上海科技创新资源数据（通用8篇）
2016-04-29 15:55:57 作者:7天论文网 【大 中 小】 浏览:5次 评论:0条
摘要：大数据时代，给人力资源管理职业的发展带来良机，同时也对《人力资源管理》课程教学提出了新的要求。本文分析了《人力资源管理》课程设置中存在的问题，结合大数据时代新的特点，指出了大数据时代的《人力资源管理》课程的建设内容。关键词：人力资源管理大数据课程建设
在大数据浪潮的洗礼下，与当前社会众多领域一样，人力资源管理领域也在经历着变革[1]。比如：商业智能工具使得人力资源管理改变了以往的单纯凭借经验的模式，更多的向数据模式转变；人力测评模块以前往往依靠单一的专家主观测评，现在也逐步改为构建相应的数学模型利用大数据进行测评，使得人才测评的结果变得更为科学准确；人才招聘模块变革日新月异，企业逐步依靠社交网络的大数据对人才个性特征分析进而看其是否与应聘岗位匹配，做出录用与否的决定，以达到有效人才招聘的目的。社会的变革必然促进专业课程内容的变化，本文以《人力资源管理》课程为例，通过对大数据时代的剖析，正确认识大数据浪潮，将大数据的内容和方法引入大学课堂教学；从大数据视角着手加强大学生人力资源管理方面的实践能力，实现人力资源管理理论和实践教育的内容创新，以期提高实效性，使学生培养更符合现代市场需求。《人力资源管理》课程设置中存在的问题第一，在大数据时代，社会对高职高专的人才培养目标、培养模式以及课程内容设置都提出了新的要求。高等职业教育的人才培养目标要培养第一线的应用技能型人才；课程的培养目标应该以就业为导向，适应现代市场发展的潮流，课程内涵应该基于工作过程导向，同时课程结构要具有定向性；课程内容的设置要根据职业技术岗位群的特点，进行工作岗位分析，提取典型工作任务，设置教学模块，注重实用性，以强化技能训练为特点。而目前高职《人力资源管理》课程教学模式并没有完全体现高职教育的特点，一直沿用传统的教学模式，即以理论性、课堂教学为主，以教师为主体和中心的单向沟通；教学内容完全由教师设计，教学效果主要取决于教师的组织能力与语言表达能力。由于教师单调的“满堂灌”，学生只有“上课时抄笔记、考试前背笔记”，考试后则几乎全部忘记。这样的教学模式不适合高职人才培养和教学要求[2]。
第二，《人力资源管理》是一门实践性很强的社会热门课程，但高职教学中目前仅限于从理论上探讨其实践中的案例和典型事件，没有真正做到知行合一[3]。原有《人力资源管理》课程教学应用性不强，学生无法有效地了解最新市场的需求，大数据、互联网+等概念目前在各行业已经非常流行，人力资源行业也较为普及，但课本内容上介绍却较为少见。《人力资源管理》课程课堂上教师的知识的讲解仍按照传统的框架模式，教学内容较为陈旧，目标是通过期中、期末考试，以及人力资源管理师的证书考试。当应试成为培养目的之后，其他的应用技能型能力的培养就成了附庸，导致学生整体素质较低，《人力资源管理》课程学了一学期却不能灵活应用，甚至学习的知识和将来工作岗位严重不符，学生的学习兴趣也受到很大的影响。学校的实习实训基地也没有足够的能力承担学生的实习或教学观摩，教学效果达不到预期目标，致使社会、学生、教师等对课堂教学的评价不高。
第三，高职《人力资源管理》课程教学有应试倾向，严重阻碍了高职高专学生综合素质的培养。课程考核模式主要以检测学生课程理论知识学习书面考试成绩为目的，存在不少问题。这种以评定成绩为主的考核模式，突出地表现为重课本，轻实践；重知识，轻能力；重结果，轻过程；重对学生的测试，轻课程自身的建设，既不利于学生分析，综合能力的培养和创新精神的形成，又不利于课程的建设和发展，并直接影响到人才培养的质量。因此，《人力资源管理》课程还需改革创新考试方式，以免出现学生高分低能的情况。在考试方式上可以采用过程性考核方式，以平时出勤、课堂表现、作业任务、小组讨论完成情况等活动作为考核内容，结合评分标准并给予分数，确定最终成绩。比如在《人力资源管理》课程绩效考核中，老师可以组织学生通过角色扮演的形式，将全班全年的班级活动的大数据纳入绩效软件当中，让学生分别作为人力资源管理者进行评判，同时将过程录制成视频节目，最后根据完成情况给予这部分内容的考核成绩，也突出了学生应用能力。《人力资源管理》课程在考试的难易程度和要求方面，既要继承发扬传统的经典理论，让学生奠定坚实的理论基础，也要分析国内外人力资源管理方面的热点，要将理论知识和社会热点完美地结合起来。2 人才测评相关课程内容的建设企业中人才的数量和质量逐渐成为当前企业生存和竞争的关键，人力资源管理中人才测评技术的发展在社会受到重视的程度也越来越高。在当前《人力资源管理》课程有关人才测评模块的课程内容教学中，需要补充强调大数据在人才测评中的作用，着重指出利用大数据可以在一些大型或者较大型人力资源数据库中发现隐藏在里面的关键信息，协助人力资源管理决策部门寻找数据与数据之间内在关联，进而提高人才测评的有效性。
目前的《人力资源管理》课程教材关于人才测评的方法较为陈旧，更多的还是停留在单一的专家评估上，带有明显的主观性。在教改过程中，我们要向学生全面介绍现代国际和国内知名企业人才测评的状况，介绍国内外各知名企业如何利用大数据技术对人才测评中的人才绩效考核、人才选拔以及分类等部分工作进行深入研究，更新改进之前运用的算法中的一些不完善的地方。比如北森公司就是我国国内最早做人才测评的公司，该公司一直专注做测评，是人才管理软件的开创者。在大数据时代，北森公司利用云计算平台和大数据技术，积累了200万测试者的数据，再根据行业专家的经验，构建测评模型，使得他们的测评工作更加的高效准确。再比如，国际上的合益集团Hay Group是一家全球性管理咨询公司，在测评方面更是资深行家，其核心产品海氏系统法，又叫指导图表-形状构成法(Guide Chart-profile)，从实质上讲就是一种利用大数据进行测评的方法。世界500强的企业中有将近一半左右的企业岗位测评时均使用了Guide Chart-profile 测评法。3 企业招聘相关课程内容的建设大数据时代也改变了企业招聘的工作模式。在大数据爆发的时代背景下，很多人力资源企业已经以全新的角度审视自己的行业定位。大部分企业都把数据资源和数据价值作为企业本身的核心战略之一，由此再衍生出多维度的新型服务和产品，并且这种衍生的趋势愈演愈烈[4]。当前各大招聘网站也结合大数据技术的特征，研发出一系列利用社交网络和大数据技术的为企业招聘服务的产品。在大数据时代，人力资源管理部门利用大数据信息，可以解决在招聘的过程中出现的信息不对称以及信息不透明等问题。大数据信息包含了企业大数据信息和待聘者个人的大数据信息。这些新的趋势，也势必要在《人力资源管理》课程中有关企业招聘这部分内容的教学中得以体现。
