工商行政管理大数据（精选8篇）
（试行）
第一章 总则
第一条 根据国家工商行政管理总局《金信工程总体技术设计方案》、《工商行政管理信息化“十一五”规划纲要》和我省信息化建设的有关精神，按照“统一领导、统一规划、统一管理、统一开发、统一投资、统一施工”的原则，为从源头和加工环节上保证数据质量，规范数据使用，结合我市工商系统实际，制定本办法。
第二条 本办法所称数据（以下简称数据），是指工商部门业务流程中所产生的各类数据，计算机应用系统采集、加工而产生的各类数据以及其他以各种方法接收的外部数据。
第三条 本办法所称数据质量是指数据的真实性、准确性、完整性、有效性、规范性。
第四条 数据管理工作，实行归口管理的原则，即按照职责分工，各业务部门要负责相应数据的采集工作。
第五条 全市各级工商行政管理机关，应当加强数据管理工作的组织领导、协作配合、技术保障和管理维护，各单位要成立数据管理领导小组，明确负责人、联系人。明确各
当竞争、传销或变相传销、商业贿赂、走私贩私、非法经营等违法案件信息的录入、检验和校对;相应纸质档案的数字化扫描和管理工作。
第十二条 消费者权益保护机构：负责其直接查处的违法企业信息的录入、检验和校对;相应纸质档案的数字化扫描和管理工作。
第十三条 商标监管机构：负责驰名商标、著名商标基本情况的录入、检验和校对；其直接查处的商标侵权信息的录入、检验和校对;相应纸质档案的数字化扫描和管理工作。
第十四条 广告监管机构：负责广告许可基本情况的录入、检验和校对；其直接办理的查处广告违法企业信息的录入、检验和校对;相应纸质档案的数字化扫描和管理工作。
第十五条 经济检查机构：负责对其直接查处的违法企业的信息录入、校验和校对;相应纸质档案的数字化扫描和管理工作。
第十六条 12315、消费者协会：负责其职责范围内已掌握和确认的违法企业信息的录入、检验和校对;相应纸质档案的数字化扫描和管理工作。
第十七条 法制机构：负责在行政复议、行政诉讼中涉及违法企业的信息录入、检验和校对；相应纸质档案的数字化扫描和管理工作。参与信息化建设相关法规规章及规范性文件的研究制定。
第二十三条 各责任分工部门要实行录入人员责任制，按照“谁办理，谁录入、谁负责”的原则，保证责任到人。数据采集人员要强化质量意识，熟练掌握正确的采集和审核方法，严格按相关技术规范采集各类数据。
第二十四条 数据录入应遵循及时性、完整性、准确性的原则。录入人员应及时录入、检验和校对数据信息，不得无故拖延；录入时要认真核对原始档案，保证数据的真实性、准确性；应录入的数据，必须全部填报，保证数据的完整性，不得遗漏。
第四章 数据质量监督检查制度
第二十五条 要建立科学的检查制度，对已经录入的数据进行定期和不定期的检查。各业务处室牵头，对所管理的数据进行检查，并对检查结果排名公布，定期对问题数据在内网上公布。
第二十六条 定期检查。信息管理机构应每月对数据进行完整性和合理性的逻辑检查，并将检查结果登记造册，通报有关部门，作为对相关部门和人员进行奖惩的依据
第二十七条 不定期检查。数据质量领导机构要按照国家对电子档案管理考评标准对系统或各职责部门进行检查，包括对电子数据进行准确性、冗余性、完整性检查，抽调部
补录的，或需要通过技术手段修改数据的，由业务部门提出书申请或由信息管理机构和业务部门协调达成一致意见后，信息管理机构必须先做好备份方可进行，并对每次修改或补录的时间、内容、维护原因、责任人等进行详细记录，书面材料必须登记存档。
第六章 数据交换使用制度
第三十三条 按照数据归口管理原则，根据职责分工，由数据归口业务处室负责进行数据交换使用的审核上报工作，信息中心进行技术支持。
第七章 责任追究和奖惩制度
第三十四条 全市各级工商机关应根据责任分工，切实保证数据质量。
第三十五条 数据质量责任追究应遵循实事求是、有错必纠、责罚相当、教育与处罚相结合的原则。
第三十六条 建立管理机制，按照数据归口管理的原则，市局各业务处室对全系统的本业务的所有数据质量负责。责任划分以数据库操作记录为准，用户名所有者为数据质量责任人。
第四十二条 未按本办法执行并造成损失的，依照相关规定追究相关责任人或责任单位主要负责人的责任。
第八章 附则
1 网络经济
网络经济, 一种建立在计算机网络基础之上, 以现代信息技术为核心的新的经济形态。它以信息为基础, 以计算机网络为依托, 以生产、分配、交换和消费网络产品为主要内容, 以高科技为支持, 以知识和技术创新为灵魂。它不仅是指以计算机为核心的信息技术产业的兴起和快速增长, 也包括以现代计算机技术为基础的整个高新技术产业的崛起和迅猛发展, 更包括由于高新技术的推广和运用所引起的传统产业、传统经济部门的深刻的革命性变化和飞跃性发展。它实际上是一种在传统经济基础上产生的、经过以计算机为核心的现代信息技术提升的高级经济发展形态。
2 数据挖掘商网络经济的案例
2.1 电子商务行业概况
随着电子商务行业不断发展, 新的供应商仍在进人市场与传统企业竞争。电子商务行业促使杂货、药品、玩具零售商提供更低的价格和更全的商品。电子商务正以低成本、高效率、覆盖广、协调性强、透明度高等一系列明显的交易优势席卷经济的各个层面。
2011年中国移动互联网市场规模达393.1亿元, 同比增长97.5%, 移动电子商务的飞速发展正是中国移动互联网市场快速增长的主要推动力。2011年, 移动电商在移动互联网市场中的占比已接近三成, 预计在2012年末可以达到57%以上。传统互联网电商企业在发展到一定规模后, 有足够的经验和资本向移动终端转移, 是移动电商快速增长的主要原因。
2.2 数据挖掘分析过程
上面面用一个针对淘宝网滁州店铺采集的样本数据, 进行挖掘的例子来说明数据挖掘的具体应用。表1给出了数据源的部分字段格式。表2、表3给出了经过整理和转换后的适用于挖掘工具的数据样本。在本案例中, 我们自行编写挖掘工具。限于篇幅, 具体数据挖掘过程省略。
2.3 数据挖掘应用分析结论
从上面电子商务行业数据挖掘后分析可以得出:
电子商务销售的主体:我们找到进行网络销售的主体人 (店铺) 及相关个人店铺信息;
电子商务销售的内容:我们可以查询店铺所销售的商品信息, 对销售商品是否违规进行监管;
电子商务市场行为分析:特定范围内市场消费倾向是什么, 以便引导, 制定销售、决策方案;
监管范围的扩展:传统工商监管只对实体店铺进行监管, 通过对网络的市场监管, 可以扩大工商管理监管范围, 更加规范的市场。
3 网络数据挖掘的分析方法
针对网络经济形态下的数据挖掘, 我们主要采用以下三种方式进行数据挖掘:
3.1 关联分析
利用关联规则进行数据挖掘。在数据挖掘研究领域, 对于关联分析的研究开展得比较深入, 人们提出了多种关联规则的挖掘算法, 如APRIORI、STEM、AIS、DHP等算法。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系, 它能发现数据库中形如“90%的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B”之类的知识。关联分析就是生成所有具有用户指定的最小置信度和最小支持度的关联规则。
3.2 分类分析
设有一个数据库和一组具有不同特征的类别 (标记) , 该数据库中的每一个记录都赋予一个类别的标记, 这样的数据库称为示例数据库或训练集。分类分析就是通过分析示例数据库中的数据, 为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则, 然后用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类。
3.3 序列模式分析
序列模式分析和关联分析法相似, 其目的也是为了采掘出数据之间的联系, 但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后 (因果) 关系。运用序列模式分析销售记录, 零售商则可以发现客户潜在的购物模式, 例如客户在购买微波炉前常购买何种商品。
3.4 数据挖掘与信息过滤技术的结合
