统计学教学改革总结

统计学教学改革总结（共8篇）

统计学教学改革总结 篇1

本课程定义多、定理（性质）多、公式多，理论性较强，比较抽象，教与学确有一定的难度。就结合多年来的教学情况进行了如下总结。

（一）复习相关的数学知识，为本课程学习打好数学基础

《统计学原理》是一门用数学工具来分析社会经济问题的课程，所以要把简单的数学知识复习巩固一下，不要去追究那些严格的定义和解题技巧，学习时可以直接应用有关结论来解释和分析问题，在网上课程为大家提供了本课程常用公式。若数学基础好，本课程的学习难度就大大降低了。

（二）整体性

统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，并通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。它通过一系列的分析、统计将认识从感性上升到理性的高度，将枯燥的数字变为人性化的信息。本课程各章自成体系，但又构成整个统计工作的流程，所以说具有整体性的特征。

（三）社会性

统计学虽然是研究数量方面的，在社会科学中也不只有统计学是研究数量方面的，它所研究的数量方面的一个重要特征就是社会性。所有的统计数字总是与人们的利益有关，反映人们之间的相互关系。由于统计研究对象具有广泛的复杂的联系，各个单位所处的地位不同，条件各异，所以对现象总体的数量研究，必须从实践出发，运用统计的方法，从各单位的变异中归纳概括出共同的、普遍性的特征。

(四)开放性

面向每一个学生的个性发展，尊重每一个学生发展的特殊需要，其课程目标要具有开放性。它可以根据各位学员的学习和工作需要，确定调查目的，运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。

在教学过程中我们应注意：学员学习观念转变“统计学原理”课程是实践性较强的一门课，且统计调查是一项复杂的系统工程。学员在进入电大开放教育学习之前所接受的学习都是理论性的学习，与“统计学原理”课程的学习目的（运用所学知识解决实践问题）有偏差，所以学员认为这种研究性学习不是太有意义。虽然在开课初都进行了学习方法指导，但学员一时还难以接受。我们建议在对学员进行入学教育的时候也适当进行这种实践性学习意识的教育，并将这种观念运用到实践与理论结合课程的情境中去。

统计学教学改革总结 篇2

关键词：大数据,统计学,教学改革

一、引言

大数据对海量数据进行存储、整合、处理和分析, 这种基于数据关系的内在本质决定了大数据与统计工作之间存在着天然的、内在的、必然的联系, 大数据环境下的统计信息更具有战略性意义。大数据时代对相关专业技术人员的统计分析能力特别是与大数据密切相关的数据分析能力提出了新的更高的要求。作为科研及人才培养机构的高校, 人才的培养目标应该是能适应社会发展需求的人才, 站在非统计学专业相关专业技术人员统计分析能力培养的角度, 处理专业数据并从中获取有用的信息进而创造价值, 是大数据时代非统计学专业统计学教学所培养的人才应具备的基本素质, 但目前我国的统计学教学还存在诸多与之不相适应的地方, 迫切需要加以改革。

二、大数据时代对统计学教学的影响

1.大数据及大数据时代。“大数据”一词最初由统计学家提出, 是随着社交网络、云计算、物联网等的兴起而产生的, 但如何定义大数据目前还没有统一的概念。一般认为大数据具有四个基本特征:第一, 数据体量巨大, 从TB级跃升到PB乃至EB级别;第二, 数据类型繁多, 异构性突出;第三, 价值密度低;第四, 处理速度快。从大数据产生的时代背景来看, 当我们把它作为研究对象时, 可以从数据本身的特点和处理数据的技术两个方面研究和理解它, 这样理解的话, 大数据可以有狭义和广义之分:狭义的大数据是指数据的结构形式和规模具有以上提到特征的数据;广义的大数据不只包括数据的结构形式和规模上的“大”, 还包括不同于传统的数据处理的技术。因此, 大数据意味着新的数据分析技术、发现隐含的关系与规律。

大数据时代是建立在通过互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代。在这个时代, 作为数据科学的统计, 必将成为更大施展才能的学科。大数据时代的大数据量, 给统计人员做数据分析留下了巨大的空间。

2.大数据时代对统计学教学的影响。培养满足市场需求的具有大数据分析能力的专业技术人才是国内高校应该积极探索的道路。怎样在大数据时代背景下培养出适应市场需求的统计分析人员?怎样把当下流行的大数据理念和处理技术与统计学课程教学有机的结合, 以激发学生对数据处理与分析技术的发展的兴趣, 提高学生的数据处理能力尤其是大数据处理能力?这些都是我们在统计学课程教学中不得不思考的问题。因此, 我们必须主动适应大数据时代的客观要求, 对目前统计学教学中不适应大数据时代的地方加以改革, 积极面对大数据时代所带来的挑战和机遇。

大数据是现代统计体系的重要组成部分, 是提升统计能力的重要手段。基于此, 有人提出了数据科学家的概念, 并对数据科学家所应具的基本知识背景做了概括, 认为至少要具备四个基本方面:数学背景、统计学背景、计算机背景和相关行业专业知识背景。对于数据科学家我们都是需要的, 但站在高校人才培养及课程设置的角度, 要大量培养这样的人才却是不现实的, 也是没必要的。很多行业都开始有了大数据分析的需求, 然而这些行业的绝大部分工作人员都不是数据分析方面的专家, 我们也不能指望非统计专业的本科生就能达到很高的水平, 但引导他们循序渐进地掌握大数据分析基本技能却是十分必要的。

三、大数据时代统计学教学改革探讨

大数据时代提供了一个“海阔凭鱼跃, 天高任鸟飞”的平台, 但鱼跃得怎么样, 鸟飞得有多高, 一个重要方面是看统计分析能力, 因此我们必须根据大数据时代的客观要求, 加大统计学教学改革力度, 切实提高学生的统计分析能力。

1.树立大数据思维。大数据作为各种数据源的变动态势, 将从不同方向改变统计工作的模式, 同时也不断地影响着人们对待数据的思维和观念。因此, 大数据时代统计研究对象的基础变了, 统计思维也必须跟着变化, 从以计算为中心, 转变到以数据处理为中心:数据不再仅仅是研究的对象, 而是转变成了一种基础的资源, 用数据这种资源可以协助解决其他诸多领域的问题。因此, 在大数据时代要想做好统计工作, 需要改变统计思维, 否则, 统计工作很难发展, 至少会被边缘化。统计思维的变化应该从对数据的掌握与分析开始, 进一步是揭示事物的本质与相互联系, 直至揭示事物的发展规律。

2.更新教材和教学内容。从需求用人的角度上来分析统计学教学存在的问题, 教材和教学内容是一个重要方面。传统的统计学教育比较重视统计思想和统计理论, 推崇数学推导过程, 而对统计计算的重要性认识不足。在许多情况下, 用直观的数值模拟代替复杂的数学推导, 不仅不会降低精度, 而且结论更加容易理解, 这对本科生而言无疑是非常有效的学习方法。对于大多数需要直接进入就业市场的本科生而言, 统计课程的学习应该更加强调应用层面的问题, 如模型设定、模型检验和评价、模型输出结果的解释等, 因此大数据时代更应该教给非统计学专业学生的是为什么要用这个方法和怎样用这个方法解决问题, 这个方法解决问题的假定条件是什么, 局限性是什么。

3.加强计算机能力培养。大数据环境下, 对统计人才的需求也发生了变化, 现代人才需求是交叉的、综合的素质, 这就要求我们统计学课程教学中应该努力拓宽学生的视野和能力, 培养能够跨学科的、有多方面能力的人才。大数据是统计与计算机的结合, 大数据分析人才是交叉学科人才, 除了要掌握统计学科的统计建模、数据挖掘等技能外, 还需具备计算机学科及应用领域的相关知识背景, 即学科交叉。这就要求统计人员除有较强的统计技能外, 还应有较强的计算机能力, 既能熟练掌握计算机, 又能熟练应用统计软件进行统计分析, 能把不同来源的大数据整合到一起转化成统计可以分析的数据, 能够对分析结果进行合理解释并应用于具体的实际问题。

4.加强案例教学和实践教学。非统计学专业统计课程教学改革的目标是在大数据时代背景下, 培养各类专业人才的统计分析能力, 能熟练地掌握和应用各种分析工具, 而合格的能进行统计分析的人才的培养必须经过一定量的统计实践训练, 从而让学生遇到实际问题时自己能想办法解决问题。但目前我国统计学课程教育的现状是, 学生缺少与统计实践的接触, 理论与现实脱节, 大多数学生很难接触到来自实际问题的原始数据, 通常是使用教科书提供的二手数据按照预定的套路进行建模分析。因此, 在统计学教学实践中, 应突出典型案例教学与实践教学, 由易到难, 通过来自实际问题的原始数据和典型案例逐步让学生掌握不同结构和数量的数据处理的基本技术和思路, 切实提高学生进行实际数据分析与处理的能力。如, 为了进一步提高学生对统计方法和工具的理解和应用能力和使用相关的统计分析软件进行统计分析的能力, 在教学的过程当中可增加课程设计这样一个模块, 让学生就选定的主题进行统计调查和分析。这个模块的设置不仅可以使学生对所学的统计学知识有一个系统的掌握, 而且可以进一步提高他们的一些相关技能。

