网络安全数据可视化

网络安全数据可视化（共9篇）

网络安全数据可视化 篇1

1网络安全数据介绍网络安全分析人员需要处理的网络安全数据种类非常多，其中最重要数据源来自各种网络监控设备.根据位于不同逻辑层次和不同物理位置的各种网络监控设备所采集信息的特点，可以将网络监控数据分3类：流量监控数据、状态监控数据和事件监控数据，如表1所示.表1网络安全数据分类表分类 数据名称 数据源举例流量监控网络数据包日志 Tcpdump，WireShark网络数据流日志 CiscoNetFlow状态监控 状态监控日志 BigBrother，vSphere事件监控入侵检测系统日志 Cisco，SNORT防火墙日志 Cisco，Checkpoint，华为入侵保护系统日志 Cisco，IBM，天融信网络应用操作日志 Apache，Exchange，DNS弱点扫描与监控日志 Honeypots，eEye，Nessus其他数据 系统配置文件、病毒样本等等流量监控数据主要来自包级和流级2个采集层次.包级的流量监控会记录每个数据包的 TCP?IP包头信息和载荷内容;流级的流量监控会将一次网络会话的数据流聚合起来，只记录会话信息的方式数据量更小，也更加易于理解和管理.状态监控数据是指网络中各种软硬件资源的运行状态信息，如 CPU 利用率、网络吞吐率、邮件服务是否正常等等，它们可以通过SNMP协议或者通过安装一些专业的状态监控产品获得.事件监控数据又分为异常检测日志和日常操作记录.异常检测日志主要来自自动化的网络防御设备产生的报警事件，如防火墙和入侵检测系统，它们是以流量数据、状态数据等原始监控数据为基础，通过规则匹配和算法处理生成.日常操作记录来自各种网络服务和应用在运行过程中获取的用户操作信息，如管理服务器的用户登陆记录、域名服务器的域名解析请求记录等等.

另外，也可以将网络漏洞扫描数据和通过蜜罐获取的攻击者信息看作事件监控数据.网络安全分析人员在日常工作中还需要面对一些非监控型网络安全数据，如防火墙配置文件、网络路由表、病毒样本等.针对这些数据的可视化可以为分析人员提供多方面的帮助，如 Nataraj将恶意软件样本可视化为灰度图像，并利用图像特征对样本进行分类.Mansmann等采用Sunburst图形将防火墙配置规则树可视化，帮助管理员理解复杂的规则和辅助调优.2主要研究方法与发展现状网络安全可视化的研究，首先是确定网络安全分析人员关心的问题，也就是有什么数据，需要从数据中获取什么信息;然后是设计可视化结构来表示数据，建立数据到可视化结构的映射;最后是设计缩放、聚焦、回放和关联更新等人机交互功能，完成人与可视化工具的交流，从而帮助分析人员观察网络安全数据中隐含的信息，进一步提高分析人员的感知、分析和理解网络安全问题的能力.

无论是针对网络扫描、拒绝服务攻击、蠕虫传播等具体的网络入侵事件，还是针对网络监控、特征分析、态势感知等抽象的网络安全需求，面对不同的网络安全问题和数据源，设计不同的可视化结构和交互手段、采用不同的技术路线和分析思路，便可以形成不同的网络安全可视化研究方法.从网络安全分析人员的角度出发，按照从简单到复杂、从单一到整体、从低层到高层的思路，可以将人们关心的网络安全问题和网络安全可视化在网络安全中的`应用分为5类：网络监控、异常检测、特征分析、关联分析和态势感知.本节将逐类介绍主要的网络安全可视化研究方法和发展现状，表2所示为常见的网络安全问题和主要的网络安全可视化研究方法结合情况的整体概览.2.1网络监控从各种网络监控设备获取的数据中了解网络运行状态是网络安全分析人员关注的最基本问题，也是网络优化、异常检测、态势感知的基础.可视化的网络监控主要研究是按照时间顺序，如何将主机和端口等监控对象、流量和事件等监控内容使用图形图像的方式表达出来，以帮助分析人员快速了解网络运行状态.主机是网络活动的主体，也是最重要的监控对象.在网络空间中，IP地址是主机的唯一标识，针对IP地址的非物理位置特性和分段特性，学者们尝试了多 种 方 式 来 实 现 基 于 IP 地 址 的 网 络 监 控.IPmatrix采用了二维坐标定位和颜色映射的方法监控某B类网络中发生的事件，如图2a所示，X 和Y 值构成的坐标确定IP地址，不同事件类型映射为不同的颜色，但是这种方法表示的IP地址空间有限.Quantree技术将正方形进行多次四分后形成的512×512矩阵来表示4个字节的IPv4地址空间，图2b显示了基于该方法的IPv4全地址空间的流量监控，流量大小使用颜色编码;但其缺点是点阵太密集，不便于交互.Treemap在表示IP地址的分层特性时具有更好的交互性，如图2c所示，用户可以通过交互自由地查看分级汇总或细节信息，还能将其扩展到IPv6地址的表示.IP地址标识了主机，端口则标识了不同的网络应用，因此端口监控和主机监控有着同等重要的地位.PortVis用一个256×256的网格矩阵和颜色映射 方 法 表 示 65536个 端 口 的 流 量 情 况，如图2d所示，为防止过密的数据点的交互困难，系统还提供了区域选择和放大观察的交互方式.考虑到不同端口号区段的重要程度不同，可以将不太重要的端口号用较小的图元表示;如PortMatrix将网络端口号分为如图2e所示4类，其中100个连续的动态端口使用同一个方格表示.网络监控数据都具有时序特点，线条图、柱状图、堆叠图等适合时序数据表示的基本统计图形在网络安 全 可 视 化 中 应 用 很 广，图 2f显 示 了FlowScan[16]使用堆叠图可视化某校园网流量的时序变化情况，不同网络协议的流量用不同颜色编码，在进行统计时还区分了流入和流出的流量.为了实现整体和细节的统一，设计者通常会结合统计分析方法，将描述网络整体状态变化的时序图形与描述某时段网络具体状态的监控图形联动起来.因此，传统统计图形和统计方法一定程度上成为了各种新颖的可视化系统中不可或缺的标准配件.

