智慧医疗市场分析

智慧医疗市场分析

智慧医疗市场分析 篇1

智慧医疗市场格局

（一）BAT巨头抢滩布局

在政策的助力下，医疗信息化进程的加快的推动下，互联网公司与传统医疗机构开启了新的市场空间，但百度、腾讯、阿里等国内IT巨头纷纷扎堆进军智慧医疗领域，为未来奋力抢夺市场谋一席之地。从百度健康云、腾讯微信医疗到阿里“未来医院”，三大巨头都希望争食甚至引领这个万亿大市场的互联网变革。此外，行业内兼并收购风起云涌，诸多上市公司通过并购相关企业，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。目前腾讯、阿里及百度在医疗领域的布局情况如下：

图表 BAT医疗领域的布局情况

（二）大型企业扎堆进军

大型企业也嗅到智慧医疗领域的春风气息，也在积极进军该领域。比如像京东、中国平安、北京银行等都纷纷进行了战略性布局。

同时行业内的兼并收购也是风起云涌。

图表 智慧医疗领域相关产业布局

图表 行业兼并收购情况

（三）资本的加速涌入

中投顾问在《2016-2020年中国智慧医疗行业深度调研及投资前景预测报告》中指出，我国移动医疗市场规模2016年将增至80亿元，2017年将达到125.3亿元。智慧医疗平台的建设，将形成巨大的市场规模，未来可能出现10倍的空间，如此巨大的市场空间吸引着越来越多的创投资金涌入这一蓝海。

图表 2010-2014年我国互联网医疗创投融资情况

图表 2010-2014年互联网医疗创投项目产品类别

中投顾问在《2016-2020年中国智慧医疗行业深度调研及投资前景预测报告》中除了梳理巨头企业在该领域的市场布局外，还对行业内能抢占先机，抓住机会的中小企业市场布局的案例做了解析，以助广大中小企业的投资参考。

智慧医疗的发展进程

2012年12月初，国家住房和城乡建设部（以下简称住建部）正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，并印发《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系》两个文件。2013年1月29日，国家住建部公布了中国首批90个智慧城市试点名单。同时，部分城市提出了关于智慧医疗的建设理念和实施方案，为智慧医疗这一抽象的概念提供了实践的机会，积累实施的经验，推动了智慧医疗这一信息体系在我国医疗行业的应用与发展。

各城市智慧医疗的推进和实施及快速发展的状况主要体现在以下几个方面：一是明确包括深化医疗卫生体制改革和提高医疗水平及服务质量在内的智慧医疗建设目标和规划蓝图；二是为提高医院运作效率和医疗服务的水平利用物联网技术打造的医疗服务信息平台；三是为缓解看病挂号难问题的预约挂号服务平台的普遍推广使用；四是利用先进的智能医疗设备提高诊疗水平和质量的智慧诊疗的推行；五是关注弱势群体的远程医疗服务项目的开展；六是方便结算和提高医疗服务效率的医疗卡结算方式的推广应用。

产业链定义：即从一种或几种资源通过若干产业层次不断向下游产业转移直至到达消费者的路径，它包含四层含义：一是产业链是产业层次的表达。二是产业链是产业关联程度的表达。产业关联性越强，链条越紧密，资源的配置效率也越高。三是产业链是资源加工深度的表达。产业链越长，表明加工可以达到的深度越深。四是产业链是满足需求程度的表达。产业链始于自然资源、止于消费市场，但起点和终点并非固定不变。

智慧医疗智能终端介绍

作为获取患者信息和连通医生、服务商和患者的必需设备，智慧医疗终端扮演着不可或缺的角色，同时也是一项潜力巨大的产业。

图表 智慧医疗智能终端的对比

智慧医疗市场分析 篇2

关键词：精准医学,传感技术,医疗物联网

1 引言

随着人类基因组学、人类蛋白质组学、生物信息学、基于互联网的生物传感技术和高通量、高灵敏度生物检测技术的深度融合, 传统医疗技术的粗放式医疗方案将被考量个体差异和分析疾病状态的精准医疗技术所逐渐取代, 临床医生可以通过对病人生理指标、生物学信息的连续性获取, 从而建立基于个体差异的动态疾病发展精确分类、诊断、治疗方法确认的一套新的医疗技术, 这些医疗技术的建立, 不仅取决于目前基于海量人群已经建立起来的生物学知识和药物学、临床医学知识, 还取决于对这些数据的分类、关联以及建立其与个体差异的知识更新和细分。随着基因测序技术的逐渐进入个体化, 以及蛋白质组学、发育学的快速发展, 用于临床诊断的分子生物学方法也不断适应个体差异的需求, 往准确性、便捷性及低成本方向发展上, 开发出适合临床诊断的仪器。

由于传统医学的治疗效果和施治方案是建立在海量人群统计的基础上的, 对疾病成因和演化的个体差异无法识别, 而对人类健康有重要影响的几种疾病都和个体生物学特征有密切关联, 将临床医学与生物学、信息工程、医学工程相融合结合, 将中华传统医学“因人施治”的理念与现代医学的精确分类、精准识别和精确计量方法相融合, 必然对医学治疗的有效性有极大提高。目前美国“精准医学计划”分短期目标和长期目标, 短期目标是为癌症找到更多更好的治疗手段, 长期目标则是为实现多种疾病的个性化治疗提供有价值的信息。从目前分子生物学、信息学和医学工程的基础研究成果看, 通过整合生物大数据, 对疾病诊断进行个体化细分和针对性治疗, 以及以网络技术和先进检测技术为基础对个体实时生理指标监测, 实现对多种严重危害人体健康的疾病实现“因人施治”, 在技术上是可以实现的。

美国提出“精准医学计划”的学者们主要是基因组学家, 他们根据基因分析的成果, 对于有严重基因关联的疾病, 例如乳腺癌、白血病、糖尿病等, 有针对性的实施靶向预防、早期检测、早期治疗, 实现优化治疗策略, 从而最大限度减低传统治疗方法的副作用, 提高患者存活几率。在奥巴马提出的雄心勃勃的精准医学计划中, 癌症治疗作为早期收获已经在研究机构开展多年, 通过预防、诊断、筛查和个性化有效治疗来实现控制恶性肿瘤的发展, 以替代目前比较简单的切除加化疗的治疗方案, 极大提高治愈率。而更广义的精准医学将在丰富的基础研究成果和先进信息技术 (大数据设备、移动健康数据终端设备) 的支持下, 实现对疾病危害性的精确评估、对疾病成因的深入了解以及对更多疾病的优化治疗[1,2]。

尽管目前国内对精准医学理念在中国现阶段经济社会发展水平条件下的适用性有各种争议, 例如针对美国人口为主的基因组数据库得到的癌症基因不一定适用于中国人, 西方人的生活环境与中国也相差很大, 需要针对中国人基因组建立遗传敏感疾病数据库。而很多疾病具有与人类遗传不敏感的共通性, 例如心脑血管疾病, 其成因大多与生活方式、生活环境相关, 建立对这类疾病的“因人施治”, 很大程度上依赖于对个人生理指标的实时监测。医疗物联网的建立和各种可穿戴人体监护设备投放市场, 为个人生理条件连续监护提供了基础, 我们认为, 通过医学传感电子学基础研究、工程实施、临床医学的密切合作, 为社会提供具有临床诊断精度的可穿戴传感设备, 结合大数据的整合和知识库的建立, 可以在不久建立个人移动医疗传感和云端医学诊断监护结合的服务系统, 为广泛人群中多种疾病的个性化治疗提供数据支持。

2 为个体服务的医疗物联网技术

信息技术进入医学领域, 目前最活跃的各种基于网络技术和传感技术的医疗物联网, 这类技术为医疗机构提供的技术支持主要体现在通过信息获取的准确有效, 实现对医疗过程管理的精细化, 物联网技术的引入, 使得传统以管理为主的信息系统升级为对物品状态的全方位信息获取, 通过网络平台, 将医疗机构内的物件:包括人 (医疗人员、病人及其相关人员) 、医疗仪器和设施以及药品, 以医疗服务流程进行有效互动, 形成交互式信息网络, 使得信息系统管理深入到“物”的信息传感和互动。2010年物联网市场规模达到2000亿元, 在医学领域, 物联网主要用于个人健康监护和远程医疗[3]。

