云计算技术在银行业的应用

云计算技术在银行业的应用（推荐9篇）

云计算技术在银行业的应用 篇1

一、理清云计算数据中心的运维对象

数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类：

（1）机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。

（2）在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。

（3）系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源；还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。

（4）管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。

（5）人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。

二、定义各运维对象的运维内容

云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。

三、建立信息化的运维管理平台系统

云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面：机房环境基础设施监控管理系统

IT系统监控管理系统

IT服务管理系统

四、定制化管理

灵活性、个性化是云服务的显著特点，用户对应用系统有着千差万别的个性化需求，云服务提供商在保证共性需求的基础上，需满足用户个性化定制需求，向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务，就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性，可以根据客户、合作伙伴的需要，快速调整资源、服务和基础设施。

五、自动化管理

IT服务根据负载变化可以自动调整所需资源，以求在及时响应和节约成本上取得平衡：同时，计算能力规模越来越大，人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高要求，企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。

为此，云计算数据中心需要部署自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理，节约人力同时提高响应速度。

六、客户关系管理

云计算数据中心是为多租户提供IT服务的，为了保留和吸引客户，在运维过程中客户关系管理非常重要。

（1）服务评审：与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的沟通均应形成沟通记录，以备数据中心对服务进行评价和改进。

（2）客户满意度调查：客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行和客户满

意度调查结果的分析、改进4个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不同的客户满意度调查方案。

（3）客户抱怨管理：客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径，以及抱怨的相应方式，并留下与事件管理等流程的接口。应针对客户抱怨完成分析报告，总结客户抱怨的原因，制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨，应该规定客户抱怨的升级机制，对于严重的客户抱怨，按升级的客户投诉流程进行相应处理。

七、安全性管理

由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外，云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题（如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题）外，还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题，例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS应用统一身份认证等问题。

要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需加强用户对不同重要性数据迁移的认知，并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识，可以提升用户对安全的认知；在服务管理方面，严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度，同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育；加强安全技术保障，要充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术，消除用户对云服务使用的安全担忧，增强用户使用云服务的信心。

八、流程管理

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”.数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外，还应能兼顾客户、管理者、服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异，数据中心需要建立的流程也会有所不同。

九、应急预案管理

应急预案是为确保发生故障事件后，尽快消除紧急事件的不良影响，恢复业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项：

（1）根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案，确保当紧急事件发生后可维持业务运作，在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复业务运作。

（2）应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外，还应评估复原可接受的总时间。

（3）应急预案必须经过演练，使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应是一个闭环管理，从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理，绝不能是为了应付某个演练工作，制定后就束之高阁了，而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。

十、结语

云计算技术在银行业的应用 篇2

狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。

广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的,也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

近年来,以云计算为代表新兴技术正在我国高速发展,已成为未来不可阻挡的发展趋势。随着云计算的逐步落地,云计算已经慢慢细化到对行业云的层面。

2 引入云计算技术的必要性

证券行业作为最早应用信息系统的行业之一,无论是在技术还是应用水平上都是比较领先的。但由于行业特殊性,对于IT系统提出了更多的需求。

证券公司具有网点分布广、业务类型众多等特点,随着证券公司创新业务的不断开展,增加部署的信息系统也越来越多,而且要求信息系统的建设周期尽可能的短,随之带来的建设压力是越来越大。信息系统、硬件设备、机房面积、能耗等都在快速膨胀,相应的硬件、软件、电力、场地、人力等投入也越来越大。在越来越激烈的市场竞争环境下,证券公司将持续对核心交易系统、第三方存、网上交易系统、网页交易系统、电话委托系统以及CRM系统、投资顾问平台、呼叫中心等系统的进行投入。

随着云计算技术的发展与普及,云计算的低成本实为应用于证券服务带来了前所未有的契机。

目前,证券行业营业网点的扩张也逐渐转向轻型营业部、新型营业部方向,未来可能要借助虚拟化、云计算等IT技术来实现小型营业网点的低成本投入,效益回收快,此外,云计算毫无疑问将成为未来的发展趋势。

近年来,以云计算为代表新兴技术正在我国高速发展,已成为未来不可阻挡的发展趋势。随着云计算的逐步落地,云计算已经慢慢细化到对行业云的层面。证券行业作为最早应用信息系统的行业之一,无论是在技术还是应用水平上都是比较领先的。但由于行业特殊性,对于IT系统提出了更多的需求。证券行业的信息化程度都较高,而因为行业的需求,其对于新的技术也相较于其他领域更为谨慎。云计算在证券行业发展非常快,但由于证券行业对信息系统的稳定性、安全性要求非常高,云计算应用需要有一个循序渐进的过程。

3 云计算技术在证券行业的实现方式

1)虚拟化和私有云

虚拟化是私有云建设的重要环节。在充分考虑了虚拟化软件、服务器、网络和存储的技术细节以及公司实际业务需要的情况下,可以考虑对证券非核心交易系统进行虚拟化应用,应该是当前较为可行的方案。目前已经有多家券商进行了虚拟化应用,虽然由于软件费用的昂贵导致短期来看费用不一定减少,但是从长远来看,节省的电力、空调、机房空间都是必须要考虑的因素。虚拟化也不等同于实现了云计算,基础架构的虚拟化只是实现基础架构即服务(IAAS)的一种方式,只是实现了基础架构的资源池化,如果能以某种方式,实现了中间件,数据库,服务,甚至应用的资源池化,再加上为用户提供了按需自服务的界面,并能够提供可衡量(计费)的服务,用户可以通过网络灵活的访问使用,则可以认为是实现了平台即服务(PAAS)或者软件即服务(SAAS)。所以还需要进行平台软件虚拟化、服务虚拟化等一系列工作,才能逐步向云计算平台推进。很多企业用户,特别是金融业用户,都能够逐步接受云计算的理念,开始着手规划在企业内部的私有云。

证券公司由于自身行业发展的特点,信息系统体系架构存在较大的滞后性,各信息系统之间相对独立,已不太适应目前以大数据为背景的全方位客户服务的需要。

证券公司利用“云计算”模式,搭建基于IAAS的物理集成平台,对各类服务器基础设施应用进行集成,形成能够高度复用与统一管理的IT资源池,对外提供统一硬件资源服务,同时在信息系统整合方面,建立基于PAAS的系统整合平台,以实现各异构系统间的互联互通。目前,众多证券公司已在虚拟化方面作了有益的探索和实践。

2)大数据的云存储

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

首先,可应用于客户大数据存储:

证券公司服务核心为客户服务,客户数据的搜集、挖掘、利用能力是体现证券公司客户服务水平和盈利能力的重要标志。

目前,证券公司客户资料包括开户信息、交易数据等数据,一般都分散在集中交易、CRM、CIF、网站、资管、电商、呼叫中心等系统中,可通过云存储技术将完全打通各系统之间的信息交互的限制,将完整客户信息(包括各类产品交易数据、基本信息、开户信息、上网行为、交互信息等一系列与客户相关的可用信息)进行统一搜集并存放,并进行进一步深度挖掘,证券公司客户服务人员通过WEB客户端以及各种移动终端结合微博、微信、新闻App等方式为客户提供全方位、精确的、有效的客户服务。

另外一种应用是市场行情回放:证券市场交易行为具有瞬息万变的特点,投资者经常对市场行情的变化无法作出准确的判断,所以对市场交易数据需要有一个重新评估的过程,投资者往往希望重演市场交易,看看到底发生了什么。这需要证券交易所等机构提供一种“市场回放”的工具,通过Web2.0和云计算技术,大大缩短存储数据、发放数据和处理数据的成本,为专业投资者减少了分析市场数据的成本。NASDAQ通过Amazon云存储,使用Adobe Flex和Adobe AIR来构造客户端实现了市场回放服务。

3)券商联盟云

证券公司除了建设自己的私有云,还可以通过券商联盟云的方式由多个证券公司的共同建立联盟云,技术以及业务的共享,避免各自部署一套,以减少重复建设,节省费用。

券商联盟云的安全性不同于公共云,在参与各方良好协作的基础上,数据库并不暴露于公共网络,在一定范围内由业内权威人士掌握,可认为是比较安全的。

这种券商联盟云可以推广为全证券行业,即由证券行政主管单位或者证券行业协会来组织建设,面对整个证券行业进行服务的证券行业云。

它有以下优点:

(1)行政主管单位、或者行业协会主导,比较容易具备统一的标准,有权威性。

(2)可以共享行业内的资源,比较容易借鉴到同行的先进经验。

(3)人力资源相对丰富,开发维护起来能方便一些。

(4)规模效应可以体现,服务价格或运行维护费用可能相对低廉。

(5)不必担心公共云所具有的安全风险。

具体来说,可以通过监管机关、交易所、登记结算公司等机构来牵头,组织建设整个证券行业的云计算。券商联盟云或者证券行业云可在从电话交易云、行情揭示云、建设测试云、灾备云等方面切入。

