7a期末试卷9含答案(精选4篇)
一、填空。(每个空1分,共24分)
1、在□637中,如果商是三位数,□里可以填(如果商是两位数,□里最大填( )。
2、2011年,是( )年,二月有( )天,是( )个星期零( )天。儿童节在一年的第( )季度,国庆节在第( )季度。
3、在○里填或。
9006○100 0.9○1.1 3280○2400 5000吨○5千克
4、用一根长24厘米的铁丝围成一个正方形,它的边长是( )厘米,面积是( )。
5、一袋大米重20千克,( )袋这样的大米重1吨。
6、在括号里填上合适的数或单位名称。
(1)长江大约长6300( )。(2)数学书封面长约18( )。
(3)一艘海轮,船体长125( ),最大载重量是4500( )。
(4)一个三年级学生的体重大约是35( )。
7、 米写成小数是( )米,10.6元是( )元( )角。
二、判断。每题1分共5分
1、84842=8488 ( )
2、0除以任何数都得0。 ( )
3、长方形、正方形和平行四边形都是轴对称图形。 ( )
4、三(3)班平均体重35千克,三(4)班平均体重38千克,三(3)班的小明有可能比三(4)班的小刚重。 ( )
5、边长是4米的正方形,它的面积和周长相等。 ( )
三、选择。(每题1分共5分)
1、张利12岁时,才过了3次生日,她可能出生于( )年。
A.1990 B.1993 C.1988
2.下面月份是31天的是( )。
A 1月、3月 B 4月、5月 C 9月、10月
3.每一年的下半年都是( )天。
A 180 B 184 C 182
4、小军和小强比赛跑50米。小军用了11.2秒,小强用了10.3秒,谁跑得快?
A、小军 B、小强 C、无法比较
5、得数比2400大,比3500小的算式是( )。
A、2453 B、4268 C、7659
四、计算。共30分
1、直接写出得数。
3120= 3005= 4802= 3050=
100= 45+17= 05 = 83-45=
8002= 30600= 250 40= 624+69=
45839 = 0.940.9= 4.6+0.54= 100.7=
2、列竖式计算。打 的题目请验算。
16.4-7.8= 8238= 5672=
7826= 1.6+8.7= 3045=
五、作图题(5分)
1.下面每个小方格的面积是1平方厘米。请你设计一个面积是12平方厘米的长方形花坛。(至少画出2种。)
六.看一看,填一填。(7分)
(1)熊猫园的北面是( ),大象馆在熊猫园的( )面。
(2)鹿园在马场的( )面,大象馆的`( )面是鳄鱼池。
(3)马场在熊猫馆的( )面。
(4)从猴山向( )走,到马场;再向( )面走到熊猫园。
七、解决实际问题。(28分)
1、水果店运来426千克草莓,服务员把这些草莓用保鲜袋每2千克装一袋,6袋装一箱,一共要准备多少个箱子?
2、订一份电视节目报每个季度36元,订一份小学数学报每月12元。
(1)订一份电视节目报全年要多少钱? (2)订一份小学数学报全年要多少钱?
3. 一段路长324米,已经修了240米,剩下的计划4小时修完。平均每小时修多少米?
4、有一块长方形菜地,长30米,宽25米。给这块菜地四周围上篱笆,篱笆有多长?这块菜地的面积是多少平方米?
5、修路队一周修路的情况如下表。
时间周一周二周三 周四 周五 周六 周日
米数130105100 120 125 110 101
(1)( )修得最多,( )修得最少。
(2)平均每天修的米数大概在()到()之间。
(3)这一周平均每天修多少米?
一、填空。(每个空1分,共24分)
1.7、8、9;6 2.平;28;51;1;2;4 . 3
4. 6;66=36平方厘米 5. 50 6.(1)千米(2)厘米(3)米;吨
(4)千克 7. 0.7 10 6
二、判断。每题1分共5分
1. 2. 3. 4. 5.
三、选择。(每题1分共5分)
1.C 2.A 3.B 4.B 5.B
四、计算。共30分
3120= 620 3005= 60 4802=240 3050=1500
100=0 45+17=62 05 =0 83-45=38
8002= 400 30600=18000 250 40= 10000 624+69= 693
45839 =4.9 0.940.9=0.04 4.6+0.54=5.14 100.7= 9.3
2、列竖式计算。打 的题目请验算。
16.4-7.8= 8.6 8238=1033 5672=4032
7826=1302 1.6+8.7=10.3 3045= 1350
五、作图题(5分)
略
六.看一看,填一填。(7分)
鳄鱼池 西 西南 东北 西北 东 东南
七、解决实际问题。(28分)
1.4262=213(千克) 2136=35(个)3(千克) 35+1=36(个)
2.3612=432(元) 1212=144(元)
3.324-240=84(米) 844=21(米)
4.(30+25)2=110(米) 3025=750(米)
5.(1) 周一;周三 (2)105---120
计量经济学试题一
计量经济学试题一答案
计量经济学试题二
计量经济学试题二答案
计量经济学试题三
计量经济学试题三答案
计量经济学试题四
计量经济学试题四答案
计量经济学试题一
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课序号:
开课系:
数量经济系
一、判断题(20分)
1.线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。()
2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。()
3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。()
4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。()
5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
()
6.判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。()
7.多重共线性是一种随机误差现象。
()
8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。
()
9.在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的变大。()
10.任何两个计量经济模型的都是可以比较的。
()
二.
