长跑比赛的作文(精选7篇)
如果你以为我们在上体育课,那就大错特错了,我们在举行长跑比赛呢!随着枪声的响起,这一场容纳二十人,一人一圈的比赛开始了。
我班的第一位队员已经像离弦的箭一样飞奔出去,很快,他就从外道的第四名成了第三名,由于我是第二名队员,所以只能在跑道起点焦急的等待,转眼,她就到了拐弯的地方,在离我很远的地方向我伸出了她拿着接力棒的手,她似乎很累了,速度也慢了下来,我急得大喊:“加油啊,加油,快跑。”她似乎又增加了些力气,奋力地向我跑来。
我接过接力棒,咬着牙,捏紧我手中的接力棒,大步地甩开步子往前奔出,在即将拐弯的地方,我追上了一个对手,盯着她的脚后跟,学贾梅的样子在心中默默地念:“我要踩到她的脚后跟。”可在贾梅那百试百灵的咒语,在我这似乎失去了魔力,我感觉越来越力不从心了,突然我的耳边响起了加油声:“张欣加油,张欣加油!”一声比一声强烈,我似乎突然充满了力量,不仅超越了对手,还一下跃到了终点。
将接力棒递给下一个人之后,我稍作休息,就一起和同学们为参赛队员加油。经过我们班二十个人的拼搏与努力,我们最终获得了第三名!!!
合理的运用“战术”是竞技体育的重要组成部分。它是决定一个集体和个人在竞技场上能否淋漓尽自的发挥出平时训练水平的关键。对于一个中长跑运动员能否在重大比赛中发挥出平时训练的最高水平, 这与临场的发挥的好坏有着密切的关系, 如果分析原因是多方面的, 但是就制定的战术来讲是否切合实际, 是否具备了良好的主理状态更是至关重要。为了确保运动员在赛场能正常发挥自己训练水平。
1、研究对象与方法
1.1、研究对象
中长跑比赛的战术
1.2、研究方法
1.2.1、文献资料法
通过图书馆和网络收集、查阅有关中长跑战术的资料, 借鉴有关资料的数据论证本文的观点。
1.2.2、录像观察法
对2008年北京奥运会中长跑项目的录像情况进行相关战术记录, 并通过比赛录象进行对比、分析、讨论、研究。
1.2.3、逻辑分析法
通过对全部资料的整理, 分析数据运用逻辑思维得出结论。
2、结果与分析
2.1、设计战术应考虑的因素
2.1.1、要做好情报收集工作
2.1.2、要根据比赛赛次确定战术
2.1.3、要根据比赛的外部条件来确定战术
为了更好地实施战术计划, 还应充分了解运动竞赛的外部条件。其中包括:竞赛场地、裁判员情况、观众情况、天气情况、比赛时间地点、准备活动等因素。只有充分考虑上述因素才能有针对性地制定比赛战术。
2.2、中长跑战术的主要分类
中长跑运动员在比赛中采用何种战术应根据参赛目的、个人特点、赛时状态、对手情况、天气等因素来制定。
2.2.1、领先跑战术
领先跑战术又称为“创造最佳成绩战术”, 是指运动员在起跑后就占据领先的位置, 按预定的计划分配速度, 主动控制跑的速度和节奏, 并把领先优势保持到比赛结束的战术方法。
2.2.2、跟随跑战术
