excel数据分析

excel数据分析（共13篇）

excel数据分析 篇1

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项

实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据，

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

excel数据分析 篇2

关键词：数据分析,Excel,大数据

1 数据分析

纵观计算机发展历史, 无论是计算机硬件改革还是软件推出新产品新版本, 主要体现在各行各业的应用领域中, 以解决更多实际问题, 提高工作效率;多年实践经验与研究, 感悟计算机应用领域中最重要、最普及的数据处理与数据分析。

数据分析是将一大批零散、凌乱、无关联的数据进行整理、归类和提炼, 以获取数据内在规律、联系, 推断出发展趋势与展望, 是从数据要信息, 为决策提供依据。

数据分析是使用统计方法对目标数据进行分析, 将这些数据整理、筛选、分类、汇总处理, 以获取最大的数据利用, 挖掘数据深层次的有用信息, 形成分析结论并展现其过程、规律与变化。

数据分析过程包含以下几个方面:数据分析的目的与内容、数据收集、数据整理、数据分析、数据展现与数据分析报告, 首先明确项目分析的目标、清楚功能和用户要求、数据量充实全面, 然后采用最佳的、最合适的数据分析方法来实现。

数据收集是按照数据分析的目标, 收集人员数据、业务数据、市场数据等为数据分析提供原始素材和依据, 无论是直接和间接数据, 无论是以文本形式保存, 还是以Excel、Word或数据库方式保存的数据, 它们相互之间是可以转换的。

数据整理是对收集的数据需要规范处理、统一格式、符合数据分析的模式, 其过程将从大量不规则的数据中提取有效数据, 实现必要的格式化、类型转换、建立关联、排序、分类汇总和简单计算等处理。

数据分析是通过统计运算、常用分析模型、分析工具和数据挖掘等技术, 寻找数据内部的关联、规律和变化趋势, 为问题解决、多种方案比较和决策等提供支撑数据。正确的数据分析方法、从哪些侧面去分析、关注哪些数据的动态变化都是需要仔细考虑和甄别, 他人经验与自己创新结合, 获取一套行之有效的优秀思路与分析方法。

数据展现是将数据分析结果或需要表达的内容通过适当的图表类型和相关文本展示出来, 把数据之间的关联、规律与变化明确显示出来, 以图表说话, 一目了然, 吸引关注。数据分析是数学与计算机科学相结合的, 与时俱进, 才有了大数据时代更为强大的数据分析工具和威力。

2 Excel数据分析功能

Excel 2013可视化工具能帮助用户分析信息, 做出商业或管理方面的明智决策。若与Excel Services一起使用, 可以强有力地与同事、客户和合作伙伴一起共享和管理业务分析、进行深入了解。Excel 2013有十种主要方式帮助用户更有效地创建电子表格, 数据分析、数据共享和管理信息。

大容量的电子表格中使创建、导入、浏览和分析大量数据更加便捷可行。在Excel 2013中可以处理大量数据, 它支持的每张工作表可以包含多达100万行和16000列的数据;Excel 2013还支持多核处理器平台以提高公式密布的电子表格的计算速度。

利用完全重新设计的制图引擎和具有专业外观的图表中实现分析和交互信息。通过Office Fluent用户界面中的制图工具, 仅单击鼠标即可创建具有专业外观的图表;还可以在图表中应用丰富的视觉增强效果, 例如, 三维效果、柔和阴影和透明效果。

利用“表”对象的改进支持增强了电子表格的功能。由于Excel 2013显著改进了对“表”的功能支持, 可以在Excel公式中创建、扩展、筛选和引用表的功能, 还可以设置表的格式化。在浏览大型表格中的数据时, Excel 2013在滚动表的数据时仍能在屏幕上保留表的标题, 类似于拆分与冻结功能。

轻松创建排序、筛选、分类汇总和交互式数据透视表和透视图。使用排序、筛选、分类汇总可以实现一般数据分析与统计, 其功能随着版本更新而增强, 使用数据透视表可以快速创建各种报表格式, 便捷地拖动字段布局位置以构成新的报表、新的数据分析结果以展现数据相互关联, 并凸显关注的数据侧面。

根据数据“展示”重要趋势寻找数据逻辑关联。利用Excel 2013条件格式功能可以实现由数据找出内在关联模式和突出显示某种特殊趋势, 此功能包括颜色渐变、图标集、数据条和色阶等, 出此以外, 若应用函数到条件格式, 其功能更为强大, 为数据分析提供极大便捷。

大量不同功能的函数提供个性化数据分析工具。函数是Excel主要数据分析工具之一, 由于函数在数据分析中起到灵活多变的作用, 用来解决个性化、特殊要求或复杂的数据分析问题;函数使用面很广, 除了正常使用在单元格和数据区域外, 还可以使用在排序、条件格式、数据有效性、名称、图表、数据透视表等工具上, 后者使用为Excel带来了锦上添花的作用与美妙效果。

使用Office Excel 2013和Excel Services有助于更加安全地与其他人共享电子表格。Excel Services是Microsoft Office Share Point Server 2013的一种功能, 它以HTML格式动态地呈现电子表格, 因此可以使用Web浏览器访问信息。由于与Excel 2013客户端的保真度很高, 因此, Excel Services用户可以在Web浏览器中进行浏览、排序、筛选、输入参数以及与数据透视表视图进行交互数据的操作。

