大数据专业前景分析（精选8篇）
摘要：大数据时代的到来不言而喻，统计学又是一门和数据分不开的学科，在当前形势下统计学如何发展，本文就此，从大数据的基本概况，统计学的学科介绍，二者如何相结合这三个方面出发，对统计学未来的发展前景进行了分析。
关键词：大数据;统计学;前景
一、引言
在现如今的社会，无论是干什么都离不开信息。小到穿衣吃饭，大到国防军事，每一样都需要信息才能完成。信息是一个名词，围绕着它有信息的产生、信息的处理加工、信息的传递、信息技术的发展等等的一系列环节。所以在现代社会信息就如同一个核心细胞，其他细胞的工作都是围绕它展开进行的。我们对信息一定要敏感而精准。
二、何为大数据时代
大数据最初是由麦肯锡公司所提出来的，它在物理、生物、化学、金融、通讯行业出现并存在已经有一段时日，但它真正为人们所熟知认识却是因为互联网行业的飞速发展。人们总是用它来表述现时代是一个信息爆炸、海量、共享的时代。现如今一个决策的出台不再是凭借昔日的经验和感觉，而是数据的收集、整理、处理、分析所得出的结论。这就表示了一个新的时代，也就是信息数据时代的到来，经济、商业、金融、贸易等多个领域，信息已经成为主宰。这就是大数据时代，也是信息的年代。
三、统计学专业基本概况
统计学，从名称来看貌似是一个新兴专业，其实不然，它是一门非常古老的学科。它最早始于希腊雅典的亚里士多德时代，距今已有两千多年的历史。统计学是通过对数据信息的搜索、整理、分析、描述，以达到窥测所测对象的本质的目的，它是预测对象未来性的一门综合性科学。运用到了大量的数学和其他学科的专业知识，它的使用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学家王见定的研究已经说明了数理统计学永远打不败社会统计学，所以在以后的发展道路上，将是社会统计学与数理统计学共存与互补共同前行的模式。
目前作为高校所开设的`一门学科，统计学专业主要有一般统计、经济统计两类专业方向，它所培养的是具有良好的数学、经济学素养，熟练掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，在企业、事业单位、经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专业型精英类人才。
四、如何很好发展大数据时代下的统计学专业
首先从上文的论述中我们可以得出以下结论：統计学的技术手段是，搜索、整理、分析、描述数据，它的目的是预测、推断检测对象的本质，它是一门综合性非常强的科学性学科。从它的使用广度上来看，它几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学的“势力”非常大。
而统计学所依赖的基础则是数据，传统的统计学中数据的收集主要包括实验数据、调查数据以及各种途径收集到的第二次数据。但是在经过一段时期的实践后人们发现这种方法得到的数据经常会存在一定范围内的误差，这对样本的客观性是一个根本上的影响，同时样本选取结果产生影响，因此传统的数据收集方法很难适应统计学的飞速发展的需要。从这个层面上来说，大数据的出现是科学发展到一定阶段的必然结果。因此大数据的产生和统计学的发展有着密不可分的关系。从另一面来看大数据的出现也是统计学中的核心环节实现，也就是数据的采集实现了大幅度的跨越。大数据时代的到来意味着检测对象的任何数据都能应用到统计过程中，打破了数据采集处理的局限性，再加上精准、合理的统计处理方法，使得统计结果将更具有代表性和说服力。
同时大数据、统计学、云计算技术三者的强强联合，预计未来的统计学势必会发生革命性的变革。大数据将对未来产生深刻影响，目前可以预见的统计学未来发展的前景有以下两个关键的点：第一点是在数据中科学性将和数据本身形成联盟。数据科学独立门户成为一门专门的学科势不可挡，数据的重要性不言而喻。统计学也将乘浪前行迎来新的发展的奇迹。对于数据平台，也将实现跨领域共享，最终将数据的共享扩展到企业层面，成为未来产业的一员。第二点则是数据的管理处理的竞争力大大增强，数据管理成为企业竞争力中的核心竞争力，直接关乎财务表现。数据资产是一个企业的核心资产，这个理念会逐步深入人心。之后，企业对于数据管理便有了更加精准的定位，企业就会将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关。届时，统计学的相关知识将会有大作为，每一位统计学专业的学生的就业前景将是不可估量的。统计学的发展前景也是一片大好，大数据、云计算、统计学三者则是珠联璧合，我国乃至全世界的信息技术又会迎来新的浪潮，并且是一浪高过一浪，让我们拭目以待。
五、结束语
本文就大数据，统计学二者的定义、概念首先做了介绍。其次是对统计学和大数据包括云计算在内的联合后的优势，以及未来的发展前景做了合理的分析与预测。数据时代已经扬帆起航，我们每一个人万万不可落后，我们要追赶信息技术的时代潮流，乘风破浪，迎难而上。为我国信息技术的发展增砖添瓦，为实现自我的价值奋斗不息。
参考文献：
[1] 薛艳.大数据时代统计学专业教学体系的改革[J].教育教学论坛，(4)：110-111.
[2] 周茂袁.大数据时代统计学专业教学改革的初步探索[J].教育教学论坛，2015(35)：105-106.
[3] 李政，赵彦云.适应大数据时代的美国统计学大学教育(下)[J].中国统计，2015(4)：24-25.
关键词：大数据,企业内部,应用前景
引言
当下这个时代, 最热的词莫过于“互联网+”、“工业4.0”、“大数据”了。这些词之所以热, 在于其代表了技术的进步、时代的发展趋势。
而大数据技术无疑是我们所处的数据时代最核心、最炙手可热的分析技术。在各类媒体上到处可见在某某场景下通过大数据技术实现了如何大的收益, 各家厂商使出浑身解数召开和大数据相关的各类会议, 业内外人士言必称大数据, 热度可见一斑。
但在作者看来, 诚然大数据技术为我们企业内部应用带来了无限的可能性, 但我们应该更冷静的看待大数据在企业内部的应用, 更深入的分析大数据在各个领域的应用前景。
1 我国大数据技术应用现状
虽然大数据已经对各行各业形成了较大的影响, 但我国的大数据应用仍然处于比较初级的阶段。目前, 根据公开的报道, 大数据技术已经在公共领域、互联网、网络通信运营、金融、医疗等领域得到了初步的应用。
在公共领域, 根据用户的用电消费数据, 电力企业可以优化电力生产、调度及分配, 并对未来用电量进行有效的预测。在全国逐渐兴起的智慧城市建设领域, 目前已经出现了基于物联网技术采集数据, 更加智能化的对交通状况进行预测, 以便人们的出行。从互联网领域的应用来看, 主要是电子商务方面的应用, 电子商务平台又分为两种类型, 一种是面向最终消费者, 主要是积累和分析消费者各类消费行为数据, 利用大数据实现精准推荐, 包括一些在线旅游的推荐也属此类;另一种是面向商户, 面向商户的大数据分析目前相对比较困难, 一是商户的信息相对难以获取, 二是很多交易又转向线下了。在网络运营领域, 由于传统的电信运营商们都积累了海量的数据, 包括用户信息、用户消费信息等, 我们能看到运营商们基于大数据做的精准营销已经相当商业化。在互联网金融领域, 利用大数据技术实现个人征信, 有效的支撑了互联网金融P2P、众筹等各种业态的发展。此外, 百度利用大数据技术做的春节期间我国人口迁徙图也给大家留下了深刻印象。
2 对于大数据应用容易存在的误区
虽然大数据现在热的发烫, 但大数据技术毕竟还是新鲜事物, 在实际应用中对于大数据的理解容易存在以下误区:一是认为大数据就是要建一个各类内外部数据的数据中心, 查任何数据都可以很方便的查询, 因为数据种类齐全, 数据量较大, 所以称之为大数据。二是认为大数据就是做一些数据之间的相关性分析。殊不知数据的相关性分析并不是随着大数据技术的出现而出现的, 经济变量之间的相关性本属于计量经济学研究的范畴。而人们现在往往把数据之间的相关性分析统统归入大数据的范畴加以宣传。三是对于大数据在企业内部应该发挥的作用认识不到位, 觉得什么热门就用什么, 在大数据应用场景还没思考清楚的情况下, 就盲目投资硬件搭建大数据平台, 部署支持HADOOP的应用平台。在上面做一些不痛不痒的大数据分析, 并不能给企业的决策和运营提供任何的帮助。对于大数据分析场景而言, 应该是对和企业经营的关键信息做出有价值的预测, 而分析的过程是科学严谨的, 相关性经过检验是显著的。
3 大数据在资源型企业应用前景分析
要真正利用大数据技术为企业创造价值, 就要找到大数据技术合适的应用场景。根据作者多年在资源型企业的工作经验, 大数据在资源型企业在如下场景将有很好的应用前景。