一个典型的医疗物联网服务是远程心血管病和睡眠状态监护平台, 现代都市化高节奏的生活方式和不良生活习惯, 使得心血管病 (cardiovascular disease, CVD) 的发病人数和死亡率高居所有疾病首位, 国内1.8亿的高血压病患者需要接受药物治疗, 每年心脏病和脑卒中死亡人数高达几百万, 其中有相当一部分是由于突发事件得不到及时救助而死亡或留下严重后遗症。阻塞性呼吸睡眠暂停综合症 (obstructive sleep apnea syndrome, OSAS) 也是致死率较高的快速致死疾病, 由于缺乏有效预警, 多数患者在睡眠状态窒息死亡。开发适用于CVD和OSAS远程监护功能的传感产品, 有明确的市场需求[4]。

虽然基于蓝牙的心电监护模块可以在单导联状态下从心电信号给患者一定时间的突发事件预警, 但是相对较高的成本和佩戴舒适性在一定程度上妨碍了患者长期佩戴。在成熟的传感RFID技术基础上, 开发低成本可佩戴人体生理指标传感RFID, 不仅具有广阔的市场, 而且由于RFID成本低廉、读取方便、与医疗物联网设备兼容, 可以预见人体传感RFID将有可能同现有RFID标签一样, 成为医疗物联网的基础传感电子器件5。

一种基于RFID传感器的心电监护系统如图1所示, 可以看到心电信号通过无源RFID可以实现一米距离的数据采集和传送, 继而通过Zig Bee中继发送, 形成异构网络, 上传到数据中心, 实现多导联心电数据采集, 心电数据可以满足基本诊断要求。设计这样的RFID芯片, 除了选择适当的频段用于低能耗数据传送外, 还需要精巧地能源管理, 使得模拟端获得足够能源来读取微弱心电信号[5]。半有源RFID通过射频源对集成在芯片内的电池充电可以实现10米左右的信号传送, 而且可以避免使用无源芯片的天线, 很多公司开发了用于可穿戴传感的半有源RFID, 避免有源RFID电池体积过大造成的附加成本和佩戴舒适性问题, 又可以直接对读卡器传送数据, 具有较强的市场竞争力。

RFID由于成本较低, 可以实现与贴片式传感器集成, 在人体多位置贴合, 可以同时获取如体温、脉搏波、血氧含量等信息, 实现具有诊断意义的综合生理指标实施监护。随着电子皮肤概念的柔性薄膜传感器及柔性电子学进入实用化, 硅基RFID芯片与聚合物基传感器集成, 可望制成一次性使用的低成本贴片式人体生理指标RFID传感器, 从而使远程健康监护更易于被广大人群接受。

另外, 基于电化学原理的汗液传感器也在开发中, 最近Joshua Windmiller和Jared Tangney发起的Electro Zyme或biolinq公司将电化学传感器制成贴片状, 试图通过测量汗液中电解质、钠、乳酸、蛋白质和p H值等参数, 向佩戴者提供肌肉疲劳、体力消耗水平的量化指标。随着各种纳米电子学器件的发展, 对生物信号的提取精度越来越灵敏, 将这些纳米生物电子学器件集成在人体表皮电子学器件, 不仅可以检测一般生理信息, 而且可以通过测量体表分泌与健康状态 (疲劳、情绪紧张、亢奋) 的关联, 对人体综合生理信息与环境的关联进行大数据统计, 建立相关数据库。

3 高灵敏度生物检测技术

3.1 个人DNA测序

生物检测技术正在快速走进高通量、低成本、高灵敏度时代, 从DNA序列分析看, 美国Illumina公司采取的第二代测序技术使得个人全基因组DNA分析的价格在1000美元, 基本可以实现个人诊断服务, 测序时间可以缩短到2小时, 基本满足个人序列分析的成本和时间要求。但是第二代测序技术还必须通过PCR扩增, 其准确性问题依然存在很多质疑。

基于单分子测序的第三代测序技术正在被广泛研究, 而建立在纳米孔技术基础上的第四代测序技术如果被证明具有足够准确性和效率, 将大大促进基因序列分析走向精准医学诊断标准。例如Oxford Nanopore Technologies公司通过纳米孔操纵单根DNA分子6, 通过物理方法直接对DNA序列进行读取, 无需扩增等生化处理, 正向着高通量、高读长、低成本、小型化的方向发展。目前用于基因测序的纳米孔可分为生物纳米孔和固态纳米孔两类。第四代测序技术解决了错误率的问题, 通过增加荧光的信号强度及提高仪器的灵敏度等方法, 实现单分子和高通量测序。

上述纳米孔测序工作仍在完善过程中, 目前的信号灵敏度对单个碱基的分辨虽然不够准确, 但随着采用更高灵敏度电学检测技术和将生物技术与纳米技术现结合, 有可能利用纳米孔达到1000bp以上单根DNA无间断碱基序列读出。

更为快速、低廉的新一代测序技术的出现, 极大地拓宽了基因测序的应用范围, 尤其促进了分子诊断方法的革新。基于个体差异的分子诊断不仅可以从遗传学角度分析疾病的成因, 而且可以从个体化施药的角度, 分析个体差异对药物疗效的反应, 以及个体抗药性的差异, 因此将基因组测序技术作为精准医疗的起始点不仅是恰如其分的选择, 也是技术发展的必然趋势。

3.2 高通量生物单分子检测

尽管基因测序技术从个体遗传信息提取角度为精准医学提供了诊断学基础, 但是大量癌症并非遗传敏感, 更多地显示出环境敏感性, 那么个体的生活环境和生活方式成为癌症发生的主因。从医疗效果看, 癌症的早期诊断成为治疗有效性最主要的要件。当影像学方法无法识别早期癌变组织时, 分子诊断成为目前唯一可用的方法。

基于PCR扩增技术的基因分析, 是分子诊断的主要方法, 虽然这种方法被广泛研究和使用, 但基因分析对癌症确认的有效性仍需要基础研究确认, 尤其对癌症发展阶段缺乏量化指标;另一类基于单分子检测技术分析癌症标记物的方法, 由于越来越多的癌症标记物被找到, 正受到临床医学逐渐重视。一类典型的基于免疫检测原理开发的单分子ELISA检测, 可以达到10-18g/ml的检测精度[7,8]。

通过将磁性微球表面组装抗体分子, 用夹心法去捕获血清中极少量抗原分子, 并组装酶链亲和素, 然后将微球排列在相同大小微孔阵列中, 通过荧光显色, 捕获抗原分子的微孔中发生显色反应, 计量显色微孔数目, 形成Digital ELISA来得到单分子计数, 该方法将传统的ELISA方法应用到单分子检测, 对前列腺癌患者的检测效果表明, 该方法具有临床实用性7, 其原理如图3所示。

生物单分子检测技术继续正在发展过程中, 随着各种原理的技术不断验证其临床有效性、便捷性和低成本, 会有一大批实用的超高灵敏度生物分子检测仪器进入市场, 不仅癌症早期诊断方法不断丰富, 癌症成因及个体抗癌差异的分子生物学机理将会被不断解释, 无论从诊断技术还是分子生物学数据累计, 都为针对个体特异的精准医学提供方法和知识基础。

4 总结

以上我们从精准医学的内涵, 以几个技术案例, 讨论了医疗传感技术和生物检测技术对面向个体特异性的医学变革所起的作用, 从中可以看到, 目前基础研究累积的知识, 通过信息技术平台整合, 具备向个体提供细化和互动的医疗服务。从先进传感芯片技术、基因序列分析技术、生物单分子检测技术的进步, 标志着通过传感检测技术提供的精细化数据, 为精准医学诊断方法和病理细分知识库的建立提供了实施基础。

参考文献

[1]COLLINS S.F.and VARMUS H, A New Initiative on Precision Medicine, New Engl.J.Med., 2015, 372 (9) :793-795.

[2]NATIONAL RESEARCH COUNCIL, Toward precision medicine:building a knowledge network for biomedical research and a new taxonomy of disease, Washington, DC:National Academies Press, 2011 (http://www.nap.edu/catalog/13284/toward-precisionmedicine-building-a-knowledge-network-for-biomedical-research) .

