统计学读后感（精选9篇）
20xx年初，我进入了国家统计局福州调查队城镇住户处，成为了统计队伍中一名普普通通的统计人。由于之前并没有接触过统计相关的知识，唯一接触过的《统计学》也早就被抛之脑后，刚开始工作的我显得有些手忙脚乱。工作是上手了，但是却只是傻傻的依葫芦画瓢，照着前辈的做法而做，对很多东西并不是很能理解，时常感到困惑却无从下手，不知该如何整理脉络，渴望能够得到指引。于是我翻箱倒柜，从纸箱的旮旯里翻出了那本《统计学》，从此，这本书就成了我身边的必备书籍。
困惑时，我会读读它，闲暇时，我会翻翻它，它是我的良师益友，指导我进步。它告诉我什么是统计，统计的重要性。统计是认识客观世界的工具，是实行科学管理的工具，是实行国家监督的重要手段，是科学研究的重要方法，是宣传教育的重要手段，特别是统计的国家监督职能，它能通过信息反馈来检验决策是否科学、可行，对决策过程中出现的偏差，提出矫正意见，统计的监督作用日益显着。这就要求我们统计部门要充分发挥统计的监督作用，充分运用各种的统计手段，对经济、社会、科技及自然的运行状况进行检测，及时发出预警；对政策、计划、措施的执行情况进行跟踪监督，使其不偏离目标；对违纪违法现象进行揭露，实事求是地反映客观实际情况。
我牢记统计的重要性，在平时的工作过程中，我收集、录入福州市区部分城镇居民常规调查户资料，协助处室领导做好专业报表的审核汇总，真实准确地为福州城镇居民人均可支配收入、消费性支出等数据提供第一手的原始资料，为城镇居民低保标准等政府决策提供依据。同时，利用现有的网络资源优势，采用问卷调查的方式，深入民众进行调查，如居民对火炬传递过程满意度调查、居民对提高个税起征点的看法调查、市民超标电动车使用情况调查等等，掌握第一手资料，反映当前社会经济热点和群众的呼声，为政府提供民生的重要信息。
翻它，我了解了统计数据来源即调查方式，包括直接调查、间接调查。我认识到目前福州调查队使用的正是直接调查中的抽样调查，具有经济性、时效性强、适应面广的特点，且在一些专项任务中，还使用了询问调查法中的访问调查、电话调查、邮寄调查等方式。
读它，我学习如何对统计数据进行整理与分析，知道了抽样方法、相关与回归分析，时间序列分析，主成分分析，excel、spss等统计软件的运用等。城镇住户专业的一项重要任务就是对居民的收支情况进行数据分析，从数据中找源头，从数据中找趋势，我努力学习书中的方法理论，加强数据分析能力的培养，深入对消费结构，收入结构，家庭基本情况以及成员基本情况变化的分析思考，希望能够从纷繁复杂的数据中挖掘有用的信息，了解随着社会发展城镇居民的各个方面发生的变化，分析政府各项政策对居民生活产生的影响。
它让我思考，使我收获，每一次翻读都有新的收获，但我深深感觉到对它的了解还不够。古人云：学如逆水行舟，不进则退；学问勤中来，我要牢固树立终身学习的观念，继续深入学习思考，希望能够读懂、读透它。
首先大概说介绍一下本次报告的基本情况，2014年1月16日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在北京发布了《第33次中国互联网络发展状况统计报告》。此次报告显示，截至到2013年12月，中国网民的规模已达到6.18亿，互联网普及率为45.8%。其中，手机网民的规模达到5亿，并继续保持着稳定的增长。手机网民规模的持续增长促进了手机客户端各类应用的蓬勃发展，成为了2013年中国互联网发展的一大亮点。
报告的刚开始是报告摘要，简要介绍了本次报告的基本数据，趋势特点。接着是本次报告的调查介绍，列出了此次报告各种群体的调查对象与方式，还有对报告中的一些名词做出了定义。这两个步骤虽然看着没什么作用，也没有谈到什么实质，但是却表现了一个报告的整体走向和结构、内容的严谨性，是我们以后写报告的时候可以借鉴学习的。
接下来的第二章，在我看来是报告正文的第一个部分，从各种网民的规模、属性、接入方式进行调查、整合并分析。首先，我国的总体网民数量是一直在增长的，互联网的普及率达到了45.8%，将近一半。不过，我们可以看出增长的速度有着逐年变缓的趋势。网民不断增加的原因主要有四个，第一，政府加强基础网络设施建设；第二，运营商和各大厂商推动互联网应用发展；第三，传统媒体和新媒体联动加强；第四，网络应用的社交性和便捷性。
网络用户的不断增加，在我看来是电子商务蓬勃发展的前兆。广义的讲，网民总量就是电商市场消费者的最大容量，目前，国内网民数量约为53760万人，而网购人群数量为20989万人，占总网民的39.04%。所以说，电商市场争取网民消费者比争取非网民消费者更轻松。因为非网民连使用互联网都不会，要让他使用功能复杂且有支付环节的电商网站更不现实。因此，电商网站应该在线上深
挖网民价值，另外，在电商市场发展遇到瓶颈时，需想办法落地争取线下60.1%的非网民消费者。但要注意，如何利用发展线上与线下市场与所售商品的目标消费者类型有关。
中国的互联网发展已经不再停留在“普及率提升”，我们可以看出普及率上升的趋势已经逐渐变缓，而是转向了“使用程度加深”。报告显示，截至到2013年12月，中国的网民规模达到6.18亿，全年新增网民5358万人。互联网普及率为45.8%，较2012年底提升3.7个百分点。综合近年来网民规模数据及其他相关统计，中国互联网普及率逐渐饱和，这也说明了未来互联网的普及难度逐渐加大，互联网发展主题从“数量”向“质量”转换，具备互联网在经济社会中地位提升、与传统经济结合紧密、各类互联网应用对网民生活形态影响力度加深等特点。
本次报告的另一大亮点就是手机网民规模的持续增加，2013年中国新增网民中使用手机上网的比例高达73.3%，高于其他设备的使用比例，这意味着手机依然是中国网民增长的主要驱动力。截止到2013年12月，中国手机网民规模达到5亿，年增长率为19.1%，继续保持上网第一大终端的地位。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远远高于其他设备上网的网民比例。