5.注重与本专业的结合。大数据时代需要的人才是一种跨学科的人才, 为了积极应对大数据对统计工作带来的巨大挑战与机遇, 需要大规模的信息技术与统计专业知识相结合的复合型人才, 同时这些人才还要有立足于所从事专业的相关技能, 能够学以致用, 学有所长。很多实践已经证明, 对本专业数据的深入挖掘分析会对本专业的发展带来意想不到的效果, 统计学提供了数据分析的基本方法和工具, 只有与其他领域的专业知识结合, 才能真正体现其应用价值。因此, 学习统计的学生必须掌握特定应用领域的知识, 并用统计学特有的思维方法来分析和解决该领域的实际问题, 具体表现为:首先把特定领域的实际问题转化为统计问题, 然后搜集数据并进行统计分析, 最后把分析结论通过听众易于理解的方式表达出来。然而一些高校在统计学课程设置方面却千篇一律, 不同专业采用同样的教材, 教师在讲授时也不考虑学生的具体专业特点。

四、结语

在大数据时代, 数据已和一个国家的石油资源、矿产资源、其他自然资源同样重要, 成为世界各国新一轮竞争的领域之一。大数据时代是一个以数据为中心的时代, 数据分析的核心就是统计, 但当前我国非统计学专业统计学课程教学中还存在诸多与大数据时代不相适应的地方, 如缺乏大数据思维, 教材和教学内容更新不及时, 对计算机和统计软件的应用重视不够, 教学与实践脱节, 不注重与学生所学专业的结合等。因此传统的统计学教学模式已不能满足社会发展的需求, 统计学教师应针对当前高校非统计学专业统计学教学滞后于大数据时代发展需求的现状, 积极改革创新, 紧扣大数据时代背景的新需求, 在教学目标、教学内容、课程设计、教学方法等方面进行创新和改革, 结合学生专业特点及综合情况, 尤其是自身专业数据的特点及人才培养目标进行合理改革, 才能培养出顺应时代需求的具有丰富统计分析能力的优秀人才。

参考文献

[1]金超.浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革[J].科技经济市场, 2015, (04) :234-235.

[2]孟生旺, 袁卫.大数据时代的统计教育[J].统计研究, 2015, (04) :3-7.

[3]郑伟.统计学教学模式改革的思考[J].科教导刊:上旬刊, 2014, (03) :99-138.

精算统计模型的发展总结 篇3

关键词：精算统计模型;马氏性质;随机经济环境

引言：在精算统计研究领域，研究重点一直着力于控制保险公司的风险，而保险公司最大的风险就是面临破产的概率。作为正常经营的保险公司，最不希望看到的就是破产的风险程度过高。因此，有关保险公司破产概率的研究成为了研究重点中的热点问题。保险公司破产理论的提出主要归功于著名的精算统计专家Lundberg，从他提出破产相关的理论开始，有关精算统计模型的研究已经横跨了一个世纪。精算统计模型的研究有很强的实用价值，因而有关理论的研究被赋予了更多的实用基础背景;并且对概率论与数理统计的理论而言，它也拥有很高的理论价值。Cramér[1] 在Lundberg提出的理论基础上，对前人的工作在概率论与数理统计上进行了更加严密的理论化研究。在概率论与随机过程的理论指导下，学者将它与精算统计模型更加紧密的结合在一起。在以Gerber[2] 为代表学者的继续探讨研究的努力下，概率论与随机过程的理论进一步完善，为精算统计模型的深入研究奠定了强有力的基础。

本文在经典连续的复合泊松模型引入的背景下，详细介绍了风险理论中研究的几种常用的离散精算统计模型，系统总结了模型发展历史，阐述了研究方向，指出其实际应用价值，并阐述了其研究方向。

一、经典的连续精算统计模型——复合泊松模型

三、随机经济环境下的精算统计模型

为了更加贴近实际，精算理论的很多研究着力于考虑在随机经济环境下的相关结论。

（一）带利率的精算统计模型。在实际的经济大环境下，对于模型而言，受到利率的影响还是很大的。很多学者对在复合泊松模型中引入常利率进行了研究，对于破产概率和联合分布等方面得到了相应结论。

（二）带随机保险费用的精算统计模型。在精算统计模型中，常规假定单位时间间隔内的保险费用为一常数，然而实际情况往往并非如此。因此，很多学者就不得不考虑保费不是常数的情况，在复合泊松模型和复合二项模型中，均有学者引入了随机情况下的保险费用，研究领域更加新颖，并且更为贴合实际应用。

在复合Pascal模型的研究工作中，耿显民和万舒晨同时考虑了利率和随机费率的影响，考虑了马氏调控下的利率和保险费用，突破了随机经济环境的限制，推导出有关联合分布和破产概率的相应结果。

四、总结

本文系统介绍了常用的精算统计模型，总结了模型的发展历史，并阐述了模型在实际应用中的研究方向。在运用各种模型解决实际问题时，必须牢记模型的适用条件，有效避免破产情况的产生，推动各保险公司稳定健康发展。

参考文献：

[1] Cramér H. On the mathematical theory of risk[M]. Stockholm： Skandia Jubilee Volume， 1930.

医学统计学总结 篇4

答：均数是描述定量资料集中趋势的指标，而标准差是描述定量资料离散程度的指标，二者反映的是资料分布特征的两个不同方面。

2、极差、四分位间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同？

答：这四个指标的相同点在于均用于描述计量资料的离散程度。不同点为：极差可用于各种分布的资料，一般常用于描述单峰对称分布小样本资料的变异程度，或用于初步了解资料的变异程度。若样本含量相差较大，则不宜用极差来比较资料的离散程度。四分位间距：适用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。标准差常用于描述对称分布，特别是正态分布或近似分布资料的离散程度。变异系数适用于比较计量单位不同或均数相差悬殊的几组资料的离散程度。

3、x2检验用于什么？

答：x检验用于：推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验。

4、四格表的U检验和x2检验有何联系？

答：（1）相同点：四格表的u检验的根据是正态近似原理（n足够大，∏和1-∏均不太小）。能用四格表的u检验进行两个率比较检验的资料，都可以用x检验。四格表的双侧u检验与x检验是完全等价的，两个统计量的关系为u= x，u20.05/2= u20.05/1.u检验和卡方检验都存在连续性矫正问题（2）不同点：①正态分布可以确定单、双侧检验界值，满足正态近似条件时，可以使用四格表的单侧u检验。②满足四格表u检验的资料，计算两率之间的95%可信区间，尚可分析两率之差有无实际意义。③x2检验还可以用于配对设计四格表，但这时推断∏1，∏2是否有差别的x2公式不同。5．参数检验和非参数检验的区别何在？各有何优缺点? 答：区别：参数检验，其应用条件是已知总体的分布类型，对总体参数进行估计或检验。非参数检验，不依赖总体分布的具体形式，目的在于检验总体分布是否不同。（2）参数检验优点是符合应用条件时，检验效能较高。缺点是对资料要求严格，不能用于等级数据、一端或两端有不确切数据，此外，还要求资料的分布类型已知和总体方差齐等条件。非参数检验优点是应用范围广，计算简便，对资料的要求不高；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则会降低检验效能。如需检验出同样大小的差异，非参数检验往往需要更大的样本含量。

6.对同一资料，又出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得不一致时，宜以何者为准?答：两者各有使用条件，究竟取哪种结论，要根据资料是否满足该种检验方法的应用条件进行选择。在符合参数检验的条件时，可接受参数检验的结论，而资料不符合参数检验的条件时，应以非参数检验的结论为佳。如总体分布为极度偏态或其他非正态分布，或者两总体方差不齐时，此时宜采用秩和检验的结果。7.非参数检验适用于哪些情况？

答：①等级资料②偏态资料。当观察资料成偏态或极度偏态而又未经任何变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时③总体分布类型未知的资料④要比较的各组资料方差不齐⑤一端或两端有不确定数据。

8.两样本比较的秩和检验，当n1＞n2＞10时采用u检验，这时检验是属于参数检验还是非参数检验？为什么？答：两组比较的秩和检验，当n很大时，可利用秩和T的分布随n增大渐进正态分布的性质，进行u检验，此时利用的并非原始数据，而是经秩变换后的数据，故仍属非参数检验。9.直线回归分析中应注意哪些问题？

