人工智能在教育领域的价值

人工智能在教育领域的价值（共9篇）

人工智能在教育领域的价值 篇1

1.1学生运用智能手机APP进行网上交流

学习是学生的主要任务，在长期的学习过程中对学习可能存在着厌烦的心理，智能手机APP的产生和发展获得了众多学生的欢迎。智能手机APP作为重要的科学研究成果，在教育教学中得到了广泛的.应用，教师通过该形式对学生进行教学，在一定程度上提高了学生的学习成绩，学生在学习积极性上得到了很大程度上的提高。然而智能手机APP在教育教学中的应用，也对学生产生了一定的负面影响，部分学生通过APP软件在网络上与人沟通，学生由于身心处于发展的阶段，很容易被网络中的恶劣环境所影响，对学生的心理健康发展产生不利的影响。学生在长期的学习过程中很少与外界进行沟通交流，智能手机APP引领着学生在开拓视野的同时，也提早受到了社会大环境的影响，学生容易沉迷网络，导致学业荒废的现象。微信、QQ作为学生交流的主要渠道，随着科技的不断发展，APP的功能在不断扩展，学生通过智能手机APP接触到了网络交友的乐趣后，便容易对学习进行忽视，无法正确协调好学习和交友二者之间的关系，很难在学习成绩上得到快速的提升，很大程度上阻碍了学生的全面发展。

1.2对正常的课堂秩序产生负面影响

在我国教育发展的现阶段，课堂教学仍是主要的教学方式，随着智能手机APP的产生和发展，在教育教学领域中得到了广泛的应用，使得教师的教学形式产生了很大的变化，对学生的学习积极性产生了一定的促进作用。此外，教师能够利用APP将书本中未涉及到的重要内容进行补充，能够拓展学生的知识视野，同时还能够利用音频、视频的形式对学生进行专业教学，学生在良好的课堂氛围中进行学习，对知识的掌握程度能够更加扎实，达到智能手机APP教育教学的主要目标。然而，在教学的过程中采用智能手机APP的形式，学生可能在课堂中利用手机APP与人交流，由于学生在数量上较多，智能手机在学生群体中的出现频率较大，教室很难在课堂教学中对学生进行秩序上的规范。因此，部分学生利用智能手机APP进行交友的行为，不但自身在课堂上无法集中注意力，同时还会导致周边的学生无法正常听讲，从而造成学生总体水平不高，教育部门需要在未来的教学过程中针对该问题引起足够的重视。

人工智能在教育领域的价值 篇2

关键词：价值链,竞争优势,高等教育,人才培养价值链

1 价值链理论的产生与发展

价值链的概念是1985年Michael E.Porter提出的[1]。波特在分析公司行为和竞争优势的时候, 把公司的价值创造活动分为基本活动 (含生产、营销、运输和售后服务等) 和支持性活动 (含原材料供应、技术、人力资源和财务等) , 这些活动在公司价值创造过程中相互联系, 构成公司价值创造的行为链条, 即公司内的价值链。Porter的价值链通常被认为是传统意义上的价值链, 较偏重于以单个企业观点来分析企业的价值活动以及企业与供应商、顾客可能的连接, 进而分析竞争优势。

在波特的传统价值链理论提出后的20多年中, 许多管理学家和经济学家进一步扩展和深化了价值链的分析框架。

1993年, Peter Hines把Michael E.Porter的价值链重新定义为“集成物料价值的运输线”[2]。Hines把原材料和用户纳入他的价值链, 把用户对产品的需求作为生产过程的驱动点, 把利润作为副产品。

1995年J.F.Rayport和J.J.Sviokla提出了虚拟价值链观点[3], 他们提出进入信息经济时代的企业要在两个世界中竞争:一个是管理者可以看到、触及到的物质世界, 称之为市场场所;另一个则是由信息所组成的虚拟世界, 称之为市场空间。虚拟价值链是实物价值链的信息化反映, 它是传统价值链在市场空间中的延伸, 是对传统价值链在信息领域的新发展。

1994年, 美国杜克大学教授Gereffi把价值链分析法与产业组织研究联系起来, 提出了全球商品链 (Global Commodity Chain) 分析法, 对两类全球商品链—购买者驱动型和生产者驱动型—进行了比较研究。

2003年, Gereffi又归纳出五种典型的全球价值链治理方式, 按照链中主体之间的协调和力量不对称程度从低到高依次排列为:市场, 模块型, 关系型, 领导型和层级制。

国内理论界对价值链的研究虽然开始的比较晚, 但已经引起各界学者与专家的重视与兴趣, 发展迅速。殷梅英从价值链理论和知识管理理论角度讨论了改进供应链分销阶段过程绩效水平的方法[4];夏火松对企业知识价值链管理进行了描述, 分析了企业知识价值链管理的特点, 并建立了企业知识价值链管理模型[5];江积海从内部传导和外部传导两个层面构建了知识传导的价值链模型[6]。

在价值链优化的研究方面, 余伟萍、崔苗 (2003) 探讨了经济全球化下基于企业能力的价值链优化问题, 将企业活动按其价值创造大小划分为核心活动、亚核心活动和基础活动三类, 提出从企业能力与企业活动的匹配关系角度对企业活动进行恰当的战略选择自制、合作或外包等策略, 以优化企业价值链, 实现企业持续竞争优势[7]。

2 价值链分析的主要应用领域

价值链自提出之日就受到了理论界与实务界的普遍重视, 各界人士不断地将价值链分析的方法应用于企业管理的各个环节。从目前来看, 价值链分析方法较多地用在成本管理、竞争优势分析、产业升级和电子商务等方面。

2.1 价值链分析在企业竞争优势分析中的应用

价值链理论就是波特在研究企业竞争优势的过程中提出的, 价值链理论的后续发展和完善也是各国学者在研究如何提高企业、地区或是国家的竞争力的过程中实现的, 因此核心竞争力分析是价值链分析应用最成熟也是最广泛的领域, 它为企业竞争力的提升提供了一种自内而外的系统分析方法。

2.2 价值链分析在成本管理中的应用

基于价值链分析的作业成本法相对于传统成本计算滞后性, 更是一种进行成本事前控制的有效工具。它为成本分析提供了清晰的、完整的框架, 可以帮助企业找出各作业环节与产品成本的联系, 并从整体上分析企业成本构成, 使企业能从战略上追求持久成本竞争优势, 为企业的成本管理提供更准确的依据。

2.3 价值链分析在产业升级中的应用

20世纪90年代以来, 经济全球化趋势发展迅速, 各国际企业集团之间的收购兼并风云变幻, 在电信、汽车制造、金融等职称行业内出现了大量能够左右产业竞争格局的企业, 国际企业之间的竞争逐渐上升到产业和区域层面。价值链分析为通过各国各地区的产业整合与升级提供了一种战略性框架, 它将区域内不同优势环节的企业进行整合, 使产业价值链上的各个环节共同、协调发展, 进而实现产业价值链整体最优。目前, 利用产业价值链的相关理论对具体产业若干问题进行研究的成果有很多。在中国知网上, 以“产业价值链”为关键词对中文核心级以上的期刊进行检索, 在很多特定产业都应用了产业价值链的若干成果。例如, 传媒产业文章11篇, 电信产业14篇, 旅游产业14篇、汽车产业7篇、农林牧渔业7篇等等。另外还有创意产业、体育产业、出版产业等各行各业都已经有效的利用价值链分析方法找到了提升产业竞争优势的方法和途径。

2.4 价值链分析在电子商务中的应用

传统的商品交易与流通过程, 一般都经过批发商、分销商等若干中间环节最终到达顾客手中, 这一过程在构成商务活动的价值链, 所有环节共同分享整个价值链的利润。利用价值链观点, 企业可以更好地对这条商务价值链进行详细的分析, 找出其中的增值环节和非增值环节, 以及各环节中的增值作业与非增值作业, 这样就能有针对性地缩短或精简价值链, 从而有效地消除中间环节, 缩短商品流动的时间和渠道, 使得参与利润分配的结点数量大大减少, 从而实现电子商务模式的优势。

3 价值链分析法在高等教育领域的应用研究

3.1 价值链分析法在教育领域的应用价值分析

虽然学校与企业的经营目的、经营理念以及经营方式有很大不同, 但学校却同企业一样, 也是一个生产组织, 也是一个价值创造实体, 学生就是学校的产品, 学校的大部分活动都是围绕学生综合素质和人力资源价值的提升而进行的。在高等院校的人才培养过程中, 也存在着一条“供”“产”“销”的价值链 (如图1所示) , 即招生、教育教学、就业推荐, 这是直接影响学生人力资源价值大小的基本活动;辅助活动包括师资建设、基础建设、学科建设、科研创新、校办产业、校企结合、实训基地建设、后勤服务等活动。学生人才价值提升的大小由相互作用、相互关联的各个环节共同决定。

