单位信用承诺书（共10篇）
我单位郑重承诺：
我单位向区卫计委提供的【医疗机构设置审批、校验、变更、再注册登记；执业医师注册、变更、多点执业；执业护士首次注册、延续注册、变更；执业护士报名考试管理、执业医师报名考试管理、卫生技术初中高级职称考试管理等申请（请在对应的项目打√）】材料所涉及的全部内容合法、真实、有效，自觉履行应尽的责任和义务，如有虚假情况，愿承担相关的法律责任并自愿将违约信息记录到宿迁市公共信息系统的企业信用基础数据库，按照有关规定进行曝光公式。
按期回收电费是电力企业经营成果的货币表现, 是电力企业的一项重要经济指标, 为电力企业上缴税金和提供资金, 从而保证国家的财政收入, 还可为维持电力企业再生产过程补偿生产资料耗费资金, 以促进电力企业的安全生产不断进行, 更好地完成发电任务, 满足国民经济发展和人民生活对电能的需要。但是目前我国电力用户恶意拖欠、逃避电费和偷电漏电等现象屡屡发生, 这给电力公司带来了极大的损失。鉴于此, 国家电网公司印发的《关于加强电力营销工作的若干规定》 ([2003]490号文件) 中明确指出:加强电费风险管理与研究, 建立信用风险分析制度。
目前, 很多学者对此做了大量的研究, 主要是一些信用评价方法的运用和信用指标体系的建立。如刘新才 等提出运用层次分析法对电力客户信用风险进行评价[1];张素芳 等提出采用熵权法建立评价模型[2];牛东晓对GRA方法进行了改进, 并将其运用到电力客户信用风险评价中[3];周晖 等依据电力公司客户的户务资料, 参照电费管理人员的经验, 建立了客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平和经营环境等5个指标[4];李江、卢毅勤综合考虑电力客户信用评价的特点, 建立了18项信用等级评价指标[5]。以上每种评价方法都有其一定的可行性, 但是又有一定的局限性。针对传统信用评价方法的不足, 近年来在研究中引入了新的方法——数据挖掘技术, 如严环、廖志高就把数据挖掘技术运用到企业信用评价中[6];刘高军, 朱嬿则把数据挖掘技术具体应用到建筑企业信用评价中去[7];张居彦、张林通过研究数据挖掘技术以及神经网络算法, 评价客户信用[8];莫礼平、樊晓平则讨论了在数据挖掘领域中利用BP网络进行数据分类的实现过程, 并用该算法建立了一个分类模型, 实现了对客户信用等级的分类[9]。由此可见, 数据挖掘技术是一种有效而准确的信用评价方法。因此, 本文将应用数据挖掘技术, 引进神经网络理论, 建立决策支持模型, 根据选取的评价指标, 对电力用户进行信用评估, 及时发现用户的信用变化情况, 为供电企业的管理提供决策基础。
2 数据挖掘
20世纪90年代, 美国信息工程领域的研究专家做了大量的尝试与研究, 并对数据挖掘概念做了详细的论述。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程, 也被称为数据库中的知识发现 (KDD) 过程和知识提取等。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测, 所以把它运用到客户关系管理中, 就能在数据庞大的客户数据库中, 对看似无关的数据进行处理、净化、提取出有价值的客户信用预测, 从而采取相应的措施。数据挖掘技术应用于信用评价的优势在于:①能处理和修正实际数据问题, 算法模型具有自检验能力, 能更准确地描述信用要素和信用水平之间的关系特征;②不先验地建立信用规则, 而是从实例数据中通过学习去发现信用规则, 然后用这些规则去预测用户未来的信用风险, 更符合解决问题的科学步骤。
3 单位BP神经网络算法
3.1 标准BP网络
BP网络和它的变化形式是目前应用最广、基本思想最直接的多层次误差反向传播神经网络 (Error Back-Propagation NN) , 它是多层前馈神经网络的核心部分, 具有三层或三层以上的层次神经模型 (如图1所示) 。
