pcb版检测

pcb版检测（共8篇）

pcb版检测 篇1

1．PCB自动检测技术（模式识别）近年来被广泛的应用在制造业和国防工业中，在过去的20年中，大量的自动检测算法被报道。在现代的制造业种，人们总尝试着在产品制造过程中达到100%的质量保证。在这片论文中，自动检测PCB板的算法和技术是被检验的，主要针对缺陷检测，也给出了现在使用的商业PCB板的检测系统。

与人工检测相比，PCB自动检测有恨大的优势。在制造PCB过程中，人工检测需要对其中的50多个步骤进行监控，通常带有自己的主观色彩，而且在反复工作中会出现误差，而且人工检测花费很大。然而自动检测技术可以把人类从繁重的生活中解脱出来，适合检测多层板，生成效率高，误差小，适合高标准的工业生产需要。

2．自动检测技术

PCB缺陷检测过程分为两种：接触检测和非接触检测。接触检测只是针对发现PCB的缺口和开口，其它缺陷则不能很好的检测，缺点是：接触检测（电子检测）使用的设备复杂，价格昂贵，容易发生接触磨损而且受到设计尺寸的限制。非接触检测又称自动可视/光检测（AOI），能够检测与PCB板表面相关的缺陷，如裸板检测，焊接桥，缺焊等，还可以检测出潜在的缺陷，如线宽，针孔。非接触检测包括以下几种：X射线成像技术，扫描束分层检测技术，超声波图像技术和热像技术。

多层PCB板制造的阶段：底图的制作，绘图，曝光和处理内层和外层板，蚀刻和剥离内层板，蚀刻外层，机械制造和焊接。对于每一个制作阶段都要经过严格的检测，尤其是对底图、蚀刻和剥离后的内层板的检测。底板的缺陷能直接反应出批量生产的PCB的质量，而蚀刻和剥离的内层板则是压板之前的最后一个环节，在此之后，内层上的错误不能在修改。

在元件焊接之前，需要对电路板进行大规模的检测，这些缺陷包括：未腐蚀的铜箔，开路（裂或者断），部分开路（鼠咬或者缺口），划痕或裂纹，短路（桥接），初始短路（轻微相连），过度腐蚀，腐蚀不足（线宽不正常），焊盘不规则，假焊（焊锡过量或残余），或者焊锡过少，尖刺（突出，腮须，或者污点），洞破裂，通孔不规则，过孔不规则等。

自动检测系统的主要构成：硬件系统，分辨率，图像增强，特征提取，基本模型系统，模型建立，检测/确认，边界分析，细化、缩小和放大以及生态学。

3.算法

根据自然信息（设计规格数据，与图像直接或间接相关的数据）分类的用于缺陷确认的算法。分为三大类：（1）参考比较法，（2）非参考方法，（3）混合方法。

参考比较法：执行点到点的像素比较，利用数据库例好的参考模板和待测物体比较检查出缺陷。参考比较法：（1）图像比较技术。（2）基于模型的方法。而图像比较技术又分为：图像减法和特征匹配两种技术。基于模型的方法也包括：图标匹配模型，分布图，模式分布超图形技术。（1）图像比较技术

图像减法：最直接最简单的方法。电路板检测先是扫描，接着是和图像理想的部分进行对比，缺陷就直接显示出来。优点：对硬件的要求不高，可进行高速的像素处理，能够检测电路板上的所有缺陷。缺点：对颜色、反射率、光照的敏感性的变化敏感，在实际应用中条件过于严格。特征匹配：图像减法的高级形式。用从物体提取的和已定义的模型做比较来检测缺陷。优点：大大的压缩了存储数据，同时见笑了对输入数据的敏感性和在增强了系统的稳健性。缺点：必须经常使用数量巨大的模板，这使过程计算量代价很高。理想电路板模型需要大量的数据存储，精确地注册对于比较来说是必须的。这种方法对照明和数字化条件很敏感，并且缺乏灵活性。Hara等人在日立公司提出了一种基于特征提取和比较的缺陷检测方法。（2）基于模型的方法

基于模型的方法是表现为通过匹配要检查的模型和一个预先设定的模型的检查方法。一个合适的代表目标模块的模型，对检测系统结果的影响很大。

图表匹配模型：图表匹配法基于图像的结构，拓扑，几何成分，它把参考的PCB板标准的图像模块构图和待检测的板子做比较。拓扑信息合并的加权图标，由几种类型的节点，边，连线和它们的位置[76]组成。

分布图：第一步，图像被转换为节点的集合，它描述图像中不同物体的2维形状。第二步，包含一个模型确认过程。这个在待测板和模型模块的匹配过程是在测试过程中最耗时间的步骤。

模式分布超图形：是分布图算法的改进。图被称作PAHG，描述他们之间所有的分割区域和空间的联系。这些分割区域被在一个区域中原始图像和原始图像区域分布图（RAG）代替，它们是PAHG的基础层。PAHG的顶层包含区域图像和它们间空间的联系。这些替代通过在匹配阶段显示仅有的挑选的匹配操作来删除搜索空间，并且减少了匹配时间。这种新的替代，其中信息被呈现为两种不同水平，是对分布图法的主要改进。非参考的检验

非参照的方法不需要参照任何参考模式，这些方法的指导思想是如果一个模式不符合设计规范标准，那么这种模式就是有缺陷的。这些方法也被称为设计规则的验证方法或一般性能核查方法。这些方法基本上是使用设计规范的知识来校验被检查的板子。通常情况下，非参考的方法过程是将图像转换成一种可以减少验证时间的形式。这些方法用印刷电路板（PCB）的设计特点作为一套简单的规则、特征尺寸和公差。指定的特点包括： 所有不同痕迹的最小和最大线宽；最小和最大的焊盘直径;最小和最大的孔直径；最小的导体间隙；最小的环形圈，线条终止规则，等等。缺点是他们仅在检验某种缺陷时好使，如在核查的宽度和间距侵犯方面。此外，这种检查的另一个缺点是，它需要导体跟踪类型的标准化

非参考检验

非参考检验包括：（1）形态学处理；（2）编码技术，其中编码技术又包括：边界分析技术和行程长度编码技术。

（1）形态学处理

形态学处理是一个在PCB板检查中广泛使用的技术。这种检查涉及到膨胀收缩的过程，它不要求任何完美模式的预定义模型。Ye和Danielson提出了一种算法来验证最小的导体和绝缘体线宽。这种方法反复应用于图像中的萎缩（类似于收缩）操作和连接保持萎缩（类似于变薄）操作。经过多次迭代之后，众多结果之间的差异（逻辑与）将给出这些模式中的缺陷。这些方法的主要优点是校准问题被消除了。但是，这些方法的问题是对于板子的不同缺陷要用到不同的预处理算法，这会自动降低系统的响应时间。（2）编码技术 边界分析技术 边界分析技术的研究是基于处在一个易处理形式的边界的表示，遵循一个规则的核查过程。他们通过使用Freeman链编码West等人完善了边界分析技术，来描述边界实施了边界分析技术来检测小缺陷。行程长度编码（游程编码）