在3G网络进一步普及、智能手机和无线网络持续发展的背景下，视频、音乐等高流量手机应用拥有越来越多的用户。截止到2013年12月，我国手机端在线收看或下载视频的用户数为2.47亿，与2012年底相比增长了1.12亿，增长率高达83.8%，在手机类应用用户规模增长幅度统计中排名第一。用户上网设备向手机端转移、使用基础环境的改善和上网成本的下降三方面是手机端高流量应用使用率激增的主要原因。
《报告》还显示，2013年微博、社交网站、论坛等互联网应用的使用率较2012年有所下降。类似即时通信等以社交元素为基础的平台应用则发展稳定：在2013年，整体即时通信用户规模在移动端的推动下提升至5.32亿，较 2012年底增长6440万，使用率达86.2%。与传统及时通信工具、社交网站相比，以
社交为基础的综合平台不仅拥有更强的通信功能，还增加了信息分享等社交类应用，并为用户提供了诸如支付、金融等内容的综合服务，最大限度地增加了用户粘性，保证了用户规模的持续增长。
与之相比，2013年中国网络游戏用户增长速度明显放缓。《报告》显示，网民使用率从2012年的59.5%降至54.7%。网络游戏用户规模为3.38亿，增长数量仅为234万。与网络游戏市场整体增长乏力现状形成鲜明对比的是，手机网络游戏用户的增长十分迅速：截至2013年12月，我国手机网络游戏用户数为2.15亿，较2012年底增长了7594万，年增长率达到54.5%。传统的PC端网络游戏增长乏力，面临手机网络游戏高速增长的挑战。
当前，娱乐类应用在我国网民网络应用中呈现下滑势趋势，电子商务类互联网应用则成为我国互联网经济发展最快、最迅速的主力军。网络购物用户年增长48.6%，是用户增长最快的应用，而网上支付和网上银行也以45.8%和48.2%的年增长率，远远超过其他类网络应用，我国更多的经济活动正在加速步入互联网时代。与电子商务类应用规模和模式的快速增长，网络娱乐进入相对平稳的发展期。《报告》显示，2010年大部分娱乐类应用渗透率均已下滑，网络音乐、网络游戏和网络视频的用户渗透率分别下降4.2%、2.4%和0.4%，用户规模增幅相对较小。
《报告》表明，2013年以网络购物、团购为主的商务类应用保持较高的发展速度。2013年，中国网络购物用户规模达3.02亿，使用率达到48.9%，相比2012年增长6.0个百分点。在商务类应用中，团购市场的增长最为迅猛：2013年团购用户规模达1.41亿，团购的使用率为22.8%，相比2012年增长了8.0个百分点，使用率年增速达54.3%，成为商务类应用的最大亮点。
对比高速增长的网络购物和团购类商务应用，企业电子商务应用仍然存在提升空间。2013年，中国企业在线采购和在线销售的比例分别为23.5%和26.8%，利用互联网开展营销推广活动的企业比例为20.9%。不同行业的电子商务应用普及率差距较大，其中制造业、批发零售业电子商务应用化较为普遍。在企业电子
商务应用的规模方面，与大中型企业相比，微型企业对电子商务的应用普及还需要进一步加强。
我觉得报告中还有值得引起网民注意的一点是，虽然我国有线(固网)用户中宽带普及率已经高达98.3%，但是全国平均互联网平均连接速度仅为100.9 KB/s，远低于全球平均连接速度(230.4 KB/s)。目前，国内各省中河南、湖南和河北的平均连接速度排名前三，分别为131.2 KB/s，128.2 KB/s和124.5 KB/s。不容置疑，我国的互联网发展是迅速的，但是在注重速度的同时，我们是不是也应该注重互联网的质量，不至于使我国的平均网速还不到全球平均水平的一半。
报告中还指出：中小企业纷纷试水“网络营销”，但是基础网络安全还是不容忽视的。当前中小企业互联网接入比例达92.7%，规模较大的企业互联网接入比例更是接近100%。43%的中国企业拥有独立网站或在电子商务平台建立网店；57.2%的企业利用互联网与客户沟通，为客户提供咨询服务；中小企业电子商务网络营销应用水平为42.1%，其中电子邮件以21.3%的比例成为“最普遍的互联网营销方式”。
随着政府对网络安全问题集中治理力度的不断加大，网络安全问题有了明显的改善，但形势依旧严峻，问题仍不容忽视。《报告》显示，2010年，遇到过病毒或木马攻击的网民比例为45.8%；有过账号或密码被盗经历的网民占21.8%。
《报告》认为，随着国家域名的网络安全保障机制进一步完善，网络与信息安全事件的发现和处置能力大大增强。但是，防范和杜绝网络安全问题，消除网络失信行为，更需要权威第三方机构的介入，从网站身份核验、数据传输加密等层面，形成“打防并举、注重防范”的格局，帮助网民和网站建立起各类综合防范机制。
统计作为认识社会的有力武器，具有信息、咨询和监督三大职能，而统计信息职能是保证统计咨询和监督职能有效发挥的基础。而近年来，统计信息失真现象严重，且相当普遍。统计信息的失真，不但影响到经济预测与分析的准确性，而且也会影响到宏观经济政策的合理性和准确性，进而可能对经济运行本身产生消极影响，同时也导致了国内外对我国经济增长速度统计数据可信度的怀疑。
一、造成统计信息失真的原因
（一）行政部门领导干部的干预。领导干预对统计信息的准确性的影响非常大。当前行政干预由原来的直接干预逐渐转向间接干预，由原来的公开干预逐渐转向隐蔽干预。“横向比较要先进，纵向比较要前进”。在上级主管领导的暗示和诱导下，统计人员明知在数据上弄虚作假是违法的，但在一种无形的压力下，他们出于一种“无奈”的心态，只得顺从领导者的意图虚报统计信息。[1]