在课堂上，需要向学生说明的是，之所以传统招聘网站上的企业信息不透明，主要是由于这部分内容均由企业人力资源部门提供的，存在着不客观的情况。而当前我们在专业招聘网站上获得的更多的企业信息来自企业内部员工对企业的评价，较之以往更为真实可靠。因此，大数据时代为我们寻求信息对等以及为企业与雇员之间提供了信息沟通的渠道。在教学时案例分析上，可以选择Glassdoor、分智、Simply hired 和ResumUp 等代表企业。他们共同的特点是能展示雇员工龄、企业评价、薪水报告、面试问题等信息。
另一方面，需要进一步向学生对比分析的内容是传统的招聘网站上的个人信息之所以不透明，是因为其文字是候选人自己编辑上传的。而当前的大数据技术能够完成由社交网络上进行查询并深入获取待聘者的信息，使得相关企业能更清晰地掌握待聘者的情况。
大数据时代，有效的数据收集和分析工具在人们获取数据时是至关重要的[5][6]。在案例教学中，可以选择Talentbin 和Identified 两家公司作为代表。TalentBin公司将自己描述为“人才发现引擎”。
它提供职业搜索引擎服务。TalentBin公司积极收集应聘者在社交网络上的信息，进而梳理分析归类，研发出一个以待聘者信息为中心的数据库。任何企业想招聘特定的人才，都可以去TalentBin 搜索。Identified公司以网络社交为背景，提供基于Facebook的职业搜索引擎，为相关公司提供服务，可以对待聘者实施评分，Identified公司的核心功能为根据不同待聘者工作经历、教育背景和社交网络三项指标的不同情况，为待聘者实施评分，通过大数据分析从而为企业招聘提供参考。
《人力资源管理》课程关于人才招聘的内容中如何解决公司职位与待聘者之间匹配的问题是教学重点内容之一，这部分内容也是招聘过程的最根本诉求之一。而当今的大数据技术则刚好可以高效精准地达到最佳的匹配过程。在教学过程中可以以Bright和Path.to两家企业为例。Bright公司主要是对空缺职位和待聘者的匹配度进行打分。Bright 公司从用户上传的简历和社交网络上提取待聘者的总量数据，利用大数据发现隐匿的人才，通过对成千上万个数据点的对比分析，将待聘者和空缺职位的匹配度进行打分，分值与匹配度成线性关系。Bright 可以使公司和待聘者大大的减少招聘和应聘的时间，为公司和待聘者提供更好的服务。Path.to公司利用其官方网站为企业和用户提供平台。求职者首先要输入自己所擅长的工作，也可以从LinkedIn转入他们曾经的工作经历，另外，还将要回复一些关于他们如何看待企业和工作岗位的问题。最后，Path.to公司应用其独特算法来完美匹配待聘者与雇主公司。Path.to的核心竞争力就是他们的算法。求职者利用Path.to网站找工作不收任何费用，但是对在该网站发布招聘信息的公司来说，要缴纳一定的费用。人力资源商业智能相关课程内容的建设在课程内容上，要向学生补充介绍人力资源商业智能的相关内容。人力资源商业智能（Human Resource Business Intelligence，以下简称HR-BI）就是利用人力资源管理过程中呈现出的数据，对人力资源管理进行监控，并做出相应的分析，为最终决策提供参考的过程。人力资源商业智能体现了商业智能在人力资源管理决策分析过程中的应用。它通过建立一套分析模型，利用在人力资源管理过程中的大数据进行分析统计，以丰富的展现形式支持企业人力资源管理的决策分析。随着一些企业“软实力”的提升，他们对于人力资源管理理念与管理能力就会有着更高的要求，在决策上由“经验+感觉”模式逐步转向“事实+数据”模式，人力资源商业智能的作用就更加能够体现。人力资源商业智能与e-HR不同。e-HR即电子人力资源管理，它主要体现在需要处理面向业务过程的一般性报表，而人力资源商业智能利用其多维数据仓库功能，开展数据建模，使人力资源管理体系在不断的调整与优化时有确切的数据支持，在企业整体发展战略时，满足发展的需要。在大数据背景下，人力资源商业智能能极大地提高企业人力资源分析效率，更好地支持企业各项业务的发展。
在案例分析上，可以向学生介绍“佐佑人力资源管理咨询顾问公司”和“Aptean 公司”。佐佑人力资源管理咨询顾问公司成立于1998年，在国内人力资源管理公司中具有一定的知名度，而Aptean公司则是企业应用软件巨头。在大数据、信息以及预算管理和薪资等方面，两家公司都能提供了极其丰富的案例。总结总之，在大数据时代，《人力资源管理》课程教学要在传统技能培养的基础上，还要注意对学生信息搜集能力和大数据思维、应用能力等能力的培养，要强调理论内容与案例分析的关联。课程教学时，教师要把《人力资源管理》课程各模块内容与特定领域的大数据分析相结合，从简单到复杂，循序渐进展开教学。只有通过合理统筹传统人力资源管理理论与大数据技术应用，才能激发学生的学习兴趣和勇于创新的精神，促使学生的专业素质满足当今社会的需求。参考文献：
2015年5月7日, 上海市政府数据服务网2.0版 (www.datashanghai.gov.cn) 正式开通。上海的政务数据开放工作位居国内领先地位, 2012年就开通了全国首个政府数据门户网站“上海市政府数据服务网”。作为全国首个政府数据服务网站, 上海市政府数据服务网承担着对外数据开放、提供检索下载服务等功能。目前, 政府数据资源开放内容已基本覆盖各部门主要业务范围, 涵盖了经济建设、资源环境、教育科技、道路交通、社会发展、公共安全、文化休闲、卫生健康、民生服务、机构团体、城市建设等11个重点领域, 累计开放数据资源共470项。部分数据已被信息服务企业调取利用, 数据的经济价值初步显现。上海今年将力争把对外开放的政务数据资源增加到1000项, 同时, 所开放数据的及时性、准确性、市场价值方面也将力争更好地满足公众、企业的需求。