一是对于资源品价格走势的预测。对于资源型企业来说, 资源品价格的水平直接决定了企业的经营利润, 企业也会根据资源品价格的走势及企业成本对企业的资源品产量进行调整。要对资源品价格走势进行有效的大数据分析, 就要尽量多的收集各类历史外部宏观经济数据及资源品价格指数数据, 从中分析可能存在的相关性。
二是资源品需求量的预测。该项预测主要通过分析生产资源品的主要需求国别与全球及本国宏观经济及相关行业的相关性。通过对资源品需求量的预测, 可以合理分配产能, 控制资源品生产节奏, 高效满足市场需求。要对资源品需求量进行有效的大数据分析, 需要大量收集历史各国资源品消费量、各国宏观经济数据及资源品需求行业相关数据, 从中分析可能存在的相关性。
4 结束语
大数据是数据时代和工业4.0时代的重要技术, 国内目前多集中在公共领域、互联网、电信运营、金融等数据获取及积累比较好的行业, 为了能更好的推动大数据技术在资源型企业的行业应用, 文章对大数据技术在国内的应用状况做了简要分析, 并分析了相关应用场景。在企业内部应用新技术, 往往会存在一些误区, 文章分析了大数据在企业内部应用的种种误区, 并对大数据在资源型企业应用的最有价值的两个场景进行了分析展望。
参考文献
[1]朱志军, 闫蕾.转型时代丛书:大数据·大价值、大机遇、大变革[M].北京:电子工业出版社, 2012.
[2]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代[M].浙江:浙江人民出版社, 2012.
[3]2013全球大数据[J].互联网周刊, 2013 (1) .
[4]涂子沛.大数据:正在到来的数据革命, 以及他如何改变政府、商业和我们的生活[M].
每年，澳大利亚都会根据本国的教育、就业和移民等因素综合考虑，列出不同门类的热门专业，内容基本大同小异，如何选择却成为了一个为难的问题。本文从专业角度结合了我国和澳大利亚的经济形势及市场需求对这些专业进行了分析，为准备去澳大利亚留学的学子提供中肯的建议。这些建议不但适用于打算去澳大利亚留学的同学，有些同样也适用于打算去其它国家留学但是在专业选择方面存在困惑的同学。
会计专业，人才通道拥挤
据了解，很多中国学生留学澳大利亚都会选择商科专业，包括会计类专业、银行、金融等。由于会计专业一直以来都是澳大利亚移民紧缺专业，并且澳大利亚很多高校专门为没有会计教育背景的本科毕业生设置了相应的研究生课程，没有严格的专业背景要求，使得近年来赴澳大利亚攻读会计专业的人数激增，导致澳大利亚会计专业的人才实际上已经出现了供大于求的局面，会计专业毕业的学生很难再找到跟专业对口的工作。因此建议大家，在选择专业时一定不要扎堆，而是要将未来国内和澳洲，乃至亚太地域经济发展对人力资源的供需关系作为参考依据进行衡量选择。
当然，在商科领域中，也有很多专业可供选择，例如保险精算学、酒店管理、电子商务、创新管理、公司法务、税务、金融分析或者项目管理等。这些专业的就业前景还是相当不错的。
专才专业，就业有优势
所谓的通才专业和专才专业都是相对而言的，以会计专业为例，会计专业往往被认为是通才专业，因为所学的内容涉及会计领域的方方面面；而税务会计、金融分析、保险精算学等则被认为是专才专业，因为是会计专业的细化和深化。这些专业往往要求有相关的教育背景。
很多家长和学生担心选择专才专业就业面比较窄，只局限于某个行业的某个领域；并且专才专业的所学内容往往比较复杂，很难学会。任何事物都是一分为二的，专才专业选择的人少也就意味着竞争较通才专业要小很多，就业机会却多很多。专才教育的优势在于它可以使你具备从事某职业的专业资格，因此在就业的时候，你的目的性十分明确。
5大热门专业就业前景分析
工程类专业
中国的工业刚刚发展了一半，未来的发展空间还很大，相应的对这方面的人才需求就很多，比如土木工程类人才、电子工程、化工工程、食品工程、矿业工程类人才等。
旅游、酒店管理专业
澳大利亚拥有一流的旅游管理学院，教育品质国际公认，去澳大利亚学旅游课程性价比非常高。
一些优质大学的旅游学院在课程中都安排了较长时间的带薪实习机会。近年来，随着澳大利亚旅游市场的不断扩大，以及上海世博会的即将举办，国内对旅游人才的需求增加，该专业人才在中国和澳大利亚都将被看好。
IT专业
目前IT行业的职位空缺相应增长。宏观经济条件以及网络的迅猛发展都使得人们对IT业进行大额投资充满信心。这一行业的多个部门再次出现人力短缺。受市场供求关系调节的影响，会有越来越多的学生对该专业逐步恢复几年前的热情。
护理专业
随着世界人口老龄化趋势的显现，护士短缺呈现全球性危机。很多国家都在积极从国外引进护士，以解决本国的护士急缺，澳大利亚也是如此。在世界范围内经济不景气的环境下，护理从过去的底层职业一跃成为令人羡慕的职业，这给中国很多护校学生提供了很好的留学机会。但是需要注意的是赴澳攻读护理专业基本限于在国内已经有护理背景，受过专业学习或训练的学生。
2008年年底，澳大利亚移民部引入了CSL关键职业技术清单(Critical Skills List)。CSL清单职业将得到移民局优先处理申请，甚至优于之前的MODL清单。CSL清单主要关注于房屋建筑、信息技术、工程以及医药领域，这个结果也是在咨询了澳洲各州领地政府得出的结论，从一个侧面反应出各州政府对人才的需求方向，显示出以上专业人才在当前的形势下依然是供不应求的。除此以外，由于我国正在大力发展第三产业，并且澳大利亚本身也是强调“无烟工业”，注重第三产业的国家，因此服务业中的金融、咨询、大众传媒、创意产业等相关专业的就业前景也是十分广阔的。
技工类TAFE课程
学习大数据技术就业前景广阔
大数据的火爆，让很多企业都意识到发展大数据的重要性，那么是不是所有企业都可以成为大数据公司？
美国麦肯锡公司近期开出了一张书单，列出利用大数据进行自我发展的一些潜力行业，其中就有电信、金融、保险、信息、交通、医疗等，都可以利用大数据技术，从中获得很大的发展空间。
大数据将是软件产业一个非常重要的发展方向。
我们知道，现在从IT时代走向DT时代，也就是数据技术的时代。将来每一家公司都有可能成为一家大数据公司，大数据将成为一种核心的竞争力。刚刚在贵阳召开的数博会显示，大数据将成为中国“十三五”期间重点规划的产业，这将是坚定不移的战略。
在2016年第二十届中国国际软件博览会专题论坛上，华盛顿大学陈一昕教授表示：一些行业通过与大数据有机结合，比如在电信行业，电信运营商的中国移动、中国电信、中国联通（600050），包括一些其他的公司，比如亚信、东方国信（300166）等等，作为电信运营商，都能做好大数据的变现业务。目前而言，电信行业其实面临着非常大的挑战，随着国家提出降费的要求，运营商的流量被管道化，公众因此就会利用微信等工具，进而导致运营商可能面临着新的发展困境，竞争也由此更加激烈。
在电信运营商看来，他们的数据其实是一块非常重要的资产，也就是说，公众可以看到电信运营商拥有稳定的数据源，每个人手机上时刻产生大量数据，包括用户的套餐、和谁通话、基站位置、地理位置、有没有欠费等数据，以及数据的变现问题。陈一昕说：“电信运营商拥有着一座巨大的数据金矿，但是，如何把这些金矿当中的矿石打造成金戒指，这是运营商面临的巨大挑战。”
医疗行业和大数据结合，会有非常大的潜力。关于这一业务，第一次驱动力是医保核算，以医院的需求为指导。第二次是互联网+医疗，通过新医改，医疗信息化，特点是以政府需求为主导，以共享为核心的区域医疗信息化。目前，第三次浪潮的驱动力应该说是移动医疗、大数据分析，其特点是健康管理，不光是在医院内部，同时也在医院外部。
我们可以看到随着医疗行业的重大变化，它的数据量是越来越大了，其从原来简单的结构化数据，到现在的医疗大数据，其中包含了大量的非结构化的数据，比如说像图像、文档。中国一个中等城市50年积累的数据达到10个PB，如何处理和分析挖掘这些数据价值，相信这里面有巨大的市场。
教育行业，也是我国信息化战略的重要组成部分。陈一昕表示，目前在线学习市场，也是非常大的市场，在线教育市场以年均18%的速度在增长，2017年预计在线学习人数达到1.2亿人，基础教育一年的数据量也是非常庞大的，我们可以看到一年的数据量达到ZB级别，利用教育的数据、互联网的技术，以及云计算等等，这些技术促使在线教育繁荣。陈一昕觉得，未来教育还是线上线下相结合的模式。就像以前的计算机技术收到追捧一样，在DT时代，大数据培训开始受到重视。
金融行业，在大数据的技术来看，我们可以看到金融行业是大数据技术，相对而言，它是走在前面的行业，因为金融行业更依赖于数据。很多层面上，金融业的大数据技术是走在其他行业前面的，包括银行要对用户进行风险分析，精准控制。保险业更需要通过大数据，对用户进行分析，进行潜在用户的挖掘，对欺诈行为进行预防。另外在证券行业，现在量化交易也是发展非常快，对股价的预测、对投资的趋势等等都可以用大数据的技术来进行管理，进行优化。