跟随跑又称“影子战术”, 是指运动员在比赛中紧跟某个运动员后面或者仅仅保持在非领先的某个位置, 选择适当的时候冲刺, 而取得预想成绩的战术。跟随跑战术可以更好的利用空气涡流, 更有效的节省体力。同时, 由于运动员紧跟在领跑者后面, 以致领跑者时刻都要担心跟随者超越自己, 导致对手心理过大, 加速能量消耗, 一旦跟随者超越领跑者, 领跑者容易失掉信心, 提不起再加速的斗志。
2.2.3、变速跑战术
变速跑是指运动员在比赛中按照预先的设计不断改变跑的速度和节奏, 完成预想成绩的战术方案。这种战术的目的是, 打乱对手的比赛节奏和心理状态, 增加对手的能量消耗和紧张程度, 在途中把对手拖垮, 甩开, 从而达到取胜的目的。这种战术能量消耗最大, 比赛难度最大, 对运动员要求也最高。在比赛中运动员通过提高速度, 牵制对手跟着跑。或者放慢速度节省体力, 以破坏对手节奏和心理状态, 加重对手心理负担。
2.2.4、匀速跑战术
匀速跑是指运动员在比赛中根据赛前预定的速度, 合理分配体力, 严格按照此方案有节奏的跑完全程。此战术主要为了争取破记录或者创造好成绩时使用。这种战术要求运动员具有较高的自控能力, 不能轻易的被对手的比赛节奏和其他条件所破坏。
2.2.5、持续加速跑战术
持续加速跑战术是指在比赛的全程中逐步加速的一种跑法, 5这种战术是在匀速跑的基础上发展起来的一种分配速度的战术形式。此战术在中长跑比赛中运用较多, 但是前提要求运动具备绝对的实力。
2.2.6、冲刺跑战术。
冲刺跑战术是指运动员能够在最短的时间里达到最大的速度, 5发挥全部力量, 5进行最后距离的拼搏的战术。这种战术的使用于专项耐力稍差但速度耐力好运动员, 但是这种战术运用要得当, 5必须考虑不同距离的项目最后冲刺的距离。
2.2.7、先盯人后冲上的战术
先盯人后冲上的战术是指:先盯人跑、最后运用强有力的冲刺战胜一切对手。此战术前期工作首先摸清对手的详细情况, 选好目标、锁定目标、有的放矢盯人。它不是简单跟随跑, 它是有目的有计划战术。
3、结论
3.1、科学合理的战术方案已成为中长跑运动员取得胜利的必备条
件之一, 我们应根据自己国家运动员的实际情况、对手情况、比赛外部条件情况等, 制定出符合运动员特点的战术方案, 并在平时训练中加强练习, 以不断地锻炼自己的心理素质来适应比赛的环境的场地。
3.2、中长跑战术各有不同、各有所长, 重要的是因人而异。
在中长跑比赛中, 场上情况是不断变化的, 战术也应根据场上情况的变化而变化。要想在比赛中运用战术得心应手, 就必须有较高速度持续跑的能力, 有经济实效的合理战术, 善于进行多种跑法。
参考文献
[1]全国体育学院教材委员会.田径[M].北京:人民体育出版社, 1989.23-34.[1]全国体育学院教材委员会.田径[M].北京:人民体育出版社, 1989.23-34.
