武汉理工数理统计论文（推荐7篇）
验
报
告
实验课程名称：统计学 实验项目名称（一）制作次数分布图标（二）计算描述统计量（三）进行长期趋势预测（四）抽样调查区间统计 实验日期 2018-11-26 2018-11-28 2018-11-30 实验者
专业班级 信管 16 组 别
预习成绩
实验报告 成绩
总成绩
一、实验目的、意义 （一）制作次数分布图标：
1、进一步熟悉次数分布的概念、原理和构成。
2、学会用计算机制作次数分布的图表。
（二）计算描述统计量：熟悉计算平均数、标准差方差等描述统计量的方法，学会用计算机计算以上统计量 （三）动态数列长期趋势预测：进一步熟悉用最小平方法进行长期预测，用计算机进行长期趋势预测（四）抽样调查区间估计：进一步熟悉区间估计的方法、学会用计算机做区间估计
二、实验基本原理 （一）制作次数分布图标：利用次数分布的原理，以及 Excel 系统制作次数分布的图表。
（二）计算描述统计量：计算平均指标、标志变动度的原理和 EXCEL 系统。
（三）动态数列长期趋势预测：最小平均法进行直线趋势预测的原理和 EXCEL 系统。
（四）抽样调查区间估计：抽样推测的原理和 EXCEL 系统。
三、实验主要仪器设备及耗材 （一）制作次数分布图标：计算机，计算机互联网系统。
（二)计算描述统计量：计算机、互联网系统。
(三)进行长期趋势预测：计算机、互联网系统。
（四）进行抽样调查区间估计：计算机、互联网系统。
四、实验主要操作步骤 （一）制作次数分布图表：
1.进入 Excel 系统，输入数据项目的所有数据；（以 40 学生考试成绩为例）
2.选择“工具”，拉下菜单，选择“数据分析”； 3.在对话框中选择“直方图”，选择确定； 4.在对话框输入区中键入试验项目的数据的范围（A2:A41），在接受区键入分组的范围（B2:B6）,在输出区键入输出的任意行，再选择“累计百分比”、“输出图表”，选择确定。
（二))：
计算描述统计量：（例：某煤矿 6 月份每天的燃煤产量为例）
1，进去 Excel 系统，输入试验项目的所有数据 2，选择工具拉下菜单，选择数据分析
3，在对话框中选择描述统计、选择确定 4，在对话框的输入区域输入试验项目的数据范围 A2:A31,在输出区域输入D3,选择汇总统计，选择确定。
（三）动态数列长期趋势预测
1，进入 Excel 系统，输入实验项目的有关数据 2、建立直线趋势方程：Yc=a+bt,利用最小平方法计算 a 和 b 的参数 3、将参数代入直线趋势方程，Yc=a+bt，预测所需年份的产量（四）抽样调查区间估计（从一批灯泡中随即抽取 40 只进行检查，并对该批全部灯泡的平均使用时间的可能范围）
1、进去 Excel 系统，输入实验项目的全部数据，输入计算指标、计算公式 2、利用各公式计算相应的指标 3、利用区间估计的方法计算区间估计
五、原始数据记录 （一）制作次数分布图表（直方图）
某班 40 名学生考试成绩如下（单位：分）
成绩：66 45 99 56 88 99 84 81 76 94 79 77 99 82 65 73 74 77 98 65 60 79 67 66 82 97 59 83 60 78 72 63 89 95 84 79 86 78 98 87 答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【直方图】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围（A2:A41），在【接收区域】输入分组的范围（B2:B6）,在【输出区域】输入 D2，并勾选【累计百分比】和【输出图表】，点击确定。最后得到次数分布图表如下图所示：
图 1 在 Excel 中制作次数分配图表 由上述图表可知，该班学生考试成绩在 50 分及以下的有 1 人，50 分（不包含 50 分）到60 分（包含 60 分）之间的有 4 人，60 分（不包含 60 分）到 70 分（包含 70 分）之间的有6 人，70 分（不包含 70 分）到 80 分（包含 80 分）之间的有 11 人，80 分（不包含 80 分）到 90（包含 90 分）分之间的有 10 人，90 分以上的有 8 人。
（二）计算描述统计量（某煤矿 6 月份的燃煤产量，单位：万吨）个产量的原始数据如下：
产量：2010 2200 2400 1965 2010 2025 2042 2050 2080 2101 2103 2130 2152 2193 1100
2230 2280 2282 2300 2338 2342 2345 2361 2382 2390 2424 2450 1560 1980 1900
答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【描述统计】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围 A2:A31,在【输出区域】输入 D3,选择【汇总统计】，并点击确定。最后得到描述统计量的计算结果如下图所示：
图 2 在 Excel 中计算描述统计量
（三）动态数列长期趋势预测
根据某地区 2001-2009 年的产量资料，利用最小平方法预测 2010 年的粮食产量 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 产量 220 230 225 248 255 261 369 309 343 答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。实验数据输入结果如下图所示：
图 3 在 Excel 中输入本题数据 然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并
点击确定；然后，在对话框的【Y 值输入区域】和【X 值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入 B16，并点击确定。最后得到相关输出结果如下图所示：
图 4 在 Excel 中对本题数据进行回归分析 由上述图表可知，直线趋势方程：Yc=a+bt 中 a 的估计值为 273.33，b 的估计值为 17.167；然后，将上述 a 和 b 的估计值代入直线趋势方程：Yc=a+bt，由此可以预测 2010 年的粮食产量为 273.333+17.167*5=359.168