简答题(10)
1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。(4分)
2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。
(6分)
三.下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。(5分)
1.求出空白处的数值,填在括号内。(2分)
2.系数是否显著,给出理由。(3分)
四.
试述异方差的后果及其补救措施。
(10分)
五.多重共线性的后果及修正措施。(10分)
六.
试述D-W检验的适用条件及其检验步骤?(10分)
七.
(15分)下面是宏观经济模型
变量分别为货币供给、投资、价格指数和产出。
1.指出模型中哪些是内是变量,哪些是外生变量。(5分)
2.对模型进行识别。(4分)
3.指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。(6分)
八、(20分)应用题
为了研究我国经济增长和国债之间的关系,建立回归模型。得到的结果如下:
Dependent
Variable:
LOG(GDP)
Method:
Least
Squares
Date:
06/04/05
Time:
18:58
Sample:
1985
2003
Included
observations:
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.C
6.03
0.14
43.2
0
LOG(DEBT)
0.65
0.02
32.8
0
R-squared
0.981
Mean
dependent
var
10.53
Adjusted
R-squared
0.983
S.D.dependent
var
0.86
S.E.of
regression
0.11
Akaike
info
criterion
-1.46
Sum
squared
resid
0.21
Schwarz
criterion
-1.36
Log
likelihood
15.8
F-statistic
1075.5
Durbin-Watson
stat
0.81
Prob(F-statistic)
0
其中,GDP表示国内生产总值,DEBT表示国债发行量。
(1)写出回归方程。(2分)
(2)解释系数的经济学含义?(4分)
(3)模型可能存在什么问题?如何检验?(7分)
(4)如何就模型中所存在的问题,对模型进行改进?(7分)
计量经济学试题一答案
一、判断题(20分)
1.线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。(F)
2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。(F)
3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。(F)
4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。(Y)
5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
(F)
6.判定系数的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。(F)
7.多重共线性是一种随机误差现象。
(F)
8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。
(F)
9.在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的变大。(F)
10.任何两个计量经济模型的都是可以比较的。
(F)
二.
简答题(10)
1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。(4分)
答:
1)经济理论或假说的陈述
2)
收集数据
3)建立数理经济学模型
4)建立经济计量模型
5)模型系数估计和假设检验
6)模型的选择
7)理论假说的选择
8)经济学应用
2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。
(6分)
答案:设Y为个人消费支出;X表示可支配收入,定义
如果设定模型为
此时模型仅影响截距项,差异表现为截距项的和,因此也称为加法模型。
如果设定模型为
此时模型不仅影响截距项,而且还影响斜率项。差异表现为截距和斜率的双重变化,因此也称为乘法模型。
三.下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。(5分)
3.求出空白处的数值,填在括号内。(2分)
4.系数是否显著,给出理由。(3分)
答:根据t统计量,9.13和23都大于5%的临界值,因此系数都是统计显著的。
四.
试述异方差的后果及其补救措施。
(10分)
答案:
后果:OLS估计量是线性无偏的,不是有效的,估计量方差的估计有偏。建立在t分布和F分布之上的置信区间和假设检验是不可靠的。
补救措施:加权最小二乘法(WLS)
1.假设已知,则对模型进行如下变换:
2.如果未知
(1)误差与成比例:平方根变换。
可见,此时模型同方差,从而可以利用OLS估计和假设检验。
(2)
误差方差和成比例。即
3.重新设定模型:
五.多重共线性的后果及修正措施。(10分)
1)
对于完全多重共线性,后果是无法估计。
对于高度多重共线性,理论上不影响OLS估计量的最优线性无偏性。但对于个别样本的估计量的方差放大,从而影响了假设检验。
实际后果:联合检验显著,但个别系数不显著。估计量的方差放大,置信区间变宽,t统计量变小。对于样本内观测值得微小变化极敏感。某些系数符号可能不对。难以解释自变量对应变量的贡献程度。
2)
补救措施:剔出不重要变量;增加样本数量;改变模型形式;改变变量形式;利用先验信息。
六.
试述D-W检验的适用条件及其检验步骤?(10分)
答案:
使用条件:
1)
回归模型包含一个截距项。
2)
变量X是非随机变量。
3)
扰动项的产生机制:。
4)
因变量的滞后值不能作为解释变量出现在回归方程中。
检验步骤
1)进行OLS回归,并获得残差。
2)计算D值。
3)已知样本容量和解释变量个数,得到临界值。
4)根据下列规则进行判断:
零假设
决策
条件
无正的自相关
拒绝
无正的自相关
无法确定
无负的自相关
拒绝
无负的自相关
无法决定
无正的或者负的自相关
接受
七.