[3]工信部科技司, 物联网“十二五”发展规划, http://kjs.miit.gov.cn/n11293472/n11295040/n11478867/14344522.html

[4]倪明选, 张黔, 谭浩宇, 罗吴蔓, 汤小溪, 智慧医疗-从物联网到云计算, 中国科学:信息科学2013, 43 (4) :515-528.

[5]Lee S.-Y., Wang L.-H., Fang Q., A Low-Power RFID Integrated Circuits for Intelligent Healthcare Systems, IEEE Tran.Inform.Tech.Biomed., 2010, 14 (6) :1387-1396.

[6]Mikheyev A.S.and Tin M.M.Y., A first look at the Oxford nanopore Min ION sequencer, Mol.Ecol.Resour., 2014, 14:1097-102.

[7]Rissin D.M., Kan, C.W., Campbell T.G., et.al., single-molecule enzyme-linked immunosorbent assay detects serum proteins at subfemtomolar concentrations, Nature Biotech., 2010, 28 (6) :595-600.

智慧医疗新趋势 篇3

健康受到很多不同因素的影响，为优化健康成果，需要对个人的健康状况有一个全面的了解，智慧医疗正是要解决这一问题。智慧医疗可以说是医疗保健体系的一种具有前瞻性的积极做法，它采取整体全面的方法，找出所有与决定健康的因素相关的有价值信息，包括心理的、社会的和临床的，从而提供高效、整合的服务和个性化医疗，改善医疗效果，降低医疗整体成本。可以说，智慧医疗超越了临床环境，将医疗保健扩散到医院围墙之外的社区，推动健康和社区活力。

智慧医疗的好处

医疗保健不仅仅是医生的办公室或重症监护病房，也不仅仅是医生与患者之间的面对面沟通。它包括影响患者的一切，从年龄，工作历史，到邻里和社会关系。有数据表明，随着时间的推移，医疗保健在健康变化中所占的比重只有10%～25%，其他的影响因素包括遗传因素（最多可达30%），健康行为（30%～40%），社会和经济因素（15%～40%），以及物理环境因素（5%）。但通常，系统中的每个利益相关者都是只从自己的视角看待医疗保健，也就是看自己收集的数据以及他们所能提供的干预。例如医生想要确定症状并进行治疗；医院想要让病人进入能治愈他们的疗程中；制药公司想要找到可能会因其药物治疗而受益的人；公共卫生专家想要减少早产的发生率或糖尿病人的人数；社会工作者想要改变有害行为。但遗憾的是，这些信息分散在不同的数据库和部门，因而很难对患者有一个整体全面的了解。智慧医疗就是要创建一个包含各种组织的医疗保健生态系统，让这些组织能够一起支持患者。对于一名患者来说，他/她的医护人员应该要了解所有能够改善患者健康状况的方案、用药、社会决定因素和其他任何相关信息，并且提供量身定制的医护计划。

具体来说，几十年来，人们已经非常清楚，医疗保健和社会系统相互依存，并深刻地影响着对方。然而，相关各方形成的复杂矩阵目前大多数情况下都是独立存在的，向公民提供独立的、不同的医疗服务。例如，有一个老奶奶患有疾病，造成了残疾，那么，她的家庭健康助理了解关于她的病的最新疗法吗？社会服务工作者是否了解她残疾背后存在的医疗问题？社会保障机构了解在她生命的现阶段，其利益应如何确定吗？药店的药剂师是否意识到，她的医生开给她的新的血液稀释剂样例可能与其他药物发生相互作用？虽然这些医护人员、机构和社会支持服务组织都在关注她的健康，但很多时候（或许不是他们自身的问题），他们缺乏合作，无法全面了解患者。那么，智慧医疗将能实现的情况是，能够让个人了解自身一生的健康情况，让他/她能够做出明智的决策，同时协助医疗和社会服务生态系统知道到底在做什么。在个人生命的每个阶段，智慧医疗的目标就是要知道何时进行预防性治疗护理，从而降低风险和医疗开支，最终能够有更健康的公民，更繁荣的社区。

下面一组数字更是触目惊心，也更能说明智慧医疗的好处：全球每四个人中，就有一个人患有精神疾病，但在传统上，精神健康总是与身体健康脱节；全球医疗健康和社会项目的成本高达8兆美元以上，但当前的医疗护理模式提供响应式的照料及与其不成比例的成本；到2050年，全球人口中将有22%超过60岁，对长期护理的需求会增加4倍；在美国，每四个人中就有一个人，以及每三个65岁以上的老人中就有两个人，患有多种慢性疾病，其花费占医疗费用的93%。因此，要应对不断升级的医疗开支危机，需要与医疗保健相关的各方跨界合作，围绕整个人构建解决方案。一个更全面更综合的医疗保健方法，或者说智慧医疗，可以对效果产生巨大的影响：通过向高风险、高需求的患者提供综合护理服务，可以让医院避免56%的再住院情况的发生；80%的医生表示，解决社会需求能够改善健康；80%的早发性心脏病、中风和糖尿病是可以预防的；通过解决当前系统的效率低下问题，可以节约30%的医疗保健费用。

智慧医疗保健系统具有如下五个共同属性（见表1）。

此外，相比于现在的医疗系统，智慧医疗具有几项显著优势。首先，智慧医疗能够促进协作，它能改善跨职能团队的协作（比如社会工作者、医生、治疗师和其他人），以帮助病人，达到预期的效果；其次，智慧医疗以人为中心，它不仅关注临床决定因素，而是结合社会和心理因素，帮助创建以人为中心的整体计划，满足患者的复杂需求；再次，智慧医疗从多个来源提取信息，并将得到的信息汇集起来（包括电子病历），提供360度的全面的患者信息；最后，智慧医疗能够从非结构化内容中提供深刻见解，以支持做出更明智的决策。

使用数据实现智慧医疗

在医疗保健中使用大数据对提供医疗保健模式来说很关键。对于一个一直以来是被动反应式的环境而言，这是一种模式的转变。这一方法正是通过科学的创新来让医疗保健体系更积极主动。使用数据有助于更充分的了解个人，以及影响他们的社会和身体健康的各种因素。通过应用分析在整个医护周期中的每个点产生的数据，就有机会能够大大改善医疗服务生态系统，使其更有效率。也就是说，大数据将能更全面的了解个人，以及影响其社会和身体健康的各种因素。现在，欧洲一些具有前瞻性的医疗保健组织已经开始构建更智慧的医疗保健系统。

在西班牙的加泰罗尼亚（Catalonia），60岁以上的人口中有65%患有慢性疾病，占用了该地区70%的医疗保健资源。在一个试验项目中，加泰罗尼亚医疗保健机构与当地政府密切合作，通过更协作的慢性疾病管理程序来解决这一问题。目前，加泰罗尼亚医疗保健机构正在努力开发一个患者门户网站，其中将显示目前存在多个不同部门的20个数据库中的与健康有关的数据。有了这些信息，医护人员将能够确定个人的日常生活活动怎样，以及如何进行改变。

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在丹麦已经有广泛的识别和治疗慢性疾病患者的方案，例如在丹麦南部地区，有22%的公民患有某种形式的慢性疾病，其中有大约7万人有心脏病。为解决这一问题，该地区与IBM合作，开展了一项试验计划，促进患者、医生、药剂师、精神健康专家之间的实时沟通协作，从而让所有各方都了解患者的医疗护理方案。

意大利的博尔扎诺是一个人口迅速老龄化的城市。为此，该市试行了“健康传感器”方案，以监测家庭环境，改善居民健康。传感器监测的信息包括一氧化碳、二氧化碳、烟气、甲烷、温度、湿度、水和运动等。这些被从各家收集来的信息共同用于创建一个“正常行为”文件，从而当数据偏离标准规范时，系统就会提出警报。该项目的主要目的是让安装了相关装置的家庭成员知道他们正在被监视，但是却可以提供给他们仍旧提供平和的环境，让日常生活照常进行。此外，这些参与的家庭可以通过平板电脑查看自己的数据流。通过项目的实施，2/3的老人表示，自己的生活质量得到改善；博尔扎诺市议会对老人医疗保健的相关费用节省了31%；80%的参与者认为更安全，并希望在系统中保持成员资格。

