质量体系数据分析报告

质量体系数据分析报告（精选8篇）

质量体系数据分析报告 篇1

（一）一、行业概况

银行行业分类中纺织行业囊括了国标行业中的纺织业、化学纤维制造业和纺织服装／鞋／帽制造业三个子行业。三个子行业涉及产业链的上下游，并呈现一种整体的趋同性．本次行业分析以纺织业为主，化纤业及纺织服装业为辅。

（一）整体情况

自2007年下半年开始，受刭国际经济、金融环境的严重影响，纺织行业发展增速下降、指标呈现明显下滑、行业亏损加剧；08年下半年国家两次上调纺织服装的出口退税率至14%；09年6月国家公布《纺织正业调整和振兴规划》对纺织行业的政策力度加强；09年下半年纺织业多项指标有所回升、但行业颓势未得到根本改善。

纺织行业09年整体行业指标如下表示（以三个子行业分别例示）

（单位：亿元、%）

（二）主要运行特点．

1．产值同比增速继续回落，产销比保持较高水平．

2009年1-8月规模以上纺织企业实现工业总产值23707.78亿元，同比增长7.50%，但较上年同期回落8.13个百分点，当年纺织业产销比一直维持在97%-98%区间内．2009年1-8月份化纤行业实现工业总产值2484.68亿元，同比减少5.04%，该行业平均产销率98.01%．2009年1-8月份服装业实现工业总产值6849.83亿元，同比增加14.4%，增速回落4.4个百分点，产销率略有下降．

2．出口持续下降，面临贸易争端可能性加大．

1-8月份纺织行业出口额为1075亿美元，同比下降1.78%，同时中国纺织品在美国、欧盟以及日本这三个主要贸易伙伴的市场份额却持续上升，使得纺织行业出口与欧美经济体的风险捆绑更为牢固，面临的贸易争端将越来越密集．

3．行业效益有所提升，利润增长稳定性欠佳．

09年1-8月，规模以上纺织企业实现利润总额844.71亿元，同比增长12.28%．其中：化纤行业效益好转明显，2009年1-8月实现利润总额69.18亿元，同比增加42.40%，化纤行业利润上升主要得益于下半年化纤产品价格大幅反弹，但化纤行业收入总额同比仍呈下降趋势．

4．行业亏损未得到明显改善．

09年三个子行业亏损额均有不同程度减少，但纺织业和纺织服装业亏损企业数仍呈上升趋势．化纤行业1-5月亏损面及亏损深度继续增加，6月后在利润大幅提升的情况下，亏损有所减少．

5．投资额小幅增加，市场信心略有恢复．

09年1-8月纺织业累计投资额1882.45亿元，同比增长6.55%，新开工项目数为5194个，同比增长23.34%．

6．内销占比逐步扩大．

2009年1-8月，规模以上纺织企业的内销产值为18457.64亿元，同比增长11.67%，内销占比为79.91%，同比上升3.31个百分点．

7．具有地区高度集中特征．

纺织业销售收入前5个省（市、区）分别为江苏、山东、浙江、广东、河南，在全国占比合计为54.42%;利润总额前5个省（市、区）分别是山东、江苏、浙江、河南、河北，合计占全国的比重为40.47%．化纤行业产量最大的省份是浙江省，其次为江苏、福建和广东．

8．面临原材料价格上涨和人民币升值的后续压力．

2009年11月国内棉花(328)现货价格较年初上涨30.58%，已经接近06年以来的价格高点，纺织企业采购成本上升将难以避免．另一方面，人民币汇率升值压力近期再次成为焦点，2010年的汇率走势将在很大程度上决定纺织出口的利润空间．

（三）行业总体评价及未来趋势分析．

国家两次上调纺织服装的出口退税率，并公布《纺织工业调整和振兴规划》，国家政策对纺织行业的影响将是直接和正面的．但我国纺织行业未来面临的不确定因素仍较多．虽然纺织行业部分指标改善，表现出触底回升的迹象，但效益提升主要依靠产品及原料波动较大的化纤行业，最主要的行业深层次的需求疲软问题未有明显改善，明年对纺织业出口仍持悲观的态度占多数，且可能面临更为密集的贸易争端，同时国内长期内需拉动尚需时间，而原料及汇率压力近在眼前．因此预计明年纺织行业增速将继续小幅回落，或可能出现企稳回升，行业整体风险仍较大．

二、银行纺织行业授信情况

（一）银行纺织行业控制力度较强，总体授信余额与年初相比有所下降，整体占比不高．

（二）客户结构有所优化，但仍大幅低于全行平均水平．

（三）贷款担保方式以保证为主，信用占比不高．

（四）关注类贷款比例及不良贷款率下降，但仍位于较高水平，部分分行贷款质量较差．

（五）纺织行业授信主要集中在江、浙、鲁、闽、粤等地区，授信占比最高的5家分行分别为浙江省分行、无锡分行、苏州分行、宁波分行和山东省分行．

三、行业信贷投向指引

2010年，基于银行客户特点和内部评级分析结果，全行对纺织行业的继续实行控制进入的信贷政策，严格把握客户准入，原则上不支持对两头在外、出口导向型纺织服装加工企业授信：调整存量客户结构、尽一切可能和手段加固担保、加快减退力度：业务发放以三个月内短期流贷和具备真实贸易背景的贸易融资为主，不支持该行业固定资产及技术改造项目．

（一）客户政策

1．从严把握新增授信．

纺织企业新增授信客户原则上须为十级评级5级、PD评级5级以上，并满足全部资本化比率小40%或资产负债率在60%以下，流动资产周转率（次）大于1.8或总资产周转率（次）大于0.8，连续三年销售和利润增幅在5%以上，销售利润率在3%以上．其中：(1)有选择的支持符合国家纺织工业调整和振兴规划、国家产业政策、综合竞争能力强、规模效益显著、品牌效应明显、产品附加值高、盈利能力强、在全国行业排名前100位、公司所覆盖产业链较长、具有自主创新和销售网络的纺织大型集团企业．(2)审慎支持具备研发能力和技术优势、有一定规模效应、有竞争实力和议价能力、产品档次高、能保持盈利空问、管理有序的大、中型工贸一体化企业．(3)严格控制对化学纤维制造行业企业的新增授信，在充分评估化纤市场波动风险的前提下，对在贸易背景真实、落实上下游客户的前提下可给予短期贸易融资支持．(4)从严限制出口加工型纺织企业以及对出口占比高于70%的服装、鞋、帽企业授信，授信仅支持产品具较强竞争能力、出口地区在投资评级以上、出口渠道稳定、进口商信誉良好且偿付能力强、结算方式风险小的出口业务．

2．加大对存量风险客户的减退力度．

对于客户评级6-7级存量纺织企业应全部列入减退加固候选名单，重点关注近期原料上涨对辖内纺织制造企业的影响以及服装、鞋帽制造企业的出口变化情况，对风险暴露大的企业及时纳入风险监控名单，并制定相应减退措施．严格按照国家纺织工业调整和振兴规划要求，淘汰落后产能，具有下列风险特征的纺织企业须加快减持退出．减退难度较大的企业，应努力通过查找资产、加固担保、调整业务品种等方式，尽可能降低整体风险程度．

(1)技术水平落后、效益低下、产品单一和附加值低、受金融危机冲击严重；

(2)不符合环保标识、能耗及污染严重；

(3)连续两年销售下滑40%以上、连续两年利润亏损或累计利润亏损超过以前年度利润积累：

(4)全部资本化比率（付息债务总额／[付息债务总额+净资产]）大于70%，或资产负债率大于80%；

(5)主要生产设备或产品属国家规定的限制类、淘汰类工艺装备或产品：

(6)企业出现逾期、欠息等违约现象。

（二）区域政策．

1．对银行纺织行业授信占比最高的浙江、江苏两省的省、直分行应积极跟进当地纺织企业发展情况，重点关注纺织企业资金链情况，控制授信总额，从严把握新增授信，加大客户结构调整力度．

2．山东、福建两省虽为全国纺织行业集中地区，但银行相关分行纺织行业授信占比不高．其中福建省分行纺织行业授信质量较好，无关注类贷款和不良贷款，可在控制授信总额的基础上，优选客户，审慎进入：山东省分行、青岛分行、厦门分行纺织行业关注类贷款及不良贷款率均偏高，应进一步加快减退清收进度，严格把握准入，提高信贷资产质量．

3．对于新疆区分行，根据国家产业调整和振兴规划提出的建设新疆优质棉纱、棉布和棉纺织品生产基地及出口加工基地的目标，适度支持符合国家政策和银行信贷政策导向的当地优质纺织企业及国内排名靠前的大型纺织企业集团在当地投资的纺织企业。