（二）统计工作法规制度不健全。当前统计制度改革严重滞后，矛盾比较突出，还带有一定的计划经济色彩。主要表现在：一是统计指标体系结构性矛盾突出反映两个根本性转变的进程指标不健全，与新的国民经济核算体系配套的统计指标存在较大缺口，而一些过时的统计指标依然存在。二是统计调查方法体系较笨重，过分依赖全面统计报表的状况还没有根本转变，抗干扰性差，而且难以及时反映改革和发展中出现的新情况、新问题。三是统计标准体系不健全、不配套，滞后于社会经济发展，不便于同国际接轨。这样，统计人员仍处于层层的报表堆集工作，对统计工作如何适应市场经济显得力不从心，知识欠缺，概念不清，在数据采用及事理分析中，就容易产生错误，造成统计数据质量下降，影响统计工作。
（三）统计数据采集不准确。数据采集是统计数据的源头，力求统计信息准确就必须保证所采集的数据是真实的。目前，统计数据采集存在四大问题：一是报表单位有顾忌，瞒报统计数据。有的单位为了避免其他部门依据所报统计表了解其真实情况，从而将其数据报低。比较典型的是劳动工资报表，有相当多的单位有少报劳动工资数据的倾向。二是报表人责任心不强，报表随意性大。有的报表人员认为报表数据与自己关系不大，即使报错了，一个单位的数据对总体影响也不大，因而随便报个数了事。三是报表人员素质不高，对报表不理解。有的报表人员根本就没有经过专业培训，也没有统计上岗证，对统计报表不熟悉，对报表中的统计指标不理解，从而不能保证所报数据的真实性和准确性。四是报表多，不能及时填报报表。目前，很多的企业不重视统计，逐年裁减统计人员，有的则是会计人员兼职，同时需填报的报表繁多，只得疲于应付，不能保证统计报表的及时性和准确性。
（四）统计人员的综合素质不高。随着我国社会主义市场经济体制的不断发展和完善，统计工作的任务不断加重，对统计工作人员的要求也更高。但在现实中，一些企事业单位的统计人员没有专职专责，兼职过多，统计人员素质也是参差不齐，许多不具备统计专业知识和技术资格的人员从事统计工作，相当多单位的统计人员未经过系统的专业教育和专业培训。这在客观上造成统计数据填报不清，审理不严，评估不准，偏差较大等诸多问题。[2]还有少数统计人员思想作风不端正，职业道德素质欠佳，缺乏“依法统计”的思想，不进行调查研究，只按领导意图取得统计资料。不能正确履行职责，不能坚持原则，不能执行国家统计制度，缺乏同不正之风作斗争的勇气
二、对统计信息失真的对策分析
（一）淡化统计数字的政绩观，建立科学的干部考核制度。这是走出“官出数字、数字出官”怪圈，让统计数据不受个人意志左右的治本之策。首先应当在调查研究的基础上，制定切实可行的考核目标，防止因考核目标不切实际而引发的虚报浮夸的歪风蔓延。其次，应完善干部实绩考核统计制度，将定量考核与定性考核有机结合起来，改进目标考核实绩的统计方法，确保目标考核实绩数据的准确性；最后，应建立干部政绩公议制度，扩大干部政绩考核的民主。[3]干部的政绩大小群众最掌握、最了解，也最有发言权和评判权。实施领导干部政绩公议制度可改变过去那种干部只“对上负责、不对下负责”的弊端，组织部门通过政绩公议制度定期开展对领导干部政绩评议活动，以提高干部工作的公开化、民主化程度，让群众最大限度地参与到干部政绩考核工作中去，不断增强干部政绩考核准确性，增强他们工作的事业心、责任感和为民服务意识。
（二）加强统计制度改革，确保统计数据的质量。推进统计制度的改革，形成新的国家统计制度，建立新的统计体系，是减少和避免统计信息失真的根本措施。广大统计人员要广大统计人员要紧密联系统计工作实际，进一步解放思想，转变观念，摒弃“盲目求细，机构求全”的观念，树立新的统计数据质量观；摒弃不计成本，不讲经济效益的做法，树立统计工作效益观；摒弃满足现状，不思进取，因循守旧的观念，树立开拓进取，迎难而上，锐意创新的改革精神。这些观念的转变，是保证统计数据质量的前提条件。
（三）积极发展民间统计。所谓民间统计也就是非政府统计，是指除国家统计、部门统计和地方统计之外，由企业事业单位、社会团体或非法人单位及个人以自己的名义或接受委托进行的统计。开放民间统计将会打破政府对统计信息的垄断，对屡禁不止的统计作假将产生釜底抽薪的效果。而且，有了民间的统计数字，官方的统计数字就有了一个参照系，一家独大的局面也就会改变。如果这两方面的数字差距过大，便会很自然地引起民众、舆论乃至司法机关的质疑，官员们再要作假成本就高多了。
（四）综合使用行政手段、法律手段和经济手段，提高统计违法成本。可以从以下三方面着手：一是对违法的统计工作人员除依法处理外，一律清除出统计队伍。二是对参与违法的领导，一经查实，必须依照有关法规从重从快处罚，决不手软，达到以儆效尤的目的。三是将处罚费用与统计违法行为责任人挂钩，从经济上处罚责任人。这样，就可以把行政手段、法律手段和经济手段有机结合起来进行综合处罚，让违法者得不偿失。
（五）加强统计队伍建设，确保统计人员素质整体提高。首先要提高统计人员的责任感，牢固树立统计数据质量是统计工作生命线的思想。在统计工作中，做到“不惟上、不惟财、只惟实”，并敢于抵制和大胆揭发统计上的弄虚作假行为。其次要提高统计人员的业务素质。我国加入WTO后，统计的改革目标应该是建立一个既能与世界接轨、又能符合国情的社会主义市场经济的统计体系。这样，统计知识的更新、统计方法的改革、统计技能的提高，都有赖于全体统计人员的定期或不定期的培训，包括统计专业知识的培训和经济理论、会计、计算机、法律等相关知识的培训，所有统计人员都必须通过严格考核，获得专业技术证书才能持证上岗。
总之，相信统计工作在国家宏观调控和微观管理下，在广大统计工作者的努力下，其可靠性、真实性和权威性会逐步提高，统计信息失真的现象会得到有效的控制。
参考文献
[1]朱传云．对统计信息失真的思考．经济师［J］，2005，（7）．