智慧医疗的体现之mHealth

手机在世界上可以说是无处不在，在全世界，每三个人中就有两个人有手机。大量的初创企业开发应用程序和插件，从而让手机或掌上电脑发展成了一种高端医疗设备。除了它更便宜、更时尚、功能更全面，它就像是在人体中开发出来的新器官。智能手机已经可以跟踪卡路里消耗情况，记录跑步或走路的距离，衡量睡眠模式，甚至是检测到不稳定心跳或是帕金森病中的震颤。在医疗保健中使用移动技术，被称为“mHealth”。专家们预测，随着智能手机变得更智能，加上医疗保健的高成本，患者对医疗问题的耐心大打折扣，因此未来十年mHealth市场将会飙升。到时候，病人为什么要选择花1000美元去做测试，仅为了得到一个心率图？他完全可以去药店为他的智能手机购买一个心电图传感器，来完成同样的检查。

现在很多企业巨头都投身于mHealth：世界上最大的医疗器械制造商强生公司（Johnson & Johnson）投资于一家位于美国马萨诸塞州的初创公司Zeo开发的睡眠监测技术；百思买（Best Buy）融资可以监测心率的耳塞；AT&T帮助发展WellDoc开发的员工健康方案，其应用程序能帮助用户管理糖尿病；著名的芯片制造商高通公司（Qualcomm）的一个子公司正在协助开发各种mHealth设备。

mHealth所带来的移动性和“自带设备（Bring Your Own Device，BYOD）”战略转变了医疗保健体系的方方面面，它不仅提高了医生、护士和其他医务人员者的医护服务水平，也改善了患者的治疗效果和安全性。其有利的方面可谓令人印象深刻：速度快、反应灵敏、方案灵活，简化医疗工作流程，并能利用大数据来提供更智慧的医疗保健和更个性化的医疗护理。通过让供应商使用首选设备和移动云计算软件，移动性可以帮助超越电子医疗记录（EMR）所捕获、访问和查看的界限。甚至有人会问，在未来，智慧手机是否就是智慧医疗保健机构？

然而，这些工具是否能够真的让我们更健康，实际上最终将取决于我们如何使用它们。现在，很多设备都可以记录我们的各种数据，它们可以记录我们吃的零食，我们的休息情况、运动情况甚至更多，但这并不保证会改变我们的行为模式。比如，你会真的因为手机提醒你说糖吃的有点儿多就停止吃含糖食物吗？因此，我们需要对数据有一个全面的认识。

智慧医疗案例：苹果与IBM的合作

2015年4月，苹果公司与IBM要共同开发更智慧的健康追踪iPhone应用程序。苹果要帮助IBM创造一种服务，该服务可以分析收集自iPhone应用程序的医疗数据，并提出个性化的健康咨询建议。以大数据分析为基础的个性化医疗咨询建议或许可以帮助许多人管理他们的自身健康，而苹果公司通过iPhone追踪健康的愿景也正在扩大。

苹果于2014年6月发布了HealthKit，并于当年9月在iPhone的新操作系统中推出。它创建了一个来自于个人iPhone的信息库，整理个人来自苹果或其他应用程序及医疗设备上的健康数据。目前，一些医院和电子病历公司已开始使用苹果公司的软件平台HealthKit来向患者文件中添加更多的细节信息。例如，病人可以选择将其血糖监护仪上的读数自动共享给使用软件的供应商。而IBM公司已经创建了一个新的名为沃特森健康云（Watson Health Cloud）的在线服务，用于分析通过HealthKit筛选的数据。该服务的目的是要帮助公司和研究人员在从苹果的平台收集来的数据中找到医学上有用的模式，并构建工具，让其可基于个人的HealthKit数据提供个性化的医疗咨询建议。应用程序可以根据使用者的个人年龄、过去的情况和行为来告诉使用者可以采取哪些行动。比如可以告知使用者要服用阿司匹林，或者是要少吃红肉。IBM计划利用其平台和HealthKit向那些想要给员工提供健康咨询的公司提供应用程序。

与IBM的合作是苹果的第一个公开宣布的纯粹把重点放在分析HealthKit数据上的合作伙伴关系。沃特森健康云也会在设计上与ResearchKit兼容，而ResearchKit是一个苹果软件平台，它可以让医学研究人员通过iPhone收集数据。虽然与HealthKit和ResearchKit的兼容性是沃特森健康云的一个主要卖点，但实际上它是被设计成能与任何数据源共同合作的。将外部数据源与HealthKit相结合，并提供自动化的分析，将会非常强大。例如，它可能会发现群体中的有共同症状的一些人对相同的治疗手段做出不同的反应。而这些数据能让相关医务人员更好地了解疾病。

为了在智慧医疗方面有更进一步发展，2015年4月，IBM宣布收购了一家名为Explorys的公司，该公司拥有包含5千万条医疗记录的数据库，用于探索患者护理模式。

智慧医疗面临的挑战

医疗机构面临的最大挑战是是防止信息落入不法分子手中。由于保护信息是至关重要的目标，因此必须，确定所有由手机或随身设备产生、访问、存储或是传送的受监管数据。要确定最佳的安全访问级别，医疗保健服务提供商必须在有关机构制定的相应的方针指导下工作，例如国家医疗信息技术协调办公室制定的方针（该办公室测试并确定受监管数据必须如何进行处理）。在大多数情况下会建议采取多方面的办法来处理受管制的数据，其中很可能包括对设备上、服务器上或者是传输中的数据进行加密。此外，这种安全部署可以确保受监管的数据和个人数据不被混淆。同时，还需要有可靠的数据泄露防护（Data leakage protection，DLP）。变更管理也是一个重要的考虑因素。另外，在自带设备环境中要成功，需要让部署的解决方案能够监控、跟踪和控制对所有自带设备的访问权限。

在未来的数字世界中，传感器可以扫描人体，并与能够使用大规模医疗保健数据来进行信息分析的医护人员进行远程通信。在此基础上，高度个性化的日常用药可能通过3D打印成一颗药丸便于随身携带。这种变化需要重新思考我们的医疗系统的配置。技术公司、制药和医疗设备制造商和医护人员之间将出现新的合作关系，并且这些合作能够进一步推动这一变化。

数字技术不仅是创造新的医疗保健产品，其智慧能够促进改变我们如何管理自身健康的方式。智慧医疗将重点从治疗转向一种更广泛的健康管理和健康生活，它不仅有可能改善治疗，而且有可能控制医疗保健中看似势不可挡的开支增加。因此，智慧医疗不仅是为经济做正确的事，也是为社会做正确的事。更重要的是，这是对个人做正确的事。不论是对私人还是公共组织而言， 智慧医疗都是一种新的思维方式。

智慧医疗市场分析 篇4

符合医改方向的“智慧医疗”和民营医院将成投资主线。反商业贿赂持续发酵,近日卫计委成立反商业贿赂专项行动小组,并将在多个省份启动暗访行动。我们认为,在反商业贿赂不确定性的压制之下,与商业贿赂无关、符合国家医改方向的“智慧医疗”和民营医院将成为医药行业投资主线。

“智慧医疗”符合医保控费方向,将冲击传统医疗模式。当医保控费成为医改的重中之重,可提高医疗效率、降低整体医疗支出的“智慧医疗”将成为国家重点战略方向之一。“智慧医疗”基于物联网、大数据、移动互联、智能终端等新兴技术,可使医疗资源得到最佳化配臵,有远见的上市公司已开始提前布局。福瑞股份正打造肝病大数据平台将颠覆目前肝纤维化相互独立的诊断模式;航天长峰医疗器械分公司拥有完全自主知识产权的“数字化手术室”临床应用已取得成功(广东省云浮市人民医院),可解决因手术室医疗设备越来越多导致的信息分散、空间狭小、手术室运作效率低下等问题,既能满足示教需求,也可通过存储的大数据保满足科研和医疗举证需求。

