市场调研数据（精选12篇）
在确定了调研对象后，根据周密的调研设计，营销人员就可以着手进行数据的收集工作。在调研设计中就已经确定了具体的收集数据的渠道和方式。利用网络的优势进行数据收集是非常及时快捷的。例如，在网络上，营销人员可以通过不定时地查看本企业的电子邮件信箱，向各个私人和公开站点发出查询请求。这样就能及时准确地将市场上反映出来的数据收集起来。网络上提供了数量巨大的信息数据库。事实上许多报纸、杂志等出版物或是各种统计分析报告都可以在网络上查看到，营销人员可以通过网络获取大量有价值的数据和信息。网络上还提供有许多关于不同地区和不同行业的综合信息服务站点，营销人员在确定调研对象和调研地区后，就可以直接选择相应的站点进行信息查询。与传统媒介不一样，网络会将企业公开发布的信息全部公之于众，这样营销人员也就可以利用网络进人各个企业的新闻发布站点，以获取这些企业提供的原始材料和相关数据。在这些数据中，常包括诸如产品报价、销售报表、市场活动报告等。这些新闻发布站点是原始商业数据的有效来源。营销人员通过以.上的各种集道可以从网络上获取大量的数据，并将这些数据输人数据库，
营销人员在网络上进行数据收集工作时，要考虑如下几个因素。
(1)所收集的数据来源所在，在明确来源之后.将其记载下来。
(2)所收集的数据是否符合调研要求，对找到的数据进行初步的筛选。
(3)所收集的数据是否具有时效性，对收集的数据要及时地更新。
(4)收集的数据的性质如何，能否通过网络传递，能否直接输人数据库。
营销人员应从以上西个方面来衡量挑选最方便适用的数据.确定了适用的数据库后，营销人员应建立专门的跟踪和处理数据的服务系统，来配合调研的开展，以便客观地做出决策。
通过网络的使用，能让营销人员掌握大量的调研对象的信息，从而为营销人员拓展了调研的空间，为调研工作的顺利开展提供了一条捷径。这也是网络调研的主要优势所在。
数据分析
以上情况天天都在各地以相同或相近的方式重复发生着,有些人感到的确方便了生活,也有人担心隐私受到了侵犯等,这些问题我们且不讨论,但有一点毋庸置疑,这就是越来越多的企业正在应用“大数据”对它们的用户、市场进行着分析,帮助企业做着各类经营管理决策,而且是以前所未有的高效、快捷的方式,对各类需要的信息进行收集处理,其中,自然也包括很多传统需要进行专项市场调研的信息。
1 企业以往的市场调研活动
1.1 我国企业市场调研活动起步较晚
十多年前,越来越多的企业才逐渐认识到市场调研对于企业各类决策的重要性,以及不进行调研而决策带来的危害性。但其中只有极少数企业真正利用市场调研发现商机,并对企业的产品设计、生产、营销以及战略管理等方面及时科学地修正。
1.2 我国企业市场调研活动的主要特征和局限性
企业市场调研要求在明确调研目的的前提下,从市场的实际情况出发,应用科学的方法及时收集到客观、全面的数据,在此基础上对数据整理和分析,从而帮助企业在各类经营管理活动中进行预测和决策。从内容上来看,常规的市场调研不仅包括内部信息的收集,更加侧重对于外部信息的收集,例如对于消费者或潜在消费者意见的收集,对于竞争对手商业信息的收集、判断和分析,以及对市场宏观环境的掌握等方面。因此,对于大多数企业,要进行专业的市场调研活动,常见的问题就是人力和财力资源匮乏,难度较高。即使是通过调研咨询公司,成本往往也是居高不下。
2 大数据时代企业的数据收集
对于企业而言,大数据时代数据收集的主要特征包括以下几点。
(1)大数据的“大”首先在于海量数据,所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到截取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。
(2)大数据的“大”在于种类繁多,不仅包含了结构化的数据,还包含了很多半结构化和非结构化的数据。因此大数据只有依赖于先进的信息化技术以及信息处理模式才能成为真正具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
(3)从调查的角度讲,大数据的“大”通常指的是统计总体,而非样本,即应用全面调查而非抽样调查方式进行数据收集。这样就避免了抽样调查常见的样本代表性误差。既然数据收集方式发生了根本性的变化,随之数据的进一步分析的方法、侧重点也有许多不同。最有代表性的表现是,大数据对于数据的精确性并不会过多关注。由于处理的数据十分巨大,这些在传统调研中看似应剔除的数据或者无法处理的数据反而会使大数据的结论更加贴近实际。
(4)由于信息是通过互联网直接进行抓取来获得的,在调查的过程中可以避免传统调研中登记性误差。因此大数据本身对于企业的数据收集工作而言意义十分重大。
3 大数据时代企业的市场调研活动
大数据与市场调研二者定义的角度不同,因此两者并不矛盾,而且可以相互影响,相互促进。即使身处大数据时代,并不意味着企业不需要进行市场调研,某种程度上应该说需要更多、更广、更深入的市场调研。原因如下。
(1)大数据的收集依赖于信息技术,特别是互联网的应用。结合实际情况,很多地区设施并不完善,甚至还很落后,许多产品或服务的用户或潜在用户并不能通过任何设施设备将信息通过互联网进行传递。这样的市场环境下,初期的数据收集应用传统的市场调研方式仍然必不可少,不仅如此,所收集的数据仍然可以作为企业大数据的一部分。
