生物统计论文（精选7篇）
生物统计学建立在数理统计和概率论基础之上, 具有数学课程的性质, 如何把数学的逻辑原理转化为畜牧专业语言, 是学生能够轻松学习统计原理、学会统计方法的基础。假设检验即是运用统计方法解决畜牧生产科研实际问题的一种必需方法。假设检验的方法有U检验、t检验、χ2检验和方差分析, 各种方法的基本步骤、推理方法以及基本原理是相同的, 只是分析的对象不同, 数学上的计算方法不同, 从而产生了这4种假设检验的方法。
1 课程体系设置围绕假设检验
1.1 假设检验的目的——揭示规律
生物统计课程设置同其他课程一样, 首先是绪论, 讲解生物统计的基本概念、研究内容、常用术语及发展历程, 其中蕴含统计分析的基本特点:由样本推断总体——即假设检验的最终目的为揭示规律。假设检验是方法, 是工具, 是开启生命科学的钥匙。
1.2 假设检验的推断依据——小概率原理
课程的第2部分是描述统计, 关于数据资料特征的描述, 由简入繁、由浅至深, 由样本到总体, 描述数据的分布特征。重点在于对数据总体分散变异性和集中稳定性特征的理解, 数学上用概率特征来描述计算。数据总体的分布特征决定了临床诊断标准值、医学参考值范围以及异常值的确定方法, 此即为假设检验的推断依据:小概率事件实际不可能原理, 简称小概率原理。这也是建立推断思维方式的基础, 是统计课程有别于其他课程的特点, 是学生学习统计课程产生为难情绪的原因之所在。所以从传统的确定思维模式到统计的推断思维模式的转变, 是学好统计学的基础。
1.3 假设检验的本质——利用数据变异揭示规律
课程的第3部分即为推断统计, 详细介绍各种具体的假设检验方法, 把握的重点为分析利用的样本数据, 需要推断说明的是样本所在总体的参数。所以利用假定总体, 判断样本属于假定总体分布的正常值范围 (接受域) 还是异常值范围 (否定域) , 即可对样本是否取样来源于假定总体作出推断。数学上的解决方法是根据已知信息以及数据条件分别构造不同的检验统计量:U、t、F或χ2, 计算造成数据变异的原因是本质效应造成, 还是由抽样误差引起。U检验和t检验是利用数据的表面效应与抽样误差大小的权衡比较来推断本质效应 (处理效应) 是否存在;F检验是利用数据的组间变异 (处理效应) 与组内变异 (试验误差) 大小的权衡比较推断处理效应是否存在;χ2是通过实际观察例数与理论例数差别大小的权衡比较推断处理效应是否存在。由此可以得出, 假设检验就是利用数据的变异来揭示规律。
1.4 假设检验的具体应用——相关回归分析和试验设计
相关回归分析是统计推断的另一项主要内容, 试验设计是分析数据的来源, 是统计推断的上游。相关回归分析中有关回归方程和相关系数的显著性检验以及回归截距和回归系数的参数估计, 就是假设检验的具体应用, 假设检验的大荟萃。试验设计中拉丁方设计和正交设计的数据分析是方差分析的延伸应用。
2 课堂讲授跃动假设检验
2.1 围绕假设检验展开课堂内容
生物统计课程的第1堂课解释该课程在畜牧科学中的具体应用, 例举当前畜牧业生产面临的问题及科学研究中的热点, 不仅使学生明白统计课程要解决的问题, 并引导学生对专业有深入的认识、培养专业兴趣。随后在数据资料的分类中, 依据生产和科研试验的研究目的, 讲解获取的各种类型数据资料, 使学生对数据资料的类型有了深入认识, 而且对统计分析方法解决这些专业问题产生迫切的需求, 从而引发学习生物统计课程的主动性。进而在讲解二项分布时, 利用课本例题及收集的有关案例, 如检验某药物是否达到药商宣传的治愈率或杀伤力;试验判断某人是否具备特异功能;检验某疫苗是否达到免疫效果等, 通过概率计算, 利用小概率原理进行推断, 从而得出推断结论。通过该类问题的解决, 使学生对统计推断产生浓厚兴趣, 并初步掌握简单的统计推断方法, 具备一定统计推断的能力。最后通过假设检验的各种具体方法的系统学习, 全面把握各种假设检验的应用条件、具体步骤, 获取推断结论。
2.2 围绕假设检验安排课程内容
2.2.1 概念、公式为假设检验做铺垫
生物统计的教学不要局限于名词如何解释, 数学公式如何计算, 而要把重点放在每个章节、每个知识在解决什么问题, 在统计分析中发挥什么作用。从而在每一章节的讲解以引入问题入手, 以解决问题为最终目标, 名词、知识点、公式穿插在解决问题的途径中。每个问题的解决方法先从逻辑思维方式考虑解决途径, 而最终解决问题的方法是通过数学计算。
2.2.2 打破课本局限, 安排课程内容
讲解标准差的概念时, 先忽略课本中关于标准差的特点, 而在讲解正态分布的特征时, 再拿出来讲解, 标准差的第3个特点实质就是正态分布的特征。通过课本两次突出这一特征, 进而说明该特征在统计推断中的重要地位。再如讲解方差分析中, 由于不仅有方差分析数据变异来源的整体分析, 还有多重比较的各个处理间的相互比较, 所以首先按课本例题及有关习题把方差分析这一步骤讲清楚、弄明白之后, 再去讲解多重比较的方法和结果标记方式。把复杂问题分解步骤简单处理, 便于学生接受。
关键词：田间试验；生物统计；教学
田间试验与生物统计是高等农林职业院校农林类专业的一门基础课，主要包括田间试验和统计分析两部分内容，是进行农业科学研究所不可或缺的。通过本课程的学习，可使学生掌握基本的试验设计和统计分析方法，培养学生严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的工作和科学研究打下基础。但本课程理论性强、内容繁多、计算公式多且难记。而现在由于招生制度的改革，高等农林职业院校文理兼招，文科学生数学基础较差，因此许多学生认为本课程是较难学习和掌握的一门课程。同时，由于学生缺乏实践经验，学习中困难很多，学习积极性和主动性较差，影响了教学效果和教学质量。通过多年教学实践，笔者发现，要提高本门课程的教学质量，应在充分认识本课程和掌握学生特点的基础上，对教学方法进行创新，以激发学生的学习兴趣，提高学生对该课程重要性的认识，让他们理解和掌握基本知识及技能，特别是要培养学生的应用能力，以提高该课程的教学质量。
