学校统计工作制度

学校统计工作制度（推荐7篇）

学校统计工作制度 篇1

为了科学有效地组织统计工作，保障统计工作的及时性和统计资料的真实性、准确性，促进我校各项工作的顺利发展，特制定本制度。

我校的统计工作，是对全校的工作从数量方面进行信息搜集、整理和分析，得出各项工作中的比例关系，掌握其发展变化规律，给领导制定规划、编制计划、检查工作执行情况以及进行科学决策提供重要信息来源。

我校统计工作的基本任务是：准确、及时、全面、系统、科学地搜集、整理和分析我校教育和各职能部门的活动情况，通过教学、行政后勤、基建、财务、外事、学籍管理和人事等项工作的统计资料，为进一步加强科学管理、制定规划和编制计划以及检查和监督计划执行情况提供可靠依据，为开展各项业务工作和分析、改进工作提供真实统计资料。

一、统计机构和统计员

1.按照上级主管部门规定，在学院办公室设立一名兼职综合统计员;在部分重要职能部门，如财务、青年电影制片厂、影视中心、校产办等设立一名专职统计员;在人组办、教学办、研究生办、行政处、继教中心、基建处分别设立一名兼职统计员，形成以学院办公室为中心的统计工作网。

2.依照规定，我校各类统计人员一般应当具有大学本科、专科或中专学历。

3.统计队伍应保持相应的稳定，统计人员调动或离职，应当有能够担当规定职责的人员及时接管，须办理交接手续，并向学院办公室报告。

二、统计负责人和统计人员职责

(一)学院统计负责人的职责

1.组织指导、综合协调各职能机构的统计工作。

2.负责统计队伍和统计基础工作的建设，对综合人员进行考核与奖励，组织对统计人员的培训。

3.负责全校现代化统计环境的建设。

4.贯彻并检查监督统计法规的实施。

(二)学院综合统计员职责

1.组织和协调各系、处等有关单位的统计工作，并与各单位共同完成国家、部门、地方的统计调查任务。

2.搜集、整理和提供统计资料，进行统计分析、统计预测和统计监督。

3.管理本单位的统计调查表和基本统计资料。

4.会同有关职能部门建立、健全和完善原始记录和统计台帐。

5.定期公布统计数字。

(三)各系、处统计负责人的职责

1.对本系统、本部门的统计工作人员实行监督管理。

2.对本系统、本部门上报的统计资料负责审核。

3.对本系统、本部门的统计工作人员进行考核。

4.负责本单位现代化统计环境的建设。

(四)各系、处单位统计人员职责

1.按照规定及时、准确向学院以及主管上级部门报送统计资料。

2.搜集、整理和提供统计资料，并进行统计分析、统计预测和统计监督。

3.建立健全单位原始记录及统计台帐。

三、对学校综合统计和各职能机构统计人员的规定

(一)对学校综合统计的`规定

1.学年初报表及其它对上级部门的报表，有些数字必须由几个部门共同核准，综合统计一定要做好协调工作。

2.在各类报表中，有些数据是几个部门的综合统计，必须做到认真审核，确保数据的准确性。

(二)对各职能机构统计人员的规定

1.为做到数出一门，凡各职能部门对上级主管部门报送反映学校基本情况数据时，必须通过学院办公室的核准。

2.各部门向上级主管部门报送各种报表时，必须同时报学院办公室一份。

3.各职能机构的统计人员在向综合统计提供基础数据时，必须有本部门的领导签字。

学校统计工作制度 篇2

一、中职学校学生“学”的特点

1. 学生学习不是从零开始的, 而是基于原有知识经验背景的建构。

即学生在学习统计课程之前, 头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践, 对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法, 建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色, 共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的, 它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程, 还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。

2. 学生学习知识是一个主体建构的过程, 要突出学习者的主体作用。

学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递, 而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程, 即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用, 充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中, 学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础, 超越外部信息本身;另一方面, 对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用, 个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造, 即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者, 而是主动地建构信息, 这种建构不可能由其他人代替。因此, 教师不能直接将知识传递给学生, 而是要组织、引导, 使学生参与到整个学习过程中去。

3. 学生学习即使是个体建构过程, 也是社会建构过程。

虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的, 但社会性的相互作用也很重要, 甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果 (正如统计的特点具有社会性) 。此外, 每个学习者都有自己的经验世界, 不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论, 学习者可以通过相互沟通和交流, 相互争辩和讨论, 合作完成一定的任务, 共同解决问题, 从而形成更丰富、更灵活的理解。同时, 学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体, 从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此, 课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用, “学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。

二、中职学校教师“教”的特点

对中职学生的统计表教学, 教师的角色是课堂教学的组织者、发现者和中介者。

1. 教师是课堂教学的组织者, 起主导作用和导向作用。

教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用, 努力调动学生的积极性, 帮助他们发现问题, 进而去“解决问题”。

2. 教师是课堂教学的发现者。

教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正, 并用科学的原理和原则, 给予正确的引导与指引。

3. 教师是课堂教学的中介者。

教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师即使要把最新的知识和分析方法提供给学生, 也要注意提高学生的综合素质。

从辩证法的角度看, 教学是一个不断发展的动态过程, 教与学是对立统一的矛盾运动, 随着教学活动的变化, 矛盾的主要方面, 或在教师, 或在学生。分开来看, “教”的主体是教师, 客体是学生, 教师发挥主导作用, 学生发挥能动作用;“学”的主体是学生, 客体是教师, 学生进行认识活动和实践活动, 教师则对这些活动施加影响。合起来看, 在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中, 教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定, 又在一定条件下相互转化的。因此, “基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用, 教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。

“基于学生为主体, 教师为主导”的教学思想, 在教学过程中, “学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的, 在和谐中不断向前发展。因此, 按照“学与导和谐发展”的教学要求, 教师在课堂教学中按照“提出问题———探索问题———解决问题”的模式组织课堂教学时, 可以采取“诱导试学———引导探学———开导活学”方法组织课堂教学。