4．除上述区域外的其他分行要逐年压缩纺织行业信贷总量，加快调整贷款结构．

（三）授信品种政策．

1．对纺织企业授信以短期授信品种为主．对原材料和产品购销以国内为主的企业可投予银票、贴现等授信品种．涉及进出口业务的，给予国际贸易融资品种应以出口授信品种为主，在控制授信总量前提下争取使用出口信用证、保理等方式下的打包贷款、出口押汇、出口保理融资等风险相对较小的品种，对出口托收融资、出口发票融资业务要有选择办理，并积极争取落实出口信用保险：对进口融资业务应审慎办理，原则上不支持远期信用证、进口代付和进口保付业务．

2．对期限较长的授信业务品种应运步替换为短期授信业务品种，对风险较大的授信业务品种应调整为风险较低的授信业务品种，以逐步降低整体风险．

3．从严控制流动资金贷款授信额度和期限，原则上单笔业务期限不超过6个月，利率不得低于基准，同时应落实充足、有效的担保措施．

4．原则上不对纺织企业发放固定资产贷款或技术改造贷款，不得以流动资金贷款形式变相支持企业固定资产投资．

（四）授权和担保要求．

1．省辖行对纺织行业企业新增授信审批权限全部上收至省分行．

2．各行应优化纺织行业企业授信担保结构，原则上不允许采用信用方式，进一步提高抵质押比例，积极争取土地、房产和机器设备等资产抵质押，在规范操作程序的前提下可采取存货、仓单质押等多种方式的担保，加快对关联企业保证进行加保或置换工作，提高第二还款来源的保障程度．

（五）限额管理要求

纺织属总行明确的2010年信贷限额管理行业之一，年内新增贷款原则上应不超过5亿元．各分行应认真贯彻总行相关限额管理要求（具体办法另行下发），严格执行新增贷款提用逐笔领额审核制度，在确保落实全行限额目标的同时，积极推进客户结构优化．

（六）授信风险管理要求．

1、高度重视淘汰落后产能．重点关注国务院提出的十大产业淘汰落后产能具体目标任务，对仍在利用淘汰落后产能的生产工艺和设备进行生产的企业，不得介入，对存量授信应立即减退．

2、高度关注纺织行业调整期各类风险变化，特别对原材料及产品价格波动、纺织品出口状况、内销市场发展、汇率变动等因素加强跟踪，如出现影响行业大幅变动的情况，应予以充分评估后对辖内授信客户采取相应控险措施．

3、加强对国有及国有控股企业授信风险管理，对产权制度耒理顺、产权关系不明晰、历史包袱重的国有和国有控股企业原则上不得增加授信，现有授信要加快退出．

4、加强对纺织行业民营性质企业授信风险管理，对其资金流向、工艺技术、投资方及管理层素质和关联企业等情况应予以高度重视，密切关注客户的多元化经营、高速扩张及帐外经营风险，严格控制银行授信同业占比．

质量数据分析报告

（二）银行建筑行业由国民经济行业分类国家标准（GB4754-2002）中的“房屋和土木工程建筑业’、“建筑安装业”、“建筑装饰业”和“其他建筑业”四个大类组成，其中“房屋和土木工程建筑业”包括房屋工程建筑，铁路、道路、隧道和桥梁工程建筑，水利和港D工程建筑，工矿工程建筑等．

一、行业特征及运行情况

（一）建筑业特征

1、产业关联度高，周期性较强建筑业是国民经济的支柱产业之一，全社会50%以上固定资产投资要通过建筑业才能形成新的生产能力或使用价值．建筑业上游与建材工业、木材及木材加工工业等密切关联，下游涉及铁路、道路、桥梁、港口等基础设施和产业设施等投资建设领域，建筑行业的增长与全社会固定资产投资增长具有较强的正相关性，周期性特征较明显．

2、市场进入壁垒较低，竞争激烈建筑施工企业采取“定向施工、以销定产”的生产方式，以劳务、施工技术等为业主提供服务，自有资本投入要求不商．同时，由于建筑产品多样化、单件生产的特性，决定了建筑施工企业难以大批量规模生产，加之市场被地区分割，都使建筑行业中、小企业数量较多．据不完全统计，全国现有各类建筑施工企业近10万家，其中民营背景的占70X以上，以中小企业为主．较低的行业准入门槛和中小企业为主的行业特征，导致行业整体盈利水平较低．

3、建筑施工企业自发性融资特征明显，表外授信需求大建筑工程的生产周期普遍较长，有的长达几年甚至十几年，需要的建设资金较多．为此，建筑施工领域一般由业主按工程进度向建筑施工企业支付预付款，即自发性融资形成建筑施工企业的主要负债．企业自有资金较低，自发性融资为主的特征，导致建筑旄工企业资产负债率偏高．由于行业特点，建筑施工企业需要开立大量的非融资性保函、信贷证明，其表外授信需求相对较多．

但近年来随着BT、BOT等项目融资方式的逐步兴起，尤其是在我国加大城市基础设施建设的背景下，建筑施工企业通过BT、BOT等方式争揽项目，对银行中长期融资需求明显增加．从海外建筑工程领域看，国际金融危机后我国企业逐步通过“带资承包”及BT、BOT等方式开拓国际市场，对商业银行提供中长期配套金融服务的要求亦有所增加．

（二）建筑业运行状况及发展态势

近年来我国国民经济继续保持较快增长，城市基础设施、交通、工业、重大活动场馆及住宅等建设项目较多，使建筑业得以较快发展．2006-2008年，全国建筑业总产值的平均增幅为21%．国际金融危机以来，受益于国家“保增长”的政策，国内基础设施建设领域投资增长较快，2009年1-9月，铁路、公路和城市公共交通建设投资分别同比增长83.2%、50%、66.2%．而房地产开发投资同比增长17.73%，其中自8月起累计投资占比同比回升．由此，建筑业也得以加快发展，2009年1-9月，全国建筑业总产值同比增长23.9%，比前3年平均增长水平提高2.9个百分点．从建筑施工企业经营情况看，国内建筑业14家重点上市公司2009年上半年实现收入4700亿元，同比增长41%：净利润100亿元，同比增长43%．相比其他行业，当前建筑业具有更为明显的成长性．总体来看，未来一段时期，预计我国经济将继续保持平稳较快发展势头，国家重点建设项目后续资金投入、城镇化建设进程中对基础设施建设及房地产建设的投入都促进我国建筑行业继续保持良好发展态势．

从海外建筑领域看，近年来受益于国家实施“走出去”的战略，我国建筑业的海外市场也得到快速拓展，年斯签合同金额增幅超过100%，业务领域从过去的以土木工程为主扩展到港口机械、电力、石化、轨道交通等领域．但本次金融危机后，受海外需求不振甚至萎缩的影响，我国海外建筑工程的发展速度明显减缓，复苏将是一个缓慢

二、银行建筑业授信情况

1、银行建筑业授信以表外业务为主且增长较快，其中贷款业务在建筑业授信中占比较低，增速也相对平缓，总体来看基本符合银行2009年建筑业信贷投向指引的要求．

2、从主要子行业发展情况看，房屋和土木工程建筑业、建筑安装业的表外业务和贷款业务的发展态势与银行建筑业授信业务总体发展特点基本相同：建筑装饰业和其他建筑业均呈现贷款增速高于表外业务增速的现象，与这两类子行业表外业务需求相对较少的行业特点有关．

3、从资产情况看，该行业总体资产质量尚可，但不良贷款比率上升较快需引起关注．其中不良贷款增幅较大的主要原因是银行一授信客户因母公司大量进口大宗商品失策等问题而牵连，导致正常类贷款下迁至次级类所致．此外，小型客户、建筑装饰业客户也新增一些不良贷款．

4、从客户结构看，该行业大型客户授信余额占比高，且呈现上升趋势，银行加大对建筑施工企业大型客户授信介入的授信指引取得了一定成效．

5、从担保情况看，建筑业贷款担保方式以保证为主，抵质押占比较低，与建筑业的特点基本相符．

三、行业信贷投向指引

2010年，结合国内外经济形势，建筑业和建筑施工企业的主要特点，以及银行内部评级分析结果，银行对建筑业继续实施“细分市场和客户、优化产品组合”的信贷原则，重点选择具有国际、国内竟争力的优质大型客户，继续加大对国内重点基础设施项目的支持，在授信安排方面应以与企业建筑主业密切相关的非融资性保函等品种为主，审慎把握流动资金贷款支持和项目贷款业务．

（一）行业信贷政策

1、重点支持国内铁路和高等级公路建筑行业、机场、水利和港口工程建筑行业、大型设备和生产线安装承包等领域．

2、适度支持国内房屋建筑行业、建筑安装行业．

3、审慎支持国内建筑装饰业．

4、稳步推进海外市场业务．

（二）客户信贷策略

1、重点支持具有央企背景并参与国家重点基础设施的建筑施工企业集团及其下属核心子公司（重点支持名单见附表）．根据承接项目的需求情况，在满足其非融资性保函、信贷证明合理需求的同时，可合理给予流动资金贷款、银行承兑汇票和信用证等贸易融资授信，用于支持企业购买施工所必需设备（如塔吊、挖土机、推土机等）等正常经营活动，不得用于项目垫资．对并购贷款及BT、BOT项目贷款等应在落实担保的前提下审慎办理．对于其授信业务可在担保条件不低于同业水平的基础上考虑给予信用方式．

