数据录入工作总结

数据录入工作总结篇1

市场部

郭凤丽

对于数据录入这项工作，在接触之前，我所想象的是每天处理一些实时变化的数据、和数字打交道，然后把它们系统的导入到一个平台上以供后期分析使用，这么一个过程。然而接手它之后，我才发现原来这里所谓的“数据”并非普通意义的“数据”，而是包括光路中所涉及的各项参数指标的总体。即日常意义的数据偏向于数字，而这里的数据指的是参数。

关于南方电网的这个资源管理系统，它就如同一个检索库，里面承载了南网、省网、传输网、综合数据网等的全部业务信息。而我们的数据录入工作就是，为这个检索库引入实时而全面的网络信息，使之与所有的网络实体一一同步对应，以便系统的管理和审查调用之用。该系统较简洁明了，实用方便，但由于系统尚在更新，在实际操作中仍会出现一些小问题影响录入工作的完成。比如过来的第一天，局方的指示要求是说要把站点名称里的描述信息删除，改成在下面的功能类型里描述。而我在完成修改后，再返回查看时，却发现系统里的资料还是修改前的资料根本没变。这时我心想，可能是我哪里操作不对或者偶然因素所致。于是又重新尝试连接了其他的站点，结果仍是如此。这时候，我再向负责人员汇报情况，确定是系统的问题导致无法录入。经过这件事情，我明白了，以后无论做任何工作，都要细心检查，否则白白花了时间和精力不说，再耽误项目进程的话就更严重了。类似这样的情况还有一些，比如站点搜索时页面不能准确的指示到该站点处等等。这次回来刚好系统更新过了，不知道性能有没有提升，但速度却慢了一些。

在这里的这段时间，录入部分刚好进行到物理连接这块，所以我接触最多的工作就是物理连接。记得来的第二天好像，我不知道什么是物理连接，看其他人在做就过去学习，然后记下操作步骤，自己再慢慢尝试。那时候也不知道连的两端究竟是什么，只是按部就班的走流程。连的次数多了后，才逐渐摸清了物理连接的真正意义。这里的物理连接就如同我们平时想找到一个地点，必须经过国家、省、市、县等等逐层切入，最后才能找到这个确定的地点。同样，物理连接要做的事情就是，经过找站点、找机房、找机架、找子框、找端子的过程对指定网元的某端子和站点的某对应端子进行关联，这个逐步深入的过程让我对设备的内部结构和光路的路由走势都有了整体的把握。在光路连接的过程中，每一条细微的信息都关乎整个结果的完善与否。其步骤我总结如下：1.从逻辑光缆网中搜索站点，以确认其所在区域，暂且类比站点为“省”;2.打开站点机房物理平面图，从而找到网元所在的机架,以此类推，机架属于“市”级；3.通过光路序号的查询，确定机房里所需连接的端子信息，这就好比生活中的“县”；4.通过查询通道名称规范，得到网元上连接的端子信息；5.把以上所有信息录入到建立端子连接的框格里，下移保存即可，因此我们的工作就是要找到这么两个特定的“县城”，并把它们关联起来。另外，为了提高工作效率以及减少失误，我觉得最好按照从（1）、（2和4）、(3)的顺序填写信息；并且，一般情况下，待连接的端子标签都会显示的“已连接”，这时应该返回物理机房找到该端子，修改其端子信息后再完成连接工作。我不知道为什么系统默认所有未连接的端口的初始状态都是“已连接”，或许他们可以稍微改进一下，把所有端子的初始状态都更改过来，这样可以减少工作步骤，也可以避免返回修改后记错端子信息造成失误。一次次的操作过程也让我找到了其中的一些技巧，比如说在打开机房物理平面图时，可以直接从中确认出网元的机架号填上去：而网元的子框一般都是01子框，再对应物理连接资料里的通道名称规范，从中找出网元的端子信息，至此网元侧的信息

录入已完成，这样整个录入的流程就会简洁规范很多。而另一边站点侧的端子信息查找更为简单，只需在光路查询的页面输入光路序号即可。且物理连接的左右两边端子信息是平行对等的，可以分别对调。通过这些录入操作，我发现实践真的是经验和技巧的源泉，实践、总结、再实践，这样的循环过程很多时候比那些抽象概念的学习方式管用的多，它可以达到再多的理论认识、经验传输都达不到的效果。

数据录入工作总结篇2

随着中国移动产品、服务的不断增加, 业务受理渠道日益多样化, 网络业务平台越来越复杂。同时由于业务流程和管理制度不够完善, 数据不一致等现象大量存在, 所引发的一系列业务、计费及服务等相关问题日趋严重, 所造成的客户投诉增加、客户满意度降低, 业务收入流失的情况更是不容忽视。因此尽快采取措施解决数据一致性问题, 已经成为业务系统支撑工作的重中之重。

笔者认为, 实现数据一致性管理, 首先要界定数据一致性管理的网元或业务基础平台、业务和数据范围, 规范与支撑系统相连各网元或业务基础平台的数据交互流程, 明确相关网元或业务基础平台的接口功能和性能指标, 并提出数据一致性管理的相关要求, 为建立相应的一致性管理打下基础。

事实上, 数据不一致的现象存在于核心网、业务网以及其他的业务平台与网元或业务基础平台之间。这其中, 营帐系统与核心网的HLRAUC签约数据、营帐系统与业务网的用户信息和业务局数据之间进行数据一致性管理影响最大, 也是首先要解决的重点工作。

由此, 笔者主要围绕数据一致性的管理目标, 从业务推广方案要求、指令准确性要求、统一服务开通要求、管理办法要求四个方面出发, 对造成数据不一致的原因进行分析描述, 提出相应改进要求, 并针对存在的不一致问题, 从数据比对内容、数据比对方式、同步规则确定、数据同步等方面提出数据比对、同步要求, 进而从根本上解决数据不一致的问题, 实现数据的一致性管理。

业务推广中的用户数据不一致

在业务推广期间, 运营商有时候需要通过网元或业务基础平台直接向用户免费开通某项业务, 推广期结束后再根据用户实际需求由营帐系统对用户数据进行补录, 但存在部分用户的现有套餐不支持该项业务的情况, 导致营帐系统与网元或业务基础平台间用户数据不一致;另外, 运营商在制定用户套餐、产品迁移方案时可能会出现诸如互斥关系设置错误、数据提取错误等纰漏, 这也会导致营帐系统与网元或业务基础平台间用户数据不一致。

针对因业务规划、设计考虑等原因导致在业务推广和产品迁移时的用户数据不一致情况, 我们一般通过以下手段解决。

首先, 在业务规划、设计时明确业务推广对象, 并充分考虑套餐对产品的支持, 对业务互斥和包含逻辑进行有效梳理;其次, 在制定、实施用户套餐、产品改造方案时, 制定周密的用户数据迁移方案并严格遵照落实, 避免出现数据提取错误或字段不一致造成的数据不一致现象。

订购业务和实际使用中不一致

配置错误以及指令兼容性问题造成的不一致问题, 首先会表现为服务开通指令无法准确开通相应业务;服务开通指令无法兼容旧指令, 用旧指令开通的业务无法用新指令更改或关闭;另外一种常见的现象是由于指令的颗粒度不够细或者业务配置逻辑的失误造成在开通某项业务时会同时改变用户的其他功能和状态等问题。