一、课程特点和学生特点分析
1.课程特点分析
“田间试验与生物统计”课程具有三个明显的特点。一是理论性强，因为本课程是以数理统计为基础的应用科学，与数学有非常密切的联系，许多统计分析的理论来源于数理统计，如概率分布等，因此需要有较好的数学基础。二是公式多且复杂难记忆，不论是特征数的计算，还是概率分布的计算，或是方差分析，都有很多公式需要加以理解和记忆，如果不能掌握计算公式，则不可能完成统计分析。三是有很强的实践性，如田间试验的设计与实施、试验结果的统计分析等，必须通过实践才能掌握和运用理论知识，因此必须加强实践教学，以培养学生能力，实现教学目标。
2.学生特点分析
教学中要充分了解教学对象，因材施教是基本的教学原则。因此，在教学中应充分了解和掌握学生的特点，才能有针对性地进行教学。现在的农林类高职学生，普遍存在学习基础较差、能力不强、主动性不足等问题。此外，由于招生制度的改革，现在高等农林职业院校农林类专业都是文理兼招，学生数学基础比较差，缺乏实际生产能力，对学习本课程是十分不利的。
二、培养学生的学习兴趣
科学巨匠爱因斯坦曾经说过，“兴趣是最好的老师”，即兴趣是学生学习的动力，学生对学习有了兴趣，就会保持强烈的求知欲，从而积极主动地、心情愉快地进行学习。培养学生学习兴趣可从以下几方面入手：一是上好绪论课，激起学生兴趣；二是把握教学过程，培养兴趣；三是在教学中突破重点难点，稳定学生学习兴趣；四是开辟第二课堂，发展学生兴趣。
三、创新教学方法，提高教学质量
1.突出教学重点难点
（1）专业术语、理论分布和基本原理是重点。原理、概念、公式及计算方法是本课程的三个难点。“田间试验与生物统计”课程中概念、名词较多，如总体与样本、回归与相关、标准差与标准误等。而二项分布、t 分布、F 分布等则是统计推断的基础。小概率原理、方差分析的基本原理又是假设检验的重要组成部分，故对这些理论分布和基本原理的阐述应属重中之重，应在教学中采取恰当的教学方法突出重点难点。在教学中可通过恰当举例，便于学生理解基本原理。对于计算公式，通过反复强调，增加印象，加强练习，强化记忆等手段和方法进行强化。采用启发式教学来调动学生的主动性，引导学生注重理解。通过实践和课外辅导，解决学生学习困难。公式的运用是统计分析的关键，对计算公式正确合理的运用是要重点讲解的内容，应使学生掌握各个公式的应用条件和适用范围，以免错用。
2.灵活运用教学方法
教学是艺术。教学中，笔者尽量改进教学方法，综合采取启发式、对比法、讨论法、归纳法、演绎法等教学方法，利用图表、PPT演示等增强直观性，针对教学内容的特点采取不同的教学方法。如在讲解统计假设的步骤、方差分析的步骤等内容时，先通过实例说明每一个步骤，最后推出基本步骤。讲授直线回归和相关时，通过对比说明其各自特征、区别及它们之间的联系。在讲授总体和样本时，把一个班示作总体，将其中某几个示作样本等进行说明，使学生通过事例掌握基本概念和基本理论。
四、强化实践教学，培养学生实践能力
高等职业院校的培养目标和教学目标在于培养学生实践技能。生物统计学是一门理论性强又十分强调实践教学的学科，在加强理论的同时，应十分重视实践教学。生物统计学中的各种设计方法、试验方法和统计方法只有通过学生实践才能被学生掌握，成为学生的知识和技能。
1.开展田间试验，提高学生能力
教师要结合教学内容，鼓励学生自己选择试验课题、拟订试验计划、实施试验、统计分析试验结果，从而使学生掌握试验设计、统计分析的理论知识和技能。教师在学生实践过程中应加强指导，帮助学生解决试验中的问题，这既增强了学生进一步钻研田间试验和生物统计的兴趣，又提高了学生的能力，也体现了高等职业院校教学的实践性和实用性。
2.参与科研，提高学生能力
在教学中，笔者十分注重学生科研能力的培养。在自己承担的科研课题研究中吸收学生参与，使学生掌握科学研究的理论与方法，既提高了学生能力，又解决了实践教学的不足。笔者这几年主持的研究课题，如“弥渡县灯盏花漂浮育苗病害防控研究”“大理州烟草漂浮育苗病害防治试验”等都有学生参与，有效地培养了学生的能力。
3.充分利用现代化教学手段，提高实践教学质量
在生物统计学实践教学中，现代化教学手段的运用是十分重要的教学手段和方法，如计算机、多媒体教学等。现在的生物统计中各种统计方法在计算机中都有相应的程序可以应用，如Excel、SAS程序等。因此，通过运用计算机中相应程序的实践教学，既让学生掌握相关程序的使用方法，又是培养学生实践能力的需要。借助多媒体教学，既能形象直观地展现教学内容，又是进行实践教学的重要途径。通过多媒体展示，使学生更直观地学习和掌握了理论知识。
参考文献：
[1]汤赵云，田朋萍，张霞.《生物统计学》课程改革的实践[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2008，21（2）：82-83.
[2]杜瑞卿，杨建伟.生物统计学教学方法改革探讨[J].现代农业科技，2011，（2）：26-28.
[3]邓英毅.高校《生物统计学》课程教学改革初探[J].时代教育，2011，7（19）：30.
