大数据战略规划atm

大数据战略规划atm

大数据战略规划atm 篇1

问题：

1、试分析该系统的源/终点

2、试分析系统的隐含功能

3、是采用自顶向下、模块化的方式画出系统的功能层次图

4、画出系统流图

1．答： 源点是用户，借记卡

终点是用户

2．答： ATM机内余额是否小于顾客输入的金额；

用户自己的账户余额是否小于用户输入的余额； 密码位数是否满足ATM机的要求； ATM机内是否还有打印纸。

ATM系统校验密码输入密码

详细操作打印凭条退卡验证密码取现存现转账查询余额

4.DFD/0 用户

银行卡ATM银行卡交易凭条用户 DFD/1 用户银行卡密码输入错误3次4.吞卡吞卡凭条1.检验密码密码无误账户信息继续操作2.选择操作操作类型退出类型银行卡5.退出交易凭条用户3.执行操作

DFD/2

客户存储信息单取款操作选择操作3.1调用取款系统选择取款操作选择信息3.2输入取款金额3.3提取现金取款3.4打印凭条选择打印凭条用户取现金

总：

大数据战略规划atm 篇2

上海数据交易中心日前宣布成立。据介绍, 上海数据交易中心是经上海市政府批准, 市经济和信息化委、市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业, 承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。交易中心以国内领先的“技术+规则”双重架构, 采用自主知识产权的虚拟标识技术和二次加密数据配送技术, 结合面向应用场景的交易规则, 将在全面保障个人隐私、数据安全前提下推动数据聚合流动。上海数据交易中心是上海大数据发展综合布局的重要内容之一。上海坚持“市场主导、政府引领, 开放共享、融合创新, 安全规范、繁荣有序”的原则, 围绕 “资源、技术、产业、应用、安全”融合联动这一条主线, 聚焦“政府治理和公共服务能力提升、经济发展方式转变”两个方面, 创新“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体大数据产业链生态发展布局, 力争打造国家数据科学中心、亚太数据交换中心和全球“数据经济”中心, 形成集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的大数据战略高地。

大数据——战略.技术.实践 篇3

大数据是一个当今的热点话题，主要是因为我们的世界正在经历信息革命。数字信息或“大数据”如今已是Zettabyte数量级（1ZB=1000000000TB），并且还在以每10年100倍的速度持续增长。在未来15年内，大数据总量将超过1yotta-bytes（相当于1000000000000TB），甚至连个人的私有数据也将达到1Petabyte（相当于1000TB）。数据的增长所引发的模式变革已经渗透到世界的各个方面，包括科学、工程、医疗、教育、金融、安全、国防、商业，甚至政治，而人类面临的巨大挑战是如何把爆炸式的数据增长转化为爆炸式的知识增长，进而造福整个世界。因此，每个人都应当或多或少对大数据有所了解。然而，目前大多数关于大数据的书是为专业人员写的，对于非专业人员的一般读者来讲可能有些难度。

本书的作者考虑到一般读者的需求，既面向IT专业人士，又照顾到专业外的广大读者，通过多种表现形式，力图使得本书尽可能通俗易懂。作者以综述的方式概述了大数据的趋势，它的系统构架、管理、分析和企业应用，并且提供了很多相关的参考资料，包括产品、书籍和技术论文索引等，来方便读者的延伸阅读。对比以往的大数据专业书籍，这种方式是本书的与众不同之处。尽管相对简短，但本书涵盖了关于大数据的诸多论题。

本书适合多种类型的读者，包括想对大数据有大概了解的，想了解大数据系统和软件应用的，想学习大数据基本概念和方法的，以及想通过大数据提高企业生产力的。这些读者都能够受益于本书。

世界主要国家的大数据战略 篇4

2015年07月03日 17:30:22 来源： 中国信息安全

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美国

将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。

2009年，美国政府推出Data.gov，这是为了增加政府资料透明度而设立的一系列网站。

该网站依照原始、地理数据和数据工具三个门类，截至2012年11月，Data.gov共开放出了超过40万项原始数据和地理数据，涵盖大约50个细分门类。为方便公众使用和分析，Data.gov平台还加入了数据的分级评定、高级搜索、用户交流以及和社交网站互动等新功能，汇集了1264个应用程序和软件工具、103个手机应用插件。通过开放API接口，Data.gov使得私人领域的开发者能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。但随着近年美国政府陷入财政困局，白宫于2011年4月宣布这些网站将终止营运，但会将它们开源化，以供各国的开发者使用或者根据需要修改。

2012年3月29日，美国白宫科技政策办公室发布《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”。

该计划旨在通过对海量和复杂的数字资料进行收集、整理，以增强联邦政府收集海量数据、分析萃取信息的能力，提升对社会经济发展的预测能力。美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构宣布将进行2亿美元的投资，提高从大量数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。同时，奥巴马政府还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。这是美国政府在政策层面上将“大数据”上升到国家意志的重要举措，其影响极为深远。

2013年11月，美国信息技术与创新基金会发布了《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告。

报告指出，“数据驱动型创新”是一个崭新的命题，其中最主要的包括“大数据”、“开放数据”、“数据科学”和“云计算”。一方面，数据规模不断膨胀，且可获性越来越大，极大地刺激了新技术和新方法的发展。另一方面，这些技术反过来又提高了原始数据的使用价值，激励着更广泛、更大规模的数据收集和应用。报告就政府如何支持数据型驱动的创新提出了建议。一是政府应大力培养所需的有技能的劳动力，二是政府要推动数据相关技术的研发。报告还指出政府应该发挥的一项重要作用是，不仅要收集和提供数据，还要制定推动数据共享的法律框架，并提高公众对数据共享的重大意义的认识。

2014年5月美国发布《大数据：把握机遇，守护价值》白皮书，对美国大数据应用与管理的现状、政策框架和改进建议进行了集中阐述。

该白皮书表示，在大数据发挥正面价值的同时，应该警惕大数据应用对隐私、公平等长远价值带来的负面影响。从《白皮书》所代表的价值判断来看，美国政府更为看重大数据为经济社会发展所带来的创新动力，对于可能与隐私权产生的冲突，则以解决问题的态度来处理。报告最后提出六点建议：推进消费者隐私法案；通过全国数据泄露立法；将隐私保护对象扩展到非美国公民；对在校学生的数据采集仅应用于教育目的；在反歧视方面投入更多专家资源；修订电子通信隐私法案。

