研究生个人总结

研究生个人总结（精选10篇）

研究生个人总结 篇1

药学X班

XXX 学号XXXXXX 我担任了化工学院高子彬本科生毕业设计课程的助教。我的任务是指导学生对自己的课题进行熟悉，然后指导他们完成各个环节的材料填写和上传，主要指导他们完成实验设计和操作，撰写毕业论文。

首先指导他们查找与课题相关的文献，主要是从学校图书馆首页的数据库中查找，例如中国知网、万方数据库和science finder等等。下载文献后认真阅读，有的英文文献还需要翻译，需要用全医药词典进行辅助翻译。最主要的还是实验部分。首先我自己先熟悉实验中可能用到的仪器，经过多次操作，熟练掌握。在本科生提交实验方案后，指导他们进行实验准备，包括实验仪器和实验材料。明确实验所需仪器，药品，实验基本操作与注意事项。告诫他们要保持实验台的干净，整洁，不能太杂乱。做完实验后一定将仪器和药品放回原处。学生的实验操作技能的培养是重要一环，为此，我会手把手的指导，帮助每一位需要帮助的学生，引导他们正确，规范的进行实验操作。对所发现与存在的问题及时的告诫学生，避免不必要的错误及危险的发生。并努力缓解学生在做实验过程中出现的焦躁，不安与害怕危险而不敢动手的消极情绪。

在实验过程中也会遇到一些困难。这些问题有的是通过查阅大量文献，参考前人的经验来解决，有的是向老师请教，有的时候还需要向除自己导师外的其他老师请教。老师们经验丰富，并且都很耐心的给我们讲解。这个过程中我又增长了好多知识，学到了课本上学不到的东西。

在毕业设计的中期，学生需要进行中期汇报，制作中期答辩的PPT。这对于他们来说，既是一个阶段的总结，也是对课题能不能按时完成的一个考验。对于PPT中的一些问题进行了知道。例如有的表格绘制的不规范，实验中的关键点没有突出等等。然后组织他们进行中期答辩演练，确保每一位学生都能够熟练的讲解自己的PPT，汇报自己的工作内容。

在毕业设计的后期，指导学生完成毕业论文的撰写。本科生毕业论文有着严格的格式要求，这对于第一次写毕业论文的他们来说并不轻松。不仅要完整的写出自己课题的目的、意义、实验内容，而且还需要他们认真总结，深入思考和探讨，最后还要按照格式要求规范自己的论文。

在整个工作中，通过自己亲身参与并和其他老师同学的交流，我学到了很多好的教学方法，积累丰富的教学经验，在指导他们的时候，我不仅是学生，也是老师，明白了只有师生之间相互交流、相互了解、敢于动手，通过大家的共同努力才能使教学获得事半功倍的效果！提高学生的学习积极性并努力为学生营造实验教学的趣味性，才能使学生热爱实验，敢于做实验，实现学生能自发性的去学习和了解实验，从而使他们的实验能力能得到真正的提高。与此同时，在与学生及老师交流的过程中我也发现自身很多的不足，自身存在很多问题，有时遇事比较消极，在教学工作中有时带有情绪化，导致有的时候不能和学生很好的交流，不能舍身处地的为学生着想，不理解学生的内心世界，从而对教学工作带来一些不必要的麻烦。在半年的助教生活中同样也学到了不少东西，毕竟教与学是相长的，是一个相互促进与相互学习的过程，在这期间不断巩固和强化了自己的实验的理论知识水平及与人沟通交流的能力，也认识到自己教学水平与理论知识有待进一步提高。

研究生个人总结 篇2

一.传统信用评估方法

传统信用评估的方法一般可以分为三类:专家评分模型、统计模型和人工智能方法。专家分析方法太过依赖于专家的经验和隐性知识。因此具有更高预测精度的基于统计模型和机器学习的分类方法逐渐应用于信用评估。

(一) 统计模型

1. 线性判别分析

线性判别分析作为分类方法最早是由Fisher于1936年提出, 是处信用评估最常用的方法。LDA由通过这两个类的几何中心的线性判别函数将客户进行分类。LDA的缺陷在于它不仅要求因变量与自变量之间存在线性关系而且要求输入变量服从正态分布。

2. Logistic回归

Logistic回归是线性回归的进一步变形, 其回归方程为:

由上式方程求出的概率以0.5为界, 小于0.5表示客户违约, 反之表示客户不违约。LR的优势在于不要求变量满足正态分布;能分辨与客户行为密切联系的变量。

3.MARS

多变量自适应回归样条 (MARS) 是一种泛化能力很强的专门针对高维数据的非线性、无参数的回归方法。模型的实施包括两个阶段: (1) 建立大量的基函数并使其过拟合原始数据 (2) 根据广泛交叉验证标准, 依次删除贡献最小的基函。

(二) 人工智能方法

1. 神经网络

人工神经网络 (ANN) 是一种应用类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的模型。信用评估中普遍采用的是后向传播的前馈型神经网络, 包括输入层、隐含层和输出层三个部分。隐含层可以采用Logistic、sigmoid和RBF等激励函数。

2. 支持向量机

当在输入空间不能实现线性分离可以引入核函数通过非线性变换将样本集映射到高维特征空间中。

3. 基因算法

基因算法从初代种群开始按照一定的适应度函数及遗传操作 (选择、交叉及变异) 对个体进行筛选, 直到产生适应度最高的种群为待优化参数的最优解。基因算法具有自适应性、全局优化性和隐含并行性等特点, 因此可以处理任意形式的目标函数和约束。

二.新型综合评估模型

统计模型和人工智能方都是传统的信用评估模型。目前综合各种评估方法优势的混合模型已经成为研究热点。

(一) 简单混合模型

简单混合方法就是在特征选择、模型参数确定和分类三个阶段选用不同的方法。基于这个思想Tsai&Chen[2]将混合模型分为:聚类+分类、分类+分类、聚类+聚类、分类+聚类四种方法, 并比较得出分类+分类优于其他三种方法。

