公司旅游规划（推荐8篇）
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公司层面的战略, 是以公司愿景和目标为核心, 以资源、业务和组织为基础, 通过协调和配置等管理行为来创造价值的活动。它主要涵盖两个问题:确定公司应从事什么业务, 公司总部应如何管理所从事的业务并创造出单项业务所不能创造的价值。在母公司的总体战略指导下, 业务单位会比其作为独立实体时表现得更好, 母公司能够创造足以补偿其成本的价值。更进一步, 还应力图获得“母合优势”, 成为其属下各业务单位的最佳母公司。公司层面的战略, 要实现公司的整体优势, 如同业务层面战略要创造出竞争优势一样。
目前, 以创造公司竞争优势为目的, 以公司的资源、能力、业务、组织体制和过程为基础, 以公司愿景的实现目标为中心的资源论的观点, 以其较好的可操作性, 对公司层面战略的规划产生了重要影响和作用。
公司层面的战略规划过程可分为四个阶段, 重点关注五大要素。四个阶段是:对公司现有远景和使命的描述, 进行公司内外部环境和业务组合分析, 明确公司新愿景、使命和战略目标, 战略规划方案形成和评估。重点关注五大要素:公司愿景、战略目标和目的、资源、业务、组织体制和过程。其中公司资源、业务和组织体制构成了公司层面战略的基础。当它们形成一个系统、协调一致地运行并致力于实现公司愿景时, 在合理的目标激励下, 系统就能够创造出公司优势, 从而证实以多种业务实体形式存在的公司具有的合理性。
战略规划对企业的发展至关重要, 它是一个讨论沟通的过程, 不是一个文件传达和批阅的过程。它迫使各业务负责人认真考虑所负责的业务前景和竞争态势, 而最高领导层的注意力将集中到公司整体经营层面, 为公司迎接挑战和机遇做好准备。
公司层面的战略规划过程
1. 公司现有愿景和使命描述
实践证明, 成功的企业是那些具有明确的公司愿景并在长时期内一直致力于实现该愿景的企业。清楚表达连贯一致的公司愿景的能力, 是一家公司真正具有公司战略的最佳表现。但公司愿景和使命的确定也并非越早越好, 而是应随着经验积累, 逐步明确公司愿景, 有时候过早明确可能会限制公司的发展。比如微软公司在20世纪90年代提出要使每张桌了上都有一台电脑, 并且都使用微软公司的软件。到了90年代末, 这一愿景得到了进一步拓展, 把因特网也包含进来了。相对而言, 确定公司愿景更重要。使命虽然也很重要, 但它是公司愿景的补充, 不能代替公司愿景。
2. 公司的内外部环境和业务组合分析
(1) 外部环境分析。公司外部环境中存在的机会和威胁对公司所从事的不同业务并不相同, 某些业务的机会对另外一些业务有可能就是威胁, 所以应针对不同的行业进行更深入地分析后综合平衡;公司层面的竞争对手分析也与单一业务不同, 它是从事相关业务的母公司, 而不是相关业务经营实体本身, 分析过程也比单一业务复杂和困难得多。对所有竞争对手进行全面分析几乎不可能, 只须根据规划需要, 挑选适当的分析对象。在进行竞争对手选择时, 有人建议先考虑那些最“明显”的母公司 (拥有类似规模和业务组合的公司) , 然后把不那么明显的公司归为一类, 最后再从这两个类别中分别挑选一家进行分析。
(2) 内部条件分析。在业务层面, 相对于竞争对手找出自身优劣势, 是进行业务层面内部条件分析应完成的主要工作。而在公司层面, 业务分析只是内部分析的基础工作之一。在企业实践中, 关键资源和能力并不相同的从事类似业务的母公司也都取得了成功, 很难从公司层面上直接找出母公司的优劣势。从公司总部角度对内部条件分析, 关注的是从事多种业务的母公司如何为各种业务创造价值, 存在哪些改进机会等, 其关键是对公司的资源、业务和组织及其相互关系的分析, 正是它们作为一个整体驱动着公司战略顺利实现并形成公司优势。具体来说: (1) 分析公司资源和业务的动态匹配性, 为业务选择奠定基础。公司已有的资源是否能够在展开竞争的业务中创造出某种竞争优势, 要根据每项业务的关键成功因素对公司资源进行评价。如某项业务中的品牌、销售、人力资源和市场推广是其成功的关键要素, 而该公司目前市场推广和人力资源力量不足。能否做好该项业务, 就在于能否获得竞争所需的所有关键资源和能力。按照这种思路, 对现有业务和资源逐个对比分析和综合分析, 可获得公司所拥有的资源和能力, 更清晰地确定公司总部在未来能为哪种业务创造价值。值得注意的是, 为了公司的可持续发展和取得竞争优势, 一方面要不断维护现有资源与业务的匹配;另一方面, 在管理实践过程中也会创造出一些对将来有价值的资源和能力, 从而为新业务的选择奠定基础。比如日本通产省通过踏脚石模型, 成功地获得了从电子消费品到半导体行业、再到计算机行业的具有竞争优势的资源和能力, 从而培育了东芝、索尼等世界级的计算机生产商。 (2) 正确处理公司组织体制、过程与所从事业务之间的关系, 根据公司组织管理风格和擅长的业务控制方法来选择合适的业务, 从而为业务增加价值。即使公司的一些资源在理论上能够为竞争优势的产生作出贡献, 但如果该公司进入的是与其组织体制不相容的业务领域, 那么这种扩张也很少能创造出价值。在实践中, 人们往往高估自己调整业务组合或进行组织体制改革的能力, 实际上这是很困难的事。 (3) 维持组织体制和过程对资源的有效控制, 保持公司内部的一致性。在公司的部门之间转移资源和技能, 能够产生巨大的协同效应。通过这种方式来实现公司的一致性, 通常成本较低、风险较小。但公司总部必须决定资源的开发层次 (在总部还是分部) 和资源的转移权限。要获得协同效应, 公司必须选择适合特定活动的协调机制, 对于业务的控制能力、保证充分利用公司富有价值的资源需要合适的组织、体制和过程。比如在美国通用电气公司 (GE) 有一个叫做“集成多元化”的理念, 其实质就是采用合适的协调机制, 在旗下各业务部门之间交流各种思想和最佳实践, 极大地促进了公司整体价值的提升。实践中可根据公司在资源开发和转移中的作用, 来选择合适的协调方式, 从而为公司所属业务创造价值, 达到公司总体价值最大化的目的。从以上的分析可看出, 对公司层面与业务层面的内外部环境分析有很大不同, 公司层面环境分析的角度相对更高, 也更复杂。但在进行内外部环境综合分析时, 人们常常自觉不自觉地将业务层面战略规划中的思维模式照搬过来, 盲目套用业务层面的规划思路, 在某种程度上造成了思路和逻辑的混乱。从公司层面看, 由于公司的资源、能力和组织体制决定着公司战略是否能为其业务增加价值, 所以除了考虑外部环境对业务本身的影响外, 还要进一步分析其对公司资源能力和组织体制、过程等的综合影响。
(3) 业务组合分析。一个好的公司, 应当有一条连续不断更新业务组合的链条, 以实现公司能力与行业竞争要求之间的动态匹配。人们在综合考虑内外部环境的基础上, 开发了许多有效的业务组合管理工具和模型, 如三层面业务管理模型、母合匹配矩阵等。这些工具增强了业务组合计划和决策的可操作性, 包括怎样为业务组合挑选业务单位、购入什么业务、卖出什么业务、投资什么样的新业务、应分别采用什么策略等。但要注意, 对这些不同模型的适用条件, 不能简单照搬。对开发业务组合选择有价值的建议是:在思想上排除明显错配的组合;排除规模上的限制, 如将原有规模减为一半或扩大一倍会怎样;寻找具有相同关键成功因素的业务;寻求联接, 即找出那些价值链具有相同环节, 或拥有共同技能的业务;以情景为导向, 如所选定的业务只与历史分析相匹配, 不适于未来的机会是有风险的;采用零基准方法, 假定现有的业务组合均被出售, 公司在收购新业务方面拥有大量现金;考虑公司的分解或拆分, 这种思路特别适合现有业务组合中存在两个或更多的核心区情况。
3. 确定公司的新愿景、使命和战略目标
公司愿景的形成与公司内外部环境分析、战略目标制定过程往往交织在一起。要根据原有战略的实施结果和内部外部条件的分析结果, 检查公司现有的愿景和使命, 使之更明确、深化或完善, 甚至重新确定愿景和使命。此外, 公司在战略选择过程中, 战略方向和目标也可能会发生改变, 这反过来也会影响公司愿景和使命的确定。
如果说愿景是公司希望在许多年以后达到的一种状态, 那么一项有效的公司战略也必须设定一套短期目标, 它们将成为实现公司愿景道路上的里程碑。这些目标具有可实现性, 能够直接地激励员工。战略目标可进一步区分为定量的目标和定性的目的, 结构化、可衡量、可操作的量化目标虽然对于战略实施很重要, 但是定性目的也是不可或缺的。
4. 公司战略方案形成及评估
制订企业战略规划方案, 就是把前面的分析结果按照公司的愿景和使命、总体战略目标、资源能力发展战略、业务发展战略和组织发展战略等进行分类汇总, 找出战略重点, 划分为更细致的阶段 (比如按年度) 和计划安排, 并确定实现这些总体战略构想的具体策略和手段, 最终形成一个逻辑严密的规划体系。公司层面的战略规划是否便于理解和执行, 还必须经过适应性、一致性、可持续性和可行性等方面的评估。其关键点是:
(1) 评估公司愿景是否清晰。能否正确描述公司愿景并使战略目标与其匹配, 是检验管理人员对公司未来走向是否清楚地了解的关键。
(2) 评估公司的内部资源、业务和组织体制之间是否具有一致性, 各个组成要素之间是否彼此一致并形成了一个系统。如果对此理解不清楚, 就有可能对公司的整体价值造成损害。
(3) 评估公司战略与外部环境之间的适应性。公司战略相对于不断变化的环境是否具有可持续性?如果不具有可持续性则表明这一战略方案很难成功。