大数据计划中涉及信息网络安全项目众多。

美国国防部每年投入2.5 亿美元资助利用海量数据的新方法研究，并将传感、感知和决策支持结合在一起，制造能自己运行和做出决策的自治系统，为军事行动提供更好的支持。

美国国土安全部正在开展“可视化和数据分析卓越中心”（CVADA）项目，通过对大规模异构数据的研究，使应急救援人员能够解决人为或自然灾害、恐怖主义事件、网络威胁等方面的问题。

美国国家安全局正在开展Vigilant Net 项目，开发保护计算机网络的数据可视化技术，从而促进和测试网络保护位置感知能力。投资近20亿在犹他州建立了号称世界最大的数据中心，进行多个监控项目的数据采集和分析。

英国

推动数据公开，积极促进大数据技术从科研向应用领域转化，在资金和政策上大力支持大数据在医疗、农业、商业、学术研究领域发展。

从2011年开始，不断对大数据领域进行持续的专项资金投入。

2011年，英国商业、创新和技能部宣布，将注资6亿英镑发展8类高新技术，其中1.89亿英镑用来发展大数据技术。据负责科技事务的国务大臣介绍，政府将在计算基础设施方面投入巨资，加强数据采集和分析。

2013年8月12日，英国政府发布《英国农业技术战略》。该战略指出，英国今后对农业技术的投资将集中在大数据上，目标是将英国的农业科技商业化。在该战略的指导下成立的第一家“农业技术创新中心”研究焦点将投向大数据，致力于将英国打造成农业信息学世界级强国。

2014年，英国政府投入7300万英镑进行大数据技术的开发。包括：在55个政府数据分析项目中展开大数据技术的应用；以高等学府为依托投资兴办大数据研究中心；积极带动牛津大学、伦敦大学等著名高校开设以大数据为核心业务的专业等。

积极促进政府和公共领域的大数据应用。

2012年5月，支持建立了世界上首个开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)。ODI将把人们感兴趣的所有数据融会贯通在一起，每个行业的各个领域一面产生各种数据而另一方面又可以来利用这些数据。英国政府通过利用和挖掘公开数据的商业潜力，为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”，同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。

英国政府建立了有“英国数据银行”之称的data.gov.uk网站，通过这个公开平台发布政府的公开政务信息。这个平台的创建给公众提供了一个方便进行检索、调用、验证政府数据信息的官方出口。同时英国人还可以在这个平台上对政府的财政政策、开支方案提出意见建议。英国希望通过完全公布政府数据，去进一步支持和开发大数据技术在科技、商业、农业等领域的发展。

2013年5月，英国政府和李嘉诚基金会联合投资设立全球首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构，将透过高通量生物数据，与业界共同界定药物标靶，处理目前在新药开发过程中关键的瓶颈，之后还将汇集遗传学、流行病学、临床、化学和计算机科学等领域的顶尖人才，集中分析庞大的医疗数据。

法国

通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。

2011年7月，启动“Open Data Proxima Mobile”项目，挖掘公共数据价值。

该项目希望通过实现公共数据在移动终端上的使用，从而最大限度的挖掘它们的应用价值。项目内容涉及交通、文化、旅游和环境等领域。项目完成后所有法国公民以及在法国旅游的欧洲公民都将能通过个人移动终端使用法国的公共数据。所有公共数据都是免费的，应用程序均操作简单。不仅利于大众使用，还能为私人企业提供很多商机。

2011年12月，法国政府推出的公开信息线上共享平台data.gouv.fr，便于公民自由查询和下载公共数据。

上线当天发布的第一批资源中就包含352000组数据，覆盖面广包括国家财政支出、空气质量，还有法国国家图书馆资源等。据了解，data.gouv网站的数据都是经过每个政府部门的专员统计和收集的，会不断地更新。

2013年2月，法国政府发布《数字化路线图》，明确了大数据是未来要大力支持战略性高新技术。

法国政府将以新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划，旨在通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。

2013年4月，投入专项资金推动大数据技术发展。

法国经济、财政和工业部将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目，法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。”此前，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。

日本

以发展开放公共数据和大数据为核心，以务实的应用开发为主。

2012年6月，日本IT战略本部发布电子政务开放数据战略草案，迈出了政府数据公开的关键性一步。

为了确保国民方便地获得行政信息，政府将利用信息公开方式标准化技术实现统计信息、测量信息、灾害信息等公共信息，并尽快在网络上实现行政信息全部公开并可被重复使用。2013年 7月27日，日本三菱综合研究所牵头成立了“开放数据流通推进联盟”，旨在由产官学联合，促进日本公共数据的开放应用。

2012年7月，日本推出了《面向2020年的ICT综合战略》，提出“活跃在ICT领域的日本”的目标，重点关注大数据应用。

该战略聚焦大数据应用所需的社会化媒体等智能技术开发，传统产业IT创新、以及在新医疗技术开发、缓解交通拥堵等公共领域的应用。

2013年6月，日本公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。

宣言阐述了2013-2020年期间以发展开放公共数据和林数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

德国

对大数据发展还不够重视，重点关注数据保护。

数据保护立法完善，为大数据的发展提供前提条件。

1977年，德联邦层面的数据保护法生效；2004年生效的德国《电信法》也涉及电子通信领域的数据保护。2009年，对现行的《联邦数据保护法》进行修改并生效，约束范围包括互联网等电子通信领域，旨在防止因个人信息泄露导致的侵犯隐私行为。这部法律对个人数据的合法获取、处理和使用情况做出明确规定。在政府内部，要求设立“联邦数据保护与信息自由专员”，监督政府机构在保护个人数据方面的行为。在联邦层面以外，德国各州也有自己的数据保护专员，以类似的方式监督各州政府机构的行为。

开放部分公共数据，在大数据和云计算下发展人工智能技术。

2006，德国向公众免费开放了德国官方所有的GESTIS等7个有毒有害物质信息数据库和德国气候变化预测图。德国电信和Vodafone通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律。