2015年, 上海市委“一号课题”和上海市政府年度重点工作均把政务数据资源共享和开放摆到了重要位置。经过多年努力, 上海政务数据开放已初步形成了一批重要的基础设施, 其中三大数据库 (法人库、人口库、空间地理库) 已汇聚160万户法人单位数据、2500万常住人口数据和覆盖全市陆域的高分辨率空间地理基础信息, 一系列跨部门重大数据平台 (如网上政务大厅、公共信用信息服务平台、城市网格化综合管理信息平台等) 已在科创中心建设、自贸区、创新社会治理等重点工作中发挥作用。
今年上海将继续摸清各部门的政务数据“家底”, 年底前完成70%以上的政务数据资源编目和注册, 为明年基本实现全市政务数据资源目录的集中存储和统一管理奠定基础。
充分运用信息、网络等现代技术，实现科技名词数据资源共享，对推动科技领域的交流合作与知识传播，促进科技成果应用与转化，支撑科技进步与创新，实现科技名词价值的最大化，具有重要意义。本文通过分析当前公益性科技名词数据共享中存在的问题，探讨公益性科技名词数据共享的原则和方法。
科技数据资源共享之所以能成为当代科技创新发展的关键因素之一，主要在于科技资源与现代信息技术紧密结合，使众多科技资源具备了数据化特征，从而能够用机器进行自动分析和加工，为科技资源的使用效率带来了质的飞跃［1］。
1.数字化和数据化
谈数据共享，首先要弄清两个极容易混淆的概念——数字化和数据化。数字化和数据化的主要区别在于，能否用计算机来自动处理和分析文本中的信息。一些科学文献被扫描然后存入服务器的高分辨率数字图像中，书本上的内容变成了网络上的数字文本。不过这种方式只能被叫作文本数字化，而不是数据化，因为这些图像文件只能依靠人的阅读才能转化为有用的信息，文本中的内容不能用计算机来自动处理和分析。但是，如果能使数字化文本中的信息可以通过软件自动采集、分类、统计、存储、查询和分析，数字化图像就转化成数据化文本，实现了数据化。因此，“数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化”［2］。
2.公益性科技名词数据的性质和特点
科学数据是网络时代重要的学术资源，具有可传递性、可增值性、可共享性等特征，在科学研究中发挥着重要作用，是科技创新、经济发展和国家安全的重要战略资源。
科技名词数据是一种重要的科学数据资源，对社会经济活动起着基础支撑作用。按照投资主体的不同，科技名词数据可以分为公益性数据和一般性数据。由国家和政府投资或资助产生的科技名词数据是公益性数据。比如，由全国科学技术名词审定委员会(以下简称全国科技名词委)审定公布的规范科技名词就属于公益性数据。公益性数据的所有权属于国家和政府，具有公益性质。从共享和使用的角度看，公益性科技名词数据涉及知识产权、隐私权等法律问题较少，是一种共享障碍少、共享程度和使用效率都极高的基础性科学数据。
实现数据共享是有效开发和利用科技名词数据的重要手段之一。新中国成立以来，依托科技名词规范化工作的快速发展，我国公益性科技名词数据资源建设取得长足进步，仅全国科学技术名词审定委员会就建立了包含30多万词条，覆盖科学技术各领域的规范科技名词数据库。今后几年，还将建成包括两岸科技名词，汉蒙、汉藏、汉维、汉哈(哈萨克)、汉朝(朝鲜)等多语种科技名词对照数据库，形成比较丰富的数据资源体系。但是长期以来，这些科技名词数据资源并没有得到充分利用，有关共享的意识还没有完全确立，共享机制与体系还十分不完善，已经阻碍科技名词作为科技创新发展基础支撑作用的正常发挥。
概括起来，当前我国公益性科技名词数据资源共享工作中存在的问题主要表现为如下五个方面:
1.缺乏对科技名词数据共享问题的顶层设计和宏观协调管理，在人才储备、资金投入、标准建设、评估监测、保障体系建设等方面有待合理布局。
2.多数科技名词资源的共享还处于数字化阶段，没有实现真正的数据化共享。计算语言学领域有一个说法，称为“机器可读(machine readable)”，简单数字化(例如扫描后的文本)资源仍属于机器不可读资源，只有经文字识别(OCR)或其他编码化处理后才成为机器可读资源，才能进一步支撑后续的分析、理解和处理任务。
3.服务供给整体水平较低，符合用户需求的高质量产品匮乏，基于基础数据的产品创新能力不足，资源利用率不高，无法产生大规模经济效益和社会效益。
4.信息化和网络化服务体系不完善，科技名词数据共享平台建设整体水平不高，数据交换能力不足，不太重视平台与平台、平台与用户、用户与用户间的相互交流，用户体验有待加强，因此基本上没有形成面向社会的有效的数据共享基础条件。
5.全社会主要的科技名词数据生产部门或机构间缺乏沟通，数据生产标准不太统一，数据整理、汇交和建库工作相对滞后，对于部分政府生产、拥有或政府资助生产的公益性科技名词数据，“完全与开放”的共享机制尚未完全确立。
面对当今知识经济时代的世界新格局，为了更好顺应时代发展对科技资源多方面、多层次的需求，必须根据公益性科技名词数据的性质特点，从科教兴国战略高度出发，转变传统思维，提倡和推行全局观念、资源观念、合作观念、创新观念和服务观念，努力推进科技名词数据共享［3］。
在实现公益性科技名词数据共享过程中，应当确立如下八项原则:
1.公益性原则。公益性科技名词数据是针对公共领域的基础性科学数据，由国家和政府投资，采取事业性运行模式，用户可以从公共网络免费获取科技名词数据。
2.保证数据质量原则。共享数据的价值主要体现于数据质量和数据完整性。应当从用户需求出发，科学规划数据生产流程，缩短数据生产周期，保证数据生产质量。
3.保证数据完整性原则。科学数据的用途和特点决定了它必须尽可能提供完整信息。在科技名词数据生产过程中，除涵盖科技名词数据本身的全部要素以外，还应当包含数据产生的相关信息。
4.用户便利性原则。为了便于用户使用，科技名词数据生产部门应当遵照社会的基本标准生产数据。同时应当通过因特网形式，加强共享平台建设，形成基于网络的、简单、及时、用户友好的开放环境，便于用户获得。
