汽车市场调查与预测（精选8篇）
汽车美容产业市场调研与预测分析报告
北京汇智联恒咨询有限公司
定价：两千元
〖 目 录 〗
第一章 汽车美容概述
第一节 汽车美容定义
第二节 汽车美容行业发展历程
第三节 汽车美容分类情况
第四节 汽车美容产业链分析
一、产业链模型介绍
二、汽车美容产业链模型分析
第二章 中国汽车美容行业发展环境分析
第一节 中国经济环境分析
第二节 中国汽车美容行业发展政策环境分析
一、行业政策影响分析
二、相关行业标准分析
第三节 中国汽车美容行业发展社会环境分析
一、居民消费水平分析
二、工业发展形势分析
第三章 中国汽车美容生产现状分析
第一节 汽车美容行业总体规模
第二节 汽车美容产能概况
第三节 汽车美容市场容量概况
第四节 汽车美容产业的生命周期分析
第五节 汽车美容产业供需情况
第四章 汽车美容国内产品价格走势及影响因素分析
第一节 国内产品价格回顾
第二节 国内产品当前市场价格及评述
第三节 国内产品价格影响因素分析
第四节 国内产品未来价格走势预测
第五章 中国汽车美容行业总体发展状况
第一节 中国汽车美容行业规模情况分析
一、行业单位规模情况分析
二、行业人员规模状况分析
三、行业资产规模状况分析
四、行业市场规模状况分析
五、行业敏感性分析
第二节 中国汽车美容行业产销情况分析
一、行业生产情况分析
二、行业销售情况分析
三、行业产销情况分析
第三节 中国汽车美容行业财务能力分析
第六章 中国汽车美容行业发展概况
第一节 中国汽车美容行业发展态势分析
第二节 中国汽车美容行业发展特点分析
第三节 中国汽车美容行业市场供需分析
第七章 汽车美容行业市场竞争策略分析
第一节 行业竞争结构分析
第二节 汽车美容市场竞争策略分析
一、汽车美容市场增长潜力分析
二、汽车美容产品竞争策略分析
三、典型企业产品竞争策略分析
第三节 汽车美容企业竞争策略分析
第八章 汽车美容行业投资与发展前景分析
第一节 汽车美容行业投资情况分析
第二节汽车美容行业投资机会分析
一、汽车美容投资项目分析
二、可以投资的汽车美容模式
第三节 汽车美容行业发展前景分析
第九章 中国汽车美容行业发展前景预测分析
第一节 中国汽车美容行业发展预测分析
一、未来汽车美容行业发展分析
二、未来汽车美容行业技术开发方向
三、总体行业“十二五”整体规划及预测
第二节 中国汽车美容行业市场前景分析
第十章 汽车美容产业用户度分析
第一节 汽车美容产业用户认知程度
第二节 汽车美容产业用户关注因素
一、功能
二、质量
三、价格
四、外观
五、服务
第十一章 汽车美容行业发展趋势及投资风险分析
第一节汽车美容行业存在的问题
第二节汽车美容行业未来发展预测分析
一、中国汽车美容行业发展方向分析
二、中国汽车美容行业发展规模
三、中国汽车美容行业发展趋势预测
第三节 中国汽车美容行业投资风险分析
一、市场竞争风险
二、原材料压力风险分析
三、技术风险分析
四、政策和体制风险
五、外资进入现状及对未来市场的威胁
第十二章 汽车美容国内重点企业分析
第一节 北京爱义行汽车服务有限责任公司
第二节 青岛美鹰汽车服务连锁公司
第三节 北京百援汽车服务连锁有限公司
第四节 北京龟博士清洗连锁有限公司
第五节 湖南丰都集团丰都汽车服务连锁公司
第十三章 汽车美容行业地区销售市场分析
第一节 汽车美容各地区对比销售分析
一、汽车美容各地区市场销售概况
二、汽车美容各地区市场销售前景分析
第二节 汽车美容重要区域市场分析
一、北京销售市场分析
二、上海销售市场分析
三、广州销售市场分析
四、山东销售市场分析
第十四章 汽车美容产品竞争力优势分析
第一节 整体产品竞争力分析
一、整体产品竞争力评价
二、产品竞争力评价结果分析
第二节 产品竞争力优势构建
一、产品竞争优势评价
汽车后市场在成熟的汽车大国如美国、日本、欧共体等国家, 其与汽车前市场的利润分配比例是7:3。我国的汽车产业连续多年都在以两位数增长, 国内汽车保有量已超过5200万辆。来自中国汽车工业协会的数据显示, 2007年中国汽车销售达到了849万辆的规模, 超过了日本550万辆的总销量, 位居全球第二大市场。从以上数据不难发现, 无论从前景、规模还是利润来分析, 都显示行业发展尚存无限空间。那么接下来的问题就是大家关心的汽车后市场如何发展。我们可以通过这样几组数据来得出一些结论。
一、 从国际知名汽车服务企业大举进入中国看中国的汽车后市场
中国的汽车后市场备受世界瞩目, 外资与本土企业竞相进入, 已形成抢占市场的态势。特别是老牌的外资企业都是经过深入的市场调研, 把握最佳的进入中国市场的时间来抢占市场。现在已经有不下30家国外知名汽车服务企业宣布了进军中国市场的计划。以下几家公司的数据可以说明问题:
固特异:其在中国的700多家零售店已经摆上了杜邦、壳牌、德尔福、辉门的产品。固特异希望在2008年之前, 实现轮胎销售收入只占到零售店的25%, 剩下的75%来自汽车服务。其对手米其林也签署了类似的零售合作协议, 米其林的名单上包括江森自控、BBS、立中和Hunter。
博世:从2001年开始就在中国建立自己的“博世专业维修”网络店。它的最早一批经销商如今都已经成为了当地汽车服务领域的领头羊。博世的目标是, 到2013年将在中国的汽车专业维修网络发展到1500家, 覆盖全中国。
德尔福亚:为了配合在中国大力开拓汽车后市场的努力, 德尔福亚太区售后市场总部从印度搬迁到上海。德尔福正在着手建立一个覆盖全国, 专为柴油车提供维修服务的维修店网络。
霍尼韦尔:与博世和德尔福相比, 霍尼韦尔算进军中国汽车后市场的后来者。该公司在中国的首批3家直营汽车养护中心4月正式落户上海, 这些以中文“霍尼韦尔”命名的汽车服务中心将直接面向中国汽车终端用户, 提供一站式综合服务, 包括霍尼韦尔汽车配件和养护产品。
黄帽子:日本汽车用品连锁品牌之一的黄帽子在2002年进入中国, 为客户提供从汽车用品、零配件批发零售, 到汽车检测、各种维护保养、钣金等全方位、“一站式”专业服务。在商品经营战略方面, 黄帽子积极采用品牌商品, 并采购最新潮流的进口汽车用品, 让顾客体验新的汽车用品文化和汽车休闲生活, 力求向顾客提供物超所值的商品。它在中国市场的目标是2008年以前拥有9家直营店, 20家加盟店, 销售收入达到1.8亿元。