针对业务发布上线时, 由于指令及业务规则匹配产生的数据不一致问题, 需要从以下几个方面予以解决。

首先, 对符合业务开通要求的服务查询、开通指令进行二次比对梳理, 确保服务查询、开通指令的准确性。制定统一模板, 服务查询、开通指令应包括指令格式, 各指令参数, 指令执行返回结果的说明。

其次, 对于因网元或业务基础平台设备版本升级等引起的服务开通指令变更, 应严格测试新指令的准确性和后向兼容性, 在验证准确无误的情况下, 提供新的指令集并对服务开通指令进行相应调整。

最后, 明确公司内部的各部门分工, 支撑部门应根据业务规则正确匹配业务指令和开通服务指令, 确保业务开通的有效性, 在使用新的开通服务指令进行业务受理前, 应严格测试业务指令与服务开通指令对应关系的准确性。

业务受理流程中的数据不一致

在现有的业务受理流程中, 存在以下四种情况导致服务开通时数据不一致现象。第一, 客户办理业务时存在多种受理渠道, 各渠道服务开通没有统一入口到营帐系统, 而是通过核心网或业务网网元或业务基础平台直接给用户开通了相关服务, 如果各渠道没有把相关业务受理的信息及时同步给营帐系统, 或同步时发生了差错, 或多网元或业务基础平台数据同步时没有确立基准都可能会造成数据的不一致。

第二, 业务受理面向客户, 实时性要求较高, 服务开通面向网元或业务基础平台操作, 网元或业务基础平台处理时可能会有工单积压的情况, 因此业务受理与服务开通之间多为异步操作。如果网元或业务基础平台没有或未及时把指令处理结果信息反馈给营帐系统, 或者营帐系统没有对失败工单及时准确地予以重处理, 会导致在营帐系统与网元或业务基础平台间数据的不一致。

第三, 由于业务本身的复杂性, 某项业务的订购依赖于多个网元或业务基础平台的服务开通, 如果某个网元或业务基础平台处理失败而其他网元或业务基础平台处理成功, 而营帐系统没有准确完整的判断处理机制, 势必也会造成营帐系统与网元或业务基础平台间数据的不一致;

第四, 业务推广时需要给用户免费体验, 而支撑网尚未完成系统改造, 需要在核心网网元或业务基础平台、业务网元或业务基础平台直接给用户开通服务, 而营帐系统无相关记录, 势必会造成用户数据和业务局数据的不一致。

避免业务处理“多入口、多出口”

总之, 对于客户来说, 多种业务受理渠道的存在极大地方便了业务办理, 运营商针对现存的多种业务受理渠道情况, 应避免“多入口、多出口”的业务处理方式, 在营帐系统设置接口服务器, 各渠道的受理指令统一汇总到接口服务器, 最后由营帐系统的服务开通接口统一发送服务开通指令至各网元或业务基础平台;在统一受理入口的基础上, 还应避免网元或业务基础平台间的数据双向或多向交互, 逐步实现以营帐系统为发起端进行单向交互, 避免冗余数据的多处存放。

当前, VGOP平台的建设目标是成为一个开放性的统一平台, 运营商应该逐步实现VGOP平台的数据处理与分析能力, 各网元或业务基础平台间的数据统一同步到VGOP平台, 然后由VGOP平台进行数据的总协调和总处理。

数据稽核平台有望破局

值得一提的是, 所有的数据不一致问题的处理都离不开数据稽核。数据稽核通过技术手段有效消除了营帐系统与各网元或业务基础平台用户数据的差异, 使营帐系统同各网元或业务基础平台的数据保持一致。

当前, 数据稽核系统尚缺乏统一的平台和自动化的稽核机制, 主要依靠人工干预的方式进行数据稽核和比对, 在下一步, 随着数据稽核平台的上线, 运营商的数据稽核也必将会发挥应有的作用。

笔者认为, 站在运营商内部角度, 数据一致性问题的解决可以有效降低因各网元或业务基础平台数据不一致导致的收入流失, 提高业务收入;同时, 我们也应意识到, 数据一致性问题是一项长期、持续的工作, 需要各个环节的人员不断积累经验, 优化手段, 对症下药, 甚至从整个IT系统架构进行全盘考虑, 才能有效的解决数据一致性问题。

数据录入工作总结篇3

【关键词】征信系统数据质量评价机制

一、建立征信系统数据质量评价机制的必要性和重要性

（一）有利于促进征信业的发展

目前，金融信用信息基础数据库（简称征信系统）是我国重要的金融基础设施之一，采集近10亿企业和个人的信用信息，已经成为世界上规模最大的数据库。它由中国人民银行征信中心运营和维护，接入金融机构、小额贷款公司、融资性担保公司、汽车金融公司等多种类型的机构。通过开展征信系统数据质量工作评价，有利于全面、系统、客观公正地反映和评价接入机构征信系统数据质量工作的成效，塑造金融业良好形象，促进征信业发展。

（二）有利于提高征信系统数据质量

通过开展征信系统数据质量工作评价，对接入机构及其工作人员进行激励约束，从而督促接入机构重视征信系统数据质量工作，建立提升征信系统数据质量的长效机制，提高接入机构报送征信系统数据的及时性、准确性、完整性，从而促进征信系统数据质量不断提升。

（三）有助于提升征信工作人员的积极性

在我国征信系统数据质量工作激励约束机制中，除了制度法规约束外，运用金融经济学中的“补偿原则”，引入利益分配和补偿机制，使征信系统数据质量卓有成效的机构有一定程度的获益，提高数据质量工作的主动性和创造性，为做好数据质量工作提供内在的、强大的、持久的动力。

（四）有利于减少异议或诉讼的发生

随着信用信息主体维权意识的逐步增强，信用信息主体申请征信异议或投诉的数量呈现出增长的势头。据调查，接入机构数据报送错误是引起异议或诉讼的主要原因。因此，提高信用信息的完整性、及时性和准确性，有利于减少征信异议或诉讼的发生。

二、征信系统数据质量工作现状和存在的主要问题

（一）征信系统数据质量工作重视程度不高

征信系统防范信用风险、促进信贷市场发展有着重要的意义。然后，存在一些接入机构对征信工作重视程度不高、相关制度落实不到位的情况，影响了征信系统的数据质量。

（二）对征信系统数据质量的认可度不高

根据信用信息基础数据库运行情况问卷调查显示，接入机构对数据质量的认可度较低，主要由于一些接入机构上报信用信息不真实，录入不够准确，更新不够及时等原因，导致征信系统中不能真实、全面反映个人和企业的信用情况。

（三）征信系统数据质量专业人才缺乏

由于我国征信体系建设起步较晚，高等教育也就这几年才有征信人才的培养，在全国看来，建设征信体系人才缺乏已是不争的事实。尤其是一些小额贷款公司、融资性担保公司等小型机构，征信工作的专业人才缺乏，缺少对数据质量工作的责任心，对从而影响了征信信息准确性、完整性、及时性。

（四）征信系统数据质量评价机制有待健全

目前，主要针对征信系统量化考评等个别专项工作进行激励约束，缺少对征信数据质量工作全面的评价机制。同时，征信系统数据质量的相关规章制度总体重处罚轻激励，对数据质量工作积极配合、努力尽职的机构或个人缺乏激励机制和成本补偿机制，不利于征信数据质量工作的开展。

三、征信系统数据质量评价方案设计

（一）评价原则

1.科学性。设计征信系统数据质量工作评价指标体系时，以征信系统数据质量相关制度要求、征信系统数据质量应达到的目标、开展征信系统数据质量工作等方面为指导。设计评价指标体系力求在基本概念和逻辑结构上严谨、合理，抓住征信系统数据质量工作的实质，并具有针对性。另外，采用定性、定量的相结合方法，将征信系统数据质量抽象的内容具体化。

