大数据平台建设思路

大数据平台建设思路

大数据平台建设思路 篇1

为了提高资源使用率，节约管理成本，推动信息产业发展，拉动社会资金在信息化方面的投入，为了提高行政管理和服务效率，促进公司职能转变，改善投资和营商环境，促进经济发展，为了提高公司服务效率，使公司管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式，向跨部门、跨区域协同互动和资源共享转变，提高公司工作效率。有必要构建统一的大数据平台，更好地为公司决策服务，提高信息服务质量。

建成覆盖全县各公司部门的信息资源整合平台，支撑用户单位开展跨部门、跨层级的政务应用大数据分析，业务协作，提供应用集成模板、集中监控管理、远程配置部署等工具，降低跨地域实施难度。电子政务应用中存在大量跨部门、跨层级的业务协作，数据交换平台是县级各部门共享数据，进行全县内大数据分析的基础也是解决跨部门协作的有效手段。全县统一规划、统一规范、统一架构，避免各级单位独立建设带来的格式各异、接口混乱、无法重用、难以扩展的局面；施行统一部署、统一监控、统一管理的集中管理模式，总体上降低各级公司部门信息整合的建设、管理、应用的成本。社会经历了由磁盘、磁带、光盘存储数据，向以公文档为主要形式数据的发展，后来互联网的兴起促成了数据量的第三次大规模增长，到了今天，随着互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级增长，“大数据”概念逐渐在各界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了对传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析“据”也由传统的因果关系变为相关关系。

大数据平台由网络基础设施层、数据支撑层、信息安全层、统一管理等构成。数据支撑层必须能够对数据采集、数据质量、数据安全、数据挖掘、数据处理和数据可视化进行大数据的全生命周期管理。通过对全县范围内从不同部门收集到数据运转起来成为流化的资源，为应用支撑层的运转提供丰富的高质量的不同维度的数据资源的接口。在全县数据集中的同时需要考虑数据在传输和存储时的安全问题以及不同部门对外共享自身内部数据时数据边界控制的问题，从技术和制度上保障这些数据资源得到科学、有效、合规的使用。

大数据平台建设的主要任务：

（一）建立政务云平台。

建设全县统一的政务云计算平台。以县广电公司的设施为基础，进行云化改造，建立自行管理的云计算资源池，为各部门不宜采用社会化云计算服务的关键性业务系统提供基础设施共享服务。

（二）实施大数据管理。

1.建立政务数据交换和目录体系。以县广电公司的交换中心为主交换平台，构建全县统一的电子政务数据交换体系。统筹各部门可供共享的信息和共享需求，编制政务信息资源共享目录，明确可供共享的信息名称、数据格式、提供方式、提供单位、共享条件、更新方式、更新时限等要素，按需向其他部门提供信息共享服务。

2.建设政务数据集中共享平台。建立健全共享数据汇聚机制，按照“一类数据来源于一个权威部门，权威部门负责更新维护”原则，通过统一数据交换平台，将具有公共性、标识性、基准性的共享数据进行汇聚，集中存储于云平台，逐步形成人口、法人、经济、空间地理、社会信用等各类城市重要基础性数据库。充分发挥云平台共享数据的中心作用，建立向云平台直接获取为主，部门间数据交换获取为辅的共享应用机制，提高城市综合数据共享使用效率。

（三）推进大数据应用。

提高决策数据服务水平。围绕县公司决策需要，以建设决策支持电子政务系统为抓手，充分整合各部门现有办公应用和业务系统数据资源，逐步建立支撑领导决策研判的决策数据资源库，提供更加及时高效的信息获取方式，丰富展现形式，为公司决策提供全面准确便捷的数据服务。使县领导能够及时掌握经济运行与社会发展的实际状况和发展趋势，不断提升政务数据保障和辅助决策能力。

（四）构建大安全体系。

1.加强统一电子政务网络建设管理。在现有电子政务外网平台基础上，提升县级骨干网络业务承载能力，按需扩充统一互联网出口，为公司大数据平台提供高速、稳定、安全的网络运行环境。

大数据平台建设思路 篇2

在大数据时代来临、新型媒体大行其道的今天, 宣传思想文化工作部门应坚持与时俱进, 重视和用好大数据和云计算这两种具有代表性的新技术, 推动传统媒体和新兴媒体深度融合, 为文化建设和传播提供强大支撑, 更好地发挥导向作用、凝聚作用、支撑作用和服务作用。

2 大数据的概念

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大, 在合理时间内达到撷取、管理、处理, 并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着互联网技术的发展、全媒体环境的全面爆发, “大数据”成为新的时代主题词。海量级的数据催生了海量数据的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用的全新技术体系, 并利用这些技术服务于各行各业。大数据的一般处理流程可以概括为四步, 即采集、导入和预处理、统计和分析, 以及挖掘。采集是指利用多个数据库来接收发自各种用户终端的数据, 并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作;导入/预处理是将来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库, 或者分布式存储集群, 并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时对数据进行流式计算, 来满足部分业务的实时计算需求。统计与分析主要利用分布式数据库, 或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等, 以满足大多数常见的分析需求。数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题, 主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算, 从而起到预测的效果, 从而实现一些高级别数据分析的需求。

3 文化建设使用大数据技术的必要性

当今社会, 互联网和新媒体带来了更大的自由度, 在文化传播上, 受众可以根据自己的喜好、观点来做判断和选择, 受欢迎的留下来, 不受欢迎的被淘汰, 虽然残酷, 但却是大数据时代的现实。很显然, 在大数据时代要实现文化作用的大力发挥, 我们需要更多地考虑受众个体, 需要将认知方式向发现“相关性”转变, 这个“相关性”指的是海量数据的内在关联, 是由对海量数据的分析、处理和集成而来, 这是我们文化建设获得洞察力、应对力、针对性和有效性的前提。同时, 文化的传播路径也会随之改变, 不再单纯地强调传播开去, 而是强调在传播的过程中, 更接近每一个独立的受众个体, 换言之, 是满足个体差异化需求的“精确传播”, 强调对每个受众的尊重, 从而大大提高公共文化的服务效能和群众满意度, 更便于政府科学、准确地保障大众的文化权益。而广播电视传媒作为具有文化特征的意识形态产品, 是文化传播最重要、最高效的载体, 担当着传播信息、构建文化、引导舆论、抵御外来文化侵蚀的责任, 更需要重视高新技术的应用。

4 建设广电大数据云计算平台的总体思路

首先要搭建基于大数据技术的智能信息平台, 实现数据的生产、整合、分析, 针对不同的受众需求, 为用户筛选、推荐最适合的内容, 满足个性化和专业化的需求。其次, 要利用大数据智能信息服务平台将广电网络的外部价值创造和内部价值创造进行整合, 充分收集来自各种终端的数据资源, 进行智能分析, 不仅可用于企业运营状况的科学分析, 促进自身新业务拓展;还可以进行数据的销售和交换, 使广电大数据智能服务系统成为国家信息化建设基础设施。

5 广电大数据系统总体架构

广电大数据商业智能系统的总体架构图如图所示。

分布式数据库中宣传思想文化部门拥有的各类文字、图片、音频、视频等信息资料数据, 用户服务跟踪数据, 监测数据, 客服档案数据等在统一调配下通过数据处理模块成为结构化的元数据, 进入数据中心, 统一管理。商业智能分析层可通过从大数据中心搜索相关数据、进行智能挖掘获取有价值的信息, 例如信息获取层中的智能挖掘分析功能可接收应用模块提出的分析需求, 从大数据中心海量的数据中获取相关数据的子集合, 使用设定的计算分析模型, 在云计算控制系统的统一调度管理下进行运算, 并将分析结果返回应用模块。