图1中, 字母上标的数字表示层数, 其中输入层输入样本p= (p1, p2, p3, …, pR) , pi表示输入样本的第i个元素, W1表示从输入层到隐层的全值矩阵, wundefined表示输入层的第i个分量到隐层的第j个分量的连接权, bundefined表示隐层的第i个神经元的偏置值, nundefined表示隐层到第i个神经元的净输入, f1表示隐层的激励函数。a1 表示隐层的网络输出向量, 它同时也是输出层的输入向量。其他的符号类似, 表示隐层到输出层的相关值。
3.2 单位BP算法[10]
BP网络虽然是目前应用最为广泛的网络, 但它仍然存在许多问题, 其中最大的问题就是收敛速度问题, 它的训练很难掌握, 尤其是当网络的训练达到一定的程度后。为了克服上述问题, 本文特引进了单位BP算法。算法的基本思想是:用梯度法确定搜索方向, 以该方向上多维空间中的单位向量作为基本修正量进行权值调整, 并引入了基量函数的概念。基量函数的定义公式如下:
式中, Ek为网络对应模式对 (AK, CK) 的误差函数;n2为隐含层神经元数。
则在单位BP算法中, 权重调整公式如下:
隐含层到输出层间的权值修正量:
undefined
输入层到隐含层间的权值修正量:
从以上两式中可以看出, 该算法每次沿梯度下降最快的方向前进单位步长的λ和β倍, 所以有限步之内可使迭代点误差极小点间的距离小于单位向量的λ和β, 在经过多次反复迭代 (衰减震荡) 后, 就可以达到很高的网络逼近精度。单位BP算法前进一步达到的逼近进度, 标准BP算法要经过很多步才能达到。在衰减震荡阶段, 因为更接近误差极小点, 且衰减震荡衰减得很快, 所以单位BP算法每两步衰减震荡一次所达到的逼近程度, 标准BP算法也要经过很多步才能达到。迭代点到极小点间的距离越接近, 这种差别越显著。同时由于衰减震荡衰减得很快, 单位BP算法有限次迭代运算就可以达到很高的网络逼近精度。
4 信用数据挖掘
CRISP-DM是当今数据挖掘领域通用的标准之一, 它把一个数据挖掘项目的生命周期分为6个阶段和4个层次。采用此过程标准进行电力用户的信用数据挖掘, 可以发现不同信用水平的隐含知识, 即发现电力用户信用属性对信用水平的分类规则, 然后建立评价模型进行新的预测。
4.1 商业理解 (Business Understanding)
这个阶段是数据挖掘的开始阶段, 在这个阶段要把电力客户的信用评价目标——降低电力公司的经营风险, 转化为数据挖掘的问题定义, 并制订一系列的计划, 达成商业目标。
4.2 数据理解
数据理解首先要收集并熟悉所有与电力客户信用评价有关的内外部数据, 其次要进行数据质量问题的鉴定, 然后从中发现隐含信息的感兴趣的子集。
4.3 数据准备
这个阶段涵盖了所有从初始数据构成到最终用于挖掘的数据子集所进行的活动。主要包括4个方面:
(1) 数据的质量观察。电力公司拥有的电力客户的数据少, 数据质量较差, 有的信息与信用评价无关, 有的信息又有遗漏、错误, 所以我们在选择数据时, 要选取有用的、高质量的、适用于数据挖掘应用的数据, 建立数据挖掘库。
(2) 属性指标的选择。主要选择以下几个方面作为最初的特征属性:行业状况、客户企业财务状况、营运状况、违章窃电状况、交费状况、设备运行状况和社会信誉状况等[5], 其具体的指标体系见表1。
(3) 样本子集的选择。数据库应包括所有用电类型的客户。
(4) 数据预处理。任何算法对所处理的数据都有一定的要求, 所以必须进行数据预处理。BP神经网络都会将样本值控制在[0, 1]或[-1, 1]之间, 所以必须对定性变量予以量化, 定量数据通过一定转换将其值控制在0到1区域间。
4.4 建立模型