分析工具库提供先进的数据分析。Excel提供了三类数据分析工具:假设分析、规划求解和数据分析工具库。掌握各种分析工具的基本操作, 灵活地运用它们, 以常用的数学统计模型和分析模型实现数据分析。

由于Excel 2013完全支持Microsoft SQL Server2005 Analysis Services从而使商业智能投资得到扩展。可以使用Excel 2013的灵活性和新的多维函数, 从OLAP数据库中创建自定义报表。使用数据连接库, 还可以更轻松地连接到外部数据源。

来自Office应用程序插件。以前需要下载第三方插件软件现在已经安装在Office 2016版本支助, 加载或直接可以应用, 例如, 图表Infogram for office提供了30种原Excel难以实现的图表类型;插件People graph可以实现数据与小人组成图表同步变化;Pro World Cloud插件实现以字体云方式对输入文字的字频显示其字体大小等。

3 Excel数据分析案例

这是某公司某年1到12月份各项经费使用情况数据表 (见图1) , 针对这个数据表, 若需要进行数据分析, 应该怎样入手、关注什么呢?重点是首行与最左列的数据, 首行是关于日期的月份, 一年的12个月;最左列是各项费用名称, 它们的相交单元格是货币数据, 那么我们首先是实施趋势分析, 每项费用在12个月中是如何变化?然后观察结构分析, 所有项费用在某月使用的状况, 最高或最低, 支出是否正常?

我们需要创建两个图表 (见图2) , 使用Excel“组合框”控件选择不同费用, 差旅费或不同月份, 不同费用在不同月份的情况、变化趋势或结构分析。

生成左图表, 首先要创建数据区域 (见图3上部分) , 其中单元格B38绑定组合框控件, 使用Index函数获取来源于“源数据”工作表里不同费用的数据;单元格C38为图表标题而设置, 这样标题是动态的, 随着组合框选择内容而变化来设置图表标题, 选中它, 在编辑栏输入公式:=分析报告!$C$37;

生成右图表, 使用VLOOKUP和MATCH函数创建数据区域 (见图3下部分) , 其中单元格B41绑定组合框控件, 单元格C41为图表设置动态标题。

此时, 一旦选择左图表中组合框的其他费用选项, 即可以浏览其他费用在1~12月份支出情况, 最大与最小花费月份一目了然, 凸出显示某月的活动或投入状况;右图表展示了某月份各项费用支出的比例, 扇区大小表示了费用多少, 清晰明了、直接便捷呈现数据之间的关联和变化趋势。

4 结语

excel数据分析 篇3

当我们在Excel 2013选择数据之后，右下角会出现一个图标，这就是Excel 2013提供的快速分析工具，也可以按下“Ctrl+Q”组合键激活该工具。这里提供了格式、图表、汇总、表、迷你图等五大功能，虽然这些功能也可以在相应的选项卡获取，但查找相对麻烦。

以“格式”选项卡为例，这里提供了数据条、色阶、图标集、大于、文本包含、清除格式等功能按钮，鼠标移到“图标集”上，我们会看到不同的图标风格（如图1），预览满意之后即可应用。“图表”选项卡则可以预览不同风格的图表效果，从而帮助你快速创建相应的图表，例如使用散点图（如图2）。如果需要查看更多的图表，可以点击最右侧的“更多图表”按钮。最常用的操作当然是“汇总”下的求和、平均值、计数、汇总百分比、汇总，相信这也是绝大多数朋友接触最多的操作。在选择相应的功能之后，Excel 2013会在相应的位置上添加一行列出所得出的结果，比如平均值（如图3），点击“>”按钮还可以选择更多的汇总功能。“表”选项卡提供了表、数据透视表、其他等功能选项，可以快速创建非常美观的图表。“迷你图”的效果就不用多介绍了吧？

简而言之，借助Excel 2013的快速分析工具，我们可以在最短时间内快速实现相应的操作，而且是提供充分预览，从而提高操作效率。

午后的三点一刻是下午茶的时间，忙碌了一天，现在放下手中的工作，稍稍休息一会儿吧。

首先，我们来听一首歌，一首很适合在午后时分听的歌：《Down at the coffee shop》，这是一首甜腻腻的歌，就好像草莓味的水果糖。尾音和间隙处衔接非常紧密，她粘粘的唱，那大家就粘粘的听吧。再来一杯有着玫瑰香的泡泡水，清淡、回味。就让一个小清新的午后由此开始吧……

伴着这甜甜的音乐，我们先来看一个小故事吧。有个小男孩，有一天妈妈带着他到杂货店去买东西，老板看到这个可爱的小孩，就打开一罐糖果，要小男孩自己拿一把糖果。但是这个男孩却没有任何动作。几次邀请之后，老板亲自抓了一大把糖果放进他的口袋中。回到家中，母亲好奇地问小男孩，为什么没有自己去抓糖果而要老板抓呢？小男孩回答很妙：“因为我的手比较小呀！老板的手比较大，所以他拿的一定比我拿的多很多！”