(15分)下面是宏观经济模型
变量分别为货币供给、投资、价格指数和产出。
4.指出模型中哪些是内生变量,哪些是外生变量。(5分)
答:内生变量为货币供给、投资和产出。
外生变量为滞后一期的货币供给以及价格指数
5.对模型进行识别。(4分)
答:根据模型识别的阶条件
方程(1):k=0 方程(2):k=2=m-1,恰好识别。 方程(3):k=2=m-1,恰好识别。 6.指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。(6分) 答: 对于恰好识别方程,采用间接最小二乘法。首先建立简化方程,之后对简化方程进行最小二乘估计。 对于过度识别方程,采用两阶段最小二乘法。首先求替代变量(工具变量),再把这个工具变量作为自变量进行回归。 八、(20分)应用题 为了研究我国经济增长和国债之间的关系,建立回归模型。得到的结果如下: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 06/04/05 Time: 18:58 Sample: 1985 2003 Included observations: Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 6.03 0.14 43.2 0 LOG(DEBT) 0.65 0.02 32.8 0 R-squared 0.981 Mean dependent var 10.53 Adjusted R-squared 0.983 S.D.dependent var 0.86 S.E.of regression 0.11 Akaike info criterion -1.46 Sum squared resid 0.21 Schwarz criterion -1.36 Log likelihood 15.8 F-statistic 1075.5 Durbin-Watson stat 0.81 Prob(F-statistic) 0 其中,GDP表示国内生产总值,DEBT表示国债发行量。 (1)写出回归方程。(2分) 答: Log(GDP)= 6.03 + 0.65 LOG(DEBT) (2)解释系数的经济学含义?(4分) 答: 截距项表示自变量为零时,因变量的平均期望。不具有实际的经济学含义。 斜率系数表示GDP对DEBT的不变弹性为0.65。或者表示增发1%国债,国民经济增长0.65%。 (3)模型可能存在什么问题?如何检验?(7分) 答: 可能存在序列相关问题。 因为d.w = 0.81小于,因此落入正的自相关区域。由此可以判定存在序列相关。 (4)如何就模型中所存在的问题,对模型进行改进?(7分) 答:利用广义最小二乘法。根据d.w = 0.81,计算得到,因此回归方程滞后一期后,两边同时乘以0.6,得 方程 减去上面的方程,得到 利用最小二乘估计,得到系数。 计量经济学试题二 一、判断正误(20分) 1.随机误差项和残差项是一回事。() 2.给定显著性水平a及自由度,若计算得到的值超过临界的t值,我们将接受零假设() 3.利用OLS法求得的样本回归直线通过样本均值点。() 4.判定系数。() 5.整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。() 6.双对数模型的值可以与对数线性模型的相比较,但不能与线性对数模型的相比较。() 7.为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m类,则要引入m个虚拟变量。() 8.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。() 9.识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。() 10.如果零假设H0:B2=0,在显著性水平5%下不被拒绝,则认为B2一定是0。 () 二、以一元回归为例叙述普通最小二乘回归的基本原理。
三、下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。
其中Y表示美国咖啡消费(杯/日.人),X表示平均零售价格(美元/磅)。(15分)注:,1.写空白处的数值。
2.对模型中的参数进行显著性检验。
3.解释斜率系数的含义,并给出其95%的置信区间。
四、若在模型:中存在下列形式的异方差:,你如何估计参数(10分)
五、考虑下面的模型:其中,Y表示大学教师的年薪收入,X表示工龄。
为了研究大学教师的年薪是否受到性别、学历的影响。按照下面的方式引入虚拟变量:(15分)1.基准类是什么?
2.解释各系数所代表的含义,并预期各系数的符号。
3.若,你得出什么结论?
六、什么是自相关?杜宾—瓦尔森检验的前提条件和步骤是什么?(15分)
七、考虑下面的联立方程模型:
其中,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(15分)
1、求简化形式回归方程?
2、判定哪个方程是可识别的(恰好或过度)?
3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么?
计量经济学试题二答案
一、判断正误(20分)
1.随机误差项和残差项是一回事。(F)
2.给定显著性水平a及自由度,若计算得到的值超过临界的t值,我们将接受零假设(F)
3.利用OLS法求得的样本回归直线通过样本均值点。(T)
4.判定系数。(F)
5.整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。(F)
6.双对数模型的值可以与对数线性模型的相比较,但不能与线性对数模型的相比较。(T)
7.为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m类,则要引入m个虚拟变量。(F)
8.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。(T)
9.识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。(T)
10.如果零假设H0:B2=0,在显著性水平5%下不被拒绝,则认为B2一定是0。
(F)
二、以一元回归为例叙述普通最小二乘回归的基本原理。
(10分)解:依据题意有如下的一元样本回归模型:
(1)
普通最小二乘原理是使得残差平方和最小,即
(2)
根据微积分求极值的原理,可得
(3)
(4)
将(3)和(4)式称为正规方程,求解这两个方程,我们可得到:
(5)
解得:
其中,表示变量与其均值的离差。
三、下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。
其中Y表示美国咖啡消费(杯/日.人),X表示平均零售价格(美元/磅)。(15分)注:,1.写空白处的数值啊a,b。(0.0114,22.066)
2.对模型中的参数进行显著性检验。
3.解释斜率系数的含义,并给出其95%的置信区间。
解:1.(0.0114,22.066)
2.的显著性检验:,所以是显著的。的显著性检验:,所以是显著的。
3.表示每磅咖啡的平均零售价格每上升1美元,每人每天的咖啡消费量减少0.479杯。的95%的置信区间为:
四、若在模型:中存在下列形式的异方差:,你如何估计参数(10分)
解:对于模型
(1)
存在下列形式的异方差:,我们可以在(1)式左右两端同时除以,可得
(2)
其中
代表误差修正项,可以证明
即满足同方差的假定,对(2)式使用OLS,即可得到相应的估计量。
五、考虑下面的模型:其中,Y表示大学教师的年薪收入,X表示工龄。
为了研究大学教师的年薪是否受到性别(男、女)、学历(本科、硕士、博士)的影响。按照下面的方式引入虚拟变量:(15分)1.基准类是什么?