这个阶段, 一般会选择和应用不同的建模技术, 以求得到最佳的评价效果。本文选取单位BP算法。
4.5 模型评估
进入这个阶段, 已经建立了一个从数据分析的角度看似高性能的模型。在该模型最后付诸实施以前, 还要全面地评估该模型, 回顾构造该模型的步骤, 以确定该模型真正能够达到预定的评价目标, 从而确定是不是一些比较重要的因素被忽略了。此阶段应做出数据挖掘结果的使用决定。
4.6 模型发布
建立模型的主要目的帮助决策者增长数据的隐含知识, 从而做出决策, 规避风险。所以必须预先使电力公司充分利用所创建的模型。电力客户信用进行数据挖掘的过程如图2所示。
5 应用实例
本文所分析的100个样本是从某电力公司获得的。首先从客户资料中选取有效的数据, 并对数据进行预处理。然后对各个属性指标值划分, 对属性值为定量的划分区间, 对属性值为定性的划分阶段, 每一区间、每一阶段对应一个分值。得到的分值再套用变化公式undefined处理, 从而将样本值控制在0到1区域。
根据电力用户信用评价指标确定三层神经网络的输入层节点数为16, 输入向量为p= (p1, p2, p3, …, p16) 。如何确定隐含层, 目前还没有准确的理论和方法, 但事实上总存在一个最佳数据, 根据公式undefined, 其中m为输出神经元数, n为输入单元数, a为[1, 10]之间的常数[11], 考虑到学习精度和效率, 本文选取隐含层数目为7, 即隐含层向量为a= (a1, a2, a3, …, a7) , 输出层节点数为1。为了简化, 确定输入层输出层与隐含层之间的线性传输函数的系数为0。
系统随机选取80个样本作为神经网络的训练样本, 余下的20个样本作为测试样本, 集中经验丰富的行业专家和业务人员进行客户信用评估。进行神经网络的训练, 应输入误差标准、学习速率和动量系数、训练次数、陡度因子等。将实际输出的值与专家的评估结果进行比较, 利用上面介绍的单位BP算法进行权值调整, 直至满足误差标准为止, 从而得到较为准确的神经网络, 进行信用评价。
函数的网络训练结果及测试样本误差曲线分别如图3和图4所示。
根据图4可知, 该网络创建后可以有效准确地评价电力客户的信用, 为电力企业采取相应措施提供依据。
客户信用分为5个等级, 对每个信用等级的客户, 电力公司应该采取不同的信用政策。
6 结 论
数据挖掘在处理具有庞大、噪声、不确定和稀疏等特性的数据时, 具有其特有的优越性。BP网络是目前应用最广的神经网络模型, 其中改进的单位BP算法, 克服了标准BP网络的缺点, 在有限次迭代运算中就可以达到很高的网络逼近精度。本文在对电力客户信用评价中引入了基于BP算法的数据挖掘技术, 并根据数据挖掘的CRISP-DM标准, 提出了电力客户数据挖掘的过程标准, 从而发现了电力客户信用属性对信用水平的分类规则。通过实例表明, 其具有良好的实践效果。不过, 在客户信用管理中建立真正意义的数据挖掘是一个复杂的系统过程, 其经济性、适用性有待进一步探索和研究。
参考文献
[1]刘新才, 曾鸣, 黄琰.基于层次分析法的电力客户信用风险评价[J].电力需求侧管理, 2005, 7 (6) :19-21.
[2]张素芳, 王涛.熵权法在电力客户信用风险评价中的应用[J].中国电力教育, 2007 (z1) :187-188.
[3]牛东晓, 徐帅.基于改进的GRA方法的电力客户信用风险综合评价研究[J].电力科学与工程, 2007, 23 (1) :5-7.
[4]周晖, 王毅, 钮文洁, 等.电力客户信用综合评价的研究[J].电力自动化设备, 2005, 25 (12) :15-18.
[5]李江, 卢毅勤.电力客户信用等级评价体系构建研究[J].华北电力大学学报, 2007 (4) :9-12.
[6]严环, 廖志高.数据挖掘技术在企业信用评价中的应用[J].当代经理人:中旬刊, 2006 (13) .
