决策的近义词（通用12篇）
(2) 我们应该将行动纳入决策当中，否则就是纸上谈兵。
(3) 偏听偏信,就会作出错误的判断的决策。
(4) 他作风民主,从不大权独揽,我局许多重大决策都是领导班子集体研究决定的。
(5) 我们做事情，定决策时，不能只打如意算盘，要多考虑人民群众的实际需要。
(6) 这个建议,只是千虑一得,仅供各位领导决策时参考。
(7) 作为一名优秀的军事指挥家，要当机立断地作出决策，绝不能优柔寡断。
(8) 这个问题实在牵扯太广，决策部门一时也束手无策。
(9) 在会议上，他一针见血地指出反覆无常的决策，将为公司带来严重的伤害。
(10) 党中央关于西部大开发的决策鼓舞人心,人人都摩拳擦掌,跃跃欲试
(11) 只有知己知彼，在尔虞我诈的商场中才能做出正确的决策。
(12) 部领导高瞻远瞩，并作出英明决策，加强干部外语培训。
(13) 王经理做决策时一向深思熟虑，所以很少出错。
(14) 来在我们面前铺就了一张白纸，高瞻远瞩的决策者们已经大笔挥就了辽阔壮美的远景，剩下的图画将由我们来创作。
风险决策也叫统计型决策或随机型决策, 应具备以下五个条件: (1) 存在决策者希望达到的目标; (2) 存在两个或两个以上的行动方案可供决策者选择; (3) 存在两个或两个以上的不以决策者主观意志为转移的自然状态; (4) 不同的行动方案在不同自然状态下的相应的损益值可以计算出来; (5) 在几种不同的自然状态中未来究竟出现哪种自然状态, 决策者不能肯定, 但是各种自然状态出现的概率, 决策者可以预先估计或计算出来。
二、企业决策中的风险决策方法
面对企业的风险决策, 首先, 企业家要有强烈的进取心。企业家不能害怕风险, 躲避风险, 而要勇敢地挑战风险。只有这样, 企业家才有可能凭借其才智、能力和努力去获得较好的决策结果。若没有强烈的进取心, 企业家在企业风险决策面前的结果只能是失败。其次, 企业家应认识和掌握降低企业风险决策的基本原理。企业家不能消除企业决策的风险, 只能尽力去降低企业决策的风险, 而要更好地降低企业决策的风险, 认识和掌握降低企业风险决策的基本原理就是必要的。降低企业风险决策的基本原理主要包括以下内容。
1. 决策观念上, 企业家应以落实企业目标为中心。
众所周知, 决策是有目的的自觉活动, 没有目标, 就无所谓决策。企业决策只能围绕企业的目标来进行, 偏离了这一点, 企业决策必然失误甚至失败。企业家只有心中时刻牢记着企业目标, 并紧紧围绕企业目标来进行决策, 才能使企业决策不偏离方向。
企业的目标是什么呢?笼统来说, 企业的目标应是求生存、求发展。具体地说, 企业目标应包括企业的长期发展目标、中期发展目标和短期发展目标。决策观念上的以落实企业目标为中心的内容有5个方面:一是企业战略决策的方向应由企业的长期发展目标来确定;二是企业战略决策的内容应根据企业的中期发展目标来制定;三是企业战术决策的内容应依据企业的短期发展目标来拟定;四是上述的企业战术决策的内容与企业战略决策的方向、内容应紧密结合;五是企业的每一项决策都应坚定不移地围绕企业目标来进行。有了以企业目标为中心的决策观念, 才能使企业家确立正确的决策指导思想, 有了正确的决策指导思想, 企业风险决策的降低就有了思想保证, 企业决策的风险也才能够得到最大限度的降低。
2. 决策实施上, 企业家应以建立决策反馈机制为重点。
选定最优方案不是决策的目的, 决策的目的是为了实施, 况且决策结果的正确与否并不停留在选定的决策方案本身, 而是要通过实施过程加以检验。从企业决策过程的四阶段来看, 决策实施阶段是降低企业风险决策的最后一道屏障。从时间上来说, 最优方案的制订在先, 决策实施在后;从性质上讲, 最优方案的制订主要属于在头脑中进行的认识活动, 方案的实施主要是在现实中进行的实践活动。也就是说, 由于事物是随时间而变化的, 因而, 制定最优方案时, 人们对环境的认识与决策实施的具体情况就不可避免地存在着矛盾。因此, 要使决策降低风险并取得预期效果, 在决策实施阶段, 应重点关注有关选定的最优方案与决策实施的具体情况之间的矛盾程度:两者是大部分相符, 或者基本相符, 或者大部分不符, 或者根本不符。只有在了解了两者矛盾程度的情况之后, 企业家才能有针对性地采取相应措施, 来保证企业风险决策的降低, 保证顺利达成决策的目标。
在决策反馈机制的建立问题上, 企业家要有以下两点清醒的认识, 一是决策反馈机制的内容不仅包括决策实施的具体情况的收集和汇总, 还包括决策实施的具体情况与决策方案之间的差距的分析与发现, 以及上述信息及时反馈给企业家的整个机理和制度;二是决策反馈机制的建立并不仅限于由相关的部门或确定相关的人员来监督整个决策过程、收集和汇总决策实施的情况和结果, 还要确定有关人员对决策实施的情况与结果进行全面分析和判断, 以便及时发现决策实施中存在的问题, 同时, 要畅通及时向企业家报告的途径, 使企业家能及时采取补救措施。有了这两点清醒的认识, 才能在决策实施阶段有效地降低企业决策的风险。
3. 要降低企业决策的风险, 不能仅仅着眼于提高企业各级决策者的素质, 而应以提高全体员工素质为要点。
光有企业家的高素质还不足以保证企业风险决策的降低, 试想, 若企业决策的参与者素质低下, 则在企业决策的分析过程中, 势必会造成信息收集不到位、现状认识不深刻、备选方案无创新和可行性分析不全面, 使企业家“拍板”决策的科学基础较为薄弱;而在决策的实施过程中, 一方面, 容易扭曲决策实施的计划和降低决策操作的效果, 另一方面, 易使得决策实施的应变性和创新性得不到保证, 这样, 就会使企业决策处于较高的风险状态。只有企业决策主体——全体员工素质的不断提高.才能使企业风险决策的降低得到根本的保证。在提高企业全员素质的问题上, 企业家应努力防止“重培训, 轻应用”的倾向。一谈到如何提高员工的素质, 企业家肯定想到要对员工加强培训, 并且, 企业家都非常重视对企业员工的培训, 但是, 培训是提高员工素质的必要条件, 员工素质提高与否的检验标准应是看在实际应用中所产生的效果, 企业家应把员工素质的提高落实到实际应用上。如何使培训产生实际的应用效果呢?一是要强化培训的针对性, 二是要加强培训内容与实际工作的结合程度, 只有把员工素质的提高落实到实际应用中, 才能切实降低企业的风险决策。
在企业决策中, 企业家如何降低由于决策方法选用所造成的企业风险决策呢?笔者认为, 应以运用科学决策艺术为原则。在实践中, 决策艺术是指决策者在一定的知识和经验的基础上随机灵活地处理决策问题的技能和方法。科学决策艺术的核心是指在决策方法的运用上, 应以综合应用为准则。即企业家应依据决策问题的特点、内容及其约束条件, 能用一种决策方法解决问题, 就绝不多用其他方法;需要几种方法综合运用, 取长补短的问题, 就要从多种方法的比较和分析中去解决问题。