计算了沿着PCB图像的每行每列的路径像素的连续行程，行成一个直方图。这个直方图反映了沿着水平边界的很短的水平行程或者沿着垂直边界的很短的垂直行程。直方图也反映出导线的线性宽度，这个对检测缺陷很有用。检查像素的行程长度是否小于欧几里得值来验证导线的最小宽度要求。混合检测方法

混合裂缝检测技术应用了参照法和基于设计原则的检测方法两项技术，克服了每项技术的不足，提高了系统的有效性。混合检测方法主要包括：（1）一般方法；（2）使用边界算法的模式检测法；（3）圆形模式匹配；（4）学习方法；其中（4）又包括 射线匹配算法和形状比较法两种算法。（1）一般方法

一般方法是参照检测算法和非参照检测算法的结合。这种方法主要是在基于设计原则的方法上的一个提高，它可以检测到看起来是无误的丢失的特点和无关电路。与大部分基于设计原则的检测方法不同，这种方法不是局限于验证最小导线路径宽度和间距，它也检测焊盘，各种连接，孤立的点，孔等。大部分在基于设计原则方法中出现的错误警告都可以在这种技术中被克服。这种方法使用了图像变换的手法，比如收缩，扩展等。这种方法的工作过程如下：

变换图像以形成一幅框架图，从这幅框架图中，缺陷和好的电路特点可以很容易检测到。

比较检测到的特点和从电路设计数据中提取出来的特点，发生冲突的地方就是缺陷。

（2）使用边界算法的模式检测法

这种Benhabib提出的检测系统使用一种基于模式检测和边界算法的混合缺陷检测技术。对于导线缺陷，这种边界分析算法定位在可能有潜在缺陷的区域，这些区域被标记为非标准边界，用一种模式检测系统来分析以度量导线宽度。这样，导线度量只在这些可能发生缺陷的区域进行，很大程度上提高了模式检测算法的速度。相应的，利用图像差分技术在孔中心已经定位后，有一种模式检测算法可以度量孔缺陷的宽度。

导线缺陷分析包括：边界检测，非标准边界像素检测，边界法线检测。

缺陷检测包括：（1）非标准边界像素和在正对面边界的参照物被检测来确定他们是否属于一个区域或者导线；

（2）导线宽度与一个特定的最小值做比较来确是否存在缺陷；

（3）针孔尺寸作为一个比率与一个特定的最大值比较来确定是否存在缺陷

（4）导线之间的空间由当前点到下一条导线上第一个边界像素的位置之间的背景像素数量得到，得到的值与最小特定值比较来确定是否有缺陷存在。

（5）导线损坏检测通过沿着导线跟踪当前非标准边界像素到对面边界像素来进行，如果跟踪在一个特定数量的边界像素内成功，那么存在导线损坏。

（3）圆形模式匹配

Shiaw-Shian Yu提出和实现了一种基于辐射状编码到硬件的艺术品和空板检测技术。基本原则是一个32*32的图形窗口在PCB图像中从左到右从上到下移动。使用一个模板比较仪来实现编码，而使用缺陷检测算法来验证编码以判断编码是否相抵触。一个缺陷位置记录器记录徒儿线的位置和在这个区域中的缺陷总数。

（3）学习方法

射线匹配算法

形状比较方法

4.商用系统

设计一个商用检测系统必须考虑许多因素：硬件、软件、系统生产力、多功能性和可靠性。结论

通过最近的学习，了解了一些关于PCB板检测的知识，对各种检测算法有了初步的了解，掌握了一定的专业词汇，但由于知识面的缺乏，对于算法还不能详尽的理解。

词汇vocabulary

Misplacement

遗忘，误放

misregistration

错误配准 Photomask

光罩

film

胶卷

Parasite

寄生电容

uniformity

一致性 Multiplayer PCB

多层板

directionality

方向性 Phototool

底片，光具

resolution 分辨率

Photoresist

光刻胶，光致抗蚀剂

morphology

形态学 Halide

卤化物

dilation

扩大，膨胀 Etch

蚀刻

erosion

腐蚀 Laminography

X射线分层摄影法

container 集装箱

Maching

加工，制造

dimensional 空间的，尺寸的 Masking

加工，制造

idealize

使完美

Anomalies

异常现象

somewhat 多少，稍微

Afflict

折磨，使痛苦

identical 同一的，完全相同的 Micron

微米

geonetric 几何学的

Nick

刻痕，缺口

alignment 结盟，队列，校准 Parenthesis

园括号

permissible 可允许的 Pinhole

针孔

elliptic 椭圆的，省略的 Printed wiring 印刷线

symmetrical 匀称的，对称的 Tolerance

容忍，公差

protrusion

突出物 Thermal expansion 热膨胀

solder 焊接 Electrolysis 点解

reference 参考

Custom 特定的 approach

接近，方法，途径 Subassembly 组件

fabricate 制造，伪造 Terminology 术语，术语学

oxide 氧化物 Shrinking

pcb版检测 篇2

1二值化检测法

数字图像处理技术主要研究有数字化图像、图像编码、图像的增强和复原、图像描述、图像识别等[2]。图像处理方法可分为二种:第一种包括各种几何变换方法,特点是将图像通过几何方法,变换到其他频域中进行处理后,再变换到原来的域中。第二种方法是数学形态学运算,它区别于常见的频域和空域,是建立在积分几何和集合论基础上的运算。

PCB元件是一种体积偏小、色彩单一的元器件,对检测精度有较高要求。另外,PCB元件的检测属于全面检测,注重检测速率的快慢。综合考虑图像处理须接受较好的光照及形成较高的图像质量,采用传统图像二值化检测法[3,4]。

2 Open CV视觉库

Open CV计算机视觉库是由一些基本的C函数和C++类所组成的函数库,用来实现计算机图像算法,解决复杂困难的计算机图像处理问题。该库的所有代码都经过优化,计算效率很高,主要用于对图像进行高级处理,例如特征检测与跟踪[5,6]。它的主要方向是提供良好的机器视觉接口函数,让复杂的机器视觉产品可以更好的供人们使用。Open CV视觉库非常庞大,包含了有横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500 个接口函数[7]。因此,它目标成为一种用于实时系统的视觉开源库。

3 PCB元件缺陷检测过程

3.1 检测流程

Open CV视觉库提供图像处理函数,对PCB元件进行平滑处理、边缘检测等全面处理,较完整地获取PCB元件中存在的缺陷,检测流程如图1所示。

3.2 PCB元件检测过程

3.2.1 图像去噪

去除图像噪声的常用方法有邻域平均法均值滤波器、中值滤波、自适应维纳滤波器、小波去噪等。实验采用的是中值滤波方法,它的原理是将数字序列中某一点的值用该点一个邻域中各点值的中值替换,其主要功能是让周围像素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值,从而可以消除孤立的噪声点[8],它对脉冲噪声有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时,使边缘不被模糊。此外,中值滤波的算法比较简单,也易于实现。

