友情类的作文（通用15篇）
是你，在“可恶”的50x80赛跑中给予了我鼓励。本来我跑步不快，不参加就算了，但校运会都强迫我这个可怜的“小乌龟”参加，并算做50x80的期末成绩，我只好硬着头皮站在了起跑线了。第一、二圈我们还没相差多少，但第三圈时我就上气不接下气了，并且跟别人落了十几米。这时，我在众多为别的同学的加油声中，听到你那声音都走了形的“加油，冲过终点!”这几个字，但终究比不过那些嗓门大的，随后便被淹没了，但在我听来，这句话是所有声音中最响亮的，你的这句话让我想到：我要努力，坚持，不能为班级拉分!于是，我拼尽全力向前冲去。那次比赛，你的鼓励让我得了五个人中的第三名，我真是太感谢了!
是你，在我遇到不会做的题时，给予我帮助。小学时，我的语文可是无比的差，有一次改卷子时，我对着一道题想啊想，却总也想不出为什么会错，看着下面玩得大汗淋漓的同学，我的心痒痒的，急的像热锅上的蚂蚁，想早点出去和同学玩，于是便问那些早已改完没事可干的同学，可他们撇了撇嘴轻蔑地甩给我一句话：“嘘，连这都不会。”然后就转过身去对我不理不睬了。这时，你走了过来，说：“这道题我会，我来帮你吧。”于是开始在文中圈圈点点耐心地给我讲解起来。后来，你又给我讲了许多题，通过你的帮助，在期末考试的时候我考了九十四点五分，我真是太感激你了，你对我的帮助，我难以忘怀!
扒菜无论是在中餐里还是在西餐中都有着非常高的人气，但两者的烹饪方法截然不同。扒菜是西餐的重头戏，也是烹饪西餐主食最主要的方式，很多高档酒店中都设有专门的“扒房”，为食客提供可口的煎牛排、海鲜及各类肉食主菜。有些餐厅会将烹饪过程呈现在食客面前，这样是因为餐品不仅味道正宗，其制作过程更是一场源自美食的视觉盛宴。食材在平底铁板上慢慢煎烤，从血红变得焦黄，肉扒随着火候变化慢慢蜷起，然后轻撒作料，淋上酱汁，一道足量又地道的煎扒主菜就正式可以上桌了。
扒菜的准备及制作
因为是煎扒类的菜品，所以餐前对于餐具、用油的选择以及食材的加工都显得尤为重要。与中餐一个铁锅走天下的方式不一样，西餐烹饪十分注重炊具，一样菜配一口锅一点都不夸张。煎扒中有两样东西是必需的——适合的锅和夹子（或筷子）。烹饪煎扒类菜品一般不会使用不粘锅，而是采用德国、美国所生产的较厚的生铁锅，因为不粘锅底部太薄，火力可以穿透肉扒，很快就把其原有的汁水蒸发掉了，从而影响口感。夹子或筷子，是用于试探肉扒生熟程度的器具。扒类制作过程中，不断试探肉扒的煎炙程度，才能够更好地把握生熟程度，来满足不同食客的不同选择。
另一个则是油的选择，扒菜一般是肉类食品，所以用油是需要十分注意的。通常煎牛扒时会选用两种油脂：一种是黄油，一种是橄榄油。黄油带有浓郁的香味，煎出来的牛扒香味会比用橄榄油烹制的更浓郁一些。然而西餐中所用的纯正黄油在中国市场上并不多见，常见的多为添加奶或添加盐的，但加奶的黄油煎扒肉类时容易起渣，加盐的则容易焦糊，鉴于此种情况，再三衡量之后还是建议使用橄榄油烹饪肉类。橄榄油清淡纯正，可以保留肉质的原汁原味不会过于油腻。需要注意的是，初榨橄榄油并不适合高温烹饪，用于煎扒尽量选择精炼橄榄油。另外，还有一个小窍门可以使橄榄油煎制的牛扒更加色香味美——当牛扒熟度达到两三成时，放入少量含奶的黄油一同烹制。
扒菜的制作并不是纯粹的煎制而成，煎制之前会根据个人的口味进行腌制和盐焗，这样既能让作料入味，又能保留肉中的质水分，使菜品筋道有嚼劲。待煎制完成之后，还会淋上调味的酱料。鲜美的酱料浇淋在滋滋作响的肉扒上，肉嫩汁鲜，令人垂涎。
扒菜的经典菜品
相对于其他烹饪方式，煎扒比较适用于肉类和海鲜，最为出名也是受众最广的就是牛扒，较为细腻新鲜的则是澳洲龙虾以及银鳕鱼。牛扒中有一种豪气冲天的大家伙，叫战斧牛扒，是最近扒房中最受欢迎的单品之一。菜如其名，战斧牛扒形似斧头，分量十足，通常需要两三个人才能吃得完一份。战斧牛扒最先是从澳洲兴起，其骨长30厘米，重量更能达到至少1公斤，其边缘肉质入口香脆，中间口感丰厚饱满，令人回味无穷。
海鲜除了清蒸红烧以外，煎扒也是不错的选择。一只肥美的澳洲龙虾是海鲜煎扒的不二之选，在色泽上有着其他海鲜难以逾越的优势。扒大虾味道鲜美，质感爽滑，做法一般偏向于法式，用调料简单腌制以后用高火煎焙，以保证海鲜自身味道最大保留，然后用香浓的牛油香槟汁来配，更能体现虾肉的鲜美。三文鱼的做法跟大虾相似，海鲜普遍肉质鲜嫩不用煎太久，用橄榄油煎至鱼肉双面微黄，然后根据个人口味淋上柠檬汁或其他酱汁即可。海鲜煎扒既满足了不爱生食的顾客的口味，又能够完美地锁住其肉质的细嫩口感，是两全其美的烹饪方法。
暮色降临，扒房里烹饪时的滋滋声和弥漫的食材香气让很多食客都已蠢蠢欲动，你是否也已经收拾好一年的心情，准备奔赴这场美味的party，开启属于味蕾的2016了呢？
一进村子，眼前一片明亮，啊!家乡真美!变化真大!