2.可操作性。可操作性，也就是可行性和实用性，指征信系统数据质量评价指标内容客观明确，指标简化、方法简便，信息及数据易于采集且准确可靠。

3.引导性。评价指标要能引导被评价对象的行为。合理、可行的征信系统数据质量工作评价指标体系必须能对接入机构及其工作人员的行为起到一定的引导作用，接入机构及其工作人员不仅仅为了评价而评价，评价只是手段，它的最终目的应该是保证目标的实现，因此，评价指标应具有灵活、动态和全方位的特点，以此引导被评价者与组织目标保持一致。

（二）评价指标及内容

征信系统数据质量评价工作分为对接入机构征信系统数据质量评价和对接入机构征信系统数据质量工作人员评价。本文中指标体系设计的思路是根据征信系统数据质量工作内容、性质、目标要求以及完成这些工作所具备的条件等进行研究和分析，确定评价的各项要素。本文在认真分析研究影响征信系统数据质量的各种因素的基础上，建立评价指标体系。

1.接入机构征信系统数据质量工作评价内容包括三个方面：征信系统数据质量考评情况、数据质量日常监测情况和对征信中心数据质量工作配合支持情况。其中，征信系统数据质量考评情况包括评价接入机构征信系统数据的完整性、及时性、准确性。数据质量日常监测情况主要评价接入机构征信系统数据上报和加载、补报和纠改情况。对征信中心征信系统数据质量工作机制具体包括接入机构征信工作牵头部门及人员配备情况，内控制度情况，会议培训情况，工作创新情况和投诉、诉讼情况等方面。若接入机构发生征信系统数据丢失、向未经信贷征信主管部门批准建立或变相建立的信用数据库提供信用信息等对征信系统有较大负面影响的事件，则实行一票否决。

2.对于接入机构征信系统数据质量工作人员的评价以其所属接入机构质量评价结果和接入机构工作人员数据质量工作情况两方面进行考评。根据接入机构数据质量评价情况的评价得分，作为接入机构征信系统工作人员评价得分的一部分。接入机构工作人员数据质量工作情况主要评价工作人员征信系统数据日常工作、数据质量提升工作以及征信制度业务学习情况、征信系统数据质量理论研究情况工作创新情况等。若工作人员所在部门或本岗位发生数据丢失、泄密、违规查询信用报告等对征信系统有较大负面影响的事件，则实行一票否决。

（三）评价的结果划分

根据评价结果将接入机构征信系统数据质量划分为A、B、C、D四个等级。其中A级指该机构征信系统数据的完整性、准确性和及时性好，能很好的开展数据质量工作，并对征信中心数据质量工作配合力度高。B级指该机构征信系统数据的完整性、准确性和及时性较好，能较好的开展数据质量工作，并对征信中心数据质量工作配合力度较高。C级指该机构征信系统数据的完整性、准确性和及时性不高，能开展数据质量工作，但效果不明显，并对征信中心数据质量工作配合力度较低。D级指该机构征信系统数据的完整性、准确性和及时性差，数据质量工作开展较差，并对征信中心数据质量工作配合力度。同上，根据评价结果将接入机构数据质量工作人员评价成绩划分为优秀、良好、一般、较差四个等级。

（四）评价的程序

1.评价数据的采集。定量指标数据来源于征信数据量化评分、两端数据核对、征信数据日常上报、更新、纠改。定性指标根据各接入机构数据质量工作开展情况等。

2.计算各指标得分。定量分析跟据专家打分法确定权重，按照层次分析法计算出分值;定性分析按照事先制定好的接入机构评价内容及指标表进行打分。

3.综合指标得分。将定量指标与对应的权重相乘，并与定性指标得分进行加总，即得到接入机构征信数据质量工作最终得分。

4.在接入机构征信数据质量工作评价结束后，将评价结果作为对征信数据质量工作人员评价的一项重要指标。对征信数据质量工作人员评价比照接入机构征信数据质量工作评价进行。

5.评价的流程。（1）成立征信中心征信系统数据质量评价办公室（以下称评价办公室），并在各分中心成立评价小组（以下称评价小组）。全国性接入机构由评价办公室负责评价，地方性接入机构由评价办公室委托评价小组评价。

（2）评价工作开始前，由评价办公室启动评价工作，如图1所示。评价办公室制定评价计划，下发数据质量工作评价标准。接入机构报送评价对象的征信系统数据质量工作情况自查报告和自查表，并说明理由。其中全国性接入机构将材料报评价办公室，地方性接入机构将材料报当地评价小组。评价办公室和评价小组根据接入机构报送资料及掌握的相关资料进行打分。

（3）评价小组汇总各类得分，计算最终得分，并进行初步等级判定，将本地区评价结果报评价办公室审批。

（4）评价办公室汇总评价结果，将初评结果发送至各接入机构。

（5）被评价对象收到评价结果后，如有异议，可以在5个工作日内将申诉意见反馈至评价办公室或当地评价小组。评价办公室或当地评价小组收到申诉意见后5个工作日内，应给予答复。

（6）评价办公室以正式文件形式下发被评价对象的征信系统数据质量工作的评价结果。

四、建立健全征信系统数据质量评价机制的措施

（一）提高对征信系统数据质量工作重要性的认识

“征信系统数据质量是征信系统的生命线。”做好征信系统数据质量工作是落实科学发展观，坚持以人为本的根本要求;保障征信业健康发展，维护金融稳定的客观需要;塑造金融业良好形象，维护正常金融秩序的有效举措;促进社会公平正义，建设和谐社会的重要内容。因此，接入机构提高对征信系统数据质量工作重要性的认识，积极主动做好征信系统数据质量工作。

（二）加强对征信系统数据质量评价机制的宣传

目前执行的征信系统数据质量方面的文件都强调了接入机构征信系统数据质量工作的职责义务，却没有涉及激励机制问题。因此，在推行征信系统数据质量评价机制中，应加强宣传，使接入机构及其工作人员了解征信系统数据质量激励及约束机制的目的、内容等，促使接入机构认真履行征信系统数据质量工作义务，并使征信系统数据质量卓有成效的机构有一定程度的获益，提高数据质量工作的积极性。

（三）明确征信系统数据质量评价工作的程序

建议征信中心制定征信系统数据质量评价工作的方案，并明确征信系统数据质量评价工作的程序。围绕个征信系统数据质量评价的制度规范、工作流程、方式方法等内容，组织对分中心及接入机构工作人员开展培训。为了确保评价工作顺利，可以根据量化考评掌握接入机构的数据质量情况，在全国部分分中心选择不同机构类型、数据质量在不同层次的接入机构开展征信系统数据质量评价试点工作，对发现的问题进行研究分析和解决，总结试点地区进行征信系统数据质量评价的工作做法和先进经验，并在全国推广。

参考文献

[1]胡燕.商业银行征信监管影响因素探析——基于《征信业管理条例》的视角[J].征信，2013，（12）：23-27.

[2]刘霏.完善商业银行员工激励的对策研究[M].企业导报，2011，（7）：206-207.

[3]孙艳丽.完善我国国有商业银行绩效考核机制的思考[J].科学之友，2011，（1）.111-112.