网络的迅速发展导致了“信息过载”、“信息超载”现象, 利用网络数据挖掘中得到的数据进行信息过滤机制就是为了克服上述现象, 减少用户在获得信息过程中的负担, 同时向用户提供数量适宜、质量优良的信息应运而生的。比如在网络内容挖掘之前对网络文档中包含的信息进行过滤、筛选、分类和归档等操作, 使网络内容挖掘所要处理的数据量得以减少, 使输入数据的质量、网络内容挖掘的信息挖掘速度及精确度和用户所得信息的时效性得以提高。
4 网络数据挖掘步骤
1) 确定应用领域:包括此领域的基本知识和目标。
2) 建立目标数据集:选择一个数据集或在多数据集的子集上聚焦。
3) 数据预处理:在大数据集中, 根据需求, 利用数据净化和整合技术, 选择与任务相关数据, 在不降低其准确度的状况下减少处理数据量。
4) 数据转换:找到数据的特征进行编码, 减少有效变量的数目。
5) 数据挖掘:根据数据和所要发现知识的种类来确定相应的挖掘算法。
6) 数据评价:将挖掘出的知识和数据以各种可视化方式显示, 并将其以图形、文本等方式存储在库中, 以便对它们进一步挖掘, 直至满意为止。
7) 实施和应用:利用数据挖掘技术所建立模型在实际项目中的应用, 包括数据库的构建, 个性化用户服务、基于知识的企业信息管理 (MIS) 、企业目标管理、决策支持等等。
5 网络数据挖掘的未来展望
以上数据时网络经济形态下, 在工商管理部分的应用, 实际的工商管理目标是为工商管理与决策提供服务, 未来的数据挖掘将会形成标准的数据挖掘语言或其他方面的标准化工作的数据挖掘系统。
数据挖掘能发现网络中隐含的有价值的信息和知识, 从而提高标引、自动摘要、自动分类和自动聚类等的准确率;能促进用户兴趣模型的构建, 从而为用户提供更好的个性化信息, 难以满足网络信息用户的动态需求。在网络信息检索的实际应用中, 往往不是单一地运用数据挖掘技术, 数据挖掘需和其他相关技术结合, 才能发挥出更大的效用。
摘要：数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。该文从知识发现和数据挖掘的概念出发, 总结了数据挖掘常采用的技术方法, 同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。该文以一个淘宝网行业的数据挖掘案例探讨了数据挖掘在网络经济下工商的应用;从技术和商业需求两个方面分别研究了数据挖掘商务应用的可行性, 并指出因竞争战略的细化导致了对数据挖掘的商业需求。
关键词：数据挖掘,网络经济,序列模式
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之所以要引起对工商数据分析的关注，是因为近几年来，消费者和商家出现了多重的消费矛盾，一些数据也较为直观地表现出了工商管理行业市场问题。为了及时改善这些问题，解决矛盾，首先要做的便是对工商数据进行分析，从分析中选择最科学的解决之道。如何进行科学分析，应该采用哪些辅助工具，本文会详细的描述和分析。
大数据
大数据的作用和意义。现代社会是一个高速运转、更新速度快并且以科技为主要竞争力的时代，科技和信息的运用必不可少。大数据作为高科技的产物，有着巨大的社会潜能。中国阿里巴巴集团创始人马云曾在一次演讲中谈到：未来的时代将不是IT时代，而是DT时代，DT是DataTechnology的缩写。阿里巴巴集团作为中国的领先集团，可见他们对大数据的重视。大数据下进行工商数据分析对企业的具体价值如下：工商企业能够通过数据精确、直观的了解到消费者们的需求，从而生产出对口消费的工商产品，减少浪费；工商企业如果仅仅靠单一的生产链是很难再复杂多变的科技型社会中脱颖而出的。大数据对工商数据进行分析后能够为工商企业进行服务面拓展甚至转型进行路线的规划；大数据能够解决传统工商业中的一些难题，并且面临互联网发展的压力，长期逃避使用大数据这类科学技术，实质是对与时俱进的一种逃避。然而工商行业又是一个高竞争的行业，要想与时俱进、科学长久的发展，应该充分利用大数据对工商数据管理分析和管理的作用。
大数据的实例运用。大数据是否有利于工商数据的分析，其实我们可以从其他实例结果中进行参考、借鉴和判断。医疗行业在以前一直受到数据量大和数据不能够结构化的问题困扰。近年来，随着大数据的发展，许多医院或者其他医疗机构都采用大数据进行数据分析，从而促使数据结构化以便于进行数据管理。
除此之外，面对城市化的發展，城市内部结构布局也越来越复杂。麻省理工学院便利用大数据，通过手机定位数据和交通数据进行城市结构再规划，有效的解决了城市交通拥堵等其他城市问题。
工商业数据管理的类型
当前的工商业数据管理和分析方法主要分为以下两种：
传统型分析模式。传统的工商业数据分析采用的是抽样检查，抽样检查是从一定数量产品中进行抽取检查。这样的检查方式往往会消耗大量的人力资源，导致数据分析的效率较低，人工成本也有所提高；抽取式的检查也不能够精确到每一个产品上，这样的数据分析方式也是不够精确的。
采用大数据模式。一些工商企业与时俱进，已经开始采用大数据进行工商数据的分析，因为大数据大部分是通过消费者的实际反映进行分析，并且和市场接轨度高，随时了解市场变化对产品的要求和变化。大数据采用的检查方式是高效率，高精准度的。大数据的使用还减少了人工费，从而降低工商企业的成本，也有利于市场经济的良好发展。
工商数据大数据分析的优点
总的来说，使用大数据进行工商数据分析有三大好处：
工商数据包括了大量的市场信息，例如市场监测、行政处罚等信息。工商部门在监测各项信息的时候，将会面对庞大、海量的数据。并且每项信息都有自己不同的生命周期，一些数据需要进行信息更新，更新的时间也不尽相同。这便为工商数据的分析管理加大了难度。利用大数据便能够自动化、智能化的对数据进行分类更新。
工商部门的管理是具有层次性的。从乡级、县级、市级再到县级，是层层分开又层层信息可互通的。大数据能够在这样的管理结构下将工商数据建立起一个中心信息平台，便于不同级别之间进行信息互换、交流和共享。
工商部门内部信息需要进行互换交流，工商部门与其他部门之间信息的共享也必不可少。大数据不仅能够做到部门内部异地的信息交换，还能够做到和其他部门进行资源共享。况且与其他部门数据共享时，需要选择有效的数据，也可以通过大数据去完成。
工商大数据分析结构构成
决策结构。要想得到足够有效的信息并充分利用，首先需要的是科学的决策。如何进行科学的决策？需要掌握相关的信息并有具有针对性的决策。大数据分析能够对决策内容进行科学合理的安排。好的决策有利于计划的进行和合理的管理。并且能够对未来前景发展进行预判。
部门信息交流结构。二十世纪九十年代下半期，欧洲国家掀起一股潮流，称之为“协同政府”。“协同政府”实际就是指政府中个部门之间的信息资源进行交流互换。这样的部门管理理念仍适用于中国当今政府部门的管理。那么如何进行这样的管理？大数据分析完全能够做到，并且比传统的“协同政府”概念更加科学合理。
管理结构。大数据分析不仅能够将分析的数据加以合理运用，还能够从分析数据中找出管理的缺点和漏洞。有利于改善管理结构中的问题，是管理的结果层次更加清晰。从而也使管理结构更加紧密。因为大数据还强调一种私密性，这样的特点可以使管理的保密性大大提升，及时发现问题并改正的有点。
习报告
实习报 告
实习名称： 山东科力新材料有限公司实习
专 业： 工商管理 班 级： 2008级1班
学 院： 经济管理学院
姓 名： 刘** 学 号： 200801061014
指导教师： 廖**
2012 年 4 月 1 日
山东科技大学教务处制
山 东 科 技 大 学
实习任 务 书
工商管理 专业 2008级1 班 刘晶星
一、实习名 称： 山东科力新材料有限公司实习
二、实习时 间： 2012 年 2 月 20 日至 2012 年 3 月 30 日
三、实习地 点： 山东科力新材料有限公司
四、实习主要内容与进度安排： 第1周 接受上岗培训，了解公司 组织结构、整体发展战略、营销计划的制定、公司定价策略、公司促销策略等经营情况；第2-4周 在公司市场营销部实习，参加公司产品的宣传策划与推广 等活动；第5-6周 协助处理公司的行政人事等事务。
五、具体要求（技术要求等）： 根据实习指导书的内容要求，通过参观、座谈、现场调查、查阅历史资料等形式，收集、整理并归纳分析相关资料，了解公司的整体发展战略、公司的营销战略、营销管理过程（计划、组织、人员配备与控制）、营销计