1.领跑型及其训练方法
耐力好的运动员常采用的战术,鸣枪后一直跑在最前面,尽力甩掉后面的运动员,而获得比赛的胜利。领跑者要想甩开对手,就要采取一定的技术手段,最常用的方法使用较高的平均速度跑完全程,或加长追后的冲刺距离;再一种是变速跑,使跟跑者捉摸不定,心情紧张,几个加速,常会使跟跑者疲惫不堪,耗去精力,最后被甩下来。对于处于“极点”时,也是甩开对手的好时机。领跑者的最大优势就是自己的耐力好,掌握途中跑变化的主动权,用不等的距离,不等的速度跑使对手无力抗争。
1.1采用定距离变速跑
在训练中明确要求运动员快跑多少米,慢跑多少米,规定好谋段距离快,某段距离减速,逐步增加变速跑距离和快跑段的速度。
1.2采用定距离或定时间的追逐跑
将队员分成3~4组,等距离的分布在田径跑道上,第一组快跑,其他组中速跑,当第—组追到第二组时,即变快速为中速跑,第二组即变中速为加速跑,以此类推直到各组跑够一定的距离或一定的时间为止。
1.3采用随从跑
将运动员分成两组,一组做短距离快跑,另一组做变速跑。如快跑者做200米快速跑,变速跑运动员绕场跑,每到200米起点,就随200米快跑,到200米终点,即变为中速跑,再绕道200米起点,又随快跑,直到变速跑够一定距离为止。
1.4采用定时变速跑
按教练计划,快速跑N秒然后减速,一定要在规定的时间内完成。
2.跟跑型及其训练方法
速度好的运动员在比赛中常用跟跑战术,即起跑后一直尾随领跑者身后,当全程还剩下200—400米处时,利用速度超越对手获取好名次。也有的是为了提高自己的成绩采用跟跑战术。跟跑者与领跑者的对抗,实际上就是体力、技术的比赛,又是双方智能和经验的角逐。跟跑者应不断观察判断领跑者的实力,不能只低头跟跑,以便随时加速超越。一般的领跑者体力充沛时,跟跑者不宜跟得过紧,若领跑者处在非常困难时,跟跑者可紧跟试超越。跟跑型平时除变速训练外,也应该加强速度耐力训练。
2.1各种形式的速度跑
采用各种形式的速度跑,要逐渐增加快跑段的距离,缩短慢跑段的距离,如200米快~200米慢,或300米快~200米慢。为了发展速率,在训练中可增加越野跑中下坡跑时的加速跑,为发展后蹬力量则可采用上坡跑等。
2.2反复跑及间歇跑
在一般有氧耐力或越野跑后,采用混合代谢100米或200米或400米的全力反复跑3~5次,每次走回起点立即进行下一次的同距离跑,根据不同的项目选择不同的距离。也可采用200~米400米接近全力的快速跑,间歇2~3分钟,立即进行下一次跑。
2.3计时及计圈跑
采用跑1~2分,记录每次规定时间内所跑的距离。也可采用进行1~2圈(400~800米)跑,记录每圈的时间。
3.自主跑型及其训练方法
比赛中不管别人用什么样的速度和战术,从始至终不受人干扰,按平时训练的习惯跑,跑出自己的预计成绩。由于自主跑型,它不受外界影响,不会因为体力不好而失败,也很少受干扰来跑出自己的好成绩。它的计划性强,每次比赛在跑的技术上要求有很好的匀速跑能力。速度感是运动员根据自己的步幅,步频随时能感觉到某时跑的速度。
3.1计步数
教练员要掌握队员每跑一圈(田径场)的步数、时间、计算出步幅大小及每分钟步频,培养队员的速度感。如跑400米需要多少步,反复验证加深队员对自己最佳速度的步幅。之后,采用加长跑的距离,再验证200米、400米的步数是否符合要求。经过反复训练,使队员在一定距离内各项跑之间的步数接近。
3.2计时
由步数过渡到计时,从100米需要多少时间,过渡到200米、400米需要多少时间,反复练习使队员在一定距离内各次跑的时间接近,证明队员具有一定的掌握自己速度的能力,做到心中有数。在训练中,教练员和运动员要根据比赛所要达到的目的,根据项目距离的长短,设计出必须达到的每圈速度和阶段速度。比赛中的圈数报时及阶段报时,就是提示运动员速度感的最好方法,比赛能力较强的运动员都能自己计时来调节跑速。
4.中长跑比赛应遵循的准则
一年一度的校级冬季运动会又要拉开序幕了,时间过的真快,一年又过去了。记得去年的冬季长跑,因为人为的原因,让我们班的孩子屈居亚军,孩子们一直对这件事情记忆犹新,甚至可以说是耿耿于怀。今年一说要比赛,孩子们早就憋着一口气,孩子们真的是太爱这个班了,太在乎班集体荣誉了。赛前,我并没有十足的把握。在体育方面我们班没有特突出的优势,尤其是秋季的趣味运动会会,尽管孩子们已经拼命了,可仍是年级最后,这是有史以来最惨的一次,孩子们的情绪一直很不好。这次是硬碰硬的个人长跑比赛,行吗?
