河南省大学学科专业排名（推荐15篇）
湖南省高校哪些本科专业荣膺2016中国七星级专业?哪些专业跻身世界高水平、中国顶尖和中国一流专业队列?哪些大学跻身2016湖南省大学最佳专业排行榜前10强?
2016湖南省大学最佳专业排行榜
法学工学管理学教育学经济学理学
历史学农学文学医学 艺术学哲学
20全国高考志愿填报即将开始，为了满足全国高考考生及家长了解湖南省高校本科专业办学实力、办学水平和办学特色的需要，艾瑞深中国校友会网《2016中国大学评价研究报告》发布最新2016中国大学最佳专业排行榜，北京大学(分数线,专业设置)、清华大学和中国人民大学雄居前3甲，武汉大学列第4，中国科学院大学挺进全国5强。武昌首义学院、文华学院和西安外事学院名列2016中国民办大学最佳专业排行榜前3强;吉林大学珠海学院、四川大学锦江学院和北京师范大学珠海分校位居2016中国独立学院最佳专业排行榜前3强。报告显示，湖南省雄居2016中国各地区大学最佳专业排行榜第5名，7个专业荣膺2016中国七星级专业，12专业个荣膺2016中国六星级专业，32个专业荣膺2016中国五星级专业。
国防科大雄居2016湖南省大学最佳专业排行榜榜首，3个专业跻身中国七星级专业
报告显示，在艾瑞深中国校友会网2016中国大学最佳专业排行榜中，国防科学技术大学、中南大学、湖南大学、长沙理工大学、湖南师范大学、湖南农业大学、湘潭大学、湖南科技大学、中南林业科技大学、南华大学名列2016湖南省大学最佳专业排行榜前10强;湖南涉外经济学院、长沙医学院、湖南应用技术学院、湖南交通工程学院、湖南信息学院名列2016湖南省民办大学最佳专业排行榜前5强;湖南中医药大学湘杏学院、湘潭大学兴湘学院、南华大学船山学院、湖南科技大学潇湘学院、湖南商学院北津学院、长沙理工大学城南学院名列2016湖南省独立学院最佳专业排行榜前5强。
2016湖南省大学最佳专业排行榜
名次
学校名称
类型
2016综合排名
2016最佳专业
全国排名
星级排名
办学层次
7星级
6星级
5星级
4星级
3星级
1
国防科学技术大学
理工
9
7星级
世界知名高水平大学
3
5
8
8
0
2
中南大学
综合
18
5星级
中国一流大学
3
4
12
18
12
3
湖南大学
综合
33
4星级
中国高水平大学
1
2
6
13
5
4
长沙理工大学
理工
168
3星级
中国知名大学
0
1
1
9
9
5
湖南师范大学
师范
72
3星级
中国知名大学
0
0
2
9
10
6
湖南农业大学
农林
149
3星级
中国知名大学
0
0
2
7
9
7
湘潭大学
综合
124
3星级
中国知名大学
0
0
1
9
14
8
湖南科技大学
综合
225
2星级
区域高水平大学
0
0
0
7
15
9
中南林业科技大学
农林
218
2星级
区域高水平大学
0
0
0
7
7
10
南华大学
综合
225
2星级
区域高水平大学
0
0
0
6
16
11
湖南工业大学
理工
326
1星级
区域知名大学
0
0
0
4
8
12
湖南中医药大学
医药
292
2星级
区域高水平大学
0
0
0
4
4
13
湖南理工学院
理工
509
1星级
区域知名大学
0
0
0
3
8
14
吉首大学
综合
305
1星级
区域知名大学
0
0
0
2
8
14
湖南商学院
财经
410
1星级
区域知名大学
0
0
0
2
8
16
邵阳学院
理工
495
1星级
区域知名大学
0
0
0
2
7
17
湖南文理学院
综合
448
1星级
区域知名大学
0
0
0
2
5
18
湖南工程学院
理工
416
1星级
区域知名大学
0
0
0
1
8
18
湘南学院
理工
620
1星级
区域知名大学
0
0
0
1
8
20
湖南城市学院
综合
552
1星级
区域知名大学
0
0
0
1
6
20
衡阳师范学院
师范
479
1星级
区域知名大学
俄罗斯新闻社与英国QS公司于2013 年9 月签署了为期3 年的合同,在俄罗斯新闻社的资源中公布有关教育机构的信息材料,包括俄罗斯国内外高校全球排名、高校学科领域排名,以及与读者教育需求相关的其他信息。
去年,俄新社首次公布了俄文版QS世界排名前200 名高校名单。根据此项排名,俄罗斯高校中只有莫斯科大学进入前200 名,排在第120 位(2012 年的排名为116)。圣彼得堡国立大学的排名有所提高,排在第240 位(2012 年排名253)。
一、基于学科的世界大学排名现状
QS世界大学排名、USNEWS世界大学排名、上海交通大学世界大学学术排名（ARWU）及欧洲多维度大学排名（U-Multirank）等国际性大学排名目前都已涉足学科领域及学科的世界大学排名。与会的排名机构和专家认为，对于学生和家长的求学选择、大学领导者的管理决策、科研人员的同行比较和国际合作而言，基于学科领域及学科的世界大学排名提供了更为具体可靠的信息，这也可以弥补综合性排名的不足。上海交通大学程莹博士认为，基于学科的排名可分为两类，一类是对大学的学术单位，如学院、系或专业的排名，这种排名在收集数据方面困难较大，往往需要权力机构组织实施；另一类是纯学术领域的排名，范围可由大至小，对于排名机构来说可操作性强。目前，各大排名所采取的大多是第二类方式，数据大多来自于第三方或公开数据，如文献数据库分析、学术专家和雇主的声望调查、生师比等。
在分类上，不同排名机构既有按照5个学科大类划分，也有遵循联合国教科文组织的国际标准教育分类法（International Standard Classification of Education， ISCED）进行的更为细致的学科划分（见表1）。
在评价指标方面，几大排名机构基于学科的大学排名指标多取自其大学整体排名所使用的指标体系。上海交通大学采用的指标具体包括获诺贝尔和菲尔兹奖的校友数（Alumni）、获诺贝尔和菲尔兹奖的教师数（Award）、各学科被引次数最高的科学家数（HiCi）、SCI或SSCI收录论文数（PUB）、影响因子前20%期刊发表论文数（TOP）；QS采用了学术声望、雇主声望、篇均引用率和H指数4项指标；USNEWS采用全球科研声望、地区科研声望、学术发表、归一化引用影响指数、总引用数、高被引（前10%）论文数、高被引论文占比和国际合作8项指标；在学科层面上，U-Multirank仍采用5个维度（教学、研究、知识转换、国际化取向、地区参与）38项指标建立个性化的排名。
与综合性排名采取的“一刀切”的评价方法不同，排名机构考虑到了不同学科的特点，因此采取了相应的措施，如赋予评价指标不同权重。USNEWS按照发文特点将21个学科分为软科学类（包括数学、计算机、工程、社会科学、公共卫生）和硬科学类（除软科学类所有其他学科），对其涉及学术产出的4项指标赋予不同权重（见表2）。QS在36个学科的评价中赋予4个指标不同权重，整体而言，艺术与人文领域的学术声望占更大比例，工程类和管理、法学等雇主满意度所占比例较高，生命科学、自然科学领域引用和H指数所占比例较高。
二、对不同学科领域排名的看法和建议
由于各学科之间存在着显著差异，基于学科的世界大学排名体系体现了多样化特色，并在此方面不断完善。会议选择工程、医学、社会科学和人文科学4个学科领域进行了专题讨论。与会的专家提出了在不同学科领域内排名或评价所面临的挑战以及针对性建议。
工程学科的特点在于科学研究与产品设计并重，与工业应用和社会实践发生最为直接的联系。面对当前主流的排名方法，工科存在单篇引用率不高、学生就业需求高于发表需求等“弱势”。针对目前评价体系所存在的不足，丹麦奥尔堡大学布莱·伯吉格（Frede Blaabbjerg）教授建议在排名中增加以下指标：经费的使用效益，产生的社会效益；学生就业率（短期、长期）；专利、技术转化、企业创办；大学和企业间的合作。
医学学科的评价体系同样面临着挑战：在研究方面，不同于大学的其他领域研究，基础研究、临床前研究与临床研究间存在显著差异。欧洲医学协会主席文森佐·柯斯提格理欧拉（Vincenzo Costigliola）认为，在医学领域，患者始终应被放在首位，并针对医学博士、部分医学服务，尤其是跨国性医学服务和医疗机构的评价标准提出了自己的看法。他认为，诺贝尔奖获得者人数、接待能力、后勤、技术创新与发展、经济上可承受的医疗服务都应在医疗机构的评价中予以考虑。
