产品客户解决方案

产品客户解决方案（共8篇）

产品客户解决方案 篇1

一、执行概要和要领

坚持以加快存款发展作为主题，加深了解客户的需求。抓住机遇，加大存款营销力度，壮大我行的存款市场份额。

二、背景分析

一季度是银行最需要存款的时候，多种渠道可以拥有客户存款。拥有客户拥有我行产品越多，流失的可能性就越小。只有充分了解客户的需求，才能通过满足客户需求来把握住客户的存款。因而，制定一个完善而有效的营销策略成为当前最为迫切的前提，一个好的营销方案将会成为扩充市场、延伸品牌度的有效手段。

三、营销目标

以信用卡营销的方式，对本行现有的1000户住房一手楼贷款客户进行电话营销，深度了解客户目前对银行业务的需要，深层次了解客户从事什么行业等基本情况，并邀约客户来我行面谈。

四、营销策略

（一）以信用卡营销为手段

通过向本行现有的1000户住房一手楼贷款客户进行信用卡营销，简单了解客户对信用卡的需求情况，为充分了解客户对本行的业务需求做铺垫。

（二）以了解客户需求为目的

通过向客户咨询事先设计好的相关问题，深入了解客户的家庭、事业状况，尤其要了解客户的财务状况。这样可以大概了解客户的需求情况，以便开展存款营销。

（三）以把握客户存款为核心

通过以上两种策略的开展，充分了解客户对于本行的业务需求，为客户设计产品或服务，进而达到提高业务粘性、稳定并增加我行存款的目的。

五、营销使用问题简要介绍

（一）信用卡营销问题的重心 1.介绍我行信用卡业务的优势； 2.询问客户对信用卡的需求等。

（二）对客户需求的深入了解（在客户感兴趣的基础上）1.了解客户家庭的基本情况； 2.了解客户事业的基本情况；

3.了解客户对我行业务的需求情况（可以在了解客户对信用卡业务需求时提及）等。

（三）邀请客户来我行面谈

诚恳地邀请意向客户来我行面谈，可提及我行的在营销活动期间的优惠等。

六、营销手段与方法

因为此次营销的主要意图并不在信用卡业务上面，在营销的过程中要有明显的侧重，所以营销的技巧很重要。在有限的营销时间段内合理把握营销内容的重心，尽可能了解客户对本行业务的需求，并邀请意向客户来本行面谈。

（一）落实营销环境

首先，按照惯例，将营销策略落实到二类支行、相关部门负责人，要负责人引起高度重视，借以调动客户经理们存款营销积极性，树立起“抓存款就是抓效益，提高资金自给能力就是提高资产创立能力”的观念。其次，组织参与此次营销活动的客户经理，认真学习营销活动方案，围绕任务目标统一全员思想，使大家从全局和长远的角度牢固树立服务客户、加快发展的意识。从营销环境上要落实从营销负责人到一般员工，人人坚守“团结激发活力、团结激发智慧、团结激发斗志、团结创造奇迹”的信念。

（二）落实营销人员：

虽然，此次营销活动的主要有本行客户经理们负责，但在开展营销活动之前仍然需要落实营销人员，确保每位参与营销活动的客户经理都能在活动期间内在岗工作，不可拖延整个营销活动的进度。

（三）制定考核办法，建立激励机制，使存款营销工作目标明确，责任落实到人，将存款任务的增长与二类行全体员工、营销部门人员的绩效工资挂钩。并落实二类行和营销部将任务层层分解落实到每位员工，及时下发存款营销情况通报，激励先进、督促后进。每旬由综合业务部对此次活动进行效果评价，活动的策划方案实施情况如何，活动是否达到了预期的目的，客户对活动的反映如何等等详细地进行评估。

策划人：

产品客户解决方案 篇2

国内外许多研究者对知识驱动产品创新相关领域进行了研究。杜龙政等[1]利用生态学方法分析不同创新知识在企业集群创新的作用及其优势。张爽等[2]分析了知识创新驱动力在其形成和演化过程中体现出协同学的系统演化的不稳定性、序参量特性和势函数特性, 通过研究企业知识创新驱动力的演化规律, 全面地了解其作用机理。郭立新等[3]从知识和资源网络的分析视角, 对企业技术创新能力系统演进的驱动因素进行了研究, 讨论了知识和资源存量对创新能力的影响。唐文献等[4]建立了一个知识驱动的产品协同创新开发的原型系统。许蔷等[5]阐释了知识驱动的概念, 提出了基于知识驱动下产品创新设计系统的体系组成以及实现的关键技术。Tseng等[6]开发了具有多属性协商机制的产品配置知识系统。Wei与Salvendy[7]建立了基于认知任务分析的产品知识处理模型。但现有的成果中, 缺乏客户知识对协同产品创新设计过程的有力支持。为此, 本文对知识驱动的客户协同产品创新领域进行分析研究。

1 客户创新知识的生命周期及其产品化过程的加速

1. 1 客户创新知识的生命周期

客户的创新知识在协同产品创新过程中具有特殊的生命周期。客户的显性创意和隐性创新信息通过转化, 形成专有的、支撑产品创新的客户创新知识, 客户创新知识又经过新产品方案的评估和检验, 最终形成整合了新资源的产品投放市场。完整的客户创新知识生命周期如图1 所示。

从图1 中可以看出客户创新知识是由客户隐性创新信息与客户的显性创意转化而成, 客户协同产品创新知识中除了客户显性创意, 还包括客户基本知识、客户需求等隐性创新知识。其中与协同产品创新相关的客户的基本知识包括:

客户的行为特征 ( K1)

客户的创新心理知识 ( K2)

客户创新组织管理的思想和经验 (K3)

客户参与创新研发的知识 (K4)

客户的基本信息 (K5)

客户关系管理 (K6)

客户理解的产品属性知识 ( K7)

而客户需求随着技术进步、新产品上市时间及地域的变化也将发生变化, 导致产品创新内容发生变化。将客户需求分为4 类:

( 1) 功能需求型 ( R1) 。不仅包括产品的使用功能要求, 还包括产品的审美要求、价格要求、环境要求等多种功能要求。产品的功能需求是客户需求中最基本的需求类型。

( 2) 技术需求型 ( R2) 。这类需求大多是由具有一定专业技术知识的客户提出的, 对产品提出的大多是技术特性方面的要求, 更关心的是产品的技术指标和性能参数是否满足要求。

( 3) 结构需求型 ( R3) 。这类需求主要是客户针对不同规格、不同尺寸的标准产品时, 提出的关于产品结构参数方面的新要求。

( 4) 复合需求型 ( R4) 。这类需求是上述3 类需求的多种组合, 如功能—技术、技术—结构、功能—结构、功能—技术—结构等类型。复合需求是客户需求类型中最常见的一种需求类型。