(2)大数据的使用对于很多企业仍然存在壁垒。目前应用大数据最为广泛的仍然在电商、计算机领域以及一些关系国计民生的重点行业领域。中小企业、初创企业使用大数据的壁垒仍然较高。从长期来看,对于这些企业而言,强化市场调研意识、积极开展多样化、多层面市场调研活动对于生产、营销等领域仍然有必不可少的作用。
(3)鉴于大数据的特点,其数据来源分布较广,而对于较小地域范围、对象范围的数据收集来说,不见得一定有效。因此,针对一些专项调研、深入调研,无论大数据发展到怎样的程度,无论什么类型的企业,仍然非常有必要继续应用以抽样调查为主要方式的市场调研。
4 大数据时代企业如何完善市场调研机制
4.1 树立大数据的思维
这需要企业不断提高对于数据的重视程度,即依据数据进行科学决策管理,凭经验、凭感觉的决策断不可取。此外,大数据思维还要求企业在技术上积极应用现代化、智能化的设施设备;积极发展电子商务业务模式,不断创新经营管理模式;在数据收集领域重点以大数据的视角进行获取和管理,从而逐步建立企业自己的“大数据”。
4.2 结合企业实际建立科学的市场调研机制
最基本的原则是,在进行市场调研之前,重点考察应用各类大数据信息,将大数据作为最为重要的二手资料加以应用。只有当现有大数据资料无法满足企业需求时,再根据需求设计科学的具体市场调研活动。更为深入的要求是,企业要结合经营管理各个层面的数据需求,建立企业的数据管理系统和科学的市场调研机制。仍然鼓励通过选择专业的调研咨询公司来开展多样化的、全方位的市场调研。
4.3 构建学习型组织,积极性引进数据分析人才
大数据时代,企业应不止于等待着全社会大数据信息系统的完善与共享,而应积极地完善相应的人才机制,不断适应或引领大数据时代。阿里巴巴集团董事局主席马云曾说:“中国正在从IT(Information Technology,信息技术)时代走向DT(Data Technology,数据技术)时代,阿里巴巴未来十年的目标是建立大数据时代中国商业发展的基础设施。”事实上,处于不同领域、不同发展阶段的企业正是大数据时代重要的缔造者。
参考文献
[1]李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究,2014(1).
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[4]刘新海.阿里巴巴集团的大数据战略与征信实践[J].征信,2014(10).
2011年，中国广告花费总额近2090亿元，其中在线广告支出仅为300亿元—预计2015年这一数字将超过1000亿元。
聊天是最主要的在线活动，2011年有超过半数的中国网民曾在线聊天， 在15-24岁网民中，该比例高达80.8%。看新闻是第二大在线活动，45岁以上网民尤为热衷。排在其后的依次是信息搜索、游戏、下载和收发邮件。2011年约三分之一的中国网民在线收发邮件，而25-34岁网民中这一比例接近50%。
网络连接
近年来中国互联网平均连接速度逐渐提高。虽然在过去的很多年里因缓慢的网速而饱受诟病，但到2011年年末，中国的平均网速已达到1462kbps，在4年内提高了一倍多，特别是2011年有了大幅提升，这在一定程度上归功于对最先进电缆基础设施的投资。截至2011年年末，互联网的渗透率已达到57.4%，预计到2015年将快速上升至64.9%，而且仍有进一步发展的广阔空间。2011年年底，大约有四分之一的中国居民拥有智能手机，预计这一比例在2015年年底将超过五分之四。
热门网站
中国三大网络巨头为百度、阿里巴巴和腾讯，分别控制着搜索、在线购物和即时通讯领域。一些本土社交网站颇受中国网民欢迎，包括更受年轻网民喜欢的腾讯Qzone，以及以复制Facebook模式起家的人人网。
新浪微博和腾讯微博同为微博平台，而社交网络朋友网则是从腾讯QQ校友发展而来。QQ校友于2010年7月悄然退出市场，接着变身成全新的网站面世。自此之后，朋友网迅速发展。该网站将目标锁定在更为高端的用户并坚持使用真实姓名和个人资料，相比一些被视为其竞争对手的社交平台（如人人网），朋友网在广告方面更加谨慎，避免过量。
广告
横幅广告的平均千人成本（CPM）约为10元，当然广告的位置、大小和创意均会对千人成本造成很大影响。而对于视频广告，估计平均千人成本大约在60-100元之间。这一数字在明年可能会小幅增长，但由于市场目前处于更加稳定的状态，增速肯定不会超过去年。有些行业更依赖在线广告：首先是网络服务业，去年该行业的广告支出总额中约有15%用于在线广告，其次为运输业（9%），而食品饮料和烟草行业则几乎不采用这种广告形式。
移动广告也变得越来越重要，目前只占广告市场的一小部分，但正在不断增长中。目前，移动广告的平均千人成本约为标准在线广告的三分之一。
购物
2011年，大约有37.8%的中国网民曾在网上购物，而2007年这一数字只有22.1%。随着越来越多的网民习惯于网上购物，这一上升趋势将会持续，但增速将小幅放缓。
据巴克莱资本的统计，2011年中国网络零售销售额为1210亿美元，比2010年增长了66%。麦肯锡预测2015年，中国电子商务市场将超过美国，达到4200亿美元的规模。中国中产阶级群体持续快速壮大是推动这一趋势的主要原因。数字营销公司Acquity Group预测未来20年中国的富裕中产阶级人数将在当前的基础上翻两番。