德国在大数据和云计算下发展人工智能技术，研制本国的“谷歌眼镜”、交通监测、智能生产线、智能生活、智能农场等技术。

韩国

加强基础设施建设，打造“智慧首尔2015”。

2013年，建设开放大数据中心。

基于韩国总统朴槿惠2013年2月提出的创新型经济框架，韩国将建设一个大数据中心。这是该国第一个开放的数据中心，中小型企业、风险企业、大学和普通公民都可以通过该中心对大数据进行提炼和分析，利用大数据技术解决业务或者研究方面的问题。

2011年，提出“智慧首尔2015”计划,挖掘大数据经济价值。

“智慧首尔2015”计划指出，公共数据已成为具有社会和经济价值的重要国家资产，首尔市将努力打造“首尔开放数据广场”，以促进信息技术和公共服务产业的进步和发展。“首尔开放数据广场”目前包含33个数据库、880个数据集，为用户提供十大类的公共数据信息，并配有图表、数据、地图和网络链接等。预计这些公开的公共信息产生的经济价值将达到1.2万亿韩元，能够帮助私营企业创造多元化的商业模式和价值。

澳大利亚

重视大数据发展，提升公共服务质量。

2013年8月，澳大利亚政府发布了公共服务大数据战略。

该战略提出了大数据分析的实践指南，希望通过大数据分析系统提升公共服务质量，增加服务种类，并为公共服务提供更好的政策指导，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。澳大利亚政府希望在大数据分析的运用、提高效率、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域带来变革等方面，澳大利亚能领先全球其他国家。

积极应用开放数据，加快宽带和数据中心建设。

Data.gov.au是澳大利亚政府信息目录的开放数据平台，用户可以在该网站上简便地搜索、浏览和利用澳政府国家、地区政府的公共数据。该网站包括 114个部门的1103个数据库和18个应用软件。网站上的数据来自澳政府多个部门，提供数据下载，并提供其他数据目录或资源的链接。

2010年，澳大利亚联邦政府通过了超级国家宽带网工程，该工程的目标是将光纤电缆通向各家各户，让每个家庭享受每秒钟1G的速度。这项计划在2013年底结束。安装宽带所需要的费用全部由政府免单。

2013年8月，隶属于澳大利亚财政与解除管制部门的ICT采购部发布了《数据中心结构最佳实践指南》草案，旨在为澳大利亚政府机构提供优化数据中心结构相关运营活动的建议。

新加坡

将大数据视为新资源，将新加坡打造成全球数据管理中心。

新加坡资讯通信发展管理局(IDA)2006年发布“智慧国家2015年（iN2015）”计划，希望将新加坡建设成一个以资讯通信驱动的智能化国度和全球化的都市。

新加坡政府积极推进数据公开，data.gov.sg是新加坡政府分享公开数据的平台，2011年6月启用，目前开放了来自60多个公共机构的8600个数据集。2012年，新加坡政府公布了《个人资料保护法》（PDPA），旨在防范对国内数据以及源于境外的个人资料的滥用行为。

在新加坡，多个跨国IT企业在当地设立大数据技术研发中心，加速数据分析技术的商业应用。新加坡同时鼓励大学设立数据挖掘和分析平台，组织培养专门人才。

最近，新加坡政府又对提出支持新加坡企业采用大数据技术，从大数据基础设施、政府服务、人才培养、技术研发和立法角度，推动大数据生态的完善，以及在企业应用和政府服务中的落地。

印度

将大数据作为IT行业的新增长机遇，以创新政策推动科技发展。

2012年，印度批准了国家数据共享和开放政策，目的是在于促进政府拥有的数据和信息得到共享及使用。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站data.gov.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。同时，印度政府还拟定一个非共享数据清单，保护国家安全、隐私、机密、商业秘密和知识产权等数据的安全。

2013年1月，印度政府公布新的科技创新政策，提出了到2020年跻身全球五大科技强国的蓝图。印度政府还将2010-2020年作为“创新十年”，并组建了国家创新委员会。

大数据战略规划atm 篇5

摘要：日前，由“大数据营销平台领导者”亿玛公司主办的“2013亿玛智慧峰会暨第五届整合营销高峰论坛”在京隆重开幕。在此次峰会上，亿玛借机发布未来十年战略：即从效果营销战略升级到大数据营销并逐渐成为中国大数据营销平台领导者。

2013年“大数据”的火热程度堪比“世界杯比赛”。在国际上，蓝色巨人IBM正在加速在大数据领域的布局，2013年2月2日收购Star Analytics（星分析公司）以求让用户机构更迅速地访问数据源；全球第一家大数据精准营销公司，DSP Rocketfuel于2013年9月登陆纳斯达克融资1.16亿美元，上市首日股价翻倍，被资本市场热捧；在国内，百度和高德地图免费大战背后的动因只有一个:获得消费者地理消费大数据;而隐藏在BAT最新若干大笔并购的背后逻辑也只有一个:获得更多样化的大数据;所有这一切都无疑在宣布:一切皆数据的大数据时代正在来临……日前，由“大数据营销平台领导者”亿玛公司主办的“2013亿玛智慧峰会暨第五届整合营销高峰论坛”（以下简称2013亿玛智慧峰会）在京隆重开幕。在此次峰会上，亿玛借机发布未来十年战略：即从效果营销战略升级到大数据营销并逐渐成为中国大数据营销平台领导者。

大数据营销推动“传统广告二次变革”

从技术创新、商业变革到大数据思维，大数据正在带来翻天覆地变化，尤其是在大数据营销运用上——基于大数据积累基础上的按受众购买的方式（DSP）和RTB技术（实时竞价）正改写网络广告生存法则：之前，主流与长尾媒体严重两级分化，但随着媒体碎片化时代来临，流量开始分散，流量背后的受众也随之分散在上述各种流量平台上，而“大数据”精准技术的必要性就凸显出来。即使是一个最不起眼的长尾媒体流量，在全网大数据基础上，通过精准的人群画像并实时展现给想看它的人，这也能为媒体带来甚至超越主流媒体广告位价格；另外一面，从泛电商到传统品牌企业都开始试图求变与破局，想通过基于大数据的精准营销来进行营销变革，以求降低成本和提升ROI……

