信息与计算科学专业简介（通用11篇）
数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、最优化理论、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、软件系统、操作系统等。培养目标
本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。
培养要求
本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解
5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。
三大核心课程
所谓选题就是选定论题,即在撰写毕业论文(设计)前,选择所要研究论证的学术、工程技术等方面的问题。撰写毕业论文(设计)不外乎有两个问题,一个是写什么,另一个是怎么写。选题是确定毕业论文(设计)写什么的问题。如果对写什么不明确,那么就无从下笔了。因此,选题在毕业论文(设计)中占有重要的地位[6,7]。
信息与计算科学专业是数学、计算机科学、信息工程等学科的交叉,远超出数学学科的范畴,信息技术的核心基础是运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法。从信息与计算科学专业的定位来看,它与计算机科学与技术、信息工程等有区别,也和基础数学有区别。所以信息与计算科学专业的毕业论文(设计)选题与这些专业的也有所区别。
一、加强信息与计算科学专业毕业论文(设计)选题工作的意义
1.选题有利于学生研究目标的确定
在课程学习阶段,信息与计算科学专业学生学习知识需要广博一些,不仅需要学习数学类课程,而且需要学习计算机类、信息类及计算数学类课程。然而在大学最后一年走向科学研究的初级阶段,钻研知识应当集中一些,而毕业论文的选题则是从广博向集中过渡的关键。在选题过程中,研究方向逐渐明确,研究目标越来越集中。从而能对准研究目标,集中时间和精力,收到事半功倍的效果。因此,只有确定了选题,学生才能有计划地调整自己的知识结构,并根据收集资料的要求确定学习哪些课程,如各类语言的高级编程,进行哪些实验、调查等,为毕业论文(设计)的写作做好准备。
2.选题有利于学生科研能力的提高
通过选题,学生对所研究的问题从感性认识上升到理性认识,能对这一问题的历史和现状、症结与关键所在有比较清楚的认识。同时选题需要积极思考,从事学术研究的各种能力都可以得到初步的锻炼和提高。例如,选取“数据库安全”方面课题的过程中,会逐渐加深对这方面问题的理解。
3.选题有利于学生论文(设计)创新程度的提高
毕业论文(设计)的价值大小取决于其思想内涵等因素。选题不仅是给论文确定题目和规定论文大致范围的问题,而且也是学生创造性思维的过程,因此选题过程有利于学生论文创新程度的提高。例如,选取“图书管理系统”这一毕业设计课题就很难体现该设计的创新性。
总之,选题是论文成败的关键,课题有意义,写出的论文才有用,才能获得好的效果;如果课题无意义,即使精力花得再多,也是没有价值的。
二、信息与计算科学专业毕业论文选题中存在的问题
1.学生对选题的意义认识不足
一些学生认为,选题仅仅是找一个题目,选不好,再换;论文写好,题目才能定。所以有些学生未认真查询相关资料、未认真调研与认证,就草草选题,仅仅为了完成选题报表;有些学生匆忙开始写论文,写作过程中研究思路不断地更换。这样导致研究目标不明确。
2.学生对选题方法掌握得不好
问题是科学研究的出发点,没有问题就无从研究。选题的方法就是找问题。选题方法有:刻苦钻研与努力探索的方法、浏览捕捉的方法和追溯验证的方法。刻苦钻研与努力探索方法的核心是存同求异。然而一些学生不会寻求差异,具体表现为:看文献资料时不能找出该文献的优点,特别是缺点与不足,所以看了一些文献也没有自己的想法。浏览捕捉的方法就是通过对所占有的文献资料进行快速的、大略的阅读的方法,在比较中确定选题。而一些学生对大量资料不会去粗取精,即不会对资料进行归类,主要处理哪一类问题,这类问题主要有哪些方法。例如,有些学生查阅了大量“网络安全”方面的文献资料,然而不会从这些文献资料中归纳出值得研究的问题。追溯验证的方法是一种先有拟想,然后再通过阅读资料或进行试验来验证、确定选题的方法。而一些学生不会捕捉灵感,习惯于听课,不敢大胆想象,提出自己的想法并验证自己的想法。大学生在进行毕业论文选题时,可按上述方法来确定选题,因为选题本身就是进行科学研究的关键一步,学会选题、查找资料也是培养学生研究能力的一个重要方面。
3.学生对选题的途径了解得不够
高校本科毕业生选题途径主要有:(1)解决实际问题;(2)推广已有的工作;(3)参与老师的研究工作。
实际需要始终是科学研究的根本动力,故实际问题为我们提供了科研选题的广泛内容。大学学习主要是理论知识的获取,通过毕业论文的写作,将所学的知识应用于实际中,这是非常有益的,如数学建模、数据的统计与分析、管理信息系统等。一些学生不会从实际问题中提炼出值得研究的学术问题或工程技术问题。实际上,数学建模、程序设计、信息论和数据挖掘等都可以解决许多实际问题。
科学的发展很大程度上在于对前人成果的继承和发展。要善于向前人学习,系统地研究已有成果,占有大量信息,只有这样才能在前人研究的基础上再前进一步。一些学生不会查阅文献。图书资料是进行科学研究的基础,缺少资料就很难写出有分量的毕业论文。选题时必须考虑自己是否已经占有或容易找到这方面的资料,如果选择能获得丰富资料的课题,就会有利于研究工作的展开;相反,收集资料的工作就会困难重重,毕业论文的写作就无法进行。
高校教师是科研的一支重要力量,许多教师手头都有一些研究课题,学生可以从老师的科研课题中选择子课题作为研究对象。一些学生不了解老师的科研工作,觉得非常高深,不敢主动与老师联系。
当然科研选题的途径是多种多样的,要积极思考,提高选题能力,这样就会发现合适的课题。
三、相应对策
1.加强学生对选题意义的认识
考察一个人能否独立进行科学研究,首先要看他能否选定一个合适的论题,通过选题,可以大体看出作者的研究方向和学术水平。选题是否正确与恰当,不仅影响到论文的质量,也关系到写作的成败。有的专家认为,选准了一个好论题,就等于论文写作成功了一半。因此,我们要重视选题工作。
2.对学生选题中涉及的原则、方法、途径等进行指导
毕业论文(设计)选题应注意如下原则:(1)价值性原则;(2)可行性原则;(3)合理性原则;(4)效益性原则。让学生了解这些原则,并在这些原则指导下进行选题。所谓价值性原则就是指选题有无科学价值。遵循这一原则,选择亟待解决的课题、有开创性的课题、填补空白的课题等。所谓可行性原则是指选题必须要根据实际,考虑其完成的可能性。选择的课题应该是通过自己的努力可以完成的。大学生撰写毕业论文(设计)只有半年到一年时间,所以毕业论文(设计)的选题更要注意客观条件和主观条件的限制,选择有利于自己展开的题目,也就是选择恰当的课题。一般来说,选题不宜大,提倡“小题大作”,课题大了,不容易写得深入和透彻,甚至可能出现题目选得过大而不能完成毕业论文写作的情况。例如设计一个大的管理信息系统往往很难,这时我们可以考虑设计一个关键模块。所谓合理性原则是指课题本身是否合理。所谓“合理”,就是看其是否合乎事物发展的客观规律。所谓效益性原则是指科学研究的最终目的是满足人们日益增长的生产实践和生活的需要,这体现了科学研究的目的性,即科学研究的目的是要人们去认识世界、改造世界,推动生产力的发展,产生较好的经济效益。
加强对学生选题方法的指导。让学生学会对文献资料归类、存同求异、去粗取精,让学生敢于提出问题,并捕捉自己的灵感。加强对学生选题途径的指导。指导学生在课程学习中找到课题;指导学生通过查阅相关资料解决遇到的问题,如当今信息与计算科学领域中的热点问题;指导学生从日常生活中寻找课题,把所学的知识应用于解决实际问题,如管理信息系统,手机软件等。
3.平时教学中注意渗透论文写作的基本思想
《论文写作》课程一般安排在第六学期,课时不多,需要向学生介绍文献检索、论文选题、论文撰写等,故课时紧、任务重。我们可在大一、大二课程中渗透论文写作,指导学生如何查阅文献、积累资料、寻找课题、捕捉灵感等。例如,在数学建模课中,可以让学生解决实际问题并进行论文写作;在JAVA高级程序设计中,可以让学生进行课程设计并撰写毕业设计说明书。
4.鼓励学生在老师的指导下申请、承担各级创新实践项目