作为信息技术未来发展的趋势,云计算在证券行业将具有很大的发展潜力,而其应用过程也将有一个逐步落地的过程。证券行业建设云计算需要证券公司、监管部门和行业组织的参与,共同制定行业标准和规章制度,从而促进云计算的逐步应用和普及。

摘要：随着云计算时代的到来以及证券行业创新业务的不断推出,在经历了由以通道向服务的转变之后,目前正处于向以客户为中心的管理理念的转变,如何赢得客户、并获得客户的持久信赖已成为证券公司考虑的核心问题。本文将从虚拟化、云存储、联盟云等方面简要阐述云计算技术在证券行业的应用探索。

关键词：云计算,云存储,私有云,联盟云

参考文献

[1]徐天舒.基于商业平台的云计算产业构架分析.南京航空航天大学学报(社科版),2012年第2期,P17-P23

[2]郎薇薇.云计算与云安全.办公自动化,2012年第8期,P5

[3]刘力.虚拟化在证券行业中的应用.交易技术前沿.上海交易所,2011年第3期,P69-P74

[4]汪卫.云计算平台上的数据管理技术与应用.交易技术前沿.上海交易所,2012年第3期,P62-P65

[5]应力.客户关系管理CRM技术及应用综述.交易技术前沿.上海交易所,2013年第1期,P76-P79

[6]杜丽丽.应用云计算技术的证券服务案例.交易技术前沿.上海交易所,2013年第1期,P71-P75

云计算及其在广电行业的应用 篇3

【关键词】云计算；广电行业；应用

【中图分类号】G220.7【文献标识码】A【文章编号】1672-5158（2013）02-0082-01

云计算技术的基本功能是将数个计算机实体转换为可以实现复杂计算的系统，它是根据计算机技术以及网络技术而发展起来的一种信息技术。云计算的核心是被称为通过基础设施、平台、软件等实现的服务，它利用各种各样的标准商业样式去满足用户所必须的各项服务，如：计算资源和存储所占的空间以及软件的功能等等。

一、广电媒体怎样使用“云”

“云计算”平台的部署可以是多种多样的，但是就广电媒体来说，“私有云”和“公有云”一定是最熟悉的两种部署。“公有云”和“私有云”最主要的区别是访问使用的网络区域、提供云计算”平台的单位不同。“私有云”是利用广电媒体自己设立的“云计算”平台进行服务，只要用户通过台里的局域网就可以访问，但是“公有云”的“云计算”平台必须由有关的厂商提供，一般应该可以在广域网内访问。广电媒体能够在台里建设“私有云”，实现对当下 IT 系统的全面整合，这是现在受到多方热议的可行性方法，当然也可以通过租用“公有云”实现对IT 资源的补充，比如处于境外的分支机构以及异地分支机构多数不会选择购买实际设备，而是让电视台租用“公有云”，在很大程度上来说，这样会更快捷、更省钱。

虽然“公有云”和“私有云”都需要利用虚拟化技术把应用放入“云”中，其他行业需要使用“云计算”时，也一直是这么做的。但是，考虑到广电行业的业务系统必须处理成批的视频、音频文件等自身特点以及广电媒体的很多特殊硬件与专用设备并不适宜被一并虚拟化的状况，我们分析得出能够部署到“云”中的应用通常有：（1）高密度数据处理应用，比如转码和流媒体平台等；（2）高频率的信息分析应用，例如数据库和应用服务器；（3）大量的数据储存应用，应用之一就是建立在“云架构”基础上的储存；（4）日常工作站的应用，比如办公和编目索引以及新闻稿件与普通的音视频剪辑等等。必须通过传统设备进行的业务一般有：（1）使用基带信号处理的上载采集和演播室的播出等业务；（2）需要使用 GPU 进行处理的业务，比如特技、字幕和图文装饰以及GPU 转码等等；（3）数据交换量特别多的业务，比如多层的高清编辑；（4）部分有指定要求的业务。

所以，广电媒体当前的业务系统需要利用“云计算”服务全面整合时，必须使用“部分云化”的基本架构，详细的说起来就是部分业务能够通过“云”来处理，比如：转码、网络输送和媒资编目以及流媒体分发等；但是另外一部分业务却只能使用单独的工作站设备来处理，这些业务有：上载采集、播出系统及复杂编辑等。而放入“云”里的媒资编目等一系列应用，用户能够通过电脑、手拿移动设备等云最常用的终端设备在任意时间任意地点访问，收获与当地工作站相同的使用体验。

二、“云媒资”的设立模式

1.针对集团应用的“云媒资”服务

现在，许多的广电媒体向集团化靠拢，一个广电集团里不仅包括电视台和广播电台，而且包括有线网络公司和新媒体公司，集团里的每个机构的媒体资产都需要被管理，但假如所有分支机构分别设立媒资系统，其设备采购的花费及日后的管理维护花销都不低。

但建立在“云媒资”服务上的建设想法，广电媒体能够在集团总部设立一个“云媒资”的服务平台，然后通过此平台而虚拟出多个单独的媒资服务，一起配发给所有分支机构进行使用，使用时，由集团全权负责设备的管理与维修以及软件的优化和培训。使用此模式可以明显降低系统的整体建设花费及维护花费，主要是因为设备是统一购买、集中管理的。此外，内容资产的集中放置也让各分支机构之间的资源共享变得更为方便和快捷。

2.针对台里应用的“私有云”

“私有云媒资”是以部分云化为基础的媒资系统，它是广电媒体单独拥有且针对台内应用而建设的。使用“私有云媒资”时，只有上下载的工作站等广电的专用设备的服务器及工作站的建设可以例外，其余的服务器及工作站都建设在“云”端，比如传输服务器、技审服务器和转码服务器等等，进而建设针对台内应用的“云媒资”服务平台。采用此模式，媒资站点的数目及功能能够依据“云媒资”的智能管理方式稍微做出一些调整，利用对业务的运行时间展开的“错峰”设计，让不同时运行的业务能够享用同一计算资源，进而达到最好的资源配发，尽可能地施展物理服务器的功能。如图 5 所示。

3. 针对各行业用户的“托管媒资”

根据“云服务”的思路，能够替政府、教育和中小企业等用户设立一个可以共享的“云媒资”，如“托管媒资”平台，用户可以任意地存取内容，就如同收发电子邮件似的。采用此模式，用户不必自己设立媒资系统，只需要将必需的媒资服务租用过来，然后根据使用量交费就可以了。对用户，全部的优化、扩容过程都是公开的，这让他们几乎拥有了所有的存储及计算扩容的功能。

考虑到资料的存储安全问题，“托管媒资”平台给用户展示资料的若干存储镜像，建立内容的多地多址备份，方便用户随时随地存储和取用资源 ；“托管媒资”服务平台不仅可以进行在线存储，而且可以实现带库分级的存储服务，和用户自己设立的分级存储比起来，花费将更少，管理维护将更到位。一方面，“托管媒资”服务给用户提供常用的存储服务及内容管理，另一方面，它也拥有若干种一站式的增值服务，如代客上载和代客加工以及待客运营等等，从而建立了一种新型的媒体模式。

三、结束语

“云计算”技术在全球范围内有非常好的发展前景，有人称其为下一次科技革命，坚信“云计算”技术逐渐应用于广电行业后，肯定对广电媒体目前的业务有积极且深远的影响。

参考文献

[1] 潘方，刘英.云计算是三网融合背景下广电行业之核心技术[J].信息技术与信息化.2011（02）

[2] 胡春辉.云计算安全风险与保护技术框架分析[J].信息网络安全. 2012（07）

云计算技术在银行业的应用 篇4

1)教学资源分配不均。目前基于云计算的信息技术教育教学平台的构建一般集中在北上广地区，这些地区的经济发展水平高，教育水平高，教育资源丰富。虽然在其他地区云计算也开始应用，但是一般是在知名学校中。除此之外，经济欠发达地区以及知名度不高的学校，运用云计算进行教育教学的资源就显得非常欠缺。

2)教学资源更新成本高且更新速度慢。云计算作为一种信息化时代发展的产物，在实际的应用中必须根据信息技术的发展不断实现更新。云计算在信息技术教育教学中的应用必须配备相应的电脑设备和实验室，一次性投资成本比较大，所以过快的更新速度将会给学校使用云计算平台造成很大的经济负担。

3)云计算在信息技术教育教学中的使用迄今为止还未有统一的标准和实现方式。现今我国对于云计算教育平台的研究与发展更多集中在理论教育方面，在实际教育平台的建设中存在严重的不足。因此，云计算教育教学平台应有效实现教育资源的整合与发展，在现有资源的基础上进行资源的再开发与建设，实现全部资源的利用，并且能够有效与云计算实现整合发展。