2、适度支持具有一定区域优势、具有良好的从业经验（或股东背景良好、从业经验丰富）、具备工程总承包和专业承包一级及以上（工程勘察、设计、监理企业为甲级资质）、财务经营情况较好、能参与地方性重点基础设施项目、项目优良率商的建筑施工企业．对区域龙头并己上市的建筑施工企业可重点予以跟进．对该类客户可适度给予非融资性保函、信贷证明、及低风险贸易融资授信品种．对流动资金贷款从严把握，贷款期限原则上控制在1年以内．不得发放并购贷款和项目贷款，审慎办理海外工程项目项下的授信业务．同时，要严格落实担保措施，除了信贷证明、投标保函、镊票贴现等低风险授信品种外，原则上不得发放信用授信．

3、审慎支持从业经验较好（或股东背景较好，从业经验丰富）、具备工程总承包和专业承包二级级（含）以上资质（工程勘察、设计、监理企业为乙级资质）、施工工程质量良好、财务经营情况正常的客户．对于该类客户，仅可授予非融资性保函、信贷证明、银票贴现及全额保证金授信业务，不得给予其他授信，除信贷证明和银票贴现外，其他敞口授信应全部落实担保．

4、对上述三类以外客户，包括工程总承包和专业承包二级以下企业、仅有分包资质的企业，不得介入具有风险敞口的授信业务，已经介入的要减持退出或加固担保．

（三）提高对海外工程授信风险把握能力

1、注意调查了解相关国家风险、企业在海外工程领域的建筑施工经验、业主资信和付款能力等，并关注汇率风险，提出相关风险控制措施．

2、对于融资授信要注意回款风险，应根据国家风险大小和客户实力情况、担保情况等，积极落实出口信用保险，或融资限用于有中国进出口银行、亚洲开发银行等国内外金融机构支持项目的临时性资金需求，并要求贷款资金封闭运作，按工程进度款项遥笔收汇贷款资金．

3、充分发挥代理行和海外分行的服务功能，为客户提供包括国别风险信息、业主资信调查、项目风险评估、投资政策、外汇政策和财税政策咨询、财务顾问服务等全方位金融服务．

4、注意收集相关重要信息，包括中信保每年公布《国家风险分析报告》，国际著名评级公司对业主的风险评级及其它相关重要信息．

5、对一些重大项目，应考虑组建海外建筑工程项目服务专业团队，为其提供包括银行、保险、投资等业务在内的全方位、一揽子金融服务．

（四）审慎设置授信条件，加强投后管理．

1、加强流动资金贷款用途审核．额度核定应与设备采购等正常经营需求将匹配，尽可能避免铺底贷款性质，确保贷款用于项目施工的经营周转，依据项目施工各节点的回款，及时偿还银行贷款．授信额度提用时，应严格对照授信用途审核资金支付对象和途径，防止资金挪用于辅业投资等其他用途，要关注公司应收款项总量及质量情况，防止工程款项被拖欠而影响贷款偿还．对从事房地产建筑施工的企业，原则上不得给予流动资金贷款，防止资金流入房地产开发领域．对BT、BOT等项目贷款从严掌握，除了满足前述要求外，其余要求参照业主所对应的相关行业信贷投向指引执行．

2、对于预付款保函，应对建筑施工企业支用业主预付的工程款实行监管，以确保预付款不被挪用．保函、信贷证明到期后，注意及时收回正本并办妥相关的核销手续．

（五）加强行业和客户风险管理，提高风险收益

1、积极关注国家宏观经济及建筑行业政策，深入研究当地建筑行业政策及市场情况，制定并及时调整适合本地区业务发展与管理的策略．

质量体系数据分析报告 篇2

关键词：数据仓库,数据质量,提升措施

在互联网快速发展的信息时代, 电信企业均建设起数据仓库系统以适应发展的需要, 该系统可以将各业务系统里分散的数据加以集中整理, 将企业的运行数据以数据图的方式清晰明了地展现出来, 为企业的绩效考核工作与运营分析提供强有力的支撑。与此同时, 电信企业的正常运转也离不开数据仓库系统的有力支撑, 因此, 必须要保证系统的数据质量。然而实际上, 人们常常只重视实现系统数据的应用功能而疏于管理数据质量, 导致一些无用数据冗余在数据库中, 很不利于准确实现数据应用。

1 常见数据质量问题机原因解析

常见的数据仓库问题可以归结为以下几类:数据错误、数据缺失、数据重复、不同系统中含义相同的数据的属性值不同。出现以上质量问题的原因多种多样, 一般说来可以归结为以下几种:系统差错、规则差错、管控差错、数据源差错。下面笔者将逐一予以分析。

1.1 系统性差错

如果系统在处理数据过程中发生异常, 而处理机制又不够完善, 很容易引起数据质量问题。比如在ETL系统在加载过程中崩溃, 一旦缺少有效而迅速的应对机制将不能够及时发现问题并处理, 若事后对异常数据不加以约束的入库, 就极易致使数据重复加载或者数据缺失。所以要对ETL的全过程建立起完善的排障与监控机制, 确保如启动异常、过程中崩溃等一些影响数据加载的故障可以被及时发现并处理。由于源系统数据常常随生产而改变, 故不同时间点提取的数据也不同, 所以在抽取数据时也就要求目标系统一定要以上次抽取的时间点为起点。如果对抽取时间点不严加控制, 很容易造成数据重复或者缺失。

1.2 数据源差错

目标系统常常很难发现在源系统中不完整的数据, 也很难对其进行完善。以一个常见问题为例, 在用户资料中, 如果姓名项完整但地址数据缺失, 这种类型的缺失在特定业务中对整个业务流程或许无关紧要, 在这种情形下, 源系统就缺乏保证数据完整性的动力。

数据源不一致是另一个不可忽视的原因。早些时候, 业务系统的设计大多是独立的, 数据实体同样独立维护, 有着相同含义的数据实体, 其属性值会因系统的不同而不一致。比如同一产品, 其编码在计费系统和CRM系统中却可能不相同。源系统在运行过程中发生故障将造成数据处理差错, 如果未及时发现并予以排除, 错误的数据就会输送到目标系统中去。此外, 如果人工输入数据, 细微的操作差错就会导致输入错误数据进入系统。

1.3 管控性差错

没有完善的管控机制做保障, 数据质量的管理就无法有序进行。一旦核心数据的传输点缺少有效、有力的检控机制, 就会导致错误的数据沉淀在系统中, 对最终分析结果造成极不好的影响。管理数据质量的工作要求思维缜密、深入细节, 即便是拥有完善的管控机制, 也要有相应的执行力才可以保证工作的顺利有序展开。如果管控人员责任心不强, 疏于管控工作, 那么数据质量的管理就会变的流于形式毫无意义。

1.4 规则差错

规则性差错可以从数据的整合规则、业务规则和统计口径三方面来分析。首先, 如果数据整合规则有漏洞会致使数据映射发生差错, 造成数据不一致。实际应用时常出现系统中数据粒度或者分类有差异的现象, 这是因为针对在分析处理数据时, 不同的部门间有不同的要求。由于对业务指标的解释、定义、计算方法不同, 导致在核查过程中一些数据出现重义性。在数据应用平台与生产系统中统一指标的定义不同, 导致一旦对数据指标进行统一, 业务部门并不认可数据质量。

2 数据质量的提升措施

2.1 组织及流程建设

要提升数据的质量就要求有一个完善的管理组织架构, 第一责任部门在总体上负责, 各下属相关部门间团结合作, 一同承担起数据质量的管理任务。组织构架内要分工明确, 优化、细化管理流程, 明确每个环节负责人的责任, 制定合理的考核指标。

2.2 制定标准

(1) 明确系统的主体数据。数据仓库的建设初期, 定义主数据的工作往往会被忽略, 但是若想提升数据质量, 这一工作又是十分必要的。系统主体数据明确之后不但有利于数据系统的界定和整合数据, 对各个建设IT系统的项目组从整体上考虑数据采集与访问也是很有利的。值得一提的是, 数据整合之后, 该系统即为此类数据的主要系统。

(2) 制定数据质量标准。没有一个明确的标准就无法判定数据质量的好坏, 一个合理的数据标准是十分必要的。数据标准的制定要求各业务部门间通力配合, 初期可以先制定比如账户、客户、营销活动、账单等重要数据的质量标准, 随后再不断完善丰富这一标准, 直至成熟。