陈一昕同时强调了医疗养老数据的安全隐私这一块，数据不会丢失，数据不会恶意的泄露或者盗窃，从数据安全角度来看是非常重要的。
四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。随着社会竞争的日益激烈，在很多大城市中，毕业就意味着失业。在大本生遍地的今天，本科甚至更低学历的毕业证书，早已不是求职的敲门砖了。工作经验和掌握的技术成为现在应届生的求职“利器”，难道要面“对剑未配妥，出门已是江湖”的窘境吗，赶紧抓紧时间，找一个自己感兴趣、适合自己的技术进行学习吧~ 大家对于it培训一定有所了解吧，今天，小编就为大家收集和整理了有关的信息，希望能让大家有更深一步的了解！今天小编想给大家扒一扒大家感兴趣的it培训！
在互联网行业，程序员一直是很受关注的人群。特别对准备步入社会的大学生们来说，从事哪方面的职业是一个很重要的问题，而程序员就是一个比较热门的选择。大讲台老师根据2017年中国程序员调查的数据，给同学们好好介绍一下程序员的编程语言、薪酬范围等信息，让大家对程序员有个准确的认知，也方便以后的选择。通过对北京、广东、浙江、上海等全国28个省的优秀开发者的调查信息，对程序员的年龄组成、性别比例、擅长的计算机语言、工作时间以及薪资等进行了统计和分析。
（一）程序员地理分布
从调查结果来看，有一半以上的程序员来自于北京、广东、上海和成都。北上广作为中国经济和科技发达的地区，是程序员的主要聚集地。四川成都地区也吸引了一大批创业者，为程序员的就业和发展提供了优质条件。
（二）程序员年龄组成
结果显示，绝大部分程序员年龄都不到35岁。超过一半的程序员年龄在23-30岁之间。当然程序员中间的“天才少年”的比例也不低。
（三）程序员性别比例
一直以来，程序员这一群体主要是男性为主。在本次调查中发现，程序员群体中男女比例超过了12:1。如此“畸形”的性别组成，也解释了为什么很多程序员自嘲“单身狗”的原因。男程序员单身比例略高于女程序员，但女程序员的单身比例也达到了4成。
（四）程序员擅长语言
在程序员群体中，擅长的编程语言为Java、HTML5、PHP。另外C语言、Python、Objective-c）、C++和Node.js等也是使用较多的计算机语言。hadoop的使用人群还是非常少的（spark就更别提了，都没出现），这也是大数据人才缺口大的最直接体现！
（五）程序员薪资状况
普遍认为，程序员是一份高薪的职业。从调查结果来看，工作3年内，1/5的程序员群体年收入在6万以下。1/5的程序员在3年内年薪就达到了20-30万的水平。大多数程序员年收入在10-20万之间，相比于其它一些行业，月薪过万已经是高收入水平。
在工作3-5年后，9成以上的程序员达到了月薪1万+的水平，只有大约1成的群体年收入低于10万。超过1/6的群体甚至年薪达到了30-50万的水平。在工作5-10年后，只有0.1成的程序员年收入低于6万。年收入在15-20万的程序员占2成，1/3的程序员年收入在20-30万之间，超过1/5的程序员年收入在30-50万之间。年收入在50-70万的程序员占0.5成。
当然，上面说的都是平均值，越热门的职业最少要提高三到五成，就拿近两年热门的大数据行业来说，因为这方面人才需求突然增加，不但薪酬猛增，应聘难度也随之降低，可见选对一门编程语言对程序员是多么重要了！国内一线城市依然是程序员的主要聚集体，一些经济发达，科技公司密集的二线城市也聚集了大量的程序员。在计算机语言方面，懂得使用Java、HTML5和PHP等编程语言的程序员最多。如果一名程序员能够坚持工作3年，特别是对于刚毕业不久的大学生，其收入水平会有明显的提高。
对于准备成为程序员的同学们，建议大家首选大数据方向。原因上文也多次提过，优势就3点，“需求大、薪水高、难度低”。当然，这都是有时效性的，所以，抓紧时间才是最重要的。不管是自学，还是参加大数据培训，这些都不重要，最重要的是你要有一颗坚韧不屈的心。当然，对准备参加大数据培训的朋友们，不要盲目报名，可以先去试听，感觉好再交费，这可是经验之谈！
如果对大数据学习感兴趣的朋友，可以登陆成都国信安教育培训基地的官网：http:///进行了解
学 士 学 位 论 文
网络新媒体在大数据时代下的前景
学
号
姓
名
院
系
专
业
指导教师
年
月
网络新媒体在大数据时代下的前景
摘要：当前，由新媒体革命推动的不仅是传媒产业的突飞猛进，更是整个社会各个方面的大发展。它是全球化浪潮推动下的产物，又是全球化浪潮强大的造势引擎。在新媒体的平台上，全球正逐渐成为一个真正的网状传播整体。如何满足人们对信息更多的、随时随地的需求，如何提供更多的信息服务成了传播者思考的命题。本文研究了大数据时代对网络新媒体发展产生的影响，提出了网络新媒体发展的前景和对策。
关键词：大数据；新媒体；发展前景；网络。
Abstract：At present, driven by new media revolution is not only the rapid development of media industry, but also the development of the entire social various aspects.It is a result of globalisation driven and globalization, a strong rally engine.In the new media platforms, the world is becoming a real network communication as a whole.How to meet the demand of information more, anytime, anywhere, how to provide more information services become communicators proposition.This paper studies the big data age affected the development of new media to the network, this paper presents a new network media development prospects and countermeasures.Keywords：Big data;New media;Prospects for development;The network.目录
前言.......................................................................................................................................4
一、大数据时代的产生与发展..............................................................................................5
（一）大数据时代的现状...............................................................................................6
（二）网络新媒体的发展现状.......................................................................................5
二、网络新媒体的产生与发展„„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „„ „„ „6
(一)网络新媒体概念和特征„„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „„ „6
（二）网络新媒体的发展现状„„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „„6
三、大数据时代对网络新媒体产生的影响„„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ 7
（一)对内容组织的影响„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „„8
（二)对报道方式的影响 „ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „„8
（三)对运作流程的影响„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „„8