运费在中国相对较便宜，中国估计有一半的国内包裹由阿里巴巴产生，而这仅仅是17%的中国人口所产生的。中国网民在网购时往往只喜欢低价商品。信用卡欺诈和假货已拖累了网购市场。尽管已采取了一些措施（比如引入安全的在线付款服务）来解决网民的担忧，但信用问题仍然存在。此外，网民也常抱怨向在线商户申请办理次货退换存在困难的问题，这显然也会对网购市场造成更多的负面影响。
事实上，到目前为止国内最受欢迎的购物网站仍然是阿里巴巴旗下的淘宝网。该交易平台采用eBay模式，但与eBay不同的是，淘宝上出售的大部分商品是新品，并且不收取商品陈列费或交易费。截至2009年，所有在线交易中有高达85%为C2C而不是B2C交易。
一、数据类
数据类产品是基于太和顾问庞大数据库为客户提供全方位人力资源信息服务。可以根据企业的需求，通过对已有数据库中100余个行业，超过100个主要城市和地区，7,000家以上超过一百万条薪酬、绩效、组织实践、财务指标、政策信息等数据进行多维度组合和分析，得出包括工资、短期和长期激励计划、福利和特殊待遇等方面可靠的数据。强针对性和高质量的数据可帮助企业在人力资源各模块操作以及公司政策和方案方面作出更精准的决策。
行业分类
房地产 地产集团 商业地产 住宅地产 商业物业 物业管理 地产顾问 建筑设计 建筑材料 …… 金融 银行 证券 基金 保险 期货 ……地域分类
城市类别 区域划分 专属区域数据类产品 薪酬类 行业薪酬数据 城市薪酬数据
激励类
多地销售序列激励政策信息 研发人员激励政策信息
福利政策类 行业福利政策信息 区域福利政策信息
组织类
标准岗位信息 人力资源配置效率信息
企业发展类 人力资源环境评估 人力资源信息透视
一线城市、二线城市、沿海城市、西部城市…… 华北、东北、华东、华南、西南、西北、中部……
环渤海地区、长三角地区、珠三角地区、各地经济开发区……
高科技 品牌电脑 软件及系统集成 通讯产品 半导体 电信运营 互联网 网络游戏 软件外包 …… 医药 医药综合 医药研发 医药流通 医疗器械 医疗服务 ……
消费品 食品饮料 乳业 啤酒 日用化学品 家具 服装 家电 奢侈品 …… 能源化工 石油 电力 煤炭 新能源 精细化工 ……
制造 整车制造 汽车配件 摩托车制造 精密仪器 电线电缆 重型机械 机电设备 特种设备 …… 其他 传媒 物流 综合服务 教育 体育 ……
高管薪酬数据 职位簇薪酬数据 岗位薪酬数据 毕业生起薪
高管激励政策信息 绩效管理实践 年终奖实践 ……
异地派遣政策信息 城市薪酬差异 人力资源政策汇编
集团管控实践 组织设计实践 胜任力模型实践 …… …… ……
人员选聘实践 人力资源规划信息 …… …… …… ……
外籍员工薪酬及激励政策信息 普通工人薪酬福利及激励政策信息
二、工具类：
工具类产品是以太和顾问数据类产品为基础为企业提供的人力资源管理工具。工具类产品不仅能够提供给企业专业数据，辅助企业决策，还能够为企业的人力资源管理实践提供工具化支持。例如薪酬建议、绩效指标、职责描述、人力资源诊断工具等。简单易用的工具可以帮助企业在参考市场化数据的同时，更有效的结合人力资源管理的实际操作，为人力资源管理工作输出支持。
● 薪酬建议书● 绩效指标库● 职责描述汇编● 人力资源管理诊断工具● 行业人力资源深度报告● ……
三、服务类：
服务类产品是在太和顾问数据类、工具类产品的基础上，更进一步为企业提供的人力资源管理服务。服务类产品旨在为企业人力资源部提供权威、标准、规范化的工具以及外部市场实践，并以客观公正的第三方身份，通过专业的服务，协助企业完成外部市场实践与企业内部操作间的落地衔接，达到与外部环境顺利对标的目的。
● 薪酬审计服务● 职位价值评估服务● 员工敬业度调查服务● 职能审计服务● 数据信息高级应用培训● 高管汇报● 市场信息分享会● ……
四、自定义类：
工作职责：
1. 负责大型市场数据库的数据导入及数据统计，维护及市场活动的数据分析和报告编制，商业分析。包含新的系统的部署和原有系统的升级计划的实施
2. 根据业务部门的要求进行数据整理、统计、编制工作报告。
3. 根据公司的整体的市场的目标，配合其他相关业务部门制定并实施相应的市场活动方案
4. 作为DBA，派驻著名跨国IT公司，协助数据库营销经理工作。
要求：
1.计算机或相关专业本科毕业。
2.有关系型数据库的理论基础，精通SQL Server等大型数据库，精通Access.Excel等应用软件。
3.熟练使用VBA,有过开发经验者优先。
4.具有两年以上的数据执行或客户关系管理数据库管理、维护、数据分析等相关工作经验。
5.良好的英语沟通（听、写、读）能力。
6.良好的心理承受能力和独立工作能力。
7.有微软MCDBA、MCSE证书优先。
职位描述：
工作内容：
The primary focus of the role is to ensure that data is efficiently handled. This includes bulk data extractions, updates and loads from/to the various data repositories.