蓝霸 (NAPA) :美国蓝霸 (NAPA) 2006年开始进入中国。蓝霸是汽配连锁超市模式的代表, 有“超市中的沃尔玛、连锁中的麦当劳”之称, 这种模式集整车销售、零部件供应、装饰维修、信息平台、二手车交易、汽车租赁等汽车相关联市场为一体。它把超市的概念引入到汽配市场, 主要面向私人用户, 特别是DIY用户, 连锁经营带来的利润回报率比卖整车要高。
二、从车载电子电器市场巨大潜力的爆发看中国的汽车后市场
汽车电子主要由四大部分构成:动力控制、底盘控制、车身电子和车载电子。据赛迪顾问最新发布的统计数据显示, 2006年, 在中国汽车产业高速发展的直接推动下, 中国汽车电子市场继续高速发展, 全年汽车电子产品销售额达到867.6亿元, 年同比增长高达40%。成为国内增速最猛的产业之一, 未来汽车电子将达2400亿 。值得注意的是, 在这轮增长中, 除了传统的动力控制、底盘控制等电子产品继续挺进之外, 车载电子更是表现出强劲的增势, 其在整个汽车电子市场中占据的份额已经达到了17.5%, 市场总销售相较于2005年同比增长了45%。其中车载MP3和GPS (卫星导航) 这些车载音响的升级换代及新型车载电子产品的高增长起了强劲的推动作用。
以GPS (卫星导航) 为例, 据统计, 日本的汽车车载导航安装率高达59%, 欧美约25%。与之相比, 截止到2005年底, 中国拥有车载导航设备的车辆不足10万辆, 相对于5200万辆的汽车保有量来说, 普及率非常低, 不到1%。国内GPS导航系统具有非常广阔的市场空间。根据慧聪研究机构预测, 未来几年, GPS汽车导航市场将以每年50%以上的速度递增, 到2008年底, 汽车GPS导航产品市场将可达到100亿元的规模。
这就不难理解车载电子电器何以被称为汽车后市场的“蓝海”, 其强劲的爆发也就是顺理成章的事情。事实上, 中国汽车电子市场已经经历了多年的快速发展, 是汽车后市场高速发展的风向标。
三、 从二手车迎来高速发展看中国的汽车后市场
二手车销量大于新车的销售量是成熟的汽车后市场标志之一。美国:美国是全球第一大汽车市场。2006年, 全年新车销量为1650万辆, 二手车销量达到4250万辆, 是新车销量的2.57倍。欧洲:2006年, 欧洲二手车交易额为22400万欧元, 其中新车的交易量为1800万辆, 二手车的交易量为3600万辆。我国自2004年以来, 二手车市场连续3年增长率高达30%。二手车市场交易量与新车交易量差距正在缩小。从2003年私家车大规模出现至今, 已经步入了第四个年头。依据大部分用户集中在第五年换车的调查结果推测, 2008年车市将步入一个换车高峰期数据显示, 2007年1-11月份, 二手车累计交易量为224.7万辆 (已经超过前年全年总量) , 同比增长27.57%;轿车交易107.53万辆, 同比增长42.16%。二手车交易量增速高于新车销量增速4.38个百分点。前11个月交易额总计900.3亿元, 同比增长51.9%。其中, 轿车558.62亿元, 同比增长68.55%;客车154.01亿元, 同比增长48.83%;货车114.59亿元, 同比增长34.98%。
二手车销量的高速增长, 预示着汽车后市场爆发期已经临近。
四、 结论及建议
以上列出的数据, 从不同角度对汽车后市场进行了测量。无论是世界汽车服务企业列强的快速挺进, 还是汽车电子电器市场的爆发, 再到二手车销量的高速增长等诸多数据都不难看出, 我国的汽车行业正在步入快速发展阶段, 向成熟的汽车市场方向迈进, 这也就预示着汽车后市场爆发期的来临。巨大的汽车后市场将迎来高速发展阶段。笔者就以自己多年的行业经历及体会提出两点建议, 供大家参考。
1.找准切入点。
汽车后市场在我国已经经历了多年的发展, 一些低端的汽车后市场已经经过了比较充分的竞争, 行业利润开始下降。所以, 要分汽车后市场这块蛋糕, 必须找准切入领域。
2.把握切入时机。
根据中国汽车工业协会权威统计结果，2006年中国汽车产销727.97万辆和721.60万辆；而2007年1～11月，中国汽车产销量分别是805.94万辆和795.12万辆，同比增长22.25％和23.19％。目前，中国汽车产量在世界排名第3，仅次于年产量达到1000万辆以上的美国和日本；在汽车消费市场，虽然目前尚没有权威机构公布实际车辆上牌数字，但根据公安部交通管理局的信息，截止到2007年9月底，中国私人机动车保有量为118129662辆，比2006年增长7.22％，其中私人汽车占保有量的61.25％，私人消费成为汽车市场的主体。
中汽协有关负责人指出，尽管出现了2004～2005年汽车市场短暂的低迷，但综观“十五”、展望“十一五”的产业发展轨迹，由于中国国民经济持续增长，居民消费结构由衣食为主向住行为主过渡，近5年来，中国国内对汽车产品的巨大需求成为全球瞩目的经济焦点。从2000年开始，中国的汽车产量由200万辆迅速上升到2006年的720万辆，年均增长率高达24％。而2007年，由于中国经济总体还是表现为较平稳的增长态势，预计全年国民生产总值增长率可以达到11.5％左右；居民收入继续提高，2007年城镇居民可支配收入将增长12.5％左右，高于前两年的增长水平，使得消费结构的变化仍向深度发展，众多利好因素让2007年中国汽车产销量轻松跃上又一个百万辆台阶。此外，从2006年开始，中国汽车开始大批量向国外出口，海外市场的拓展，也增加了产品的数量规模。2007年1～11月，全国汽车销量为795万辆，而当期出口量为54万辆，出口比重为6.8％。