呵呵，大家从这个小故事里面有没有得到什么启示呢？这是一个聪明的孩子，他知道自己的有限，而更重要的，他也知道别人比自己强。所以，凡事不只靠自己的力量，学会适时地依靠他人，是一种谦卑，更是一种聪明。

excel数据分析 篇4

数据有效性分类

Excel可以将数据有效性定义为如下几种状态：

任何值、整数、小数、序列、日期、时间、文本长度及自定义(通过公式返回值来设置数据的有效性)，

Excel2013的数据有效性excel办公/数码

，

Excel2013的数据有效性

excel数据分析 篇5

图1

1、右键单击E3单元格（106分），左键单击“插入”，在打开的“插入”对话框中选择“活动单元格下移”，然后点“确定”，这时就会把E3单元格给空出来，而其原数据则被推到了E4单元格中……我们在其中直接输入孟庆的英语成绩109就行了。（如图2）

图2

2、把E3单元格（106分）到E14单元格选中，然后把鼠标指针指向选中区域的上边框（左右下边框也可以，不过不好找拖动位置），等鼠标指针变成四向移动箭头时按住左键向下拖动到E4单元格后放手，

这样整个选中区域就向下移动了一个单元格，把遗漏数据的那个E3单元格给空出来了，我们在其中直接输入孟庆的英语成绩109就行了。（如图3）

图3

3、在表格数据区域外的一个单元格中输入孟庆的成绩109，然后按住一个Shift键，再把鼠标指针指向109所在元格任意边框上，鼠标指针变成四向移动箭头时按住左键拖动到E3单元格，等E3单元格上边框上出现一个虚线的大写字母H时放手。这样E3单元格中就插入了109这个数据，且从E4单元格开始的那列数据一起向下移动了一个单元格。（如图4）

图4

怎么样，这三个“后悔药”是不是还值得一买。

excel数据分析 篇6

在Excel 97及以后版本中，当选中一个图表数据系列时，工作表中与该数据系列对应的数据区域周围就会出现边框，这时可以通过简单地拖拽区域边框的角点来扩展数据区域。本文采用的方法是用公式来定义一个动态的数据范围以创建图表，从而实现在输入数据时图表能够自动更新，而不必手动更改数据区域的范围。

具体操作步骤如下：

1.输入数据并创建图表，如图1所示(下载练习用Excel工作簿)。

图1

2.选择菜单命令“插入>名称>定义”，打开“定义名称”对话框。在“在当前工作薄中的名称”下方输入框中输入“日期”，在“引用位置”下方输入框中输入公式“=OFFSET(Sheet1!$A$2,0,0,COUNTA(Sheet1! $A:$A)-1)”，单击“添加”按钮来添加日期，如图2所示。

图2

注意：OFFSET函数中引用的是第一个数据点(单元格A2)并且用COUNTA函数来取得A列数据点的个数。因为A列中包含一个非数值数据“日期”，所以在公式中减去1，

3.在“定义名称”对话框继续定义名称。在“在当前工作薄中的名称”下方输入框中输入“销售”，在“引用位置”下方输入框中输入公式“=OFFSET(Sheet1!$B$2,0,0,COUNTA(Sheet1!$B:$B)-1)”，单击“添加”按钮，如图3所示。然后单击“确定”按钮关闭对话框。

图3

4.激活图表并选中数据系列，可以看到在编辑栏中的未更改公式是这样的：=SERIES(Sheet1!$B$1,Sheet1!$A$2:$A$10,Sheet1!$B$2:$B$10,1)，下面这一步很关键，我们要做一个替代，现将公式更改如下：=SERIES(,Sheet1!日期,Sheet1!销售,1)，如图4所示。在更改后的公式中可以看到我们在第二步和第三步中定义的名称：日期和销售。

图4

做完以上工作，朋友的问题便得到了解决。当我们输入新数据时，图表会自动更新，赶紧试一下吧。如图5所示，加上了2月10日的销售，图表就自动更新了。最后需要注意的是，在使用OFFSET函数时，一定要将COUNTA函数指向第一个数值数据，如果指向了第一个非数值数据，那么自动更新就无从谈起了。

图5

excel数据分析 篇7

一、教学前期准备

本案例是北京市海淀区实验教材《信息技术》初中上册中的第二单元—电子表格的起始课。本单元要求学生能够应用电子表格进行数据分析和评估，从确定主题—采集数据—建立表格—数据分析—到得出结论。本课主要任务是了解电子表格的特点，掌握创建表格的方法。

1. 学生情况分析

本案例是初一年级第二学期的内容，学生经过中小学合计4年半的课堂学习和课后练习，已经熟练掌握了办公软件中的Word和PPT的基本操作，对Microsoft Offi ce软件环境较为熟悉，并且初步具备了一定的自主学习能力和小组合作学习能力，乐于探索，乐于实践，这些都是课堂教学顺利高效进行的有利因素；但是学生此时也同样具有缺乏耐心、急于求成的特点，这对学生通过探究进行自主学习是个不利因素。根据以往的经验，学生从图像处理单元过渡到电子表格单元时有一定的心理落差，往往学习兴趣不高。

(分析：教师首先分析学生的知识储备，学生已经掌握了办公软件中Word和PPT的基本操作对新软件的学习有正迁移作用，所以教师确立了自主学习的教学模式，让学生能够主动探究和构建知识体系。并且根据学生的心理特点，把如何激发学生学习兴趣确定为本课的基点，从兴趣出发教师设计了一系列的任务案例，使得学生在完成任务的过程中掌握知识与技能。由此可见，教学设计应该在分析教材、学生的基础上，了解并尊重学生的需要，从“学生的需要”出发，确定教学目标，设计教学案例。)