目前教育主管部门、高校均设立了大学生创新实践项目。教师可以适当介绍当前研究热点、自己的研究工作。鼓励学生主动与老师联系,介绍自己的学习情况、创新想法。鼓励学生选取适当的课题,并申请大学生创新实践项目,在承担项目过程中提高论文写作能力。学生在老师指导下申请、承担创新实践项目,可以培养他们的创新意识,提高他们的创新能力及实践能力。
四、结束语
选题在毕业论文(设计)的教学中起着举足轻重的作用。针对当前学生选题存在的各种问题,加强学生毕业论文(设计)的指导,提高信息与计算科学专业毕业论文(设计)的教学水平,从而提高学生的论文写作能力和科研能力。
参考文献
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[关键词]信息与计算科学；案例；建模；计算；开发
[中图分类号] G420 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）08-0017-03
一、前言
课程建设是专业建设中的重要组成部分，专业导论课往往在第一学年开设，是学生了解专业、建立专业概念和专业认同的重要课程，对学生的专业学习和发展有着重要的引领和指导作用。[1] [2] [3]
信息与计算科学专业是信息科学、计算科学、运筹与控制、计算机及应用等学科交叉而形成的专业，往往设置为理科专业。多种学科知识的交叉渗透，加上因专业名称的望文生义，使学生容易产生简单的认识——“信息与计算科学专业是数学与计算机结合的专业”。这样笼统的认识可能会导致学生认为该专业“要么学数学，要么学计算机”，至于“怎么结合”搞不清，不重视专业的其他重要方面，甚至连信息与计算科学的专业特点和核心竞争力也模糊不清。
关于信息与计算科学专业课程体系建设的论述已有很多，然而关于该专业大导论课程的研究还不多见。针对上述存在的种种问题，本文认为信息与计算科学专业设置专业导论课程是极为必要的，而且在课程体系中应作为独立的重要一环。因为作为信息与计算科学（信计）专业的导论课程，需要回答的问题多且必要：信计专业培养什么样的人才？什么是信计专业？信计的核心竞争力是什么？如何实现？信息处理、应用开发中有哪些数学知识？信息挖掘、信息安全与算法设计的联系如何？建模能力如何铸就？计算分析能力怎样打造？就业岗位对信计的现实要求有哪些？等等。
信计专业导论课的开设需要对信计专业的发展历史，专业的研究应用进展和前沿有深入、广泛的了解，通过精选教学内容，使教学内容形成体系，以达到解决学生关切问题、培养学生专业思想、建立学生专业认同、激发学生专业学习兴趣的教学目标。教学过程中典型的教学案例对学习兴趣的提高有明显的促进作用，在专业学习中能够激发学生对专业的兴趣，促进学生对专业的理解，特别是有利于学生加深对专业的宏观认识以及对专业的一些具体方向的感性认识。本文将结合教学典型案例深入剖析信息与计算科学专业导论教学中需要解决的问题。
二、信息与计算科学的直观印象
信息与计算科学作为交叉学科，和其他一些专业的易混淆性，使得我们必须首先回答什么是信息与计算科学专业，更为紧要的是在大一阶段应该如何从直观的角度来阐述它。我们知道，随着现代信息计算科学技术的发展，上班考勤甚至上课考勤都有系列的产品可供选择，常见的考勤机为指纹考勤机器——这是一个很典型的利用信息与计算科学知识和方法进行应用开发的产品。在教学中，类似的案例可以体现信息与计算科学专业各学科之间的交叉渗透，为学生提供直观的专业认识印象，具体阐述如下。
1.利用该例阐述科技应用开发中，信息与计算科学专业知识的使用流程和涉及的课程知识。指纹考勤机首先要采集被识别人的指纹信息，并以此作为样本；预处理后把样本信息存储为向量或数据，通过建立样本的特征提取模型，进行特征提取；之后输入建立的识别模型，对待识别的指纹进行计算识别；接下来是针对硬件的编程实现和测试，最后再植入匹配的设备或者网络传入后台系统，完成系统测试，投入使用。由于建立特征提取模型和识别模型的方法很多，快速计算的方法选择有所不同，这涉及信息与计算科学中许多数学基础知识和数学建模方法等。总的来说，考勤机的工作流程可以归纳为5步：（1）信息采集和预处理；（2）特征提取和识别模型；（3）识别、计算分析；（4）编程实现；（5）植入硬件。分别讲述其中各个环节可涉及的专业课程：信息采集和预处理可涉及高等代数、概率统计等课程；特征提取和识别模型可涉及高等代数、数学分析、概率统计、运筹优化、数学建模等课程；识别、计算分析涉及高等代数、数学分析、运筹优化、数值分析等课程；编程实现可涉及程序设计语言、算法设计、软件开发测试，等等。这样结合专业课程知识与应用实例的详细讲解，易于让学生了解信息与计算科学专业知识的应用流程，使学生对信息与计算科学专业知识有直观的认识。
2.利用该例阐述科技应用开发中，信息与计算科学中各个学科的交叉渗透。如前所述，由于一个产品的开发可能涉及的知识点很多，可采取的模型方法也是多种多样，这些知识之间的应用就会有交叉。例如，特征提取、识别模型的建立有可能用到信息处理的数学基础，这时又需要考虑该模型是否能设计出快速的计算方法来满足实际计算速度的要求；识别模型的实现最后需要计算机编程来完成，这又涉及合适的模型、快速的算法和良好的程序设计之间的协调融合。当然，完整的产品设计还需要考虑到采集设备的精度、程序植入等其他学科的知识。这样讲解，学生就会对信息与计算科学知识的交叉有较为宏观的认识。
3.启发学生对信息与计算科学中的相关问题进行思考。
（1）指纹样本信息采集是很微妙的事，如果当采集一个样本的次数太多，超出了很多人的承受范围，比如一个手指的指纹采集超过了三次，这样产品的便利性、应用性和竞争力就值得怀疑了。因为通常情况下，我们很自然的认为事不过三为好。那么，如何以最少的采集次数达到要求的识别效果？这就是值得考虑的问题。
（2）如何提高产品的识别效果（正确识别率），提升产品质量，这除了与团队的专业知识相关以外，还与获取知识的能力有很大关系。例如能不能利用已有的专业知识积累从现有的国内文献中获取最新的技术信息，能不能利用国外的技术文献，等等。这些都是由典型案例所延伸出的值得思考的问题。这些问题有利于开拓思路，使学生对将来的工作和研究研发空间充满期待。
三、信息与计算科学专业的核心竞争力
信息与计算科学是由多个学科专业合并和综合而来的，其重视基础能力，培养能解决实际中信息与科学工程计算应用问题的宽口径专业人才。考虑到专业的名称与计算机、信息工程等专业有相似之处，专业导论课程需要阐明该专业与其他专业，特别是一些计算机科学专业、信息工程专业和数学与应用数学专业之间的区别。因此，信息与计算科学专业课程的核心是什么？专业人才的核心竞争力是什么？这两个问题是无法回避的。针对这些问题，除了上述案例，图像（信息）的压缩处理也是一个很直观的例子。利用图像压缩，可以给学生展示压缩编码技术、压缩的算法、软件开发等，这涉及信息编码、密码学、算法设计能力、应用开发能力等。结合这些案例，我们信息与计算科学专业并不是单纯的涉及数学基础课程、建模能力、算法设计或者计算机科学其中的某一方面，它的核心竞争力在于“数学基础与建模能力、计算分析与算法设计、程序语言与应用开发”这三者的有机融合。单单讲某个方面还不足以称之为专业的核心竞争力。因为专业人才的定位是解决信息与科学工程计算的应用问题，这些实际问题本身与这三方面多有紧密的联系，单强调某一方面或重视某一模块容易和上述一些类似名称的专业混淆。因而，与这三方面相关的数学基础课程有数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率统计等；与这三方面相关的一些专业课程需要凝聚成为专业的核心课程，如数值分析、离散数学、程序语言、数学建模等。
四、信息处理、应用开发中的数学知识
信息与计算科学专业的大一新生对就读该专业充满了憧憬。他们能发现数学基础的老三样（数分、高代、解几）但看不到信息和计算的影子，看不出专业的特征和特色，这就需要专业导论课程加以引导。选取信息处理和应用开发中的相关案例来阐述数学基础知识在解决这些问题中的重要作用，可以使学生对数学基础知识与实际科学工程问题有直观的印象，这对学生下决心打好基础，投入前期课程学习有着重要的作用。如选择图像处理中的修补算法、游戏开发中愤怒的小鸟的技术含量为讲述案例，则这些应用案例就可结合数学基础知识来阐述。
1.图像处理中的修补算法。图形图像的基本处理分析方法，如傅里叶分析可选择进行更为全面的介绍，介绍其在工程领域、数字信号处理、医学领域的广泛应用。这样来看，大一开始学习的分析类课程作为专业的基础课程确实是名符其实。图像图像处理的修补涉及优化模型和优化算法、算法的复杂性等，而这些基本的模型形式——在一定约束要求的前提下，求目标函数的极小值，容易使学生对开始学的分析课程的导数与极值、矩阵等基本知识联系起来。