网络安全数据可视化 篇2

1 网络安全数据综述以及可视化的设计流程

网络安全数据主要由两部分组成,包括从不一样的物理位置和逻辑层次的监控设备采集到的威胁网络数据安全的数据和非监控网络数据。负责网络数据安全的技术人员主要就是根据这些监控设备以及非监控网络数据发现和处理问题,保证网络数据的安全。网络安全数据可视化主要是针对工作人员是否能够根据监控得出的数据直接高效地分析网络数据是否安全这种现实需求所提出的。网络安全数据可视化主张利用先进的技术以及计算机设备帮助负责网络数据安全的工作人员查找网络数据中存在的问题和有害信息,帮助工作人员提高对网络数据安全的辨识能力,进而达到保证网络数据安全的目的,简单的说就是利用先进的技术突破人们在面对众多潜在信息时人体自身的局限性。

图1就是可视化的制作流程,可视化流程主要包括检查测试、优化图形、匹配图形和分析数据,一个好的流程设计在使用时可以给使用者减少很多麻烦。

2 网络安全数据可视化的发展现状

其实早在20世纪末期,计算机网络技术还不是十分发达时,就已提出了网络安全数据可视化,由于当时的网络还不普遍,所以并没有引起人们的强烈反响。但是,现在随着网络技术越来越普及,呈现全民化的发展态势,需要对大多数网络数据信息进行监控,以此来保证信息的安全。传统的监督方法已不能够满足现代社会庞大的网络数据的要求,因此,很多可视化监控软件相继出现,比如电脑上经常安装的360安全卫士、金山杀毒软件等。可以说网络数据的安全已成为绝大数人关注的重点,成为了科技发展的必然要求、时代发展的产物,在社会上引起了人们强烈的关注。

2.1 网络安全数据可视化的发展现状

在传统的网络数据监控系统中,经常采用的方法都比较简单,对于一些数据和图标的处理都太过拘泥于形式,这严重影响了负责网络数据安全的技术人员对于网络信息的判断,不仅降低了他们的分析效率,还影响了技术人员对网络信息判断的准确性。而网络安全数据可视化就是针对于这一问题的突破性技术,它可以通过一定的图像或者是坐标轴等将这些毫无规律的网络数据进行归类和分析,最终呈现出它们的发展趋势。

图2为利用可视化技术,对全国公开应用漏洞的分布类型进行的统计。

2.2 对网络数据的显示方式多样化

由于计算机网络技术越来越成熟,使用计算机网络技术的人们也在逐渐增多,相应的负责网络数据安全的技术人员需要监控的网络数据也呈爆炸式增长,网络数据可视化就是针对这些问题进行研发的新技术,改善了这方面的现状,使得网络数据呈现多元化发展态势。

2.3 人机交互性得到提高

图3就是一个可视化的参考模型,反映了数据转换的全过程。

网络数据可视化主要就是针对负责网络数据安全的技术人员的自身局限性所提出的,所以,网络数据可视化的出现提高了人机交互性,在这种技术的基础上研发的电脑软件对于技术人员对信息的分析更加有利,也提高了他们的工作效率和准确性。