根据客户隐性创新知识是否可以表达, 把企业的客户隐性创新知识分为显性基本知识和隐性基本知识。显性知识是可以表达的, 可以通过数据、编码过程和普遍规则来传播和共享; 隐性知识是高度个人化的、难以形式化和表达的, 需要通过采集、分类、评价和转化, 形成客户协同创新知识。

1. 2 加速客户创新知识产品化过程

为了在产品创新过程收集客户的创新思想和知识, 在客户创新知识生命周期的基础上, 提出加速客户创新知识产品化 ( Acceleration of Innovative knowledge into the product, AIP) 过程。该过程实现对重要的产品创新资源———客户创新知识的收集, 同时针对客户创新知识中的问题进行改进; 能评估客户的创意, 并利用客户创意、创新知识和恰当的创新方法进行产品的创新和设计。AIP过程中主要包括以下5 个模块:

客户创意、隐性创新信息和产品/过程知识采集: 这个模块基于新产品开发需求, 新产品的产生需要有效地收集客户的创意与隐性创新信息。同时, 模块也收集客户创意产生所需的, 产品与过程方面的知识。该模块利用用户界面来介绍产品/过程知识和客户的创意, 并明确了产品创新中的相关知识。

创新知识库: 创新知识库按 “创新元”分级法对客户创意及创新信息分类, 并进行存储, 实现用户快速访问的目的。利用一系列AIP分模块实现客户创意、创新信息的全面创新元分级, 同时将不同产品和过程进行适当的分类。因此创新知识库中包括产品/过程的知识, 客户创意、创新知识问题/潜在改进方法, 创意、创新/变革知识等内容。

创新引擎: 实现创新方法的集合, 通过系统的方法论来引导创新方案的产生。在结构化的框架内共享和实施客户创意和隐性创新信息, 提供将客户创意与隐性创新信息转变成为创新知识的结构化方法。客户创意和隐性创新信息是在客户创意、隐性创新信息和产品/流程知识采集模块中收集到的, 并存储在创新知识库中等待进一步开发。创新引擎的另外一个特殊功能就是能够提供完整的创新方案并且在工业环境中应用。采用TRIZ方法论作为创新引擎模块的基准方法, 同时深入分析产品创新技术的需求和制造业创新失败的案例, 阐述产品创新中结构化的知识, 提供团队合作和概念创新的辅助描述。

创新生存能力评估: 该模块建立在公司内部开发和风险快速评估的基础上, 并结合多标准决策支持, 提供给用户评估客户创意、隐性创新信息可行性的方法, 以及创新团队的创新评估工具。评估最关注良好的、可行性的创新知识, 并在此基础上进行协同产品的创新。

创新管理系统: 该模块提供有效的途径以实现产品创新活动中的对创新知识的运用, 并进行计划和监控, 为结构化的过程和产品创新团队传递客户创新知识。还可以用图表辅助创新团队设计新产品。

同时, 加速客户创新知识产品化的整个过程是基于互联网技术的多级体系展开的, 这个过程也包括各个企业内部其他协同工具的整合, 以满足协同产品创新中的特定需求。

2 产品创新方案的创新度评估

通过加速客户创新知识产品化过程, 将客户显性创意、客户基本知识与客户需求的知识表达分别进行挖掘、聚集、筛选, 集中于协同产品创新知识库中。通过计算机编码与算法, 实现了客户的隐性知识到显性知识的转换, 以实现客户协同创新知识的共享与利用, 有力地提高客户创新知识向新产品转化的竞争力。所形成与客户创新知识库、制造知识库相关的产品知识库框架如图2 所示。

当利用客户创新知识得到产品创新方案后, 需要进行创新度评估。它是支持产品创新的重要的基础, 直接关系到知识驱动产品创新系统的应用效果。由于需要从全局角度对创新设计方案进行创新度评估, 通常会涉及到产品的基本知识, 如图形信息、名称、各种零部件编号、各类尺寸、材料、功能、所遵循的各类标准、生产厂家信息以及其他相关知识, 但规范化、标准化的特征属性知识更有利于产品设计方案创新度的评估。通过新产品方案与已有的产品进行特征属性值的创新度的分析、比较、判断, 得到新方案的创新度评估结果。

定义1 设r1, r2, …rm是产品的属性值域, Rm= ( r1× r2× … × rm) 是产品的m维矢量集合。

( 1) 设f1, f2…fd是空间Rm中的矢量, d为正整数, 即fi= ( vi，1, vi，2, …vi，m) , vi，k∈rk, 如果|fi| = 1, c为非负实数, 则称fi为产品空间Rm中的单位属性矢量, 称c · fi为产品属性矢量, i = 1, …, d;

( 2) 设值域Ai= Dom ( fi) , 以F = f1, f2, …fd为模式的最大关系, Dd= ( A1× A2× …Ad) 。

定义2 设x, y为Rm中的产品属性矢量, P是已知路径集合, 则称d ( x, y) 为从x到y的产品属性矢量距离, 既从x到y的最短路径的长度之和。

产品知识数据库Dd由多个属性构成, 每个属性为基于一个多维空间的单位矢量, 这些属性一起构成了属性集合; 数据库的每条记录构成了元组, 元组可以视为这些单位矢量的加权和矢量, 权重就是元组在每个属性上的取值。产品属性之间的相近程度用距离来衡量, 而距离定义为属性矢量之间的最短路径和。

定义3 对于任意产品属性矢量, 其属性矢量投影:

其中 φ 为属性矢量的夹角。

定义4 对于 r, s ∈ Dd, 属性矢量相关度公式为:

其中, fk为任意属性矢量。

利用元组矢量间的相关度公式 λ ( r, s) , 对已有产品与创新产品的特征属性值作对应比较, 显示产品特征属性矢量之间的相似性, 当相似性小于设定值 θ 时, 产品设计方案的创新度高。根据创新度的评估结果决定是进一步创新, 还是输出新产品方案, 同时对产品知识库进行扩充更新。

3 知识驱动客户协同产品创新 ( CCPI) 系统

在分析了客户协同创新知识相关问题的基础上, 本文提出基于网络的知识驱动客户协同产品创新系统结构。如图3 所示, 系统结构由3 层结构构成:信息、应用和终端用户层。系统中, 终端用户层位于用户界面, 同时连接到应用网络服务器 ( 应用层) 和信息数据库 ( 信息层) 。以下分别对每个层进行较详细的描述。