Expert user of ‘backend’ data handling tools and services like DET, SDS and other tools
Deep knowledge of the capabilities of the various data handling tools and services
Expert usage support to users,
Deep knowledge across various systems.
Perform bulk data movement/updates for the database team
Attend to any bulk data handling requests
Work with data handling supplier to execute on user requests
Ensure that routine data management tasks are executed consistently
Ensure that data handling suppliers are executing routine data management tasks as specified
Work closely with DB manager to understand & identify gaps in data management execution
Work with data handling suppliers to close these gaps
Research/investigate data sources
Understand the characteristic of the various available internal and external data sources
Advice data consumers of the correct utilization of right data, based on the business context driving the data requirements
Expert user for database tools
Deep knowledge of available data analysis and reporting tools
Escalate requirements and enhancement requests to System Manager
Perform data analysis
Fulfill routine request for database analysis
Work with System & DB manager to come out business ready data analysis support capabilities.
Data readiness requirements
Based on routine analysis requests and the various exploratory projects, work with DB & System manager and business owners to define data readiness criteria to ensure that feeder data is available and that there is integrity in the resulting analysis
Develop and publish readiness scorecards to track readiness postures
Work with DB Manager and business users to develop acquisition plans for identified data attributes
Investigate reported data anomalies
Assist DB Manager investigate any anomalies discovered in the data from the CRM systems
要求：
Voice:Good tone in phone interview Clear enunciation
IT Industry Knowledge: PC related top manufacture
Working experience: At least 2 year in similar field
English reading: Entry level of reading English article.Translate key messages of the article
English Written: Write daily summary in English 70% English in daily email communication
Oral English: can go through English article with correct pronunciation Self-introduction
Office Software application: Basic application with Word, Excel, Outlook
Database working experience: Prefer >1year
Self-performance management: Maintain daily key metrics
Tele communication: Good communication skill in phone interview
Present clear & exact message during phone