2.解释各系数所代表的含义,并预期各系数的符号。
3.若,你得出什么结论?
解:1.基准类为本科女教师。
2.表示工龄对年薪的影响,即工龄每增加1单位,平均而言,年薪将增加个单位。预期符号为正,因为随着年龄的增加,工资应该增加。
体现了性别差异。
和体现了学历差异,预期符号为正。
3.说明,博士教师的年薪高于硕士教师的年薪。
六、什么是自相关?杜宾—瓦尔森检验的前提条件和步骤是什么?(15分)
解:自相关,在时间(如时间序列数据)或者空间(如在截面数据中)上按顺序排列的序列的各成员之间存在着相关关系。在计量经济学中指回归模型中随机扰动项之间存在相关关系。用符号表示:
杜宾—瓦尔森检验的前提条件为:
(1)回归模型包括截距项。
(2)变量X是非随机变量。
(3)扰动项的产生机制是
上述这个描述机制我们称为一阶自回归模型,通常记为AR(1)。
(4)在回归方程的解释变量中,不包括把因变量的滞后变量。即检验对于自回归模型是不使用的。
杜宾—瓦尔森检验的步骤为:
(1)进行OLS的回归并获得et。
(2)计算d值。
(3)给定样本容量n和解释变量k的个数,从临界值表中查得dL和dU。
(4)根据相应的规则进行判断。
七、考虑下面的联立方程模型:
其中,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(15分)
1、求简化形式回归方程?
2、判定哪个方程是可识别的(恰好或过度)?
3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,并简述基本过程?
解1.(1)
(2)
2.根据阶判断条件,m
=
2,对于第一个方程,k=0,k
m-1,所以第一个方程不可识别。
对于第二个方程,k=1,k
=
m-1,所以第二个方程恰好识别。
3.对于恰好识别的方程,可以采用二阶段最小二乘法,也可以使用间接最小二乘法。下面将简单介绍间接最小二乘法的基本过程:
步骤1:从结构方程导出简化方程;
步骤2:对简化方程的每个方程用OLS方法回归;
步骤3:利用简化方程系数的估计值求结构方程系数的估计值。
计量经济学试题三
一、判断正误(20分)
1.回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。()
2.拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。()
3.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。()
4.引入虚拟变量后,用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。()
5.多重共线性是总体的特征。()
6.任何两个计量经济模型的都是可以比较的。()
7.异方差会使OLS估计量的标准误差高估,而自相关会使其低估。()
8.杜宾—瓦尔森检验能够检验出任何形式的自相关。()
9.异方差值存在于横截面数据中,而自相关值存在于时间序列数据中。()
10.内生变量的滞后值仍然是内生变量。()
二、选择题(20分)
1.在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合,是()
A.原始数据
B.Pool数据
C.时间序列数据
D.截面数据
2.下列模型中属于非线性回归模型的是()
A.B.C.D.3.半对数模型中,参数的含义是()
A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化
B.Y关于X的边际变化
C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化
D.Y关于X的弹性
4.模型中其数值由模型本身决定的变量是()
A、外生变量
B、内生变量
C、前定变量
D、滞后变量
5.在模型的回归分析结果报告中,统计量的,则表明()
A.解释变量对的影响是显著的B.解释变量对的影响是显著的C.解释变量和对的联合影响是显著的D.解释变量和对的联合影响不显著
6.根据样本资料估计人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加()
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
7.如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()
A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的8.在回归模型满足DW检验的前提条件下,当统计量等于2时,表明()
A.存在完全的正自相关
B.存在完全的负自相关
C.不存在自相关
D.不能判定
9.将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()
A.B.C.D.10.在联立方程结构模型中,对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是()
A.有偏但一致的B.有偏且不一致的C.无偏且一致的D.无偏但不一致的三、下表给出了三变量模型的回归的结果:(10分)
方差来源
平方和
自由度(d.f)
平方和的均值(MSS)
来自回归(ESS)
106.58
来自残差(RSS)
总离差(TSS)
108.38
————————
注:保留3位小数,可以使用计算器。在5%的显著性水平下,本题的。
1.完成上表中空白处内容。
2.求与。
3.利用F统计量检验和对的联合影响,写出简要步骤。
四、考虑下面的模型:其中,Y表示大学教师的年薪收入,X表示工龄。
为了研究大学教师的年薪是否受到性别、学历的影响。按照下面的方式引入虚拟变量:(10分)1.基准类是什么?