3. 1 CCPI系统的信息层

3.1.1客户创新知识库。

客户的创新知识是企业与客户在共同的智力劳动中创造、发现并进入企业产品创新的知识, 由企业与客户在协同工作环境中交流、融合而成。客户创新知识库包括这些过程中的客户创新知识并将其分类。

3.1.2产品知识库。

为了支持整个产品创新过程, 产品数据被整合入产品知识库。这些产品数据可以实时提供, 并保存在开发过程中。产品数据还可以通过3D虚拟产品几何构图显示出来。

3.1.3制造知识库。

产品设计阶段的决策制定是非常困难的, 因为这些决策需要同包括客户在内的其他合作资源协同执行, 而这些合作资源无法访问其他合作伙伴的相关知识。为解决这个问题, 需要具备广泛的知识来支持不同的决策活动。制造知识库是收集过程和资源能力的信息库, 包括行业需求。通过制造知识库中所列出的产品数据的制造约束, 使设计过程中的制造数据更加完整。

制造知识模型储存了用来支持应用层工程软件阶段的决策制定的相关知识。由于在该模块中获取的数据具有关联性, 因此对工程决策的影响更为显著。

3. 2 CCPI系统的应用层

应用层由2 个要素组成: 决策支持工程应用程序和信息管理工具。以下做详细介绍。

3.2.1决策支持工程应用。

应用层提供了一系列需要协同运行的关键程序, 使系统能支持企业的产品创新工程和制造活动。因此, 决策支持工程应用中包括:项目管理, 规范定义, 产品工程, 过程工程, 工具制造。每个应用程序都包括相应的子程序, 在产品创新阶段提供相应的支持。利用产品数据和制造过程信息, 工程应用程序能够实现:决策制定时的自动化、并行处理能力、一定程度的柔性。能够从一个应用程序转换到另一个应用程序, 而不需要遵循严格的规则, 前提是具有足够的产品数据知识。

协同产品创新的知识需要能够时获取和传递, 可以通过在产品工程, 过程工程和工具制造程序中提供相关知识来实现。另外, 终端用户可以使用协同工具在分布的团队中保持联系。在系统执行过程中还可以使用网络会议作为交流机制。在应用中具体实施的子程序分别为:

项目管理程序: 为相关的团队成员提供项目进度计划, 包括任务数据和任务资源。

规则定义程序: 实现客户创意、隐性创新知识和需求的获取, 以保证能够在产品创新过程中能充分利用客户创意、满足客户需求, 程序中采用质量功能配置 ( quality function development, QFD) 方法量化客户需求信息。

产品工程程序: 包括设计会议、机械设计、失效模式的有效分析 ( failure mode effective analysis, FMEA) 和成本计算。这些子程序在系统中以协同方式实施。例如在设计会议程序中, 用户根据产品特点来定义产品, 譬如摩托车车架主板, 支撑和后摆臂。产品的几何表示法用3D表示, 产品特性知识被存储在产品知识库中。同时, 不同的工程应用程序从制造知识库中调用所需信息来支持设计会议中决策的制定, 任何相关决策的制定都受限于制造约束。机械设计 ( design for manufacturing, DFM) 程序要确保产品功能够顺利成型, 并且在出现问题的时候能够向设计者提供反馈。成本计算程序根据信息的3个关键要素来估计产品开发成本: 产品设计、物料和必需的生产资源。失效模式的有效分析 ( FMEA) 程序识别潜在的产品失效和起因, 以便在开发中消除它们。它需要产品创新设计专家通过虚拟会议环境的输入数据。

过程工程程序: 生产装配程序为特殊的部件生产选择适当的制造工具, 为了估计所需工具的型号, 可以从产品模型中获得的产品设计信息。过程参数程序为过程专家提供选择制造工具的优化操作参数。这些运算采用从制造知识库中获得的过程和物料知识, 同时还有从产品知识库中获得的产品数据和部件设计信息。

工具制造程序: 部件创新程序根据产品知识库中的产品设计数据来提供设计部件要素的最佳建议。这个程序由存储在制造知识库中的过程和资源知识来支持。部件装配程序向部件制造商提供最佳的部件装配方法。

3.2.2信息管理。

CCPI系统的基础是实时、精确地获得产品创新信息, 这些信息依照优先次序支持工程应用。因此, 信息管理的主要作用是控制信息访问, 更新知识并管理分布式协同创新团队。信息管理包括3个主要子程序:

团队管理, 采集团队成员数据、职责、和访问系统的不同权限等内容;

产品文件存取, 从产品知识库上传/ 下载文件;

知识管理, 为CCPI管理员更新和升级制造知识库等。

3. 3 终端用户层

终端用户层是系统的前端, 主要包括网络浏览器, 例如Internet浏览器或者Netscape浏览器, 浏览和应用不同的决策支持工程应用程序和协同工具。

4 应用研究

以某大型摩托企业新车型创新设计为例, 介绍知识驱动客户协同产品创新 ( CCPI) 系统是实际功能。首先, 摩托车协同创新知识库, 其中具体包括客户知识库、产品实例库、产品特性知识库、规则知识库、创新资源知识库、过程知识库、行业需求数据库。从而实现约束性知识、驱动性知识、选择性知识、参数性知识和过程性知识的自动获取。图4 为知识驱动产品协同创新系统中层次知识库中的规则知识库界面。其次, 在面向客户的知识驱动产品创新系统的支持下完成了对摩托车车架的创新设计, 通过系统对车架强度薄弱点、以及主板和后减振器安装支耳部位知识的分析, 结合客户创新知识, 产生创新方案、反馈评估方案、修改方案, 最后做了如下创新: ( 1) 在减振器安装支耳上方添加一个连接到坐垫导轨上的支撑部件; ( 2) 在主板后悬部位和主板内增加加强板。图5 为客户协同产品创新系统中的用户界面。

最后, 从创新设计方案的外观及技术效果对方案的创新度进行评估, 其中技术效果是创新型摩托车整车在一个成员载荷作用下、在凸包路面上以18km / h的车速行驶时单元动态应力为参考属性。图6 为基于最短路径的创新度评价结果显示。

从图中可以看出, 通过知识驱动客户产品创新系统进行摩托车创新设计, 产生的产品创新方案创新度高, 达到了创新设计的要求, 说明该系统是有效可行的。

5 结束语

本文分析了客户创新知识的生命周期, 以及包括客户需求在内的客户隐性创新信息与客户显性创意等内容。将客户创新知识与创新度评估方法有机地集成到协同产品创新过程中, 通过知识驱动产品创新的方式, 实现面向客户的协同产品创新的目的, 对于提高产品创新度和质量具有重要的意义。面向客户的知识驱动产品创新的研究, 是协同产品创新领域新方向的有益探索。客户创新知识产品化能够使企业对已有的知识资源与通过挖掘、采集产生的客户新知识资源进行有效整合、集成, 具有可操作性和实用价值, 应用于摩托车产品创新领域, 实现客户协同产品创新知识驱动、共享和更新, 有效地提高摩托车产品创新度, 创造有竞争力的摩托车产品。