5.服务持续性原则。当今世界正处在大发展大变革大调整时期，科学技术日新月异，学科交叉十分频繁，部分科技名词的演变也十分迅速。应当适应经济社会发展需要，强化科技名词数据生产的周期性、时效性，保证用户对科技名词共享数据长期有效获取。
6.协作性原则。科技名词数据是维持科技发展的基础数据，应用范围广泛。应当构建基于现实和网络的互动环境，形成各科技名词数据生产者之间、数据生产者和使用者之间的良好互动，协作提高科技名词数据的质量和共享水平。
7.法律一致性原则。科技名词共享数据不得违背已有国家安全、隐私和机密、贸易秘密、知识产权、稀有物种保护等法律。
8.保护知识产权原则。经过规范的科技名词数据是汇编作品，著作权受到我国现行《著作权法》的保护。对于科技名词共享数据在应用与共享过程中有可能产生的利益均衡问题，应当通过法律手段予以解决。
在实际操作中，无论是公益性科技名词数据，还是由私人投资生产的科技名词数据，建议生产者相互打破藩篱，互通有无，相互促进，协同增强科技名词数据的生产能力，扩大使用范围，提高使用效率。基于这一认识，笔者建议:
1.提高公益性科技名词数据的全民共享意识。围绕科技进步、科学效率和教育发展等问题，公益性数据生产部门应当从国家利益、公共利益角度出发，牢固树立共享观念，倡导共享精神，主动减少共享障碍，提高公益性科技名词数据的共享程度和使用效率，促进科技名词基础支撑作用在经济社会发展中的有效发挥。
2.加强公益性科技名词数据共享工作的整体规划。科技数据资源共享是一项政策性很强的工作，复杂程度高，实践执行难度大。在公益性科技名词数据共享工作中，应当从提高科技名词工作水平入手，主动优化资源配置，强化专业化人才队伍建设，确定数据管理制度，加强数据共享整体协调工作，逐步建成适应科技名词数据共享需要的基础条件支撑体系。
3.加强公益性科技名词数据共享平台建设。科技名词数据资源共享平台是对促进科技名词数据资源进行的战略重组和系统优化，提高全社会科技名词数据资源高效配置和综合利用水平，增强科技创新能力的重要基础设施。国家应当协调相关资源，充分发挥现代网络技术和公共网络基础设施，构建基于用户的、服务于全社会科技活动的跨地域、实时的网络协同环境，确保公益性科技名词数据得到高效利用［4］。
4.加强公益性科技名词数据质量管理，提高科技名词数据产品的创新能力。第一，要从科技名词规范工作入手，提高基础科技名词数据的生产质量;第二，要加强对科技创新的实时跟踪、了解，最新成果应该及时反映到科技名词数据中来，提高科技名词数据的时代性和现实性;第三，应当从用户需求出发，开展基于基础科技名词数据的二次产品设计与开发，最大限度发挥现有科技名词数据资源的潜能。
5.确立科技名词数据资源共享的广泛合作机制。公益性科技名词数据的应用相当广泛，作为公益性科技名词数据的主要生产者，全国科技名词委应当在规范科技名词数据资源供给中发挥主导作用，同时充分调动相关部门、高等院校、科研院所、行业协会、企业、个人用户等各方面积极性，参与科技名词数据资源整合与建设，探索多种利益分配模式，提高科技名词数据共享水平。
公益性科技名词数据是一种重要的科技数据资源，也是一种重要的公共资源，应当被全社会平等共享。
公益性科技名词数据资源的共享机制，就是以资源共享为核心，以相关资源系统整合为主线，坚持以人为本，遵循市场经济规律，充分利用现代信息技术和各方资源，搭建布局合理、功能完善、体系健全、共享高效的数据共享平台，通过对具有公益性、基础性、战略性的科技名词数据资源进行战略重组和系统优化，突破科技名词规范化工作和推广普及工作中的瓶颈，从而达到推动科技名词规范化工作长期可持续发展，发挥科技名词作为科技创新和教育发展基础支撑地位的目的。
［1］李娟，刘德洪，江洪.国际科学数据共享研究［J］.图书馆建设，2009(2).
［2］Viktor Mayer-Schönberger，Kenneth Cukier.大数据时代［M］.盛杨燕，周涛，译.杭州:浙江人民出版社，2013:109-110.
［3］李娟.国际科学数据共享原则和政策研究［J］.图书情报工作，2008(12):77-80.
上海滩涂植被资源遥感分析
利用8月2日Landsat5-TM多光谱遥感影像,运用遥感处理软件ERDASImagine 8.6,经几何校正分幅裁剪等图像预处理后,采用监督分类和目视解译相结合对上海市滩涂植被进行解译分析.结合全球定位系统(GPS)样点定位,对分类结果进行全面的野外核实和修正,同时利用地理信息系统(GIS)对解译结果进行数据合成,统计出滩涂各类植被的.分布区域及面积等数据.实际调查及其分析统计显示,上海滩涂植物群落总面积为21302.1hm2,主要植被组成为芦苇、海三棱草及互花米草三大群落,滩涂植物群落具有明显的高程梯度分布规律.大尺度的上海市滩涂植被的空间分布现状及其数量调查为上海市滩涂资源的合理规划、生物多样性保护和可持续开发利用提供科学依据.
作 者：黄华梅 张利权 高占国 HUANG Hua-Mei ZHANG Li-Quan GAO Zhan-Guo 作者单位：华东师范大学河口海岸国家重点实验室,上海,62 刊 名：生态学报 ISTIC PKU英文刊名：ACTA ECOLOGICA SINICA 年，卷(期)： 25(10) 分类号：Q143 Q145 Q948 TP79 关键词：上海市 滩涂植被 遥感影像 湿地资源 地理信息系统所谓工作满意度是指，感觉到工作本身可以满足或者有助于满足自己的工作价值观需要，而产生的一种愉悦的感觉程度。它受每个人价值观的影响;不同的雇员对同一种东西存在不同的价值判断;同时，工作满意度是主观感知，并不能全面、准确地反映客观实际情况。人们普遍认为，提高员工的工作满意度，可以提高员工的工作热情，降低人才流失率，从而提高企业的竞争力和绩效。所以，企业老板以及高层管理人员，就花费很多心思研究如何提高员工的工作满意度。
但是，我们对企业的实际调查的结果告诉我们，实事并不总是如此。员工的工作满意度与绩效没有必然联系。并且，为了提高员工满意度而努力，有时反而会对公司的绩效起到反面作用。原因在于：
1、满意的员工不一定是高效的员工。