划的制定、市场划分、目标市场选择，公司的产品、定价、分销及促销战略等。同时将所学的管理理论、原理和方法等与现场实际相结合，加深对所学知识的理解，补充并拓展所学知识，将理论与实践相结合，培养分析问题和解决问题的能力，为毕业后
走向社会积累经验。
实习指导教师（签字）：
系 主 任（签字）：
目 录
一、实习目的和意义1
二、山东科力新材料有限公司简介1
（一）公司概况1
（二）公司组织结构图3
1、公司营销部情况简介 3
2、公司人事部情况简介 3
3、公司研发部情况简介 3
三、实习内容4
（一）2月20日---2月29日接受上岗培训5
（二）3月1日---3月15日在公司市场营销部实习6
（三）3月16日---3月30日协助处理公司一些行政人事等事务 7
四、公司存在的问题及建议 8
（一）公司存在的问题 9
（二）对于公司在产品营销方面的建议 9
五、实习体会和总结 10
（一）实习体会10
（二）实习总结12
一、实习目的和意义
作为一个即将毕业的大学本科生，经历了大学四年的学习生涯的熏陶和培养。不仅收获了良好的专业知识功底、专业基本知识，更重要的是收获了良好的思想道德素质和良好的学习习惯和学习能力。即将毕业的我们，拥有者实现梦想和为祖国贡献力量的决心和伟大理想。因此我们需要将自己的美好梦想和所学到的本领与现实进行完美的结合，在实践中验证理论、用理论来指引我们的工作和实践，并不断的改正和完善自我的不足。实习就
是我们实现这个过程的一个良好的途径和方法，通过实习我们可以更好地了解我们所学的专业，了解一个公司的实际的运作过程，让理论和实践良好的结合起来。同时，也会让我们正确的找到自我的人生发展的目标和方向。为自己的日后的发展打下良好的基础。
实习是每个毕业生都必须经历的，通过实习，我们可以进一步培养自己的业务水平、与人相处的技巧、团队协作精神、待人处事的能力等，尤其是观察、分析和解决问题的实际工作能力，以便提高自己的实践能力和综合素质，希望能帮助自己以后更加顺利地融入社会，投入到自己的工作中，人力资源是一门以人为主要的内容而开展工作一门艺术和学科，一次迫切的需要将我们所学的知识投入到实际的操作和锻炼之中，这样才能不断的巩固自己的知识，丰富自己的经验和阅历。
通过实习，我们不仅丰富自己的知识和阅历，而且让我们接触了大公司的管理办法和丰富经验，接触一大批优秀的企业精英，这对于我们成长都是具有相当大的影响和熏陶的。这些对于拓展我们的人脉，培养良好的沟通协作能力都是只管重要的，对于确定我们的目标和实现人生目标都有着巨大的推动力。
二、海尔集团概况
（一）公司概况
（1）公司简介
海尔集团创立于1984年，创业27年来，坚持创业和创新精神创世界名牌，已经从一家濒临倒闭的集体小厂发展成为全球拥有8万多名员工、2011年营业额1509亿元的全球化集团公司。海尔已连续三年蝉联全球白色家电第一品牌，并被美国《新闻周刊》（Newsweek）网站评为全球十大创新公司。海尔创新人单合一双赢模式。海尔要创造互联网时代的世界名牌，互联网时代世界名牌的特点是能快速满足用户的个性化需求，企业需要大规模定制而非大规模制造。海尔抓住互联网的机遇解决这一挑战，积极探索实践人单合一双赢模式，通过倒三角的组织创新和端到端的自主经营体建设，实现从卖产品到卖服务的转型，创造出差异化的、可持续的竞争优势。模式创新已带来初步成效，在流动资
金零贷款的基础上，海尔CCC（现金周转天数）达到负的10天。海尔致力于成为全球白电行业领先者和规则制定者。成为引领者即成为行业主导及用户心智的首选，海尔的某些产品已经做到了引领，欧美一些国际著名品牌也在模仿海尔。海尔希望创新出更多引领潮流的产品，创新的制高点即是掌握专利和标准的话语权。目前，海尔累计申请专利1万多项，居中国家电企业榜首，并率先实现国际标准的零突破。海尔累计参与了77项国际标准的起草，其中27项标准已经发布实施。海尔通过标准输出，带动整个产业链的出口。海尔以虚实网融合打造全球第一竞争力通路商。海尔在国内市场有强大的市场营销网络优势，并与互联网进行充分的融合，以零距离下的虚实网融合创出第一时间满足用户第一需求的竞争力。虚网指互联网，通过网络社区形成用户黏度；实网指营销网、物流网、服务网，第一时间送达用户满意。因此许多世界名牌将他们在中国的销售全部或部分委托给海尔；海尔也通过他们在国外的渠道销售海尔产品，形成了资源互换，加快了海尔进军世界市场的步伐。海尔紧扣物联网时代的需求适应未来发展。海尔将U-Home（智能家居）集成作为重点，掌控专利标准的话语权，进一步发展全球营销网络创造更多的用户资源。同时，以三位一体的本土化模式整合全球研发、制造、营销资源，创造全球化品牌。海尔在发展的同时积极履行社会责任。截至到2011年底，海尔已经援建了144所希望小学和1所希望中学。目前，海尔制作了212集儿童科教动画片《海尔兄弟》，是2008年北京
奥运会全球唯一白色家电赞助商。
（2）企业战略
1、名牌战略发展阶段（1984-1991）：要么不干，要干就干第一
上个世纪八十年代，正值改革开放初期，很多企业引进国外先进的电冰箱技术和设备，包括海尔。那时，家电供不应求，很多企业努力上规模，只注重产量而不注重质量。海尔没有盲目上产量，而是严抓质量，实施全面质量管理，提出了要么不干，要干就干第一。当家电市场供大于求时，海尔凭借差异化的质量赢得竞争优势。这一阶段，海尔专心致志做冰箱，在管理、技术、人才、资金、企业文化方面有了可以移植的模式。
2、多元化战略发展阶段（1991-1998）：海尔文化激活休克鱼
上个世纪九十年代，国家政策鼓励企业兼并重组，一些企业兼并重组后无法持续下去，或认为应做专业化而不应进行多元化。海尔的创新是以海尔文化激活休克鱼思路先后兼并了国内十八家企业，使企业在多元化经营与规模扩张方面，进入了一个更广阔的发展空间。当时，家电市场竞争激烈，质量已经成为用户的基本需求。海尔在国内率先推出星级服务体系，当家电企业纷纷打价格战时，海尔凭借差异化的服务赢得竞争优势。这一阶段，海尔开始实行OEC（Overall Every Control and Clear）管理法，即每人每天对每件事进行全方位的控制和清理，目的是日事日毕，日清日高。这一管理法也成为海尔创新的基石。
3、国际化战略发展阶段（1998-2005）：走出国门，出口创
牌
上个世纪九十年代末，中国加入WTO，很多企业响应中央号召走出去，但出去之后非常困难，又退回来继续做订牌。海尔认为走出去不只为创汇，更重要的是创中国自己的品牌。因此海尔提出走出去、走进去、走上去的三步走战略，以先难后易的思路，首先进入发达国家创名牌，再以高屋建瓴之势进入发展中国家，逐渐在海外建立起设计、制造、营销的三位一体本土化模式。这一阶段，海尔推行市场链管理，以计算机信息系统为基础，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运行，实现业务流程再造。这一管理创新加速了企业内部的信息流通，激励员工使其价值取向与用户需求相一致。
4、全球化品牌战略发展阶段（2005-）：整合全球资源创全球化品牌
互联网时代带来营销的碎片化，传统企业的生产-库存-销售模式不能满足用户个性化的需求，企业必须从以企业为中心卖产品转变为以用户为中心卖服务，即用户驱动的即需即供模式。
互联网也带来全球经济的一体化，国际化和全球化之间是逻辑递进关系。国际化是以企业自身的资源去创造国际品牌，而全球化是将全球的资源为我所用，创造本土化主流品牌，是质的不同。因此，海尔整合全球的研发、制造、营销资源，创全球化品牌。这一阶段，海尔探索的互联网时代创造顾客的商业模式就是人单合一双赢模式。
（3）企业文化
海尔的核心价值观是：是非观--以用户为是，以自己为非。
发展观--创业精神和创新精神利益观--人单合一双赢，永远以用户为是，以自己为非的是非观是海尔创造用户的动力。海尔人永远以用户为是，不但要满足用户需求，还要创造用户需求；海尔人永远自以为非，只有自以为非才能不断挑战自我突破自我--实现以变制变、变中求胜。这两者形成海尔可持续发展的内在基因特征：不因世界改变而改变，顺应时代发展而复制。这一基因加上每个海尔人的两创（创业和创新）精神，形成海尔在永远变化的市场上保持竞争优势的核心能力特征：世界变化愈烈，用户