课程名称：生物统计学
课程编号：
课程类别：专业基础课/选修课
学时/学分：32/2
开设学期：第七学期
说明
一、课程性质与说明
1.课程性质
专业基础课/选修课
2.课程说明
生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生命科学中一门十分重要的工具课。
本课程是本科生物科学专业的选修课，通过本课程的学习，应使学生理解并掌握生物统计学的基本原理和常用方法，在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布等基础上，掌握平均数的统计推断、χ2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、常用试验设计、抽样原理和方法等，以运用统计方法分析和解决生物学科研领域内的实际问题为重点，为后续课程的学习和从事生物学科研活动打下必要的基础。
二、教学目标
1.学会实验方案的设计方法；
2.能搜集、整理、分析实验数据，并会根据实验进程及时调整不合理的实验设计方案；
3.能对生物信息进行有目的的搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息；
4.会用统计软件处理、分析实验数据。
三、学时分配表
章序章题讲授学时实验学时实践学时上机学时小计1前言及统计数据的收集与整理42概率和概率分布33几种常见的概率分布律44抽样分布45统计推断46单因素方差分析47实验设计5统计软件的使用4合计264
四、教学教法建议
本课程主要以课堂讲授为主，应用多媒体教学手段，采用多种教学方法，注意教学方法灵活、生动、吸引力强等特点，并且注重教学方法与手段的不断改进。注意理论与实际相结合，教学示例尽量选用同学熟知的领域，尤其是本专业历年毕业论文中涉及到的生物统计领域的实例，让学生学会去分析问题、解决问题的能力。课堂教学采用问题法、比较法、案例法、讨论法和自学法多种教学方式，注重课堂教学与课外自学结合。课程理论教学结束后使用统计软件进行教学，让学生学会实验设计方法，能对实验数据进行合理的搜集、整理，并根据实验进程及时调整不合理的实验设计方案和处理水平，从而提炼新的生物信息。
五、课程考核及要求
1.考核方式：考试（√）；考查（）
2.成绩评定
计分制：百分制（√）；五级分制（）；两级分制（）
成绩构成：总成绩=平时考核（30%）+期末考核（70%）。
3.考核内容：通过讨论达到能够对资料进行正确的整理和分析，能够对均值进行显著性检验、χ2检验、方差分析和相关与回归等理论巩固，最终能够达到熟练应用于科研工作的目的。
本文
第一章 前言及统计数据的收集与整理
教学目标
1.能对统计和统计学的内涵给予详细阐述；
2.能通过统计数据阐明它与统计学的关系；
3.学会描述统计与推断统计之间的内涵；
4.能以统计学方法解决生物学科中出现的问题；
5.能通过生物统计学的产生与发展对统计学有一个更深层次的了解；
6.能通过数据的收集及预处理进而掌握分析统计数据的方法；
7.学会不同类型分布图的制作及应用方法；
8.学会集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。
教学时数
4学时
教学内容
前言
1.学习生物统计学课程的意义
2.生物统计学的任务和作用
3.生物统计学的性质和内容
4.学习这门课程所具备的条件
5.统计数据的收集与整理
第一节 总体与样本
1.统计数据的不齐性
2.总体与样本
3.抽样
第二节 数据类型及频数（率）分布
1.连续型数据和离散型数据
2.频数（率）表和频数（率）图的编绘
3.研究频数（率）分布的意义
4.研究频数（率）分布的不恒定性
第三节 样本的几个特征数
1.平均数
2.平均数的计算方法
3.标准差
4.标准差的计算方法
5.偏斜度和峭度
6.变异系数
教法建议
讲授、案例式和问题式教学相结合。通过生命科学中常见示例和本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生初步认识生物统计的基本知识，初步掌握统计原理和学习技巧，进而让学生了解生物统计与专业学习之间的关系，激发学生的学习兴趣。
考核要求
识记统计和统计学定义；分析统计数据与统计学的关系；学会描述统计与推断统计内涵；利用统计方法解决生物学科中的问题；说明生物统计学的产生与发展；识记数据收集及预处理的内容和方法；学会不同类型分布图的制作及应用；说明集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。
第二章 概率和概率分布
教学目标
1.能通过对随机事件、统计概率的了解进而掌握其运算规律；
2.领会小概率事件实际不可能性原理；
3.能通过两种概率分布原理详细阐述其应用范围。
教学时数
3学时
教学内容
第一节 概率的基本概念
1.问题的提出
2.事件及事件间的关系
3.概率的统计定义
4.概率的古典定义
5.概率的一般运算
第二节 概率分布
1.随机变量
2.离散型概率分布
3.连续型概率分布
4.概率分布与频率分布的关系
教法建议
讲授、案例式和问题式教学相结合。通过课前给出思考问题，课堂再以生命科学中常见示例和本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解概率和概率分布规律，并掌握其具体应用。
考核要求
识记随机事件、统计概率及其运算； 领会小概率事件实际不可能性原理；说明两种概率分布原理及应用范围。
第三章 几种常见的概率分布律
教学目标
1.能对几个理论分布----二项分布、泊松分布、正态分布和中心极限定理的概念和基本性质加以详细阐述；
2.能运用这些理论分布的概率进行计算。
教学时数
4学时
教学内容
第一节 二项分布
1.二项分布的概率函数
2.服从二项分布的随机变量的特征数
3.二项分布应用实例
第二节 泊松分布
1.泊松分布的概率函数
2.服从泊松分布的随机变量的特征数
3.泊松分布应用实例
第三节 正态分布
1.正态分布的密度函数和分布函数
2.标准正态分布
3.正态分布表的查法
4.正态分布表的单侧临界值
第四节 中心极限定理
1.中心极限定理的基本内容
2.中心极限定理推理的两个例子
3中心极限定理的抽样实验
教法建议
讲授、案例式和问题式教学相结合。通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解几种分布规律，并掌握其具体应用。
考核要求
识记几个理论分布----二项分布、泊松分布、正态分布和中心极限定理的概念、基本性质；利用这些理论分布的概率进行计算。
第四章 抽样分布
教学目标
1.能对抽样分布的概念和基本性质加以详细阐述；