(1) 设置情境, 提出问题, 激发学生学习的兴趣和热情。教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边, 体验到学习统计的价值, 从而激发起学习统计的兴趣, 萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织, 让学生对学习统计产生学习兴趣, “热爱是最好的老师”, 兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索, 学生才能学有所长。

(2) 探索问题, 增强学生主角意识, 激励学生积极参与。“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用, 课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听, 教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题, 分析问题, 对各种信息进行加工转换, 对新经验和旧经验进行综合概括, 解释有关现象。在教学过程中, 教师可以提供一定的支持和引导, 设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索, 教师允许学生从不同的角度去观察分析, 允许学生用自己喜欢的方法学习, 通过各自想法的交流、碰撞, 发现学生有价值的建设性建议及方法措施, 及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差, 使问题得到正确的解决。

(3) 解决问题, 培养学生创新能力, 提高学生综合素质。在以往统计学教学中, 我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件, 能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用, 教师在课堂中, 就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来, 关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动, 使学生对学习统计产生兴趣, 变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具, 从而使学生在解决问题过程中, 体验参与学习统计的快乐, 享受成功解决实际问题的愉悦。

三、中职教育统计学教法探讨

1. 设计课堂教学新模式。

统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法, 对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块:研究统计学的一般问题, 属于基础理论。第二模块:推断统计的理论与方法, 相关与回归分析, 属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块:时间序列分析与预测, 统计指数与因素分析, 统计综合评价, 属于社会经济统计方法的特有问题, 侧重于各种统计分析方法运用。两个层次即理论部分和计算分析部分, 两部分知识比为30:70。反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下, 教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念, 以现代教育思想和学习理论为指导, 利用多媒体等现代化技术优势, 探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用, 让学生主动地参与到获取知识的过程中去, 做到: (1) 合理处理好教材, 创造性地使用教材, 充分展示学习内容的实用意义。 (2) 教学思路清晰, 过程流畅、自然。 (3) 采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法, 构建情景逼近式的教学模式, 努力提高课堂教学效果。

2. 设计课内课外相融共生的大课堂。

课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识, 还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料, 以开阔视野, 扩大知识面, 吸取精华, 为我所用, 要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外, 还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情, 实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式;课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。

3. 实行点、线、面、体相结合的大统计。

“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时, 注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。

4. 充分发挥学生的主体作用。

教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲, 使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点, 选择适当的教学方法, 灵活运用适当的教学手段, 设置悬念, 使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家, 教学中可以适当拓展, 开阔学生的视野, 影响学生的心智, 塑造学生的灵魂, 在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣;教师的教学语言要准确生动形象, 善于设疑, 启发学生思维, 活跃课堂气氛, 使学生充满求知思索的激情;做到理论联系实际, 强化学习的动机, 激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣, 激励学生不断提高对自己能力的欲求, 不断增强自己的学习信心, 不断地在自我实现中超越自我。

5. 设置情境, 在交互中实现教学目标。

校情统计分析平台助力学校发展 篇3

关键词：数字校园；智慧校园；校情；统计分析；BIEE；ROLAP

中图分类号：TP315 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2016）03-0079-04

一、前言

随着高校数字化校园建设的广泛推广，学校各类信息系统都积累了一定规模的业务数据，涉及教学、科研、管理、后勤等各个方面。在系统集成技术、数据挖掘技术、大数据处理技术日趋成熟的背景下，建设数据仓库系统，对高校各类业务数据进行统计分析挖掘，有助于提高教学质量、提升管理水平、促进管理决策科学化。在《大数据视角下高校综合信息分析平台的构建》[1]一文中作者提出了基于大数据环境高校综合信息分析平台建设的框架，但并未对所提框架的结构和功能进行详细论述。在《大数据时代的高校信息化框架》[2]一文中，作者较为详细地描述了大数据时代高校信息化建设框架，但并未提出可行的实施方案。本文以智慧校园建设为出发点，利用数据挖掘、大数据处理等技术，对学校的教学、管理、科研、后勤等信息系统进行整合，不仅提出校情统计分析平台的框架及建设思路，并给出了模型设计和实施方案。平台于2013年开始调研，2014年8月开始建设，截至目前已完成第一期建设。

二、校情平台建设思路

智慧校园以数字校园为基础，追求资源与应用的高度整合，强调为用户提供个性化的服务，更多地体现服务的智能化和人性化。[3]校情平台正好符合了智慧校园的理念。它可以利用充分融合好的数据进行统计分析，为教职工和学生提供个性化统计报表，为教学提供动态的质量监督信息，为管理和决策提供支撑。

1.校情平台的功能

根据统计学的信息、咨询、监督三种社会功能，可以制定 “信息综合查询”、“数据咨询”、“业务监督”三种职能作为校情平台的建设目标。而根据学校实际应用水平，可以分阶段实现以上目标。

图 1是根据总体发展要求设想的校情平台系统原型。功能方面以教务、科研、学工、财务、人事、设备、后勤等业务归口部门的年度报告和日常统计工作需求为基础，向用户提供在线报表、在线查询统计两种方式的功能。用户角色考虑三个层次，分别是学校层面、院系层面和师生个人层面。

2.校情平台规模控制与技术标准

由于在数字校园建设过程中，已经将各种管理系统数据存储于各自的业务数据库中，仅需考虑结构化数据对象，因此普通企业级关系型数据库或集群即可满足一期工程的存储和检索需求。但是，各种管理系统源自于不同的厂商，不同系统中数据差异较大，需在统一的数据标准基础上开展集成。同时，考虑到校情平台服务于不同管理阶层和管理目标，数据统计分析需求具有不确定性的因素。

因此，在数据抽取、清洗工具上需要考虑可灵活部署、数据格式兼容性强、数据转换能力强大的企业级工具；在联机分析方面，需要以OLAP技术为主，向用户提供所见即所得的在线工具，并对Excel、SPSS、SAS、STAT、R等统计分析软件提供数据接口服务。