(4) 评估战略方案的可行性。应考虑在相关的时间阶段, 公司能否实现既定目标, 该项战略是否存在太大的战略风险。好的战略规划应具有可操作性, 比如执行标准和控制方法是否已经具备, 是否符合企业目标的要求, 战略规划与现有员工的态度、兴趣、观念是否匹配等。
(5) 评估公司战略规划方案的实施是否能够产生某种公司优势, 这种优势能否为公司创造价值等。
公司编制如何规划
公司的人员编制，首先应该从战略和经营的角度，规划一个合理的总量目标，这个总量水平能够支持其经营目标、战略目标的实现。这是由远及近、着重于必要性的问题。提出这个总量目标之后，需要分析可能影响这个目标实现的各项因素，以确定从现实角度来看，可能达到的总体人员编制水平。这是由近及远、着重于可能性的问题。通过这两个层面的问题，可以确定一个合理的人员总量编制水平。在此基础上，再通过流程分析、职能分析等工具，确定合理的职位设置，以及每一个具体职位的编制。 针对上述逻辑，图1“德路科职位编制规划与设计框架”给出了一个可操作的工具。根据该框架，第一步是中长期规划与生产率分析，包括发展环境分析、中长期目标规划和生产率分析；第二步是职位编制驱动因素分析，包括流程状况、设备配置、人员素质的分析；第三步是具体职位的编制设计，考虑的因素包括职位输入、工作职责、职位输出以及工作要求和工作条件。
中长期规划与生产率分析
确定员工总数的目标，需要从公司外部发展环境分析出发，研究行业趋势、竞争态势以及领先公司、标杆公司的经营状况。例如，规划某卷烟厂的员工编制，需要把握全国烟草行业大整合的趋势，以及行业内领先公司已经达到的发展水平，如行业领先的云南红河实物生产率已经达到800大箱/人。在把握大的发展环境之后，再来确认本公司的中长期目标规划，主要是业务发展的目标，最常用的包括营业收入、利润等方面目标。在发展环境分析、中长期目标规划的基础上，需要引入生产率分析工具，以在业务目标与人数目标之间建立关联，最终确定人数目标。生产率的具体指标，可以根据行业或企业特征进行最适合的选择。如上述的某卷烟厂，其选择的生产率指标就是烟草行业的通用指标——实物生产率（即“大箱/人”）。一般情况下，人均营业收入是反映规模增长情况的良好指标，具有广泛的适用性。同时，为保证规模增长的质量，还可以与人均利润指标联合使用，如某全球领先的电子调谐器部件制造商采用“人均营业收入增长20%，人均利润不下降”这样的规划原则。特定情况下，还可以对人均利润指标进行一定的修正。
例如，某医药上市公司因为投资和资本层面的原因，产生高额的财务费用支出，导致人均利润难以准确反映其经营质量和真实的生产率，这时，就可以采用人均EBIT（息税前利润）指标，以剔除财务费用（主要是利息支出）的影响。
通过上述的业务目标、生产率目标分析，可以得出公司员工总数的目标。需要注意的是，联合运用不同的生产率指标进行分析和预测，往往得出不同的人员编制总数目标。在几个不同的总数目标之间如何进行选择，可以因公司的实际情况而异，一般选择从严的原则，即把几个总数目标中的最小值作为规划的目标。
职位编制驱动因素分析
以上从公司发展的角度提出人员编制总数的目标，至于这个目标能够在多大程度上得到实现，需要分析影响职位编制的因素，本文称之为“职位编制的驱动因素”。职位编制的驱动因素一般包括公司的流程状况、设备配置以及人员素质等。其中，流程状况决定了有多少工作、什么样的工作需要员工来完成；在此基础上，设备配置决定了工作自动化的程度，决定了上述工作中有多少需要员工来直接实施；而公司员工的能力素质水平，决定了相同的工作所需要配备的人员数量。
图2给出了一个驱动因素分析的简化示例，来自某卷烟厂人员编制规划案例。在流程方面，该公司所采用的制丝、卷包基本生产工艺流程是业内比较成熟的，而仓储、搬运、安保、食堂等环节则不同程度的实现了外包。这决定了该公司在现行的流程状态下编制缩减的空间比较有限。设备方面，该公司已经引入高速卷接机，准备将煤锅炉改为油气两用锅炉，而现代物流设施的运用则还比较少。因而该公司事实上已经在编制缩减上做了一定的工作，但还有通过设备更新进一步推进的空间。人员素质方面，管理层来源的单一影响了其知识和能力的结构，导致在中层需要通过一定的团队配备来进行弥补，而高水平维修人员的短缺，导致维修队伍比较庞大。在该案例中，通过流程、设备、人员三个方面因素的分析，对中长期规划和生产率分析提出的编制目标进行了修正。 如同上述案例所采用的分析逻辑，职位编制驱动因素的分析，目的在于评估编制总数目标的可行性，对中长期规划和生产率分析得出的，在一定程度上比较理想化的目标，进行验证和修正。经过该环节之后的人员编制目标到底如何来实现，则需要深入到具体的职位进行详细的分析和设计。
具体职位的编制设计
在人员编制上要达到上文提出的目标，往往首先需要通过公司的流程优化、职能优化来达到职位优化的目的。只有在职位本身优化的基础上，再来确定各个职位所需要的人员编制，才能实现有效的编制设计。设定一个职位的编制，首先要考虑的是该职位的主干，即输入、职责和输出，其中输入是职位的上游传递过来的实物、信息或者授权，其履行职责的过程就是针对这些输入进行价值创造，而输出可能是增加了价值的实物或者信息。主干上的这三个因素决定了该职位所需编制的基本面貌。在此基础上，工作要求和工作条件会影响编制。工作要求方面，工作量和质量标准对编制的影响显而易见，而特殊工种人员配备的强制标准等因素也会直接影响编制，如卷烟厂动力车间的空压控制室操作工，虽然就工作量和质量标准来说每班安排1人即可，但该工种有强制标准，必须每班配备2人。工作条件方面，像工作衔接、配合这样的机制环境决定工作开展的便利性，设备配置和业务支持的水准则影响任职者能在多大程度上聚焦于工作本身。
机构简介 浙江工商大学旅游规划设计院有限公司（以下简称：旅规院）是在浙江省旅游科学研究所（以下简称：旅科所）和浙江工商大学旅游学院的基础上成立于2003年5月。目前，旅规院和旅科所两家机构都由浙江工商大学旅游学院负责管理和运作，两块牌子，一套班子。新成立的旅规院为股份制独立法人单位，是浙江省最早被国家旅游局认定的甲级旅游规划设计资质的单位，注册资金100万元人民币。人才储备依托浙江工商大学旅游与城市管理学院和中外特约专家，现有教授10人，副教授20名，工程设计人员6人，大部分成员具有硕士以上学位和欧美留学的经历，专业涉及到旅游、经济、生态、城市规划、环境保护、建筑设计、景观设计、历史文化、环境艺术、管理等十二个学科。团队成果
自1995年以来，旅科所和旅游学院为各级政府旅游管理部门和各类旅游企业完成了100多个旅游类研究项目，其中与国际性组织和机构合作完成的研究项目有10多个，涉及旅游项目策划、区域旅游业发展规划、旅游景区开发总体（详细）规划（设计）、旅游资源普查、旅游市场开发研究和旅游形象与营销策划，以及根据委托单位的特殊需要完成的各类专题研究。地域范围涉及浙江、江苏、广西、江西、贵州、安徽、山东十多个省份。旅规院承续旅科所的发展理念，致力于旅游学研究和社会服务，当好“政府的智囊，企业的参谋”。自旅规院成立以来，已出版各类专著20多部，发表文章100多篇，主持省部级课题12项，在学术界有较大影响。
近年来，旅规院在国际合作方面取得了重大进展，先后与PATA组织、世界休闲组织（WLA）、美国普渡大学（Perdue Uni）、美国宾州州立大学（PennState）、澳大利亚Griffith University以及西班牙THR国际旅游咨询机构建立了良好的合作关系，并合作完成10多个科研项目。主要包括：杭州市旅游发展总体规划（与THR合作完成，2005）、杭州旅游目的地高级管理培训（与普渡大学合作，2006）、杭州市国际旅游市场研究（与PATA合作完成，2003）。2007年协助国家旅游局和世界旅游组织完成杭州市中国最佳旅游城市验收工作。2008年开展杭州入境旅游市场调研和杭州市经济圈旅游一体化建设研究。2010 年与法国昂热大学建立了科研人员互访交流关系。
旅规院服务
我们的服务对象主要是政府旅游管理部门和各类旅游企业。服务项目包括：旅游资源调查与评价、旅游项目策划、区域旅游业发展规划、旅游景区开发总体（详细）规划（设计）、旅游资源普查、旅游企业管理咨询、生态旅游规划、旅游地和旅游景区营销策划、旅游商品开发与营销、各类旅游培训，以及根据委托单位的需要进行各类专题研究。我们真诚地欢迎全国各地致力于旅游学术研究、有丰富行业经验的专家、政府官员、知名企业家及其他专业人士，加入我们的研究队伍；欢迎各级旅游局、各类旅游企业、旅游行业协会及其他科研机构同我们一起结成战略联盟，共同为我国的旅游事业发展做出应有的贡献。（旅规院）
浙江工商大学旅游规划设计院有限公司
浙江省旅游科学研究所
电话：0571-28008145（业务）0571-88905717（办公）
地址：浙江省杭州市教工路149号 一号科研楼321室（浙江工商大学教工路校区）
浙江省杭州市学正街18号 文科实验楼508室（浙江工商大学下沙大学城校区）
业务联系人：王国新（常务副院长）
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批
准：
日
期：
目录 1.概述..........................................................2.需求分析......................................................