因此我们完全可以将价值链分析的方法应用于高等院校的经营管理, 应用于高等院校学生人力资源价值的提升过程。具体的作用可以概括为以下几点。

(1) 可以利用价值链分析对高等院校人才培养过程中的各项活动进行分解剖析, 找到人才培养活动的关键环节及其主要影响因素。

(2) 可以对高等院校的各项活动进行重组、整合和优化, 实现组织绩效的最优化。

(3) 可以提高高等院校的办学效果, 使为社会培养出更多优秀的、真正为社会所需要和欢迎的人才。

(4) 可以提高高等院校的战略管理的效果, 将学校的人才培养价值链和企业价值链进行有效连接, 使学校能更快更好的适应社会需求的变化, 节约社会资源, 并在激烈的高等教育竞争中持续地保持自己的竞争优势。

3.2 价值链分析法在教育领域的应用现状分析

从以上分析可以看出, 价值链分析法在高等教育领域的应用是很有价值的, 但是笔者查阅了大量的中外文献, 却发现这方面的应用与研究存在着数量少、角度单一、内容单薄和不成体系等特点。

首先, 在高等教育领域应用价值链理论进行研究的文献资料特别少。本人从首都图书馆、国家数字图书馆、超星数字图书馆等资源中查阅了大量关于价值链、竞争优势和高等院校管理等方面的书籍, 并在万方数据库、cnki中国知网数据库、英国Emerald数据库、美国UMI博士论文全文数据库等中外文数据库中对“价值链”“教育”“人才培养”“高等学校”“竞争力”“竞争优势”等词条进行了检索, 没有发现相关的图书和专著, 仅发现了十几篇期刊发表论文。由此可见, 关于高等教育价值链的研究非常稀少。

其次, 查阅到的这部分资料都是以学术论文的形式发表在各种刊物上, 研究的内容都主要是从就业、教育教学、竞争力等某一方面着手, 内容比较单一。如:邓润生的“从高校价值链角度审视大学生就业问题”、谢敏的“高职学生就业问题分析:客户间均衡与价值链的视角”、梁志民的“江西省公立高校大学生就业价值链研究”等几篇文章都是将就业作为高校人才培养价值链中的一个环节进行分析的;詹春燕的“基于价值链分析的广州大学城核心竞争力的构建”、黄齐朴的“基于价值链分析的高校核心竞争力探讨”、李瑛的“从价值链角度论民办高校核心竞争力的提升”等文章则利用价值链分析的方法分析高校的竞争优势, 探讨高校竞争力提升的途径与方法。

再次, 现有研究内容较为单薄, 缺乏系统性。除上述从单一环节或角度研究高校价值链的文章外, 还有几篇研究成果的内容比较全面且具有战略性, 如淡天俊等人的“基于价值链的高校人才培养及对策”一文基于价值链原理, 对我国高校人才培养进行了细致的分析和研究, 进而结合价值链模型提出了高校人才培养的若干对策;谢小萌的“高校人才培养价值链分析与对策”一文应用价值链原理, 对我国高校人才培养存在的问题进行了细致的分析和研究, 提出了相应的对策和建议;黄小欧、董定超的“基于价值链理论的高校人才培养探析”一文则在对高校人才培养活动价值链分析的基础上, 分别对人才的输入、加工和输出环节 (即招生、培养和就业环节) 及其他辅助环节进行了分析并提出建议。但由于篇幅的限制, 这几项研究在内容方面也难以做到详细、透彻和全面, 而且都没有后续的研究成果出现, 使相关研究停留在微观的实践层面, 而没有上升到理论体系的层面。

4 结语

价值链分析作为一种竞争优势分析和战略管理的有效工具, 应用到高校的经营管理中也可以发挥出巨大的作用, 使学校的人才培养活动更有效、更有价值、更能符合社会的需求。我们要正确认识高校人才培养价值链研究的重要意义, 不遗余力地构建高校人才培养的新模式, 也希望有越来越多的学者专家加入到该领域研究的行列, 不断的丰富和完善高校人才培养价值链的理论体系。

参考文献

[1]迈克尔.波特, 著.竞争优势[M].陈小悦, 译.北京:华夏出版社, 1997.

[2]P.Hines.Integrated Materials Management:The Value Chain Redefined.International Journal of Logistics Management.1993, 4:13-22.

[3]J.F.Ra ypor t, J.J.Sviokla.Exp loitingthe Virtual Value Chain, Harvard Busi-ness Review.1995, (Sep.-Dec) :75-99.

[4]殷梅英, 王梦光, 刘士新.基于价值链和知识管理的分销绩效改进[J].东北大学学报:社会科学版, 2003 (5) :336-339.

[5]夏火松.企业知识价值链与知识价值链管理[J].情报杂志, 2003 (7) :11-12.

[6]江积海.企业知识传导的价值链研究[J].情报科学, 2005 (12) :1761-1764.

人工智能在教育领域的价值 篇3

《动态》：皖新传媒（601801）日前发布定增预案，拟向不超过10名特定投资者发行股票，发行价不低于27.15元/股，募集资金不超过20亿，募集资金用于智能学习全媒体平台和智慧书城运营平台的建设。通过此举公司将实现向数字教育+创意文化消费综合体的快速转型。对于公司此次定增方案，你怎么看？

孔铭：通过线上线下全面布局，可以看到公司打造数字教育整合服务平台的决心。一方面，公司将凭借在教材教辅等内容资源的深厚积累与沪江网、中科大等技术端的深度合作，借助VR技术和数字化技术，构建“智能终端+WIFI+动态沉浸感数字教育资源”的未来课堂，实现抽象知识点具象化，提升学习效率；二是渠道端构建线上线下全媒体平台，通过大数据比对考点与学生知识掌握程度并持续跟踪优化，构建学生知识动态图谱，制定个性化学习提升方案，从而使学生通过以校内数字课堂、校外在线教育+学习中心的线上线下混合学习方式享受增值服务。

《动态》：我们注意到，公司这次切入的教育领域，既不是职业教育，也不是高等教育，而是K12教育，即小学、初中和高中教育。公司这样做是处于何种考虑呢？

孔铭：相比职业教育、高等教育、K12教育更加强调线下学习场景，学校、课堂具有核心地位，公司作为教材发行龙头企业，具有丰富的线下推广渠道。其中包括学校、网点资源以及2000多名教育服务专员形成的地面服务体系。本次“智能学习全媒体平台项目”将投资建立100个线下学习班和20个数字课堂示范点，引领传统线下教育向线上线下混合式学习模式升级，有望带动智能教育硬件、软件及多媒体教材的生产及销售。

《动态》：关于募投项目智慧书城运营平台建设，我们看到，公司此前与腾讯早有合作。此次实际上是在加码该领域了。可以这样理解吗？

孔铭：的确如此。公司已经与腾讯合作，以“微信公众号+微信支付”为基础，帮助传统书店将原有商业模式“移植”到微信平台，打造包含用户识别、数据分别、支付结算、售后等环节的消费模式闭环。目前，智慧书城运营平台在三孝口店与安徽图书城店已经成功应用。

此次定增加码智慧书城运营平台，未来该平台将以公司600多家门店作为基础，利用微信等线上平台与线下新华书店门店实现多渠道人、场、货同步联动，深化书店O2O，同时建立会员管理数据库，提供相应增值服务。

《动态》：近年来公司在教育服务产业上举动颇多，此次又投资智能学习全媒体平台和智慧书城运营平台的建设，这对公司的整体战略布局有哪些意义？

孔铭：公司前期完成投资新世界出版社（拥有9科全教辅出版资质、互联网出版资质、手机出版资质）及沪江网（拥有中小幼、各类语言教育、留学及各类兴趣类在线学习资源），未来均有望与公司的在线教育平台形成资源对接。同时此次募投项目将前瞻性地建设包括知识点标准化数据库、VR 学习内容数据库、数字课件、题库建设、视频课程等数字多媒体内容产品，进一步强化公司的内容端资源，与渠道和服务体系形成强力协同。

《动态》：作为中部最大的图书发行商，在互联网时代已经抓住了机遇，确立了自身的战略转型之路。你对公司战略转型布局怎么看？

孔铭：互联网改变了人们的生活，也彻底颠覆了一些传统的行业。皖新传媒在互联网时代，确立了自己的战略，即传统主业提升与转型、资本市场与实体经济双轮驱动。公司依托互联网技术打造传统经济与新型业态高度融合的多元化产业发展平台，形成完整的产业链和生态链；公司也由传统出版物发行企业转型发展成为以文化教育为核心的“互联网+”时代的平台企业，成为人们终身学习教育的集成商和服务商。我认为，公司具有相当的行业前瞻意识，对教育行业也有深刻的理解，我们看好公司未来在教育领域的发展前景。