（四）抽样调查区间估计 从一批灯泡中随机抽取 40 只检查其使用寿命，并对该批全部灯泡的平均使用寿命进行区间估计：
样本数据：678 886 948 1027 901 928 991 345800 999 948 978 1050 946 867 816 991 950 988 1001 827 864 849 918 909 1049 958 1040 904 927 934 888 891 949 1000 1098 996 852 878 800 答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据（数据输入区域为A2:A41）；然后，通过使用 Excel 自带的函数进行区间估计相应指标的计算。此处我假设置信度为 95%（即α= 0.05），最后得到相应指标的计算结果如下图所示：
图 5 利用 Excel 进行区间估计相应指标的计算
由上述表格可知，该批全部灯泡的平均使用寿命的置信区间为[875.88, 952.57] 5、单位按简单随机重复抽样方式抽取 40 名职工，对其业务情况进行考核，考试成绩资料如下：
88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 99 58 81 54 79 76 95 76 71 59 91 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 87 要求：
（1）根据上述资料按成绩分成以下几组：60 分以下，60-70 分，70-80 分，80-90 分，90-100 分，并根据分组整理成变量分配数列；（2）根据整理后的变量数列，以 95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围； 答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【直方图】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围（A2:A41），在【接收区域】输入分组的范围（B2:B6）；在【输出区域】输入 D2，并勾选【累计百分比】和【输出图表】，点击确定。最后得到次数分布图表如下图所示：
图 6 在 Excel 制作次数分配图表
由于 Excel 制作次数分配图表遵循的是下组限不在内原则，因此我对以上次数分配图表进行了修正，得到满足上组限不在内原则的变量分配图表如下图所示：
图 7 编制变量分配数列
然后，通过使用 Excel 自带的函数进行区间估计相应指标的计算。由题意给出的 95.45%的概率保证程度可知 t 值等于 2,最后得到相应指标的计算结果如下图所示：
图 8 相应指标的计算结果
由上述表格可知，在 95.45%的概率保证下，全体职工业务考试成绩的区间范围为[73.29,80.21]
6、根据某地区 2011-2016 年的工业产值资料，利用最小平方法预测 2017 年的工业产值（千万元）
年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 产值 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2（1）
计算环比增产速度，并作出散点图；（2）
拟合回归方程（3）
预测 2017 产值 答：（1）首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。实验数据输入结果如下图所示：
图 9 在 Excel 中输入本题数据 然后，通过公式“环比增长速度=环比发展速度-1”计算环比增长速度。然后，选中 t列和 y 列的数据，点击工具菜单栏的【插入】并选择其中的【散点图】，最后得到环比增长
速度的计算结果和某地区 2011-2016 年的工业产值的散点图如下图所示：
图 10 环比增长速度和散点图（2）然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并点击确定；然后，在对话框的【Y 值输入区域】和【X 值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入 B12，并点击确定。最后得到相关输出结果如下图所示：
图 11 在 Excel 中对本题数据进行回归分析
由上述图表可知，直线回归方程：Yc=a+bt 中 a 的估计值为 12.55，b 的估计值为 1.75；因此可以得到拟合回归方程为 Yc=12.55+1.75t（3）因为 2017 年对应的 t 值为 7，所以将 t=7 代入拟合回归方程：Yc=12.55+1.75t 即可，求得 Yc=12.55+1.75*7=24.8,由此可以预测 2017 年的工业产值为 24.8 千万元。
7、地区 2003 年-2015 年粮食产量、牲畜头数和有机肥量有关资料如下：
年份 粮食产量（亿千克）
有机肥（万吨）
牲畜头数（头数）
2003 25 44 15 2004 23 42 15 2005 24 45 14
2006 23 45 16 2007 24 46 15 2008 25 44 17 2009 26 46 16 2010 26 46 15 2011 25 44 15 2012 27 46 16 2013 28 45 18 2014 30 48 20 2015 31 50 19 根据上表资料：
（1）建立多元线性回归方程；（2）计算二元回归方程的判定系数和估计标准误差；（3）如果已知 2016 年有机肥有量为 52 万吨，牲畜头数为 21 万头，预测该年粮食产量为多少。
答：（1）首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。实验数据输入结果如下图所示：
图 12 在 Excel 中输入本题数据 然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并点击确定；然后，在对话框的【Y 值输入区域】和【X 值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入 G2，并点击确定。
注意，此处【Y 值输入区域】指的是粮食产量所在列的数据，而【X 值输入区域】包括有机肥和牲畜头数两列的数据。