(3) 制定合理数据整合策略。数据值策略直接关系到数据质量, 是ETL的重点。数据仓库中的数据大多来源于各个源系统, 因此数据很分散, 整合量也比较大。整合时可以把以下几个核心部分作为出发点:公众用户的合并;付费客户的归并;资产与账户间的关系;客户经理及其客户树状结构的关系;账户、客户、用户的整合。

2.3 建立核查机制

2.3.1 核查业务指标

从数据库中分析并整理出业务指标, 校验其度量值在不在

GSM系统对TD-SCDMA系统测量的一种方法

孙强

(上海交通大学, 上海200000)

摘要:通过研究3GPP协议规定的GSM系统向TD-SCDMA系统自动漫游的相关参数, 发现在GSM系统下对TD-SCDMA系统进行测量时, 考虑RSSI门限和相关参数结合的方式, 使用测量分级的方法, 能够在不影响性能的前提下, 有效地控制双模终端的功耗。

关键词:GSM;TD-SCDMA;测量分级

中图分类号:TN929.533文献标识码:A

随着移动通信的发展, 第三代移动通信系统正逐渐地被应用。TD-SCDMA系统是中国提出的第三代移动通信系统, 目前已经正式商用。虽然GSM系统是第二代通信系统, 但由于其在全世界范围的广泛应用, 因此, 一定时间内在中国将处于两种系统并存的情况。因此, 如何在使用GSM系统的同时, 能够自动漫游到TD-SCDMA系统, 将成为TD-SCDMA系统发展的一个重要组成部分。而要完成自动漫游过程, 在GSM系统下对TD-SCDMA系统进行有效的测量就是重中之重。

本文从测量策略的角度出发, 给出了一种在GSM系统下对TD-SCDMA系统进行测量的方法。

首先, 给出一些技术背景知识, 从3GPP协议原文中 (见参考文献) 我们可以获取如下信息:

(1) 对TD-SCDMA系统的进行下行同步需要对其DWPCH信道进行搜索;

(2) 对TD-SCDMA系统进行测量, 需要对其信标信道

设定的阀值内。制定业务度量的指标, 对数据处理前后指标的总值进行汇总, 检验二者是否相同。制定业务度量的指标与指标的维度, 对数据处理前后分维度进行汇总, 检验二者是否相同。

2.3.2 核查技术指标

核查文件数:查看文件数目与校对文件所显示的数目是否一致;核查文件的规范性:检查文件的创建、修改时间、文件大小、名称等信息;核查记录数据的分量, 主要是校对分类型的数目即查看记所录的文件分类型的数目和校对文件所显示的是否一致一致;核查记录总数:查看记录的文件总数和校对文件所显示的数目是否一致。实际上, 工作中需要平衡系统性能和数据核查, 所以在宽表、核心和接口三层中, 主要选取比较核心的数据 (如产品、商家、客户、账单等) 进行核查。接下来以业务数据为例予以阐明。

(1) 核查数据接口:以接口表方式储存到数据仓库中的文件, 要注意核查其业务和技术指标。核查业务指标主要指计算分业务类型总的时长、加工前后通话的总时长等是否在合理的阀值内。核查技术指标主要指校验记录的分业务类型数目与前后的记录总数是否相同。

(2) 核查输入数据:业务详单常以文件形式由源系统传送到接口服务器, 收集这些数据之前, ETL要先核查记录的文件数目与校对文件的数据是否一致。

(3) 核查核心数据:经过转换、整合后, 接口数据变为符合3NF、以统一的模型存储的数据, 也就是核心数据。加载完业务单的核心数据后, 记录核心表与接口表的数据的总量、分类、通话时长的分量与总量, 校验通话时长的阀值, 如果系统性能允许, 也可以校验计费时长与总时长的关系等指标。

文章编号:1673-1131 (2012) 01-0168-02

进行测量, 而其信标信道即TS0 (时隙0) 的码道1和码道2

(3) 搜索DWPCH信道即是对SYNC_DL码进行搜索, 而一旦确定了SYNC_DL码, 即可以确定唯一的一个MID-AMBLE码;

(4) 测量的过程即是对MIDAMBLE码进行解码并求功率;

(5) TD-SCDMA系统是一个码分系统, 小区是用码来标识的;

(6) 对于TD系统, 对于TD的TS0, 其RSSI (频点能量) 的能量一定是大于等于RSCP (码道能量) 。

除了以上背景外, 中移动在GSM系统下对于TD-SCDMA系统的小区是通过系统消息SI2QUATER来广播的, 但只是广播频点, 不广播扰码, 因此, 在GSM系统下对于TD-SCDMA系统的测量需要进行小区搜索的过程, 但此过程因在GSM系

(4) 核查宽表数据:宽表是由核心层的关键数据拼接而成, 其主要作用是增强数据汇总和查询的高效性, 降低数据开发的难度、减轻数据系统的负担。因此宽表数据的业务和技术指标核查十分必要, 其主要核查方法同数据接口。

校验任何一项数据时, 若出现数据超出阀值, 不符合逻辑或者与事实不一致时, 应暂停数据加工作业, 重新返回上一层, 寻找出错误原因, 及时和相关人员协调解决。

3 结语

数据仓库的质量关系到数据仓库是否建设成功。电信企业必须重视数据质量的把关, 借由完善的信息管理流程与科学严密的组织构架, 各部门之间紧密合作、协调有序, 严格按照执行标准和考核指标开展工作, 切实保证并提高数据质量。也唯有如此才能最大化开发和发挥数据的价值, 提升企业综合竞争力, 使企业走上可持续发展道路。

参考文献

[1]刘飏.电信数据仓库数据质量问题及提升方法探讨[J].电信科学, 2009 (9) :45-46

[2]周东山, 李喜英.数据仓库建设中数据质量问题的研究[J].华南金融电脑, 2007 (7) :53

企业统计数据质量影响因素分析 篇3

关键词：企业；统计；数据质量；影响因素；措施

统计工作在我国的应用范围十分的广泛，其在企业的经营管理过程中也是占据重要地位的。并且统计工作是一个完整的工作体系，其中统计数据的质量更是该工作体系的重中之重。数据统计质量的评价标准包括，及时性、关联性、准确性以及全面性等，统计工作真正的发挥出其作用，必须保证其数据符合上述标准。并且数据统计质量的正确、全面掌握也有助于企业自身的发展，保证其经济决策的科学性，同时也有助于国家了解企业的经营水平，提高国家的宏观调控能力。

一、统计数据质量对企业的重要性分析

统计数据经过一定的科学手段得到针对某一方面的资料，它具备其他信息资源的全面性、准确性以及有效性。对企业而言，开展数据统计工作绝对是一种回报非常高的经济活动，因此，在统计的过程中保证统计数据的质量具有重要的现实意义。

统计数据的高质量有助于企业充分认识自己的经营状况，同时对企业的发展环境也有一定的了解。企业在统计数据方法，合理的整理、收集企业自身和外部市场环境的信息，可为企业经营方案的确定提供有力的数据支持。同时，数据统计工作还能有效的分析企业外部市场的走向，进而指导改进产品，提高生产效率、满足客户的需求等。这在无形中提高了企业的经营管理水平。

二、企业统计数据质量的影响因素

（一）统计数据的质量与企业的重视度以及与经济利益的关联性有重要影响

企业的重视程度在很大程度上决定了统计数据的质量。只有企业的管理层重视统计工作，才能保证统计工作的物质、人力等资源的投入，以及统计人员工作的积极性。但是，目前大多数企业对统计工作还停留基础的认识中，既没有设立专门的统计部门，也没有足够的人员配置，导致统计工作的开展困难重重，并且统计数据的质量也很难保证，严重影响了统计效能的发挥。

（二）统计人员的的配置对统计数据的质量有重要影响

统计人员的配置在这里主要指的是两方面的内容：一方面，是统计人员的专业素质水平，对统计数据的质量有重要的影响。统计是一门综合性很强的学科，它不仅涉及到统计学、运筹学，同时还涉及到很多信息计算技术等内容。因此企业统计人员专业水平的高低，对统计方式的选取等都会产生重要的影响，进而严重影响最终的统计结构；另一方面，指的是统计人员的数量配置方面。如果企业在统计工作中，没有足够数量的统计队伍，致使每一位人员都在超负荷的工作，统计人员只能为了保证“量”，而忽视工作的“质”，统计数据质量无法保证。

（三）企业管理的有序性以及信息化水平也是统计数据质量的重要影响因素

上文中已明确提出，统计工作是一项完整的工作体系，数据来源于企业的各个部门，需要企业内部组织合力才能完成。但是如果企业之间的管理制度不完善，管理缺乏流程，致使各部门之间的联系缺失，对统计工作的开展也将大打折扣。还有，企业的信息化水平，对企业的统计工作也是具有重要影响的。目前，统计方法的收集、计算与分析都离不开信息技术的支持，它使数据信息来源更加的广泛、数据收集的效率也得到明显的提升，方便统计工作效能更好的发挥。