参考文献
[1]董志勇:行为经济学原理[M].北京:北京大学出版社, 2006.10:53—68
一、决策模式内容与步骤
首先，依据决策者个人理论发展出来的假说，判断其是否能负起或希望负起做决策的责任。如果目前还未对某个相当重要的问题做过决策，且决策者不想或不能对它做决策时，那么把它递交到上一责任层级；或者判断它是否只是一个潜在的负面问题的表现，这个潜在负面问题不需要决策者的介入就可以被解决或者避免，如果是这样，决策者就应当在其职权内委派给下属来做，如果之后反馈回来的验证资料与假说预期的误差超出可以容忍的范围之外，那么就对决策者的理论和假说进行修正；如果问题不能委派给别人而且需要决策者的介入时，或者决策者能够或愿意去负这个责任时，那么进入决策过程的下一步。
其次，判断这是否是一个重复性的问题。如果是重复性问题，那么设计一个决策矩阵（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｍａｔｒｉｘ，描述或安排系统的某些形态的方法），或委派下属做这个设计工作，这个设计必须包括所有的解答；如果问题是非重复性的，那么跳到第三步。
最后，如果决策者已经通过上面的步骤，他就能着手消除该层级上的不定性，即决策者现在可以依据其解决问题的一般性策略及理论，来测试问题了。建立好假说，做决策（逻辑的、直觉的、或其它适合当时情境的任何方法），并判断决策的结果与其预测的符合程度。如果预测与实际结果之间的误差是可以容忍的，那么不用再做下去；如果误差无法忍受且那些导致误差的因素仍然存在，那么首先从修正最大误差开始，修正其理论和假说，再试一次。
二、决策模式实际运作的关键
１：决策者如何发展成功的个人决策理论架构。首先，必须认可决策者是最具能力与资格发展其个人理论架构的人。在我们自己的组织中，可以接收到许多信息，我们试着以定义术语、架构理论、建立假说的方法去归纳它们，在这个过程中，决策者是唯一知道哪些资料有用的人，因为他才是理论的架构者与使用者，或者依照Ｈ：康德的说法，是选择可理解信息的人。
其次，不能忽视学院式的学习过程。有人坚持只从工作中学习，在本质上是不恰当的，因为它隐含了几个假设：训练决策者的人有最好的模式、决策者能完全模仿其所见到的、仅由行为就能激发所有思考。而这在现实中是不成立的，因而我们必须重视学院式学习过程。
发展成功的决策理论架构，必须将创造力与逻辑相结合，或艺术与科学携手。然而工作情况通常不允许决策者有足够的时间进行平静的、自省性的学院式学习，却仍然要求其对困难的管理情境做出快得近乎自动的反应。因此，一般的，作为决策者应该先从学院式学习（如阅读、研究）着手，然后建立一个理论及实行的假说（如计划），再从工作中验证该假说。最后决策者需要把验证的结果用来修正日后的行为。想学得成功的管理决策，自我省察（如改变认知）及修正验证（如改变行为）两者缺一不可。
从发展成功的理论构架开始着手，我们可以简要概括出本模式运作过程如下：（１）基于理论进行推测，得出假说；（２）测试假说；（３）由测试中得到回馈，修正理论。
２：决策者应知道应该在什么时候把任务委派给哪些下属。组织中只有决策者最有资格决定在其组织层级上什么时候需要他做决策。如果决策者凭借自己的理论，或者经由直觉、经验判断该决策在自己层级上完全可以完成，而且也可以委派给下一层级负责。那么，决策者此时决定委派与否的条件是可以容忍的委派代价。而委派代价（π）是时间（Ｔ）、潜在的可能损失（Ｌ）以及决策者对决策对象熟悉程度（Ｆｍ）的函数。该函数关系可以简略概括为π＝ｆ（Ｔ，Ｌ，Ｆｍ）。
Ｔ：当委派发生到任务完成反馈回来之间时间愈长，决策者委派的代价也就愈高；Ｌ：决策事项的重要程度决定了该事项的潜在损失的大小。潜在损失越大，委派给新手的代价也就越大；如果要委派，倾向于委派给经验丰富的下属；Ｆｍ：决策者对决策事项熟悉程度愈高，委派代价愈小，因为以决策者在该方面的丰富知识与经验，他可以随时发现可能出现的失误，此时决策者应该将决策事项绝大部分委派给下属去做，尤其是新手，有利于组织潜力的培育。
３：决策者应知道什么时候才应该把问题向上递交。既然决策者作为这个特定管理方面的专家，他就是判断这个问题属于什么层级的最佳人选，同时决策者还得判断问题什么时候超过他所处的层级。这应该以不定性的多寡作为指标来决定。如果处于某层级的决策者认为，该决策事项的不定性超过其所能够消除的范围，亦即他没有足够的资源或者权威来处理，就应当把它递交到上一层级。
决策者将问题向上递交的时候，可能会担心上司的看法，因而担心自己的前途。其实，这大可不必。决策者用以判断不定性大小的规则应该运用启发式的方法来定，并且在实施之前应该与上级管理层仔细讨论。这些讨论应该是决策者建立自己的决策理论架构的基础。所谓启发式，即从寻求以往特定问题的种类，及其情境与现在情境的相似性着手，比如类比法：过去类似的问题是如何解决的？该问题过去属于该层级吗？如果事先与上级管理层讨论过这些规则，那么不论其建议是否被采纳，决策者都不会因此而得咎；反而，决策者会从中得到关于不定性层次的新的资料，从而得以对其决策理论做修正，完善其理论与假设。
４：决策者应知道一个重复性问题是否重要到足以值得为其建立决策矩阵。管理决策的首要责任是创造一系列的决策矩阵，因为它们代表以前处理不确定情况时的重要决策，而现在则成为确定情况下的典范。有时，我们也称之为公司制度。这些重复的决策，其答案可以由某些算法而求得，例如电脑程序。
对于是否需要为决策问题创造决策矩阵，本模式提供一种比较量化的方法：在一特定时间内以相同的原则做出问题的频率分布图。Ｘ轴表示的是每一个不同类的问题或决策；ｙ轴则表示问题或决策的频率。使用风险情况下的分析方法，对每个决策问题赋予一个可能的损失系数（ａ），即每次该问题发生时所付出的代价是多大。按照风险决策的典型步骤来看，频率（ｆ）乘以损失（ａ）所得结果，代表该决策的重要程度，即该结果愈大，该决策问题的优先度就愈高；同时，决策者可以判断为该决策发展一个矩阵算法的代价是多少，这个代价是由决策者或受其委托的下属所发展的算法来决定。最后将以上频率乘以损失所得结果与发展算法的代价相比较：如果，前者大于后者，就应当为其发展矩阵算法来解决它；反之，则不必对其作任何处理，否则，将得不偿失。
５：如何处理滞留在本层次的非重复性决策。我们已经知道如何发展决策矩阵来解决重复性问题，同时也按这些问题的出现频率建立起顺序。而且，已经把特别重要的非重复性的问题向上递交，不重要的非重复性问题往下委派。那么决策者如何处理剩余的非重复性问题呢？