人文和社会科学学术产出的表现形式不同，基于不同的需求和论述方法，期刊论文、论著和学术活动对于学科的影响都非常重要。人文和社会科学对于人类的贡献及社会的影响见诸于媒体、网络终端、公众活动以及生活的方方面面，其研究领域横跨了时间和空间、思想与现实。英国人文科学中心与学院联盟负责人、伦敦大学教授罗杰·凯恩（Roger Kain）介绍了英国科研评价体系（REF）目前对定量评价的态度，认为尽管定量评价有广泛的应用前景，但是目前受评价指标和数据所限，大部分专家对定量分析结果的不可预测性和可能产生的不公平表示担心，同时认为定量分析无法替代同行评议的多样化和细致性。他建议，定量分析的使用必须基于准确可靠的数据，在数据采集、数据类型、数据语义学方面需达成一致。丹麦科研与科研政策研究中心负责人杰斯珀·温特伯格·施耐德（Jesper W. Schineider）在其报告中表示，对人文和社会科学学科的恰当评价应当基于各种社会影响，以及不同形式和不同语言的学术出版物。
三、基于学科的世界大学排名
在高等教育管理中的应用
尽管人们对于现有世界大学排名体系的质疑不断，对世界大学排名的关注度却日益提升。与会的专家认为，这是因为排名使得复杂的高等教育机构以简单的形式得以呈现；同时，市场手段和媒体作用使得一些世界大学排名得以迅速传播。各国教育和科研主管部门以及高等教育机构在战略制定、绩效管理、学科自评、国际合作中使用世界大学排名，已成为高等教育发展的新趋势。
意大利博洛尼亚大学科研与技术转化部门负责人露西·萨凯蒂（Luciana Sacchetti）认为，基于学科的世界大学排名在学科自评以及国际地位认知过程中发挥了积极作用，在博洛尼亚大学的学科自评过程中，90%以上的学科采纳包含世界大学排名的自评报告。罗马尼亚巴贝什—波亚伊大学（The Babes-Bolyai University）的保罗·塞班·阿加基（Paul Serban Agachi）教授在其报告中介绍了利用排名加强大学内部质量管理和科研建设的显著成效。他建议，大学应携手面对由世界大学排名引导的世界高等教育新趋势，每一学科都制定相应的发展战略，改善大学内部治理，加强质量管理，做好阶段性检查和适时调整，使学院设置更加灵活自由。
俄罗斯乌拉尔联邦大学校长维克多·科克沙罗夫（Victor Koksharov）介绍了世界大学排名在乌拉尔联邦大学由教学研究型大学向研究型大学战略转型中所起的作用。他认为，由于世界大学排名的局限性，如对数据真实性和覆盖面的疑虑，评价指标和方法的不透明，在大学比较过程中可能产生的误导等，学校可以通过以下要素加以补充：逐步由教转向学；突出社会科学、艺术和人文科学在大学构成中的重要性；加强大学在地区发展中的社会功能。乌拉尔联邦大学的战略体现在以下两个重要方面：一是资源配置向重点领域集中；二是扩大国际合作，该校针对金砖国家的一流大学拓展了一系列教学、科研方面的国际合作项目。
世界大学排名满足了公众对大学的透明度和信息的需求，也成为促进高等教育发展的一项新的重要工具。然而，高等教育的多样性和复杂性要求当大学排名在不断向前的同时，公众在对排名的使用上有理性的认知。2006年的IREG“高等教育排名的柏林原则”（Berlin Principles on Ranking of Higher Education Institutions）和2009年的IREG“排名审核倡议”（Ranking Audit Initiatives）为大学排名的质量标准和操作规范提供了指南，并启动了独立专家组对排名专业性、透明度以及满足利益相关者需求的审核。在此基础上，本次会议发布《学术排名利益相关者指南》（Guidelines for Stakeholders of Academic Rankings），旨在引导使用者对学术排名予以合理的解读、使用与应对。该指南对大学排名的定义（运用商定的排名方法对高等教育专业、活动、机构或体系的数量性评价），类别（单维度排名、多维度排名），大学排名20余年的发展历史以及当前大学排名在各领域的应用进行了清晰的表述。IREG学术排名与卓越国际协会认为，对大学排名的合理使用和解读可作为评价高等教育的重要工具，并有助于增加其对提升大学排名的作用，使其成为高等教育领域新的有价值的信息来源。
四、基于学科的世界大学排名
发展趋势及前景
伴随高等教育全球化和大数据时代的发展，大学排名势必在高等教育评价中占有一席之地，并在学科领域内不断深入。学科是高等教育机构发展的核心，基于学科的大学排名在更为具体的层面上反映了高等教育机构的竞争力和影响力。排名作为其他评价工具的有效补充，能够成为高等教育机构开展学科评估的重要信息来源。会议报告显示，在对伦敦、巴黎、米兰、罗马、莫斯科等地学生的调查中，多于78%的受调查学生认为基于学科的大学排名较大学综合排名更具有参考价值。对于大学管理者和学术人员而言，基于学科的大学排名提供了更深层次的分析。
但是，正如与会专家所建议的，运用计量指标的世界大学排名并不适应于全部学科领域，部分基于学科的大学排名其结果与实际情况可能存在显著差异。基于学科的世界大学排名所面临的最大挑战是定义某一特定学科领域的最显著特征并选择最合适的指标运用于排名之中。目前，除了已有的几大世界大学排名机构以外，有多个学术研究机构加入到基于学科的世界大学排名中来，这将带动世界大学排名朝更多样化方向发展。
另一个基于学科的世界大学排名发展趋势就是更多的高等教育机构加入到排名系统，对于尚未在世界大学排名中占有一席之地的国家和地区而言，运用基于学科的世界大学排名可能会对其高等教育发展提供有效的借鉴。同时，也会有更多的学科领域被纳入到世界大学排名中，究竟有多少学科参与国际性评价，这个问题有待世界大学排名的各方参与者的讨论。总而言之，对于排名机构来说，与不同学科的专家学者合作，完善数据库，定义评价指标，更新评价方法是要持续进行的工作。对于有意使用定量分析的学术机构或个人而言，清楚了解本学科的特色和排名的适应性，会更为清楚地体现排名的参考价值。
1、历年河南大学全国排名【校友会版】
| 年度 | 学校名称 | 全国排名 |
| 河南大学 | 88 | |
| 河南大学 | 69 | |
| 河南大学 | 81 | |
| 河南大学 | 84 | |
| 河南大学 | 85 | |
| 河南大学 | 101 | |
| 河南大学 | 113 | |
| 河南大学 | 89 | |
| 河南大学 | 88 |
2、历年河南大学全国排名【软科版】
| 年份 | 学校名称 | 全国排名 |
| 2021 | 河南大学 | 97 |
| 2020 | 河南大学 | 97 |
| 2019 | 河南大学 | 143 |
| 2018 | 河南大学 | 173 |
| 2017 | 河南大学 | 172 |
3、河南大学简介
河南大学(Henan University)，简称“河大”，是河南省人民政府与中华人民共和国教育部“省部共建高校”，国家首批“双一流”世界一流学科建设高校，入选国家“111计划”、中西部高校基础能力建设工程、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、卓越教师培养计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家大学生文化素质教育基地、国家体育与艺术师资培养培训基地、全国深化创新创业教育改革示范高校、高校国家知识产权信息服务中心、全国毕业生就业典型经验高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校等，是一所综合性研究型重点大学。
河南重点大学推荐
1、河南大学
河南大学虽然不是985、211大学，但该校入选了第二轮双一流建设高校，办学实力也是比较强的。该校是由教育部和河南省双方共建的大学，发展很受重视。学校的学科建设情况也不错，已有临床医学、材料科学、工程学等7个学科进入ESI全球排名前1%。
河南大学重视科研发展，近些年科研实力稳步提升，拥有2个国家重点实验室及十余个省级重点实验室。
2、河南师范大学
河南师范大学始建于1923年的中州大学，先后经历和河南师范大学二院、河南第二师范学院、新乡师范学院等阶段的发展，后于1985年更名为河南师范大学。河南师范大学是一所涵盖了多种学科门类的全国重点综合性师范高校。