2.能对抽样分布的概率进行计算。
教学时数
4学时
教学内容
第一节 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布
1.样本平均数的分布
2.样本方差的分布
3.样本标准差的分布
第二节 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布
1.标准差δi已知时，两个平均数的和与差的分布
2.标准差δi未知但相等时两个平均数的和与差的分布
3.两个样本方差比的分布─F分布
教法建议
讲授、案例式、问题式和讨论式教学相结合。通过课前给出思考问题，课堂再以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解抽样分布规律，并掌握其具体应用。课后再布置作业，进行课外自学及对课堂内容进一步巩固。
考核要求
识记抽样分布的概念和基本性质；利用抽样分布的概率进行计算。
第五章 统计推断
教学目标
1．能通过对统计假设测验和参数区间估计的基本原理和步骤的了解详细阐述一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念；
2.学会降低两类错误概率的措施；
3.学会平均数和百分数假设测验的方法；
4.能通过t检验的原理和方法理解其意义；
5.学会χ2检验的基本原理和方法；
6.能通过实例的学习，掌握适合性检验和独立性检验等方法。
教学时数
4学时
教学内容
第一节 单个样本的统计假设检验
1.一般原理及两种类型的错误
2.单个样本显著性检验的程序
3.在δ已知的情况下单个平均数的显著性检验-u检验（u-test）
4.δ未知时平均数的显著性检验-t检验（t-test）
5.变异性的显著性检验─检验（─test）
6.正态性的判断
7.小结
第二节 两个样本的差异显著性检验
1.两个方差的检验─F检验
2.标准差（δi）已知时两个平均数间差异显著性的检验
3.标准差（δi）未知但相等时，两平均数之间差异显著性的检验—成组数据t检验
4.标准差（δi）未知且可能不等时，两平均数间差异显著性检验
5.配对数据的显著性检验─配对数据的t检验
6.二项分布数据的显著性检验
7.关于连续性矫正
8.小结
教法建议
讲授、案例式、参与式、问题式和讨论式教学相结合。通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解统计推断方法，并掌握其具体应用。课后再布置作业，进行课外自学及对课堂内容进一步巩固。
考核要求
学会统计假设测验、参数区间估计的基本原理和步骤，一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念；分析两类错误降低概率的措施；学会平均数、百分数假设测验的方法；学会t检验的原理和方法，并理解其意义；学会χ2检验的基本原理和方法；通过实例的学习，学会适合性检验和独立性检验等方法。
第六章 单因素方差分析
教学目标
1.能阐述方差分析的基本原理；
2.学会单因素试验的方差分析方法；
3.能以方差分析的数学模型和基本假定学会数据转换方法。
教学时数
4学时
教学内容
第一节 方差分析的基本原理
1.方差分析的一般概念
2.方差分析的直观理解
3.不同处理效应与不同模型
第二节 固定效应模型
1.线性统计模型
2.平方和与自由度的分解
3.均方期望与统计量F
4.平方和的简易计算方法
第三节 随机效应模型
1.线性统计模型
2.均方期望与统计量F
3.不等重复时平方和的计算
第四节 多重比较
1．最小显著差数检验
2．Duncan检验
第五节 方差分析应具备的条件
1.方差分析应满足三个条件
2.多个方差齐性检验
教法建议
讲授、案例式、参与式、问题式和讨论式教学相结合。本章是本门课程的一个重点，前面的章节全是本章的铺垫，因此本章内容务必让学生好好掌握，所以进行本章教学的时候，通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解单因素方差分析的原理，再通过课堂练习和课后作业进一步掌握其具体应用。
考核要求
识记方差分析的基本原理；学会单因素试验的方差分析方法；学会方差分析的数学模型、基本假定和数据转换方法。
第七章 实验设计
教学目标
1.能描述实验设计的基本原则；
2.学会实验方案的制定方法；
3.学会单因素和两因素实验设计方法。
教学时数
5学时
教学内容
第一节 实验设计的基本原则
第二节 实验计划书的编制
1.实验计划书的格式
2.国内外研究动态
3.实验目的 4.预期结果
5.实验设计的选择
6.实验方法的确定
7.田间规划
8.实验记录
第三节 简单实验设计（自学）
1.成组比较实验设计
2.成组比较实验设计所需的样本含量
3.配对比较实验设计
4.配对设计与成组设计检验效率的比较
第四节 单因素实验设计（自学）
1完全随机化设计
2.拉丁方设计
3.希腊-拉丁方设计
第五节 正交设计
1.正交设计方法
2.正交设计的方差分析
教法建议
讲授、案例式、参与式、问题式和讨论式教学相结合。本章也是本门课程的重点内容之一，与前面的章节既有一定联系又独立成章，也是每一个生命科学相关专业大学本科毕业生做毕业论文时进行实验设计时需要的最基本的专业技能，因此本章内容务必让学生好好掌握，所以在进行本章教学的时候，通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解单因素方差分析的原理，再通过课堂练习和课后作业进一步掌握其具体应用。
考核要求
识记实验设计的基本原则；说明实验方案的制定方法；学会单因素和两因素实验设计方法。
指导书与参考资料
[1] 杜荣骞.生物统计学.北京:高等教育出版社,2009
[2] 李松岗,曲红.实用生物统计.北京:北京大学出版社,2007
[3] 盖钧镒.试验统计方法.北京:中国农业出版社,2005
[4] 杜荣骞.生物统计学题解及练习.北京:高等教育出版社,2003
[5] 莫惠栋.农业试验统计.上海:上海科学技术出版社,1984 统计软件的使用
作年终总结
一名优秀的统计员是什么样子的呢?我觉得他应该积极工作，不怕苦不怕累，以专业知识为指导，提升统计服务。当然一名优秀的统计员还应该会写优秀的工作总结。《关于统计的工作总结》是 统计工作总结栏目为您精心准备的，希望你喜欢。
篇一：
时光荏苒，很快就要过去了，回首过去一年来的统计工作，内心不禁感慨万千，在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下，紧紧围绕中心工作，充分发挥岗位职能，不断改进工作方法，提高工