员工追求的满意同企业追求的高效率之间没有必然的联系。员工满意可能是因为工作很有趣、轻松、或者同自己喜欢的人在一起或者有很高的待遇;或者在追求一些认为有价值的东西。而这些东西不一定都使他为企业创造更高的效益。相反，有时候，员工并不满意，甚至很不满意，例如，压力很大的情况下，或者职位受到威胁的时候。但是，他却能够有很高的绩效，因为，他必须有高绩效，才能摆脱威胁、减少压力。极端的例子，在生活中或者在战场上，当人的生命安全受到威胁的时候，人做事的效率会极高，但是，人们的满意度很低。
心理学的理论表明，人们摆脱不满的愿望，比获得满意的愿望更强烈。所以，有时可以适当地制造一些不满，然后，让员工通过努力摆脱不满。
2、满意的员工，为了保持自己的“满意”，不一定愿意在公司需要改革的时候改革。
公司里往往有一些人，他们拥有很大的权利，很高的收入，他们的满意度很高，但是他们的工作绩效并不高;并且，给他们提高收入、增加权利会增加他们的满意度，但是，并不会提高他们的工作绩效，因为他们也许没有这样的能力，或者没有提升绩效的动力。
这样的公司随处可见，这样的公司要生存就要改革，公司的改革往往会剥夺这些人的部分权利或者降低他们的收入，这个时候他们不可能满意，它们对改革一定持反对、抵制态度。
实际上，公司的任何改进都难免会削弱一部分人的权利、降低一部分人的收入或者同样的收入给员工更大的压力，这种情况下，这些原来满意的人当然不满意!但是，他们的工作效率反而提升了。因为，他们不马上行动起来的话，他们的收入就马上降低，他们的权利很快就会削弱。
3、满意的员工可能只是中等，并不非常出色。
在企业中有些员工的能力平平，业绩一般，他们的要求也一般，这些人容易满足，所以，他们的满意度可能挺高。但是，公司需要的是更高的业绩，公司的发展速度必须要高于行业平均水平，公司的利润增长必须高过对手的利润增长，公司的竞争力必须要强于对手。所以，公司，必须要有一些能力很强、企图心很大的员工。他们往往并不满足于现在的业绩水平，也不满足现在的地位、收入。如果公司中这样的人多了，员工的满意度水平就会降低，但是，公司的业绩一定会不断提升。相反，如果公司里充满了安于现状的员工，员工的满意度可能很高，但是，公司的业绩一定不高。
4、提升哪部分人的满意度也很重要。
企业中总会有一些“低绩效者-捣乱分子/懒虫/能力低下者”，这些人的满意度高了，企业就危险了。企业管理上的改善就是让他们不满意。他们因为不满意，就会设法改变现状。公司要制定出配套的制度出来，给他们两条路：要么提升绩效，要们走人。
5、提高员工的满意度是否能够提高企业的绩效，还要看企业是如何定义绩效的，用什么来衡量绩效!
例如，是用销售额还是用利润衡量绩效，或者是客户满意度，品牌美誉度?
我们分析一下几种情况：如果用销售额来衡量绩效，我们假设企业采用提成薪酬。我们还假设其他条件相同的情况下，员工的满意度同员工的收入成正比。这种情况下，企业的销售收入越高，员工的薪酬也就越高，当然员工的满意度就越高。
如果我们以企业的人均利润额衡量企业的绩效，提高员工的满意度(根据假设，员工的满意度随着收入增加提高)，就不一定提高企业绩效。就看提成比例如何，还有公司的管理费用，销售费用控制的如何。
一般而言，影响工作满意度的因素主要有：人格特征、工作任务、工作角色、上级与同事、工资与福利、个人发展空间、公司与员工的沟通情况等等。在上述各方面加以改善。就能够改变员工的满意度。
我们通过上述的分析，是想告诉读者这样一个观点：提升员工的满意度是一回事，提升企业的绩效是另外一回事，他们之间有一定的关系，但是，并不是简单的一一对应关系。
如果我们既要提升企业的绩效又要提升员工的满意度，我们就要认真分析影响员工满意的诸多要素，同时，明确企业的追求是什么用什么衡量企业的绩效，然后，再寻找相应的解决放案。
对于那些热衷于通过提高员工满意度提高企业绩效的人，往往喜欢做满意度调查，我们建议，在做满意度调查时，一定要在满意度调查表上加上预测绩效的问题。例如：
1、问一些能导致行动的问题，给经理们有压力的、使他们能够采取行动，改进绩效的信息。非结构化的，问及改善绩效建议的问题很有用。
2、确定调查的数据能及时返回到老板处，并采取进一步的改善行动或者至少给出合理的解释。
3、加大调查的频率。问简单的问题，每星期都问，并给老板周报表。让大家习惯及时反馈，让老板及时掌握员工的想法。
4、让经理们负责行动，看他们怎样用这些数据，让他们共享好的做法。
5、要让调查的问题反映出什么对你的业务最重要;不要太注重于标准比较，集中精力帮助你的经理们给他们可以采取行动的数据。
一、傅世春、陈西全、顾建权等污染环境案
（一）基本案情
2016年7月至2016年12月底，被告人傅世春为牟取不法利益，在未获得相关部门许可的情况下，与被告人陈西全、顾建权等7人合谋在傅世春实际控制的本市金山区某处约25000平方米的农业用地内倾倒、填埋混有建筑垃圾和生活垃圾混杂物，期间由傅世春等人主要策划安排，吕东彬、刘军、周红专、石建琼等人共同参与。经环境部门评估，从上述涉案地块内均检出有毒物质，严重污染环境，相关清理工程费近2500万元。
（二）裁判结果
上海铁路运输法院认定，被告人傅世春、陈西全、顾建权等人违反国家规定，倾倒、处置有毒物质，共同严重污染环境且后果特别严重，其行为均已构成污染环境罪。上述被告人在共同犯罪中，共同谋划，相互配合，对犯罪行为的完成起到关键作用，均系主犯。综合各被告人犯罪事实、性质、情节和对社会的危害程度，法院以污染环境罪分别对被告人傅世春等七名被告人判处五年至三年有期徒刑，并处罚金； 违法所得予以追缴。
（三）典型意义
该案系上海铁路运输法院集中管辖全市环资刑事案件以来涉案人数最多、影响最大的一起案件。涉案七名被告人与另案处理的其他共犯相互配合，形成了一条隐蔽、完整的污染物非法处置产业链条，作案时间较长，造成环境损失近2500万元，严重破坏了当地生态环境，后果特别严重。上海铁路运输法院至案发地法院巡回开庭审理该案，通过依法审判严厉打击了此类偷倒污染物的黑色产业链条，起到普法宣传和社会教育作用。
二、祁扣健偷排工业废水案
（一）基本案情