大数据精准营销新时代已经来临，在2013亿玛智慧峰会上，亿玛借机发布了自己的未来十年战略：即从效果营销战略升级到大数据精准营销并成为中国大数据营销平台领导者。众所周知，在国内，亿玛是中国效果整合营销领导者。根据易观国际数据，从2010年至2012年亿玛连续三年在独立第三方CPS联盟市场位列第一，是效果营销联盟的领头羊。在“大数据”时代全面来临和互联网广告RTB技术不断进步的背景下，除自身效果联盟和精准广告网络及综合导购门户外，亿玛先后布局移动营销和大数据营销，尤其在大数据精准营销上，率先提出按效果付费DSP的模式，开创了国内DSP运营的先河，是中国大数据精准营销付费模式的一种创新和变革。

据透露，亿玛目前拥有超过30万媒体数量的网购用户商品浏览行为数据，并与中国目前TOP500电商有长期合作关系拥有过亿的网购用户行为数据，通过大数据精准营销技术（人群估值技术、定向技术等）可以对积累的海量网民网购行为数据进行即时的分析与处理，精准判断出网民的性别、年龄、兴趣爱好、购买偏向等（不需要网民的主动搜索），实时找到广告主想要精准匹配的人。

大数据精准营销“提升广告ROI” 回顾中国网络广告的历史，艾瑞咨询集团研究院院长曹军波曾形象的将其分为三个阶段：1.0位置购买时代；2.0流量购买时代；现在已经进入到3.0大数据精准营销时代。

在大数据精准营销新时代，帮助广告主精准营销和提升广告ROI的核心推动力是RTB技术和DSP为核心的受众购买模式。

据了解，在美国60%以上数量的广告均来自于RTB。目前全球有超过半数以上的世界500强企业正在通过DSP投放RTB广告。

在中国，2012年被喻为DSP发展元年，亿玛等数十家国内广告营销公司先后发布了各自DSP争相进入该领域。2013年的双十一，越来越多的电商企业开始通过DSP投放广告，以双十一拉动的疯狂网购使得天猫客户站外引流需求也集中爆发，而DSP这种“直达受众精准营销”的新兴营销工具无疑成为天猫卖家的首选。“目前电商客户选择DSP这种投放工具的越来越多，而亿玛自身的易博DSP平台里，淘宝天猫的客户已经超过一半，双十一期间天猫客户通过DSP投放产生的平均销售额亿玛DSP占到30%以上，有些甚至达到了60%。”国内领先的网络营销领航者亿玛公司副总裁罗洪滨表示。

与此相印证，艾瑞咨询发布的报告显示，2012年通过DSP投放的互联网广告规模约9.1亿人民币，预计到2016年DSP市场整体规模将达到245.7亿元，通过DSP接入广告或将成为未来互联网广告的趋势。

大数据营销提升“媒体流量变现价值”

另外一面，在大数据精准营销兴起的背景下，BAT三巨头布局RTB和广告交易平台则成为大数据营销提升“媒体流量变现价值”强大推动力。

首先是淘宝于2011年9月，推出了基于RTB技术（实时竞价交易）广告实时交易平台（AdExchange）——淘宝TANX，并于2012年底在阿里武林大会上宣布，重启阿里妈妈并将其战略升级面向所有广告主；谷歌，在全球首次推出RTB平台后，其广告交易平台于2012年4月也正式进入了中国，开始正式布道中国；腾讯则是2013年1月11日，对外发布Tencent AdExchange广告实时交易平台，又于 2013年5月底“杀了一个回马枪“推出腾讯DSP广告投放系统“腾果”——代理和直客两者都不想放过；百度自然也不甘落后，其流量交易服务（Baidu Exchange Service，简称BES）于8月22日正式上线……而据行业通用标准，广告交易平台和网络媒体三七分成，广告主每投10元钱广告费，就有3元进入平台方的口袋。面对这一金矿，各方互联网大佬们自然不甘放过。

事实上，众多互联网巨头布局RTB纷纷涉足广告交易平台（AdExchange）最直接推动力则是媒体流量变现带来的新商业价值。截止2013年7月，淘宝、谷歌、腾讯、新浪、百度等互联网都已经相继推出广告交易平台，积极进入RTB领域。此外，网易、搜狐、凤凰网及众多垂直、长尾媒体都在积极向广告交易平台开放广告资源，在BAT三巨头带领下，中国互联网都在积极拥抱RTB。按照业内人士的分析，目前包括门户网站在内每天至少存在30%以上剩余流量，而其他中小网站更不在话下——拥抱大数据精准营销，涉足广告交易平台并与DSP对接将会对媒体剩余流量价值变现和提升带来长期商业价值。

“当初，靠资源、好的广告位进行广告投放的商业模式将要彻底改变，基于大数据的按受众购买的方式（DSP）和RTB（实时竞价）技术已经改变网络广告生态格局：即使是一个最不起眼的长尾媒体流量，通过精准的人群画像和实时竞价交易，也能为客户创造出巨大价值，为媒体本身带来甚至超越主流媒体广告位的价格。“亿玛总裁柯细兴表示。全面开启大数据精准营销新时代

毋庸置疑，大数据精准营销时代已经来临。几乎所有世界级的互联网企业，都已将业务触角延伸至大数据产业。新浪微博用户每天发博量超过1亿条，百度大约要处理数十亿次搜索请求，淘宝2013双十一的交易则达到1.7亿笔……而一本《大数据时代》书籍更是火爆全球，2013年美国棱镜门通过大数据监测其他国家更是将大数据上升到国家战略层面——在亿玛总裁柯细兴看来，亿玛从效果营销战略升级到大数据营销是经过精心准备的。DSP表面看是精准营销平台，实质上是一个大数据应用平台；DSP不仅是展示广告精准投放平台，未来趋势一定是跨平台和一站式；DSP最终的诉求一定是效果为王——正是基于这些判断亿玛DSP对接各大广告交易平台之前，对其积累近十年的海量网购用户行为数据，进行大整合和深度挖掘。除此之外，在2013亿玛智慧峰会上，亿玛凭借自身近十年网络营销行业经验，近2亿的网购用户行为数据，每日新增的2000万效果数据，联合第三方顶级研究机构——慧聪研究院（HCR）共同发布了“中国2013年度CMO调研在线广告效果研究报告”和“中国网购消费行为分析报告”，系统分析了广告素材对效果提升的作用以及消费者网购行为习惯对广告的影响。通过亿玛自身十年数据积累和分析旨在为广告主提升ROI效果提供前瞻性和实操性的建议。