2.愤怒的小鸟的技术含量。应用开发形式多种多样，游戏开发是一种有趣生动的开发过程，许多游戏开发又与数学基础知识有紧密联系。因此，选取其中的典型案例进行介绍，容易激发学生的学习兴趣，促进学生对数学知识在应用开发中作用的理解。如该例涉及的物体碰撞检测和连续碰撞检测与向量及运算、旋转矩阵、线性变换等数学基础知识，可以由此进一步介绍物体的移动、壁障和寻路等游戏开发中常见的智能化算法，这些都将和许多基础知识紧密结合。
五、信息挖掘与算法设计
信息与计算科学专业人才应具有处理实际中信息与科学工程计算问题的能力。当前大数据处理涉及的信息挖掘的相关内容，与信计专业有天然的联系，特别是挖掘目标的设置、隐含信息的挖掘模型的建立和使用、模型的求解、算法性能分析等，与信息与计算科学中的计算能力、建模能力、程序设计等核心能力模块要求相连。这方面的热点案例很多，如可选阿里巴巴大数据竞赛、2012年和2015年深圳杯全国大学生数学建模夏令营B题进行展示，其中阿里巴巴大数据竞赛可联系到机器学习算法等。讲述这些典型的热点应用案例，对学生了解专业课程和专业的内涵有重要的指导作用。
综上，通过梳理信息与计算科学专业导论教学中一些需要澄清的问题，根据教学实践，从典型案例的视角对这些问题设置的必要性和解决方式进行了分析和探讨，剖析了这对于促进学生对专业内涵的总体把握、了解专业应用领域、品味专业学习价值的有益作用。
[ 参 考 文 献 ]
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我开始选信息与计算科学这个专业时，并不是对它很了解，是听了我妈妈的意见，因为，我有个表哥也是学这个专业毕业，现在工作不错，所以，我就填了这个专业。我一直以为它就是一个纯粹学计算机的专业，直到开学后，听了辅导员的介绍才有所了解。信息与计算科学是由信息科学、计算科学和运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的专业。这个专业是以数学为基础，主要培养IT人才，其实就是应用数学专业，主要学习数学知识，简单设计到一些计算机的理论知识。另一种说法就是信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。所以，对于本专业的学生要具有坚实数学基础知识和广泛的计算机知识、较高的外语水平、较强的分析、解决实际问题的能力，适应多学科领域的应用软件研究、设计、开发及信息处理的能力。
世界正在走向以数字化为特征的信息时代，信息与计算科学无疑是这个进程中最重要的学科之一，而数学是信息科学走向成熟与辉煌基础，数学能使信息技术的发展如虎添翼。在强大的清华数学系设立这样一个专业，能使两个专业的发展相得益彰，是恰如其分的。信息与计算科学专业，以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，面向高科技，强调敏锐的数学思维和良好是数学修养，培养前瞻性、开拓性的信息科学人才。
一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时，熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。
三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地，供学生涉猎有兴趣的学科前沿，开拓知识面，注意培养学生的创新意识和全面素质。
一、本专业的主要课程
操作系统，计算机网络,C语言,C++程序设计语言，软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理，信号与系统，图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学，高等代数，科学计算与数学软件，线性代数,空间解析几何,复变函数，实变函数与泛函分析，数据分析，最优化理论，运筹学，常微分方程,偏微分方程，计算方法，数值分析，数学建模，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析。看到这些课程，几乎所有同学都会有一种想法，那就是，信科专业其实就是数学专业，所以，很多同学都会有种后悔的感觉，也会觉得这专业很无聊，因为，这专业要学这么多数学。但是，既然我们选择了它，知道了它的难度，我们就要更扎实的去学好所有的课程。同时，我们也可以认识到，本专业对我们考研是非常有利的。
二、考研方向
信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力.对于那些想考研的同学来说，本专业的考研方面：数学类的研究生专业共有5个，分别是基础数学，应用数学，概率论与数理统计，计算数学，运筹学与控制论。基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究，如果想留在高校得继续读博；应用数学可以到企业从事应用类的工作；概率论与数理统计可以去金融机构，从事经济方面的工作；计算数学偏向计算机；运筹学与控制论偏向自动化。所以如果你既想学经济又想考数分、高代的话其实可以考财经类高校的概率论与数理统计专业，也算是曲线救国吧。
三、就业方向
本专业学生主要学习信息和计算科学的基本理论、方法和技能，打好数学基础，接受比较扎实的计算机训练，发展学生的创新意识、应用意识，培养数学思维能力、数学建模能力和数学实践能力。使学生初步具备应用信息技术与计算科学知识从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力，具有较强的更新知识、追踪新技术的能力。学生应获得的专业知识和能力：
1、具备扎实的数学基础，掌握信息与计算利学的基本理论和箍本方法
2、掌握一门外国语，在本专业中具备听、说、读、写能力；
3、能熟练使用计算机，具备基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；
4、能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题；
5、对信息与计算科学理论、技术和应用的新发展有所了解；
6、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力
喜欢编程的可以去考个JAVA的SUN认证,喜欢系统集成的可以去学学MCSE、学学LNUX,喜欢网络的可以考思科华为,喜欢安全的可以考考CIW,还有国内的软考网络工程师软件设计师系统分析师等等..别说这些证书难考,作为大学生你有充足的时间去学习去培训!人家专科出来的都在拼命考我们为什么不行?更何况信计专业有先天的思维优势!等你毕业了手里拿着MCSE/CCNP/RHCE+大学本科学位证书+CET4/6级去应聘看看,会有多少公司单位把你拒只门外!
对计算机不感兴趣的也可以去学学经济类或者其他行业的知识,以考带学,充实自己!你有别人没有的专业技能,应聘者当然会关注你!当然,你要学到知识学到本事,单有证书还是不够的,它只是个敲门砖而已!
别说信科怎么怎么烂,只有烂人没有烂专业!别只说信计没前途,大学里
的哪个专业有前途?四年根本学不到什么,当然重点大学排除在外,因为有牌子在那挂着不怕没人要你!但是像我们二三流的本科院校的学生想跟他们竞争,就必须给自己增加含金量!如果只是安于一个本科,真的毫无前途!
所以，总的来说，信息与计算科学就业说起来还是比较广的，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。学生毕业后也适合在企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门，从事科研，教学和计算机应用软件的开发和管理工作，也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。由于我们这个专业主要学习数学，所以，我们也可从事数学方面的教学。
四、总结
信息与计算科学专业就业前景
这专业主要就是数学和计算机的过度专业?
1.要学习一些数字统计软件，这样以后毕业勒可以去公司搞数字建模和统计分析这块?
2.学习较深入的高数?我想数学是万科之本? 如果感兴趣?学勒对逻辑思维?包括计算机的编程思想都很有帮助的
3.比一般专业学习较多的计算的知识?软硬件都有?
4，如果想考研?可以考数学专业?金融专业?计算机等相关专业?