天气冷,路滑。我再三提醒安全为主,可孩子们一听到枪声就飞快地跑了出去,太棒了,陈琦一路领先,陈睿琪紧跟在后面,至始至终都稳稳地领先在前,太出乎意料了,我和孩子们都激动坏了,我和孩子们一起又喊又叫,给他们助威,终于到终点了。
紧跟后面的是男生比赛,李培宇因为发烧,临时换了一个孩子,但他不甘心,要知道他是我们班的王牌啊。但出于安全考虑,我还是忍痛割爱了。一声枪响,男生又出发了。天啊!男生真的`疯了,也许是女生的成绩鼓舞了士气,他们一马当先全一开始就发力,全冲在年级的最前面了,尤其是王晓飞跟疯了一样,那么单薄瘦小,却一直竭尽全力在跑,有的孩子着急了,跑到我的身边说:“赵老师,王晓飞疯了,跑这么快,后面没有体力了,会被追上的。。。。。”我一边目光追着王晓飞,一边说:“快给他加油,助威。他把第二个孩子拉开距离,只要匀速,应该没问题。”我还记得去年,为了追上前一个孩子,能给班里多挣一分,王晓飞在超越时是拼劲全力摔出去,摔过终点的。当他从我眼前跑过时,总会看我,看到我在给他呐喊助威,我知道孩子已经很累了,可总是要拼力又加快本已疲劳的步伐,我能感受到孩子不想让我失望,希望班级能在他的努力下获得第一,终于冲过终点了,男生跑的成绩更是出乎意料的好,前7名,我们班就进了4个,还有一个孩子是临时替补李培宇的,但也竭尽全力,跑在了13名,太不容易了。我可以想到:在这2周的体育课上,孩子们是怎样认真刻苦的训练的,他们太在乎这个长跑比赛了,要用这次跑步来证明他们是最棒的,他们做到了,回到班,有人说;"老师,他们跑的太出色了。跑第一的应该发2份奖品。“我说:“应该的,老师给每人都准备了,他们是我们二班最可爱的人。”
今天,是全年级的集体跟着音乐跑步,孩子们非常重视这件事情,每天课间跑步时,都当做竞赛,认真练习。刺激的同年级老师说:“你们班太整齐了,我们压力太大了。”我知道孩子们希望冬季2项比赛能有个完美的句号。今天下午比赛,孩子们校服整齐,步伐一致,列队方正,真的是非常的优秀,2个老师都对我暗暗伸出了大拇指,我知道是在夸孩子们,我知道,如果不出意外,应该是稳稳地第一了,
赛场上非常热闹,小兔子走进赛场时,大家都跟它打招呼。
比赛开始了,发令枪一响,大家都飞一般地冲了出去。
一开始,小兔子跑得很顺利。可是跑着跑着,却发生了意外――小兔子摔倒了!大家看到它摔倒了,心里都很紧张,担心它受了伤。
这时候,在赛跑中的小马连忙地跑到小兔子的身旁,一把把小兔子扶了起来。大家简直不敢相信自己的眼睛,小马竟然放弃了得到冠军的机会,来帮助小兔子。小兔子看见这一幕,眼里流出了泪花。
他们俩一起跑到了终点。虽然谁也没有得到冠军,但是它们却得到了小动物们热烈的掌声。
为了庆祝中国健儿在奥运会上取得的优异成绩,我们东湖二小在九月二十六日举行了“庆奥运。长跑比赛”,我和其他十九名运动员代表二年二班参加了长跑比赛,我的号码是201号。枪声一响,我们象一匹匹骏马冲向跑道,在我跑到第二圈时,感觉嗓子发干,腿发软。在这时,我看到站在路边的妈妈在对我微笑,我的双腿又有了力量,冲向了终点。跑完后,我都要跌倒了,因为双腿一点劲都没有,呼吸困难,妈妈要带我去医院,我想到:爸爸说过王义夫参加第28届奥运会时,昏倒在赛场上,牵动了全国人民的心。他的不屈不挠的拼搏精神给我留下了深刻印象。想到这些,我一边大口大口的吸气一边对妈妈说“没事……我能坚持。”最后,我听老师说,我取得了第11名的好成绩。
听到我取上名次的消息后,我真开心。我知道,奥运会带给我的不仅仅是欣喜,还有精神—不怕困难,坚持就是胜利的精神。
基于图像处理和模式识别的数字识别技术已经积累了许多经验[1,2,3,4,5,6,7,8,9], 这使得自动识别运动员号码成为可能, 研制一套快速检测中长跑运动员号码并计数的系统通常包括图像模式识别的三个步骤:图像分割、特征提取和建立判别模型, 本文将就此展开探讨。