6 结语

大数据视野下的公益平台建设 篇3

近年来，上海市社会公益事业得到了快速的发展，主要表现在：第一、政府高度重视并积极推进社会公益事业的发展。自2012年以来，上海市社会建设委员会已经举行了两届“十大社会创新项目评比”活动，并基此来引领和促进包括社会公益在内的社会建设的快速发展；第二、公益社团的大量涌现，包括已经注册的公益社团和大量尚未注册的公益社团；第三、大批高质量公益项目的涌现和运作，绿主妇、淘公益等公益项目获得了第二届上海市社会建设十大创新项目荣誉称号。

另一方面，上海社会公益事业的发展也遇到了很多瓶颈，而且这些瓶颈的影响也日益凸显。立足于公益项目的设计与运作过程来审视，社会公益事业发展遇到的瓶颈主要表现在：第一、缺乏具有良好资质的公益社团；第二、缺乏有效的志愿者招募与管理策略和手段；第三、公益社团的资源整合力度尚待进一步提升；第四、公益项目的成效评估机制有待于进一步健全。事实上，如何有效突破这些瓶颈已经成为当前推动社会公益事业进一步发展的关键。

突破社会公益事业发展瓶颈需要在理念和方法两个方面做出重大改变，大数据的提出提供了理念基础，而互联网技术（包括以互联网为基础的新媒体技术）的迅猛发展和普及则提供了方法基础。因此，我们需要在大数据理念的指导下，充分利用互联网技术的优势，重新梳理和建构公益项目的策划与运作机制，并基此强化各种信息的沟通与共享机制，从而推动社会治理体系的建构，实现社会公益事业的长效发展。

浦东新区团委青年公益平台“淘公益”项目（文中简称为“淘公益”平台）的启动和运作是秉持大数据理念、运用互联网技术突破社会公益事业发展瓶颈的众多尝试之一。正如“淘公益”项目介绍中所说，淘公益秉持“快乐志愿、健康公益”的理念，以需求为导向，以项目为核心，搭建公益服务平台，力图实现志愿者、公益社团、爱心企业和受助群体的需求和资源的整合发展。

二、助力公益社团发展，提升公益社团服务资质

社会公益事业的发展受制于公益社团的发展水平，大量具有良好资质的公益社团的存在是社会公益事业健康可持续发展的前提条件。一般来讲，一家具有良好资质的公益社团应具有以下特征：首先是公益性，即公益社团应以追求社会效益为目的，向某些特定或不特定对象提供公共的、福利性的服务；其次是规范性，即公益社团的所有行为均应符合有关规章制度的要求，公益项目运作程序清晰，规范明确；再次是专业性，即公益项目的策划与实施应立足于专业调研与分析基础之上，并以专业化的方式来进行运作，以确保公益项目的服务成效；最后是高执行力，即公益社团应确保项目能够按照预期的设想有序展开，并基此不断提升公益社团的公信力。

公益社团良好资质的获得并不是一蹴而就的，而是在项目的不断策划与执行中逐渐积累起来的：公益社团的内部治理与外部链接能够体现出社团的规范性；公益项目的目标人群、实施策略和开展方式能够说明社团的公益性与专业性；公益项目能否如期举行、是否达到预期目标、能否完成预定任务能够说明公益社团的执行力。在公益社团公信力日益受到质疑的今天，采用何种方式将上述有关材料如实全面地呈现在公众面前并获得公众的信任就成为公益社团获得良好资质的关键。

浦东新区团委青年公益平台“淘公益”项目的着眼点之一就是助力公益社团发展，提升公益社团的资质。首先，“淘公益”平台会全面审查在平台上发布公益项目信息的公益社团的有关材料，包括组织章程、活动宗旨、治理架构等，由“淘公益”平台来判断公益社团的规范性。事实上，只有经过“淘公益”平台的审查，得出该社团具有规范性之后，该社团才可能借助于平台发布公益项目信息。其次，“淘公益”平台将公益社团策划的项目呈现在公众面前，由公众根据自己的阅历感受和知识结构来判断社团的公益性和专业性。最后，“淘公益”平台关注公益项目的实际开展情况，允许公益社团、志愿者、受助群体甚至是公众如实且及时地上传项目活动开展时的图片、文字和视频文件，全方位地呈现公益项目的实际开展情况及其成效，为公众自己判断公益社团的执行力提供足够多的数据资料支持。

“淘公益”平台自身并未将公益社团的专业性和执行力作为是否允许该社团发布公益项目信息的依据，从而为新的公益社团的成长提供了空间。在此过程中，这些新的公益社团不断策划和组织实施各种公益项目，社团的执行力得到锻炼，社团的信用资质则逐渐提升。

经过两年多的努力，目前在“淘公益”平台登记注册的公益社团已经达到426个。为了便于志愿者和公众查阅，“淘公益”平台从活动类型、活动区域和活动时间等方面对这些公益社团进行了梳理和分类。网站信息显示，目前“淘公益”平台注册登记的公益社团仍主要来自于浦东新区，活动内容已经覆盖了关爱农民工子女、宣传宣讲服务、大型赛会服务、社区文化教育、扶贫助困关爱、公益机构服务、专业技能服务、便民服务、应急服务、语言服务、环保服务、医疗服务、法律服务、心理辅导、援外服务、交通、文明劝导、敬老助残、科普、维权、文体活动、助学等领域。

三、拓展志愿者招募方式，健全志愿者管理机制

志愿者是社会公益事业的重要组成部分，也是公益项目的重要执行者，志愿者的招募及管理状况怎样会对社会公益事业的发展产生直接的影响，对于微公益事业来说尤其是如此。

从确保公益项目成效的角度来看，志愿者的招募及管理工作最好能够做到以下几点：一是招募到的志愿者对志愿工作有着较为清晰和全面的认识，愿意积极投入到志愿工作之中，具有一定的奉献精神；二是招募志愿者应具有一定的针对性，即所招募到的志愿者应具备该公益项目开展所需要的专业知识与技能；三是志愿者需遵守公益社团的有关规章制度，按照公益项目的特定要求准时到场，认真参与、到时离场。从志愿服务工作自身成效发展的视角来看，还应做到对志愿者进行组织化评价，完善志愿者激励机制等。

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传统的志愿者招募更多采取组织化渠道来进行，而且志愿者更多为在校大学生或者在职青年员工。组织化渠道招募的优点在于：首先能够确保志愿者的参与人数，对于规模较大的公益项目来说这一点尤为重要；其次，除了志愿者自我约束之外，还有志愿者本人所在单位的监管与激励机制，这在一定程度上更能够确保志愿者的有效付出。当然，组织化渠道招募也存在着一些缺点，比如志愿者参与的积极性难以有效维持，从而会导致出工不出力的现象发生。对于微公益项目来说，组织化渠道可能无法保障招募工作的针对性与有效性。同时，由于缺乏有效的评估手段与约束机制，在很多公益项目中，对志愿者的监管、评估和约束形同虚设，并未真正开展。

互联网技术的发展为健全志愿者招募和管理工作提供了新的可能和选择。借助于网络平台（包括微博、微信等新媒体），可以建构志愿者招募的社会化动员机制，为那些热衷于公益事业的志愿者提供更多的参与公益活动的路径。借助于网络平台，可以组建志愿者数据库，从而便于公益社团根据自己的实际需求来选择那些更合适的志愿者。