我们同学毕业工作种类很多?? ?? 我现在在一家金融公司做些数据分析的工作? (安徽农大)
我现在工作是做软件，其实数学专业的也没有那么可怕，我们同学现在走向都还可以，一部分进了研究所，待遇还不错，一部分应该是很多都做了软件这方面，，再就是读研究生的比较多了，有精力的话还是读研吧，因为现在本科生面临的挑战太大了，其实研究生也一样大，但在学校时候一定多学点东西是有好处的，对以后(哈尔滨工业大学)
信息与计算科学这个专业个人觉得挺好，学习的主要课程因学校不同而不同； 但大体上离不开计算数学和计算机软件这两个大的方向，一般选择数学的人比较多。 基础课也比较多，要靠这个专业做事，还是要自己选定一个喜欢的方向，多多自学 比如可以学数据处理的统计分析方向啊，可以做图像处理阿，等等 (东北林大)
其实信息与计算科学他的主方向有2个数学和计算机，如果还没上大学，要好好考虑一下选择专业的问题，如果已经读了，就要继续，因为在本科阶段基本学不到什么，这个专业只是应用数学的简称，这是我的大概了解 我们同学 基本现在做软件开发的比较多（也算的上对口了） (湖北工大)
老师，销售，程序员，数据库，什么都有，我们系25个人，12个研究生，我和另外2人程序，有一个数据库，其他的都是销售，公务员之类的，（黑龙江大学）
可以做计算机方面的，这样的话找工作方向比较广，只要用到计算机的我们都可以去做，但都要付出很多很多去学习，因为我们在大学期间学到的那点计算机的知识实在是太少了． 也可以去做数学方面的，那就业面就比较窄了，最合适的是去做数学老师． （河北理工）
分学校，好的学校能学到有用东西。主要是数学和计算机两个方向。 其实，上大学还是要靠自己，认真学东西再那都差不了太多，最多是学习氛围的问题。 可以从事 软件开发，考研...干啥的都有。 但是不建议报，容易挂科，工作不是很好找（哈理工）
学校不同的话学的东西也不一样的。比如师范类的学校这个专业一般在数学系，通常叫做计算数学，毕业后当中学数学老师。 如果是工科类学校就算是计算机类了，毕业之后可以做程序开发。 不过这个专业的研究生，如果好好学的话，在计算机软件开发方面会是很牛的。去年死的那个王选，大学士学的就是这个专业。 我的同学绝大多数是当高中老师的。 我现在在一家网络公司。 （河南师范大学）
这个专业学的东西面挺广的，数学的，计算机的，物探的`，测井的都学，也就是因为这样，什么都学，但什么学的都不精，才少了些专业特色，学的每个方面都只是教一些最基础的知识，很少有拓展，其实这个专业的方向是物探，但是物探的专业课学的太少了，我们那时是这样，但现在好像是增加了许多专业课，已经好多了，有些专业性了。 在找工作的时候，用人单位不知道这个专业的特色是什么，因为信息与计算科学，只听这几个字，怎么也不会和物探啊测井啊联系起来，所以找工作的时候有些困难，人家不太承认，找工作有些难度。 我们那届，找工作已经很难了，能签到中石油的那些人真是磨破了嘴皮子了，才进的，而且进的单位一般，中海油，中石化都不要我们，只有一个是学了石工的双学位的找了个天津的中海油，是非常好的了。 现在的我们，一部分进了中石油，做物探方面的工作，还有其他的，像我就是脱离了专业，做了电工，还有一部分找了私企，做计算机方面的，也有物探的，再有一部分就是研究生或是正准备考研的，将近三分之一吧。 这个专业今年已经不招了， (中国石油大学)
一般来说是程序员，那样你就要把C++,java,数据库学好，能拿的起来． 我们就业不是很理想，一部分做软件，一部分做硬件，还有到其他行业的，还有几个考研或者在家闲着，垃圾专业 (南京工大)
我今年上大三，对将来还不是很明朗。不过听大四的师哥们说，我们做的最多的还是程序员。不过也有往别的方向发展的，厉害的人也可做高级程序员，系统分析师，DBA。都可以的。我们班的同学好多在准备来年的初级程序员考试， (西安科大)
一般是做程序员吧，软硬件开发、网络维护等，不过本科毕业的，专业限制不是很大，也有去做市场营销的。 （南京理工）
基本上有两个方向：数学和计算机 搞数学基本上就是考研，不是对数学特别喜欢就别干了。我同学搞计算机的很多，虽然工资都不高，但却是这方面的工作相对多一些。而且好多现在都在北京工作。我现在转读会计了，大学十年相对白上了。如果你弟对经济类的数学感兴趣，建议读统计学，又好找工作又容易深造，选择面广。基本上理科不如工科和经管科找工作，（燕山大学）
假如你要就业的话，最好能做软件，但是做软件是有前提的，最好能在你上学期间立刻找个软件公司去实习，就是真正的做一个大软件的实习，这样是最重要的，一个学习这个专业的人，去实习才能说当你找工作的时候一举成功。
假如你要考研究生的话，一般数学只考高等代数和数学分析了，高等代数一般采用清华北大的教科书，就是那个主体是蓝色外加点绿色的那本书，哪个学校出的我忘记了，这个必须得把整本书的考的部分的所有课后习题全部搞明白，全部达到自己独立能做出来。数学分析呢，首先当然是把要考的那本书的课后的所有习题都能做到独立做完，然后吉米多维其那六本书里面，你要是能把考的部分的所有习题都做完并熟能生巧，那你要考研究生肯定没问题了，其他的科目和其他的一样。 反正如果你的数学功底不是很好的话，建议你别考本专业的，可以尝试一下经济类数学方向，考数学专业的研究生至少要达到总分350以上才能有戏，当然这是针对外校的，我这个估计分数是针对大连理工大学的。 (东北农大)
这个专业就业实际就是应用数学专业，主要学数学，在学一些计算机专业的基础课．我的同学去做软件的比较多，在就是一些计算机类的公司 (北京化工大学)
这个专业学的数学比较多，可以说在本科多学点数学还是比较好的， 毕业做什么，根据个人实力吧，专业扎实，可往信息那边发展， 数学牛，可以考虑数学方面的 像我，想往IT方面发展，故多学点编程，一定要明确自己的目标，
自己要干什么 (北京信息科技大学)
我们专业就业率很高啊 今年(07届),我们信息是计算机学院就业率最高的,也是全校就业率最高质量最好的
(这个是有数据可以查的) 基本工资是3K上下,搞软件的为多 我是搞通信的 (中南民族大学)
还可以了，刚毕业时有一半真正就业了，到现在基本都就业了，收入平均在1500元，大多数走IT道路或相关的工作。
(长春大学)
从学校对07届毕业生就业情况的统计结果来看，就业情况还不错。就业率100％，平均月薪3000多。虽然这个数字我们有点怀疑，但有一点可以肯定，这个专业的07届毕业生就业状况确实是全校最好的。不过从我们这个专业4年教授的课程来看，前景并不乐观。交了一堆数学，但是还比不上数学系的水平。计算机课程就2～3门，根本拿不出手。所以我觉得我们学校今天这个专业就业状况之所以好，其中不乏有点市场炒作的嫌疑。毕竟这个专业是一个新设的专业。我觉得要是想学这个专业首先得做好4年都跟数学奋斗的思想准备。因为这个专业很快就会被变成纯数学系。今后的这个专业就不再有任何计算机课程了。所以她们要是不喜欢学数学还是最好别报这个专业了。 (北京信息科技大学)
就业一般情况，在大学要提高个人整体素质的同时拥有特长，到时候才能有好的就业！刚毕业的话，一般收入在1000左右，三月过后可能会根据个人增长！（青岛大学）
毕业后都能找到工作，做软件的比较多，工资在3000元左右。(北京化工大学)
信息与计算科学毕业了啥也做不了，工作真的不好找，计算机编程好些还差不多，但我见过的这个专业出来好的不多，我们班毕业的现在差不多都在做中学老师，当时在学校就签约的好象才没几个。 如果是男孩学工科会好点，象土木工程，机械设计与自动化，电气，光电，通信等，将来都好些，别听名字，名字好听将来并不一定好。还是务实一点的专业好。 如果是一个女孩可以学一些压力不是太大的专业如英语，医学，会计等。(天水师院)
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一.填志愿，学校为先还是专业为先？