《动态》：从皖新传媒定增方案发布后，公司股价出现大涨可以看出，市场对于此信息给予了正面回应。目前公司股价基本在一个区间震荡，离前期高点还有一些距离，你认为后续股价还有向上的潜力吗？

孔铭：当然有！公司是一家执行力非常强的公司，一直围绕着战略目标走在转型的道路上，而且公司的一系列并购将使得公司的转型力度及速度提速。从目前的业绩来看，预计公司今年的每股收益0.95元，与目前股价对应的市盈率仅34倍，估值较为合理。在转型提速的情况下，明年和后年的EPS有望达到1.18元和1.44元，股价有强烈的基本面作为支撑。此外，从技术走势来看，目前股价34元附近有一定的压力，但是一旦放量冲过压力位，其将挑战前期40元的高点，我们认为这将是大概率事件。

《动态》：有没有什么风险需要投资者特别注意的呢？

人工智能在教育领域的价值 篇4

1.目前环境受到严峻的挑战

在环境与能源问题日趋严重的今天,迈向绿色经济、绿色城市的可持续发展成了维护人类社会发展的重要战略。国家工信部33号令、环保部的环保税法、生态环境部的节能减排与碳资产买卖贷款、财政部对绿色工厂管理人才相关培训预算全额补贴政策 2.先进功能材料

2.1 纤维素是自然界中分布最为广泛的、储量最大的天然可再生资源,具有环境友好、生物相容性、易于改性等优点,被认为未来能源、化工领域的主要原料。2.2.纤维素分子间与分子内存在大量的氢键,难以实现熔融加工以及溶解再生,在以纤维素为原料制备各种先进功能材料的过程中尚存在着巨大挑战

2.2 高效地利用纤维素并拓展其在先进材料领域的应用也是值得重点关注的课题。3.新材料科技产业未来

3.1 必须建立绿色工厂、绿色仓库、绿色产品、绿色供应链体系 3.2 在绿色工厂为基石，迈向绿色智能制造 4.节能环保暨设备绿色创新效益

4.1 工信部2017年7月份出台，对于先进功能企业，设备必须符合环保要求，如何进行节能减排与改造措施，添加绿色环保设备，可以补助1000万—1个亿

4.2 工信部于2017年对于绿色工厂，每年11月初，可以申请补助最高200万

4.3国家科技型中小企业评价工作，通过评价的科技型中小企业，在规定期限内享受研发费用加计扣除75％或无形资产摊销175％的优惠。

5.两化融合政策 5.1 工业化与信息化

5.2 ＥＲＰ＋ＭＥＳ＋Ｗｏｒｋ Ｆｌｏｗ＋Ｒｕｌｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，可以降低人力成本３０％ ６.绿色智能制造学习方向

１.一带一路，扩大欧洲市场（GMBA班成功案例）

２.降低公司对供应商的成功成本５％以上（美的电器等案例、GMBA班成功案例）

３.ＡＩ 机器人、大数据、区块链的云监测体系与绿色供应链体系整合，可以降低人力成本30%以上（GMBA班成功案例）

人工智能在教育领域的价值 篇5

摘要：虚拟仿真技术在医学教育领域的应用已日益广泛。该文结合四川大学华西口腔医学院虚拟仿真实验教学中心建设情况，对中心的数字化3D虚拟口腔解剖实习的平台、穆格数字化虚拟I：1腔技能培训系统及口腔医学 仿真机器人实习机等虚拟仿真实验平台作一介绍，并对虚拟仿真技术在口腔医学教育领域的应用作一展望。

关键词：虚拟仿真技术；口腔医学教育；应用现状

虚 拟仿真，也称虚拟实境，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机系统。该系统利用计算机技术生成一个逼真的具有视、听、触等多种感知的虚拟环境，通过使用各 种交互设备，同虚拟环境中的实体相互作用，使操作者产生身临其境的交互式视景仿真和信息交流，是一种先进的数字化人机接口技术。该技术由美国V PL公司 创建人拉尼尔(JaronL anier)在8O年代初提出，最早源于美国军方的作战模拟系统。9O年代初在商业领域得到进一步发展。目前虚拟仿真技术的 应用领域日益广泛，除在军事作战模拟，飞机、船舶、车辆现实虚拟驾驶训练，飞机、导弹、轮船虚拟制造，以及在城市规划、地理信息、室内设计、文物保护等现 实虚拟仿真模拟外，其在医学生物领域的应用也被广泛关注。本文结合四川大学华西口腔医学院虚拟仿真技术在口腔医学人才培养方面的应用，对虚拟仿真技术在口 腔医学教育领域的应用现状及展望作一介绍。

1虚拟仿真技术在医学教育领域应用的必要性

医 学虚拟仿真实验教学是依托虚拟现实、多媒体、人机交互、数据库和网络通信等技术，构建高度仿真的虚拟实验环境和实验对象的新型教学方式。学生在虚拟环境中 开展实验，达到教学大纲所要求的教学效果。教育部根据《教育信息化十年发展规划(2011-2020周学东，等：虚拟仿真技术在口腔医学教育领域的应用 年)》，启动了国家级虚拟仿真实验教学中心的建设工作。

虚 拟仿真技术在医学教育领域的应用是促进医学教育生动化的需要。三维虚拟仿真软件和虚拟课堂系统相结合，兰州理工大学学报打破了时空局限性，为学生提供了真正的“开放性教学 环境。传统医学教育难以直接展示人体结构、疾病发生及发展过程等内容，教学缺乏生动性，难以形象化，不利于学生更好地掌握医学知识。虚拟仿真三维软件技术 建立的人体结构模型，使学生通过人机交互，在模型内部“漫游”，能够非常直观、轻松地学习人体解剖结构。不仅调动了学生的学习兴趣，而且将抽象的内容具体 化、形象化，给学生留下深刻的记忆，也给教员提供了方便，大大提高了教学质量。虚拟仿真技术在医学教育领域的应用是提高医学专业实践性的需要。医学是一门 实践性很强的学科，实验和实习贯穿整个教学过程。实验教学环境的优劣对学好这门课程至关重要。学生只有通过足够的验证性实验和一定数量的综合实验才能获得 必要的综合技能。为医学教学打造的各种三维虚拟互动软件和虚拟课堂系统的问世，使得教学模具具有重复性和可逆性，学生得以有效培训一些无创性的操作方法，这对提高医学教学质量起到了很大的促进作用。

虚 拟仿真技术在医学教育领域的应用是医学教育顺应社会发展的需要。随着社会的发展，患者自我保护意识加强，医患关系矛盾日益凸显。这就要求学生在进入临床实 践前必须尽可能地熟练掌握各种操作技巧，因此需要在临床前的技能训练中给学生提供更真实、【核心期刊-代发】更先进的模拟环境进行各种临床操作技巧的训练。应运而生的虚拟现 实技术为教师、学生提供了一个无创性、无损毁性、无危险性的训练方式，通过学生在虚拟模型上的操作，完成对医学生基本技能的训练，为临床实习打下坚实的基 础。

2虚拟仿真技术在口腔医学教育领域应用的必然性

目 前，国内外口腔医学高等院校进行临床前技能培训主要应用仿头模训练系统。但这种仿头模训练系统无法将患者在治疗过程中的疼痛、不适等感受反馈给操作者，使 学生及时纠正不良操作，缺乏临床感；其次该系统使用的是塑料牙，质地远不及真牙，不能体会真牙的操作感；再者，该训练模式只能进行牙体硬组织疾病等部分常 见口腔疾病的治疗和操作训练，难以模拟口腔软组织疾病等其他口腔常见疾病，也不能进行拔牙、牙周根尖周手术及牙槽外科手术等操作训练。综合来看，仿头模的 模拟训练项目较局限，给操作者带来的体验真实感不强，临床感不高，具有一定的局限性，不能完全适应日益发展的教学要求。因此，运用虚拟仿真技术进行虚拟实 验教学是口腔医学教育发展的必然趋势。

3虚拟仿真技术在口腔医学教育领域的应用现状

将 虚拟现实技术与口腔教学相结合，在口腔教学领域是一次革命性的突破，欧美国家已有近20所高校使用了该技术。目前该技术在我国口腔医学教育领域也有了初步 的尝试和应用。国内一些知名院校已在各专业课程的教学过程中逐步借助虚拟仿真技术来实现特定的教学功能，改进或替代传统的教学方式，其教学效果获得了师生 的认可与好评，实现了教学质量的提升。目前虚拟仿真技术在口腔教学中的应用主要有以下几方面：