成绩录入工作总结篇4

成绩录入工作总结

昌吉州回民中学于11月14至16日进行2012至2013学年第一学期期中考试，现将考后试卷的批阅、登分工作小结如下：

考试结束后，各个学科教师在备课组长的统一安排下，大家的共同合作下，及时完成了改卷工作。备课组均按照教务处的要求采用流水作业批阅试卷，按时完成试卷的批阅工作。在此提出表扬备课组有：高二政史地备课组（各科只有2为老师，要批改高一年级14个班的政史地试卷）。

在登分过程中，由于教务处黄玉玲老师制定了以班级为单位的学生成绩登分册，大大缩短了我们教师的登分时间，提高了登分效率，受到过大教师的好评。

数据分析工作总结篇5

数据分析工作总结1

有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞

你就为抓了老鹰而兴奋不已。

20xx员工关系模块工作总结及数据分析

当时间不经意从指间划过，20xx年也将离我们远去，一年的尾声开始想念很多东西，想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦，想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问，想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑，想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。

回顾这一年来的工作历程，我在领导及各位同事的支持与帮助下，严格要求自己，较好地完成了自己的本职工作。在20xx年我经历了学习、改变、磨练、提高，沟通和工作方式有了较大的改变，现将20xx年员工关系模块工作汇报如下：

一、公司现有人员情况分析

（一）全集团现有人数统计表

（二）XX、XX、XX公司入职、离职、转岗人员统计表单位：人入职人数合计离职人数合计转正人数合计调岗人数合计年末在职人数合计月平均在职人数1、入职人员情况分析：

从全年入职情况看，财务中心和市场部是录用人员最多的两大部门，分别录用8人和7人，其次为人事行政中心，录用4人，由于组织架构调整，部门整合和业务量增大是造成以上部门大量用人的原因。销售录取5人，同样，由于销售人员业务区域调整，造成X区人员缺口严重，同时，为了实现销售人员本地化招聘，故在销售X区入职率较高。其他个别部门录取人员或因为部门人员离职或调岗造成的岗位空缺而形成的人员录用。图表SEQ图表x ARABIC 1：入职人员分布图2、离职人员情况分析：

XX的销售部人员离职较多，共计16人，其中一线销售人员离职为14人，占到销售部离职总人数的87.5%。在办理离职手续的时候，发现普遍存在一个问题，离职的手续办理不完整，通过人力资源部按正常顺序办理的离职流程较少，一般都是最后反馈到人资部，造成离职面只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后，他们可以学会如何独立处理问题；如何调节情绪与心境，直面挫折，抵御压力；如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信，独立性和处理问题的能力都比较强。有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。谈、离职要件等都没有完整保留。全年完成离职人员面谈13人，仅占离职人数的41.9%。同样由于组织架构调整，年初中心市场部的离职人数也较多，共7人。

全年主动离职25人，占到总离职率81%，公司解聘6人，占19%。大部分员工选择主动离职居多，根据离职面谈反馈，员工离职原因5人因个人发展选择，2人因为身体原因不能继续从事本职工作，2人因不适应公司制度及管理离职，2人因为工作业务调整离职，2人因家庭等其他原因离职。其中因个人发展离职占主动离职比例最多为38.5%，所以，20xx年公司应该多注重员工个人发展来降低离职率。图表2：离职人员分布图3、转正人员情况分析：

从全年各部门转正人数，市场部和财务中心人数最多，均为8人，其次分销部4人，储运部3人，销售、客服部、人事行政中心均为2人，总经办1人。

本公司对试用期员工加强了考核管理，增设《试用期满工作表现评核表》，其中有主管领导或是部门经理作为评价人，对员工试用期表现进行评分并给出评语，指明工作中的不足和今后努力方向。员工需要转正时，提交个人转正申请，对工作进行总结，并通过领导的评价，对自己工作再一次进行审视，并在《试用期满工作表现评核表》中留下自己对工作的看法和领导评语的意见。通过此环节，使试用期员工与部门经理之间进行工作上的良性沟通，也增进了员工与领导之间的感情。

试用期评核环节在工作中仍然存在一定的问题，如人力资源部的职能在其中没有被完全凸显出来。目前从实施过程来看，人资部从开始跟踪员工转正到收集整理《试用期满工作表现评核表》结束，在员工试用期转正考核阶段，完全是由部门领导进行评价，人资部并没有与员工有更进一步的沟通。为了完善公司企业文化，做到员工为先，在20xx年计划加大与员工的沟通力度，在试用期环节也增设人力资源部与转正员工的座谈环节，进一步完善员工转正环节。

图表3：转正人员分布图4、调岗人员情况分析：

由于集团整体规划，某部整体调出XX公司管理范围。XX部门原网络管理员，调入XX企划部进行统一管理。XX部的2名前台，一名调入XX部从事相关业务，另一名调入XX部做副总助理。由于业务需要，集团XX部与分支机构XX部人员临时借调互换工作内容。

总体来看，公司各岗位职能相对明确，调岗变动情况不多。最常变动岗位为前台文员，调岗几率较大。目前员工岗位变动必须通过正规OA流程审批，全集团通用《员工岗位变动审批表》，其他机构分别有各自审批流程，基本做到规范管理。

只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后，他们可以学会如何独立处理问题；如何调节情绪与心境，直面挫折，抵御压力；如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信，独立性和处理问题的能力都比较强。有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。

图表4：调岗人员分布图

（三）XX、XX、XX月平均入职率、离职率、转岗率统计表月平均入职率分析：月平均离职率分析：月平均转岗率分析：各公司数据分析：

集团月平均入职率为最高2.2%，平均离职率也为最高1.2%，相对来说人员变动较大，因为XX部和XX本入职和离职人员较多，人员变动较大。月平均转岗率为0.2%，内部调岗相对较少，各岗位相对稳定。

XX公司月均入职率为1%，入职较多的是销售岗位，离职率为0.4%同样是销售岗位，且两名离职人员均是未满试用期，岗位同样为属地化招聘的xx经理。由此显出的问题是，属地化招聘对人员的筛选和背景调查要谨慎，以防此类似情况发生。月平均转岗率为0.4%，略高于集团转岗率，内部调岗相对较少，各岗位相对稳定。

XX公司月平均入职率为0.8%，而平均离职率为1.1%，离职率已经高于入职率，内部调岗率为0.5%为三者中最高值，说明人员流动率较大。离职人员分布分析看出，大部分离职人员均为一线销售岗位，说明销售岗位的流动率是最大的。20xx年员工关系维护重点岗位锁定为销售岗位。

二、员工关系模块工作总结

（一）梳理集团组织架构及人员情况

1、完成全集团组织架构图

2、梳理全集团人员花名册及完善各机构人员档案

（二）梳理系统中员工关系工作流程对《离职申请单》、《员工转正申请单》、《员工岗位变动审批表》的XX审批流程进行全面梳理。重新敲定每个流程人员审批节点，并实现了从集团到各分支机构使用统一表单模板，而审批流程依据本单位实际情况设定。达到XX流程规范化，同时利于集团人资部统一管理。

（三）完善员工关系全套表单模板为规避企业用工风险，完善从入职、转正，调岗到离职的全套人事表单共计18张。基本完善了员工关系模块所需所有工作表单，使工作流程规范化、系统化。