[7]刘高军, 朱嬿.基于数据挖掘技术的建筑企业信用评价[J].中国矿业大学学报, 2005, 34 (4) :494-498.
[8]张居彦, 张林.利用神经网络实现客户信用分析中的数据挖掘[J].商业现代化, 2006 (8s) :52-53.
[9]莫礼平, 樊晓平.BP神经网络在数据挖掘分类中的应用[J].吉首大学学报, 2006, 27 (1) :59-62.
[10]陈燕.数据仓库与数据挖掘[M].大连:大连海事大学出版社, 2006.
一个获得多数票的人，不得不被迫宣布放弃，这对他信来说实在有点残酷。不过，能够以不错的得票成绩作为辞职的注脚，也是对他最大的安慰。
今天的泰国，他信无疑是最具争议性的人物之一。城乡民众的认知差异，导致泰国人对他信的看法各不相同。但可以确定的是，作为一位政治领导人，无论他在位还是离职，功绩和失误都不应被片面放大。
“治国贤才”还是“腐败政客”
他信在任期间的政绩特别是经济发展成就，是无法抹杀的。在他的带领下，泰国经济走出了1997年东南亚金融危机后的萧条状态，2001年至2004年GDP年均增长率超过5％，外汇储备增至490亿美元，并提前两年还清了国际货币基金组织的债务。他信还大力推行扶助弱势群体的政策，向每个乡村提供千万元发展基金，冻结农民债务，实施近乎免费的“30铢治百病”的农村医疗保险制度，受到广大农民的欢迎。
在社会治安方面，他信大力打击毒品犯罪和黑社会势力。面对禽流感、非典和海啸等疫病和灾难事件时，他处理有方，赢得了国民信任。在外交上，采取全方位外交政策，推出了一系列大胆的外交举措，力争在世界和地区舞台上有所作为，强调消除分歧、创造机会，促进地区经济合作与发展。
几年来，泰国经济蒸蒸日上。因为政绩斐然，他领导的泰爱泰党在2005年2月新一届国会下议院选举中获得压倒性胜利，赢得500个议席中的377席，他信成功连任。
同时，他信也一直因经济问题而受到质疑。早在1997年他还任副总理时，就因被怀疑转移财产而受到调查。虽然他在2001年时已将产业全部转让给子女和其他亲属，但外界始终有相当一部分人认为，他和他的家族集团并未彻底摆脱利益关系。特别是他的家族企业西那瓦集团资产从2001年的12．5亿美元飙升至2005年的近100亿美元，更加剧了外界的疑虑。
由于民众对腐败事件的不满，他信不得不在2005年8月改组内阁，调整了财政部长与内政部长等17个部长职位。但被控参与腐败的原交通运输部长素里亚·宗龙伦吉得以“幸存”，确实引发一部分泰国人不满。今年1月，其家族涉嫌规避法律、逃避缴税和暗箱操作，更直接引发执政危机。
“CEO治国”有失误吗
他信是成功的商人，因此执政后，崇尚以CEO理念治理国家，为泰国的社会经济发展制定了一套符合国情的战略，被誉为“他信经济学”和“他信主义”。
2005年，他在接受中国中央电视台记者采访时，曾对外界形容他“管理国家的风格就像一个企业CEO”表示赞同，并认为“CEO就意味着你要承担责任，无论是成功还是失败”。
应当说，以CEO理念治国，有其可取甚至是成功之处。2001年他信第一次上台后，来自新兴电信领域的他，为陈旧的政坛吹来新风。2001年2月19日，他在执政第一天召开的内阁会议上，发给内阁成员每人一台笔记本电脑，规定今后内阁会议一律使用电脑，要求大家尽快摆脱对秘书的依赖。这一举措使每次内阁会议的费用从18万铢降为4万铢，准备文件的时间从20小时降到6小时。
本企业承诺：
一、自觉遵守《公司法》、《公司登记管理条例》、《企业信息公示暂行条例》、《企业经营异常名录管理暂行办法》、《严重违法失信企业名单管理暂行办法》等法律、法规、规章，按照规定通过企业信用信息公示系统（安徽）报送并公示报告，真实、及时公示企业信息，不隐瞒真实情况、不弄虚作假。