这样的决策问题绝对不会自动消失，或者即使消失必然会给组织造成巨大损失，所以它应该是个重要的问题。由于在职务上的专长，该层级决策者是解决该类决策问题的最佳人选。因此现在正是决策者整合自己理论的时候：决策者应该以其通过各种方式、途径学获的知识，来评估组织中其他人成功的决策模式，发展自己的理论、建立自己的假说以预测特定的结果，并依据这些假说来解决问题或做决策。然后，计算其与预测的误差，如果在可接受的范围内就停止；反之，如果有些资料与假说不合，那么要么放弃这些资料，要么修改假说。
招待 应接 款待 欢迎 接待
迎接的反义词
告别 送别 欢送 送行
迎接的造句
为了迎接运动会，运动员正加紧训练。
同学们兴高采烈地迎接“六一”儿童节。
登机的时候，全体乘务员都来到机舱门口迎接乘客。
年轻人应朝气蓬勃地迎接未来的每一天。
我的妻子手里挥舞着一大捆钞票，兴高采烈的迎接我。
人民教师满怀豪情迎接教师节的到来。
我们应满怀信心地迎接新时纪的挑战。
星期天，我们到机场去迎接外公外婆。
南斯拉夫调兵遣将，准备迎接美国的挑战。
同学们欢欣鼓舞地迎接“六一”儿童节。
为了迎接一年一度新春佳节的到来，街上早已张灯结彩。
今年虽然丰收了，但安不忘危，我们仍应做好迎接灾年的准备。
奥运来时，全国人民都载歌载舞地迎接奥运。
球队的队员们正在养精蓄锐，准备迎接冠亚军决赛。
临近年底，到处都张灯结彩，迎接新年的到来。
同学们兴高采烈地迎接木偶剧团的到来。
各班教室都应搞好清洁卫生，迎接“五一”国际劳动节。
在迎新晚会上，大家载歌载舞迎接新同学的到来。
懂得宽容的人，会用微笑迎接崭新的明天。
调和 谐和 相和 协和 祥和 融洽 和煦 和睦 协调
和谐的反义词
强横 杂乱 凶暴 动荡 不配 横蛮 凶横 ** 厉害 蛮横
和谐的造句
他们到处搬弄是非，传播流言、破坏组织内部的和谐。
生活中，妈妈和爸爸配合得很好，我们家总洋溢着温馨和谐的气氛。
聆听是人与人和谐间的通道;是通向成功的桥梁;是那些执迷不悟的人的回头船。
我们要关心残疾人的生活，努力构建和谐社会。
城市绿化必须因地制宜，突出环境保护与人文景观和谐统一的发展观念。
和谐社会是人民各尽所能、各得其所又和谐的社会。
北京的新老建筑和谐衬托，相得益彰，令人惊叹。
这对夫妻结婚三十多年，细水长流，感情始终和谐恩爱。
友谊能使人同舟共济，这样才能营造和谐社会。
她喜欢爸爸，她喜欢妈妈，她喜欢这个和谐温暖的家。
和谐美，顾名思义就是就是相互尊重包容和默契。
协调与和谐并非轻重不分，并非半斤八两。
卧室的家具和墙壁的颜色十分和谐。
中国人民众志成城，为建设和谐社会而努力奋斗。
讲文明懂礼貌，共建和谐社会。
为了团体的和谐着想，他只好委曲求全地退出。
夫妻间的争吵，琴瑟和谐，我们还是不劝为妙。
政府给横行霸道欺压乡邻的恶人给以了严惩，乡亲们载歌载舞，庆祝乡里可以回到以往的和谐。
我们这个小团体从来是很和谐的，上和下睦，团结友爱，因此，每项工作都完成得很好。
宽饶 宽厚 宽恕 原谅 宽宏 优容 包容 宽宥 体谅 松驰 松弛
宽容的反义词
严惩 狭隘 刁难 刻薄 严格 苛求 偏狭 严厉 苛刻
宽容的造句
我们对老师要有一种宽容的习惯对老师。
对犯罪必须严厉打击，不能罞方为圜，有所宽容。
心广体胖的人，大都是宽容的人!
每一个人都要有一颗宽容的心。
我们做错事时，刘老师经常都能宽容我们。
我们不能随便的宽容，随便宽容会让犯罪分子有机可乘。
懂得宽容的人，会用微笑迎接崭新的明天。
宽容是最美丽的一种情感，我们要学会宽容。
每个人都要有一颗宽容的心，别人才会尊重你。
宽容是中华人明的传统礼仪，我们一定要扞卫他!
当年廉颇向藺相如负荆请罪，是有感于藺相如的宽容大度。
凡事宽容些，坚持己见，难免作茧自缚，徒增困扰。
只有你宽容别人，别人就会宽容你。
对人不要吹毛求疵，应该宽容大度。
对那些流氓，我们越是宽容，他们就越是肆无忌惮。
对别人要宽容，不要睚眦必报。
虽然这件事情我做错了，但爸爸还是宽容地原谅了我。
如果我们的宽容心像海一样宽广，那么我们的世界将变成人间的天堂。
老师时刻都让我们要懂得宽容别人。
根据经济学的观点,在市场经济中由于供需规律的作用,企业要想扩大销售量就要降低价格、增加花色品种,然而提高价格就会减少销售量。随着产品销售量的增加,最初销售总收入可能会增长较快;继而增长就会变慢,最终还可能出现下降的趋势。与此同时,产品成本开始比较高,随着产品销售量的增加,资源利用效率逐渐提高,成本会逐渐下降;但当销售量增长到一定程度时,资源利用效率又开始下降,导致成本上升。因此,销售收入和总成本在坐标图上都表现为曲线,也即它们的函数至少是二次方程。
理论上的最优销售价格既不是水平最高的价格也不是水平最低的价格,而是能够使销售总收入和总成本的差额达到最大值时的价格,也就是使企业获得最大利润时的价格。
为了计算最优价格,就要涉及边际收入和边际成本的概念。边际收入是指当销售量以一个可计量的数量单位增加或减少时所引起的总收入的变化量。
边际收入与边际成本之间存在着一个重要的关系就是边际收入等于边际成本或边际贡献等于零时,企业的总利润最大,这时的销售单价和销售量就是产品的最优售价和最优销售量。这是因为,当边际收入大于边际成本时,边际贡献是正数,企业的总利润就会因销售量增加而增加,销售量每增加一个单位所产生的利润增加额等于边际贡献的数额;当边际收入小于边际成本时,边际贡献是负数,说明增加一个单位销售量所增加的成本比其增加的收入还要大,企业的总利润就会减少,销售量每增加一个单位所减少的利润等于边际贡献的数额(负数)。因此,当边际收入等于边际成本时也就是边际贡献等于零时,企业的总利润达到最大。
由于收入和成本函数有连续型和离散型之分,故最优价格的确定有公式法和列表法两种方法。
(一)公式法
公式法就是通过构建收入函数、成本函数以及利润函数模型,并采用模型求解的方法确定最优价格的方法。
例:某企业产品的售价p与销售量x的函数关系为:p=200-10x;总成本TC与销量的函数关系为:TC=250+10x2。要求确定该产品的最优价格和最优销售量。
由于总收入为价格与销售量的乘积,故总收入TR和销售量的函数关系为:
根据边际收入和边际成本的数学定义,边际收入MR是总收入对销售量x的导数;边际成本MC是总成本对销售量x的导数,
即MR=dTR/dx=200-20x;MC=dTC/dx=20x
当边际收入等于边际成本时,企业的总利润达到最大,即:200-20x=20x,解得x=5
即销售量为5个单位时利润最大。把x=5代入售价公式,可求的产品售价为:p=200-10*5=150 (元)
显然,当企业按每单位150元的价格销售5个单位产品时,可实现最大利润:
(二)列表法
列表法就是通过列表试算各种可能的价格和销售量对应的利润总额,从而确定价格多少时利润最大的一种方法。
根据上例资料,列表计算边际收入和边际成本,如下表:
二、需求导向的定价策略