根据学校应用系统建设标准，整个方案还需兼容JSR168标准[4]和Open SSO单点身份认证标准[5]，使用户可通过学校门户系统访问到所需的查询、统计功能。

三、基于OLAP数据服务的二次开发

校情平台中所选用的BIEE系统是整个数据服务的核心提供者，也是二次开发的重点内容。

如图2所示，BIEE系统是一个典型的三层架构，包括由各种外部数据源组成的Sources层、存储OLAP逻辑信息的资料库层（Repository，可通过OBI Admin工具访问）、以及数据发布服务层（Presentation Services）。其中资料库层和数据发布服务层均包含在BIEE系统内。

1.BIEE环境下ROLAP的实现

数据库联机事务OLTP（Online Transaction Process）是在数据库环境下处理应用业务事务（Transaction）所执行的一系列数据库操作。OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。OLAP与OLTP的主要差别见表1。

OLAP分为MOLAP、ROLAP、HOLAP等类型，其中ROLAP是一种将OLAP操作转换为数据库关系模型操作的OLAP实现技术，具有成本较低、性能较好的优点，因此选用BIEE-ROLAP方案。

OLAP操作包括钻取（Drill-down）、上卷（Roll-up）、切片（Slice）、切块（Dice）以及旋转（Pivot），建立在多维模型的理论基础上。

关系模型操作包括数据创建（Create）、获取（Retrieve）、更新（Update）、删除（Deletion），建立在关系理论的基础上。OLAP操作均是读取操作，被映射到关系模型获取操作的集合、投影、选择、聚合等操作上。

两个领域操作原语的转义由BIEE完成。Oracle BIEE将转义信息存储在Repository中，分别包括数据资源的物理结构（Physical）、面向多维分析的数据立方体信息以及面向业务的发布信息。

物理层（Physical Layer）包括待分析数据的数据库位置、访问方式、各数据库中表结构及其关联关系，使BIEE能够根据需要正确执行相关关系操作。

在业务逻辑层（Business Layer）中，记录了面向多维分析的数据立方体信息，包含多维模型的事实（Facts）、维度（Dimensions）信息与物理层各种数据表之间的映射关系。这些信息使BIEE能够将OLAP操作正确地映射为关系操作。

在表现层（Presentation）中，存储了开发人员在表现层建立的视图模型（View Model）。按业务和用户角色划分数据立方体的访问范围，视图模型是访问者访问数据立方体的“窗口”，通过视图模型所访问到的是一个受限数据立方体的子集范围，也称为“主题”。

在BIEE环境下OLAP查询结果以图、表和叙事板的形式给出，并可组织成丰富的图文展现形式。开发人员可将OLAP查询操作以Answers的形式保存在服务端，并提供更为通俗易懂的名称，如“教职工职称系列分布”，最终用户只需直接访问这些Answers就可得到相应的结果。

BIEE还提供和数据仪表盘（Dashboard）功能，访问者可在一个WEB页面中得到多个Answers的数据，获得更多的信息量。但因Dashboard组织在BIEE自有门户系统中，无法直接集成到学校数字化校园门户系统，因此不能使用BIEE的Dashboard功能。

2.校情平台与学校门户系统的集成

金致公司提供BIEE Answers的JSR168封装插件，利用该插件以http代理的方式将Answers封装成一个Portlet。通过该插件，可在学校门户中实现校情门户站点，在该站点中，将各种预先制作好的Answers以Portlet的形式集成在站点页面中，形成图形化的菜单，具有更好的访问效果。图3是门户系统的集成效果。

四、校情平台的设计与实现

1.方案设计

基于上述建设思路，校情平台架构采用分层架构进行设计，共分为四层，分别是数据层、集成层、模型层、应用层，如图4所示。

数据层由各种管理信息系统的数据库或结构化数据文件构成。

集成层以数据抽取清洗工具为主，按照我国现行的行业标准，对不同业务系统中的公共信息进行统一编码、转义，统一存储在标准数据库中，并在元数据库中提供标准数据的数据结构说明。[6]集成后的数据按ROLAP模型组织成事实、维度、指标存储在关系数据库中。同时，校情平台对数据抽取集成的过程都进行了监控和日记记录，以备数据审计的需要。

在模型层，考虑到联机分析引擎和报表引擎均需要提供相应的模型数据才能正确运行，因此关于主题数据库中的雪花模型和关系模型都详实、规范地录入到引擎中了。在Oracle BIEE中这些信息登记在Physical Model、Business Model和View Model中；在SAP BO中，这些信息登记在Universe。这些数据虽然来源于业务系统中的事务数据，但组织形式和使用目的已经发生了变化，因此统一归纳在模型层之中。

应用层构建在模型层之上，主要是根据用户的需要，通过各种工具软件进行统计分析，并以图表的方式呈现给用户。分为三类情况：一是向用户提供报表功能，满足非IT人员直接获取报表和分析结果的需求。二是通过在线OLAP系统，向业务专家提供查询结果、交叉表和图形等形式的自定义分析功能。三是专业数据分析人员可以通过Excel、SPSS等工具直接通过ODBC、JDBC接口访问主题数据库中的各类数据，进行更深层次的数据挖掘和分析工作。

2.软硬件架构实现

校情平台软件方面：①选用甲骨文公司所提供的解决方案构造整个服务平台，采用Oracle作为数据库引擎，采用BIEE作为OLAP引擎，采用ODI负责数据转换和清洗。②选用金智公司针对BIEE开发的JSR168插件，实现统一身份认证、单点登录和门户集成。

通过金智公司的插件可将BIEE中的Answers 封装成学校门户中的Portlet，再利用门户的站点（Site）、门户（Portal）、页面（Page）和Portlet配置功能，可建立不同功能的数据服务站点，如图5所示。

校情平台硬件方面：使用三台物理服务器组成ORACLE RAC集群，形成高可用高性能的中心数据库。从学校现有的FC SAN存储中心划分6T存储空间，向中心数据库提供2x8Gbps数据带宽。使用四个虚拟服务器作为应用服务器，其中两台运行ODI，一台运行BIEE，另外一台作为开发工作站，如图6所示。

3.系统的扩展

考虑未来的发展需求，在校情平台设计之初，已经考虑到了未来在存储、查询和计算性能方面的扩展途径。

（1）存储和查询性能的扩展

校情平台的中心库作为所有分析数据的存储和SQL查询提供者，存在潜在的容量和性能瓶颈。当容量不能满足需要时，可在存储系统中划分新的存储空间，并以表空间的方式提供给数据库。当性能不能满足需要时，可增加RAC节点数量，从而得到更大的处理性能和吞吐率。