我的家乡再也不是以前的模样，他摇身一变从一个满脸沧桑的老人一下子变成了一个帅气的小伙子。
车子行驶在在村子宽阔平整的柏油马路上，微风拂面，深深地吸了一口带有花草香的空气，多么的舒服!只见路边每隔一段距离，就放着一个智能分类垃圾箱。还栽着一棵棵垂柳，摔着长长的枝条，像是欢迎我回来回报家乡。树荫下的石桌、石凳上老人们好悠闲，有的在下棋，有的在唱小曲儿，还有的在喝着小酒儿……
最想不到的是以前污浊的涝池被绿化成了游乐园。最美的是修建了儿童水上游乐园，里面传来孩子们的欢声笑语。池水清澈见底哦!那边还有一片荷花呢!各种小鱼还在水里快活的游玩。
走着走着，看见一片片土豆地，机器工人正在收获土豆。土豆丰收了，乡亲们脸上洋溢着喜悦，可这么多的土豆要运往外地也难倒了乡亲们，我把自己的想法告诉乡亲们，他们都拍手赞成，看来我的梦即将要实现了。
当时，我是一位科学家。但是我的科学实验和创造发明经常失败，而且，我的家住在世界的最西端，所以，当时的人们都叫我“西方常败”。可是，别看我常常失败，每过一、二年我也会发明出一件轰动全世界的东西来，引得全世界的所有的人都刮目相看。
这不，我现在又在搞一项发明了。我已经失败了九万九千九百九十九次了，连我的上司都说如果我再失败一次的话，就要从公司里把我开除了。但是，我仍然不灰心，因为我知道失败是成功之母，没有失败就没有成功，而且上司也非常喜欢我，他才不愿意放我走呢。我现在发明的这一种机器人是一种全能机器人。他可以做任何事情。他可以当你的出气包，即使把它打烂了，它也会立刻自动复原，恢复成原来的样子。它可以为你做任何事情：端茶送水，不用电就可以看电视，还可以当你的交通工具，可以在陆上跑，可以在空中飞，还可以在水面航行，在水底潜水……
太阳从天上慢慢地向山下走去了，大山躺卧在大海上，大山在夕阳的映衬下变成了红色。大海中还有几只小船，船上的人们急急忙忙地赶回岸边，人们好像在说：“忙了一整天，终于可以收工了。”调皮的大海妹妹在不停地跳舞，真是海浪涛涛啊!不知是什么让大海妹妹停止了跳舞，水面平静了，好像一面镜子，发出湛蓝的光，海面沙鸥点点的，天空在向大海灿烂地微笑呢!
这景象让我想起了小时候在老家钓鱼的趣事，这可真让人怀念啊!
曾经有人问我说现在的小朋友越来越少了，以此看来，婴童市场就不大，我的鞋子、袜子还能卖那么多吗？企业怎么做大？我想说，可能我现在做的事情不能和一个成熟的服装品牌相比较，规模也不及大品牌，但是不要忽视任何一个极其细分出来的市场。
婴童市场是一个蓝海市场，在鞋子这个品类中，现在很多大品牌都开始关注童鞋，并且介入了这个市场，诸如安踏、阿迪达斯、耐克、特步等，但是他们都选择了做3 岁以上的
童鞋。我选择关注1 到3周岁的产品，这在童鞋的类别中又是一个再次细分的领域。事实上，这是一个空白的地带。有两个原因：第一，真正有实力的大公司，有条件和基础的人他们不来做，对他们来说，1 到3 周岁童鞋童袜等是小生意，他们会选择利润更大的市场，所以大品牌选择了3 岁以的市场；第二，虽然是很小的东西，如果真正要玩出自己的品牌，没有品牌思想及资本积累的人是做不起来的。对普通的中小企业来说，做一个品牌，在前期也是一笔大投入，要请品牌策划公司，VI 投入，市场调研，组织团队拓展市场等。
同理，拿童袜来说，其实，在细分的这个品类里还没有领军的企业，从行业情况来看，这一块的生产很零散。在义乌，有很多生产小商品的工厂，一般是每一个厂附带生产一点点产品，没有企业能把这个市场网罗起来，清理干净。一旦有一个企业跳出来专注这一块，长
时间做下去就会把那些小厂的份额搅得很干净，市场里面的路也会越来越清晰。现在很多小厂存在空间，这证明市场空间的存量是有的，所以他们随时做一点袜子都可以卖掉，但他们是没有竞争力的，有些只是用一些剩下来的物料来加工了，产品便宜，不上档次。现在还没
有人来培育这个品类，所以在这一块上，消费者或者是企业的关注度不够高。如果潜心去做好这件事，我们还有很多潜在的能力可以把消费者培养出来的。因为越是这些小东西，越不要忽视，几年里做到几个亿是不难的。
我坐在窗前，看着天上的云彩，忽然间我仿佛想起了什么，嘴角便露出了微笑。
那是我刚刚从学校回来，手里拿着只有65分的卷子，一个人从学校走回家，走在回家的路上越走越担忧，看着自己考的那样一点点分数，如何解决呢?母亲给我平常的需要是75分以上，整整少了10分……当我推开家的门，母亲抱着小弟弟微笑着对我说：“大宝，你考得怎么样啊?”我吞吞吐吐地回答：“只……只有65分。”母亲听完后，立刻眉头紧皱地对我说：“你如何就考了那样一点点呀?把卷子给我看。”说完就把小弟弟抱给姥姥，拉着我的手走进了卧室。一到卧室，母亲就一顿狂骂，骂着骂着，忽然姥姥携带小弟弟进去了，小弟弟一看到我，就朝我挥手，姥姥也应声道：“饭烧好了，先吃饭吧!”母亲没方法，只好对我说：“你先出去吃饭，吃饭了再拾掇你。”听完，我感觉我的前途一片渺茫。到了餐桌上，小弟弟就一直盯着我，他水灵灵的大双眼就仿佛在对我说：“哥哥，加油。”吃完后，小弟弟非要我抱，我便把他高高举起，然后他就把小脸贴过来，要亲亲我，此时，我看着他好像有一股暖流流到我的心田，我把他安置在他一个人的小床上，我轻轻地在他耳边说：“哥哥肯定会努力的，你放心。”此时小弟弟好像听懂了我的话，朝我笑笑并挥动着他的小肉手。然后我径直往卧室走去，和母亲一块订正起来。