答：做回归分析一定要有专业意义，不能将毫无联系的两个变量作直线回归分析；回归分析之前首先应绘制散点图，考查x与y之间有无直线趋势以及是否存在异常点；考虑是否满足建立线性回归模型的基本假定；直线回归方程的应用与图示一般以自变量x的取值范围为限；两变量的直线关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。

10.简述直线回归与直线相关的区别与联系。

答：区别：①资料要求不同：直线回归中因变量y是来自正态总体的随机变量，而r既可以是来自正态总体中的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量；相关分析则要求x,y是来自双变量正态分布总体的随机变量，②分析目的不同：直线回归用于说明两变量间依存变化的数量关系；直线相关用于说明变量间的直线相关关系。联系：①方向一致：对一组数据计算，r与b，它们的正负号是一致的。②假设检验等价：对同一样本r和b的假设检验得到的t值相等。③用回归解释相关：由r2=SS回/SS总可知，若回归平方和越接近总平方和，则r越接近于1。

11.简述直线相关、秩相关的区别与联系。

答：区别：①资料要求不同：直线相关要求x、y是来自双变量正态总体的随机变量；秩相关适用于不服从双变量正态分布或总体分布类型未知以及用等级表示的原始数据。②相关意义不同：直线相关表示两变量的直线相关关系存在，秩相关表示两变量的相关关系。联系：相关系数的取值范围相同；秩相关是将原始数据进行秩变换，以秩次计算直线相关系数。

12.均数的可信区间和参考值范围有何不同？

222

22答：均数的可信区间：按一定的概率100（1-α）%（即可信度）估计总体均数所在的范围，得到的范围亦称可信区间。参考值范围：医学参考值范围指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。由于存在着个体差异，生物医学数据并非常数，而是一定范围内波动，故采用医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准。

13秩和检验的优缺点是什么? 答：①不受总体分布限制，适用面广②适用于等级资料及两端无确定值的资料③易于理解，易于计算。缺点：是对分布类型的广泛适应性，使其很难充分利用资料提供的信息，有时会导致检验效能降低。14在t检验和u检验时，何种情况下采用单侧检验？

答：单侧检验的备择假设带有方向性，如：m＞m0,实际中只可能出现一种情况。双侧检验的备择假设中包含不等号（如：m≠m0），实际上包括两种情况：m＞m0或m＜m0，无方向性。15.均数、几何均数和中位数的适用范围是什么？

答：均数适用于描述单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料的集中趋势。（由于均数易受到极端值的影响，故不适用于描述偏态分布资料的集中趋势，只是需采用几何均数或中位数。）几何均数对于原始观察值呈偏态分布，但经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的资料，易用几何均数描述其集中趋势。常用于等比级资料或对数正态分布资料。中位数可用于各种分布的资料。对于正态分布资料，中位数等于均数；对于对数正态分布资料，中位数等于几何均数。由于中位数不受极端值的影响，主要用于偏态分布资料，两端无确切值或分布不明确的资料。16.标准差和标准误有何区别与联系，他们的用途是什么？

答：标准差：是描述对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料离散趋势（变异程度）的常用指标。总体标准差用δ表示，样本标准差用s表示。标准误：样本均数的标准差称为标准误。样本均数⊙的总体均数为H，各⊙围绕H的离散程度，可以用样本均数的标准差来描述。用途：标准差用途：①表示变量分布的离散程度②结合均数计算变异系数③结合样本含量计算标准误④结合均数描述分布特征。标准误用途：表示每个样本均数间的变异程度，描述样本均数的抽样误差，即样本均数与总体均数的接近程度，也可称为样本均数的标准差。17.统计图制作的一般原则？

答：首先，根据资料性质和分析目的正确选用适当的统计图。其次，除圆图外，一般用直角坐标系的第一象限的位置表示。最后，绘制图形应注意准确、美观，给人以清晰的印象。18.各种统计图适合于何种资料? 答：描述某连续变量的频数分布宜选用直方图；分析、比较独立的或不连续的多个组或多个类别的统计量宜选用条图，分析某指标随时间或其它连续变量变化而变化的趋势宜选用线图，描述或比较不同事物内部构成时用圆图或百分比条图等。

19.为什么要做r和b的假设检验？

答：b:即使从总体回归系数β等于零的总体中作随机抽样，由于抽样误差的存在，其样本回归系数b也不一定全为零。因此，求得一个样本回归系数时，首先，需考虑线性方程是否成立？并进行回归系数β是否为零的检验。以推断自变量x与应变量y见是否有直线关系存在。

r:假定从总体相关系数þ=0的总体中随机抽样，由于存在抽样误差，所得样本相关系数r不一定全为零。故此，求得一个样本相关系数r值后，仍需进行总体相关系数þ是否为零的假设检验。

20.服从二项分布的条件是什么？

答：凡具有贝努力试验序列3个特点的变量，一般可认为服从二项分布①每次试验的结果只能是两种互斥的结果中的一种（A或者非A）②各次试验的结果互不影响，即各次试验独立③在相同试验条件下，各次试验中出现某一结果A具有相同的概率∏（非A的概率1-∏）。

21.相关系数和回归系数有什么区别和联系？

答：直线的斜率称为回归系数，直线相关系数也称积距相关系数，说明具有直线关系的两变量间的相关方向与密切程度。它们的联系——方向一致即r与b正负一致，假设检验等价。区别：资料要求不同，回归系数方程要求服从正态分布，x精确测量严格控制Ⅰ型回归，相关方程要求x，y双重复正态Ⅱ型回归。22多个样本均数间的比较为什么不能用t检验？

答：多个样本均数的两两比较又称多重比较，其目的是推断究竟哪些总体均数之间存在差别，由于涉及的对比组数大于2，若仍用前述的t检验对两个对比组做比较，会使犯第Ⅰ类错误的概率增大，即可能吧本来无差别的两个总体均数判为有差别，因此，多重比较不宜用t检验分别作两两比较。

23对同一资料，有出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，宜以何者为准？答：参数检验要求其总体分布为正态分布，总体方差齐性，非参数检验常用解决那些总体分布未知的统计问题，对于同一资料，又出自同一研究目的，采用参数研究还是非参数检验取决于资料的类型。24.为什么要进行抽样研究？抽样时为什么会产生抽样误差？

答：计量资料的总体中所含的样本数量巨大，要获取资料的总体均数、标准差等数据十分困难，因此医学科学研究中通常采用的抽样研究方法，是指从总体中随机抽取一个样本，用样本信息推断总体特征，这种分析方法称为统计推断。但通常情况下，样本均数（x拔）不可能与总体均数μ正好相等，这种由个体变异产生的，随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。25.相关系数的意义？

答：相关系数r没有单位，取值范围为-1≤r≤1。两变量相关的方向用r的正负号表示，即r＞0表示正相关；r＜0表示负相关。相关系数r的大小表示密切程度，r绝对值越接近1，表示两变量间相关关系密切程度越高。∣r∣=1表示完全相关，∣r∣=0表示无直线相关。26.方差分析的应用条件？

答：①各样本是相互独立的随机样本②各样本来自正态分布③各样本方差相等，即方差齐。

27.χ2检验要注意的问题（注意事项）？

答：① 计算χ2 值时必须用绝对数。而不能用相对数，因为χ2 值的大小与频数大小有关。②χ2 检验要求理论频数不宜太小，一般认为不宜有1/5以上格子理论频数小于5，或一个格子的理论频数小于1。对理论频数太小有三种处理方法：A 增大样本例数 B 删除理论数太小的行或列 C 合并③当多个样本率（或构成比）比较的χ2 检验结论为拒绝检验假设，只能认为各总体率（或总体构成比）之间总的说来有差别，但不能说它们彼此间都有差别。或某两者间有差别。

28.非参数检验适用哪些情况？

答：①等级顺序资料。②偏态资料。当观察资料成偏态或极度偏态分布而又未经变量变换未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。③未知分布类型资料④要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。⑤初步分析。有些医学资料由于统计工作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析⑥对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。

29.为什么秩和检验的编秩在不同对比组间出现相同数据要给予“平均秩次”，而同一组的相同数据不必计算“平均秩次”？

答：因为在不同对比组，不取平均秩次会加大或减小某一组的秩和；而在同一组内，出现相同数据不编平均秩次，该组秩和不受影响。

30.怎样正确使用单侧检验和双侧检验？

答：根据专业知识推断两个总体是否有差别时，是甲高于乙，还是以高于甲，当两种可能都存在时，一般选双侧；若根据专业知识，如果甲不会低于乙，或研究者仅关心其中一种可能时，可选用单侧。一般来讲，双侧检验较稳妥故较多用，在预实验有探索性质时，对结果的考虑以思路较宽为好，也用双侧检验。单侧检验，应以专业知识为依据，他充分利用了另一侧的不可能性，故检出效率高，但应慎用。