参考文献

[1]杜龙政, 刘友金.基于“关系”发展视角的企业集群式创新研究[J].系统工程, 2005, 23 (12) :53-58

[2]张爽, 刘宁.基于复杂理论的企业知识创新驱动力的机理研究[J].情报杂志, 2009, 28 (9) :127-130

[3]郭立新, 陈传明.模块化网络中企业技术创新能力系统演进的驱动因素[J].科学学与科学技术管理, 2010 (2) :59-66

[4]唐文献, 李莉敏, 管瑞良.知识驱动协同创新的产品开发模型[J].计算机集成制造系统, 2005, 11 (6) :757-761

[5]许蔷, 居荣华, 胡建等.知识驱动的产品创新设计系统的研究[J].包装与食品机械, 2005, 23 (3) :15-18

创新船艇产品 创造客户价值 篇3

业内第一个“吃螃蟹”，打造金属复合材料船艇

江龙一直密切关注船艇行业发展动向，凭借多年的造船经验累积和敏锐的市场洞察力，最早走上了使用金属复合材料建造船艇的创新之路，成为业内第一个敢“吃螃蟹”的企业。2009年，江龙为上海世博会成功设计建造了2艘40米钢-玻复合旅游观光船，获得了上海世博会“15周年特别奖”，成为广东省唯一一个制造世博会船获奖的企业。该船拥有300客位，集餐饮、娱乐、歌舞、休闲度假和观光游览于一体，是以“低碳、节能、环保”为亮点的新型科技船艇。以世博会钢-玻复合船的成功建造为契机，2011年的海口300吨钢-铝执法船建造项目更是印证了江龙在金属复合船艇建造技术的持续创新。该船总长49.5米、型宽7.6米、航速18节、续航力1500海里、自持力15天，可完成保障海上安全、进行渔业救助的艰巨任务，同时还具备灵活、快捷的自卫能力，大幅提升了海口的渔政执法装备力量。

2015年，虽然国内外市场严峻，但江龙取得了稳步发展。2015江龙35.6米全铝合金高速客船交付使用，象征着江龙已进入高性能全铝合金船艇定制的新纪元。该客船总长35.6米、最大航速26节、载客269人，具有阻力小、航速高、稳性优良、质量更轻、防撞性更强和维护更方便的特点。红红火火的外观涂装、轻且强的铝合金船体、强劲可靠的动力系统和舒适豪华的室内装修，让旅客尽享途中的休闲惬意。“惠嘉祥星”号主要往返航行于珠海香洲港、桂山岛和外伶仃岛之间，自投入使用以来，为客户创造了巨大的经济效益，得到了客户的高度赞扬。目前，江龙已具备了全铝合金高速客船的成套设计、建造技术，成为业内铝合金高速客船的先行者。

“珠江水晶”号成为珠江上的移动地标

环保节能是当今的可持续发展主题。江龙围绕着这一主题打造了54.5米全通透高性能新型游船——“珠江水晶”号，并于2015年5月在珠江投入运营使用。“珠江水晶”号以全新的绿色能源应用理念、智能化的控制系统及超现代感的艺术外观引了起众多知名媒体及大众的广泛关注，被形象地誉为“珠江上的移动地标”。区别于普通游船，350客座的“珠江水晶”号上建采用全幕墙通透曲面玻璃建造，具有整体线条流畅、造型新颖、时尚美观的特点，整条船仿佛一座璀璨的移动水晶宫。该船的照明系统运用了太阳能辅助照明技术，这是江龙在绿色能源使用上的又一重大突破。全船配备智能化控制系统，可根据航行时不同航态自动开启1～3台发电机组，使系统保持最节能的状态，对室内的舞台、照明灯光、音响、窗帘进行一体化智能控制，另配有智能互动娱乐系统、触控式嘉宾签到系统，具有观光游览、商务接待、婚庆庆典、休闲娱乐等综合功能，夜幕下的“珠江水晶”充满梦幻色彩。“珠江水晶”号在设计和制造上取得多项突破，充分证明江龙的船艇设计与建造达到了世界先进水平。

创新研制55节超高速执法艇

除了旅游客运船，作为江龙的核心业务之一的公务执法船艇在2015年同样取得了喜人的成绩：55节超高速执法艇成功研发建造、300吨渔政执法船批量承建。

2015年，江龙积极响应“提升海洋执法装备”的海洋政策，创新研制了55节超高速执法艇。此艇总长14.82米、航速大于55节、续航力大于250海里。全船采用以玻璃纤维增强塑料为主体的多混碳纤维增强材料和真空导流整体成型工艺制造，不仅线条流畅、重量轻、强度高、航速快，而且操纵性、耐波性优良，可实现海上快速截击，防范和打击海上违法犯罪活动。该船自推出后，在业内引起了高度关注，各地客户亲赴江龙实地考察洽谈。

江龙的300吨级钢铝高速公务船自问世后发展至今，技术和生产流程上已得到了不断优化。300吨级渔政执法船的船体采用钢-铝复合结构，结构强度高，稳性优良，配置设备先进精良，内部装修时尚大方，成为新一代渔政执法船的标杆产品。2015年底，江龙手握10余艘300吨级钢铝执法船艇订单，标志着江龙已成为国内300吨执法船批量建造的专业厂商。

江龙产品覆盖旅游客运船艇、公务执法船艇等多个细分市场，能够针对不同类型客户、不同应用领域、不同性能要求提供专业定制解决方案。目前，江龙客户遍布全国30多个省、直辖市、自治区，已成功将业务拓展至中东、东南亚、非洲等国家地区。江龙正以强大的实力放眼全局，逐步向国际化船艇企业方向稳步迈进。

目前，江龙已经发展成为一家拥有210000平方米制造基地的高新技术企业，可设计建造全铝质、铝合金-玻璃钢复合高速船艇、全钢质、钢-玻复合船艇、钢-铝合金复合船艇及全玻璃钢船艇，是国内为数不多可同时生产全铝合金船艇、全钢质船艇、全玻璃钢船艇的多材质复合船艇的企业。截至2016年1月13日，公司产品已顺利通过法国BV和英国劳氏船级社认证，并取得专利97项，是中国渔船渔机渔具行业协会指定的中国渔业装备行业“钢—铝船舶研发生产基地”和“钢—玻璃钢船研发生产基地”。公司研发生产的“铝合金-玻璃钢复合型高速船”、“多功能钢-玻璃钢复合型豪华商务游艇”、“钢铝水上执法船”等多款产品被认定为广东省高新技术产品，“江龙船舶”商标也被认定为广东省著名商标。