作效率，以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则，始终坚持高标准、严要求，工作上有了进步，总结过去、取长补短、挖掘潜力，为明年的工作做好充分的准备和规划。一、一年来的工作表现
(一)仔细认真，提高自身素质。为做好统计工作，我坚持严格要求自己，统计工作最大地要求就是“仔细认真”，因此，我正确认识自身的工作价值，提高自己的耐心，增强自己的细心，时刻提醒自己，要以高效率，高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处，改掉自己不足，并虚心向领导、同事请教，在不断学习和探索中使自己有所提高。
(二)严于律已，不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求，始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则，始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。统计工作总结在工作中，以制
度、纪律规范自己的一切言行，严格遵守公司各项规章制度，尊重领导，团结同志，谦虚谨慎，主动接受来自各方面的意见，不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的话不说，积极维护公司的良好形象。
(三)强化后勤处室职能，做好服务工作。对办公室费用方面，继续发扬以必需品为前提，节省处室费用消耗，保证各种办公必需用品齐全，确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里，我积极配合做好后勤工作，与同事心往一处想,，劲往一处使，不会计较干得多，干得少，只希望把工作圆满完成。
二、工作中的不足与今后的努力方向
一年来的工作虽然取得了一定的进步，但也存在一些不足，在今后工作中，我一定认真总结经验，克服不足，努力把工作做得更好。
(一)仔细认真，克服浮躁心理。面对枯燥的数字统计工作，不怕繁琐，做
到谨慎细心，不浮躁，积极适应各种数据变化，在工作中磨练意志，增长才干。
(二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习，勇于实践，博览群书，在向书本学习的同时注意收集各类信息，广泛吸取各种“营养”;同时，讲究学习方法，端正学习态度，提高学习效率，努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好，树立处室室的良好形象。
(三)多从细节考虑，紧跟领导意图，协调好内外部关系，多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习，做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据，结合实际更好的开展统计工作。
总之，一年来，我做了一定的工作，也取得了一些成绩，但距领导和同志们的要求还有不少的差距：主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧，学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强，创造性开展不够。在今后的工作中，我将发扬成绩，克服不足，以对工作、对事业高度负责的态度，脚踏实地，尽职尽责地做好各项工作，不辜负领导和同志们对我的期望
生产处统计员
12月8日
篇二：
2016年我区人口计生局紧紧围绕年初确定的工作目标，努力夯实工作基础，通过优化统计队伍，注重统计质量，规范业务管理，深化优质服务等措施，全区计划生育统计工作取得了新的进展。
一、全力优化统计环境
统计工作是一项责任性强，业务性强，工作量大的苦差事，需要一支政治合格，作风优良，业务过硬，管理有方的工作队伍，为炼就一支这样的队伍，区人口计生局领导高度重视，主要从三个方面来强化统计工作。一是充实统计
队伍。今年区划调整撤乡并镇以来，区人口计生局组织对全区7个乡镇、办事处的计划生育工作人员进行考察考核，在人员配置上对统计工作高看一眼厚爱一层，优先考虑统计工作，挑选了一批年纪轻、学历高、责任性强的优秀人员充实到各个乡镇的统计岗位，其中有6个乡镇、办事处计生办均起用了年纪轻、学历高、责任心强的新统计员，目前我区统计员平均年龄25岁。统计员到岗后，区人口计生局一方面加强工作作风建设，让他们树立爱岗敬业、无私奉献、吃苦耐劳的工作风貌。另一方面重点加强业务培训。今年共组织7个乡镇、办事处的分管领导、计生办主任统计员和村(居)委会、辖区单位计生专干学习“一法四法规”及各项业务3次，参培人员231余人，重点学习了生育政策、统计口径、统计管理等方面的知识，同时还利用每个月统计员例会的机会，分析工作中的热点、难点问题，畅谈相应的对策和办法。例会注重业务知识灌输与加强
今年的统计工作，在县委、县政府的正确领导下，在上级统计部门的指导下，以党的十八大精神为指导，坚持科学发展观，认真贯彻落实省、市统计工作会议提出的目标任务和工作要求，紧紧围绕县委县政府重大战略决策部署和年初制定的经济发展目标，切实履行工作职责，抓好全县统计“四大工程”建设及联网直报工作，以“三个提高”为中心，服务民生，立足求真，精心谋划统计工作新理念、新思路，创新统计，科学统计，充分发挥了统计的信息、咨询、监督三大功能的积极作用，统计工作稳步推进，工作亮点鲜明，较好地完成了县委、县政府及XX市统计局交办的各项工作任务，为推动翁源经济社会又好又快的发展作出了应有的努力。现就对我局本工作总结如下： 第一部分：今年工作总结
一、扎实做好统计日常工作
一是认真做好20**年报工作和今定期报表工作；二是提高统计数据质量，对重大、敏感性数据认真审核把关,增强基础数据的匹配性和协调性；三是加强与相关部门及省、市级统计局的沟通联系，掌握第一手资料，确保统计数据有理有据、真实可信；四是进一步完善主要统计数据质量评估机制，确保各项经济指标符合经济走势，真实客观地反映我县经济运行情况。
二、抓好名录库维护更新工作与联网直报工作
根据国家统计局规定的企业一套表制度工作流程，严格按照“先有库、再有数”原则，切实抓好名录库维护更新，对联网直报单位进行全面核实，对新增的单位及时报批进库，确保所有符合填报要求的企业全部进入调查单位库；同时，抓好跟踪落实，在企业联网直报期间，专业人员利用节假日，加班加点，跟踪联网直报动态，及时与开发区、园区企业、镇（场）等部门保持联系，高质按时保证了“三上企业”100%联网直报，并得到了省、市统计局的通报表扬。
二、提高统计服务水平