Good listening skill OK of presentation skill in phone
×××公司现有员工110人，其中女员工26人，平均年龄28岁。我县属全国经济欠发达县之一，县城自然户数不到36100户。在基本业务市场基本饱和，无法实现经营目标任务逐年增长的情况下，千方百计拓展数据业务，依靠优质服务打造广电宽带品牌，自2005年起，每年上一个新台阶
：2005年完成数据业务收入50万元，2006年比上年完成300%；今年初，分公司下达数据业务收入任务117.5万元，止9月底，个人用户已从05年的90余户到现在达800余户，包括8个集团用户、单位用户内的个人用户，目前已达11000余户。完成数据业务收入210万元，提前一个季度超额20％完成全年任务。
×××公司数据业务起步于2004年。数据业务作为广电网络的新业务，发展初期不可避免地面临着人员不足、技术水平低、前端服务器工作不稳定、租用竞争对手的出口，网速受限等诸多困难。要在先于我们发展宽带用户多年的其他运营商的手中争市场，付出的艰辛努力是所有从事数据业务的员工都能体会的。之所以获得一些可喜回报，除了和其他公司一样全力打拼外，以热情真诚感动用户选择广电网络，以优质的售后服务赢得用户的赞誉，以用户的口碑为最佳宣传手段进而不断赢得市场份额。
一、领导重视，全员动员，长远计划，稳步推进。
面对有线电视业务市场基本饱和并出现萎缩趋势，经营收入不可能有长期稳定增长的局面，从省公司04年初开展数据业务以来，公司经理班子就通过上级公司的宣传部署中体会认识到，必须迅速转移工作重心，紧紧抓住这一新的增长点开拓新的市场，广电网络才有发展前途，否则会难以为继。为此，我们尽快调整了部门和人员分工，成立了数据部。由于公司人员很少，更缺乏从事数据业务的技术人员，就陆续聘用了四名懂技术、能吃苦、负责任的同志专门负责数据业务营销、安装和维护，既解决了技术力量不足难题，又通过他们拉过来一批用户，再加上上级公司安排实施的公安、法院等数据专网，到05年，广电网络数据业务市场基本打开，打破了电信一家垄断的局面。
为大力推进数据业务的快步发展，支公司给分管部门下达了总体任务目标，部门根据公司下达任务，对本部门员工下达了数据任务完成指标，实行计件工资，报酬与任务、效益挂钩，营销与售后服务一包到底，每月考核，奖惩兑现，提高了数据业务人员的积极性，有力地推动了我数据业务的稳步发展。
二、利用广电网络综合优势广泛宣传，积极争取宽带用户入网。
由于网络公司数据业务开展较晚，过去上网业务只有电信一家独立经营，后来又有了移动、联通的加入，竞争更为激烈。网络公司数据业务开展后，我们千方百计宣传动员未上网用户和到期电信宽带用户上广电宽带网。一是发挥广电网络综合宣传优势，主要采取在本县自办电视节目频道上长期做广告宣传，依法在城区要道口、居民小区张贴广告，推介广电宽带优势，发放广电宽带便携购物袋等公众名片，开通24小时热线电话，与电脑经销商联营，不定期的做优惠酬宾活动，用活动内容吸引用户入网等等有效措施，广泛宣传广电宽带，在竞争中发挥比较优势；二是实行全员营销。对每个员工都下达发展入网户数，完成者奖，完不成者罚，形成了全员抓数据业务的氛围。特别是数据部的同志，做到了“脑勤、腿勤、口勤”，充分利用一切可利用的关系，走家串户，宣传广电网络优势。一个员工听说他朋友的朋友要买电脑上电信网，经多方打探到联系电话后，主动上门为他能买到称心如意的电脑当好参谋，并争取该户入了广电网。探听到紫阳中学为续网费用正与电信部门协商，他们立即上门宣传广电网的优势和我们的服务承诺，不厌其烦地宣传广电网络好用，费用合理，服务随叫随到，一次谈不下来就去第二次，经过一个多周的软磨硬泡，终于签订了一个大网的入网协议。由于人员到位，措施得力，宽带用户发展一年一个台阶。
三、简化程序，安装维护及时迅速。
在为用户办理宽带入网手续中，尽可能为用户提供方便。按常规，办理入网手续是用户先到公司填写申请表单、交清费用，安装人员持派工单领料，再为用户上门安装。在实际运作中，有些用户由于种种原因一时不能前来交费，又要求尽快上广电网，他们就从用户需求出发，打破常规，安装人员带上表单、票据上门，收费、安装一次完成，这样既为用户减少了来回奔波之苦，又为用户提供了便捷的服务。用户反映说，“我原来用的其他网，钱交了一个多周还要三番五次的催他们来装，现在不一样了，只要给广电网络公司打一个电话或者找人带个口信他们就来人了，还是入广电网好！”。
四、全天候热情为用户服务，使优质的售后服务成为广电网络品牌。
从中可以看出, 中国电信和中国联通挑战中国移动“一家独大”地位的任务依然艰巨。不过, 也有好的信息从财报中透露出来。对中国电信来说, 今年第三季度该公司实现利润35.17亿元, 同比大增47%, 这说明经历布局阶段之后, 中国电信的3G运营和全业务运营已渐入佳境;而对于中国联通来说, 营业收入增速从上半年的7.6%增加到前三季度的8.79%, 说明其3G投资正在逐步获得回报。
至少在增速方面, 中国移动已经不能“一骑绝尘”了。如果在未来, 中国电信和中国联通能够保持在收入增速和利润增速上相对于中国移动的持续领先, 中国移动在收入总量上超过中国电信和中国联通之和的状况很快会在某个时刻终结, 也就是说“一家独大”的局面最终会被打破, “三足鼎立”最终会形成, 电信改革与重组的初衷实现。但这取决于三家运营商未来的经营状况, 我们可以说看到了某种趋势, 但谁也无法妄下断言。
中国电信董事长王晓初表示, 今年第三季度, 互联网及数据业务继续显示出良好的增长势头, 有效减缓了固网语音业务流失的影响。这说明中国电信依托强大固网优势的全业务运营已经开始发挥能量。如果中国电信在这条道路上持续不断地走下去, 从目前的态势看, 我们有理由相信中国电信最终会成为改变我国电信运营市场格局的一股强大的力量。
中国联通的总体收入虽然呈现增速加快的迹象, 不过其利润却出现了加速下降的情况。原因首先在于, 与其他两家运营商相比, 中国联通仍在加大3G的投资, 今年上半年, 中国联通只完成了全年投资计划中的很小一部分, 下半年的投资规模在加大, 这肯定会影响它的利润水平。此外, 与原来的中国网通的整合并不容易, 这对业绩表现的影响是无形的。