最后得到相关输出结果如下图所示：
图 13 在 Excel 中对本题数据进行回归分析
由上述图表可知，直线回归方程：Yc=a+b1*x1+b2*x2 中 a 的估计值为-12.832，b1 的估计值为 0.5803, b2 的估计值为 0.7624;因此可以得到拟合回归方程为 Yc=-12.832+0.5803*x1+0.7624*x2（2）由上述图表可知，该二元回归方程的判定系数（r^2）为 0.8356，修正后的判定系数为 0.8027；估计标准误差为 1.1098
（3）
因为已知 2016 年有机肥有量为 52 万吨，牲畜头数为 21 万头，所以将 x1=52,x2=21代入拟合回归方程：Yc=-12.832+0.5803*x1+0.7624*x2 即可。
求得 Yc=-12.832+0.5803*52+0.7624*21=33.354,由此可以预测该年粮食产量为 33.354亿千克。
8、试用指数平滑法进行预测 时间 实际销售量 Jan-10 1.9 Feb-10 1.7 Mar-10 1.4 Apr-10 1.5 May-10 1.8 Jun-10 1.6 Jul-10 1.6 Aug-10 1.9 Sep-10 2.3 Oct-10 2.7
Nov-10 2.3 Dec-10 2.1 Jan-11 0.7 试计算当 =0.1,0.3,0.5,0.7,0.9 时的预测值，并判断哪一个最准确。
答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【指数平滑】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围（B3:B15），在【阻尼系数】输入其数值（阻尼系数=1-α），在【输出区域】输入相应位置范围，点击确定。
针对不同的α值，重复执行以上操作；并取第一期的实际观测值作为初始预测值。
计算误差平方和时会用到 Excel 的 SUMXMY2 函数，最后得到结果如下图所示：
图 14 在 Excel 中运用指数平滑法进行预测 由上述图表可知，当 α = 0.9 时，误差平方和最小，因此它的预测值最准确。
9、试用灰色 GM（1,1）模型进行预测 表 1-4
祖国大陆从台湾地区进口有机化学品贸易统计量
单位：万吨 年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 进口总量 22.8 30.5 21.7 22.1 40.8 93.1 166.7 214.6 256.3 342.8 406.4 644.3 736.2 805.4 答：首先，打开灰色系统理论建模软件，选择菜单栏中【灰色预测模型】下的 GM（1,1）模型。然后，输入试验项目的所有数据。最后，点击【计算>>模拟>>】即可。另外，此处我选择预测接下来 3 年的进口总量。
得到的输出结果如下图所示：
图 15 灰色预测模型 GM（1,1）的初次使用 由上图可知，该预测方法的平均相对误差达到 41.2%,因此我对数据的【输入】提出了质疑。因为我的目的是预测接下来 3 年的进口总量，并且题中数据变化较为剧烈，所以我认为最近几年的数据更具有参考价值和代表性。
因此，我舍弃了前几年的一些数据，重新进行了计算。得到结果如下图所示：
要从学校人才培养的角度思考和做好就业工作
大学肩负着“陶铸群才、发明新理、引领文化、服务社会”的使命, 人才培养是其根本任务。随着经济的发展、高等教育大众化和社会价值多元化, 社会对人才质量的要求越来越高, 大学生成长成才的环境更加复杂, 现代高校人才培养过程内容更加丰富, 学生就业工作在高校育人中的地位和作用也凸显出来。
赵北平认为, 现代高校人才培养应该包括五个环节:根据社会需求和办学条件设置专业, 制定培养方案;招收学生进行相关专业学习;通过课程教学、社会实践等方式实施培养计划;通过就业指导帮助毕业生选择“人职匹配”的工作岗位;给刚走出校门的毕业生提供职业发展延伸服务。学校就业工作在人才培养的五个环节都发挥着重要的作用。毕业生就业信息为高校专业设置提供依据, 毕业生就业状况影响招生生源数量和质量, 职业发展教育促进学生学习的积极性和主动性, 就业指导服务增加学生成才概率等。
要做好学校就业工作, 不能只从就业工作本身来思考, 应该把就业工作与学校的人才培养工作紧密结合, 要从学校人才培养的角度筹划就业工作。就业工作如何服务于学生的成长成才, 如何服务于人才培养整体工作, 是一个学校就业工作职能部门负责人必须首先思考的问题。
学生就业工作者要融入校园文化促进自身发展
从事就业工作几十年, 赵北平深刻感受到就业工作岗位留不住人, 就业工作人员流动性大。这一方面有学校人事制度上的原因, 另一方面也有就业工作者对自身工作的定位、对校园文化的理解以及对自身发展规划不到位的原因。
每一个高校因其成立的背景、学科建设、发展规划不同而会有独特的校园文化, 但是万变不离其宗, “育人为本, 学术至上”是高校校园文化的根基。育人是高校工作者最根本最久远的社会责任, 每一个高校工作者会因岗位不同而有不同的工作内容、工作职责, 但是其根本的教育责任不会变。就业工作者要深刻地认识到这一点, 只有把每一次招聘会的筹划、每一次就业指导的开展、每一次就业咨询的服务、每一年就业工作的反馈融进“育人”的理念, 才能端正工作态度, 提升工作质量, 也才能提升就业工作在学校整体工作中的“位置”, 才可能在就业工作中不断地创新。
就业工作者也应该认识到, 服务于学生的成长不仅仅是自我牺牲和自我付出的过程, 同时也应该促进自身的发展与成长。高校作为探求学术和真理的神圣殿堂、文化创新和知识传承的基地, 崇尚学术研究、科研创新, 这就要求高校每一位员工不仅要认真做好本职工作, 还应该将自身工作学术化。就业工作者要将就业工作内容外化成论文、课题研究、项目申报、教材著作编写等学术的外在表现形式, 让自己在学术的舞台上有声音、有身影, 使自己的工作得到同行和校园文化的肯定, 为自身的发展创造条件。
就业工作负责人最重要的三件事
要有清晰的工作思路。就业形势在不断的发生变化, 每年就业工作也会有新的要求。如何妥善布局好全年的就业工作, 让就业工作能井然有序地开展, 是就业工作负责人应解决的最重要的一件事情。就业工作负责人每年都应该根据国家整体的就业形势, 结合本校当年就业工作实际情况、就业工作重点、就业工作存在的问题等前瞻性地提出就业工作思路, 对就业工作做出统筹安排, 准确定位工作内容。