探究大数据时代的城市规划 篇6

因为大数据的发展是以信息技术为核心, 它拥有多种形式, 不同的信息资源, 和市场需求价值, 利用IT技术达到信息的最佳共享, 在国内的许多领域里面, 都得到了广泛的青睐。由此可见, 大数据时代对国内的城市规划发展有着举足轻重的地位, 不容我们忽视, 需要投入更多的精力来深入分析研究, 为更好的进行城市规划打下基础。下面本文就从大数据时代对城市规划建设方面的影响进行阐释。 (如图1)

1 大数据时代在城市规划的发展形式

1.1 大数据时代在城市规划中的特点

伴随着大数据时代的到来, 互联网、智能手机、移动数据卡也都呼应而来, 在这样的大环境下, 城市空间的发展规划将有更多的内容产生。例如以下几点: (1) 利用大数据资源共享城市空间进行全面立体的规划, 还可以利用GPS系统的定位对城市空间进一步规划。 (2) 大数据时代涵盖了丰富的内容, 可以从不同方面提供城市规划参考数据参数, 不论是单一的问题还是综合的规划问题都可以得到很好解决方案, 为国内的城市空间研究提供了便利的条件。

1.2 大数据时代在城市规划过程中的发展形式

现阶段, 城市规划的发展几乎是围绕着城市空间的地理环境进行考量和深入研究。在细小微观的城市角度开始探究, 我们就会发现国内的城市空间布局与人们的琐碎生活内容有着紧密的联系。例如, 随着大数据时代的不断成长进步, 可以对全球GPS定位系统、互联网上面的日志、各种社交范围内容、智能手机数据、变动的车数据和公交车刷卡数据等内容, 都深入地了解, 严谨地考量。让我们的城市空间规划人士可以更为全面的了解城市的空间分布, 也更方便他们做出专业合理的规划判断。与此同时, 还要综合考虑国内城市的承受能力, 尽最大的努力完善好国内城市空间布局。

2 城市规划思路的转变

2.1 规划重点的转型

原始的城市立体规划在编制阶段太偏离现实, 缺少对城市真实情况的考量研究。“空间”这一概念出现在了城市规划编制的领域里面, 立体的城市规划布局特色与城市空间的紧密联系不容忽视。所以, 今后的城市规划编制和具体的实施都将围绕具体的数据来开展、成立相关的数据资源共享方式、把主要的方面放在一起综合考虑、做出完善的城市规划方案, 让城市规划编制更合理, 管理实施起来也比较容易调整, 能够从实际出发满足城市居民的现实需求。

2.2 价值取向的转变

原始的城市规划方案实施起来表面过于形式化, 不能让城市主体更好地展现应有的价值。现阶段的市场经济与国民意识都在飞速的成长, 例如, 我们所应用的信息从小样本分析到到海量、多元、时空数据方向发展, 实现在城市规划中要实现公共利益的最大化、让规划最终落到实处、让更多的公民可以参与、让城市规划整体与现实公民生活密切联系, 真正的体现以人为本的理念。另外, 实现公共资源最佳配置, 不论是基础设施的考量、还是社会的公共设施配置都要满足公民的切实需求, 让城市具有自我调节的功能。

3 大数据时代在城市规划中的运用

从城市规划方面考量, 大数据时代不单单只是补充了严谨的数据参数, 它也有自己的创新, 挣脱了原始的城市规划链条。在城市规划发展阶段, 如何更好地利用大数据带来的便利, 下面就来具体分析了解一下:

3.1 从传统城市规划向大数据时代转变

在原始的城市规划发展阶段, 主要频繁使用是统计、问卷回收调查、对已有的参考分析了解等, 这样的方式过于片面, 在城市规划中出现弊端和落后的局面也在所难免。然而在大数据的时代下, 我们可以采用IT技术的形式对城市空间进行具体规划。在大数据的大环境下, 以较小的数据为参数, 对城市规划的有关数据来分析处理, 这么做既达到了直观的效果也节省了财力。

3.2 符合时代发展的潮流

在原始的城市规划发展阶段, 因为采用了古老的形式内容, 与时代的发展脚步有着一定的差距, 到最后导致城市规划的进程也相应的落后。随着大数据时代的一步步成长, 采用IT技术处理城市规划的数据, 用先进的技术减少繁琐的时间步骤浪费, 高效率高成果地完成城市规划这一项工作。

3.3 提高了工作效率

因为原始的城市规划形式大多数较为单一, 使用的方法也相对落后、所以, 在考察阶段, 大多数还在采人工数据收集的方法, 后面的分析考察也大多数用人工来处理。这种处理方法, 很大程度地拉低了数据的准确性, 也没有起到促进城市空间规划的初衷, 并且这种方法也加大了人力物力的损耗, 所以, 在大数据时代的环境下, 用IT技术直接进行数据的相关处理, 从“人工化”到“智能化”的编制策略改变, 通过机械学习程序来辅助城市规划编制过程中的各项决策。

4 城市规划方法的创新

4.1 建立智慧化多规合一的协同体系

一般情况下, 城市的发展规划涵盖经济开发、土地管理和城市规划这些方面, 上述的设计领域都要参与城市规划编制, 较为宽泛的是允许利用自身专业只是自由发挥。但是这样的形式也存在着弊端, 例如各个专业领域最后很难实现融合, 资源数据也是五花八门, 规划的最初是各自进行, 但是到了最后汇总的规划阶段也不能相互统一, 更谈不上相互支配和完成规划。这些直接导致相应项目规划的滞后, 城市不能很好地和谐成长。对于上面的问题也提出了许多解决的方法, 但是具体实行起来仍然有很多的阻碍。因此, 中央提出了必须把多规协同作为城市规划的基本蓝图, 减少城市建设混乱的现象发生, 让城市可以健康和谐地成长。那么, 以后的城市规划编制要从全面考虑, 避免单一主体进行, 不仅要满足内容丰富齐全, 还要保证城市规划建设的和谐稳定。