需求导向定价是指以消费者对商品需求程度和可能支付的价格水平为依据来制定产品价格。它以消费需求为中心,通过分析市场需求、消费心理等多种因素,研究价格与需求的关系及对利润的影响,最终制定出产品价格。
(一)需求的价格弹性定价策略
价格会影响市场需求,企业所制定的价格高低会影响企业产品的销售量。因此有必要考虑需求的价格弹性。所谓需求的价格弹性是指产品需求量对价格变动做出反应的程度。一般来说,价格下降,需求量增加;价格上升,需求量减少。需求的价格弹性程度通常用需求量变动率与价格变动率之比,即需求的价格弹性系数来衡量。
其计算公式为:需求的价格弹性系数(E)=需求量变动率/价格变动率
公式表明,价格每增加(或减少)1%时,需求量所降低(或增加)的百分比。因此,需求的价格弹性系数恒为负值,其绝对值可以反映出需求与价格变动水平的关系:
1. 当E的绝对值大于1时,称为富有弹性或弹性大,表明价格以较小幅度变动时,可使需求量产生较大幅度的反弹。
2. 当E的绝对值小于1时,称为缺乏弹性或弹性小,表明价格变动幅度即使很大,需求量的变化幅度也不会太大。
3. 当E的绝对值等于1时,称为单一弹性,表明需求量受价格变动影响的幅度完全与价格本身变动幅度一致。
需求的价格弹性系数的大小说明了产品价格与需求之间反方向变动水平的大小。对于弹性大的产品,提高价格将导致销售量迅速下降;而降低价格却会促使需求量大大提高。因此,应适当降低价格,刺激需求,薄利多销。对于弹性小的产品,当价格变动时,需求量的相应增减幅度很小,对这类产品不仅不应调低价格,相反,在条件允许的范围内应适当调高价格。对于单一弹性的产品,前两种价格策略均不适用,只能选择其他的价格策略。
(二)需求心理定价策略
需求心理定价策略是指运用心理学原理,根据消费者的需求心理制定产品价格的一种定价方法。其主要有以下几种:
1. 尾数定价法。
是指在定价时让产品价格的末尾数为非整数的定价方法,即以零头结尾。这种方法多用于中低档商品定价。非整数部分有的采用奇数结尾,如美国零售商业多采用奇数定价。
2. 觉察价值定价法,
就是企业按照买方对价值的感觉而不是按照卖方的成本费用水平来制定价格的方法。企业利用市场营销组合中的非价格变量(如产品质量、服务、广告宣传等)来影响购买者,使他们脑子里形成“觉察价值”,然后据此来制定价格。觉察价值定价的关键在于:企业要正确估计“购买者所承认的价值”。如果企业对“购买者所承认的价值”估计过高,定价就会过高,这样销售就会减少;反之,如果对“购买者所承认的价值”估计过低,定价就会过低,这样固然可以多销,但收入就会减少。
3. 声望定价法,
就是根据消费者对某些产品的信任以及消费者对名牌、高档产品形成的“价高必质优”的心理,把某些实际上价值不大的产品的价格定的很高,以吸引消费者购买的方法。
4. 促销定价法,
是指利用消费者求廉心理,有意将某一种或几种商品减价甚至以接近或低于成本的价格销售,目的在于扩大其他商品的销售的方法。
5. 产品组合定价法,
是指一个企业所生产或经营的全部产品大类和产品项目的组合。产品组合定价法主要有以下几种:
(1)产品线定价。企业通常都开发产品大类而不是开发单个产品。产品大类中每一个产品都有不同的外观或特色。企业必须适当安排产品大类各个相互关联的产品之间的价格差额。在安排这种价格差额时必须考虑到产品大类中各个相互关联的产品之间的成本差额、消费者对这些产品的不同外观的评价以及竞争者的价格等。
(2)连带产品定价也称互补定价。所谓连带产品是指必须和主要产品一起使用的产品。一般把主要产品价格定的较低,而把连带产品的价格定的较高。
(3)成套产品定价也称产品束定价,是指把一组或一系列产品装一包,以低于单个产品价格之和的价格出售的方法。这种价格策略可促进产品的销售。
(三)差别对待定价策略
所谓差别对待定价也称价格歧视,是指企业根据消费者的不同需求而对同一种产品或劳务制定不同的价格。这种价格差异主要反映需求的不同,不反映成本费用上的差异。差别对待定价策略主要有以下几种:
1. 依消费者对象差别定价,
即企业按照不同的价格把同一产品或劳务卖给不同的消费对象。由于消费者的收入水平、需求层次不同,造成对同一产品或劳务的需求状况也不相同。为了满足不同层次的需要,企业对同一产品或劳务可以实行差别定价。
2. 依产品型号或形式差异定价。
是指对不同型号或形式的产品分别制定不同的价格,但是这些不同型号或形式的产品其内部结构及成本大致相同。
3. 依据位置差异定价。
就是依所出地理位置不同对同一产品或劳务分别制定不同的价格,即使这些产品或劳务的成本费用没有任何差异。
4. 依据时间差异定价。企业在不同季节、
不同日期甚至不同时刻对同一产品或劳务也分别制定不同的价格。
企业实行差别对待定价必须具备的条件有:企业能够垄断所生产的产品;市场必须是可以细分的而且各个市场必须表现出不同的需求强度;产品不能在各细分市场之间转送,即低价市场的顾客不可能向高价市场的顾客转售产品或劳务;细分市场和控制市场所增加的成本费用不得超过实行差别对待定价所得到的额外收入;不会因价格的差别而引起顾客的反感;某种差别对待定价不得违法。
三、竞争导向的定价策略
竞争导向的定价策略即以同行业竞争对手的价格作为制定企业同类产品价格的依据的定价策略。主要有:
(一)随行就市定价法,
是指企业按照行业的平均现行价格水平来定价的定价方法。在高度竞争的市场,销售同类产品的各个企业在定价时实际上没有多少选择的余地,只能按照行业的现行价格来定价。企业如果把价格定的高于时价,其产品就可能卖不出去;反之,如果把价格定的低于时价,其他企业也会降价竞销。
(二)密封投标定价法
关键词：职业决策自我效能；拖延；职业决策困难
【中图分类号】G647.38
1.问题提出
随着大学的扩招，大学生的就业越发困难，而就业了的大学毕业生在就职之后频繁的离职现象也越来越受到关注，这样就存在两种现象：一方面，一些大学生存在就业难的现象，另一方面，一些大学生草率就业之后又频繁的离职。这些现象无不在说明一个问题，大学生在职业决策的过程中出现了一些困难，这些困难不仅影响他们做出决策，更影响他们就职之后的行为。
Gati & Osipow（1996）提出了职业决策困难（career decision-making difficulity）这一概念，指个体在职业决策的过程中可能遇到的各种困难。职业决策自我效能（career decision-making self-efficacy）是个体对自己能否胜任和职业有关的任务和活动所具有的信念。Bandura（1997）认为，职业决策自我效能影响个体的职业选择范围，效能高者不仅不会因为困难而妨碍选择职业的范围，而且在首选职业不能实现的情况下，可以根据自己的职业偏好调整自己的职业决策。而效能低者试图回避主观认为竞争难度较高的岗位，甚至于会认为找不到或是难以找到适合自己的工作（Bandura ， 1997）。