这位负责人表示，展望2008年汽车市场，仍将会保持两位数的增长率，汽车行业的工作重点是在保持行业良性发展的前提下做大做强。从宏观经济环境和政策看，政府将仍坚持扩大内需的方针，着力增强消费对经济增长的拉动作用。在满足居民消费结构升级方面，汽车的主导地位极端重要。其次从市场需求看，相关的研究报告显示，目前中国每1000人拥有不到50辆汽车，而全球平均水平为120辆，美国为750辆。因此，中国很多家庭还没拥有第一辆汽车，国内汽车市场还有很大的增长潜力。另外，随着中国汽车制造技术水平的提高，其优越的性价比优势逐步显现，中国汽车对海外市场的吸引力会越来越强。
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正文目录
第一章三菱汽车空调概述1第一节三菱汽车空调定义1第二节三菱汽车空调行业发展历程2第三节三菱汽车空调分类情况3第四节三菱汽车空调产业链分析
4一、产业链模型介绍
4二、三菱汽车空调产业链模型分析 第二章三菱汽车空调发展环境及政策分析第一节中国经济发展环境分析1
1一、中国宏观经济发展现状1
1二、中国宏观经济走势分析1
2三、中国宏观经济趋势预测14第二节行业相关政策、法规、标准第三章中国三菱汽车空调生产现状分析611 18 20 第一节三菱汽车空调行业总体规模20 第一节三菱汽车空调产能概况
21一、2012-2014年产能分析
21二、2014-2018年产能预测23 第三节三菱汽车空调产量概况2
5一、2012-2014年产量分析2
5二、产能配置与产能利用率调查27
三、2014-2018年产量预测28第四节三菱汽车空调产业的生命周期分析31第五节三菱汽车空调产业供需情况32 第四章三菱汽车空调国内产品价格走势及影响因素分析34第一节国内产品2012-2014年价格回顾34第二节国内产品当前市场价格及评述35第三节国内产品价格影响因素分析36第四节2014-2018年国内产品未来价格走势预测37 第五章2012-2014年中国三菱汽车空调行业总体发展状况39第一节中国三菱汽车空调行业规模情况分析39
一、行业单位规模情况分析39
二、行业人员规模状况分析40
三、行业资产规模状况分析
42四、行业市场规模状况分析4
5五、行业敏感性分析47第二节中国三菱汽车空调行业产销情况分析49
二、行业销售情况分析
51三、行业产销情况分析52 第三节中国三菱汽车空调行业财务能力分析5
5一、行业盈利能力分析与预测5
5二、行业偿债能力分析与预测56
三、行业营运能力分析与预测58
四、行业发展能力分析与预测61 第六章2014年中国三菱汽车空调行业发展概况65第一节2014年中国三菱汽车空调行业发展态势分析65第二节2014年中国三菱汽车空调行业发展特点分析66第三节2014年中国三菱汽车空调行业市场供需分析67 第七章三菱汽车空调行业市场竞争策略分析69第一节行业竞争结构分析69
一、现有企业间竞争69
二、潜在进入者分析7
1三、替代品威胁分析7
2四、供应商议价能力7
4五、客户议价能力77 第二节三菱汽车空调市场竞争策略分析80一、三菱汽车空调市场增长潜力分析80二、三菱汽车空调产品竞争策略分析8
2三、典型企业产品竞争策略分析85第三节三菱汽车空调企业竞争策略分析88
一、2014-2018年我国三菱汽车空调市场竞争趋势88
二、2014-2018年三菱汽车空调行业竞争格局展望90
三、2014-2018年三菱汽车空调行业竞争策略分析93 第八章三菱汽车空调行业投资与发展前景分析97第一节2014年三菱汽车空调行业投资情况分析97
一、2014年总体投资结构97
二、2014年投资规模情况99
三、2014年投资增速情况100
四、2014年分地区投资分析102第二节三菱汽车空调行业投资机会分析106一、三菱汽车空调投资项目分析106
二、可以投资的三菱汽车空调模式109
三、2014年三菱汽车空调投资机会11
1四、2014年三菱汽车空调投资新方向112第三节三菱汽车空调行业发展前景分析11
5一、殴债危机下三菱汽车空调市场的发展前景11
5二、2014年三菱汽车空调市场面临的发展商机116 第九章三菱汽车空调行业竞争格局分析120第一节三菱汽车空调行业集中度分析120二、三菱汽车空调企业集中度分析12
2三、三菱汽车空调区域集中度分析125 第二节三菱汽车空调行业主要企业竞争力分析128
一、重点企业资产总计对比分析128
二、重点企业从业人员对比分析130
三、重点企业全年营业收入对比分析13
3四、重点企业利润总额对比分析13
5五、重点企业综合竞争力对比分析136 第三节三菱汽车空调行业竞争格局分析139
一、2014年三菱汽车空调行业竞争分析139
二、2014年中外三菱汽车空调产品竞争分析140
三、2014年我国三菱汽车空调市场竞争分析1
42五、2014-2018年国内主要三菱汽车空调企业动向145 第十章三菱汽车空调上游原材料供应状况分析149第一节主要原材料149第二节主要原材料2011-2014年价格及供应情况150第三节2014-2018年主要原材料未来价格及供应情况预测151 第十一章三菱汽车空调产业用户度分析153第一节三菱汽车空调产业用户认知程度153第二节三菱汽车空调产业用户关注因素1
54一、功能1
54二、质量157
三、价格159
四、外观160
五、服务162 第十二章2014-2018年三菱汽车空调行业发展趋势及投资风险分析167第一节当前三菱汽车空调存在的问题167第二节三菱汽车空调未来发展预测分析168
一、中国三菱汽车空调发展方向分析168
二、2014-2018年中国三菱汽车空调行业发展规模170
三、2014-2018年中国三菱汽车空调行业发展趋势预测173第三节2014-2018年中国三菱汽车空调行业投资风险分析176
一、市场竞争风险176
二、原材料压力风险分析178
三、技术风险分析18
1四、政策和体制风险18
3五、外资进入现状及对未来市场的威胁184 第十三章三菱汽车空调国内重点生产厂家分析188第一节三菱汽车空调重点公司介绍188
一、**公司1881、企业简介1902、产品介绍1934、未来发展趋势196
二、**公司1981、企业简介2012、产品介绍2033、经营情况2044、未来发展趋势206
三、**公司2091、企业简介2112、产品介绍2123、经营情况2144、未来发展趋势217