自从有了小弟弟，我的生活愈加美好，也让我更有责任感。
与六年级数学老师郑老师的第一次相遇，没有什么格外特别之处，但郑老师二话没说，还没等我们敬礼，老师就在黑板上画上了一个棒子和棒棒糖，给我们介绍了起来，若我们听话便给棒棒糖，不听话就有大棒吃。说完就拿起一个袋子，里面装着各式各样的零食，在我们惊讶的“哇——”声中，老师摸着他那乌黑铮亮的头发，一只脚向左边伸出去，身子向右边倒，与他严肃的着装完全不符，我们再也忍不住了，哄堂大笑。第一节课老师没有讲课反倒在给我们讲他的奋斗史。
郑老师也“荣获”我们给他取的外号“老郑”。
后面连续几节课我们都在欢笑中度过，但是老郑突然弄了一个查作业制度，也许早就有了吧，只是想用几节课的时间来看清我们的底细。表格上有所有人的名字，每天放学或上数学课就把作业交给老师查，合格的名字就标绿。制度是好的，但我们哪里受得了，各种暗地里的抗拒就出现了。
老郑上课还喜欢用小组积分比拼，赢得组就有零食，但也有的时候赢了老郑也没有给零食。还有几次老郑答应我们考好了就带我们去上体育课或信息课，也只去过一次，每次都有各种理由推掉。包括老师说每天数学课上课前都看“数学小先锋”还夸下海口说：期末前让我们看完所有，结果可想而知。一个装满怨气的瓶子再来一点火星就炸了。
于是班里有几个同学就组建了一个QQ群，后来几乎所有的同学都在哪个群里，群名称等都是在骂老郑的，被语文老师抓到之后，我们确实消停了。但是郑老师教一班和四班，四班的同学做的过火了他们为了去告校长，还带手机去偷拍，被老师抓到了还嘻嘻哈哈的。
爸爸放下了枪，却扛起了鱼竿。他每周必做的事有两件：一是擦擦镶着当兵老照片的镜框；二是拾掇拾掇渔具。镜框里年轻的爸爸和陈叔叔微微地笑着，一身绿军装，还有红五星和红领章，显得格外帅气。有一回，他抱着我那还没学说话的儿子，给他介绍自己当年的“光辉形象”。我儿子嘟着嘴，含含糊糊地吐着单字“呼呼”。可把他乐坏了，逢人便讲孙子如何聪明，如何早慧，一看爷爷的照片就喊“酷!酷!”。
一天，我接到爸爸的电话，叫我晚上回家吃饭，还叫我带瓶洋酒回去。我一问，才知道是爸爸的战友陈叔叔来了。他们同庚，又是同时入伍，关系特别好。陈叔叔的爱人特别爱吃鱼，我们背后都叫他“猫阿姨”。有一年到我家把我妈做的生腌螃蟹、清蒸鱼吃得一干二净，用我妈的话说“你婶子属猫，就差没把盛鱼的盘子吃了”。陈叔叔一直留在部队，老哥俩难得见上一回。
晚上，全家人都在等着，我老婆还特意为我儿子换了一套新衣服(我爸爸交待的)。一声门铃响，爸爸忙不迭地去开门。等爸爸把他让进来，一身戎装的陈叔叔站在我们面前。儿子看见军装上闪闪发亮的肩章，也不顾及自己聪明早慧的形象，一把就朝陈叔叔扑去，惹得大家一阵哄笑。
酒过三巡，精明的妈妈朝我们摆摆手，等我走进厨房，妈妈对我说：“你可注点意，陈叔叔今天好像不对劲，大老远的，也不把你婶子带来，叫你爸爸别多话。”还没等我和妈妈坐上桌，就听见爸爸说：“老陈，家里都好吧?小小在哪个部队?”陈叔叔怔怔地看了爸爸一眼，轻轻地说：“小小牺牲了!”妈妈倒吸了一口冷气“老陈!老陈!”
小小是陈叔叔儿子的小名，他自幼顽劣，不服管教，好容易到了高中毕业，陈叔叔一发狠，把他送进了部队，而且还是最严格野战军。
陈叔叔低着头，默默地把着酒杯。轻轻叹了一口气说：“最近几年懂事了，小小来信说要立功，要提干，考军校。他喜欢部队，一直说要一辈子留在部队。地方发生了泥石流，他去抢险……”，“还打了电话，叫我买点鱼，让他妈妈高兴一下……”
爸爸站起身来，走进房间，拿出了一瓶白酒和一盒烟，他在陈叔叔对面坐下说：“老陈，还是咱们在部队的老规矩，喝酒烟来配”。陈叔叔掏出一个绿色的烟盒说：“抽我的吧。军正牌，没当军长，先抽抽正军级的烟”。
夜里，爸爸打了个电话给我，叫我明天请个假，开车陪他们到海边去走走。我问他：“带渔具吗?”爸爸沉默了一会“带，把你的家伙全部带上”。
天亮了，我们起了一个大早，来到我们熟悉的海边。初潮刚刚漫过地平线，成成的海风浸润着我的肺叶。我远远地看着，看着两个老战友互相搀扶着，迎着海风走上钓位。
我的眼睛渐渐湿润了，模糊的视线里，仿佛又看到镜框里年轻的一对战友，仿佛听到他们当年纯真而拘谨的笑声。
今天手气不错，爸爸还收获了一只2千克的美国红鱼。陈叔叔损失了几副线组，不过还好，也有一只300克的真鲷。吃晚饭的时候，大家的兴致都不错。
爸爸叫大家举起杯：“今天陈叔叔说了，他要转业回地方，照顾你婶子，大家干一杯吧”陈叔叔说：“回地方之后，我的主要工作就是照顾老太婆，向你爸爸学习钓鱼，向你妈妈学习煮鱼，一起年轻一起老嘛!”也许是酒精的作用，几杯之后，大家心情好像放松了不少。爸爸又拿出那个镜框，又开始说他孙子聪明早慧的故事。
楼下一声喇叭，陈叔叔系上风纪扣，拿上帽子，正要跨出门，爸爸叫他等一下。随即回来屋里，拿出自己的渔具包和一个用胶纸扎好的泡沫箱：“这昨天收拾的渔具，你带上吧!还有箱里都是我钓的鱼，也带上吧!”