（2）计算性能的扩展

由于校情平台采用ROLAP方案，导致BIEE应用服务器在运行时会在内存中进行交叉、汇总计算。因此，在应用服务器端有潜在的性能瓶颈。前期应用规模不大时，瓶颈问题不明显，使用一台虚拟服务器运行BIEE服务即可；应用增长到一定范围时，只需增加服务器节点，即可解决瓶颈问题。这是由于JSR168封装插件可令服务器间的访问差异性被屏蔽，使整个系统仍然表现为一个整体。

五、建设成果与展望

学校于2014年8月开始建设校情平台，到目前为止的建设成果为：按照方案设计完成了软硬件系统的部署，并完成了数据集成、系统进程工作；完成了科研、教务、学生、设备、宿舍、一卡通、研究生等主要业务系统的数据集成，向学校各级管理层提供了10个方面的98个查询服务。

校情平台建设成果已经初步显现。通过学生招生、培养、就业数据的联合分析，学校进行了2015年招生计划调整，将原有报考率高、就业形势明显更好的四个专业调整为一本专业招生，对不好的一些专业进行了缩减、停招等调整；通过学生宿舍分配情况的统计分析，向学校提供下一学年各校区、宿舍区的新生容纳能力，为学校招生安排、后勤保障提供支撑；学校在校情平台的数据统计基础上开展学科点建设管理，对各学科的学科点建设情况进行动态跟踪，对各种指标进行横向对比、团队内对比，全面监督各学科点建设任务推进情况。类似的工作还应用在就业工作领域，通过就业数据的实时分析，全面对比学校各专业的就业工作进展，促进各二级院系扎扎实实推进毕业生就业工作。通过一期校情平台的建设，学校各级管理部门已经初步感受到了，在充分数据共享环境下，信息化对管理、决策带来的强力支撑。目前学校正在开展全员工作量考核管理系统建设，其中工作量核算、分析、调整等功能将在校情分析平台上实现。

如何能够有效地关联相关数据，找出数据之间内在的联系和知识是进一步发挥数据价值的主要途径。随着校情平台的数据量增长，可以进一步利用数据挖掘技术对该平台的结果进行关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析，将隐藏在教育数据集之中的知识，通过数据挖掘技术榨取出。[7]这样就不仅仅能够提供各项统计数据，还能把影响数据指标的隐含因素挖掘出来，供决策者参考。

师生用户始终是校园信息化服务的核心，围绕“人”来建立数据收集和应用机制，不仅能抓住重点有的放矢，又能简单易行清晰完善。在下一步工作计划中，我们将以师生为中心，进一步丰富主题模型，适应更多的查询统计需求；还将结合学校管理需求和统计事件，开发更多的查询服务，开展挖掘分析工作。更重要的是通过这些服务工作让职能部门感受到信息化所带来的好处，促进各职能部门自觉、自主地开展信息化应用，使信息化在高校发展、人才培养上起到更大的促进作用。

参考文献：

[1]管廷昭，夏艳东.大数据视角下高校综合信息分析平台的构建[J].数字技术与应用， 2014（8）.

[2]罗军锋，徐菲.大数据时代的高校信息化框架[J].中国教育信息化（高教职教），2014（3）.

[3]宓詠，赵泽宇.大数据创新智慧校园服务[J].中国教育信息化（基础教育），2013（24）.

[4]JCP.JSR-000168 portlet specification 1.0[EB/OL]. https：//www.jcp.org/en/jsr/detail？id=168，2003.

[5]The Open Group.Scope of the Single Sign-On Standard[EB/OL]. http：//www.opengroup.org/security/sso/.

[6]教育部关于发布《教育管理信息教育管理基础代码》等七个教育信息化行业标准的通知[EB/OL].http：//www.moe.edu.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s5972/201203/133140.html.

[7]Shyamala K， Rajagopalan S P.Data Mining Model for a Better Higher Educational System[J].Information Technology Journal，2006，5（3）.

邵阳市所有的高中学校统计 篇4

邵阳市第三中学 邵阳市第六中学

大祥区：

邵阳市第一中学 邵阳市第二中学 邵阳市第四中学 邵阳市文德中学 邵阳市景文中学

北塔区：无

邵阳县：:

邵阳县一中，在邵阳县塘渡口市区，校区比较小，活动范围太小。由于市区的扩大，现在是身在闹市之中。

邵阳县二中，在邵阳县五丰铺镇，石齐学校：在邵阳县塘渡口

武冈市：

一中至十中、云台中学、富田中学、育才中学、展辉国际实验学校、云峰中学、益升中学

邵东县：普高有：一中（县城），二中（廉桥），三中（火厂坪），四中（佘田桥），七中(团山)，九中（灵官殿），十中（县城），十一中（仙槎桥）

民办的：振华（县城），经纬（宋家塘），创新（县城），科达（县城，复读）

中专：十三中（黑田铺，也叫职业中专），经纬

备注：一三中是省重点，二四七十是市重点，十三中是国家重点。

新邵县：一中、二中、八中

隆回县：一中、二中、九中、万和实验学校、九中、楚云、东方

城步县城步一中城步二中

学校统计工作制度 篇5

(2005年4月统计)

国 家 级（3）：

哈尔滨市政府机关第一幼儿园、哈尔滨市复华小学校、黑龙江省政府机关第二幼儿园

省 级（32）：

哈尔滨市经纬学校、哈尔滨市第四中学、哈尔滨市师范附属小学、哈尔滨市辽河小学、哈尔滨市光明小学、哈尔滨市101中学、哈尔滨市24中学、五常市山河第一中学、呼兰县职业教育中心学校、方正县第三中学、哈尔滨市王兆小学、哈尔滨市闽江小学、哈尔滨市宏伟小学、哈尔滨市工程小学、延寿县新华实验小学、哈尔滨市第60中学、哈尔滨市虹桥学校、哈尔滨市第84中学、双城市兆麟中学、哈尔滨市香坊区职业技术教育中心、哈尔滨市风华机器厂职工子弟学校、阿城市第一中学、尚志市尚志中学。