河南师范大学拥有83个本科专业，34个硕士学位点，10个博士学位点，7个博士后流动站;拥有河南省内重点学科28个，省内优势学科和特色学科各一个，该校的工程学、化学、材料科学进入了ESI全球前1%，入选学科数并列全国地方师范大学第4位、河南省高校第2位。
好的河南公办二本大学介绍
1、河南牧业经济学院
河南牧业经济学院是在原郑州牧业工程高等专科学校和原河南商业高等专科学校的基础上合并组建的一所省属公办全日制普通本科院校。建设有90多个专业和专业方向，其中畜牧、兽医专业为国家级教学改革试点专业，食品加工技术、会计电算化、市场营销和物流管理等13个专业为省级特色专业。
2、平顶山学院
平顶山学院是一所经教育部批准、由河南省人民政府主办的综合性全日制普通本科院校。建校以来，平顶山学院秉承“厚德、博学、求是、创新”的校训，在一代代学院人的不懈努力中，逐渐形成了“严谨求实，和谐自强”的优良校风和“艰苦奋斗，自强不息，团结奉献”的精神。
公办学校和民办学校的区别有哪些
一、公办学校的数量及办学规模远远超过民办学校，并且学费相对较低，甚至有部分地区的公办学校根据当地政策实行免费教育，享受国家的相关扶持政策更多;而民办学校相较公办学校来说，学费高，因是个人或企业资金办学，所以基本不会享受扶持政策。
二、公办学校的上级管理较多，管理比较规范和严格;而民办学校因招生范围广，入学条件不高，生源素质较杂，因此管理较为困难。
三、公办学校的教师入职及管理较为严格，注重教学质量，学校的各项设备设施也比较完善;民办学校主要是以聘请制招聘教师，师资水平参差不齐，除部分资金雄厚的学校外，大部分民办学校的教学设备仍不完善。
目前, 高校毕业生的就业问题成了全社会关注的热点问题, 也成为政府部门的工作重点和难点问题。体育艺术专业, 作为一个新的专业, 其就业形势并不理想。为此, 本文对河南农业大学体育学院体育艺术专业2009级毕业生进行了问卷调查。试图对毕业生的现状进行了解, 并在此基础上分析影响高校体育艺术专业毕业生就业的因素有哪些, 并提出相应的建议。
1. 河南农业大学2009级体育艺术专业毕业生毕业走向
见表1可知, 在事业单位就业的人为5%, 出国深造和国内深造的占6%, 健身场所的占35%, 其他企业的为35%, 只有5%的人自己创业。
2. 体育艺术专业毕业生就业影响因素
大学生过高的预期收入、家庭背景、性别、学校、专业、成绩、就业信息来源等因素都会影响到大学生的就业。从表2我们可以了解到哪些因素会对体育艺术专业毕业生的就业产生比较大的影响。
2.1 大学生的综合素质对就业的影响
由调查可知“综合素质”这个因素, 是对2009级体育艺术专业毕业生就业影响最大的一个因素。在现在的大学生就业市场上, 用人单位不再是只看重大学生的毕业学校, 而是越来越看重大学生的综合素质。
2.2 性别对大学生就业的影响
由调查可知“性别”这个因素, 对2009级体育艺术专业毕业生来说也有很大的影响。通过我们的调查研究发现, 大学毕业生的工资较高。但性别之间却存在着一定的差异, 女性工资要比男性工资低。
2.3 工作经验对大学生就业的影响
从调查中可看出, 工作经验对毕业生就业也有一定的影响。有39名调查对象选择了此影响因素。很多用人单位在招聘过程中比较看重应聘者的实际工作经验。这些要求对刚踏出校门的大学生来说虽然有些苛刻, 但也能让大学生清醒的认识到, 在当前激烈的就业竞争压力下, 大学生必须在学习课本知识之外, 努力提高自身的工作经验, 只有这样才能适应当前日益激烈的就业形势。
2.4 大学生的就业观念对大学生就业的影响
由调查可知, 就业观念也是影响毕业生就业的因素之一。就业观念影响着毕业生在择业中的行为, 我国长期实行的毕业生统包统配就业制度, 限制了大学生创业积极性, 助长了大学生的就业依赖心理, 形成了依赖性强、竞争意识弱的就业观。大学生必须从实际状况出发, 转变自己的就业观念和就业想法, 不受工作地域和工作福利的约束, 以积极, 乐观的心态对待就业。
2.5 用人单位对大学生就业的影响
从调查中可看出, 用人单位也是影响大学生就业的因素之一。作为人才的需求方, 用人单位在大学生就业中的作用很大。随着我国劳动改革的不断深化, 用人单位的观念也发生了较大变化, 对毕业生就业产生了较大影响。
3. 结论与建议
3.1 结论
总的来说, 大学生就业难并不是简单的一个原因所造成的。从调查中, 可以看出, 绝大多数的大学生认为综合素质是影响就业的最重要的因素。性别、工作经验、就业观念等其他原因对大学生就业也有一定的影响。毕业生要转变自身的就业观念, 提高自身的能力, 对自己有合适的定位。只有各方面的密切配合与共同努力, 才能切实做好毕业生就业工作。
3.2 建议
为了促进大学生的就业, 国家应该在加快经济发展, 减少就业压力和完善招聘信息网等方面完善各项制度建设;大学生在就业时应该对自己有合理的定位, 同时努力提高自身的素质。
参考文献
[1]刘家树.基于Logit模型经营管理类大学生就业影响因素调查分析[J].统计教育, 2008 (10) .
[2]张媛.陕西大学生择业影响因素分析及就业市场建设[D].陕西:陕西师范大学, 2009.
[3]马跃如, 李树.大学生就业的社会资本的影响因素实证研究--以湖南10所高校为例[J].创新与创业教育, 2011 (2) .
一是主动服务营销创新。经济进入新常态，这种经济换挡升级、破茧成蝶、由大到强过渡阶段、蓄势再出发的新常态，既是中小企业发展面临的严峻挑战，更是深度转型的战略机遇。为此，邵阳分行严格按照“四要两确保”的总体要求，始终坚持金融服务实体经济，不唯任务唯市场，主动适应经济新常态，及时转变观念，因势利导，主动服务，顺应市场。该行主动应市政府要求，专门为邵阳宝庆工业集中区融资部和城建投融资部输送专业人才，司职园区建设资金筹措，为退城入园企业提供贷款融资服务，直接贴近市场，面对客户，抢占“人无我有”的营销先机。目前营销到位宝庆工业集中区标准厂房和发制品进出口产业园建设项目贷款6.8亿元，居邵阳市所有金融机构对宝科园的贷款投放之首。
二是便捷通道服务创新。该行根据国家行业政策和宏观调控变化，以及市场出现的新变化、新情况、新特点，创新授信模式，对小型企业不要求必须提供规范的财务报表，而是根据企业提供的抵（质）押物、企业销售收入归行情况、企业实收资本等分别采用多种不同的模式进行授信；微型企业办理信贷业务，审批通过后自动获得等额的最高授信额度，业务到期收回后等额调减授信额度。创新担保方式，对符合信用贷款条件的小微企业积极推出信用贷款品种；大力发展股权、仓单、汇票等质押贷款业务；积极开办专业市场小微企业联保贷款业务；同时针对不能提供银行认可抵押物的小企业，将邵阳市中小企业信用担保有限责任公司、湖南莨山中小企业信用担保投资有限公司等担保机构纳入融资性担保机构准入名单，专门为小微企业融资提供担保服务。创新作业流程，对原信贷管理系统进行改造、升级、优化，将评级、授信、押品、融资等多个业务流程进行整合，推出小微企业评级、授信、押品、融资“四合一”信贷业务流程，大大缩短了作业链条，提高信贷业务审批时效。
三是个性化服务营销创新。该行针对不同客户，特别是小微企业的金融需求，有针对性地推出个性化营销方案，积极推出个人经营贷款、牡丹信用卡、国际和国内贸易融资、票据贴现、投资理财等一系列金融产品，为小微企业提供优质高效的融资服务，得到了客户的高度认可。该行一季度通过信用卡解决客户资金需求16.78亿元，有效降低了企业经营成本，提高了企业的盈利能力，提升了信贷业务综合服务能力。
★ 英国自荐信
★ 法律论文范文
★ 法律建议书
★ 法律授权委托书范本
★ 法律讲座范文
15.暨南大学_ 16.西安交通大学_ 17.天津财经大学_ 18.武汉大学 _ 19.湖南大学_ 20.浙江大学_ 21.南开大学_ 22.北京交通大学 _ 23.哈尔滨工业大学_ 24.四川大学_ 25.江西财经大学_ 26.华中科技大学_ 27.中国社会科学院研究生院_ 28.天津大学_ 29.重庆大学_ 30.同济大学_ 31.吉林大学_ 32.中南大学_ 33.辽宁大学_ 34,中国海洋大学_ 35.大连理工大学_
百度给出的排名（差不多）：
播音与主持艺术专业作为一门实践性较强的学科,在学生培养方面,不仅要围绕着新闻学、传播学、播音学、心理学等多门学科的理论知识进行常规课程设置,更需要针对实践教学的需要进行实践环节的培养。河南工业大学新闻与传播学院的播音系在专业培养方案与教学大纲中,明确了以下的实践环节:
1. 专业核心课程的平时成绩;
2. 认知实习、专业实习、毕业实习;
3. 小学期开展的各项院内专业活动;
4. 专业创新学分(校内外各级专业活动);
5. 全国普通话等级测试。
在这些实践环节当中,播音与主持专业的学生在常规课程的结课考试中,相关的理论知识通过闭卷笔试形式进行检验,笔试成绩占70%。除此之外,还需要拿到另外30%的平时成绩,这其中包括日常练声、课程考勤以及专业活动的参加情况。在每一学年结束的暑期,学院要求播音专业的学生进行相关的认知实习(大一学年结束)、专业实习(大二学年结束)、毕业实习(大三学年结束)。在每一学年的末尾,针对播音专业的特殊性开展专业活动,其中包括“播音英雄”,主要策划人员为大二学生,主要参与成员为大一学生;“专业汇报演出”,主要的策划与参与成员为大三学生。在四年的专业学习过程中,鼓励学生参加国内外、个级别、校内外的各项专业活动和比赛,并指定相应的评分机制给与一定的学分认定。在此基础之上,学院针对播音专业的就业基本要求,规定学生在毕业之前务必参加全国普通话等级测试,取得一级乙等及以上的成绩。
在这其中,平时成绩占据了十分重要的地位。它不仅仅与某一具体专业课程密切相关,更体现在学生整体的日常学习状态与相关专业活动参与情况。
二、播音专业平时成绩的构成与评定
在河南工业大学新闻与传播学院,播音专业必修的专业核心课程,例如普通话语音、播音创作基础等都以笔试成绩作为总成绩的70%认定,剩余30%的成绩就是播音专业学生十分关注的平时成绩。这一部分的平时成绩由三个部分组成:
1. 专业练声情况;
2. 专业理论及实训课程出勤情况;
3. 校内外、各级别专业活动参与情况。
由以上三部分组成的平时成绩,满分100分。第一项早晨练声情况共30分。早晨操场练声是每一位播音学生每天的必修课。播音系通过刷脸机签到的方式记录每周的练声出勤率,并在下一周的周一准时在播音系微信公众号“河工大播音主持”上推送上一周的考勤表。整个学期的考勤表在学期末汇总作为练声情况的打分依据。目前,国内各个高校的播音专业对于专业练声的要求各异。河南工业大学播音系为了鼓励和督促学生早起练声,每周都有专业老师以轮班的方式在操场对学生进行指导。这一措施不仅增加了师生的课下交流,更为良好的师生课堂互动打下了基础。在开阔的环境、轻松地氛围下,学生的任何专业疑问与困惑都可以得到专业老师的指导与疏解。同时,在专业教师排班指导练声的基础上,还有学生干部轮班负责每天的“练声刷脸”,组织各年级各班的学生刷脸签到情况。专业老师指导和练声出勤记录双管齐下,学生的练声积极性有很大程度的提升,特别是一些专业基础较好,但自身惰性较大的学生在这样的制度下,专业提升很快。
平时成绩的第二项为专业理论及实训课程出勤情况,共30分。这一项内容采取扣分制,每无故旷课一次,扣5分,直至扣满30分为止。由于播音专业的实践性较强,播音专业的课程设置除了与大部分学科一样采用大教室大课堂的方式之外,还采用了班级内再分成若干小组的形式进行专业实训课程的开展。由于实训课程人数较少,一般为10-15人,出勤率较高。但大课堂理论课的开展则是全年级所有播音专业的学生。特别是播音专业的学生与一般学科专业的学生相比,活跃程度较高、个性较强、惰性稍大,因此,在近百人出席的大课堂中,学生的出勤率并不令人满意。这一问题一直是历年教师座谈会上热议的难点问题,也是专业教师一直致力于解决的难题。为了解决这一难题,播音系把出勤率作为平时成绩的一部分,很大程度上解决了一部分学生不重视专业大课的学习、经常性请假、无故不参与教学活动的现象。
平时成绩的第三项为校内外、各级别专业活动参与情况,共40分。这一项内容采取得分制,凡参加一次专业活动,且能够提交相关比赛音视频等证明材料的得20分,最高上限40分。如2015-2016-2学期,部分大型专业活动如下:
1.郑州人民广播电台第九届主持人大赛(校外、省级)
2.“心语杯”校园音频大赛(校内、院级)
3.2016年全国大学生演讲大赛(校外、国家级)
4. 第五届大学生朗诵大赛(校外、省级)
5. 第三届全国大学生主持人大赛(校外、国家级)
6. 第二十三届北京大学生电影节大学生主持人大赛(校外、国家级)
除此之外,与播音专业相关的校内外各项赛事数不胜数,辩论赛、话剧赛、情景剧大赛等等与舞台表演艺术和语言表达艺术相关的各项赛事,不论级别高低,都可以作为专业活动参与的表现。在这40分的获取上,凡参加两次专业活动即可,看似简单容易,却成为了一部分学生的头疼的“老大难”。尽管每个学期的相关专业活动丰富多样,为学生提供了充足的实践机会与展现平台,但呈现出了这样的现状:参加活动的学生群体逐渐固定化的趋势越来越严重。每个年级,总是固定的一小部分同学有意愿地、积极地参加各个大小赛事。这一类学生的赛事参与情况完全足够获得该项40分满分,且绰绰有余。但这一部分学生仅仅占所有学生人数的十分之一。在其余学生当中,无一项专业活动参与的现象十分常见。这一现象除了学生自身性格内向、对专业认知不足或者为数不多的上台经验的挫败感等等导致他们不热衷于专业活动外,也与专业老师的正确指导有关。因此,这一部分的设置也旨在鼓励和激励学生对于专业活动的参与感,并逐步在参与的过程中慢慢体会和寻找舞台之上、聚光灯之下的自我存在感与归属感。
在此基础上,每位同学在学期末对本学期的个人表现,主要围绕平时成绩的三部分内容提交实训总结报告。这份总结报告也作为平时成绩评定的参考依据。
三、播音专业平时成绩的构成与评定的成效及存在的问题
河南工业大学播音专业的平时成绩构成与评定办法,作为近年来教学改革的重要成果自实施以来,在各个教学环节都产生了十分积极、有效的影响。平时成绩的主要构成部分及评定办法把三项衡量指标纳入最终课程学习成果的评定当中,与学生密切关注的最终成绩分数结合起来,有利于提升学生的专业参与感和存在感,不仅加深了与专业老师的了解与沟通、保证了大课堂的教学秩序,更是有力地推动全体学生的专业活动参与情况。这不仅可以鼓励积极性较高的学生更加投入地参与专业实践,更给予那个专业参与度不强、没有学习热情的学生一定的实际压力,以激励和督促他们参与专业实践,历练专业实力。
但另一方面,这一评定办法变学生“自主性行为”为“规定性行为”,若达不到一定要求,则只能取得较低的平时成绩分数,进一步体现在最终的结课成绩中,直接影响了部分学生的挂科率。这在一定程度上形成了学生的逆反心理与抱怨心理,特别是那些专业基础较差、学习积极性较低的学生很容易形成一些不良的情绪反应与心理状态,不利于学生的身心发展与学习生活。因此,在这一方面,还有待相关评定办法的完善与专业老师的积极引导工作。
摘要：在播音专业如火如荼的招生热潮中,众多院校都基本沿用中国传媒大学的培养机制,主要围绕着播音主持概论、普通话语音、播音发声、播音创作基础、广播播音主持、电视播音主持、节目主持艺术、文艺作品演播、新闻学概论、新闻采编、广播电视节目制作等主干课程,进行学生的专业培养。在这些核心课程中,有80%以上的课程都设置有平时成绩的评定,以加强和鼓励学生在实践教学环节的参与和历练。但在各个院校中,关于专业平时成绩的设置与构成大不相同,本文以河南工业大学为例,分析播音与主持艺术专业中平时成绩的设置与构成以及存在的问题。
关键词：播音,主持艺术,专业成绩,评定,构成
参考文献
[1]朱玉华丁宏从用人角度反思播音主持专业教育视听界,2006年02期
中国政法大学法学院是在原法律系的基础上发展起来的，是中国政法大学的骨干学院。长期以来，我院坚持“学术立院、人才强院、特色兴院、依法治院”，经过全院师生不懈努力，在人才培养、科学研究、社会服务以及文化传承等方面取得了突出贡献。进入新世纪的法学院，以“法治天下、学问古今”为院训，以学校的办学指导思想和办学目标为导向，全面规划和开展各项中心工作，力争将法学院建成“高品质、创新型、开放性”的一流法学院。
2、北京大学
北京大学法学院成立于6月26日，其前身为北京大学法律学系。北京大学法律学科发轫于19，在中国现代法学教育中历史最为悠久。自改革开放以来，北京大学法学院取得了飞速发展，在人才培养、科学研究、学科建设、推进国家法治建设等方面，始终走在全国法学院校的前列。
北京大学法学院拥有许多蜚声中外的知名学者、跨世纪的中青年教学科研骨干和新世纪人才，拥有经济法学、法理学、宪法与行政法学、刑法学四个国家重点学科，同时，作为国家法学一级重点学科，法学院在国际法学、民商法学、诉讼法学、法律史学、知识产权法学等所有学科都有很强的教学和科研实力、凭借梯队合理的最好的法学师资团队，北大法学院在教学和科研等方面取得了突出的成绩，为创建世界一流法学院打下了坚实的基础。