陈叔叔一怔，竟有些口吃地说：“那你，那你……”
爸爸搭着他的肩膀说道“照顾好弟妹，回地方后有闲功夫，就去钓钓鱼。自己搞的总是新鲜一点、放心一点。也带她到野外走走，别让她太闷。这些都是我用过的旧竿，你别嫌弃。”
我站在窗前，看着陈叔叔背着爸爸的渔具袋，爸爸提着箱子，肩并肩地走着。
以前的我，还以为世界上有怪物。一个人睡在房间里的时候，就会想：柜子里、门后、书桌上、窗户外会不会忽然蹦出一只怪物。我越想越害怕，不禁用被子捂住脸，深吸了一口气，但是又太闷!就在那时，我的脑海里回想起黑猫警长和孙悟空会来保护我，便安心入睡了。
那年我3岁，不知道自己不知道，在幼儿园里，我迈着轻快的脚步跟同学们玩耍，还有一问三不知，老师问：“3+9等于多少呀?”“不知道”，我回答。“那你知道大米从哪里来的吗?”，“不知道”。老师亲切且温和地问我，可我却不知所措。“这个字怎么读?你不用急着回答，先想一想”老师又一次亲切地问。“老师，我还是不知道……”此时的我，声音越来越轻，感觉自己没有了信心。
那年我7岁，不知道自己知道。时间似长江黄河滚滚流逝，转眼间，我到了一年级，坐在一(1)班教室的角落里。上课时，老师问：“有哪个小朋友愿意解答一下这道题?”我觉得自己知道，悄悄地把小手举起来，同时我心里另外一个小人却跟我说：“那答错了怎么办?同学们一定会笑话我的!还是不举了吧!等着老师公布答案吧。“结果，答案刚刚公布，我就恍然大悟，原来自己没有错。为什么?为什么我不相信自己，我有些失落。
现在，我10岁了。已经成为四(1)班的一员，也知道自己知道。我当上班长，成绩名列前茅。把每一次提问当作一次机会，一次挑战。答错了，让自己改进。如果答对了，那种收获是难以描述的欣喜!我深深领悟到：不要觉得自己不行，畏畏缩缩，要敢于尝试，让自己多去挑战!
当我读完“子贡赎人和子路受牛”的故事后，我对孔子的教育印象非常深刻：子贡从诸侯国中赎回来一个奴隶，却没有按照鲁国的法令到国库去领回自己的钱，因此孔子非常生气：“赐失之矣，自今以往鲁人不赎人矣。”子路救了一个落水的人，却收下了对方答谢他的牛，对此孔子却非常高兴：“鲁人必拯溺者矣。”
但当我们用现代人的看法去看这两件事时，我们却发现孔子的做法完全不符合我们当今社会的价值理念，因为我们向来是主张“助人为乐”的，怎么能收下别人的谢礼呢?又怎么能对子贡的“高风亮节”不大加赞赏呢?
对子贡的做法，孔子竟然生气到直呼子贡之“名”，但对子路的行为却又高兴到连子路的“字”都没来得及说，这是为什么呢?
如果我们去想一下文章中的最后那句话——“孔子见之以细，观化远也”——就明白了。在孔子的眼中，每一个人在行为之前都要考虑他人，乃至于国家和社会的福祉：子贡不领回自己的钱，自己可以承担这笔损失，但同时也阻断了奴隶们回家的道路，因为其他人会因为不愿或者承担不起这笔损失而不去赎人;子路收下了一头牛，让后面救人的人脱离了来自社会的道德和舆论压力，从而勇于救人，又不惧收下别人的谢礼，如此便让那些在将来落水的人拥有了更多获救的机会。子路不是为自己收下一头牛的，而子贡却是为了自己的“品行”而拒绝领回自己的金钱的：前者使社会风尚纯化，后者则使社会良知倒退。
然而，如今的社会，为什么那些“助人为乐”的人乐不起来?即便有人愿意“助人为乐”，也总是会提心吊胆，生怕被“碰瓷”?——社会使施助者承担巨大的社会压力，而使受助者社会责任丧失，这就是问题的根源所在。为什么不使施助者拥有坦然收下谢礼的社会宽容?为什么不使受助者拥有答谢施助者的义务与责任?要知道这么做都不仅仅是为了当事人自己，而是为了整个社会!
重庆坠江公交车事件中，公交车里的其他十三名乘客，只要有一个人站出来制止那位女乘客，悲剧就会避免，可令人遗憾的是竟无一人敢于挺身而出!