（四）编制协议文书和表单

1、拟定员工关系相关制度及流程图，包括入职、离职、试用期管理、员工岗位变动管理、考勤管理制度和员工奖惩管理细则

2、拟定了《劳动合同书》、《保密协议》和《竞业限制协议》文书，并根据实际情况实施应用

3、拟定《聘用协议》

4、拟定《XX缴纳住房公积金方案》初稿方案

5、拟定《XX加班费支付方案》

6、拟定《XX后勤人员出差费用管理规定》

7、拟定《新年假管理规定》

（五）考勤管理

1、完成公司《月度考勤汇总表》

2、编制每月《员工变动情况汇总表》为核算工资提供依据

3、拟定《关于考勤加班的补充说明》，规范加班管理规定

4、编制《加班调休汇总表》和《年假累计汇总表》

5、根据考勤情况特殊性，编制《延迟休假申请表》，进一步完善公司考勤管理。

（六）与分支机构沟通

1、了解目前使用各种制度及表单，协助其梳理人事相关流程并在实践中较好应用，协助其完善员工花名册和岗位名称等信息

2、调研各分支机构制度情况（出差管理制度和考勤制度等）3、协助XX处理员工岗位变动事宜4、协助XX完成相关培训文件

5、调研XX保险和公积金缴费基数变动情况

6、每月与各分支机构沟通其人力资源月度统计报表的准确性和出现的问题

（七）制作《劳动合同法讲解及法律风险防范实务》分享会PPT并进行讲解参加《劳动合同法讲解及法律风险防范实务》培训，丰富了劳动风险防范相关知识，制作了课程的分享会并完善工作中存在的风险问题的表单。

三、工作中存在问题及解决方案

（一）离职手续的办理规范化销售一线人员离职手续目前由销售副总助理带办，手续不完善，人员变动的信息也没有及时反馈到人资部，使我们没有第一时间掌握员工动态。解决方案：建议员工变动的一些相关手续均由人资部统一归口办理，其他部门或人员无权为员工办理手续。只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后，他们可以学会如何独立处理问题；如何调节情绪与心境，直面挫折，抵御压力；如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信，独立性和处理问题的能力都比较强。有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。

（二）人力资源月度统计报表提交的准确性人力资源部于3月发布《人力资源月度统计报表》模板,试行一个月后，于4月正式启动人力资源月度报表管理。截止目前，共计收集各公司报表56份。但各分支机构提交报表准确性存在较多问题，报表反复修改提报现象严重。这与各机构负责人专业水平和责任心有较大关系，况且没有相关领导监督管理，故报表提交质量较差，返工率较多。

解决方案：

建议20xx年《人力资源月度统计报表》各单位提报时，采用邮件提报，并同时抄送各机构分管副总经理。领导起到监督作用的同时，也及时掌握了各单位人员变动情况。

（三）增强自身的沟通技巧多方面学习，增强自身的沟通技巧，通过一年多来在本岗位的工作与总结，与员工沟通，与公司领导沟通，与各分支机构沟通都均有提高。特别是与员工沟通，要保有平和的态度，仔细记录他们提出的问题，如问题超出自己工作权限，要及时反馈给领导，请领导协助给出解决方案，再给对方一个满意答复。

四、下一步工作开展计划

（一）建立完善员工关系制度根据公司的战略和发展计划，建立与完善公司各管理制度与流程。建立与完善员工关系管理制度以保证在公司内部形成一致的、显性的管理契约，保障人力资源事务有序执行，并根据实际执行情况不断完善，减少人力资源工作的主观行为。

（二）引入“员工关注”工作理念，增强团队凝聚力近几年开始的个别岗位用工荒，招聘难为公司的人力资源部造成了巨大难题，为了稳定员工队伍，增强团队凝聚力，增加公司发展的延续性，关心员工的工作与生活，稳定员工心态，降低离职率，20xx年员工关系的维护将是公司很大的增长点，所以维护好员工关系将是我部的工作重点，拟开展以下几个方面的员工关系工作。

1、建立内部沟通机制。

计划在20xx年将加强员工面谈的力度，大力度运用《员工面谈记录》。员工面谈主要在员工转正、调动、离职、调薪、绩效考核或其他因公因私出现思想波动的时机进行，平时人事行政部也可以有针对性地对与员工进行工作面谈。目标标准为：每季度面谈员工不少于2人次，并对每次面谈进行文字记录，面谈掌握的信息必要时应及时与员工所在部门经理或总经理进行反馈，以便于根据员工思想状况有针对性做好工作。

2、召开员工代表大会。

3、建立沟通平台在公司内部增设员工意见箱，选定专人进行管理维护，每月一次，将员工的意见整理汇总并抄送人力资源部、各部门负责人、总经理。

4、员工满意度调查在年底举办员工满意度调查活动，并进行问卷分析汇总，形成报告，抄送人力资源部、各部门负责人、总经理，作为新一工作调整的方向。 20xx年员工关系改善工作计划及时间安排表：

（三）员工发展预案

1、新员工入职访谈新员工入职一个月左右与员工一对访谈了解新入职员工状态，及各部门对新员工的关注指导情况，并将相关事宜反馈部门主管、人力资源部

2、员工代表大会每季度末员工沟通座谈以休闲、轻松的形式进行会谈，了解员工思想变动和收集对公司建议

3、沟通平台每月一次员工意见箱跟进员工意见反馈4满意度调查年末满意度调查满意度调查问卷及分析

20xx年末，草拟了公司《员工发展预案》，其中粗略规划了员工职业发展拟进行的几个步骤。20xx年计划在部门领导的大力支持下，细化此方案，完善公司各岗位职系，确定各类岗位的职业发展通道，拟定员工职业发展具体实施方案。

一年的尾声也想要感谢很多人，感谢那些曾指导我的领导和前辈们，是你们无私的教诲使我能在这样一个大家庭里成长，感谢部门的每一位同事，是你们的支持和鼓励，让我在20xx年的工作转变中有了更多的信心。总之，真心，用心，细心做好分内的每份工作，热情、仔细完成每一个入职流程，让新员工能及时感觉到企业向上的文化和团队精神，是我一直努力的目标，新的一年我要以此不断鞭策自己，希望通过自己的努力，能将公司员工关系管理做的更好。

只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后，他们可以学会如何独立处理问题；如何调节情绪与心境，直面挫折，抵御压力；如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信，独立性和处理问题的能力都比较强。

数据分析工作总结2

今年以来，我校加大信息化基础建设，严格落实信息系统安全及保护，从源头做起，不断提升了信息基础安全理念，强化信息技术安全管理和保障，加强对包括设备安全，数据安全，信息安全等信息化建设保障，以信息化促进学院业务管理的精简化和标准化。

一、信息等级化分类，安全分类化保护。

我校网络管理信息化管理现状，自网络信息中心（以下简称中心）成立时起，我中心制订了宿舍网络使用条款服务器托管等安全条款，此八年以来，保障了广大师生网络使用及业务系统安全，未因网络出现重大安全问题，未有因业务系统托管而出现硬件无法修复、数据被盗等基础保障。

本年工作进度报告：

1、服务系统保护、上学期我中心开始了安全等级建设，确立了服务系统安全分等级保护目标，重要信息重点保护，次要信息次级保护原则，针对原来一个系统多个应用的服务进行了应用分离，减少一个服务出题问题，多个业务受影响等问题，今年购买了存储服务器和服务器防火墙两个重要基础安全设备，针对我校业务系统保障，对学校官网、精品资源共享课网、一卡通等数据备份。使用了硬件防火墙对公开业务数据安全保护，现已对官网、青果系统、数字化校园系统进行IPS保护、WEB应用防护，其它系统进行安全审计防范等安全设施。