4.2 建立数字化空间特性的规划体系

城市的物质空间规划包括四个阶段:城市空间发展策略、城市空间评优估量、城市发展范围猜想和城市空间骨架的分布。

(1) 把国民经济和社会发展规划作为城市空间成长发展方案的基础指标, 对于不同区域间的相互网络关联要进行彻底的了解, 事先要考虑城市主体在空间发展方面的要求, 规划出合理可靠的城市发展方案部署。 (2) 城市空间的评优估量离不开成立自身完善合规的体系, 可以利用各种社交新媒体渠道、地方资源信息网络设施来征集人们的内心想法建议, 进一步地了解居民对于空间质量的满意程度, 找到不同地域的根本难题, 寻找空间缺陷的真正原因, 并且要找到解决的方法。 (3) 城市发展范围猜想层面可以通过移动智能手机、移动智能公交、甚至是出租车的GPS定位系统、土地资源分配等相关数据来了解城市的人口是如何分布的, 还可以了解人口用地的变化情况, 科学地展望以后城市空间发展的最优容量范围。 (4) 城市空间的构造分布要考虑居民、企业和政府之间的相互关联, 更不能忽视它们和城市空间构造的联系。

总的来说, 大数据在城市规划方面的使用不能局部分割, 要全面的考虑, 这样才能确保城市空间的科学性、合理性。

4.3 建立动态调控的规划管理机制

现阶段, 城市的规划需要分阶段进行, 更需要公民的积极参与, 同时它的管理体系也将面临着新的挑战。规划编制的历程注定了离不开规划管理和评估的动态理念, 例如, 通过遥感、谷歌街景等数据收集具体实施的监控画面, 从根本上加强城市规划的管理方案, 并且建立良好的平台, 可以方便接收到城市居民和成事企业对于城市规划的建议, 让国内的城市规划建设能够切实的从人民的利益出发, 为民考虑, 杜绝资源浪费的现象发生。还有, 动态城市规划策略也需要有追踪体系, 方便出现问题可以查找根源, 找到应对方案及时解决, 同时可预测近阶段城市发展的方向、确定城市的发展模式。

5 结束语

大数据时代环境下的城市发展, 需要明确的变革思路方案, 规划也需要把核心转移, 从“城市建设”的核心到“城市生活”的发展核心, 体现城市规划是以人为本的理念, 而这一理念我们也将把它在城市规划的历程上面进行到底。实现公共利益的最大化一直是城市未来规划发展的目标;还有需要考虑方案的创新问题, 把大数据作为基础平台, 再加入遥感热图、GIS、和数据可视化等这些新技术对数据的剖析利用, 建立多种规格领域相互协调的发展局面, 并利用此来编制城市规划方案, 建成良好的动态追踪体系, 便于检测我们的城市规划方案是否合理, 当城市发展出现问题时, 我们可以用最快的速度找到原因并解决问题, 促进城市规划的顺利进行。

摘要：伴随着IT技术的逐渐成长, 大数据的时代也随之呼应而来。在城市规划发展的阶段, 信息化建设占据着重要的地位。大数据时代的来临, 不只是罗列了城市规划的模型数据, 还进一步利用信息技术汇总并进行数据共享, 这让国内的城市规划建设即将进入新的环境。那么, 城市规划发展阶段, 与之有关的城市发展规划数据不得不深入考量、仔细查看、集思广益, 利用大数据时代的便利找到最优的规划方案, 进一步促进国内城市规划的发展历程, 让我们的城市规划走上更为与时俱进的道路。

关键词：大数据,城市规划编制,规划实施评价,规划响应

参考文献

[1]张钦.探究大数据时代的城市规划响应[J].住宅与房地产, 2016, 03:36.

[2]聂晶.大数据时代下的城市规划方法探析[J].城市建筑, 2016 (03) :1-2.

大数据是企业未来核心战略等 篇7

微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤

IT行业最近一直在讨论三大平台。第一个平台是终端平台，包括PC和移动之间竞争，也包括移动终端平台之间的竞争。第二个平台是云计算平台，微软、亚马逊、IBM及其他很多企业都在做云，国内现在也有相关企业涉足。第三个平台是云和端之间的平台——社交商务平台。

在接下来的5年时间中，IT产业的竞争主要是这三大平台的竞争。谁赢得平台竞争，谁在新的时代里就有更大的话语权。为什么这么说？因为最重要的是提供软件、提供应用以及提供服务，当中会产生大量的数据。

大数据能够蓬勃发展，主要有三个推动力。第一个推动力是大数据中经常谈到的三个“V”。这三个“V”分别指Volume（容量）、Variety（多样性）、Velocity（速度）；数据量的指数级增长，数据与各种类型的完全结构化，数据产生和应对的毫秒级速度，让大数据时代的到来成为可能。

第二个推动力是云计算重组能力得到大幅度增加，报价却降低。30年前，采集存储一个TB数据需要花16亿美元，而现在只要100美元就可以做到。

而最后一个推动力是云计算的兴起，让大数据成为云计算时代的杀手级应用。事实上，人工智能、机器学习、数据挖掘，这些算法早已在实验室成熟。

《时代》杂志称奥巴马的胜利，其实是大数据的胜利。奥巴马在整个政府信息化利用大数据方面，确实做得很好。这个例子告诉我们，每个企业都应该把数据作为自己核心的战略。因为，拥有数据才能拥有未来。

云+端才能握住掌中的明天

IBM全球副总裁兼中国研发中心总经理王阳

计算时代从2011年开始进入了第三个时代——认知系统纪元。计算机已经可以认知，可以学习大量的数据，总结出规律。

在一次美国ABC实况转播的计算机与人类进行的较量中，计算机是最后的赢家。这是一个跨时代的过程，各大刊物都有报道。试想，人类如果掌握了这种技术，它能够进行学习、钻研，并且总结出我们想知道的知识，我们可以用到哪里？

在移动互联网时代，如何把前端的智能终端和后端的云打通？如果在两者之间加上一个移动应用平台或云平台，问题就能迎刃而解。后端和前端打通后，企业应用、个人应用等都可以放到移动平台上，通过移动终端展示给每个用户，让他们在其中获得价值。

但我们应该看到，后端有各种各样的应用以及ERP等很多系统，且应用在不同的地方。在不同的系统中，怎么才能把前端和后端打通？要想手上的云终端真正掌握明天，就需要一个非常强大的平台。IBM已经搭建了一个平台，能够把前后端打通，非常方便。

试想一下，移动互联网时代，我们每个人的手机不但是通话工具，也是计算工具，它能够听、能够说、能够看，能感知自己的位置，可以读出很多东西的终端，这是很美妙的一件事情。但要实现这个，需要把后端知识和庞大系统通过一个有机平台，跟前端联结在一起，只有这样我们才能掌握明天。