云计算在信息技术教育教学中的应用是今后教育改革及教育现代化发展的必要趋势，所以教育教学机构必须有效分析现今云计算在教育教学中应用的实际状况，采取有效的对策，实现云计算在信息技术教育教学中真正成为必不可少的辅助教学手段。

1)加强整体规划，做好教育教学资源的有效分配。政府及相关管理机构必须针对现今云计算在教学中的具体应用状况，结合不同地区及不同教育机构的实际情况加强整体的建设规划，建立能够有效实现教学资源有效分配的整体实施方案，坚决避免云计算在教育教学中使用的边缘化。

2)加强云计算信息技术教育教学与企业研发的合作，这样一方面企业可以为云计算提供充足的资金，实现机器及相关设备的更新，且企业可以将最新研发的云计算教育平台在教学机构中首先进行试用;另一方面，云教学机构可以为企业的研发合作提供科研教学平台，实现人才及科研资源的共享，也可以有效解决教育教学资金不足的问题。

3)加强云计算环境的建设，设计能够统一实现的标准和方式。鉴于各地教学水平发展的不平衡，相关管理机构可以根据不同地区的发展实行“划片建设”，加强云计算环境的建设，以此来实现云计算在信息技术教育教学中统一标准的建立。

4小结

综上所述，云计算在教育教学中的应用是现今及今后信息化教学中应用的必然趋势，教育教学管理机构必须要根据不同地区教学资源的分布情况，对教学资源进行合理整合，以扩大云计算在信息技术教育教学中的应用范围。

参考文献

[1]袁婧。云计算在信息技术教育教学中的应用与展望[J]。教育教学论坛，(18)：136。

云计算技术在银行业的应用 篇5

2.1云计算的应用可以最大限度的实现资源共享。在高校固定资产管理中，利用云计算技术能够在高校不同部门之间构筑资源共享的空间，这样一来，高校不同部门就能够分享由大量系统连接在一起的基础设施，不需要对各种设施的硬件系统进行重复性更新，这样不仅能使固定资产的运行成本大大降低，同时也能够提高固定资产的使用效率。此外，云计算模式的应用能够为高校固定资产管理提供更加便捷的服务，很多服务的收费标准较低，并且还有部分服务都是不用收取费用的，利用云计算技术可以避免高校在固定资产管理中购买大量的商业软件授权行为，只需要通过客户端连接本地计算机来运行浏览器就能够及时享受云服务。2.2云计算技术的应用节省了大量的固定资产购买资金。云计算技术在高校固定资产管理中的应用一定程度上能够减少资源的浪费，并且降低了计算机系统更新的成本，同时也满足了高校固定资产管理的需求。在很长的时间内，为做好固定资产的管理工作，高等院校需要不断更新固定资产设备，通常表现为对计算机设备的更新和购买，在计算机设备的使用过程中不断淘汰掉旧的计算机，但是这些被淘汰的计算机也有部分零件和系统都具有一定的实用性特征，一些计算机硬件无法升级，难以满足学校教学的需要就被淘汰，这种现象造成了资源的严重浪费。云计算技术的出现对资源的节约有重要的作用。2.3云计算的应用实现了固定资产管理数据的存储。云计算技术在高校固定资产管理中提供了安全的数据存储空间，解决了计算机设备存储不足的问题。云计算技术可以为学校提供安全的数据存储中心，能够避免数据的丢失现象或者是计算机存储过程中数据病毒对各种信息的威胁。在固定资产管理不断发展的同时，管理系统也不断创新。云计算技术是以高校管理方式为基础设计的一种具有实用性的管理技术，符合高校固定资产管理工作的特征，并且具有较强的灵活性和实用性特征。因此，需要加强对云计算技术的重视程度，有效发挥云计算技术在固定资产管理中的作用，促进高校固定资产管理的有序性。

3结束语

在高校的所有资源中，占据比例较大的资源是固定资产。作为高校教学开展和行政管理的物质基础，固定资产管理是整个高校资源管理中的重要组成部分。为此，需要建立科学的固定资产管理方式，充分发挥固定资产的作用，才能够保证固定资产的高效运行。将云计算技术应用到高校固定资产管理中，利用互联网的虚拟化和弹性伸缩性等特征能够有效解决高校固定资产管理中存在的高投入和资产利用效率低等问题，从而实现高校固定资产信息的共享，避免资源的浪费现象。

云计算技术在银行业的应用 篇6

[关键词]云计算;职业教育;应用

近年来我国政府加大了对职业教育的政策扶持，以促进职业教育的发展。但纵观我国当前的职业教育发展现状，存在教育资源发展不平衡、教学资源无法共享等问题，成为制约我国职业教育发展的重要瓶颈。在这种背景下，为缓解职业教育的发展瓶颈，必须引入新型技术，而云计算技术的产生与发展为职业教育的发展带来了机遇。基于此，本文将对云计算在职业教育领域的应用展开研究，以期能促进我国职业教育的发展。

1云计算简介

1.1云计算的定义

云计算(cloudcomputing)是一种按使用量进行付费的模式，能够提供可配置的计算资源共享池(包括存储、服务、网络与硬件等)，实现基于互联网的资源的动态扩展。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、负载均衡、虚拟化等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。

1.2云计算的特征

1)虚拟化：云计算支持用户在任意位置获取“云”中资源以及服务;

2)高可靠性：云计算支持数据多副本备份技术，以及支持同构计算节点可互换技术，这些技术有效的提高了数据的安全可靠性;

3)规模化：云计算技术利用互联网技术可实现多种资源的共享，可构建庞大的云平台，例如Google云计算平台集成了几百万台服务器，使得云平台具有强大的数据存储、计算能力;

4)伸缩性：云计算不仅具有规模化特征，同时也可根据用户的实际需求可动态的对“云”进行扩充或缩小;

5)按需服务：通过云计算构建的云平台集成了大量的资源与服务，用户可根据实际需求购买相应的服务;

云计算技术在银行业的应用 篇7

一、云计算的概念与实现

(一) 云计算定义。

美国国家标准和技术研究院对云计算的定义:云计算是一种按使用量付费的模式, 这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池 (资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务) , 这些资源能够被快速提供, 只需投入很少的管理工作, 或与服务供应商进行很少的交互。

(二) 云化概念。

人们每天都要用电, 但不是每家自备发电机, 它由电厂集中提供。这种模式极大地节约了资源, 方便了人们的生活。面对计算机带来的困扰, 比如计算机使用时间长了之后, 速度越来越慢, 运行大型软件力不从心, 想使用3D设计软件出现显卡性能不够等。人们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众, 使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。

二、主流云计算技术平台搭建及案例

(一) 服务器虚拟化概述。

如果把云计算比作一棵枝叶繁茂的大树的话, 那服务器虚拟化就是指这棵大树的树干。以上提到的所有的云计算的应用都是建立在虚拟化的资源之上的。服务器领域里虚拟化主要指把一台物理实体服务器虚拟成若干个独立的逻辑服务器, 这些虚拟服务器之间相互隔离, 用户可以把其视为一台台真实存在的独立服务器, 在这些虚拟服务器上运行不同的操作系统和应用程序。服务器物理平台上直接运行的是虚拟化操作系统软件, 通过虚拟化操作系统软件作为底层架构支持, 建立多个虚拟机, 调度分配CPU、内存、网络等, 使其共同协调使用。在虚拟机上可以安装Windows、Linux等操作系统, 并且多个操作系统都在相互独立的磁盘空间内运行而不会互相影响, 每套系统都可以看作完全独立真实的系统, 可以显著提高服务器的工作效率和安全性。

(二) 船舶行业服务器虚拟化案例。

企业信息化建设购置了大量的IT基础设施, 包括上百台x86服务器以及多种存储设备, 运行着SQL、ORACLE及OA等多种应用, 随着业务扩展, ERP、MES等IT应用不断增加, 企业不得不增加服务器和存储设备的投入数量。服务器的蔓延使得企业数据中心不堪重负, 不仅使数据中心的空间紧张, 难以继续容纳新系统, 也让UPS、空调制冷等设备面临着巨大的压力, 提高了运营维护成本, 同时对服务器的监控变得更困难, 上百台服务器无法做到实时、完整的状态监控, CPU状态内存占用情况等无法实时了解, 设备管理日益复杂化。更重要的是应用系统的快速备份和恢复无法解决, 系统一旦宕机, 将会严重影响到企业生产系统的应用。对于需要上马的新应用, 也无法实现快速部署, 整个系统的可用性和可靠性成为令人头疼的问题。经过考察对比发现, 可以使用VMware v Sphere搭建云计算平台来作为问题的解决方案。在解决方案出来之前, 先了解了数据中心的服务器使用状况, 当时服务器使用率都不高, CPU、内存使用率都只是在20%~30%, 说明单台服务器利用效率不足, 在服务器虚拟化方面有很大的提高空间, 虚拟化投资可以获得高收益。