关键词：二噁英 产生 控制
0 前言
二噁英类是一类多氯代平面环状结构的有机物，主要包括多氯代二苯并对二噁烷，(poly-chlorinated dibenzo-p-dioxins, PCDDs)和多氯代二苯并呋喃(polychlorinated didenzofurans, PCDFs)两大类[1]，此外，一些国家还将共平面多氯联苯(CoplanarPolychlorinated Biphenyl，Co-PCBs)列入二噁英类[2]。它们的结构如1所示:
二噁英类是高毒性、高累积性的化合物，能够在人体内积累富集，危害极大。他具有高熔点、高沸点的特点，且化学性质很稳定,不仅对酸碱,而且在氧化还原作用下都很稳定[3]。其在低温下很稳定，但是温度超过750℃时，容易分解，另外，在紫外线的照射下也容易被分解，而在生物作用下则分解得很缓慢，极易被土壤吸附，在环境中常常对大气、土壤、河流、湖泊、海洋等造成严重污染[1]。二噁英类在自然界并不天然存在，主要通过人类的活动如焚烧、冶炼、造纸、化工生产等过程产生，其中垃圾和工业废物等焚烧过程是二噁英最主要的来源[4]。
1 焚烧过程产生二噁英的机理
目前，焚烧过程中的二噁英来源主要可以分为四种：
1.1 直接释放机理 部分垃圾、工业废弃物在焚烧前本身就含有一定量的二噁英，在焚烧温度较低时，其在燃烧过程中不发生变化，或经过不完全的分解破坏后继续存在，通过固体残渣和烟气进入环境[5]。试验表明，炉内温度在800℃时，99.95%的PCDDs得以分解，温度越高，二噁英的分解速率越快。实际上焚烧炉燃烧产生的二噁英量远高于垃圾本身带有量，即二噁英主要是在垃圾焚烧以后重新生成[6]。
1.2 高温气相生成。 许多学者发现二噁英可由不同的前驱物(如氯酚、多氯联苯) 在高温气相中生成，如多氯联苯在氧气过量、500℃～800℃的温度范围和极短的反应时间内可以生成二噁英。
二噁英前驱物可以是氯苯、氯酚等二噁英类片段物质；也可能是脂肪族化合物、芳香族化合物、氯代烃等化合物，在有活性氯的氛围中，在燃烧后区域的高温段(大于400℃，最有效的范围是750℃)通过环化及氯化等过程形成。二噁英前驱物大都由燃料的不完全燃烧产生。反应所需的活性氯如活性氯原子和氯气，主要由HCl氧化生成（如Deacon反应生成Cl2）[7]。
由于高温气相生成的PCDD/Fs占总PCDD/Fs的比例不到10%，其对总PCDD/Fs的生成量贡献通常可忽略不计[5]。
1.3 前驱物固相催化合成 二噁英前驱物分子形成后，当遇到炉温不高或随烟气、灰烬冷却后的低温区(约250℃～450℃)时，会被飞灰上的催化剂(如Cu，Fe等过渡金属或其氧化物)吸附、催化作用，发生复杂的前驱物缩合反应而生成二噁英[8]。
前驱物固相催化反应通常被認为是二噁英产生的主要来源。研究表明[9]，由于前驱物固相催化和高温气相合成所需的前驱物大都由不完全燃烧产，不完全燃烧产物浓度与二噁英类的生成量密切相关，可用其指示二噁英类的生成量。
1.4 从头合成(de nove反应)
二噁英类从头合成过程同样发生在低温区(约250℃～450 ℃)，同样需要经飞灰中过渡金属或其氧化物的催化。但其原料是大分子碳（残碳）与氧、氯、氢等基本元素。从头合成反应主要包含氧化反应和缩合反应等历程：①氧化反应：氧在碳表面在催化剂作用下进行氧化降解作用，产生芳香烃氯化物。此外氯在大分子碳结构边缘，以并排的方式进行氯化反应，生成邻氯取代基的碳结构物。②缩合反应：氧化反应提供了PCDD/Fs生成所需芳香族羟基的结构，飞灰上的催化金属促使单环官能团芳香族(氯苯及氯酚等)缩合成二噁英。
2 控制烟气中二噁英类的主要措施
2.1 焚烧前的控制措施 为减少二噁英的产生，首先应控制产生二噁英的污染源。应注意减少或停止含氯化学品及农药生产，加强对垃圾的管理。例如限制垃圾总量,采取科学填埋和堆肥处理技术,加强废物的分选回收利用，减少其排放量和焚烧量，并对需要焚烧的固体废弃物进行集中处理；对含氯化学品的废弃物处理优先采用资源回收的技术手段处理，避免焚烧处理；对医疗废物处置采用非焚烧的脉动高压蒸气灭菌技术,其设备和运行维护费用均低于焚烧技术，更适合于我国相对小规模医疗废物的处理[10]。
通过减少废弃物中氯和重金属含量高的物质进入垃圾焚烧系统，是减少二噁英产生的重要方法。利用对垃圾的分类管理，可以大幅减少厨余垃圾的量；通过破碎、分选等方法，可以从垃圾中回收一部分金属材料，从而减少垃圾中金属的含量。此外，利用焚烧尾气将燃料中的可燃组分气化，再将残余物的金属进行分拣，可以除去大部分金属[9]。
通过破碎、分拣、压缩的方法将垃圾加工制成含水量较低的RDF燃料，一方面除去了氯源和金属，而且可以大幅提高垃圾的热值，使燃烧更充分，从而减少产生的二噁英。废弃物在焚烧前通过掺入天然气、煤、重油、柴油等燃料，也可以增加燃烧的充分程度。
研究人员发现在使用煤作为助燃剂可以大幅减少二噁英的排放，添加少量劣质高硫煤可以增强这一效果。研究证明，这是煤中的硫对二噁英的生成有抑制作用，主要机理包括：①二氧化硫通过反应消耗活性氯，减少氯化反应；②硫与金属形成硫酸盐，降低其催化活性；③硫与前驱物形成磺化物，降低其形成二噁英的概率。
2.2 焚烧过程中的控制措施 改进焚烧工况，保证稳定、充分的燃烧是控制二噁英前驱物产生的重要手段。控制燃烧工况最有效的方法就是所谓的“3T+E”理论。即炉膛温度(Temperature)在850℃以上(最好是900℃以上),使二噁英类完全分解；保证烟气在炉中有足够的停留时间(Time)，在2s以上，使可燃物完全燃烧；优化焚烧锅炉的炉体设计，合理配风，提高烟气的湍流度(Turbulence),改善传热、传质效果；保证足够的炉膛空气供给量(Excess air)，过量的氧气能够保证充分燃烧，但是过多的氧气会促进氯化氢转化为氯气，因此须保证适量的氧气含量，一般控制在7～9%。