(1)在口腔解剖生理学教学中，应用虚拟仿真三维成像技术建立虚拟解剖实验室，其原理是以C T、M R I断层扫描、人体切片、实物标本扫描等数据为基础，应 用虚拟现实技术实现在计算机【扣扣1138-745058】上重建逼真的实物图像、器官组织内部的结构等各种虚拟解剖模型，从而建立虚拟口腔解剖标本的数据库，并作为口腔解剖生理教学的 虚拟解剖实验室对学生开放。学生可对该虚拟仿真解剖实验室的虚拟三维模型进行立体或剖面观察，还可通过网络终端对虚拟解剖实验室进行远程访问，实现自主学习。

(2)在口腔种植学、口腔修复学等学科的 教学中，利用虚拟仿真技术实现口腔种植设计方案和口腔修复设计方案的虚拟三维图像模拟，并通过计算机软件对设计方案进行力学系统和生物学合理性的分析和评 估，实现在口腔医学教学过程中对治疗方案和手术过程进行虚拟图像模拟和治疗效果评估的教学功能。

(3)在口腔疾病基本操作训练方面，虚拟仿真技术的应用能较传统模具训练的教学方式实现更强大、更逼真的功能。目前部分口腔医学院校已着手建设口腔医学临床前技 能训练的虚拟仿真实验室，利用虚拟仿真三维成像技术和高仿真机器人实现临床诊疗过程的高仿真模拟和学生实际动手操作能力的训练，整个过程无风险性、可重 复、实验成本低，并可根据教学需要进行病案制定和实验项目的灵活组合，具有高度仿真性和操作性强的特点。

4虚拟仿真技术在华西口腔医学院教学中的应用

四 川大学华西口腔医学院实验教学起源于1917年，开创了中国口腔医学实验教学的先河。华西口腔实验教学中心经过百年锤炼和不断革新，现已成为教学理念先 进、教学特色鲜明、教学体系科学完善、师资队伍一流、教学成果显著的口腔医学人才培养实验教学的国际知名品牌，成为引领我国口腔实验教学发展的方向，已成 为具有强大示范辐射作用的国内领先的国家级口腔医学基础实验教学示范中心(下称示范中心)。随着医学教育的发展需求，我院与时俱进，以示范中心为依托，根 据高等教育信息化建设和开展虚拟仿真实验的指导思想，应用数字化技术和高仿真技术，在示范中心的平台上专门建设虚拟实验教学中心。现阶段我院虚拟仿真实验 教学中心主要包含以下3个平台。

4．1数字化3D虚拟口腔解剖实习的平台 数 字化3D虚拟口腔解剖实习的平台是基于3D技术可视化人体工程构建的牙体解剖学及相关教学的应用软件而实现。该软件按照国人牙体形态结构和特征完成人的虚拟 口腔构建和制作，利用A M B E R c T C 3D引擎建立三维牙体图像，既可以进行三维旋转，以观察牙体不同面的外形，还可在不同平面进行切 割，观察牙体的内部构造。【评职称发表论文】该软件可通过网络版和光盘版实现相关课程的实验教学和学生自学、复习。其直观的视觉体验，不仅可以广泛应用于口腔解剖生理学及相 关的实验教学，还能进一步扩展到其他口腔临床学科，如口腔内科学、口腔颌面外科学、口腔修复学和口腔正畸学的实验教学、病案讨论和治疗方案设计等多方面应 用，解决在实验教学中真牙收集困难的实际问题，并能提供大范围的教学应用，保障人才培养规模不断扩大的需求。

4．2穆格数字化虚拟口腔技能培训系统

数 字化虚拟口腔技能培训系统由3D图形生成工业计算机、实时触感生成计算机、教学课程示范计算机，以及学生操控终端和相应应用软件组成。应用软件包括模拟临 床病例、FI腔常用器械和操作评估体系等系统。该系统的工作原理是：运用虚拟仿真技术和力反馈触觉系统建立了一套能模拟临床治疗真实场景的力学感受系统，能模拟出正常口腔组织、离体牙的3D图像，以及口腔常见疾病的软、硬组织3D图像，还可根据不同的治疗方案选择不同的虚拟工具，操作者在手持手柄时能感受 到虚拟工具与虚拟3D牙体接触时的作用力与反作用力，获得和现实中手持工具操作时相同的力学感受，从而能达到模拟训练临床操作的效果。此外，该机能模拟大 部分口腔常见疾病的治疗过程，并且能模拟出仿头模难以实现的口腔软组织疾病，以及活体组织在治疗过程中的出血等实时反应。不仅模拟疾病种类多、效果逼真、操作手感真实，而且能解决目前牙体标本和疾病模型供应缺乏、实验替代材料与真实疾病组织相差较大、学生在操作中难以获得临床病例真实感受的难题，以及直接 对临床患者进行实验操作风险系数大的问题，更好地满足目前的教学需求。

利 用该系统能开设出传统实验状态下难以开展的、具有临床高风险的实验项目，如牙体窝洞预备、开髓、根管治疗、根尖手术、拔牙术、口腔修复牙体预备、牙种植等 多种难度较大的临床操作技能训练的实验教学项目。学生在训练过程中能熟练掌握牙科手机力度控制和各种牙科器械的使用，并在牙科治疗的各个具体项目上都能得 到良好的技能训练，为临床实习打下坚实的基础，解决在专业课实验教学中难以实现“身临其境”的难题。

4．3口腔医学仿真机器人实习机

口 腔医学机器人训练机是一种临床前技术训练和临床实习的高仿真模拟训练设备，不仅有对学生进行必备临床技能培训的功能，还能模拟临床患者疼痛、呕吐等实时反 应，甚至能模拟因操作不当造成患者不愉快等真实反应：如从患者眼睛上面移动物品时，能模拟出患者的恐怖感；操作者不慎碰到胸和肩膀时模拟出患者的不快反 应；在设备口腔内安装了表现呕吐的反射传感器，来训练对敏感患者的操作治疗。同时学生还可以通过对机器人的问诊、解释治疗过程等语言交流工作学习与患者进 行交流，完成学生接待患者时的“态度、习惯、接待方法”等重要方面的培养。通过仿真人的动作、语言、表情多种反馈信息，学生可以改良自身操作手法和与患者 交流的语言，能够达到在没有教师的指导下，可以通过影像回放来重新冷静地审视自己，实现自我改善、自我学习的目的。

5结束语

人工智能在教育领域的价值 篇6

一、什么是PPP

PPP，是Public-Private Partnership的缩写，直译为公共部门与私人部门之间的合作伙伴关系，简译为公私合营，在中国又常被翻译为公私合伙、政企合营等。2014年11月29日，财政部印发的《关于印发政府和社会资本合作模式操作指南（试行）的通知》中，明确规定PPP项目运作方式模式包括OM(委托运营)、BOT、BOOT（建设-拥有-经营-转让）、DBFO（设计-建设-融资-运营）、TOT（转让－经营－转让）、BOO（改建-运营-移交）等等。投资规模较大、需求长期稳定、价格调整机制灵活、市场化程度较高的基础设施及公共服务类项目，适宜采用PPP即政府和社会资本合作模式。通常模式是由社会资本承担设计、建设、运营、维护基础设施的大部分工作，并通过“使用者付费”及必要的“政府付费”获得合理投资回报；政府部门负责基础设施及公共服务价格和质量监管，以保证公共利益最大化。

PPP模式因其在资金和效率上的优势，可广泛应用于自然资源开发，电厂、供水或污水处理厂，通信，公路、隧道或桥梁，铁路、地铁，机场、港口等建设领域。PPP模式是一个完整的项目融资概念,但并不是对项目融资的彻底更改,而是对项目生命周期过程中的组织机构设置提出了一个新的模型。它是政府、营利性企业和非营利性企业基于某个项目而形成以“双赢”或“多赢”为理念的相互合作形式,参与各方可以达到与预期单独行动相比更为有利的结果。

PPP模式的目标是多方参与、多方共赢。PPP的巨大优越性是很明显的： PPP模式实现了政企的真正合作；由于能够吸引社会资本的广泛参与；最重要的是PPP模式将风险管理透明化，PPP模式通过对政府和企业双方股权结构的设计来合理分配风险和权利，这样的风险管理能够很好的契合市场对风险的定价机制。但是PPP模式也存在一些不足。首先，PPP模式解决的是政府层面的融资问题，却没有解决参与其中的企业的融资问题。有人撰文称，PPP项目的融资可以将基金搭配债务、银行贷款，如基金出20%，银行贷款20%，基金要求10%的回报，银行要求7%的回报，1：1配比，综合成本就变成8.5%，比基金低一些，比银行贷款高一些。

在传统的智能交通领域的融资建设项目中，大多采用的是BT模式，由社会资本垫资，建好后转交给政府，政府分期付款，但BT项目都需要市一级政府审核批准，非批准项目不得采用BT模式。