根据建设思路, 结合企业实际业务情况, 并考虑业务发展对处理能力的要求, 保证能够满足未来三至五年业务的发展需要, 本着“经济、实用、先进、开放”的选型原则, 在以保有原服务器, 提高自有资产利用率的原则下, 选用了以前的8台配置较高的服务器作为ESXI物理主机使用, 并增加了服务器的CPU、内存来增强服务器的性能。应用Vmware Vsphere软件系统, 进行虚拟化部署, 配合使用VMware的P2V工具、VMotion功能和HA高可用性, 实施服务器虚拟化应用, 通过最大限度提高应用程序吞吐量来降低资金和运营成本。在安全性方面, 优先考虑网络隔离, 即提供足够的物理网卡进行应用分离, 根据应用类型采用不同网卡实现负载均衡, 并采用一个单独网卡进行控制管理。在存储方面, 选用一套HDS的磁盘柜作为整体存储, 将8台物理主机服务器通过光纤交换机连接后端共享存储, 为保证系统可用性, 通过虚拟化的DRS (动态资源分配) 技术实现应用自动负载迁移。即当其中某台物理服务器上的资源不够时, 运行在上面的部分虚拟机可以平滑迁移到另一台物理服务器, 实现应用级别的负载均衡。设置集群HA, 若任一台物理服务器发生故障, 所有的虚拟机可以实时在另一台物理服务器上重新启用。安装VCenter软件, 对物理服务器及其上的虚拟服务器进行统一管理监控, 实现自动化资源调配。

实施完成后, 在这8台物理服务器上面运行着原来的上百台服务器, 显然, 通过实施VMware服务器虚拟化解决方案, 降低了服务器闲置率, 减少了能耗需求, 同时节省了资金, 提高了服务器的利用率。通过在服务器上创建多个虚拟服务器的方式, 完成了传统方式下需要几十台服务器才能完成的工作, 在降低物理服务器数量的同时, 还大大降低了对机房环境的需求, 降低能耗需求, 支持环保, 同时具有更灵活稳定的管理特性。进行虚拟化后, 计划内宕机损失为零, 计划外宕机接近于零。整合后的系统管理大大简化, 运维成本也大幅下降, 简化了IT管理。VCenter为IT环境提供了集中化管理、操作自动化、资源优化和高可用性。基于虚拟化的分布式服务为数据中心提供了前所未有的响应能力、可维护性、效率和可靠性级别。通过使用vRanger Pro或VMware Consolidated Backup软件, 为虚拟服务器提供易于使用、集中化的备份工具, 实现集中化的备份管理, 并可与其他商业备份软件完美协调工作。

通过服务器虚拟化搭建以上的云计算平台, 为各种基于云计算的应用提供了稳定且安全的环境。

三、云计算之应用虚拟化技术行业应用案例

(一) 应用虚拟化概述。

基于云计算而诞生的应用程序虚拟化技术可以帮助企业随时随地、通过任何设备为用户快速交付各种Windows应用。所谓应用虚拟化, 技术原理是基于应用/服务器计算A/S架构, 采用类似虚拟终端的技术, 把应用程序的人机交互逻辑 (应用程序界面、键盘及鼠标的操作、音频输入输出、读卡器、打印输出等) 与计算逻辑隔离开来。在用户访问一个服务器虚拟化后的应用时, 用户计算机只需要把人机交互逻辑传送到服务器端, 服务器端为用户开设独立的会话空间, 应用程序的计算逻辑在这个会话空间中运行, 把变化后的人机交互逻辑传送给客户端, 并展示在客户端相应设备上, 从而使用户获得如同运行本地应用程序一样的访问感受。

(二) 应用虚拟化之在线考试系统。

在企业的运营中, IT的投入往往跟不上业务的需求, 业务部门的相关责任人提出了宽泛的业务需求, 希望IT部门能够迅速提供他们需要的产品功能, 而IT部门面对各个部门提出的业务需求, 会疲于应付各种强烈的需求而导致产品开发的延期交付。特别是随着Andriod以及IOS等移动平台的出现, 企业业务的发展急需将现有的基于Windows计算机的业务软件迅速拓展到手持式平台的产品上, 如种类繁多的各种Andriod平板、手机, IOS平板、手机等。例如公司现有的在线考试系统即是基于windows的平台开发的。只能在windows操作系统下利用IE去浏览。如果能将系统的使用终端延伸到便携式的PAD上, 就可以在安全体验馆现场教学的同时进行在线考试, 将理论学习和实践完美地结合在一起。但现有的在线考试系统完全是基于Windwos系统开发的, 如果要将Windows下的应用迁移到Andriod平台或者IOS平台上, 公司将要花费大量的人力物力以及时间成本。当采用应用虚拟化技术后, 只需要部署一套基于云计算的应用程序虚拟化程序, 就可以把现有的Windows平台的软件直接迁移到其他平台, 从而能够享受到跨平台的各种终端设备所带来的多种应用场景的适应性。

(三) 应用虚拟化之移动OA。

在公司的业务需求中, 移动办公是很重要的一项, 但目前使用的基于Windows平台的OA系统, 想要直接移植到Andriod平台或IOS平台还是困难重重。一是公司办公都是基于Office软件的, 但微软至今还未发布Windows平台以外的Office软件, 也就是说在其他平台上只能用第三方的软件去编辑Office。二是OA对Office文件的修订功能是基于浏览器的Active X控件来实现的, 而微软至今未提供X86的Windows系统以外的平台支持, 也就是说跨平台后无法实现修订功能。而这一切通过应用程序虚拟化都能解决, 因为平台还是在Windows平台, 只是将展现层放到了纷繁复杂的客户端设备上。

四、结语

基于云计算技术的信息化产品在企业中的应用还远不止这些, 比如云计算下信息安全的研究, 船舶生产环境下终端多样化研究, 桌面虚拟化研究, 现有信息系统跨平台应用研究等。跟随云计算的浪潮, 积极探索适合企业信息化发展路线的产品及方案是今后的研究方向。

参考文献

[1] .赵立威, 方国伟.让云触手可及:微软云计算实践指南[M].北京:电子工业出版社, 2010

[2] .[美]罗顿等著;赵龙刚等译.云计算架构:解决方案设计手册[M].北京:机械工业出版社, 2012

[3] .VMware官方网站www.vmware.com.

[4] .Citrix官方网站www.citrix.com.

浅谈云计算技术在高校中的应用 篇8

关键词：高校；云计算技术；计算机管理；教务管理；数字图书管理；资源共享

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1000－8136（2012）03－0129－02

1 前言

随着信息化的不断发展，校园网的应用及网络规模在不断的扩大，各大院校都引入了相应的信息化管理系统和网络资源平台来为教学、办公提供更好的服务，如机房管理系统、教务管理系统、网络资源教学平台、数字图书馆等，这些系统和平台都要求校园网络提供较大的数据吞吐量和承载更多的多媒体数据流，而目前传统的网络管理模式存在较大的传输承载瓶颈。本文将探讨采用云计算，将网络中分散的、零散的资源聚集起来，进行统一调度和管理，形成一个计算资源池向用户提供按需服务，解决高校当前信息化管理的问题，提高信息化管理的效率。

2 云计算技术的介绍

2.1 云计算的概念

云计算本质上是计算池，是一种基于Internet的商业计算模式。“云”不仅仅是简单计算机资源的汇集，它是一些可以自我管理和维护的虚拟计算机资源的集合，通常是一些大型服务器集群，如存储服务器、带宽资源等；同时“云”也提供了一种管理计算机资源的機制，包括资源提供、变更请求、重新映射、工作负债平衡和资源监测。它将计算任务分布在这些集群构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务，使计算业务不再局限于个人桌面和校园计算中心，而可成为一种依托于互联网处理的服务，实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享。

2.2 云计算的特征

2.2.1 超大规模和超强的计算能力

Google云计算已拥有100多万台服务器，IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器，规模庞大，在云端通过一定的协调调度策略，给用户提供前所未有的计算能力。

2.2.2 虚拟化

云端服务支持用户在任意位置使用各种终端获取相应的应用服务。用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置，只需一台计算机或一个手机，就可通过网络服务来访问我们需要的网络资源。

2.2.3 安全可靠

云计算提供了最可靠安全的数据存储中心，用户不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

2.2.4 经济实用性

云计算不针对特定的某项应用，在“云”的支撑下可构造出各种各样的应用，同一个“云”也可以同时支撑运行不同的应用。云计算能在降低IT基础设施投资、减少用户计算机成本的基础上，改善性能，减少维护问题和软件开支。