[2]王德运．统计信息失真现象透析．平原大学学报［J］，2005，（4）．
在宏观经济中的应用
随着对概率统计在经济中的应用的探索不断深入，其在经济中所起到的作用正在被不断地挖掘出来。例如对国民经济的统计、对各种指标体系的统计、经济中各种统计模型的创新以及时间序列分析等，都是对概率统计的拓展应用，这些在经济分析中所起到的作用是不可替代的。
随着统计分析在经济分析中的地位不断上升，统计只满足于完成报表、提供统计数据是不够的，完全可以利用统计的结果对经济进行分析，发现经济发展中的问题，提出建议。由此可见，正确的运用概率统计方法，不仅可以在微观经济中提供许多帮助，也可以在宏观经济中提出一些建议和发现一些问题。在实际应用中还可以通过创造性思维，在统计中的常规分析领域内有新的发现，新的突破，让概率统计更好的为经济发展服务。
1.在经济管理决策中的应用
在进行经济管理决策之前,往往存在不确定的随机因素,从而所作的决策有一定的风险,只有正确、科学的决策才能达到以最小的成本获得最大的安全保障的总目标,才能尽可能节约成本。利用概率统计知识可以获得合理的决策,从而实现这个目标。下面以数学期望、方差等数字特征为例说明它在经济管理决策中的应。
2.在经济损失估计中的应用
随着经济建设的高速发展火灾、车祸等各种意外事故所造成的经济损失成明显上升的趋势,从而买保险成为各单位及个人分担经济损失的一种有效方法。利用统计知识可以估计各种意外事故发生的可能性以及发生后导致的经济损失大小。下面以参数估计为例来说明它在这一方面的应用。
3.在求解最大经济利润问题中的应用
如何获得最大利润是商界永远追求的目标,随机变量函数期望的应用为此问题的解决提供了新的思路。
4.在经济预测中的应用
在实际经营中,许多量之间存在某种密切联系,根据数理统计原理,可以根据往年资料或市场信息,通过对社会经济现象之间客观存在的因果关系及其变化趋势进行线性回归分析预测,从而得出未来的数量状况。下面以一元线性回归分析为例探讨一下线性回归分析在经济预测中的应用。
5.在经济保险问题中的应用
经过了为期两天的统计学实验，主要通过EXCEL这个软件来完成这次的实验。
首先掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示，要求熟练运用EXCEL搜集数据，统计分组，制作统计图。这是最基础的操作，让我们首先对EXCEL有一个初步的了解和认识。
实验二是用EXCEL计算描述统计量，可以运用函数描述统计量。要求我们掌握基础的常用的函数对数据进行初步归纳，了解统计学中最常用的函数组成。
实验三用EXCEL进行时间序列分析。首先是测定增长量和平均增长量，然后计算出长期趋势。得出我们所要统计的结果的一个预计变动趋势。让调研人员有一个机动的应变对策。这个实验特别主义对时间序列的把握，常常会搞错要除去的年数。这在实验中常常出错。
实验四用EXCEL进行指数分析，指数分析是统计学中最主要的一个数据分析。先计算出总指数，再得出平均指数，最后进行因素分析。其中平均数是通过加权算数平均法得来的。
实验五是用EXCEL进行相关与回归分析。用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，实验中我运用了用CORREL函数计算相关系数来进行对数据的分析。另一种是利用相关分析宏。EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：INTERCEPT 返回线性回归模型的截距、SLOPE 返回线性回归模型的斜率、RSQ 返回线性回归模型的判定系数、FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值、STEYX 计算估计的标准误、TREND 计算线性回归线的趋势值、GROWTH 返回指数曲线的趋势值、LINEST 返回线性回归模型的参数、LOGEST 返回指数曲线模型的参数。在实验过程中我使用的是回归分析宏进行回归分析。
实验六是用EXCEL进行预测。主要有移动平均法、指数平滑法、趋势预测法。在实验过程中分别对这三种方法进行了尝试。都得到了预期的结果。
实验七是用EXCEL进行参数估计和假设检验。主要掌握了解Z检验的操作步骤。
(一)数理统计的主要特点
数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
(二)统计学的主要特点
统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对19和19美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。
(三)数理统计与统计学的比较
通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：
1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识;而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值;而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析;而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律;统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究;统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
二、数理统计在统计学中的地位