为保证锅炉焚烧温度的稳定，一般要求燃料中可燃成分要达到一定标准，燃料的投加须自动化，锅炉能够连续稳定运行。目前，我国垃圾焚烧所采用的锅炉工艺参差不齐，不少采用自制的简易锅炉，没有配备分析实验室、操作不自动化、部分锅炉甚至间歇操作，焚烧条件恶劣。目前国外普遍采用了炉排炉、流化床焚烧炉以及斯托克焚烧炉等炉型，这些炉型保证了燃料的自动投加和充分燃烧，从而减少了二噁英的排放，是未来我国焚烧炉型发展的方向。
此外，多段燃烧也是一种控制二噁英的手段，由于在250～500℃温度范围内，二噁英类会再次合成。一段燃烧处于缺氧还原区，温度控制在850℃左右，烟气继续送入二次燃烧室内彻底氧化分解，二次燃烧室内温度较高，通常在1000℃以上。烟气经二次燃烧室高温燃烧后，二噁英类物质已经基本被消除，研究表明，二噁英去除率可达99.9999%[11]。
2.3 燃烧后区域的控制措施 二噁英类合成的最适温度是烟气、灰烬冷却后的低温区(约250℃～450℃)，占到总生成量的90%以上。在二噁英合成前的燃烧后区域对其进行控制极为重要。烟气从二次燃烧室出口进入控制设备时,利用急冷技术,通过热交换器将烟气温度迅速冷却至90～130℃，快速越过易产生二噁英类的温度区，从而抑制其再次合成。
分子氯的产生对二噁英的形成具有重要影响，通过加入某些物质来改变气相产物的组成以消除氯。有文献报道,在焚烧后的烟气中喷入氨、氧化钙、KOH、Na2CO3都对二噁英有抑制效果。高温条件下,氯与碱性化合物生成的氯酸盐还可以氧化破坏已经生成的二噁英污染物。此外碱性化合物还可以毒化催化剂，从而可以阻止该二噁英的生成。一些碱性化合物如CaO、CaCO3还可以在焚烧前与垃圾等掺烧。但是，碱性化合物可能会与SO2反应，从而降低硫化物抑制二噁英的效果。
氨气、尿素及一些胺类可以与金属催化剂形成稳定的配合物，减少其催化能力，同样对二噁英的形成具有抑制作用。实验过程观察的这类物质一般是含有未成对电子的氨基化合物,如乙醇胺、三乙醇胺、二氨基乙醇、乙二胺四乙酸(EDTA)、次氮基三乙酸(NTA)等。
锅炉及管道上的残碳会存留较长时间，部分可能为二噁英的合成提供碳源，因此，定期除灰可以减少这一碳源。
2.4 焚烧后尾气中二噁英的脱除与降解 焚烧后的烟气必须经过严格的处理，达标后才能向大气排放，而尾气净化是二噁英排向大气前的最后屏障，主要可分为物理吸附和催化分解两大类。
物理吸附法通过使用吸附剂或降低温度来减少二噁英的排放。通過增湿降温或喷洒石灰浆的方法，可以降低烟气温度，改变二噁英在气固相的分配比，将二噁英部分转移到灰相或水相中去，与布袋除尘系统联合使用，可以有效去除二噁英。布袋除尘器还可以去除烟气中大量富集有二噁英的粉尘和残碳，可以有效减少尾气中二噁英的含量。活性碳是一类具有较大比表面积的吸附剂，可以有效吸附烟气中的二噁英类以及其它污染物。在烟气中喷入活性炭或多孔性吸附剂吸附，再用布袋除尘器捕集的方法，可以去除大部分二噁英；采用活性碳固定床或使用活性炭纤维毡吸附也是去除二噁英的重要方法，且活性炭可以通过高温活化再生。但物理吸附方法并不能根除二噁英，且废水和废渣处理困难[12]。
催化分解利用催化剂在一定温度下将二噁英分解为小分子甚至CO2和水，可以彻底解决二噁英污染。SCR法是处理烟气中NOx的一种方法，研究者发现，该法对烟气中的二噁英类也有较好的处理效果。然而该催化剂通常的使用温度范围是300一400℃，而布袋后的烟气温度低于150℃，在这样的低温状态下，难以实现利用常规的SCR装置降解二噁英类。Weber等人利用经过特殊处理过的催化过滤剂在200℃时实现了对二噁英的分解，去除效率(RE)大于99%。Gore公司生产的REMEDIA催化过滤系统采用除尘催化分解一体化的设计思想，在除尘的同时催化分解了多环芳烃、二啥英等痕量有机污染物[13]。尽管催化降解法可以彻底除去二噁英，但是由于其工作条件苛刻，成本较高等原因，还未得到广泛应用。
3 总结与展望
随着我国环保标准的严格，人们环保意识的兴起，二噁英控制技术必将得到进一步的发展。控制和减少垃圾焚烧炉烟气中二噁英的生成和排放,主要有以下几种措施：①在源头减少能产生二噁英的物质；②减少二噁英在炉内的生成量；③避免燃烧后低温区二噁英的再合成；④使用有效技术去除已生成的二噁英。
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那天，隔壁突然住进了一位老奶奶，萍水相逢的她对于我来说并无好感，我依旧独自上学独自放学。冬天，天黑的很早，我怕黑，从小就是，一到天黑，我的脑海中总会浮现出妖魔鬼怪张开些盆大口朝我扑来的情景，偏偏父母经常很晚回家，我只能独自度过这惊悚的时光。
我缩着脖子跑回家，好似背后有什么吃人的怪物追着我一样，我颤巍巍的打开门锁，反身进了家，闭上双眼，心中默念：“321……”睁开眼睛，猛然发现客厅中亮起一抹橘黄色的光，我打开大灯，随着光望向光源处，却发现邻居家的灯光透过我家的窗子照了进来，心中很是不解，心想：老奶奶平日里很少开灯，几乎是不开，晚上也睡得很早，怎么今儿个……我摇了摇头，转身去写作业。
神奇的是，在这抹黄醺醺的灯光下，心中的恐惧比平日里减少了许多，平日独自在家写作业，总要提心吊胆的，而今天却格外安心，或许，是这一抹灯光的缘故吧。