理财产品客户协议书094 篇4

产品编号： HB042013094164D01 协议书编号： HB042013094164D0190145411660甲方：朱志斌

证件名称：身份证 证件号码： ***937

联系电话： 83624291 邮政编码： 430000 通讯地址： 0

交易账户：***4767

乙方：中国建设银行股份有限公司

甲乙双方经平等协商，签订本协议。本协议是规范甲乙双方在理财业务中权利和义务的法律文件。产品具体要素和风险详见所附产品说明书、风险揭示书、客户权益须知。产品说明书、风险揭示书、客户权益须知为本协议的组成部分，与本协议具有同等法律效力。理财非存款，产品有风险，投资须谨慎。

具体内容如下：

一、理财产品交易信息：

产品名称：乾元2013-094中小企业融资（票据）理财产品 产品编号：HB042013094164D01

交易日期：2013年03月19日 交易类型：产品认购

交易金额：人民币100,000.00

交易手续费：

类型： 认购费金额： 人民币(钞)0.00人民币(汇)0.00

二、销售文件的组成：

本协议、产品说明书、风险揭示书和客户权益须知统称为“销售文件”，甲方应仔细阅读并充分理解销售文件的全部内容。

三、甲方声明：

甲方已对销售文件的全部条款充分阅读，应甲方要求，乙方已经就销售文件做了充分的条款说明，甲方对销售文件的条款含义及相应的法律后果已全部通晓并充分理解、同意。甲方以合法资金自愿购买本理财产品，理解产品要素，知晓产品风险，愿意并能够承担风险。甲方做出的投资决策出于甲方自己的判断，乙方不承担责任。甲方保证填写信息准确，并确认银行打印记录无误。

甲方/代理人：朱志斌 乙方：中国建设银行股份有限公司

日期：2013年03月19日 日期：2013年03月19日

我已阅读并同意产品说明书及产品协议请确认您已认真阅读产品说明书及协议书中风险提示，若同意以上条款请打勾

6.确认认购信息

个人资料信息

客户姓名： 朱志斌

证件类型：身份证

证件号码： 4201****4937

联系电话： 83624291

移动电话： ***

通讯地址： 0

邮政编码： 430000

电子邮箱： 无

理财产品认购信息

产品名称： 乾元2013-094中小企业融资（票据）理财产品币种： 人民币

资金账号： 6227 0028 7382 0464 767

产品类型： 票据类

投资期限： 164天

起点金额： 50,000.00

递增最小单位值： 1,000.00

分红方式： 现金分红

认购金额：100,000.00 壹拾万元整

写给客户的中国知网产品说明信件 篇5

首先要说下价格的问题：

知网价格太贵。的确知网的价格相对万方是贵了点，但这个订价是公司综合了各项自购成本、汇集资源的各项成本后的价格，须知知网的资源有很多是独家授权（在所有已出版资源中将近40%独有，也就是其他单位含万方是没有的）、优先出版发行的；

其二，知网的用户涵盖了几乎所有全国的高校、政府（上至中央办公厅）以及部分大型企事业单位，知网作为本行业的领头羊，其自身已具有较大的知名度，可以作为一个品牌而傲立存在，知网的档次和品牌价值也是其他同行不可比拟的！其三，知网近几年蒸蒸日上，极有上市的可能，而据我所知，其他的同行面对激烈竞争，甚至有被并购的可能，艰难维持者只能降格以求，因此价格间的些微差距也就难以避免！

其四，知网近年来一直以品牌和质量作为傲立行业的杀手锏，不断与各种大型网络出版单位（含国外的出版商）加强合作，以进一步拉大与同行的差距（这一点从每年的更新量中可见一斑），因此，知网不会降格以求，只会朝着名牌之路继续前行！

综上可说，知网价格太贵无非是与降格以求者的粗略比较，而忽视了背后更重要的品牌与质量，更有可能牺牲了长远的价值考量！当然作为老用户，如果再购买，我们是会考虑提供最大的优惠，最终购买价格会与万方相差无几，这样贵单位就会购买到物美价廉的产品!

其次，要解决剩下的两个问题：

1、用户体验不太理想。您提到试用的时候还是较满意的，可使用时就不太理想 了，我总结可能有以下原因：

（1）知网的售后服务不到位。要是这个问题，那就是我们的过错了，表示歉意！

（2）使用者的惯性，即初次接触新鲜事物往往在好奇心驱动下比较热情，过后

就会慢慢回归过去的惯性比如还是习惯于翻阅纸质资料。

（3）开通的资源过少。我注意到试用时是全库开通，而购买使用的却仅仅是几 个专题，这就难怪造成用户体验不佳了，我想这可能就是问题的主要原因了！实际上我也看了下之前咱的用户访问量情况（差不多吧1万次/月），也就是说用量还可以，那主要问题定为开通资源太少，确定无疑了！

解决办法：

（1）提高售后服务质量。比如加大使用的宣传和培训等。

（2）多开通点资源，当然价格上我们会有更大优惠的。

2、总部要求订万方的。这个可以理解，但我觉得不是唯一选择，更不是最佳选 择，诸如以上所述。另外，作为保密性很强的单位，在信息化的过程中更应该慎之又慎，而知网作为有官方背景和清华大学支持的单位更符合贵单位的需求！最后，我觉得一个单位最明智的选择是多元化，起码不能只订某一个单位资 源而弃其他于不顾，须知一旦确定某一个单位合作今后再更换合作对象将不易！望三思！

同方知网最有优势的资源是期刊、硕士/博士论文、会议论文、机构馆

产品客户解决方案 篇6

“一起”产品ESOP系统操作分为三部分，分别是：

一、产品订购；

二、单个成员添加流量促销包与分账设置；

三、成员批量添加流量促销包与分账设置。

一、产品订购

1.集团查询，未入网的客户需要新建集团。

2.选择相应的集团，双击进入集团视图，选择套餐订购-基本套餐，在ADC计划分组下，找到【40000615】一起产品，点击“订购”。

3.选择合同，补全服务代码（再补5位），填写企业管理员工手机号（最好填写中国移动手机号码，后续优化完成后给企业管理员下发短信，包含一起登录地址、账号与密码等），选择企业账户，便于后续做代付费。点击“下一步”，确认订单信息后点“提交”。