中值滤波的方法是采用一个长度为奇数的二维滑动窗口,设定某一个时刻,对这窗口内的信号样本值按照像素值的大小进行排序。二维中值滤波输出公式为:

g(x,y)= med{ f (x - k,y - 1),(k,1 ∈ w)} (1)

其中,f (x,y) , g(x,y) 分别为未处理图像和处理后图像;W为二维模板,取以目标像素为中心的一个领域子矩阵窗口,对窗口内的像素灰度值进行排序,用数据序列的中值代替中心点的灰度值。

Open CV中提供的平滑滤波函数如下:

voidcv Smooth(constCv Arr*src,Cv Arr*dst,int smooth_types=CV_MEDIAN, int parameter1=3, int parameter2=0;double parameter3=0, double parameter4=0);

其中smooth_types取以下几种值。

CV_MEDIAN:对图像进行像素值为parameter1×parameter1的中值滤波。

CV_BLUR_NO_SCALE:对每个像素的parameter1×parameter2领域求和。

CV_BLUR:对每个像素parameter1×parameter2邻域求和并做尺度变换1/(parameter1×parameter2)。

CV_GAUSSIAN:对图像进行像素值为parameter1×parameter2的高斯卷积。

CV_BILATERAL:应用双向3x3 滤波,彩色sigma=parameter1,空间sigma=parameter2。

利用Open CV提供的函数实现对PCB元件图像的处理,得到滤波图像,结果如图2所示。

3.2.2 阈值分割

使用阈值分割方法将图像有效和图像缺陷部分进行分割,提取有效部分进行处理,提高PCB图像缺陷的识别精度和准确度。这种方法特别适合用于背景占据不同灰度级的图像,不仅可以很大程度地压缩数据量,而且也简化了分析和处理步骤,提高生产效率。

最常见的阈值分割是固定阈值分割方法,Open CV提供了固定阈值分割方法的函数:

void cv Threshold(const Cv Arr* src, Cv Arr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );

其中,

:初始数组,数值为或者浮点数。

dst:输出数组,必须与src的类型一致。

threshold:阈值。

max_value:使用CV_THRESH_BINARY和CV_THRESH_BINARY_INV的最大值。

threshold_type:阈值类别。

利用Open CV视觉库检测阈值分割函数,实现对PCB元件图像的分割,结果如图3所示。

3.2.3 边缘检测

常用的一阶边缘算子有Prewitt算子和Canny算子等。本实验采用的是Canny算子[9]。Canny算子有以下3大优点:

(1) 图像边缘信息的漏检、误检率较小,图像的检测整体效果较好。

(2) 实现高精度的定位,Location越大越好。

(3) 响应次数最少,保证只有唯一像素点响应。

Open CV提供的Cv Canny函数原型如下:

void cv Canny( const Cv Arr* image, Cv Arr *edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3);

其中,

threshold1:第一个阈值。

threshold2:第二个阈值。

aperture_size:算子内核大小。

采用Open CV提供的cv Canny函数。运用Canny算子进行PCB元件的边缘检测,实验结果如图4所示。

在经过以上处理之后,可以将检测后的PCB元件图像与标准模板PCB图像进行匹配,匹配成功后得到函数返回值,最终确定PCB元件的缺陷。Open CV中提供的形状比较的函数如下:

Double cv Match Shapes( const void* object1, constvoid* object2, int method, double parameter=0 );

其中,

object1:第一个轮廓或灰度图像。

object2:第二个轮廓或灰度图像。

Method:比较方式在以下3 种方式中:CV_CONTOUR_MATCH_I1,CV_CONTOURS_MATCH_I2,CV_CONTOURS_MATCH_I3。

Parameter:数值参数,函数匹配完成后,会返回一个匹配的数值,表明匹配程度。

利用Open CV提供的匹配函数,可以获得相应的匹配结果,如图5所示。

3.2.4 实验与分析

模板的选择会影响匹配的结果,模板选得太大,对较小的缺陷不敏感;而模板选得太小,像素点采集不够,实验结果不准确,容易产生误差。实验采用600 < X,Y < 1500 像素的图像作为模板。

定义一个变量pcb Result,获取函数的返回值。当PCB元件没有缺陷时,pcb Result的值为0,但是,实际结果与理论存在一定的误差,经过反复试验、严格对比,使结果更加可靠,选取PCB存在缺陷的临界值为0.2。所以,当pcb Result等于0时,图像完全匹配,没有缺陷;当pcb Result小于0.2时,认为图像基本匹配,不存在缺陷或缺陷不会影响PCB的正常使用。当pcb Result大于0.2 时,则表明PCB元件存在缺陷,无法匹配。实验结果如图6所示。

4 结论

pcb版检测 篇3

【关键词】层压；层间对位；拉伸量；开路；短路

1、前言

PCB作为电子信息产业链中的基础组件，被誉为“电子产品之母”。跟随着中国大陆开发脚步与政策推动，PCB产业依循同样脚步进行布局，包括1994年的珠三角开发区、2000年长三角开发区、2005年环渤海开发区以及2010年中央开始推动大西部开发的西三角开发区；而台从1994年华通于惠州设立PCB厂开始，台湾PCB厂商于中国大陆也跟循大开发政策进行布局，目前主要集中在华南、华东，而从2010年开始也有台商开始进驻重庆、成都等西部城市。然而从产业发展角度，目前中国大陆西部地区由于电子制造群聚以笔记型计算机为主，PCB板供应链已陆续布局完成，但从成本与人力角度为要适度纾解沿海地区的经营压力，并考虑到设备与材料之支持，华中地区已经成为沿海厂商的重要备援基地，例如：湖北、湖南、江西等。这充分说明PCB对现在科技文明的重要性，2025智能制造更说明了政府对PCB电子行业的政策支持为PCB的发展提供了千载难逢的发展契机，广大工程技术人员要利用好这个机会，加大技术研发与投入，为企业发展与行业进步提供有力的技术支持与保障。

2、压机平面度及平行度的影响

PCB层压机的压盘是由金属制成的一种密封腔体，内部的油为热传导介质，会在热源的作用下，将热量通过外部的金属罩均匀的传递出去，金属罩不仅起到密闭油的作用，还要承较受较大的机械外力作用，压盘能将机械泵产生的机械力均匀的传递给工件，属于压合的执行机构/部件。作用力的大小、方向、均匀性受到压盘平行度、平整度的严重影响与制约。当压盘不平时，将直接对加工的产品造成影响，严重的可导致产品直接废弃。压机的压板状态对层间对位精度的影响不可忽视，由于压板长期在大载荷作用力下工作，使用压板的形位精度都发生了变化，如图15、16所示，这种状态导致层压时板材受力不均而发生错位铜，特别对于高多层生产板来说，影响是很大的，越是层数高、层间半固化片多的生产板，就容易对层间对位精度造成影响。