2.解释各系数所代表的含义,并预期各系数的符号。
3.若,你得出什么结论?
五、若在模型:中存在下列形式的异方差:,你如何估计参数(10分)
六、简述自相关后果。
对于线性回归模型,如果存在形式的自相关,应该采取哪些补救措施?(15分)七、考虑下面的联立方程模型:
其中,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(15分)
1、求出简化形式的回归方程?
2、利用模型识别的阶条件,判定哪个方程是可识别的(恰好或过度)?
3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么?
计量经济学试题三答案
一、判断正误(20分)
1.回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。(F)
2.拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。(T)
3.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。(F)
4.引入虚拟变量后,用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。(T)
5.多重共线性是总体的特征。(F)
6.任何两个计量经济模型的都是可以比较的。(F)
7.异方差会使OLS估计量的标准误差高估,而自相关会使其低估。(F)
8.杜宾—瓦尔森检验能够检验出任何形式的自相关。(F)
9.异方差问题总是存在于横截面数据中,而自相关则总是存在于时间序列数据中。(F)
10.内生变量的滞后值仍然是内生变量。(F)
二、选择题(20分)
1.在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合,是(D)
A.原始数据
B.Pool数据
C.时间序列数据
D.截面数据
2.下列模型中属于非线性回归模型的是(C)
A.B.C.D.3.半对数模型中,参数的含义是(C)
A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化
B.Y关于X的边际变化
C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化
D.Y关于X的弹性
4.模型中其数值由模型本身决定的变量是(B)
A、外生变量
B、内生变量
C、前定变量
D、滞后变量
5.在模型的回归分析结果报告中,统计量的,则表明(C)
A.解释变量对的影响是显著的B.解释变量对的影响是显著的C.解释变量和对的联合影响是显著的D.解释变量和对的联合影响不显著
6.根据样本资料估计人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加(B)
A.0.2%
B.0.75%
C.2%
D.7.5%
7.如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是(A)
A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的8.在回归模型满足DW检验的前提条件下,当统计量等于2时,表明(C)
A.存在完全的正自相关
B.存在完全的负自相关
C.不存在自相关
D.不能判定
9.将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为(C)
A.B.C.D.10.在联立方程结构模型中,对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是(B)
A.有偏但一致的B.有偏且不一致的C.无偏且一致的D.无偏但不一致的三、下表给出了三变量模型的回归的结果:(10分)
方差来源
平方和
自由度(d.f)
平方和的均值(MSS)
来自回归(ESS)
106.58
53.29
来自残差(RSS)
1.8
0.106
总离差(TSS)
108.38
————————
注:保留3位小数,可以使用计算器。在5%的显著性水平下,本题的。
1.完成上表中空白处内容。
2.求与。
3.利用F统计量检验和对的联合影响,写出简要步骤。
答案:
1.见题
2.3.可以利用统计量检验和对的联合影响。
(或)
因为,和对的联合影响是显著的。
四、考虑下面的模型:其中,Y表示大学教师的年薪收入,X表示工龄。
为了研究大学教师的年薪是否受到性别、学历的影响。按照下面的方式引入虚拟变量:(10分)1.基准类是什么?
2.解释各系数所代表的含义,并预期各系数的符号。
3.若,你得出什么结论?
答案:1.基准类是本科学历的女教师。
2.表示刚参加工作的本科学历女教师的收入,所以的符号为正。
表示在其他条件不变时,工龄变化一个单位所引起的收入的变化,所以的符号为正。
表示男教师与女教师的工资差异,所以的符号为正。
表示硕士学历与本科学历对工资收入的影响,所以的符号为正。
表示博士学历与本科学历对工资收入的影响,所以的符号为正。
3.若,说明博士学历的大学教师比硕士学历的大学教师收入要高。
五、若在模型:中存在下列形式的异方差:,你如何估计参数(10分)
答案:使用加权最小二乘法估计模型中的参数。
在模型的两边同时除以,我们有:
令,则上面的模型可以表示为:
(1),即变换后的模型(1)的随机误差项满足同方差假定,可以使用OLS估计出。上述方法称为加权最小二乘法。
六、简述自相关后果。
对于线性回归模型,如果存在形式的自相关,应该采取哪些补救措施?(15分)答案:自相关就是指回归模型中随机误差项之间存在相关。用符号表示:
对于线性回归模型,若在模型中存在形式的自相关问题,我们使用广义差分变换,使得变换后的模型不存在自相关问题。
对于模型:
(1)
取模型的一阶滞后:
(2)
在(2)式的两边同时乘以相关系数,则有:
(3)
用(1)式减(3)式并整理得:
令,,则有:
(4)
在(4)中满足古典假定,我们可以使用普通最小二乘法估计(4)式,得到,,,的估计量,再利用和的对应关系得到的估计值。
七、考虑下面的联立方程模型:
其中,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(15分)
1、求出简化形式的回归方程?
