002高级分析师-岗位职责

2024-07-02 版权声明 我要投稿

002高级分析师-岗位职责(通用9篇)

002高级分析师-岗位职责 篇1

岗位要求:

1.能实时追踪全球金融动态与国际新闻,分析评论黄金白银、期货、股票市场;

2.负责撰写每日和每周投资行业分析报告,为客户提供基本面和技术面的分析指导;

3.为公司内部员工及外部客户提供行业指导和培训;

4.对金融知识水平和客户沟通能力强。

任职资格:

1.具备较强的逻辑分析能力和语言表达能力,良好的沟通能力。

2.具备较强的责任心,有良好的团队合作精神。

3.熟悉各种金融工具的投资技巧,具备快速反应能力和心理承受能力。

4.具有较强的客户沟通能力,熟悉黄金市场、金融市场、风险管理、投资理财等;

高级数据分析师的岗位职责 篇2

1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

2、定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

3、基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

任职资格:

1.全日制本科或以上学历。;

2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

高级数据分析师岗位的具体职责 篇3

1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能:

1、熟悉Scala、Java、Python语言

2、熟悉SQL,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现

4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

002高级分析师-岗位职责 篇4

1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑,负责支持数据分析及报表的开发和维护;

2、负责集团各品牌的会员数据分析,进行数据梳理汇总和跟踪监控,帮助业务部门开展相关专题分析;

3、从数据角度支撑业务运营的决策,帮助segment marketing深入分析,不断推动业务优化;

4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析,负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行,衡量各类营销活动及项目效益,挖掘趋势及提升空间

任职资格:

1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验,供应链分析等领域从业经验;

2、本科及以上学历,统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

高级数据分析师的基本职责 篇5

1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系,建立业务数据模型。

2、负责内容电商业务相关的分析工作,通过对数据的收集、统计分析与利用,编制分析报告,提出业务管理的改进建议;

3、针对内容用户进行专项数据分析,包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等,为运营决策提供数据支持;

职位要求:

1、3年以上移动互联网数据分析经验,有视频、直播、内容公司经验优先;

2、良好的数据敏感度,对全生命周期的数据工作有深刻理解,包括:埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;

3、能独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;

高级数据分析师的工作职责 篇6

1、跟工程师以及其他部门合作,搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像,用户行为分析,商品推荐等;

3、深刻理解公司业务,运用数据分析相关模型、工具,挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定A/B测试策略,并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合,创建并实现模型,预测商品销量,从而指导优化库存结构;

职位要求:

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战,对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

高级需求分析师的具体职责说明 篇7

1、负责公司AI产品的功能设计及相关需求分析工作。

2、按设计要求编写相关文档,准确描述和解释业务需求、参与解决方案的设计并实现概念原理。

3、基于产品对软件需求进行管理,包括对需求点的跟踪和落实。

4、参与整个产品开发流程,与研发团队一起保证最终产品落地。

5、关注行业发展,洞察市场,做竞品分析,为产品提出合理化建议。

6、能向内外部客户准确阐述产品业务场景及产品价值点。

任职要求:

1、本科以上学历,计算机、通信相关专业,有3年以上需求分析工作经验,有技术背景者优先。

2、掌握软件需求获取及分析方法,对需求敏感,有较强理解、沟通能力,较好的解决问题、逻辑思维和创新能力;能充分发掘用户潜在需求,有较强的客户需求指导能力、项目跟踪能力。

3、熟悉面向过程和面向对象分析思维,较熟练使用UML、Visio等工具,具有较强的系统分析文档能力,表达能力强,善于沟通。

高级数据分析师工作的职责内容 篇8

1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;

2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;

5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。

岗位要求:

1、有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉;

2、熟练使用SQL/SAS,熟悉至少两种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上数据分析工作经验;

高级需求分析师的工作职责描述 篇9

1、负责电信行业软件系统的现场实施;

2、积极热情、敬业爱岗、学习能力强,良好的抗压能力;

3、有良好的观察能力、学习能力、沟通协调能力,有责任心,能适应较大的工作压力;

4、具备优秀的个人品质、职业素养,出众的沟通技巧和开拓进取、团结协作精神;

任职要求:

1.大学本科或以上学历,计算机或相关专业毕业;

2.5年以上具体IT工作经验,至少两年以上软件工程或系统集成项目管理经验;

3.具良好的需求分析、项目控制、协调能力,良好的沟通技巧和文字、语言表述能力;能在大型场合进行各类主题的宣讲;

4.有大型项目实施管理经验,并曾从事企业管理系统的项目需求分析、系统设计等,具备Oracle ERP实施经验者优先;

5.组织项目成员完成项目实施工作;

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