2.1 仓储....................................................2.2 生产....................................................2.3 其他....................................................3.企业信息化现状分析............................................
4.智能制造方案..................................................
4.1 系统架构................................................4.2 子系统耦合关系分析......................................4.3 工业大数据中心方案......................................4.3.1 工业大数据平台框架..................................4.3.2 工业大数据平台特点..................................4.4 现场层系统..............................................4.4.1 数据采集方案........................................4.4.2 机器视觉检测系统....................................4.4.3 生产测试管理平台....................................4.5 应用层系统..............................................4.5.1 智能仓储系统方案....................................4.5.2 项目管理系统方案....................................4.5.3 设备管理系统方案....................................4.5.4 PLM 系统方案.........................................4.5.5 能耗管理系统........................................4.5.6 CRM 系统方案.........................................4.5.7 GIS+BIM 构建虚拟车间.................................5.系统建设路线..................................................
5.1 实施策略................................................5.2 实施路线（建议）
........................................版本信息 日期 作者 版本 备注 2016.10.24 蒋中能 PA1 初版方案 2016.10.25 蒋中能 PA2 修改实施路线内容；在第一章前增加“阅读说明”
阅读 说明
1.概述：简述背景和本案的基本内容； 2.需求分析：主要描述现场调研情况及简要分析； 3.企业信息化现状：描述企业现阶段的信息化系统及使用情况，作出简要分析； 4.智能制造方案：描述总体架构；按照三个层级（数据层、现场层、应用层）进行系统方案描述； 5.系统建设路线：阐述天衡电科的智能制造实施策略，针对九州实际情况给出简要的实施路线建议。
1.概述 在工业 4.0、互联网+以及大数据、机器人和人工智能等技术日趋成熟的背景下，智能工厂建设的可能性逐渐明朗。
根据目前的技术成熟度，当前制造业转型的现实目标应当是建设数字化工厂、探索数字化管理和重构优化工作流程以满足数字化的要求。其主要原因有二：
其一：人工智能方法的成熟度上不能完全被可靠的利用到制造过程中，在当前只能通过数据感知获取一些知识，而判断的工作依然需要人来完成。因此，希望一步到位的实现智能工厂还不现实。但实现全数字化的工厂，将所有环节的数据采集和流转全部实现虚拟化并提供交互功能是完全可以做到的，这种形态的工厂即数字化工厂。
其二：数字化工厂是走向智能化工厂的必经道路。目前科学界普遍的共识是通过数据感知是获取智能的途径，因此数据是智能工厂最为核心和关键的部分，也是实现智能的基础。
而数字化工厂建设最为核心的内容是数据平台的建设。包括了数据的采集、传输、预处理、分类、规约、访问控制、相干性保证等诸多方面的内容；需要动用传感器技术、信号处理技术、数据通信技术、分布式计算技术、数据存储技术、软件技术、WEB 技术等众多 ICT 领域的关键技术。
数据平台的建设是一个有意义而又有挑战的工作。
在这一背景下，本案拟对数字化工厂的数据平台建设作一个方案规划。为数据平台建设的实施提供指导和依据。
本案的主要内容包括：
1.数据平台架构介绍：一般意义上的框架性介绍，建立一个基本的广泛适应性的数据平台框架，并标明其关键技术。
2.数据平台的应用背景：针对实际的应用，对企业的规模、业务过程、数据采集的类型和要求、数据量等具体应用相关情况进行描述。
3.数据平台方案规划：依据框架和具体的应用背景，具体给出某企业的数据平台的方案，指明需要的数据类型、数量以及实现方法等。
4.软硬件部署设计：对系统部署实施阶段所需的软件和硬件环境做出规定。
2.需求 分析
2.1 仓储 调研情况 ：
1.储藏类型有三种：器件、半成品（原材料）、成品 2.所有三种类型的产品都存在外购和自产。
3.入库流程为：待验——检验——入库。其中待验环节主要是核对物料信息（外包装铭牌）以及抽样检查数量；检验为全检。
4.出库分为领料和销售出库两种。
5.领料流程为：技术中心下发 BOM 清单——PMC 部做计划单，发送领料单——库管发料——生产配套区 6.销售流程为：营销公司——运输中心——库管 7.入库数据为人工在 ERP 软件中录入对应号码。
分析 ：
1.出入库数据需人工在 ERP 软件中录入，较繁琐。
2.仓库堆料为人工，存在摆放不合理以及快速查找响应慢等问题。
2.2 生产 调研情况 ：
1.有 11 条产线，每条产线独立工作。
2.每条产线的生产情况由人工统计，在现场表现为小黑板展示，在后台为人工输入电脑。
3.华为专线生产线有 MES 系统，并配套扫码枪。
4.PCM 部向生产部门下发总生产计划，生产部门根据实际产线情况制定排产计划。
5.PCM 部下发的 BOM 清单会在生产部做一次比对，如果发现有问题则反追溯；如果没问题，则实施配料。
6.新产线数据目前已做到在上位机进行数据读取，使用的是设备配套的软件，读取的信息类型较丰富；旧产线数据能否读取尚不清楚。
7.新产线设备的数据传递口为 LAN 口。
分析 ：
1.PLM 系统产生的 BOM 清单在修改时，由于系统间传递信息的时间不对称，会造成生产部门的 BOM 清单与最新的 BOM 清单不匹配的问题，使配料环节产生问题。
2.华为专线的 MES 系统据现场工作人员反应，并不好用，原因有几点：
a)数据统计不准确，主要原因为扫码枪有时读取不到产品信息。
b)MES 系统上线仓促，在流程和功能匹配度上存在问题。
2.3 其他 1.提供制造前端的物理量数据采集；如各类传感器数据。
2.提供制造前端各种设备（装备）的状态数据、过程数据和工艺数据等关心的数据采集（针对现阶段没有的设备）
3.提供制造前端所需的数据录入和搜集所需的人机交互界面，实现人工录入信息的采集。
4.保证数据采集过程中的数据传输安全。
5.保证设备接入网络后的工作状态可靠和信息安全。
6.提供数据存储、查询、分析等所需的软件。
7.提供该数据平台与其他应用系统集成时所需的软件接口。
8.数据采集前端的类型、数量能够在不影响原有数据平台的基础上扩展。
9.数据接口完全开发，具备自生长和可扩展性。
3.企业信息化 现状 分析 现状：
1.具备五个系统，分别是：ERP（金蝶 K3，12.3 版）、OA（大通 2015）、PLM（金蝶 13.1 版）、条形码系统、MES 系统。
2.ERP 系统上线于 2007 年，功能：
a)供应链 b)生产制造（生产计划、BOM 清单、车间管理）
c)财务结算 d)基础数据（与 PLM 系统的 BOM 清单同步）
3.OA 系统上线于 2015 年，功能：
a)审批流 b)财务报销
c)初步的 BI 分析（财务报表）
d)集成应用（物资借用、付款申请、基础资料）
4.PLM 系统上线于 2014 年，功能：
a)资料电子化（审批流程）
b)资料数据化（BOM）