2、基础网络保障、今年我中心更换包括核心DCRS7608在内多个老旧网络设备，针对日益流行WIFI设备进行规范管，对宿舍网络WIFI共享禁用，对办公网络WIFI使用教育，谨慎使用开外式网络，减少基础网络隐患。

二、20xx年信息安全工作安排及问题整改

1、规范流程操作，加强网络信息化教育。我中心要求系统使用部

门或使用人员都应该了解信息安全形势，所管理系统的安全等级，遵守谁管理谁负责的原则，掌握操作技能，努力提高系统信息保障能力，对官网、青果系统、财务系统、图书馆管理系统、一卡通数据系统等业务所属部门要求分配专员管理，提高业务系统信息安全习惯。

2、办公无线网络使用规范，无线网络私建加重，基本每办公室都有

职员安装了无线设备，甚至出现了办公室多个职员安装WIFI。需加强网络使用条件规范，区域多个WIFI接入，乱接入等问题整改，对办公室已有无线设备收编，禁止使用360，猎豹，共享精灵等无线热点、软件共享方式。

3、老旧设备更新换代，部分网络设备、服务器设备使用已长达八

年之久，部分重要服务器还是原来老式台式机，今年已搬迁了心理系统，电子政务系统至新服务器，还有财务系统，图书管理系统还在老旧服务，难以保障稳定运行。

20xx年是我校信息安全投入历来最大一年，加强业务系统、基础设备安全及保障、20xx的到来，我中心将加大对网络信息安全管理和安全措施、安全技术力度，保证学院信息安全切实可行。

数据分析工作总结3

1.什么是数据分析?

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识：最重要

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(SQL使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

较强的沟通能力：能无障碍的理解业务人员(包括产品经理)及技术人员的想法并与之进行沟通交流

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和ETL处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

数据敏感主要包括三方面：对异常or极值数据识别的敏感;对特定数值背后代表的业务含义的敏感;对业务数据重要、机密程度的敏感;

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

相关学历背景及工作年限;

对数据预处理的重视程度;

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;

算法知识的应用能力;

业务知识的深度和广度;

任务的整体把控和分配能力;

沟通及表述的逻辑清晰程度;

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

数据分析人员算法应用比较少;

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;

算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发;

7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助

工作内容上：精准营销时的用户群筛选及营销数据方案的确定;业务现状的拆解与分析;业务问题及业务发展瓶颈的监控、探索与分析;数据产品的数据逻辑及模型的方案确定;

数据分析工作总结4

近期主要完成了某产品用户画像分析，从9月底拿到数据，到上周输出第三稿，中间历时一个半月，如果从收到需求，到三稿输出，那就超过两个月，在这次整个分析过程中，遇到了不少问题，尝试了使用不同方法，现在是时候做一个复盘、总结、反思。

在开始阶段，遇到的主要问题是客户的要求是分析产品用户画像报告，因为没有直接跟客户沟通，而需求只有简单的一句话，我只能根据经验列出要分析的要点，确定需要的数据维度。在我确定分析框架后，我发现如果按照我方的想法最后输出的结果却不是客户想到的，那就白做了，所以确定分析框架后还需要客户确认，思路是否可行，分析方向有无异议。这个问题还算比较好解决，客户同意了分析思路即可。

经过与客户沟通后，到了第二阶段，发起提数需求。这个过程总体算比较顺利，客户方数据库工程师首先反馈了一份样本数据，让我方确认数据是否正确，如正确，则提供全量样本。数据验证的过程，主要是由我来完成，对样本数据，我提出了一些疑问，对方也一一解答。当然还有个别字段逻辑问题，我没有发现，对后续的分析带来了一些影响，造成最后能使用的维度减少，是一个遗憾。

拿到全量数据后，对数据进行清洗。在这个过程中发现数据质量非常不理想，很多字段的缺失值占比很大，个别字段也有异常值，总体样本中能使用的记录锐减。一开始我的处理方法比较简单，对缺失值占比达的字段直接不使用，带来的后果就是输出的第一版分析报告过于简单。

重新回到数据，再次对数据进行摸底，而且也调整分析方法，尝试使用聚类分析方法，按用户活跃渠道，对用进行分群，分群后，再结合其他维度，对用户进行描述。这一次输出的报告还是存在一些问题，最大问题就是用户群之间区别不明显，只能继续修改。中间因为要做另一个分析，用户画像分析就暂时先放一边。

完成另一个分析后，继续回到产品用户画像分析，这次同事提出了一些建议，在没有更好的思路前，我按照同事的建议第三次修改分析报告。当然还是要先处理数据，这次我对异常值、缺失值就行了处理，异常值使用的是盖帽法，对缺失值，在一些字段中用0填补，这样增加了可使用的维度。数据清洗完后，对连续变量进行分箱处理，这一次还是先使用聚类分析，对几个字段进行聚类，这样增加了两个大的维度，接着基于两个大的维度，使用对应分析方法，结合其他维度观察变量间的关系，最后的结果显示有部分变量之间是存在明显的关系，有些几乎没有区别。数据处理完后，再次输出分析报告。

完成第三次分析后，我回过头来看看分析中存在的问题，尤其是使用对应分析，查阅了一些资料，发现在对应分析中，应该先进行预分析。聚类分析，两次我都是使用k—means聚类，其实还可以使用二阶聚类，二阶聚类适用于分类变量，这是快速聚类不适用的，我尝试在清洗后的数据中使用二阶聚类，效果尚可。

最近恰好又在看丁亚军老师的讲课视频，讲到聚类分析，再结合我在工作中的应用，对聚类分析方法有了新的认识。聚类方法在刚兴起的时候，是不被传统的统计学家们接受，因为这个方法太简单，没有使用到过多的统计学知识。在实际的工作中，聚类使用的频率还是很高的，尤其是在用户分群方面，用户特征的描述。对应分析是第一次用到，为什么会想到使用对应分析，主要是根据变量类型，几个分类型变量，探究变量间的关系，除了相关分析外，对应分析也使用，而且它的结果更直观。

最后能完成第三稿也要感谢同事的建议，一个人的力量是有限的，群策群力、集思广益才能做得更好。

数据分析工作总结5

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习

努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。

但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作

努力完成领导交办的各项工作任务三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作

1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1、对公司人员状况的分析要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的`，持之以恒的做事业的心。

2、对员工工作状态的分析目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，XX集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。

没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

一、主要工作情况

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水平，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且参加统计职业资格考试，明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好领导交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐，并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表，并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《XX省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况，每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题，每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

二、存在不足

1、在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不会主动牵着工作走，很被动，而且缺乏工作经验，独立工作能力不足。在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。

三、工作计划

1、努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格进行改进，并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司领导的工作安排，遇到工作困难，及时与领导联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取做的更好。

一、团队的合作是完成工作的前提

做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

三、善于总结，懂得吸取经验

经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四、善于沟通，避免出错

做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五、做数据表格要讲究效率和准确

数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。

六、感想

一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。

二、认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。三、去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：

1、全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。

2、数据能精确化，提高效率。

3、保持一颗上进心，永不熄灭。

最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。

数据分析工作总结6

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领；一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识；作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面；二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务；三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要；1。汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的；2。协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表数据分析个人工作总结