要高度重视队伍建设。有这样一句经典台词:21世纪什么最贵?人才。国家要强大靠人才, 做好就业工作的关键也在于有一支专业化的工作队伍。队伍人员稳定、专业理论扎实、整体素质高、业务能力好, 战斗力就会强, 工作效率、工作质量就会好。负责人应该在组建队伍、培训队伍上下足功夫, 要舍得投入、舍得培养, 提高队伍的专业化水平。就业工作负责人也应该加强自身修养, 要有用才的气魄也要有爱才的感情, 为人员创造发展机遇和发展空间。
关键词：高校出版社；转企改制；薪酬体系
人力资源是企业的核心资源之一，薪酬管理是企业人力资源管理的重点，薪酬体系是否科学合理与完善直接关系到企业的活力和市场竞争力。改革薪酬体系，构建符合现代企业发展规律的薪酬激励机制，吸引、稳定和激励优秀人才，增强企业核心竞争力，是转企改制后出版企业管理者必须深入思考和探讨的重要课题之一，也是出版企业改革的关键。转企改制后，我国高校出版社从事业单位改制为国有独资企业，虽已经历改制初期企业化管理的初步探索，但其管理水平还处于一个初级阶段。①企业管理更多的还只具有象征意义，薪酬管理保留了很多原事业单位薪酬体系的特征，具有明显的考核机制不健全，薪酬结构不合理，缺乏公平性、激励性、竞争性等国有企业的痼疾。2008年12月教育部、原新闻出版总署联合发布的《关于进一步推进高校出版社改革与发展的意见》明确指出高校出版社“要积极探索和大胆尝试符合出版行业规律和高校出版社发展特点的薪酬制度和激励机制”，“确定以岗位绩效工资为主要内容的出版社整体的工资制度和分配方式”。武汉理工大学出版社转企改制后积极进行了薪酬制度改革探索，并积累了一定的改革经验。
一、转企改制前的薪酬制度
转企改制前，武汉理工大学出版社薪酬制度的核心内容是：薪酬结构包括基本工资、岗位工资、绩效工资及福利四大部分；事业编制员工和企业编制员工的薪酬有一定区别，事业编制员工享受学校事业单位基本工资标准和医疗养老等保障，企业编制员工享受出版社制定的基本工资标准和社会保障待遇，岗位工资、绩效工资及其他福利待遇基本相同。
随着出版社的发展及人员结构的不断变化，这种薪酬制度越来越不能适应发展的需要，其弊端表现为：（1）标准设置不统一，身份差异明显。出版社吸纳的企业编制员工不断增加（特别是作为出版社业务核心的编辑岗位和市场推广岗位的企业编制员工不断增加），而企业编制员工的薪酬标准并没有和事业编制员工完全统一，身份的差异性导致的薪酬差异明显。（2）基本工资项目繁多，结构复杂。基本工资项目主要体现职务和职称的等级区别，与绩效毫不挂钩。（3）业务考核没有明确任务指标。任务指标不明确，考核也不科学规范，员工干好干坏、干多干少，薪酬区别不大。（4）岗位职责不明，平均主义观念仍然严重。岗位职责仅仅流于文字表述，实际分工及职责不清，平均主义思想严重，使得优秀员工缺乏足够的动力，后进员工感觉不到压力。（5）薪酬体系创新性不够。和同行业相比，缺乏有效竞争性，员工很难在薪酬回报中寻到归属感，出版社也很难吸引和留住优秀人才。
二、转企改制后的薪酬体系再设计
作为第二批转企试点的高校出版社，武汉理工大学出版社2010年底全面完成转企改制各项工作，承载更多希望、责任和压力的领导班子也顺利换届。面对日趋激烈的市场竞争和现有运行机制不畅的现状，新的经营班子认识到进行以“推进出版社劳动人事、收入分配和社会保障等方面的改革”为核心的“高校出版社内部改革”是出版社转企改制后的首要和重点工作。经过广泛调研和反复讨论，武汉理工大学出版社决定重新构建“反应快速、管理高效、运行顺畅的组织机构”，实行全员岗位聘任，按“同工同酬、按劳分配、逐步趋同、兼顾公平、注重积累”的总体原则分步骤进行“以岗位绩效工资为主要内容”的薪酬制度改革。
第一步：基本工资暂时不变，进行岗位工资、绩效工资改革。
转企改制初期，在员工思想观念还未根本转变之前，实施稳妥的薪酬制度改革是比较实际的。基本工资涉及员工基本利益，暂时保持事业编制员工和企业编制员工的基本工资差异是合理和实际的，按照“老人老办法、新人新办法”的原则，基本工资体系暂时不变。岗位工资、绩效工资体现的是岗位目标任务，岗位工资、绩效工资改革有助于完善出版社业务岗位的考核机制。转企后以此为突破口进行薪酬改革，员工比较容易接受。
2011年初，经过反复征求意见和讨论，武汉理工大学出版社出台了《2011年武汉理工大学出版社任务目标及薪酬体系暂行办法》（以下简称《暂行办法》），建社以来首次在对所有在销图书的投入产出进行盈亏通算的基础上，确认了岗位员工的量化年度任务指标。其核心内容为：（1）双向选择，实施全员岗位聘任，根据岗位不同享受不同级别的岗位工资。（2）编辑人员和市场部人员的年度任务分为基本任务、目标任务、超额任务。（3）编辑岗位分为不同等级，每一等级确定不同的基本任务；目标任务是以编辑年完成平均利润为基数，加上出版社当年任务目标的分解数；完成目标任务基础上的超额部分为超额任务；基本任务不提成，减去基本任务后的目标任务才能提成，超额任务提成比例按超额完成总额实施梯级提成；未完成目标任务，提成比例按完成比例打折。（4）对所有在销图书进行项目人认领，图书项目实行全过程成本核算的盈亏通算。
《暂行办法》首次确认了每个人的利润指标任务，改变了过去业务考核没有明确任务指标的情况；首次进行了图书项目盈亏通算，改变了过去盈利图书由个人提成，亏损图书由出版社承担的状况；首次加大超额利润的奖励力度，鼓励做新项目加大积累，激励贡献大的员工；同时，由于任务指标是逐年滚动确认的，加大奖励力度的同时，也加大了下一年任务完成的压力。经过一年的努力，2011年底出版社75%的编辑完成或超额完成目标任务。
此后《暂行办法》根据需要进行了适度调整。2012年调整内容包括：（1）编辑岗位不再人为分级，以除去绩效工资外个人其他收入的总额为标准确定个人基本任务。（2）为鼓励团队合作，确定了工作室编辑个人的任务总数为工作室总体任务指标，对超额完成任务的工作室进行额外奖励。（3）为培养新人，新到岗编辑前三年不进行利润指标考核，重点考核编校工作量和编校质量。2013年进一步调整内容主要包括：（1）为进一步鼓励团队合作，不再对个人制定任务目标，改为对科室实行年度总任务目标考核，进行总量一级分配。（2）为鼓励编发结合，图书推广任务下放到工作室，工作室可以根据需要和市场部签订图书推广合作协议。（3）为解决忙季的生产瓶颈问题，合理安排编校任务，工作室可以和编校中心签订编校合作协议。（4）图书项目实行全过程成本核算。