3、中国人民大学
中国人民大学法律系成立于1950年，是新中国诞生后创立的第一所正规的高等法学教育机构，被誉为中国法学教育的“工作母机”和“法学家的摇篮”，成为引领法学教育的重镇、凝聚国内优秀法律人才的平台和沟通中外法学交流的窗口。，人大法学院在全国高校系统中第一个被授予“全国五一劳动奖状”。并入中国人民大学法律系的朝阳大学创办于19，当时被誉为“中国最优秀之法律院校”，在中国近代法学教育史上享有“北朝阳，南东吴”、“无朝(阳)不成院(法院)”的美誉。
60多年来，人大法学院为社会主义法制建设培养了大批优秀的法律人才，并为法学事业的振兴和繁荣做出了重大贡献。在教育部2004、2009及三次正式公布的全国一级学科评估排名中，中国人民大学法学院在全国法学学科中均排名第一，并开始跻身于世界一流法学院行列。
4、武汉大学
武汉大学法学学科源远流长，最早可追溯到19创办的湖北法政学堂。19辛亥革命后改为湖北公立法政专门学校，1926年武昌中山大学成立，1928年改组成立国立武汉大学，法学院都是其中的重要院系。当时先后云集燕树棠、王世杰、皮宗石、周鲠生、梅汝H等一大批著名法学家，办学声誉影响海内外。1979年恢复法律系，1986年成立法学院后，先后有著名法学家韩德培教授、著名刑法学家马克昌教授、知名民商法专家马俊驹教授、知名国际法专家余劲松教授、曾令良教授出任系主任和院长，现任院长是知名国际法专家肖永平教授。经过三十多年的恢复重建与发展，法学院已成为中国法学教育与研究的一方重镇。
5、西南政法大学
西南政法大学法学院，是西南政法大学师资力量最雄厚、科研教学成果最丰硕、学生层次最为完备的学院级单位。现任院长为中国民事诉讼法学研究会理事唐力教授。 法学院现有教职工 68名，其中教授 15人，副教授 23人，博士生导师 8 人，硕士生导师 32人，获得博士学位的 14人，正在攻读博士学位的 14 人。 不论是教师中教授的人数、博士生、硕士生导师的人数，教师中已经获得博士学位的人数均位居全校各院系之首。
6、中南财经政法大学
中南财经政法大学法学院起源于1952年9月成立的中原大学政法学院。1953年4月，以中原大学政法学院为基础，合并中山大学、广西大学、湖南大学的政法系科，成立中南政法学院1958年10月，中南政法学院与中南财经学院、中南政法干校、武汉大学法律系合并成立湖北大学，组成湖北大学的法律系;至1977年演变为湖北财经学院法律系。1984年12月，以湖北财经学院法律系为基础，中南政法学院正式恢复。5月，中南财经大学、中南政法学院合并组建中南财经政法大学，并以原中南政法学院的主体和原中南财大法律系组成法学院。
中南财经政法政大学法学院是老牌“五院四系”之一，是我国法学教育、研究的顶尖学府之一，是政法和财经深度交融的典型代表。
7、华东政法大学
法律学院是学校历史最悠久、规模最大的二级学院，1952年6月建校设系，5月改系建院，现设有10个教研室和25个科研机构，6个法学二级学科博士点和硕士点，拥有民商法、刑事法律2个法学本科专业方向，6个法学硕士专业，以及本硕贯通卓越法律人才培养实验班、西部政法干警班、校内辅修法学，涵盖法学全日制本科生、双学位、专升本、研究生和留学生，在院本科生46个班级1924人、留学生26人、政法班86人，研究生21个班级771人，辅修专业3个年级1148人。
学院是上海市最早的一批“法学教育高地”，是我校第一个教育部卓越法律人才培养基地的建设单位，我校唯一承担西部基层法律人才培养任务的学院，也是我校法学二级学科门类最多、人才培养类型最全、在读学生规模最大的二级学院。
8、吉林大学
吉林大学(前身为东北人民大学)法学教育和研究始自1948年。改革开放以来，吉林大学法学教育和研究事业进入了快速发展时期。1988年经原国家教委批准，吉林大学法律系改建为吉林大学法学院。经过60多年的发展和奋斗，吉林大学法学院已经成为我国法学教育的重镇和法律人才培养的重要基地之一，是我国著名的法学院之一。
9、厦门大学
厦门大学是我国较早开办高等法学教育的院校之一。1926年6月，厦门大学设立了法科，下设法律学、政治学、经济学三系。1930年2月学校改科为院，法科改为法学院。尔后经历数次院系调整，目前的法学院是在原法律系的基础上组建而成。
厦门大学法学院具有良好的办学条件，法学院大楼占地10000多平方米，基建面积8235平方米。不仅拥有独立的办公楼和教学楼，而且建设有标准化的案例教学讨论室和多媒体教室以及教师工作室。厦门大学图书馆拥有丰富的法学图书资料，并引进开发了若干种重要的中西文电子期刊数据库。19，学校还专门设立了厦门大学图书馆法学分馆，该分馆目前已被批准为联合国资料托存图书馆。
10、对外经济贸易大学
哪些大学跻身中国大学各地区最佳专业排行榜前五强?哪些地区高校荣膺2016中国七星级和中国六星级专业的`数量最多?
全国高考志愿填报即将开始，为了满足全国高考考生及家长了解中国各地区大学本科专业办学实力、办学水平和办学特色的需要，艾瑞深中国校友会网《2016中国大学评价研究报告》发布最新2016中国大学最佳专业排行榜，北京大学(分数线,专业设置)、清华大学和中国人民大学雄居前3甲，武汉大学列第4，中国科学院大学挺进全国5强。武昌首义学院、文华学院和西安外事学院名列2016中国民办大学最佳专业排行榜前3强;吉林大学珠海学院、四川大学锦江学院和北京师范大学珠海分校位居2016中国独立学院最佳专业排行榜前3强。报告显示，北京市高校有74个专业荣膺2016中国七星级专业，表现最好，问鼎2016中国各地区大学最佳专业排行榜榜首，上海、江苏分列第2第3。
最新发布2016中国各地区大学最佳专业排行榜，助力全国考生选大学挑专业
报告显示，在2016中国大学最佳专业排行榜中，北京市雄居艾瑞深中国校友会网2016中国各地区大学最佳专业排行榜榜首，有74个中国七星级专业，111个中国六星级专业，153个中国五星级专业。上海市列第2，有15个中国七星级专业，42个六星级专业，80个五星级专业。江苏居第3，有14个中国七星级专业，27个六星级专业，54个五星级专业;湖北居第4，有11个中国七星级专业，24个六星级专业，57个五星级专业;名列前10的其他省份依次是湖南、陕西、浙江、天津、四川、广东。
2016中国各地区大学最佳专业排行榜
名次
地区名称
2016星级专业
7星级
6星级
5星级
4星级
3星级
1
北京
74
111
153
246
261
2
上海
15
42
80
155
161
3
江苏
14
27
54
194
399
4
湖北
11
24
57
167
264
5
湖南
7
12
32
118
223
6
陕西
6
13
50
133
253
7
浙江
5
12
37
124
305
8
天津
4
12
33
89
104
9
四川
3
15
32
117
256
10
广东
3
11
45
164
316
11
黑龙江
3
7
25
103
193
12
重庆
3
7
23
69
104
13
安徽
3
6
15
98
263
14
山东
3
4
19
154
290
15
辽宁
2
13
38
157
252
16
吉林
1
11
16
101
195
17
福建
1
8
12
55
188
18
河北
1
1
11
93
176
19
河南
0
2
18
92
292
20
云南
0
2
9
64
101
21
甘肃
0
1
8
56
110
22
广西
0
1
4
64
118
23
江西
0
1
4
59
202
24
新疆
0
0
4
50
57
25
山西
0
0
4
48
113
26
内蒙古
0
0
1
37
173
27
贵州
0
0
1
33
113
28
海南
0
0
1
10
48
29
宁夏
0
0
0
14
39
30
青海
0
0
0
13
30
31
西藏
0
0
0
11
12
2016中国各地区大学最佳专业排行榜前5强