一本院校里有名校、一般重点大学，学校之间的层次和教育资源配置，还是有较大差异的。在一本院校中，选学校可能更重要一些。学校的品牌对学生未来就业会产生一定影响。如果你进了名校，但没能进入自己最喜爱的专业，你还可以通过辅修专业等方式，来完善学科知识结构。而且，如今大学生就业专业对口的比例越来越小了，进入一所积淀深厚、资源丰富的学校，有助于全面提升自己的素质与能力。
二本院校中，大部分学校都有鲜明的单科特色。建议考生结合自己的特长、兴趣爱好，以专业为导向来选择学校。
二.如何看待专业“冷门”“热门”？
一 跟踪毕业生流向与职业发展, 制定明确的专业特色方向
信息与计算科学是数学学科下属的一个专业, 在数学学科传统精英教育与理科教学模式的影响下, 在目前数学类专业课程教学上偏重于理论教学, 数学专业理论课程师资配备与计算机技术指导师资力量强弱对比大的现状下, 造成学生在计算技术训练上的不足和学科知识在实践中的应用能力培养欠缺。这一问题也许是目前全国许多高校信息与计算科学专业普遍存在的问题。随着全国高校逐年扩招, 2011年全国普通高校招生人数达到675万人, 考虑到高考录取率已超过70%的现状下, 大学生就业面临就业市场更加激烈的竞争态势, 高校制订培养计划时, 要充分重视毕业生的就业去向和今后的长远发展, 并切实加强市场机制导向下的应用型人才培养力度。从近几年的就业市场情况来看, 信息与计算科学专业目前应该考虑开发某些专属技能的培养。这种专属技能的培养需要我们在制订培养计划时做好课程模块与实践环节设置以及课程大纲修订、直至具体的教材选取等系列具体工作。
1. 专业课程设置要有明确方向
培养计划制定者应对自己的毕业生适合什么样的职业有一个目标, 专业课程设置要有明确方向。受传统思想影响, 许多学校在数学理论课程的取舍上小心翼翼, 使培养出来的学生没有专业特长, 造成毕业生对就职方向的困惑, 这是目前许多普通高校数学专业在就业问题上的困境所在。专业课程的方向性选择既要根据学校师资队伍实力, 也要跟踪社会需求的变化, 必要时有侧重地引进专业紧需师资, 扩充专业队伍的有生力量。
2. 模块课程的精细研磨
我们在1999年招收第一批信计专业学生时, 专业模块共有两个:一个偏重信息处理方向, 计算机技术和计算机图形图像处理是特色方向;另一个偏重运筹与控制方向, 优化算法设计与控制理论是特色方向。通过回访早些年毕业的学生, 我们了解到学生在职业发展上总体情况较好, 我们的专业模块方向得到了普遍的认同。从1999年至今, 我们逐步将优化算法设计理论这一部分内容渗透到信息处理模块中, 使信息处理模块算法理论与算法技术实现更紧密地结合, 进一步提高了算法设计能力。另一方面通过对就业市场的跟踪调研以及已经毕业学生的职业发展调查, 我们一直努力培育我们的应用数理统计方向教学团队力量, 增加应用统计课程, 2010年我们对专业培养计划做出重要调整, 运筹与控制模块与信息处理模块合并, 新增统计分析模块。十年间我们不断加强实践课程建设, 在课程群设置和课时安排、实验内容上精细研磨, 努力实现培养目标的预期效果, 使信息处理模块已具备一定的实力, 统计分析模块师资队伍也初具规模。
3. 专业特色建设
普通高校做实做强专业特色建设很重要。我们的毕业生中超过50%是要直接输送到社会的各个行业, 而当前的就业市场是一个买方市场, 专业定位必须考虑用人市场的需求变化。规范化专业设置不妨碍特色办学, 反之, 固定模式的批量化教育一定会造成教育产品的市场供求失衡, 使自己的毕业生失去市场竞争力。培育一个特色需要做大量准备工作, 包括学科调研和市场调研、全国经济结构变化趋势分析、有计划的师资培训和人才引进等。
我校信息与计算科学专业长期以来依靠一支具有不同专业背景、肯吃苦、协作精神特别强的教师团队, 坚持在课程建设中走创新道路, 教学实践中不断补充和更新实际应用案例, 数学建模竞赛培训、本科生科研活动、攀峰工作室软件设计指导等, 各种课外指导和培训内容丰富, 特别是数学建模培训规模大, 虽然我们对学校各个分院的参加培训学生名额有一定限制, 但信计专业的学生基本可以自由地参加。由于我校在历年全国数模竞赛和国际数模竞赛中获得的奖项多, 对学生起到了激励作用, 学生参与度高, 在浙江省有一定的影响。我们有一个攀峰工作室, 学生可以自愿参加, 该工作室的每一个指导老师带若干名学生, 对他们进行长达两三年的课外指导。攀峰工作室对学生个性化培养方面起到了极为重要的作用, 学生的参与度越来越高, 教师忙不过来时就采用师兄带师弟的方式, 使更多的学生得到软件设计方面的系统指导。攀峰工作室的学生成员在就业过程中特别受用人单位的欢迎, 这要归功于我们的教师在专业建设和人才培养中的无私奉献。
特色建设的难处是要创建专业品牌, 必须走一条开拓性的道路, 教材需要整合, 师资很紧缺。总之, 专业特色建设是一个长期的艰巨任务, 需要一步一步挖掘潜力, 坚持十年乃至几十年, 一定会有成果。福州大学的信息与计算科学专业坚持小班教育, 学生可选修的专业课程方向很多, 由于数学专业和计算机专业在同一个学院, 师资共享, 为学生计算机技能的训练提供了有利的条件, 毕业生很受用人单位欢迎。
有条件的学校应与企业合作, 建立教师和学生的实践基地或合作平台。像美国West Chester大学的数学专业与当地制药厂的科研与教学合作平台使学生的数理统计实践应用能力能得到很好的训练, 同时使专业方向富有特色。
二 课程群的衔接与磨合
1. 专业知识之间的衔接与磨合
知识体系的综合应用能力训练是信息与计算科学专业课程群建设中值得注意的一个切入点。各门课程知识体系相互独立, 普遍存在教学内容离散化现象。如概率统计课程是必修基础课, 如果能在后续运筹学课程中增加一些随机性问题的数学规划介绍, 可以增强课程的应用性;如果计算方法中介绍一类随机搜索算法、增加随机搜索算法平均性能分析和机会分析, 对研究算法和软件设计很有好处。目前已涌现出很多这一类型的新教材, 我们应在课程建设中及时发现、更新我们的教材, 同时也迫使我们的教师拓广视野, 重视综合理论知识的运用。
2. 计算方法与专业理论的磨合
困扰信息与计算科学专业课程群建设的另一个突出问题是缺少具有综合型专业背景的教师。我们有一些课程分理论课和实践课两部分, 理论课教学基本采用传统方法, 一定课时的课堂教学, 考试合格者拿到相应的学分。而配套的实践课往往是独立的, 在实验室完成。我们的师资队伍或属于数学学科的某一分支, 或属于计算机专业, 很少有人同时具有两种不同的专业背景训练。这种情况很容易造成专业理论课程学习的内容在短学期实践课程中的训练达不到应有的深度。有些基础较好的学生把主要精力放在考研复习上, 在实践环节的课余投入得较少, 也造成了数学理论知识与计算技术基本功一高一低, 既不利于就业市场的竞争, 也不利于读研的后续发展。无论是学术研究还是应用领域, 计算技术在现代社会的各个层面都具有很大张力, 是信息与计算科学专业应该占领的地盘。培养计划的制订者要充分认识到这一点。怎样把理论课程与相应的实践环节捆绑起来, 必要内容让老师在一起备课, 有助于教学目标的真正实现。这种教师间的充分交流, 若干年后, 可以使教师能够独立地、高质量地完成整个理论与实践的教学过程。
三 重视能力培养, 在开发学生实践能力中充分挖掘潜力
1. 实践课程的课外延伸
专业课程的实践应用能力一直是我们关注的专业建设重点, 事实上, 有部分学生对实践课不太重视。学生从小被考试分数评定等级, 中考、高考、考研, 分数是衡量学生同时也是评定教学质量的主要依据。可是当我们忽略了学生的实际应用能力时, 毕业生在就业市场上遇到了很大的困难。信计专业的毕业生有什么专长?可以在企事业单位的各个部门胜任何种类型的工作?多数用人单位不知道数学与信息科学的结合有什么意义, 要求我们的毕业生展示自己的解决实际问题能力。只有毕业生能够在动手能力上证明自己, 信计专业才能得到整个社会的认可。