切实加强对全县国民经济运行的分析、监测和预警，围绕县委、县政府的中心工作，拓宽统计服务渠道，创新统计服务方式，提供丰富多样的统计产品，不断提升统计为经济社会发展服务的能力和水平，尤其是不断提升统计信息的报送能力和统计分析的撰写能力，为县委、县政府和社会公众提供优质的统计服务；深入基层一线认真调查测算“5.16”和“8.16”等几次洪灾对我县经济的影响；加大和上级相关部门的联系、沟通或请示工作，及时提供全县范围的统计资料信息。
三、加强学习提高整体素质
一是以创建学习型机关为载体，全面提升干部综合素质。以培养学习思考能力、业务操作能力、沟通协调能力为重点，鼓励干部主动自觉学习理论和专业知识，在学习思考和工作实践中提高自身综合素质。二是扎实开展文明县城创建活动。按照县委县政府关于《XX县创建省文明县城实施方案》的要求以及“两创办”的统一部署要求开展工作，加强思想道德和民主法制建设，积极参与开创我县经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设协调发展新局面活动工作。同时，开展统计文化建设，增强队伍的凝聚力和战斗力，不断增强工作人员的职业归属感和专业精神。
三是加强作风建设，切实做好整治庸懒散奢等不良风气工作。根据翁纪办发2013]1号《关于整治庸懒散奢等不良风气工作分工的通知》精神要求和省纪委、省监察厅《关于整治庸懒散奢等不良风气、切实改进工作作风的意见》（粤纪发2013]确4号）工作要求，以及韶纪办发2013]8号《关于整治庸懒散奢等不良风气工作分工的通知》精神，我局领导高度重视，及时召开班子会议，对此项工作进行了认真的部署和安排，使我局开展整治庸懒散奢等不良风气工作得以顺利进行，并以以良好的作风带动工作水平的提升，提升统计部门的形象。四是开展纪律教育学习月活动。根据翁发〔2013〕11号《关于印发的通知》的精神要求，紧紧围绕“严纪律、正作风、促廉洁”的教育主题，坚持以纪律教育、作风教育、廉政教育为主要内容，人人认真撰写心得体会，以加强从政道德教育为重点，组织全体干部职工扎实开展纪律教育学习月活动。
五是认真做好统计从业资格考试培训工作。根据粤统办2013]24号《关于做好今年统计从业资格考试与认定工作的通知》精神，按照国家和省、市对统计从业资格考试和统计继续教育工作的统一部署和安排，为进一步提高全县统计队伍素质，利用各种宣传媒体积极做好统计从业资格考试报名的宣传发动，今年参加培训考试人员37人。局领导亲自抓考试前的培训学习及考试等各项工作，使我县今年9月15日全国统一考试顺利进行。
四、抓统计调研指导做好“三上”企业申报培育工作
围绕县委、县政府年初制定的全年经济发展目标，在加强对投资、工业、服务业领域重点项目、重点企业跟踪统计监测的同时，根据县委、县政府对各部门经济发展责任目标任务的分解要求，局一把手高度重视，领导班子成员亲自挂帅，带领业务骨干，多次深入基层、园区、企业开展统计工作的调研指导，充分挖掘经济增长潜力，掌握第一手材料。认真做好“三上”企业申报培育工作，并严格按照“先有库、再有数”原则，认真做好“三上”企业申报培育工作，我县目前已有六家规上企业通过了国家审定申报。
五、统计法制工作不断强化
在认真做好依法治县办、综治办、普法办的部署和工作要求的同时，切实抓好统计法制工作。
一是深化统计法律法规宣传，营造了良好的工作氛围。去年以来切实把“六五”普法宣传教育工作与统计法制工作有机结合，利用宣传媒体及在统计会议上做好统计法制宣传教育工作，赠送相关法制宣传图片和书籍，供领导和统计人员学习，营造良好的统计工作氛围。
二是积极开展统计执法检查工作。根据广东省统计局《关于布置今年统计执法检查任务的通知》（粤统办字〔2013〕27号）和XX市统计局《关于印发的通知》（韶市统2013]48号）的统一部署和要求，加强统计执法力度，开展统计执法检查。对我县辖区内规模以上工业企业、限额以上贸易企业贯彻落实统计法律法规和统计制度、依法加强统计基础建设的情况及企业相关统计数据质量进行统计监督检查，为全县经济发展提供保障。
六、全力以赴抓好第三次全国经济普查前期工作
按照《广东省人民政府转发国务院关于开展第三次全国经济普查的通知》（粤府2012]151号）的精神以及《国务院关于开展第三次全国经济普查的通知》（国发2012]60号）的通知精神，积极组织实施我县第三次全国经济普查前期准备工作，选派业务骨干参加国家、省、市经济普查试点工作，积极协助县政府起草相关的三经普文件，并于9月上旬以翁府办〔2013〕98号文件，成立了XX县第三次全国经济普查领导小组及其办公室，办公室主任由统计局副局长担任，把经济普查作为今年统计工作的重中之重。目前我县第三次全国经济普查工作正在有序进行。
七、围绕县委县政府中心工作促抓其他工作
生物统计学是应用数理统计的原理和方法, 处理、整理和分析生物科学研究中的资料, 揭示生物学本质的一门科学[1], 其在现代生物学和生产实践具有不可替代的作用[2]。通过向学生讲授数理统计的基本原理, 使学生能独立设计科学实验、正确处理和分析实验数据, 对实验结果作出科学合理的解释[3], 以培养学生科学运用统计学的方法分析和解决问题的能力、探索问题的能力, 激发学生的开拓创新精神[4]。
2.课程建设的必要性
大连民族大学生物技术专业于2011年开始招生, 作为新办专业, 原来的教学计划中没有“生物统计学”的课程, 只设置有32学时学校平台课程“概率论与数理统计”, 旨在使学生掌握数理统计的基本原理和分析方法。但在实际课程讲授过程中存在以下问题:一是概率论部分的讲授占用了超过2/3的学时, 数理统计部分讲授较少, 使学生缺乏数据处理与统计分析的必要训练。如在2014届本科生答辩过程中发现毕业论文中缺乏统计分析, 在答辩时也没有试验设计与假设检验的概念。二是强调数学属性, 而忽视实际应用。授课教师在讲授过程中过分强调公式的记忆和推导, 学生课后练习多通过查找书后附表与手工计算结合的形式, 长期忽略其应用性特点, 忽视了利用计算机软件进行试验设计和数据统计分析的能力培养[5]。三是缺乏足够的实践环节, 面对实践中的新问题不能采用恰当的统计方法。生物统计学是应用型学科, 实践环节的缺乏, 导致学生对生物统计学的应用能力偏低[6]。此外, 我校生物技术专业本科生在大二上半年需要进入各老师的实验室参与实验室工作, 课程的讲授与他们在实验室所见、所做和统计学联系不上, 不会设计实验和分析数据。因此, 更新教育理念、建立以应用能力培养为导向的生物统计学课程, 是培养社会适应型人才的急待解决的问题[7]。
针对上述生物统计学中的不足, 在教学中应注重思维培养和能力提高, 基本思路是以统计思维培养为主线, 以实际应用为主导, 理论教学与实践教学相互渗透融为一体的教学方式。
3.以统计思维培养为主线
所谓统计思维, 就是面对社会生活中的各种问题, 能够从统计学角度进行思考, 并能恰当运用数理统计的方法来分析和解决问题[8]。类似于美感、乐感、节奏感等, 当遇到有关问题时, 能想到从统计的视角收集数据和分析数据。以“参与式”教学方式与案例讲解作为统计思维培养的主要形式。