3、采取相应措施改善

层压机是对多层PCB进行压合的一种机械设备，该设备主要由若干组压盘组成，每个压盘内部有供油系统管路，能通过热传导方式使压盘产生一定热量。压合作业时，生产板就是在这种高温高压作用下，通过一定的时间转化完成压合任务的。层压机的每个压盘表面要求具有较高的平面度，相邻压盘之间要具有较高的平行度，这2种行位状态对产品质量会造成直接影响。但是，由于实际生产过程中，受设备结构状态的限制，一直没有较好的技术手段能进行有效检测，虽然随着科学技术的高速发展，对于压盘平速度、平行度等这种机械部件行位公差的检测已不是什么难题，特别是各种先进仪器的出现，能达到很高的检测标准，但是这种仪器一般均较贵，少则几万，多则几十万，对于实力不是很强的中小型企业而言，压力是很大的。

第1步，将“3”、“4”装配在一起，装配后的效果如图5所示；然后将“3”与“2”装配在一起，装配之前用游标卡尺或千分尺记录高度规的高度，每一个高度规在记录具体编号与位置；第2步，将装配了高度规的卡盘平放大压盘上，然后将上压盘缓慢下降，使上压盘与高度规刚后接触后再下降2-3mm即可；第3步，抬起上压盘，将卡盘取出，再用卡就或千分尺检测每下个高度规的高度，然后与之前的数据进行对比；第4步，每一个高度规对应的位置都是不同的，将所有高度规的前后高度差状态连在一起，就是两个面之间的状态，理想状态下，这个数值应为0，在实际生产过程中，可根据企业的产品精度自行管控。这个数值能直接影响高多层板的层间对位效果。

压盘平面度及平行度状态直接影响层压板厚均匀性及层间对位精度状态。我们通过上图所示的方法，定期（1次/3月）对压盘的平面度、平行度进行检测，方法是首先在下压盘上安放若干个铅条，长度50mm，间距50mm，按阵列方式均匀排布，然后将上压盘加压，使上下压盘与所有铅条紧密接触，并最终使铅条达到上右图所示效果，然后将压盘分开取出铅条（记录铅条位置），然后使用游标卡尺或千分尺对所有铅条的厚度进行检测记录、整理、分析，如果铅条厚度极差超过50um，就应采取相应措施进行处理（可对压盘表面进行打磨或更换），直到满足要求止，以免对产品质量造成影响。

4、结论下一步计划或方向

通过上面的这种专用检测工具，能够客观、真实、准确的检测出压盘的状态，能够及时的发现问题，能为后序的维修维护以及对设备的合理使用提供有效支持与保障。该方法同时具有操作简单、成本低、使用维修维护方便灵活的特点，是广大工程技术人员努力钻头的成果，很好的解决了长期以来一直困绕着生产及广大工程技术人员的难题。作为工程技术人员，将在以后的工作中继续发扬这种精神，以生产为中心，以市场为导向，以理论基础为平台，将更多的理论技术应用到实际生产当中。

参考文献

pcb版检测 篇4

一、填一填。(每空1分，共20分)

1．28里面有()个7，()平均分成6份，每份是8。

2．用六七四十二写出的两道除法算式是()和()。

3．电风扇扇叶转动是()现象，拉开抽屉是()现象。(填“平移”或“旋转”)

4．计算35－15÷5时，要先算()法，后算()法。

5．在里填上“＋”“－”“×”“÷”。

103＝7　　67＝42　　488＝6　　　1239＝51

6．在()里填上合适的数。

30÷6＝()÷2　　　　36÷()＝45－39

63÷()＝18÷2

7．()只56条腿，()只30条腿。

8．写出两个轴对称的汉字：()。

9．小花和她的5个小伙伴每人有6个桃，他们一共有()个桃，如果把它们平均分给9个小朋友，每个小朋友分得()个桃。

二、辨一辨。(对的在括号里画“√”，错的画“×”。每题1分，共5分)

1．用“正”字统计5月份天气情况，一个“正”字代表1天。()

2．60－23－18与60－(23－18)的运算顺序不同，但运算结果相同。

()

3．车在行驶的过程中，既有平移现象，也有旋转现象。

()

4．有的口诀只能写一道除法算式。

()

5．要求被除数，有时用商乘除数，有时用商除以除数。

()

三、选一选。(把正确答案的序号填在括号里。每题2分，共10分)

1．结果不可以用18÷3表示的是()。

①把18平均分成3份

②18除以6

③18里面有几个3

2．下面剪纸作品中，不是轴对称图形的是()。

3．从36中连续减去9，减()次才能使结果等于0。

①27　　　　　　　　　　②4　　　　　　　　　　③9

4．下面的现象中，不是平移的是()。

5．○＋○＋○＋○＝32，○代表的数是()。

①7

②8

③9

四、计算挑战。(共36分)

1．看谁算得又对又快。(每题1分，共12分)

15－5＝

6×3＝

24＋6＝

3×4÷2＝

48÷6＝

35÷7＝

45÷5＝

40－5×8＝

9÷1＝

8÷8＝

6×6＝

1＋1×1＝

2．计算下面各题。(每题3分，共18分)

6＋3×9(42＋14)÷7　　　　　　2×9÷3

65－30÷5

76－(28＋19)

72÷8÷3

3．先填空，再列综合算式。(每题3分，共6分)

综合算式：______________　　　　　综合算式：_______________

五、走进生活，解决问题。(共29分)

1．星星农场今年粮食大丰收，准备运到粮店出售。两辆车同时运，一共运了4次。一共运了多少袋粮食？(5分)

2．二年级两个班举行了“中国历史”知识竞赛，分两轮进行，总得分情况如下表。

第二轮二(1)班得了39分。第一轮两个班的得分一样多。第二轮二(2)班得了多少分？(6分)

3．每辆车可以坐8人，一共有多少人？(6分)

5．下面是小威记录的一个月的天气情况。

(1)把记录的结果填在右面的表中。(3分)

(2)这个月共有多少天？你认为这个月属于哪个季节？(3分)

答案

一、1.4　48　2.42÷6＝7　42÷7＝6

3．旋转　平移　4.除　减

5．－　×　÷　＋

6．10　6　7　【点拨】先求出已知算式的结果，再求出括号里的未知数。

7．7　5

8．中、田(答案不唯一)9.36　4

二、1.×　2.×　3.√　4.√　5.×

三、1.②　2.①　3.②　4.②　5.②

四、1.10　18　30　6　8　5　9　0　9　1

36　2

2.3．6　54　9×(54－48)＝54

9　70　81÷9＋61＝70

五、1.4×(6＋8)＝56(袋)

口答：一共运了56袋粮食。

2．62－(56－39)＝45(分)