1.基于ANN或SVM的混合模型

对于基于SVM的混合方法, 还需确定SVM模型中的参数, 如惩罚因子C和RBF函数中的参数γ。常用特征选择方法包括LR、GA、F-score等。POS[2]用于参数选择。

2.Class-wise分类器

Class-wise分类器是解决不具代表性样本问题, 特点是利用聚类算法事先对样本自动聚类, 从而决定类标签的个数。Hsieh[3]建立了先聚类后分类的混合的个人信用评估模型。Luo等人[4]建立了一种基于聚类的、优于SVM的新型分类器:集群发射 (CLC) 。

(二) 集成学习方法

集成模型和简单混合模型的区别在于, 集成学习模型是产生多个不同参数的同一种类型的分类器。Subagging、CELSC和随机子空间等是常用的集成技术。目前集成方法已经成为信用评估最新的方法模型。研究表明, 集成分类器能更好地解决数据缺失和类不均衡等问题, 比单一模型或简单混合模型具有更好的分类能力和预测精度。

三.目前研究存在的问题

尽管个人信用评估的研究日趋成熟, 但是在研究过程中仍然存在许多问题。

(一) 行为评估

行为评估是根据一定时段内现有客户的偿还表现等来对其进行信用管理, 它包括基本个人信息以及还款行为和购买历史。信用评估可看做是一个对新客户进行评判的静态过程, 而行为评估是信用评估的后续的动态过程。

(二) 越复杂的分类方法越好?

如今多模式的混合方法和集成方法成为信用评估领域的研究热点。实际上, 如何将信用评估模型进行推广是目前研究面临的一个难题。信用模型的泛化能力和适用性等应用问题是将来研究的主要工作。一方面, 分类精度是否应成为评价模型的唯一指标?另一方面, 实施新模型还存在很大的成本和风险。

(三) 不同的违约类型和贷款类型

借款者违约可以分为两种类型:理性违约和被迫违约。银行在进行信用评估时, 应当区分这两种违约类型, 并采取不同的补救措施。另外, 因为个人贷款可分为汽车贷款、住房贷款、个人小范围贷款等等, 所以建立针对不同贷款类型的信用评估是有必要的。

(四) 由data-driven转向domain-driven

人工智能评估模型是一种data-driven的评估方法, 其分类结果常常是无意义的, 并且不能被人为地控制。domain-driven中的分类标准和约束条件是根据该领域的知识和专家的意见制定的, 使得人和学习机器在分类时能够进行“对话”。今后评估模型会逐渐转向domain-driven, 使得银行等评估机构可以根据自身的要求, 更自主地参与贷款人的评估和分类中。

四.结束语

本文总结了信用评估传统方法和新型综合评估模型, 重点介绍了简单混合模型和集成学习方法。文章最后对目前信用评估模型存在的几个问题进行探讨, 提出了用竞争风险模型解决不同的违约风险和模型由datadriven转向domain-driven。另外评估模型的广泛应用和提高分类精度应当成为未来该领域研究的主要趋势。

参考文献

[1]Thomas LC.A survey of credit and behavioralscoring:forecasting financial risk of lending toconsumers[J].International Journal of Forecasting, 2000, 16 (2) :149～172

[2]姜明辉, 袁旭川.个人信用评估PSO-SVM模型的构建与应用[J].管理学报.2008, 5 (4) :511～515

[3]Hsieh NC.Hybrid mining approach in the desighof credit scoring models[J].Expert Systems withApplications.2005.28 (4) :655～665

研究生个人总结 篇3

摘 要：本文结合目前相关非法获取个人信息犯罪案的特点，对其中出现的相关问题进行分析，对相关评判争议进行讨论，并作出相关立法完善上的建议，希望通过分析能对非法获取公民个人信息罪之公民个人信息的定位问题有更加深刻的认识。

关键词：公民个人信息；非法获取；立法完善

随着社会经济的快速发展，网络时代的信息传播也是越来越频繁。个人信息作为一种个人的隐私资料，对于人们的日常生活及相关活动具有非常重要的作用。另一方面个人信息对于某些商业机构同样存在着相关的商业价值，因此经常被一些不法分子利用，恶意泄漏他人信息作为谋利手段，从而引起大众经常接收到许多垃圾短信，严重干扰其正常生活，甚至出现电话诈骗勒索等严重情况出现。

一、简述非法获取公民个人信息罪

非法获取公民个人信息罪是指某些机构或个人通过非法手段来窃取他人个人信息的行为。该罪的主体既可以是个人，也可以是某些机构。该罪主体在犯罪的主观方面必须为故意，主体在主观上对非法获取个人信息会侵犯损害他人的个人信息权上非常明确，但仍然对其侵害他人结果的发生不采取任何相关措施，任由其发生。该罪在获取他人信息的方式上必须为窃取或者采用非法手段获取他人信息，并对他人人身财产安全造成了严重影响或侵害，达到以上因素即可定位非法获取个人信息罪。该罪的犯罪客体包括个人的人格权，隐私权社会秩序全，当对个人人格，隐私造成严重威胁侵犯时，或者其结果严重影响社会秩序的稳定，但通常主要考虑个人的人身权，公共秩序的影响属于间接或者次要侵害。

二、非法获取公民个人信息罪现状分析

互联网发展迅速，缺乏个人信息保护意识目前由于网络时代信息传播的高速发展，非法获取公民个人信息案件一直以来处于上升趋势，就该罪主体而言，同样以互联网为非法交易的渠道，通过互联网获取信息，同样通过互联网将非法获取的公民个人信息进行出售，或者根据信息内容对相关个人进行诈骗或者勒索行为，正式由于其通过互联网进行远程控制，因此对于执法人员而言打击难度较大。就受害者而言，由于我国民众的个人信息保护意识普遍较低，因次当自己个人信息被他人非法获取时，但对自身并没有造成实质性的侵害[1]，因此不会采取报案行为，种种因素导致目前该类案件呈上升态势，并且难于遏制。