二、严格遵守市场监督管理法律法规，依法登记、合法经营，积极配合市场监督管理部门依法开展的抽查检查，如实反映情况、提供相关材料，发生登记事项变更的及时申请办理变更登记。
三、自觉遵守公平竞争的市场秩序，诚信自律、规范经营，不损害市场经济秩序，不侵害消费者合法权益，积极履行企业在市场交易中应当承担的主体责任。
承诺人：（法定代表人、负责人）
本人郑重承诺：
本人向宿迁市卫生和计划生育委员会提供的【全国护士执业资格考试、卫生专业技术资格考试、卫生人才评价考试、卫生高级专业技术资格实践能力考核、卫生高级专业技术资格申报评审、医师资格考试报名，医师执业注册、护士执业注册申请（请在对应项目上打√）】材料所涉及的全部内容合法、真实、有效，自觉履行应尽的责任和义务，如有虚假情况，愿意承担相关法律责任，并自愿将违约信息记录到宿迁市公共信用信息系统的个人信用基础数据库，按照有关规定进行曝光公示。
备注：审核确认后按时间要求完成网上缴费，逾期未缴费的考生视为放弃报名。知晓人签字：
承诺人姓名： 承诺人身份证号码： 承诺日期：
根据《国务院关于“先照后证”改个后加强事中事后监督管的意见》（国发[2015]62号）、《省政府关于推进“先照后证”改革会加强事中事后监管的实施意见》（苏政发[2016]13号）等有关规定，在办理市场主体注册登记事项中，本人以企业法定代理人（农专社法定代表人/合伙事物执行人或代表/个体工商户经营者，下同）身份郑重承诺：
本企业已知悉工商行政管理（市场监管）部门告知的《江苏省工商登记前置审批事项目录》所列审批事项和审批部门，在领取营业执照后，本企业将及时到审批部门办理审批手续，在取得行政审批前不从事相关经营活动。如有超出登记经营范围从事后置审批事项经营的需要，也将先行办理经营范围变更登记和相应审批手续，未取得相关审批前不事相关经营活动。同意登记机关将本承诺信息通过企业信用信息公示系统和主流媒体向社会公示。
承诺单位名称：（加盖公章）法定代表人签字： 法定代表人手机号码：
****年**月**日
备注：
1.本文书适用于企业（包括个体工商户、农业专业合作社）办理涉及“先照后证”登记。
2.企业申请设立登记时，由拟任法定代表人（经营者、合伙事务执行人）签署；申请变更登记时，由法定代表人（经营者、合伙事务执行人）签署，企业加盖公章。
大连经济技术开发区×××农村信用社合作社：
我本人及财产共有人郑重承诺：同意用位于×××区××街道××号的房产（建筑面积：×××平方米，房屋产权证号：）为×××（或公司）在贵社的×××万元贷款提供抵押担保，承担连带保证责任，如借款人不能按约定期限偿还贵社贷款本息，贵社可通过拍卖、变卖等方式处置抵押物并优先受偿。
上述房产目前为我本人使用，没有对外出租，抵押期间，如抵押房产对外出租，我本人将以书面方式告知贵社。
抵押人（签字）：
财产共有人（签字）：
（行政机关）：
本单位（人）申请办理（行政许可事项），现作出承诺如下：
一、所填报的基本信息及提交的申请材料原件或复印近均真实、准确、合法、有效。
二、保证不以欺骗、贿赂等不正当手段取得行政许可。
三、获得行政许可后，严格按照确定的条件、范围、程序等从事相关活动，不超越行政许可范围进行活动。
四、绝不涂改、倒卖、出租、出借行政许可证件或者以其他形式非法转让行政许可证件。
五、自觉接受社会各界的监督，依法接受有关行政机关的事中事后监管和执法检查，并如实提供有关情况和材料。