四、**公司2191、企业简介2202、产品介绍2223、经营情况2254、未来发展趋势227
五、**公司2281、企业简介230
2、产品介绍233
3、经营情况235
4、未来发展趋势236 第十四章三菱汽车空调地区销售分析240一、三菱汽车空调各地区对比销售分析239二、三菱汽车空调重点地区一销售分析2401、规格销售分析2422、厂家销售分析24
5三、三菱汽车空调重点地区二销售分析2471、规格销售分析2482、厂家销售分析250四、三菱汽车空调重点地区三销售分析2531、规格销售分析2552、厂家销售分析256五、三菱汽车空调重点地区四销售分析2581、规格销售分析2612、厂家销售分析263 第十五章三菱汽车空调产品竞争力优势分析266
一、整体产品竞争力评价26
5二、体产品竞争力评价结果分析267
三、竞争优势评价及构建建议268 第十六章业内专家观点与结论272 更多图表：见报告正文 详细图表略…….如需了解欢迎来电索要。
--------2013-2018年中国汽车旅游行业市场发展战略分析及投资前
景预测报告
报告目录
第一部分 市场发展现状
第一章 全汽车旅游行业发展分析
第一节 国际汽车旅游行业发展轨迹综述
一、国际汽车旅游行业发展历程
二、国际汽车旅游行业发展面临的问题
三、国际汽车旅游行业技术发展现状及趋势 第二节 世界汽车旅游行业市场情况
一、2012年世界汽车旅游行业发展现状
二、2012年国际汽车旅游行业发展态势
三、2012年国际汽车旅游行业研发动态
四、2012年全汽车旅游 行业挑战与机会 第三节 部分国家地区汽车旅游行业发展状况
一、2009-2013年美国汽车旅游行业发展分析
二、2009-2013年欧洲汽车旅游行业发展分析
三、2009-2013年日本汽车旅游行业发展分析
四、2009-2013年韩国汽车旅游行业发展分析
第二章 我国汽车旅游行业发展现状 第一节 中国汽车旅游行业发展概述
一、中国汽车旅游行业发展历程
二、中国汽车旅游行业发展面临问题
三、中国汽车旅游行业技术发展现状及趋势 第二节 我国汽车旅游行业发展状况
一、2010年中国汽车旅游行业发展回顾
二、2010年汽车旅游行业发展情况分析
三、2012年我国汽车旅游市场特点分析
四、2012年我国汽车旅游市场发展分析 第三节 中国汽车旅游行业供需分析
一、2010年中国汽车旅游市场供给总量分析
二、2010年中国汽车旅游市场供给结构分析
三、2012年中国汽车旅游市场需求总量分析
四、2012年中国汽车旅游市场需求结构分析
五、2012年中国汽车旅游市场供需平衡分析
--------------------网 址：
中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网
--------第三章 中国汽车旅游行业经济运行分析 第一节 2012年汽车旅游行业运行情况分析
一、2012年汽车旅游行业经济指标分析
二、2012年汽车旅游行业收入前三家企业 第二节 2012年汽车旅游行业产量分析
一、2012年我国汽车旅游产品产量分析
二、2013-2018年我国汽车旅游产品产量预测 第三节 2010-2013年汽车旅游行业进出口分析
一、2010-2013年汽车旅游行业进口总量及价格
二、2010-2013年汽车旅游行业出口总量及价格
三、2010-2013年汽车旅游行业进出口数据统计
四、2013-2018年汽车旅游进出口态势展望
中国汽车旅游行业区域市场分析
第一节 华北地区
一、2009-2013年行业发展现状分析
二、2009-2013年市场规模情况分析
三、2013-2018年市场需求情况分析
四、2013-2018年行业发展前景预测
五、2013-2018年行业投资风险预测 第二节 东北地区 第三节 华东地区 第四节 华南地区 第五节 华中地区 第六节 西南地区 第七节 西北地区
第五章 汽车旅游行业投资与发展前景分析 第一节 2012年汽车旅游行业投资情况分析
一、2012年总体投资结构
二、2012年投资规模情况
三、2012年投资增速情况
四、2012年分行业投资分析
五、2012年分地区投资分析
第二节 汽车旅游行业投资机会分析
一、汽车旅游投资项目分析
二、可以投资的汽车旅游模式
三、2012年汽车旅游投资机会
四、2012年汽车旅游投资新方向 第三节 汽车旅游行业发展前景分析
--------------------网 址：
中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网
--------
一、汽车旅游市场发展前景分析
二、我国汽车旅游市场蕴藏的商机
三、新形势下汽车旅游市场发展前景
四、2012年汽车旅游市场面临的发展商机
第二部分 市场竞争格局与形势 第六章 汽车旅游行业竞争格局分析 第一节 汽车旅游行业集中度分析
一、汽车旅游市场集中度分析
二、汽车旅游企业集中度分析
三、汽车旅游区域集中度分析
第二节 汽车旅游行业主要企业竞争力分析
一、重点企业资产总计对比分析
二、重点企业从业人员对比分析
三、重点企业全年营业收入对比分析
四、重点企业利润总额对比分析
五、重点企业综合竞争力对比分析 第三节 汽车旅游行业竞争格局分析
一、2012年汽车旅游行业竞争分析
二、2012年中外汽车旅游产品竞争分析
三、2009-2013年我国汽车旅游市场竞争分析
五、2013-2018年国内主要汽车旅游企业动向
第七章 2013-2018年中国汽车旅游行业发展形势分析 第一节 汽车旅游行业发展概况
一、汽车旅游行业发展特点分析
二、汽车旅游行业投资现状分析
三、汽车旅游行业总产值分析
四、汽车旅游行业技术发展分析
第二节 2009-2013年汽车旅游行业市场情况分析
一、汽车旅游行业市场发展分析
二、汽车旅游市场存在的问题
三、汽车旅游市场规模分析
第三节 2009-2013年汽车旅游产销状况分析
一、汽车旅游产量分析
二、汽车旅游产能分析
三、汽车旅游市场需求状况分析 第四节 产品发展趋势预测