但PPP模式明显排除了BT模式，因为从PPP所包含的建设模式中，所有模式都包含了一个“O”，也就是运营，而BT只是简单的建设-转交。之所以排除BT模式，主要原因还是在于目前地方债规模已经远超出地方财政支付能力（一般口径为15万亿，2014年我国财政总收入也不过14万亿多一点），我们也经常听到某某集成商抱怨某某项目拖款严重，导致企业现金流非常紧张，无法按计划参与下阶段的BT项目。

二、交通管控项目的PPP

在2014年以前，智能交通领域的大型项目多为交通管控项目，如道路交通监控、信号控制、交通诱导、系统集成等，业主和发包方基本上为地方政府，因此智能交通领域的BT项目基本上全部来自交通管控领域。高速公路机电领域的项目也很大，但其中有相当部分为民营资本所组建的高速公路管理公司所发包建设，BT项目也不多。

BT项目的好处是，集成商可以在短期内汇集资金、设备、人员，完成项目建设调试，然后抽身参与其他项目；坏处在于，BT项目的合同金额往往超出合同约定，且分包严重、项目质量难以保障。

整体而言，交通管控项目多是管理需求而产生的项目，属于“政府付费”的模式，不能对管理对象进行收费，在运营方面，也不可能产生直接的经济效益。所以经济较发达的城市和地区大多采用财政投资建设方式，很少向社会融资，在中西部部分经济实力不足的城市和地区，则倾向于采用BT以及其他融资建设模式，通过分期付款的形式，缓解财政压力。交通管控项目的“交通违法罚款收入”是直接进入到地方财政账户，项目建设和运营方不能参与“交通违法罚款收入”的分成，而且是被国家命令禁止的。现在有一些地方的项目，项目建设费用的来源，从“交通违法罚款收入”中分期拨付，与以往建设方直接参与分成相比，这一模式是将建设方排除在建设运营之外的，点位设置、设备选型等都由业主方决定，而以往则是直接由建设方负责，而且设置点位和设备类型在2007年公安部出台《关于规范使用道路交通技术监控设备的通知》前，都是不向社会公开的。但这一模式是否违法国家禁令，还没有明确的意见。

交通管控项目一直以来重硬偏软，在一些项目中，软件是作为硬件的附赠服务存在的，项目建成之后，往往缺乏足够的力量进行维护和运营，也缺乏明确的标准对项目的质量进行评价。现在在一二线城市中，对交通管控系统的运营维护工作已经非常重视，千万级别的运营维护项目也不断出现。

正因为以往的项目中，建设方在运营环节是缺席的，所以现在大多数交通管控项目会将系统的操作、维护培训作为要求之一写入合同，而且不少地方政府都越来越倾向于将项目打包给当地的电信运营商，再由电信运营商进行项目的招投标，项目建设的主体其实还是集成商，但在这些项目中成为了影子英雄，也就是说，电信运营商在这其中不仅承担了项目总包的角色，还承担了运营的角色，项目有了本地化的运营维护企业，同时也可以根据项目建设质量和运行效果，对项目建设运营提出整改要求，更重要的是，本地的电信运营商大多是当地政府的长期合作伙伴，在项目费用的支付方面，可以有很多的变通方式，不会造成因项目费用支付不及时，导致项目建设进程拖沓、运营效率低下等情况发生。而对于参与建设的集成商而言，其好处在于不用担心项目费用的拖欠。

交通管控项目所具有的管理属性，没有商业运营模式，不管采用哪一种模式，最后的结果还是财政买单，加上目前政府拖欠工程款的现象不容乐观，使得交通管控项目设计成为PPP方式的难度较大，资本感兴趣的可能性较低。比较可行的方式，一是上文所提及的，将“交通违法罚款收入”与交通管理水平相结合，用科学的评价体系，在项目周期内测算道路交通通行效率和交通拥堵水平，然后从“交通违法罚款收入”中分期付清项目费用；

二是与当地电信运营商合作，由电信运营商作为总建设和服务单位，电信运营商再公开招标选择集成商，政府只与电信运营商发生经济关系，政府可用的支付物品包括财政支付、土地支付以及其他抵押物，此外，交通管控项目所产生的动态交通信息和交通视频资源，也可以作为电信运营商向用户提供动态交通信息服务的一个抵押。

三、智慧交通与智能公交项目的PPP

先要了解的一点是，交通口的智慧交通项目大多是偏软的信息系统集成项目，重硬轻软也同样存在于这个领域。

一段时间以来，交通口的智慧交通项目，大多小而散，主要为运输企业、公交出租企业的自发需求，也是为企业的车辆安全管理、智能调度而建设，项目简单，智能化水平较低。只有北上广等少数城市，所成立的交通信息中心/综合交通运行指挥中心等类似机构，有比较大型的信息系统集成和数据处理的项目。

在2014年以后，智能运输领域的大型项目也开始增多，主要集中在公交智能化、出租汽车管理信息服务、路网监测和应急指挥、联网售票等方面，而且这些项目的兴起，大多有来自交通运输部的政策支持，前期的示范项目也大多有部一级的财政支持。因为项目较少，项目总额不大，这个领域很少采用社会融资建设模式，基本来自政府财政投资。

当交通运输部所主导的一些示范性项目落地之后，各示范城市（大多为省会城市）所在省份的其他城市，受到示范城市的影响，也开始建设一些智慧交通项目，主要为公交智能化、出行信息服务、出租汽车管理信息服务项目，这些项目从原来分散在各运输企业，逐步升级打包为市/区一级项目，体量和项目总额都迅速扩大。但整体来说，交通口在智慧交通领域的项目几年难得一个，在申请财政资金方面，不是很困难，所以采用社会融资建设并不多见，在招投标中也很少见BT模式，印象中近几年只有前年的阜阳智能公交项目采用了BT。

高速公路领域的交通智能化项目，比如ETC、高速公路监控等等，其建设主体都是高速公路管理公司，大多是不差钱的主，有稳定的高速公路通行费收入。即便高速公路建设是PPP模式，但高速公路机电以及其他智能化项目大多也会是运营主体直接面向市场招投标建设。只有路网监测和交警口的视频监控设备，面向于管理，项目费用来自政府投资，需要财政拨款，很少有社会融资的需求。

交通运输部2014年开始推行的省级客运联网售票项目，意欲在2017年实现二级以上客运站的全国联网售票，已有部分省份项目已建成，多是当地交通运输部门财政投资，也有部分PPP项目，比如甘肃。

甘肃省运管局采用PPP模式建设道路客运联网售票系统的过程中，其下属的甘肃道路运输场站资产监管运营中心作为国投资金出资人，委托下属全国资的新陆港资产运营公司履行国有资金股东权益，与招标确定的社会资本方--北京盛威南凌科技有限公司按照混合所有制企业模式，成立股份制的甘肃公众道路客运联网售票运营服务中心有限公司。在具体运作中，甘肃道路运输场站资产监管运营中心负责组织实施项目的招标、建设等具体工作，并引进社会资本2100万元，填补了项目建设资金缺口，解决了“建设难”问题；采用市场化运作模式，在道路客运售票联网的同时开发商旅、广告等业务，解决“运营难”问题；通过制定统一规则，和客运站签订合同，确保其合法利益，解决了“组织难”问题。

城市智慧交通领域的项目包括综合交通运行指挥中心/交通信息与应急指挥中心、停车管理/收费联网、公交智能化系统/出租车管理信息服务、出行信息服务、公共自行车等等。交通口的项目有面向管理需求的，也有面向服务需求的，交通口的智能系统所覆盖到的交通参与者要远远超过交警口，服务对象也是面向所有出行者，而且其中有一些领域是可以合法合理的面向用户收费运营。

综合交通运行指挥中心/交通信息与应急指挥中心，这个大多在一二线城市才有，是整合了路政、运管、轨道、港航、城市客运管理等诸多系统内的交通信息，一些城市甚至接入了交警、气象等部门的信息资源，最大化的获取与城市有关的交通数据，从而为交通组织、交通运行、交通应急提供决策参考，同时为市民出行提供信息参考。这一类型的项目，将成为城市智慧交通建设的重要项目，能够放入智慧城市框架下，作为其重要一部分，与其他城市管理信息系统互联互通。这一类型的项目，基本上只能依靠财政拨款来维持运营，也没可能获得“交通违法罚款收入”，目前也很少看到社会融资，因为建设城市大多是经济发达的城市，而且一个城市也仅有一个项目，多为财政投资，未来中西部城市或可能需要社会融资，但PPP模式是否适用于这一领域，还有待资本来设计模式，以及行业内的智慧支持。