1材料与方法
1.1样本采集
用富士FinePixZ10fd数码相机以640×480的分辨率近距离拍摄运动员胸前号码布图像样本100张, 号码布为白底红字, 每块号码布上有3个数字, 共计300个数字, 其中, 数字0~9分别为13、21、24、31、59、54、27、21、27、23个。
1.2研究方法
1.2.1形态学原理
形态学的基本思想是, 使用具有一定形态的结构元素去度量图像并保持图像的基本形状, 其基本运算有膨胀、腐蚀、开启和闭合等, 可以完成去噪、填充、对象标注等任务[10]。
去噪是指用开启运算滤掉比结构元素小的突刺、切断细长搭接而起到分离作用。填充是指根据连通像素的边界求取像素的区域, 常用于填充一幅二值图像的“洞”。对象标注就是, 标记二值图像中的连通成分, 并使用标记矩阵获取图像中的连通对象。
1.2.2数字结构
数字结构特征, 是指用一组直线去切割数字区域以获取被切开的各个数字区域的像素个数和各条切割线上的像素个数。切割线太多易影响运算速度, 太少恐不能全面反映数字结构, 选用三条切割线比较合适[1]。切割方向通常有水平、竖直、对角线四种, 考虑到精度与速度的匹配问题, 这里, 只考虑水平和垂直切割, 前者简称“切割区域”特征, 后者简称为“切割线”特征, 为了避免拍摄距离的影响, 通常采用相对量。
1.2.3判别分析
基于最小错误Bayes决策规则的判别函数通过先验概率和Bayes公式计算后验概率, 后验概率比先验概率提供了更多信息, 可作为分类标准, 其基本思想[5]是:设C个类w1, w2, …, wc分别具有类先验概率p (w1) 、p (w2) 、…、p (wc) , 类wi的条件概率密度函数为p (x wi) , 向量x关于类wj的后验概率为p (wj x) , 最小错误Bayes决策规则是指, 如果
则将x归入wj类。利用Bayes定理, 上式可改写为,
由于正态分布可以模拟现实中的大量事件, 假定类wi的条件概率密度函数p (x wi) 服从正态分布, 并且各类的正态分布具有相同的协方差矩阵, 可得到基于Bayes准则的Fisher线性判别函数:
这里, y1, y2, …, yc分别是对应于第w1类、第w2类、…、第wc类的分类函数, x1, x2, …, xp是p个判别变量, 使用时将待判样本的x1, x2, …, xp的值分别代入每一类分类函数, 哪一类的函数值最大, 该样本就判为哪一类。评价判别函数的分类效果常用内部验证法, 即用所建立的判别函数对参与建模的样本逐个进行判别。
2结果与分析
2.1图像分割
图像分割就是从彩色图像 (图1-a) 中分割号码布区域, 再从号码布区域图像中分割3个未知的数字。
首先, 利用彩色图像中各像素点的R、G、B值较大且近似相等的特点提取白色区域, 并执行填充运算, 得到一幅二值图 (图1-b) 。
其次, 标注二值图中各对象, 提取位于中央的号码布区域以去除噪声 (图1-c) ;这里, 若运动员衣着彩色服装, 则图像背景中依稀可见白色小区域, 可确保图像中央区域为号码布;若运动员衣着白色服装, 则图像中央区域形状不规则, 可考虑对号码布制作工艺做适当调整, 比如四周镶边等, 可确保号码布区域为矩形以便于水平校正。
最后, 以号码布区域为模板, 从彩色图像中提取号码布区域图像 (图1-d) , 经水平校正、剪切后利用各像素点的R值偏大, G、B值偏小的特点提取红色数字区域, 并依次提取3个数字。
(a) —彩色图像, (b) —二值图, (c) —去噪, (d) —号码布区域图像
2.2特征提取
特征提取应遵循的原则有, 易于提取、良好的可分性、较高的稳定性、不重复等[11], 显然, 数字结构特征通常具有易实现、稳定、不重复的特点, 需要重点考察的是它们的分类性能。