三、提升企业统计数据质量的有效措施

（一）立足企业生产经营实际，制定科学的统计数据策略

要想获得真实全面的统计信息数据，必须要立足企业生产经营实际。企业的生产经营状况处于一个动态的发展过程，因此，在进行企业生产经营信息数据的统计分析等工作中，必须要树立与时俱进的动态数据统计理念，这样才能够时时保障统计数据符合企业生产经营实际。同时，企业应建立专门的信息数据统计管理部门，改变依靠后勤财务等部门参与数据统计分析等工作。

（二）采用现代信息技术，创新统计方式，提高统计工作的效率

现代信息网路技术，为统计工作提供了强大的技术支持。因此，现代企业在进行数据统计工作中，必须要重视采用现代信息技术，创新统计方式，提高统计工作的实际效率。以当前最先进的“云端”网络信息技术为例，现代企业完全可以凭借云端网络数据强大在线数据搜集、分析与整合的优势，把相关数据统计工作依托这一新型网络技术进行。

（三）提升企业统计人员的素质，为统计工作提供人力资源的保障

统计工作是一门专业要求较强的学科，因此要求统计人员具有过硬的专业素质，为企业统计工作的开展提供良好的人力资源。一是，企业要加强原有统计人员的培训工作，提高其专业素质的同时，还要提高其工作责任感，切实保证统计数据的质量；二是，引进高素质的统计专业人才，从整体上提升统计队伍的素质，确保企业统计工作顺利的开展。

参考文献：

[1]杨小琛.企业统计数据质量影响因素研究[J].商场现代化，2015，（26）：84-85.

[2]金红.浅谈企业统计数据质量影响因素[J].经济视野，2014，（4）：89-89.

中国统计数据质量分析 篇4

关键词：统计数据;质量;问题;改进办法

背景

随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。

湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。

为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。

大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。

文献回顾

金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。

中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。

统计数据质量内涵

国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。

统计数据质量存在的问题

4.1 数据主观失真

（1）数据采集环节。

采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。

（2）台账、记录不全。

基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而影响数据质量。

（3）执法监督不力。

《统计法》宣传不到位，执法不严，对存在的违法行为不能够有效给予相应的惩罚。这一方面无法保证数据质量，另一方面又纵容了不法行为，可能造成进一步的违法。

（4）统计不独立。

随着改革的深入和经济的快速发展、各种利益主体日益多元化、各种经济行为多种多样、调查对象的配合意识日趋淡薄、采集真实数据越来越困难、即使获得了真实的数据、但由于政绩考核等因素、难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能（金勇进，2010）。因而，统计独立性问题一直都是影响统计数据质量的关键问题。

4.2 适应性不强

这包括统计方法、指标含义、口径不统一。

浙江省永嘉调查队胡少中认为，调查方式方法存在缺陷是引起统计数据质量问题的主要原因。其次，杭州电子科技大学的辛金国认为，采取网上直报也面临一些新问题，比如可操作性差、审核过于简单、安全性等。像房地产价格的统计数据主要由指定的房地产企业自己填报调查表，这种方法局限太多，适应面不广。指标含义的不明确也给不同统计部门带来了困难，造成口径不统一。

4.3 统计调查体系存在问题

贺建风、刘建平（2010）指出，我国统计调查体系存在很多问题：各统计调查方法独立运行，相互脱节，造成数据自相矛盾的困境；政府统计调查组织体系关系不和谐，普查中心的功能定位不明，所处地位尴尬；统计调查资源浪费与数据短缺并存，源于统计服务功能未得到强化；统计监督能力不强，数据抗干扰性差，没有形成强有力的舆论监督体系。

4.4 管理体制不能适应市场经济发展

统计数据质量管理必须以完善的统计机制和制度为保障，没有科学合理的管理，统计部门就无法高效运作，产生高质量的数据。

4.5 中央与地方总量数据不一致

地方gdp加总数据不等于中央统计数据，这在全世界范围内都存在，差距保持在5%以内是正常，但是我国由于gdp与政绩挂钩，统计部门地位不独立，数据质量标准不统一，统计指标口径存在差异，导致二者的差距超过了5%。这就使二者的统计数据达不到可比性要求，运用数据时也无法确认哪种数据更可靠。

4.6 法制保障不足

在我国，统计法制保障不足，统计法制建设滞后与依法统计困难并存，《中华人民共和国统计法》使我国的统计工作有了法律依据，但离真正的依法统计还有较大差距。刘建平（2010）认为：一是统计法制建设滞后，《统计法》本身还需要进一步完善。二是依法统计困难重重，《统计法》并未引起全社会尤其是领导的足够重视，特别是政府领导违反《统计法》的事件层出不穷，但统计执法部门往往对其无力查办。三是统计执法力度有限，无论是统计执法的队伍建设还是经费投入都很不够，统计执法工作难以实现制度化、日常化。加上我国统计部门不独立，不透明操纵更是严重影响了统计数据质量。

存在问题的原因

（1）在数据采集阶段，随着统计工作中多种数据搜集手段的采用，出现了设计误差、调查误差、汇总误差等。

（2）调查体系上，统计基础工作薄弱、统计数据与利益挂钩、造成政府统计外部抗干扰能力较弱，统计数据的虚报、瞒报现象严重影响了政府统计数据的公信力。

（3）在监督和法律保障方面，我国统计法制对统计数据质量的保障力度不够，并不能对妨碍和危害统计数据质量的违法行为发挥很好的预防和惩处作用。

徐小海（2010）从统计行为分析入手，从另一个角度分析了使用者（公众、政府），生产者（统计部门），调查对象行为对统计数据质量产生的影响。主要是不同数据相关人员在追求不同利益的前提下，采取的追求利益最大化行为影响到统计数据产生过程，从而影响统计数据质量。改进办法

建立凌驾于政府综合统计与部门统计之上的全国性协调机构，加强统计部门独立性。组建全国性的统计监督管理委员会，建立健全法制监督体系，扩大社会舆论监督范围。

在管理上，注重科学管理方法的运用。山东调查总队的刘敏认为：量化管理统计工作，依据数字、数据进行决策的管理办法，可以使统计管理可控，可测量，从而达到提升统计数据质量的目的。四川省青羊区统计局杨永红认为：应用iso9001质量管理体系来规范管理，可以强化过程控制，实现数据质量管理标准化，统计服务和法制工作规范化。

工业统计数据质量自查报告 篇5

一、项目前期手续办理情况

1、xxx秀龙绒毛制品有限公司绒毛分梳及纺织品加工项目。截止目前，已办理了备案、能评手续，正在办理土地、环评、住建等手续。

2、xxx东华皮毛有限公司绒毛分梳加工项目。截止目前，已办理了备案、能评、环评，正在办理土地，住建等手续。

3、xxx茂隆农业开发有限公司绒毛分梳加工项目。截止目前，已办理了备案、环评、能评，正在办理土地，住建等手续。

4、xxx三洋盛生物科技有限公司牛羊肉深加工循环经济产业链项目。截止目前，已办理了备案、能评，正在办理土地、环评、住建等手续。

5、xxx乐华藏文化产业有限公司藏式新型装饰装潢材料开发项目。截止目前，已办理了备案、环评、能评，正在办理土地，住建等手续。

6、xxx雪源冷藏设备有限公司年产50万平方米聚氨酯保温材料生产线项目。截止目前，已办理了备案、环评、能评，正在办理土地，住建等手续。

二、项目建设进展情况

xxx县金强工业集中区城东工业园招商引资项目于20xx年5月入驻，已有6户企业落地，分别是xxx秀龙公司、xxx三洋盛公司、xxx乐华公司、xxx东华公司、xxx茂隆公司、xxx雪源公司等6户招商企业，项目于20xx年8月份全面开工建设，场地平整工程已完工。20xx年4月28日，县上召开了城东工业园入驻项目存在问题推进会，进一步明确了各相关部门工作职责，5月13日，工信、工业园区、招商、城建、国土等参加，专门对项目推进又进行了跟踪推动，6月初先后对土地规划图进行了反复讨论确定，6月6日按照规划要求给企业确定了用地范围。目前，6户企业处于停建，其原因是部分手续未办理到位，无法动工建设，主要是企业尚未给国土部门交纳土地出让金，土地手续正在办理之中，待土地证办理完毕后，再办理环评、住建等部门手续，才能动工建设。