31.回归系数：直线的斜率b,也称回归系数。统计学意义是自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。32.相关系数：也称pearson积距相关系数，说明具有直线相关的两变量间相关方向与密切程度。33.直线回归分析中应注意的问题？

答：①做直线回归一定要有实际意义②回归分析之前首先应绘制散点图。③考虑建立线性模型的基本假定④取值范围，避免外延。⑤两变量间有直线关系不一定是因果关系。34.相关分析应用中应注意的问题？

答：①资料要求x、y都应来自双变量正态总体的随机变量。②进行相关分析前，应先绘制散点图，有线性趋势时，才可进行相关分析。③满足应用条件的同一份双变量资料，回归系数b与相关系数r的正负号一致，假设检验等价。④相关分析时，小样本资料经t检验只能推断两变量间有无直线关系，而不能推断其相关的密切程度。要推断两样本间相关的程度，样本含量必须足够大，当r有统计学意义时，但r2较小时，下结论要慎重。35.方差分析的应用条件? 答：①各样本是相互独立的随机样本②各样本来自正态分布③各样本方差相等，即方差齐。

36.二项分布：贝努力试验序列中结果A出现次数的概率分布就是～。

37.率的标准化法：为解决因内部构成不同而导致分组率比较的结果与和纪律比较结果的矛盾，选定一个共同的标准人口或标准人口构成，分别计算两组的标准化率，这种方法称～。

医学统计学统计方法总结 篇5

一、描述性分析

集中趋势：对称——算术均数偏态——中位数等比——几何均数 离散趋势：对称——方差、标准差偏态——四分位数间距

均数悬殊或单位不同的资料比较——变异系数

二、统计推断（根据样本推断总体）1.参数（均数）估计总体方差未知——总体方差已知——

参考值范围：单双侧正态分布——

XuS

(xt/2v

snsn,xt/2v

s

sn))

(xu/2,xu/2

n

XuSXuS

偏态分布——百分位数法

二者的含义、用途 2.假设检验

（1）均数的比较（正态）

单个样本、配对（与两独立样本的区别）两样本（方差齐——t检验

方差不齐——校正t检验或秩和检验或变量转换）多样本：方差齐完全随机设计方差分析随机区组设计方差分析

方差不齐——秩和检验或变量转换

非正态：秩和检验或变量转换

F—+—>t

两两比较：SNK任两个对比

LSD一对或几对比较

Dunnet 实验与对照组比较

t——>FF=t

2(2)方差比较

两个方差：F检验（正态）

多个方差：Bartlett（正态）

Levene检验

假设检验注意事项

计数资料

一、描述性分析

频率或严重程度——率

比重或构成——构成比

一指标为另一指标的若干倍或百分比——相对比

应用注意：不能以比代率、可比性、样本率不能直接对比

率或构成比比较：

1.若某因素内部构成不同并且影响比较，进行标化

二、统计推断

1.参数估计

二项分布率的估计：查表或正态法

泊松分布均数估计：查表或正态法

2.假设检验

单个样本率：直接法或二项分布U检验泊松分布U检验（率很小）两样本率的比较：四格表2检验（校正）

二项分布U检验（n大、np>5,n(1-p)>5）

泊松分布U检验（（率很小）

精确概率法

多个率或构成比比较：2检验(理论数不能小于1或小于的理论数

不能多于5分1)

两两比较：

任两个对比、实验与对照组比较

等级资料：-----效应比较

秩和检验

两变量关系：

1.定量（计量资料）正态pearson相关 回归

非正态秩相关

2．无序分类定性

3.有序分类定性2检验和列联相关系数

（1）单向有序分组有序、指标无序卡方检验分组无序、指标有序秩和检验

（2）双向有序

统计学习题(总结版) 篇6

l．统计中所说的总体是指：A A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体

B随意想象的研究对象的全体

C根据地区划分的研究对象的全体

D根据时间划分的研究对象的全体 E根据人群划分的研究对象的全体

2．概率P=0，则表示 B A某事件必然发生

B某事件必然不发生

C某事件发生的可能性很小

D某事件发生的可能性很大

E以上均不对 3．抽签的方法属于

D A分层抽样

B系统抽样

C整群抽样

D单纯随机抽样

E二级抽样 4．测量身高、体重等指标的原始资料叫：B

A计数资料

B计量资料

C等级资料

D分类资料

E有序分类资料 5．

某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：

治疗结果

治愈

显效

好转

恶化

死亡

治疗人数

该资料的类型是： D A计数资料

B计量资料

C无序分类资料

D有序分类资料

E数值变量资料 6．样本是总体的 C A有价值的部分

B有意义的部分

C有代表性的部分

D任意一部分

E典型部分

7．将计量资料制作成频数表的过程，属于¬¬统计工作哪个基本步骤：C A统计设计

B收集资料

C整理资料

D分析资料

E以上均不对 8．统计工作的步骤正确的是

C

A收集资料、设计、整理资料、分析资料

B收集资料、整理资料、设计、统计推断 C设计、收集资料、整理资料、分析资料

D收集资料、整理资料、核对、分析资料

E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断

9．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少：B A抽样误差

B系统误差

C随机误差

D责任事故

E以上都不对 10．以下何者不是实验设计应遵循的原则 D A对照的原则

B随机原则

C重复原则 D交叉的原则

E以上都不对 第八章

数值变量资料的统计描述

11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算

B A算术均数

B几何均数

C中位数

D全距

E率 12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 C

A

X

B G

C M

D S

E CV 13．各观察值均加（或减）同一数后：B A均数不变，标准差改变

B均数改变，标准差不变

C两者均不变

D两者均改变

E以上均不对

14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、lO、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时？ C