数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，中国统计学、统计学教材、统计教学的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“与西方接轨”。笔者认为要想理顺数理统计与统计学的关系，就必须对数理统计在统计学中的地位加以深入的研究。
(一)数理统计在统计思想发展中的地位
统计作为一项社会实践活动，已有几千年的历史。“统而计之”，就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步，当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。
1.统计作为人们认识社会的最有力的武器之一，已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域，而每一个领域有其复杂多样性，若采用简单地“统”，即全面调查几乎是不可能的，但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性，又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法，自然而然地为统计学所利用，即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花——为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。
2.20世纪30年代以来，随着政府要有效地干预国民经济理念的形成，政府以社会经济生活直接参与者的身份出现，基于对全局数据的掌握，大大地推动了统计思想的发展，不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发，更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中，都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如，在我国5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见，数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。
3.作为社会经济活动主体的企业单位，在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下，不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查，有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料，而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要，为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。
4.统计的理念，已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征，而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析，去预测未来，而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性，以把握未来的走向，即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用，同样功不可没。
(二)数理统计在统计方法中的地位
随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立，数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。
1.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一，而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑，则统计分析中的基本指标——平均数与相对数，则失去其应有的作用和意义，可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。
2.中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。用样本推断总体的关键在于掌握样本特征值的抽样分布，而中心极限定理表明+只要样本容量足够地大，得自未知总体的样本特征值就近似服从正态分布。从而，只要采用大量观察法获得足够多的随机样本数据，几乎就可以把数理统计的全部处理问题的方法应用于统计学，这从另一个方面也间接地开辟了统计学的方法领域，其在现代推断统计学方法论中居于主导地位。
3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“(日本)经济发展中至少有10%的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。
(三)数理统计在统计内容中的地位
统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。
1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理“经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。