2.2.1 切割区域特征
用一条直线分别横向、纵向切开数字区域以获取上/下、左/右切割区域特征值 (图2) 。
比较切割区域特征在300个数字样本上的数据分布可知:上/下切割区域特征值在数字0、1、2、3、8上近似, 在数字4、6和数字5、9上也存在同样的问题 (图3-a) ;左/右切割区域特征值在数字0、5、8上近似, 在数字3、7上也如此 (图3-b) 。可见, 左/右切割区域对数字0~9的区分度略优于上/下切割区域, 切割区域特征的区分度总体上较弱, 尤其不能很好地识别数字0、8, 有必要进一步考察其它数字结构特征。
2.2.2 切割线特征
用三条直线沿水平方向四等分切割数字区域以获取上/中、下/中切割线特征值, 同理, 沿垂直方向可获取左/中、右/中切割线特征值 (图4) 。
比较切割线特征在300个数字样本上的数据分布可知, 上/中切割线特征值在数字4、6、9上近似, 在数字0、4和数字3、8上也存在同样的问题 (图5-a) ;下/中切割线特征值在数字5、6、9上近似, 在数字1、7和数字2、8上也如此 (图5-b) ;左/中切割线特征值在数字6、8、9上近似, 在数字2、3和数字4、7上也如此 (图5-c) ;右/中切割线特征值在数字3、4、6、9上近似, 在数字1、7、数字2、4、5和数字8、9上也如此 (图5-d) 。可见, 上/中切割线、下/中切割线、左/中切割线对数字0~9的区分度略优于右/中切割线, 切割线特征的区分度总体上也较弱, 尤其不能很好地区分数字6、9, 必须将两种数字结构特征组合起来才有可能获得良好的可分性。
2.3数字识别模型
在模式识别领域, 通常要求每类样本的数量比特征数量大5~10倍, 并且要求特征数量减到最少, 以降低计算的复杂性, 提高模型的通用性, 模型才比较稳定[11], 基于Bayes准则建立线性判别函数将300个数字图像样本划分到第0~9类应遵循这一原则, 并假设各判别变量近似服从多元正态分布, 大样本情况下可假设各类样本协方差相同, 各类取相同的先验概率, 误判度量用0-1损失模型。
分别以上/下切割区域、左/右切割区域、上/中切割线、下/中切割线、左/中切割线、右/中切割线为判别变量, 记作, x1、x2、x3、x4、x5、x6, 用全部样本建立单变量线性判别函数, 内部验证结果表明, x1、x2、x3、x4、x5、x6的识别率分别为47.3%、82.0%、72.3%、70.7%、90.7%、52.0%, 其标准差达16.22%, x2、x3、x4、x5的识别率较高, 这与图3、5的数据分布是一致的, 其中, x1对数字1、2、3、4、5、6、8、9的识别率较低, x2对数字5、7, x3对数字4、8, x4对数字1、2、5, x5对数字9, x6对数字4、5、6、9的识别率也较低。可见, 识别率受变量所能识别的数字及其样本含量的影响, 不能完全依据识别率的高低来选取判别变量, 有时变量组合以后可能获得更高的识别率。
任意组合x1、x2、x3、x4、x5、x6作为判别变量, 用全部样本建立多变量线性判别函数, 内部验证结果表明, 二变量判别模型识别率的标准差为5.97%, 三变量判别模型识别率的标准差为1.95%, 模型的识别率随着变量的增加更趋稳定。结合图3、5可知, 变量x1、x2均不能很好地识别数字0、8, 变量x3、x4、x5、x6都不能很好地区分数字6、9, 必须联合选取变量x1、x2和变量x3、x4、x5、x6中的三个变量以获取更高的识别率, 实验证明, 用组合变量{x1, x2, x5}、{x1, x2, x6}、{x1, x3, x4}、{x1, x3, x5}、{x1, x4, x6}、{x1, x5, x6}、{x2, x3, x4}、{x2, x3, x5}、{x2、x3、x6}建模的识别率均达到100%, 实际应用中, 应选取单变量判别模型识别率较高的变量组合{x2, x3, x5}建模。