2.2.5 大存储容量和数据共享

云计算技术为了充分利用资源，将所有共享资源都集中存储在云服务器，因此云服务器具有海量的存储空间。云计算轻松实现不同设备间的数据与应用共享，避免单一用户承担较高的费用或有限的资源无法被充分利用。

3 云计算技术在高校中的应用

3.1 多媒体教室及实验室中计算机的管理

目前基于云计算的成熟的虚拟桌面系统很多，每个系统的原理及作用大致相同。将多用户、多桌面、多应用环境进行集成配置和统一管理，随时为不同的前端使用者交付其所需的应用软件环境，并提供集中统一的远程部署、软件安装、升级、维护和远程管理等服务。可解决如下问题：

3.1.1 集中化远程管理、提高效率

对所有的计算机进行集中化管理，管理人员可以远程检查每台计算机的使用情况，并可对计算机批量或单独的进行各种控制和管理。

3.1.2 统一部署、安全可靠

当多媒体计算机需要大面积系统软件安装或升级时，只需要在一台客户机进行操作，再通过虚拟桌面服务器进行一次同步更新，完成后其他客户机只需重新启动即可，无需逐台安装操作，当计算机出现局部或大面积系统瘫痪时也可快速从服务器恢复系统。可提高部署效率，降低部署成本，提高维护的快捷性，提高服务保障能力。

3.1.3 硬件要求低，降低投入成本

具有良好的计算机硬件无关性，不论计算机的品牌、配置不同都可使用，可延长电脑的使用年限，部分硬件配置差的电脑也无需直接淘汰，可重组使用。

3.2 教务系统中选课、排课、排考的管理

根据云计算的虚拟化和超强计算特征，通过在教务管理系统的服务器上安装Vmware、Hypervisor等虚拟机软件完成对所有服务器的虚拟化平台的设置，构建出多个虚拟服务器，通过相应的中间件软件构建出虚拟的服务器集群，再将相关计算交付于云计算平台来完成。可解决教务管理中的以下问题：

3.2.1 扩大负载量

多个虚拟服务器集群，扩大了前台应用和后台数据库的并

发数，保证了系统应用的质量，可解决当前选课的负载限制数，支持更多同时在线选课人数。

3.2.2 增强计算能力

通过云计算平台，增强教务系统的计算能力。在前期统计好所有参数的初始化数据后，教务人员可利用空闲时间进行大范围的分布式计算，云计算平台能很快的得出一张排课监考的原始表，节约了大量的工作时间并提高了排考、排课的效率。

3.3 数字图书馆管理

结合云计算的特点及数字图书馆工作的实际情况，将各种教育机构积聚的大量教育资源聚集起来，提供用户按需获取资源的便捷。云计算技术将给图书馆的工作带来以下优势：①利用云计算提升个性化服务质量，实现图书馆的远程教育服务，云计算对用户的设备要求最低，可降低运行成本，使用起来也最方便；②利用云计算实现信息资源的共建共享服务，减少重复投入，在更大程度上进行信息资源共享；③利用云计算可提供高性能的检索服务，实现图书馆不间断的安全服务，确保服务器的可靠运行，最大限度地降低服务器出错概率。

3.4 校园内资源共享

利用云计算中网格化的概念，将学校现有的公共存储的教学资源视同为一个“公共云”，将师生自行存储的教学资源视作“私有云”。我们将采用OGSA网格体系结构，在校园网原有资源服务的基础上建立网格平台，以实现公共云和私有云之间的资源管理、信息服务和数据管理功能。主要有以下优点：①通过云计算技术的应用，为全体师生教学资源的整合提供了方便；②充分利用个人计算机的存储，无形中扩大了整个校园存储空间；③师生可共享自己学习日记、推荐观看的影片和音乐等，丰富大家的业余生活。

4 结束语

云计算技术的出现，给高校的信息化管理带来了机遇。在现有网络部署和教学资源的基础上，结合云计算技术的特点，构建基于云计算的共享系统，可以提供较大的数据吞吐量和承载更多的多媒体数据流，进而充分提高教学资源的利用率，提高信息化管理的效率。云计算是高校希望节约教学成本并提高教学质量的良好突破口，是高校信息化建设的一个必然趋势。

参考文献：

［1］王彬彬.教学管理中的云计算应用探索［J］.电脑知识与技术，2011.

［2］杨霞.利用云计算创新图书馆信息服务［J］.情报探索，2011.

［3］谢海燕.云计算技术在高校中的应用［J］.信息技术，2011.

［4］刘鹏.云计算的定义和特点［EB/OL］.http://www.chinacloud.cn.

［5］陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术［J］.计算机应用，2009（9）.

（编辑：李敏）

On the Cloud Computing Technology’s Application in Colleges and Universities

Wang Linyun

Abstract: Cloud computing has become a hot topic in the field of information. The article based on the introduction of cloud computing’s concepts and characteristics, combined with the university information management situation at this stage, analyzes the cloud computing technology’s application in university computer management, education administration, digital library management, resource sharing, and other aspects.

Key words: colleges and universities; cloud computing technology; computer management; educational administration; digital library management; resource sharing

云计算技术在银行业的应用 篇9

1摘要：云计算概念的普及与应用，对我国的现代农业发展提出新的要求。云管理平台借助云计算与信息技术，为农业科技和农业生产提供快速、准确、方便的农业科技服务信息资源。云计算是一种资源共享服务模式，根据用户需求，动态地提供计算、存储、网络等服务。在农业安全生产领域，基于云计算的云管理平台使用户能够随时随地享受高性能计算服务和农业信息共享服务，实现了农业科技服务资源共享的低成本、高效率。因此，基于云计算的农业科技服务资源云管理平台具有重要的现实意义。经过以上介绍与分析，本文选取了基于云计算技术的云管理平台的应用进行论述与研究。它包括农业科技创新、农业培训、农业技术推广等农业科技服务的信息资源。它满足了农业科技和信息领域中不同对象的需求，显著提高了江苏省农业科技服务的利用率。

关键词：云计算；云管理平台；智能农业；

Application and investigation of cloud computing in the field of agricultural safety production

2Abstract: The popularization and application of cloud computing concept put forward new requirements for the development of modern agriculture in China.The cloud management platform for agricultural science and technology and agricultural production helps to provide fast, accurate and convenient agricultural science and technology service information resources by means of information technology.Cloud computing is a resource sharing service mode that dynamically provides computing, storage, network and other services according to users needs.The cloud management platform based on cloud computing in the field of agricultural security enables users to enjoy high-performance computing services and agricultural information sharing services anytime and anywhere, realizing the low cost and high efficiency of agricultural science and technology service resource sharing.Therefore, the cloud management platform of agricultural science and technology service resources based on cloud computing has important practical significance.After the above introduction and analysis, this paper selects the application of cloud management platform based on cloud computing technology for discussion and research.It includes information resources and technology innovation, agricultural training, agricultural technology extension and other agricultural science and technology services information resources.It meets the needs of different objects in the field of agricultural science and technology and information, and significantly improves the utilization rate of agricultural science and technology services in Jiangsu Province.Keywords: Cloud computing;Cloud management platform;Intelligent agriculture;

第1章 绪论

1.1 选题意义

云计算是一种资源共享服务模式，可根据用户需求动态提供一系列相关服务，例如计算，网络等。云计算技术与农业生产技术的集成将对现代农业的发展产生深远而持久地影响。首先，云计算代表了一种先进的生产模式，可以有效降低农业生产成本，优化分工，提高生产效率，促进资源合理配置，加速中国小规模农业生产经济模式的转型，一定程度上促进农业信息化尽快完成。

其次，云计算技术拥有智能、实时等优点，这些在农村土地确认、农村金融、农村管理以及农技推广等农业生产领域方面得到了应用，为我国农业农村发展提供了准确而快速的农业现代化、信息化科技服务。农业云管理平台的目的是实现农业生产领域的低成本，高效率，使农业科技服务资源得到全面共享。基于云计算的农业科技服务资源云管理平台允许用户无论时间、地点如何，均能享受高性能计算和信息资源共享，满足农业科技发展的要求，显著提升农业科技服务质量。

1.2 研究内容

云计算是于个人电脑和互联网后信息技术的又一次重大的信息变革，将会给人们的生活方式、工作方式和商业模式产生根本性的变化，是重新构建信息化产业格局的制高点和未来产业竞争的历史机遇。从中国国民经济和社会发展的规划纲要中可以看出，战略性新兴产业发展的重点是确定以云计算为代表的新的一代信息技术。当前农业发展时期，我国现在正处于从传统模式的农业转变为现代模式的农业的高速发展时期,实现农业现代化的决定因素是将农业的信息化进行不断的推进与发展。再这样的背景下，论文的研究内容主要包括：