哈尔滨市尚志幼儿园、哈尔滨市道外实验幼儿园、哈尔滨市道外区政府机关幼儿园、黑龙江省军区幼儿园、哈尔滨市香坊幼儿园、哈尔滨市晨宇幼稚园、尚志市实验幼儿园、延寿县教育实验幼儿园、哈尔滨市妇联第一幼儿园。

市 级（190）：

哈尔滨市南马路小学、哈尔滨市建工小学、哈尔滨市第72中学、哈尔滨市公园小学、哈尔滨市清华小学、哈尔滨市保国第四小学、巴彦县松花江乡五四小学、宾县宾州镇第一小学、依兰县高级中学木兰县第一中学、通河县第四中学、哈尔滨市通达小学校、哈尔滨市抚顺小学校、哈尔滨市阳明小学校、哈尔滨市安静小学校、哈尔滨市尚志小学校、哈尔滨市大同小学校、哈尔滨市崇俭小学校、哈尔滨市117中学校、哈尔滨市第一高级职业中学校、哈尔滨市第73中学校、哈尔滨市第二职业高级中学校、哈尔滨市继红小学校、哈尔滨市第32中学校、哈尔滨市第69中学校、哈尔滨市第156中学校、哈尔滨市宣庆中学校、哈尔滨市马家沟小学校、哈尔滨市南直小学校、哈尔滨市第12中学校、哈尔滨市第65中学校、哈尔滨市淮河小学校、哈尔滨市育英小学校、哈尔滨市第45中学校、哈尔滨市香安小学校、哈尔滨市香红小学校、哈尔滨市香坊第一小学校、哈尔滨市兴华学校、哈尔滨市东风小学校、哈尔滨市轴承子弟第二小学校、哈尔滨市中山路小学校、哈尔滨市秋实中学校、哈尔滨市锅炉厂子弟中学校、哈尔滨市第52中学校、哈尔滨市第49中学校、哈尔滨市动力小学校、哈尔滨市安通小学校、哈尔滨市前进小学校、哈尔滨市热电学校、哈尔滨市第141中学校、哈尔滨市锅炉厂子弟小学校、哈尔滨市第162中学校、哈尔滨市保国第二小学校、哈尔滨市友协第四小学校、哈尔滨市保国第一小学校、五常市兴盛乡中学校、五常市第二中学校、五常市小山子镇双利小学校、黑龙江省畜牧兽医职业学院、双城市永胜乡中学、双城市职业教育中 心、双城市兆麟初级中学、双城市朝阳乡中心小学校、阿城市第七中学校、阿城市新华镇第一中学校、阿城市胜利小学校、阿城市职业教育中心、阿城市师范学校、尚志市第五中学校、尚志市职业教育中心、尚志市一曼中学校、尚志市尚义小学校、巴彦县育新小学校、巴彦县高级中学校、巴彦县西集镇向荣小学校、巴彦县松花江乡七一小学校、呼兰县呼兰镇顺迈小学校、呼兰县康金镇绿山川希望小学校、呼兰县第一中学校、宾县第一中学校、宾县第二中学校、宾县第三中学校、宾县胜利镇第一中学校、宾县第二小学校、宾县三宝乡中心小学校、依兰县第二中学校、依兰县第三小学校、延寿县青川中学校、延寿县延安中学校、延寿县第一中学校、延寿县第四中学校、延寿县朝鲜中学校、延寿县青川河晏小学校、木兰县高级中学校、木兰县兆麟小学校、木兰县民主小学校、方正县大罗密中学校、方正县松南乡黎明小学校、方正县实验小学校、哈尔滨市花园小学校、哈尔滨市雷锋小学校、黑龙江省农业科学院子弟小学校、哈尔滨市红岩小学校、哈尔滨市文林小学校、哈尔滨市华山小学校、哈尔滨市宣庆小学校、哈尔滨市江沿小学校、哈尔滨市河松小学校、哈尔滨市乡正小学校、哈尔滨市南虹小学校、东北农业大学子弟小学校、哈尔滨市大有小学校、哈尔滨汽轮机第二小学校、哈尔滨市王兆新村小学校、哈尔滨市工农兵小学校、哈尔滨市通乡小学校、哈尔滨市友协第二小学校、哈尔滨市友协第三小学校、哈尔滨市新疆第一小学校、哈尔滨市呼兰区建国小学校、哈尔滨市呼兰区东方红小学校、五常市第二实验小学、巴彦县巴彦镇临城小学校、尚志市希望小学校、尚志市八一希望小学校、尚志市鱼池朝鲜族乡开道小学校、依兰县第五小学校、依兰县第七小学校、延寿县延寿镇东风小学、延 寿县延寿镇公安小学、阿城市和平小学校、阿城市回民小学校、通河县实验小学校、通河县第五小学校、哈尔滨市第一中学校、哈尔滨市萧红中学校、哈尔滨市第十八中学校、哈尔滨市第十九中学校、哈尔滨市第四十四中学校、哈尔滨市第八十一中学、哈尔滨市第三十九中学校、哈尔滨市第一一六中学校、黑龙江省卫生学校、哈尔滨市第二十一中学校、哈尔滨市荣智学校、哈尔滨轻型车厂子弟中学、哈尔滨市第三十中学校、哈尔滨汽轮机中学、五常市职业技术教育中心学校、五常市民意中学、巴彦县兴隆中学、巴彦县第二中学、尚志市乌吉密乡三阳中学、尚志市第三中学校、阿城市第三中学校、阿城市第四中学校、通河县第一中学、延寿县第三中学。