我们目前开设的实践课程有数学实验、C语言课程设计、数学建模课程设计、数值分析课程设计、数据结构课程设计、算法分析与设计课程设计、软件工程课程设计, 2010级开始开设了应用统计分析课程设计。学校的常规实践课程通常安排在六月下旬到七月初的短学期完成, 或安排在九月初的短学期完成, 时间上局限性较大。我们的数学建模除了课程和常规的课程设计, 还延伸到数学建模校内竞赛和全国竞赛赛前集训。学生经过查找参考文献、建立数学模型、算法设计与编程等过程的指导, 学会利用现代科技与信息技术搜集各种可以利用的方法, 同时也学会了团队合作。除了竞赛, 理学院还组织了各种形式的学生科研活动, 学生可以自由报名参加。
2. 课外实验室与实践能力的个性化培养
实践能力的培养是一项艰巨的任务, 有时传统的课堂教育或实验室指导课程不一定能收到预期的效果。我们有一个攀峰实验室主要承担对学生的课外实践指导, 学生自愿报名参加, 实行师徒制和长期的实践能力指导。攀峰实验室对学生个性化培养起到了非常积极有效的作用, 师生规模不断扩大, 历届实验室学生成员受到就业市场的普遍欢迎。这种形式的课外实践能力开发对充分挖掘学生实践应用潜在能力是卓有成效的, 其背后是教学团队付出的巨大努力。近几年实验室采用分层的师徒制进行传帮带, 使学生受益面得到扩大。
摘要：文章讨论信息与计算科学专业的课程群建设问题, 阐述专业特色建设的重要性, 专业模块课程群设置与教学实施方式的探讨, 实践能力培养的重要性以及专业建设实践中的一些探索与体会。
关键词：信息与计算科学,专业模块课程,实践教学,个性化培养
参考文献
[1]李金奇.市场机制导向下应用型人才培养模式探析[J].中国高等教育, 2011 (8) :34～35[1]李金奇.市场机制导向下应用型人才培养模式探析[J].中国高等教育, 2011 (8) :34～35
[2]岑仲迪、奚李峰.信息与计算科学专业建设的探索与实践[J].大学数学, 2009 (3) :1～5[2]岑仲迪、奚李峰.信息与计算科学专业建设的探索与实践[J].大学数学, 2009 (3) :1～5
【关键词】互联网+ 大数据 信息与计算科学 专业建设
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）11-0088-02
一、引言
中国互联网络信息中心（CNNIC）《第36次中国互联网络发展状况统计报告》指出我国互联网应用发展迅速。在十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划， 强调推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与制造业和电子商务结合。伴随万物互联，大数据、云技术、超级计算等技术的发展，互联网的智能化进程也正在加速，对“互联网+”底层技术的要求也越来越高。对于“互联网+”这样的国家战略，既为国内高校提供了发展机遇，同时，更是提出了新的挑战。
二、当前信息与计算科学专业定位
信息与计算科学专业前身是计算数学，1998年正式更名。目前，在国内共有280余所高校里开设。以安徽理工大学为例，该专业设立在理学院，为国家级特色专业，同时也是安徽省特色专业。主要培养具有良好的数学基础，掌握信息和计算科学的基本理论与方法，受到科学研究的初步训练，具备较强软件开发能力的高级应用型人才。该专业分为应用软件和计算数学两个方向。应用软件方向培养具有良好的软件开发、设计和测试能力。计算数学方向培养具有运用所学的理论、方法和技能解决信息技术和科学与工程计算中的某些实际问题的能力。
三、信息与计算科学专业存在的现实问题
从近几年来信息与计算科学专业毕业生与市场相适应程度反馈来看，当前该专业的定位与发展、师资建设、课程体系、社会实践等方面均显现出一些不足。尤其在“互联网+”背景下，信息与计算科学专业是否应该作出相应的调整，应值得深入的探讨。
1.专业方向界限模糊
主要分为信息科学与计算数学两个方向。以计算机科学为主的方向，与计算机科学与应用的专业区别不明显，特点不突出。以数学为主的方向，与应用数学专业相比特征不突出。这导致了专业方向不伦不类，致使培养学生的结果是计算机应用能力不强，数学能力也不强，学生就业起来较为尴尬。
2.学生实践能力偏弱
以良好的数学为基础，这个专业特点影响了学生的实践能力。经调研，该专业数学课程约占整个教学的450学时左右（平均学时）。因此，学生学习信息处理、计算机应用方面的时间并不是很充裕。另一方面，该专业缺乏有效实践基地，实践课程不能动手解决实际问题。学生的课程设计、毕业设计等不能有效与政府、企业、金融系统等需要结合。
3.课程体系紊乱
由于各高校对信息与计算科学专业的定位不一样，也使得该专业在不同学校课程体系设立千差万别。如有的学校把数学分析安排超过200学时，有的则仅安排96学时;有的学校开设运筹学，有的不开;有的开设实变函数、复变函数，有的则不开设;有的开设信息类课程近20门，有的开设的仅10门左右。
四、“互联网+”背景下信息与计算科学专业建设建议
“互联网+”时代到来了，这为信息与计算科学专业创造了无比巨大的机遇。“互联网+”底层技术恰恰符合信息与计算科学专业特点应该抓住这难得的历史机遇，因势改革，把这门学科真正做强做好，为社会发展和互联网建设贡献自己的超凡价值。
1. 明确专业方向，突出专业特点
“互联网+”应用范围非常广泛，可以“+企业”、“+金融”、“+医疗”、“+农业”等等。信息与计算科学专业应该考虑与学校自身的特点结合，从而制订科学、合理、适用的专业方向。比如金融类高校可以从“互联网+金融”定位，医学类高校可以从“互联网+医疗”定位。定位准确了，学生的学习目标也明确了，就业方向也清晰了。
2.重新定位专业培养目标
专业方向清楚了，就要重新定位专业培养目标。比如“互联网+金融”方向，就可以明确培养目标为“具有良好的数学基础、计算机基础、金融学基础，掌握信息和计算科学的基本理论与方法，具备互联网与金融结合的信息处理能力的高级复合应用型人才”，这样的定位一目了然，充分体现了与时俱进，契合当前社会发展需要。
3.制订科学的培养方案
要充分调研大数据、云计算、物联网等需要的数学理论基础和计算机理论与应用基础，合理调整课程体系，根据专业定位，科学制订培养方案。最好在第1、2、3学期内完成全部的数学理论教学和相关的计算机、领域（如金融学等）基础课程教学。专业课安排是最重要的，要根据当前急需的技术进行考量，如Etl、Data Quality Control、Mobile Business、Mobile Government等，体现时代特色，完全适应当前社会需要为根本。
4.加强学生实践能力培养
与企业融合，联合培养学生效果最佳。如安徽理工大学，可以充分与“江淮云”（云计算、数据服务类多个公司）结合，一方面为公司服务，创造公司价值，一方面培养学生动手实践能力。学校可以根据自身特点，考虑“互联网+”方向，决定实践的学时、目标等。
五、结语
信息与计算科学专业是一个具有时代特色的专业，是一个横跨多个学科的新兴专业。他不但涉及数学基础、计算机理论，也需要政治、经济、社会、文化、生态文明的各个领域的知识。“互联网+”为信息于计算科学专业提供了发展机遇，提出了新的挑战。信息与计算科学专业要及时调整思路，顺应变革，主动变革，才能真正做强做好，才能为社会发展贡献最大价值。
参考文献：
[1] 闫娜. 大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究 [J]. 图书馆学研究， 2013（11）：9-12.
[2] 王丽平. 大数据时代的信息与计算科学 [J]. 考试与招生， 2015（03）：130-131.
实际职业：物流
当时蓝图：这个专业是和计算机行业对口的`，想象着自己今后成为计算机牛人，捧着过万的收入，做个特立独行的Geek.