“过去5年来，数据的分析和管理都发生了很多变化，传统数据库已经难以管理这些数据，数据处理正在告别数据库时代而进入数据云时代。”范承工表示。
在VMware内部，范承工领导着的一个独立部门正在进行与数据有关的研究。范承工介绍说，这些变化包括数据本身、数据的使用形式以及数据使用者等：过去数据主要以记录和非实时数据为主，而今天海量数据来自于机器日志和社交媒体；在数据的使用形式上，过去数据都在企业局域网内部，而且与应用结合紧密，而今随着SaaS服务的流行，很多数据位于公有云上，对统一分析和处理构成了很大挑战；同样，在数据使用者上，过去数据分析主要面向企业管理者或者业务员，而今数据分析已经日益大众化和平民化，甚至普通消费者也可以使用数据分析功能。
“VMware已经从最初的虚拟化层延展到应用层和数据层，具体到数据层其产品研发早就开始了，已先后推出了一系列面向数据分析和处理的产品和服务。” VMware全球副总裁、CPD及全球研发兼中国研发中心总经理李严冰表示，她领导的团队承担了VMware很多与数据相关产品的研发。
Cetas是VMware面向大数据市场的重点产品之一。Cetas是今年新收购的产品，它提供在Hadoop平台之上的分析服务。除此之外，VMware还研发了vFabric Data 系列产品，其中除了提供数据库即服务的vFabric Data Director，还有GemFire、SQLFire和专为Spring（Java开发框架）优化的运行时产品。除了这些与数据处理相关的产品之外，VMware还在为Hadoop优化其虚拟化产品。比如，VMware推出的HVE(Hadoop Virtualization Essential)插件和Serengeti的产品就可以帮助用户在虚拟化环境中快速部署、管理和使用Hadoop集群。
税务系统数据管理的调研报告2010-06-29 19:01:29免费文秘网免费公文网税务系统数据管理的调研报告税务系统数据管理的调研报告(2)
随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以中国税务征收管理信息系统的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税
务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门税票核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。笔者就此类问题结合工作实际谈几点看法。
一、数据管理的概念及当前税务系统数据管理工作中存在的问题
数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流
程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。以某税务分局为例，该局的计算机系统运行以来，各项基础工作尚十分薄弱，特别是各级税务干部对数据信息的重要性认识不足，没有为计算机系统提供配套的数据管理组织机构和管理措施，导致基础信息长期不准确、错误率较高。各科室的相关统计表长期以来严重不准确。通过调查分析，笔者认为造成基础数据不准确的原因主要有以下两点：
(一)税务系统没有为税务管理信息系统配备相应的数据管理机构，各科没有配备相应的数据管理人员。没有数据管理人员审核录入质量，各科室又需要计算机部门的技术人员帮助查询，而计算机部门的技术人员因为有自己的日常工作也不可能经常性地帮助其进行数据查询。同时计算机管理部门作为一个
技术部门，因为不熟悉各科室业务又不能单独管理数据，像这样数据由多个部门管又都管不好的状况在其他业务部门同样存在；
(二)，在数据采集、录入两个重要环节都存在昔影响数据质量的管理漏洞。
1、在数据采集环节，存在着对纳税人辅导培圳不到位、纳税人填表票差错率高、税务人员因业务水平审核数据差错率高的问题。由于各企业的财务人员文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对税务登记表、纳税申报表、税收缴款书不能较正确地填写，因此导致填写的纳税基础信息错误率较高。另一方面，由于负责初始申报与纳税核定工作部门的同志业务水平有高有低，掌握业务标准不一致，加之责任心的强弱不同，因此在给新纳税人办理初始申报及纳税核定时，对企业所属行业、财务会计制度（所得税行业）、应纳税种、预算科目的核定随意性很大，造成其中一
部分错误信息源源不断地进入税务部门计算机系统。
2、在数据录入环节存在着打字人员技能低、操作责任心不强、数据差错率高的问题。在税务系统的日常工作中，数据录入主要体现在每月征期所受理纳税申报环节，这是一项艰苦而繁重的手工操作，它不仅要求录入人有熟练的计算机操作技能，而且要求录入者有较强的责任心。由于税务系统大多数前台受理申报人员没有经过专门的计算机打字技能培训，不懂计算机打字的指法，只能用一两个手指录人数字。在征期录入量大的时候，这种操作情况不仅录入速度慢，而且差错率高。另一方面，确实有部分录入人员缺乏工作责任心，因为数据量大嫌麻烦而不录、少录入某些数据,使统计汇总结果出现严重偏差。
通过以上对造成税务系统基础信息不准的原因分析，以及这几年应用税务管理信息系统的工作实践表明，税务部门原有的数据管理方式已不适应税务
管理信息系统的要求，探索新的数据管理模式已经迫在眉睫。
二、解决税务系统数据管理工作中存在问题的建议
(一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合的数据管理工作机制，以解决目前数据信息由各业务科分散管理、管理环节多，各部门都管却管不好、缺乏协调配合的问题。笔者认为新成立的数据管理职能部门的职责包括以下几个方面：