口答：第二轮二(2)班得了45分。

3．8－3＝5(人)2×8＋5＝21(人)

口答：一共有21人。

4．(1)6×9＋8＝62(元)

口答：一共需要62元钱。

(2)32÷8＝4(个)

口答：能刚好买玩具汽车，能买4个。

(3)6个皮球多少元钱？

6×7＝42(元)

口答：6个皮球42元钱。

【点拨】第(3)问答案不唯一。

5．(1)17　11　3

(2)17＋11＋3＝31(天)

部编版四下语文期末检测卷 篇5

班级：

姓名：

满分：100分

考试时间：90分钟

题序

一

二

三

四

五

六

七

八

九

总分

得分

一、读拼音,写词语。

(9分)

wú

lài()wèi

jiè()péng

zhàng()

mǐn

jié()

fú

róng()

méng

lóng()

kū

long()

téng

luó()

yōu

lǜ()

二、同音字组词。

(6分)

1.yán　屋()食()井()

2.xíng

()态　造()()动

3.méi

()花()有()炭

4.zhǐ

()挥　彩()禁()

三、把下面的词语补充完整,再选词造句。

(9分)

天()地()()()若狂

无能()()无()无()

生气()()一丝()()

变化()()()()失措

造句:

四、选词填空。

(5分)

改变　改观

1.科学技术的应用,不断()着人们的物质和精神文化生活。

2.这一带正在大力种植防风林,相信以后沙漠的面貌将大大()。

气势　气魄　气概

3.长城这样充满()的工程,在世界史上是个伟大的奇迹。

4.在中俄南海军演中,中国海军()宏伟,展示了中华民族的强大力量和英雄()。

五、按要求完成练习。

(10分)

1.眼看就要撞船了,人们怎么能不紧张呢?

(改为陈述句)

2.雨来浑身光溜溜的,怎么也抓不住。(改为比喻句)

3.青铜一家将所有的一切的时间都用在了芦花鞋的编织上。(修改病句)

4.它要是不高兴,()谁说多少好话,它()一声不吭。(在括号里填写合适的关联词)

5.风儿唱着歌,唤醒了沉睡中的大地。(仿写句子)

六、根据课文内容填空。

(12分)

1.,树头新绿未成阴。

2.最喜小儿无赖,。

3.心中的风雨来了,。

4.,一片冰心在玉壶。

5.胤恭勤不倦,。

6.诗是人类向未来寄发的　　　,诗给人类以朝向理想的。

七、课内阅读。

(9分)

海上日出(节选)

天空还是一片浅蓝,颜色很浅。转眼间天边出现了一道红霞,慢慢地在扩大它的范围,加强它的亮光。我知道太阳要从天边升起来了,便不转眼地望着那里。

果然,过了一会儿,在那个地方出现了太阳的小半边脸,红是真红,却没有亮光。太阳好像负着重荷似的一步一步,慢慢地努力上升,到了最后,终于冲破了云霞,完全跳出了海面,颜色红得非常可爱。一刹那间,这个深红的圆东西,忽然发出了夺目的亮光,射得人眼睛发痛,它旁边的云片也突然有了光彩。

1.从文中找出下列词语的近义词。(2分)

转瞬间—()重担—()

2.太阳出来时,颜色经过了哪些变化?从文中找出相应的语句。(3分)

3.文中画线句子采用了　　的修辞手法。

(2分)

4.你能用一句话来夸赞这美丽的景象吗?

(2分)

八、课外阅读。

(10分)

程

门

立

雪

杨时是宋朝学者。他年轻时很爱学习,非常尊敬老师。有一次,他和一位同学在读书时为一个问题争论起来。为了尽快找到答案,他们冒着鹅毛大雪,去请教大学问家程颐。

他们走到程颐家门口,童子说先生正在睡午觉。他俩一声不响地站在门口,静静地等着。雪花在天空中飘舞,不一会儿地上便积满了雪。()的寒风吹得他们直打哆嗦,可是他们没有拂一拂身上的积雪,也没有跺一跺冻僵了的脚。

过了很久,程颐醒来了。当他知道门外雪地里有两个学生在等着,就急忙出去把他们拉进屋里。程颐见他们全身是雪,心疼地说:“外边雪这么大,为什么不早进屋呢?”杨时望着程颐()的面容,说:“老师,您在休息,我们怎能惊动您呢?”

程颐被他们尊师好学的精神感动了,()地解答了他们的问题。

1.在文中括号里填上合适的词语。(3分)

2.用“　　”画出文中的一个反问句并把它改写成陈述句。(3分)

3.读完这个故事,我们要向杨时学习什么?

(2分)

4.用一句话概括故事的主要内容。(2分)

九、习作。

(30分)

在你的生活中有没有后悔的时候?比如,做错了事,怕挨骂而撒谎,很后悔;和要好的同学吵了嘴,影响了友谊,很后悔;由于粗心大意,错怪、冤枉了别人,很后悔……请你以《我很后悔》为题写一篇文章,要把事情的经过写具体,表达出自己的真情实感。不少于350字。

期末检测卷答案

一、无赖　慰藉　膨胀　敏捷　芙蓉　朦胧　窟窿　藤萝　忧虑

二、1.檐　盐　沿　2.形　型　行　3.梅　没　煤　4.指　纸　止

三、高　阔　欣　喜　为　力　忧　虑　勃　勃　不　苟　多　端　惊　慌　示例:白求恩对医疗技术一丝不苟,精益求精。

四、1.改变　2.改观　3.气势　4.气魄　气概

五、1.眼看就要撞船了,人们很紧张。

　2.示例:雨来浑身光溜溜的,像一条小泥鳅,怎么也抓不住。

3.青铜一家将所有的时间都用在了芦花鞋的编织上。4.无论　都　5.示例:宁静的夜晚只有天上的星星在眨着眼睛窃窃私语。

六、1.篱落疏疏一径深　2.溪头卧剥莲蓬　3.我只躲到你的怀里　4.洛阳亲友如相问　5.博学多通　6.信息　勇气

七、1.刹那间　重荷　2.红是真红,却没有亮光;颜色红得非常可爱;发出了夺目的亮光。3.拟人

4.这真是伟大的奇观啊!(答案不唯一)

八、1.凛冽　慈祥　详细　2.老师,您在休息,我们怎能惊动您呢?　老师,您在休息,我们不能惊动您。

3.学习杨时谦虚求学、尊敬师长的品德。4.杨时和同学冒雪在大学问家程颐门口等待请教问题。

pcb版检测 篇6

（一）一、看拼音，写词语。（8分）

jì mòpáo xiào huā bàn tái xiǎn()()()()fén mùlún kuò yòu huòjiān yù()()()()