一、产品发展新动态
二、技术新动态
--------------------网 址：
中金企信（北京）国际信息咨询有限公司—国统调查报告网
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三、产品发展趋势预测
第三部分 赢利水平与企业分析
第八章 中国汽车旅游行业整体运行指标分析 第一节 2012年中国汽车旅游行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业生产规模分析
第二节 2012年中国汽车旅游行业产销分析
一、行业产成品情况总体分析
二、行业产品销售收入总体分析
第三节 2012年年中国汽车旅游行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第九章 汽车旅游行业赢利水平分析 第一节 成本分析
一、2009-2013年汽车旅游原材料价格走势
二、2009-2013年汽车旅游行业人工成本分析 第二节 产销运存分析
一、2009-2013年汽车旅游行业产销情况
二、2009-2013年汽车旅游行业库存情况
三、2009-2013年汽车旅游行业资金周转情况 第三节 盈利水平分析
一、2009-2013年汽车旅游行业价格走势
二、2009-2013年汽车旅游行业营业收入情况
三、2009-2013年汽车旅游行业毛利率情况
四、2009-2013年汽车旅游行业赢利能力
五、2009-2013年汽车旅游行业赢利水平
六、2013-2018年汽车旅游行业赢利预测
第十章 汽车旅游行业盈利能力分析
第一节 2010-2013年中国汽车旅游行业利润总额分析
一、利润总额分析
二、不同规模企业利润总额比较分析
三、不同所有制企业利润总额比较分析
第二节 2010-2013年中国汽车旅游行业销售利润率
一、销售利润率分析
--------------------网 址：
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二、不同规模企业销售利润率比较分析
三、不同所有制企业销售利润率比较分析
第三节 2010-2013年中国汽车旅游行业总资产利润率分析
一、总资产利润率分析
二、不同规模企业总资产利润率比较分析
三、不同所有制企业总资产利润率比较分析
第四节 2010-2013年中国汽车旅游行业产值利税率分析
一、产值利税率分析
二、不同规模企业产值利税率比较分析
三、不同所有制企业产值利税率比较分析
第十一章 汽车旅游企业发展分析 第一节
企业1
一、企业概况
二、企业产品区域市场占有率分析
三、产品特征及趋势分析
四、盈利能力以及利润率分析
五、生产布局与产能扩张
六、市场营销区域分析
七、主要客户分析
八、技术特征现状与革新能力分析
九、成长性分析
十、公司发展战略规划 第二节
企业2 第三节
企业3 第四节
企业4 第五节
企业5 略……
第十二章 汽车旅游行业投资策略分析 第一节 行业发展特征
一、行业的周期性
二、行业的区域性
三、行业的上下游
四、行业经营模式
第二节 行业投资形势分析
一、行业发展格局
二、行业进入壁垒
三、行业SWOT分析
四、行业五力模型分析
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--------第三节 汽车旅游行业投资效益分析
一、2012年汽车旅游行业投资状况分析
二、2012年汽车旅游行业投资效益分析
三、2013-2018年汽车旅游行业投资方向
四、2013-2018年汽车旅游行业投资建议 第四节 汽车旅游行业投资策略研究
一、2012年汽车旅游行业投资策略
二、2013-2018年汽车旅游行业投资策略
第十三章 汽车旅游行业投资风险预警 第一节 影响汽车旅游行业发展的主要因素
一、2012年影响汽车旅游行业运行的有利因素
二、2012年影响汽车旅游行业运行的稳定因素
三、2012年影响汽车旅游行业运行的不利因素
四、2012年我国汽车旅游行业发展面临的挑战
五、2012年我国汽车旅游行业发展面临的机遇 第二节 汽车旅游行业投资风险预警
一、2013-2018年汽车旅游行业市场风险预测
二、2013-2018年汽车旅游行业政策风险预测
三、2013-2018年汽车旅游行业经营风险预测
四、2013-2018年汽车旅游行业技术风险预测
五、2013-2018年汽车旅游行业竞争风险预测
六、2013-2018年汽车旅游行业其他风险预测
第五部分 中金企信国际咨询及业内专家发展趋势与规划建议—国统调查报告网 第十四章 汽车旅游行业发展趋势分析
第一节 2013-2018年中国汽车旅游市场趋势分析
一、2009-2013年我国汽车旅游市场趋势总结
二、2013-2018年我国汽车旅游发展趋势分析 第二节 2013-2018年汽车旅游产品发展趋势分析
一、2013-2018年汽车旅游产品技术趋势分析
二、2013-2018年汽车旅游产品价格趋势分析 第三节 2013-2018年中国汽车旅游行业供需预测
一、2013-2018年中国汽车旅游供给预测
二、2013-2018年中国汽车旅游需求预测 第四节 2013-2018年汽车旅游行业规划建议
一、汽车旅游行业“十一五”整体规划
二、汽车旅游行业“十二五”发展预测
三、2013-2018年汽车旅游行业规划建议
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--------第十五章 汽车旅游企业管理策略建议 第一节 市场策略分析
一、汽车旅游价格策略分析
二、汽车旅游渠道策略分析 第二节 销售策略分析
一、媒介选择策略分析
二、产品定位策略分析
三、企业宣传策略分析
第三节 提高汽车旅游企业竞争力的策略
一、提高中国汽车旅游企业核心竞争力的对策
二、汽车旅游企业提升竞争力的主要方向
三、影响汽车旅游企业核心竞争力的因素及提升途径
四、提高汽车旅游企业竞争力的策略 第四节 对我国汽车旅游品牌的战略思考
一、汽车旅游实施品牌战略的意义