y0=-3 405.06+1 947.92x2+333.27x3+1 621.92x5
y1=-898.99+1 676.93x2+472.29x3+89.35x5
y2=-1 440.79+1 857.59x2+552.93x3+478.62x5
y3=-987.90+1 606.17x2+382.09x3+452.06x5
y4=-544.46+1 271.55x2+268.09x3+292.31x5
y5=-1 653.82+2 278.81x2+180.80x3+662.38x5
y6=-2 311.69+2 598.27x2+303.05x3+819.45x5
y7=-1 288.48+1 838.78x2+620.46x3+153.31x5
y8=-2 202.42+2 317.81x2+395.12x3+886.24x5
y9=-1 696.98+2 073.57x2+297.33x3+782.78x5
3结论
用一组直线切割数字直接获取其结构特征具有简单、稳定、不重复的特点, 所获取的切割区域特征和切割线特征能够区分数字0~9;所建立的Fisher线性判别模型的识别率达100%, 能够有效地识别数字0~9, 为研制中长跑自动计圈系统提供了方法。
参考文献
[1]黄心晔, 王茂祥, 富煜清, 等.基于结构分析的手写体数字识别算法.电子工程师, 1999;11 (5) :23—26
[2]吴谨, 邱亚.基于空间分布特征的手写体数字识别.武汉科技大学学报 (自然科学版) , 2004;27 (2) :176—178
[3]黄同城, 丁友东.手写体数字识别与认证的小波特征提取.计算机工程与科学, 2006;28:10—15
[4]曾水玲, 徐蔚鸿.基于支持向量机的手写体数字识别.计算机与数字工程.2006;34 (10) :104—106
[5]杨颖, 杨磊.自由手写体数字表格自动识别系统.计算机工程与应用.2002;13 (38) :251—253
[6]陈彬彬.高精度手写体数字识别.北京邮电大学硕士学位论文.2006:1—58
[7] Kharma N, Ward R.A novel invariant mapping applied to hand-writ-ten arabic character recognition.Pattern Recognition, 2001;34 (11) :2115—2120
[8] Kharma N, Ahmed M.Ward R.A new comprehensive database ofhandwritten arabic words, numbers, and signatures used for OCR tes-ting.Electrical and Computer Engineering, 1999 IEEE Canadian Con-ference, 2:766—768
[9]王明俊, 王玲, 王萍.基于傅立叶描述子的中长.自动记圈技术研究.科学技术与工程, 2009;9 (3) :601—604
[10] Gonzalez R C, Woods R E.Digital image processin, second edition.Beijing:Publishing House of Electronics Industry, 2002:519—560
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