停车管理/收费联网、公共自行车、出行信息服务等，都直接面向使用者，尤其是前两者，每使用一次，都需要向运营方付费，这两个项目类型可以设计出很多的PPP模式，而且政府也完全可以放手让社会资本参与，但前提是做好系统规划和技术方案设计，同时出台严格的考核措施，规范收费费率和价格。只是很可能在这个领域，政府的角色是既当运动员，又做裁判员，根本在于与民争利，尤其是停车管理/收费联网，因为这个领域，没有政府的牵头参与，市场力量是很难完成资源整合，利益很难协调，前期投资成本巨大，或许成立国有与民营的合资企业会比较靠谱，收入主要来自停车联网之后的停车位收费分成。路侧的停车位联网收费，不在这个范围之内，因为路侧停车位属于公共资源，按要求是要全部上缴财政。据了解一些要推行停车管理联网的城市，多是成立市属企业来进行运营，其主要收入来源就是路侧的停车位收费。

至于公交智能化/出租车管理信息服务、出行信息服务，在示范城市中，建设资金大多由交通运输部补贴一部分，市级财政支持一部分，公交企业承担一部分等来筹集，基本上不需要向社会融资。但在示范城市之外，尤其是中西部城市，即便将系统、硬件、运营打包在一起，也不过一两千万，但对财政而言，这并不是优先考虑的，如果示范城市以外的城市项目，要进行社会融资，将比较困难。一是公交智能化系统在大部分功能设计上，是面向政府和公交企业的管理需求的，面向公众的那一小部分，也都是没可能收费的，能设计PPP模式？首先，一两千万的项目较难获得社会资本关注，其次，中小城市的公交公司运营很难盈利，再次，中小城市的浮动车数据对于交通信息服务企业而言，也缺乏吸引力，建立在此之上的手机出行APP，用户规模欠缺，也难以吸引到广告客户。公交公司的车身广告、车载电视和站牌广告，早已经被承包完毕，唯一可能有运营收入的，就只有电子站牌和出行信息服务APP的广告收入。中小城市的公交智能化/出租车管理信息服务、出行信息服务，可能的PPP模式，就是将车身、场站、电子站牌、出行信息服务APP的所有广告打包，作为运营环节的组成部分，合同期内，双方协商分成模式。

四、传统集成商的角色？

从目前来看，不管是交通管控领域，还是高速公路、智慧交通、智能公交领域，甚少有传统的集成商和工程商参与到运营环节中去，目前所了解到，仅有千方科技、易华录等少数几家企业有参与到运营中去的可能，千方科技在2014年中标了阜阳智能公交BOT项目，特许经营4年，或许千方科技可以将此作为试点。

对于大多数的集成商而言，其角色依然是系统集成和产品设备提供安装，参与到运营环节，人力、资金都是不可承受之重，要知道对一些项目较多的集成商来说，连项目的后期维护和人员培训都是一个让人头疼的问题，要分散不少的资源。所幸的是，不管项目建设模式如何变化，但集成商在项目建设中的核心地位不可能改变，一些本地的电信运营商中标之后，通常会进行二次招标。只是一些上市公司可能会有业绩和报表上的需求，中标企业要一定是本企业出现，这会造成一些困扰。

未上市的集成商未来或可能与一两家有兴趣参与智能交通行业PPP模式的资本机构，达成战略合作，作为一个联合体，去参与PPP模式的建设、运营，资金由资本机构来承担，集成商只与资本机构发生经济联系。或者，集成商与银行、证券金融机构达成战略合作，由银行、金融机构提供授信，集成商承担整个项目的建设、运营，但这样对集成商是一个非常大的挑战，在经营模式上，是一个巨大的挑战。

五、小结

从大环境来看，缺乏运营环节的项目不管设计成哪种PPP模式，社会资本的兴趣都不会很大。国家发改委投资司副司长罗国三4月24日表示，国家发改委正准备建一个PPP项目库，目前正在收集、汇总地方的PPP项目。全国各地大概只有10％－20％左右的项目签订了合同。另外，4月25日开幕的南京创洽会集中发布37个PPP合作项目，总投资240亿元，拟引入社会资本146亿元但有合作意向的洽谈者不到两成。

这其中的原因，可能比较复杂，首先资本会对采用PPP模式的项目利润进行一个比较，是否合算，是否合理，毕竟资本永远是逐利的，他们永远在寻找更高回报，投资期更短的项目；其次，在设计上会比较麻烦，要兼顾政府、投资方、建设方、运营企业等多方利益；再次，社会资本对政府偿债能力的担忧，以及政府公信力下降的原因，政府项目的PPP模式，我们只能是且看且行。

整体而言，PPP模式还处于一个摸索阶段，更需要众多企业去探索，但可以断定，传统的ITS企业不可能成为PPP模式的主力，专业的事情交给更专业的人和机构去做，这应该是ITS企业应该放在第一位考虑的。

不同于污水/垃圾处理、收费公路建设、收费停车位管理、与房地产有关的市政建设、客运运营等公共服务，在智能交通领域，不论是交通管控还是智慧交通，都属于信息化项目，其特点是建立在公路、营运车辆、停车位等交通基础要素上，依附于这些交通要素；其次是不能直接产生经济效益，不能面向被管理者和用户收费；所以将这样的项目PPP化，更为复杂，也更需要各方探索和妥协。

人工智能在金融领域的应用 篇7

1 简述人工智能的概念、优势及存在的问题

通过综合计算机、语言学、心理学等众多学科, 而形成一门具有应用性的技术, 就叫做人工智能。其主要目标是模仿或超越人的智能, 并将该理念运用到机器中, 让机器拥有像人一样的思维、能力和行为等。下面我们主要利用表格介绍人工智能的优势、发展情况及其存在的问题, 如表1所示。

2 基于计算机的人工智能给金融领域带来的影响

2.1 促使金融行业服务模式更加主动

在金融行业中, 主要是人与人服务价值进行交换的过程, 核心因素是人。因此, 如果想要促进金融行业的快速发展, 就必须加大对人力、物力等的资金投入, 来维护与客户之间的关系, 进而发现客户真正的需求, 得到金融业务的真正价值。随着计算机在人们生活中的广泛应用, 我们开发了网银、APP等软件, 大力促进金融机构的系统建设工作, 提高了客户与金融机构交流的便利性。人工智能的快速发展, 有利于更深处的服务价值链高端的金融, 为客户提供个性化和人性化的服务。同时, 也有利于支持各类金融分析、金融交易中的决策, 监督防控后台风险等。

2.2 进一步提升了对金融大数据处理的能力

金融行业在市场分析、投资顾问、风险控制、客户信息等方面有着许多有用或无用的信息, 需要我们进行辨别。但是数据单位都是海量级别, 且大量数据的存在方式又都是非结构化的, 如扫描客户的证件信息等, 浪费人力、物力、存储内存等, 还无法转成可分析的数据。而在运用人工智能的深度学习系统后, 可以大幅度的降低人力成本、提高数据处理能力、提升金融行业风控等。

3 基于计算机的人工智能在金融领域中的应用

随着国际巨头公司将人工智能技术渗透于产品的各个方面, 国内金融行业也开始使用人工智能技术, 下面我们以阿里巴巴、交通银行、平安集团等的应用情况进行分析。

3.1 阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能技术, 在客户服务、征信、智能投顾、保险、互联网小贷等多个领域进行了创新和应用, 下面我们根据阿里巴巴旗下的蚂蚁金服所公布的数据进行分析, 如表2所示。

3.2 平安集团

在人工智能技术出现以后, 平安集团旗下的平安科技人工智能实验室开始大规模的研发人工智能的金融应用。如开展了人像识别, 对指定银行区域进行整体监控, 进而对陌生人的行为进行识别, 保证银行物理区域安全性;开展智能客服, 用户拨打后直接说出服务需求, 系统识别客户语音内容后, 即可转接相应模块, 节省了客户选择菜单的时间。

4 总结

综上所述, 我们可以发现人工智能技术在金融行业广泛应用后, 有效的节省了解决客户问题的时间, 技术难度较低, 有利于商业价值的迅速实现。虽然就目前来说, 人工智能在绝大部分领域还不能替代人力, 但是能起到较大的辅助作用。而在金融行业中, 则可以尝试在多个领域运用相关技术, 不管是提升客户体验还是风险防范中, 都可以进行较多的探索和尝试。

摘要：人工智能涉及学科众多, 主要包括语言、心理、计算机等学科。目前, 随着计算机的快速发展, 人工智能与计算机联系越来越密切, 并有着共同发展的趋势。本文主要对基于计算机的人工智能进行了深入的探讨、分析, 以期加大其在金融领域的应用范围。

关键词：计算机技术,人工智能,金融领域,应用

参考文献

[1]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信, 2016, 18 (01) :87-89.

[2]程东亮.人工智能在金融领域应用现状及安全风险探析[J].金融科技时代, 2016 (09) :47-49.