2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。
3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。
三、统计学传播理念的转变
对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。
(一)统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：
1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育!开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。
2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做!即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。
3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够!而且教材编写的深度也不够。
由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从X*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢?正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。
四、我国统计学教材改革的方向
从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。
1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。
2.强调大数定律及中心极限定理内容的教学。尽管这两个定理是纯数理统计的问题，但由于其在数理统计的教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究的主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学的重要纽带。因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容。
3.增加统计方法机理的内容。不仅表现在统计推断方法的数理统计机理!而且也包括统计数据收集方法、整理方法的机理。
1.现代统计学人才培养目标的转变
应用型大学统计学专业发展要适应社会需求，优良的课程教学是人才培养的关键。传统的统计学专业教学中， 专业课程往往由教师通过课堂讲解的方式来进行，教学过于依赖教材，过分重视学生基础知识的掌握，通过闭卷考试的方式考察学生的掌握情况;但是学生“考前突击”的情况十分严重，这种教学模式既没有真正帮助学生理解统计学基础知识，也缺乏对学生实务操作能力的锻炼，导致学生掌握了期望、方差的计算方法，会做各种估计，却不能理解数理统计分析结果的现实意义，不懂得如何应用各种统计信息解决实际经济问题。因此，应用型大学统计学专业应该转变人才培养目标，提高学生解决实际问题的能力。
2.专业性质对实践教学的要求
统计学是一种处理数据的方法，在互联网时代，数据爆炸，海量数据的处理、分析、价值挖掘和辅助决策都依赖统计学原理来解决。现代统计学向着应用性更强和与其他学科交叉的方向发展，掌握统计思想与数据处理方法需要进行必要的实践操作练习。但是长期以来，许多学校开设的应用型统计学专业都缺少实践操作教学环节，或者是实践内容偏少且分散，没有形成系统的实践教学体系，学生没有接受过完整的统计应用流程实践操作训练，导致实践教学质量不高，学生技术能力不强。
二、应用型大学统计学专业实践教学体系创新策略
1.教学方式创新
要积极探索应用型大学统计学专业实践教学的方法创新，针对基础理论知识课，要采取教师精讲配合学生讨论的方式开展教学，并积极应用典型案例进行讲解，实现对学生实际操作能力的培养。教师可以选择合适的案例，领导学生进行理论和实践相结合的统计模拟分析和社会调查实践，利用案例将数理统计理论知识和实践操作方法高度整合，便于学生有意识地通过掌握统计学知识方法来分析实际问题。教师要鼓励学生不要局限于书本知识的学习，而是要关注实际生活，多多查阅图书、报纸、杂志，多看新闻，扩大知识面，形成用统计学方法解决社会问题的思想。教师自身要具备扎实的统计学理论知识，同时，还要不断丰富自身的实践技能，要具有较高的职业技能水平，才能够提高教学质量。
2.实践实训教学创新
实训课内教学内容主要有统计调查方案、问卷设计、统计数据分析等，课外教学可以由学生组成合作社会调查小组，将课堂知识和课外调查充分结合起来进行学习，从而系统锻炼学生统计调查方案设计的能力。教师可以组织学生参与数学建模、统计学建模、统计调查大赛，学校可编制大学生科技创新行动计划，为学生提供更多的实训实习机会，充分调动学生的学习积极性，引导学生在解决实际问题的过程中逐步培养实践操作能力。学校可以组织学生统一开展有关从业认证资格证书的学习与培训，例如，统计从业资格证、会计从业资格证等，提高学生的就业竞争力。
3.加强统计学专业教师在岗实训
专业教师的技能水平对应用型统计学专业人才培养质量有着决定性的影响，因此高校可以鼓励专业教师积极参加统计实践工作，积极接受在岗技能培训;新入职的教师可以参加企业岗位实训，掌握统计学岗位实践技能，实现教师自身的发展。与此同时，学校还可以通过校企合作方式，吸引统计从业人员到学校担任实践指导教师，全面提高专业教师的实践操作能力，为统计学专业人才培养储备足够的师资力量。