2. 教学目标

针对学生情况和本课的教学内容要求，确定如下教学目标：

知识与技能：学会从搜集的素材中，分析、整理、提取有效数据；掌握使用Excel创建表格的方法，合理设置表格标题、表头项目。

过程与方法：在整理从实际生活得到的数据的过程中，体会分析数据关系、提取有效数据的方法；在尝试交流过程中，提升自主学习和小组学习的能力。

情感态度价值观：通过创设“节水视频”的情境，引发关注全球水资源短缺的问题，建立“世界有我，节水由我”的节约环保观念。

教学重点：从搜集的素材中，分析、整理、提取有效数据；根据实际需要创建表格，合理设置表格标题和表头项目。

教学难点：分析整理数据，设置表格标题和表头项目。

(分析：教学目标处于核心地位，教学中的诸多因素都是围绕教学目标，为教学目标服务。在教学中，教师所要做的第一步就是从学生的需要出发，在把握教材的基础上，设定教学目标，明确教学重、难点，使教学活动围绕教学目标展开。

本节课教学目标遵循了新课程标准的三维目标，描述清晰、全面而又富有学科特点。首先，教学目标的表述是以学生为主体，并且阐述了通过整理实际生活中的数据的过程，掌握分析数据关系、提取有效数据的方法。其次，在教学目标的描述上合理运用行为动词，如学会、体会等，便于操作，同时对行为动词的使用条件进行了界定，便于实施和测量，为后期教学策略以及教学评价的选择提供了依据。

由于学生已经掌握了Word和PPT的基本操作，对Excel的基本界面不会陌生，所以本课的教学重点为学会从搜集的素材中，分析整理提取有效数据，以及根据数据合理设置表格标题和表头项目，更注重让学生体验数据处理的过程。)

二、教学过程设计

本案例从世界水资源危机导入，让学生面对一个个问题，在解决问题的过程中学会方法。本案例的教学流程如图1所示：

1. 创设情境，引出课题

教师播放有关“水资源危机”的视频文件，并提出问题：在此短片中，引用了大量的什么资料给你留下深刻的印象？使用这种资料来说明水资源危机的好处是什么？

学生观看视频文件，思考何种信息起到了加深印象的作用，并尝试归纳数据的作用。

教师引出课题从这节课开始，我们将学习第三单元——数据处理与分析初步，使用的软件是专门处理数据的，这个软件的名字是Excel，并提出问题Excel作为Office家族中的一员，它的界面和Word有什么相似之处和不同之处？

(分析：教师精心准备了“水资源危机”的视频文件，使学生关注全球水资源短缺的问题，同时也感受到数据更能清楚地表明水资源的现状，激发学生深入研究数据的兴趣。同时借助与Word软件的对比，利用学生已有的知识结构，同化新知识，构建知识体系。)

2. 提出问题，合作探究

教师引导学生打开“课堂练习”文件，提示学生使用“工作表导航按钮” (学生可以参考演示文稿上的图示) 浏览工作簿中的各张工作表，并给出小组思考题：此文件 (工作簿) 当中有多少张工作表？这些工作表之间有什么共同之处吗？修改单元格中的数据，图表会有变化吗？

学生打开课堂练习文件，尝试探索“工作表导航按钮”的用法，打开工作簿中包含的各张工作表，初步认识工作簿和工作表，思考教师提出的问题。并且修改数据，观察结果，体会Excel“牵一发动全身”的含义。

教师在学生小组讨论的基础上，适时进行总结：Excel和Word与PPT软件都是Office办公软件，它们界面相似，都用来展示、呈现信息，但是Excel更重要的用途就是能够对数据进行加工、处理和分析 (用途) 。

(分析：由于大部分学生第一次接触Excel软件，当看到修改数据后，相应的图表发生变化时，会激起学生进一步探究的兴趣。最终学生在操作实例的过程中，逐步熟悉Excel的界面，自主探究Excel的操作方法。学生在尝试探究的过程中，重新构建对Excel的认识，并且通过小组交流、师生互动，得出结论：Excel分析数据、制作图表不仅仅是为了展示和呈现信息，更重要的用途是能对数据进行加工、处理、分析。教师设计的小组交流环节，既鼓励学生大胆尝试，又培养了学生乐于分享的意识，为今后的合作学习打下基础。)

教师进一步提出问题：观察课堂练习中两张工作表，找出共性，如图2所示。思考是否可以在Word中完成？

学生经过组内梳理、交流，逐步清楚找出工作表的共性：都有标题、表头、数据。在Word中尝试后发现，在Word中制表最大的问题是修改数据，图表不会产生相应的变化。

(分析：通过引导学生观察分析两张工作表的共同之处，培养学生仔细认真地学习态度，并且为后续创建表格打基础。通过与Word中制作表格的对比，使学生感受到电子表格的特点和作用。)

3. 教师引领，创建表格

教师提出新的问题：既然Excel具有强大的数据处理与分析功能，那么数据从哪里来？学生根据以往经验提出各种数据来源，师生共同归纳总结数据来源：直接或者间接途径：直接途径，第一手资料，例如做些社会调查，直接从社会中了解情况、收集资料和数据。或者从其他途径获得第二手资料。 (例如上网查找资料，从新闻、报纸、杂志、文献等渠道获取数据) 。这两种方法，大部分情况下是要综合使用的。