2、利用模型识别的阶条件,判定哪个方程是可识别的(恰好或过度)?
3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么?
答案:略
计量经济学试题四
课程号:
课序号:
开课系:数量经济系
一、判断正误(10分)
1、随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。()
2、线性回归模型意味着变量是线性的。()
3、。()
4、对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。()
5、双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。()
6、为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有类,则要引入个虚拟变量。()
7、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。()
8、在存在接近多重共线性的情况下,回归系数的标准差会趋于变小,相应的t值会趋于变大。()
9、在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。()
10、一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。()
二、用经济计量方法研究经济问题时有哪些主要步骤?(10分)
三、回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响?(10分)
四、古典线性回归模型具有哪些基本假定。
(10分)五、以二元回归为例简述普通最小二乘法的原理?(10分)
六、若在模型:中存在下列形式的异方差:,你如何估计参数(10分)
七、考虑下面的联立方程模型:
其中,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(10分)
1、简述联立方程模型中方程识别的阶条件。
2、根据阶条件判定模型中各方程的识别性?
3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么?
八、应用题(共30分)
利用美国1980-1995年间人均消费支出(PCE)和人均可支配收入(PDPI)的数据,得到了如下回归分析结果:
Dependent
Variable:
LOG(PCE)
Method:
Least
Squares
Date:
06/09/05
Time:
23:43
Sample:
1980
1995
Included
observations:
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.LOG(PDPI)
1.205281
0.028891
41.71870
0.0000
C
-2.092664
0.281286
-7.439640
0.0000
R-squared
0.992020
Mean
dependent
var
9.641839
Adjusted
R-squared
0.991450
S.D.dependent
var
0.096436
S.E.of
regression
0.008917
Akaike
info
criterion
-6.485274
Sum
squared
resid
0.001113
Schwarz
criterion
-6.388701
Log
likelihood
53.88219
F-statistic
1740.450
Durbin-Watson
stat
2.322736
Prob(F-statistic)
0.000000
(1)根据以上结果,写出回归分析结果报告。(10分)
(2)对模型中解释变量系数B2进行显著性检验。(10分)
(3)如何解释解释变量的系数和综合判定系数?(10分)
计量经济学试题四答案
二、判断正误(10分)
1、随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。(错)
2、线性回归模型意味着变量是线性的。(错)
3、。(错)
4、对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。(错)
5、双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。(对)
6、为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有类,则要引入个虚拟变量。(错)
7、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是有偏无效的。(错)
8、在存在接近多重共线性的情况下,回归系数的标准差会趋于变小,相应的t值会趋于变大。(错)
9、在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。(错)
10、一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。(对)
二、用经济计量方法研究经济问题时有哪些主要步骤?(10分)
答:书中第二页,经济计量学方法论中的八个步骤。
三、回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响?(10分)
答:书中第83页,随机误差项的性质中的四条。
四、古典线性回归模型具有哪些基本假定。
(10分)答:1
解释变量与随机误差项不相关。
随机误差项的期望或均值为零。
随机误差项具有同方差,即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
两个随机误差项之间不相关,即随机误差项无自相关。
五、以二元回归为例简述普通最小二乘法的原理?(10分)
答:书中第88页的最小二乘原理。
六、若在模型:中存在下列形式的异方差:,你如何估计参数(10分)
答:
将原模型左右两边同时除以,原模型变形为:
(1)
令,则式(1)可以写为:
(2)
由于,所以式(2)所表示的模型不再存在异方差问题,故可利用普通最小二乘法对其进行估计,求得参数的估计值。
七、考虑下面的联立方程模型:
其中,是内生变量,是外生变量,是随机误差项(10分)
1、简述联立方程模型中方程识别的阶条件。
答:书中第320页,模型识别的阶条件。(4分)
2、根据阶条件判定模型中各方程的识别性?