三、个人信息定位模糊

由于我国目前该方面的法规欠缺，仍处于编制中，因此对于非法获取个人信息罪中的个人信息定义比较模糊，目前仍没有法律意义上的明确定义，同样在国外的阳关法规中亦没有对公民个人信息的准确概念描述，通常以个人信息，个人资料，数据及秘密等词语经行描述。目前国内相关学者对于公民个人信息也从不同的角度探讨过，主要观点有，简单的个人信息[2]，与公共利益无关个人主观决定个人信息的范畴及客观上应有保护价值的信息等诸多观点，在相关的司法实践工作中，常见的个人信息主要包括户籍形象，航班信息，通话记录及银行情况等。到底哪些属于公民个人信息的范畴，还有哪些信息未被提及等诸多问题在目前的相关立法中属于空白。

四、非法獲取个人信息罪相关建议

（一）健全网络管理制度，提高保护个人信息意识

对互联网活动及网络信息传播中，如果涉及到个人信息的应用，相关单位必须经行严格监控，对相关企业机构的个人信息利用范畴进行严格明确，禁止将公众个人信息泄露于其他结构或者个人，立法机构应加快相应的立法进度，公众应加强自我信息的保护意识，一旦出现自己信息被他人或结构恶意泄漏，应及时采取相应的法律措施对自己个人信息予以保护，在涉及到个人信息的活动中，应谨慎待之[3]。

（二）对个人信息范畴进行明确

由于社会的不断进步，构成个人生活空间的因素也日益增多，采用一一列举的方式显然无法对个人信息范畴进行明确，根据个人信息的名词特点进行把握，首先个人信息必须包含自然人信息，比如客观的户籍，婚姻等个人明显信息，另一方面延伸至与个人有关的专属性信息，比如个人独有的某种特质。最后根据个人主观愿望明确个人信息的范畴，毕竟个人有保护个人信息的权利，即隐私权。通过以上三个方面，对个人信息范畴进行准确确定[4]。

五、结束语

自进入二十一世纪，互联网的快速发展为人们带来便利的同时，也对人们的信息安全造成威胁。在信息网络时代，交流方便因此个人信息的透漏较为频繁，通常存在某些机构与个人非法买卖个人信息，对他人信息恶意泄漏，对人民的人身财产安全造成严重威胁，然而在面对该类不法行为时，我国目前缺乏相关的法律法规，以此为依据来对相不法机构与个人进行法律制裁。对于个人信息的判定上业务准确的衡量表中，导致相关的司法机关在其理解判罚上差异较大，法律效果不尽理想。我国近年来对个人信息的重视程度越来越高，但再具体的立法强制约束上，仍存在诸多问题，亟需相应法规的完善与建立，从而减少不法行为，为人们生活稳定及社会秩序稳定提供保障。

参考文献：

[1]詹晴宇.非法获取公民个人信息罪的犯罪对象研究[D].西南政法大学，2014.

[2]付强.非法获取公民个人信息罪的认定[J].国家检察官学院学报，2014，02：114-121.

[3]张京.论非法获取公民个人信息罪[D].河北师范大学，2014.

[4]朱临.浅析非法获取公民个人信息罪[D].华东政法大学，2012.

作者简介：

研究生个人总结 篇4

一、20xx年度研究生工作情况

1、经过充分调研，广泛搜集校内外数学学科、水利工程学科、土木工程学科等专家的意见、论证，学院制定培养目标、培养方案、学科建设规划，最终顺利获批水利工程一级博士点下自主设置的目录外二级学科“水利工程数学”博士点。

2、顺利完成20xx年数学和统计两个硕士学位点的自评工作。校外五位专家一致认为数学与统计两个学位点自评报告合格。同时，我们针对专家提出的意见，如基础学科力量相对薄弱，高水平论文数量较少等问题制定了加大人才引进力度、培育高水平期刊论文等一系列的改进措施。

3、完成数学、统计、应用统计三个专业研究生培养方案的修订工作。增加了学术前沿、论文撰写及写作规范等课程。课程总学分由30分减至28分，其中专业基础课和非学位课程均减少2个学分,更加强化学生的专业知识应用能力。特别是统计学和应用统计学专业在课程设置上做了较大的调整，如删除了《精算理论》、《不确定条件下的投资学》等十余门课程，而增设了《基于r的统计数据挖掘》、《机器学习》等更能融合市场发展的课程。另外，在学位研究生开题报告前加入了文献审查环节，更加激励学术型研究生多做科学研究的能力。

4、顺利完成20xx年硕士研究生招生工作，20xx级开题工作，20xx级学硕中期考核工作及20xx级专硕答辩工作。完成了20xx年度奖学金评定工作，评定国家奖学金3人和学业奖学金115人。完成20xx年度优秀毕业论文推荐工作。经学院推荐和学校评审，20xx届研究生曹杰的毕业论文推选参评“省级优秀硕士学位论文”、20xx届研究生吴念慈的毕业论文获评“校级优秀硕士学位论文”

同时，本年度获批省级教研教改一般项目立项一项、湖南省研究生科研创新项目立项2项、校级研究生科研创新项目立项2项。

5、实行研究生指纹打卡考勤制度。针对研究生论文贡献率低的问题，制定了《提高研究生论文贡献率的措施》，修订了《数学与统计学院研究生国家奖学金评定细则》及《数学与统计学院研究生学业奖学金评定细则》。

二、个人廉洁自律情况报告

一年来，我认真学习党的“十九大”会议精神和习近平新时代中国特色社会主义思想，结合“两学一做”教育实践活动，认真落实一岗双责。积极参与“不忘初心，争创一流”专题研讨活动，努力学习“八项规定”等党风廉政建设的各项规章制度，配合学校和学院党委中心组的党风廉政纪律学习，在相关工作和科研教学中，没有出现违反党风廉政纪律的行为。