报告显示，在2016华北地区大学最佳专业排行榜中，北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院大学、北京师范大学名列前5强。北京城市学院、河北传媒学院、河北科技学院、北京吉利学院、燕京理工学院名列艾瑞深中国校友会网2016华北地区民办大学最佳专业排行榜前5强;燕山大学里仁学院、中国地质大学长城学院、南开大学滨海学院、天津大学仁爱学院、河北大学工商学院名列2016华北地区独立学院最佳专业排行榜前5强。
在2016中南地区大学最佳专业排行榜中，武汉大学、国防科学技术大学、华中科技大学、中南大学、中山大学名列前5强;武昌首义学院、文华学院、三亚学院、湖南涉外经济学院、武汉工商学院名列艾瑞深中国校友会网2016中南地区民办大学最佳专业排行榜前5强;吉林大学珠海学院、北京师范大学珠海分校、河南理工大学万方科技学院、华南理工大学广州学院、武汉科技大学城市学院名列2016中南地区独立学院最佳专业排行榜前5强。
商业色彩在这里似乎成了贬义词, 其实不然, 比如媒体借给大学排名之际吸引一点非高校类的广告, 或者借此推销推广自己, 都属正常表现。但商业行为的生命力无法靠谎言、劣质和不当交易来长久维持, 它必须建立在公信力的基础之上, 一旦失去这一立身之本, 商业色彩与其载体也就离被抛弃的末日不远了。
商业色彩, 甚至于商业化操作, 其实并不可怕。但有一种东西却比它厉害多了, 它不需炒作和渲染, 也能迅即传播开来并使得相关者无法漠视其存在;它即使失去公信力, 也能左右大量资源, 继续它的负面影响力, 这就是“行政化”。和商业化相比, 它更值得人们警惕和担忧。所以, 我反对大学排名“官方化”“行政化”。
成立于2003年7月2日的教育部学位中心, 是“教育部直属事业单位”, 所以在旁人看来, 该机构的所作所为全都染上浓厚的官方色彩。也正是这层色彩, 使得它能够拥有其他社会组织无可比拟的“资源优势”与号召力。
此次, 教育部学位中心对除军事学门类外的全部81个一级学科进行整体水平评估, 不是采取强制性的手段, 而特意强调“单位自愿申请参加”, 从表面上看来是在有意淡化其官方色彩, 从评估的结果来看, 参加者众, 拒评者少。这种影响力究竟是来源于该组织的权威性、公信力还是因为其耀眼的官方背景?明眼人一看便知。目前社会上形形色色的评奖活动, 即使由独立的社会组织发起, 大都也要拉上政府部门的“儿子”“孙子”, 或者宣称能邀请某些政府官员颁奖, 以撑门面, 看重的正是行政对于资源的吸附力。
我不赞成由具有教育部背景的机构对大学进行各类排名, 主要原因在于, 这类排名违背了一个重要原则, 即开展排名的机构与参与者不得具有直接的利益关系。教育部作为大学的管理者, 手中握有大量资源以制约和调配高校的行为, 此次排名在某种程度上是否会强化这一特点?
旨在规范大学排名机构行为的“柏林原则”认为, 排名可以提供一种市场观点, 以作为政府、认证机构以及评价机构有关评估工作的补充。显然, 它并不认为, 排名可以带着官方色彩的身份出现。
有人认为, 这份由“官方”低调推出的大学排行榜, “无疑更具权威性, 对报考的考生来说, 也更有参考价值”。确实, 此次排名有许多可圈可点之处, 比如它注重分类评估, 采取与国际上主流的教育排名评估指标体系接轨的指标体系, 还首次较大规模地聘请百所重点高中校长和国家自然科学基金委学科主任等参与评价。
但是, 任何一项抱有美好愿景的设计在操作过程中都有脱轨的风险, 如果把“官方”简单地等同于“权威”, 是过于草率的想法。
从国外的经验来看, 由独立于政府和大学之外的第三方机构对大学进行排名, 是一种可取的方式。发布大学排名在国际上才兴起20多年, 还远未成熟, 目前较有影响的排名大都出自媒体, 包括美国的《美国新闻与世界报道》、英国的《泰晤士报》、德国的《明镜》周刊、加拿大的《麦克林》杂志和日本的《钻石周刊》等。
大学排名是一项对专业化、科学化要求甚高, 也相当复杂的工作, 再公正的排名都避免不了争议和责难。由具有这种资质和公信力的中介组织对大学进行评估, 既可向教育部门提供可资参考的市场观点, 又能避免政府权威受到质疑和伤害, 是两全其美的选择。
省级特色专业(11个)：水产养殖学、食品科学与工程、轮机工程、财政学、法学、航海技术、计算机科学与技术、会计学、民族传统体育、热能与动力工程等。
福建省重点建设学科
福建省特色重点学科(2个)：水产、船舶与海洋工程 [10] 。
随着大学招生人数增加,上大学相对更加容易了。但是大部分家庭在第一个孩子进入大学学习时,面临如何在众多的招生学校中选择自己喜欢的大学的问题。大学排名对于学生和家长了解大学的声誉、特征都有巨大的帮助。目前影响较大的排名机构有三家,分别是网大有限公司、中国管理科学研究院和中国校友会网,但这些排名还没有得到广泛的认可,指标计算的数据也没有公开。[1]虽然每个排名有不同的指标体系和权重,有些排名也涉及到学校的声誉,但都没有学生和家长最关心的关于学校吸引力大小的指标。
我们根据中国高考录取机制的性质,提出了一个估计中国大学吸引力的显示偏好排名模型。基于显示偏好的大学排名度量的是学生或者家长眼里的学校吸引力,这个吸引力可能反映了学校的质量,但也不完全是学校的质量。对于什么是大学的质量,不同的人会有不同的看法。对于相同的大学特征,如声誉、师生比例、科研经费、地理位置、校园环境等,学生和家长、教育管理机构甚至普通的大众,对这些因素的权重可能都有自己的看法。我们构建的显示偏好的排名,就是这些意见的综合,反映了人们看法中的一致性因素。
基于显示偏好的学校吸引力排名综合了所有考生的选择中所包含的信息,对考生和家长了解其他人的看法具有实用价值。考生和家长们为什么要了解其他人的看法,Avery Christopher等人提供了三种解释:第一,在大学教育中,和什么人在一起学习是很重要的。见贤思齐,学生不但关心学校的质量,也关心和自己在一起的学生的情况。第二,每个考生对于学校也有各种各样的信息,但是考生明白自己的信息可能是不完全的,通过了解其他人的看法和行动,可以弥补自己信息的偏差。第三,考生可能通过选择不同的学校来显示自己的能力,这就是教育的信号甄别功能。23考生通过学校的选择来显示自己不同凡响的能力,在均衡状态时,清华大学录取的考生和江南大学录取的考生有着不同的能力。在中国的招生制度下,家长关心其他人的选择和偏好还有第四个原因:了解其他人的偏好便于考生填报志愿,协调到均衡结果。
在中国,考生是按照分数和对学校的偏好(志愿)根据高考录取制度统一录取的。在出分填报志愿时,高考录取的结果等价于把所有考生按分数从高到低排序,每个考生依次从可选择的学校中选择他最偏好的学校录取。不同分数的考生有不同的可选择范围,分数最高的学生可以选择所有的招生学校,而分数低的考生选择范围小。通过考生的选择和录取的格局,可以推断学校吸引力的分布情况。
二、概率模型
(一)大学的吸引力
为了进行大学排名,我们必然假设每个大学有一个隐含的表示大学吸引力的变量,我们可以根据吸引力的大小来给大学排名。虽然不能观测到这个吸引力,但是可以估计出它的数值。大学的吸引力由多方面因素构成,如大学的声誉、教育质量、专业、学校位置、学费、学术资源等。我们不需要知道这些特征如何构建出大学的吸引力,仅仅假设学生是根据学校吸引力的大小一致地行事。
构建这个显示偏好吸引力排名,也不需要假设所有学生对学校的吸引力有相同的看法。每个考生对于学校吸引力的看法可以在一个均值周围分布。如果所有的考生对学校吸引力的看法一样,考生的表现就会完全相同,但这并不存在。我们假设每个考生对学校吸引力的看法都有自己特异的因素,正是考生不同的看法造成了学校在争夺学生时互有胜负的模式。显示偏好排名还有另外一个好处,就是并不需要真实存在一个潜在的吸引力排名,如果在考生和家长心目中不存在普遍一致的对学校吸引力的看法,这种方法估计出来的排名就没有一致性。可以设想,如果每个考生对于大学的偏好都是随机的,最后得到的录取结果就没有任何模式,各个学校的输赢也是随机决定的,不存在一个显然的模式。但是,不管学生如何形成自己的偏好,只要在他们之间存在共同的模式,那么显示偏好排名就可以把这些系统性的因素显示出来。
(二)考生录取的多元比较问题
大学排名问题可以从多元比较的框架来看。当考生选择学校填报时,根据他的分数,他在当时仍然招生的学校进行选择。这时,所有学校就在进行一场竞争。考生从每个可以选择的学校的吸引力分布中进行抽样,得到他对所有可选择学校的个人评价,评价最高的学校就会被考生作为入学学校,这个学校就赢了竞赛。如果不存在学生个人兴趣干扰的因素,赢了竞赛的学校比其他学校受欢迎就是一个合理推断。根据所有学生的录取结果,得到了每所学校获胜的场次,汇总所有考生的信息,就可以估计学校吸引力的情况。