摩尔定律推动ICT产业融合

英特尔中国区董事总经理黄节

业界一直在讨论“摩尔定律能走多远，以及摩尔定律还是否适用？”，虽然问题讨论过很多次，但它的表现却一直很优秀，因为它一直在证明自身。实际上，摩尔定律带来四个好处。

第一个是更高的性能；第二个是更低的功耗；第三个是更小的体积，第四是更低的成本。这四个好处，实际上是推动了整个移动互联网，推动了整个IT和CT的融合。在终端领域，IT跟CT的融合已经很明显。移动互联网、智能手机实际上是移动通讯和计算机融合。融合后，人们发现30%的应用原来通讯应用，70%的应用是互联网应用。

英特尔以前关注计算机，现在把注意力转移到移动通讯。现在，英特尔和联想、中兴、摩托罗拉等厂家在中国乃至全球都推出了内置英特尔CPU芯片的手机。在中国，英特尔还和摩托罗拉、中国移动推出了第一款TD-SCDMA手机。除此之外，还有超极本、平板电脑。在云计算和大数据时代，IT和CT设备之间界限也变得模糊。

显然，摩尔定律能够带来高性能、低功耗、小体积、低成本，推动ICT融合，推动移动互联网时代的到来。

移动互联网时代中国要成为强国

新华都集团总裁唐骏

中国IT市场上，缺的不是产品，不是技术，也不是资金，而是创意和品位。

中国是一个生产大国，出了很多产品。什么叫产品？就是在原材料上面加10%这叫产品。什么叫名牌？成本价加一个0就是名牌。什么是奢侈品？在成本价加两个0。什么是文物？就是在成本价加N个0。

中国不缺产品，也盛产文物，但是我们缺名牌，缺奢侈品。就像年会的主题“握住掌中的明天”一样，中国在移动互联网领域也是一个大国，大到什么程度？比如说我们的QQ同时在线人数，已经超过同时看电视的人数，这是一个革命。

但在互联网领域，中国只是一个大国，不是一个强国。没有核心操作系统，没有芯片，核心应用很多也是从国外引进来的。一直以来，中国有一个强国之梦。如果中国只是使用别人的系统、别人的芯片，只能永远是一个大国，做不成强国。

现在，移动互联网已经在改变我们，改变我们的生活。10年前，正是移动互联网开始的时候，我参加一个智能手机新闻发布会。出席会议的三个嘉宾分别是多普达公司的杨兴平、芯片供应商中国区总裁杨叙和我。

我记得很清楚，当时就在说智能手机将改变人们的生活，改变人们的工作方式。10年过去了，多普达公司接近消失了；而10年前只有微软一家手机操作系统公司，10年后在智能手机领域，微软已经不能独霸；10年前，谷歌根本没有想到进入操作系统领域，10年后的今天，谷歌几乎占据了移动互联操作系统的半壁江山。

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这说明什么？说明在移动互联网时代，重要的不是起跑，关键是有长跑的毅力。人生最重要是什么？是一个长跑，是一个故事，是一个享受人生的过程。中国在移动互联时代一样，尽管丢失了10年，但我们现在可以重新来过。因为，未来10年谁也不知道最终的结果。

地图是移动生活的入口

高德软件董事长成从武

移动互联网正在发生重大的转变，对整个产业产生颠覆性的影响。它给地图这个行业带来了怎样的发展机遇呢？

移动互联网带来的最大变化是把握了社会生活中的碎片化时间。而地图恰恰跟所有碎片化服务发生了关系。在苹果应用商店前百名排名中，有33个应用与地图有关。现在最火的移动应用微信，每天发出的位置请求数量超过7亿多次，新浪微博也有接近2亿次的位置请求……

社交和地图的结合，说明地图已与人们的衣食住行、吃喝玩乐都有关系。数据显示，人类生活80%都跟地图、空间信息有关系。在位置服务领域，谁是最后的王者？在我看来，地图行业如果仅凭APP包揽天下，是不可能的。

移动互联网的到来，让大家开始讨论传统的PC等端口是不是将被以智能手机为代表的移动端代替。我并不这样认为，实际上还有很大的一批人还在使用传统的终端，也不会消失。比如小孩玩游戏，喜欢用电脑和电视，老人则喜欢通过电视观看电视剧或综艺节目。

而地图则能进入所有的端口。电视端、PC端、移动端、汽车端都能进入。高德与IBM、微软等公司不同，他们服务的是所有产业和企业用户。而高德的目的是基于位置服务，将地图作为移动互联网时代中最重要的战略，去赢得用户的欢心。

智能终端和无线网络推动移动互联网发展

AMD全球高级副总裁、AMD大中华区总裁邓元鋆

移动互联网的快速发展，主要受智能终端以及无线网络的推动。

智能终端包括手机、平板电脑以及即将上市的其他终端，它的普及率越来越大。在今天的市场上，虽然还没有出现几百元价格的智能终端，但我相信智能终端的价格会越来越低，会让很多人都能够买得起。

现在智能终端的出现，人机界面更加简单，即使是老人和小孩，也都能轻松自如地运用手中的终端。随着智能终端普及率的提高，移动互联网也会加速前行的脚步。

另外，高速无线网络的快速发展，为移动互联网插上一对腾飞的翅膀。无处不在的3G、WiFi网络，不但在速度上比传统的2G更快，价格也更便宜。再加上丰富的互联网应用，使得越来越多人离不开手机。它在影响人们生活的同时，也刺激着移动互联网，使其加速发展。

在我看来，移动互联网的未来绝对是一片光明。早在2004年，我就看到了这个趋势，并且当时也预测到它即将改变人们的生活和行业的发展得趋势。现在，移动互联网的发展已经比较成熟，相信在2013年会迎来爆发式增长，2014年会发展更快。因为，运营商提供的带宽越来越快，它提供的网络更加宽广，各种应用更容易到达用户的手上。

（本刊出版时，邓元鋆已从AMD离职。）

电商超越传统企业只是时间问题

商务部电子商务和信息化司副司长聂林海

电子商务近几年发展非常快。数据显示，2006年，电子商务交易所得只有1.5万亿元，而2011年达到5.88万亿元，年均增速超过30%，相当于国民生产总值的12.5%。