Solomon等认为拖延（Procrastination）是不必要地推迟任务以至于产生主观不适体验的行为。大学生拖延行为已经变得非常普遍，研究人员曾经在大学的统计，有近95%的学生有延迟行为（Ellis & Knaus，1997）。
Tuckman（1991）的研究表明，自我效能和延遲存在一个显着的负相关关系，并且缺乏自我效能是产生延迟的主要原因之一。因此，我们推测低自我效能可以预测拖延，从而也会对个体的职业决策产生。因此，本研究以大学生为被试，研究职业决策自我效能、拖延与职业决策困难的关系，并提出以下假设：
H1：职业决策自我效能与拖延、职业决策困难显著负相关；
H2：拖延与职业决策困难显著正相关；
H2：职业决策困难在人口学变量上存在显著差异。
2.研究方法
2.1被试
以武汉市高校大学生为被试，随机发放问卷460份，回收413份，其中有效问卷378份，有效率为91.53%。
2.2研究工具
（1）拖延量表
本研究采用Lay（1986）一般拖延量表来测量拖延水平。该量表采用5点评分。
（2）职业决策自我效能量表
采用彭永新，龙立荣（2001）年编制的大学生职业决策自我效能量表。共39道题，采用5点评分。
（3）职业决策困难量表
该问卷由 Gati（1996）编制，李娜（2009）进行了修订。问卷共 35 个项目，采用5点评分。
2.3统计方法
采用SPSS17.0进行统计分析。
3.结果分析
3.1职业决策困难的描述性结果
采用描述性统计发现，职业决策困难总均分为2.69，说明本研究对象的职业决策困难的总体水平位于中等程度。
差异检验结果表明：在职业信息、信息搜索困难、外部冲突和情绪冲突上性别差异显著，男生在职业信息、信息搜索、外部冲突上的得分显著高于女生（p<0.05），女生在情绪冲突（p<0.05）上显著高于男生。
在缺乏规划、职业信息、冲突矛盾上年级差异显著（F=3.20，p<0.05；F=8.73，p<0.001；F=5.04，p<0.001），大一学生的分数显著高于大三、大四学生的分数（p<.05；p<.01）；在信息搜索困难、职业决策困难总均分上年级差异显著F=10.73，p<0.001；F=5.84，p<0.001），大一、大二学生的分数显著高于大三大四的分数（p<.001）。
在缺乏规划、信息搜索困难上专业差异显著（F=3.391，p<0.01；F=7.388，p<0.001），工科学生的分数显著高于理科和文科学生（p<0.01，p<0.05；p<0.001，p<0.001）；在冲突矛盾、职业决策困难总均分（F=5.677，p<0.01；F=5.122，p<0.01）上专业差异显著，工科学生的分数显著高于理、文科学生的分数（p<.001，p<.05；p<.001，p<.05）。
信息渠道维度在母亲受教育程度上差异显著（F=3.814，p<0.05），母亲受教育程度为小学及其以下的学生的分数显著高于母亲受教育程度为初中、大专/大学及以上的学生的分数（p<.01，p<.05）。
3.2职业决策自我效能感、拖延与职业决策困难之间的相关分析
相关分析结果表明，职业决策自我效能各维度和拖延显著负相关（p<0.01）；除了信息渠道维度，拖延与职业决策困难各维度显著地正相关（p<0.01）。
4 讨论
4.1大学生职业决策困难的现状
从总体来看职业决策困难处于中等水平。从差异检验结果来看：
在性别上，男生在职业信息、信息搜索困难、外部冲突上的困难显著高于女生，而女生在情绪冲突上显著高于男生，这与前人研究结果不完全一致，男生在职业信息、信息搜索分量表上的困难显著高于女生，这一结果与李娜（2009）的结果不一致，本研究认为男生在职业信息、信息搜索上的困难高于女生可能是因为，在进行比较重要的决策时，女生通常会考查各方面的资料以确保自己做出合适的决策，而男生通常会自认非常理性从而简化决策过程，可能会产生较多的困难。
在年级上，在缺乏规划、信息搜索和冲突矛盾上差异显著，大一大二学生的困难水平高于大三大四学生的困难水平，这可能是因为大一大二的学生还是处于职业迷茫期，对职业的探索较少，从而产生较多的职业决策困难。
在专业上，在缺乏规划、信息搜索困难、冲突矛盾上差异显著，综合事后检验结果，发现工科学生的困难水平相对较高，理科学生的困难水平相对来说最低，文科次之，这一结果与李娜（2009）的结果一致。
4.2职业决策自我效能、拖延与职业决策困难的关系
职业决策自我效能各维度和拖延均显著负相关，说明高职业决策自我效能可能与较低的拖延行为有关，而低职业决策自我效能与较高的拖延行为有关系；除了信息渠道维度，职业决策自我效能各维度与职业决策困难各维度显著地负相关，可见职业决策自我效能对职业决策困难有影响；除了信息渠道维度，拖延与职业决策困难各维度显著地正相关，因此，较高的拖延行为可能产生职业决策困难。
5 结论
本研究主要得出以下结论：
（1）职业决策自我效能和拖延显著负相关；
中文发音：亲切［qīn qiè］
近义词：平庸、普通
用平凡造句
1、伟大的人都曾经平凡过，平凡的人却不一定能够伟大。
2、老师们在平凡的教学岗位上付出的一切不会是徒劳的。
3、平凡是能简简单单地过一辈子，不求哗众取宠，但求无愧于心。
4、她只是一个平凡的清洁工人，但美丽了城市的她，又是不平凡的！
5、他是一个平凡的人，但是他有着不平凡的情感历程。
6、大家都是平凡的人，过着平凡的日子，做着平凡的事情。
7、每一个平凡的人后面都有一段不平凡的人生。
8、我们都是平凡的人，希望做最平凡的事，得到最平凡的感情！
9、平凡的你我都应该有着一颗纯洁的心灵，坚韧的意志和谦逊的外表。
用平凡的近义词造句
平庸：不甘于平庸的人，不会永远是平庸的。
普通：我们都是普通的人，却各自经历着不普通的事
【扩展阅读：近义词辨析】
1、近义词解释：近义词是指意思相近或意义相同的词语。（近义词是意思相近，同义词是意思相同。）
2、很多近义词所表示的意思看起来差不多，但实际所表达出来的意思却有一定的区别。如：“交换”和“交流”都指双方把自己的东西给对方，但是它们的搭配对象却不同。“交换”一般与“礼物、意思、资料、产品”等搭配；“交流”则与“思想、经验、文化、物资”等搭配。“交换”搭配的对象大都是意义较具体的或所指范围较小的词；“交流”搭配的对象大都是意义较抽象或所指范围较大的词。
3、从感情色彩上来分辨：尊重和尊敬在汉语里算是同义词，尊重做动词用时，有尊敬之义，故而人们在使用时不太注意。差别主要就“敬”字与“重”字上了，尊敬有恭敬，敬仰的意思，尊重有重视和庄重的含意。尊敬：一般是对长辈上级，尊重：用于所有人（平辈之间）。