变化愈快，传承愈久。创业创新的两创精神是海尔文化不变的基因。海尔不变的观念基因既是对员工个人发展观的指引，也是对员工价值观的约束。永远以用户为是，以自己为非的观念基因要求员工个人具备两创精神。
创业精神即企业家精神，海尔鼓励每个员工都应具有企业家精神，从被经营变为自主经营，成为自己的CEO；创新精神的本质是创造新的价值。新的价值的创造来源于创造新的用户资源。海尔是所有利益相关者的海尔，主要包括员工、用户、股东。只有员工、用户和股东持续共赢，海尔才有可能实现永续经营。为实现这一目标，海尔不断进行商业模式创新，逐渐形成和完善具有海尔特色的人单合一模式，人即具有两创精神的员工；单即用户价值。每个员工都在不同的自主经营体中为用户创造价值，从而实现自身价值，企业价值和股东价值自然得到体现。每个员工通过加入自主经营体与用户建立契约，从被管理到自主管理，从被经营到自主经营，实现我的用户我创造，我的增值我分享，我的成功我做主，这是对人性的充分释放。
（4）企业盈利状况
通过对海尔集团资料的整理，我们可以通过如下几个图表对海尔公司的业绩和发展状况进行深入的了解。
1、获利能力分析
由上图知，该公司每股收益由2008年的每股0.75元下降为2011年的每股0.46元，降幅为38.67%，同样呈现出逐年下降的趋势。但每股经营性现金流平均数高于每股收益，收益的质量较好。
2、销售率和利润率分析
由上图知，该公司销售毛利率及销售利润率分别由2008年的18.24%和8.78%下降为2011年的14.68%和3.16%。说明随着家电市场竞争的加剧企业的利润空间在逐步缩小。
3、发展潜力分析
由上图知，该公司自2009年起主营业务收入主要来自于空调及冰箱两大产品，但从数据上看，冰箱产品的收入出现了较大幅度的下降。
从上面的如表中，我们可以清晰的分析出，随着市场经济的发展，竞争对手越来越多，使得海尔的利润空间有所减小。但是其空调和冰箱作为两大支柱性的产品依然具有很强大的优势。但是一定要注意对科技创新的投入，同时要适度的发展多元化，促进多领域的发展和增收。
（5）公司组织结构图
公司的行政结构图
公司的生产结构图
海尔集团经过了多年的发展，形成了组织机构完整、设计领域广阔、战略和发展理念鲜明的大型全球企业。如今在全球拥有近8万名员工，分布在美洲、亚洲、欧洲等各地。
1、市场营销部
海尔集团市场营销部主要由销售人员和内勤人员组成，市场营销部主要负责公司营销战略和营销计划的制定，具体负责搜集销售信息，接待客户来电、来访，进行项目洽谈，拟订合同文本，组织项目签约。同时提供项目咨询，组织参加项目洽谈、相关展览会、项目推介会等活动。
2、人力资源部
人事部是企业的人力资源的管理部门。人力资源部是公司的核心部门之一，它的主要工作职能是负责全公司的人才战略规
划与落实；为公司引进符合发展要求的各类人才；通过各种专业培训手段不断开发员工潜能以实现人企共赢；制定完善科学的绩效管理体系来提升企业的管理水平；根据企业或部门工作任务的完成情况制定合理的薪酬方案和激励计划；并解决员工与企业的各种社会保障、劳动关系等事宜。
3、制造部
制造部就是所谓的生产部，是公司的核心组成部分，是公司商品的原产地和发源地。要结合公司落货目标和生产实际，为生产经理或决策层提供生产规划方面的建议、方案、对车间的生产环节进行计划、组织、控制、负责下属职员的培训、考核、指
导、计算核定公司生产能力，确定生产任务，妥善安排合同的生产进度计划，从时间上保证生产指标的实现并需保证公司的生产秩序和工作秩序的稳定。根据组员的各部门生产分析进行综合平衡、生产任务与生产能力的平衡：测算公司设务、生产场地、生产面积对生产任务的保证程度、生产任务与劳动力的平衡：测算劳动力的工种、等级、数量、劳动生产率水平与生产任务的适应程度、生产任务与物料供应的平衡：原料、外发、工具等的供应数量、质量、供应时间对车间生产任务的保证程度，以及生产任务同材料消耗水平的适应程度、生产任务与生产技术准备的平衡：测算设计、工艺、工艺装备、设备维修、技术措施等与生产任务的适应程度
三、实习内容
（一）培训
由于本人主要在海尔集团的人力资源开发中心，也就是人力资源部门进行的实习，因此在实习前就行了为期一周左右的培训学习。通过培训，使我收获了很多的知识，具体可以表现在一
下几点。
1、模块定位
人力资源分为六大模块，人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、考核与评价、薪酬与福利管理、劳动关系。每个模块都在培养员工、发展员工的过程中起到非常重要的作用。而且不是彼此分立的。业务流程都是紧密的联系在一起的。例如，绩效部门将员工考核的成绩实习期间还参与公司人力资源管理工作，工作内容主要包括员工招聘、员工工作报酬的核算与发放、员工培训、人员考核等工作。具体体现在：①提供工作分析的有关资料，使部门人力资源计划与组织的战略协调一致，对职位申请人进行接待，参与面试，为主管进行职务分析和工作分析的编写提供所需材料，参与制定人力资源计划，使企业内部人、事相宜。②协助制定合理的薪酬福利制度，并参与公司人事部薪酬与福利的考核计算和发放工作③协助主管考核员工并提供培训开发需求和待培训者名单，制定并实施培训开发计划：主要指职业技能培训和职业品质的培训，为员工发展提供咨询，规范在职培训开发的指导，通过培训开发来提高员工能力和发挥员工能力以此改进员工的行为方式，达到期望的标准。④主要负责工作考核，满意
度调查，研究工作绩效考核系统和满意度评价系统，制定纪律奖惩制度，以工作职责来制定绩效考核标准，通过这些活动可以公平的决定员工的地位和待遇，可以促进人力资源开发和合理利用，并且提高和维持企业的经营的高效率。要及时汇总给福利部门，这样便于他们变动员工的薪酬。
2、绩效管理要素
绩效管理制度的建立是一个循序渐进的过程。绩效体系建设的四个环节包括：
①制定明确的目标，具体包括公司战略目标、年度经营目标和员工KPI指标标准的制定，要实现好的绩效成果，目标绝对模糊不清。
②要有正确的工作方法和完成措施。
③评估与检讨，具体包括上下级间的绩效沟通、每次的绩效工作会议，评估与检讨的实质是建立一种反馈沟通机制。
④激励与惩罚，具体包括物质激励、精神激励等正向激励和业绩考核最低底线等负向激励。
3、人力资源系统软件操作
随着信息技术的告诉发展，给企业的实际的共组带来了其实的方便。每个部门都有属于自己本部门的操作软件。人力资源部门也有，叫做人力开发系统。这个系统涵盖了几乎六大模块的所有内容。对于每个员工的实际的信息都有如实和快速的记录。就拿我实习的绩效考核的部门来说。对于不同层次的员工我们考核的方式是不同的，对于高层人员来说，主要通过网络考核，让其填写相应的信息，系统自动生成考核成绩和标准。我们可以直接登记成绩和结果，然后将结果输入给福利和劳动关系等其他模块，使工作变得方便有效。
而在实习的过程当中，让我收获很大的就是可以自己独立修改绩效考核表单和成绩表单，并可以进行简单的网络数据传输工作，让我对此项工作产生了浓厚的兴趣。
（二）实际工作内容
1、起草绩效考核表和信息汇总表
经过了一段时间的培训，对于人力资源部门绩效模块有了比较深入的认识，因此，在领导的要求和同事的指导下开展绩效考核的相关过。主要表现在独立起草绩效考核表，如下所示，是针对不同部门和层级的人员绘制的考核表单。
技术人员考核表
（考核对象：技术服务部人员）
岗位名称： 姓名： 考核日期：
项目及考核内容配 分自 评上级审核
工作任务
30%能时时跟进，追踪工作，提前完成任务30
能跟踪，按期完成任务25-29
在监督下能完成任务15-25
在指导下，偶尔不能完成任务15以下
工作质量
20%出色、准确，无任何差错20
完成任务质量尚好，但还可以再加强15-19
工作疏忽，偶有小差错10-14
工作质量不佳，常有差错10以下
工作技能
10%具有极丰富的专业技能，能充分完成本身职责10
有相当的专业技能，足以应付本身工作8-9
专业技能一般，但对完成任务尚无障碍7
技能程度稍感不足，执行职务常需请教他人5-6
对工作必需技能不熟悉，日常工作难以完成5以下
工作态度与责任感
15%任劳任怨，竭尽所能完成任务15
工作努力，主动，能较好完成分内工作13-14
有责任心，能自动自发10-12
交付工作需要督促方能完成7-9
敷衍了事，无责任心，做事粗心大意7以下