市场之手+政策之手,具有高效优势的民营医院和医疗集团将迎来发展契机。我国像90年代的德国一样,即将面临医保支付方式改革带来的收入压力;同时,日前颁布的《关于促进健康服务业发展的意见》指出放宽营利性医院市场准入,落实社会办医各项优惠政策,具有高效优势的民营医院和医疗集团将迎来发展契机。爱尔眼科准分子业务加速恢复,且刚刚开业的深圳爱尔设臵一层营业面积专门用于整形美容业务;通策医疗预计未来可能和已经有牌照的公立医院合作迅速进入辅助生殖市场;开元投资现有高新医院处于利润率上升通道中,未来新建的圣安医院将打开成长空间;新华医疗先后收购淄博昌国医院和平阴县中医院,医疗服务可反哺医疗器械业务;复星医药陆续收购了广州南洋肿瘤医院和三甲医院佛山市禅城区中心医院。推荐爱尔眼科、通策医疗、开元投资。

10月核心组合:“生物四宝”(高新、双鹭、东宝、安科)、爱尔眼科、益佰制药、中恒集团、昆明制药、宝莱特。

市场回顾:本周医药板块下跌1.21%,跑输大盘1.74个百分点。个股方面,东宝生物本周表现最好,累计上涨20.00%;紫鑫药业表现较差,累计下跌15.19%。

智慧课堂案例分析专题 篇5

——《凡卡》第二课时教学设计

语文是一门充满思想、充满人文精神、充满智慧的学科，语文教学重视“双基”，但知识不等于智慧。知识关注的是现成的答案，而智慧关注的是未知的世界。技能也不等于智慧，被动的、机械的操练，学生品尝到的只是枯燥和痛苦，还有什么比品尝学习生活的愉快和乐趣更接近智慧呢？语文教学必须超越知识和技能，走向智慧，让每个学生都充分张扬个性，敢想敢为，自主学习，充分发展，享受到语文学习的乐趣，感受到自己智慧的力量。

《凡卡》是人教版五年级下册第五单元的一篇精读课文，是俄国著名作家契诃夫的优秀短篇小说，文章篇幅长，结构复杂。内容以凡卡写信的顺序（准备写信-写信-寄信）安排，并有两处插叙（忆守夜、忆砍树）、多出细节描写和意味深长的结尾（以梦结尾，含义深刻）。这个故事发生的年代距离学生比较久远，学生需要提前对旧俄国沙皇统治时期的有关背景知识进行深入了解。就文章内容而言，语言通俗易懂，情感又表达的朴实真切，学生在把握文章的主要内容和主题思想方面是容易的。但文章篇幅较长，结构复杂，要想牢牢抓住文章几条主线，做到入情入境，深刻体会和把握人物的思想情感，仍然需要老师发挥主导作用，为学生创设情感体验的情境，以激发学生情感的共鸣，促进学生思想的提升。智慧课程理念强调我们的语文教学贵在要唤醒埋藏在学生心灵深处的情感，使它们借助文本，跟随语言文字、跟随教师情感，在教育者与被教育者两个灵魂的相交与相遇中，唤醒学生的人格心灵，彰显学生的人性，伸展生命的张力，涵养生命的性情。本课教学活动始终是禀持着这样的人性化教学理念设计的。

教学目标：

1．走进凡卡的内心愿望——读凡卡的信，了解一个九岁孤儿那小小的，并不过分的愿望是什么。

2．走进凡卡的现实生活——以朗读指导为主，通过学习凡卡信的内容以及他的神态、动作、从中体会凡卡为什么撕心裂肺地反复请求爷爷带他回乡村里去，从中体会凡卡的悲惨生活。教学重难点：

以朗读指导为主，通过学习凡卡信的内容以及他的神态、动作、从中体会凡卡为什么撕心裂肺地反复请求爷爷带他回乡村里去，从中体会凡卡的悲惨生活。教学方法：

为了实现教学理念中入情入境的目的，为学生创设一种情境，提供一个方向，设置一种梯度，引领学生思维进入一种更加深刻、更加广博的境界。设计时注重启发式教学，处处设疑，层层引入，并结合了小组自学、小组讨论、小组探究以及开放式教学和多媒体教学等多种方法。

一、激情引入

听着你们动听的歌声，看着你们甜甜的笑容，老师由衷的感到你们是多么的幸福。此时此刻，我的心仍然沉浸在上节课的学习当中，沉浸在小凡卡给爷爷写的信里。

二、感知信的内容

1．配乐(《二泉映月》)朗读信的内容。

2．你们听到了什么声音？（伤心的哭声、苦苦的乞求声）

3．凡卡在这封信里最想乞求爷爷什么呢？大声地自由地读一读课文，找出最能表达凡卡心声的句子。

三、朗读重点语句，把握情感主线

“亲爱的爷爷，发发慈悲吧，带我离开这儿回家，回到我们村子里去吧！我再也受不住了！……我给你跪下了，我会永远为您祷告上帝。带我离开这儿吧！要不，我就要死了！……”

1．认真读读这段话，用心听一听，这是一种怎样的乞求声？（痛苦的，伤心的，声嘶力竭的、撕心裂肺的……）（1）生边回答老师边提示学生读上面重点句：

师：请你痛苦地读一读。师：请你伤心地读一读。师：请你撕心裂肺地读一读。

（2）请你们都撕心裂肺地一起替小凡卡乞求爷爷：读上面的重点句子。2．你从哪儿听到的？（两个“带我离开这儿”）

3．如果凡卡就在你的面前，你想问他什么？（“这儿”是个什么地方？为什么要离开这儿？离开这儿了吗？）

四、读信的内容（第四自然段），探究“这儿是个什么样的地方” 1．自由读这一自然段，边读边展开想象：这儿是哪儿？你看到这儿是个什么地方？

2．学生想象他们看到的画面。3．老师边小结边播放莫斯科风光图片。

4．就是这样的地方，凡卡为什么还要离开呢？请自由地读一读信的第二、三、六自然段。

五、继续读信的内容（第二至六自然段），探究“为什么要离开这儿” 1．在这样一个繁华、热闹的地方，凡卡受到的是怎样的待遇呢？仔细读读课文的二至六自然，将你感受最深的地方划上——，多读一读，写下自己的体会。

2．生回答，师相机点拨：

（1）请找出凡卡挨打的内容。（出示课件）（2）读了这段话，你知道凡卡几次挨打？（3）他为什么挨打？值得打吗？为什么？（4）老板是怎样打他的？

（5）从他的朗读中你感受到什么？（老板狠毒，凡卡可怜）你是怎么感受到的？（从老板的动作感受到的。生边说，老师一边做动作。）（6）再请一位同学读凡卡挨打的句子，读出老板的凶残、恶毒。（7）二人一组对比读为什么挨打，怎样打？读出凡卡的可怜、老板的凶残

（8）面对如此凶残的老板，小凡卡怎么受得了呢？所以他只好痛苦的乞求爷爷（出示重点句子，学生一起朗读：“亲爱的爷爷，发发慈悲吧，带我离开这儿回家，回到我们村子里去吧！我再也受不住了！……我给你跪下了，我会永远为您祷告上帝。带我离开这儿吧！要不，我就要死了！……”）

（8）小凡卡在这里仅仅挨打吗？不！（挨饿）哪些语句告诉你呢？小凡卡在这里不仅成天挨打，挨饿，他还要遭受什么呢？小凡卡在这滴水成冰的寒冬打着赤脚，他怎么忍受得了呢？所以他只好伤心欲绝地乞求爷爷（出示重点句子，学生一起朗读：“亲爱的爷爷，发发慈悲吧，带我离开这儿回家，回到我们村子里去吧！我再也受不住了！……我给你跪下了，我会永远为您祷告上帝。带我离开这儿吧！要不，我就要死了！……”）（9）他成天挨打，矮饿，挨冻，弱小的身子遭受着非人的折磨，此时的凡卡已经折磨的不像人样了，你的眼前出现了他怎样的形象呢？（10）、此时此刻，小凡卡再也受不住了，他只好再次撕心裂肺地乞求爷爷（出示重点句子，学生一起朗读：“亲爱的爷爷，发发慈悲吧，带我离开这儿回家，回到我们村子里去吧！我再也受不住了！……我给你跪下了，我会永远为您祷告上帝。带我离开这儿吧！要不，我就要死了！……”）

六、凡卡终于把信写完了，他多么想完整地、动情地读给爷爷听啊！但，时间不允许，老板就要回来了。同学们，你们愿意帮他读一读吗？ 1．生练习朗读。

2.点名配乐（二泉映月）朗读。

大智慧超赢数据分析 篇6

大智慧一直注重于对行情和交易数据的分析，从早期的散户线、龙虎看盘到Level-2的DDE决策系统、TopView(赢富)的席位综合分析等等，这些分析方法都是通过对行情和交易数据的挖掘，揭示市场的内部影响因素，预测未来的市场趋势，每次的开发都带给投资者惊喜和收获，掀起技术分析巨大冲击波。

时至，在当前的特殊行情背景之下，大智慧研究员潜心研究一年之久的SuperView(超赢)数据分析系统(T+0)正式发布[查股网 chaguwang.cn]，实现了两个重要突破：1、大大提高主力资金跟踪的准确性，克服了TopView数据对主力分仓无法准确统计的缺陷!2、盘中实时刷新，克服了TopView数据延迟两个交易日的缺陷，避免主力打时间差使投资者操受损失!