4、许多近义词都有一个共同的特点，就是它们中间往往有一个相同的词素。如：疲倦、疲乏、疲惫。这些近义词同的词素，决定了它们的基本意义是一致的；而不同的词素，又体现了它们词义的差异。因此，同学们在找一个词的近义词时，可以抓住这个词中表示基本意义的词素，并用它来组词，然后找出近义词。掌握了找近义词的方法，还要注意积累词语，词语积累多了，找近义词也就比较容易了。
5、汉字的表义性，决定字义教学的实质是辞义教学。因为只有当一个字同时也是一个词的时候，才有意义。字词义教学对学生掌握字形有很大帮助，可以减少机械记忆，增加意义识记。对培养学生的阅读能力也很重要，因为理解课文必先理解每字词的意思。
（一）决策
一、 那些因素影响了你的决策制定？
1、swot分析。这种分析方法重点考虑了外部条件和内部资源的分析，站在纯粹理性的角度对决策进行判断，通过外部有利条件和不利条件，内部资源的优势和劣势，进行配对，有利条件与优势的配对，或者有利条件与劣势的配对，不利条件与优势的配对，不利条件与劣势条件的配对。通过这种理性的方法，对事物做出决策。
2、能力。认识能力，利用条件的能力，协调资源的能力。分析问题的方法，应用知识的能力，创新的能力，这些能力对决策也有很大的影响。
3、心理因素，包括，你的情绪，良好的情绪，乐观的情绪，坚强的意志品质，做事的决心、信心、毅力，都是意志的良好品质，这对于决策也有大的影响。
4、欲望和需求。你要要得到什么，你就会做出什么样的决策。
这几个要素相互作用于决策，每一个决策，我们都要考虑到这些因素，这样我们才能做出最合适的决策。
二、决策的过程。
1、目标，制定目标，我们的决策要转化为目标，目标是一切的根本，是决策的量化。
2、任务。制定出的目标不代表完成，我们要根据目标制定出完成目标的任务，这也是目标分解。
3、策略。针对任务和目标的分解，我们要制定出相应的策略，一般的原则和策略。
4、方法。针对具体的事情和做事的一般原则，我们要想出解决问题的具体办法，
5、步骤。解决问题是一个过程，我们要分清每一步骤，每一步骤需要做的事情。
三、决策中的心理过程
决策的过程既是理性的过程，也是心理的过程，在这个过程中，在下决策的过程中，我们要对我们的决策充满信心，并且要下定决心，只有有信心，有决心，我们才会在执行的过程中有毅力，不放弃。
（二）决策执行
一、影响决策执行的因素
1、布置任务时是否清晰具体，不仅是告诉他们目标什么？更重要的做事的方法，做事的原则，要达到的具体的结果，和具体的操作标准。只有让下属不仅明白做什么？还要明白怎样去做？做到啥程度？重点强调的是标准。
2、执行者心理因素。信心、决心、毅力、耐心，这些心理因素都对决策有很重要的影响，当下属对你的决策充满信心的时候，充满决心的时候，它就会努力去做，在遇到挫折的时候就会想办法去做。
3、激励和批评。就是要不断的激发下属的激情，去做事从物质和精神的角度，去鼓励员工。
4、监督和检核是执行的保证。任何人都有惰性，要保持员工的激情，就是要有检核和监督。这样保持员工的压力。
5、榜样的力量。作为一线主管，自己要勤奋，自己要努力，这样才能带动下属努力，自己不努力要求别人努力，这是很多人所不服的。
二、决策执行的过程
1、分解目标，定出小任务。把总目标，按照空间和时间的角度进行分解。每个阶段我们要完成哪些任务，每个人要完成哪些任务。都有具体的目标。都有具体的操作手段。
2、执行过程。
3、纠偏的措施。在执行的过程中，一定会出现问题，出现执行不到位的情况。我们要及时指出问题的所在，找到解决错误的方法和步骤。
4、继续执行的过程。Pdca的循环过程。
决策和决策执行的过程是主观与客观相一致的过程。主观必须符合客观的过程。
凌晨1点多，还在娱乐场所玩耍的James想从银行卡中提取100美元现金，但其帐户中只有28美元，银行通过系统调用其数据信息发现，James是个高风险用户，之前有过延期还款，而且James所要提取的ATM机位于一家娱乐场所旁，经过分析，银行拒绝他提取100美元。
在时装商场购物的Ann打算取200美元，但银行卡中仅剩103美元，银行从数据库中得知，过去8个月，Ann透支过5次，但从没延迟还款，经过系统分析，决定让她提取200美元，并提示她需要收取手续费5美元，同时还通过ATM取现过程中向她推荐银行信用卡，如果在一定时间内还款将不收取手续费，这样以来实现了交叉销售。
还有一位叫Donald的老人在医院旁的ATM上取4D0美元，当其银行卡所剩金额为128美元，这时银行通过系统自动分析，Donald从来没有违约行为，个人信誉很好，并且他所取款的ATM机离他家非常远，并且靠近医院，系统分析认为Donald可能家人住院急需用钱，于是决定让他取400美元，不收手续费，并且，还向他提供呼叫中心服务。
不仅仅是国外银行，国内银行也开始提供个性化服务。IDC中国副总经理万宁认为，普惠制的时代已经过去，现在已经进入一个服务个性化的时代，这需要更加智能的商业决策。
告别“直觉”年代
IDC的专家小组近日做了一项调查，针对2.2个国家的1072位企业管理者进行研究发现，一方面，领先的企业已经开始使用商业智能来支持日常运营及传统的战略决策，另一方面，普通企业仍然依赖直觉制定重要的业务决策，其管理水平远远落后于投资商业智能技术的的企业。
其中，75％的被调查对象认为存在信息量过大的问题，特别是政府和医疗部分比例高达81％。58％的人认为业务决策日趋复杂，许多人声称超过一半的可得信息对其制定决策来说毫无用处，37％的业务决策仍然主要依赖直觉或者本能，这种凭靠直觉进行决策制定的现象在亚太地区更为普遍。
该白皮书的主要执笔者IDC首席研究官Gantz这样写道：“在某种意义上，这是一份差距分析报告。”在傲这份报告中能观察到商业智能技术的优势及其应用领域，同时也能看到市场的现状。
深秋初冬，各大商场的羽绒服专柜悄然登场，作为围内羽绒服的第一品牌，波司登羽绒服的卖场分外扎眼。然而，就在数年前的5月，波司登公司濒临倒闭。波司登老总曾向IDC咨询公司的副总经理万宁透露，每到春夏两季，代理商会将没卖完的货退返给波司登公司，那一年的国内气候被称为暖冬，加上保暖内衣等对市场的分食，波司登对市场信息以及经销商信息未能及时掌握，导致存货积压太多。
为缓解俘货危机，波司登公司采用了条形码技术，对货物的进出量有了初级的管理。万宁分析，“当时波司餮的业务量小，所涉及数据量也少，但今天不同了。”诸如在大连这样的细分市场，2007年的需求最为多少，如何配胃符合当地人喜好的羽绒服，这些都需要及时与生产销售渠道进行梳珲。
波司餐需对信息的及时获取，并对此：进行分析及时做山决策这在IDC最新发布的调研白皮书“理顺信息混乱：商业智能应用于决策制定最新报告”中也有类似发现。