A 5

B 5．5

C 6

D lO

E 12 15．比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是：D A全距

B标准差

C方差

D变异系数

E极差 16．下列哪个公式可用于估计医学95％正常值范围

A A

X±1.96S

B X±1.96SX

C μ±1.96SX

D μ±t0.05,υSX

E X±2.58S

17．标准差越大的意义，下列认识中错误的是 B

A观察个体之间变异越大

B观察个体之间变异越小 C样本的抽样误差可能越大

D样本对总体的代表性可能越差 E以上均不对 18．正态分布是以

E

A

t值为中心的频数分布

B 参数为中心的频数分布

C 变量为中心的频数分布

D 观察例数为中心的频数分布 E均数为中心的频数分布

19．确定正常人的某项指标的正常范围时，调查对象是 B

A从未患过病的人

B排除影响研究指标的疾病和因素的人

C只患过轻微疾病，但不影响被研究指标的人

D排除了患过某病或接触过某因素的人

E以上都不是 20．均数与标准差之间的关系是 E

A标准差越大，均数代表性越大

B标准差越小，均数代表性越小

C均数越大，标准差越小

D均数越大，标准差越大 E标准差越小，均数代表性越大

第九章

数值变量资料的统计推断

21．从一个总体中抽取样本，产生抽样误差的原因是 A

A总体中个体之间存在变异

B抽样未遵循随机化原则

C被抽取的个体不同质

D组成样本的个体较少

E分组不合理 22．两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。P愈小则

E A 说明两样本均数差别愈大

B 说明两总体均数差别愈大 C 说明样本均数与总体均数差别愈大

D 愈有理由认为两样本均数不同 E 愈有理由认为两总体均数不同

23．由10对(20个)数据组成的资料作配对t检验，其自由度等于C

A 10

B 20

C 9

D 18

E 19 24．t检验结果，P>0.05，可以认为

B

A两总体均数差别无显著性

B两样本均数差别无显著性

C两总体均数差别有显著性

D两样本均数差别有显著性

E以上都不对

25．下列哪项不是t检验的注意事项

D

A资料应具备可比性

B下结论切忌绝对化

C根据资料选择适宜的检验方法

D分母不宜过小

E资料应服从正态分布 26．在一项抽样研究中，当样本量逐渐增大时

B

A 标准差逐渐减少

B 标准误逐渐减少

C 标准差逐渐增大

D 标准误逐渐增大

E 标准差和标准误都逐渐增大

27．t＜t0.05(v)，统计上可认为

C

A两总体均数，差别无显著性

B两总体均数，差别有显著性

C两样本均数，差别无显著性 D两样本均数，差别有显著性 E以上均不是

28．两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是 B A μ1≠μ2

B μ1=μ2

C X1≠X2

D X1=X2

E X1=X2

29．同一总体的两个样本中，以下哪种指标值小的其样本均数估计总体均数更可靠？A

A.Sx

B.S

C.x

D.CV

E S2 30．标准差与标准误的关系是：C

A两者相等

B后者大于前者

C前者大于后者

D不一定

E 随样本例数不同 31．在同一正态总体中随机抽取含量为n的样本，理论上有95%的总体均数在何者范围内C

A均数加减1.96倍的标准差

B均数加减2.58倍的标准差

C均数加减1.96倍的标准误

D均数加减2.58倍的标准误

E以上都不对

32．同一自由度下，P值增大 C A

t值不变

B t值增大

C t值减小

D t值与P值相等

E t值增大或减小 33．两样本作均数差别的t检验，要求资料分布近似正态，还要求

D A两样本均数相近，方差相等

B两样本均数相近

C两样本方差相等

D两样本总体方差相等

E两样本例数相等 第十章

分类变量资料的统计描述与推断

34．构成比的重要特点是各组成部分的百分比之和

C

A一定大于1

B一定小于l

C一定等于1

D一定等于0 E随资料而异 35．计算相对数的目的是C A为了进行显著性检验

B为了表示绝对水平

C为了便于比较

D为了表示实际水平

E为了表示相对水平

36．某医院某日门诊病人数1000人，其中内科病人400人，求得40%，这40%是B A率

B构成比

C相对比

D绝对数

E标化率 37．四个样本率作比较，x2>x20.01(3)，可以认为 A A各总体率不同或不全相同

B各总体率均不相同

C各样本率均不相同

D各样本率不同或不全相同

E样本率与总体率均不相同

38．卡方检验中自由度的计算公式是 D A行数×列数

B n-1

C N-k

D（行数-1）（列数-1）E行数×列数-1 39．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式 E A T<5

B T>5

C T<1

D T>5

E 1

P≤0．05

B P≥0．05

C P＜0．05

D P＝0．05

E P＞0．05 41．相对数使用时要注意以下几点，其中哪一项是不正确的 B

A

比较时应做假设检验

B 注意离散程度的影响

C 不要把构成比当率分析

D 二者之间的可比性

E 分母不宜过小 42．反映某一事件发生强度的指标应选用 D A 构成比

B 相对比

C 绝对数

D 率

E变异系数 43．反映事物内部组成部分的比重大小应选用

A A构成比

B 相对比

C绝对数

D率

E变异系数 44．计算标化率的目的是 D A使大的率变小，B使小的率变大

C使率能更好的代表实际水平D消除资料内部构成不同的影响，使率具有可比性

E起加权平均的作用 45．在两样本率比较的X2检验中，无效假设(H0)的正确表达应为 C

A μ1≠μ2

B μ1=μ2

c π1=π2

D π1≠π2

E B=C 46．四格表中四个格子基本数字是 D A两个样本率的分子和分母

B两个构成比的分子和分母

C两对实测数和理论数

D两对实测阳性绝对数和阴性绝对数 E两对理论数

47、统计学上通常认为P小于等于多少的事件，在一次观察中不会发生：B

A、0.01

B、O.05

C、0.1

D、0.5

E、1.O

三、数值变量资料的统计推断

21、反映均数抽样误差的统计指标是：

A、标准差

B、标准误

C、变异系数

D、全距

E、方差

22、下列哪个公式可用于估计总体均数95％可信区间：

A、±1.96S

B、±1.96S

C、μ±t0.01,υS

D、μ±t0.05,υS E、±t0.05,υS

23、当自由度v→∞时，tO.05值：C

A、≠l.96

B、<1.96

C、=1.96

D、>1.96 E、=2.58

25、作单侧检验的前提是：D

A、已知新药优于旧药

B、已知新药差于旧药

C、不知新药好还是旧药好

D、已知新药不比旧药差

E、已知新旧药差不多好

26、用一种新药治疗高血脂症8例，观察治疗前后红血清成固醇的浓度变化，欲知该药是否有效，宜采用：A

A、配对设计t检验

B、成组设计两样本均数比较的t检验

C、成组设计两样本几何均数比较t检验 D、两样本均数比较u检验 E、x2检验

27、对两组大样本率的比较，可选用：E A、u检验

B、x2检验

C、四格表确切计算概率法

D、以上都不对

E、A,B都可以

29、在t检验中，当t>t0.05 v时，则结论为：C

A、P>0.05

B、P≥0.05

C、P<0.05

D、P≤0.05

E、P≤0.01 30、两个 作t检验，除样本都应呈正态分布以外，还应具备的条件是：B A、两 数值接近

B、两S2数值接近

C、两 相差较大

D、两S2相差较大

E、以上都不对

31、抽样调查男生和女生各100名，并分别统计出身高与体重均数，其中同性别的身高与体重均数不可作假设检验，是因为：A

A、资料不具备可比性

B、身高资料不呈正态分布

C、体重资料不呈正态分布

D、样本含量较小

32、由10对(20个)数据组成的资料作配对t检验，其自由度等于：C

A、10

B、20

C、9

D、18

33、对两样本均数作t检验，n1=20，n2=20，其自由度等于：C

A、19

B、20

C、38

D、40

E、39

四、分类资料的统计描述与推断

46、从统计学的角度看，下列指标属于绝对数的是D A、甲区的急性传染病人数为乙区的1.25倍

B、甲区某年急性传染病的发病率为382/10万 C、甲区占某市急性传染病的比重为18%

D、某区某男身高168厘米

E、甲区某年急性传染病的死亡率为52.2/10万

五、统计表与统计图

47、比较某地1990~1997年肝炎发病率宜绘制：C A、直条图

B、构成图

C、普通线图

D、直方图

E、统计地图

48、下列关于统计表的要求，叙述错误的是：E A、标题位于表的上方中央

B、不宜有竖线及斜线

C、备注不必列入表内

D、线条要求三线式或四线式

E、无数字时可以不填

49、比较甲、乙、丙三地区某年度某种疾病的发病率情况，可用：A A、条图

B、线图

C、直方图

D、圆形图

E、直条构成图 50、描述某地某地210名健康成人发汞含量的分布，宜绘制：B

A、条图

B、直方图

C、线图

D、百分条图

E、统计地图 《医学统计方法》试题三: 医学统计方法概述（10题）

1．某次研究进行随机抽样，测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数，则本次研究总体为：C A.所有成年男子

B．该市所有成年男子

C．该市所有健康成年男子

D．120名该市成年男子

E．120名该市健康成年男子 2．医学统计的研究内容是

E A．研究样本

B．研究个体

C．研究变量之间的相关关系

D．研究总体

E．研究资料或信息的收集.整理和分析 3．总体应该由

D A．研究对象组成B．研究变量组成C．研究目的而定

D．同质个体组成E．个体组成 4.在统计学中，参数的含义是

D A．变量

B．参与研究的数目

C．研究样本的统计指标

D．总体的统计指标

E．与统计研究有关的变量

5．调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于

A A．计数资料

B．计量资料

C．总体

D．个体

E．样本 6．统计学中的小概率事件，下面说法正确的是：B A．反复多次观察，绝对不发生的事件

B．在一次观察中，可以认为不会发生的事件

C．发生概率小于0.1的事件

D．发生概率小于0.001的事件

E．发生概率小于0.1的事件

7、统计上所说的样本是指：D A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分

B、随意抽取总体中任意部分

C、有意识的抽取总体中有典型部分 D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分

E、总体中的每一个个体

8、以舒张压≥12.7KPa为高血压，测量1000人，结果有990名非高血压患者，有10名高血压患者，该资料属（）资料。B

A、计算

B、计数

C、计量

D、等级

E、都对

9、红细胞数(1012L-1)是:B A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D、等级变量 E、研究个体

10、疗效是:D A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D、等级变量 E、研究个体

答案：1C 2E 3D 4D 5A

6B 7D 8B 9B 10D

数值变量资料的统计描述（13题）1.标准正态分布曲线的特征是：B A．=0

 =0

B．=0

 =1

C．=1  =0 D．=0

 =不确定

E．=1

 =不确定 2.描述计量资料的主要统计指标是 ：A A.平均数

B.相对数

C.t值

D.标准误

E.概率

3、一群7岁男孩身高标准差为5cm，体重标准差为3kg，则二者变异程度比较：D A、身高变异大于体重

B、身高变异小于体重

C、身高变异等于体重

D、无法比较

E、身高变异不等于体重

4、随机抽取某市12名男孩，测得其体重均值为3.2公斤，标准差为0.5公斤，则总体均数95%可信区间的公式是：C A、3.2±t0.05.11 ×0.5

B、3.2 ±t0.05.12 ×0.5/ C、3.2 ±t0.05.11 ×0.5/

D、3.2±1.96×0.5/

E、3.2 ±2.58×0.5/

5.某组资料共5例, X2=190, X=30, 则均数和标准差分别是

D A.6 和 1.29

B.6.33 和 2.5

C.38 和 6.78

D.6 和 1.58

E 6和2.5 6．以下指标中那一项可用来描述计量资料离散程度。D A．算术均数

B．几何均数

C．中位数

D．极差 E．第50百分位数 7．偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势。C A．算术均数