人工智能在教育领域的价值 篇8

【关键词】 物联网；互联网+；航运企业

0 引 言

如今，“互联网+”的概念几乎无处不在，全球已经步入了移动互联网连接一切的时代。2015年1月，全球接入互联网的移动设备超过70亿台。我国的移动互联网发展已走在世界前列，目前我国互联网用户6.49亿，其中手机网民规模达5.57亿，渗透率达到85.8%，高于全球58%的渗透率。

移动互联网普及带来的巨大优势使得我国有能力加快其在船舶物联网和安全领域的普及和应用。“移动互联”在船舶安全领域的“智能”应用包括《国际船舶安全营运和防止污染管理规则》（《ISM规则》）和《中华人民共和国船舶安全营运和防止污染管理规则》（《NSM规则》）船舶营运规则类，以及船舶卫星定位和岸船一体化网络通信类等内容。《ISM规则》和《NSM规则》的实施，极大地促进了我国航运业的健康发展，提高了我国航运企业的安全管理水平。移动互联网的普及和智能手机的出现，为移动互联网环境下更有效实施船舶安全管理规则带来新的契机。

1 移动互联智能系统在船舶物联网 领域的应用原则

在大多数情况下，船舶航行区域离岸较远，船舶与岸端管理部门之间的有效通信平台显得尤为重要。随着移动互联通信技术和信息化的日益发展，越来越多的船舶已经配备基本的卫星通信设备，甚至有些船舶已经配备宽带卫星通信设备，但是相应的船岸信息化系统仍然相对落后，网络带宽设施不足。因此，需要借助移动互联智能系统在船舶领域的智能应用来改变这一局面。采集多种船舶通信导航设备的数据，对数据进行智能处理分析，充分利用船舶实际配置移动终端，实现数据的远程传输和多种应用。

移动互联网在船舶安全领域的应用需要遵循可靠、稳定、安全和保密等原则，根据移动互联网系统和船舶通信系统的特点，在应用时需要重点关注船载数据采集处理系统（数据库）、船岸系统选择和构建、云平台系统的完善以及具有推理机能的诊断专家系统等方面内容。

2 硬件基础

2.1 船内网络布局一体化

船内网络布局系统是基于船本体的想法，将船上的各个信号采集点进行信息化布局，并通过统一网关进行连接，服务器位于船体内。船内网络布局一体化主要通过数据接口采集各种船舶信息，一方面在本地进行存储，另一方面通过船内船外的网络通信系统将数据传输到岸端服务器，管理人员通过岸端系统随时掌握船舶动态，并获得历史状态。

2.2 船内与船外网络布局一体化

船内与船外的网络连接，指的是船内网与船外网通过通信卫星等中间手段进行通信，从而将船端系统采集的数据传输到岸端的服务器。系统可以根据客服业务需求类型，综合考虑实时性、数据流量、通信费用等因素智能选择最佳的船岸通信方式。

2.3 岸船互联网一体化

互联网一体化包括现在正在实行的各大港口系统和调度系统。服务器一般位于船外的信息中心，通过专用软件设计，可以实时接收船舶现场通过船岸通信系统传递的视频、文件和航海数据，为客户提供船舶动态监控、船舶遇险应急处理、船舶调度优化等增值服务。

3 智能手机的发展促成移动互联海事应用

智能手机就是一台微型计算机，既有网络连接功能，包括4G网络和WIFI连接，又是一个可开发和安装各种应用的平台，无论安卓系统还是iOS系统都能支持上述功能的实现。

不同于船舶自动识别系统（AIS）、安全信息播发系统（NAVTEX）等，智能手机并非为航海方面设计研发的设备，但其强大的功能、低廉的价格、广大的用户群仍然使其在海事方面可以得到有效应用。随着无线传输设施和技术的发展、手机硬件性能的提升和相关软件的不断开发，利用物联网与移动互联网相结合，使得移动互联在船舶安全领域的应用成为现实。

4 实现“智能化”的关键因素

4.1 具备大数据处理能力的云平台

船舶物联网和安全领域对大型数据库的海量数据集中、快速、批量处理有着广泛的应用需求。如何实现海量数据快速交互的批量处理是管理信息系统所面临的日益突出的问题。作为一种新型的基于互联网的商业计算模型，云计算提供了灵活的计算能力和高效的海量数据分析处理方法。

移动互联智能系统在船舶物联网的“智能”应用需要具有大数据处理能力的云平台作为支撑。大数据云平台的魅力来自于对信息的全面分析和解读，大数据平台在船舶安全领域的应用要实现数据的开放、合作和共享，从而更精准地保障航运的安全和管理的智能化。

移动互联智能系统在船舶物联网领域的成功运行，需要如下技术来实现：（1）搭建云平台，创建满足行业多层次需求的全系列云产品；（2）进行相关大数据处理开发，即时更新和完善开发技术；（3）搭建系统的船内网络平台，实现船舶航行全程监控和监管；（4）采集船内各节点的数据，形成完备的数据库资源；（5）开发相应手机APP，实现移动监控航运实况；（6）开发船舶诊断专家系统，全方位分析预判以及诊断船舶运输过程中出现的问题，并实时解决问题，实现航运全过程的安全、高效。

4.2 具备船舶安全诊断系统

船舶安全诊断系统是将人类在船舶安全领域的多位具有知识、经验、推理、技能的专家“智慧”综合后编制而成的大型计算机程序，可以利用计算机系统帮助人们分析解决只能用语言描述、思维推理的复杂问题，扩展计算机系统原有的工作范围，使计算机具有思维能力，能够与决策者进行“对话”，并应用推理方式提供决策建议。

船舶安全诊断系统将成熟的数据库技术引入到系统中，即以数据库为平台，构建系统知识库，通过智能分析解决实际问题。船舶安全诊断系统的构成框架见图1。

图1 船舶安全诊断系统的构成

数据来源具体可分为船本体内的各种信息（设备状态信息、航运状态等）、原有信息平台的各种信息（财务信息、航线信息、运维信息、船务公司信息和船务人员信息等）。

规则库是由行业内专家给出的以往故障处理的对应方案，可伴随着数据的积累而逐渐完善。

推理机由数据形成源，根据规则给出决策的方案。可通过移动APP输入数据，同时，也可进行决策发布和动态跟踪。

规则库作为船舶诊断专家系统中最关键的“智能”构成，其基于可信度的不确定推理模型设计，使得系统的运行更加接近专家的思维。知识来源于规范的大型动态系统，可以汇集众多专家的知识，进行分析、比较、推理，最终得出正确结论，也能反映实际的船舶运行状态及故障，采用回溯和启发式搜索策略，找出故障的多个原因，减少搜索的路径。系统还能向用户提供维修建议和方法。现场技术人员可以充分利用各种信息和迹象，在计算机系统的帮助下有效解决工程实际问题。系统可以收集、存储和分析全部有效信息，包括备案和数据审批，真正实现智能化。移动互联智能系统将实现地图从平面化走向立体化、数字化和模型化，从而帮助现场人员更加有效地标注信息和维护船舶整体运行。

5 结 语

移动互联网技术的应用对于优化船舶资源配置、创新船舶运营模式、实现信息共享具有重要的促进作用，为船舶安全控制、成本控制、监控、机务管理等在内的运营管理信息化的跨越式发展带来新的契机。

人工智能在教育领域的价值 篇9

标签：财经 房产 水资源 金融从业人

员 水务 中国

经济的增长的潜力；中国经济未来最有前景的行业和领域。分类：投资 中国经济存在的主要机会，分为三个部分：中国政府目前手中控制的资源到底有多少；中国

中国政府家底是多少呢？不计其数，主要有以下几种：

一、全国所有的土地、森林、湖泊、矿山等等自然资源，这些资源的价值是不可限量的，政府在非常时刻可能会动用一切手段，而出售这些国有资产是最简单、最有成效的办法；

二、政府拥有中央银行，可以在出现还债困难时，直接开动印钞机；

三、政府控制了 1XXXX亿美元的外汇储备；

四、政府拥有大量国有企业的股权、其价值数以万亿计；

五、政府每年可以从老百姓手里收取5万亿左右的税收及其他财政收入，而且只要经济不出现大的波动，这个数字将会以15%以上的年均增长速度增长，政府还拥有加税的权利；

六、政府拥有军队、司法等强制国家机器可以在非常时期采用强制手段。

中国经济增长的主要潜力：

一、中国人口基数大，市场潜力无穷，消费者尽管很穷，但是吃穿用住行、生老病死等刚性的消费支出潜在的市场容量相当大；

二、中国已经出现了富裕阶层，奢侈消费潜力巨大，有可能成为全球第二大奢侈品市场；

三、人口素质逐步提高，劳动力素质逐步提高，劳动者的技能和生产效率提高的潜力较大；

四、国家利用对经济的控制力，引导市场发展的力量不可小视；

五、三十年的改革发展已经奠定了一定的经济基础和技术基础；

六、城市化是中国未来很长一段时间的主要工作，城市化过程中会有大量的基础设施建设、房地产开发、公共服务需求等等一系列需求；

七、中国企业慢慢走向世界、在全球范围争夺资源和市场等等。

中国未来最有前景的行业是什么？我写这一段的主要目的是给大家择业、投资等提供一些参考性的指导意见。按照前景的优劣我想主要有以下几个行业：

1、排在第一位的是水务行业，包括水资源、污水处理、海水淡化技术等。很多朋友或许会说，为什么会是水呢？因为水是一种谁也离不开的、不可替代的、再生有较大成本的资源；而某种资源价值的高低取决于需求和供给之间的关系，或者说资源的稀缺性。从需求方面来看，随着中国经济的不断发展，对水的需求是刚性上涨的，而且水的需求弹性是很小的，也就是说需求者愿意为了水资源出无穷高的价格；另外13亿多人的中国，水需求无疑是相当巨大的。