3.1通过“参与式”教学方式让学生理解生物统计学基本概念。
在教学中准备“参与式”的教学素材, 能够让学生深刻掌握统计背后的真正含义。如在讲授统计学基本知识时, 将他们通过“参与式”教学的形式引入统计学的大门。通过一个常识问题的逐步深入使学生加深思考:“如何比较两个同学的身高”, “如何比较学习本课程班级同学的身高”, “如何比较大连市全体本科生的身高”。使学生逐步了解均值、方差等常用统计指标, 并增加对抽样概念的感性认识。在讲授抽样分布内容时, 很多学生很难理解“统计数的抽样分布”与前面所讲授的各种分布函数之间的关系。因此, 采用“参与式”教学方式, 给出红、绿、蓝、白四个小球 (分别代表1、2、3、4) 。首先, 让学生做样本容量为n=2 (总体数为N=16) 的放回抽样;其次, 分别计算16次抽样的平均值、统计出均值为1、1.5、2、2.5、3、3.5和4情况出现的概率;再次, 根据概率绘制出概率分布图;最后, 给学生讲解总体 (16种抽样可能) 、样本 (每次抽的2个小球) 、样本抽样分布 (绘制的图形) 的概念与实验中哪些过程相对应。
3.2在教学方式上, 通过案例讲解让学生清楚理解不同统计方法背后的含义。
以方差分析为例, “处理”、“重复”、“处理效应”、“实验误差”和“总变异”等, 通过的公式描述和推导的形式很难使学生了解该方法背后的含义。因此, 选择“我国不同省市平均身高”为案例进行讲解。各个省市抽样出的人在理论上应该身高是相等的, 但由于其所处的地理环境和后天的生活习惯不同, 造成每个人的平均身高不同。不同的省份就是处理, 每个省份抽出的不同人就是重复;地理环境就是组间效应, 个体的差异/基因的微小差异就是试验误差, 即由组内效应造成的;方差分析实际上就是解每一个观测值 (抽取出个人的身高) 与总体平均数、组间效应和组内效应的线性方程的过程, 即方差分析的基本思想———将观测值出现变异分解为处理效应的变异和试验误差的变异。通过这个实例的讲解, 使学生对方差分析有了进一步的感性认识, 能让学生更加深刻理解各种统计方法。
3.3实际应用为主导。
注重实际应用, 本课程安排多次上机实训, 通过R统计软件和实践专题训练的形式, 帮助学生巩固和加深对统计学的理解。R语言具有开放的源代码, 完全不用担心版权问题, 具有丰富的统计函数及强大的图表制作功能, 并可以通过安装新的包进一步增强其功能[9]。国内外许多大学开始采用自由软件R作为统计教学辅助工具[10]。专题训练的数据都来自于本专业教师的相关的研究成果。设计的专题训练包括:“生物专业技术试验数据预处理与分析”、“不同水氮条件对文冠果产量的影响”、“盐碱梯度下吴屯杨长势分析”、“农家肥对蔬菜品质的影响”等。经过这些专题的训练, 学生能独立应用这些数据完成数据的统计和结果分析, 达到与本专业教师的科研项目相结合的目的。
实践专题的设计遵循“实验设计”、“资料整理在实施过程中始终以应用为主导, 与特征数的计算”、“统计推断”、“方差分析”、“直线回归与相关分析”、“图表制作”为主线, 通过教师的逐步操作讲解。将学生分为若干学习小组完成专题训练, 所有专题研究均要求撰写有一定水平的研究报告, 学生在课堂中向其他学生讲述:如何设计实验、如何提出异常数据、采用何种分析方法、如何得出具体结论, 等等, 最后老师评述学生在专题训练中的优点和不足, 初步实现了从被动接受知识向提升应用能力和创新潜能的转变。
4.结语
本文结合生物统计学教学中存在的问题, 以学生统计思维培养为主线, 以实际应用为主导, 在教学中注重思维培养和能力提高, 将传授知识、培养能力和提高素质有机结合。通过对2014级本科生的讲授, 在“2015年的辽宁省大学生市场分析大赛”过程中得到了许多指导老师的肯定:“学生在比赛准备过程中可以较熟练的应用统计学的基本原理和方法解决实际问题。”笔者希望通过本论文的“砖”为生物统计学的教学改革引出更多的“玉”。
摘要：统计学是现代生物科学研究和实践应用中不可缺少的工具。针对大连民族大学生物技术专业生物统计学课程中存在的“理论讲述占用学时长、强调数学属性、忽视实际应用, 导致学生实践应用能力低等”问题, 提出在教学中注重学生思维培养和能力提高, 以统计思维培养为主线, 以实际应用为主导, 采用理论教学与实践教学相互渗透融为一体的教学方式, 在教学过程中取得了较好的效果。
关键词：统计学思维,应用能力,R语言,案例教学,生物统计学
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摘 要：生物工程专业培养具备生物学与工程学方面的基本知识以及自然科学和人文科学基础知识，能在生物技术与工程等相关领域从事生物工程产品生产、工艺设计、生产管理、新技术研究和新产品开发的学科交叉应用型人才。本文分析了中国内地开设生物工程专业的高校分布情况，为高校开设相关专业和考生选择相关专业提供一定的参考依据。
关键词：生物工程专业 工学专业 教育部直属 985高校 211高校
中图分类号：G421 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2014）03（b）-0014-02
《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》（1998年版本）指出生物工程专业培养目标是能在生物技术与工程领域从事设计、生产、管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才[1]。但是，2012年却是要培养能在生物技术与工程等相关领域从事生物工程产品生产、工艺设计、生产管理、新技术研究和新产品开发的学科交叉应用型人才。[2]为了更好的了解我国内地普通高校开设生物工程专业的现状，需要对开设该专业的高校做一个简单的分析，以便对未来高校开设相关专业有一个定性的对比，也为将来高中毕业生高考时选择相关专业提供一定的参考依据。
1 我国内地开设生物工程专业的高校
1.1 华东地区开设生物工程专业的高校
华东地区共有91所高校开设生物工程专业。