B．标准差

C．中位数

D．四分位数间距

E．方差 8．下面那一项可用于比较身高和体重的变异度

C A．方差

B．标准差

C．变异系数

D．全距

E．四分位数间距 9．正态曲线下.横轴上，从均数 到+∞的面积为。C

A．97.5%

B．95%

C．50%

D．5%

E．不能确定 10．下面那一项分布的资料，均数等于中位数。E A．对数正态

B．左偏态

C．右偏态

D．偏态

E．正态 11.对于正态分布资料的95％正常值范围，宜选用（B）A.±2.58s

B.±1.96s

C.±2.58

D.±1.96

E.±1.645

12．做频数表时，以组距为5，下列哪项组段划分正确

A A．0一，5一，10一，…

B．0—5，5一10，10一，…

C．一5，一10，一15，…

D．0—4，5—9，10一，…

E．5一，7一，9一，…

答案：1.B 2.A 3.D 4.C 5.D 6.D 7.C 8.C 9.C 10.E 11.B 12.A 13.A 数值变量资料的统计推断（13题）

1.抽样研究中，S为定值，若逐渐增大样本含量，则样本：A A．标准误减小

B．标准误增大

C．标准误不改变

D．标准误的变化与样本含量无关

E．以上都对 2、12名妇女分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/min)，比较两种方法检测结果有无差别，可进行：D A、成组设计u检验

B、成组设计t检验 C、配对设计u检验

D、配对设计t检验

E、X2检验

3．比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验（）。C A．已知A药与B药均有效

B．不知A药好还是B药好 C.已知A药不会优于B药

D.不知A药与B药是否均有效 E.已知A药与B药均无效

4.两个大样本均数比较的u检验, |u|=1.98,则统计结论是

D A.P <0.05

B.P <0.01

C.P >0.05

D.P =0.05

E、P <0.005 6.配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，两次t检验 A、t值符号相反，结论相反

B、t值符号相同，结论相同 C、t值符号相反，但结论相同

D、t值符号相同，但大小不同，结论相反

E、t值符号与结论无关 7．下面那一项小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。C

A．CV

B．S

C．Sv

D．R

E．四分位数间距 8．两个小样本数值变量资料比较的假设，首先应考虑。E A．t检验

B．u检验

C．秩和检验

D．t检验和秩和检验均可

E．资料符合t检验还是秩和检验 9．抽样误差是指 D A.总体参数与总体参数间的差异 B．个体值与样本统计量间的差异 C．总体参数间的差异

D．样本统计量与总体统计量间的差异

E．以上都不对

11、统计推断的内容： D A.是用样本指标估计相应的总体指标

B.是检验统计上的“假设” C.a、b均不是

D.a、b均是

E、以上都错

12、两样本均数比较，经t 检验，差别有显著性时，P 越小，说明：C A.两样本均数差别越大

B.两总体均数差别越大

C.越有理由认为两总体均数不同

D.越有理由认为两样本均数不同 E.样本均数与总体均数不同

答案：1.A 2.D 3.C 4.D 5.C 6.C 7.C 8.E 9.D 10.B 11.D 12.C 13.C 分类变量资料的统计描述与推断（13题）

1.描述分类变量资料的主要统计指标是:B A.平均数

B.相对数

C.变异系数

D.相关系数

E.百分位数

2.男性人口数/女性人口数，这一指标为：C

A、率

B、构成比

C、相对比

D、动态数列

E、不是相对数

3、构成比有个重要特点是（）。A A、百分比总和必等于100％

B、百分比总和必小于100％

C、百分比总和必大于100％

D、以上均不对

E、以上都错 4．标化后的总死亡率（）。A A.仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平

B.它反映了实际水平

C.它不随标准选择的变化而变化

D．它反映了事物实际发生的强度

E.以上都不对 5．关于相对数,下列哪一个说法是错误的D

C A.相对数是两个有联系的指标之比

B.常用相对数包括相对比,率与构成比 C.计算相对数时要求分母要足够大

D.率与构成比虽然意义不同,但性质相近, 经常可以混用

E.计算相对数时不要求分母要足够大

6.随机选取男200人,女100人为某寄生虫病研究的调查对象,测得其感染阳性率分别为20%和15%，则合并阳性率为_____C_____ A.35%

B.16.7%

C.18.3%

D.无法计算

E、30% 7.对两地的结核病死亡率比较时作率的标准化,其目的是：D A.为了能更好地反映人群实际死亡水平

B.消除两地总人数不同的影响 C.消除各年龄组死亡率不同的影响

D.消除两地人口年龄构成不同的影响 E、以上都不对

10．相对数使用时要注意以下几点，其中哪一项是不正确的B A．比较时应做假设检验

B．离散程度和变异程度

C．不要把构成比当率分析

D．二者之间的可比性

E．分母不宜过小

12、检验适用于比较：D A、两个率差别的显著性

B、多个率差别的显著性

C、两个或多个构成比差别的显著性

D、以上都可以

E、以上都错

13、某研究者对50份痰液标本，每份分别接种在甲乙培养基上，观察结核杆菌的生长情况并想比较两种培养基的培养效果是否一致，资料见下表。问应该选择的统计方法是：C A.确切概率法