c)物料申请（与 ERP 系统同步）
d)项目管理（下一步目标）
5.条形码系统上线于 2005 年，功能：
a)成品下线、质检、出入库、售后 b)物料信息、出入库单与 ERP 系统同步 6.MES 系统上线于 2015 年，功能：
a)SMT 管理（追溯物料，板卡与批次绑定）
b)DIP（插件）追溯 c)组测包（生产过程管控）
d)库存发货管理 e)物料信息、出入库单、BOM 与 ERP 系统同步 分析 ：
1.所有系统以 ERP 系统为核心，其余系统与 ERP 系统进行部分数据交互，由于各系统中有自己独立的流程，所以在数据共时性上会存在数据同步的问题。
2.每个系统有独立的数据库和自身的数据格式，在进行系统间数据传递时有报错的风险（目前九州内部采用各系统中加审批流程来进行规避）。
4.智能 制造 方案 4.1 系统 架构
工业人工智能引擎生产计划管理平台集中采购管理平台物料管理平台生产过程管理平台生产质量管理平台生产测试管理平台用电侧能耗管理平台MES系统自动化运维平台……存储服务 计算服务工业大数据中心工业网络安全系统机器视觉检测系统现场电子测量系统智能装备 自动化设备 机器人现场数据采集系统应用层数据层现场层图 4-1 数字化制造系统架构图 按照工业大数据平台构建数字系统的思路，数字化工厂的总体框架和子系统划分定义如下图所示：
图 4-2 数字化工厂的总体框架 上图给出了该车间可能用到的系统模块。按照功能关系划分为三大部分，每一个部分的功能也稍作了细化。
子系统 1.1~1.8 都是部署在现场的各种软硬件系统。
子系统 2.1 是大数据平台。
子系统 3.1~3.7 是应用软件系统。
需要指出：1.1~1.8 之外，还可以扩展其他的现场应用系统，只要其数据接口和通信协议与大数据平台的要求相符即可；3.1~3.7 之外，还可以扩展其他应用管理系统，包括 ERP、OA 等相关功能都可以在这一层实现扩展。
4.2 子系统 耦合关系分析 表 4-1 子系统耦合关系表
从耦合关系可以看出，前端系统（1.x）各个部分之间耦合很小，应用系统（3.x）各个部分之间的耦合也很小。所有的耦合关系都集中在大数据平台，因此大数据平台的建设是最为关键的步骤。
4.3 工业 大数据中心 方案 4.3.1 工业大数据平台 框架 4.数据中心各类数据库（关系、非关系数据库）网络服务器计算服务器3.数据网1.前端数据采集系统2.工业防火墙1.前端数据采集系统2.工业防火墙1.前端数据采集系统2.工业防火墙1.前端数据采集系统2.工业防火墙 …… …… 企业网其他应用系统（MES、ERP、CRM、PDM、PLM等）图 4-3 工业大数据平台一般性框架 工业大数据平台分为三部分：
1.前端数据采集系统：包括数据采集器、嵌入式软硬件、已经必要的数据调理设备等。实现前端的各种数据提取，并进行传输编码、协议封装等
预处理工作。
2.工业防火墙：实现前端设备与数据网中其他设备之间的隔离，以保护设备本身工作状态稳定可靠，不受威胁。PLC、RTU 等设备在过去一般是不接入网络的，自然也不需要安全防护，但在数字化工厂建设的大背景下，设备接入网络是不可回避的问题，因此安全隔离自然也成为必须要考虑的要素。
3.数据网：指工业现场的各种传输协议，常见的有 RS485、MODBUS 等总线形式，大多数采用通用的协议控制器连接即可，技术很成熟，不再赘述。
4.数据中心：数据中心的主要任务是:1）数据的存储 2）数据计算 3）数据请求服务响应。在数字化工厂建设的背景下，要求各个业务端的数据能够实现实时流转、实时交叉分析，对数据的逻辑关系和时间关系的正确性提出了严格的要求，只有用大数据技术的方法来实现数据的整体统筹才能解决这个问题。同时，鉴于数字化工厂网智能工厂进化的过程中，需要不断的增加各种数据，添加系统功能等，这要求数据平台具有可扩展性，或者称之为自生长性。因此，本案采用大数据架构来搭建数据中心，可以保证系统良好的开放性，为未来扩展做好准备。
4.3.2 工业 大数据平台 特点 该数据平台架构的主要特点有：
1.采用大数据平台架构，保证系统的开放性。如此一来，其他的数据应用系统都可以随时方便的接入到该平台上。同时，也可以保证整个系统的功能可扩展性。因此，这是一个可生长的平台。
2.引入工业防火墙。在保证数据采集全面的情况下，兼顾设备运行的安全性。制造型企业设备运行可靠性一旦受到威胁，其后果和损失十分巨大，因此必须仔细考虑前端的信息安全防护。
3.采用分布式计算架构。有两层含义：1）采集前端部署计算资源，对现场数据采集所需的信号处理、协议封装、数据预处理或必要的实时处理进行直接计算，将结果直接反馈给数据中心；2）数据中心中，采用虚拟化的方法，实现并行的分布式计算，提高系统运行和计算效率。
4.平台软件采用 SOA 架构。以服务为中心，将数据与应用软件剥离开，在软件功能增加、修改的时候不影响数据；使系统的可维护性和可扩展性大大增强。
4.4 现场层系统 4.4.1 数据 采集方案 4.4.1.1 生产 数据采集 生产数据包括但不限于：
1)产品型号 2)产品批次号 3)产品原料来源 4)产品数量 5)产品质检结论 6)产品生产时间戳 数字化工厂生产数据的采集来源于四种：
1)设备自读取：具备通信接口的设备有自带软件将产品生产信息导出，该数据的格式存在不确定性，可能需要规约之后放入系统数据库。
2)传感器采集：在生产关键节点加装传感器进行数据采集，这种方式应科学规划传感器的部署，否则可能会造成数据记录遗漏或错误。
3)电子计数设备：例如扫码枪等，其原理与(2)类似。
4)其他系统导入：通过开放的数据接口，从其他系统导入或导出。
4.4.1.2 设备 数据采集 设备数据包括但不限于：
1)设备运行数据：来源于设备本身，以时间戳来标示 2)设备状态数据：异常信息记录 3)设备档案数据：设备 PDM 系统 4)设备维护数据：设备保养、维修数据记录 4.4.1.3 环境 数据采集 环境数据的采集有三种：
1.无线 传感模块
无线传感模块集成了大量传感器，如：烟雾传感器、灰尘传感器、湿度
传感器、温度传感器、热释电传感器、光线传感器、气体传感器等。其通信方式采用 WIFI、ZigBee、MQTT 等，根据需要也可采用有线以太网通信的方式。
模块由嵌入式处理器控制，尺寸小巧，架设方便。在接入网络后直接将现场环境数据采集上传至数据中心，数据的应用场景不限于安防、环境监控、工厂虚拟再现等。
图 4-4 无线传感器模块 2.生物 识别
生物识别技术，常见的是指纹、虹膜、脸相等一系列生物特征提取和识别方法。本案中，采用人体手掌静脉识别技术作为身份识别和授权依据，具有更高的安全性。
该技术的主要优点如下：
1)活体识别：掌静脉图像只有活体才有，非活体是得不到掌静脉特征的；因此无法伪造。
2)无损伤：采用非接触式被动方法获取生物内部特征，对生物体无任何损害。
3)安全级别高：由于无法伪造，且提取的是生物体的内部特征，其总体安全级别是目前所有生物识别技术中安全级别最高的一种。
生物识别技术可用于车间出入人员管理，设备使用授权等，其授权记录也被纳入大数据平台中。
3.室内 定位
Position 室内定位系统采用超宽带技术，对现场人员动行动轨迹进行记录。其接入点可达上万个，选用多维定位模式，定位精度达到厘米级并提供开放的软件接口。
在车间安防应用中，其采集的数据可用轨迹回溯、互监放单，多样报警等。在保密性较高的场合尤为适用。
4.4.1.4 数据 服务 数据库
制造现场属离散制造，其数据基数适中，可采用 Orale 或 Mssql 数据库
作数据存储。Mssql 可搭建于 Windows Server 操作系统上，便于后期维护管理。
数据库采用主备架构，该架构可提供了一个高效、全面的灾难恢复和高可用性解决方案。自动故障切换和易于管理的转换功能允许主数据库和备用数据库之间的快速角色转换，从而使主数据库因计划中和计划外的中断所导致的停机时间减到最少。主备数据库可在两台服务器上分别布置，见下图：
图 4-5 Oracle Data Guard 系统 工业 防火墙
在工业现场，对智能设备的安全防护是必不可少的，在通信技术高速发展，设备智能化不断提高的同时，也带来了安全隐患。
尤其是在自动化程度较高的制造现场，如果设备受到恶意代码的攻击，其带来的损失将不堪设想。所以，在设备与网络接口之间架设工业防火墙是十分必要的。
工业防火墙的目的是提供一套可控、可靠、可管理的工控网络纵深安全防御体系。工控防火墙可信网络管理平台的功能包括：检测流经的异常数据，收集、管理黑白名单、智能学习、漏洞挖掘和制定相应安全策略。结合监控、审计模块，有效组织恶意攻击的渗透，实现整个工作站的“白环境”。
图 4-6 工业控制系统安全保障体系 4.4.2 机器 视觉检测系统 4.4.2.1 总体 架构 完整的视觉检测系统主要由三部分构成：现场工作站、视觉算法层以及数据中心。