事实上，浦东新区团委建立“淘公益”平台的初衷就是为了更好地招募和管理志愿者。诚如新区团委在项目简介中所说，“淘公益”项目旨在解决当前志愿服务工作瓶颈凸显的四大难题，即志愿服务碎片化、尚未形成社会化动员模式、缺乏组织化激励的有效手段及青年自组织管理难度等。

“淘公益”平台的具体做法是：首先，以网络平台为载体，以志愿者登记注册为媒介，组建志愿者数据库；其次，按照擅长领域、服务区域、志愿者状态、服务时间等，对志愿者进行分类介绍，以便公益社团了解和挑选适合项目的志愿者；再次，借助于二维码名片，“淘公益”平台将如实记录志愿者参与公益项目的情况，包括活动现场签到签离、志愿者的服务时间以及公益社团、受助人、其他志愿者等对该志愿者参与情况的评价等，并基此给予志愿者一定的积分。而且，其他公益社团也可以看到对某一志愿者的评价，并作为今后是否选择该志愿者的重要依据；最后，通过积分回馈规则，（淘公益网站针对志愿者实施积分回馈规则，根据志愿者在做公益活动时所累积的时间来换算相应的积分，当志愿者积分达到一定值的时候就可以进行积分兑换，积分兑换主要涉及到三个方面：优惠券兑换、技能型兑换、实物兑换。） “淘公益”平台对长期热衷参与公益事业的志愿者给予一定的奖励，包括荣誉计划、成长计划、快乐计划和学习计划等，以充分调动和维持志愿者的参与热情。借助于社会化评价和积分回馈规则，“淘公益”项目努力建构志愿者监管的激励和约束机制。

当前，已经有越来越多的志愿者在“淘公益”网站注册。据统计，当前“淘公益”网站的注册志愿者已经有35000余人。为了便于公益社团和志愿者相互了解和互相选择，“淘公益”网站对志愿者和公益社团进行了完全一致的类型划分。

四、优化公益项目设计，完善项目监管机制

尽管“淘公益”平台的初衷是突破志愿服务工作瓶颈，激发和维持青年参与公益的热情，但从平台设计时起新区团委并未将“淘公益”平台仅仅停留在志愿者管理这一层面，而是将“淘公益”平台定位为“整合各方面的公益需求和资源，实现由公益社团组织、青年志愿者参与、爱心企业资助、困难群体受益的自主运作开放式平台”。这其中，公益项目的发布最为重要，因为公益项目居于核心位置，将公益社团、志愿者（包括爱心企业）和受益者（部分公益活动的受益者也是参与者/志愿者，但更多公益活动的受益者是特定群体，如老人、残疾人、儿童、低收入人群等。）等要素有机地连接在一起——借助于“淘公益”网站，公益社团发布经过受益者需求分析和自己精心设计的公益项目方案，并以此来吸引和动员志愿者参与，争取爱心企业的物力和财力支持，从而为公益项目的顺利实施奠定扎实的人财物基础。

从最初的设想和实际运作情况来看，我们发现，“淘公益”平台在公益项目的形成与实施过程中起到了如下作用：

第一、发现群体需求，推动公益项目的设计与策划。公益项目的设计有两大导向：一是受益者需求导向，即通过及时了解和分析受助者的需求来明确公益项目主题，进而思考公益社团拟打算提供的服务，最终明确项目方案；二是志愿者能力导向，即通过及时了解和分析志愿者能够提供的服务来确定公益项目的主题，进而明确受助者群体，包括群体特征、区域分布和人数等，最终形成项目方案。从最初的设想来看，“淘公益”网站首先选择的是受益者需求导向，在网站首页有一栏目为“申请帮扶”，为困难群体表达自身困难、得到有效帮助提供便捷。不过，“淘公益”平台的运作也体现出了志愿者能力导向：志愿者填写“我能提供的公益服务”信息，供公益社团设计公益项目和寻找志愿者时参考。

第二、提供宣传平台，建构公益项目筛选机制。在互联网时代，借助于网络平台来宣传自己的公益项目已经成为任何一个公益社团不得不面对和必须采取的举措。不过，对于任何一个公益项目来说，网络平台都是一把双刃剑：如果公益项目主题明确，策略合理，网络平台能够扩大项目的知晓度和影响力，从而吸引更多的志愿者和爱心企业的关注与支持，提升志愿者和爱心企业对公益项目的认同；反之，如果公益项目主题不太明确，策略不尽合理，尽管网络平台也能够扩大项目的知晓度，但项目的影响力却不会因此而有所提升——项目因其缺乏足够的吸引力而无法调动起志愿者参与的积极性与爱心企业的支持力度。由此可见，网络平台借助于志愿者和爱心企业的认识与判断建构起了公益项目的筛选机制，成为检验公益项目方案质量的重要媒介与指标。

第三、及时呈现项目进展，加大项目实施监管力度。近年来，很多公益社团及公益项目的诚信度和公信力收到公众的质疑，倡导“写一篇微博捐一粒米”的茶缸网也未能摆脱这一嫌疑。究其原因，实施过程中的信息不公开是公众质疑公益项目的主要原因。“淘公益”平台一直致力于及时公开项目的进展状况，允许公益社团和志愿者（包括爱心企业）以文字、影像、媒体报道、志愿者评价等方式及时上传有关项目进展的信息。“淘公益”还允许志愿者将相关信息发布在自己的微博或微信朋友圈中，接受更多公众人士的监督。借助于信息公开，通过手机终端与网站时时联动，“淘公益”平台致力于建构较为完善的公益项目监管机制，及时了解项目进展情况及其实效，从而不断提升项目的诚信度与公信力。

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第四、多方收集信息，完善项目评估机制。公益项目的诚信度和公信力受到质疑的另一个原因是公益社团和有关机构未能及时对这些项目进行总结和评估。所以，有必要多方收集信息，及时对项目进行总结和评估。事实上，在“淘公益”平台看来，该平台的创新点之一就是运用新媒体创新项目评估反馈机制，通过手机终端与网站时时联动，真实记录活动实效，降低项目评估的成本。借助于新媒体（手机终端），公益社团和志愿者在活动结束后及时进行互评，其中志愿者对公益社团的评价内容包括组织方对活动的发起、组织和管理及活动质量等。在双方互评的基础上，“淘公益”网站将评价结果及时发布在网络平台上。

经过“淘公益”网站的不懈努力，目前已有多个项目借助于平台发布信息，招募和管理志愿者，反馈项目进展情况及评价结果等。据统计，截止到2014年底，网站发布公益活动695个，大型公益项目专题20个。

五、完善网络公益平台建设的建议

与传统的资源整合方式（包括志愿者管理）不同，“淘公益”平台基于大数据理念，运用互联网技术，将“碎片化”的社会各方力量（如公益社团、志愿者和爱心企业等）整合起来，参与并推动着社会公益事业的发展，并基此推动着社会治理体系的建构与完善。基于“淘公益”项目的运作经验，我们认为，有必要基于大数据的理念，重新审视以公益项目的策划与设计、组织与实施、评估与反馈等为核心环节的公益事业运作机制，以促进社会公益事业的长远发展。

第一、正确认识大数据及其给社会公益事业带来的变化。近年来，“大数据”已经引起社会各方的高度关注，并被广泛运用。一般认为，大数据指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组。大数据走的不是随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而是采用“全貌”分析的方法，因而具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）等特点。对社会公益事业来说，大数据至少带来了两个方面的变化：一是信息采集方法的根本性变革；二是数据分析模式的根本性变革。就此而言，我们认为，应基于大数据给社会公益事业带来的上述两个方面的变化来设计公益网络平台的基本架构。