（四)对经营模式的影响„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „„8
（五)对思维方式的影响 „ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „ „„ „ „„8
四、网络新媒体在大数据时代的发展前景.........................................................................10
（一）大数据构建的用户体验分散传统传播中心.....................................................10
（二）在整合“社群化”的同时更加重视“个性化”......................................................11
（三）“云计算”进一步挖掘新媒体应用......................................................................11
（四）大数据成为新媒体发展的基础.........................................................................12 小结.........................................................................................................................................12 参考文献.................................................................................................................................13
Catalogue
Introduction.....................................................................................................4 First，the generation and development of the era of large data...........................................4(1)the present situation of the big data age...................................................................5(2)the development of network new media status quo........................................................5 Second, the network of new media production and the development........................................6(1)network new media concept and the characteristic.........................................................6(2)the development of network new media status quo.........................................................6 Third, on the impact of network new media era of big data.................................................7(1)the impact on the content organization......................................................................7(2)the impact on the the reports way..............................................................................7(3)the impact on the operation process...........................................................................7(4)the impact on the business model.............................................................................8(5)the impact on the mode of thinking..............................................................................8 Fofth, prospects of the development of new media in the era of big data...............................9(1)large data to construct user experience 10 scattered traditional communication center..........10(2)in the integration of “community” at the same time pay more attention to “personalize”....10(3)further use of the new media 11 “cloud computing”..................................................11(4)big data as the basis for the development of new media..............................................11 Summary.............................................................................................................12 Refrerens............................................................................................................13
前 言
随着经济的迅速发展，我国跃居为世界第二大经济体，给我国的人民生活带来了许多新的活力。同时，也带动着移动互联网和数字新媒体通讯技术的更新，具有交互特征的社会化交友软件不断出现。美国著名未来学家阿尔温・托夫勒说：“谁掌握了信息、控制了网络，谁就拥有了整个世界。”信息伴随着新媒体产生的同时，也在不断增加着。在维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶所著的《大数据时代》中所说到2013年，世界上存储的数据统计能达到约1.2泽字节，其中非数字数据占不到2%。当今的大数据意识尚未真正进入我国新媒体的应用当中，普遍只知道数据很多，但却不知数据用在何处。尤其，移动互联网手机的普遍应用，甚至有人说手机已成为人的一个电子器官的现象越来越明显，摄像装备、感应器件的应用使得人体器官功能增强，利用移动互联网将各种新媒体链接在了一起，这是前所未有的。自信息传播出现以来，人类的传播内容和方式就受到同时代传播技术的深刻影响：纸张和古登堡印刷术出现后，近代报纸才有了诞生的可能；无线电子技术发明后，电报、电视才相继出现，使得声音、画面的传输成为现实。在进入大众传播时代后，科技进步不仅作为一种技术手段影响传播媒介，更是作为一种生产力促进着传播模式的改变。现代生活，信息量急剧膨胀，人们已经不再满足于单一的、简陋的信息传播方式，如何满足人们对信息更多的、随时随地的需求，如何提供更多的信息服务成了传播者思考的命题。在这样的背景下，大数据技术随之诞生。