(分析：数据的来源非常重要，这直接影响数据分析得出的结论是否真实、准确，关注数据来源对于后续的研究专题的顺利开展来说是个保证。培养学生做学问认真的态度。)

具体案例：前面观看的视频中存在大量的数据，分别从不同方面描述了水资源短缺的现状，方便在一张表中呈现吗？有些我们需要的数据还不完整，怎么办？

教师引领学生从视频中，提取出需要的数据，分析数据之间的关系，确定表格标题，并且按照数据的共性特点设计出表头名称，将标题和表头分别填写到合适的单元格中，如图3所示。

(分析:从素材中分析整理提取有效数据, 合理设计标题和表头是本课的重点, 但是学生以往这方面经验较少, 不足以支撑自主探究。因此教师通过具体实例分析, 引领学生学习获取数据、处理数据的方法。)

4. 小组合作，自主学习

教师布置探究任务，每个小组根据自己的情况，选择完成一个关于用水情况的电子表格，并分析数据，得出结论，如图4所示。

(分析：由于学生程度参差不齐，教师在安排综合任务时要考虑分层教学。 (1) 知识的分层—根据对教材的把握，哪些知识是每个学生需要掌握的保底知识，哪些是提供给有一定能力的学生学习的提高、拓展知识，本课美化工作表就属于提高任务； (2) 学生的分层—根据学生的认知水平和接受能力进行分层，对不同层次学生要求不同。这两个不同方面的分层结合在一起融入到连贯统一的教学情境中，为处于不同能力水平的孩子提供不同的发展空间。)

5. 交流小结，评价反馈

本案例的最后一个环节是作品展示交流和评价反馈。教师根据巡视记录的结果，选择2～3组有代表性的作品进行评价和总结。对共性问题做出说明，建议学生翻阅教材解决或者等待教师在后续课程中给予解决。并组织学生利用网络提交表单的形式开展自评和互评，评价表如图5所示。

(分析：设计的评价方式注重将新课改提出的形成性评价与终结性评价相结合、自我评价与他人评价相结合的评价方式；实现了多元化的评价主体，如师评、自评与互评；以及评价内容多样化，教师不仅对学生的任务完成情况以及最终作品进行了评价，而且关注了学生在学习过程中所表现出来的学习态度等方面。并且基于网络提交表单方式的评价方法非常客观、准确、快捷，不仅便于学生再次梳理强化知识，而且帮助教师更加准确客观了解学生学习情况，从整体上看到每个问题的选项情况，从而了解整个班级、整个年级的学习情况，对教师在后续课程中进行有针对性的调整提供了第一手数据资料。)

三、结束语

本案例从学生的需要出发，在分析学生情况和教学内容的基础上制定教学的目标，确定教学的起点，引导学生利用已有的知识、经验，探究新软件的使用方法。在探究学习过程中，使学生经历了提出问题、分析问题、解决问题的过程，掌握解决问题的方法、形成技能，帮助学生把新旧知识经验构建成整体一贯的知识体系，体现了信息素养的培养。

总评:案例研究是教学研究中的一种重要形式, 针对教学中的实际问题, 理论联系实际, 对一线教师改进教学具有显著作用。

做好学生学习需求分析是确定课堂教学目标的重要依据。做学生分析既要结合教学内容分析学生现有知识、能力基础, 也要分析学生心理特点, 之后教学环节、教学手段的设计才有的放矢。

教学目标没有放在Excel软件中的具体知识点、操作步骤上, 而是强调学生分析、整理、提取有效数据, 运用技术解决问题的能力培养, 体现了课程培养学生信息素养的指导思想。

过程与方法目标紧紧围绕教学主要内容, 实实在在。

绿色环保是当前以及今后一个永久的备受世人关注的话题。学生从真实的数据分析得出结论, 亲身体会到环保的意义, 这样得到的教育效果会大大优于言语的说教。

用流程图梳理教学思路, 清晰、易读。

采用播放视频引入课题的方法很多人都会用, 关键是视频的内容要与教学内容紧密相关。这节课的主要内容是利用Excel工具分析数据得出结论, 因此, 作为教学引入环节的视频, 其中应包含有大量可供学生提取的数据。

问题适当, 引导到位, 有了比较明确的思路和方向, 学生的合作与探究才能取得交际效果。

应用软件教学首先要解决的问题就是要让学生明白软件的核心功能是什么, 用这个软件主要解决哪些方面的问题, 它与其他软件的联系和区别在哪里。

在信息技术学科教学中, 学生会遇到很多软件, 有些软件的功能很多、很强, 但这些功能中, 有些是核心功能, 有些是辅助功能, 有些纯属装饰和摆设, 教学中要注意提取软件的核心功能, 避免舍本逐末。

通过对比, 加强对学习内容的理解, 学生学习效果明显, 教学效率提高。

在学习中, 尽管学生的主体地位至关重要, 但教师的作用也不容忽视。

要让教学评价能够充分发挥对学生学习的促进作用, 评价标准的制定是一个关键环节。

评价标准需要具体、可行, 针对性强, 评价的结果才能客观、有效。

如果教师都能这样设计教学, 信息技术学科教学质量将会大大提高。

参考文献

[1]中华人民共和国教育部.关于印发《基础教育课程改革纲要 (试行) 》的通知[S].教基[2001]17号

[2]中华人民共和国教育部.关于印发《中小学信息技术课程指导纲要 (试行) 》的通知[S].教基[2000]35号

excel数据分析 篇8

接下来制作所要显示的各个场景。点击“新场景”中的“世界地图”，添加一个新场景。选择这个场景，对图层进行重命名；位置处点“添加字段”，区域处选“城市”，点城市右侧向下箭头，选“城市”；高度处点“添加字段”，区域处选“销售”，点销售右侧向下箭头，选“平均”；类别处点“添加字段”，区域处选“城市”。最后，利用控制地球的按钮来调整数据地球的显示角度（图4）。