SuperView(超赢)数据分析系统(T+0)包括：

SVZL(主力资金持仓分析)

SVSH(散户线模型)

SVFL(持仓分类统计)

SVZJ(资金流向决策分析)等。

其中，SVZL的分析思路延续TopView的机构持仓、大户持仓线分析模型，从我们对历史数据的统计测算来看，它与现有的TopView 数据的吻合度几乎达到了95%，并且实现了T+0，而我们知道TopView数据是延迟两个交易日的。SuperView(超赢)数据分析系统(T+0)达到了行情和交易数据分析的又一个高度。如下图

二、SVZL(主力资金持仓分析)

该指标通过跟踪市场主力的持仓变化，描述市场主力的每天买卖动态。我们知道，每一只股票都有不同的主力在跟踪在做庄，或基金或私募，这股主要力量的动向往往影响了股票的涨跌。SVZL目的就是跟踪这股主力资金的动态，让投资者看的清晰，实时的追踪解决了赢富数据T+1的缺陷。

举例，11月10日至12月，中央连续的大力措施促进经济的背景下，A股出现了一波反弹行情。在出台4万亿的刺激内需政策之前，部分受益股票却早已开始了大量的建仓。SVZL监控能够准确监控到这股主要力量的动向。

三、SVSH(散户线模型)

SVSH反映散户进出动态，散户线可以说是市场的第三只眼睛，散户数的减少说明市场筹码的聚集，侧面反映了市场的趋势。超赢数据的SVSH精准的计算了散户的帐户变化和持仓变化情况。

如案例中所示，散户数连续的大幅度减少，事实已经明显提示了市场筹码的移动方向，

该股后期涨幅超过80%。

四 SVZJ(资金流向决策分析)

该指标跟踪活跃资金的进出情况，计算活跃资金的对每只股票的买卖金额数据。活跃资金不同与主力，他们的操作习惯是中短线，活跃资金的敏感度比一般市场主力要强，如果嗅到市场风声的转变，他们会快速卖出现在的股票。所以，跟踪活跃资金操作我们需要注意投资风险之外，更重要的是要跟的“紧”。

活跃资金一进入，资金流指标就会立即提示。如下图该股12月4日活跃资金进入后一周涨幅超过20%。活跃资金什么出逃，这就需要投资者用资金流指标实时监控。

五 SVFL(持仓分类统计)

持仓分类统计统计了散户、中户、大户、超大户的持仓变动。做到跑在市场前面，我们需要把握市场各参与者的一举一动，特别是机构投资者，了解了各分类用户的持仓分布，更能够做出正确判断。SVFL同时能够把握行情的转折点，在一段上涨或者下跌行情到了快要结束的时候，往往各类市场参与者之间的持仓变动会变得非常明显。

比较如下两幅图，是同一只股票12月5日和12月8日相邻两个交易日的走势和SVFL持仓数据情况。两个交易日成交量和走势情况非常接近，传统分析方法根本分辨不出其中的区别。SVFL能够挖掘出其中的区别，12月8日散户中户的持仓大量的转移到了大户和超大的手上，之后行情出现了转折。

一.“超赢1号”股票池简介

“SuperView超赢”是大智慧专门针对投资决策领域的服务品牌，以提高客户的盈利能力为目标，提供内容丰富，具有深度、广度、精确、高质量的权威数据和超强的分析技术、决策工具及模型。

相信在大智慧超赢股票池推出之前，没有人真正使用过产品化的投资决策工具。传统的证券软件禁锢了我们的思维，我们虽然使用了先进的电脑，能够实时浏览到大量的数据和资讯，但决策的过程却像使用算盘，由于工具的落后，我们每天都在辛苦地做体力活，一遍遍的条件选股、组合选股，看大量资讯把基本面好的、评级调高的股票然后加入到自选股，然后在每天盯着市场的表现，寻找热点，选择交易的时机。

你有没有梦想过，有很多个分析师，每天替你做这些工作?而你能够把精力放在更高级的分析方法和交易策略的研究上?

大智慧超赢股票池就是这样一个工具，它就像很多分析师在协同工作，每位分析师严格按照你设定好的程序，专门负责一方面的工作，并把选出来的股票送到下一位分析师做另一方面的分析。这种分析流程不一定是单一线程，他可以有分支和交并。各个分析模块按照你事先设定好的方式运行，比分析师更及时、更高效、更准确!

所有股票都会被打上标记，以表明他目前已经通过了某个模块的鉴定，可以查询所有股票在股票池中的状态。

我们可以设定一些关键的股票池，作为买入池，并把他直接输出到监控窗口。

系统还会从收益率、波动性和流动性三个方面对股票池进行评价，你可以根据评价的结果修改各个池的筛选条件，提高股票池的质量。

大智慧会事先做好的一些股票池，你可以直接利用这些池，也可以在这些池的基础上做进一步的延伸。

二.“超赢2号”股票池简介

大智慧“超赢一号股票池”推出之后，深受用户好评，很多用户认为，超赢一号股票池的股票风险小，短线爆发力强，例如000025特立A 5月26日进入超赢一号池，之后短短6个交易日涨幅超过50%。更为重要的是，股票池的五步选股和股票流转迁移机制让用户深受启发，用户的控制风险能力和盈利能力大大提高，这也正是大智慧股票池的最终目的。

部分用户反馈，希望增加适合中线投资的股票池，为此，大智慧研发了“超赢二号股票池”。

三.SuperView(超赢)数据分析系统(T+0)概述

大智慧一直注重于对行情和交易数据的分析，从早期的散户线、龙虎看盘到Level-2的DDE决策系统、TopView(赢富)的席位综合分析等等，这些分析方法都是通过对行情和交易数据的挖掘，揭示市场的内部影响因素，预测未来的市场趋势，每次的开发都带给投资者惊喜和收获，掀起技术分析巨大冲击波。

时至20，在当前的特殊行情背景之下，大智慧研究员潜心研究一年之久的SuperView(超赢)数据分析系统(T+0)正式发布，实现了两个重要突破：

1、大大提高主力资金跟踪的准确性，克服了TopView数据对主力分仓无法准确统计的缺陷!

2、盘中实时刷新，克服了TopView数据延迟两个交易日的缺陷，避免主力打时间差使投资者操受损失!