2015年3月起，被告人祁扣健以上海某玻璃制品有限公司的名义租赁本市宝山区富锦路某处厂房从事玻璃制品加工，祁扣健担任公司法定代表人。其明知公司未经环保部门审批且未设置污水处理设施，仍将清洗玻璃产生的含氟化铵和氢氟酸的废水排入车间集水池，之后又通过私设的地面沟渠直排雨水井后流入河道。2016年12月，环保部门会同公安机关对该公司进行联合调查，并对厂房废液外排口、生产车间废液地沟排放处分别取样。经相关职能部门检测该公司外排废液的无机氟化物超过《国家危险废物鉴别标准浸出毒性》规定的标准值，属于危险废物，同时环保部门认定，该公司的排污方式属于以使用暗管逃避监管的方式排污。
（二）判决结果
上海铁路运输法院认定，被告人祁扣健违反国家规定，通过暗管逃避监管的方式排放有毒物质，严重污染环境，其行为已构成污染环境罪。综合犯罪案情，对被告人祁扣健判处有期徒刑七个月，并处罚金。
（三）典型意义
该案属于典型的利用暗管逃避监管的污染环境案件。利用暗管、渗井、渗坑等方式进行污染物的排放往往具有隐蔽性，具有数量多、发现难、修复难的特点。打击此类犯罪，在环保执法部门的积极查处之外，还需要广大市民积极配合，提供线索，共同守护美好家园。
三、黄中刚非法出售珍贵、濒危野生动物案
（一）基本案情
2016年9月起，被告人黄中刚在本市普陀区灵石路某花鸟市场内经营宠物店，出售各类乌龟。期间被告人黄中刚为谋取利益，明知陆龟系保护动物，仍在店内售卖。2017年4月6日，公安机关接报后依法对该店铺进行搜查，当场查获店内待售的陆龟六只，并抓获被告人。经鉴定，上述陆龟中四只系苏卡达陆龟、两只系红腿陆龟，均为《濒危野生动植物种国际贸易公约》附录Ⅱ的物种，被核准为国家二级保护动物。
（二）裁判结果
上海铁路运输法院认定，被告人黄中刚非法出售珍贵、濒危野生动物，其行为已构成非法出售珍贵、濒危野生动物罪。根据本案的犯罪事实、性质、情节和对社会的危害程度，对被告人黄中刚判处有期徒刑一年，并处罚金；缴获的珍贵、濒危野生动物予以没收。
（三）典型意义
该案系一起典型的非法出售珍贵、濒危野生动物案件。近年来随着生活水平的进一步提高，人们对于宠物的需求已经不仅限于猫狗，各种各样的野生动物也都被当做宠物进入交易市场中，市场需求导致捕猎、销售野生动物等违法犯罪行为高发。而该案的特点正在于被告人为了迎合非法市场需求，在明知售卖的是国家保护动物的情况下，利欲熏心，铤而走险，继而触犯刑法。保护野生动物、推进人与自然和谐相处人人有责，此类案件的处理告诫公众，经营、饲养宠物，必须符合法律规定。
四、邵友勤非法狩猎案
（一）基本案情
2015年8月至10月，被告人邵友勤在本市崇明区陈家镇某村，架设挂网捕捉野生鸟类。后经群众举报，公安机关将邵友勤抓获，并从其居住地冰箱内查获已死亡的鸟类160只。经鉴定，涉案鸟类中黄鹡鸰111只、珠颈斑鸠1只、虎 斑地鸫2只、理氏鹨5只、树鹨5只、灰背鸫16只、鹀属小型鸟类20只，除理氏鹨外其余被鉴定物种均被列入《国家保护的有益的或者有重要经济、科学研究价值的陆生野生动物名录》，黄鹡鸰、虎斑地鸫、树鹨、灰背鸫另被列入《中华人民共和国政府和日本国政府保护候鸟及其栖息环境的协定》，黄鹡鸰另被列入《中华人民共和国政府和澳大利亚国政府保护候鸟及其栖息环境的协定》。
（二）裁判结果
上海铁路运输法院认定，被告人邵友勤违反狩猎法规，使用禁用的工具、方法进行狩猎，破坏野生动物资源，情节严重，其行为已构成非法狩猎罪。根据相关犯罪事实、性质、情节和对社会的危害程度，判处被告人邵友勤有期徒刑八个月。
（三）典型意义
野生动物资源对于实现生态系统平衡和资源永续利用具有重要的价值。2017年上海市政府发布了《崇明世界级生态岛发展“十三五”规划》，力求以更高标准、更开阔视野、更高水平和质量推进崇明生态岛的建设。该案被告人环境资源保护意识及法律观念淡薄，私自架设捕鸟网群、非法狩猎，对此类犯罪的打击，能促使人们进一步提高野生动物保护理念，助力上海生态环境建设。
五、肖腊生、张曙光非法处置废油料案
（一）基本案情
2016年9月起，被告人肖腊生伙同张曙光在未取得行政部门许可的情况下，在宝山区陈广路某废弃厂房内无证开设经营废机油回收加工点，装卸、过滤、处理废机油后转卖牟利。2017年1月，公安机关对上述地址进行检查时，当场查获非法处置的废机油50余吨。经环保部门对涉案废机油及地面土壤取样分析，认定涉案废机油为《国家危险废物名录》所列危险废物，废物类别为HW08。经测试，该加工点地面土壤中石油烃TPH(C10-C40)浓度为290000mg/kg（检出限值10mg/kg）。
（二）判决结果
上海铁路运输法院认定，被告人肖腊生、张曙光违反国家规定，共同非法处置危险废物，严重污染环境，其行为均已构成污染环境罪。判处被告人肖腊生有期徒刑六个月，张曙光拘役四个月，两被告人均被并处罚金。
（三）典型意义
随着科技兴国战略的深入实施, 科技投入逐年加大, 项目和经费逐年增加, 计划项目数量多、范围广, 申报实施过程中涉及的数据量大, 这些特点使建立合理的科技计划项目管理数据库的需求越来越紧迫。
(1) 科技计划项目业务管理的法规和规范要求对立项、检查、验收和成果管理、信用管理过程中的资料和数据进行管理、存档, 以作为记忆和历史记录, 保存备用。
(2) 科技计划项目研究者对科技资源信息获取查询的需求, 要求对已立项承建的项目资源和成果资源进行共享和开发, 以便二次利用。
基于以上两点要求, 科技计划项目管理数据库建设目标是:构造一个权威、完整的科技计划项目数据库系统, 以便科技管理者管理、监督计划项目申报过程, 科技研究人员方便快捷地利用项目申报过程积累的信息资源。
1 计划项目管理数据库建设内容
当前科技计划项目管理存在如下问题:
(1) 由于缺乏完善合理的计划项目数字申报管理流程, 申报过程中积累的项目资源信息不够完善, 出现申报环节缺损, 项目数据缺失的现象。
(2) 由于缺乏完善的数据库管理系统, 计划项目形成的数据库分散到各个职能部门, 不同部门建有各自数据库系统, 独立管理。这样不但造成了数据库设计管理的重复, 而且使得各个数据库之间存在异构现象, 造成查询、统计、汇总和分析的实现困难。
(3) 各业务部门拥有的计划项目数据资源涉及到各部门自身的利益, 往往因为本位思想的存在, 阻碍了项目资源的共享和利用。