个人研究生学习总结 篇5

个人总结

学

号：

S09040637

学科专业：

机械工程

年姓

级：

2009级

名：

魏文强

指导教师 ：

肖文生（教授）

报告时间 ：

2011年

3月日

中

国

石

油

大

学

个 人 总 结

时光飞逝，岁月如梭，一年半的研究生生活很快的过去了，在过去的日子里，一路走过，感受过进步中的兴奋与欢乐，也经历过挫折中的沮丧与痛苦。总的来说，经过一年半的在校生活，无论在学习、生活和思想方面，都使我受益匪浅，使我深切体会到研究生生活的真实涵义，现在做这个总结，是为了总结经验，发现不足，让自己今后的人生道路走得更稳、更好。

在思想方面，我一直对自己有较高要求，在本科期间就已加入了中国共产党，始终高标准要求自己。通过对当今社会存在着的一些热点和难点问题的了解，摆脱了过去天真而不切实际的想法，直视来自各个方面的问题，其中一些直接是我们今后走上社会所面临的挑战，关系到我们的切身利益。首先，毕业生就业难已成为全社会普遍关注的问题，毕业生难以找到工作，已成为整个社会的共同感受。即将面临就业的我们，要提前做好各种准备，积极寻找就业机会，对个人的人生理想和发展目标，有清醒的认识。其次，我国的房价步步攀升、屡创新高，国家也为此进行数次宏观调控，但作用并不理想。刚刚要踏入社会的我们，为此也感到前所未有的压力。在就业区域的选择上，我们也不得不考虑大城市房价高涨的现实。最后，虽然我们已经建国一个甲子，但是社会仍然存在很多问题，敌对势力较多，不断扰乱人民正常的生活秩序，扰乱社会治安。由此，作为一名党员，我深刻的感受到，应该以身作则，积极拥护党的政策方针，坚持党的领导，维护社会稳定，清醒意识到自己的社会责任，努力发挥党员的先锋带头作用。

在学习方面，努力学习专业课程，并阅读大量与本专业相关的书籍和论文，完成了过去仅仅依靠书本学习的单一学习方式到应用各种途径，全方位、多层次学习的转变。依靠学校图书馆平台提供的各类数据库，搜索文献资料，通过各种途径，包括电子图书、学习论坛和在线交流工具等，获取知识，了解了论文研究内容的最新进展，及时更新陈旧的个人知识储备。同时，在文献资料的阅读过程中，遇到了大量英文资料，这就对研究生个人的英语阅读水平提出了更高要求，因此，在整个学习过程中，加强了对英语课程的学习，特别是研一英语课的学习全部结束后，仍然不敢放松对英语的学习，保持了良好的英语学习习惯。在研究生的学习过程中，了解到，研究生层面的学习，相关的课程学习并不是第一位的，根据课题，有针对性的学习，才是最加重要的，这就对研究生个人的自学能力提出了很高的要求，变让我学为我要学，提高了学习知识的主观能动性，希望在研究生有限的学习生涯中学习到更多的知识。

在生活上，严格要求自己，养成良好的作息制度。注意保持良好的同学关系，珍惜研究生期间的友谊，尽力扩大个人的交往面，增加与不同学科研究生之间的交流，做到平日交往期间能够采用更加积极的方式并在能在学习上互相帮助。保持好的身体素质，在研究生期间，积极参加各种文体活动，保持更加充沛的精力与旺盛的工作状态投入到学习中，积极帮助导师和研究生学生工作老师处理一些学习生活中遇到的问题。

在组织纪律方面，加强自身约束，严格遵守学校相关规定，不做有违国家有关法律、法规，学校有关规定的事情，提倡更为科学、更高风尚的道德观，提高组织纪律性，积极参与学校、学院相关活动，提高团队精神，对个人纪律做更高层次的要求。

研究生个人年终总结 篇6

20xx于我而言，是很特别的一年，我都做了些什么呢?请诸位贵客听我娓娓道来。作为研究生一年级学员，处于升级打怪修仙的初级练气阶段，一方面什么规则秘籍都不懂，另一方面又对一切充满好奇，这种状态宛如新生。初登学术修仙界的大门，怀揣着对科研的热爱与憧憬之情，抱着一颗谨慎又虔诚的小心脏，阅读文献，做文献汇报，听取组会上导师意见，参加师门聚餐，感受着和同门师兄师姐的差距，默默在心里祈祷：希望自己每年都能有所拾获，希望自己毕业时也能交上一份比较满意的答卷。

在20xx年底，导师通知我参加省立研究生实践创新项目申报计划，结合基础实验与生信方向设计课题，激动之余却又举步维艰，因为我是导师第xx届结合基础实验做课题的专硕，既有别于学硕动物模型与课题设计，又不能从往届专硕学长那里得到对实验设计的丁点儿有用信息，完全是白手起家，一点点啃下来，查找文献，反复修改，也非常感谢导师的.严谨态度、悉心指导，次年申报成功。然后才发现，写申请书不算难，难的是申请下来如何完成，可谓打江山容易，坐江山难!在做实验的过程中，很不顺利，可谓凡人皆有命数，修仙坎坷征途。动物和人一样，也有生理需求，照顾动物，同时还要学会饲养动物的食物，观察动物的成长周期，做诱发模型，选定药物类别及处理方式，设计实验类别，写下来只需寥寥数字，但做起来有如徒步攀珠峰，很费力气，可谓纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行!绝大多数的实验操作，最终九成都是为了一成的数据，多数都是重复做功，而一点点的主观疏忽就导致整个实验前功尽弃。

导师安慰并鼓励：实验失败乃科研寻常事，不要气馁灰心。振作起来，复盘每个操作的步骤，反思每个错误的可能，将所有主观因素影响降到最小，终于摸出了一点有效数据，可是还需要几次平行实验进行验证，欣喜的眉头还未舒展，就遇上了德尔塔这强势天灾对手，实验室次日被迫关停，全校师生进入隔离态势，所有动物封存处理，孤立无助就是当时的感受吧。做不了实验，这个时光也就打磨论文性价比最高了。为了不让自己懈怠，着手处理导师之前交代的一个paper,隔离的时光很漫长，漫长到我自己动手剪了头发还上了瘾，除了定时支援校内外志愿者核酸检测，其他时间我都在文献论文的知识海洋里鲸吞豪饮，犹如饕餮。昔日半夜做实验，今朝半夜改paper,然后在导师“吹毛求疵”的要求下，修改到怀疑人生分分钟想回炉重造。历经两个月的闭关修行，终于重见天日，兴高采烈地去复苏动物，却悲惨的发现由于长时间的休眠且无人照料，死了大半，活着的也营养不良，传代意向减弱，不爱活动，用疫情之前的给药剂量几乎团灭了这帮孱弱的小东西，不得已和师妹一起开始了为期一个月的养护，减少给药剂量，期待主角们赶快回到疫情前的身心状态。