协调性
15%与人协调无间，为工作顺利完成尽最大努力15
爱护团体，常协助别人13-14
肯应他人要求帮助别人10-12
仅在必要与人协调的工作上与人合作7-9
精神散漫不肯与别人合作7以下
纪律性
10%自觉遵守和维护公司各项规章制度10
能遵守公司规章制度，但需要有人督导8-9
偶有迟到，但上班后工作兢兢业业7
纪律观念不强，偶尔违反公司规章制度5-6
经常违反公司制度，被指正时态度傲慢5以下
备注：
关于工作任务这个项目，必须另附上工作计划及工作总结供参考和审核。
考核人签名（副）总经理确认 考核日期
业务人员考核表
（考核对象：营业部、销售部，供应等部门人员）
岗位名称： 姓名： 考核日期：
项目及考核内容配 分自 评上级审核
工作业绩
30%能时时跟进，追踪工作，提前完成工作任务30
能跟踪，按期完成工作任务25-29
在监督下能完成工作任务15-25
在指导下，亦不能完成工作任务15以下
成本意识
10% 成本意识强烈，能积极节省，避免浪费10
具备成本意识，并能节约9
尚有成本意识，尚能节约8
缺乏成本意识，稍有浪费3-7
无成本意识，经常浪费3以下
工作态度 30%职业道德
5%职业行为规范执行很出色5
职业行为规范执行基本不出错4
职业行为规范执行时有违反现象2-3
职业行为规范执行不认真2以下
信息管理
10%收集，整理客户/供方资源及市场信息很出色10
收集，整理客户/供方资源及市场信息积极主动8-9
收集，整理客户/供方资源及市场信息基本完成5-7
收集，整理客户/供方资源及市场信息做得较少5以下
合作精神
15%与他人或部门沟通协调很有成效15
与他人或部门合作有效12-14
与他人或部门时有合作7-11
与他人或部门很少合作7以下
工作能力 20%市场
了解与开发
10%对市场与竞争格局了解很透彻，把握机会与开拓市场非常出色10
对市场与竞争格局了解较透彻，把握机会与开拓市场较有成效8-9
对市场与竞争格局大致了解，把握机会与开拓市场略有成效5-7
对市场与竞争格局基本不了解，很少具有开拓市场的能力5以下
产品认识
10%对产品，材料及相关技术的掌握全面而深刻10
对产品，材料及相关技术的掌握很面8-9
对产品，材料及相关技术的掌握比较全面5-7
对产品，材料及相关技术的掌握能应付5以下
纪律性
10%自觉遵守和维护公司各项规章制度10
能遵守公司规章制度，但需要有人督导8-9
偶有迟到，但上班后工作兢兢业业7
纪律观念不强，偶尔违反公司规章制度5-6
经常违反公司制度，被指正时态度傲慢5以下
备注：
关于工作任务这个项目，必须另附上工作计划及工作总结供参考和审核。
考核人签名（副）总经理确认 考核日期
普通职员考核表
（考核对象：办公室职员、文员）
岗位名称： 姓名： 考核日期：
项目及考核内容配 分自 评上级审核
工作任务
30%能保质保量，提前完成任务30
能保质保量，按时完成任务25-29
在监督下能完成任务15-25
在指导下，偶尔不能完成任务15以下
工作能力20%处理能力10%理解力极强，对事判断极正确，处事能力极强10
理解力强，对事判断正确，处事能力强8-9
理解判断力一般，处理事务不常有错误7
理解较迟钝，对复杂事务判断力不够5-6
迟钝，理解判断力不良，经常无法处理事务5以下
工作技能10%在工作作业改善方面，经常有创意性报告并采纳10
有时在作业方法上有改进，8-9
偶尔有改进建议，能完成任务5-7
工作技能无改善，勉强能完成任务5以下
工作协调
15%与人协调无间，为工作顺利完成尽最大努力15
爱护团体，常协助别人13-14
肯应他人要求帮助别人10-12
仅在必要与人协调的工作上与人合作7-9
精神散漫不肯与别人合作7以下
责任感
15%任劳任怨，竭尽所能完成任务15
工作努力，能较好完成分内工作13-14
有责任心，能自动自发10-12
交付工作需要督促方能完成7-9
敷衍了事，态度傲慢，无责任心，做事粗心大意7以下
工作勤惰
10%不浪费时间不畏劳苦，交付工作抢先完成10
守时守规不偷懒，勤奋工作8-9
偶有迟到，但上班后工作兢兢业业7
借故逃避繁重工作，不守工作岗位5-6
时常迟到早退，工作不力，时常离开工作岗位5以下
工作质量
15%无工作错误，并经常改善15
无工作错误亦无改善建议12-14
需在指导下才能做好工作质量7-11
在指导下工作，仍有错误7以下
纪律性
10%自觉遵守和维护公司各项规章制度10
能遵守公司规章制度，但需要有人督导8-9
偶有迟到，但上班后工作兢兢业业7
纪律观念不强，偶尔违反公司规章制度5-6
经常违反公司制度，被指正时态度傲慢5以下
备注：关于工作任务这个项目，必须另附上工作计划及工作总结供参考和审核。
考核人签名（副）总经理确认 考核日期
试用员工考核表
档案编号：
姓 名 工 号 部 门
岗位名称 入职日期 考核日期
员工自评
（来公司后在遵守公司规章制度、工作适用程度、工作态度等方面表现，今后的打算）员工（签字）日期： 年 月 日
主管领导
评 语主管（签字）日期： 年 月 日
试用期
考核成绩
(附上试用期工作总结作为参考)考核项目配分得分评 语
行为得分35
出勤得分15
业绩得分50
总 分100
总经理意见
考核结果： □合格，予以录用； □暂未达到要求，考虑延长试用期； □不合格，不予录用
备注：
试用期间，每个月由部门对该员工进行考核，将结果记录于相应的考核表中，所得的考核成绩作为本次考核的基准.2、人才标准评价和简历筛选
在实习的后两个星期我被分配到校园招聘环节进行了实习。这个过程当中让我收获最大的就是了解了什么样的应届毕业生最受企业的亲睐。就我的实际工作和感受来说。在筛选简历的时候，有个系统，我们会输入关键词，没有达到这个要求的就会被淘汰掉。就我所在的海尔集团来说，除了思想道德不说的话，重视毕业生以下几个方面：社会实习和兼职、党员、学生干部、成绩、校园活动、英语水平等。毕竟我本人也是要工作的毕业生，这对于我更好的培养和完善自我都提出了一个很好的标准和要求。
3、组织、策划招聘活动
在校园招聘部门实习的过程中，组织了一次校园招聘的笔试和面试会。这个过程中确实出现了很多的失误，也经受了不少的批评，但是确实让自己收获了很多的经验和能力。自己结合公司以往的工作文件和面试流程等，独立起草了笔试题目和面试会场的布置等。
4、汇总信息的录入
在考核信息生成后，将考核的信息和内容录入系统，供所
有员工进行核对与监督，同时对于员工提出的不同的观点要深入调查和倾听。
5、资料归档和总结
在完成多有的考核工作之后，要把所有的资料、表格、文字材料进行归档，方便日后的处理和开展工作。同时要起草在此次工作中的工作总结，总结优点，归纳不足，并将集体大会上进行发言和交流。
（四）公司存在的问题和建议
（一）公司存在的问题
1、企业文化
在我所实习的过程当中，学习到了很多的指导。但是从自己的角度来说，也发现了一些不足的地方。
同一个部门的员工之间，彼此的关系不是那么透明和公开。也许大家都在追求更好的工作，但是从我自身感觉来说不是那么开心；等级很严重，强调按等级汇报工作，不得越级汇报，因此带来了许多事情管理的效率低下，不利于调动广大员工工作的积极性。
2、人力资源管理系统繁琐
大数据有四个层面的特点：第一，数据体量大。从TB级到PB级;第二，数据类型多，包括视频、图片、位置等;第三，价值密度低。比如长时间的监控，有用的数据可能仅仅只有一两秒;第四，处理速度快。这也是与传统数据挖掘技术有着本质不同的一点。业界将上述归纳为4个“V”———Volume，Variety，Value，Velocity。如今已是一个爆炸性的大数据时代，推动社会发展，已从“动力驱动”转为“数据驱动”。越来越多的国家和企业意识到了大数据的重要。1月，“大数据，大影响”作为重要议题在世界经济论坛年会中被提出。203月22日，美国又启动“大数据研究和发展计划”，目的是提高从海量数据中提取知识的能力，加速其在科学与工程领域的研究。年5月，联合国相继发布了《大数据开发：机遇和挑战》报告，明确指出大数据对各国发展都将是一个巨大的机遇。大数据风靡全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，在工信部发布的《物联网十二五规划》里，提出信息处理技术是关键技术创新工程。广东省在2012年12月发布了《广东省实施大数据战略工作方案》，率先在国内启动大数据战略，首先是采用行政收集、网络搜取、群众提供和有偿购买等方式拓宽数据来源渠道，建立政务数据中心，接着在政府各部门设立数据开放试点，并利用网站向社会提供下载和分析使用的数据，依此进一步推进政务公开。