SuperView(超赢)数据分析系统(T+0)包括：

SVZL(主力资金持仓分析)

SVSH(散户线模型)

SVFL(持仓分类统计)

SVZJ(资金流向决策分析)等。

其中，SVZL的分析思路延续TopView的机构持仓、大户持仓线分析模型，从我们对历史数据的统计测算来看，它与现有的TopView 数据的吻合度几乎达到了95%，并且实现了T+0，而我们知道TopView数据是延迟两个交易日的。SuperView(超赢)数据分析系统(T+0)达到了行情和交易数据分析的又一个高度。

四.SVZL(主力资金持仓分析)

该指标通过跟踪市场主力的持仓变化，描述市场主力的每天买卖动态。我们知道，每一只股票都有不同的主力在跟踪在做庄，或基金或私募，这股主要力量的动向往往影响了股票的涨跌。SVZL目的就是跟踪这股主力资金的动态，让投资者看的清晰，实时的追踪解决了赢富数据T+1的缺陷。

举例，08年11月10日至12月，中央连续的大力措施促进经济的背景下，A股出现了一波反弹行情。在出台4万亿的刺激内需政策之前，部分受益股票却早已开始了大量的建仓。SVZL监控能够准确监控到这股主要力量的动向。

五.SVSH(散户线模型)

SVSH反映散户进出动态，散户线可以说是市场的第三只眼睛，散户数的减少说明市场筹码的聚集，侧面反映了市场的趋势。超赢数据的SVSH精准的计算了散户的帐户变化和持仓变化情况。

如案例中所示，散户数连续的大幅度减少，事实已经明显提示了市场筹码的移动方向，该股后期涨幅超过80%。

六.SVZJ(资金流向决策分析)

该指标跟踪活跃资金的进出情况，计算活跃资金的对每只股票的买卖金额数据。活跃资金不同与主力，他们的操作习惯是中短线，活跃资金的敏感度比一般市场主力要强，如果嗅到市场风声的转变，他们会快速卖出现在的股票。所以，跟踪活跃资金操作我们需要注意投资风险之外，更重要的是要跟的“紧”。

活跃资金一进入，资金流指标就会立即提示。如下图该股12月4日活跃资金进入后一周涨幅超过20%。活跃资金什么出逃，这就需要投资者用资金流指标实时监控。

七.SVFL(持仓分类统计)

持仓分类统计统计了散户、中户、大户、超大户的持仓变动。做到跑在市场前面，我们需要把握市场各参与者的一举一动，特别是机构投资者，了解了各分类用户的持仓分布，更能够做出正确判断。SVFL同时能够把握行情的转折点，在一段上涨或者下跌行情到了快要结束的时候，往往各类市场参与者之间的持仓变动会变得非常明显。

比较如下两幅图，是同一只股票12月5日和12月8日相邻两个交易日的走势和SVFL持仓数据情况。两个交易日成交量和走势情况非常接近，传统分析方法根本分辨不出其中的区别。SVFL能够挖掘出其中的区别，12月8日散户中户的持仓大量的转移到了大户和超大的手上，之后行情出现了转折。

八.资讯分析系统概述

对行情和交易数据的挖掘是揭示市场的内部影响因素。内因是变化的根据，任何变化都要通过内因方能达成，市场变化的内因是投资者的交易行为，但市场走向何处，是否与人的愿望或发展目标相吻合，则不是单纯内因能够决定的，它取决于内外因的互动，并且因此也给外因的作用留出很大一块空间。内因提供了市场变化的可能性，而外因是市场变化的触发点，正确分析外因就能够恰到好处地跑在市场前面。譬如：从10月至10月期间，上证指数跌幅超过70%，市场做空能量逐步衰竭，市场转折可能性大大增加，11月10日国务院出台了扩大内需、促进经济增长的十项措施，成为了市场转折的触发点，事实上在此之前，宏观经济政策的转向信号已经非常明显，如果用户能够关注大智慧的每日财经要闻和宏观经济预测栏目就能够提前预知市场很快会反转。

市场变化的外因是什么?公司绩效、行业景气、宏观经济、社会活动、突发事件、科技创新、消费习惯、时尚娱乐等等。可以说人类社会经济活动方方面面，从宏观到微观，都直接或间接地影响着市场，都是市场变化的外因。

面对如此纷繁复杂的因素我们应该如何分析?大智慧能够为用户带来怎样的理念和方法吗?

为用户提供何种工具?

1、全面系统

既然外因包含了类社会经济活动方方面面，那么我们就没有理由只做财经类资讯，我们成立了庞大的专业资讯采集团队，关注社会经济生活的方方面面，而同时对资讯的分类和编辑又是清晰和系统的。

2、影响力分级

按照资讯对市场可能的影响力度对资讯分级，影响力大的重点揭示，特别重要的会重复播发。

3、争分夺秒

我们建立了高效率的资讯采集和传送系统，我们的目标是比别人快1秒，从资讯的提交到前端揭示仅需要5秒钟。

4、专家评述

对于重要新闻，我们有专家作出摘要和简评，帮助投资者正确把握可能带来的市场影响。

5、突出热点

市场关注最多的资讯无疑是对投资者心理影响最大的资讯，我们会每5分钟做一次新闻浏览量和浏览量增长最快的资讯排行。

6、行情与资讯相结合

用户在浏览行情的同时，我们会快速的把最新的资讯推送给投资者，在行情界面下同样可以浏览资讯。

九.全面资讯体系

智慧医疗助力新医改 篇7

一、智慧医疗的概念和特点

智慧医疗是一个新的医疗名词, 它指的是通过构建一个能够健康档案的信息管理平台, 加上对现代技术的应用, 来实现医疗机构、人员、设备等和患者之间的互动, 完善医疗事业的信息化建设。随着其发展, 医疗行业中将不断引进各种先进的智能传感技术, 不断促进信息化医疗的发展, 为百姓带来更多的利益。

智慧医疗是通过利用各种网络技术等来强化各方面的联通, 使得医疗工作者能够实时掌握最新的医疗动态, 最快了解病人的病情, 以制度出最佳的医疗方案。通过智慧医疗的构建, 在医院中普及各种医学的影像资料, 便于工作这和患者的查阅, 提高他们对医学知识的了解。目前, 我国的医院中, 北京协和医院的智慧医疗建设已经走上了日渐完善的轨道, 一般来说, 智慧医疗的特点跟传统医疗具有较大差别, 如下所示:第一, 其具有互联性。医院中经过授权的医疗人员可以随时对患者的病情以及医疗方案等详情进行查阅, 病人也能够自主选择医院和主治医生。第二, 具有预防性, 能对一些较重大的医疗事件进行预警, 迅速反应;第三, 具有协作性, 信息技术的应用实现了医疗资源和信息的整合, 有利于推动医疗网络的专业化建设;第四, 具有可靠性和创新型。智慧医疗的医护人员必须根据最新最可靠的医学资料来支持自身的工作, 同时, 也需不断进行创新, 提高医疗水平。第五, 具有普及性。智慧医疗的构建要求将社区以及乡镇等一些较为落后的医院和中心城区医院实现互动和联系, 以促进技术的交流和资源的共享。

二、智慧医疗助力新医改

在本次的新医改政策当中, 对医改所要达到的目标进行了明确规定, 并明确了其改革的方向。医改最重要的部分是在医疗的各个过程中普及信息技术的应用, 并强化其应用的水平, 提高应用的质量。应该建立起一个共享的、实用的、信息化的医药卫生系统, 因此, 在新医改中, 信息化是最为重要的内容, 通过对信息技术的充分利用, 不断将新医改普及到一些基层的医院中, 实现其医疗制度的改革和优化。

实现智慧医疗对于此次改革有着重大意义。它可以从以下几方面来进行:

1) 应该将患者的健康作为中心, 以此来优化医疗服务, 给患者最专业最全面的医疗服务, 通过在医院中对无线化以及网络化等信息技术的应用, 构建起现代信息化医疗体系, 实现医疗资源的共享。例如, 在一些基层的医院中, 通过医疗“一卡通”的提供, 可以预约中心医院等高级医院的专家, 在各级医院中达成对检查结果的共识和认可, 为人们问诊提供了很大的便利。

其次, 应该强化医院工作者的医疗技术水平。智慧医疗中通过信息技术的普及, 可以使医护人员在智能化和信息化的条件下, 强化自身的医疗技术知识, 还可以大大减轻工作人员的负担, 提高医疗诊治的准确性, 尽快促进患者身体的康复。

2) 从医院本身来说, 智慧医疗的建立, 实际上精简了医院中传统的复杂医疗环节, 使得就医更简便, 也降低了医院运行的成本, 提高了其医疗质量和医疗效益。在医院中, 通过构建信息的交换平台, 来提供准确的、实时的医疗数据, 有利于医生的判断, 也有利于患者及时了解自身的健康状况, 这样不仅为医院树立了良好的形象, 也有利于减轻病患者的痛苦。

3) 智慧医疗的构建, 还可以通过信息化系统, 来及时掌握医院中就诊的患者数量, 为我国健康水平统计和预测提供数据信息基础, 同时还能对医生所开出的用药量等进行监督检查, 对医疗保险基金的使用状况进行监督, 使得每一项资金运作都在合理有序的条件下进行。实现对医院中医护人员、药物使用以及资金运作的整体把握和监控。

三、智慧医疗构建的意义

目前, 我国的医疗存在很多漏洞, 人们就医存在着费用高、就医困难、就医程序繁杂等现象, 智慧医疗的应用, 能够最大程度避免这些现象的出现, 不仅实现了人们就医的方便, 也能够大大提高医疗水平, 为促进我国人民的健康提供基础, 同时还能防止出现医疗费用的攀升等现象, 促进了医疗资源的共享, 实现“小病在社区, 大病进医院, 康复回社区”的居民就诊就医模式。

四、结语

本文针对江苏省智慧医疗进行了分析, 探讨了其展开的具体途径, 并分析了其对于此次新医改的助益, 为江苏省的智慧医疗构建提供借鉴。

参考文献

[1]沈备军.助力新医改.应对公立医院改革[J].健康与护理, 2011.