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第二步：以事业编制员工基本工资为参照，对企业编制员工基本工资进行相应套改。
为逐步完善同工同酬，作为基本工资改革的过渡政策，2012年武汉理工大学出版社以事业编制员工基本工资为参照，对企业编制员工工资进行相应套改；考虑到事业编制员工的历史贡献，同时适当对事业编制员工给予了一定的事业工资补贴。
第三步：打破事业编制和企业编制员工的身份界限和等级差别，建立以岗位和绩效为核心，以工资制度为基础，具有公平性、激励性和竞争性的薪酬体系。
目前武汉理工大学出版社已基本完成了岗位绩效工资改革。岗位工资、绩效工资改革取得了一定成效后，员工逐步形成了强化岗位、淡化身份、注重岗位价值和工作态度的观念，重新架构基本工资制度、全面完善科学合理的薪酬体系的条件逐步成熟。为吸引、稳定和激励优秀人才，增强企业核心竞争力，全面完善以“考核机制健全、评价体系科学、考核指标合理、薪酬结构完整、薪酬体系开放、薪酬水平具有地区行业竞争性”为基本特征的薪酬体系将是武汉理工大学出版社在未来几年内薪酬制度改革的主要任务。
未来武汉理工大学出版社薪酬体系的进一步完善将力图充分体现企业文化和价值观，注重文化传播和积累，认同岗位价值，体现公平公正；并彻底打破事业编制和企业编制员工的身份界限和等级差别，以岗位和绩效为核心完善薪酬体系，和学校事业工资体系完全脱钩。新的薪酬体系将包括三大部分：基本工资、绩效工资、福利工资。其中，以岗位分析和评价为基础建立基本工资体系，适度考虑老员工的历史贡献。以目标任务和绩效考核为核心建立绩效工资体系，鼓励团队合作，注重社会效益和经济效益的统一。以兼顾公平和合理体现贡献为原则制订员工福利和保障计划，加大福利政策的激励性。
构建这样的薪酬体系无疑是薪酬制度改革的难点和重点，“难”在事业编制员工观念的彻底转变，使每一个员工认识到身份的转变是企业进一步发展的前提和必需；“重”在把握薪酬体系再设计的科学合理，既要充分重视事业编制老员工对出版社积累、发展做出的贡献，也要能搭建一个公平的竞争平台激励、吸引和引导每一位员工充分展示、完善自我。
三、薪酬制度改革的几点体会
武汉理工大学出版社薪酬制度改革将是一个长期的过程，会随着出版社的发展一直延续下去。在出版社薪酬制度改革探索的过程中，我们已体会到：
（1）薪酬制度改革必须符合高校出版社发展模式。立足于为教育服务的专业化、特色化发展模式是高校出版社发展的必然出路。高校出版社转企改制后一般只改变了组织形式，而真正体现企业化的产权关系、产权结构及法人财产等组织内涵并未发生根本改变②，这就决定了背靠大学的高校出版社薪酬体系改革也必然要区别于一般出版社和出版集团，采用“老人老办法、新人新办法”进行循序渐进的改革。
（2）薪酬制度改革必须和出版社运行机制的改革紧密相连。武汉理工大学出版社这几年薪酬制度的改革还只是在转企改制初期面对从原有事业单位转型为国有企业过程中各种观念冲突、生产关系矛盾而进行的初步探索。随着出版社的进一步发展和运行机制的不断创新，薪酬制度应逐步告别事业单位工资制度，最终采用企业收入分配制度。
（3）薪酬体系改革的关键是建立科学规范的评价体系和考核机制。评价指标体系不仅应包含经济效益指标，还应包含社会效益指标、职业道德规范考核评价指标等。仅强调绩效考核会过度关注个人业绩而逐步削弱团队的组织性和凝聚力，会导致过度注重短期收益而忽视出版社长远的发展、过度重视效益和规模而忽视出版业文化传承和积累的使命。这就要求出版社在薪酬体系改革时要站在战略高度从长计议。
（4）科学、合理、完善的出版社薪酬体系不仅仅重在对员工的考核，更多应是对员工发展的激励和引导，使员工的发展和企业的使命及目标同步。
（余海燕，武汉理工大学出版社副社长，副编审）
注释：
① 陈香.华东师大出版社改制实验经历了怎样的涅槃重生？[N].中华读书 报，2009-2-17.
② 袁国女.邓本章：转企改制完成后我们该怎么走[J].中国出版，2009（7）.
学界
大连理工大学校长
武汉理工大学教授、博士生导师
711研究所所长
973计划首席科学家，长江学者特聘教授
Monash University）工学院副院长，国家首批“千人计划”
中国城市交通规划学术委员会副理事长，国际欧亚科学院院士“千人计划”入选者王田禾 英国HP技术陶瓷有限公司技术总裁，“千人计划”国家特聘专家
刘学峰 中科院成都光电技术研究所研究员，“千人计划”国家特聘专家
华中科技大学教授，973首席科学家，长江学者特聘教授
同济大学博士生导师，长江学者特
聘教授西安交通大学教授，长江学者特聘教授
原北京航空航天大学副校长，长江学者特聘教授基金获得者
济南大
学校长
安娜大学终身教授
武汉纺织大学党委书记
长江大学党委书记
院副院长、党委常委
河南科技大学党委副书记
洛阳理工学院党委副书记
重庆交通大学纪委书记洛阳理工学院副院长广东技术师范学院党委
副书记
清华大学工业工程系教授，国家杰出青年基金获得者
武汉大学土木建筑工程学院院长
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刘立斌中南大学材料学院副院长 长安大学材料学院副院长
北京工业大学材料学院副院长
学经济学院经济学院副院长
华中科技大学机械设计与汽
车工程系主任
清华大学经济外交研究中心主任级人选
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有色金属及材料加工新技术教育部重点实验室主任，全国优秀教师
桂林理工大学材料科学与工程学院副院长中国矿业大学混凝土与环境材料研究所所长
高彦征
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中国科学技术大学博导，中科院“百人计划”入选者
西安交通大学内燃机研究所所长北京大学信息学院教授，数字视频编解码技术国家工程实验室副主任 青岛理工大学科技处处长，百千万人才工程国家级人选，全国优秀教师城市设计学院院长清华大学新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室副主任生物冶金国家工程实验室常务副主任同济大学功能材料研究所教授，博导，洪堡学者
武汉纺织大学 材料科学与工程学院院长