二、大数据与交通信息管理的联系
(一)在交通信息管理中的应用
随着社会经济的发展，机动车辆数量大幅增加，与此同时交通管理的复杂性也逐渐增大。而大数据技术可将其虚拟性、集成性、智能型和预测性四个方面的优势运用到交通信息管理之中。首先虚拟性有利于跨区域的信息管理，只需多方共同遵守信息共享原则，就可以在已有的行政区域内解决跨域管理问题;第二，信息集成性有助于建立综合立体的交通信息体系，通过收集不同范围、区域和领域的“数据仓库”，发挥整体性交通功能;而其智能分析处理，可以辅助交通管理制订出较好的统筹与协调方案，减少人力和物力的使用，合理利用道路交通资源;除此之外，准确分析并提炼各部门数据，模拟出相应的交通预测模型，这将可以有效地推测未来交通运行状态，并验证技术方案的可行性。
(二)存在的问题
1.信息的孤立。不同部门的交通信息系统导致很多数据在物理上彼此隔绝，缺少信息互通。
2.缺乏多样性。由于缺乏处理大数据的技术和能力，分析对象通常是统计学中的抽样样本，将导致分析结果的不全面和不精确。
3.缺乏有效的信息提取与处理。实时动态交通数据包含大量信息，但通常不需要使用全部原始信息。如何对数据信息进行快速提取，是交通数据管理面临的又一难题。
4.海量数据困于长期存储。现代交通数据具有来源丰富、数量庞大、分秒增长的特点，因此需要大容量的存储空间和长期保存的功能，以保障其记录历史和推测未来的功能。
5.多类型数据难以统一管理。多类型交通数据即指传统的数字信息，多元化的空间定位和先进的遥感图像等数据。将其进行统一有效的管理，是交通数据管理需要重点研究的方向。
三、对交通信息管理教学的需求
(一)各高校教学现状
将大连海事大学、上海交通大学、北京交通大学、东南大学、西南交通大学和武汉理工大学六所高校的课程进行对比。从六所高校对交通运输专业的开设的基础课程上看，与信息管理模块有关的课程还是偏少，有些学校甚至没有开设相关课程。
(二)传统教学存在的问题
1.主干课程安排不合理。部分高校所设置的主干课程不能满足交通信息管理模块所需的基础知识，因此难以实现高效、系统、完整的人才培养体系。
2.缺少专业选修课的引导。对于一个涉及面较广的专业，多数高校的教学模式仍偏向专业必修，而忽视专业选修课。
3.教材更新缓慢。已有的教材存在片面性和过时性的问题，从而无法满足学生对前沿知识全面而准确的了解。
4.形式单一。传统教学主要为理论教学，对大数据技术背景的认识不够充分，不能将学生的工程实践能力和科技创新意识相结合。
5.缺乏实践。传统教学侧重于对理论教学的解释、验证和简单延伸，没能及时将知识消化。
6.实习多流于形式。高校虽然有相关实践和实习的要求，但这些都大多流于形式。有些企业担心没有经验的实习生会影响正常的生产秩序，因而不愿接受实习生，这样使得实习通常是走马观花。
(三)新教学模式提出的要求
1.分层次的培养模式。大数据时代的交通信息管理人才不仅需要有扎实的专业基础，同时还应满足不同层次的需求。例如本科毕业生将会面临两条出路，一部分走向社会生产，一部分会继续深造，所以不同的毕业去向对于学生的能力要求也必然不同。因此，面对不同类型人才的能力培养需求，高校应当制订分层次的培养方案，这样在满足不同企事业单位对就业学生工作能力的要求的同时，也能培养继续深造的学生的科研能力和素养。实现分层次的培养方案，必然需要利用自主选课模式，加大社会需求类相关的选修课比重可以使学生在教学方案之内、教学计划之外选择适合自己的选修课，促使学生的专业知识结构从简单型向复杂性转变。
2.启发式教学方法。教学方法上，要积极开展创新型教学研究，探索灵活多变、立体化的教学手段。启发式教学的基本精神是根据辩证唯物主义的认识论，引导学生积极探索、发现问题、分析原因和找到解决方案，将知识转化为能力和实力。在传授基本知识的同时，力求将最新的科研成果纳入到课堂之中，让学生的知识与创新意识都能与时俱进。此外，教材也应及时更新，让学生及时接触到前沿信息。
3.提升教师的实践教学水平。要改变学生实践能力，必须从提高教师的实践能力方面着手。加强师资队伍多元化建设，实现双导师制。双导师型教师是指既具有高校教师任职资格，又具有较强专业实践能力的教师。提高实践能力方面可从以下两方面入手：①优化科研环境，鼓励教师积极参与横向课题研究。这样，青年教师不仅能深入了解本学科的前沿知识及工程实践的应用，而且可以使基础理论、专业知识与工程实践紧密结合，从而培养和提高分析、解决工程问题的能力。②校企挂钩，教师的工程实践经验和能力主要通过工程实践锻炼而获得。高校和企业合作，不仅为青年专业教师工程实践创造条件，同时还能为企业提供理论支持。
4.重视实践能力的考核。构建客观的、可操作性强的学生实践能力评价体系。要求评价考核的标准和方法能够将学生成绩分解为一定的量化指标，从而客观科学地评定其实践能力。
四、总结
[关键词]大数据;公共管理;数据管理
随着科学技术的发展，人类进入大数据时代，全世界每时每刻产生海量信息数据，这些数据从各方面完整记录了人类的社会活动。与此同时，人们又可以通过各类工具和平台，从不同的层面、维度和目标对数据进行分析，进而改变了人类对世界的认知。公共管理是指政府公共管理部门整合各类社会力量，通过政治、经济、法律、管理等手段，提升政府绩效、治理能力和公共服务品质。如何运用大数据技术，有效分析并解决当前公共管理中面临的诸多问题和挑战，是公共管理部门探索科学发展、提升治理绩效的重要课题。
1大数据的内涵与特点
深层次意义上的大数据，由Google公司在十周年庆祝大会上提出。传统的数据处理方式更多是基于算法，通常需要预设数据分布和误差结构。而大数据的独特之处在于其不局限于算法和数据本身，在运算前无需假设，以挖掘隐藏在背后的数据价值为核心，数据的运算结果更为精密和准确，并且能从各类型数据中获得有价值的信息。大数据的特点主要表现在：一是数据量大。如今，各类终端设备都已成为数据获取和采集的来源，这些设备随时随地产生大量的原始数据，而这些数据又通过各种通信方式连接并汇聚到各类数据平台。因此，大数据最明显的特征是涵盖了全体数据，且数据体量特别大，其计量单位至少是PB，有些达到EB甚至ZB。二是种类多样。大数据一方面存在着数据获取渠道的多样性，将不同来源的数据进行跨界整合与分析。另一方面存在着数据类型的多样性，在处理各类信息系统所产生的结构化数据的同时，也分析图片、视频、音频、地理位置、网络日志等非结构化数据。三是低价值密度。大数据的大体量造成了数据高度分散，使得单位密度的数据价值较低，如何通过数据挖掘工作，更快速高效地完成信息筛选，发现隐藏在数据关联关系和因果关系之间的客观规律，并将该规律转化为有价值的信息和策略，是大数据的重要使命。四是高速流动。随着数据获取采集能力的提升，快速的数据流动和加载成为常态，人们对实时数据处理的需求也逐渐增多，进而对大数据的高速分析整合能力带来挑战。
2大数据时代公共管理的机遇
作为社会管理的重要范畴，公共管理水平及质量的提升，对全社会的效率提高和治理进步有重要意义，大数据技术为公共管理的发展带来了新机遇。一是使得公共利益各相关方的诉求能够充分表达和交互。公共事物管理的目标是追求公共利益的不断提升，公共利益的满足有赖于各相关方的利益诉求表达。公共利益是民意的反应，民众通过公共利益表达能够对政府的决策行为产生影响。传统的公共管理模式下，社会组织和公民的参与度较低，导致政府在公共资源配置过程中出现权力寻租。大数据提供多样化的信息渠道，使全体公民利益诉求的收集成为现实，可以从满足社会公众利益诉求的角度，形成解决方案的制定和监督。二是提升社会公共管理决策的科学性。决策在公共政策管理中具有重要意义，需要遵循科学、民主、依法和健全的机制和程序。由于缺乏全面性基础性的工作，长期以来在社会管理的决策过程中，普遍存在科学性缺乏的问题，从而导致公共管理政策的绩效水平总体不高。大数据避免了传统方式的弊端，数据的获取更为全面准确，并在数据的基础上，通过人工智能、数据挖掘和建模技术实现动态监测、趋势判断、融合仿真等任务，在最大程度上还原了相关真实信息，使决策部门能够对方案进行有针对性的改进和完善。