二、用“﹨”划去不是同一类的词语。（3分）1.长江银河 珠江 黄河

2.日月如梭一日千里 光阴似箭 十载寒窗 3.悬梁刺股 凿壁偷光 囊萤映雪 一叶知秋

三、选择，把正确答案的序号填在括号里。（6分）1.下列加点字的注音完全正确的一项是（）

A.咆哮(báo)舒畅(sū)沉默chén)华侨(qiáo)B.蝴蝶(dié)控制(zhì)熔化(róng)嫁接(jià)C.急躁(zhào)富饶(ráo)恩惠(ēng)纷纭(fēn)D.派遣(qiǎn)酷刑(gù)装饰(sì)比拟(nǐ)2.下列词语中有错别字的一组是（）A.国籍 祥和 耻辱 砚台 B.矗立 魁梧 鸟瞰 坎坷 C.曝哂 书藉 繁衍 陨石 D.梗概平衡 渺茫 澎湃 3.下列词语搭配完全合适的一组是（）。A.仔细端详 神态严峻 体态匀称神情严肃 B.改进生活 畅想未来 激情澎湃雄伟壮丽 C.凝视远方 清晰可辨 驾驭战车 认真听课 D.震撼人心 感情激荡 狂风咆哮发愤图强

四、词语积累。（7分）1.照样子写词语。观者如云（含比喻词）．惟妙惟肖（ABAC式）．．异口同声（含一对反义词）．．2.写出表示花、山的成语。

花：柳绿花红 山：山清水秀

五、选词填空。（3分）

诚心 爱心 信心 恒心 关心 耐心

我们在日常生活中，对自己要有（），做事要有（），学习要有（），与人交往要有（），对有困难的人要去()，向他们奉献自己的（）。

六、把下列成语补充完整，再根据成语表达的意思填空。（6分）

目不转（）

赏心（）目

眼花（）（）

这三个词都有“看”的意思，只是表达的意思不同。其中（）表示看的东西多而混杂；（）表示看到美好的景物而心情舒畅；（）表示看得认真专心。

七、按要求改写句子。（4分）

1.这个人连衣服都还不会穿呢，怎么谈得上伟大？（改为陈述句）

2.人们在生活中能真诚相待，这世界会变得更加美好。（用关联词语连成一句话）。

3.“神州“六号发射成功，每一个炎黄子孙都感到无比自豪。（改成反问句）

4.如果我是阳光，我将照亮所有的黑暗。（仿写句子）

八、根据课文内容填空。（12分）

1.从前四个单元的课文中，我认识了不少名人，有

的冰心，身残志坚的，的，„„我最敬佩

，是因为。

2.通过学习，我们知道

发射成功，实现了中华民族千年的，是执行中国

航天飞行任务的航天员。还知道，火星是地球的，奇妙的克隆技术可以

。3.《只拣儿童多处行》中描写海棠树的句子是：。

作者运用了打比方的手法，用来比喻。

4.《宿新市徐公店》中，作者描写的是季节的景色，从和可以看出。和两个动词写出了儿童的天真活泼。诗歌为我们描绘了一幅 的图画。

九、口语交际。（5分）

同学们，我们学了《二泉映月》知道阿炳因为热爱音乐去追求理想的过程中敢于同命运抗争，最终取得了成功！请谈谈你在追求理想的过程中经历了哪些磨难呢？

十、课内外阅读。（21分）

（一）司马迁发愤写《史记》（节选）（9分）

正当他专心致志写作《史记》的时候，一场飞来横祸突然降临到他的头上。原来，司马迁因为替一位将军辩护，得罪了汉武帝，入狱受了酷刑。司马迁悲愤交加，几次想血溅墙头，了此残生。但想到《史记》还没有完成，便打消了这个念头。他想：“。我如果就这样死了，不是比鸿毛还轻吗？我一定要活下去！我一定要写完这部史书！”想到这里，他尽力克制自己，把个人的耻辱、痛苦全都埋在心底，重又摊开光洁平滑的竹简，在上面写下了一行行工整的隶字。

1.联系上下文理解词语意思。（2分）

飞来横祸： 悲喜交加：

2.写出下列词语的近义词。（2分）耻辱（）平滑（）辩白（）专心致志（）3.把短文中画横线处补充完整，并解释意思。（2分）

4.用“”画出司马迁忍辱负重、发奋著书的句子，并发挥想象写一写司马迁是怎样发愤写作的呢？（3分）

(二)又是芥菜花开时（12分）

我的童年是在江南广阔的田野里度过的,那里是我的活动室.这个活动室是现在幼儿小朋友们所无法想象的.那可真是个（心潮澎湃 激动人心）的世界,蕴藏着（无穷无尽 应有尽有）的乐趣.无论是春夏，还是秋冬，那里都有许多东西令我兴奋激动，其中就有芥菜。

兴奋激动的理由，主要不在它的美味，而在于寻找它的过程。芥菜善变，不仅颜色变，形状也会变。长在没有太多杂草的地方，它是（蒲伏 匍匐）在地上的，叶子呈锯齿状，有时候那锯齿还很大，整片叶子看上去像从叶子中间的茎上又生出许多瘦长的叶子来，而且颜色很深，灰紫色，不仔细找，根本发现不了。如果长在菠菜地里，它就往上长，叶子几乎没有齿，而且颜色碧绿，和菠菜的模样十分相似。如果周围有些浅浅的、灰绿色的草，它既不匍匐着，也不高高站着，颜色也就变成灰绿，叶子有浅齿，和周围的草一样，叶表一层细细的茸毛，这就又和杂草打成一片了。所以，每找到一棵，都是一次胜利。有时候，我一遍没有发现，但有些（疑惑 迷惑），一回头，突然发现一个肥大的家伙正趴在那里呢。这时候，会感觉胸腔里那颗心正激动得怦怦直跳。这不象是在干活，而像捉迷藏，甚至比捉迷藏还好玩，谁不愿意呢？五六岁的时候，如果让我们看守晒在场上的稻谷，驱赶麻雀和鸡，我是不愿意的，太（无聊 乏味）了。如果母亲说“海度啊，去挑点芥菜来，晚上包团子吃”，我就（兴高采烈 手舞足蹈），拿了篮子雀跃而去。

又是烟花三月、芥菜开花的时候了，不知道江南的孩子还能否认识芥菜，也不知道被春雨浇醒的田野里是否还有挑芥菜的妇女、孩子。1.用“﹨”划去短文中括号里不正确的词语。（3分）2.荠菜的特点是。并用“”在文中划出来。（2分）3.荠菜开花的季节是。荠菜开花，激动兴奋的理由是。（2分）

4.“这不象是在干活，而像捉迷藏，甚至比捉迷藏还好玩，谁不愿意呢？”