二、汽车旅游企业品牌的现状分析
三、我国汽车旅游企业的品牌战略
四、汽车旅游品牌战略管理的策略 第五节 国统调查报告网建议
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【报告来源】前瞻网
【报告内容】2013-2017年中国汽车变速器行业产销需求与投资预测分析报告（百度报告名可查看最新资料及详细内容）
报告目录请查看《2013-2017年中国汽车变速器行业产销需求与投资预测分析报告》
在一个供大于求的需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！
随着汽车变速器行业竞争的不断加剧，大型汽车变速器企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的汽车变速器企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对产业发展环境和产品购买者的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的汽车变速器企业迅速崛起，逐渐成为汽车变速器行业中的翘楚！
本报告利用前瞻资讯长期对汽车变速器行业市场跟踪搜集的一手市场数据，全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。本报告分析中国汽车变速器行业的产业链；中国汽车变速器行业的运营情况；中国汽车变速器行业的市场环境；行业的竞争情况；行业主要产品市场情况及热点产品发展现状；行业的并购整合情况；行业的出口市场；中国汽车变速器行业领先企业的经营情况；中国汽车变速器行业发展趋势与前景预测；中国汽车变速器行业应对金融危机策略；同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手市场数据，让您全面、准确地把握整个汽车变速器行业的市场走向和发展趋势，从而在竞争中赢得先机！
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告通过对大量一手市场调研数据的前瞻性分析，深入而客观的剖析中国当前汽车变速器行业的总体市场容量、市场规模、竞争格局，并根据汽车变速器行业的发展轨迹及多年的实践经验，对汽车变速器行业未来的发展前景做出审慎分析与预测。是汽车变速器研发企业、生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。
一、理论设定与数据说明
按照经济理论研究的对象, 本研究选取私人小型汽车总产量、总人口数、居民人均可支配收入等因素作为指标, 变量选择如下:
因变量y:汽车保有量;
自变量3x:私人小型汽车总产量;
x3:总人口数;
x3:居民人均可支配收入。
以下建立的回归模型1为辽宁省, 模型2为吉林省。
相关数据来源于全国统计年鉴。
二、基本模型实证研究
(一) 模型建立
经检验确定了自变量与因变量之间的近似线性关系。建立如下模型:
即:
若模型满足假定条件:
则用普通最小二乘估计来估计此模型的参数。
经检验, 排除随机误差项的异方差性、自相关性与自变量的多重共线性。
(二) 模型的参数估计
用普通最小二乘法估计参数, 结果为:
因而, 对自变量的回归方程分别为:
(三) 显著性检验
1. 拟合优度检验与回归方程的显著性F检验
由表1, 判定出回归方程拟合优度很高, 查F分布表, 确定回归方程为:
2. 回归系数的显著性检验
由表2, 给定显著性水平, 查表, 得出自变量对因变量的线性效果显著。
三、对比预测
(一) 两省因素对比
1. 总产量
2002年到2012年, 吉林省与辽宁省的总产量年均增长率为0.154 9与0.284 7。增长差异最明显的为2009年到2012年, 前者增长情况大于后者。
2. 人均可支配收入
两省的人均可支配收入均呈平缓上升的趋势, 其增长率从2006年拉开差距。
3. 年底总人口数
从2002年以来两省人口均呈对数上升趋势, 其差值增长趋势自2005年起变化较大。
(二) 预测
1. 关于小汽车保有量的预测
根据2013年到2014年相关指标数据, 用两模型对保有量进行预测。见表3, 结果显示拟合程度较好。
量, 控制人口数, 严格实施国家计划生育政策。
图1展示了两省小汽车保有量自2002年来呈逐年增长情况。同时, 两省实际年均增长幅度为:吉林省28.9%、辽宁省30.08%。
在解释变量稳定增长情况下, 以现在的形势预测到2015年辽宁省与吉林省的小汽车保有量分别为512.65 (万辆) 与286.01 (万辆) , 2020年为1824.24 (万辆) 与1065.22 (万辆) 。
四、结论
在多元线性回归分析基础上, 对两省小汽车保有量进行预测分析, 结论如下:一是两回归方程的拟合程度很好, 总产量、总人口数、居民人均可支配收入三个指标对保有量都有很大影响;二是总人口数与保有量呈负相关, 其余两个指标与保有量均呈正相关;三是人均可支配收入对保有量的影响最小, 其余两个指标的影响较大;四是两省汽车保有量增长趋势几乎持平, 辽宁省人均拥有量稍大于吉林省。
吉林省作为我国汽车生产大省, 其总产量远大于辽宁省, 但保有量却不高。因此, 针对吉林省汽车保有量提出如下建议:
1.扩大钢铁产量、合理分配汽车盈利情况、放宽信贷政策, 提高汽车企业的偿债能力, 提高企业自身的运营销售能力等。
2.扩大购买能力, 提供更便捷、高效的机动车驾车环节便民服务;提高工资、控制油价、汽车价格, 出台鼓励汽车购买的相关政策、降低利率等。
3.加快城镇化建设, 以城带乡, 提高城镇的公路运输
参考文献
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[5]周骞, 杨东援.基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法[J].公路交通科技, 2001 (06) :126-129.