第二、基于大数据，提高公益项目设计与志愿者招募的精确度。通常情况下，公益社团应根据受助者的需求及接受方式、志愿者的参与意愿和能力以及自身的宗旨、使命与经验等来策划公益项目。结合大数据，公益平台可以了解受助者的潜在需求、现有满足方式及其偏好，了解志愿者的参与意愿、偏好与特长，分析可能获得的资源及其类型、数量，并将这些信息提供给公益社团，从而能够促使公益社团在策划公益项目时做到有的放矢，策划出最受欢迎且社会效益最佳的公益项目。同时，公益平台可以结合大数据，协助公益社团招募到最合适的志愿者，也可以协助志愿者寻找到适合自己的且自己认为有意义的公益项目。

第三、以大数据为工具，建立和完善信息披露平台。公益平台不仅仅是公益项目发布和志愿者招募的平台，也应该是一个信息披露平台。在不侵犯个人隐私的前提下，公益平台应披露一些与公益项目策划、实施与评估有关的信息，如：公益社团的基本情况、活动领域、已开展项目及成效、评价等；志愿者的基本情况、意向服务领域、已参与项目及评价等；爱心企业的基本情况、意向支持领域、已支持的项目及提供资源情况等。借助于信息披露平台，公益社团、志愿者、爱心企业和受助者等均能获取一些自己关注的信息，以便做出较为合理的选择。

第四、推动公益社团健康持续发展。网络公益平台对公益社团及其项目进行宣传与监管的同时，还应为其健康持续发展提供必要的支持。毕竟，公益项目的策划与实施最终需要依赖于公益社团来承担，公益项目的吸引力及其成效也在一定程度上取决于公益社团自身的资质。除了为公益社团提供受助者、志愿者及爱心企业的有关信息之外，网络公益平台还可促进公益社团之间的交流与合作，为公益社团的发展提供必要的信息与技术支撑，以推动公益社团的规范化运作和健康发展。

总之，在互联网时代，传统的志愿者招募与管理方式、公益项目的运作机制均遇到了一些瓶颈。只有转变观念，改变原有的方式与手段，才能突破这些瓶颈，推动社会公益事业的进一步发展。大数据视野和互联网技术（包括基于互联网的新媒体）的应用改变了原有的信息收集、记录、分析和沟通的方式，为社会公益事业的发展提供了新的路径和方向。我们相信，沿着这一新的路径和方向，社会公益事业的发展将会更加顺利。

（李太斌，上海第二工业大学高职学院副教授。）

蒙草搭建农业大数据平台资料 篇4

一、蒙草集团依托20余年的生态科研实践，运用互联网、云计算、物联网等技术，结合实地监测，整理收集指定区域水、土、气、人、草、畜等生态系统相关数据，建立指标分析模型，从而精准指导生态修复实践，科学指导产业发展决策，优化引导农牧民生产生活，成为生态产业、农林牧产业等移动版的“GPS”+“科技110”。作为“生态+农业”大数据的一项实践，五原县农业大数据平台是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求，搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台。

大数据指导农业生产

五原县农业大数据平台使当地的农业生态实现了农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，有效监控农畜产品的产量和质量。同时，大数据平台的遥感数据也提供该县农作物种类的空间分布、作物长势的变化以及不同程度的盐碱地分布的各类信息，为该县因地制宜规划农业生产提供依据。

大数据平台中的物联监测，可提供农作物生长环境、生长需求以及不同气候温度条件下病虫害发生情况的信息，提示农业部门及农民及早预防治疗，保证农作物健康生长，并通过精准施肥灌溉，减少水肥浪费，保护生态环境，促进农业可持续发展。

平台可监测家畜疫病的防治。防疫员可通过“智慧农业”APP快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报，并汇总到大数据平台。平台可对疫苗进行追溯，并做出该地区防疫热区图。2018年2月14日，五原县养羊农户赵瑞花在平台留言，家里的羊腿疼，走路一瘸一拐，不吃草，情况不止出现过一次，且附近几个村子都有类似情况发生。专家王强胜看到提问后回复了有效的治疗措施。平台通过为农户提供与专家沟通的渠道，为农户及时解决问题。

此外，农业信息员也将防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息发布在农业综合信息平台上。平台信息结合科技服务直通车的蒙草搭建农业大数据平台资料

辅助，打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”，为农牧民解决难题，为农业生产保驾护航。

搭平台服务市场决策

五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品，是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地。

五原县农业大数据平台可监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况，分析判断每年农作物产量的走势，平台数据指导着农户有针对性地种植所需求农作物的数量。农牧业部门利用平台大数据快速调取农作物和畜牧业的产量及占比、当前防疫任务完成率、土地流转均价、农技咨询关注度以及各类农产品价格实时监测等数据。平台中的一些信息服务板块也备受农民青睐，如“科技110”使农民的农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规等问题可得到专家及时、专业的回答。

服务三产融合发展

蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色，打造了农村产业融合发展示范园，分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆，集农业新科技成果示范、农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。

一产，用科技示范指导农民生产。在示范园内的测土配方施肥区，根据五原县十余个典型区域不同的土测值，选择新作物进行引种试验。同时，根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性，为作物全生育期提供适宜的养分配比及生长环境，达到控肥增效的目的。示范园内设有绿色防控技术展示区，主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案，综合应用杀虫灯、性诱剂、黏虫板等生物、物理防治技术，降低病虫害发生率，以达到有机食品标准，提高标准化技术普及率。

二产，聚集特色农产品加工企业与展示推介农产品。示范园内展示了多类五原县的地标性农产品，每类产品都有多个品种，每一类品种都有其优势特性。此外，展出的还有五原县的特色农产品加工产业培育出的众多知名品牌。

蒙草搭建农业大数据平台资料

三产，将示范园同时作为旅游区、科教园。示范园自2017年9月底运营以来，已吸引多达15万余人前来参观、旅游。除本地散客外，更多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团。

示范园引导农业产业集聚，展示农业新科技成果，通过农业+大数据，既解决了“种得好、管得好、产得好、卖得好”的问题，也实现了一、二、三产业的融合发展。

大数据就像是大自然的信使，使用到农业产业中，能够一改以往农耕产业“看天吃饭”的状况，让农业产业变得更加智慧。大数据也是强劲驱动力，通过产销促、流通追溯体系等，让农业产业变得更加健康、绿色。

二、蒙草自主研发的草原生态产业大数据平台在节目中亮相，向观众传达一家企业在“尊重自然、尊重一方水土”、把适应当地生长的植物“再还给这片土地”的努力。

助力生态修复相关产业发展

在实践中，要修复某一块草地，必须掌握某一区域的年降水量、土壤特性、适种草种等一系列生态数据，生态建设才能有的放矢，精准施策。蒙草的大数据平台集成了某一地区近几十年以来的“水土气、人草畜、微生物”等生态关键因素指标数据。大数据平台未来就像是草原生态系统的检测阀和导航器，将来能对生态修复、现代草业、畜牧业、草种业及蒙草定制化产品开发等领域提供科技支撑。

为草原生态修复提供技术支撑。草原生态修复涉及牧草适宜性、混播比例、种植方案等问题，通过大数据分析与研究，当人们点击大数据平台上任意经纬度的坐标点，蒙草的数据库就会提供出适合该处草原生长的草种及该区域最科学的生态修复方法。

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为草产品建立质量追溯体系。用户可以实时查看牧草具体地块的位置、水、土壤、气候、营养成分等信息，并掌握种植、管护、收获、贮藏、运输等全过程数据。