1、首先对云计算的概念、体系结构和核心技术、系统流程进行简要介绍与举例；

2、其此，对基于云计算在农业安生生产领域的云管理平台进行研究，对云平台的概念和组织结构进行简述，对云平台在农业安全生产中的应用进行探究并举例解释说明；

3、最后，结合本文的相关内容，对基于云管理平台智慧云平台中实例智能温室大棚控制系统进行研究说明，并结合云平台提出将爬虫机制引进云管理平台中，并建议在大棚中购置备用电源UPS。

1.3 内容与组织架构

本章主要介绍了研究课题的背景与意义，互联网的发展，人们对数据依赖性的增强就要求云存储具有安全性。其次对本文的主要内容进行介绍，研究云计算在安全中的应用。

论文主要分为六部分，各部分内容如下:

第一章引言部分主要研究了本系统的背景、意义以及详细阐述了本文的研究内容，并结合实际情况，阐述了全文的内容概览。

第二章主要介绍了云计算的相关理论，包括云计算的概念及云计算体系结构，以及云计算的相关技术与系统工作流程。

第三章主要介绍了云计算在农业安全生产领域管理平台的应用，先云平台的概念和组织结构进行简述。其次，对云平台在农业安全生产中的应用进行探究并举例解释说明。

第四章对基于云管理平台智慧云平台中实例智能温室大棚控制系统进行研究说明，并对智能温室大棚控制系统进行叙述，提出一些措施建议。

第五章对全文的总结与展望。

第2章 云计算相关理论

2.1 云计算的概念及云计算体系结构

2.0.12.1.1 云计算的概念

云计算自诞生之日起，便被许多学者和企业赋予了多重定义。云计算本质上是一种应用模式，它利用并行计算技术、交互技术、虚拟化技术等计算机技术，动态地为用户提供信息服务。该应用模型的资源池由大量的服务器资源、存储资源、网络资源、应用和服务资源组成[1]。

云计算利用虚拟化技术将用户的个人计算机连接起来，模拟超级计算机，从而在一定程度上具有同等的存储容量和计算能力。

2.0.22.1.2 云计算的体系层次

云计算的体系被划分为四层，自下而上的顺序是：物理资源层、资源池层、管理中间层、SOA构建层[3]。如图2-1所示。

图2-1 云计算的体系结构

资源池层又叫虚拟资源池层，它的作用是将物理资源进行虚拟，得到多个彼此独立的虚拟资源，虚拟资源池上的操作系统能够使其成为独立主机，进而可向外界提供所需服务。

2.0.32.1.3 云计算的服务模式

云计算的服务模式按照服务提供方式划分成SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）三种服务模式，如图2-2所示。

图2-2 云计算的服务模式

2.0.42.1.4 云计算数据存储

在农业科技服务信息资源的存储阶段，数据仓库是支撑农业科技服务的关键。数据仓库的体系结构分为以下四个层次：

1、数据源

数据源包括全部的云计算农业科技服务资源云平台的数据，同时数据存储系统的基础也是数据源。

2、数据存储与管理

数据存储和管理是在现有的每个功能模块的基础上定义的，并对数据进行提取和整理。同时，将对数据进行有效合并，然后根据某些要求对数据进行分割，重新排列和集成。最后，将建立数据物理存储的结构。这些结构位于数据仓库中，同时将仓库元的存储数据进行组织，仓库元的存储数据由数据字典和记录系统定义、转换规则等构成。

3、Lap服务器

Lap服务器的集成效率很高。集成的对象是一些需要分析的数据。为了从多个角度和多个方面进行分析，可在集成后根据多维模型的要求对其进行重新整合。

4、前端工具

前端工具由用于开发数据仓库的一系列报表、查询、挖掘数据分析等工具组成。云计算中数据仓库的结构图，如图2-3所示。

图2-3 云计算数据仓库的结构图

2.2 云计算的核心技术

2.0.52.2.1 网络资源池技术

所谓网络资源池，即将所有的网络带宽资源集中，在大量的请求进入的时候，根据需求分配资源，这样才能保障系统全局网络资源供应的稳定性，其中用到的技术就是虚拟化技术，虚拟化技术指的是应用系统被其进行不同层次的隔离，打破了数据中心、存储、物理设备、服务器之间的物理划分，虚拟化技术的目标是实现架构的动态化，能够集中管理和运用虚拟资源，降低成本与管理的风险。虚拟化技术的优点是能将多台计算机整合成一台大的计算机，以此来对集群进行统一化的管理、监控和调配[8]。

2.0.62.2.2 网络负载均衡技术

在某种程度上，网络负载均衡是一个服务器集群，这些集群由大量以对称方式的服务器构成，其中任意一台服务器的地位与价值都是相同的，均不需要借助其他服务器的辅助支持就能对外提供单独的技术服务。借助负载均衡分担技术，外部服务器传输的请求将平均分配到相应的服务器中。当相应的服务器收到用户发送的请求时，它们将分别回应相关联的请求。

均衡负载可以将客户的请求平均分配到与之相对应的服务器列阵中，目的是快速获取大量关键数据并处理多个服务器的并发访问。当今的负载均衡器采用多种分配算法把网络请求发送到另一个服务器集群中的可用服务器中，部分负载均衡器的集成是在交换设备中进行，处于Internet与服务器的链接中，还有一些就是把2块网络适配器负载均衡的功能集成到PC的里面，一块和 Internet连接还有一块就与后端服务器群的内部网络进行连接[9]。当安全套接层简称SSL会话、数据库事务、图像服务等被Web服务器进行优化的时候，负载均衡器才会发挥特别功效。云计算中负载均衡的原理如图2-4所示。

图2-4 软件需求结构图

2.0.72.2.3 计算资源池技术

在云计算中，虚拟资源池是计算资源池核心，是实现基础设施结构汇融的重要决定性部分。根据应用程序所显示的条件，其可以更快速地更精确地进行重新地配置，以便于管理员可以比以往更简单、更快、更高效、更准确地适应不断变化的业务需求。

从传统意义上讲，位于云计算环境中的资源已不是零散的硬件。通过重新组合物理服务器后，将形成大量的虚拟资源池[10]。这些资源池是逻辑虚拟资源池，可以共享一些计算或网络资源。虚拟资源池可以在一定程度上控制主机的资源和数据，当使用资源池对主机中的所有资源进行分类时，可以突出其重要优势。可以构建多个资源池当作主机或群集的直接子级，并对其进行配置，之后委派系统中各应用对资源池的控制权。虚拟资源如图2-5所示。

图2-5 虚拟资源池图

2.3 基于云计算的系统工作流程

2.0.82.3.1 生产数据资源共享流程

所谓生产数据的共享，需要传感器去现场采集数据，在现场收集了数据后，将其通过云端发送到云计算服务器上。云计算服务器收到指令后，将进行计算并将计算结果通过云通道反馈给客户机。客户机可以通过其中某一个节点的数据，进行全局的数据共享。

图2-6 数据共享流程示意图

如上图2-6所示，在农业生产领域中，由现场的传感器采集农业的温湿度数据，然后向云端传输，只要其中的一个节点传送到云端，其余的地域节点就可以共享这个数据。

2.0.92.3.2 数据实时监测流程

在进行安全生产管控的时候，管理员会设定阈值信息。比如温度数据，当一个地方的温度过高的时候会对农作物产生危害，这时候就需要基于阈值的管控。当超过阈值的时候，就需要通过报警装置进行报警；当阈值没超过的时候，就保持监控。如图2-7云计算在生产中的实时监测示意图。

图2-7 云计算在生产中的实时监测示意图图

2.4 本章小结

本章简要解释了云计算的概念及其体系结构，其使用的是虚拟资源池作为其计算资源池，完成了多数据的控制。对云计算数据存储的组成进行说明并完整阐述云计算的三个核心技术，介绍了云计算在安全生产中对数据进行资源共享、实时监控的流程。

第3章 云计算在农业安全生产领域管理平台的应用

3.1 云管理平台的概念和组织结构

2.0.103.1.1 云管理平台概念

云管理平台以云计算、大数据和互联网技术为基础，与传统农业生产相结合，构建了农业智能化、标准化的生产服务平台[4]，收集了全国农业安全生产领域和农业科技教育的技术资源和培训资源，为各级农业管理部门、农业专家、农业技术推广人员和农民提供了一个在线学习、相互交流、互相促进成果、相互服务的平台。拉近了农业专家、农技推广人员与广大农民之间的距离，推动中国农业的发展。

2.0.113.1.2 云管理平台组织结构

见下图3-1云管理平台组织结构图，云管理平台的系统结构自上到下的顺序为终端应用层、应用层、平台层、接入层、网络层、设备层。终端应层中包含的是定制大屏、移动app应用和PC，应用层中具有WEB、APP、GIS、报表统计与数据检索等服务、平台层中主要进行告警检测、用户权限、数据采集、指令控制等功能，接入层中