悉心的呵护，种子发了芽，无数个白夜，芽个开了花。自己的努力加上天赐的运气，获得了研究生一年级一等奖学金及三好学生称号，上面说的那篇文章投刊一次小修一次顺利过审，20xx年上旬见刊，实验也在稳步推进，终于破釜沉舟把所有药都用上了，几乎就要临近测出第一阶段的有效数据时，如果不是命运老爷子又给我开了个玩笑，就给20xx画上了比较圆满的句号。由于种种原因，与密接同学轨迹交叉，我被疾控中心半夜来电惊醒后通知立即隔离。我又进来了!被迫开启了国家投喂养老模式，想到半年时间无所产出、所有实验心血付诸东流，一曲凉凉响起：暗无天日就是我那一刻的心境吧。我一天天数着手指，算着日子等待出去，虽心有执念意难平，我愿一腔孤勇去奔赴，因我信所爱隔山海，山海皆可平!

如果有缘遇见我的这篇随笔，我此刻定在实验室赏风景，我期待着那20xx年来临，我渴望着接下来实验顺利，到20xx年年底做完并顺利结题，高质量的research article见刊!顺利拿到研究生二年级一等奖学金，为20xx年画下圆满的句号，不负师门，不负自己，不枉华年，顺利毕业!这是我的20xx年总结，20xx年祈盼，那么，你的呢?

研究生个人总结 篇7

关键词：研究生教育,投资,决策,净现值法,期权

0 引言

近年来随着我国硕士研究生扩招，其就业面临严峻冲击，使教育投资收益具有很大不确定性。硕士生教育成本负担分国家和个人两部分，本文从个人投资与收益角度探讨硕士生教育投资决策的经济效益。

1 硕士研究生教育投资成本与收益

经济学的“理性人”假设是只有投资收益净现值大于其投资成本，即大于零时人们才会决定投资。把硕士生教育作为提高未来收入投资行为考察时，即具有投入和产出的投资行为，就要对硕士生教育投资进行成本和收益分析。本文仅从硕士生个人成本和净收益考虑，而不考虑其外部效应即社会成本和社会效益。

硕士生教育的个人成本包括：(1)个人直接成本，一是直接用于入学考试费用，包括报名费、书籍资料费、上辅导班费用等；二是在读期间学费和书本费。(2)个人间接成本，一是接受硕士教育所放弃的收入，即机会成本；二是应投资硕士生教育而放弃的利息收入。(3)风险成本，是个人在接受教育时，由于市场信息不确定和社会对人才需求变幻莫测，加上硕士生高层次人才资本专用性，承担着一定风险。本文为简便起见，成本中忽略利息收入和风险成本影响。[1]硕士生教育个人收益是相对于本科生获得的较多收入。把硕士生教育当作一种投资，则可用成本收益的净现值法做出是否投资决策。[2]

2 投资决策的NPV法

本科生攻读硕士研究生投资决策一般分两步：

(1）考不考硕决策。

式中：p是报考某专业考硕成功概率；V硕是该专业硕士毕业后工作平均收入总和；V本是本专业本科毕业后工作平均收入总和；Tn(n=1,2,3）是未来三年读硕期间学费与学习有关开支；C是成本（C=C1+C2），包括考硕准备成本C1（直接成本）和读硕期间机会成本C2（间接成本），C2表现为放弃读硕期间工作收入，如考硕不成功，C1就变成沉没成本；in(n=1,2）是折现率，一般情况下折现率随着时间变长、风险增加而增大，i1>i2。

每一个个体考硕成功概率和机会成本不同，不同专业学习支出和准备成本及其以后收入也不同。这需要不同的学生个体在充分了解基础上结合本专业实际特点进行分析。如果把硕士阶段学习作为一项投资来看，只有当NPV1>0时，投资才是可取的；当NPV1燮0时，即投资收益净现值小于零，这时对于一个理性经济人来说，这项投资没有价值，就不会进行这项投资活动。从式（1）可知，本科生可以控制的内生变量是报考专业考硕成功的概率。因此，对于考硕学生来说，提高学习成绩是考硕成功的基础，根据自己实力选择好报考学校和专业也是成功的充分条件。

(2）读不读硕决策。

一般情况，学生在选择考硕的同时也寻找工作。据统计，相当一部分学生考硕为了没有找到较满意工作或因暂时没有合适工作推迟就业而读硕；而如果在考硕后找到了较满意工作，这时，对于为了找个好工作而读硕的经济理性学生需要再选择。

式中：V硕是报考某专业硕士毕业以后平均收入总和；V本是不读硕找到工作的工资收入总和，因单位确定，具有可测性；Tn(n=1,2）是未来三年读硕期间学费与学习有关开支。in(n=1,2）是折现率，一般情况下折现率随着时间变长、风险增加而增大，i1>i2;C2为读硕期间机会成本（间接成本）。

如NPV2>0时，投资才是可取的；当NPV2燮0时，即投资收益净现值小于零，这时对于一个理性经济人———本科生来说，他就不会进行这项投资活动。

3 投资决策中的实物期权

目前国际上对高等教育比较认可的定位是：本科是通才教育，硕士是高级职业教育，博士是学术教育。对于一些希望在事业上有更好追求的本科生来说，选择攻读硕士学位，三年后硕士毕业既可以工作，又可以再选择攻读博士学位。因而读硕本身就有继续深造的权利；从实物期权角度来说，读硕本身也就是拥有读博的看涨期权，同样这种期权具有价格。