来看供给，中国水资源的供给是相当紧缺的，看一些数据。中国水资源总量达到2.8万亿立方米，但人均水资源占有量只有2200立方米，相当于世界人均水平的1/4；中国的水资源在时间和空间上分布不均匀，夏秋多，冬春少；南多北少、东多西少；除了自然禀赋方面的原因外，环境污染正严重影响中国的水资源供给；据官方统计，中国半数以上的主要水道都受到污染，水既无法饮用，也无法用于灌溉，现有超过3亿人（接近中国1/4人口）缺乏干净的饮用水；据国家环保总局的监测，2005年全国七大水系的411个地表水监测断

面中有27%的断面为劣Ⅴ类水质，全国约1/2的城市市区地下水污染严重；水体污染实际上减少了可供人类使用的水资源数量，人为制造了水资源紧缺。其实，缺水是全世界多数国家面临的问题，我猜想未来战争的一个重要起因很可能是大国争夺水资源。

其实，现在已经有外资以高溢价收购或控股中国的水务项目。8月18日，扬州自来水股权转让项目招标，转让49%的净资产价值1.8亿元，中标公司有30年的指定区域内供水特许经营权；共有4家水务公司进行投标，跨国公司中法水务以8.95亿元的投标价格独占鳌头，报价为资产价值的5倍左右。8月22日，天津自来水项目49%股权转让，评估资产价格为7亿多元，其中，招标方的硬性条款规定“必须溢价30%以上”；在各竞标公司报价中，中法水务为11.9亿元，威立雅水务21.8亿元。对于外资高溢价收购各地水务项目，有控制权的地方政府往往举双手赞成：一是可以增加地方政府的收益，二是为当地引进了外资，三是现在没有提高水价，老百姓没受影响。不过，这种情况发展下去，谁也不可能清楚将会为未来留下什么隐患。资本是逐利的，外资不会来做慈善，它付出的高溢价最终都会在将来业务中回收。我想中国老百姓未来会发现水费在他们的生活支出中占了大头。

所以，大家如果想要进行长期性投资，买一些水资源、水处理、污水设备生产的企业股权应该回报会不错。从择业和选择专业方向来看，水资源利用和处理、海水淡化处理、水循环利用等应该是未来不错的行业。

2、排在第二位的是奢侈品行业，包括私人飞机、邮轮、高档轿车、高档消费品、高档会所、高档保健等等。虽然中国整体上并不富裕，但是中国富裕人群的总数是相当惊人的。中国的富人心态比较浮躁，愿意为了奢侈消费出大价钱，我相信这个行业未来的发展不可限量。

3、排在第三位的是医疗保健（包括心理咨询）行业。由于中国的医疗行业实行的基本上是政府完全垄断，所以有效供给是不充足的；这就解释为什么大家看病贵、看病难、送红包等问题。其实，我个人觉得中国医生的地位和收入被人为地压低了。在美国收入排名第一的是医生和律师，其次才是商业，再其次才是公共服务（公务员）；在中国好像反过来了，公务员第一、商业第二、医生啊什么排在后面呢。我想老百姓对医疗的需求是无穷大的，只要他们能够支付起医疗费用，而且随着人们收入水平的提高，对健康的投资会越来越多。大家可以看到，中国很多行业开放基本上按这个轨迹走，起点是政府完全垄断，慢慢开放到中外合资政府寡头垄断，再到垄断竞争，再到完全竞争等；而这个行业专业人员的市场价值慢慢随着市场的开放体现出来了。金融行业是一个典型的例子，原来政府大包大揽，金融从业人员撑不死也饿不着，但是随着2003年以来的金融改革，金融从业人员的市场价值很快显现出来了，金融从业人员的收入水涨船高；老实说，金融专业人员的收入在未来还会进一步提高，直到这个市场完全体现了专业人员的价值。

医疗行业是中国开放很缓慢的一个行业，但是我相信医疗行业一定会开放。当然不会像餐饮行业那样完全彻底开放，但是至少会像金融行业一样，允许外资、民营资本进入；等到

行业开放的时候，医疗行业的专业人员的市场价值会很快显现，一些医疗机构的市场价值也是令人振奋的。

可惜，从投资角度来看，现在很难找到合适的企业，只有医疗器械制造和制药公司可以投资；择业和专业角度来看，医生、心理咨询师、制药等是很不错的行业。

4、排在第四位的金融行业（包括银行、保险、证券、信托、资产管理、融资租赁、典当、财务服务等）。我们知道金融在行业的纵向排序中是属于等级比较高的，意思是按照人类的需求层面来看，农林牧渔业排在最底层是最基础的，其次应该是食品加工、医疗卫生、饮用水、能源等，再次是制造业、建筑业、商业、交通运输业、通讯信息业等，再其次是金融业、文化传媒业、科学研究、教育、公共服务（政府机构）业等。所以金融业有一个明显的特征，经济增长强劲的时候，金融业往往独占鳌头，收入和地位很高；经济不景气的时候，受打击最大的往往也是金融行业；当然瘦死的骆驼比马大，只要社会不动荡，没有全面的战争，金融业永远是行业的首选。

从投资的角度来看，现在不是投资金融业的最佳时期，因为长期的经济景气使金融业企业的估值高企，建议谨慎。从选择专业和择业的角度来看，金融业是相当不错的行业，大家可以大胆进入。

5、排在第五位的是房地产业。上文中已经提高，每个中国人都有一个梦想——拥有一个属于自己的家，所以未来几十年，房地产行业的发展还是会很可观的。另外，国家很有可能会学美国，设立专门的房地产抵押贷款担保机构（美国有三大机构，联邦国民抵押贷款协会、联邦住房抵押贷款公司以及政府抵押贷款协会）给中产以上家庭提供担保抵押，保证他们能够买得起房子，同时推进中国房地产抵押贷款证券化。所以从需求的角度看，房地产行业的前景相当不错。

6、排在第六位的是广告传媒娱乐业。中国虽然意识形态控制比较严格，但是也不会看不到开放的机会。广告、传媒、娱乐的开放近在咫尺，大家可以作为一个有发展潜力的行业来对待；这个行业最大的缺陷是受管制比较严重，容易受到政策变动的影响，不过长期还是很看好的。

7、排在第七的是资源类（包括有色金属、矿产、煤炭、水泥、玻璃等）以及能源类（石油石化电力行业包括核电）。这个行业在中国的前景一定会很好，因为一个国家的经济崛起肯定要消耗更多的资源、能源等。当然，从投资的角度看，能源类企业是长期投资的上等选择。择业就不用多说了。

8、第八是教育和培训行业。中国劳动人口基数巨大，劳动力技术技能培养的需求也是巨大的，这个行业的潜力从新东方火热上市就可以看出端倪。

8、第八是消费品行业，我们13亿人口的刚性消费就会是一个天量数据，所以零售、物流、快递、电子商务等等应该会前景乐观；但是这个行业的最大问题是竞争比较充分，随经济周期波动比较大。

9、第九是老年服务业。主要是养老院、老年保健、老年营养学等为老年人服务的行业。中国目前已经是老龄社会，未来老年人的数量会直线上升。未来年轻人需要照顾的老年人数量越来越多，年轻人唯有依靠社会化专业服务才能保证上一代的正常生活。当然，这个行业目前可投资的产品比较少，但是可以说是一个创业的好市场。

10、第十是农业。农业是所有行业的根本。农业最重要，但是农业从业人口最多，竞争最充分，国家对农业的保护很多。但是农业投资的回报期长，受气候等不可抗力影响较大，非投资的上乘之选。

以上十个行业判断只是凭个人的经验作出的，供大家参考。另外需要提醒大家的是，在所有行业工作，大家一定要从事该行业最核心的工作。例如，如果你想到银行工作，你必须从事金融市场、公司客户服务、个人客户服务、风险管理等专业工作，不能从事什么办公室、人事服务之类的后勤保障工作；因为核心职位一定是行业里报酬最高的工作，而非核心岗位肯定是依附于核心工作的，在薪酬分配上往往是核心岗位人员吃肉，非核心岗位人员喝汤。