B.四格表资料的 检验

C.配对计数资料的 检验

D.行乘列表资料的 检验

E.配对计量资料的t检验 甲培养基

乙

培

养

基

合计

﹢

﹣

﹢

﹣

合计

答案：1.B 2.C 3.A 4.A 5.D 6.C 7.D 8.C 9.C 10.B 11.A 12.D 13.C

统计表与统计图（4题）

1．为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况，宜绘制(A)。A.普通线图

B.直方图

C.直条图

D.散点图

E.统计地图 2.某医院收集了近期门诊病人的病种构成情况资料，宜绘制：B A.直条图

B.圆图

C.线图

D.直方图

E.半对数线图 3.图示某地某年流行性乙型脑炎患者的年龄分布,宜绘制: D

A.条图

B.百分条图

C.圆图

D.直方图

E.线图

4.比较1995年某地三种传染病白喉、乙脑、痢疾的病死率，选择的统计图是

C A.直方图

B.半对数图

C.条图

D.线图

E.百分图

答案：1.A 2.B 3.D 4.C

医学统计方法习题四：

4、脉搏数(次/分)是: B

A、观察单位

B、数值变量

C、名义变量

D.等级变量

E.研究个体

5、疗效是: D A、观察单位

B、数值变量

C、名义变量

D、等级变量

E、研究个体

9、对照组不给予任何处理，属 E A、相互对照

B、标准对照

C、实验对照

D、自身对照

E、空白对照

10、统计学常将P≤0.05或P≤0.01的事件称

D A、必然事件

B、不可能事件

C、随机事件

D、小概率事件

E、偶然事件

3、一组变量值，其大小分别为10，12，9，7，11，39，其中位数是：C A.9

B.7

C.10.5

D.11 E、12

4、描述一组对称（或正态）分布资料的离散趋势时，最适宜选择的指标是B A.极差

B.标准差

C.均数

D.变异系数

E、标准误

7、横轴上,标准正态曲线下从0到1.96的面积为: D A.95%

B.45%

C.97.5%

D.47.5%

E.49.5%

9、一份考卷有3个问题，每个问题1分，班级中20%得3分，60%得2分，10%得1分，10%得0分，则平均得分 C? A、1.5 B、1.9

C、2.1 D、2 E、不知道班级中有多少人,所以不能算出平均得分

10、标准差越大的意义，下列认识中错误的是：A A、观察个体之间变异越大

B、观察个体之间变异越小

C、样本的抽样误差可能越大

D、样本对总体的代表性可能越差E、以上均不对

6、下列哪项不是t检验的注意事项:D A、资料应具备可比性

B、下结论切忌绝对化

C、根据资料选择适宜的检验方法D、分母不宜过小

E、资料应服从正态分布

10、造成均数抽样误差的原因是 A A．个体差异

B．群体差异

C．样本均数不同

D．总体均数不同

E以上都不对

12、确定假设检验的检验水准后，同一资料

B A.单侧t检验显著，则双侧t检验必然显著 B.双侧t检验显著，则单侧t检验必然显著 C.双侧t检验不显著，则单侧t检验也不显著 D.单、双t检验结果没有联系

E以上都不对

2、某种职业病检出率为：D A、实有病人数/受检人数100/100 B、检出病人数/在册人数100/100

C、实存病人数/在册人数100/100

D、检出人数/受检人数100/100 E、以上全不对

3、说明一个地区死亡水平的指标主要是：D Ａ．病死率

Ｂ．死因构成比

Ｃ．死因顺位 Ｄ．死亡率 Ｅ．上述都不对

4、相对数中的构成指标是说明： B Ａ．反映事物发生的严重程度

B．事物内部构成比重C．两个有关指标的比 D．动态变化

E．以上都不是

7、某地某年肝炎病人数占同年传染病人数的10.1%，这是一种什么指标：B A．时点患病率

B．构成比

C．发病率

D．集中趋势 E．相对比

8、一种新的治疗方法可以延长生命，但不能治愈其病，则发生下列情况：A

A．该病患病率将增加

B．该病患病率将减少

C．该病发病率将增加

D．该病发病率将减少

Ｅ．该病的生存率增加

11、出生率习惯上用：B A.百分率

B.千分率

C.万分率

D.十万分率

E无所谓

12、百分率作比较，有1个理论数小于5，大于1，其它都大于5，C A只能作校正卡方检验

B不能作卡方检验

C作卡方检验不必校正 D必须先作合理的合并

E可作四格表精确概率法

1、关于统计表的列表原则，哪项是错误的A

A、横标目是研究对象，列在表的右侧；纵标目是分析指标，列在表的左侧

B、线条主要有顶线，底线及纵标目下面的横线，不宜有斜线和竖线

C、数字右对齐，同一指标小数位数一致，表内不宜有空格

D、标题在表的上端，简要说明表的内容

E、备注用“*”标出，写在表的下面

2、要反映某一城市连续五年甲肝发病率的变化情况，应选用C

A、直条图

B、直方图

C、普通线图

D、百分条图

E、圆形构成图

3、、描述某地某地210名健康成人发汞含量的分布，宜绘制：B

A、条图

B、直方图

C、线图

D、百分条图

E、统计地图

4、对某市七个区的ＳＯ2年平均浓度作比较，应绘制（）图：B

A．构成图

B．直条图

C．直方图

D．线图

E．曲线图

33、某医生在进行科室病例资料统计时，拟用算术平均数表示平均水平，应当选用什么样的资料： C

A．个体差异较小的变量值

B．个体差异较大的变量值

C．性质相同的变量值

D．性质不同的变量值

E．差异相同的变量值

34、变异系数是表示资料的：D A．变异数

B．对称分布

C．集中趋势

D．相对变异

E．平均水平

36、下列是有关参考值范围的说法，其中正确的是

E

A．参考值范围应根据正常人范围的95％来制定

B．如果随机测量某人的某项指标，其值在正常人范围的 95％之内，那么应认为此人的此项指标正常

C．如果某项指标超出了参考值范围，那么其应为不正常

D．求正态资料的参考值范围，精确度越高越好

E．所谓的正常和健康都是相对的，在正常人或健康人身上都存在着某种程度的病理状态 38、18．关于统计资料的列表原则，错误的是

B

A．横标目是研究对象，列在表的右侧；纵题目是分析指标，列在表的左侧

B．线条主要有顶线，底线及纵标目下面的横线，分析指标后有斜线和竖线

C．数字右对齐，同一指标小数位数一致，表内不宜有空格

D．备注用“*”标出，写在表的下面 E．标题在表的上端，简要说明表的内容

参考答案：

1、A2、C

3、C

4、A5、A6、A7、C

8、C

9、B

10、C

11、D

12、E

13、B

14、B

15、A16、E

17、B

18、C

19、C 20、C

21、B

22、A23、C

24、C

25、D

26、B

27、A28、B

29、D 30、E

31、A32、D

33、C

34、D

35、C

36、E

37、E

38、A39、B 40、C

41、D

42、B

43、D

44、E

45、D

46、A47、A48、D

统计学课程教学改革探究 篇7

一、统计学教学方面存在的主要问题

1、理论教学脱离实际

统计学是一门研究社会经济活动规律及应用的科学,既强调统计理论与方法的介绍,也重视现实问题的解决。但在目前的教学中,大部分院校统计学教学主要偏重于理论知识的讲解,对实际的社会经济问题涉及较少,甚至不予关注,淡化了学生的实际应用能力。这样就导致学生表面上理解了老师讲授的理论知识,但在碰到实际问题时,却无从下手,不能进行合理有效的分析,不能从定量的角度建立相关数学模型,即便建立了数学模型也不知道如何进行统计分析,统计结果不够科学准确,或者对统计结果缺乏认识,不能有效对总体或未来趋势进行合理判断。

2、实践学时偏少

大多数专业的统计学课程总学时设计在32—64 学时之间,其中48 学时及以下的占比较高,对于这类专业的统计学课程,安排理论教学就已显紧张,如果再考虑到实践教学,实践课时基本不能安排,这样导致很多的统计分析软件(如SPSS、SAS)在课堂上只能一带而过或者简单介绍,不能进行有效的体验分析,对于统计图表的绘制和一般数据的处理,基本限于老师讲解演示,不能给予学生足够的时间进行实践处理分析,实践教学学时不足现象较为普遍。

3、学习积极性不高

三本院校的学生基础相对较差,特别是数学基础较差,大部分学生在拿到统计学教材时的第一感觉是“又是数学、又是计算、不喜欢、没兴趣……”,基于此,统计学课程学习就定下了不好的基调。在上课的过程中,由于基础差、缺乏兴趣,对统计学课程没有较为明确的认识,加上思想上不重视,导致学习缺乏积极性。同时,由于互联网的普及,学生在学习中碰到的问题在互联网上基本可以搜索出答案,知识获取相对容易,这样学生认为课堂学习多余,不需要掌握原理,只需要会用网络即可,直接降低了学生的学习积极性。同时,学校的学习氛围也较大地影响了学生的学习积极性,大多数三本院校的学习氛围相对较差,加上整个社会的浮躁风气,导致很多在校大学生的学习目标定为考试及格即可,学习缺乏主动性和积极性。

4、考核方式单一

由于各种条件的限制,很多学校尤其是三本院校统计学课程考核目前以试卷笔试为主要考核方式,考核重点是基础概念和基本原理的理解,为了能在期末考试中顺利过关,很多学生往往将主要精力放在考核内容的死记硬背上,或者重点关注的是课本上的一些习题解法,而对原理应用则较少关注,统计的实践应用则更是直接忽略,很显然考核方式的单一直接影响了学生综合处理能力和实践能力的培养,不能体现当前统计学的教学重点和发展趋势。

5、教学质量有待提高

对于数据综合处理能力要求很高的统计学课程理应小班上课,这样教师就可以及时掌握每一个同学的学习状况,积极要求学生参与到课堂互动中来,及时解决学生学习中遇到的问题,做到教学相长;但现实情况恰恰相反,统计学课程基本上是合班上课,少则70 多人,多则150 多人,教学互动相对较差,课堂管理较为头痛,课堂效果难以保证。同时,大部分三本院校的教师基本课时量偏多,找项目、发论文等工作也耗费不少时间,加上对教师的深造学习投入普遍较低,教学软件的购买相对较少,教师理论水平和实践能力的提高从时间上和精力上都难以保证,教学质量提高相对较慢。

大部分三本院校由于建校历史短,其教师以青年教师为主,职称主要是讲师及以下,教学经验相对欠缺,教学成果不够突出,教学力量稍显薄弱。如何解决教学中存在的这些问题,怎样提高教学质量,在目前的大环境下只能进行创新,创新教学的关键就是进行有效的教学改革,因此,统计学教学改革已成为当务之急。

二、统计学课程教学改革措施

1、增加案例教学

要改变统计学目前单一的课堂教学方式,改变教师“唱独角戏”的现状,就必须结合统计学的课程特点,在教学中强化案例教学环节,通过案例教学加深学生理解相关理论知识,熟悉和掌握统计分析方法并能学以致用。在网络资源非常丰富的当前,资料收集已相对容易,教师在进行案例教学时,应精心准备案例,最好能以情景剧或其他形式展现出来,增强趣味性、引导性,避免传统的教师准备好案例让学生参与讨论的被动方式,增强学生的学习积极性。同时,案例的主题选择非常关键,尽量选择学生比较感兴趣的社会经济现象(如CPI的变动分析、股票的变动分析、大学生消费与需求调查分析等等),当然还可以让学生自由选择主题,然后通过小组的形式完成统计调研、整理、分析等过程,在课堂上对统计分析过程进行说明,对统计分析结果予以解释并能根据结果对未来进行合理预测,教师做好点评工作,培养学生完整的统计思维,使学生感受到统计知识的实用性,提高学习兴趣。