二、单个成员添加流量促销包与分账设置

1.进入成员管理，选择“单个成员”，点击“查询”，即可看到成员列表

2.选中号码，点击“变更-资费变更”，添加流量促销包。

3.进入成员点“查询”，选中号码，点击“分账设置”，分账值填100%。

三、成员批量添加流量促销包与分账设置

1.选择产品后进入“成员管理”选择“资费变更”。

2.添加流量促销包，导入成员文档。

3.选择产品后进入“成员管理”选择“分账变更”

产品客户解决方案 篇7

关键词：产品评论,产品特征,特征提取,评论挖掘

1概述

电商的蓬勃发展与规模的迅速壮大,越来越多的人选择网购的同时也导致越来越多产品评论的积累。Web上的评论信息是海量的无结构化数据,企业和客户想要从产品中获得信息只有通过人工阅读的方式进行,而这是一个消耗时间而且容易产生错误的过程[1]。如此处理并没有很好地利用这些数据,既不能及时有效地反馈客户对商品的态度,更难以为企业高层的决策提供辅助,由此“评论挖掘”应运而生。评论挖掘作为非结构化信息挖掘的一个新兴领域,主要涉及网络评论中的情感分析、产品特征提取以及主观内容识别等[2]。与国外比,汉语评论挖掘方法和技术的研究起步较晚,而文化的差异、语言表达方式、词汇语法等差异也注定很多国外的研究成果无法直接应用到中文评论处理上。因此,结合相关文献与研究,本文提出一种简单自动提取出客户评论中的产品特征的方法,实验证明该方法行之有效,可为企业建立评论挖掘系统提供参考。

2 客户评论中的产品特征

产品特征指的是客户、企业、厂方等对产品本身、产品部件、部件的性能或功能上的抽象概括。一般来说,生产商对于产品都会提供一份描述产品各方面功能和性能的说明文件。对于服装产品来说,这份说明除了包括品牌、风格、上市年份、材质等服装的基本属性外,还包括更多的技术细节,但是这些细节客户往往都不太感兴趣。此外,客户评论中对于产品特征的描述是一个开放性的问题,客户可能在产品评论中发表一些企业或厂商根本就没注意到的一些产品特征,而这些特征正影响着广大消费者的购买决策。正因如此,需要从产品评论中提取客户评论中的产品特征[3]。

产品的特征分为显式特征和隐式特征两种[4]。显式特征是直接出现在产品评论中描述产品的性能或功能的名词或名词短语。比如说“好喜欢,尺码挺准,挺合身的”,这里尺码是显式特征。而隐式特征就需要对句子的语义进行理解才能提取出来,并没有在语句中有直接的描述。如“从广州到佛山给我送了5天我就呵呵了”,其实这里指出了产品物流的这个隐式特征。抽取隐式特征需要自然语言的分析和理解技术,但是目前该技术尚不成熟,所以这里所说的产品特征提取是指显式特征的提取。

3 产品显式特征的提取

3.1 人工定义和自动提取

显式产品特征的提取分人工定义和自动提取两类方法。

采用人工定义的方法就是从某特定领域的产品评论库中以人工的方式抽取出产品特征。当产品类型不同或者产品发生改变时,都需要重新构建产品特征集合。这种方法的可移植性、自适应性都比较差,查全率较低。

采用自动提取的方法主要依靠词性标注、句法分析等方法配合其他的提取技术实现。比如利用NLP分词及词性标注技术对客户评论进行解析,从中提取名词或名词短语来作为候选特征词。此方法的优点是处理速度快,但是只依赖词性的提取精确度不高。另外有学者提出基于关联规则挖掘频繁项集并用支持度进行裁剪的方法提取特征词,使用这种方法能提取到高频特征词但对低频特征词提取效果不好[5]。文献[6]提出一种利用互信息(PMI)的特征提取方法。该方法首先提取出频率高于某一阈值的名词或名词短语来作为候选特征词,然后利用搜索引擎计算出候选特征词与产品的互信息,依此确定特征词与该产品的相关性。但是由于是基于搜索引擎的方法,所以在处理的速度上会比其他方法慢许多。

3.2 产品特征提取方法

本文依据中文特点融合多种产品特征提取方法,提出一种简单有效的产品特征提取方法。该方法通过词性标注和统计抽取产品特征候选集,再利用模式匹配对产品特征候选集进行裁剪,最后构建无关词库对产品特征候选集进行过滤,得到产品特征。提取过程如图1所示。

该方法的具体步骤如下:

(1)利用爬虫程序下载服装商品评论。

本文实验数据采用某品牌天猫服装的评论信息,因此需要设计出合适的爬虫程序。网络爬虫是一种自动提取网页的程序,提取的数据是半结构化的HTML结构。

(2)过滤无价值的评论信息并形成商品评论库。

爬虫下载的源文档HTML结构中包含大量的与商品评论无关的内容。如HTML文档的头部和尾部信息、外部资源的链接、客户端脚本程序的定义、文档样式定义等内容,这些内容均属于无价值的内容。另外,由于客户对商品的评论是开放性的,有部分客户会借此做出恶意的推广或误导评论。包含各种联系方式(电话号码、QQ号等)和外部链接的评论基本都属于无价值的恶意评论。

(3)利用中文分词和词性标注工具处理评论库。

通过过滤处理的评论数据组成评论库,评论以句为单位通过分词工具的处理,同时统计计算出词语或短语出现的频率。定义候选词库的数据结构为{A,B,C,D},其中A为词语或短语,B为词性,C为出现频数,D为该词在该句评论中的出现语法模式。如:评论“感觉衣服尺码偏大”,若“尺码”在库中出现10次,则提取结果为{"尺码","/n",10,"/n/n/尺码/a/a"},最后形成由词语和词性标注的有序排列。

(4)抽取候选特征词。

由于产品特征值主要由名词或者名词短语组成,所以本文关注词性标注为名词或名词短语的分词结果并将其抽取为候选特征词集合。每一款服装商品的所有评论都形成各自的候选特征词集。

(5)通过半自动的方法建立停用词库。

为了节省空间、提高提取效率和准确率,需要过滤某些词,这些词称为“停用词”。这些词往往出现频率较高,但却不是产品特征,有的甚至没有什么含义。例如:“给表妹买的,很合身”这样的句式在评论中是很常见的。其中“表妹”一类的人称代词出现的频率较高,而一般的基于概率统计思想的算法往往会将其认为是“高频特征”而错误提取。因此,使用停用词库进行过滤就能较好地解决这一类问题。首先获取其他类型商品的评论信息,按上述方法抽取出这些商品的特征词,最后取这些特征词的交集构建停用词库。但是因为有的特征词如上市时间,物流,外观等属于通用特征词所以需人工挑选出来。