改为陈述句：

这句话表达了“我”的心情。（2分）

5.“又是荠菜花开时”，表达了怎样的思想感情？（3分）

十一、作文。（25分）

我们的一生都离不开书。书可以医治愚昧，书可以使人智慧，书是人类进步的阶梯；书演示着成长的途径；书折射着老师、同学的情谊和我们的喜怒哀乐„„因为读书，你狭窄的心灵逐渐变宽变大，变得丰富多彩，以至变成一个大的心灵宇宙。热爱读书吧，让书陪伴你一生。

pcb版检测 篇7

小波变换通过对信号的分析, 得到其低频近似部分和高频细节部分, 从而实现各成分在时间轴的位置保持不变以及进行去噪、分解、压缩等操作。同时, 小波变换还具有多分辨率分析、正交性、方向选择性等众多优良特性。通过研究发现将小波变换运用到PCB的缺陷检测中去, 将进一步优化检测结果, 加快检测速度, 为进一步形成工业化自动检测系统打下基础。

1 小波变换原理

连续小波变换, 也可以称之为积分小波变换, 是各种小波变换的基础, 对于连续小波变换定义为[1]:

计算机大多数情况下只能处理离散信号, 为了对信号进行重构, 就需要对小波进行离散化, 即需针对变换域的变量a和b进行离散化, 以消除连续小波变换所带来的的冗余信息[2]。

一般在实际的离散小波变换使用中, 使此时可以得到

对上式进行变换, 可得:

为了能对信号f (t) 进行重构, 要求是L2 (R) 的Riesz基。

本文中所使用的Lab VIEW小波变换算法均为基于离散小波变换的。

2 小波边缘检测

要在Lab VIEW中使用小波变换与小波分析, 首先需要安装Lab VIEW的高级信号处理工具包 (NI Lab VIEW Advanced Signal Processing Toolkit) 。该工具包包括NI Lab VIEW数字滤波器设计工具包;时序分析——用于描述、解释、预测和控制;统计分析——用于短时信号特征化、降噪和趋势消解的小波和滤波器组设计;时频分析——图形化的分析工具, 用于带有频率分量内容的信号。同时还包含了Real-Time, 即可以在Lab VIEW RT当中运行这些信号分析工具。小波属于该工具包的一部分。

利用小波变换对PCB图像进行边缘检测, 可以检测到铜箔的边缘, 将铜箔与背景区分开, 同时, 还可以结合多尺度信息进行检测, 因此可以广泛应用于PCB缺陷检测中[3]。

3 小波去噪

传统的建立在傅里叶变换基础上的滤波方法无法做到既提高信噪比又能够提高空间分辨率, 对它们而言这两项指标是相互矛盾的, 而对于小波变换来说完全不存在这种矛盾, 因为通过应用小波变换可以把低分辨率 (大尺度) 下的小波变换全部保留, 而高分辨率 (小尺度) 下的小波变换则只有被认为边沿附近的各点才会予以保留, 其余的都去除。经过小波变化处理去噪后, 提高信噪比和提高空间分辨率都得到了很好地平衡, 噪声基本被去除, 而图像边沿细节信息依然很好地保留了下来[4]。

将Thresholding Rule设置为SURE, Rescaling Met ho d设置为Si n g le L evel, 同时打开S of t Threshold。

使用小波变换进行图像去噪, Lab VIEW提供了很多设置选项, 比较重要的有三个:

(1) Threshold Settings (阈值设置) 簇提供了三个设置项, 第一个Thresholding Rule指的是阈值选择规则, 共有四种规则:1、SURE (默认) , 2、Hybrid, 3、Universal, 4、Minimax;第二个Rescaling Method指的是用来估计噪声方差等级的方法, 程序根据噪声方差来重新调节阈值, 以此来根据噪声方差更新阈值;第三个Soft Threshold, 是个布尔量, 用来指定是否使用Soft Thresholding方法, 默认为1。

(2) Level设置离散小波变换的等级。

(3) Wavelet欧诺个来设置所使用的离散小波变换方法。L ab V I EW一共提供了两类小波变换, 即正交小波变换和双正交小波变换。正交小波变换又包括Haar、Daubechies (dbxx) 、Coiflets (coifx) 、Symmlets (symx) 等, 双正交小波变换包括Biorthogonal (biorx_x) 包括了FBI (bior4_4 (FBI) ) 。

由于设置项众多, 本文无法一一对比, 只比较了小波为db02时不同Level的情况, db02是经过调试后个人认为最适合PCB图像去噪的小波算法。当小波选择为db02的时候, Level越大, 则去噪效果越好, 而细节保留却不够完整;当Level越小时, 去噪效果虽不会更好, 但是细节保留更加完整, 根据图像处理的实际情况和缺陷检测的需要, 权衡之下, 在小波选择为db02的情况下, Level=4比较好。

由于小波变换去噪对于高斯噪声有着非常明显的效果, 并且工业相机使用过程中白噪声较多, 使用小波变换去噪比其他去噪方法更为优越。

4 小波图像压缩

在大量图像的处理过程中, 如果需要进行在线处理, 要求在很短时间能能够完成大量图像信息的传输以及存储操作。此时如果能够压缩后再传输图像数据, 就可以实现在同样的通信容量下和相同的时间间隔内, 传输更多有效的图像信息。

小波变换实现时把图像分解为一组越来越小的正交归一图像, 这样就可以避免其他压缩编码方法由于数据分块造成的方块效应和蚊式噪声, 同时进行数据压缩还很好地提高了信噪比。

5 总结

为了细化PCB缺陷检测中的图像处理过程, 本文采用了在图像处理领域非常流行且实用的小波滤波算法, 简单阐述了小波滤波的原理, 并使用Lab VIEW的小波工具包作为开发工具, 对PCB图片进行处理, 主要是进行图像去噪, 图像的边缘检测, 图像的分解与重构, 图像压缩。通过实际操作比较, 可以发现这些过程利用小波算法远比其他方法便利、有效。如果扩展结合二维移动平台等研究, 可以进一步形成工业化PCB缺陷自动检测的集成系统, 在未来机电一体化的机械制造业的工业实用价值将更加明显。

参考文献

[1]刘文芝.浅谈基于小波分析的图像压缩技术.兰州石化职业技术学院学报, 2003-03-15.

[2]桑会勇.基于小波理论的SAR图像压缩方法研究.中国科学院研究生院 (遥感应用研究所) 硕士论文, 2003-06-01.

[3]罗新斌 (导师:康戈文) .带钢表面缺陷边缘检测与分割.电子科技大学硕士论文, 2007-04-01.