首先是现场工作站，它是视觉检测的一个关键环节，也是整个软件系统的基础。现场工作站主要由一些光学设备及自动化运行系统构成。光学系统一般包括工业相机、光源、棱镜等。工业相机一般采用触发式，由检测平台发出的信号触发拍照。自动化设备主要负责传送带运行和筛选环境，这部分可以根据实际情况简化。光学系统的选型和布置是和待测件密切相关的，应根据待测件的状态选择合适的光学配置，这样就可以减少软件系统在处理过程中的压力，提高系统运行效率。
高性能电脑则是视觉算法的载体，它将负责与现场工业相机通信，获取图片，并执行检测。除此之外，它还负责将检测结果反馈给控制器，并如对实时性要求较高，则可能需要高性能的处理器及 GPU。视觉检测系统总体方案见下图：
图 4-7 视觉检测系统总体方案 4.4.2.2 工作 流程 当物料经过相机时，传感器将触发一个脉冲信号通知相机进行拍照。视觉软件的数据接收线程将通过千兆以太网或 USB 从相机中异步获取图片数据。在实时性要求较高的场合，相机应根据需要慎重选择。图片的分辨率、清晰度、物体在图中的大小、图像曝光度及图像的颜色通道等都应该被综合考虑，拍摄的照片应尽可能的减少图像算法的预处理工作量，以保证对运行时间的优化集中在软件层面，下图为 LED 视觉检测流程示意：
图 4-8 LED 视觉检测软件流程图 软件将在现场终端上实现。在收到图片信息后，接收线程准备异步读取下一张图片，并等待残次检测完毕。同时，缺陷检测线程池内的线程将被激活，开始对图片数据进行分析，图形算法的主体将在此过程中完成。
线程池采用等待句柄保持同步，即当某一线程执行完毕后将结果放入传输队列，随即被挂起，等待其他所有线程进入终止态。当所有检测线程进入终止态后，数据处理线程被激活，同时触发下一次图像采集。
数据处理线程将在第一时间判断是否存在瑕疵，根据瑕疵优先级向 PLC 发出对应 NG 信号，数据同时被送往其他线程。这些数据包括每项检测的基本参数指标、瑕疵品的细节参数、时间戳以及产品批次等信息。这些数据将存放在大数据中心，供其他系统调用，向企业管理者和工艺人员提供产线状态报告。
4.4.2.3 数据 集成 图 4-9 视觉系统在企业生态圈示意图 机器视觉核心是视觉算法，而经过的复杂算法产出的珍贵数据应该被充分的利用起来。将检测结果发给自动化设备完成视觉筛选是视觉系统的主要职责，但是这样并没有对产品出现残次的根源进行进一步的挖掘。所以视觉算法产出的数据应当被放入企业数据中心，从中提取有用数据。
例如，对于每件检测到的残次品，它的批次、产品制造工艺、原料供应商、缺陷类型、缺陷程度、生产人员等信息都将在数据中心中体现。其中视觉系统提供与缺陷相关的参数，这便和企业原有的产品管理、供应商管理、客户管理、制造执行等系统互联起来。通过分布式计算从中发掘出有用的信息，从而进一步提升产品的质量及生产效率。
4.4.2.4 实际 应用 激光 IO 触发的方式通常要求机械臂在抓取待测件前待测件的姿态保持固定。因为系统中不存在反馈，机械臂只知道有待测件进入测试区域，并不知道待测件的姿态，这就要求在传送带末端设计相应的机械结构是的 IO 触发时被测件处于特定姿态，让机械臂进行准确的抓取和放置。
图 4-10 待测物体识别 图 4-11 抓取位置获取 引入机器视觉系统可以很好的解决这个问题。机器人和工业相机的结合使整套系统形成了一个闭环网络。无论待测件以什么姿态进入，工业相机和机械臂都可形成一条的反馈回路，实时追踪被测件的位置和姿态，从特定的位置抓起被测件并插入测试槽中。即使有多个被测件进入，视觉系统也能从容应对。如有杂物进入识别区，还可将其识别触发报警，避免可能带来的损失。
针对本案，测试平台可采用固定式相机搭配线性光源的结构，易于安装和配置。视觉系统同样采用千兆以太网通信，其数据吞吐量大，不但可以与机械臂协同工作，还可以将出现的异常或测试不过的图像信息经工业以太网发送至云端数据中心。
视觉机器人系统可以充分发挥信息自动化的优势，实现与大数据平台和 MES系统对接，为技术人员提供完备的数据流，从而形成更加系统的测试体系。
4.4.3 生产 测试 管理平台 4.4.3.1 总体 框架 图 4-12 测试互联网架构 从图中可以看到，每个测试台被当做一个数据生产终端，通过互联网进行连接，构成测试互联网。
测试台之间通过通用的工业互联网协议实现数据交互，而每一个测试台内部则采用 VISA（Virtual Instrument Software Architecture）协议实现控制指
令和数据交互，而支持的主要总线形式包括 RS232、RS485、USB、GPIB、TCP/IP等。
系统的功能逻辑关系见下图：
测试台1测试上位机及自动测试软件VISA测试仪器温箱其他测试设备测试台2测试上位机及自动测试软件VISA测试仪器温箱其他测试设备测试台n测试上位机及自动测试软件VISA测试仪器温箱其他测试设备… … 交换机安全隔离数字化工厂数据平台 测试数据库 产品数据库 其他数据库服务器图 4-13 测试互联网功能逻辑框图 4.4.3.2平台 功能 在数字化工厂的测试管理平台不能单纯的当做一个个独立工作的测试台来考虑，另外，测试管理平台的软件功能也不再只是实现简单的自动化测试和数据采集，而是应当把被测产品的信息、测试工具管理、测试数据管理、测试任务管理等功能进行融合，满足测试工作在数字化工厂运作方式中的要求。
本案的测试管理平台软件的主要功能有：
1.测试任务管理功能：根据生产的需要，对指定型号的产品进行测试任务定义和下发，并跟踪测试过程，检查测试任务进展的状态。
2.被测产品信息管理：将被测产品与测试数据进行融合，便于未来对测试数据与产品之间的交叉分析。如果企业已有 PDM 系统，则可以与之对接，直接使用其提供的产品信息。
3.测试软件工具集成化管理：该软件平台提供一个综合的集成图形界面，将测试过程中需要使用的各种测试工具都“包”在该界面中，类似于一
个软件容器，用户可以通过该用户界面对测试工具进行访问，避免测试工具的碎片化，易于管理。且测试工具的添加和删除可以根据用户的需求进行增减。
4.测试设备状态管理：产线中的测试设备由于使用频率高，维护频率也远高于研发使用场景。该软件同时提供测试设备的健康状态管理，以协助用户对测试设备进行维修、校准等维护。
5.测试数据管理：该软件以大数据架构的工业数据平台作为数据管理支撑，为用户提供数据的存储、查询、导出、计算等功能。
6.测试数据分析功能：为用户提供数据的常见统计、交叉、可视化等处理软件工具。
7.自动报表功能：自动生成用户需要的测试报告，并自动存入数据平台中，便于未来查阅和追溯。
测试数据管理平台软件界面截图如下：
图 4-14 测试数据管理平台软件截图 4.4.3.3平台 特点 1.是一个完全按照数字化工厂需求设计的基于互联网架构的测试平台。
2.采用 VISA 架构设计测试工具软件，对仪器设备的型号有广泛的支持性。
3.采用分布式部署架构，特别适合生产测试场景。
4.集成化的测试工具和数据管理客户端软件，将生产测试过程中的各种过程数据采集工具都进行了整合，避免了工具的碎片化。
5.以大数据架构的数据平台支撑测试数据的后处理，可以很方便的与工厂的数据平台进行对接和融合。
6.系统架构为开放式。可以不影响原有系统工作的情况下自由的增加测试台或测试软件工具。
7.是一个以测试数据为核心设计的测试管理平台。一开始的时候就是为测试数据的采集和利用设计的，数据的后处理功能和可扩展性好。
8.仪器驱动层为开放式设计。可以很方便的添加新的仪器型号，或利用原有的仪器设备，而不需要对测试流程管理软件进行修改。
9.SOA 软件架构。
4.4.3.4 操作 自动化 方案 操作自动化的主要目标是实现将待测件从传送带入口到测试平台再到传送带出口的过程。整个过程无需人工干预，结合自动化测试设备，最终实现无人测试。
图 4-15 自动测试流程图 当被测件加工完毕后，从传送带上被分配到测试子系统，在进入测试系统范围后通过激光或机器视觉发出一个就位信号。这时机械臂开始动作，将待测件抓起，准确放置到指定地点，测试过程启动。测试完成后将返回测试结果，如果不通过则机械臂将其分配到残次品流水线，合格则分配到良品流水线。在这期间产生的所有流程数据、测试数据都将被记录。
图 4-16 自动测试平台结构示意图 采用工业机器人作为生产与自动测试平台间的桥梁，不仅可以提高效率，还为今后进一步升级改造打下了基础，其带来的优势主要有：
1)快速、准确、高效； 2)便于集成，提供以太网口，可与大数据平台及 MES 系统高效融合； 3)安装角度自定； 4)编程门槛低，灵活度高，可根据具体需求进行二次开发； 5)可搭配机器视觉等子系统，持续升级。
工业领域中使用的四轴、六轴的小型机器人已具有很高的灵活性和快速性，同时兼顾了准确性，其重复定位精度通常可达±0.02mm，可满足九州公司中对测试件抓取、放置，甚至接插的需求。