山东省（22所），包括：山东大学，聊城大学，青岛科技大学，曲阜师范大学，山东建筑大学，山东科技大学，山东工大学，烟台大学，鲁东大学，山东农业大学，齐鲁工业大学，中国海洋大学，青岛农业大学，菏泽学院，泰山医学院，烟台大学文经学院，德州学院，聊城大学东昌学院，曲阜师范大学杏坛学院，青岛农业大学海都学院，哈尔滨工业大学（威海），济宁学院。江苏省（20所），包括：江南大学，东南大学，中国矿业大学，南京理工大学，中国药科大学，南京农业大学，南京工业大学，南京林业大学，常州大学，扬州大学，江苏科技大学，南京财经大学，常熟理工学院，徐州工程学院，淮阴师范学院，盐城师范学院，淮海工学院，盐城工学院，淮阴工学院，南京工业大学浦江学院。浙江省（16所），包括：浙江大学，浙江工业大学，浙江工商大学，宁波大学，浙江中医药大学，浙江万里学院，浙江科技学院，中国计量学院，湖州师范学院，嘉兴学院，湖州师范学院，嘉兴学院南湖学院，中国计量学院现代科技学院，浙江大学宁波理工学院，宁波大学科学技术学院，台州学院。安徽省（10所），包括：安徽大学，合肥工业大学，淮北师范大学，安徽工程大学，皖西学院，合肥学院，安徽科技学院，安徽工程大学机电学院，淮北师范大学信息学院，蚌埠学院。江西省（10所），包括：南昌大学，江西理工大学，江西农业大学，江西中医药大学，江西科技师范大学，江西师范大学，宜春学院，江西中医学院科技学院，南昌大学科学技术学院，南昌理工学院。福建省（8所），包括：厦门大学，福建师范大学，福建农林大学，福州大学，华侨大学，集美大学，福建师范大学闽南科技学院，福州大学至诚学院。上海市（5所），包括：上海交通大学，华东理工大学，东华大学，上海大学，上海应用技术学院。
1.2 华中地区开设生物工程专业的高校
华中地区共有63所高校开设生物工程专业。
湖北省（25所），包括：湖北大学，湖北工业大学，华中农业大学，中南民族大学，长江大学，三峡大学，武汉纺织大学，武汉轻工大学，湖北工程学院，湖北民族学院，武汉科技大学，武汉工程大学，黄冈师范学院，华中科技大学武昌分校，三峡大学科技学院，武昌理工学院，湖北理工学院，武汉纺织大学外经贸学院，湖北民族学院科技学院，湖北工程学院新技术学学院，华中农业大学楚天学院，湖北大学知行学院，武汉长江工商学院，湖北工业大学工程技术学院，武汉生物工程学院。湖南省（20所），包括：長沙理工大学，吉首大学，湖南农业大学，湖南科技大学，中南大学，湘潭大学，湖南农业大学，湖南中医药大学，中南林业科技大学，怀化学院，邵阳学院，湖南理工学院，湖南科技学院，长沙学院，湖南工程学院，湖南中医药大学湘杏学院，吉首大学张家界学院，湖南农业大学东方科技学院，湖南工程学院应用技术学院，湖南城市学院。河南省（18所），包括：河南大学，河南农业大学，河南工业大学，河南师范大学，河南科技大学，郑州大学，新乡医学院，郑州轻工业学院，南阳师范学院，南阳理工学院，河南科技学院，周口师范学院，商丘师范学院，平顶山学院，安阳工学院，新乡医学院三全学院，河南城建学院，河南科技学院新科学院。
1.3 华北地区开设生物工程专业的高校
华北地区共有40所高校开设生物工程专业。
山西省（11所），包括：中北大学，山西大学，山西农业大学，中北大学，太原理工大学，太原理工大学，山西农业大学，山西大同大学，太原工业学院，山西农业大学信息学院，太原理工大学现代科技学院。北京市（9所），包括：北京航空航天大学，北京化工大学，中国农业大学，北京工商大学，北京联合大学，北京农学院，北京理工大学，北京化工大学，中国矿业大学（北京）。河北省（10所），包括：河北大学，河北经贸大学，燕山大学，河北农业大学，河北科技大学，河北科技大学理工学院，河北农业大学现代科技学院，河北工业大学城市学院，燕山大学里仁学院，石家庄学院。天津市（6所），包括：天津大学，天津商业大学，天津科技大学，天津理工大学，河北工业大学，天津农学院。内蒙古自治区（4所），包括：内蒙古大学，内蒙古科技大学，内蒙古工业大学，内蒙古农业大学。
1.4 东北地区开设生物工程专业的高校
东北地区共有38所高校开设生物工程专业。
辽宁省（16所），包括：沈阳药科大学，大连理工大学，沈阳大学，辽宁石油化工大学，辽宁科技大学，大连大学，沈阳化工大学，大连工业大学，沈阳农业大学，辽宁工程技术大学，东北大学，沈阳城市学院，沈阳农业大学科学技术学院，大连民族学院，沈阳化工大学科亚学院。吉林省（12所），包括：吉林大学，延边大学，长春工业大学，东北电力大学，东北师范大学，长春理工大学，吉林农业大学，吉林农业科技学院，吉林化工学院，吉林工程技术师范学院，长春科技学院，吉林工商学院。黑龙江省（10所），包括：哈尔滨工业大学，东北农业大学，东北林业大学，黑龙江大学，齐齐哈尔大学，黑龙江八一农垦大学，哈尔滨商业大学，黑龙江东方学院，绥化学院，东北农业大学成栋学院。
1.5 西南地區开设生物工程专业的高校
西南地区共有25所高校开设生物工程专业。
四川省（13所），包括：四川大学，西南交通大学，四川农业大学，西南石油大学，成都理工大学，西南科技大学，西华大学，宜宾学院，西昌学院，攀枝花学院，四川理工学院，成都信息工程学院，成都学院。重庆市（5所），包括：重庆大学，重庆理工大学，重庆工商大学，西南大学，长江师范学院。贵州省（5所），包括：贵州大学，贵州师范大学，贵阳学院，贵州大学明德学院，遵义医学院。云南省（1所）：昆明理工大学。西藏自治区（1所）：西藏大学。
1.6 华南地区开设生物工程专业的高校
华南地区共有20所高校开设生物工程专业。
广东省（12所），包括：华南理工大学，华南农业大学，广州大学，广东工业大学，广东海洋大学，广东石油化工学院，广东石油化工学院，嘉应学院，华南师范大学，广东医学院，北京理工大学珠海学院，电子科技大学中山学院，仲恺农业工程学院。广西壮族自治区（7所），包括：广西大学，桂林电子科技大学，广西科技大学，桂林理工大学，贺州学院，广西大学行健文理学院，桂林理工大学博文管理学院。海南省（1所）：海南大学。
1.7 西北地区开设生物工程专业的高校
西北地区共有16所高校开设生物工程专业。
陕西省（7所），包括：西安交通大学，陕西科技大学，西安工程大学，西北农林科技大学，长安大学，西北大学，陕西理工学院。甘肃省（5所），包括：兰州理工大学，兰州交通大学，西北民族大学，甘肃农业大学，河西学院。青海省校（2所），包括：青海民族大学，青海师范大学。新疆维吾尔自治区校（1所）：新疆大学。宁夏回族自治区（1所）：北方民族大学。
2 开设生物工程专业的高校数据分析
从数据来看，开设生生物工程专业的高校主要分布在华东，华中和华北地区，占了全国内地高校66.21%，接近2/3左右，尤其是靠近东南沿海的华东地区，比例为31.06%，接近1/3。说明在这些地区，生物工程专业较为受到高校和学生的欢迎，就业方面应该有很不错的发展。
如果从单个省市来看，如图1所示，开设生物工程专业的高校主要集中在华中和华东地区的湖北省、山东省、江苏省、湖南省、河南省和浙江省，这几个省占了全国的46.76%的比例，接近一半。一方面的因素与这些地方经济发达，也与毕业生的就业情况好有关，使得这些地方的高校较大比例的开设生物工程专业，也使得很多学生选择这个专业。
参考文献
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