进行采集、交换、清洗、对比与共享。网络层中具有NB、IP、Zigbee等，最后的设备层中含有的是一些相关的硬件设备。

图3-1 云管理平台的组织结构图

3.2 云计算管理平台的软硬件条件

2.0.123.2.1 云管理平台软件条件

信息的资源管理是农业科技服务领域资源管理定义的来源。信息的资源管理概念一直以来都有着广义与狭义之分。信息资源管理的广义是指对相应的技术、数据、设备等资源进行管理，其狭义是指自身处理和管控信息的过程。当今时代，信息资源管理的职能是农业科技服务资源管理，近年来，由于农业科技信息资源的不断增加，需要提高信息获取和管理的能力。信息资源管理方法可以对大规模的云平台的农业科技服务资源管理提供专业的技术保障，使得资源的管理能力得到大大提升。

图3-2 云计算在农业安全生产领域运用模型

如上图3-2所示，在同一个模型中，可能有诸多的用户，这样就可以登录到同一个软件当中去，然后所有的用户就可以根据权限，由软件通过云数据库拉取这样的生产数据。云管理平台管理员则负责对数据的维护，这样维护过后的数据，用户就可以直接获取。

2.0.133.2.2 云管理平台硬件条件

当今文献中，大多数微传感器和微致动器都是具有可行性和应用潜力的设备。虽然其目前的用户数量可能有限，但是他们并没有取代广阔的工业和商业领域中的传统设备。传感器和致动器行业的基础尚未牢固建立，主要原因是大多数设备的性能尚未达到进入市场的标准。稳定性、灵敏度、使用寿命、机械强度、操作和安装的方便性以及设备的相对成本不足以吸引用户使用它们。因此，提高性能将成为市场设备的主要趋势，高性能设备的接受度和市场份额将大大提高。

本章通过对相关文献资料的查阅，得到了下面的农业安全生产领域常用的硬件电气元器件。

图3-3 硬件设计示意图

如图3-3所示，本文选取了搭建云计算管理平台的常用的元器件。通常由单片机部署在各个节点上，然后将数据进行采集，采集之后的数据发送到云端，这样就可以实现农业领域的节点数据的获取。

（1）农业生产数据获取的控制核心，STM32F103C8T6单片机主控单元

选用STM32F103C8T6单片机控制芯片，STM32系列处理器具有实时模拟和定位功能，是基于ARM架构的32位微控制器。处理器采用ARM目前更新的较完整的架构Cortex-M3内核，不仅拥有卓越的实时性以及优异的功耗控制，而且外部设备具有一定的创新和杰出特点。其非常简单亦容易开发，具有极高的市场价值，因此产品市场适应力极强很容易迅速打开市场。SMT32F103C8T6是意法半导体公司生产的一款基于ARM Cortex-M内核SMT32系列的32位的微控制器，程序储存器的最大容量为64KB，最小电压是2V，最大电压是3.6V，工作温度最小为-40°C，最高为85°C，其是一款低功耗的微处理器芯片。SMT32单片机实物如图3-4所示。

图3-4 SMT32单片机实物图

在农安全生产中，本模块负责采集传感器的值，将采集到的值发送到云数据终端，云计算终端根据采集的值，得到安全值，传送至单片机，单片机再根据反馈值，判断当前的农业生产活动是否安全。故而本模块是至关重要的。

（2）农业生产数据获取的控制核心，温度传感器的运用

农业生产是否安全，这里包含诸多因素，其中温度是很重要的因素之一。这里以DHT11举例。DHT11是一种已具有校准数字信号输出的温度湿度传感器。DHT11的精密湿度+-5%RH，量程湿度的最小值20%RH，最大值90%RH，DHT11引脚功能介绍（如图3-5所示）。

图3-5 DHT11引脚功能介绍图

DHT11数据采集解析如下所示：

数据总时序：SMT32单片机开始发送信号后，DHT11将相应变化，并且模式也将从低功耗变为高功耗且速度加快。主机完成启动信号的任务后，将发出响应，一次为40bit，高位先出。DHT11数字温湿度通讯时序图如图3-6所示。

图3-6 DHT11数字温湿度通讯时序图

DHT11实物图如图3-7所示。

图3-7 DHT11实物图

基于DHT11可以完成温湿度的采集，也可使用另一些传感器。管理平台判断农业生产是否安全，就是通过传感器采集的数据。温度过高过低、湿度过高过低，对农业作物的生长都具有不利影响。云管理平台在农业生产中的重要安全数据，需由它准确提供。

（3）农业安全生产的保障，实时报警技术的运用

当DHT11采集完数据后，农民并不知此时环境对于农作物生长是否安全，那就需要给出提示。云计算中心下达指令给当前的单片机模块，提示不安全信息，那就由蜂鸣器给出告警声音，这样农民就知道哪块地区存在不安全情况，从而保障安全生产的进行。实时报警是云管理平台的最终执行端，在云计算的农业安全生产体系中，具有很重要的作用。

（4）云管理平台和硬件模块的数据互动，通信技术的运用

本模块讲的是通信技术。云管理平台只有在采集到实时的数据之后，才可以给到指令，此时数据和指令就需要计算中心和执行中心的双向通信，即数据接收和指令的下达。我们这里可以使用的模块有很多，比如WD-5500物联网通信组件、GPRS硬件模组等设备，都可以做到双工通信计。

3.3 基于云计算管理平台在农业安全生产领域的应用

2.0.143.3.1 云管理平台农业安全数据的显示

云管理平台给农民提供了农业种植期间的一些详细措施或应注意的事项。在农业生产的环节中，发布了相关农业生产领域的科学技术文章、有关农业部门为农业发展出台的以民为本、造福人民的政策以及部分农产品市场行情。当农民在农业生产中遇到一些无法解决的农业问题时，它可以成为农民与专家之间交流的平台。如图3-8云管理平台数据示意图。

图3-8 云管理平台数据示意图

2.0.153.3.2 云管理平台农业生产的农业担保

2021年，江苏农担与云管理平台共同开设了“农业担保”栏目，广大农民实现了农业担保在农业生产中的在线申请。自2016年以来，财政部和农业农村部重点推进国家农担体系建设，积极完善政策体系。从那时起，全国农担系统初步建立。在政策的支持和指导下，大多数农业担保公司的风险防控意识得到了明显提高，产品中逐步采用了风险控制因素，基本实现了风险控制。目前，全国农业担保体系的保险余额为2117.98亿元，是以往的三倍。在一定程度上解决了农业融资难、成本高的问题，增加了农民的收入，调动了农民的积极性，提高了农业生产的安全性，促进了农村农业的发展。如图3-9云管理平台的农业担保示意图。

图3-9 云管理平台的农业担保示意图

2.0.163.3.3 云管理平台农业生产的远程监控与实时预警

农民可以借助云管理平台通过电脑端平台软件、手机端小程序远程对农业生产现场的设备进行开启、关闭操作、远程操作摄像头、远程抓取现场图像等。通过在生产现场部署传感器，控制器，摄像头和其他物联网设备，并使用个人计算机和智能手机，云管理平台可以实现对气候变化、土壤状况、作物生长、水肥使用的实时监控和显示，并对异常情况进行自动报警提醒，使生产者可以及时采取预防和控制措施，降低生产风险。同时，在云管理平台上，农业生产者可以远程自动控制生产现场的灌溉、通风、控温等设备，实现精准操作，降低人工成本的投入[4]。如图3-10云管理平台远程监控与实时预警图。

图3-10 云管理平台远程监控与实时预警图

3.4 本章小结

本章先对云管理平台的概念与组织结构进行简要的解释，然后对云管理平台的软硬件条件进行较为详细的介绍，最后就基于云计算管理平台在农业安全生产领域的应用而言，对于云管理平台的实时显示、农业担保、远程控制与实时预警进行了较为详细的研究与举例说明。

第4章 智慧农业云平台的智能温室大棚控制系统应用与分析

我国是一个农业大国，随着云计算与物联网等技术的发展，传统农业已不能满足当代农业发展的要求，为了加快我国农业发展，“智慧农业”将成为现代农业发展的趋势。据调查，温室大棚现存在的问题包括：生产数据采集滞后、生产风险检测延迟，人工成本高、生产效率低、环境检测不准确等。本章则对基于智慧农业云管理平台的智能温室大棚控制系统进行介绍，对其系统架构、温室环境检测、视频监控、智能预警、监管平台等技术进行更深入的研究，并对智能温室大棚控制系统进行分析与建议。