小型机器人的负载通常在 3KG 至 10KG，可根据待测件类型进行考虑，如成品测试通常比板测要求负载量更大。末端的抓取结构可根据被测件选用机器爪或真空气泵，在对空气气体洁净度需求较高的场合，通常选用前者，当然也可以选用实验室级别的机械臂。
4.4.3.5 测试 自动化方案 测试台的自动化主要通过两个渠道来实现：
1.通过矩阵开关和适配器实现被测件和测试设备之间连线关系的自动化切换。
2.通过软件控制被测件、矩阵开关、适配器和测试仪器实现测试流程，完成自动化的测试和数据采集，并通过数据通信接口将测试数据上传到数据中心。
测试台的系统逻辑构成框图如下：
图 4-17 测试台系统构成逻辑框图 测试平台为面向各种不同型号的被测件，需要充分考虑被测信号与测试仪表的连接和路由问题。通常采取通用开关矩阵解决测试信号与仪表的路由问题、采取专用适配器解决被测件信号与通用开关矩阵连接问题。示意图如下：
图 4-18 通用开关矩阵及适配网络路由方式示意图 开关矩阵采用 MxN 的网络形式，可以将开关矩阵两侧的任意两个端口或多个端口进行路由和导通。为控制矩阵规模和可靠性考虑，将测试信号按频率的高低进行划分，高频信号配备高频开关矩阵网络，低频信号配备低频开关矩阵网络。开关一般由 TTL 电平进行控制，而 TTL 电平的产生由控制电路板构成。控制电路板的输入接口是 RS232、GPIB、USB 或 TCP/IP 等常见的 VISA 协议，其输出口是GPIO，可以配置为需要的 TTL 电平输出。
专用适配器作为被测件与通用开关矩阵的接口转换匹配模块，可以将不同被测件的借口类型转换为高频、低频信号连接端口集合，与通用开关矩阵相连。因此，针对不同型号的被测件，需要专门设计专用适配网络，以匹配不同信号被测件的不同接口形式和数目的要求。专用适配网络的设计示意如下：
图 4-19 接插线适配器设计示意图 航空电子设备模块的接口类型和数量较多，更换被测模块时相关的连线操作较为繁琐和浪费时间。适配器的接口设计和特定模块的接头类型、位置、数量相对应的相匹配，将模块的所有接头集成在适配器上，通过操作适配器，一次性完成对整个模块的接插线操作。通过适配器内部的转换，可以将各个信号经由相对比较统一的接线簇与通用开关矩阵相连。同时，可以将各模块测试所需的一些外部配件，如衰减器、功分器、合路器、滤波器等集成在专用适配盒内，最大程度避免接线难度。
4.5 应用层 系统 4.5.1 智能仓储 系统 方案
4.5.1.1 仓储 管理 仓库管理的目标如下：
1.系统联网运行，仓库的库存信息能够实时地、准确地共享,方便各部门、科室、人员的查询和使用。
2.实现仓库对物料的信息化管理,将区位化和等精细化管理思想运用于系统中，相关人员通过对系统的查询，均能够得到所需查询物料准确的数量信息和精确的位置信息。
3.系统的库存信息可以实时反馈给数据流上游的采购部门、财务部门等,具体信息由系统按规范格式自动生成，从而减少相关人员对物料信息的人工输入，大大降低由人工二次输入引起的错误。
4.系统能够保证信息的安全性，区分各类人员对系统的使用范围和操作权限，权责明晰。
仓库管理可分为 5 个主要功能模块：出入库管理、库存管理、盘存管理、库存预警管理。
出入库管理 主要分为出库管理和入库管理两个部分。入库管理又可以分为入库和入库记录查询。入库是指对库存进行一次增加操作，入库记录查询指的是对历史的入库操作信息进行查询。出库管理与入库管理类似，也包括出库和出库记录查询。
图 4-20 出入库管理用例图 库存 管理 库存管理模块主要是对仓库信息、物料信息的维护,以及库存信息的展示。仓库信息、物料信息的维护主要包括仓库信息和物料信息的添加、删除、修改等功能。库存信息的展示包括当前库存状态以及库存查询统计和各种报表生成。其中当前库存状态能提供即时库存；信息查询要提供对各类信息的综合查询功能，主要包括仓库基本信息查询，物料基本信息查询，库存信息查询以及出入库记录查询。
图 4-21 库存管理用例图 其中信息查询又包括仓库基本信息查询，货物基本信息查询，库存
信息查询以及出入库记录查询。
图 4-22 库存信息查询用例图 盘存管理：
：
库存盘点是库存管理的日常工作。该模块主要分为库存盘点和物料报损两部分，其中库存盘点又包括冻结盘点和循环盘点两种。库存盘点提供年终、月终结算处理；支持按数量、单价、金额的明细核算及统计分析；完成物料收发存的成本核算，能够正确及时的核算出材料成本；提供暂估入出库成本计算、差异核算、出库差异分摊、凭证生成等业务处理；提供业务和财务的对帐功能能与业务及财务系统实时集成，保证业务财务信息的一致。
图 4-23 盘存管理用例图 库存 预警管理：
适量的库存是保证生产不间断进行的重要保证,随着生产过程的持续进行,物料不断的被消耗。由于物料的采购通常要受到供方生产周期、货运周期等诸多因素的影响,因此从采购指令下达到物料进入库房之间存在着一个提前期。所以,物料补充指令的下达应该在提前期之前做出。因此,为了确保在最合适的时间发出物料补充指令,从而保证供应安全,必须对库存进行监测。另一方面,如果有库存过量,会造成资金的极大占用和浪费,因此在库存管理过程中,一方面要预防缺货的发生,另一方面还要防止出现库存积压状态。
图 4-24 库存预警管理用例图 关于库存的控制有多种方法,其中定期订货法需要对库存进行固定周期的监测,由于这种检测方法的固有周期性,其监测结果经常会出现尚未到达临界订货点即进行补充的状况；MRP 对库存的控制则是基于对物料需求进行统筹、有效的科学分析基础之上的；JIT 则是在库存管理高度有效运转的前提下追求零库存控制策略。
4.5.1.2 备料 辅助 传统的仓库具有空间利用率低、灵活性差、差错率高、扩展性能差、联动性差等缺点。
在数字化仓库建设中，备料辅助系统（可看做是仓储物流系统）的作用是快速存放和取用所需的器件或产品。其结构如下图：
备料辅助系统自动化高架库 自动化输送 自动物料追踪 人机交互 仓储综合管理端拾器具存储 端拾器具输送 端拾器具追踪 人员操作指示仓库管理相关内容图 4-25 备料辅助系统结构图 自动化高架库：用自动化堆垛机、货架系统实现物料存取； 自动化输送系统：用自动化输送装备实现物料的交接和搬运； 自动物料追踪系统：用 RFID 实现物料操作过程的追踪； 下图为一个自动化备料系统仿真设计图：
图 4-26 自动化备料系统仿真示意图 在系统设计中需要考虑的因素有如下：
托盘物品：存放对象、物料重量、物料尺寸等 空托盘垛：存放位置、顶层高度等 组合式货架：材料、尺寸、间隙等 堆垛机：载荷参数、控制方式、速度 输送机：AGV 小车参数、传送带参数 下图为一个备料系统硬件组成示意图：
图 4-27 自动化备料系统物理组成示意图 自动化备料系统的软件设计以物料管理系统提供的信息为参考，在生产计划阶段，下发命令到仓库，取料，并更新仓储数据；在采购阶段，物料入库数据自动更新，并反馈给生产计划部门以准备生产。
4.5.2 项目 管理 系统 方案 4.5.2.1 项目 管理 项目管理的一般流程见下图：
图 4-28 项目管理一般流程
项目管理包括如下内容：
1.项目任务管理 根据企业情况，项目任务的来源分为订单来源和生产预估计划来源。订单来源指企业接收到新产品订单后，成立项目管理小组，任命项目经理对该项目的全过程进行管理，其过程包括研发规划、设计定型、产品试制、生产准备、小批量生产、批量生产。生产预估计划来源，指企业根据往年情况，能预估其固化产品在今年的需求量，从而指导生产计划的制定，对于这种项目来源，项目流程一般仅为批量生产。
2.项目状态管理 项目立项之后，项目组成员即可根据对应权限对项目状态进行管理。包括项目状态及进度查询、项目状态更新、项目暂停、项目终止、项目内容更改、项目负责人更改、项目合并等。
4.5.2.2 成本 管理 成本控制是企业的一项重要的工作内容。企业通过对成本的计划、控制、监督、考核和分析等来促使企业各单位与部门加强管理，不断优化资源的利用，努力降低成本，提高经济效益。成本管理系统就是通过对于成本的不同方式的确认、计量、分析和比较，确保这种系统控制能最终落实到资源消耗上。使得企业的管理者能够得到更加准确和及时的数据。
成本管理 ER 关系见如下几图：
图 4-29 成本用例示意图 图 4-30 成本核算分析用例示意图 图 4-31 多系统集成管理用例示意图 成本管理系统承担的工作是计算出生产计划中，成本消耗和产品的产出之间的投入产出比。针对产品和项目核算出产品料工费，可以统计出单位产品的材料成本消耗。另外成本管理系统还可以根据采购的原材料而把成本细分，根据产品的工序和结构，对产品进行成本细化分析。
图 4-32 项目成本信息 ER 图 同时，根据产品的常规投入，制定产品的成本标准，这个标准是在一定的物价水平和劳动力价格下制定的成本标准，而根据标准成本，在每一批次的产品中