主场景设置完成后，设计显示各县区销售情况的分场景。点击“新场景”中的“世界地图”，选择新添加的场景，对图层进行重新命名；位置处点“添加字段”，区域处选“区县”，点击城市右侧向下箭头，选“县市”；高度处点“添加字段”，区域处选“销售”，点击销售右侧向下箭头，选“求和”；类别处点“添加字段”，区域处选“区县”；点击筛选器中的“添加筛选”，区域处选“城市”，勾选所需城市（如唐山）。同样需要调整数据地球的显示角度。

其他城市各县区销售情况的显示，可以点击工具栏上的“新场景”选择“复制 场景3”，设置方法同上，只是在筛选时要选择不同的城市。

excel数据分析 篇9

我们下面用一个实例来演示一下：

我们看到下面这张图上，Windows 这一栏有黄色底色、橙色底色和红色字体的单元格。我们试图让红色字体的排在最上面，橙色底色的其次。

收起这个图片展开这个图片

选中数据区域中的某个单元格，开始选项卡 ->编辑区域 ->排序和筛选->自定义排序。

收起这个图片展开这个图片

我们选中带有格式的那一栏作为关键字，然后排序依据选字体颜色，次序下拉框中会有这一栏所有的字体颜色，因为我们这里只有红色，所以选红色，

收起这个图片展开这个图片

我们可以再添加个次要排序条件，把排序依据设成单元格颜色，次序下拉框中会有这一栏所有的单元格颜色，我们选橙色（下图上两个颜色看起来差不多了，其实是左边那个，哈哈！），这样橙色的可以排在最上面。

收起这个图片展开这个图片

按确定。效果如下：

收起这个图片展开这个图片

（其实这一栏中还有黄颜色的单元格，在我们这个例子中没有对它排序，你也可以再加一个排序条件让黄色单元格排在橙色单元格后面）

★ 在Word 表格中对数据进行排序

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Excel 快速定位数据 篇10

在Excel2007中重定位单元格中的数据

方法1：按F5键弹出“定位”对话框，在“引用位置”输入地址，然后分具体情况操作：

(1)要定位到某一单元格，可在“引用位置”输入“C5883”(C代表列)，

(2)要定位到某一行或多行，可在“引用位置”输入“5883：5883”或“5883：5888”。

(3)要定位到一块矩形区域，可在“引用位置”输入“C5883:H5888”。

(4)要定位到多个不连续的单元格，可在“引用位置”输入“C5883，F5891,H6078”。

方法2：在编辑栏的“名称框”中输入地址，输入方法同上。

利用Excel进行市场预测分析 篇11

[关键词] 市场预测 Excel 一次指数平滑 回归分析

在市场经济条件下，企业要生存与发展，必要前提之一是做好市场调查与预测，以便把握瞬息万变的市场，及时调整经营策略，因而，市场预测是企业经营管理的重要组成部分。

一、市场预测的概念

所谓市场预测，就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌握市场供求变化的规律，为市场营销决策提供可靠的依据。

二、市场预测的方法

市场预测的方法很多，由粗略的估计，到比较精确的预测，有定性分析方法，也有定量分析方法。

常用的定性分析方法有：购买者意向调查法，销售人员综合意见法，德尔菲法，市场试验法。

常用的定量分析方法有：时间序列分析法，回归分析法。

其中，时间序列分析法包括：简单平均数法，加权移动平均法，指数平滑法。

回归分析包括:一元回归，二元回归，多元回归、线性回归和非线性回归等分析方法。

三、使用Excel 进行市场预测

Excel作为一个优秀的电子表格处理软件，它不仅具有数据存储的功能，还提供了复杂的公式和函数对数据进行各种运算，甚至可以进行一些数据分析工作，被广泛地应用于各种管理、数据统计、表格制作等业务领域。

1.指数平滑法

例1:某公司前几年的销售统计资料如表1所示，求出2006年的销售预测值。

下面利用Excel分析工具中的一次指数平滑选项，求出2006年的销售预测值。

操作步骤:在Excel工作表中输入以上表1中数据，两行或两列（年份和实际销售量），选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据分析对话框。在分析工具列表框中，选择指数平滑选项。 这时出现指数平滑对话框，如图１所示

在输入区域指定数据所在的单元格区域B1:B9；因指定的输入区域包含标志行，所以选中标志复选框；在阻尼系数指定加权系数0.9，因设(α=0.1)。在输出选项框中指定輸出选项。本例选择输出区域为当前工作表以C2为左上角的单元格区域；选中图表输出复选框。单击确定按钮。 这时，Excel给出一次指数平滑值，如表2（第三列预测销售量，α=0.1(α为加权因子或平滑系数)。所以从表中得出该公司2006年的预测销售量为47.2268。