多元比较统计模型文献主要讨论两两比较模型,在每次竞赛中只有两个选手参与,如国际象棋、球类比赛等。这类文献被广泛研究和应用,已经有大量的关于如何从竞赛记录推断国际象棋棋手能力高低以及对于球队排名的文献。在两两比较模型的文献中,根据分布的不同,有两类最为常用的模型假设。一类是Bradley-Terry模型,假设分布是第一类极值分布。在这个假设下,二元比较模型中就会导出Logit模型。另一类常用的分布假设是正态分布,这就是Thurstone-Mosterler模型。在实际中的两两比较数据时,这两种模型得到的结果没有太大的差异,利用第一类极值分布假设的模型更容易处理和计算。[4]在Avery等人研究美国大学排名时就是利用这个分布,我们也使用这个分布假设。需要说明的是,这里的极值分布或者正态分布假设,是考生对单个学校的吸引力个人看法的概率分布假设,不是对于所有学校的吸引力的分布假设。
(三)模型设定
我们共有I所大学,其中θi=大学i的吸引力参数,i是指大学的指标,i-1,2..I。大学的吸引力是考生对大学评价的影响因素之一,考生对大学的看法也存在其他的影响因素。对任意的考生j,他对于选择集Sj内的学校评价πij由学校吸引力、学校可变特征和个人兴趣三部分构成:
θi是指学校的吸引力,包含了大学所有不变化的特征,如对于大学教育质量的平均看法和大学平均教育费用等。有些特征是随着考生的不同而变化的,我们把这些额外的变量加入以控制其他的解释因素。xij=(x1ij,x2ij…,xkij)就是大学i和学生j有关的可变变量向量,可以包括:大学是否为“211学校”、大学是否为省内大学、考生到大学的距离、第一年的学费等特征。所有这些特征都是去掉均值的,因为在估计时,这些均值不能和大学的吸引力θi分离出来。假设这些特征以线性的方式进入模型,δ是有关可变特征的影响系数。εij是考生对大学吸引力评价的随机部分,这里假设考生对每个学校的个人兴趣服从相同方差的第一类极值分布。这些因素共同决定学生对每一个学校的评价。
学生j从可选择的mj个学校中选出评价πij最大的学校入学,因而考生的选择Yj就是一个0-1向量,Y=(Y1j,Y2j,…,Ymi,j)其中变量Yij表示这个学生的选择:
由于考生选择吸引力最大的学校入学,mj个学校竞争考生j的录取结果就服从如下的多项分布:
这里pij是学生j在这mj个学校中最后选择学校i入学的概率。在第一类极值分布的假设下,可以计算出这些入学的概率为:
通过考生的选择,可以估计出学校吸引力的参数,进行吸引力的排名。如果既想知道学校吸引力的相对大下,也希望知道这种吸引力排序真实的概率,这可在Bayesian方法的框架下估计,可以从参数的后验分布中得到这个分布中感兴趣的信息。在Bayesian方法中,参数的后验分布函数是似然函数与先验分布函数乘积的一个常数倍数。对于参数的先验分布,我们假设服从近似均匀分布,各个参数的先验分布是独立的。这些先验分布由几部分组成:
这里,δk是向量δ的第k个分量。这个先验分布也是Avery等人使用的先验分布。
从学校吸引力θi的后验分布中我们可以得到需要的信息,估计了后验分布的均值,作为吸引力排名的指标。如果学校i吸引力的后验均值大于学校j吸引力的后验均值,则学校i的排名在学校j之前。对于例如“排名第9的学校和排名第10的学校的吸引力真的有显著的区别么”这类问题,我们就不能仅仅比较吸引力的点估计。我们使用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法从后验分布抽样来回答这类问题。MCMC可以从(θ9,θ10)后验分布中进行抽样,“θ9大于θ10”的概率可以利用抽样数据中“θ9大于θ10”的比例来估计。这种比例类似于统计中95%的置信区间,如果这个比例是95%,就比一个46%的比例更有理由相信排名第9的学校的吸引力大于排名第10的学校的吸引力。
在执行MCMC算法时,所有参数的初值都设定为先验均值。然后,从每个参数的后验条件分布中依次进行抽样,一直到所有参数的分布都稳定下来,我们就认为达到了稳定分布,把以后的抽样认为是来自参数的后验分布,可以使用WinBUG软件执行MCMC。在10000次迭代之后,我们又进行了30000次迭代。根据模拟数据的轨迹图(trace plot),10000次的burn-in足够稳定了。为了减少自相关性,我们利用之后的每隔5次迭代的观测作为抽样的值。这样,每个参数就有6000个抽样观测值。利用这些观测值,我们计算了每两个学校两两比较时吸引力排名在前的学校胜出其后的学校比例。
三、高考录取的性质
从前面的概率模型中发现,如果知道考生的选择范围和最终录取学校,就可以估计出学校的吸引力。这一节主要讨论如何利用高考录取机制的性质确定考生的选择范围。
中国的高考录取机制是一个按照分数分配入学资格的统一录取体制,大学只是供所有考生按照分数分配的公共品。高考录取的特点是“志愿优先,相同志愿看排序高低”。聂海峰证明,在中国高考出分报考的录取机制下有唯一的一个均衡结果,这个结果是分数公平的。[5]分数公平使得录取结果具有如下的结构:每一个学校都有一个最低录取分数线,如果一个学生的分数高于一个学校的录取分数线,那么他的录取学校不会比这个学校差;同时,如果一个学生被一所学校录取,那么他的分数一定不低于这个学校的录取分数线。这样,根据每个学校的最低录取分数线,就可以知道哪些学校在考生的选择范围里。这样,根据考生的分数和每个学校的最低录取分数,就可以计算出考生的选择范围。
高考录取机制的细节可能有些影响。在实际考生填报的志愿中,不仅有考生对学校的偏好也有考生对学校内部的专业偏好。考生在填报志愿时,可能会面临“好学校但专业一般”和“一般学校但是专业较好”的选择。我们这里没有区分专业的影响,因为即使在学校内,专业的分配是以考生的分数高低来分配的,整个学校可以作为一个整体。当然,学校招生专业会影响学校对考生的吸引力。在各高校分配给各省招生计划时,在不同的省录取不同的专业,因此学校的招生专业也影响一个学校在省内吸引力的排名。下面使用浙江省文科的招生数据,构建一个地区的排名。对于这个地区的所有考生来说,面对的是同样数量的专业。学校的招生人数也会影响学校对考生的吸引力,因为招生专业过少导致招生人数过少,在报考时可能会影响选择考生的选择。招生人数太少的学校可能会由于人数不足产生较大的偏差。因此我们在估计显示偏好排名时,去掉了招生人数过少的学校。
计算考生选择范围时,我们使用的是均衡的等价性,是对实际录取结果的一阶近似。非第一志愿的学生可能会对结果产生影响。有些学生第一志愿的学校没有被录取,通过调剂录取,这使得实际录取的结果可能不是考生的真实志愿,但是考生若可以调剂,则表示对于调剂志愿是无差异的,因而不会太干扰估计的结果。有些学生由于担心第一志愿落空,会在第一志愿选择时选择一个安全的学校,而他的考分很高,这可能导致高估了最后录取他的学校的吸引力。调剂录取和二次填报志愿引起的偏差,对不同的学校有不同的影响。最低分数线较高和最低的学校不受影响,只是在吸引力相同的学校之间可能存在吸引力的偏移。由于实际的录取制度使得高估和低估某些学校都有可能,因此这两种效应可能会互相抵消。这些因素的存在可能会使得排名在中间并且吸引力接近的学校之间吸引力排名的可靠性降低。我们下面使用第一批录取学校的数据,每个学校都有很高的第一志愿满足率,这可以减轻这些因素的影响。
四、数据
我们用来构建学校吸引力排名的数据是执行出分填报录取的浙江省2004年第一批录取中文科学校的录取数据。数据来自全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心主持的网站——中国高等教育学生信息网(http://www.chsi.com.cn)提供的收费服务:高考填报志愿综合参考系统,该系统的数据由教育部高校学生司提供。考生录取信息包括考生的考分、录取学校、录取专业、考试类型(文科、理科)。由于文理科是分开录取的,我们这里只使用了全部文科考生的数据。2004年全国有22所大学可以自主招生,自主招生名额独立于高考统一录取额,考生仍需参加高考,但可以低于投档分数线20分录取。因此我们采用的学生数据中去掉了录取分数低于投档分数的考生,减少自主招生的影响,这样,最后共有考生4021人。