计算出实际成本在各项之间，计算出实际成本和标准成本之间的数据差额，从而改进成产工序等，从而更好的实现产品成本或者项目成本的更好控制。
图 4-33 产品成本信息 ER 图 在项目的成本核算分析中，根据项目的周期，首先进行事前成本分析，根据项目的程度，对项目进行事前的成本的预估计，对包括劳动力、原材料成本、车床损耗、生产损耗等进行预先的成本估计，以期对项目的成本进行大概的预估计。
然后在项目进行的过程中，分阶段，分周期的对项目成本进行阶段性分析，对之前的成本花费进行汇总，并且根据原先制定的计划，对成本花费与以后的花费进行修正或者调整，以使其按照预先估计的方向进行发展。最后，项目的完成阶段，对成本进行事后分析，对项目成本的事后分析，包括多方面的分析，包括对项目中花费的汇总和总结，对项目进行完整的成本分析。
同时，每一个产品是由多个工序实现的，在计算整体生产成本的同时，还需要对每一步骤，或者分产品进行投入产出分析，以使其达到最高的成本效率控制。同时，对产品成本和项目的成本分析结果都应该在多系统子模块之间进行数据共享。使各个模块都可以对产品或者项目的成本进行更好的把握和掌控，最终实现整个生产效率的完美提高。
4.5.2.3 风险 管理 项目风险管理是指对项目风险从识别到分析乃至采取应对措施等一系列过程，它包括将积极因素所产生项目风险管理流程的影响最大化和使消极因素产生的影响最小化两方面内容。
风险管理的主要内容是风险识别，包含两方面内容：
1.识别哪些风险可能影响项目进展及记录具体风险的各方面特征。风险识别 不是一次性行为，而应有规律的贯穿整个项目中。
2.风险识别包括识别内在风险及外在风险。内在风险指项目工作组能加以控制和影响的风险，如人事任免和成本估计等。外在风险指超出项目工作组控制力和影响力之外的风险，如市场转向或政府行为等。
风险管理的工具和方法如下：
1.核对表一般根据风险要素编纂。包括项目的环境，其它程序的输出，项目产品或技术资料，以及内部因素。
2.流量表能帮助项目组易于理解风险的缘由和影响。
3.风险量化。
风险控制的基本措施为：
1.对风险对策控制的输入项 风险管理方案。? 实际风险事件。有些已识别了的风险事件会发生，有些则不会。发生了的风险事件是实际风险事件或说是风险的起源，而项目管理人员应总结已发生的风险事件以便进行进一步的对策研究。? 附加风险识别。当项目进程受到评价和总结时，事先未被识别的潜在风险事件或风险的起源将会浮出水面。
2.风险对策实施控制的工具和方法 工作区：对消极的风险事件而言，工作区是一种不列入方案的对策。所谓不列入方案是指在感觉上它并未定义在风险事件发生前。? 附加风险策略研究。如果风险事件未被预料到，或后果远大于预料，那么计划的风险策略将会不充分，这时就有必要再次重复进行风险对策研究甚至风险管理程序。
3.风险对策实施控制输出项 校正行为：校正行为首先包括实施已计划的风险对策（比如实施预防性计划或工作区计划）。
实时调整风险管理计划。一个预料之中的风险事件发生或没发生，对实际风险事件后果的评估，对风险系数和风险机率的评估，以及风险管理方案的其它方面，都应进行实时的更新调整。
4.5.3 设备 管理系统方案 设备状态管理主要包括：设备档案管理、运行监控、保养及维修管理等。
设备档案管理 设备档案管理将基础信息分类与查询-型号，采购价格，供应商信息，设备折旧信息，关键参数信息，产品说明书，维修手册，提供设备档案与之关联，形成数字化模型进行设备的档案管理。同时提供计算设备在其全生命周期过程中发生的采购费用、折旧费用、保险费用、保修费用，为财务提供全面的成本信息。
设备运行监控 设备运行监控包括运行相关数据，便于实时掌握各类设备的运行状态，发生故障时及时报警，统计设备运行负荷信息，实现保养提醒。
该功能为一线的生产运行人员提供设备运行情况的数据记录与查询功能，使运行管理人员准确记录设备的运行情况，发现设备故障时及时报修。
其方式包括：
1.调取视频监控画面和现场数据采集 设备运行监控与现场的视频监控集成，同时与众多工程现场的自动控制系统进行集成。视频监控的调取不但可以立体显示标定所有视频监视设备的安装位置，而且可以远程遥控视频设备的云台控制视角和景深，通过网络链接使控制中心能及时了解现场的情况。
2.设备运行数据直观展示与分析 通过对设备运行数据的分析，可以通过相应设备对应的三维模型进行颜色的区分，以及设备运行曲线等直观方式展示设备运行状态，对于处于亚健康以及报警预警设备进行及时的提醒和分析。
3.设备运行健康状态自诊断、自适应 该功能利用设备，环境，操作，维修，保养，供应商等多个类型的数据，准确预测设备故障，提升设备效能，降低维护成本。正是因综合不同数据源的数据，并自动检测故障模式，主动部署维护和维修资源，可大大节省下游成本。
自适应自诊断，包括电子系统自动诊断和模块式置换装置，把远距离设备的传感器数据连续提供给中央工作站。通过这个工作站，维护专家可以得到专家系统和神经网络的智能支持，以完成决策任务。然后将向远方的现场发布命令，开始维护例行程序，这些程序可能涉及调整报警参数值、启动机器上的试验振动装置、驱动备用系统或子系统。
保养及维修管理 设备保养及维修管理贯彻“预防为主”和“维护与计划检修相结合”的原则，通过平台设备保养和维修管理，做到正确使用、精心维护，使设备经常处于良好状态，以保证设备的长周期、安全稳定运转，并可通过历史数据对设备进行保养和维修周期提示。
4.5.4 PLM 系统方案 4.5.4.1 数据 关系管理 图 4-34 产品数据 ER 图 产品数据包括：
1.需求数据：主要指产品在设计前期从各渠道得到的技术需求，包括功能及技术指标等。
2.设计数据：产品在实际开发过程中的所有数据。包括文档、图纸、技术参数、BOM 清单等。
3.质量数据：产品在开发完成之后的质检数据，一般以报表的形式展现。
文档 数据 版本 管理规则 文档作为 PLM 系统中最为常见的数据形式，其生命周期管理是最为关键的部分。而实现其生命周期管理的途径是版本管理。
图 4-35 文档版本管理流程 产品 分层编号规则
在常见的 PLM 系统中，为了实现产品的层级管理，一般需要按照一定的规则对本单位所使用的各种产品按照层级编号，这样才能按照 BOM 有序的索引到所有的产品，并进行管理。
一般而做法是通过前缀来实现产品的分级区分，而为了控制系统的复杂度，产品的层级划分一般不超过 4 级。下图是一个 4 级结构的产品层级划分示意图：
图 4-36 产品层级划分 数据 关系管理规则
一般而言，在 PLM 系统中，以产品和项目两种实体作为数据关系实体的纲领，这种方法是十分清晰和易于管理的方式。所有的工程数据以文档的形式体现，因此在 PLM 系统中的 Data 指的就是文档，这一点首先需要明确。至此，已经可以明确的确定 PLM 系统的任务是处理产品、项目和文档三者之间的关系。其逻辑关系见下图：
图 4-37 产品、项目、文档逻辑关系图
PLM 系统中，产品和文档都有版本跟踪，项目需要有状态变化和跟踪；也就是说，产品、项目和文档的状态都随时在发生改变，怎样实现版本关系的跟踪是系统设计中需要考虑的问题。详细的处理过程见下图：
图 4-38 版本跟踪处理 其中的基本原则如下：
在项目或产品状态开放时间区间内才能建立或修改文档与之对应的关系； 项目或产品状态一旦锁定，关联关系同时被锁定； 只有被批准过的文档才能与项目状态或产品状态相关联； 4.5.4.2 PLM 系统 PLM 系统设计原则包括：功能定制化、开放性、易维护性和可靠性。
产品数据管理系统，主要任务是管理如下数据：
1.产品相关技术文档，包括但不限于：设计需求、CAD 图纸、工艺要求规范、BOM 表、验证规范、验证报告； 2.零部件相关技术文档，包括但不限于：零部件规格资料、零部件图纸； 3.项目文档，包括但不限于：项目预算、项目结算报告、项目时间计划、项目风险管理、项目总结；（该部分主要针对以研发项目进行开发设计的企业）
4.运维文档，包括但不限于：维修记录、产品缺陷报告、产品使用反馈调查表。
XC-HR[2013]008号
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关于公司组织旅游的通知
公司全体员工
首先感谢各位同仁的努力工作，公司将定于7月20-21号组织第二批员工旅游，本次旅游体现了公司领导体恤员工的心情，也是为了增进同事之间的友情及团队凝聚力，给大家创造一个开心放松的假期；此次旅游费用由公司承担。现将旅游相关事项通知如下：
一、旅游时间：
2013年7月20日-21日早晨6：30
二、旅游地点：
泰宁大金湖
三、旅游出发集合地：
泉州侨乡体育馆老地方
四、注意事项：
1.请全体员工按以上旅游的地点、时间准时参加，并在活动过程中服从导游