写完作业已经是将近九点了，可那一抹黄色的灯光依然在，门外传来电动车的刹车声，噢！妈妈回来了，接着隔壁又传来“吱——”的开门声，伴随着开门的还有一个苍老的声音：“是孩子他妈回来了？”“是啦，大娘！”接着是妈妈的声音，“哦——那就好啊！”“大娘您怎么还不去睡啊？”“可不嘛！我担心那孩子，你和他爸回来的晚，我昨天偶然看见这孩子自己放学回家，心想这孩子应该怪害怕的，我就玩睡一会儿，开着灯，好有个照应，给这孩子图个安慰！”“哎呦，辛苦了您，您看您……”“害！你这啥话，不辛苦，都是邻居……”我在屋子里听着这一问一答，猛然醒悟：原来，是老奶奶在一直伴着我，心中泛起一股暖流，这暖流温暖着我，经久不息。
啪，一声响亮的掌声随着窗外一声巨响，响彻整个房间。我多希望这一切只是一场梦。可当我的手抚着那半边滚烫的脸颊，脸上火辣辣的疼痛，和从心口不断蔓延来的苦楚，让我意识到这一切都是真的。我最亲爱的妈妈竟然当众打了我。不知怎么了，那一刻。我竟然能感觉到周围的人传来的指责。失望的目光，甚至我还能听到弟弟那幸灾乐祸的嘲笑，一种难看顿时涌上心头，我猛的站了起来。
痛苦与委屈一瞬间全部沾上了眼角。但是不能哭。我要保留最后的尊严。我捂着脸，气冲冲的跑出了家门。然后不停的跑着终于，我蹲在了一个美人看见的角落，泪水不停的夺眶而出，然而，天空也下起了大雨，即使豆大的雨珠打落在身上也没有感觉。正在这时，想起了那盏灯下，妈妈一边哼唱着歌，一边织着保暖的毛衣。有时在那个无数的夜晚，那灯火下妈妈用唉与温情为我编制的美丽家园，天空中，雨停了，一道殉丽的彩虹悬挂在半空。晶莹的露珠折射着阳光的微笑。只要心中能装下阳光的指纹，纵使身边时无尽的黑暗与寒冷。心中也将是明亮而温暖的一片。它叫做亲情这着就是人们常说的亲情永不下岗。
摘 要：在当今的网络中存在三种形式的数据流，连续型数据流，标称型数据流和混合属性数据流。由于目前在数据挖掘中大部分算法只能处理一种属性的数据流，而处理混合属性数据流的算法却很少，但在数据挖掘的实际应用中常常需要将不同属性的数据流进行相互区分。事实上研究人员在区分不同属性数据流时，首先是将不同属性的流进行聚类，其次是对不同属性的流进行识别。在查阅有了有关资料和参考文献后，本文提出了一种对混合属性数据流的聚类算法，该算法的聚类思想是：①提取混合属性数据流的分类属性，②使用k-近邻算法计算数据流分类属性的相似性，③根据k-近邻算法对数据流相似度的计算结果，使用k-均值聚类算法对混合属性数据流进行聚类，④给出聚类的算法。
关键词：混合属性数据；相似性；k-近邻算法；k-均值聚类；分类属性
中图分类号：TP372 文献标识码：A
1 引 言
当今的计算机技术和网络技术发展的速度是快速的，在这些技术快速发展的同时，产生了大量的各种属性的数据，这些数据是连续的、无界的、不定速度的流式数据，IT人员将这些数据称为数据流[2]。在网络中每天都有惊人的流量吞吐量，在这些海量的数据中可将这些数据流的属性分为三种型式，连续属性数据流、标称属性数据流和混合属性数据流。从数据流的属性角度上来看，连续属性数据流和标称属性数据流是传统意义上的数据流，而混合属性数据流是IT技术发展之际产生的新属性的数据流。网络管理人员为了从这大量的数据流中获取重要的信息，必须对这三种属性的数据流进行有效准确的识别。为了对未知属性数据流进行识别，第一步是将这些数据流进行聚类。尽管目前有多种数据流的聚类算法，但这些大部分算法都是用于传统意义上的数据流，而对混合属性数据流的聚类算法相对较少。为了检测网络流量中的混合属性数据流，在聚类算法这方面研究主要有以下几种算法：有Guha等人提出的STREAM聚类算法、Aggarwal提出的clustrem的改算法和Ong等人根据clustrem提出的利用标称属性作为聚类条件的SCLOPE等算法[2]。本文的作者在查阅了一些有关文献和一些聚类算法之后提出了一种实现混合属性数据流的聚类算法，在本文中仍然以混合属性数据流的分类属性作为聚类的前提条件。以下是本文聚类算法中使用的算法的简介。
决策树，k近邻算法和贝叶斯等算法是当前研究的较多和主流的数据分类应用算法。k近邻算法对实例进行分类时必须根据已知实例，该算法在识别数据的属性时，必须提取待分类实例的各种属性，再将该实例的各种属性分别与已知实例的各种进行逐一比较[6]。在最终的比较结果中如果有k个实例与待分类的实例属性相同，那么就将这个待分类的实例与k个实例分为一类[6]。
目前，常用的聚类算法有基于划分的聚类算法，基于层次的聚类算法和基于密度的算法。基于基于划分的聚类的算法就是将聚类的对象划分k个分组，每个分组代表一个聚类，在每个聚类分组中通过距离公式计算聚类对象的相似性来完成聚类。k-均值聚类算法是一常见的基于划分的聚类算法，通过有限次数的迭代来完成对象之间的聚类，该算法的特点是实现起来较为简单，同时适合大规模数据的聚类，该算法的实用性较强，因此k-均值在各个科学领域都有广泛的应用，大多数的聚类过程中都采用该算法为聚类的算法[4-5]。
2 混合属性数据流概念的简介和及其应用
2.1 混合属性数据流的基本概念
1.当今网络中的数据流可以分为三种属性数据流：①连续型数据流，②标称型数据流，③混合型数据流。连续型数据流是指数据的取值是连续性的，标出型数据流是指数据的取值为有限的状态，混合属性数据流是指数据同时具有连续属性和标称属性的数据流[1-3]。
2.混合属性数据流集合表示为 ，集合x分类属性， ，其中：数值属性的 ，分类属性为 [1-3]。
1）混合属性数据流的数值属性的含义是：该属性的数据取值是连续型[1-3]。
2）混合属性数据流的分类属性的含义是：该属性的数据取值是有限的状态[1-3]。
计算技术与自动化2016年6月
第35卷第2期朱俚治等：一种实现混合属性数据流聚类的算法
由于目前一些面向混合属性数据流的聚类算法将分类属性作为混合属性数据流聚类的条件，因此在本文中仍然以混合属性数据流的分类属性作为聚类的前提条件。