沃尔玛中国一位高层与万宁聊天时介绍，沃尔玛全球1500多家店，每次复制和分字给供应链上的数据占全球数量的1％。比如圣诞节前夕，关于产品的促销等各方面的信息会及时发送到供应商，并对相关的产品价格与数量做出相应调整。同样访问过华联集团(www.hl678.cn)的万宁做了一个比较，华联集团一个月完成4轮资金的周转，每周转一次需要一个星期，在这个期间，利息差会吞掉很大部分利润。
动态数据仓库与决策
国内商业智能决策过程多集中在银行与电信行业。2007年10月，Taradata公司从其母公司NCR拆分上市，并成为独立的敛力于数据仓库与BI解决方案的提供者，据Teradata公司中国区副总经理王闯舟介绍，国内15家大型银行中有11家银行采用了Taradata的数据仓库解决方案，部分银行已经能通过BI系统实现个性化的应用。
王闯舟介绍，要实现BI应用，首先需要数据仓库的支持，即在原有数据库的基础上需要增加一个实时数据库，形成庞大的数据仓库，从业务的角度出发形成动态数据库，目前这个技术已经能够实现。
同时，通过动态数据仓库对数据的挖掘是建立在海量数据的搜索整理的基础上，银行在经过整体的数据大集中以后已经具备这样的条件。据中小企业管理专家对古权介绍，国内中小企业目前还在原有数据库的基础上建立ERP，从目前的需求迫切性来说，不太适合数据仓库的应用。
而大型企业集团在对数据进行实时调用快速反应的基础上最终需要支持各个层面的商业决策。西安扬森(www.xlan－janssen.com.cn)的CIO冯太用每天都会向老板提供几张表，老板看着十分满意，也有了更多时间去打打球，当起“甩手掌柜”。事实上这张表的最终形成，需要BI系统的分析作为支持。
传统的数据包络 (DEA) 模型[1,2,3,4]是在确定性数据环境下判断决策单元 (DMU) 是否位于生产可能集“前沿面”上。但在现实决策中, 因受统计误差、决策偏好以及决策者有限理性的限制, 许多观测数据或者限制变量的数据都不是确定的, 常借助主观估计或定量预测获得。基于此, 便有了不确定属性的DEA模型的诞生和发展[5,6,7,8,9,10]。其中, 由Cooper等提出的IDEA模型 (imprecise DEA) [5]作为不确定属性DEA模型的一般框架最具有代表性。由于IDEA是非线性模型, 难以直接计算, 因此, 后续研究主要是集中在对不同IDEA模型的转化运算上[6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18]。此外, 因为区间数据在不确定决策中的应用广泛, 且理论成熟, 因此, 相关研究主要集中在区间属性IDEA模型 (简记:I-DEA) 的处理和应用上[11,12,13,14,15,16,17,18], 尤其是区间属性DMU效率全排序上[13,14,15,16,17,18]。
在现有的I-DEA模型处理方法中[5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17], 由Despotis和Smirlis提出的方法[12]由于构造合理、简单易懂以及应用效果较好, 得到有效认可和应用[16,17,18]。但由其所获的效率区间存在效率拥挤, 无法实现效率全排序或者无法保证全排序的有效性, 文献[11,12,13,14,15,16,17]存在同样的问题。此外, Zhu在指出Cooper等的转化方法[5,6,7]不足基础上, 提出了更为简单的转化方法, 但存在更严重的效率拥挤, 多数效率结果为“1”[8,9,10]。总结原因, 是由于没有考虑指标值在区间范围取值使得指标取值更具有不确定性和灵活性。在最新研究中, Jahanshahloo等提出基于蒙特卡罗模拟方法实现I-DEA决策单元全排序, 避开了效率拥挤, 但现实可操性较差[18]。
本文本着可操性, 对I-DEA模型进行超效率扩展, 并把它转化成一对确定性的超效率DEA模型来求解用于全排序的非拥挤超效率区间。且针对不同的决策环境, 分别基于赫威斯决策准则和可能度原理, 建立了可供选择的区间属性DMU效率水平的全排序方法。
2 非拥挤效率区间的求解模型建立
在利用传统DEA对一组区间属性DMU进行评价时, 所有指标在区间任意取值后所组成的每个确定的数据组合便对应着一个确定DMU效率值集合。通过不同的取值组合, 如果被评价的DMU仍然位于前沿面或和距离前沿面的距离不变, 那么该DMU的效率值就没有变, 因此可能存在任意一个效率值对应着无数的数值组合, 即存在“效率拥挤”。此时所得的效率区间便不服从均匀分布, 不能直接利用传统区间数比较的方式对它们排序, 如[13]、[15]。如果从优化角度分析, 由于各DMU的各指标值在取值区间随意变动, 加上效率计算模型DEA是乐观考虑被评价的DMU和权重取值的灵活性, 在限定效率不大于“1”的情况下, 会使指标值的组合倾向取得最大的效率值, 即向“1”靠近。显然, 用传统DEA处理区间数据, 不免在效率值“1”处存在“拥挤”, 如[12]、[13]、[15]。尤其是多个DMU同时参评时, 整个效率区间都为有效和部分有效[12]的DMU便会较多 (详见本文实例) , 这样就无法区分这些DMU的效率水平[11,12,13,14,15,16,17]。此处不妨把上述现象统称为“效率区间拥挤”, 其中包括效率区间上限拥挤以及整个效率区间拥挤。本文通过引入超效率模型[19]来避免效率区间拥挤。
超效率模型扩大了在传统DEA模型中效率等于“1”的DMU目标值的取值范围, 使有效DMU效率取值不小于“1”。这样在一定程度上增加了自评因素, 突破了有效DMU效率值被其他DMU的束缚, 使被评价DMU从更加乐观的角度出发考虑自身效率值, 并为比较有效DMU的效率水平的提供了有效途径。
当对第jo个DMU被进行效率分析时, 对应的超效率区间模型 (I-DEA) SUP如下:
其中,
Despotis和Smirlis[12]直接基于原始数据, 分别本着乐观和悲观的态度, 把非线性的I-DEA模型化成一对线性规划 (IP) CCR和 (IP) CCR来求解普通效率区间上限和下限, 但存在因指标取值不确定导致的区间效率拥挤[16,17,18] (也可见本文实例) 。现根据Despotis和Smirlis[12]的转换过程把 (I-DEA) SUP转换成一对线性规划 (IP) SUP和 (IP) SUP求解, 来估计不存在拥挤的超效率区间
3 不同决策环境下的全排序方法
依据规划 (IP) SUP和 (IP) SUP求得参评DMU的超效率区间
首先根据分类标准, 存在Hj (j|DMUj∈E+) >Hj (j|DMUj∈EM) >Hj (j|DMUj∈E-) , 其中Hj (j=1, 2, …, n) 表示参评DMU的效率水平。如果获得的超效率区间是远离关系, 直接便可对同属于一个效率分类集合的DMU的效率区间排序。但超效率区间之间时有交叉或包含关系, 不能直接利用它们对DMU的效率水平进行排序。考虑到评价指标值的组合是指标在取值区间等可能取值获得, 并因超效率扩展后不存在区间效率值拥挤, 因此本文不妨假设效率值在超效率区间服从均匀分布。基于此, 从以下两个角度讨论不同决策环境下的超区间效率的有效排序方法。