三、存在的主要问题

一是部分手续办理缓慢。由于土地调规程序较长，城东工业园项目土地手续仍然未办理，影响了环评、城建规划等手续的办理，使项目还处在手续办理阶段。

二是项目建设资金不足。续建的工业项目，因项目业主自筹资金有限，特别是城东工业园项目因资金问题，直接影响了土地手续的办理进度。

三是在建项目数量少。今年以来，受环保及祁连山自然保护区、环保安全、去产能等政策制约，对工业投资影响较大。由于环评审批难度大，投资商放弃项目投资，致使新开工重大项目数量较少，拉动投资明显不足，项目落地开工率偏低，招商成果转化较慢，推进不理想。

四、下一步工作措施

一是加快项目建设，扩大有效投资。着力抓好城东工业园项目建设力度，及时协调解决项目建设中遇到的问题，加快建设速度。督促投资方抓紧筹措资金，加快施工进度，争取形成更多的工程量。对于投产或部分投产项目，及时协调解决各项生产要素，争取早日达产见效，形成新的经济增长点。

二是努力解决项目建设制约因素。一是千方百计争取金融部门信贷支持。同时积极探索多渠道融资方式，提高企业直接融资比例，保障项目建设所需资金。二是突破政策瓶颈，推进前期项目。加快项目的前期工作步伐，积极协调有关单位做好项目报批前的各项工作，争取实现突破性进展。

质量体系数据分析报告 篇6

根据上级《关于教育事业统计核查工作的通知》要求，积极配合教育组此次教育事业统计核查工作，我园对教育统计数据在生成、填报等各个环节进行了全方位的自查。现将自查情况报告如下：

（一）积极贯彻落实统计法律、法规；及时上交相关数据，按时完成数据统计工作。

（二）基本完善学校统计工作规章制度建设，按照统计制度的规定设置了原始记录。

（三）加强统计人员的管理。我园由专门人员具体负责统计工作，班主任具体负责各班各种数据的采集填报工作，使数据内外一致，不走样，不掺水分。

（四）重点核查了学校上报的教育基础数据库、基层统计报表的有关数据：

1、在园生数。通过核对幼儿学籍数据库人数，登记上报人数与实际在园生数一致；

2、教职工、专任教师数和现任的一致；

3、校园土地面积。土地登记面积和学校土地实际使用、占地面积一致；

4、学校建筑面积。通过核对核实校舍建筑面积（教学行政用房）与上报数据库的数字一致；

5、固定资产和教学仪器设备。通过核对固定资产（教学仪器设备），固定资产数据与幼儿园现有的基本一致；

6、图书册数。通过核对图书记录和上架图书的实际情况基本相同；

7、基础教育的班额基本符合要求。

（五）建立了档案室，建立幼儿花名册和教职工花名册，并且适时更新。为了加强数据管理与维护。我们要求班主任要经常与负责统计的工作人员进行沟通，及时上报各类数据的变动情况，发现问题及时订正修改，确保了学校基表与上报的数据库相一致。

以上是我园教育数据统计情况所进行的检查情况，我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机，进一步完善我们的工作，及时更新相关数据从而使我园的教育统计工作日臻完善。

XX幼儿园

我国政府统计数据质量现状分析 篇7

统计数据是通过统计工作得到的,是统计工作的成果,统计数据质量是统计工作的生命。今年1月,温家宝总理对统计工作作出重要批示:“统计工作全面真实准确反映经济社会发展情况,直接关系中央的决策和部署。要下大力气推进统计工作的改革和建设,建立符合国际标准和我国实际的科学统计体系。”

目前,改进统计工作、创新统计理论、提高统计数据质量,是我国政府统计机构、统计理论工作者以及统计数据使用者共同关注的问题。我国国家统计局也为提高统计数据质量采取了一系列措施,改进和完善了国民经济核算体系,使新核算体系逐渐向国际标准——1993年的SNA靠拢。我国政府又正式加入了数据公布通用系统(GDDS),被称为统计“入世”。2009年6月,十一届全国人大常委会第九次会议审议通过了《中华人民共和国统计法》,对现行的统计法进行了全面修订,以保障统计数据的真实性和政府统计的公信力。虽然统计“入世”了,统计法全面修订了,政府统计数据质量有了一定的提高,但是与社会各界对统计信息的需求相比,与统计数据核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比,我国的政府统计数据质量目前都还有一定差距。

一、我国政府提高统计数据质量工作的新进展

(一)我国对统计数据质量概念的理解更全面,对数据质量的评价标准也更符合客观现实

目前,无论是统计理论界还是实际统计工作对统计数据质量概念的理解都已从狭义转向了广义,从单纯注重数据准确性,向多维、全面的数据质量概念转变,并逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准,把提高统计数据的性能价格比作为统计工作努力的方向。

(二)我国政府统计数据质量有了较大提高

改革开放以来,我国政府统计所进行的一系列的统计改革及采取的具体措施,使我国的政府统计数据越来越能够全面客观反映国家的社会、经济、科技总体活动情况,总体上满足了统计数据质量多维、全面的要求。具体讲:

1.1992年,我国开始分步实施的新国民经济核算体系,特别是1995年以后我国新核算体系的实施正逐渐向国际标准——1993年的SNA靠拢。新核算体系使核算内容增加,核算范围扩大以及核算方法多样化,使我国政府统计数据质量越来越能够全面反映国家的社会、经济、科技总体活动情况,总体上满足了统计数据质量多维、全面的要求,同时提高了数据的国际可比性。

2.1993年,我国又组织实施了具有较强组合功能的新的国家统计报表制度和新统计指标体系,统一了调查单位的概念,统一了报表结构和格式,统一了指标体系,统一了统计分类标准和代码,统一了计算机数据处理方式,使数据质量在准确性、适用性、可比性、可衔接性等方面得到提高。

3.1994年,国家统计局又提出建立以周期性普查为基础,经常性抽样调查方法为主体,重点调查、科学估算等为补充的多种方法综合应用的国家统计调查方法体系的改革。我国统计体制也发生了较大的变化,具体表现为:在有关专业增设财务统计报表;改变资料搜集方式,能够直接从部门取得的指标,不再要求层层上报;可以用现代化数据处理传输手段实行抽查的超级汇总,一步到位等等,尽可能地减轻基层报表的处理和上报的工作量。使数据质量在准确性、有效性、方法专业性等方面得到提高,也降低了数据搜集成本。

4.2000年我国修订的《统计法实施细则》进一步规范了统计活动,规定了统计数据报送、提供以及监控和评估的具体内容,完善了法律责任。2009年6月,十一届全国人大常委会第九次会议审议通过了《中华人民共和国统计法》,对现行的统计法进行了全面修订,在立法上保障数据质量。

5. 我国政府于2002年加入了IMF的数据公布通用系统GDDS,进一步提高了宏观经济统计数据的透明度和国际可比性,是我国统计数据发布与国际接轨的重要标志。

6. NBS废除了使用了50多年的连续价格方法,采用了利用价格收缩的产量指标,5 000多家大型制造企业和3 000家建筑公司通过互联网体系报告他们的数据,进一步改善了统计数据的及时性。

7. 我国通过技术手段(如利用计算机信息技术和采用世界标准)来抵制造假,保证了数据的准确性、真实性,及时性和适用性。

8.2005年,撤销国家统计局直属的各级农调队、城调队、企调队,组建国家统计局省级调查总队31个、副省级城市调查队15个、市级调查队318个、县级调查队887个。这次统计机构改革,实现了我国调查数据收集渠道和管理的统一化,提高统计调查的独立性,加强了国家统计调查力量和中央统计工作的权威性,确保统计数据真实可信。

(三)我国统计数据质量理论研究成果及其在实践中的应用日益增多

理论界围绕提高统计调查数据质量,对统计误差理论、数据搜集整理分析理论、统计数据质量控制与评估及统计数据质量管理体系构建开展了相关研究,取得许多研究成果。统计数据质量理论研究成果在实践中的应用也日益增多。这使得统计工作方法科学化、系统化,极大促进了统计数据质量的提高。

二、我国政府统计数据质量存在的问题

尽管我国的统计数据质量有了很大提高,但我国政府统计数据质量还存在一些问题。

1.从数据的准确性、完整性上讲,统计数据仍含有较大的水分,数据高估、低估的现象,数据不全、重复的现象在一定范围内仍然存在。统计调查实践中,统计调查重复、矛盾,统计指标项目不全,核心指标的细项内容不够完整,数据混乱。基层统计数据仍存在虚报、瞒报、错报、漏报问题,以及伪造和篡改统计数据的现象。统计数据汇总处理中,仍存在计算机数据处理水平低,造成手工汇总过程中的记录、计算、抄写、打印产生的误差,以及机器汇总过程中在编码、录入、编辑、数据处理、打印过程中产生的误差等问题。这些问题正对统计数据的准确性带来极坏的影响。