针对某一市场问题，组织采用科学手段，对相关市场信息进行搜集、整理并分析，以此来反映、描述市场的当前状况，并对市场发展变化的内在规律进行总结的过程就是市场调查。当前经济迅猛发展，成熟的市场机制得以建立，企业之间在产品和服务质量上的差距越来越小。大量的产品被生产出来，“同质化”现象出现在各个企业之间，所以，生产出独具特色并为消费者所喜爱的产品，树立别具一格的企业特征、形象，是企业经营管理任务中的重中之重[1]。为了实现这个目标，市场调查必不可少。要想做好市场调查活动，应该注意以下几个问题：
一、调查目标要明确，调查方案要全面
明确调查目标是市场调查的第一步。市场调查的目标根据企业需求的不同而有所差异。在对经营战略进行布局时，企业必须对宏观市场环境发展变化所呈现出来的趋势进行调查，对其自身所处行业未来的发展情况要做到心中有数;在对市场营销策略进行制定时，企业要对市场需要、竞争情况、消费者购买行为以及营销要素进行调查;在经营过程中如果有问题出现，企业就要调查问题本身和问题出现的原因[2]。一个全面的市场调查方案要具备以下几个要素：
1.调查目的要求。要从市场调查目标出发，把市场调查所有目的要求列在调查方案之中。
2.调查对象。消费者、零售商以及批发商是市场调查的主要对象。在对消费者进行市场调查时，产品的购买者与使用者不一致是一个需要重视的问题。另外某些特定商品的消费人群较为集中固定，这时在进行市场调查时，应该选取该种产品的主要消费群体作为调查对象。
3.调查内容。作为搜集资料的依据，调查内容是服务于调查目标的，可以从市场调查目的出发对具体调查内容进行确定。对调查内容进行确定时，要对所搜集资料的需要性及可能性加以考虑，确定内容时，要做到既全面又简练[3]。
4.调查表。作为市场调查用到的基本工具，调查表设计质量如何直接对市场调查质量造成影响。以下几点是设计调查表时需要注意的问题：设计应紧密联系调查主题，对重点要加以突出;要提出可被调查者接受的问题，以免出现调查者拒绝回答、难以回答的问题;要条理清晰，具有逻辑性;内容要简明扼要，所用词汇要做到简单、直接、不含偏见。
5.全面的调查工作计划。调查工作计划要对工作人员配备问题、访问人员招聘以及培训问题、工作进度安排问题等等进行涵盖。
二、使用科学手段进行调查工作
所谓科学方法主要就是指对统计学相关方法的运用，在整个市场调查工作中都予以了很好的体现。
1.选取调查对象。根据调查方式的不同，可以把市场调查分为普通调查、重点调查、典型调查以及抽样调查等。抽样调查因为具有成本较低、用时较短、精度较高种种优点，而得以被广泛运用于商业调查中。当在市场调查过程中使用抽样方法时，因为调查对象具有分布范围广的特点，所以要确定抽样方案的科学合理，这样抽取样本才能对总体状况进行反映。根据市场调查对于准确程度要求的不同而对样本的抽取数量进行确定，一般说来，市场调查的结果想要达到的准确度越高，需要抽取的样本越多，随之而来的是更多的调查费用。在进行具体的抽样活动时，要控制好抽取样本的人口特征因素，所抽取样本和调查对象总体人口在人口特征分布方面要做到一致。
2.收集、整理资料。调查法、观察法以及实验法是市场调查中被经常使用的收集资料的方法。调查法对于描述性研究十分适用，另外两种方法对探测性研究十分适用。在进行市场调查时，企业普遍使用调查法。在进行实地调查之后，就应该开始着手对资料进行整理和分析了。把填写好的调查表收集完毕以后，调查人员会对其逐份检查，并把不合格的调查表剔除出去，之后对确认合格的调查表进行统一编号，以便对调查数据进行统计。可使用Excel电子表格软件对调查数据进行统计计算，最后依据调查目的以及调查要求，使用计算出的结果，全面分析调查内容。
3.重视调查信度以及效度。调查问卷只有具备信度、效度才有了生命力，在正式进行调查之前，必须加强对问卷的信度以及效度的检验评价工作。重测可信度、内部一致性可信度等是被经常使用的信度评价分析方法。把问卷的研究目的作为依据，可以把效度分为内容有效度、效标关联有效度等几种。一旦发现问卷具有的信度和效度较低，就要修改相应项目，之后再评估，直至出现满意结果。
4.统计量：是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
5.频率：是指单位时间内完成振动的次数，是描述振动物体往复运动频繁程度的量。
6.概率：是描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。
8.系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小。
9.随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂以校正，但是由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果完全不一致。这种误差往往没有固定的倾向，有时高有时低。
12.标准误：也称标准误差，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。
13.标准差：是一种表示分散程度的统计观念。
14.指标：指预期中打算达到的指数、规格、标准。
15.相对数：是两个相关的绝对数之比，也可以是两个统计指标之比。
16.率：表示在一定范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，说明某现象出现的强度活频率。
17.构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分比表示。