3.1 第一个排序方法——考虑决策者偏好
若设α (0≤α≤1) 表示决策者的乐观程度, α越大说明决策者越乐观。若用hj表示第j个决策 (或方案) 的效率 (或收益) 在各种决策状态下等可能取到的离散值集合, 则赫威斯决策准则为
此外, 对任意两个区间效率
若两个区间效率交叉, 不妨设
3.2 第二种排序方法——不考虑决策者偏好
既然效率区间视为均匀分布, 因此根据概率大小比较表示效率区间大小的可能性程度 (possibility degree) 对区间数排序是较为合理的方法。不妨记任意两个效率区间分别为
相应地, hj≥hi的可能度ph (hj≥hi) 为
由式 (2) 和式 (3) , 可得到由效率区间两两之间比较得到的可能度pdij=pd (hi≥hj) (i, j=1, 2, …, c) 组成比较矩阵PD。显然存在pdii=0.5和pdij+pdji=1, 可见比较矩阵PD是一个对角互补判断矩阵[20]。由于判断矩阵在满足一致性的条件下获得的排序结果才更加可信准确, 因此本文采用文献[20]中的转化公式 (4) 把比较矩阵PD转化成一致性比较矩阵
由此转换得到的加型模糊一致性判断矩阵符合人类决策思维的一致性, 并且具有很好的鲁棒性和中分传递性[20]。
4 实例分析
4.1 实例1:排序方法的有效性检验
为了增加可比性, 先选用文献[12]中的实例数据 (表1) 来验证本文排序方法的有效性。通过EXCEL-SOLVER处理表1中的实例数据 (此时, 取ε=10-10) , 容易获得表2所示的DMU在效率区间、有效程度排序及效率分类等结果。不难发现, 通过文献[12]中提供的 (IP) CCR与
4.2 实例2:排序方法的比较和灵敏度分析
由于实例1本身特点限制, 在效率水平比较时没有体现排序方法一和方法二的区别;并且, 实例1中DMU对应的超效率区间都是交叉关系, 无需考虑判断者偏好的影响, 也就无法利用方法二效率水平排序相对于乐观程度系数α的灵敏度分析。此处再引用文献[15]中实例数据 (表3) 对排序方法进一步分析, 并借此例分析Zhu处理区间DEA方法基础超效率扩展的优越性[8,9,10]。利用EXCEL-SOLVER对表3中的实例2数据进行处理, 得到表4所示的结果。可见由 (IP) CCR和
根据超效率区间DEA的有效分类准则, 7个DMU都为“区间部分有效”, 无需进行效率分类。同时这7个超效率区间之间不但存在交叉还有包含关系, 此时利用方法一排序便需要考虑乐观系数α值的影响。由方法一的三种特殊情况 (乐观系数α值分别取0、0.5、1三种特殊情况) 和方法二对7个DMU的效率水平全排序见表4所示。
若使式 (1) 右端项式为“0”, 即
当0≤α<0.1688时, DMU7≻DMU3≻DMU6≻DMU2≻DMU5≻DMU4≻DMU1;
当0.1688<α<0.4306时, DMU7≻DMU6≻DMU3≻DMU2≻DMU5≻DMU4≻DMU1;
当0.4306<α<0.9867时, DMU7≻DMU6≻DMU3≻DMU5≻DMU2≻DMU4≻DMU1;
当0.9867<α≤1时, DMU7≻DMU6≻DMU3≻DMU5≻DMU2≻DMU1≻DMU4.
可见, 效率区间的排序结果受决策者偏好程度影响较大, 因此当需要考虑决策者偏好时, 方法一是一种有效的决策方法, 否则, 方法二更加客观。如果决策者非常乐观或者有较大冒险偏好时, 直接利用“最乐观排序方法”就可以, 即直接基于最优性规划 (IP) SUP的结果排序。
此外, 在利用方法一对实例2中7个DMU效率排序前, 可根据效率区间交叉关系对参评DMU的效率水平进行如下直观的初步排序:DMU7≻DMU6, 3≻DMU5, 2≻DMU1, 4. 不难发现“DMU3和DMU6”“DMU5和DMU2”以及“DMU1和DMU4”之间的效率区间是包含关系, 只能采用式 (1) 进行具体计算比较排序。同时需要注意, Zhu从最优化角度出发基于最乐观原则把区间DEA模型转化成线性的DEA模型[8,9,10], 实质上就是规划 (IP) CCR, 即Despotis和Smirlis转化模型的乐观模型[12]。若以此规划对实例1和实例2的DMU效率排序, 则效率值向量分别为ECCR1 (表2) 和ECCR2 (表4) 。显然区分度非常差, ECCR1中5个元素4个为1, ECCR2中7元素都为1。可见基于Zhu的转换模型[8,9,10]获得的效率值无法对DMU效率进行区分排序, 同时在效率状态的区分上由于严重的效率拥挤, 也失去了现实意义。但若考虑规划 (IP) SUP是 (IP) CCR超效率扩展, 把Zhu的转换成线性模型[8,9,10]进行超效率扩展, 即本文提出的 (IP) SUP. 那么基于该模型的实例1和实例2的超效率值组成的向量分别为ESUP1 (表2) 和ESUP2 (表4) , 显然有较好的区分度, 可以获得参评DMU全排序。由于该方法是在Zhu的乐观准则[8,9,10]上的超效率扩展, 因此称为“最乐观排序方法”。
5 讨论
本文借助超效率的优点, 弥补了现有区间DEA模型[8,9,10,11,12,13,14,15,16,17]在决策单元效率区分上的不足。并分别借助赫威斯决策准则和可能度的性质实现了不同决策环境中区间属性DEA模型下决策单元的效率水平的全排序, 同时建立了基于超效率区间的决策单元分类标准。
最后比较实例中的所有排序结果, 不难发现有以下两个巧合:
①基于方法一在α=1时的排序和“最乐观排序方法”排序结果相同。原因是两者都是基于规划模型 (IP) SUP, 这正与α=1时表示决策是从最乐观最冒险的角度出发相吻合。“最乐观排序方法”是基于Zhu的从最优化角度出发采用最乐观原则把非线性的区间DEA模型转化成线性的DEA模型的超率扩展, 由于超效率本身又进一步从乐观角度考虑了被评价单元的效率, 因此, 若再考虑传统DEA本身也是从被评价单元的乐观角度出发 (有利角度) 来评价决策单元效率的, “最乐观排序方法”便是从三层乐观角度来处理区间的DEA。
②从表4的排序方法看, 利用方法二排序和利用方法一在α=0.5时排序结果相同, 从而说明方法二排序是从折中角度对决策单元进行综合评价的, 其客观性更强, 受决策者偏好影响小, 此时做出的决策更加谨慎, 这也是乐观系数α在现实的常规偏好决策中值取0.5的缘故。
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