(上海海事大学物流工程学院，上海 201306)
随着统计学理论的发展和计算机的出现，商业预测在企业战略决策中的作用越来越明显.本文通过对德国大陆汽车信息收集和业务开拓(Business Development and Marketing，BD＆M)的预测业务进行分析后，发现其对中国汽车市场的短期预测不够准确.究其原因，该部门采用的汽车产量数据来自GI(Global Insight)数据库，结果适用于长期预测，在短期预测方面具有滞后性，缺乏一定的适应性.
支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是基于统计学习理论发展起来的新兴的机器学习方法.基于结构风险最小化原则，SVM将最大化分类间隔的思想与基于核的方法结合在一起，表现出很好的泛化能力.SVM具有坚实的数学基础，并且可以很好地克服“维数灾难”和“过拟合”等传统算法所不可规避的问题，已被广泛应用在数据挖掘［1］、需求预测［2］等领域.鉴于SVM的原理和特征特别适合小样本，本文提出一种中国汽车月产量的优化核函数参数的改进SVM预测模型，并应用在德国大陆汽车公司轻型汽车电子市场价值估计中.
1.1 统计学习理论
统计学习理论就是研究小样本统计估计和预测的理论，主要包括4个方面［3］:(1)经验风险最小化准则下统计学习一致性的条件;(2)在这些条件下关于统计学习方法推广性的界的结论;(3)在这些界的基础上建立的小样本归纳推理准则;(4)实现新准则的实际算法.其中，最有指导性的理论结果是推广性的界，与此相关的一个核心概念是VC维.VC维是为了研究学习过程一致收敛的速度和推广性而定义的有关函数集学习性能的指标.VC维反映函数集的学习能力，VC维越大则学习机器越复杂.统计学习理论系统地研究各种类型的函数集、经验风险与实际风险之间的关系，即推广性的界.关于两类分类问题，结论是:对指示函数集中的所有函数(包括使经验风险最小的函数)，经验风险Remp(ω)和实际风险R(w)之间以至少1－η的概率满足
式中:h是函数集的VC维，l是训练样本数.这一结论从理论上说明学习机器的实际风险由经验风险和置信范围两部分组成，其中置信范围与学习机器的VC维及训练样本数有关.因此，在有限训练样本下，学习机器的VC维越高则置信范围越大，从而真实风险与经验风险之间可能的差别就越大.这就是出现过学习现象的原因.机器学习过程不但要使经验风险最小，还要控制学习机器的VC维以缩小置信范围，才能把实际风险控制在一个较低的水平，使学习模型对未知样本具有较好的推广性.
1.2 SVM回归
假定训练样本集为{(xi，yi)，i=1，2，…，l}，其中输入值xi∈Rn，yi∈R为对应的目标值，l为样本数.定义ε不敏感损失函数为
学习的目的是构造f(x)，使其与目标值之间的距离小于ε，同时函数的VC维最小.这样对于未知样本x，可最优地估计出对应的目标值.因此，回归的最优化问题［3］为
式中:C为惩罚因子，C越大表示对超出ε的惩罚越大.根据最优化的充要条件可知，拉格朗日乘子与约束的乘积在最优点为零，由此最优化计算得到的αi和，取值必然是以下5种情形之一:(1)αi=0，=0;(2)0 ＜ αi＜C=0;(3)αi=0，0 ＜＜C;(4)αi=C=0;(5)αi=0，=C.以上5种情形中，称(2)～(5)对应的xi为支持向量.非支持向量对ω没有贡献，只有支持向量对ω有贡献，即对估计函数f(x)有贡献，由此称对应的学习方法为SVM.在支持向量中，称(4)和(5)对应的xi为边界支持向量，是超出ε之外的数据点，称(2)和(3)对应的xi为标准支持向量，是落在ε上的数据点.因此，ε越大，支持向量数越少，但函数估计精度越低.
本文采用的数据从国务院发展研究中心信息网和国家统计局网站收集整理而得.中国汽车月产量包括乘用车和商用车两部分，国内生产和CKD(全散装件)都包括在内.具体数据见图1.
世界银行的报告显示，汽车产量与GDP密切相关.根据“GDP=总消费+总投资+净出口”这个公式，本文初步选定固定资产投资完成额、社会消费品零售总额、进出口总值和净出口额等4个因素作为自变量，所选数据为2005—2010年的月数据.
图1 2005—2010年中国汽车产量
2.1 数据处理
在对中国汽车月产量进行预测的4个自变量中，社会固定资产投资完成额与社会消费品零售总额有较大的相关性，去除前者，对剩下的数据进行回归预测.因数据结构的特殊，首先使用Excel中的Format Data To Libsvm宏将数据转换成可识别的形式，将预处理的文件保存为data.txt，然后使用线性函数转换对数据进行归一化处理，将归一化的数据分为训练数据train.txt和预测数据forcast.txt.