湖北工业大学管理学院院长陈丹平中科院上海光机所研究员，中国科学院“百人计划”入选者
江苏科技大学教授，研究生部部长
华中科技大学建筑与规划院副院长张 建 贵州省农科院党委书记薛 涛 贵州科学院党委常委、副院长
教授，中国世界贸易组织研究院院长
973项目专家组组长、中国科学院太阳能热利用与光伏系统重点实验室主任
政界
中央委员
全国人大财经委员会主任委员，原贵州省省长，青海省委常委、秘书长、办公厅主任云南省委常委、统战部部长南省委常委、省委秘书长朱正昌原山东省委常委、宣传部长
长、郑州市市长
谢庆生 贵州省人民政府副省长
交通部科技教育司司长李任芷国家旅游局监督管理司司长翟久刚 交通运输部海事局副局长李青平河北海事局局长长江航务管理局党委书记唐冠军长江航务管理局局长魏志刚 长江航道局副局长齐俊麟 长江三峡通航管理局副局长
李国勇 国家发改委交通运输副司司长张骥 商务部机电和科技产业司司长费志荣国家发改委西部开发司副司长
李力 国家发改委高技术产业司副司长吴军 国家海洋局极地考察办公室副主任
朱正礼 海军局副局长
武汉市市委常委、高新区党工委书记
仙桃市人民政府市长赵 堔河南省科技厅厅长江苏省国资委主任郑春白 湖北省科技厅副厅长徐佑林 湖北省交通运输厅常务副厅长
高法新、舒正荣 湖北省知识产权局副局长周文雄 海南省交通运输厅副厅长冯云乔 仙桃市人民政府市长段远明 湖北省人大常委会财经委主任
倪德斌 湖北省人大
城乡建设与环资委主任委员黄国雄 湖北省人民政府副秘书长黔西南州丽水市人民政府市长
付京 贵州省发改委副主任、省能源局局长
河南省交通运输厅厅长建材建工行业、中国医药集团董事长 中国建筑材料联合会会长，原国有重点大型企业监事会主席
国建材股份副总裁、南方水泥总裁李谊民中国建材集团常务副总裁常张利中国建材股份有限公司副总裁泥股份有限公司董事长际工程有限公司董事长司国晨中材建设有限公司董事长兼总经理兰建文 陕西秦岭水泥集团董事长郝振华
中国建筑材料集团有限公司董事
集团公司副总经理、中材股份有限公司总裁余明清、金乐永 中材股份有限公司副总裁孙波 中国耀华玻璃集团副总经理于国波、张海 中国中材集团有限公司副总经理齐生立 安徽海螺集团有限公司副总经理
裁唐靖炎 苏州中材非金属矿工业设计研究院有限公司董事长张国良 连云港鹰游集团董事长易乔木 武汉长利玻璃有限责任公司董事长蒋晓萌 尖峰集团董事长朱留欣、陈静 洛玻集团公司副总经理
院长，国家有突出贡献的中青年专家。
中国建材科学研究总院副院长，百千万人才工程国家级人选徐培涛 天津水泥工业设计研究院有限公司总经理
中国建筑材料检验认证中心副总工程师，获国家杰出青年基金，百千万人才工程国家级人选刘志付 秦皇岛玻璃工业研究设计院党委书记、副院长、国家玻璃质量监督检验中心主任石新勇 中国建筑材料科学研究总院院长助理，国家安全玻璃及石英玻璃质量监督检验中心主任林楚荣 中国新型建筑材料工业杭州设计研究院院长胡显坤 江西省建材集团公司副总经理夏之云 中材国际南京水泥工业设计研究院院长方芳 中国建材装备有限公司总经理沈军 中材国际工程股份有限公司副总裁，兼中材国际南京公司总经理王红 西麦斯(Cemex)公司技术部主任
交通行业
中纪委委员
长
际海运集装箱（集团）股份有限公司副总裁中国外运长航集团有限公司副总裁蒋光建中海集团投资有限公司总经理总经理杨赪石
西安船舶设备工业公司、华雷机械电子集团总经理、七〇五研究所所长金东寒 中国船舶重工集团公司711研究所所长高学虎 天津新港船舶重工董事长兼总经理扬子江船业集团副董事长、新扬子船厂总经理马惠平友联船厂有限公司董事总经理莫鉴辉 中国船级社副社长刁铁力
中国船级社广州分社总经理王志刚
中国船级社武汉分社总经理张 凯 中国船级社南京分社党委书记、副总经理
股份有限公司董事长李兴湖 福建省交通运输集团副董事长，总经理事长黄力军天津港集团副总裁陈国荣 宁波港股份有限公司总裁孙玉峰 日照港股份有限公司副总经理喻振东、张子扬 连云港港口集团副总裁李宏午 漳州招商局码头公司总经理周健 蛇口集装箱码头有限公司董事总经理冯斌 海南海峡航运股份有限公司董事，副总经理符敦鉴 上海振华港机公司副总经理
陈刚 上海振华重工（集团）股份有限公司副总裁阮祥发 中交第四航务工程局有限公司董事、党委副书记肖继生 中交二航局公司副总经理赣粤高速公路股份有限公司董事长贺长松 湖北省高速公路集团有限公司董事长
包剑英 山东省高速公路有限公司副总经理祝向军 湖北楚天高速公路股份有限公司董事长刘玉华 武汉地铁集团总经理原天津港务局副局长
向爱国 武汉港迪电气集团公司董事长李作敏 交通运输部科学研究院院长宋海良 中交水运规划设计院有限公司董事长，中国交通信息中心主任
所长肖丹 长江船舶设计院党委书记张页 上海航运交易所总裁重庆市交通委员会副主任、重庆航运交易所董事长
汽车行业
东风集团公司副总经理
湖北三环集团董事长兼总经理上汽印度公司总经理袁智军 上汽通用五菱股份有限公司副总经理胡显源 宗申动力董事、总经理李青
江铃汽车股份有限公司副总裁王冬成 郑州日产汽车有限公司副总经理高红卫 湖北三环有限公司董事长兼总经理时风集团总裁，中国机械工业联合会副会长徐辉 宇通客车副总经理
云清田 中国重汽集团济南卡车股份公司副总经理李建华 东风模具冲压技术有限公司总经理田亚梅
中国汽车零部件工业公司副总裁陕西重汽副总经理
李长绿 陕西法士特汽车传动集团公司副总经理长安汽车工程研究总院副院长和总工程师，首批“千人计划
”汽车公司技术中心主任理，东风猛士总设计师
陈军 万向电动汽车有限公司总经理李希斌 第一拖拉机股份有限公司副总经理
国家汽车质量监督检验中心(襄樊)主任陈耀华 国家机动车质量监督检验中心(重庆）主任泛亚汽车技术中心有限公司副总经理戴松高 福田集团副总工程师、福田环保动力股份总经理王玉民 郑州日产技术中心主任，郑州日产电动汽车事业部总经理
李孟良 中国汽车技术中心首席专家杨林 法士特齿轮研究所所长
夏洪 东风汽车公司副总产品设计师、东风汽车技术中心设计部部长中国汽车工程研究院院长，中国汽车工程学会副理事长中国汽车工程研究院有限公司董事、副总经理黄训 上汽通用五菱乘用车平台总工程师魏文清 神龙公司商务副总经理兼东风雪铁龙商务部总经理姚利文 东风柳汽总经理助理兼销售公司总经理阮廷勇 国家机动车质量监督检验中心（重庆）副主任兼整车试验研究部部长张宗涛 深圳路畅科技有限公司总经理陈洪凌 上海保隆汽车科技股份有限公司董事长邵天杰 辽宁曙光汽车集团股份有限公司董事，副总裁张金涛 比亚迪股份有限公司副总裁