为农业发展提供技术支撑。未来蒙草的大数据平台还能为农业领域的土壤、水资源、农作物等数据的收集与研究提供技术支撑。

为草种业及蒙草定制化产品开发提供数据指导。通过对植物、气候、土壤、水资源等数据的积累于分析，蒙草大数据平台可以给草种生产与应用、蒙草生态包等产品的生产提供科学的生产指导数据。

为农牧民着想更多蒙草从草原上成长起来，始终不忘草原的养育之恩。多年来，蒙草通过产业发展为农牧民解决企业力所能及的问题。大数据平台的开发，包含很大的公益性成分，也着重为农牧民想得更多、带来更多便利：

合理规划种植。未来通过大数据平台，农牧民能够快捷地掌握当地及周边地区牧草生长状况，了解适合当地环境的牧草品种及种植技术，以降低成本，增加收入。

提供生产技术。应用大数据分析技术，结合牧草及作物的生长特性、土壤类型、温度、湿度、降水量等数据，农牧民可以“知天而作”，实现精准灌溉与生产。进行草原动态监测。用户通过大数据平台未来“天、空、地”一体化的草原监测体系，可以监测牧草的返青时间，预测牧草产量。

建立第三方信息发布平台。供应商可以通过手机分布供需信息，用户可以了解供应商的发布信息并可以完成交易，同时平台会为供应商提供数据分析服务。

搭建大数据共享平台。未来还可以为自治区各盟市、旗县甚至乡村搭建专属的大数据库，做到生态数据的“大导航”和“大利用”。如今，呼和浩特的“中国云谷”正逐步成为国家级的数据中心。大数据不仅为新兴产业提供了有力支撑，也正在创造着良好的社会效益。蒙草大数据平台集成了内蒙古全境10多万个生态数据采集点的信息，将成为草原生态修复的重要参考。在政府的助推下，蒙草将利用大数据创造更多的经济和社会效益，让退化草原重现绿意，让废旧矿山变成绿洲，让城市变成花园，让生态环境更加美好。

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三、看蒙草如何用生态大数据指导农业发展

我们“只有一个地球”,“珍惜自然资源、呵护美丽国土”是之必然。作为人类赖以生存的第一大产业——农业,如何在当下实现可持续发展,生态大数据可以告诉我们。

蒙草扎根于辽阔的内蒙古,依托集团公司20余年的生态科研实践,运用互联网、云计算、物联网、3S等技术,结合实地监测,整理收集指定区域水土气、人草畜等生态系统相关数据、建立指标分析模型,从而精准指导生态修复实践、科学指导产业发展决策、优化引导农牧民生产生活,用“大数据”实现“大生态”、“大产业”、“大民生”的互通互联。

▲蒙草大数据产品体系

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蒙草可以为不同地区打造不同专业类型的生态+大数据平台。五原县农业大数据平台就是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求,搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台,对当地农业的发展及农牧民生产生活产生着积极的影响。

▲五原县农业大数据平台

大数据+生产服务

看点一:一键获取你想了解的农业信息

五原县农业大数据平台为当地农业生态提供了农业技术服务“一网覆盖”、农业资源数据“一键获取”,有效监控着农畜产品的产量和质量,并提升农村信息化水平。同时,大数据平台的遥感数据也有助于宏观了解该县农作物种类的空间分布,作物长势的变化,以及不同程度的盐碱地分布,由此可以对该县不同地区进行因地制宜的农业生产规划。

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▲五原县农作物种类分布

▲五原县2017年5月-8月作物长势

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▲五原县轻中重度盐碱地分布

看点二:科技110海量专家实时为农民解惑

五原农业大数据平台中的农业综合信息模块对农业生产服务助力甚多。其中“科技110”版块最受青睐,农民可以通过“智慧农业”手机APP向专家提问,专家收到问题后为农民们回答,问题主要包括农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规宣传等内容。

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▲五原农业大数据平台中的科技110界面

农作物的生长环境和生长需求,以及不同气候温度条件下病虫害的发生情况,我们也可以通过大数据平台中的物联监测掌握,做到及早预防治疗,保证农作物健康生长,同时精准的施肥灌溉,减少水肥浪费,保护生态环境,促进农业可持续发展。

▲五原县农业大数据平台——物联监测

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看点三:灾前预警帮助农民“未雨绸缪”

该平台也可监测家畜疫病防治。通过“智慧农业”APP,在每年春防、夏防和秋防时期,防疫员可快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报,并汇总到大数据平台,最终我们可以对疫苗进行追溯,并做出该地区防疫热区图。

▲五原农业大数据平台中的疫情防控界面

此外,农业信息员还会定期把防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息上报至农业综合信息平台中,便民利民。再加上科技服务直通车的辅助,真正打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”,及时为农牧民解决难题,为农业生产保驾护航。

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▲五原农业大数据平台中的土地流转信息界面

大数据+市场决策

五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉,盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品,是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地,其葵花的国内市场占有率高达70%。

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▲五原县农业大数据平台的农作物相关界面

蒙草五原县农业大数据平台可以监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况,从而分析判断每年农作物产量的走势,并针对性地指导农户每年的种植需求数量。

大数据+三产融合发展

蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色,打造出一个农村产业融合发展示范园。园区总占地面积11664㎡,分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆,集农业新科技成果示范、五原农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。

▲示范园中各具特色的三大主题馆

一产:用科技示范作用指导农民的生产实践

测土配方,控肥增效

在示范园的测土配方施肥区,根据五原县十余个典型区域不同的蒙草搭建农业大数据平台资料

土测值,选择出新作物进行引种试验,掌握其生长习性,筛选出适合各区域种植的特色作物。同时,根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性,还可以为作物全生育期提供最适宜的养分配比及生长环境,以挖掘本土作物的最大生产潜力,并达到控肥增效的目的。

▲测土配方科学施肥展示

标准展示农作物病虫害防治技术

示范园内还设有绿色防控技术展示区,主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案,综合应用杀虫灯、性诱剂、粘虫板等生物、物理防治技术,减少病虫害发生率,达到有机食品标准确保舌尖安全,提高标准化技术普及率。

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▲农作物病虫害防治技术展示

二产:特色农产品加工企业与产品展示推介

示范园内展示了多种五原县的地标性农产品,每种产品都有多个品种,每一类品种又都有它独特的优势特性,并对应不同的试种区域。五原县的特色农产品加工产业培育出了许多国内外知名品牌,园内对此也进行了集中展示。

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▲农产品主题展示

三产:示范园也是旅游区、科教园

示范园利用配套的先进农业生产设施和技术,整合转化多元产业丰富资源,创造性地开展农业科普教育。据不完全统计,示范园自2017年9月底开馆运营以来,已吸引多达7万余人前来。除慕名而来的本地散客外,最多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团,或休闲旅游,或参观学习,或进行科普教育。

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▲示范园吸引了大量游客前来

此外,示范园也被打造为一个展示运营平台,将农民创业与发展县域经济结合起来,为当地农民提供了自主创业的机会和空间,推进了农民创业富民行动。

▲农民创业产品展示

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示范园引导了农业产业集聚,展示了农业新科技成果,并作为平台辐射带动了五原县农业经济快速发展。通过农业+大数据,使一产有技术创新,二产有供需结构调整,三产有特色化可持续发展,既解决了“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题,也实现了一、二、三产业的融合发展。