现实生活――
截止到 20xx年12月24日，56115位信息与计算科学专业毕业生的平均薪资为3926元，其中应届毕业生工资3114元，以上工资4114元，0-2年工资3582元，3-5年工资4427元，6-7年工资7697元，8-10年工资10030元。
招聘要求
针对信息与计算科学专业，招聘企业给出的工资面议最多，占比91%；3-5年工作经验要求的最多，占比34%；本科学历要求的最多，占比58%。
就业方向
信息与计算科学专业学生毕业后可在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作
就业岗位
销售工程师、销售经理、项目经理、软件工程师、网络工程师、java软件工程师实习生转正、java软件工程师定岗生、技术支持工程师、医药销售代表、销售代表、php 开发工程师定岗生、产品经理等。
城市就业指数
信息与计算科学专业就业岗位最多的地区是北京。薪酬最高的地区是北京。
就业岗位比较多的城市有：北京[664个]、上海[436个]、广州[337个]、深圳[209个]、武汉[xx0个]、成都[116个]、杭州[112个]、南京[100个]、石家庄[87个]、郑州[78个]等。
就业薪酬比较高的城市有：北京[5052元]、普洱[4999元]、上海[4632元]、南昌[4299元]、南京[4200元]、深圳[4124元]、杭州[4073元]、佛山[4043元]、广州[3895元]、厦门[3830元]、合肥[3628元]等。
同类专业排名
信息与计算科学专业在专业学科中属于理学类中的数学类，其中数学类共3个专业，信息与计算科学专业在数学类专业中排名第1，在整个理学大类中排名第17位。
在数学类专业中，就业前景比较好的专业有：信息与计算科学，数学与应用数学，数理基础科学，信息安全，医学信息学，系统理论，物理学，生物信息学，环境科学等。
【关键词】计算机科学与技术专业 实践教学 问题 途径
一、计算机科学与技术专业的现状
（一）计算机学科的特点
信息与网络成为当前社会的主流，计算机专业在这种趋势下也显现出宽泛化、大众化的特征。计算机相关专业规模大，在教育部设置的计算机相关专业中，计算机科学与技术专业是多个分支中一部分，也是计算机专业的核心。随着社会的日趋信息化发展，市场上对實用型计算机人才的需求日趋扩大，而作为核心的计算机科学与技术专业也成为培养社会人才的热门选择。
（二）实践教学在计算机科学与技术专业中的定位
实践教学是计算机专业课程的重要环节，它能有效地指导学生掌握理论知识，并能有效地运用到实践中。针对社会需求的匹配度来说，科学型人才、工程型人才、应用型人才是三大需求点，大学计算机科学与技术专业的学生需要完成程序设计、算法设计、软件设计、微机实习等相关的10项实践课程，以最终达成提升学生思维能力、认知能力与实践操作能力的目标。
二、计算机科学与技术专业实践教学存在的问题
（一）不够重视
目前大多数高校对计算机学科的主要学习还是以理论为主，实践课程的设置在课程中占很小的一部分，这也直接导致了学生在操作应用能力上的欠缺。比如，学生在学完程序课程后还不会编程，这其中包括教师对实践课程设置的不重视，也包括学生对自身实践操作能力的不重视。
（二）实验室利用率不高
学校的实验室是为进行实践教学而建的，但是大多数学校的实验室功能没有得到充分发挥，往往只是用于少数的几节实验课程。良好的计算机专业学习氛围应是课上与课外全面重视实践操作，以巩固所学的理论，学校实验室的利用率不高的重要体现是课外的未开放利用。
（三）课程内容与市场需求不匹配
现在的大多数学校为了应对社会需求扩大了计算机的专业设置范围，也增加了招生数额，但是在教学上仍然以传统的理论教学为主，这与当前的社会需求是不匹配的，学生即使有很强的理论知识基础也很难被用人单位录用。
三、实践课程建设的有效方法与途径
（一）实践教学理念建设
首先应从思想高度上认识到实践教学的重要性，才能最终围绕这一中心点，开展实践教学模式的探究与创新。其次意识到实践教学的理念核心是创新为本，着重培养学生的计算机专业应用能力。在进行实践教学的过程中，应当加强学生的实际操作训练，强化设计与探究课程实验，并建立良好的互动交流环境，摆脱传统的教条化教学模式。最后学生本身也应该建立起良好的创新意识，在实践课程中勇于探讨，不断开拓思维，成为计算机实用型人才。
（二）实践课程的设计与运用
1.实践课程设置
合理安排实践课程的时间，科学设计实践课的教学模式，专业课程的开展可以选择在学校的实验室由教师指导完成，邀请专家来校交流或者让学生参与企业的实习。
2.课程实验
大多数的实践课程主要还是在学校的实验室完成，因此，教师应提前做好课程的设计，学生也应提前预习，通过互动与解答，优质地完成实践教学，这其中，专业课教师起着指导员的作用，所以实践教学对教师也提出了更高的要求。
3.优化实践课程内容
老旧、重复的实验应尽量减少，根据最新的科技发展方向增设新的实验内容，实现创新与科研的结合;同时可以有条件地设置兴趣课堂，由学生自主根据自己的兴趣选择实践项目。
4.校企合作，学生实习项目
学生的大学最后一年是实习时间，学校应及时了解学生的职业发展规划，加强与企业的合作。根据学生的需求，个性化地为学生提供实习机会，并在与企业签订校企合作协议时，为学生争取合理的实习岗位，让学生在后期实习中能真正参与项目，最终有所收获。
四、总结
计算机科学与技术专业的实践教学满足了社会的革新需求，但在具体的应用过程中存在着诸多的制约因素。只有在教学过程中不断探究，寻找和设计出合理科学的实践教学模式，才能真正取得良好的教学效果。实践教学也是高校在教育创新上必然要走的一段路，只有大胆实践，才能实现计算机科学与技术专业实践教学的革新。
【参考文献】
[1]袁志永.计算机科学与技术专业实践教学研究[J].软件，2014（1）.
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[3]邱美中.高校计算机科学与技术专业人才培养模式改革与实践[J].电子制作，2014（9）.