安排，不得脱离团队单独行动。
2.晕车员工请自带晕车药及方便袋，注意防晒。
3.请在游玩过程中注意个人财物及人身安全，做到文明、安全、快快乐乐的 出游。
4.因天气变化无常，请大家自备雨具及衣物。
特此通知
预祝公司全体员工旅游愉快！
仙醇B2C电子商务运营中心
人力资源部 2013年07月19日
主题词：旅游
抄
忠县林业局所属的天池森林公园地处长江北岸, 园内山高、水沛、温适, 森林植被丰富, 动、植物种类繁多:乔、灌植物71科260余种, 其中天然分布如野生红豆杉、鹅掌楸等国家Ⅰ、Ⅱ级植物10余种, 有天然“植物基因库”之称;栖息各类野生动物70余种, 其中有如麂子、红腹锦鸡等国家Ⅰ、Ⅱ级保护动物12余种。公园常年云凝耸翠、云蒸霞蔚, 四时风景各异:春来山花烂漫、鸟语花香;夏至凉风习习、气候宜人;秋到枫叶似火、山菊如金;冬临冰林雪锁、琼浆玉树美不胜收。园内有奇葩的高山湖泊天池, 壮丽的“天池云雾”, 幽深的“天池竹海”, 有200多年历史的法国天主教堂, 有神奇迷离的仙人洞、双龙洞, 有奇峰高耸的“将军岩”、“一线天”, 有婀娜多姿的“美女晒羞”等景观, 是长江三峡峡谷风景类型区中少见的以森林自然景观为主的风景区。
东阿阿胶（000423）阿胶块将稳健增长。阿胶块2013年1月提价5%，7月提价25%，全年均价较2012年提高18%。预计2013年销量基本与2012年持平，销售额和利润将稳健增长。考虑到公司资源的稀缺和品牌效应，未来阿胶将持续实现价值回归，业绩稳健成长。
阿胶衍生产品发展空间大。复方阿胶浆 2014年有望较快增长，2013年复方阿胶浆在各省市的提价备案基本完成，2014年OTC 渠道恢复正常有望量价齐升；医院渠道方面，将受益于基药红利（阿胶浆进入10多个省基药增补目录）。
桃花姬发展空间大。桃花姬阿胶糕为阿胶快消衍生品，公司2013年将其更改为小包装， 加大市场推广和广告，目前主要在山东、北京等地试点推广，效果良好，未来公司将一方面在山东、北京原有市场深耕，另一方面将逐步向其他经济发达省份推广，预计2013年销量将超3亿，随着渠道的不断推进，未来规模有望达到10亿。
操作策略：二级市场上，该股自2011年创造历史最高价之后，步入下行通道，于2012年9月展开大幅反弹，2013年3月，接近历史最高点，尔后再次进入下行通道。中途有两次幅度约为20%的反弹，当前二级市场的股价相对去年十月份的高点，调整幅度接近20%，且呈现出量价齐升的态势，有望继续向上反弹，投资者可择机介入。
普邦园林：向园林龙头迈进
普邦园林（002663）首获BT大单，市政园林拓展加速。公司1月14日公告与湖南建筑工程集团总公司，围海股份组成的联合体中标“狮山镇博爱湖片区道路建设工程及狮山镇博爱调蓄湖水系整治工程BT项目”，总金额26.7亿元。公司以地产园林起家，本次公告BT项目宣告公司在市政园林领域的重大突破。未来普邦将持续拓展市政业务，不断获取优质订单，提高综合盈利能力。博爱湖目2014年工程收入，以行业保守10%净利率计算，影响2014年EPS约0.2元。
园林产值高增速与低集中度提供长期发展空间。园林景观行业未来5年市场规模复合增速保持15%以上，2015年行业产值将达4819亿。地产销售与行业政策是影响未来园林行业规模的核心变量。2012年行业CR10不超过5%，市政园林项目体量逐年扩大使业主愈发重视资金与品牌实力，公司本次获取BT项目大单再次演绎园林公司强者恒强逻辑。
操作策略：二级市场上，该股自2012年开始，强势上攻，于次年二月短暂调整后，再度强势上攻，并于当年五月底站上历史高位，期间涨幅接近100%。此后，股价迅速跌落至14元，多数时间围绕此价格在窄幅的箱体内震荡，至今已经半年有余。公司通过“三化”夯实长期增长基础，成长性确定，投资者可积极关注。
丽江旅游：股价下跌迎来买点
丽江旅游（002033）或因祸得福。1月11日凌晨，香格里拉独克宗古城发生火灾，大火于当日晚间被扑灭。虽然丽江旅游的香巴拉月光城项目选址毗邻独克宗古城，但由于该项目仍处于前期准备阶段，并未正式动工。因此，大火并未对公司造成直接损失。本次受灾主要是古城中下段的如意客栈周边的民房、商铺、基础设施等，古城核心资源景观并未遭到影响。因此，古城的吸引力并未受到显著影响，反而有可能提升独克宗古城的知名度。
香格里拉旅游资源丰富，仍是游客向往之地。香格里拉旅游资源丰富，目前大小景区76个，海拔超4000米的雪山470座，林海中镶嵌着众多高原湖泊，如：普达措国家森林公园、虎跳峡、香格里拉大峡谷、哈巴雪山、长江第一湾，中国最大的华泉台地—白水台及霞给温泉、天生桥温泉、上桥头温泉等。此外，还有号称“小布达拉宫”的松赞林寺。
操作策略：二级市场上，该股自2012年底以来，一直处于下行通道中。去年6月至9月份，该股走出了一波良好的上涨行情。但随后即继续进入下行调整阶段，就最近时间而言，新年以来该股一度下行，独克宗古城失火，更是让公司股价大跌至增加价格附近，迎来较好的介入时机。
南玻A：新兴产业有望助推业绩大增
南玻A（000012）重心将落在超薄玻璃和光伏板块上。国产超薄玻璃进口替代有望加速，公司超薄业务迎来放量。中低端触屏市场在未来三年仍将充满活力，而国产超薄玻璃具备成本优势，将实现有效进口替代。南玻超薄浮法业务拥有完整触屏产业链作为配套，预计2014年投产的宜昌超薄新线实现盈利的周期将较河北线明显缩短。此外，公司有望借助清远高性能项目打入中高端超薄玻璃市场，将产品竞争力提升一个级别。预计公司超薄业务将随产能投放而快速增长，卖方占主导的供求关系短期内不会改变，其盈利能力有望保持较高水平。
光伏景气反转，2014年盈利弹性大。今年公司6000t/a多晶硅项目将正式投运，预计成本降至18美元/kg，处于国内领先水平。今年国内光伏装机容量有望快速增长，海外市场继续回暖，在需求刺激下多晶硅价格有望小幅上涨，公司光伏业务将具备较高盈利弹性。
操作策略：二级市场上，该股自去年4月以来强势上攻，于6月中旬站上12.06元的高位，涨幅接近100%，之后冲高回落，至今年1月13日创出7.03元的低价。从近几年看，当前公司股价依然处于低位。公司积极调整业务重心，瞄准新兴产业，有望持续推动业绩上涨，以及二级市场的股价震荡上行。
中兴通讯：有望修复性上涨
中兴通讯（000063）经营质量继续明显改善。公司2013年全年实现归属于上市公司股东的净利润为12亿元-15亿元之间，相比去年同期大幅上升142%-152%。公司仍处于盈利水平快速提升的改善通道中，无论是传统的运营商网络业务，抑或是终端产品业务，未来仍具备极大的盈利改善空间。事实上，公司整体毛利率状况自2012年三季度以来已经连续四个季度呈明显改善状况，后续这一趋势仍将得到延续。
公司将从新一轮网络投资增长中明显受益。随着4G牌照的发放，以及业务及市场竞争的需要，中国三大电信运营商加大基础网络设施建设力度，2014年行业总体投资规模有望超预期。而以TD-LTE为代表的新一代信息技术网络的部署，将会在未来推动通信行业固定资产投资进入快速增长的上行周期，从而为公司发展带来明显机遇。
操作策略：二级市场上，该股自2012年底，触底反弹，一路震荡上行，最大涨幅达140%。此后一路下行，最大调整幅度超过30%，当前经过一定的上涨，相对前期高点调整幅度依然有25%。公司去年全年业绩符合市场预期，主营业务经营情况继续明显改善。随着公司对整个终端产品重新整合，盈利水平将迎来明显提升。投资者可积极关注。
中南传媒：新业务布局增长可期
中南传媒（601098）传统业务稳健发展。公司传统业务发展平稳，去年三季度末净利润约7.16亿，同增14.72%，公司今年传统业务继续稳定发展。未来公司教材教辅业务在传统业务中比重会降低，但公司的教育出版市场份额仍有提升空间，公司一般图书业务和潇湘晨报也会稳定，在公司传统业务稳健发展下，毛利率仍有提升空间。
新业务进一步布局值得期待。2013年公司新业务布局和拓展上已明显加快，公司去年8月与湖南教育电视台签署战略合作协议，公司持股60%，公司正式介入电视台经营。去年10月公司与母公司湖南出版投资控股集团合资设立财务公司，公司占比70%。12月20日公司全资子公司潇湘晨报经营公司中标长沙市轨道交通2号线地铁平面广告项目，中标第一年度经营权费为4956万元，十年总经营权费为78986万元。今年公司并购和业务拓展仍会进一步提速，期待公司的新拓展在今年可以给市场惊喜。
操作策略：二级市场上，该股自去年5月以来均线多头排列，涨势良好，但于10月份站上高位后，迅速下挫，此后在10元至11元的区间横盘震荡调整。公司传统业务收入稳定，护城河较为坚固，同时公司通过并购等方式积极布局新业务，新年业务拓展表现有望超预期，投资者可择机介入。
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