于江 重庆建设摩托车股份有限公司副总经理
吴理南 东风股份商品研发院党委书记、副院长
其他行业
中国长江电力股份有限公司董事长
原中国华电集团公司党组书记、总经理张明达
原武汉钢铁（集团）公司党委书记
中煤集团总会计师
限公司，武钢副总经理
中海石油化学股份有限公司执行董事、首席执行官兼总裁武汉光谷联合股份有限公司董事长武汉烽火通信科技股份有限公司总裁朱佑兰 江通动画股份有限公司董事长武爱斌 朗坤软件有限公司董事长、总裁熊铁虹 维维集团股份有限公司董事兼总经理赵家新
中国武汉高科控股集团公司董事长陈潮 深圳国际控股有限公司副主席兼总裁夏 颖 中南建筑设计院副院长
武汉建筑设计院院长、武汉市政协副主席宋文学
机械工业第三设计研究院院长杨德斌 湖北省机电研究设计院院长
全国劳动模范、水立方施工方总工程师贵州轮胎副总经理，百千万人才工程国家级人选副总经理周和生 贵州省开发投资公司有限责任公司董事长周志禹 招商局集团
武汉理工大学**学院：
经我单位协商，同意接受贵院 _____ 年级 ____________专业 ____________ 同学来我单位实习，时间为 ________ 年 ______ 月 ______ 日 至 ________ 年 ______ 月 ______ 日，主要从事 _______________________ 工作。
特此函达
____________单位（盖章）
年 月 日
第一章总则
第一条武汉理工大学学生会是在校党委、省学联的领导下，校团委指导下的学生群众组织，本会承认并遵守《中华全国学生联合会章程》和《湖北省学生联合会章程》，作为团体会员参加中华全国学生联合会和湖北省学生联合会。是广大学生先进思想方向的引路人，是推进校园文化建设的主力军，是维护全校学生合法权益的代言人。
第二条学生会的基本任务：
（一）充分发挥 “自我服务、自我管理、自我教育”的职能，始终贯彻 “全心全意为广大同学服务”的宗旨。
（二）为广大青年学生的成长成才与素质提高，创造了良好的环境、搭建了广阔的舞台。
（三）以加强思想教育为先导，以提高全体同学的综合素质为己任；不断加强、改进自身建设，探索学生工作的新模式；扎实工作、积极进取。
（四）增进全院同学之间的团结，加强同学们与教职工之间的联系，促进互相理解，互相尊重，互相支持。
（五）发展与各院学生及学生组织的友谊和合作。
第二章部门职责
第三条学生会的部门职责：
办公室：学生会中枢机构，负责学生会日常事务、财务管理、规章制定及执行监督等，协助校学生会其它部门举办一系列大型活动。
社团管理部：负责对全校学生社团的管理和服务工作，协调各学生社团活动的开展，完善各学生社团管理制度。加强各学生社团之间以及社团与同学之间的沟通，促进社团人全面素质的不断拓展，塑造青春健康、昂扬向上的学生社团文化。
信息管理与新闻宣传部：承担学生会的外宣内传工作和新闻报道任务，负责相关信息的汇总与管理；具体做好宣传栏的定期更新，活动场地的布置，舞台、海报的设计，横幅的制作，以及学生会网站的建设维护等工作。
体育部：负责学校各类体育性活动的开展，举办体育赛事。向每一位同学传播体育文化，从点滴处做起，为每一位理工学子都能拥有健康的身体而做出贡献。
生活权益部：构建广大学生与学校各级职能部门、后勤部门的沟通桥梁，及时反映学生意见，帮助同学们解决日常生活中遇到的各种问题和困难；从而真正表达和维护学生的正当权益。
学习部：坚持以学风建设为主线，负责校内大型学术类活动的组织协调。及时了解校园学习风气及学生学习心态，积极配合学校加强建设“求真务实、严谨治学、开拓创新”的优良学风。
女生部：学生会女生部以关爱女生、服务女生为宗旨，以各种活动与服务为契机，给我校的女生提供一个展现自我的平台；由女生部牵头举办的“女生节”已成为品牌活动深入广大师生。
对外合作部：负责与学校各职能部门、各学院进行沟通联系，同其它高校、校外各公司企业进行交流合作。充分发挥自身的桥梁纽带
作用，积极扩大我校社会影响力、提高我校社会声誉。
“英语角”项目部：负责武汉理工大学英语角各项相关活动的策划、组织和开展。致力于提高广大理工学子的英语语言运用能力，为同学们提供英语学习的平台，营造良好的英语学习氛围。并在此基础上不断扩大影响，吸引其他各界英语学习爱好者前来交流学习。
第三章管理制度
第四条例会制度
例会是学生会工作组织和自我管理的一项重要内容。各部门通过每周定时会议及时制定工作安排和总结工作，并及时发现和解决工作中存在的问题和不足，及时向学校各学院传达工作安排和传递有关通知精神。例会参加人员，包括部门部长、副部长、干事全体。例会参加者必须履行好以下职责：
（一）提前十五分钟到会，不迟到、不早退、不旷会；
（二）请假必须提前一天向部门相关负责人递交有效请假条并得到批准，不得由他人代请或者补请；
（三）按会议通知内容的要求，积极准备，会上踊跃发言，缩短会议时间，提高会议效率；
（四）出席会议时，全体到会成员按《部门例会会议记录》要求进行签到并核对应到与实到人数；
（五）会议进行时，指定人员按《部门例会会议记录》要求上进行会议记录。其他参会人员自带笔记本和笔，个人做好会议记录；
（六）各部门召开本部会议时必须有主席团成员在场，会议要在办
公室备案。
第五条工作制度
（一）各部门在每学期初第一次例会时，拟一份本学期总体工作计划交办公室；
（二）各部门在每学期末，拟一式两份本学期工作总结交办公室存档；
（三）各部门组织活动前两周向主席团递交活动策划，活动结束后两天之内向办公室递交活动总结；
（四）各部门必须严格按照本章程制定的工作程序组织开展各项工作；
（五）各部门必须积极协助活动主要负责部门开展活动，对主席团分配的工作必须认真负责的完成，不得拖延；
（六）办公室负责完善电子档案制度，把一切书面文件进行电子存档，以便日后保存和调动。
第四章学生会干部
第六条学生会干部必须做到：
（一）政治立场坚定，认真学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，维护学校稳定，支持学校改革。
（二）坚持全心全意为同学服务，工作认真负责，及时反映同学们的要求，密切联系群众，团结同学，不断改进工作。
（三）自觉接受同学们的监督，大胆工作，主动开展批评和自我批评，团结同学，认真遵守学生会的各项规章制度。
（四）学习刻苦，能严格要求自己，以身作则，在同学中起模范带头做用，能正确处理好工作与学习的关系，做到德、智、体、美、劳全面发展。