从实物期权理论可知，持有投资机会就像持有一个金融看涨期权，投资项目相对于金融期权的标的物，项目投资支出相当于期权执行价格（X），投资期内项目收益现值相当于标的物当前价格（S），在不失去投资机会前提下投资决策可推迟时间相对于期权距到期日的时间（T-t），投资资产未来收益不确定性相对于期权中标的物的风险。则根据布莱克-斯科尔斯（BlackScholes）模型中的一般金融期权的标准定价模型，我们可以得出实物期权价值的定价公式为：

在式(3)中,C是读硕投资的读博看涨期权价值;S是读硕期间内的收益现值,在此为;X是读硕的投资支出,在此表现为考硕成本开支;r是年无风险的复合利率;T-t是投资决策可延缓时间(年),在此为读硕年限;σ是读博增加的收益现值回报率标准差;N(d)是标准正态分布的随机变量值低于d的概率。

例如：一个学生读硕期间开支总和为26 000元，因硕士工作找得较好与博士毕业后预计收入差距不大，据测算为19 243元，年风险的复合利率取r=5%，收入差距测算σ=25%。根据B-S公式得：

那么，该学生读硕拥有读博的看涨期权价值为2 264.5元。如果仅从读硕直接经济收益决定是否读硕，就忽视了读硕本身含就有看涨期权价值。故读硕的总收益为：

例如：一个考硕成功的学生又找到一份相对比较满意的工作，如果他按照式（2）计算，其收益NPV2=-1 000元，仅从硕士与本科比较角度出发，其理性决策是放弃读硕。但他忽视了读硕可以继续读博，读硕的本身拥有读博的看涨期权。故其总收益为：

从总收益角度出发，读硕是经济的。

传统的个人教育投资决策方法由于假定相同教育投资的不同人有相同的收入水平，因而忽视了教育投资收益的不确定性或机会，当然也就没有考虑这种不确定性或机会的价值。本文从实物期权角度出发，考虑教育投资的收益具有不确定性或机会，因此在进行教育投资决策时必须充分考虑这种不确定性或机会。

4 结束语

本文仅从经济角度对大学生是否读硕进行探讨。但在实际中，读硕与读博不仅仅给个人带来经济效益，更多的是社会价值的认可和精神追求，从马斯洛需求层次理论可知尊重的需要、自我实现的需要随着社会发展越来越重要。又因社会价值测度目前并不完善，不能直接转化为经济价值比较，但我们不能忽视其存在，而且应肯定其重要价值。随着社会进步和经济发展，社会对高素质人才需求会越来越多，其经济收益也会得到提高，在决策中应考虑到这一趋势，因此在决策中引入实物期权思想是值得肯定的[3]。

以上从经济收益角度对读硕的个人投资进行决策分析，但在决策方法中未来收益是未知的，只能通过一些调查机构数据进行加权计算而得，具有一定误差。折现率选取也需要参考银行存款利息率和社会投资项目折现率基础上而得。公式只是给出决策的一般评价方法和思维方式，对于不同风险偏好的学生来说，要考虑沉没成本和收益现值之间的权衡。

参考文献

[1]孙蕾、高建军、孙丽:《研究生教育的成本收益分析》[J];《辽宁教育研究》2008(5):22-24。

[2]靳娟、杨光永:《个人教育投资的均衡分析》[J];《中央财经大学学报》2006(10):81-85。

个人理财新方式研究 篇8

【关键词】个人理财  互联网金融  理财策略  创新

一、研究背景意义

随着知识型经济与科技的飞速发展，互联网金融正极速的出现于金融领域中，众多投资者被它的更加快速、方便、省心的服务模式所吸引着。互联网金融的出现极大的促进了我国金融行业的发展，其日渐快速的发展对传统金融行业产生了强烈的冲击，从传统金融的技术改变到大数据金融，再到P2P网络借贷兴起以及余额宝成为全球规模最大的公募基金，传统金融的基本格局被互联网金融所颠覆。

在互联网金融的支撑下，我国个人理财行业获得了前所未有的发展，个人理财产品的设计也越来越贴近大众。本文正是从个人理财产品创新的实用性以及便利性的角度，展开调研，并进行量化研究，希望给学者以及银行带来借鉴参考。

二、个人理财产品变革

近30多年来，居民金融资产有突破性的增长，据统计，2015年末，我国居民储蓄余额已达153.86万亿元，加之近几年的央行连续降息，银行存款利率始终下滑，一年期定期存款利率为2.75%，考虑到通货膨胀影响，传统理财利益越来越低。为使财产能够更有效保值增值，投资者们试图寻找新理财方式。

表2-1 传统个人理财产品与新理财产品对比表

传统理财产品中的储蓄风险低，但收益太低，尤其当今通胀强烈加剧，甚至不及货币贬值的速度;股票风险巨大，却同时意味着收益大，门槛低与投资灵活深受大众喜爱，由于风险不可测，更适合经济条件较好，有一定风险承受能力与经济知识的投资者;黄金的保值作用明显，但价格波动大，风险较大;基金对于缺乏专业知识的投资者来说，省时省力，但基金种类多，收益越高的，风险也越大;银行理财产品，相比存款收益更为灵活，却必须承受一定风险。虽投资门槛较高，但相比大多数理财产品，风险可控，收益较稳定。

新理财产品相比基金、存款等收益更高，相比股票等风险要低，加之较低的投资门槛，较高的流动性，强变现力，已深受众多投资者理财青睐，但监管缺失有一定风险。

（一）个人理财产品新形式

1.互联网货币性基金。当前主要以余额宝、理财通、百赚等为首，年化收益高于银行活期存款利率，基本在4%～5%摆布，以较高流动性与操作方便、低风险等优势吸引众多用户及资金。根据相关统计的数据显示，在2013年的第二季末，我国货币基金总规模仅3042亿元，到2016年的第一季度末增至41473.32亿元，成为替代银行活期存款的主要理财产品。