2.2 回归方法和核函数的选择
将SVM应用于回归方面，主要有VAPNIK提出的 ε－SVR 和 SCHOLKOPF 等提出的 v－SVR.ε－SVR通过事先确定ε来控制算法希望达到的精度，具有良好的可控性，相对于v－SVR而言模型也较简单，在有较好的参数选择方法时适宜选择ε－SVR方法.根据本文的数据及计算的实际要求，选择ε－SVR回归方法较好.由于RBF核函数具有一定的代表性，这里选用RBF核函数作为SVM的核函数.
2.3 核参数最优化方法
训练SVM时首先需要考虑两种参数:核参数γ和惩罚参数C.参数的选择并没有通用的先验知识，需要在一定范围内进行搜索以找到好的参数组合.目前，选取SVM参数最常用的方法是网格搜索法结合交叉验证法［4］.
SVM机器学习方法就是根据分类规则
对下列优化问题
应用Lagrange乘子法得到的Wolfe对偶优化问题的最优解
训练一个SVM，求解
的最大化解α和b.通过最小化推广能力的估计值(通常采用测试错误率表示推广能力的估计)，得到常数C和核函数固有参数.
参数选择可以归结为最小最大化问题:最大化式(7)并在解的基础上最小化推广能力的估计值，由此可以得到选择SVM参数的最优化方法.［5］
最优化方法选择参数的步骤:(1)为常数C和核函数固有参数赋初值;(2)最大化式Q(α)，得到α和b;(3)更新常数C和核函数，最小化推广能力的估计值;(4)如果估计值满足要求结束运算，否则重复步骤(2).其中，步骤(3)中的推广能力是指学习机测试未知数据的分类性能，主要有留一法(利用错分类率评估分类性能)和支持向量计算法(利用支持向量数与训练样本总数之比评估分类性能).
从式(5)可知，惩罚因子C控制的是训练错误率与模型复杂度间的折中;从式(6)可知，惩罚因子C并没有出现在式(5)的Wolfe对偶式中，而是改变Lagrange系数的取值范围.因此，对于一个SVM，如果无限增大惩罚因子C，当SVM中没有边界支持向量时，C的改变不再影响分类性能.［6］
从式 K(xi，xj)=exp(－γ‖xi－ xj‖2)可以看出，核参数γ相当于对样本间欧氏距离的归一化，判定特定空间中向量间的距离.另一方面，根据KKT互补条件的一个重要结果:对于j∈SV，
综上，选用支持向量与样本数的比例估计推广能力时，根据式(9)调整γ是合理的.并且该式对γ求导有
由此可得γ的调整规则为
2.4 训练集训练
将第2.3节生成的3个参数用于训练SVM模型.在得到训练模型后，用预测样本预测汽车月产量.汽车月产量预测结果分别为1 524 150，135 204，173 435，预测值与实际值的拟合曲线见图2.
图2 改进SVM预测结果与实际值拟合曲线
根据上述预测模型估计2010年3个月的中国轻型汽车电子市场容量，见图3.
首先通过与制造商和经销商沟通，结合网上查到的资料选出各车型的模型车及其所用的汽车电子产品，然后根据产品经理以及各事业部的报告获得各类电子产品的装车率，接着通过中国汽车产量预测模型计算出当月的汽车月产量;然后分别乘以各车型的比例，再乘上前两步的数据，得出总共需要的电子产品总量;最后通过战略分析、与各个事业部交流后得出每个电子产品的价格，乘以各自的总量后得到各车型的电子市场价值，最后求和得到中国轻型汽车电子市场的总价值.［7－9］
图3 中国轻型汽车电子市场容量计算
中国的轻型汽车主要包括乘用车和轻型商用车.乘用车根据汽车的轴距、排量、重量等参数可分为A，B，C和D型车，其中由于D型车属豪华型轿车，产量较少，这里不列入计算范围.首先，在确定好列入计算的车型后，对每种车型进行模型车的选择，A，B和C型车选取两种模型车，国内品牌和国外品牌的各一种，假设模型车的电子产品安装率和价格是其代表车型的平均水平，模型车的选择见图4.然后经过调查建立各模型车的电子产品类别和装车率表，同时根据市场分析和收集的数据得出各电子产品的价格，见表1.
图4 模型车的选择
再根据对2010年3个月汽车产量的预测，结合每类车型所占比例，参照每个电子产品的市场价格，计算出每个电子产品的容量，数据见表2.
最终估计结果见图5，其中每月编号1的数据为使用SVM预测的汽车月产量而得出的值，编号2的数据为使用GI数据库的汽车年产量除以12以后得到的值.对比结果可发现使用旧方法预测的值比新方法小，因为它的预测周期长(最新数据为2009年9月预测)，没有充分考虑到中国汽车市场的迅速发展趋势，而且缺乏波动性.由此可见，在进行短期市场价值估计时，使用SVM回归方法获得汽车月产量数据的预测结果较好.
表1 各车型电子产品装车率及单位价格(部分)
表2 单个电子产品市场价值(部分)
图5 电子市场价值估计结果比较
以中国汽车月产量的预测作为研究对象，针对德国大陆汽车BD＆M部门的业务流程中预测方法存在的缺陷，提出一种改进的SVM预测方法，对中国汽车月产量进行短期预测并应用于汽车电子市场的潜在价值估计，取得满意效果.然而，商业预测是一项复杂的系统工程，除了在预测方法上进行改进外，信息系统的构建、关键数据的定时收集也必不可少，除此之外还必须在组织机构上进行优化，使得各部门之间一些关键信息得到共享，减少不必要的沟通和协调工作.
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