2.回归分析法

回归分析是一种数据统计方法，是建立在大量实际数据基础上，寻求随机性现象的统计规律的一种方法。通过对预测对象的数据分析，可以找出变量之间的相互依存关系，这种关系叫相关关系。下面介绍一元线性回归法。

一元线性回归公式为:y=a+bx

式中:y——因变量；

x——自变量；

a——系数（截距）；

b——回归系数。

x与y的变化关系，将在回归系数的制约下呈现出规律性的变化。手工计算一般依据最小二乘法，推导出系数a，b的估计值，并求得。这样做计算量较大。

现在我们用Excel，求得回归方程。

例２:某企业月产值与某零件需用量的数据如表３所示，试建立月产值(X)与零件需用量(y)的回归方程，并预测出月产值为20万元时零件的需用量。

操作步骤:如图２所示

把x、y数据分别输入二列中，点击这个数据表中任一单元格，然后插入-图表，图表类型选xy散点图，子图表可任选一个(平滑线散点图)，再按下一步 ，下一步，下一步，完成，最后点击完成。在生成的图中右击数据线，在出现的下拉快捷菜单中点击添加趋势线，在类型中选线性（因你的方程是一次线性方程），在选项中选显示公式（并勾选“显示R平方值，这是相关系数，表示线性程度）最后按确定。这时在图中出现的公式就是你要的回归方程。

Y=0.8243x+2.1486

把x=20代入，Y=0.8243*20+2.1486=18.6346

预测出月产值为20万元时，零件的需用量是18.6346箱。

上述利用图表法求一元回归方程，也可以用相关函数求一元回归方程:

相关系数：R=CORREL(X，Y)

斜率:a=SLOPE(Y，X)

截距:b=INTERCEPT(Y，X)

线性拟公式：Y=TREND(Y，X，x)

例2中求x，y间的斜率：

a=SLOPE(B2:B6，A2:A6)=0.824324

求x，y间的截距：

b=INTERCEPT(B2:B6，A2:A6)= 2.148649

求x，y的线性相关系数：

R=CORREL(A2:A6，B2:B6)=0.923183

求y1:

y1=TREND(B2:B6，A2:A6，A7)=18.635

参考文献:

[1]黄渝祥:企业管理概论[Ｍ]．北京：高等教育出版社，2006

[2]刘建臣李文武:信息技术教程[Ｍ]．北京：电子工业出版社，2001

利用Excel进行财务分析 篇12

一、利用Excel制作财务分析表

1. 设计分析表格式。

设计格式要以现行财务报表为基础, 然后在项目上进行一些必要的调整, 如增加变动成本、固定成本、税息前利润、速动资产、长期资产等项目。需要注意, 如果采用自动填列财务数据的方法, 调整的项目必须列于会计软件或Excel模板提供的报表之下, 以免自动填列财务数据时对不上行次。

2. 针对主栏, 增设必要栏目。

增设栏目包括本期数栏、上期数或计划数栏、行业平均数栏、比较栏。比较栏可分绝对数与相对数, 即差额和百分比。当然, 为了清晰起见, 栏目也不要设置过多, 可以将不同的比较内容置于同一工作簿的不同工作表中。

3. 针对主栏, 确定分析指标。

首先要注意指标的内容, 可以根据企业的具体需要确定。如经济效益综合指标体系、杜邦财务分析体系、破产测试比率体系, 另外可以考虑增加利息保证倍数、现金比率、固定比率、固定长期适合率等指标。其次应注意指标的位置, 必须是在给定的报表格式之下。

4. 录入计算公式。

要迅速、及时地计算财务指标, 就要事先将每个计算公式录入到某一个单元格中。这里需要注意两个问题:一是公式的位置, 必须与要计算的指标在同一行;二是公式的写法, 如果引用其他单元格的资料要用该单元格的地址来表示, 至于用绝对单元格还是用相对单元格则视需要而定, 一般说来用相对单元格即可。

5. 填列财务数据。

填列报表数据有两种方法, 即手工录入和自动生成。其中自动生成又分两种情况。一是利用电算会计报表, 其基本做法是:首先调出电算会计报表文件, 然后另存为“Exc el”文件, 接着保存、关闭, 最后再用Excel调出所另存的文件即可。二是利用数据库, 其基本做法是:首先在Excel下调出数据库文件, 然后输入分析内容, 最后另存下来。

6. 生成分析结果。

当完成了上述步骤后, 各分析指标的结果就自动生成了。如果为了更直观, 还可以将结构分析、趋势分析的结果在图表中反映出来。

7. 采取保护措施。

为了防止已输入单元格中的公式被误删、误改, 或人为篡改, 为了防止报表数据的泄密和修改, 同时为了工作表下次继续使用, 可以将分析表的格式即各项目单元格和带有公式的单元格设定密码保护, 还可将公式予以隐藏。

二、利用Excel制作财务分析动态图表

完成了上述步骤后, 为了更直观地说明分析的结果, 还可以将各种指标进行结构分析、趋势分析, 利用动态结构图表反映出来。下面图1～图3就是利用动态结构图来直观地反映医院的门诊收入、住院收入、医院支出与同期对比构成图。

利用在财务软件中取得的数据, 创建如图1所示的饼状图。从图1中可以直观地看出门诊收入的各明细收入占整个收入的比重, 同样可以制作收入、支出与同期构成图, 图形可以根据需要设计成直方图、饼图、柱形图等。下面是医院支出明细与去年同期比较的柱形图 (如图3所示) 。