从我国每年开展的统计执法检查结果看,虚报、瞒报、漏报、篡改统计资料大有人在,通过统计执法检查,我国每年都处理很多违法案件,如1997年全国共查出统计违法行为6万多件。其中虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的占56.7%,拒报、屡次迟报统计资料的占18.4%,擅自制发统计调查表、阻挠统计执法检查等其他统计违法行为占24.9%。目前,虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料仍然是影响统计数据准确性的主要因素,国内社会公众也对统计数据质量表示怀疑。长此下去,既有损于人民政府的形象,更危及中国经济的发展和统计工作生命。

2.从适用性上讲,统计数据供应与社会需求之间存在差距,不能很好地满足社会不同层次需求者的需求,数据繁多但适用性不强,甚至出现了过剩数据和数据不足同时并存的矛盾。

3.从及时性上看,数据公布的频率与及时性与GDDS基本一致,但与SDDS尚有差距。目前,我国国民账户的统计上,数据公布的频率与及时性与GDDS基本一致。在财政部门统计上,GDDS要求按季度公布中央政府的预算内、外资金和社保基金的执行数。根据现行财政统计制度,我国预算和执行情况滞后3个月左右,年度决算约6个月,年度决算明细账约12个月,月度预算执行情况快报约13天,债务余额月度数据未对外公布,年度统计滞后约6个月左右,预算外资金月度数据未对外公布,年度决算约滞后12个月,养老和失业保险基金数据也未对外公布,年度统计滞后5个月左右。在金融统计上,我国在数据公布的频率和及时性方面己经达到甚至超过GDDS的指标范围。在对外部门和社会人口部门统计上,数据公布的频率和及时性等方面都基本达到了GDDS的要求。

4.可比性、可衔接性差。由于我国国民经济核算体系的演变客观上造成了数据在时间上的可比性差。近几年来,国家的各种普查频率过高,普查与抽样调查之间、普查与年报之间指标不衔接,甚至出现矛盾,从而影响统计数据质量。统计标准化水平低,造成数据可比性、可衔接性差,其中主要表现在许多统计分类以及编码标准不健全或不完善。如产品分类与代码标准与联合国标准产品分类(CPC)尚不完全接轨,全国统一的、各部门共同使用的基本单位划分标准尚未制定颁布,工业企业划分标准须要修订以及非工业企业划分标准尚未颁布,城乡划分的统计标准尚未制定,与国际标准基本接轨的居民消费分类和政府职能分类标准等尚未制定。而这些标准连同统计指标是保证政府统计数据可比性、可衔接性质量的基本要素。

5.可取得性不强。我国政府统计数据的公众可获取性与GDDS存在差距。主要表现在两点上:一是缺乏预先公布各项统计数据发布的规范日历表;二是我国统计数据披露采取“政府优先”的原则,即先内后外、先政府后社会,不符合GDDS的要求。数据发布时对使用各方没有体现公平原则。后果是导致使用者获取信息的严重不对称,制造了市场的不公平竞争。

6.可解释性不强。我国政府统计数据公布时的可解释性与GDDS存在差距。这主要体现在三个“缺少”上:一是统计类目核心指标缺少细项内容的描述;二是统计数据缺少支持数据检查复核的相关核对方法,从而难以判断其合理性保障程度;三是数据缺少必要的文字说明与诠释,未向公众提供可以用来评估数据质量的相关资料,有关数据修正、统计方法的重大修改方面的信息也没有提供。上述数据公布做法上的缺陷,直接导致了目前我国政府统计数据的可解释性不强,严重影响了统计数据用户对数据的正确使用。而且这些数据一旦形成,其评估与调整难度极大。

7.有效性不高,为获得数据,调查负担沉重,性能价格比不高。普查、抽样调查、全面统计的衔接与配套存在矛后和相互脱节的现象,使得数据的有效性不高,调查负担沉重。它们之间存在的问题主要表现在:一是普查与全面调查之间、地方与部门调查之间的指标和调查单位有重复的现象。如全国第三次工业普查与当年工业报表指标体系有相当部分雷同,被调查单位要求在搞好普查的同时,还要填报正常的年报表;同时,第三次工业普查与首次农业普查也都将乡镇企业列在普查范围之内,致使被调查单位出现重复的现象。二是地方和部门统计报表指标体系不配套,部门统计人员往往要搞两套报表,而条条上的报表又要比块块上的报表指标细化得多,这无疑增加了基层的负担。三是指标体系的不连贯和有失偏颇,一些关系到宏观调控和市场调节的重要指标缺失。如社会农副产品收购量和社会消费零售量等被取消,形成了历史的脱节;一些重大普查表的设计偏重于反映产业活动的财务指标,而反映产业活动营运能力的实务量指标得不到反映。而这些恰恰是抽样调查难以推算和定期报表所缺乏的指标,同时也影响了数据的适用性,造成数据的性能价格比不高。

8.在目前我国统计数据质量管理中,以单项数据质量管理为主,缺乏综合的、全面的质量管理体系;政府统计数据质量管理中的全面质量管理并不全面。从全程上看,只重视调查环节,不重视统计设计环节对数据需求的研究,从而影响数据适用性、及时性的提高;从全域上看,所实行并取得很大成功的统计数据全面质量管理的措施及经验,主要集中于几个专项的普查,应用范围较窄;从全员上看,只重视统计系统内部的人员控制,而对统计系统外部的,占统计工作人员2/3的基层统计人员却无从控制。

9.目前,我国缺乏符合我国现实的科学的数据质量评估框架,且评估机制缺乏必要的透明和有效性。在实践中主要围绕数据准确性进行评估,对数据质量的其他方面重视不够,对数据质量的评估范围较为狭隘;在评估过程中,没有让社会公众和用户充分参与进来,评估机制缺乏必要的透明和有效性,未能取得社会各界对数据资料的充分理解和认可,缺乏明确的数据质量管理要求和目标。

参考文献

[1]常宁.IMF的数据质量评估框架及启示[J].统计研究,2004,(1).

[2]孙蕾.我国统计数据质量与GDDS的差距与对策[J].统计与预测,2003,(1).

[3]傅德印.论政府统计数据质量管理体系的原理与框架[J].财经问题研究,1999,(11).

[4]孔炯炯.统计入世——我国离GDDS到底有多远[J].统计研究,2002,(7).

[5]刘洪.再论我国政府统计数据质量[J].统计与决策,2003,(11).

[6]邱东.新国民经济核算体系(SNA)结构研究[M].北京:中国统计出版社,1990.

[7]王苹香.统计数据质量的含义与现状分析[J].山东省农业管理干部学院学报,2005,(3).

[8]许宪春.中国国民经济核算新的规范[J].中国统计,2003,(9).

[9]许宪春.GDP核算与数据发布制度改革[J]中国统计,2004,(2).

质量体系数据分析报告 篇8

运用大数据理念，从质量状况信息搜集、数据利用等角度是改进质量状况分析的有效途径。

产品质量状况分析是质量安全监管的基础，是对一定时期内一定范围内的产品质量现状、趋势、特点等进行分析，以便有针对性地采取监管措施或提出消费建议等。本文运用大数据理念从质量状况信息搜集、数据利用等角度探讨了进一步改进质量状况分析的途径，并给出了有关建议。

我国采取分段与分类监管相结合的方式实施产品质量监管。各有关管理部门会定期对辖区内、管理范围内的产品质量状况进行分析，在此基础上采取有针对性的管理措施。质监、工商、食药监、出入境检验检疫、农业、旅游等管理部门及有关的行业协会等都会定期组织开展相关的质量状况分析并发布质量报告。

但是，我国企业数量众多、产品类目广。据不完全统计，全国有生产制造类企业七百多万家。产品种类繁多，国家标准《全国主要产品分类与代码：可运输产品》（GB/T 7635.1-2002）列入产品类目约50000多条，其中列入产品品种或产品类的约40000多个。显然，任何部门或机构所进行的产品质量状况分析都不可能覆盖某一区域的全部企业或者某一类目的全部产品。质量状况分析一般都是基于一定时期内检验检测、行政执法、统计调查数据进行的。从统计学角度看，如果在开展质量状况分析时能够获取更多的相关信息并加以充分利用，则分析结果的深度、广度都将有较大的改善，分析结果会更接近真实的状况。

当前产品质量状况分析的局限性及原因

虽然多个管理部门都定期开展质量状况分析，但受客观条件的限制，数据量和覆盖面不够宽，一般是针对一定区域、某些类目的产品抽样检验结果的分析，缺乏较为全面的质量状况分析、或某类产品的全景式状况分析。究其原因，主要有以下几个方面的因素。

信息来源少，未建立有效的信息共享方式。虽然近年来国家一直在推动政府信息公开和部门间信息共享，但由于对信息公开的数据格式、所包含的具体内容未做出明确要求，部门公开的信息都是统计分析结果，未公开原始数据，且大多是文本信息，这些数据对其他部门来说一般没有再次深入分析的价值。