3大数据时代公共管理的挑战
理念转变:数字化管理是一个趋势
首先,作为企业的管理层,必须坚信智能制造或者大数据时代,数字化管理会是一个趋势。
不得不说,制造业的运营管理体系经历了几代的成长变迁,从泰罗的科学管理、福特的流水线生产到丰田的精益制造和GE的六西格玛,现在基于大数据的管理是在此基础上的新一代管理理念和技术。
当传统管理套路已不适用智能制造,对于转型,首先要体现在战略层次,企业不仅将数据作为公司的一个战略资产,还将数据能力作为战略的核心能力。因为企业更需要的是知识的传承。未来智能制造的本身首先就是物理世界的数字化,只有数字化以后,才能充分利用ICT、大数据和人工智能等新技术,去优化和进行智能化工业的运营。
中国的企业不能只是从狭义的“造东西”的角度去理解大数据的应用,所有的企业都要在这个大数据、物联网的时代重新思考自己的战略定位,以及如何变革自身的制造生态。
广义来说,制造其实就是服务,就是满足用户的需求,提供整体的解决方案。从这一点出发,如何满足C2M(Customer-to-Manufactory顾客对工厂)的高度个性化需求、并以全制造生态最可靠和高效的方式实现,对制造业生态提出了非常多的挑战。比如:产品全生命周期的使用如何高效,跨企业的制造协同如何实现,社会化的研发众筹如何变得可行,制造业的共享经济模式如何创新等。
但于企业而言,一切转变都要直指痛点,什么都做等于没做。也就是说,你得知道你的具体收益或者具体的目标在哪里,聚焦的痛点在哪里或者主要的价值增值在哪里。要有选择,绝对不可能全面去展开,而是要聚焦在某一个重点。
抓重点:一切变革,人才是首要因素
数据化管理嬗变,理念革新,最终要看如何落地。
对于企业的转型突围,第一步是尽可能将所有的物质变成数字。这个数字化的工作,是C P S(信息物理融合系统)的基础,只有形成物理世界的数字化镜像,才有大数据管理的一个基础。因此在物料、产品、制造过程、运营流程中,尽可能基于数字进行储存、分析、优化。第二步是培养数据分析的平台和能力。第三步才是基于数据挖掘那些实际价值的应用。
但很显然,若直接按部就班地实现这三个步骤,需要巨大的资源支撑,甚至有可能超出企业所能承受的范围。
化解这一难题,企业可以尝试价值“倒推”的方式来进行决策。首先判断、分析明确哪些应用方向是最有价值的,当确定优先级的方向之后,才开始在一个有限资源的前提下进行数字化,企业也会优先投放资源在这个方面。实践告诉我们,对于企业来讲,管理最关键的地方应该是决策,是取舍,选择一个方向,投入资源做数字化,从而搭建起大数据的平台。
但目前单一企业的数据非常有限,需要打破企业之间的边界和壁垒,不然很难做到真正有效的大数据应用。而政府拥有整个社会最大的大数据资源,也是唯一有能力构建企业之间数据交换标准和规则的机构。如果政府在这方面做更多的工作,就能加快全社会大数据能力的提升,这对企业实现全面的数据化管理将非常有力。
近年来，“大数据”这一概念迅速流行，在业界和学界得到高度关注。事实上，“大数据”并不是从天而降的，而是时代演化的产物。当信息技术发展到云计算、大数据时代，人们的生活渐渐发生了全面的变化。从基础研究方法到各个学科，人们普遍感受了大数据的迫近，但我们要看到大数据之“热”背后的东西，以及企业需要构建哪些关键能力。
计算范式进化
回顾信息技术革命对社会生活的影响，可以分为几个时代：主机（Mainframe）时代，个人电脑（PC）时代，Web 1.0时代，Web 2.0时代，以及物联网/云计算/大数据时代。主机时代主要是指以大型机为主导的1960-1970年代。人们若有计算需求，就要去计算中心，把程序交给专门的工作人员负责试运行。这完全是集中式的数据管理，个人想做计算非常不方便，而且很贵。1980年代可以称作个人电脑时代。此时，大型计算机的一部分功能转移到了台式个人电脑上，人们可以在个人电脑上运行一些简单的计算功能，开始了简单的文本处理，计算开始从集中走向分散。20世纪90年代Web 1.0 兴起了，互联网帮助人们把全世界的信息联系在一起了。但此时的互联网是单向的，我们仅仅能够查询和获取信息，只能通过这个窗口向外看。到2000年前后，以互动和参与为主要特征的Web 2.0出现了。原来人们只是互联网信息的被动接受者，但此时，网民可以自己写作博客，参与维基百科的编辑，联系社会网络等等。电脑的计算功能越来越强，越来越融合在人们的生活之中。人们之间的信息沟通越来越密，社会中的信息点也越来越分散。直到近年来，出现了以物联网、云计算和大数据为标志的新时代。此时，不是单个软件或单个机器的革新，而是整个计算范式（Paradigm of Computing）的变革。这是一种新型的集中式计算：无处不在的探测感应装置、计算机网络、移动终端、云服务、社会化媒体、数字化生活使得数字世界和计算能力处于物理上高度分散和分布式状态；另一方面，物联网、云计算和大数据应用又强调信息整合、数据中心平台以及全局视图。所以，与传统集中式不同，此时呈现出物理上分散、逻辑上集中的新特点。
技术的发展与应用有一个刺激响应螺旋：当某个技术突破产生时，个人和组织不管主动还是被动都免不了要面对这项技术，思考诸如“要不要应用这项技术，如何应用”等问题；技术的发展又会受到这些应用要求的影响，一直互动和循环下去。一项新技术是一个刺激，个人和企业会响应并产生新需求，进而这些新需求又成为新的刺激，使得技术再做出创新响应。技术和应用需求就在这种刺激与响应中螺旋上升。在当前新型计算范式背景下，特别是从大数据的视角来审视我们面临的机遇和挑战，思考对未来的管理可能产生哪些影响，具有重要理论和实践意义。
大数据改变生活
现在关于大数据的说法比较多。一些提法也在涌现，如认为大数据只注重关联不注重因果、只注重总体不注重抽样等。这些观点反映了特定场景和应用的某些特点，但是作为大数据的一般属性的话，目前还缺乏足够的共识。简单说来，具有相对广泛共识的大数据特征是所谓的4V（Volume， Variety， Value， Velocity）。第一，大数据意味着超常规模数据（Volume）。与之前的大规模数据不同的地方在于，大数据对企业来讲意味着数据规模超越了企业本身的内部数据，而是延伸到了企业外部，成为一种社会化的企业数据。每个人作为终端使用者，既是信息的使用者，又是信息的创造者。全社会的人都与数据发生关联，在社会活动的各个环节，而不仅仅局限于之前的某些企业、某些部门职能环节；这是质的变化。第二，大数据意味着多样性（Variety）。富媒体（Rich Media）大大扩展了人们的数字化生活体验，全球数据和数字流量中70%～80%都是视频、语音、图像，而不是过去以二维的、规范化的、非常简单数据形式为主的结构化数据。多样性成为大数据的显著特征。第三，我们处在数据的海洋之中，但与我们企业或个人相关的数据相对说来是很少的，所以是低价值密度的（Value）。即，数据量的分母太大，对企业或个人决策有价值的信息占总量的比例就很小。所以这里有一个重要的含义，即如何从低价值密度的数据海洋中挖掘出有用信息，成为企业数据分析的关键。第四，大数据的实时性强（Velocity）。信息就像开着的水龙头一样，源源不断地出来。人们打开手机看新闻，支付账单，都需要得到及时响应，而不是等到晚上再看新闻，要排个队才能支付账单。信息是连续的，实时的，流涌的。这种流信息是时时刻刻（Real-Time）的，构成了大数据之“大”和无时不在。
大数据的这四个特征会给人们的科学研究方法带来挑战，当然也会影响商业和管理。
比如说对统计理论的挑战。在传统概率统计学中，因为做不到对总体进行采集，所以设计了许多抽样方法，要用到测度（如均值、方差）这些概念。在大数据背景下，很多基础的假设都需要重新检验和审视：哪些被颠覆了，哪些可能还可以用。在所有管理学理论中，统计是最基础的方法之一，所以这种审视很重要。