第七条对不胜任工作的学生会干部应给予批评和帮助，必要时可以罢免及开除。
第八条学生会干部如要辞职，须正式提出书面申请由学生会常委会讨论决定。
第九条学生会干部若有触犯国家法律和受校纪处分，一律免去其职务，并不得继续在学生会工作．
附则
（一）本章程在学生会内具有最高效力，学生会内的任何机构不得制定与本章程相抵触的规章、文件、决定。
（二）本章程解释权归武汉理工大学学生会主席团。
关键词：概率统计,教学,绪论
在大学理工科专业、金融管理以及一些文科专业的课程设置中, 概率论与数理统计是一门重要的必修课程。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一个数学分支, 因而概率统计课程也成为大学生首先接触到的研究随机现象的一门数学学科, 这使得概率统计课程具有自身的明显特点:概率统计的不同于其它确定性数学分支的思维模式和理论方法, 形成了该课程独特的体系;概率统计课程的一些内容具有较为直观的背景, 这使得该课程容易引发学生的兴趣;另外, 当前信息技术和计算机软硬件技术的飞速发展, 为概率统计方法的应用提供了很好的辅助工具和手段, 使得该课程在培养学生的应用知识的能力方面具有独特的优势。如何在教学过程中充分发挥该课程的以上特点, 进而更好的培养学生的处理随机问题的思维意思和应用知识的能力, 笔者认为在概率统计课程教学实施前有必要给予更多的思考和准备。笔者从事过概率统计教学工作多年, 也发现目前的很多教科书在概率统计教学内容的前言或绪论介绍中, 通常只强调了该课程的研究对象是随机现象, 但是对于由此而导致的该课程在区别于其它课程的不同思想体系和处理方法等方面强调的不够, 另外, 概率统计的数理统计部分相关的教学内容, 数据计算量较大, 可以应用计算机软硬件等辅助工具进行相应的计算, 这部分在绪论部分也强调的不足甚至没有提到。笔者认为, 在每门课程的教学实施之前, 让学生从宏观上充分了解该课程的总体框架和在学科中的地位, 包括研究对象、研究方法的特点、具体研究内容以及学习中需要注意的问题等, 对于学生从宏观上认识该课程, 进而做好学习的准备是非常有必要的, 概率统计也不例外。
1. 研究对象——随机现象
概率统计这门课程是以随机现象为研究对象的, 几乎所有教科书在绪论中都强调了这一点, 自然也是教学之前首先要让学生熟知的内容。在自然科学、社会科学、工程实践问题以及生活中存在大量的随机现象的例子, 通过分类列举大量的具有随机现象的例子, 目的有两个, 一是让学生了解什么是随机现象, 更重要的目的是让学生了解为什么要研究随机现象, 即当我们要解决科学或生活中的具体问题时, 就面临着对随机现象问题的处理。如科学研究中的一个随机现象, 飞机机翼的振动幅度, 这是一个随机现象, 但是这个随机现象我们不能视而不见, 机翼振动的大小对飞行性能等均有影响, 我们需要了解和认识这种现象, 进而就面临着处理随机现象这样的问题。
进而再通过列举大量较为直观的例子, 目的是为了举证随机现象的不确定结果是一种表象, 在其每次看似结果不确定的表象中还蕴含着一定的规律, 这种规律在大量的观察中可以逐渐显现出来的, 因此这种规律也叫统计规律性。这样的例子可以用生活中的例子如男女出生比例、投掷硬币等较容易被学生所熟知。
2. 研究对象量化——随机变量
在概率统计发展初期, 人们通过随机试验的方式再现随机现象, 并通过大量观察对随机试验的结果进一步认识其中所蕴含的规律性。为了能够描述随机现象结果的不确定性, 引进了随机变量, 使得对随机现象的描述有了相应的数学模型, 因此对随机现象的研究转化为对随机变量的研究, 这为数学方法的应用奠定了重要的基础。这里还需要充分比较随机变量和确定性数学中的变量, 目的是让学生充分意识到这两个量是不同的, 即在概率统计这门课程中, 我们将面对的是一个不太一样的变量, 这就意味着我们在高等数学等确定性数学学科中的方法有可能行不通, 因此导致本学科的理论和方法的不同。
3. 教学内容——总体框架和关联性
当对随机现象的研究转化为对随机变量的研究时, 围绕随机变量的一些问题包括, 随机变量的类型、如何或者用什么样的方式刻画随机变量的不确定性等, 由此形成了概率统计课程的教学内容。这将涉及到随机变量及其分布函数、进一步有离散型随机变量及其分布律、连续型随机变量及其分布函数、随机变量的数字特征等, 进而扩展的内容有统计抽样、参数估计以及假设检验等统计推断等。当然教学内容还要包括概率发展初期的古典概型和概率论中的极限理论部分。可以按照教学内容的顺序和关联性, 从宏观上对教学内容做介绍, 目的是让学生了解围绕随机变量, 本学科需要知道掌握哪些方法和理论, 以及这些内容在整个学科中的作用, 更要强调这些方法和理论是处理随机问题的基本方法和思想。而且能够进一步体会随机数学处理问题的独到之处, 增强学生运用随机思维和方法处理问题的意识和能力。
4. 应用和计算要求——借助软硬件实现
强化应用意识、培养学生应用知识的能力是大学教学的重要目标, 计算能力是应用能力的有力帮手, 是学生综合能力的重要指标。在概率统计课程的数理统计部分, 常常面对数据的处理和计算, 这为学生应用知识和计算能力的训练和培养提供了很好的时机。学生不具备计算能力, 也就意味着不能很好地应用所学知识解决实际问题。因此在教学实施之前, 强调计算能力训练, 目的是让学生提早准备, 可以介绍一些辅助计算软硬件, 如Matlab统计工具箱和其它的统计软件, 对于将来数理统计教学的展开是有意义和有必要的。笔者指导过的很多学生在全国和美国大学生数学建模竞赛中取得了不俗的成绩, 他 (她) 们深感到当初概率统计课程中学到的应用知识和计算能力对自己后期专业学习和数模竞赛的帮助很大。因此结合概率统计的特点, 在教学实施前, 绪论内容的教学不容忽视, 介绍课程的研究对象、教学内容框架和联系, 强调要要做的准备等, 相当给将课程架构和目标展示给学生, 这对于学生的学习和教师的教学实施都是有意义的。
参考文献
[1]冯海林, 刘三阳.随机类数学教学中培养学生应用能力的探索和实践[J].高等教育与学术研究, 2010, 6 (3) :1-3.
[2]威廉.费勒著, 胡迪鹤译.概率论及其应用[M].第三板.北京:人民邮电出版社, 2006.
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