一、大数据时代的产生与发展
(一)大数据概念和特征
大数据，大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模庞大到无法通过目前主流软件工具，在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理、处理的数据集合。它的数据规模和转输速度要求都很高，一般单个数据集在10TB左右，其结构不适合原本的数据库系统。是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。其主要特征为：
第一数量非常大（Volume），数据量从TB级别跃升到PB级别。今天的数据有90%是在过去两年中产生的，而在未来的8年中间，我们预测数据将达到35ZB，今天我们还没有任何一台机器能够存储1ZB的信息。
第二是速度（Velocity），不光是数据产生的速度大，还包括它需要被集成、处理以及分析的速度，也要相对应地提高。处理速度快，数据处理遵循“1秒定律”，可以从各类型数据中快速获得高价值信息，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。我们想象一下当数据像流水一样滚滚而来，它需要实时、半实时处理，需要接近于零延时地处理，我们怎样在这个过程中获取这样的信息，这些对我们今天的计算模式、软硬件都提出了更高地要求。
第三是多样性（Variety），今天的数据来源是多样性的，有自然语言的来源，有多媒体的数据，这样多元性的数据源决定了数据种类也是多样性的。现在的数据不仅是文本形式，更多的是视频、音频、图片、地理位置信息多类型的数据。我们有传统的关系型数据、结构化的数据、非结构化的数据等。今天面临的挑战更多是解决非结构化数据，挖掘这些信息的价值。
第四是真实或准确性（Veracity），价值密度低，价值密度高低与数据总量成反比。以网络视频为例，1小时的视频，可能其中只有一分钟甚至几秒钟的数据有价值。怎样能够保证我在微博上发了一个微博，我想明天买一个iPad，这个信息准确吗？如果说我发的IP地址不是来自于成都，而是来自于北京，是不是能够意味着我在成都将会有一个潜在的iPad客户呢？这里面有很多的不确定性，今天大数据的产品技术和能力，是否能够帮助我们的企业发现这样的不确定性呢？这同样也是一个需要解决的、关键的问题。
（二）大数据时代的现状
“大数据”一词最早是由全球知名咨询公司麦肯锡2011年提出的：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生存因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”其“大数据”论首先对商业产生了巨大影响，开始出现以精准营销模式为主的销售方式；如卓越、亚马逊、淘宝等电子商务平台主动推荐客户需要的产品，从而定制个性化推荐服务。首先，智能手机的普及、社交媒体的发达使人们已经进入一个全媒体时代，人人都可以成为新闻记者，新闻报道已经不再是媒体人的专利了。大数据时代的来临，联网的网民和各种电子记录设备散布在各个角落，新闻的时效性也大大提高，当今最具时效的新闻来源已经从以前“到现场”的人转变为“在现场”的人。其次，从媒体报道内容上看，新闻评论强调原创、深度、数量有限，在大数据时代容易被海量的数据所淹没。每天每个网民都会产生大量的文字、视频、音频内容，通过互联网传播。在这些海量的数据面前，媒体的新闻报道是重要数据，但同时也是少量的数据，媒体如何生产、收集大量的、重要的数据是当下无可避免的挑战。此外，从媒体从业人员来看，记者编辑不仅要具有熟练的使用文字、图像的能力，还需要懂得如何收集、整理、分析数据，并熟练的运用各种新型的终端设备平台。
二、网络新媒体的产生与发展
(一)网络新媒体概念和特征
“新媒体”这一概念被提及的十分广泛，而相关的定义也是非常多的，而“新媒体”本事是具有十分鲜明的时代特征。在新兴数字媒体和传统媒体数字化的融合以及相关发展历程中都体现出媒体本身在对网络社会化去求上体现的适应性。网络新媒体就是在计算机信息处理技术的基础上产生和影响的媒体形态，包括在线的网络媒体和离线的其他数字媒体形式，充分体现着新媒体快速滚动更新和随时推进的概念。具有以下几方面的特点：
第一是交互性。传统的大众媒介都是单向式传播。媒体高高在上，居高临下，报纸写什么，读者就只能读什么；广播说什么，听众就只能听什么；电视播什么，观众就只能看什么，受众很少能主动表达他们自己的观点和看法，也根本无法和媒体互动。而新媒体则不同，由于采用了新的技术。尤其是因特网具有连接网上任何用户、共享网上信息资源的功能，用户之间可以通过不同的方式进行广泛的沟通，从而可以实现传播者与受传者的交互式的双向交流。新媒体主要以互联网为平台进行信息的传播，可以使新闻信息更加迅速、便捷的传播到更广的范围。随着新媒体传播技术的发展，如果没有人为管理因素的限制，在新媒体的平台上，所发布的每个内容理论上都是面对全球所有的使用者的。就传播者而言，所有的人都可以成为传播的主体，这使得大众传播的领域得到了极大的延展。
第二是个性化。由于计算机网络把单向的传播变为双向乃至多方位的交流，通过联机网络，只要拥有一台信息处理机和一台调制解调器的人，都可以成为新闻的提供者或报道者。这样新闻报道便成了个人行为，即所谓“人人即媒体”，从而实现了信息传播与收阅的个人化。任何使用者都可以在新媒体平台上发布信息、言论等各种内容进行地位对等的交流，通过与其他参与者的互动发出更多的声音，这种“全民DIY”式的信息与思想的传播是对传统媒体内容生产方式的彻底颠覆，使新媒体内容传播模式呈现多根网状，原创性日益增强。新媒体已经涉及和全面展现了人类现有的所有文化形态，并针对不同个体实施个性化的精确传播，这种个性化的范围完全可以缩小到单个个体，使得“个人化精准传受”一词在某种程度上成了分众时代新媒体的代名词。
第三是复合性。以往的传统媒体传递的信息符号较为单一，而新媒体所传递的信息不仅包含文字、声音、图像。还包含视频、音频、动画等，真正实现了信息传播的图文声一体化。新媒体则不受这些条件的限制。其信息发布具有海量特征，并能同时结合声音、图片等信息，使发布的信息内容更丰满生动。从不同的角色角度帮助传统媒体传递更加丰富的信息。
第四集成性。集成性充分体现了新媒体传播形态的多样性特点。它集报纸、广播、电视的传播手段与传播方式于一体。如：计算机网络媒介＝电子报纸＋电子杂志＋交互式电视＋交互式广播＋电子图书馆＋……其形式的多样化是前所未有的。网络和数字技术所能提供的可能性是主要的传播载体如网络、数字电视、手机等都既能进行文字的传播，同时又能进行视频和声音的传播，并且还能把文字、视频、声音存储下来，为受众提供闲暇时的信息消费。新媒体是多种传播形式复合的媒体，大众媒体界限分明的媒体类型区分在新媒体阶段将不再具有意义，“复合信息”将在新媒体研究领域备受关注。
（二）网络新媒体的发展现状
新技术的革新必然会影响一个时代的发展，淘汰旧的工具。但是对于目前的现状而言，新媒体也面临着巨大的挑战和发展机遇。一个典型的代表是新浪微博。曾经在2011年扛着“自媒体社交媒体大旗”的微博出现在我们的生活中，以一种无可匹敌之势进入到移动互联网当中。它给受众带来了一个更大的“发声”平台，改变了传统的传播模式。作为后起之秀的微信，由于充分明确了自己的定位，现在已经逐渐胜过微博的地位。在微信引领潮流之后，也不断出现了陌陌、米聊等这一类的社交软件，竞争也日益激烈，其结局也可能还是一样。竞争会导致传媒行业迅速的发展。但是，当竞争超过一个标准后必然会带来负面影响。当新闻成为一种商品时，消费是一种习惯，移动互联网业是一种消费、一种习惯。在这样的一个环境里，笔者认为，新媒体目前所面临的是百家争鸣、一派繁荣的局面。
三、大数据时代对网络新媒体产生的影响
随着大数据时代的到来，新闻行业开始挖掘大数据所带来的价值，在新闻的编写、形式、内容等方面做出了一系列的变化。大数据的来临已经改变了传统的传播方式，在新闻行业转型的过程中存在着机遇与挑战，网络新媒体应该充分利用大数据进行自身的改革与完善，在摸索中前行。
（一)对内容组织的影响
在传统媒体中，内容是由记者、编辑通过采写、编发等流程传递给受众的，是经过审慎选择和处理的，是单向的、给予式的。但在大数据时代，这种内容的组织与传播方式遭遇了极大挑战。从自媒体的情况看，大部分原发性信息都来自不可预料、不可捉摸的个体，这些信息多数是未经求证的、片段的、有个人视野局限的即时印象。虽然它们有这些局限，但由于是现场的、即时的、未经处理的，同时又是在网络上遥相呼应的，因此具有传统媒体难以企及的时效性和鲜活性，能够给受众留下传统媒体难以取代的第一印象。这是一个致命的冲击。
（二)对报道方式的影响