浙江“智慧医疗”快步走来 篇8

大城市的优质医疗服务，为急救争取时间；让省、市、县（区）三级医院实现检验和检查结果的互认、健康档案数据实时调阅，使百姓异地就诊、异地医保不犯难。快步而来的浙江智慧医疗，正将蓝图变成现实。

浙江省卫生信息化总体目标是，到2015年实现全省范围内区域卫生信息的整合和共享：完成省级、所有市级卫生信息平台和80%的县（市、区）级卫生信息平台建设，全省80%的居民建立规范、动态、安全共享的电子健康档案，80%的二级以上医疗机构应用标准化电子病历并实现共享，80%的医疗卫生机构接入卫生专网，构建比较完善的卫生信息化体系。

数据交换已逐步推进

浙江省11个地市，目前已有10个地市按照国家卫计委提出的卫生信息化总体建设框架要求，初步建成或正在建设旨在实现本地区信息互通共享的卫生信息平台。杭州、绍兴、舟山等部分地市已实现和省级卫生信息平台的数据交换。全省有4家省级医院和9家市级医院试行推广包括“诊间结算”、“检查结果互认”、“预约挂号”等智慧便民服务；有168家医院接入全省统一预约挂号平台，注册量213万多人，成功预约量561多万人次。真正意义上的省市县三级卫生信息平台互联互通已指日可待。

在全力推进省、市、县三级平台建设的同时，浙江省还重点推进基层医疗卫生机构管理信息系统试点项目和居民健康卡试点建设项目。其中，由国家发改委立项的基层医疗卫生机构管理信息系统试点项目，以湖州市为项目试点地区，着力建设远程医疗服务系统、区域影像信息系统、医院管理和信息共享系统。居民健康卡试点建设项目则在浙医一院和舟山市开展试点工作，根据项目要求建立医院健康卡管理系统及省级健康卡密管系统，并与国家卫生计生委密管系统实现互联。

浙江省“智慧健康”战略遵循“政府主导，顶层设计；市场运作，联合建设；互联互通，便民惠民；资源共享，合作共赢”的创新发展思路，着力提高以医院管理和临床医疗服务为重点的医院信息化建设和应用水平，完善以提高公共卫生服务能力和卫生应急管理为主要目标的公共卫生信息化体系，推行居民电子健康档案和基本公共医疗卫生服务为基础的基层医疗卫生机构信息化应用，推进以卫生信息资源互联共享为核心的区域卫生信息化建设。

浙江卫生信息化建设也存在阶段发展的瓶颈及短板，呈现“四强四弱”特征：一是“纵强横弱”。一些单线的垂直业务系统建设日趋成熟，但各信息系统各自为政、互不兼容的问题有待突破。二是“点强面弱”。部分地区和单位在加快卫生信息共建共享方面取得了突破，但全省卫生信息化的整体性、共享性仍然不高。三是“建强用弱”。对卫生信息化的建设投入力度较大，但信息系统的共享性、实用性、经济性有待提高。四是“内强外弱”。医院内部的信息化管理水平大大提升，但直接面向群众提供服务的信息系统还比较少，功能还比较弱。

着眼点是便民惠民

浙江卫生信息化以“便民惠民”为着眼点，当前及未来一个时期，重点加快区域卫生信息平台建设、推进电子健康档案规范化，同时在提高电子病历应用水平、强化基层医疗卫生机构信息化等方面建立和应用统一高效、互联互通、信息共享的卫生信息系统，为老百姓提供连续的、完整的医疗卫生服务。

在电子病历应用方面，全省80%的二级以上医疗机构使用电子病历。实时动态采集病人的医疗服务信息建立电子病历，与居民个人电子健康档案信息实现动态交换和业务有效协同。

基层医疗卫生机构信息化方面，加快实现基层医疗卫生机构信息终端全覆盖，乡镇卫生院、社区卫生服务中心和站的计算机终端配置率达到100%，紧密型乡村一体化村卫生室计算机终端配置率达到100%，健康体检、慢病管理、电子处方、电子医嘱、药品管理和绩效考核等系统的覆盖率和使用率均达100%，基层医疗卫生机构信息终端全部连接区域卫生信息平台。

在优化医疗卫生服务方面，通过建立或改造信息系统，优化诊疗服务流程，试点开展社区预约、普通号预约、检验检查预约、住院预约和在线支付功能；简化门急诊和入出院服务流程，提供方便快捷的自助缴费和检查结果查询服务、导医服务和即时结算服务等，推行“先诊疗后结算”、“边诊疗边付费”、“床边结算”等模式，有效提高医疗服务水平。

区域医疗协作方面，积极建设双向转诊、区域影像、区域心电、区域临床检验、区域HIS、区域病理、远程会诊等系统，推广“大院带县院”、“县院带乡镇”、“乡镇带村庄”模式，建立覆盖各级医院和基层医疗卫生机构的三级远程医疗服务和教育网络，建立和完善社区首诊、分级诊疗和双向转诊制度，实现区域医疗资源整合和共享。

为方便居民医疗卫生服务和进行个人健康管理，浙江“智慧健康”战略还将启动逐步扩大到全省范围内统一识别的居民健康“医卡通”。利用市民卡、社保卡、农保卡、身份证等现有系统和载体，鼓励有条件的区域和医院按照国家卫计委《居民健康卡管理办法》和《居民健康卡技术规范》及其相关技术标准规范要求，开展居民健康卡试点。通过居民健康“一卡通”，实现医疗卫生服务活动中居民身份认证，各类个人健康信息归并、整合和共享，个人医疗服务费用跨区域跨机构的实时结报。

全面提升信息化管理水平

卫生信息化建设是一个庞大复杂的系统工程。浙江“智慧健康”战略重点在公共卫生、医疗服务、基层卫生、医疗保障、综合管理等五项信息化应用建设，构建比较完善的卫生信息化体系，满足系统化、精细化、高效化的卫生管理需求。

根据公共卫生信息系统建设现状，浙江省将着力整合公共卫生信息系统，完善疾病防控、卫生监督、妇幼保健等业务管理系统建设和应用。重点加强食品安全风险评估、卫生监督现场执法、血液安全管理、卫生应急指挥等业务信息系统建设和应用。依托省基本公共卫生服务项目管理办公室，有机整合基本和重大公共卫生项目服务应用系统。在此基础上，通过三级卫生信息平台中的公共卫生数据采集交换中心，实现公共卫生信息数据纵向贯通、横向交互，同步推进公共卫生信息与电子健康档案、医疗服务系统间的有效互通和共享，实现医防信息整合。

围绕提升卫生管理和科学决策能力和水平，在综合管理信息服务方面，将完善卫生行政部门和医疗卫生单位的综合管理信息系统建设。包括强化卫生统计、分析、监测和应用能力，进一步提升卫生宏观规划、投入和监管职能；积极建立基于信息支撑的各级各类医疗卫生机构综合目标管理责任制和绩效考核评价体系，推动全系统的科学化管理体系建设；加强电子政务、电子院务、电子公文和信息公开制度建设，积极推动“透明政府”、“阳光医疗卫生服务工程”和“数字财政预算单位服务示范工程”建设；加强对行政审批、新农合基金、药械集中招标采购、重大项目建设、卫生财务和医疗卫生服务收费等的信息化监管，推动卫生行业党风廉政和行业作风建设；开展满足中医药需求的综合统计管理信息化，实现中医药数据的实时采集、整理、汇总和分析功能。