▲示范园中的大数据主题展示

三大产业融合发展积极推进了农业供给侧结构性改革,为落实乡村振兴战略又添一笔。更重要的是,“授人以鱼不如授人以渔”,农民们在科技的指导下,紧跟惠农政策,补充知识、技能,把握市场良机,积极创新创业,实现了大数据+农业下的生态集约化发展与精准脱贫。

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四、随着中央一号文件的发布，乡村振兴再一次成为2018开年新政略。

作为十九大之后的首个一号文件，此次的文件为今后的农村发展定下了主基调，这份“既管全面，又谋长远”的文件，不仅仅是2018年的一号文件，也为乡村振兴建构了总方针和路线图。

要实现乡村振兴，产业兴旺是重点。农村经济发展，不应该孤立地就农业经济谋出路，随着田园综合体等新兴业态的出现，乡村一二三产业融合发展已然破题。中国人民大学农业与农村发展学院教授孔祥智表示，三产融合是促进农业现代化的主要途径，有助于提升农业增收效益，提高农民收入，是未来农村发展的希望所在。

一号文件也指出，乡村振兴必须坚持质量兴农、绿色兴农。促进一二三产业融合，一方面要延长农业产业链，另一方面就是要注重拓展农业多功能性，衍生新产业新业态，创造新的增长动力。

三产融合的五原实验

2017年9月22日--23日，全国农村产业融合发展现场会在内蒙古巴彦淖尔市五原县召开，国务院副总理汪洋出席会议并强调：推进农村一二三产业融合发展，是加快转变农业发展方式、推进农业供给侧结构性改革的重要举措，是促进城乡发展一体化、全面推进现代化建设的重要途径。

会议期间，汪洋充分肯定了农村产业融合发展取得的积极成效，并到五原县农村产业融合发展示范园和河套电子商务产业园，了解融合方式创新和利益联盟机制建立情况。

以此为契机，五原县三产融合进入了快速发展期。其中，由政企共同建设的农业大数据平台，成为三产融合的标杆项目。

2017年年初，五原县政府与内蒙古蒙草生态环境（集团）股份有限公司（以下简称蒙草）签订了PPP项目框架协议，开展农业和

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生态并重的产业探索，推出大数据的细分产品——“五原农业大数据平台”，将大数据的成果推广应用到农业领域。

早在2014年，蒙草就开始构建生态大数据平台，利用卫星遥感技术，结合科研团队的生态基础调研，形成关于各地区的水、土、气、人、草、畜等基础生态数据，为生态修复及科学发展决策提供数据支持。

五原县是一个农业大县，素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，五原葵花的国内市场占有率高达70%。据说，全世界每7颗葵花籽中，有一颗就来自于五原。

五原县不仅是河套地区典型的农业大县，畜牧业发展空间同样广阔。这里年产优质牧草100万吨，年产秸秆饲草、茎叶等140万吨，为发展“农区工厂化养羊”提供了得天独厚的资源优势。目前，全县4.8万户农民中的3.8万户都在发展肉羊养殖业，养羊业已成为农民增收的重要支撑。

虽然发展农牧业优势明显，但五原县的生态农业仍有巨大的发展空间难以发挥：因为地处黄河灌区，土壤盐碱化非常严重，是土壤盐碱化重灾区，占可灌面积的40%，且耕地次生盐渍化面积每年仍在递增。

增草兴牧，不仅关系到五原县“县计民生”，也关系着五原县的农业生态环境能否永续发展。

在这样的背景下，蒙草启动了百万亩盐碱化耕地改盐增草（饲）兴牧工程，计划用5年时间，通过科学改良盐碱地，进一步开发利用土地资源，提升农业和农村综合经济发展能力。

实际上，蒙草盐碱地改良研究院2014年便已成立，通过三年多的探索实践，蒙草已经创新总结出一整套盐碱地改良的集成措施。这些措施中，有“暗管排盐、配套排灌”的工程措施；有 “脱硫石膏、土壤改良剂”的化学措施；有“深松深翻，上膜下秸”的物理措施；还有“耐盐碱植物、微生物菌剂”的生物措施。

在五原县的“万亩农业示范园区”，通过治理已经使土壤含盐量由0.6%降到0.25%，可实现种子落地自繁。更为关键的是，蒙草已经采集驯化了耐盐植物35种，成功应用了19种，这些植物全都是五原

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当地的乡土植物，他们在盐碱化的土地上形成的耐盐碱特性，再被用于修复五原当地的盐碱化土地。

这也是蒙草生态自成立以来一贯秉持的生态修复理念，用乡土植物修复生态。例如五原县的乡土植物千屈菜，它不仅水陆两生，也可以起到改善盐碱地环境的作用。基于这样的发现，蒙草将这些耐盐碱植物的种植分包到户，再通过这些植物来改良土壤。

今年的中央一号文件，仍然高扬绿字诀，力推进乡村绿色发展。文件提出，要统筹山水林田湖草系统治理，把山水林田湖草作为一个生命共同体，进行统一保护、统一修复。要求各级政府必须尊重自然、顺应自然、保护自然，推动乡村自然资本加快增值，实现百姓富、生态美的统一。

中央农办主任、中央财办副主任韩俊解读2018年中央一号文件时说，乡村振兴生态宜居是关键。良好生态环境是农村最大优势和宝贵财富。美丽中国，要靠美丽乡村打底色。

求和“大农业+大数据”

蒙草执行总裁高俊刚认为，农业作为传统的一次产业，无非是特色化和品牌化。从第三产业的末端视角来看待，一次产业和二次产业都要进行产品创新和模式变革，最终来适应第三产业这个市场。

而“大农业+大数据”，是对传统农业种植精准施策、精细管理的基础，以此为入口，实现农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，农作物生产精细化管理这样一个终极目标。

蒙草生态与五原县政府共同建设的农业产业融合发展示范园，占地总面积11664平米，分为农业产业融合展示馆、生态植物馆、热带植物馆。这不仅仅是一个科普馆，也是地方农产品及特色产品的展示平台和市民休闲空间，更是蒙草创新农业大数据平台的一个实践平台。在这里，蒙草试图将五原地区的农业生态基础数据变成财富，并探索生态农业的三产融合机制。

一方水土养一方人，同时也生长一方植物，在这里，蒙草生态汇集了五原县10个乡镇农民提供的水、土等样品，将县域内的水、土、气、光、热、肥等数据进行了汇集和整理，了解其对应关系，让农民生产有依据，用新技术优选种类、了解自家的土地最适合种

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什么、了解农作物怎样进行病虫害防治、了解农产品到底有怎样的营养价值，同时还可以实时获取农产品的市场价格信息……

与此同时，蒙草引入了诸多先进的种植技术，如水培，雾培和基质培进行配比实验，直观地向农民展示配土施肥的重要性，指导农民精准控制作物生长，掌握高效栽培技术，提高土地利用率。馆内的检化验室对当地农民免费开放，农民遇到什么样的难题都可以随时来求助专业的指导和数据支持。

这个农业大数据平台，目前已建成为集数据整合、信息查询、可视化展示、物联网监控、遥感监测和宏观决策等为一体的综合应用平台，锁定经纬度上任意一点，即可查询到该地区的农业大数据，包括土壤、气候、原生植物、草地类型、退化情况、适应地情的生态修复技术。锁定任意一种植物，即可查询该植物在全国范围内的分布，指导农牧民的生产作业和新牧区建设。

高俊刚认为，通过“大农业+大数据”，就是解决农民“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题。这样的大数据平台，不仅服务于企业、政府部门和农牧民，也为生态修复提供理论依据、修复方案和生态产业指导。