1、负责协调、统一、维护全局性的数据口径。
2、负责建立全局性的数据管理规章制度。
3、负责培训各科数据管理员。
如果你是一位总经理，董事会不会干预你的日常事务，但你需要每月向董事会提交你的三张财务报表：资产负债表、利润表、现金流量表，这些数据最终反映总经理的经营管理水平。总经理自己也需要随时了解这些相关数据，才能准确掌握企业的经营状况，为下一步的决策提供依据。各种数据，就好象将军的作战地图一样重要。
销售经理一般比较关心自己所负责区域销售任务的完成、费用控制比率等公司考核的相关数据，但这是一种被动的状态，其实，数据不仅是考核的指标，通过数据分析可以帮助我们发现市场问题，找到新的销量增长点，在几乎不增加市场额外投入的情况下，通过提升管理的效率来提升产品销量。
李经理因为工作一直表现突出，被调往公司最重要的北京市场。上任前，公司嘱咐他，北京经销商网络好、规模大、实力强，对厂家非常强势，几年来公司产品的销量都徘徊在100万/月，公司希望北京市场能够有一个较大的提升。半年之后，李经理不辱使命，将销量提高到200万/月左右，市场费用比例不升反降，李经理到底是怎样做的呢？
李经理到北京拜访经销商，经销商的态度给了李经理一个下马威：产品库存大，销售不好，资金占压大，不赚钱。李经理微笑着听完经销商的抱怨，表示自己需要十天时间熟悉北京市场，约定十天以后再和经销商探讨下一步的方案，
回到办事处后的第一件事情，就是查看经销商的《进销存旬报》，李经理发现了虽然库存总额较大，但单品数量结构非常不合理，不好卖的产品积压严重，畅销产品库存不足，肯定会出现断货情况！但现在不是给经销商提问题的时候。
接下来的一周时间，李经理每天跟随业务员巡场，果然发现部分卖场有缺货的情况，同时又发现其他很多市场问题，而这些问题的存在，恰好说明市场还有很大的上升空间，通过走访，北京市场的方案在李经理头脑中逐步清晰成型了。下面仅介绍数据分析方面的一些例子：
通过库存数据分析提升销量
通过分析，李经理认为：
1、经销商库存产品结构不合理，有的产品库存少造成卖场经常断货，例如最畅销的SKU3，下旬销售明显下降就是因为库存不足；个别单品断货严重如SKU1，影响了实际销售；
2、有的产品库存大又造成经销商资金占压如SKU4。
3、根据感觉下定单，比较随意。
一个完整的定货周期，简单的说就是：经销商给公司下定单→经销商收到货→送到卖场上货架，北京市场李经理公司产品的定货周期约为15天，如果经销商单品库存小于15天的销量，肯定会出现断货的情况！因此，15天的销量是每个单品的最低警戒线，单品库存低于这个最低警戒线就要马上下定单；每个单品需要保证两个定货周期的数量才是安全合理的库存；如果单品库存数量超过合理库存，就会造成积压。
因此，李经理制定出产品的安全库存表：
Arttactic数据显示： 中国4大拍卖公司（保利、嘉德、香港佳士得、香港苏富比）春拍成交总额15亿美元，比去年秋季下降32%，比去年春季下降43%。当代艺术板块成交额同比下降58%。最令人担忧的是这一下跌趋势是由一直作为整体市场主要推动力的顶级市场的衰退所带动，价格在100万美元以上拍品的数量成交率下跌63%。
艺术雷达公布2012年1月至6月谷歌搜索最多的17个艺术关键词，这些热门搜索间接显示出读者的关注点和艺术的发展趋势。街头艺术和香港艺术博览会名列榜首。街头艺术自2010年起就一直是热门搜索，而亚洲的艺博会一直充当当代艺术教育和批评的平台，引起众多关注。2012艺术北京位列第17。
上半年佳士得销售成绩（22亿英镑↑13%）优于苏富比（18.8亿英镑↓12%），其私下洽购业务的表现功不可没：苏富比私下洽购增长15%至3.23亿英镑，但佳士得的增长幅度为53%，达到了创纪录的4.13亿英镑。值得注意的是，私下洽购和展销活动收入已占两大拍卖行销售收入的18%，两家拍卖行在不断抢占过去由艺术经销商占据的市场份额。
苏富比宣布将于12月在伦敦拍卖文艺复兴时期大师拉斐尔的经典人物素描《使徒头像》（Headofan Apostle），估价1000万英镑至1500万英镑。该画被认为是拉斐尔临终杰作《变容》（Transfiguration）中关键人物形象的草稿。此外还有两份保存完好、曾为皇室及贵族珍藏的中世纪晚期彩色手稿将同场上拍，估价分别为400万英镑至600万英镑和300万英镑至500万英镑。
（数据提供/AMRC艺术市场分析研究中心）
数据通信是通信技术和计算机技术相结合而产生的一种新的通信方式。要在两地间传输信息必须有传输信道, 根据传输媒体的不同, 有有线数据通信与无线数据通信之分。但它们都是通过传输信道将数据终端与计算机联结起来, 而使不同地点的数据终端实现软、硬件和信息资源的共享。铁通公司应该利用现有的资源来发展自己的数据业务, 拓宽市场。
1 数据通信的构成原理、交换方式及适用范围
1.1 数据通信的构成原理
数据终端有分组型终端 (PT) 和非分组型终端 (NPT) 两大类。分组型终端有计算机、数字传真机、智能用户电报终端 (TELETEX) 、用户分组装拆设备 (PAD) 、用户分组交换机、专用电话交换机 (PABS) 、可视图文接入设备 (VAP) 、局域网 (LAN) 等各种专用终端设备;非分组型终端有个人计算机终端、可视图文终端、用户电报终端等各种专用终端。数据电路由传输信道和数据电路终端设备 (DCE) 组成, 如果传输信道为模拟信道, DCE通常就是调制解调器 (MODEM) , 它的作用是进行模拟信号和数字信号的转换;如果传输信道为数字信道, DCE的作用是实现信号码型与电平的转换, 以及线路接续控制等。
1.2 数据通信的交换方式
通常数据通信有三种交换方式:
1.2.1 电路交换。
电路交换是指两台计算机或终端在相互通信时, 使用同一条实际的物理链路, 通信中自始至终使用该链路进行信息传输, 且不允许其它计算机或终端同时共亨该电路。
1.2.2 报文交换。
报文交换是将用户的报文存储在交换机的存储器中 (内存或外存) , 当所需输出电路空闲时, 再将该报文发往需接收的交换机或终端。这种存储—转发的方式可以提高中继线和电路的利用率。