部编版二下语文期末检测卷二 篇8

(时间:90分钟　总分:100分)

一、给加点字选择正确的读音,画“?”。

(4分)

年龄(líng

lìng)熬(áo　náo)粥

烟囱(cōng　tōng)

郊(jiāo　xiào)外

扫帚(chóu　zhǒu)

波(pō　bō)纹

吆(mē　yāo)喝

研究(jiū　wā)

二、看拼音,写词语。

(7分)

cǎi

sè

mèng

sēn

lín

jīng

líng

我有一个（）的（）想:我来到（）里和（）一般的小

yóu

xì

lán

sè

píng

松鼠做（）,我飞到（）的天空中摘下一朵白云做衣裳,我飞到（）

yā

zhī

果园里欣赏果实（）弯（）头的景象。

三、划掉括号中不正确的字。

(4分)

(村　对)庄

(愿　原)来

(酒　洒)落

友(谊　宜)

(钱　线)币

热(闹　闲)

(抄　炒)菜

立(刻　该)

四、选择合适的词语填空。

(8分)

发明　　发现

1.我（）了一个小秘密。

2.爱迪生（）了电灯。

亲切　　亲热

3.小姑娘（）地抚摸着小花狗的头。

4.微笑是那么（）,那么美。

五、按要求写句子。

(12分)

1.我家门前

。(把句子写完整)

2.邓爷爷挑选了一棵柏树苗。(把句子写具体)

3.那花瓣上晶莹的露珠就是他洒下的汗滴。(缩写句子)

4.雨点落在雨伞上。(改成拟人句)

六、古诗积累。

(7分)

1.解释下列加点的词。(3分)

(1)拂堤杨柳醉春烟

(2)碧玉妆成一树高

2.理解下列诗句的意思。

(4分)

窗含西岭千秋雪,门泊东吴万里船。

七、课文回顾。

(15分)

1.《晓出净慈寺送林子方》的作者是

代诗人

。这首诗写的是

季的景色。这首诗中的千古名句是。

2.《青蛙卖泥塘》这篇课文中青蛙分别接受了、、的建议之后,亲自动手把泥塘的环境变得,最后青蛙。

3.小马在过河之前

说河水很浅,说河水很深,结果小马亲自过河后才发现河水既不像

说的那样深,也不像

说的那样浅。

4.本册书中我们学过一个古代神话故事,这个神话故事的名字是。

八、口语交际。

(4分)

一天在你进入小区门口的时候,一位阿姨骑着一辆电动自行车挡住了你的路。你应该怎样和这位阿姨说,她才会高高兴兴地给你让开路呢?

九、课内阅读。

(12分)

满天的乌云,黑沉沉地压下来。树上的叶子一动不动,蝉一声也不叫。

忽然一阵大风,吹得树枝乱摆。一只蜘蛛从网上垂下来,逃走了。

闪电越来越亮,雷声越来越响。

哗,哗,哗,雨下起来了。

雨越下越大。往窗外望去,树啊,房子啊,都看不清了。

渐渐地,渐渐地,雷声小了,雨声也小了。

天亮起来了。打开窗户,清新的空气迎面扑来。

雨停了。太阳出来了。一条彩虹挂在天空。蝉叫了。蜘蛛又坐在网上。池塘里水满了,青蛙也叫起来了。

1.把这篇课文的题目写到文前的横线上。(2分)

2.仿写拟声词。(3分)

例:哗哗哗

3.课文是按照什么样的顺序来写的?

(3分)

4.请你把文中画线的句子改写成比喻句。(2分)

5.课文中写到了哪些动物?(2分)

十、课外阅读。

(12分)

掩

耳

盗

铃

从前,有一个人很愚蠢又很自私,他还有一个爱占便宜的坏毛病。凡是他喜欢的东西,总是想尽办法把它弄到手,甚至是去偷。有一次,他看中了一户人家大门上挂的铃铛。这个铃铛制作得十分精致、好看,声音也很响亮。他想:怎么样才能把铃铛弄到手呢?他想来想去,最后决定把它偷走。

他知道,只要用手去碰这个铃铛,铃铛就会“丁零丁零”地响起来。铃铛一响,耳朵就会听到响声,有了响声,就会被人发现,那可就得不到铃铛了。那怎么办呢?

他突然想出了一个办法。他认为,门铃一响,耳朵就会听见了,如果把自己的耳朵掩住,不是就听不见了吗?于是,他自作聪明地采用这个方法去偷铃铛。

这天晚上,他借着月光,蹑手蹑脚地来到大门前。他伸手去摘铃铛,但是,门铃挂得太高了,怎么也够不着,他只好扫兴地回来了。回到家,他又想:该怎么办呢?

他想叫邻居一起去偷铃铛,踩着他的肩膀就能够摘到铃铛了。

可是又怕别人不干,不和他一起偷东西,只好自己踩着凳子摘铃铛。第二天晚上,他带着凳子,又蹑手蹑脚地来到大门前。他踩着凳子,一手掩住自己的耳朵,一手摘铃铛。谁知他刚碰到铃铛,铃铛就响了,这家主人发觉后,就把他抓住了。因为别人的耳朵并没有被掩住,仍然能够听到铃铛的响声。

1.根据意思从文中找出恰当的词语写下来。(4分)

精巧细致;细密。

（）

自以为聪明而乱作主张。指过高地估计自己,主观地办事。

（）

2.短文一共

自然段。

(2分)

3.这个偷铃铛的人被人家主人捉住,是因为()。(3分)

A.他踩着的凳子倒了,被主人听到了

B.别人的耳朵没有被掩住,听到了铃铛的响声

C.他不应该在白天去偷人家的铃铛

4.读了短文,你受到了什么启发呢?

(3分)

十一　写作。(15分)

同学们,一个学期匆匆而过。在这一学期里我们都有不同程度的进步。想一想你学会了哪些知识,增长了哪些见识,然后以“我学会了

”为题写一篇作文,写完后和大家分享一下吧。

要求:先将题目补充完整,选择相关的材料,再有条理地写下来。做到事例具体,语句通顺。

期末检测卷参考答案

一、líng

áo　cōng

jiāo　zhǒu　bō　yāo　jiū

二、彩色　梦　森林　精灵　游戏　蓝色　苹　压　枝

三、划掉:对　愿　酒　宜　线　闲　抄　该

四、1.发现　2.发明　3.亲热　4.亲切

五、1.示例:有一条小河

2.示例:邓爷爷精心挑选了一棵茁壮的柏树苗。

3.露珠是汗滴。

4.示例:快乐的小雨点在雨伞上跳舞。

六、1.(1)陶醉。

(2)碧玉:碧绿色的玉。这里用以比喻春天嫩绿的柳叶。妆:梳妆,打扮。2.我坐在窗前,可以望见西岭上堆积着终年不化的积雪,门前停泊着自万里外的东吴远行而来的船只。

七、1.宋　杨万里　夏　西湖　接天莲叶无穷碧,映日荷花别样红

2.老牛　野鸭　小鸟　很美　把泥塘留下来自己住了

3.老牛　松鼠　松鼠　老牛　4.羿射九日

八、示例:阿姨,您好。

麻烦您让一下让我过去好吗?

九、1.雷雨　2.示例:啪啪啪　呼呼呼　咚咚咚

3.雷雨前、雷雨中和雷雨后的顺序。

4.示例:一条彩虹像一座七彩的小桥一样挂在天空。

5.蝉、蜘蛛、青蛙。

十、1.精致　自作聪明　2.三

3.B　4.示例:无论做什么事都要实事求是,千万不要自欺欺人。