(6)裁剪候选特征词。

通过统计和模式匹配对候选特征词进行裁剪。利用统计的方法选取高频特征词,并在这些已经选取的高频特征词中前后寻找语法模式。然后调整统计的阈值并用语法模式的匹配裁剪以提取低频的特征词。最后通过停用词库过滤得出最终的产品特征词集。

4 数据实验

4.1 特征词集合

由高频特征词以及符合匹配模式的名词组成,最后通过无关词库的过滤的出特征词集合。采用某品牌天猫店中的1132款服装的商品信息和对应的17039条有效评论通过本文方法获取商品特征如下:

其中特征词旁的标号为该词在评论语句中出现的频数,没有标号的词通过匹配模式提取。

4.2 验证与评价

对产品特征提取方法的性能判断,可用查全率和查准率进行评价。产品属性的提取相当于对属性词语的二维分类,即真实属性还是非真实属性、已提取属性和未提取属性的分类。采用列联表(表2)说明如下:

查全率(R)=A/(A+B);

查准率(P)=A/(A+C);

利用人工识别的方法,可做查全率和查准率的计算,并说明上述方法的准确性[7]。以一款男装和一款女装为例,统计结果如下:

某款夏季男装(id:3953xxx0863)

注:K:本文方法正确抽取的产品特征数;M:人工识别的产品特征数;N:本文方法总共抽取的产品特征数;R:查全率;P:查准率。

相对于其他产品特征挖掘方法,本文所提出的方法与其他方法的结果比较如表5所示。以上述两款服装为例,算得查全率和查准率的平均值分别为66.19和85.25。

通过比较,表明本文方法对于商品评论中的特征提取有着较高的查准率,但是明显的查全率偏低,基本保持在66%左右。这主要是由于低频特征词的获取是由匹配模式决定的,个别的产品特征出现频数较少以及网络评论句式的自由化、多样化都给匹配模式的准确构建提出了更高的要求。随着匹配模式的进一步研究与改进,相信将会取得更好的效果,同时这也是本文今后的研究方向。总之,从实验结果来看基于词性标注和统计并利用模式匹配对候选特征词进行裁剪的产品特征提取方法还是比较有效的。

5 总结

产品特征不仅是影响客户做出商品购买决策的重要因素,也是企业为提高产品和服务质量、提高收益的关键。而产品特征提取是产品评论挖掘的重要方面,更直接影响到评论挖掘系统的性能。本文提出的方法能够有效地从商品评论库中提取出商品特征值,并以真实评论数据为实验,表明了该方法的有效性,可为企业构建评论挖掘系统作参考。

参考文献

[1]伍星,何中市,黄永文.产品评论挖掘研究综述[J].计算机工程与应用,2008,4(36):37-40.

[2]李实,叶强,李一军,罗嗣卿.挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向[J].计算机应用研究,2010,27(8):3016-3019

[3]郗亚辉,张明,袁方,等.产品评论挖掘研究综述[J].山东大学学报:理学版,2011,46(5):16-23.

[4]王永,张勤,杨晓洁.中文网络评论中产品特征提取方法研究[J].现代图书情报技术,2013(12):70-73.

[5]李培.产品评论挖掘的观点抽取和分类技术研究[D].重庆大学,2009.

[6]桑书娟,王敏.一种结合文档频率和互信息的特征项提取方法[J].电脑知识与技术,2012,08(11):2593-2594

客户需求导向还是产品利润导向 篇8

通用汽车旗下这些不同档次的品牌组合，目的是满足各个收入阶层的用车需求，这一策略将通用成功定格为全球最大的汽车公司。然而，随着日本厂商竞争的展开，通用的客户需求导向型战略开始受挫，市场占有率下降以及利润萎缩成为发展障碍。为了保存市场占有率、满足不同目标客户群的需求，子品牌旗下分别诞生了更为繁杂的产品类别和产品线，通用进入了兼顾满足客户需求和实现产品利润的矛盾窘境。

一方面，为削减成本，通用各品牌汽車研发投入不够，显得大同小异；另一方面，多年来通用汽车一直聘用营销型CEO，他们侧重于如何让实用性产品显得时髦或如何销售这些产品，却忽视了维护产品线整体利润，甚至不断在品质方面作出妥协以获取利润空间——非生产型文化侵蚀了通用汽车技术方面的竞争力，使得这些子品牌系列最终共同失去前进的势头。

满足客户需求vs提升产品利润

客户化时代的到来让很多企业忙碌于应对终端客户的各种需求，更多的企业为了充分满足客户需求，一味地围绕客户需求调整企业的整个运营模式，甚至不断地进行市场细分和产品细分，重新设定业务流程。试想，每一个市场细分的结果都是导致企业不但多一条不同的产品线，更是多一组不同的采购、计划、制造以及分销的业务流程——这时，企业将不得不放弃高质量和低成本的制造业核心能力，致力于为客户提供最大细分需求的各项举措。

如果要按照客户不断变化的需求设计对应的方案，通常需要跨部门、跨产品线甚至跨越企业边界的合作。这个过程中，不算旧产品受到新产品影响而产生的滞销和贬值，即使是新产品投入本身就要付出巨大代价——很多企业于是面向企业全员提出，要兼顾客户满意度和企业自身的赢利。而我们知道，在市场竞争如此激烈的时代，兼顾这两方面的最终选择只有一个，即通过采购、外包、替换材料等方式降低产品质量以保持利润空间，这将导致企业最终丧失其品牌价值。从更宽泛的角度看，过度满足客户需求必将导致类似产品在同一个细分市场中的投入过剩，产品随之没有完成它的市场价值就遭遇夭折。

究竟应当如何在满足需求和保持利润之间选择呢?企业定义、设计和制造其产品的过程已经决定了产品存在的价值和它的商业生命周期，如果消费市场整体表现上涨迅速，客户需求导向将引领企业产生更多产品线以获得全面覆盖后的最大市场份额；而在市场表现黯淡、低迷的情况下，产品利润导向将引领企业重新分析、筛选现有产品线情况，以获得更高的企业运营效率。

以电脑行业为例，Intel的CPU是所有品牌电脑的必备组成原件，拥有各类电脑制造商作为它的稳定客户，在终端消费者不断依赖互联网应用的市场环境中，客户需求战略让Intel最早把握和保持市场机遇。Intel的发展依赖于不断满足需求或者创造需求，鲜明的客户需求导向战略令Intel保持着为各类不同群体设计不同CPU处理器的行业先锋能力。因而，Intel保持着业务全球化程度高、产品线覆盖全面、拥有最大市场份额等优势。