1.2.3 分组交换。
分组交换是将用户发来的整份报文分割成若于个定长的数据块 (称为分组或打包) , 将这些分组以存储—转发的方式在网内传输。每一个分组信息都连有接收地址和发送地址的标识。在分组交换网中, 不同用户的分组数据均采用动态复用的技术传送, 即网络具有路由选择, 同一条路由可以有不同用户的分组在传送, 所以线路利用率较高。
1.3 各种交换方式的适用范围
1.3.1 电路交换方式通常应用于公用电话网、
公用电报网及电路交换的公用数据网 (CSPDN) 等通信网络中。前两种电路交换方式系传统方式;后一种方式与公用电话网基本相似, 但它是用四线或二线方式连接用户, 适用于较高速率的数据交换。正由于它是专用的公用数据网, 其接通率、工作速率、用户线距离、线路均衡条件等均优于公用电话网。其优点是实时性强、延迟很小、交换成本较低;其缺点是线路利用率低。电路交换适用于一次接续后, 长报文的通信。
1.3.2 报文交换方式适用于实现不同速率、不
同协议、不同代码终端的终端间或一点对多点的同文为单位进行存储转发的数据通信。
1.3.3 分组交换是在存储—转发方式的基础上
发展起来的, 但它兼有电路交换及报文交换的优点。它适用于对话式的计算机通信, 如数据库检索、图文信息存取、电子邮件传递和计算机间通信等各方面, 传输质量高、成本较低, 并可在不同速率终端间通信。其缺点是不适宜于实时性要求高、信息量很大的业务使用。
2 网络及其协议
2.1 计算机网络
计算机网络 (computer network) , 就是通过光缆、双绞电话线或有、无线信道将两台以上计算机互联的集合。通过网络各用户可实现网络资源共享, 如文档、程序、打印机和调制解调器等。计算机网络按地理位置划分, 可分为网际网、广域网、城域网、和局域网四种。Internet是世界上最大的网际网;广域网一般指连接一个国家内各个地区的网络;城域网又称为都市网, 它的覆盖范围一般为一个城市;局域网的地理分布则相对较小, 如一栋建筑物, 或一个单位等。
局域网是目前使用最多的计算机网络, 一个单位可使用多个局域网, 如财务部门使用局域网来管理财务帐目, 劳动人事部门使用局域网来管理人事档案、各种人才信息等等。
2.2 网络协议
网络协议是两台计算机之间进行网络对话所使用的语言, 网络协议很多, 有面向字符的协议、面向比特的协议, 还有面向字节计数的协议, 但最常用的是TCP/IP协议。它适用于由许多LAN组成的大型网络和不需要路由选择的小型网络。TCP/IP协议的特点是具有开放体系结构, 并且非常容易管理。
网络协议分为如下四层:
2.2.1 网络接口层:负责接收和发送物理帧。
2.2.2 网络层:负责相邻节点之间的通信。
2.2.3 传输层:负责起点到终端的通信。
2.2.4 应用层:
提供诸如文件传输、电子邮件等应用程序要把数据以TCP/IP协议方式从一台计算机传送到另一台计算机, 数据需经过上述四层通信软件的处理才能在物理网络中传输。
3 数据通信的应用前景
3.1 有线数据通信的应用
3.1.1 数字数据电路 (DDN) 的应用范围。
a.组建公用数字数据通信网;b.可为公用数据交换网、各种专用网、无线寻呼系统、可视图文系统、高速数据传输、会议电视、ISDN (2B+D信道或30B+D信道) 、网络等提供中继或数据信道;c.为帧中继、虚拟专用网、LAN, 以及不同类型的网络提供网间连接;d.利用DDN实现大客户局域网联网;如分公司铁路专业银行的局域网互联等。e.提供租用线, 让大客户自己组建专用数字数据传输网。
3.1.2 分组交换网的应用。
分组交换网能提供永久虚电路 (PVC) 及交换虚电路 (SVC) 等多种业务。利用分组交换网的通信平台, 还可以开发与提供一些增值数据业务:a.电子信箱业务。电子信箱系统又称电子邮件。它是一种以存储———转发方式进行信息交换的通信方式。在分组交换网平台上用户把需发送的信息以规定的格式送入电子信箱的存储空间, 由电子信箱系统处理和传输后, 送到接收用户的电子信箱并通知收信人。b.电子数据交换业务。电子数据交换 (EDI) 是计算机、通信和现代管理技术相结合的产物, 又被称为“无纸贸易”。EDI用电子单证代替了纸面单证, 由传统的多点对多点的联系变为网络信息传递。EDI技术是未来商业发展的极其主要的工具。现在国内外都得到广泛的应用。
3.1.3 帧中继技术的应用。
帧中继技术适用于对广域网进行数据访问和高速数据传输。帧中继也是一种ISDN承载业务, 主要用于局域网互联和高速主机环境下作为宽带网的数据入口, 是向未来宽带ATM交换过渡的手段之一。常用于:a.组建帧中继公用网, 提供帧中继业务。b.在分组交换机上安装帧中继接口, 提供业务。c.为用户提供低成本的虚拟宽带业务。d.在专用网中, 采用复用的物理接口可以减少局域网互联时的桥接器、路由器和控制器所需的端口数量, 并减少互连设备所需通信设施的数量。
3.2 无线数据通信的应用
(铁通可利用的资源有限, 暂不介绍) 。
结束语
展望未来, 通信网络将向着综合业务数字网方向发展, 数据、语音、图像等各种数据通信在各个层次、各个领域得到综合利用。数据通信在我市也有广泛的应用前景。最近葫芦岛市政府已经下达“党政内网二期工程和电子公文安全传输系统”总体设计任务书, 部署几年内完成政府信息化的建成。总目标是建成现代化政府综合业务通信网, 实现全市无纸化办公, 提高党政机关办公效率。信息高速公路将通过同步数字体系 (SDH) 等大容量光纤、多媒体技术, 把电话、传真、数据、动态图像等各种通信业务综合在一起, 采用计算机综合处理, 应用ATM技术, 以交互方式快速传递, 使各类信息在不同层次上相互交流, 实现信息资源共享。
摘要：本文介绍了数据通信的分类, 未来的发展前景;数据通信的原理、交换方式及适用范围。
关键词：数据通信,增加,市场收入
参考文献
[1]李洪, 林殿魁等.电信级IP信息网络的构造[M].北京:人民邮电出版社.2002.