4.1 智能温室大棚控制系统概念与系统架构

2.0.174.1.1 智能温室大棚控制系统概念

基于智慧农业云平台的智能温室大棚控制系统能够实时远程获取温室内的空气温度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度和视频图像[6]。通过模型分析，它可以自动控制温室湿帘风机、喷雾灌溉、内外遮阳、加温和照明等设备。系统通过手机等信息终端向管理者发送监测和告警信息[5]，确保温室环境适合农作物生长，实现精细化管理。

2.0.184.1.2 智能温室大棚控制系统架构

图4-1 智能温室大棚控制系统架构图

如上图4-1所示，智能温室大棚控制系统架构自上而下分为传感器采集控制网、传输网与应用平台。其中，传感器采集控制网含有GPRS模块、空气湿度传感器等一系列用于采集的设备，传输网中包含手机与网络，应用平台中含有控制中心和一些外部设备。

4.2 智能温室大棚控制系统的应用

2.0.194.2.1 智能温室大棚控制系统环境监测

通过温室环境监测对大棚内农作物的空气温湿度、光照度、二氧化碳浓度等信息进行采集与分析，根据参数的变化实施调控或自动控制温控系统、灌溉系统等大棚内的生产设备，保证大棚内环境适宜农作物的生长，促进农作物的高产[5]。如图4-2 智能温室大棚控制系统环境检测相关示意图所示。

图4-2 智能温室大棚控制环境检测相关示意图

2.0.204.2.2 智能温室大棚控制系统视频监控

通过在温室大棚内安装全方位高清摄像机，能够实时视频监控温室大棚中农作物的生长和农药的使用情况。实现当种植者不在农业大棚生产现场时可对农作物生长情况进行远程在线监控。农业专家可远程在线获取并分析农作物病虫害图像信息，信息技术管理人员可远程对现场数据信息和图像信息进行获取、备份和分析。如图4-3 智能温室大棚控制系统视频监控示意图所示。

图4-3 智能温室大棚控制系统视频监控示意图

2.0.214.2.3 智能温室大棚控制系统智能预警

温室大棚通过将监测点上环境传感器采集到的数据与作物适宜生长的环境数据相对比，当实时监测到的环境数据超出预警值时，系统通过手机和大屏幕等显示设备自动推送预警提示，包括环境预警和病虫害预警，并提供相应的预警指导措施。如图4-4能温室大棚控制系统智能预警示意图所示。

图4-4 智能温室大棚控制系统智能预警示意图

2.0.224.2.4 智能温室大棚控制系统智能控制

温室大棚通过控制系统，可以对农业生产区域内所有设备运行条件进行设定。当传感器采集的实时数据结果超出设定的阈值时，系统将自动通过继电器控制设备或模拟输出模块对温室大棚自动化设备进行控制操作，如自动喷洒系统、自动换气系统等，从而保证温室内环境适宜植物生长。可建立手机系统，客户可以使用微信客户端直接控制和查看实时数据，手机具有手动启闭电磁阀、水泵等设备的功能。如图4-5 移动端远程控制示意图。

图4-5 移动端远程控制示意图

2.0.234.2.5 智能温室大棚控制系统监管平台及用户终端运行管理

温室大棚通过用户可以通过区域管理，打开图标可显示站点的实时监测数据，可按照时间段查询和下载历史数据，通过曲线图，柱形图或饼状图进行数据展示和分析，建立大数据库，指导农业生产。

用户可通过PC端，无线或在线实时监管农业物联网监控平台。用户可通过手机客户端，随时随地查看自己负责监控点的环境参数。通过手机端，用户可以远程自动控制现场环境设备，也可以使用手机端及时接收、查看现场环境报警信息。如图4-6监管平台及用户终端运行管理示意图。

图4-6 监管平台及用户终端运行管理示意图

2.0.244.2.6 智能温室大棚控制系统专家系统

通专家系统建立农业生产知识库，内容由专家制定，方便农业工作者随时学习，农业工作者通过此平台可通过网络与专家进行对接，解决农户的问题，专家和农户可在此平台发布相关的农业信息，方便农户查询各种与农业生活相关的信息并获取农业咨询。

4.3 基于智慧农业云平台智能温室大棚控制系统分析

2.0.254.3.1 智能温室大棚控制系统局限性

农业专家系统技术在我国发展还不是很成熟，由农业专家们整理出来的作物种植知识大多属于农业领域的条件型、规则型浅层知识，系统的大多数知识是专家在特定条件下通过多次实验总结出的规律，当前农业专家系统在收集和整理农业专家知识时并没有把专家如何通过学习、实验获得这些知识的这个过程整理出来，此条件下开发的农业专家系统对于种植人员来说并不具备学习价值，导致种植人员在该系统中的应用，往往只能处理专家们已经看过和试验过的各种情况，不能做到随机应变。其提供的一些信息专业性也不强，因为有的信息缺少了一些科技文献、事实性情报数据等，同时缺乏一些实时性的农业科技资源信息，忽略了一些用户的需求[9]。

智能温室大棚控制系统非常依赖于电源，若温室大棚突然停电，所有环节与任务将会全部停止，严重影响大棚中农作物的生长，可能造成不可挽回的损失。

2.0.264.3.2 智能温室大棚控制系统局限性建议

将爬虫机制引进于智慧农业平台中，设计云平台的自动开启功能，此功能将自动开启云平台采集信息资源的能力，以此与国内农业科技相关的科研数据库资源所连接，使农业信息资源的实时性与专业性得到提高，建立大数据处理机制对云平台收集到的农业科技服务资源进行有效的分类与处理。

针对温室大棚突然停电问题，应提前购置大型ups不间断电源，UPS是重要的供电保障设，是将蓄电池（多为铅酸免维护蓄电池）与主机相连接，通过主机逆变器等模块电路将直流电转换成市电的系统设备[7]。其主要用于大棚事故停电时，可提供稳定、不间断的电力供应，使用户不会因为断电而造成严重的损失，保障了用户的收益。

4.4 本章小结

本章主要先简单解释了基于云平台的实例即智能温室大棚控制系统的概念和系统结构，其次对温室大棚控制系统的温室环境检测、视频监控、智能预警、监管平台等技术进行调查研究，并对智能温室大棚控制系统的局限性进行叙述，并提出了一些措施建议。

第5章 总结

5.1 总结

云计算的技术发展为我国农业发展带来了便捷、快速、准确的服务模式，云计算技术与农业生产技术的集成将对现代农业的发展产生深刻地影响。本文对云计算和云管理平台两个方面，进行详细地介绍与调查，提供云计算体系结构与概念，详述云计算核心技术主要针对在农业生产领域提供服务。包括农业云平台概念与发展现状，智慧农业云管理平台为例，简单解释了基于智慧农业云管理平台的实例即智能温室大棚控制系统的温室环境检测、视频监控、智能预警、监管平台等技术，进行调查研究，并对智能温室大棚控制系统的局限性进行叙述，并提出了一些措施建议。理解云计算对农业发展的重要性，涉及云技算服务支持的必要性。窥探云计算形势下未来农业的发展趋势，致力于我国农业新一轮的机遇与发展。

5.2 展望

从基于云计算管理平台在农业安全生产领域应用与分析中，不断学习云计算知识，并深刻认识到云计算技术在农业生产领域中的重要性。值得注意的是，云计算作为一系列技术的融合，极大地提高了云管理平台的可用性，但仍然存在着未解决的问题及其缺陷。这一点主要体现在以智慧农业云平台中的专家系统为例，其提供的一些信息专业性并不强，缺少了一些科技文献、事实性情报数据等，缺乏一些实时性的农业科技资源信息，云平台仍需普通用户手动上传资源操作，若普通用户对资源不理解会出现错误，虽云平台的管理员在维护农业信息服务资源时可修改资源分类，但管理员也有疏漏的时候，会发生将资源分类错误的问题。所以将爬虫机制引进于云管理平台中，设计云平台的自动开启功能是及有必要的。随着云计算与物联网等技术的蓬勃发展，“智慧农业”将成为现代农业发展的趋势。

致谢

时光如水，匆匆而已，回眸三年大学生活过得真是很快，转眼就要毕业了，依稀觉得大一生活仿佛还在昨天，现在却要以大三学长的身份从学校离开，这使我充满了期望和不舍。还有一点点对未来的迷茫和恐惧。在学校的这段时光，是我较快乐的时光。在此，我感谢那些帮助过我的老师和同学。首先，我要向在我整个毕业设计过程中提供诸多意见和建议的论文指导教师王老师、姜老师等表示感谢，谢谢你们愿意利用自己休息时间替我批改和指导。

还记得当第一次查重不过的时候，那时候心里也不是难受，就是整个人处于发懵状态，王老师及时劝导安慰我，说我态度认真，表现不错，让我不要多想，利用寒假时间多修改，一定会成功的，当时挺感动的，再次向王老师表示感谢！

最后，我要感谢我的家人和朋友，是他们对我的支持，使我变得更勇敢和坚强。

参考文献