传统媒体对报道内容的处理，有不同的题材和体裁要求，甚至有相应的表达方式和表述方式的要求，因此给受众的印象是中规中矩的，或者说是程式化的。在大多数时候，从某种程度上讲，是缺乏亲和力的，与受众有隔膜的。而自媒体的传播根本就没有这些条条框框，由于传播者没有约束，因此可以用他认为合适的方式来传播想要告诉别人的信息。同时在传播过程中传播者又会与他人发生在线沟通，因此相关信息的传播方式也可能随时发生改变。这种随意的、个性化或私人化的传播方式，无论在内容上还是在形式上都是传统媒体无法复制的。
（三)对运作流程的影响
传统媒体有严格的作业流程。从采写、编辑、审校、签发，有相应的程序要求。这种作业程序保证了信息产品的质量，但也容易对鲜活的内容造成损耗。尤其当相关流程的作业人员受到专业限制，或者受到某种利益关联方的影响，容易对信息的处理戴上有色眼镜，造成信息传播的片面化甚至是误导性传播。而自媒体的传播由于传播者没有必要做这种程序安排，因此多以随机方式或者以自己喜欢的方式来传播相关信息。这其中，对传播者可能产生制约的主要是他的知识素养。他也许是一个搞笑的人，传播的是滑稽可笑的东西，但其传播效果并不一定差。这一点是传统媒体难以适应的。
（四)对经营模式的影响
传统媒体的经营主要依靠发行量或收视收听率以及商业广告来维持。发行量或收视收听率的大小与内容有关，有时候也跟特许经营权有关，而商业广告的多少则与发行量或收视收听率有关。另外，传统媒体作为一个机构，虽然内部有采编与经营的分工，但是对外仍是一个整体。而自媒体的出现完全颠覆了这种经营模式。自媒体首先寄生于一个利益不相关的平台。它的信息传播与平台无直接关系。这就有了平台运作的概念。比如，新浪微博等就是一个平台。而它的点击率和广告投放，在平台、传播者、广告商之间形成了完全不同于传统媒体的关系。这种松散的利益结构为自媒体的经营留下了充满想象的盈利空间，因此对传统媒体构成了巨大的经营压力。
（五)对思维方式的影响
主要是对传统新闻观的冲击。在传统媒体看来，真实、准确、新鲜是新闻的生命。还有一条就是“喉舌”论。把这几条联起来看，是有内在矛盾的，也是很难做到的。比如，怎么评估真实准确？如果离开对新闻事件相关方的全面了解以及在报道上的对称性和平衡性，很可能从局部看是真实的，但在整体上有可能扭曲了事实。而自媒体的出现，从一开始就显示了它的时效性和新鲜感，同时也表明了它的局限性，但由于有多个个体从不同侧面来反映新闻事件，因此可以丰富人们对事件的了解。另外，由于每个自媒体的角度不同，正好可以反映不同利益关联方的态度，从而还原真相。这种信息传播方式，在无形中对传统新闻理念也构成了挑战。
四、网络新媒体在大数据时代的发展前景
现代生活，用户终端变得日益丰富，要求服务商提供全面的系统服务，提高用户的粘度、增强用户体验，手机终端、平板电脑、Kindle等终端的使用，在方便用户的同时，也要求服务商提供更加个性、优质的服务，而这些服务的提供正是建立在大数据的基础之上的。可以预见到，中国将成为全球最重要的大数据市场。很多著名的互联网公司已经开始在大数据上布局，包括阿里系的马云提出平台、金融和数据三要的战略方向，百度也提出了以数据为核心的金融武器。然而，在大数据时代新媒体又有哪些新的变化呢？所谓新媒体，新传媒产业联盟秘书长王斌认为是以数字信息技术为基础，以互动传播为特点、具有创新形态的媒体。新媒体传播多中心、数据化、在兼顾社群化的同时强调个性化等特点在大数据开发的背景下被进一步凸显，并出现了许多新的变化：
（一）大数据构建的用户体验分散传统传播中心
传播层面上的多中心化趋势更加明显。相对于传统的媒体传播来说，新媒体有去中心化、去权威化的趋势，在大数据的背景下，这种趋势得以放大，正是因为大数据技术的支持，各种终端、平台才会层出不穷，使用户在意见的表达和信息的发布中开始占据一席之地，分散了传统的传播中心。正是有了“大数据”技术的出现，才使传受双方的身份转变成为可能，同时完成了传播组织的组建，最常见的应用平台微信，在微信应用中，用户可以通过朋友圈、公众平台将自己经历到的或看到的信息直接分享到其他用户手中，成为传播中心之一。
（二）在整合“社群化”的同时更加重视“个性化”
新媒体所强调的“社群化”进一步整合，大数据技术能够根据用户留下的“蛛丝马迹”得出每个用户的爱好、兴趣，为他们推荐适合自己的社群，正是因为大数据的出现，各种社区、自由论坛将受众连接在一起，形成牢固的人际互动网络。同时，大数据使得新媒体在兼顾社群化的同时尤其强调个性化，强调提供多样的信息，既有普适的大众化信息，又有针对每个个体的个性化内容。现在大部分新媒体平台或应用都在探索这方面的发展，一个比较成熟的概念就是地理位置的应用。例如浙报集团旗下的新媒体战略投资机构传媒梦工场投资的“优微”项目，也是对个性化的有益尝试，“优微”是一款微博排序工具，“优微”开发团队通过对每个用户的微博行为进行个性化处理，形成个人独特的信息需求DNA，根据这个DNA，将用户关注账号的微博内容进行重新排序，优先展示对用户更有价值、用户更加感兴趣的微博内容。
（三）“云计算”进一步挖掘新媒体应用
建立在一定的数据转化、传输、挖掘、处理技术之上的新媒体，因大数据的云计算能力而得到进一步挖掘。云计算意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。大数据在新媒体的应用就是Klout，它是根据你是否有社交媒体账号、粉丝数、更新频率、内容是否被人赞、评论数、转发数等指标，基于一套数据挖掘的算法来给你打分。国外已经有一些航空公司和奢侈品商家，甚至是软件供应商会依据客户的Klout分数提供差异化服务，比如允许Klout分数超过某个数值的客人进入VIP候机厅，或者提供软件投诉优先处理服务等。这些商家认为Klout的分值从一定程度上先帮他们捕捉到了某部分有价值的客户。
（四）大数据成为新媒体发展的基础
大数据时代数据成为新闻的核心资源，数据不仅成为新闻报道的内容，也成为了解受众的依据，通过数据对受众的心理、需求以及行为习惯等进行分析，可以提供更符合受众需要的新闻报道，个性化的新闻信息服务因大数据最终成为可能。大数据时代提升了技术在新闻生产中的地位，一家名为Narrative的公司，拥有大约30名员工，运用Narrative Science算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。2011年用该算法收集相关信息写出了大约40万则的新闻报道，2012年这一数字预计将达到150万。但是，大数据在促进新媒体发展的同时，也引发出了深层的隐私问题。受众享用“大数据”带来的“福利”的前提，是贡献自己的文件、数据甚至隐私。但谁能保护用户的隐私呢？这是现代人不得不面对的一个问题，可以这样说，在大数据时代，数据与钱一样重要、一样需要安全和保障。笔者认为，在这样一个时代，是否允许用户自主决定使用信息搜集功能至关重要，同时，如果说根据这些搜集的数据能够准确地标识出来现实世界中唯一的某一个个体，比如说他的姓名、电话、身份证号，这些属于信息隐私。如果根据数据无法标识出来具体人，并不构成用户隐私。
小
结
由新媒体革命推动的不仅是传媒产业的突飞猛进，更是整个社会各个方面的大发展。它是全球化浪潮推动下的产物，又是全球化浪潮强大的造势引擎。在新媒体的平台上，全球正逐渐成为一个真正的网状传播整体。新媒体的互动性和个性化精准传播等特点更适合现代人的生活和消费观念，“全民DIY”既是新媒体对传统媒体内容生产方式的颠覆，同时也是新媒体不可复制的核心竞争力。在不久的将来，整个世界将因为新媒体的蓬勃发展和与传统媒体的互利共赢而愈发丰富多彩。
参考文献
[1] 维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶著，盛杨燕，周涛译大数据时代[M].浙江人民出版社，2012.[2] CN-NIC第33次中国互联网络发展状况统计报告[Z].中国互联网络信息中心，2014，1.[3]汤宇时，《传统媒体如何应对新媒体时代的转型》[J].《中国传媒科技》，2012（10）
[4]盛雪，《探讨全媒体时代下新旧媒体的融合》[J].《新闻传播》，2014（1）
[5]彭兰：《社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素》[J]，《新闻界》，2012（16）.[6]杨帆 安岩 王蕾：《浅析科技与新闻传播事业的历史关系》[J]，《才智》, 2012（6）.[7]徐子沛：《大数据》 [M].广西师范大学出版社，2012年7月版
字号：T|T
毕业生主要就业方向：
就业方向一：行政/后勤
职业概况：行政/后勤部门就是协助好上级行政领导施政行政,当好助手。关键是要为领导分忧和服好务,起到上传下达的作用!