根据《2017年环保产业上市公司报告》，得益于PPP项目的快速发展和流域治理的推进，环境修复企业业绩快速增长，全国PPP综合信息平台项目库显示，截至2017年9月30日，PPP项目入库数量为14,220，投资总额178,000亿元。

蒙草将业绩大幅上升的原因，归结为国家对生态文明建设支持力度加大，公司充分利用 PPP 模式，积极开拓市场，业务呈现持续增长态势，公司与多个地方政府签署的 PPP项目落地，且项目建设运营顺利开展。新时代证券近期的研报也显示，蒙草依托地理优势，承接北方土壤沙化治理项目，预期万亿级的生态修复市场，将使公司未来业绩持续受益。

而从蒙草的五原项目来看，蒙草生态的业务显然不止于草原、荒漠、矿山等生态治理，通过农业生态大数据这样的三产融合创新，蒙草生态已经成为一家拥有核心技术和技术产品的“科技型生态企业”，这必将开拓出前景更为广阔的市场空间。

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蒙草搭建草原生态大数据（也许可以借鉴）

蒙草生态已经拥有不少如何积累生态财富的心得经验。公司的核心业务涉及五大板块，包括生态修复、节水园林、现代草业、草种业、生态牧场。

事实上，在生态财富被写入政府工作报告的同时，王召明今年恰好带来了一份如何快速积累生态财富的提案，即“建立国家草原生态环境大数据”。王召明认为，“互联网+”时代下，生态建设和农牧业生产离不开大数据，草原也需要生态信息化的发展。因此，应该建立草原大数据平台，以此为抓手将大数据应用到草原生态建设中，让大数据平台成为草原生态和农牧业的“教科书”。

王召明向记者介绍说：“我们一直把生态建设称为生态修复或者生态恢复，就是恢复到以前自然的样子。一个地方的生态、植物、树、草、生物、微生物，各自的比例其实是由几百年、几千年来的生态环境影响和形成的，我们把这个数据都记录下来。在生态建设中，应顺应自然，尊重自然，这个地方长什么树，长什么草，大自然说了算。”

而所谓草原生态大数据，则涉及草原生态修复、生态环境的实时监测、水土气人草畜的动态平衡监测，还包括“草牧业完整产业链的过程数据，如育种、播种、施肥、收获、储运、草牧产品开发等各个环节”，它们可以被大数据平台一一记录在案并随时查询，用来指导草原生态修复，服务于农业和畜牧业。近两年来，王召明已率先在蒙草生态探索“互联网+生态”的造富之路。据了解，种质资源库建设是构建草原生态产业大数据平台的最核心环节，公司目前正在建设完善草原草种质资源库建设，干旱半干旱地区种质资源库建设，资源库建设甚至将从国内延伸至阿拉伯地区。王召明告诉记者，目前该平台已统计了内蒙古地区近90%的生态数据，新疆、西藏及京津冀地区的数据统计工作正在开展中。“目前仅是一个初级的平台，随着数据的积累，公司将考虑如何让大数据从生态链服务整个产业链。”王召明坦言，这个过程则需要更多的市场参与者加入进来，包括政府部门、科研机构及相关企业等共同合作。

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在此背景下，王召明在今年两会上建议，国家应出台政策，支持有一定发展基础的企事业单位建立“草原生态环境大数据平台”。广泛收集各地草原的土壤、水资源、气候、植被等方面的基础数据，与地理信息进行空间叠加分析，为生态修复提供大数据模型；利用物联网等新技术，拓宽数据获取渠道，创新数据采集方式并不断更新完善，实时监测草原生态环境的平衡、利于及时保护与利用。同时，建议政府职能部门信息互通、数据共享，建立“农林草畜”完整的生态平衡管理模式。王召明提出，生态大数据平台就是要服务于农牧民的生产实践，因此对提供这样服务的企事业单位政府要有一定的奖补政策。

大数据平台建设思路 篇5

这些“数据”和“信息”都来源于盐城移动搭建的大数据采集与分析平台。走进大丰区旅游数据中心，十几名工作人员正在电脑上进行数据分析，巨大的屏幕上实时展现着整个大丰的各类旅游信息。就在不久前，大丰区成功申报成为“国家全域旅游示范区”首批创建单位，大数据采集与分析平台在其中发挥了不可或缺的作用。

盐城移动大数据采集与分析平台旨在构建覆盖全域旅游的产业运行监测体系，通过监管调度、监测预警、应急指挥、信息发布等多种功能，为旅游突发事件和应急救援提供指挥调度中枢。同时，平台还能结合全国范围内其他行业的数据，整合各类旅游相关信息，做好数据分析和预测，进行游客群体行为追踪和偏好分析，在目的地进行精准营销。

对城乡大数据平台建设的思考 篇6

关键词：城乡,大数据,平台,智慧城市

0 引言

“大数据”是自“社交”以来冲击技术和互联网世界最火的流行语。智慧城市中大数据无处不在,必须把城乡大数据平台建设列为首要。在大数据时代如何推进信息基础平台建设、开展应用系统研发以及如何保障数据安全等,都是需要思考的问题。

1 大数据内涵及其运用

1.1 定义及特征

大数据(Big data)泛指P(1000个T)级以上的数据(包括E(100万个T)、Z(10亿个T)级大数据)。维基百科把大数据定义为无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。广义上,大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。业界将大数据的特征概括为4V:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

1.2 应用价值

“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。智慧城市与大数据的共生关系促进了信息系统的革新。挖掘用户的行为习惯和喜好,从凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并对产品和服务进行针对性地调整和优化,这就是大数据的价值。通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。

2 大数据应用的重要意义

2.1 正成为智慧城市加快发展的引擎

大数据蕴含着巨大的社会、经济和商业价值,大数据时代强迫我们要以战略者的眼光展望生产要素市场和产品市场。《国家新型城镇化规划(2014~2020年)》对智慧城市建设提出的六项指标中,至少有五项与大数据应用息息相关。大数据在智慧城市建设中将进一步发挥重要支撑作用。最为典型的是智能交通,根据预测,未来一两年,智能交通在中国智慧城市大数据应用市场中的规模将十分可观。此外大数据应用将极大促进城市社会治理精细化。

2.2 为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持

智慧城市的本质是将各行各业的数据关联打通,从中分析挖掘出模式和智能,从而形成城市的智慧联动。在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持。在舆情监控方面,通过网络关键词搜索及语义智能分析,能提高舆情分析的及时性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服务能力,应对网络突发的公共事件,打击违法犯罪。

2.3 将遍布智慧城市的方方面面

大数据产业在我国某些领域的应用,还处于探索阶段。如建立临床大数据系统后,病人的病程情况等数据可以跟偏远落后地区的医疗机构结果共享,用户下载相关软件并注册账号,便可实现在家看病。国家大力倡导“智慧城市”建设,目前我国已确定了193个“智慧城市试点城市”,全国有230多个城市提出或正在建设智慧城市。未来,从政府决策与服务,到人们包含衣食住行在内的生活方式,再到城市的产业布局和规划,直到城市的运营和管理方式,都将在大数据支撑下走向“智慧化”。

3 城乡大数据应用现状及存在的问题

3.1 应用现状

(1)缺乏顶层设计,无法全面感知。各部门自建的信息化系统主要解决各自所在领域的局部问题,按照业务需求和标准建立各自的信息化系统,在业务体系和技术架构上都不具备开放性,彼此独立,形成“孤岛效应”。不但老百姓无所适从,连书记、县长等决策者也无法通过统一的平台实时了解城市中所发生的一切。