从图3中可直观地看出医院支出明细与同期对比, 财务软件中也可以根据需要利用图形来进行指标分析。

可根据本单位具体情况做出多种多样的分析图。用上述比较分析法来说明财务信息之间的数量关系与数量差异, 为进一步分析指明方法, 用这种分析法可将企业的计划期的经济活动与实际期的财务活动相比, 也可将企业本期的财务活动与前期财务活动的相比。企业财务分析可以不受传统财务分析模式的约束, 不应局限于具体的分析模式及财务期间。目前计算机技术的运用也为财务分析模式的建立和财务数据的深度开发创造了条件。我们应当围绕企业管理目标, 捕捉管理者最关心的热点问题, 适时进行各种专题的财务分析, 分析时既可用财务信息, 也可用业务信息进行判断与评估, 以体现财务分析的实时化和快速反应能力。

综上所述, 使用Excel编制财务分析表, 其优点是分析方法不限, 分析指标不限, 分析内容不限, 大大提高其实用性。利用财务软件做好财务分析在企业改革与管理中起着重要的作用, 而报表分析是财务分析的重点。通过对会计报表进行分析, 不仅能了解企业过去的经营状况, 而且还能对企业的未来作出推测, 以便报表的使用人从各自角度对企业的运作做出正确的评价。财务分析就是利用财务报表及有关资料, 对企业的财务状况和经营成果进行分析与评价, 以便帮助企业的决策者正确理解财务信息, 分析企业的经营业绩, 并对企业的发展前景做出客观的估计或找出存在的问题。

摘要：利用Excel (电子表格) 进行财务分析, 其优点是分析方法不限、分析指标不限、分析内容不限, 有利于系统地进行财务分析及财务管理。

excel数据分析 篇13

魏丽

科 目:计算机 教学对象:7.2班 课 型:新授课

课 题

Excel数据分析 教学时数:1课时 教学目标 :

一、知识目标

1、掌握基本的数据排序功能，了解多项选择的排序操作；

2、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选；

3、掌握数据的分类汇总。

二、能力目标

1、掌握数据的处理—排序、筛选、分类汇总；

2、培养学生自主学习、协作学习的能力；

3、培养学生的动手操作、综合实践的能力；

4、培养学生的信息处理能力。教学重点:

1、基本的数据排序

2、数据的自动筛选

3、数据的分类汇总 教学难点:

1、数据的复杂排序

2、数据的多条件筛选

3、数据的分类汇总

教学方法:任务驱动法、协作学习法、演示教学法、实践教学法

教学过程：

[复习引入] 前面我们已经制作过学生成绩表，也学习了怎样利用公式与函数进行计算，学生已经能掌握如何快速计算总分、平均分。下一步要做的就是根据总分或平均分排出各学生的名次，这就是本节课要学习的第一个内容—Excel的数据排序功能。[讲授新课]

（一）数据排序

1、排序： 数据从小到大排列称为升序，从大到小排列称为降序。

2、例题讲解

任务1：求出《某区七年级第一次月考成绩》的总分和平均分（复习内容）

学生用自己电脑操作步骤

任务2：将《某区七年级第一次月考成绩》按“总分”降序排序

教师演示

任务3：“总分”相同以“语文”成绩由高到低排序

教师演示

操作中的关键问题：

①排序之前，一定要先选定排序的数据区域 ②排序时，可以选多个关键字

（二）数据筛选：

筛选：就是一种用于查找数据清单中数据的方法。经过筛选的数据清单中只显示符合指定条件的记录。

1、使用“筛选”工具

“开始”菜单下的“排序和筛选”工具

2、使用“自动筛选”

“自动筛选”在工作表中只显示满足条件的记录，那些不满足指定条件的记录被筛选掉并被隐藏起来。

任务1：用“简单筛选”来选出“语文成绩”等于100分的同学。

教师演示

任务2：“简单筛选”选出“语文成绩”大于100分

教师演示，学生配合操作 任务3：使用自定义筛选选出“任务2”的内容

教师演示

任务4：筛选出数学成绩大于60分，小于80分的学生

教师演示

注意问题：

①在“筛选”之前，选定筛选区域，从下不从上。②筛选时，可选多个筛选条件

③要取消筛选状态，再执行“数据－筛选－自动筛选”命令

（三）数据分类汇总

1、概念：分类汇总即对数据表按不同的类别进行汇总，汇总的方式包括求和，求平均值，计数等。

2、动手实践

任务1:当数据用排序的方法进行分类以后，统计各类“学校”的人数。

教师演示

任务2:对表格按“学校”进行分类汇总,汇总方式为“求和”，汇总字段为“英语”。

教师演示

3、注意问题：

①“分类汇总”之前，先排序，再在数据区域内选定单元格；

②在“分类汇总”对话框，一些参数的设置，如：分类字段、汇总方式、汇总总项等；

③取消“分类汇总结果”的状态显示，可执行“数据—分类汇总—全部删除”命令。

[学生演示]

任务要求：由学生用自己电脑操作桌面excle表《数据分析1》中的工具簿2《学生演示》的内容并广播给所有学生，学生完成任务后，教师对学生容易出错的问题进行讲解、强调，并进行小结。

[课堂作业作业]