六、严格遵守国家法律、法规、规章和相关政策规定，积极参与社会信用体系建设，倡树以信笃行，以诚兴业的传统美德，争当信用市民，争创信用企业。
申请单位（人）：（盖章/签字）
委托代理人：
（信用社副主任岗）
为进一步加强案件防控工作，落实案件防控责任，结合本岗位实际，本人作出如下承诺：
一、岗位职责承诺
（一）认真学习柜面业务操作五条禁令，严格执行五条禁令，即：
1、严禁柜员离岗时不退出业务系统；
2、严禁使用他人柜员号办理业务；
3、严禁柜员代替客户办理业务；
4、严禁柜员虚增存款；
5、严禁未经审批办理大额现金、转账业务。
（二）协助社主任贯彻落实银监局、省市联社的各项管理制度、规定，组织完成分管的各项工作任务。
（三）根据分管的工作，落实案防职责；配合主任组织本单位员工开展案防学习教育，对各类检查反映的问题抓好落实整改。
（四）配合主任认真落实省联社“四项制度”规定，执行重要岗位人员轮岗、强制休假、亲属回避制度。
（五）重视员工思想政治教育，及时了解、掌握职工思想动态，化解矛盾和纠纷，最大限度地为职工排忧解难，调动职工工作积极性和主动性。按月对所排查对象开展不良行 1
为排查，及时对不良行为人员进行帮教。
（六）按照授权权限规定，对柜员经办的业务及时进行审核、实时授权。
（七）按规定的程序和权限审批贷款，贷款投向符合国家产业政策和信贷政策，认真执行审贷分离制度，落实双人实地调查、关系人回避制度，落实上级联社的审批意见后发放贷款。
（八）严格执行银监会“三个办法一个指引”，认真落实贷款资金支付管理。
（九）严格落实省联社贷后管理规定，坚持贷后跟踪检查，及时发现影响贷款安全的重大问题，及时提出建议和采取措施。
（十）做好主任授权范围内的各项工作。
二、廉洁执业承诺
（一）落实廉政制度。做到“收、报、买、吃、玩、乐”六禁止：禁止收受礼品、红包、有价证券等；禁止到借款单位、往来单位报销应由个人承担的费用发票；禁止从借款单位或私营业主购买廉价物品，以贷谋私；严禁用公款大吃大喝，迎来送往；严禁用公款游山玩水；严禁用公款搞高档性娱乐。
（二）落实阳光办贷。不采用收受回扣、参与客户安排的赌博、向客户借款等方式向借款人索取好处；不捆绑搭售
任何商品；不以入股、分红等其他任何形式谋取不正当利益；不向关系人发放优于其他借款人同类贷款条件的贷款。
三、员工行为承诺
（一）不参与经商活动或与他人合伙办企业的。
（二）不与有赌博行为或与黄赌毒人员密切交往。
（三）不购买大额彩票或炒股、炒汇。
（四）不无故迟到、早退或无故请假。
（五）严格执行省联社“四项制度”规定，服从组织安排进行交流、轮岗、强制休假、亲属回避。
（六）不造谣传谣，诋毁单位领导和上级工作部署。
（七）不越授权范围行事，直接办理应由他人办理的业务。
如未履行上述承诺，本人愿意按照《湖北省农村信用社员工违规行为处理暂行规定》接受问责。
承诺人：
致：江苏昆山农村商业银行股份有限公司
行 请贵行按我单位信用证修改申请书内容修改原证，为此我单位愿不可撤销地承担下述责任：
一、同意贵行依照国际商会第600号出版物《跟单信用证统一惯例》办理信用证项下的一切修改事宜，并同意承担由此而产生的一切责任。
二、我单位保证支付本修改项下的货款和一切费用。
三、本修改对由于邮递过程中发生延误、遗失所造成的后果，或者电讯传递过程中发生的差错，贵行不负责任。
四、我单位在收到贵行开出的信用证书通知后，保证及时与原修改信用证申请书内容及时核对。如有不符之处，保证在接到通知之日起，在两个工作日内通知贵行。如未通知，视为正确无误。
五、如应信用证修改申请书字迹不清或词意含混而引起的一切后果有我单位负责。
修改信用证申请人签章