再来看电脑业的成品制造零售商，尽管是一线品牌，如惠普、戴尔、联想等，如果这些厂商实施客户需求导向战略的话，他们必将迫使自己拥有按照产品品牌和不同人群划分的各类产品线，一旦如此，庞大的制造体系将使它们的利润受到拷问。因此，这些企业不得不侧重于采取产品利润导向战略，筛选和保留产品线，维持整体业务利润。戴尔全球消费业务销售和营销副总裁戴德迈(Michael Tatelman)这样认为：“不管在供应链、产品研发、销售渠道还是营销方式上，每一天都必须从每一个方面寻找提升业务运营效率以确保实现产品利润的可能性。”

客户需求导向：以创造需求和满足需求获得市场

选择客户需求导向的企业有两个非常明显的特征，一是拥有相对核心的产品技术或是稳定的客户群体，二是所处行业呈现市场整体上升趋势。这两方面将确保企业通过发展核心技术能力(或是复制稳定客户群)使产品线全面覆盖市场，充分吸纳整体上升趋势中的市场能力，提升市场占有率。这时，企业保持着高边际收益，价格不是吸引客户的主要因素；这种情况下，客户需求导向，甚至精确到客户个性化需求导向的策略将使企业全面渗透到市场，谁能快速响应客户需求，谁就能优先取得市场占有率。

以时尚消费电子类产品为例，苹果软件产品应用店成为美国移动通信市场的新时尚，继之而来，微软、谷歌、诺基亚、英特尔等公司纷纷抢开应用商店，它们希望未来会让客户像在沃尔玛购物一样选购应用程序。在2009年巴塞罗那移动世界大会上，手机厂商、运营商和各类软件厂商都在谈论应用商店。苹果在iPhone上首创了这一商业模式，让用户可从应用商店中购买应用程序，苹果从收入中提成30％。

苹果的成功刺激了IT巨头们，微软迅速在其总部雷德蒙建立起微软零售体验中心，让客户身处一个“仓储式超市”，里面陈列着许多款使用微软操作系统的笔记本、台式机和手机。诺基亚更是给应用商店模式带来了一些新特色：“社区”和“位置”，力求不仅做一个选购应用程序的地方，更是一个智能店铺。它可以根据客户的兴趣推荐应用程序，会让客户知道其他人都买了什么程序，还会根据客户所在的地理位置更换存货……为什么这些品牌会纷纷建立自己的零售触角呢?为了拉近和客户的距离——这些产品创造和满足了客户需求，就必须让客户可以体验到，以此提升品牌和销售。

体验店和应用零售店只是客户需求导向战略的一些具体范例，又如，奢侈品制造零售商。各类奢侈品商长久保留着各自的核心经典元素，发布会上总是会看到这些突破客户所想所需的创新设计。

企业一旦投入并选择实施这种发展战略，应当首先考虑到让客户更快、更真实地感受到使用厂商最新产品带来的具体感受，让每一款产品的价格和性能都能清晰地呈现给客户；另外，客户需求导向要求企业的技术研发创新必须突破已有的迎合需求的模式，要注重创造需

求，也就是要培育客户对产品的新需求。换句话说，技术的前瞻性在客户需求导向战略中更体现在赢得客户的心。

值得注意的是，客户需求导向的发展战略必然带来庞大的支撑体系，运营成本也随之提升；细分市场需求，满足这些个性化需求，甚至创新需求带来的都是繁杂、重复的运作流程和随之产生的巨大成本。因此，所处行业呈现市场整体上升趋势是企业决定采用客户需求导向的另一必要因素，在市场上升趋势下，满足不同客户需求的产品线可以确保企业充分占有市场，以获取更高的品牌价值和销售业绩。

产品利润导向：以缩减过时的产品线获得利润

选择产品利润导向的企业则有完全不同的两个特征，一是各产品线获取市场份额的表现无论好坏都相对稳定，二是所处行业呈现市场整体下降趋势或是产品的供应端呈现明显的材料价格不稳定情况。也就是说，如果企业再依赖增加产品线的方式获取市场利润，可能会面临丧失已有产品线获得的市场回报。这种情况下，如果不迅速缩减、调整产品线，企业极有可能面临资金链断裂，整体情况将一发不可收拾。

金融危机让原本热闹的北美汽车市场陷入寒冬，豐田汽车要想提前恢复往日辉煌，就需要重新审视各产品线战略、投资路线并整合全球生产销售的供应链布局。总体上看，与美国企业相反，日本企业发展模式是非“金融化”、非“股票化”的典范。通用汽车之所以受到金融危机的直接影响是由于过分依赖金融业务的利润，令通用丧失了自己作为汽车生产企业本身的赢利模式，零利率购车计划提前透支了美国人的消费力，在目前的情况下便成了对通用致命性的打击。

日本文化中的一个重要遗产是“生产至上”，即“造物文化”远远优于“挣钱文化”，正因为如此，日本企业的代表丰田和松下都是极度重视产品利润战略的。我们看到，丰田最乐于谈起的是其对高质量、低成本、低油耗的不懈追求，正当福特汽车推崇“规模经济效益”时，丰田却倡导着“以彻底杜绝浪费的思想为基础，追求制造汽车的合理性而生产”的生产方式。

我们一起来看丰田是如何因时而变的(见表1)。为应对美国和西欧市场销售减少，丰田汽车首先分析欧美市场获取持续稳定较大市场份额的产品线，下调其他市场份额弱的产品在欧美市场的供应量，即只对市场份额稳定且占有率较大的产品线保持供应，以确保产品利润导向型战略。

在燃油价格跌宕起伏，低能耗车型市场呈现上升趋势的情况下，丰田看到了低能耗车型的全面市场需求上升的前景，于是单独对这一车型采取客户需求导向型战略，增加低排放低耗能车型(如混合动力车和微型车)的供应量。同时，加快插电式电动车(PHV)和电动车(EV)的开发。

为应对原材料价格飙升的供应情况，丰田果断增加对业务增长市场的供应量，如中国、俄罗斯等国家，以获得这些市场的最大化市场份额，抵消和削弱其他地区由于原材料价格上升带来的利润下降影响；与此同时，全面进入印度和巴西市场，获取新的市场份额；坚持推行产品利润导向战略，通过剔除各市场内微利产品线，扩大稳定利润产品线的供应量，确保充足健康的现金流。

结语

类似的例子还有很多，全球五大手机厂商之一的索尼爱立信的第一季度财报显示，它正面临着资金枯竭的危机；一向推崇精致咖啡文化的星巴克，居然正在通过卖速溶咖啡脱离困境……