2.2 混合属性数据流概念的应用
3 k近邻算法
基于实例的学习方法中的最基本的是k-邻近算法。这个算法假定所有的实例对应于n维空间中的点。一个实例的最近邻是根据标准欧氏距离定义的。更精确地讲把任意的实例x表示为下面的特征向量[6-8]。
4 k近邻算法的应用
4.1 数据流Ai与数据流Bi的属性
某个已知的数据流Ai具有的数值属性的{ai1，ai2，…，aid}，分类属性为{ai（d+1），ai（d+2），…，aim}。
某个未知的数据流Bi具有的数值属性的{bi1，bi2，…bid}，分类属性为{bi（d+1），bi（d+2），…，bim}。
以下使用k-近邻算法计算混合属性数据流Ai与Bi中的分类属性的相似度。
4.2 k近邻算法距离公式的应用
1.实例A与实例B的属性距离
1）aim表示实例A进行分类时的能够起到分类作用的属性，B表示储存器中一个的实例。实例B具有的分类作用的属性bim。
2）d1表示ai（d+1）与bi（d+1）之间的距离，d2表示ai（d+2）与bi（d+2）之间的距离，……dn表示aim与bim之间的距离。
3）如果当ai（d+1）-bi（d+1）≈0，ai（d+2）-bi（d+2）≈0…aim-bim≈0时，则有ai（d+1）bi（d+1）≈1，ai（d+2）bi（d+2）≈1…aimbim≈1
2.实例A与实例B属性距离计算公式
1）实例A与实例B属性的偏离估量函数
函数：f（x）=1-实例A的分类属性值实例B的分类属性值
2）实例A与实例B属性相似程度的估计函数
函数： g（x）=1-f（x）
3.在实例A的属性与实例B的属性相似性的计算
1）在实例A的属性与实例B的属性比较过程中，如果对象aim的属性十分接近于已知对象bim的属性时，那么aimbim的比值将十分逼近1值。当aimbim的比值十分逼近1时，这时f（x）=1-aimbim，并且k-近邻算法中的距离dn就十分接近于0的值。当实例aim的属性偏离已知实例的bim属性大小将趋向于0之时，则有dn的值越小，并且该值趋向于0时，这是则A的属性偏离的B属性概率就越小。
2）当y=f（x）的值越小，则对象A的属性偏离B的概率就越小。当y=f（x）的值越小时，那么g（x）=1-f（x）的值就越大，这是表示对象A的属性偏离B的概率就越小。如果对象A的属性偏离B的概率越小，则对象A与B之间的相似度就越强。
4.在实例A的属性与实例B的属性偏离性的计算
1）在实例A的属性与实例B的属性比较过程中，如果A对象的属性大于已知对象B的属性时，那么aimbim的比值将大于1时。当aimbim的比值越大时，函数f（x）=1-aimbim的值大于0的程度将越明显，并且k-近邻算法中的距离dn偏离0的程度就越大，则A的属性与B的属性偏离程度就越大。
当y=f（x）的值越大时，那么g（x）=1-f（x）的值就小，这是表示对象A的属性偏离B的概率就越大，则对象A与B之间的相似度就越差。
2）在实例A的属性与实例B的属性比较过程中，如果需对象的A属性小于已知对象B的属性时，那么aimbim的比值将小于1时。当aimbim的比值越小时，函数f（x）=1-aimbim的值小于1的程度将越明显，并且k-近邻算法中的距离dn偏离0的程度就越大，则A的属性与B的属性偏离程度就越大。
当y=f（x）的值越小时，那么g（x）=1-f（x）的值就大，这是表示对象A的属性偏离B的概率就越大，则对象A与B之间的相似度就越差。
5.实例A与实例B属性的比较结论
1）实例A属性为{ai（d+1），ai（d+2），…，aim}，实例B分类属性为{bi（d+1），bi（d+2），…，bim}。
2）d1表示ai（d+1）与bi（d+1）之间的距离，d2表示ai（d+2）与bi（d+2）之间的距离，……dn表示aim与bim之间的距离。
3）如果d1≈0，d2≈0，…dn≈0，则实例A与实例B的属性是较为相似。
4）如果实例A与实例B的属性是较为相似，则使用k均值聚类算法对实例A与实例B进行聚类了。
5 k均值聚类算法的应用
5.1 k均值算法基本概念简介
1.k均值算法的聚类思想
k均值聚类算法在寻找对象之间相似性的度量通常是欧几里德距离的倒数，也就是说两者的距离越小表示两者的相似就越大，反之则相似性就越小[4-5]。的思想是：该算法的思想是：把所有需要聚类的数据分成若干个类，如果在每个类中数据属性相似程度较高，那么将每个类中所有属性值求平均值，每个类的平均值成为这个类的聚类中心。之后根据每个类的平均值的相似程度开始聚类。该算法的聚类过程是：根据相似程度不同的若干个类，将其中相似程度最高的两个类聚为一个类，当每次聚类完成后再次计算该类的平均值，即新的类的中心值，然后再根据新的中心值，再次进行聚类。如此重复，直到类的平均值不再变化为止。
6 聚类算法
1.需要聚类的混合属性数据的流。
2.k近邻算法计算混合属性数据流的相似程度。
3.根据混合属性数据流的相似程度使用k均值算法对相似的流进行聚类。
7 结束语
混合属性数据流技术是由网络技术的发展而产生的新属性数据，该属性的数据流与连续属性的数据流和标称属性的数据流形成当今网络中主要的三种数据流。对于网络管理人员来说要保证网络的安全性和维护网络的正常运行，对流量的监测是必须的。如果要对网络流量进行监控，必须对数据流进行识别。对网络中的流进行的识别之时，必须进行相同属性流的聚类，因此流的聚类对识别流来说是相当重要的。基于上述原因本文提出了一种对混合属性数据流进行聚类的算法，该算法具有一定的合理性和和科学性，因此该算方法具有一定的应用价值和一定的应用领域。
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