如果我们能够找到一种新型的创新实践教学模式, 并把这种教学模式贯穿在各门课程的教学过程中, 使学生在学习各门课程的过程中接触一些大型的实际案例, 并尝试解决这些问题的各种方法, 则可以很好的激发学生的学习兴趣, 培养学生的创新能力, 为他们将来就业或继续深造打好坚实的基础。
鉴于我校的信息与计算科学专业培养目标以及学生的生源素质等因素的特殊性, 我们不宜照搬别的学校的教学模式, 因此, 从2006年开始, 我们就一直在探索一套经管类院校信息与计算科学专业的创新实践教学模式, 经过多年探索与实践, 形成了一套以“强化基础教育+注重案例教学+拓展实践环节”为主要特色的创新实践教学新模式。
一、强化基础教育
在培养高素质应用型人才的过程中, 我们认为坚实的基础理论、基础知识以及宽广的知识面, 是应用型人才成长的基石, 假若没有这个“基石”, 所谓的应用型人才就会成为空中楼阁, 缺乏潜力和后劲。因此, 对本专业的学生来说, 基础理论、基础知识的教学, 是非常必要的。为此, 我们在大一、大二阶段设置了数学分析、高等代数、解析几何、概率论、常微分方程等本专业的基础课, 主要目的在于培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力, 为培养应用能力打下基础。在大三、大四阶段设置了数理统计、运筹学、数值分析、数学建模、计算机程序设计等专业核心课, 主要目的是培养学生解决实际问题的能力。无论是基础课还是专业核心课, 都包含一些比较抽象的理论推导和证明过程, 而信科专业传统的教学重点往往放在理论的推导与证明过程上, 这对于培养研究型人才固然很重要, 但对于我们学校的学生来说, 一方面他们的数学基础并不像重点大学学生那么好, 因此以理论讲授为主的教学模式极容易使他们失去学习的兴趣;另一方面, 我们培养的是应用型人才, 学生更需要具备把各种理论应用到实际中去的本领。为此, 我们在课堂教学过程中主要采取了以下措施:
1. 删减了部分枯燥的理论推导过程, 增加了实际背景的讲解
对于数学分析、高等代数等课程中的理论性很强, 证明过程很复杂的定理, 如数学分析中的隐函数存在定理, 只讲解定理的结论及证明的基本思路, 而不再详细讲解具体的证明过程。取而代之的是增加了定理应用的实例讲解, 重点培养学生用抽象的理论解决实际问题的思维方式。这种教学方法大大提高了学生学习的兴趣。
2. 探索不同的课程之间知识的交叉运用
传统的教学过程中, 课程之间缺乏必要的互通, 这种状况会造成两种结果, 第一种是:一个知识点在不同课程之间要反复讲解, 造成课程内容的交叉, 尤其是专业课之间这种情况比较明显, 例如, 运筹学和数学建模中有的内容是重复的。第二种是:同一个问题本来可以用不同方法解决, 但由于涉及到不同的课程内容, 所以讲课过程中无法系统地归纳总结。针对这两种情况, 我们一方面组织各门课程的教师通过教学研讨、集体备课等多种渠道, 理顺教学内容, 删减课程之间交叉的部分, 另一方面, 组织不同课程的教师, 开展用多种方法解决一些典型问题的研究。例如, 数学分析问题的高等代数解法, 解析几何问题的代数解法等。并把研究结果应用于教学过程中, 培养学生从不同角度分析问题的思维方式。
3. 全面使用案例教学法
考虑到国内很多高校的信息与计算科学专业教学过程中都存在重理论、轻实践的倾向, 这种倾向不利于培养学生分析问题、解决问题的创新能力。我们提出了全面使用案例教学法的构想, 组织教师编写了适合我校学生使用的各门课程的教学案例集以及贯穿于不同课程之间的大型案例集。要求在各门课程的教学过程中, 通过分析案例的经济含义, 讲解理论推导的原理, 进一步通过把一些大型综合案例引入教学过程中, 培养学生综合运用多学科知识解决实际问题的能力。
4. 采用参与式教学法
参与式的教学方式对培养学生的应用能力具有很好的作用, 此教学方式的特点是开放式的教学内容;提问式的讲课;无标准答案的习题和论文形式的考试。它能让学生积极参与, 教师随时通过提问了解反馈信息, 以便对内容和进度进行调整。教师从知识的传授者转变为学生学习的指导者, 充分尊重信任学生, 对每一个学生抱有真诚的期望, 让学生在融洽的有利于交往的心理氛围中萌发创造动机。此方法提供和创造了一个良好的环境和条件, 能充分发挥学生独立思考和开拓精神, 培养应用和创新意识, 锻炼和提高他们的应用能力。总之, 在教学中, 通过多种多样的教学方式, 让学生既学到扎实的理论知识, 又锻炼了独立思考、发现问题、解决问题等方面的能力。
二、拓展实践环节
理论教学和实践教学是人才培养的两个重要环节, 两者既有联系, 也有区别, 既有分工, 也有协作。在教学内容和功能上应互为补充和融合, 在时间安排中也要互相协调、合理衔接。我们知道, 若单让学生学习理论知识, 学生难免会生厌, 继而影响学生的学习兴趣、学习积极性和学习效果;况且, 对于经管类院校信息与计算科学专业来说, 实践教学是培养学生操作能力和应用能力的重要手段, 是其它教学环节所不能取代的, 对学生综合应用能力的培养是至关重要的。我们在拓展实践环节方面主要做了以下工作:
1. 开展课堂实践教学
除了在理论课讲授过程中引入案例教学法, 我们还在理论课中增加了课程实验, 平均每门课程都有2-8学时的实验课时。除此以外, 我们为大三学生专门开设了计算方法、数学实验等实验课程, 着重向学生介绍各种计算技巧及工具软件 (如Word, Excel, Lingo, Lindo, QSB, Matlab, Spss等) 的使用方法, 并结合实际案例介绍利用工具软件编写程序的技巧, 使我们的实践教学课时大大增加。
2. 开展数学建模实践教学活动
我校历来非常重视学生的数学建模实践教学活动, 而且数学建模也曾取得过非常优异的成绩, 为此, 我们充分利用自己的优势资源, 在信息与计算科学专业开展了广泛的数学建模实践教学活动。首先我们在学校的大力支持下, 建立了信息与计算科学专业实验室, 并以此实验室为依托, 开展了数学建模第二课堂实践教学活动, 其中包括开放数学建模实验室, 组织学生参加校内数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛以及国际大学生数学建模竞赛等活动。通过比赛, 激发了学生的学习兴趣, 培养了学生解决问题的能力。
3. 让学生参与教师的科研活动
一方面我们会鼓励教师积极开展科研活动, 并把教师的科研成果及时介绍给学生, 另一方面, 我们会积极争取一些适合学生完成的科研项目, 如北京市教委的大学生创新实践研究课题, 校内大学生创新实践研究课题等, 让一部分学有余力的学生参与这些科研课题, 以培养他们科研能力。
4. 丰富实践教学素材
我们意识到, 实践教学活动必须有计划、有步骤地开展才能取得预期的效果, 而实践教学教材对于完成实践教学过程是至关重要的。如果学生在实验时配有一本实用的实践指导书, 就可为学生“模拟”一个实验环境。学生在实习前就可以预习实验将要进行的操作, 模拟操作步骤, 提高实习的效率;同时可以用来指导操作, 帮助解决所出现的问题, 培养独立操作的能力;课后还可以对照指导书“重演”实习的过程, 巩固所练习的操作, 这对于培养学生的操作能力和应用能力是极为有利的。为此, 我们组织教师编写了《数学基础课实验指导书》、《数学建模实验指导书》、《C语言程序设计实习指导书》等一系列实验指导教材, 我们教材的编写主要以“实用”为指导思想, 不过于笼统, 简单, 遵循“详略得当, 循序渐进”的原则;并注意选择一些实际问题, 注意培养学生的分析与解决问题的能力, 同时注意培养学生分析现有程序运行结果的方法及能力。还很好地考虑了前继课程、后续课程的联系, 以培养学生的学习兴趣, 从已使用过的学生来看, 取得了良好的教学效果。
5. 关注学生的实践过程
实践是培养学生应用能力的不可缺少的环节, 而实验室是学生进行操作练习、锻炼和培养应用能力的主要场所, 为了提高实验效率, 我们在进行开放实验过程中, 始终有教师巡回指导, 根据上机实习过程中出现的问题及错误, 及时向学生提出问题或现场作示范性解答, 以指导学生更好地完成实习, 努力提高实习的质量;同时, 要求学生每次上机之前先预习有关内容, 明确上机内容、目的、步骤、方法及程序流程, 并及时记录观察的结果和在上机过程中出现的问题及最终解决的办法。写实验报告, 是提高学生上机效率至关重要的一个环节, 并起到对课堂讲授内容的消化理解, 强化加深和拓宽知识面的作用。通过采取各种手段, 一方面, 激发了学生的学习积极性, 变学生被动学为主动学, 学生能自己发现问题和解决问题, 培养了学生的综合应用能力和独立操作能力, 提高了教学质量;另一方面, 为学生将来走上工作岗位打下基础, 使他们在日趋激烈的人才竞争中一显身手。
三、加强师资队伍建设
要培养和提高学生的应用能力, 必须先提高教师的自身素质。教师是教育的关键和主体, 是培养学生的专门人员。近年来, 为了提高信息与计算科学专业教师的整体素质, 我们主要做了以下几方面的工作。一方面吸引高素质人才, 近3年来, 学校为信息与计算科学专业引进博士 (后) 6名。另一方面, 加强对年轻教师的培养力度, 通过鼓励他们在职攻读博士学位、到国内外名牌大学进修学习、到参加各种学术会议、到兄弟院校交流等多种渠道, 为他们提供自我提高的机会。教研室内部采取传帮带的方式帮助他们迅速站稳讲台。目前, 我们专业已经建立了两个北京市优秀教学团队, 以这两个团队为依托, 开展了大量的教学研究工作, 如编写教材3本、编写实验指导书2本、开展教育教学改革研究10余项、发表教学研究论文30余篇。
摘要：结合北京物资学院实际情况分析了信息与计算科学专业实践教学的现状及存在的主要问题, 同时对经管类院校信息与计算科学专业实践教学模式的主要内容及组织管理方法等问题进行了探讨。提出了“强化基础教育+注重案例教学+拓展实践环节”为主要内容的信息与计算科学专业创新实践教学模式。
关键词：实践教学,模式,应用型人才
参考文献
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