首先，投资者可进行支付、消费、和转出等操作，无需手续费;其次，该类产品属于“T+0货币基金”，基金申购头寸中的一部分由基金公司先行垫资给客户，从而实现T+0赎回;最后，从资产配置来看，该类产品本质依旧是货币型基金，投向银行存款的资产占到了80%以上，随着央行的不断降息降准，银行存款利率持续下降，一旦基金出现缩水或者投资者集中撤资，基金市场不稳定，收益也就减少。

2.P2P网络借贷。P2P网络借贷以人人贷、陆金所、医界贷为典型代表，是将资金通过第三方平台向他人提供小额贷款并收取利息，最终资金的需求方直接收获到资金，同时也能让出资人享受到资金出让收益，投资方可通过平台了解借款人信息和资金去向，可通过网络分析借贷人信用状况，其盈利主要从借款人收取一次性费用以及向投资人收取管理评估费用。

随着互联网金融行业日渐蓬勃发展，P2P网络信贷的监管机制也越来越完善。投资门槛较低，年化收益率比银行理财产品明显要高出很多，通常在8%～13%摆布，风险较低又渠道成本低，操作简单，省时省力，同时在一定意义上拓展社会融资渠道和削弱市场信息不对称程度，对于利率市场化来说将会起到显著的促进作用。

3.第三方支付。作为具有一定信誉与实力的独立机构与银行进行签约，同时提供与银行支付结算系统来接口平台交易。买方选购商品后将货款支付到平台，当卖家的货物发出后买家收到并确认收货购买，随即卖家会在一段时间内得到收益，由收到通知的平台将货款转至卖家账户内。

普遍来说，理财观念上的变化基于理财产品多样性的变化。根据自身收入的不同，理财产品购买的档次不同，关注点不同。不同偏好的人对理财产品的喜好也会产生翻天覆地的变化。

（二）传统个人理财产品与新产品的差异

传统个人理财产品大都以商业银行为中心进行展开，在开发个人理财产品时，将花费大量费用包括设置日常服务的职工工资，营业网点费用以及网点的系统和设备维护费用，并且由投资者亲自到金融机构网点的实体操作的业务占主要部分，当今互联时代发展的浪潮，对传统行业的沖击也越来越大。

另一方面，传统个人理财产品在一些领域还是占有一定的上风，包括它对于风险危机齐备一系列严格监控和管制的系统，对于如何鉴别、权衡与管控风险都有着一套清晰又严格的标准规定，并且拥有颇多优秀出众的金融人才，以及投资客户群体逐渐壮大，法律法规保护严格，并且无政策风险。

作为互联网与金融相结合的产物，新理财产品正在悄然改变和重塑当下的金融体系和服务，它们多数为企业利用互联网和信息通信技术，实现资金融通、支付、投资目标。并且互联网金融将个人理财产品开发到了互联网大平台，跨越了时间空间的限制，显著的节约了在信贷审核过程中的需要花费的人力、时间成本，使参与者与投融资方在一定意义上真正的实现直接资金对接。新理财产品通过强大的数据收集与分析能力，以及利用大数据挖掘技术、云计算优势，信息不对称的困境得到有效缓解，并且使交易费用和金融风险大幅度降低。根据碎片化信息做理财产品信息的挖掘和推导，商家和供应商之间的关系逐渐被有效的拉近，通过大数据技术，从中不断寻找到商机。

但新理财产品具有的及时性、高技术性、和无纸化等特点，在一定程度上表明必须承担较大的经营风险。当今国内的法律保障和技术措施等条件的不成熟，同时也令新理财产品存在的问题日益显现，有效缓解安全风险问题成为重中之重。

三、个人理财产品选择

理财的要义之一，就是要做好组合配置，即在不同投资品种之间做好动态的规划;要义之二，还要在具体的某类理财产品中，决定具体项目的选择。但是投资者在选择个人理财产品时，要选择一个收益与安全性都很高的理财产品成为目标。对于现在市面上的理财产品，收益率、流动性、稳定性、风险程度各不同，投资者自身金额，预期回报，风险承担能力都影响着个人理财产品的选择。投资者在选择理财产品的同时，一方面需要清楚的了解到关于理财产品的投资发展趋势，并关注运营形式、风险管制措施和收益率等因素，最终寻找到适合的产品。

随着经济全球化的深入发展，社会财富积累量达到一定程度，我国居民的资产也逐渐开始富裕起来，对于财富的多层次分配需求意识也变得越来越强烈。但我国当下财富管理还处于初级阶段，理财产品同质化严重，理财产品平台良莠不齐，对于在理财产品的选择上和投资风险的研究上，投资用户普遍有恐惧性。目前，本文对我国大众对个人理财产品的选择进行了以下调查。

（一）我国大众对新理财产品的选择原因如下

图3-1 我国大众选择新理财产品的原因分析

从上图可以看出，大家选择新产品的主要原因包括操作简便，省时省力;起点低，费用低廉;收益可观，高于传统金融;到账时间短，收益快速到手。其中83.33%的用户认为选择新理财产品的最主要原因是它的操作简便，省时省力。另外三种原因分别占到了66.67%，33.33%，33.33%的比重。

（二）我国大众选择新理财产品的投资期限如下

图3-2 我国大众选择新理财产品的投资期限

从上表可以看出，大家选择新产品的投资期限时，35%的投资者选择3至6个月;28.1%的投资者选择6个月至1年;25.9%的投資者选择3个月以下;10.1%的投资者选择1年期以上，说明短期投资期限更受投资者追捧。

（三）我国大众对新理财产品的选择时最看重的因素如下

图3-3 我国大众对选择新理财产品时最看重的因素

据调查得知，五成以上的用户最看重新理财产品的本金利息保障，比例高达51.2%，买卖方便、销售平台知名度和收益的高低也是金融用户选择新理财产品时候较为看重的因素，比例分别为14.49%、11.3%和11.12%，用户口碑和熟人推荐不是非常受到用户看重，比例仅为6.83%和2.9%。