薪酬水平：2000-5000元/月不等。
专家建议：每家公司针对HR，针对行政都有公司不同的需要。而且大家要特别清楚，HR也好，行政也好，如果不能与公司的需要相结合，就是没有价值和存在的意义。所以不能一味的抱怨。
如果你是非常有能力，对公司的HR和行动有见解的人，那你能做的是带领老板的思路，给他建议并让他能够接受，并尊重你的专业和建议。如果你不是，你不能说服老板，你只好是被动的，服从的。
就业方向二：编辑/文案/作家
职业状况：据估算，目前我国拥有网络编辑人员近300万，而传统媒体有编辑记者75万人，网络媒体从业人员从数量上远远超过传统媒体。同时，现在网络编辑的学科背景与六年前相比，也有了显著的变化。2000年以前，有着计算机学科背景的编辑成为各大网站的主力军，但自2000年以后，网络媒体竞争逐渐激烈，内容为王的理念被视为网站发展的“圣经”，有着社会科学背景的编辑逐渐占据主流，传统媒体的编辑记者进入网络大潮。从2004年开始，网络媒体从业人员与传统媒体从业人员进行大轮换，网站人力资源结构也趋向多元化方向发展，既有新闻、计算机的专业人才，也有了涉及中文、法律、财经、历史、外语等专业的人员。
薪酬现状：不同职位不同地区的薪酬有所差异，一般助编工资大概2000左右。要是大网站的编辑最高可以拿到8000左右。
专家建议：网络编辑是技术与人文之间的桥梁。他们不仅是技术平台的运用者、操作者，也是信息的人文价值的开掘者。从这个意义上讲，网络编辑不但是新媒体时代的“把关人”，更是一位思想者，这就对网络编辑的素质与综合能力提出了更高的要求。
就业方向三：市场/公关
职业概况：企业通过媒介的介绍、传播，和观众的交流、沟通和互动，在公众面前树立并强化公司的品牌形象，在市场竞争中赢得先机。而在这一系列活动安排中，专业公关是企业的好帮手。
薪酬水平：2000-4000元/月不等。
专家建议：随着公关人才的需求看涨，原本从事市场、媒体、新闻、中文、企业公关的部分人才将眼光投向了公关行业。这个行业对人员的素质要求很高，员工个个都是精兵强将。即使是有新闻、企业公关等工作经验的人加入该行业，都需要从头做起，晋升到总监级更需经历10多年的奋斗。
就业方向四：学术/科研
职业状况：随着知识在经济发展中的作用日益显著，收入分配关系的调整显现出一些新的特征，知识劳动和知识要素正在成为按劳分配的主要依据；知识所依附的主要对象，即高技术、高技能、高素质、责任重、贡献大的人，收入明显提高，高技术、高技能、高素质人才与一般劳动者的薪酬水平的差距，在市场供需调节过程中日渐扩大，科研事业单位中集聚着大批的高科技人才，近年来，随着我国科技体制改革的日益深入以及人才竞争的日趋激烈，科研事业单位的薪酬制度也处于快速变革之中。
薪酬现状：自20世纪80年代以来，科研事业单位的薪酬模式悄然发生着一系列的变化，以资历为中心的薪酬模式，逐步被以绩效、岗位为中心的薪酬模式取代。对特殊人才施行的特殊薪酬制度，正走入科研事业单位的薪酬体系中。
一、前言
漫漫人生,惟有急流勇进,不畏奸诈阴险,奋力拼搏,方能中流击水,抵达光亮彼岸.在今天这个人才竞争的时代，职业生涯规划开始成为在人争夺战中的一个重要的利器,对于个人而言，职业生命是有限的，如果不进行有效的规划，势必会造成生命和时间的浪费。作为今世大学生,大学期间,正是奋力拼搏的很好时期.是以要有正确的理想和目标,它们是乘风破浪,柔道沧海的灯塔和动力之源.要在追求远大理想,坚定信念和实现社会理想而奋斗的过程中实现自己的理想,这也正是我自身成才的现实需要.今天，如果你不生活在未来，那么明天你将生活过去,是以，我试着为自己拟定一份职业生涯规划，将自己的未来好好的设计一下,有了目标，才会有动力。
近年来, 随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展, 数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。 因而信息社会已经进入了网络大数据时代。 大数据不仅改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式, 甚至还引起科学研究模式的根本性改变。国内外涌现出一大批依靠商业模式创新而创造辉煌的企业:苹果、IBM、Facebook、Google、亚马逊、阿里巴巴等, 纵观这些商业模式创新的典范, 可以看出这些企业的创新大都与无限接近消费者有关、与跨界有关、都直接或间接地与信息数字化技术和互联网有关, 而大数据成为商业模式创新的基本时代背景。
对于大数据 ( Big Data) , 目前还没有一个权威的定义, 其基本上应包括三层含义:一是, 社会生活泛数据化, 互联网化将受众的各种信息数据都暴露在网络之上;二是, 数据规模及生成速度之大, 数据信息传播方式也由单中心、单向传播向多中心、网状裂变转变, 数据量呈爆炸式增长;三是, 大数据技术之大, 随着数据量级的飞跃, 数据处理从关系型数据库到数据仓库、再到联机分析、数据挖掘、数据可视化等迅猛发展。 在各种技术不断发展与演变的基础之上大数据专门技术出现。
1 网络大数据的应用
近几年, 网络大数据越来越显示出巨大的影响作用, 正在改变着人们的工作与生活。 2012 年11 月“ 时代”杂志撰文指出奥巴马总统连任成功背后的秘密, 其中的关键是对过去两年来相关网络数据的搜集、分析和挖掘。Ebay的分析平台每天处理的数据量高达100pb, 超过了纳斯达克交易所每天的数据处理量。 为了准确分析用户的购物行为, Ebay定义了超过500 种类型的数据, 对顾客的行为进行跟踪分析。 而由阿里巴巴推出的“ 双十一”, 现在已经毫不低调地潜入了全球各地, 标志着“ 双十一”成功走向国际化。截至11 日24 时, 全网总销售额1229.4 亿, 比2014 年增长52.7%, 产生包裹数6.8 亿个。 天猫“ 双十一”单日交易总额达到921.17 亿元, 再次取得突破性成功。 这些应用的实现, 得益于企业对其往年的情况, 特别是用户的消费习惯、搜索习惯以及浏览习惯等数据所进行的综合分析。 大体来说, 网络的大数据的应用包括以下方面:
( 1) 大数据为企业获得消费者的真实需求提供可能。 利用网络大数据, 企业能够洞悉消费者的真实需求, 对消费者进行准确细分, 并将企业产品进行即时、精准、动态定位。零售业就是一个典型的数据驱动定制化的行业, 目前在线零售商利用实时数据提供精准的商品推介已经十分普遍。
( 2) 企业业务活动的“ 大数据”化。 比如, 电子商务, 就是将传统的商业流通交易流程用网络数据交换替换的结果。
( 3) 大数据带来的消费者对商品需求从拥有商品变成使用商品。出售模式改为出租模式, 与此相对应的收益模式从一次性支付向微支付转变。 在软件行业, 应用软件泛互联网化改变了消费者获得和使用软件的方式, 例如, 开源软件模式、App Store模式等。 企业利用“ 门户化”建立排他性, 提高客户粘性。
目前以数据产品为基本提供物的数据公司, 按照其不同定位, 可以分为三种基本商业模式:
( 1) 数据租售模式, 是向客户提供原始数据的租售, 对数据进行采集、传输和整理。 例如, 2010 年在深圳中小板上市的四维图新公司, 精准的导航数据是公司的核心产品, 这家公司因此成为国内第一家上市的导航电子地图生产企业。
( 2) 信息租售模式, 是向客户提供代表某种主题的相关数据集, 诸如数据包租售等。 例如, 彭博 ( Bloomberg) 公司, 核心竞争力在于积累了丰富的金融行业数据和交易数据, 拥有强大的专家和咨询网络, 构建了整合专业服务与媒体服务的全球性服务平台。
( 3) 知识租售模式, 为客户提供一体化的业务问题解决方案, 其关键流程是将大数据与行业知识利用相结合, 通过行业专家深度介入客户的业务流程提供业务问题解决方案。 比如, 为银行信用卡部门设计新的产品和营销方案, 帮助保险部门确定寿险、车险等的赔率, 帮助投行确定应该对哪些用户推出新的产品等等。
( 4) 应用租售模式。 这一模式建立在“ 大数据”行业垂直整合的基础上, 需要企业与客户进行深度合作, 其价值主张是为客户提供一体化的问题解决方案。 例如, IBM公司, 已经由硬件供应商转变为服务提供商, 提出为用户提供完整解决方案的价值主张。面对大数据的到来, 又提出“ 智慧地球”的愿景, 部署自己的“ 大数据”战略。 通过收购SPSS、Cognos等公司, 使公司业务极大扩展和丰富。