答:对于第一个方程有:m=2
k=0,由于
k 对于第二个方程有:m=2 k=1,由于 k=m-1,所以该方程为恰好识别。(2分) 3、对可识别方程,你将用哪种方法进行估计,为什么? 由于第二个方程是恰好识别的,所以可以用间接最小二乘法对其进行估计。(2分) 八、应用题(共30分) 利用美国1980-1995年间人均消费支出(PCE)和人均可支配收入(PDPI)的数据,得到了如下回归分析结果: Dependent Variable: LOG(PCE) Method: Least Squares Date: 06/09/05 Time: 23:43 Sample: 1980 1995 Included observations: Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.LOG(PDPI) 1.205281 0.028891 41.71870 0.0000 C -2.092664 0.281286 -7.439640 0.0000 R-squared 0.992020 Mean dependent var 9.641839 Adjusted R-squared 0.991450 S.D.dependent var 0.096436 S.E.of regression 0.008917 Akaike info criterion -6.485274 Sum squared resid 0.001113 Schwarz criterion -6.388701 Log likelihood 53.88219 F-statistic 1740.450 Durbin-Watson stat 2.322736 Prob(F-statistic) 0.000000 (1)根据以上结果,写出回归分析结果报告。(10分) 答: se=(0.28) (0.029) t=(-7.44) (41.72) p=(0.0000) (0.0000) R2=0.992 (2)如何解释解释变量的系数和综合判定系数?(10分) 答:由于该模型是双对数模型,因此,解释变量的系数为因变量对自变量的弹性,在本例中为消费收入弹性,表示收入每增加1%,消费将平均增加1.2%。 (3)对模型中解释变量系数B2进行显著性检验。(10分) 答: 1、H0:B2=0 H1:B2¹02、构造统计量 3、计算相应的T值,4、查显著性水平为a的临界值 由于 时间:40分钟 满分:100分 一、提示语的位置及省略。7a期末试卷9含答案 篇3
提示语在前面:
过了几天□父亲对我说□□鸟最快活的时刻□飞离树枝的那一瞬间□容易被猎人打中□□
2.提示语在中间:
□这真难受□□种子想□□我一定要站起来□大口大口地呼吸空气□那一定会很好□□
提示语在后面:
□一定会飞回来□□男孩肯定地说□
省略提示语:
□那你为什么这样伤心□□
□唉□□没什么好说的□□因为我不会叫□□
二、标点符号与语气。
(加标点)(16分)它什么时候飞来的呢□它静悄悄地停在船头不知有多久了□
多么可爱的草地□多么有趣的蒲公英□从那时起□蒲公英成了我们最喜爱的一种花□
战士们没有离开他们的阵地□我怎么能离开自己的阵地呢K
等小蚂蚁们消失在草丛中□它才大叫□□立□□定□原地休息□□
三、标点符号与语意表达。
(根据提示加标点)(16分)中国队打败了日本队得了冠军
(1)日本队得了冠军:___________________________________
(2)中国队得了冠军:___________________________________
张老师李老师来了吗
(1)两位老师来了吗:___________________________________
(2)李老师来了吗:____________________________________
四、下列句中标点符号使用不正确的一项是()(4分)
A.他们的歌声好像告诉我们:“我在歌唱,我很快乐!”
B.我不知道这个人是谁?
C.滴滴答答……叮叮咚咚……所有的树林,树林里的每片树叶;所有的房子,房子的屋顶和窗户,都发出不同的声音。
五、阅读短文,完成练习。
(34分)伞的故事
看见伞,我便想起了母亲,心里涌起了一种温暖的感觉……
小时候,我们村里没有学校,要到几千米外的镇上去上学。路途远,最怕半路上冷不丁下起大雨,被浇成“落汤鸡”。那时候,我多么盼望有一把伞呀!
有一回放学回家的路上,我又淋了雨,回到家后就病倒了,通身烧得滚烫滚烫的。母亲摸着我的头,眼圈儿便红了。那时候我小,不懂事,竟不能体谅母亲的难处,却说:“要是有把伞就好了,咱买一把伞吧!”
母亲沉思良久□最后一字一句地说□□买□咱买一把□□听了她的话,我半信半疑。那年月,家里的生活十分jiān
nán
(),她哪能有钱给我买伞呢?可是,我知道母亲的脾气,对孩子,她从来都是说一句是一句的。
这天晚上,她早早地上了织布机,脚一蹬,手一扳,“哐里哐当”,满屋便都是织布机声了。这一夜,我枕着织布机声入梦。一早醒来,织布机声还在响。啊,母亲织了一夜布。我悄悄地走到她跟前,chàn
dǒu()地喊了一声:“娘!”母亲用熬红的眼睛看着我,不自然地笑了笑。我的泪水夺眶而出,说:“娘,你别再熬夜了,我不要伞了!”她笑笑,说:“傻孩子,伞,咱还是要买的。娘多熬几夜就有了……”
有一天,母亲从集市上卖布回来,她一脸喜气。见了我,立刻打开了印花包袱,喜眉笑目地说:“看,你要的伞。”
□啊□伞□□我惊叫着□从母亲手里接过伞来□这是一把八角黄油布伞□我撑开,合上,再撑开,再合上,再撑开,转动伞柄,让它在空中旋转。欣喜之余,我偶一抬头,望见了母亲那带笑的黄油布似的脸,心里一酸,眼里涌出了泪水……
从此,这把黄油布伞伴随我,从初中到高中,到读大学,一直到参加工作。渐渐地,这把黄油布伞落伍了,我却舍不得扔掉它。我带着这把伞,仿佛母亲就在我身边,使我忘不了母亲和母亲对我的爱。
仔细读文中的拼音,把正确的词语写在文中的括号里。(4分)
在文中的“□”里加上标点符号。(13分)
“我偶一抬头,望见了母亲那带笑的黄油布似的脸,心里一酸,眼里涌出了泪水……”这句话中的“黄油布似的脸”说明了____________________________________________________________________________________________________。(8分)
“渐渐地,这把黄油布伞落伍了,我却舍不得扔掉它”,“我”为什么舍不得扔掉它?(9分)
_____________________________________________________
_____________________________________________________
标点符号
一、1.,: “。”
2.“。”,“。”
3.“!”。
4.“ ? ”
“ …… ……。”
二、1.?。
2.!。
3.,?
4.,: “ ——!”