四、总结

在我国众多金融业务中，个人理财是最具发展潜力的。其产品创新和客户管理，对于促进金融机构收益的增加具有非凡战略意义。个人理财产品的发展，不仅强烈的促进资本金融市场发展，令中小投资者的投资困难状态得到有效缓解，还将碎片化资金进行规模化整合，稳定的盘活一定存量，融资成本逐渐降低，给我国实体经济带来的影响不可小觑。

在当今社会，人们不仅仅只满足于传统创收增收的模式中，金融行业带来了各式各样的新投资理财产品，迎合了更多不同需求层次的投资者进行创收增收。投资者应树立正确的理财观念，加大理财意识，制定个人理财长期规划，并且提高风险意识和投资管理水平。当投资者面临多种理财产品无从选择时，应当详细的考虑产品的风险、预期的收益率、投资周期以及闲置的资金数额，制定适合自身的投资策略，选择正确的理财产品，将高收益平台与稳健性平台进行错配的分散投资，避免不必要的损失，以达到到最大收益。

参考文献

[1]兆程.互联网金融发展浅析及问题探究[F].金融经济，2014.

[2]史美芳.中国个人理财业务中存在的问题及对策[J].经济研究导刊，2014.

[3]高策.基于需求视角的互联网金融模式研究[D].山东财经大学，2014.

[4]李鑫.个人理财产品创新存在的问题和发展战略[J].中外企业家，2015.

[5]王东伟.我国个人理财业务历史发展和现状[J].企业导报，2014.

研究生中期考核个人总结 篇9

读研究生，首先应该在专业、学术上有所成绩。在西南交通大学地球科学与环境工程学院，师从张献州教授，是一件非常幸运的事。在学校学院优良学风的熏陶下，在老师的手把手指导下，我在专业水平上有了更大的突破。研一的基础课我都认真地对待，老师们上课注意开放性和启发性，让我收获颇丰。当然纯粹上课还是不够的，在信息化发达的今天，我们的测绘专业也步入了信息化测绘的时代。诸如计算机、编程、建模、通讯、网络等都需要熟悉，否则测绘工作会显得繁冗。因此，我常常把自己浸泡在图书馆的期刊阅览室，取百家之言，创自家之意，得益于导师的细心教诲和自己的积累努力，自己的三篇学术文章被不同的学术期刊录稿发表。其中英文篇还获得了HSRPES2010国际会议学生论文二等奖。第三学期开始，我便着手查阅文献资料，认真地准备开题报告，充分做好了文献综述以及后续论文的工作，做到提前和主动。

除学好课内的知识外，我还努力做好社会实践，锻炼自己的知识应用能力。课外实践，导师会安排我们处理高速铁路的一些数据，与施工单位、管理单位进行交流；还参加了四川电视塔的监测、成灌线铁路测量。丰富的社会实践，让我再一次提高了专业认识。我学着编写测量方案设计书、编写相关软件，处理测量数据以及写出最好的成果报告，整个流程我渐渐地熟悉、掌握。这为我今后进入社会工作奠定了坚实的基础。

学习毕竟不是研究生的全部，更加全面地发展自己才是应该追求的目标。作为一名已有四年党龄的中共党员，我始终没有放松对自己思想、觉悟上的要求。研究生期间，我坚持关注党的会议、方针、政策，保持与中央的高度一致，密切关注国内外大事，虽然未能做到事事关心，但对那些重大事件还是有相当的关注和自己的思考。我积极参加到班级党小组的活动，配合、支持书记的工作，以一名优秀的共产党员的标准实践自我，履行一个党员的义务，树立党员的良好形象。

在生活上，我深知一切来之不易，深知父母之操劳，所以始终保持勤俭节约的优良作风，绝不浪费任何东西。衣着穿戴，合适得体便可，不攀比，不跟风。在宿舍里，时刻保持卫生的整洁，自觉地打扫，为自己、为舍友创造良好的生活环境。我经常和舍友、同学交流心得体会，促进相互的了解，与他们搞好关系，创造一个和谐的学习生活环境。我一直秉承“诚实”、信奉“挑战”，增强自己的时间观念，争分夺秒，以期有更大的成长。生活的点点滴滴皆始末于小节，所以我要求自己从小处着眼，做好分内的事，恪守一个优秀研究生的准则。

研究生个人工作总结 篇10

这是第一次接触计算机图形学，了解了很多图形学的基本知识，为以后的学习奠定了基础。课程的大作业是让生成三维球体的体数据并绘制，完成大作业的过程中第一次接触了OpenGL，虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序，但还是自己动手写了一遍。以后如果遇到计算机图形学的东西，也不至于束手无策了。

(12)视频编码技术及其应用

这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准，由于和计算机视觉有关，学完了觉得还是很有用。有两个作业，分组作业我们做的

是快速运动估计算法的研究分析，大作业做的是HEVC算法的分析。学完这门课后看电影有个习惯，总是想帧与帧之间是如何预测的。

(13)机器学习

这是多数计算机学院学生都会选的一门课，现在什么都讲究智能化，机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统，只讲算法思想，把多数数学推导都省去了，感觉这样更不利于理解，但课时有限也只能这样了。有个大作业，自己实现了一下感知机算法，也算加深了理解。

感觉研究生阶段最重要的还是自学，课堂上老师教的都只是带你入门，没有本科阶段讲的那么细，通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。

在实验室内的工作方面，这学期可以说基本没怎么做，导师也是看到第一学期课程比较多，没有给指派多少任务。但我们实验室一些能力比较强的同学还是跟着导师做了很多东西，真佩服他们，能够在完成所选课程的同时又做很多实验室内的项目。我这学期在实验室内就是帮老师写了几篇文档，翻译了几篇论文，对暑假做的一个项目进行了改进分析。放寒假前导师就给布置了下学期工作的大致安排，还是挺有挑战性的，越

接近开学心里越不踏实，总觉得有很多完不成的任务在等着自己。

其实不应该抱怨实验室任务太重啊什么的，在考上研究生之前这不就是自己梦想的生活吗?以前也发誓考上研后要加倍努力，现在实现了又开始不满足，人都是这样欲求不满。所以还是好好干吧。