总之, 网络大数据的应用是基于数据, 基于互联网等技术的普及, 和新技术在用户生活中的极大渗透, 正如谷歌研究部主任彼得·诺维奇所说, “ 我们没有更好的算法, 我们只有更多的数据”。
2 网络大数据带来的挑战
网络大数据面临着来自诸多方面的挑战:复杂性、不确定性和随机涌现性, 而根本挑战在于其复杂性。复杂性造成网络大数据存储、分析、挖掘等多个环节的困难。
2.1 数据类型复杂性
信息技术的发展使得数据产生的途径不断增加, 数据类型持续增多。 相应地, 则需要开发新的数据采集、存储与处理技术, 给传统的文本挖掘带来很大的困难。 另一方面, 不同数据类型的有机融合给传统的数据处理方法带来了新的挑战。
2.2 数据结构的复杂性
传统上处理的数据对象都是有结构的, 能够存储到关系数据库中, 但随着数据生成方式的多样化, 如社交网络、移动计算和传感器等技术的发展和应用, 非结构化数据成为大数据的主流形式。 目前相关的研究热点包括开发非关系型数据库 ( 如Google的Big Table, 开源的HBase等) 来存储非结构化数据。 Google提出了Map Reduce计算框架, Yahoo! 、Facebook等公司在此基础上实现了Hadoop、Hive之类的分布式架构, 对非结构化数据做基本的分析工作。
国内各大公司和科研单位也启动了用于支撑非结构化处理的基础设施研发, 如百度的云计算平台、中国科学院计算技术研究所的凌云 ( Ling Cloud) 系统等。
2.3 数据模式的复杂性
随着数据规模的增大, 描述和刻画数据的特征必然随之增大, 而由其组成的数据内在模式将会以指数形式增长。这种面向多模式学习的研究则需要综合利用各个方面的知识。
3 大数据的发展前景
据著名咨询公司IDC发布的研究报告, 未来10 年全球大数据将增加50 倍, 管理数据仓库的服务器的数量将增加10 倍以迎合50 倍的大数据增长。网络大数据不仅数据量大、类型繁多, 为未来的商业社会和个人生活提供了无限可能和机遇, 同时也带来了诸多挑战。 大数据将包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 在现代互联网应用中, 表现出非结构化数据大幅增长的特点。 这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术的不断涌现和应用。再次, 网络大数据往往呈现出突发涌现等非线性状态演变现象。因此难以对其变化进行有效评估和预测。网络大数据还常常以数据流的形式动态、快速地产生, 具有很强的时效性, 用户只有把握好对数据流的掌控才能充分利用这些数据。
如果说上一轮网络大数据的应用是基于泛互联网化, 那么新一轮的应用将要建立在超越互联网、超越大数据的思维之上。 连接、跨界、融合, 不仅带来许多新的商业模式, 而且使行业边界呈现模糊化趋势。
参考文献
[1]王元卓, 靳小龙, 程学旗.网络大数据:现状与展望[J].计算机学报, 2013年6月第36卷第6期.
[2]李文莲, 夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济, 2013年5月第5期.
[3]http://review.ec.com.cn (中国国际电子商务网) [OL].
大数据时代的到来被称作是人类历史上的第三次科技革命，在这个一切需要数据说话的时代，数据的爆炸性增长虽然带来了一定的问题，但通过对大数据的分析和处理，人们不仅可以挖掘其下潜藏的巨大商业价值，提高整体生产力，甚至还可以为贫困问题的解决和腐败的预防提供创新的方法。而这些通通都和统计学、审计学这两个专业有着密不可分的联系。
统筹数字，计量人生
“统计学”这三个字对于大多数人来说并不陌生，打开各个高校的招生网站，看到“应用统计学”“经济统计学”“教育统计学”“生物统计学”等字样，不少同学疑惑了：统计学有哪些分支？文科生可不可以报考？
统计学是关于数据的方法论学科，其应用极其广泛，故在教育类专业设置“教育统计学”课程，生物类专业中设置“生物统计学”课程是再正常不过的事情了。目前国内高校开设的“正经”的统计相关本科专业，有经济统计学、统计学和应用统计学3个。这3个专业均以招收理科生为主，在部分院校文理兼招。以下就以“统计学”为代表，简单介绍这类专业的共同之处。统计学可以说是一门以数学为基础的学科，要想学好统计学，一定要有较好的数学功底。财经类大学一般会将统计学划归到统计学院；一般的理工科院校没有专门设置统计学院，而是将统计学划分到经济与管理学院或是数理学院，对数学的高要求可见一斑。除了具备较高的数学水平，统计学的学生也应具备并提升自己的计算机编程学习能力。此外，在学习中，学生也会接触并学习到非常多的经济金融知识。
统计学的主干学科有数学、统计学、经济学、管理学等。统计学的课程设置能让人同时从逻辑思维和形象思维方面去考虑问题。所以常常有人说，统计学其实学到更多的是一种思考方式。
随着企事业单位、公司对数据分析的量和质的日益增多的需求，统计学的毕业生将来在医学研究、市场和社会调查领域，银行和保险公司都有不容小觑的发展前景。另外，统计学的毕业生在高等学校、研究机构、制造业和其他几乎所有的经济部门也同样有着许多就业机会。
除此之外，由于统计学本身对数学的高要求，使得该专业的学生在将来考研的时候占据了几乎是绝对的优势。一方面是统计学的毕业生在考研时数学成绩的突出；另一方面是许多工科专业，例如信息技术工程、交通运输与物流管理等的硕士生导师都十分渴望招收到数学专业或者是统计学专业的研究生，因为统计学在各种科研项目中都扮演了极为重要的角色。
在大数据时代的背景下，统计学的身影在任何领域中都能见到。每一个数据都是独特的，所以就需要去分析其背后的特殊意义，现在比较成熟的主要在医学、生物学、经济学方面，而近年统计学与计算机科学结合利用成为一大趋势。
统计学的培养方向是往经济人才靠拢的，该专业的毕业生，一般也是投身于银行、证券公司、基金组织、风险机构、保险公司等从事与统计相关的工作。此外，由于注重培养数学能力，又与经济类的内容靠得比较近，因此统计学的毕业生考证“玩过界”已是十分普遍的现象，像证券从业资格证、银行从业资格证、注册会计师证乃至最吃香又最考验一个人数学能力的精算师证，都是他们的最爱。
审时度势，查腐利剑
上大学以后，总有些亲朋好友会问我就读什么专业，当我回答他们是审计学时，大家总会重疑惑地问道：“审计……学的是什么啊，毕业后的审计又是什么啊？”也许此时你也觉得对审计学一无所知，对审计这个工作也很陌生，但你一定听说过会计，它与审计息息相关。用一句通俗的话说，审计就是审会计的。做会计的，每年都要出财务报表，而审计就要审查这些财务报表是否真实可靠，有没有“做假账”。再打个比方，如果说会计是生产工人，财务报表是会计们生产的产品，审计就要检验产品的质量是否过关，有没有假冒伪劣，如果有就要退回去并且向上级报告。
1983年，南京审计学院在全国高校中首开审计学。如今，国内绝大多数财经类院校都开设了这门专业。
审计学是一门具有综合性的应用学科，该专业旨在培养能在国内外审计领域从事财务审计、绩效审计、建设项目审计、环境审计和计算机审计工作的复合型应用人才。
审计学的主要课程有微观经济学、宏观经济学、管理学原理、管理信息系统、经济法、税法、财务会计、成本会计、财务管理、内部控制审计、财务审计、管理审计、建设项目审计、计算机审计、法务会计等。
审计学的学生，首先要学好与会计学有关的知识。有些学校在课堂上会安排学生学习如何“做假账”，就像查案时的“案件重演”，你懂得了做假账的人的操作思路，审计时也就知道哪些地方容易露出马脚，从哪里下手会找到线索。其次，审计学的学生还需要具备一定的计算机使用能力。同时，一名优秀的审计学毕业生，其外语水平和语言文字功底都不容小觑。
应该说，不论文科生还是理科生都适合报考审计学这门专业，理科生较强的逻辑思维能力便于发现问题，对数字的敏感度也让其在学习上更加轻松；而文科生相对出色的语言表达能力、协调能力以及对国家相关政策方向的把握能力则使他们在解决问题方面略胜一筹。