现在，很多中小企业都意识到电子商务的重要性，但是不知道怎么做。在我看来，电子商务将向三个方向发展。一是传统企业跟电子商务融合。电子商务的发展对传统企业冲击非常大。北京中关村的IT卖场，前些年火的时候连停车的地方都没有，但现在非常萧条。更大的冲击是传统书店，新华书店在上世纪80年代有100多家，但现在只剩下60多家。专家预测，再过5年，将有80%的书店关门，50%的鞋店关门。

第二个趋势是移动电子商务。

另外，电子商务现在多是自己做物流，下一步应该开放为别的电子商务企业服务。对于传统企业转型电子商务，我的建议是不要自己去做平台。现在，有人觉得传统企业做电子商务具备优势，但我不这样认为。电子商务现在是重资产，要做大做强，得有强大的硬件，要有大量的服务器和大量软件队伍，还有物流配送队伍和客户服务队伍。每一项投资都非常大。因此，中小企业如果要做电子商务，最好不要自己做平台。

第三个趋势是电子商务的发展会越来越快，在未来有可能代替传统企业。我同意这个观点。从宏观上看，经营电子商务的企业会越来越多，超过传统企业数量的只是时间问题。

栽好梧桐树引来金凤凰

辽宁东戴河新区管委会主任罗建彪

东戴河位于辽宁省西南端，距北京、天津、沈阳300公里，102国道、京哈铁路等横贯全区。并且赤绥铁路等也都在规划设计中，它是连接蒙东地区乃至蒙古国的重要铁路。

东戴河历史悠久，秦始皇曾经在这里建行宫。北戴河虽然也有秦始皇的遗迹，但真正的秦始皇行宫遗址在我们东戴河。上世纪80年代，这是全国10大考古发现之一。李克强同志任辽宁省委书记的时候，提出了沿海开放的战略。东戴河正处于沿海开放的起点。更主要的是，它地理优势明显，离京津地区近。从北京到东戴河，只需要3小时车程。东戴河新区建设只有4年时间，现在这里的建设项目包括房地产、工业厂房和研发基地，已经具有1千万平方米的建筑规模。投资金额已达到60多亿元，入驻企业达到300多家。IBM公司的王阳博士曾先后多次到绥中考察，目前他的一个团队正在我们东戴河工作。致远软件的徐石先生也曾到绥中做过考察，和致远的合作目前正在探讨。

我相信我们只要有坚定的信念，顽强拼搏，就一定能够到达胜利的终点。东戴河的明天会更美好，东戴河欢迎你们到绥中投资建设，我们将以最好的政策，最优的服务欢迎你们。

开放大数据需上升到国家战略层面 篇8

大数据时代，各类信息呈爆发式增长，而这些数据有着极大的开发价值。政府将核心资源抓在手里不放，或有选择地开放，不仅不利于中国的创新和经济发展，也造成了新的不公平。因此，及时、全面地开放大数据，在今天显得十分有必要。

3月4日，全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕在两会上提出了“推动政府数据开放工作”的建议。在他看来，随着电子政务建设的不断发展，我国的社会信息资源80%掌握在政府手中，其中包括3000余个数据库。这些信息大部分都是高价值数据，一旦将这些重要信息对外开放，将为中国经济转型释放巨大的红利。

据悉，国内最有价值的信息资源，大部分牢牢掌握在各级中央政府部门、地方政府部门，以及公共职能部门手中，如交通路况、旅游资讯、信息消费、就业情况、空气质量等。有专家指出，作为个人，我们每天都在贡献大数据，但在使用大数据上，又是不折不扣的“弱势群体”。

大数据在国外已成为国家战略，很多企业创新都是从大数据中挖掘而来。在孙丕恕系统提出政府应开放大数据之前，这一问题已经被一些远见卓识的人关注。2013年的两会上，百度CEO李彦宏指出，“大数据不仅是互联网企业的事，更应是国家的事，要从国家层面发展大数据，实施网络安全与信息化战略。”

就全球来看，西方发达国家多年前就积极主动开放大数据，甚至为开放大数据立法，确保宝贵的大数据不被浪费。早在2009年，美国就提出“开放政府计划”，对政府所持有的数据进行加工利用。2012年，奥巴马政府宣布投资2亿美元，推动大数据相关产业的发展。数据显示，这些数据资源可为美国制造业，在产品开发、组装等环节节省50%的成本。而我国在开放大数据的步伐上，明显落后于西方发达国家。从2013年的数据来看，在全球被调查的70个开放数据国家和地区中，中国仅位列第35位。

在国内，由于企业、个人与政府部门的地位不对等，造成政府部门对开放大数据的主观意愿并不强烈，他们也担心数据泄露给自己添麻烦。因此，我们把全部希望寄托于政府部门主动开放大数据，这极不现实。目前，中国政府的大数据，除了一些大企业以及一些有背景的企业能获得外，大部分企业或个人，无法使用政府的大数据，这就造成了大数据的浪费，也阻碍了中国企业的创新。数据显示，仅金融信用信息基础数据库，就储备了8.2亿人信用档案，这些数据仅供金融机构内部使用，第三方机构以及企业很难获得这些信息，造成了资源浪费。有不少创业者抱怨，他们在向政府寻求数据支持时，往往碰壁而回。鉴于此，政府开放大数据，需要统筹规划，出台指导意见和行动规划，做到有章可循。

我们认为，政府开放大数据，首先需要政府认识大数据商业价值的重要性，并为其制定详尽的发展战略，将其上升至国家战略层面，稳步推进。具体而言，就是要在开放目录、发展目标、行业标准等方面，进行顶层设计。而且，哪些数据可以开放，哪些数据必须开放，由哪个部门负责，要纳入具体的框架体系下，具有可操作性，才会消除相关部门的疑虑，才能有效推进。具体做法可以借鉴美国，防止各部门踢皮球，推诿责任。在美国，有专门的部门（美国总务管理局）推动大数据的开放，这就为中国开放大数据提供了依据。

此外，政府部门之间还要形成开放共享大数据的良好环境，对拒绝开放大数据者，要有相应的处罚，而对于积极主动开放大数据的，可以有适当的奖励。具体做法是，将开放大数据纳入政府绩效考核范畴，提高政府开放大数据、搞活大数据的积极性，惟有如此，我们才能在这场技术革命中奋起直追。