南岗区第二幼儿园、白桦幼儿园、东轻幼儿园、五常市幼儿园、双城市教育幼儿园、阿城市幼儿园、呼兰方正镇中心幼儿园、宾县教育幼儿园、依兰县教育幼儿园、木兰县幼儿教育中心、通河县幼儿园、方正县幼儿园、妇联第二幼儿园、妇联托幼实验中心、哈尔滨市崇俭幼儿园、哈尔滨市靖宇幼儿园、93163部队蓝天幼儿园、省政府机关第一幼儿园、民航幼儿园、锅炉厂幼儿园、热电厂幼儿园、电机厂幼儿园、双城政府机关幼儿园、呼兰康金镇中心幼儿园、呼兰宝贝壮幼儿园、哈尔滨市东安第一幼儿园、哈尔滨市东安幼儿园育英园、哈尔滨市东安第三幼儿园、哈尔滨市平房区中心幼儿园、哈尔滨市呼兰区天元幼儿园、哈尔滨市呼兰区茶华幼儿园、方正县实验幼儿园。

总计：225所

哈尔滨市环境宣教信息中心

学校统计工作制度 篇6

2015年, 高校毕业生就业创业工作将在认识毕业生就业创业的新常态形势下, 进一步强化就业创业指导和服务的专业化能力建设, 提升专业化服务质量和水平。

一、大学生就业创业工作进入新常态

从社会经济状况总体上判断, 2015年就业形势仍然复杂严峻, 以十八大为标志, 大学生就业创业工作进入了“新常态”, 这意味着我们面临着不同以往的工作局面。我们要认识到新常态下的新趋势、新特征、新动力, 牢牢把握住工作的主动权。

第一, 就业创业工作处于复杂严峻的转型期。今年5月, 习近平总书记提出了“新常态”重大战略判断。新常态不仅描述了社会经济状况, 还会影响包括高等教育在内各方面的全方位转型升级。在大学生就业工作方面, 在毕业生总量进一步增大和大学生就业的结构性矛盾依然突出的基本状态下, 大学生就业工作将由单纯强调就业向就业创业并重、以创业带动就业的模式转变, 由强调初次就业率向追求更加充分就业与更高质量就业的升级版转型。我们用了近十年的时间, 基本解决了“量”的问题, 全国初次就业率每年都保持在70%以上, 这也是大家多年辛苦工作的成果。进入新的转型期, 我们工作重点应该由“量”过渡到“质”, “稳量提质”, 即提高就业质量。十八大报告中明确提出要“实现大学生毕业生更充分和更高质量就业”, 这就要求我们不光要加大服务总量, 更要提升服务内涵, 进而促进提高就业质量。

第二, 就业创业工作改革发展进入机遇期。以十八大的召开为标志, 党中央、国务院对于大学生就业创业工作的重视程度和政策扶持力度进一步加大。另一方面, 高校毕业生就业创业工作的水平也用以衡量着高等教育适应社会发展需求的程度。今年10月, 教育部公布了近两年就业率较低的本科专业, 对就业率较低的专业调减招生计划直至停招, 首次将就业率作为硬指标引导高校调整学科专业结构。这些, 为我们大力推进大学生就业创业工作深化改革提供了新的发展契机。

第三, 就业指导服务机构和专业化服务能力建设进入关键期。在教育部提出就业指导的“三到位”、“四化”之后, 各地就业中心、高校就业中心都有了长足的发展。但是, 相对于转型期的工作职责和工作压力来讲, 我们不同程度地仍然面临很多问题。从发展程度上来讲, 就业指导服务机构建设、专业化服务能力建设相对滞后, 如果了解比较招生考试工作的建设发展进度, 这种差距更为明显。从发展阶段上来讲, 新的转型期要求就业创业指导服务要向专业化、信息化、多样化、个性化、国际化发展。未来, 我们应该把就业创业服务质量放到一个更加重要的地位, 作为今后各地、各高校就业中心进一步发展基础和前提。

面对这种复杂的形势和艰巨的任务, 我们要切实增强责任感紧迫感, 不断健全工作机制, 完善政策扶持体系, 搭建就业创业服务平台, 着力拓宽就业渠道、加强基层就业引导、大力促进就业、鼓励创业。

二、2015年全国就业中心工作要点

2015年, 中心将主动适应就业创业工作新常态需求, 按照中央精神和部党组有关部署, 将发展思路将聚焦在“以完善就业创业服务体系为抓手, 推动更高质量的就业创业指导服务”, 在促进就业创业指导服务的专业化、信息化、多样化、个性化和国际化方面迈出新步伐。这也是对省市中心、高校中心的工作建议。

2015年全国中心就业创业指导服务工作总体思路是:认真学习贯彻党的十八届三中、四中全会和习近平总书记系列重要讲话精神, 落实教育规划纲要, 根据部年度工作要点的工作部署, 结合深化教育领域综合改革和事业单位分类改革的新形势、新要求, 坚持综合改革, 坚持提升专业化服务质量, 坚持发挥信息化服务优势, 优化高校学生信息咨询服务, 深化就业创业指导服务, 推动高校大学生就业创业服务体系建设。2015年全国中心重点开展11项工作:

1.严肃认真、善始善终地做好就业统计工作。这是重点级、优先级的工作, 为此, 教育部办公厅又专门下发了文件提出要求。接下来, 再提五点要求:

一是提高认识, 转变观念。2015年是教育事业发展十二五规划的最后一年, 也是高校毕业生就业管理与监测系统发展完善的关键一年。要充分认识新系统部署是就业工作新常态阶段的标志性工程, 是实现高等教育综合改革的重要推手, 也是提升就业机构专业化服务能力的切入口。统计数据的全面、及时、准确事关重大。数据不全面, 既是本省的损失, 也是全国的损失, 可以说是一荣俱荣, 一损俱损。数据不及时, 无法第一时间掌握实际情况, 影响按时上报国务院;数据不准确, 不仅影响工作, 甚至会误导、影响高等教育综合改革;进而影响到建立和完善就业与招生计划、人才培养、经费拨款、院校设置、专业调整的联动机制。我们肩负着全国性权威数据统计的重任。伴随行政体制改革的进一步深化, 政府职能进一步转变, 特别是“政事分开”的实行, 如何增强事业单位的生存能力, 如何承担起从政府剥离出来的技术性、服务性社会职能, 是摆在事业单位面前的生存之问、发展之问。对于就业指导服务部门来说, 要重视专业化服务能力建设, 投入更大精力修炼内功, 增强自身竞争力;要看到服务、评价机构的发展空间, 抓住机会, 提前部署、抢占市场, 打造专业化队伍, 培养核心产品及服务。