缺乏统一的技术标准。目前各部门监督抽查、行政执法等工作产生的产品质量相关数据，尚缺乏统一规范的数据标准。

数据管理和处理手段不足。信息技术在社会管理、公共服务等方面的应用尚处于实践阶段，除去行政管理上的因素外，信息结构化程度低、缺乏数据关联分析比对分析、统计调查信息采集和挖掘分析技术手段不足是重要的制约因素。

缺乏顶层设计。近年来各地陆续制订了政府数据资源共享管理办法，但管理办法中，原则性规定多，尚未明确部门间信息共享的范围和使用方式。由于没有建立部门数据资源清单和数据标准，无法实现数据资源的统一汇聚和集中分析。

产品质量监管的数据资源需求

从信息产生、所有权归属的角度看，产品质量所涉及的信息主要有：

政府部门。发改、工商、质检、工信、统计、商务、食药监、农业、卫生等部门通过行政许可、行政执法、监督检查、调查、统计分析等积累了大量数据。其中既有结构化数据，也有非结构化数据，其特点是数据质量和可靠性高。

检验机构。各类检验机构中积累了大量的产品质量检验数据，其中包括各级政府部门委托的监督抽查、市场抽检、质量状况调查等检验数据，也包括企业委托检验数据、质量仲裁、司法鉴定等信息。

社会中介组织。各行业协会、研究机构通过调查、检验、搜集、分析得出的有关产品质量信息。

生产加工企业。生产加工企业内部积累了大量的产品质量检验信息、验货信息等。这类企业产品质量控制信息具有较强的私密性，企业缺乏共享这些信息的意向。

销售企业。这些企业积累了大量的验货、消费者投诉信息。传统销售企业的这类信息比较分散，结构化程度低。近年来快速发展的电商积累了大量的信息。由于电商自身对此类信息的分析有明确的需求，实时性要求也高，此类信息较规范，易于统计分析。

消费者投诉举报信息。消费者通过网站、媒体等关于产品质量的投诉举报信息。这类数据的类型多，包括语音、视频、图像、文本等。由于来源杂，信息未经调查分析，信息的可用性、可靠性低。

上述信息中，信息来源、加工、归属不同，信息的质量、有效性、可信度不同。产品质量状况分析的目的是通过对一定区域内某些类别的产品质量数据进行统计和分析，评估产品的质量状况和发展趋势，政府部门据此采取有针对性的监管措施，为制订产业政策、规范产业发展提供科学依据。这与生产或销售企业针对某一具体品牌型号的产品所做的质量分析不同，需要对一定区域、某一类别（或全部、某一具体产品）进行整体分析，以掌握整体质量状况。由于是采用部分样本分析整体质量状况，在数据质量（可信度、准确性）一定的情况下，纳入分析的有效数据量越大、信息的质量越高，分析结果越接近真实状况，给出的结论才会更科学。因而尽可能搜集、使用可获取的信息，将大数据分析技术应用于产品质量状况分析，可提高统计分析的有效性。

产品质量状况分析中大数据的应用方式

开发并应用统一的信息系统或对部门在用的信息系统按照统一的数据标准进行整合，可以较方便地实现信息资源共享和综合利用。但这种方法的困难和问题也是显而易见的：制订并应用统一的数据标准并对在用信息系统进行改造或整合需要逐个部门实施，周期长，工作量大；如果整合各部门的需求再规划统一的信息系统需要重新部署应用新系统，很难照顾到各部门自身的管理需求。这两种方式都需要巨大的投入、较长的实施周期、强有力的行政推动力。本节探讨在不进行新的信息系统开发、大的经费投入前提下，充分利用各类信息资源进行质量状况分析的方式。

高效处理结构化和半结构化数据

前述的信息中，来源、准确度、可靠性、与质量分析的紧密度不尽相同。有效利用这些信息，必须将“大数据变小”，即通过抽样、去重、过滤、筛选、压缩、索引、提取元数据等数据变换方法，将其中有价值的信息提炼出来。

充分利用现有的结构化数据。业务信息系统中的数据一般是结构化、半结构化数据。应通过建立完善数据资源目录体系和数据元标准，实现业务系统间的信息资源共享。

建立有效的数据表示方法。根据信息分析需求，通过抽样、索引、提取元数据等方式建立半结构化、非结构化数据的有效表示方法，以便有效管理、利用这些数据。

在相关数据间建立固定的模式、因果联系和关联。不同来源的质量信息由于采用的产品编码、检验标准、数据元标准不同，无法直接加以利用。必须在不同类型数据、不同来源数据间建立关联关系，从而实现多来源数据的筛选、提取、归类和统计分析。

推动数据标准化

统一的数据标准是信息共享的基础，在信息系统开发和应用过程中，应着力加强建立产品分类代码、检验检测标准的标准化工作。

对于产品编码来说，目前主流的几种产品编码体系均有广泛应用，不可能在短期内合并为某一种标准编码。就近期应用看，可以根据监管工作需要，分析日常监管、重点监管的产品在不同编码体系中的编码情况，通过索引表、关联关系表等方式在不同编码体系间建立关联关系，从而使不同编码体系下的产品质量检验检测数据、质量信息等建立关联。

对于不同的产品质量检验标准来说，可以首先对产品标准进行结构化解析，在此基础上建立格式化的检测数据管理方式。对于已有的产品质量检验报告可以通过格式化解析、检验项目关联等方式，将非结构化、半结构化的产品质量检验报告转化为结构化的检测数据。

纵向共享利用优先

由于行政管理具有纵向上下对应的特点，因而业务信息也具有纵强横弱的特点，即纵向信息流畅通，而横向部门间信息交流少。根据这一特点，可以优先考虑综合利用同一业务系统内部的信息，再推广到其他部门。

就产品质量状况分析而言，各级产品质量监管部门都安排了监督抽查工作，获取了大量的监督抽查信息，但各部门在进行质量状况分析时，一般仅就本部门安排的监督抽查获得的质量状况数据进行分析。如果产品质量监管部门在进行质量状况分析时，统筹考虑本部门和下级部门掌握的质量信息，则分析所依据的样本量、检测数据量将有较大的提高，分析得出的数据更接近实际。同时，这种数据利用方式是在同一业务系统内部自上而下进行信息扩充，由于业务管理模式基本一致，其数据格式较为一致；另外，由于是在同一业务系统内部进行数据整合利用，所需的行政成本也较小。

依此类推，按照业务联系紧密性，将信息共享范围推广到业务联系较为紧密的出入境检验检疫、工商等部门。对于质量状况分析这种对于数据实时性要求不高的数据共享需求，通过离线数据交换即可满足要求。

以社会化治理的视角开展质量状况分析

质量安全是社会问题，不能仅靠某一个部门来完成。对于质量状况分析这一具体工作，也必须跳出部门羁绊，以社会化治理的视角来梳理各有关部门的业务，统筹考虑各类信息和数据的采集、分析、共享。这就需要在各地域、各部门、协会和机构间共享信息，同时吸收全社会的参与。大数据再“大”，如果不能有效的分析利用也不能发挥作用。要以大数据的思维形成开放、协同、合作的工作机制。

加强基础业务信息的搜集和管理，实现业务流与信息流的同步。创新业务管理，以数据为驱动，业务事项办理过程中同步形成业务信息，积累可靠的数据。例如，有的单位在安排产品质量抽查任务时，仅仅要求检验机构提供分析报告，而忽视了基础检验数据的搜集和汇总，非结构化的分析报告显然不如颗粒化检验数据的价值大。

建立跨部门的信息共享机制。目前各级政府都在积极推动部门间信息资源共享，也制订了相应的规章制度，但尚未建立完善的信息资源目录和开放数据资源清单，未明确信息开放共享的范围。在这些工作取得实质性进展前，可以借鉴政府信息公开条例的有关要求，凡是业务工作中产生的数据，除保密和不宜公开的信息外均应向同级的其他政府部门无条件开放（业务数据开放为惯例，不开放为特例），信息接受方在使用前明示信息用途，履行保密义务，以使宝贵的业务信息数据充分发挥作用。

建立高效的沟通协调机制。各级政府的综合性管理部门，如政府办公厅（室），牵头建立跨部门信息共享协调机构，相关部门明确责任部门，负责协调部门间信息获取、交换、使用中遇到的具体问题。定期通报各部门提供其他部门共享的信息情况，促进部门间业务信息的开放和跨部门信息共享。

关于跨部门信息利用可能产生的责任问题。大数据的4V特征之一即其价值总量高但价值密度低。由于不同来源的信息采集时间、方式、渠道、格式不同，信息提供方提供的信息不一定完全满足使用单位的要求，部分信息也可能存在错误、过期等问题，因而需要使用方对信息进行交叉比对、校核。有的单位由于对自身掌握的信息准确性心存疑虑而不愿与外部门共享信息。在质量信息共享过程中不应将使用错误、过期数据可能带来的风险回溯到信息提供单位，以推动部门间开放共享有关信息。