针对以上的现状, 为了打破“信息孤岛”, 实现科技计划项目资源高效合理的开发利用, 科技计划项目管理数据库系统拟采用以下解决方法:一是构建和规范网上科技计划项目申报平台, 以获取全面完备的科技计划项目资源;二是整合积累的数据库信息, 进行二次开发, 以方便科技管理者的管理监督和科技研究人员的查询利用。
科技计划项目管理是一个复杂而严谨的工作, 它的管理过程需要有据可依, 同时有据可查。有据可依指的是在计划项目链条执行过程中需要查询的数据库, 包括:法人信用数据库、项目负责人信用数据库以及专家数据库。计划项目申报的有据可查是指在计划项目执行中会积累大量的数据资源, 这些资源可以方便以后的科技管理人员的管理和科技研究人员的查询和利用。数据库的积累是整个申报系统的财富和核心, 包括:项目建议书库、项目申报单位库、项目负责人库、科技查新库、项目申请书库、专家意见库、立项项目库、项目任务书库、项目中期执行情况库、项目验收库、科技成果库、科技奖励库等。
科技计划项目管理系统是项目数据资源的积累手段和积累过程, 如何利用这些项目资源则是科技计划项目管理数据平台建设设计的主要目的。由于项目申报系统积累的项目资源比较分散, 不利于资源的检索利用, 所以首先必须对计划项目数据群进行整合加工形成系统的科技计划项目管理数据库, 这样科技管理人员和科技研究人员才能便捷的查询利用科技项目资源。科技计划项目管理结构如图1所示。
2 计划项目数据库资源的整合
科技计划项目管理数据库系统的数据库主要包括: (1) 关系数据库:存储管理系统配置数据、用户权限数据、加工处理过程中间数据、日志和统计分析数据、客户行为统计分析使用的数值型数据。 (2) 文本资源数据库:存储和整合科技计划项目申报平台积累的科技项目文本信息资源, 为项目管理人员和科技研究人员提供信息资源检索服务。计划项目管理所涉及的资源具有数据量大, 关联性强的特点, 为了更好地利用这些资源, 需要进行数据整合。
数据库整合是通过各种手段和工具将已有的信息资源集成起来, 并按照一定的逻辑关系进行组织, 实现信息资源的有效共享, 为用户提供条理化的信息服务, 为后续信息的管理与使用提供规范。进行数字信息资源整合就是把各种信息资源透明地、无缝地联在一起, 提供统一的检索接口和并发检索, 并进行结果整合, 呈现给用户的最终结果不仅格式统一, 而且按统一标准排序, 让用户感觉是在一个信息系统操作。资源经过整合后的信息检索效率将大大提高。
2.1 数据库信息整合
科技计划项目管理平台积累的数据库资源虽然分布零散, 但数据之间具有很强的关联性。如果对这些数据库进行检索, 所获得的信息零散而且信息存在严重冗余, 所以很有必要对这些零散数据库信息进行整合, 以获得更加系统的信息资源, 便于科技管理人员和科技研究人员的查询。通过对科技计划项目管理平台积累的数据进行重新组合分析, 可以发现整个数据库群被分为四类数据库:专家库、法人库、项目负责人库、项目库 (见图2) 。专家库相对独立;法人库由法人信息子库和法人信用子库组成, 项目负责人库由项目负责人信息子库和项目负责人信用字库组成;项目库则由项目建议书子库、项目申报书子库、科技查新子库、专家评审意见子库、立项项目子库、项目任务书子库、中期执行情况子库、项目验收子库、科技成果子库以及成果报奖子库组成。
对这些数据库的整理利用可以使用关键字段关联整合技术和整库虚拟代理技术来实现, 两者可以结合使用。其中虚拟代理技术可以对数据库中的文本信息文档进行有效整合, 关键字字段关联整合是各个关系型数据库关联整合的重点, 可以将整个科技计划管理链条串连起来。
2.2 数据库间关键字字段关联
由于科技计划项目管理数据库中存在一个重要主线即项目ID关键字, 另外, 项目负责人ID和法人ID也贯穿整个体系, 所以各个数据子库之间就存在很强的关联 (见图3) 。
项目负责人和专家从属于法人, 项目负责人承建项目, 而专家则对项目申报书进行专家评审。这种关联性导致其对应的数据库的关键字段信息和其它数据库存在关联, 如:法人库的承建项目字段信息和项目库中的一个项目名称字段信息对应;项目负责人库的从属机构关键字段信息对应法人库的机构名称字段一个信息;项目负责人库的承建项目字段信息和项目库中的项目名称字段一个信息对应;专家库的从属机构关键字段信息对于法人库的机构名称字段一个信息;项目库的专家评审字库的评审专家名称字段信息对应专家库中专家名称字段的一个信息, 等等。
这种数据库字段信息之间的关联可以让我们实现数据库之间的关联查询, 方便信息的获取。如图4所示, 我们可以在项目负责人库中的获取某一个项目负责人的信息, 在这个信息页面中通过其所属机构字段信息链接法人库, 获取机构字段信息;通过机构字段信息承建项目名称字段信息链接项目库, 获取项目的信息;通过该项目中专家评审意见子库的专家名称字段信息链接专家库, 通过专家所属机构字段信息链接法人库。当然同理可以从项目库中的承建单位和项目负责人字段信息获取相关法人和项目负责人信息。
通过数据库之间自动关联, 可以让用户在只检索一次的情况下, 就能获取与检索对象相关的所有数据库信息, 提高了查询效率。库间自动相关的实现需要对在关联字段和数据库之间建立链接映射表。映射表中记载了关联字段自动关联的信息地址, 它的作用实际上是实现自动检索的过程, 其过程如图5所示。
3 计划项目数据库系统功能服务
科技计划项目管理数据库的服务对象是政府各级科技管理人员和科学研究人员, 主要提供查询检索、资源导航、统计报表、决策分析、定题推送等服务。
(1) 查询检索:查询检索包括跨库检索、单库检索、关联检索。
跨库检索指在站内整合的数据库之间统一检索, 给用户同时显示几个数据库的查询结果。单库检索:由于科技计划项目管理数据库的四大库之间数据重叠性不大, 各个库的内容属性比较明确, 所以用户可以针对自己想要查询的信息, 对某一个库进行检索, 这样虽然获得检索结果少, 但是信息定位准确。关联检索:用户通过关联字段信息链接相关库实现库间关联检索, 在只检索一次的情况下, 获得多个库的相关信息资源。
(2) 资源导航:方便不同行业、学科专业用户的检索, 增加文献检索途径和入口, 采用学科分类、行业分类、字母分类等多种体系提供资源分类与类型列表。