一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识

作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务

三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

1。汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1。对公司人员状况的分析

要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析

目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

数据分析工作总结7

根据公司工作计划和部门分解计划，现将上半年工作情况汇报如下：

一、工作完成情况

（一）OA部分；

1、协助完成OA版本升级；

2、开发完成10个工作流，修改15个工作流；

3、整理出有关OA使用的技巧或OA的亮点功能20项；

4、基于OA平台开发了技术文件借阅模块；

5、基于OA平台开发了任务管理模块；

6、全面掌握OA系统平台的使用及维护。

（二）数据分析部分：

1、完成了质量分析类报表，其中包括10张图形类报表，5张列表类报表。

2、开发了试验中心检验看板系统；

3、开发了仓储中心出入库看板系统；

（三）软件开发部分

1、协助开发并部署了展厅图片自动播放软件；

2。协助开发并部署了展厅视频可在九宫格内同时播放的软件。

二、工作总结

（一）OA部分

OA升级部分主要负责的是OA模块的测试，通过测试各个模块了解了系统中的各个功能，熟悉了新版OA的使用方法；通过熟悉OA的升级、工作流的制作来了解OA的业务逻辑，进而来掌握OA的所有事务和创建新的功能模块。由了解到熟悉，再到掌握和创新。

（二）数据分析部分

此项目上半年主要是为质保部门开发的报表及看板，目前正在使用中。数据分析中数据的准确性最为重要，在开发过程中由于不清楚U8数据库中业务表的逻辑，所以在开发过程中遇到了很大的阻力，但经过不断的钻研和同事的帮助，终于渡过难关，完成了数据分析系统。

（三）创新意识不足

姜主任在日常开会或谈话中经常强调苟日新、日日新这句话，意在说明创新的重要性，并且我负责的工作就是要不断创新、不断的探索，只有不断的创新才能体现自身价值。这和我以前的工作模式有很大的不同，以前就是循序渐进的跟着大家的步伐走，那是盲目的跟进，是为了工作而工作；所以就造成了创新上的严重不足，不论是创新意识还是创新方法，都有所欠缺。如在总结OA的使用技巧的时候，总感觉没有什么东西可写，但是经过不断的去思考、操作，就会发现很多可写的内容。

由此可见，一项工作或一件事情，只有不断的去接触、去做，才能掌握它、应用它。而且在做的过程中要有计划有目标，对待不熟悉并且繁琐的工作要沉着冷静，对待熟悉的工作也要细心认真，并且要高要求才会有更好的结果，要学会从熟悉的工作中不断发现、不断创新，只有不断的创新才能立于不败之地。

三、下半年工作计划

1、继续深入研究OA系统功能，在OA系统的基础上不断发现新功能，不断创新，加大OA的应用开发。如系统中的报表部分、应用中心部分等，争取OA报表与数据分析相结合。

2、继续推进数据分析系统的应用。下半年主要对生产部的生产计划数据进行分析统计并制作成报表，先对生产部进行需求调研，整理出他们需要的是什么，什么样的展示能给他们带来便利；仓储中心的分析报表也在下半年的计划中。在推进项目的同时做好下一步规划，争取跟随时间的齿轮不断前进。

四、年中个人体会

数据库小组工作总结篇6

通过这次的数据库设计作业，我们小组成员发挥各自的特长与优势，以强大的团队合作能力，克服了各种未知的困难，最终完成了整个的项目任务。

在系统的设计阶段，我们在互联网上查找了许多与系统相关的资料，经过我们小组成员的整合和加工，成为我们的系统设计框架。在E-R图的绘制阶段，前后经过了近10次的修改和完善，克服PD功能的不了解等困难，但还是顺利完成任务。从PDM生成SQL代码的过程中，错误的出现时难免的，经过认真的修改，终于达到了我们项目的预定功能。

企业大数据时代的统计工作篇7

一、大数据概述

各行各业由于自身的行业特点的不同对大数据的理解和解说都是不同的。百度百科是这样解释大数据的, 其指出大数据是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在《大数据时代》一书中对大数据的定义有如下解说, 大数据是指不用随机分析法 (抽样调查) 的捷径, 而采用所有数据进行分析处理。电子技术的发展和普及, 高科技计算机技术的应用, 促使网络电子全方位的发展, 从而, 使数据量空前的加大和增强。犹如近几年的双十一的网上购物狂欢, 全国的买家在同一天同一时间的下单量, 其形成的海量的数据就是大数据, 部分网购平台的技术不够先进, 就会造成数据量的拥堵, 处理不及时, 会影响整个企业的运营情况。大数据具有大量性、高速性、多样性、价值性、真实性五个特点。大数据的大量性, 其计量单位的快速发展和变化由TB级别跨越级别直接升到PB级别, 而其发展的趋势仍是在向突破ZB级别的是方向发展;大数据的高速性, 数据在高速运行的电子网络中, 其时效性要比新闻的时效性更强, 必须要进行及时处理和安排;大数据的多样化是指大数据的形式多样化, 其形成的结构类型有半结构化、非半结构化等的特点;大数据的价值性, 因其数据含量大, 致使其数据显现的价值量不与数据量成正比, 所以, 需要新型的电子技术的设备对海量的数据进行高价值性能的筛选[1]。

二、大数据对统计工作的影响

1.大数据使传统的统计模式受到冲击

传统的数据统计方式是在非普查年份中进行抽样调查。大数据时代的到来, 电子信息技术的普及和使用, 电子网络的广泛应用, 使数据的形成过程、形成的形态和模式都发生了巨大变化, 其产生过程不再以某种研究为主导方向。很多数据的产生是由网络的各种信息渠道形成的, 有很强的不可控性和非联系性, 无法用原有的统计方法和软件进行统计, 其传统统计工作的方法相对于大数据时代的特点有较大的局限性[2]。

2.大数据对传统的统计数据的标准带来了挑战

传统数据的统计结构是简单的, 其数据的规模也较小。统计数据的标准则是以现有的数据量进行准确的分析, 使其结果可以进行数据中某一项的研究。大数据的数据量的特点, 使原有的统计标准变为了难以完成的任务, 在面对新型的大数据的规模和模式, 以及其大量性、高速性、多样性、价值性、真实性五大特点, 使统计工作的方向发生了转变。大数据的研究方向不再是数据的某一项的发展变化, 而是大数据的整体轮廓和发展趋势。在研究过程中忽略了微观方面的数据信息, 使企业在宏观数据发展发面拥有良好的洞察力。

3.统计工作中的数据关系发生重大转变

大数据因自身的大量性、高速性、多样性、价值性、真实性的特点使传统的少量数据间的关系发生了突变。企业在研究传统数据之间的因果关系时, 通过数据统计软件即可进行统计和分析。但是, 大数据的海量的数据额使数据与数据之间的关系, 发生了变化。其数据间的因果联系和其他形式的联系不再明显, 甚至出现了没有联系的结构形态。其大数据的结构形态的改变, 使企业的统计工作方向发生转变。企业不再关注于其中各个数据间的具体联系, 而是关注整体数据间的变化趋势, 从而发现数据显示的相关事宜的发生。

三、统计工作应对大数据数据时代的策略

1.建立合理科学的统计体系

伴随电子网络信息技术的高速发展, 企业需要从大量的数据信息中, 挖掘对企业发展有价值的信息数据。企业需要凭借电子智能系统中的收集、整理和分析的工作模式。将数据的各种结构形式进行处理。使企业的相关的部门的数据具有客观性和权威性[3]。

2.构建高技术的统计分析系统

近几年, 经济的高速发展, 电子网络技术的逐渐成熟。大数据已经形成相对成熟的模式和算法。互联网的海量数据结构中, 有多种的数据结构形式, 其包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。企业需要通过高水平的信息技术进行数据的统计和分析, 提高数据在处理过程中的智能化的程度, 最终提升企业预测商业前景和方向的数据分析水平。

四、结论

随着社会生产力水平的提高, 电子网络技术的高度普及, 大数据时代的来临, 为企业在数据的统计工作方面提供了机遇也带来了挑战。新式的市场竞争模式将是处理数据的先进水平能力的竞争, 因此, 企业在时代的浪潮中想处于不败的地位, 需要运用高技术的智能数据处理系统, 进行大数据的合理科学的统计分析。本文笔者希望通过大数据时代对统计工作的影响和其相对应的解决策略的分析, 能够为企业的统计工作者在工作过程中提供借鉴。

参考文献

[1]岳大波.大数据时代下对统计工作的思考[J].办公自动化, 2014, 8 (23) :34-35.