(2)信息资源过度分散,人为壁垒严重。现在的数据产生量很大,大多数数据都是以“保密”的状态封存着。各部门以数据安全保密为借口,将数据部门私有,不共享给其他部门,更不对公众开放。数据依据类别、行业、部门、地域被隔离的现象非常严重。如宁夏永宁,公安、社保、税务等部门均有自己独立的业务专网,与上级对口部门连接开展业务,但不能实现数据共享。

(3)缺乏统一的信息化平台,无法形成协同行动能力。现有大部分的信息化系统都是由各部门自行建设,系统之间不能实现相互连通,这种情形下,城市的决策者既不能获得决策所需的足够依据,也无法通过统一的信息平台指挥各部门协同起来。

3.2 应用中存在的主要问题

(1)部门分割造成“信息孤岛”现象。信息孤岛在我国是一个普遍问题。我国城市、企业的信息化在不同时期分散实施的系统,在运行环境、数据库系统、信息编码规则、业务流程定义等方面执行不同的标准,而且行业发展水平参差不齐,成为系统无法信息共享和集成的根本原因。随着智慧城市建设的深入开展,信息孤岛将成为大数据应用的桎梏。

(2)智慧城市项目复杂程度很大。智慧城市项目牵涉部门众多,复杂程度主要体现在两方面:一是涉及到的政府部门和企业众多,这给数据共享带来很大难度。如何让企业将数据贡献出来需要相关政策来支持。二是技术难度越来越大,综合交通工程、信息工程、控制工程、计算机技术等众多领域的成果,智慧城市系统需要把多个子系统进行集成,需要系统集成商有相关的平台及产品和工程资质。

(3)向民间资本开放不够充分。政府在智慧城市前置化基础设施的前期建设过程中,以财政性资金投入为主,向民间资本的开放不够,难以对民间资本形成有效的吸引和拉动,财政资金的乘数效应发挥不够。

(4)信息安全将成为智慧城市应用推广的突出问题。大数据时代,数据资产化成为趋势,企业内部运行数据和客户资料成为宝贵的数据资产,而且很多智慧城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全,数据价值更高,信息安全问题成为大数据时代智慧城市建设首要难题。

5)数据安全管理问题是应用大数据面临的最大风险。目前,各部门数据基本上是存储在自建或托管的服务器上,没有建设完善的容灾系统。在大数据背景下,数据采用集中式存储,对数据的完整性、可用性、稳定性和黑客攻击的预防提出了更高的要求。随着移动办公和分布式办公的普及,重要数据文件不能定期或不定期的进行备份、镜像处理,不能保证信息数据在丢失或更改时,可以快速恢复,存在一定的安全隐患。

4 关于城乡大数据应用发展的思考

4.1 出台加快大数据产业发展指导意见

印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》,坚持“顶层化、前置化、市场化”的建设理念,结合本地化的优势,做好顶层架构设计和数据基础平台规划,建立多元化、多渠道、多层级的投融资体系,通过资产证券化等金融手段,破解资金难题,实现政府、企业互利共赢。

4.2 推进信息资源交换与共享

大数据不在于大,而在如何用。加强智慧城市建设的统一规划,消除各部门分头建设时因软硬件不统一而出现的数据共享互通障碍,便于各部门信息统一备份归档。在顶层设计中特设数据管理单元,明确落实政务民生数据的管理责任,可由档案部门承担本区域重要政务民生数据的监管与长久保存任务。强化对大数据建设工作的组织协调,打破地区和部门数据壁垒,实现数据资源联合共建、广泛共享。

4.3 重视大数据基础设施建设

推进实施“宽带中国”战略,以市场主导的方式来建设和运营,持续支持下一代互联网、第四代移动通信、公共无线网络、电子政务网、行业专网和物联网等网络基础设施建设,规划和推进企业建设一批云计算平台和数据中心,打造城乡规划一体化信息平台。

4.4 培养一支专业队伍

城乡大数据平台建设的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍,实时利用海量数据创造最大价值。

4.5 推进智慧城市建设试点工作

党的“十八大”正式提出了城市化、信息化、工业化和农业现代化互相融合的主旋律,给各个城市带来了全新的信息资源开发与大数据应用的良好机遇。数据显示,到2020年中国大数据应用将占比世界大数据整体的22%。从现有数据入手,有效控制智慧城市系统建设成本,促进物联网、大数据、云计算发展,衍生出新的产业链,带动智能家居、穿戴设备等相关产业发展。在城乡大数据平台建设过程中,西部地区要充分利用东部地区的剩余资源,依托云数据库建立数据库群平台,推进智慧城市建设。

4.6 依托统计部门为大数据采集应用探索新路

统计部门是城乡大数据采集应用的主导部门,在业务工作中要不断明确工作重点,有条不紊地落实和推进大数据应用工作,探索利用网络搜索数据建立相关统计分析和计量模型,进行经济形势分析预测,为各级政府决策提供服务。

4.7 建立公平获得数据信息的长效机制

鼓励社会资本参与到城市大数据的运营中来,帮助企业通过城乡大数据平台发现商机,拓展业务,获得回报。政府率先开放数据,鼓励大数据企业交换数据,开展服务大众的大数据应用,实现信息高效率利用。

4.8 要切实防止个人信息泄露

特别关注大数据技术系统本身的安全性,要注意技术安全性和管理制度安全性并重,防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃,保护公民和国家的信息安全。

大数据存储平台必须具有弹性 篇7

大数据之“大”

“大”是相对而言的概念。例如，对于像SAP HANA那样的 “内存数据库”来说，2TB可能就已经是大容量了；而对于像谷歌这样的搜索引擎，EB的数据量才能称得上是大数据。

“大”也是一个迅速变化的概念。HDS 在 2004 年发布的 USP 存储虚拟化平台具 备管理 32PB 内外部附加存储的能力。当时，大多数人认为，USP 的存储容量大得有些离谱。但是现在，大多数企业都已经拥有 PB 级的数据量，一些搜索引擎公司的数据存储量甚至达到了EB 级。由于许多家庭都保存了TB级的数据量，一些云计算公司正在推广其文件共享或家庭数据备份服务。

有容乃“大”

由此看来，大数据存储的首要需求存储容量可扩展。大数据对存储容量的需求已经超出目前用户现有的存储能力。我们现在正处于 PB 级时代，而EB级时代即将到来。过去，许多企业通常以五年作为 IT系统规划的一个周期。在这五年中，企业的存储容量可能会增加一倍。现在，企业则需要制定存储数据量级（比如从PB级到EB级）的增长计划，只有这样才能确保业务不受干扰地持续增长。这就要求实现存储虚拟化。存储虚拟化是目前为止提高存储效率最重要、最有效的技术手段。它为现有存储系统提供了自动分层和精简配置等提高存储效率的工具。拥有了虚拟化存储，用户可以将来自内部和外部存储系统中的结构化和非结构化数据全部整合到一个单一的存储平台上。当所有存储资产变成一个单一的存储资源池时，自动分层和精简配置功能就可以扩展到整个存储基础设施层面。在这种情况下，用户可以轻松实现容量回收和容量利用率的最大化，并延长现有存储系统的寿命，显著提高IT系统的灵活性和效率，以满足非结构化数据增长的需求。中型企业可以在不影响性能的情况下将HUS的容量扩展到近3PB，并可通过动态虚拟控制器实现系统的快速预配置。此外，通过HDS VSP 的虚拟化功能，大型企业可以创建0.25EB容量的存储池。随着非结构化数据的快速增长，未来，文件与内容数据又该如何进行扩展呢？

不断“生长”的大数据