二是完善报送工作机制。按照教育部新的分工要求, 这次教育部办公厅文件又重申了三级责任, 全国中心负责全国高校毕业生就业数据报送管理和统计工作, 省级高校毕业生就业工作部门负责本区域内高校毕业生就业数据报送管理和审核工作, 各高校负责通过监测系统报送本校毕业生就业数据。各地、各高校要建立和完善领导责任制, 明确就业统计工作负责人。省级就业中心主任要亲自抓, 主管就业的学生处长要亲自过问, 明确安排专人专岗负责此项工作。要进一步加强高校就业统计工作力量, 高校分管领导要重视, 就业部门要积极推进, 院系要确保专人专责。同时, 要逐步建立就业统计工作通报制度和问责制。

三是认真做好生源信息衔接和审核。全国中心每年9月份通过监测系统提供下一年度的全国普通高校预计毕业生学籍数据, 各地各高校可以及时下载, 提前做好高校毕业生生源信息审核, 由省级高校就业工作部门将毕业生生源信息统一导入监测系统或由高校将毕业生生源信息导入监测系统, 确保考生号、身份证号、姓名、学历、专业等毕业生基本信息与学籍信息一致, 从根本上防止后期数据不完整或不一致。

四是及时更新高校毕业生就业数据。各地各高校要加强毕业生就业数据信息管理工作, 切实做好就业数据信息的日常维护。高校要及时审核、录入毕业生就业信息, 不积压到办理就业手续时再录入, 做到数据及时、动态。从每年1月起, 各高校要在每月10、20、30日 (2月底) 通过“监测系统”集中更新本校毕业生就业数据。全国中心已根据省市和高校的意见和建议升级完善了全国高校毕业生就业管理与监测系统, 新版系统优化了数据报送更新流程, 增加了数据汇总统计, 加强了省市管理审核, 增加了院系功能, 增加了毕业生联系方式等扩展字段等。这里想着重强调一点, 为了跟踪毕业生毕业半年后的就业状况, 请各地组织高校尽量报送毕业生手机、电子邮件、QQ号码等联系方式信息, 全国中心将在保障毕业生隐私和权益的前提下, 开展跟踪调查, 进行政策效应分析并反馈给省市和高校, 数据更新要保持到12月底。下一步, 全国中心将不断完善系统, 不断优化数据报送更新流程, 不断加强数据汇总统计, 方便高校报送和更新数据, 方便各地审核管理, 方便就业数据发挥效用。

五是加强毕业生就业信息核查。各地各高校要认真核查毕业生就业数据信息, 并告知毕业生在9月1日前通过新职业网或学信网查询核实本人就业去向。全国中心将指定专人核查毕业生反馈的问题, 省级高校毕业生就业工作部门发现问题要督促高校及时修正有关数据, 确保上报就业数据的真实性。各地各高校要公布举报电话或邮箱, 坚决查处任何形式的就业率作假。

2.打造国家级高校毕业生就业信息权威发布平台。一是以全国大学生就业信息服务一体化系统的优化为突破口升级新职业网, 统筹政府和市场两种资源, 深度挖掘企业需求及资源, 加强市场化运营, 为企业提供校园招聘订制服务、人才测

评等多样化深度合作。二是继续保持与中央媒体联合宣传的优势, 联合教育战线形成宣传合力, 在保证每年提供300万岗位信息的基础上, 加大对信息整合利用, 确保每年组织不少于24场网络招聘会。开拓网下服务, 有针对性的开展校园活动, 为学生送政策、送岗位、送服务。发挥新媒体作用, 扩大“新职业”网站影响力。

3.建立完善大学生创业指导服务体系。一是以全国大学生创业服务网为主阵地, 网上网下相结合, 为大学生创业提供全程支持与服务。二是积极筹集全国大学生创业基金, 为高校毕业生提供创业资金支持。适时推出创业相关赛事, 以赛促教、以赛促创。三是加强创业宣传引导, 做好典型经验总结推广工作。四是开展大学生创业数据调查研究和统计工作。五是联合学生司共同开展“全国大学生创业示范基地”遴选认定工作, 被认定为“全国大学生创业示范基地”的省市和高校创业基地届时将由教育部予以授牌。六是深化创业指导培训, 计划举办10-12期高校创业指导培训班, 并积极联系企业开发企业创业人才培训项目, 做好新培训项目工作;还将举办高校创业指导工作研讨会, 推动高校创业教育工作深入开展。

4.积极推进提高大学生职业素养与就业能力。一是筹备开展面向2015届高校毕业生的校园招聘大赛, 通过简历、模拟面试等环节, 增强大学生对企业用人标准的认识, 提升大学生职业素养及求职能力。二是开发完善高校毕业生职业测评与规划系统、创业实训系统以及用人单位使用的新职人才测评系统等就业服务产品。

5.启动大学生学业与职业发展平台建设。大学生学业与职业发展平台能充分发挥我中心面向战线和信息服务的工作优势, 是关系到中心专业化建设的长期、基础性工作。2015年, 我们一是将完善用人单位数据库、学科专业数据库, 并与职业信息库整合, 进一步加强资源共享, 形成三点成面的工作局面, 建成大学生学业与职业发展平台。二是委托高校承担学业与职业发展平台课题专业研究工作, 包括职业研究框架设计、职业能力调查标准、职业测评等内容, 为学生、高校、用人单位提供更加全面优质的服务。三是将开展大学生职业信息库建设课题研究工作, 将成果转化为职业信息库基础部分。

6.加强就业创业指导人员队伍和机构建设。一是争取专项资金, 开展民族地区高校就业指导教师培训。二是开展初级、中级、高级等不同层次高校就业指导系统培训。三是抓好2014年度特色教材课题收尾工作, 启动2015年度特色教材建设课题, 推出一批具有行业、地方和高校特色的教材。四是会商高教司, 筹备成立全国就业指导课程教学指导委员会。五是组织实施“示范性高校毕业生就业指导机构”建设项目, 与总结宣传工作结合, 分批审核评定示范机构并指导其后期完善。