(3) 增值服务:包括委托检索和定题服务。
委托检索服务:通过权威的地方科技计划项目库为地方科技查新提供更多依据。
定题服务:可根据用户的请求, 分析用户主要研究的领域, 按照用户提交定题检索服务的需求定期或不定期地对用户的研究领域进行资料查询或信息跟踪;把经过筛选的最新检索结果, 以目录、文摘、全文等方式提供给用户。
(4) 统计报表:为项目管理人员或者科学研究人员提供各种统计数据和报表依据。
(5) 决策分析:为政府科技管理人员提供翔实准确的数字分析结果, 为领导决策提供支撑。
4 结束语
科技计划项目申报网络化是政府科技管理部门信息化的一个重要内容, 而计划项目申报所积累的数据资源数量大、关联性强的特点, 迫切需要建立先进的数据库系统对这些数据资源进行管理和利用。本文针对于计划项目资源信息的特点, 提出了数据库信息整合和数据库间关键字字段关联两种资源整合的方法, 采用该方法的项目管理数据库系统已经成功应用到湖北省科技厅科技计划项目网上申报平台当中, 具有良好的使用价值。
参考文献
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14部纪录频道作品推出，包括历史人文类纪录片《园林》《寻汉：中国故事》《功夫少林》《地图传奇》等；社会现实类纪录片《与全世界做生意》《高考》《舌尖上的中国》第三季等；自然地理类纪录片《自然的力量》《野性的呼唤》《雪豹》等。
此外，《二战全彩实录》《环球奇闻大搜索》《BBC野性世界系列》等国际纪录片也引进播出。
会上，央视市场研究股份有限公司总经理徐立军发布了纪录频道的收视数据：收视份额从2011年0.31%增长为2015年0.61%，增长了96%；平均到达率从2011年4千万增长为9.1千万，提升了124%。他表示，“纪录频道的播出比重占全国市场的28%，收视比重占据全國专题片市场半壁江山，观众以高学历、高收入、城市化人群为主流。”
纪录频道副总监周艳透露，“凭借产业优势和体制创新优势，央视纪录频道正在努力向全媒体和全产业链方向发展。”
CCTV-1《等着我》升级改版
5月22日，央视一套公益寻人栏目《等着我》开播看片会在北京召开。
《等着我》已播出40余期，以“爱心接力，助力团圆”为宗旨，与全国纸媒、广播、网络与新媒体等全媒体平台联合，携手公益事业单位及上万名志愿者，帮助了5600位求助者，600多个家庭实现了团圆梦。
5月24日起，《等着我》升级改版，播出时间由周二档改为周日黄金档。节目继续以寻找和帮助为主线，扩大寻人的范围，包括至亲、故友、恩师、恩人等都会涉及。（陈巍巍）
《虎妈猫爸》研讨会举行
5月25日，都市生活剧《虎妈猫爸》在京举行研讨会。制片人黄澜、编剧申捷，以及20余位专家学者参与讨论。
会上，中国文艺评论家协会主席、文艺评论家仲呈祥表示，“《虎妈猫爸》将教育理念的交锋转化为人物矛盾，以‘车轮大战’模式丰富了单线索的剧情发展，保证了观赏性，让观众产生共鸣。”北京大学新闻与传播学院院长俞虹认为，《虎妈猫爸》探讨的话题虽多，但“繁而不杂、常而不浅”。
《虎妈猫爸》于5月3日登陆东方、天津卫视，5月25日收官，截至5月24日，单集最高收视2.288%。（李璇）
安徽卫视“大剧v5季”发布 3剧连播
5月21日，安徽卫视发布 “大剧V5季”，由刘恺威主演的《风云天地》《你是我的姐妹》《抓住彩虹的男人》3部电视剧5月28日起接棒上演。3部电视剧中，刘恺威变身不同形象——温柔痴情的霸道总裁、率性洒脱的都市痞男以及先弱后强的复仇公子。
商战戏《风云天地》由王晶、郑伟文、刘镇名导演，5月28日-6月15登陆安徽卫视第一剧场黄金时段。该剧为安徽卫视首轮独播，讲述商界女人曹关若男（汪明荃饰演），独自抚养子女，打造商业王国的故事；都市剧《你是我的姐妹》6月14日-7月4日播出，以安静、安宁、安乐3姐妹为线索，讲述年轻人经历成长痛苦后最终觅得真情的故事；由吴锦源执导的《抓住彩虹的男人》以清末民初的染织业为背景，讲述了染织大户江余（刘恺威饰演）与吴彩虹（郑爽饰演）之间的爱恨情仇。
“v5季”期间，安徽卫视推出“十万加油卡，加油v5季”活动。观众可通过微信“摇一摇”或者“啊哟”客户端参与互动，赢取价值10万元加油卡。（顾彩玉）
辽宁卫视《冲上云霄》举行发布会
5月27日，辽宁卫视明星真人秀《冲上云霄》新闻发布在京举行。
《冲上云霄》以训练飞机驾驶技能为主题，邀请张智霖、汪东城、杜海涛等6位明星加盟。
节目组透露，摄制组在中国、美国、澳洲3地取景，明星学员将在美国航空学校内，在国际飞行教练指导下完成蹦极、跳伞等一系列挑战项目。表现优异的学员有机会获得一架私人飞机。
据悉，《冲上云霄》5月31日进入拍摄阶段，7月19日周日21：20与观众见面。（祝媛莉）
《待嫁老爸》登陆天津卫视
由曹慧生执导，王志文、朱丹、陈好等主演的“暖心情感轻喜剧”《待嫁老爸》5月26日登陆天津卫视。该剧讲述了单身抚养女儿的中年父亲在生活中找寻爱情的故事。
宣传方面，天津卫视为《待嫁老爸》定制“走进千家万户 惠达百万粉丝”社区行活动，走进天津市多所“老年大学”，让中老年人群了解该剧同时，帮助那些寻求伴侣的“待嫁老爸”们找到另一半。
电视剧《妇女生活》
试水众筹
由张嘉译、董洁主演的电视剧《妇女生活》5月18日在京召开发布会，宣布登陆“大家投”股权众筹平台进行一定比例的融资。
《妇女生活》改编自作家苏童同名小说，描述妇女们的日常生活，于今年下半年开拍，由吴毅担纲总制片，霍昕任编剧，刘惠宁执导。
电视剧《白鹿原》开机
由陕西光中影视、新丽传媒等出品的电视剧版《白鹿原》，改编自陈忠实同名小说。该剧已于5月20日开机，27日发布一组角色海报：张嘉译饰白嘉轩、何冰饰鹿子霖、秦海璐饰仙草。
《白鹿原》由编剧申捷操刀，刘进执导，刘惠宁任监制。申捷表示，她历经5年时间翻阅《白鹿原》相关民国史、民俗史等书籍，以求真实呈现当时陕西关中的风貌史实。在电影版中因篇幅所限被全部删除的重要角色白灵，在剧版中将作为主线之一集中呈现。
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