考生信息的简单统计综合在表4-1中。学生的平均分600.64分,而考生入学学校最低分平均是587.4分。考生入学学校的最低分是数据中学校录取的所有考生分数的最低分,这不同于后面提到的学校投档线。投档线是招生办公室向学校提供第一志愿的考生的控制分数线,提交的名额多于学校的计划人数,因而得到的入学最低分高于学校的投档线。可以看到,学生平均分数都高于学校平均的最低分数13分左右,每个考生的可选择余地较大。
利用每个学校的最低入学分可以确定每一个考生可选择学校的集合。首先给定这个考生的分数,然后对照所有招生学校的最低入学分数,如果考生的分数高于学校的最低入学分数,就表示考生可以选择这个学校。从表4-1中可以看到,文科考生选择范围的平均数是82.18所,而全部文科学校是104所。每个考生平均可以选择80%的所有招生学校入学,有很大的选择余地。
控制学费、距离等因素可以减少吸引力估计的偏差。根据浙江省高等院校招生委员会办公室编制的《浙江省2004年普通高校招生考生手册》可以得到考生入学学校各专业的学费和学校所在地。考生与学校的距离是杭州市到学校所在城市的火车里程,从2004年铁路里程表中可以得到。对于在杭州市内的大学我们把里程计为0。浙江省省内的城市距离用中国地图出版社编制的地图册上的公路里程数。两地间没有直达的火车使用省会城市作为中转站,东北的城市如果没有直达火车则使用北京作为中转站。每个考生被实际录取学校的学费是考生录取专业的学费。对于考生选择范围内其它学校的学费,我们使用这个学校所有专业学费的平均数作为考生可能的学费数。
考生距离学校的平均距离为700公里,第一年学费平均为5600元。学校距离反映了学生入学的交通成本。学费作为入学学习费用的替代,由于我们没有住宿费用的数据,且在实际录取中,一些学校对于报考学生有各种奖励,因此学费不是入学学习的净成本。因为我们不知道录取学生的身份,因此也无法确定各种奖励。但这些学生仅是一小部分,对改变估计结果的作用不大。从表4-1也可以看到,文科考生有45%被省内学校录取,46%的考生被“211工程”的大学录取。
表4-2中包含了录取学校的招生计划数和专业数的信息。浙江省2004年第一批录取的学校有162所,其中文科招生学校120所,但是16所在网站上没有学校的文科录取数据,这16所大学的投档分数线平均为577.8,略高于文科最低录取分数线576分。而所有文科的平均投档分数线是583.1分。参与排名的文科学校有103所,平均录取人数为38.7人;录取人数最多的为391人,最少的为6人。文科学校平均录取39人,也就是说在争夺生源的竞赛中,平均意义上每个学校胜利了39次。文科录取专业平均数是8.5个,录取专业数最多的学校也仅22个。文科专业差距较少,因而“好专业和好大学权衡”的因素不大,吸引力的排名更多地反映了学校吸引力的因素。
五、结果和解释
用2004年浙江省第一批录取的文科数据进行学校吸引力显示偏好排名,只是我们模型的一个应用。首先,这里的排名是一个地方性的排名;其次,这只是所有文科考生对所有在浙江招收文科考生的学校吸引力大小的排名。在浙江省第一批录取的所有考生中,文科生有4000多人,这里估计的学校吸引力就是这4000余人的选择行为所包含的信息。如果有足够的资源得到全国学生的录取数据,我们可以构建出这些学校在全国的吸引力排名。
我们在表5-1中仅列出了前50位学校的吸引力的估计。第一批录取的学校是重点大学和浙江省一些地方学校,以重点大学为主。从表5-1中我们可以看到目前重点大学吸引力的格局,北京大学作为文科的领袖地位是不容置疑的,北京大学、清华大学和中国人民大学组成第一梯队,他们的吸引力远远领先于其他大学。吸引力排名前10位的大学依次是北京大学、清华大学、中国人民大学、浙江大学、西南政法大学、华东政法大学、复旦大学、中央财经大学、南开大学、南京大学,这些学校都是教育部直属高校。如果以10名为一组,在第一组中,排名第1的学校和排名第10的学校相差很大;而在第二组中,吸引力的差距就小了很多,其后得分差距都不大。随着排名的降低,各学校吸引力之间的差距减少,表明这些学校有着相似的吸引力。从表5-1中可以看到其他控制的变量符号是显著的,虽然有些变量不显著。“学费”和“是否是省内大学”的变量不显著,但是其他条件不变,学生愿意选择交通成本少的大学。在重点大学中,“21 1工程”大学对于考生格外具有吸引力。
注:1.由于篇幅限制,我们仅列出了排名前50的学校及其得分;也列出了控制变量系数的估计,括号中的数字是标准差。2.由于模型的性质,吸引力之间有差距才有意义,并且我们不能估计出所有学校的吸引力;我们把浙江万里大学的系数标准化为O,因此估计的吸引力系数中有负数。
前面也提到,不同的大学招生专业不同,专业的吸引力也影响学校的吸引力。从表5-1中可以看到,浙江省本省的一些大学排名很靠前,这是因为这些学校是分批次招生的,他们在不同批次录取不同的专业。因此,这里的吸引力是这些学校的招生专业在第一批次学生眼里的吸引力,并不是这些学校的综合吸引力。很显然的,当学校的排名靠后时,考生对学校吸引力看法的一致性会降低;另一方面,排名位于中间的学校之间的吸引力接近,使得吸引力的区分度降低。由于录取的性质,学校吸引力的差距只反映了平均意义上的差距,只是吸引力的点估计,即使列出吸引力的方差也并不能很好地说明吸引力排名的差异情况。
我们可以从学校吸引力的后验分布抽样,比较排名在前的学校吸引力大于排名在后的学校吸引力的比例,提供一个对表5-1中吸引力排名可信度的概率估计。这个比例类似于一个置信概率,如果比例是95%而不是40%,更有理由相信这个排名是可靠的。抽样结果显示,在排名第1的北京大学和排名第2的清华大学的吸引力的后验分布抽样比较中,每一次都是北京大学的吸引力大于清华大学的吸引力,因而比例是100%。和其他大学吸引力作比较时,“北京大学的吸引力更大”的比例也是100%。后验分布抽样中,排名第2的清华大学的吸引力超过排名第3的中国人民大学的次数比例是95%,超过其他大学的概率则是100%。中国人民大学的吸引力也以95%的概率超过其他对手。在文科前20名中,其后5位可以使得比例达到90%以上。但是在20名内,浙江工商大学、浙江师范学院和宁波大学的胜出概率远低于排名附近的学校。这可能是由于这些省内学校吸引力优势不明显所致。在20名以后,考生对于学校吸引力的看法也逐渐不一致,为了达到90%的比例需要进行比较的学校的排名已经迅速下降到20位以下。这意味着,吸引力排名前三位的学校显然超过其他学校,前20名的学校和其后5位之间的学校的吸引力统计上都不显著;20名之后的学校,吸引力在统计上都不显著,可以认为是在一个档次上的。
可以看到招收文科考生的学校的吸引力分布情况:北京大学、清华大学、中国人民大学、浙江大学、南开大学、南京大学、复旦大学、中山大学、厦门大学这些综合类大学的吸引力位于前列,尤其以北京大学为翘楚。在这些老牌传统名校之后,其他大学的吸引力近似,属于类似的层次。
六、总结
本文展现了如何通过高考录取结果来计算招生学校的吸引力显示偏好排名。显示偏好排名使用的数据是公开可得的,可以给家长和考生提供关于学校吸引力的精确信息。文中一些学校的显示偏好排名可能和许多人心目中的排名不一致。要指出的是,这是浙江省文科考生对于招收文科考生的学校的显示偏好排名,学校的吸引力也和学校投放在浙江省的专业有关。由于现在许多学校大量招收本省学生,投放在外地的专业指标未必有吸引力,因此可能和本省的录取偏好不一致。这里的排名只是一个地方性的排名。由于有些理科类的学校仅招收理科考生,这并不这些理科类学校的吸引力就比本文所列学校的吸引力差。
除了估计各学校在考生和家长心目中受欢迎情况,模型也可以用来帮助考生评价在填报志愿时不同填报策略的风险情况。在考后报考时,考生的分数决定了考生在所有学生中的位次。考生能否被一所学校录取,依赖志愿是分数高于该考生的人数是否多于学校的计划招生人数。根据本文估计的学校吸引力的情况,可以模拟不同分数考生对学校的评价和选择,计算出每个分数的考生可以被每个招生学校录取的概率,使用这个概率,就可以评价每个考生填报不同志愿时被录取的概率。
最后,本文再次强调,此处的显示偏好排名只是基于考生和家长的选择得出的学校吸引力的测量,并不必然就是学校质量的反映。
参考文献
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