7.继续配合做好征兵报名工作, 扩大征兵工作服务范围。进一步完善征兵管理服务平台, 扩大服务范围, 提高征兵工作效率。

8.加强就业研究工作, 做好大学生就业状况调查分析。一是完成教育部哲学和社会科学重大委托项目《全国高校毕业生就业服务体系建设》课题研究工作, 并提交研究成果。二是全国教育科学“十二五”规划国家级重点课题, 《高校毕业生就业质量评价体系及实现高质量就业路径研究》已经通过立项并由全国就业中心领衔研究。我们要在全国范围选择省市、高校专家组成课题组。三是继续开展年度性高校毕业生就业创业课题研究工作, 对课题题目选定、申报及课题资助等环节的办法做进一步调整, 以满足各方面需求。

9.以就业帮扶为重点开展就业创业宣传。一是侧重关注大学生就业弱势群体, 介绍和宣传大学生自强不息的就业创业故事, 提供就业帮扶政策解读等内容。二是通过全国就业中心网站、高校就业中心网站、《中国大学生就业》杂志、微信等手段, 联系教育部新闻办、中国教育电视台等各类媒体, 整合宣传力量, 丰富宣传手段, 联动推广电视宣传片、企业家演讲光盘和公益广告。三是开展2015年度高校毕业生就业总结宣传工作, 推出新一批全国毕业生就业典型经验高校, 并进一步加强对高校典型特色经验的推广宣传力度。同时复核抽查第一轮就业典型高校。

10.配合考试招生改革要求, 做好专业化信息服务。优化高校学生学籍电子注册管理的技术服务工作。重点落实《高等教育学生学籍学历电子注册管理规定》要求, 完善高等学校学生学籍学历电子注册平台, 向高等学校、学生和社会提供更加便捷、客观、权威的学籍、学历信息查询、验证及认证服务, 保护高等教育受教育者的合法权益。

11.认真落实认证工作持证上岗制度。各合作单位认证人员要认真学习掌握《学历认证服务工作手册》。全国中心将开展认证服务督查工作, 安排专人对各单位的认证服务程序、软硬件配备进行检查, 并且对已出结果的认证材料进行抽查, 从而推动全国学历认证服务工作不断完善, 专业化水平不断提高。

高校毕业生就业创业工作是教育领域重要的民生工程, 涉及亿万家庭福祉, 关乎改革发展稳定全局。展望2015年乃至以后相当长一段时期, 高校毕业生就业创业工作上承国家之重托, 下荷民生之厚望, 积极推进高校毕业生就业创业工作, 是顺应时代潮流之举。希望各位就业战线的同志们, 不断加大高校毕业生就业创业服务工作力度, 为加快建立和完善高校毕业生就业创业服务体系, 实现毕业生充分就业和更高质量就业, 乃至促进国家经济社会发展做出更大贡献!

把握统计思想 做好统计工作 篇7

【关键词】统计思想；统计工作；影响

统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。在统计工作中，把握统计的真谛，领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。

一、统计思想的几个方面

（一）均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

（二）变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的一般水平的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

（三）估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

（四）相关思想

马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。

（五）拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

（六）归纳思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

二、统计工作

统计工作应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计信息应用和发布等五个环节；而作为统计工作成果的统计资料显然应包括调查的原始资料，整理的系统资料和分析的深度加工资料；统计学研究统计工作的全过程，同时也研究统计资料的可行性、可信性和可用性。

统计工作的五个环节中，设计是基础，说统计学是方法论的科学，最主要的就体现在统计设计上；统计工作能否达到目的，关键也在于设计。若把统计工作看作是产品生产过程，统计设计就相当于产品设计，统计调查就是施工，统计整理就是组装，统计分析就是质量检验与分析，统计信息应用与发布就是广告宣传与销售。每一环节都具有很强的技术性，但设计和分析是技术性、理论性最强的工作，统计的特殊功能也主要体现在这两个环节上。统计设计实际上是告诉操作者怎样去调查，怎样去整理；分析与信息发布就是告诉用户统计可以达到什么目的，而这些目的是别的专业达不到的。发达国家为什么对统计如此重视，联合国为什么专门设立统计委员会，关键也体现在这两个方面。

今天的社会，统计已相当发达，无论是资料搜集方法研究，还是统计规律研究，其目的都是为了认识我们所研究的对象，或者说认识统计总体。统计工作者从调查开始到整理出对外服务的系统资料，这一过程使人们对统计总体的外貌有比较清楚的认识，如果我们能再从数字后面找出内部特征，就能总结出现象发展的规律性，结合社会经济运行的法则，就可以提出管理社会经济的有效建议。统计指标体系是一个完整的科学系统，由统计指标所核定的数量是有科学涵义的，指标之间是有严密分工的。因此，统计分析是别的分析所不能比拟的。

三、统计工作如何改进

就统计学的研究对象而言， 其所能涉及到的范围是如此之大，我们所面临的未知是如此之多，需要不断夯实和拓展其学科基础， 以保证统计学定量认知的职能与功能。所以， 从人类不断增加和提高的对统计的要求出发，我们要更强调多学科的交叉与相融， 要不断汲取其他相关学科例如数学、复杂系统科学、混沌学、仿真学、计算机学等的最新发展成果来补充、拓展统计学的基础， 否则，统计学的发展就会缺乏生命力， 就会裹足不前。

全面系统的统计工作需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为各部门管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。

在这种情况下，统计人员应自尊，要自信、自强，方能自立。统计人员务必刻苦学习，努力工作争取创新，多出成果。与此同时，企业领导和有关部门，也应为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与企业管理，对工作积极并有较大贡献或较快进步者，应该及时给予表彰。

随着社会的发展，统计学在我国的地位越来越高，也越来越受重视，统计思想体系也越来越完善，相信不久的将来我国的统计工作将会跨上更高的一层台阶。

参考文献：

[1]庞有贵.统计工作及统计思想[J].科技情报开发与经济，2004.（03）.