再者，比如对信息处理的挑战。传统的信息处理技术要应对具有4V特征的大数据是极有挑战性的，一方面是测度、信息处理的基本方法，另一方面是搜索、推荐等应用方法。大量的信息处理方法都只能处理结构化的数据，而无法处理富媒体数据，因而需要重新审视。譬如，30和31不相等，两个数字易于比较；而两篇博文可能只是相似，意义相接近，等等；视频和图像的比较，更需要判断其相似性而非“等于”。此时，数学上的“等于”就变成特殊的个例了，多种情况下是“约等于”，或者说相似关系。但是，已有的大量算法并不是基于“相似性”，需要重新检验。例如，数据挖掘方法中有一种关联规则算法叫做Apriori算法。这个算法是基于结构化记录的经典算法，是许多应用方法的基础。啤酒尿布问题就是关联规则算法的经典案例。然而，如果现在要处理的不是一条条的记录，而是视频、音乐，经典算法能否处理新问题就需要重新审视。第一要审视算法是否可用，第二要审视算法是否足够有效率。再如，现在我们搜索一个关键字可以很快得到结果，但搜索图片时体验还是很差的，如果要搜索一段语音、音乐，那么，搜索的响应时间、质量和精度都还远达不到人们的要求，是计算机学界需要解决的问题。考虑到处理大数据需求的是流算法，对实时性要求高，没有效率的算法势必会被抛弃。其它的挑战还涉及数据传输与存储技术、社会分析与计算技术、模式识别与语义分析技术等诸多领域。
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当数据完全渗透到人们生活之中，大数据带来的挑战就涉及人们生活的各个方面，除了上述基础方法、信息处理方面的挑战，在很多方面我们都可以观察到大数据时代的不同。比如，智能手机和平板电脑作为一类功能强大的移动终端，通过丰富多样的客户端应用（如apps等）支持人们的各种需要（如：开展业务、网上购物、信息搜索、聊天交友、休闲娱乐等等）。这极大地扩展了企业和个人的计算触角，深化了社会化商务和移动商务，丰富了数字化的社会生活。
对管理趋势的影响
大数据时代的管理喻意可以从两个方面来概括，即：“三个融合”和“三新”。“三个融合”指IT融合、内外融合和价值融合。而“三新”则指大数据时代催生的新模式、新业态和新人群。这两个方面反映了大数据时代管理理论和实践的变化特征，其中前者主要体现管理领域和视角上的变化，后者则主要体现管理主体和方式上的变化。
信息技术融合 信息技术融合（IT融合）是指，技术与人们生活和企业运作的密不可分性。信息技术融合有很多实例和问题，概而言之，这对管理有两方面的意义：第一，越来越多的传统企业管理问题已经变成或正在变成数据管理或信息管理的问题；第二，越来越多的企业决策已经变成或正在变成基于数据分析的决策。在企业原先的运营框架中，IT支持、营销、会计、战略管理、创新可能是不同的职能，但当企业的活动和事件越来越多地用数据体现时，企业决策就要基于数据决策。
内外融合 内外融合强调企业外部数据的重要性。通常，企业关心内部的信息化，如ERP关注内部资源的整合，CRM系统也只是与客户建立联系，但现在，评论、口碑、商誉、流言等各类信息都是企业外部数据，而企业还必须关注，否则很可能会出现企业声誉危机。所以，企业要关注内部数据与外部数据的融合，基于内外数据的交互来做决策。用户生成内容（User Generated Content，UGC）、公共生成内容（Public Generated Content，PGC）正在发挥越来越大的作用，影响消费者的购买决策、商业舆情和企业形象，企业必须对此做出反应。
价值融合 价值融合是指，企业因生产产品和提供服务而产生价值，消费者在使用产品的过程中产生价值。譬如，手机制造商或者电信运营商面临着这种情况：你生产和销售手机或提供流量，会获得一些收入；但大量的价值增值并不在手机本身，而在于顾客如何使用手机。也就是说，生产有形的产品是一种价值，在此基础上的无形产品（如服务、内容）可能会带来更大的价值增值。所以，企业不但要关注有形产品，还要关心附加价值，强调服务、内容等等。
新模式 很多企业在探讨大数据背景下如何转型升级的问题，为了适应大数据的挑战会产生许多新模式，比如O2O（online to offline，线上线下结合的商业模式）。像线下实体电器卖场，为了适应变化要做线上电子商务平台、进行了线上线下同价、线上定购线下提货的尝试等。而线上商城为了保证时令产品及时到达顾客手中，就会租线下仓库、打通物流的上下游等。这并不意味着某些公司会消失，只是企业模式会发生改变。因为大数据情景强调企业外部知识，用户体验更重要也更丰富，比如虚拟体验、实体体验和线上线下融合的体验。企业内部也要有新模式。因为数据管理和基于数据分析的决策对企业越来越重要，企业要重点增强的一个核心能力就是深度业务分析（Business Analytics， BA）能力，而这个能力的很多方面来自商务智能和数据挖掘技术。这种分析是有深度的、严谨的，可以辅助企业在变化的环境中做出更好的决策。
新业态 赛博空间（Cyberspace）和众包（Crowdsourcing）、数据产业等都是相关的新业态。以前我们可能在休息的时候玩一会儿游戏，但现在有很多人生活在赛博空间的虚拟现实中。对有些人来讲，赛博空间是他们的“第二生活（Second Life）”，而对另一些人来讲甚至是“第一生活”空间。他们长期生活在其中，心理、行为可能会发生变化，也会产生一些商业机会。很多企业的主要业务就是满足这类虚拟需求的，比如说卖秘籍的，卖虚拟装备的，卖虚拟币的。虽然人们在观念认同上可能存在差异，但在这种新业态上确实产生了年销售额非常可观的企业。众包是企业外部的大众为企业出创意、做设计等工作，这种新型生产组织形式还未得到企业的足够重视，其潜力不应被低估。此外，云计算和大数据应用需要新型数据平台和资源虚拟整合优化，所以数据中心产业会兴起，这会涉及很具体的产业政策、宏观环境等整个生态系统。
新人群 很多中老年人从1970年代开始学习信息处理，应该算是信息社会的“移民”，但是现在两三岁的儿童都能对iPad上瘾，是信息社会的“原住民”。虽然从年龄上来看，在岁数上差一代两代，但在技术进化来看，可能跨了很多代，中间隔着处于各种技术代的人群。如果企业的员工、客户都是这些信息社会的新生代或原住民了，那么组织行为、绩效管理、KPI、企业文化、客户关系管理都要发生改变。举例来说，和这些人沟通，除了面谈、聚会之外，微信、QQ成了更重要的沟通方式；而与老客户老员工沟通，可能还是要采取传统套路。
BA将成企业关键能力
面向大数据机遇和挑战的应对策略是进行长期部署和短期规划，一步一步走。从长期来看，大数据的影响是深刻的。但眼下对企业而言，应对大数据的第一步是构建BA能力。
BA能力是企业具有的进行数据运作和深度业务分析的能力。以移动通讯行业为例，一方面面临语音应用饱和、传统业务单位效益下降等压力；另一方面也面临着移动互联网、内容经营和信息消费的替代性和多元化服务等压力。升级和转型成为一种必然。根据数据密集型业务的特点，升级需要更精细化的管理，更好地了解客户（如：客户特征和细分、客户行为和粘性、客户喜好和新需求等）、更好地了解业务（如：业务活动轨迹、 产品体验与口碑、业务关联与因果分析等）、更好地了解对手和伙伴（如：行业动态与趋势、对手优势特征等）。而转型需要更创新性的思路，如通过内容服务和新业务平台（双边市场、LBS服务、长尾经营（如：手机阅读、音乐平台）、营销平台等），进行必要的模式创新和业务重组。其中，不管是在内部运作和管理还是外向扩展和创新方面，BA能力发挥着关键作用。此外，银行业也是数据密集型行业。在我国也不乏运用BA技术构建竞争优势的例子（如：通过分析客户行为和业务的关系，获取新的客户群，设计新产品和竞争策略）。在电子商务和信息消费领域，BA能力作为重要的业务要素和竞争能力，在产品推荐、消费者行为分析、创新设计、社会化媒体应用、企业舆情预警、信息搜索服务、潜在模式辨识等方面的作用更是举足轻重。
最后，值得一提的是，BA能力建设仍然是一个较为长期的任务，又是需要及时着手布局和长远规划的任务。这涉及到业务理念、战略思维、团队建设和知识储备。此外， 在大数据“热度”下，企业的敏捷感测和应对响应是必要的。同时，又需要了解其概念内涵及其管理喻意，认识到大数据只是这种“数据商务”（数据运作和基于数据分析的管理决策）发展趋势中的一个时代节点。随着这种趋势走向的深化，概念内涵和管理喻意也会以不同时代形态和节点特征丰富和发展，而BA能力的重要性将日趋体现。 （本文根据采访整理，经作者确认）
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