2、加强实践能力的培养

基于立足培养应用型人才为主的院校,在现有的条件下,如何加强学生实践能力的培养已成为工作重点,统计学的教学也不例外。在完成理论教学任务的同时,借助计算机开展辅助教学,首先,在学时分配上适当增加上机实验学时,采取学生上机和教师指导的方式,适时解决学生应用统计软件中遇到的问题,提高统计软件的应用能力。其次,在内容上尽可能结合当前的社会经济现象,设置统计图表的绘制、时间序列的趋势分析、区间估计和假设检验等实验项目,加强学生的数据处理和分析能力,加深社会经济现象的认识。同时,可以选择部分社会经济现象要求学生在课后进行系统的统计实验练习,增强学生的实践和独立思考的能力。最后,在培养方案的修改上,增加统计学实训课程,加强理论与实践的联系,增强学生的实践应用能力。

3、改革考核方法

统计学教学不仅要求学生掌握理论知识,更要求学生能够处理现实问题,强调学生的实践能力的培养,因此,传统的试卷笔试考核形式已不能满足要求,必须进行改革。当前,比较普遍的考核方式是笔试成绩和实践成绩各赋一定的比重,我校由以前的7:3 调整为6:4,现在调整为5:5,实践成绩主要根据实验过程的参与和实验结果的分析等进行判断。当然也可以取消笔试,直接以调查报告的形式进行考核,这就要求学生认真参与全过程,教师要及时跟进指导并做好记录,以便考核真实有效。

4、更新教学方法

虽然统计学的教学普遍都采用多媒体教学,但还是避免不了以前的“填鸭式”,仍然以老师灌输为主,要满足应用型人才的培养要求,提升学生的实践能力,就必须改变这种教学方法。教师应尽可能结合当前的社会经济现象,选择典型案例,引导学生思考,要求学生参与统计调查、整理、分析、预测等各环节,要求学生利用统计软件解决计算问题,将学生从繁琐的计算中解放出来,并结合理论知识的讲解,加深学生的统计认识,由传统的LBL (Lecture-Based-Learning) 讲述式教学转变为PBL(Problem-Based-Learning)问题分析式教学,让学生真正学会思考,并能独立解决问题,提高统计分析能力。特别是当前发达的网络背景下,网络学习资源越来越多,教师更应担负好“抛砖引玉”的角色,引导学生合理利用网络资源,并被动学习为主动学习,特别要引导学生学会鉴别统计数据和合理引用数据,提高网络自学能力。

5、提升教师水平

教师水平是教学的基础,要提高教学质量,必须提高教师的综合素质和教学能力。作为统计学教师,应具备深厚的统计专业理论功底,高质量完成理论教学的同时还应尽可能熟练掌握各种统计软件,指导学生完成各种上机实验操作,不断提高学生的统计实践能力;与此同时,教师自己也应不断深入学习,充实自我,把握机会深造,积极参加各种实践活动,多参加学术会议,多与同行交流,真正提高自身的综合素质和实践能力,以身作则,真正培养出符合社会需求的应用型人才。

摘要：统计学课程是高校经管类专业的基础课程之一,目前在教学过程中出现了理论与实践脱节,学习积极性不高,考核方式单一等主要问题,如何解决这些问题,真正提高教学效果和质量,结合自身的教学经验,主要从增加实践课时、改革考核方法、更新教学方法等方面给出了相关建议。

社会统计学教学改革的实践与反思 篇8

【摘 要】大数据的发展和应用推动了我国社会统计学科的发展，学科的发展要求与之相应的课程教学进行了较大的改革。为了实现社会统计学教学的全面进步，教师需要采用多种教学方法，掌握实际的应用需求，积极对社会统计学教学方法和内容进行改革。本文对社会统计学教学改革的思路与实践进行了浅议。

【关键词】社会统计学    教学改革     反思

一、社会统计学的课程地位

社会统计学是教育部规定的社会学专业的十门主干课程之一。在我国，社会统计学的作用和地位是随着改革开放的深化而不断得到加强的，过去在统计工作上反映经济情况多、反映社会情况少的局面也随之得到很大改观。进入21世纪，当前中国社会主义建设各项事业正在按照“统筹城乡发展、统筹区域发展、统筹经济社会发展、统筹人与自然和谐发展、统筹国内发展和对外开放”的科学发展观全面推进。社会统计学作为从数量方面描述社会状况、社会发展和社会问题的一门学科，其作用和地位也更显突出。

二、社会统计学教学面临的严峻现实

社会统计学是全国经管类学生必修的一门核心课程。通过学习，学生不仅可以学会熟练应用统计学这一定量工具SPSS，适应人才培养目标的要求，还能提高学生分析问题、解决问题的能力，有利于培养逻辑思维能力和严谨的科学作风，为利用信息技术实现本专业的研发和创新奠定基础。但一直以来，它被学生认为是较难入门的一门课程，究其原因主要有：

1.课程相关概念计算较多，枯燥、严谨，学生不能很快适应计算机解决问题的思维方式，入门难。

2.在管理类专业的统计学学习中，有相当多的学生认为统计学是数学学科，理论性强，没有很好的理论功底学不好，因而造成学生学习兴趣不高、心理上害怕。同时，有一些专业是文理兼收的，很大一部分文科学生数学功底浅，看到数学背景的统计学课程就头疼，缺乏学好统计学的信心，例如我院的社会工作专业、劳动与社会保障专业等。

3.多媒体课堂教学进度快，知识容量大，学生缺少思考和模仿的时间。

4.理论和实践结合紧密，如果没有正确理解理论知识，不会独立思考、分析问题，没有设计和解决问题的想法，就不能真正掌握这门分析技术。

5.大班教学，有效控制教学过程，作业评价及时反馈难度极大。有的班级有100多名学生，一般作业的批阅以及小组作业的展示、实验课程的详细指导几乎无法实现。

三、社会统计学教学的发展趋势

传统社会统计学教学方法单一，仅重视对理论的理解，单调的教学方式使得教学效率低下，学生学习积极性差。现代社会统计学教学更加重视运用现代科技手段，丰富教学内容，拓展教学形式，完善教学手段，创新教学方法，这些方面互相作用，相互结合，共同推进应用统计学教学的改革和发展。

1.计算机技术和统计学的结合推动了教学内容的改革

大数据的时代背景给社会统计课程也带来了革命性的发展。近年来统计专业软件不断开发，从SPSS到EVIEWS，其商品化程度也越来越高，这使得统计工作越来越简单，也变得更加便捷和方便，从而使得处理大规模统计调查数据成为现实。因此，社会统计学从原来的注重计算公式的推演发展为对统计数据的处理和正确解读计算的结果，正确应用的条件、计算原理以及基本思想的传授，使得学生脱离数学的苦海，理解数据背后的真正含义。

2.社会实践课程、课堂教学和模拟实验的有机结合

目前，社会保障和社会工作专业更加注重实践课程的开展，尤其是社会工作专业，其讲求“连续式、一体化的实践教学体系”，要求学生在本科阶段完成800小时的实习。在实习过程中就可以综合运用到社会统计学的相关方法和统计软件，在实践课程和实验课案例学习的基础上，结合老师对多媒体课程的讲解，将实践内容从多角度进行深化。

四、社会统计学教学方法的反思与创新

教学为教师传授学生知识的过程，教授方法的好坏直接影响着学生的接受效果。因此，科学的教学方法对于统计学的发展具有至关重要的作用，它会在教师传授知识的过程中产生事半功倍的效果。

1.典型案例法

为了调动学生学习的积极性，提高学生的学习兴趣，可收集国家统计局公布的热门资料和社会经济生活中的热门话题，结合学科中的具体章节，巧妙地把其融入公式、原理及抽象概念中去，精心设计出既有现实教学教育意义又有实用性价值的教学案例，以激发学生的学习积极性。

2.小组作业法

将学生分为若干调查小组，在进行调查方案设计的基础上按照课题要求进行一次真实的统计调查，以考查其实践能力。从确定调查对象和单位、抽取小样本、发放问卷、回收和审核、输入数据和整理资料、估计和分析，到编写调查报告、形成总结和调查体会，全部都让学生独立完成。

3.典型专业论文的阅读

社会统计学的学习和研究的开展是一个从模仿到熟练的过程。找到相近的论文，看别人怎么将平庸的统计数据，分析得头头是道，通过参考相关的论文，掌握数据分析中的一些方法在专业领域的使用，然后像卖油翁一样，反复操作，反复修改，锤炼语言，熟能生巧，从而找出研究规律，形成模板，熟练使用统计软件并应用其去解决现实问题。