18.相对比：是A、B两个关联指标之比，用以描述两者的对比水平。19 统计学是一门用于观察资料的应用科学它具有严密的科学逻辑无限的应用性和以高等数学为基础的计算性它广泛的涉及到自然科学人文科学和管理科学的各个领域
20医学统计研究对象及特征同质性 大量性变异性平均数是描述一组同质的计量资料集中趋势（平均水平）的指标 22 算术均数 是描述一组同质的计量资料集中趋势（平均水平）的指标
23几何均数是描述一组同质的呈对数整台分布的计量资料变异系数的指标 1极差即最大值与最小值之差。四分位数间距2离均差平方和 方差 标准差 变异系数 3方差4标准差5变异系数 25参数估计包括点估计和区间估计搜集资料
一资料来源
1统计报表
2报告卡如报出生率换染率
3日常工作记录如 住院病历
4专题研究或实验研究
5学术专题研究会讨论会经验交流会
6图书资料
7国际互联网
二资料要求
（一）三性及时性 正确性完整性
（二）四原则对照原则均衡原则随机化原则重复原则
三 整理资料核对 2 分组按质量等级分组3 归纳 手工法 机械法 4 列表
1.什么叫医学统计学？医学统计学与统计学、卫生统计学、生物统计学有何联系与区别？
医学统计学：是统计学的重要应用领域，它运用概率论、数理统计的原理和方法，结合医学实践，阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料和信息收集、整理和分析，进行科学推断的一门应用统计学。医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用，三者间既有区别，又有交叉，故难以截然划定界限。生物统计学应用于生物学研究，从生物范畴的角度来看，显然比医学统计学的范围更广，其原理和方法一般均可应用于医学研究。医学统计学和卫生统计学均应用于医学研究，而前者侧重于医学的生物性方面，后者侧重于公共卫生学的社会性方面。
2．标准差和标准误有何区别和联系？
区别：标准差与标准误的意义、作用和使用范围均不同。
（1）标准差一般用s 表示,是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡量指标。
标准误一般用sx 表示,反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小,是量度结果精密度的指标。
（2）随着样本数(或测量次数)n 的增大, 标准差趋向某个稳定值,即样本标准差s 越接近总体标准差σ。
标准误则随着样本数(或测量次数)n 的增大逐渐减小,即样本平均数越接近总体平均数μ;故在实验中也经常采用适当增加样本数(或测量次数)n 减小sx 的方法来减小实验误差,但样本数太大意义也不大。
(3)标准差是最常用的统计量, 一般用于表示一组样本变量的分散程度，当资料呈正态分布时，与均数结合可估计正常值范围，计算变异系数等
标准误一般用于统计推断中,主要包括假设检验和参数估计,如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。
联系：标准差与标准误尽管都是反映变异程度的指标。标准误是标准差的1/ n;二者都是衡量样本变量(观测值)随机性的指标,只是从不同角度来反映误差;二者在统计推断和误差分析中都有重要的应用。
3.方差分析的基本思想是什么?
通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。将总变异及自由度按其来源分解
4.常用相对数指标有哪些？它们在计算和意义上有何不同？ 常用的有率、构成比和相对比，5.x2检验的适用范围和各个公式的适用条件是什么？
6.简述非参数统计方法的概念及适用范围？
在对总体的分布不作假设或仅作非常一般性假设条件下的统计方法
称为“非参数统计”。适用范围：（1）待分析数据不满足参数检验所要求的假定，因而无法应用参数检验。（2）仅由一些等级构成的数据，不能应用参数检验。(3)所提的问题中并不包含参数，也不能用参数检验。(4)当我们需要迅速得出结果时，也可以不用参数统计方法而用非参数统计方法来达到目的。
7.非参数统计方法有何优缺点？
优点 1等级资料2对资料没有特殊要求总体为偏态总体分布未知计量资料（N《30）有过大或过小的数值 3总体方差不齐
缺点检验效率低容易犯第二类错误
8.相关与回归的区别与联系？
回归分与相关分的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说，若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，宜选用线性相关分析；若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，宜选用直线回归分析。从资料所具备的条件来说，作相关分析时要求两变量都是随机变量；作回归分析时要求因变量是随机变量，自变量可以是随机的，也可以是一般变量。差别主要是：（1）在回归分析中，y被称为因变量，处在被解释的特殊地位，而在相关分析中，x与y处于平等的地位，即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；（2）相关分析中，x与y都是随机变量，而在回归分析中，y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定x是非随机的；（3）相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度，而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。
9.直线相关与等级相关有何区别？