三、1.(1)中国队打败了,日本队得了冠军。
(2)中国队打败了日本队,得了冠军。
2.(1)张老师、李老师来了吗?
(2)张老师,李老师来了吗?
四、B
五、1.艰难 颤抖
2.,: “!”
“,!”。
3.母亲为了实现孩子的愿望,日夜操劳
5、1)山岛竦峙 2 )潮平两岸阔
3)择其善者而从之,其不善者而改之
4)何当共剪西窗烛,却话巴山夜雨时
6.①“猪八戒”示例:优点是能随机应变。孙悟空赌气不跟他回去救师父,他揣摩孙悟空的心理,编出黄袍怪侮辱孙悟空的话,成功激怒孙悟空去救师父。缺点是他好吃懒做,途经五庄观,听说有人参果,马上挑唆孙悟空去偷;途经平顶山,孙悟空派他去巡山,他却钻到草丛里睡大觉。
②“武松”示例:既有行侠仗义的优点,又有粗暴蛮横的缺点。他夜走娱蚣岭,见道人霸占民女,便拔刀杀了道人,救下民女;他从蜈蚣岭下来,到了酒店,想喝酒吃肉,店家说是别的酒客的,不卖给他,他大怒,暴打店家。
③“米开朗琪罗”示例:优点是敢于挑战,意志坚强。教皇让他为教堂画天顶画,对壁画技术一窍不通的他毅然接受挑战,克服了重重困难,最终完成了史诗般的西斯廷作品。缺点是不善合作。受命建造圣罗朗察教堂,他不善与人合作,导致工人罢工,连运石料的船也找不到,工程被迫搁浅。
(符合作品内容即可。“优点”“缺点”各2分,共4分)
(2)《朝花夕拾》里有不少与读书有关的叙述。请写出下面两段文字所属的篇名。
名著阅读
1.《阿长与〈山海经〉》2. 《五猖会》
(2)请用一句话,写出你读《朝花夕拾》的感受。
示例:读鲁迅的《朝花夕拾》,让我感受到了作品的温馨和理性。
7.(1)①我国国民数宇化阅读使用率逐年增长。②数字媒介阅读时长超过纸质媒介阅读时长。③手机阅读时长增长最快。(意思对即可。一条1分,共3分)
(2)示例一:数宇化阅读有利也有弊。它有利于人们方便快捷地获取大量信息,开阔视野,满足兴趣爱好。但它信息繁杂,其中的不良信息对中学生健康成长不利。 示例二:我们要合理使用数宇化阅读。既要用它来获取丰富的信息,开阔视野,满足兴趣爱好;又要注意分辨,自觉抵制不良信息的诱惑,不要影响学习和生活。
(观点明确,理由充分即可。“总说”1分,“分说”2分,不少于50字1分。共4分)
8参考答案 1、①“看花”是全文围绕的中心事件。 ②“看花”是母爱的集中体现。 ③“看花”是“我”新生活的象征,是母亲愿望的达成。
9、第一处:“母亲喜欢花……”。 ①母亲是一个非常热爱生活的人。②母亲为儿子放弃了对生活的享受。
第二处:“后来妹妹告诉我母亲常常肝痛……” ①补充说明母亲的病具体到了哪步田地。②母亲做出的超常努力。 第三处:“别人告诉我……”。说明母亲心里只为儿女的幸福着想,从未把自己放在心上。
10、①“央求”反映出母亲既盼望儿子早日摆脱阴影,又怕自己支撑不到那一天的复杂心理,若换成“期待”则不能突出母亲忍着巨大病痛仍一心为儿子着想这一特点。 ②从词义看,“央求”含有最低要求的意思,“期待”则指较高要求。
11、从结尾的描写内容看,“我”不仅懂了,而且已经像母亲期待的那样不再消沉了,和“妹妹”一起相互扶持着积极地去面对生活了。
12、①“秋天”是背景和“引子”,文中写景、叙事、记人,都与“秋天”有关。 ②“秋天”是“我”不幸遭遇、暗淡心情的写照,具有象征性。 ③“秋天”是“我”走出低谷、乐观生活的象征。
(一)(16分)13.(4分)(1)小吴找到了邻县人,但不认为是老乡。(2)小吴找到了同县老乡,却遭到对方的拒绝和辱骂。(各2分)
14.(2分)理解 关心(或关爱、挂念)
15.(4分)(1)“汪”极言小吴眼中蓄满了泪水,生动传神地表现出小吴因“我”的理解而深受感动的情态(2分)。(2)“黯然”写出小吴情绪低落的神情,表现出他没找到老乡时的极度失望(2分)。
16.(4分)运用细节描写(或动作描写),表现了小吴惊愕、尴尬、痛苦、绝望等心理(答到两点心理即可)。
I7.(4分)收到出人意料、回味无穷的艺术效果;深化了主题:以小吴为代有的孤独者们面对孤独、不甘孤独的积极人生态度(言之成理即可)。
18、(1)同“悦”,愉快 (2)生气,恼怒
19、B
20、C
21、略
22、善学者学贵善思 不耻下问 择善而从
启发略
23、:杨花和子规鸟。渲染了无限悲凉感伤的气氛。
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