[2]张荣颖.大数据时代对统计工作的影响[J].中外企业家, 2015, 13 (17) :100.

招生工作中的数据管理篇8

关键词：信息化管理；高校招生；数据挖掘；数据库

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2013）35-0177-02

作者简介：包学文，男，硕士，副教授，研究方向为招生就业管理。

一、信息化管理在高校招生工作中的作用

1.规范数据

采集数据大部分是在报名与复试的阶段。在足够充分的时间里，新学员可以网络注册的方式填写与核对个人信息，通过网络注册系统的监测机制，可以防写入非法数据，以使采集的数据更加准确、有序及完整。规范数据可以使招生工作的整个过程得以顺利进行，亦为日后的招生工作与培养工作的管理奠定了很好的基础。

2.资源共享

信息的价值就是能有效地交流及利用，信息化管理工作可以大大地减少重复性的动作，真正做到以工作效率的提高为目的。譬如，由管理机构的内部可以看到，招生管理部门的职责含有以前期的规范采集数据里的通讯方式等信息，以信息系统快速准确地印发准复试通知书、准考证及录取通知书，等等；报考点须以数据中不可缺少的信息为依据开展考务管理的工作，以快速制订考场情况表及其完成编排及打印等不少的工作任务。管理部门把信息由计算机网络等现代化的通讯传输途径，有效而及时地传达到各学院；学院以收取的信息快速而有效地进行复试与录取的工作，且在信息化管理系统中生成与提交标准的、统一的电子形式的文本表格与数据。上述工作，皆是共享相关、相同的信息数据，且运用了信息化管理系统。故此，招生工作得以高质高效进行，且和谐地构筑了协调监管机制。

3.科学决策

信息化管理系统可以使招生工作对信息开展统计与分析工作，有助于下阶段任务、决策的制定。譬如，当初试的成绩被导入了信息管理系统之后，可以经由分数线的预测，系统对招生的计划人数和上线的考生人数进行分析与比较，管理机构则会初步地形成对于各个专业的下步工作的具体规划，对于某些招生专业有多余的人数可被调出，而招生专业生源不足的项则可进行宣传、引导、调入考生。复试前的工作准备充分，确定分数线，即刻进行复试准备工作，极大地缩短工作中的转折时间。另外，对于多年报名数据开展统计与比较工作，进而分析过去年份各个专业的报名及所录人数、分数线等等各方面的信息，招办能对开发生源与报考专业进行引导等工作提前做好应对方案。

4.服务社会

信息化管理系统更好地展示出招生管理部门具有服务社会的意识。信息发布交流得到加强，招生管理部门可以通过传统的途径展开活动，另外可极力地经由网络方式进行活动。招生宣传过程中，对学校、学院的介绍和招生专业目录及联系方式等静态的信息，招生管理部门采取多种途径进行宣传工作。在印发文本时，可在多个有较大影响力的网站上开展宣传工作。而常见的问题咨询等方面的动态信息，就可以经由网络咨询论坛和专线的电话或电子信箱等方式开展交流的活动。在安排考场与初试、复试资格及录取单等考生所重视的信息，皆可通过网络的平台发布，以提供大家及时地查阅。

二、提高信息化管理水平

1.进一步提高管理人员的信息素养

人乃是积极因子，其素质与文化水平等方面对信息活动的效率自然具有十分重要的作用。故此，对于管理人员其信息素养的提高也有着十分重要的意义。能够以新的方法去获得广博的知识，能由多个角度去提升认知与分析、提炼信息，能创造合理地利用信息的新方案，是管理人员提高水平的努力方向。现阶段的管理人员须经由多种方式，特别是网络资源，以学到老的理念学得、交流管理方面的经验，不断地完善自己的知识体系。网络应用水平的提高及信息化管理观念的树立，对有效地开发、利用信息管理系统去辅助管理工作有着极大的好处。

2.进一步规范化管理，进一步统一数据的标准化

招生工作是具备十分强的延续性的工作，其中各方面表格和数据多格式相对有些固定。总结往年的工作之后，可以联系当年的工作进行新的调整。而管理机构则须对管理工作进行整体性的整理，从而及时制定出统一的数据要求与表格模式标准，进而对信息管理系统展开更新维护工作，此乃信息化管理的重要保证之一。

3.网络建设有待进一步受到重视

日新月异的网络技术为信息的交流提供了灵活且开放的一个平台。网络建设须满足信息化的发展需求。现阶段的网络建设存在着几个薄弱的环节：

（1）网络安全。服务器上存放着不少的数据，管理者对其数据备份与防病毒、防攻击的意识都不强；

（2）不充分的网络利用。绝大部分的网站主要是用来发布静态的信息，而有的网站则很少得以更新。如此，其和他部门间或学院间的交流自然很是缺乏。若招生部门的信息交流共享量颇大，则合理地使用网络会进一步地提高工作效率。

4.积极参与的管理人员，对系统集成的进一步提高有着积极的促进作用

现阶段的招生工作，较多的单独软件需要独立处理，而很多软件的数据接口却又不完全一致，那么联系各个单位的任务的特点，可以开展系统自主研发、引进工作，以大大地提升工作的效率与质量。软件系统的开发、研制是很复杂的一项系统工程，是计算机应用技术与管理思想相联系的，且需软件开发人员和管理人员互密切协作的一项任务，是两方一起完成而取得的智慧成果。招生信息化管理系统主分两个模块，即招生单位的招生工作部分和报考点招生工作部分。因为工作特点，其中会有大量的报表与统计要求，多因为模式相对地比较固定，那么由管理者和软件开发者共同制定详细的软件分析，则乃是成形的软件其健硕性质的根本保障因素。日后的运作过程之中，出现了问题须能及时地得到反馈，协作完善该项成果，只有如此集成化的软件系统才能更好地为招生管理等工作服务。

三、结束语

在信息化高速发展的时代，招生工作的信息化管理建设已充分地展示了它的重要特性。当今的招生工作，在摸索、思考信息化管理的模式且为达到教育信息化管理的目的，须规范管理过程及先进管理方式、提高管理的效率，并以此真正地使招生工作的管理水平有所提高。在繁琐的数据中，如何去发现并提取对己有用的数据，进一步有所正确的行动，怎样可以把有效数据转化为有利用价值的信息，还需制订如何将有利用价值的信息进一步转换为科学的策略，把科学的策略转化成为工作的效率以提高水平。当今，数据库系统即便可以满足数据录入与查询、统计等方面的功能，但深入应用需求，则可使挖掘技术始被虑及于应用中，运用它掘出招生数据后台所隐匿的其它信息，就能更有效地满足高校招生需求。

参考文献：

[1]田红梅等.基于WEB的开放教育教务支持服务系统的构建——以安徽广播电视大学为例[J].天津电大学报，2009，（04）.

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