3 网络安全数据存在的问题

3.1 网络数据面临的问题

我国经济的快速发展加快了计算机网络技术发展步伐,目前进入了网络技术发展的赤热化阶段,随着网络中存在的一些漏洞逐渐暴露出来,特别容易引发网络安全问题。其中最为主要的安全问题是四大方面:网络技术规模的扩大、数据信息的稳定、网络数据的传送和相关业务发展。这些都对网络安全管理有一定的阻碍。网络信息数据的稳定就是指在网络数据传输的过程中能够保密,不被泄露,来自外界的不安全因素有很多,比如黑客入侵,病毒感染等。这些来自外界的危险因素威胁到了用户的隐私,这些问题影响了我国网络数据的安全性。

3.2 在网络日志中发现的问题

现阶段,我国网络数据之间传送的流通性比较差,只有使用网络数据传送设备的流通才能进行数据之间的传输。而且现在的网络数据之间的传输不能自己选择传送设备,只能依靠网络识别,有时会出现数据传输不能够选择正确方式的情况。这些都是在网络日志中发现的问题,这些问题影响相关工作人员的效率。还发现网络日志中的信息比较单一,所以,在进行网络数据之间的传送时,由于不能对数据进行整体性把握,造成了计算机不能够正确选择传送设备。出现这些问题的原因是因为设备对于信息的了解不到位,不能够对于一些复杂的信息数据进行分析和处理,长时间就会有一些数据丢失,而网络数据的安全就会受到影响。

4 网络安全数据可视化的措施

网络数据可视化关系着网络数据的安全性,能够有效降低计算机网络使用者的风险。在现阶段尽管我国的计算机网络技术在很多方面都已有了重大突破,但是网络使用环境仍然不稳定,经常会出现一些系统病毒扩散以及服务攻击受阻等情况。新闻中经常会播报一些用户的流量使用情况发生不正常变化,这正是因为网络不稳定造成的。工作人员在进行流量的监控期间,应对于流量的使用情况进行合理分析和监控,最大限度地做好网络监督和维护工作,这样才尽可能保证网络的安全。人们经常所说的黑客之所以能够传播病毒、偷取信息正是由于网络系统存在一定的隐患,对企业的发展和个人都有一定的影响。计算机网络技术人员应尽可能避免这种问题的发生,用户在操作计算机的过程中应有一定的安全意识,尽量避免在公众平台上留下自己的个人信息,注意保护自己隐私。网络技术人员在进行网络数据监督的过程中,经常会使用监督系统对网络进行扫描,看网络中是否存在木马病毒,并且将扫描的数据信息发送给网络安全数据分析员,他们共同合作保证网络安全。

5 结语

随着科学技术的高速发展,计算机网络在人们生活中的应用越来越普遍,对于社会的进步和发展也具有十分重要的意义,尽管网络技术人员通过不断的探索已在网络安全数据可视化技术方面取得一定的突破,但是想要完全实现网络安全数据可视化并不是一件简单的事情,必须要对现在的网络技术进行详细系统的分析研究,确定网络数据对于服务设备的要求,改善目前网络技术中的不足,并且大力培养专业技术人才,为我国网络技术的发展作出努力,实现网络数据的安全发展。

摘要：随着经济的迅猛发展,计算机成为了人们工作中的主要工具,同时计算机也作为重要传播媒介参与着人们的生活。随着计算机网络技术越来越成熟,计算机成为了了人们获取信息、进行交流的主要工具。同时计算机网络的安全也成为了人们日益关注的问题,怎样才能将计算机网络的安全风险降到最低,保证网络数据的安全成为了现在网络技术需要面对和解决的难题。笔者主要是从网络安全数据可视化的角度进行分析,希望能够起到参考作用。

关键词：网络安全,可视化,数据

参考文献

[1]钟明.网络安全数据可视化探究[J].网络安全技术与应用,2015(1):118.

[2]徐东镇.网络安全数据可视化综述[J].网络安全技术与应用,2014(11):128-129.

[3]任炜.网络安全数据可视化综述[J].信息通信,2014(12):142-143.

网络安全数据可视化 篇3

【關键词】数据可视化;大数据;商业智能;数据挖掘

1.时代背景

自21世纪以来，数据爆炸已是人类的重大挑战，人们淹没在数据海洋中，却对信息，知识极其缺乏，人类分析数据的能力与获取数据的能力相差甚远。同时，数据的多态、高维、获取的动态性、数据关系的异构更增加了数据使用的难度。在传统企业占据主流地位的关系型数据库有越来越多无法进行管理的数据。这类数据的量巨大，具有多样性，如各类文本、图像、视频、传感器信息，且数据产生和更新的频率上升到一个新层次。总结下即为海量化（Volume），多样化（Variety），快速化（Velocity），这三点为大数据的主要特征。人们要从海量非结构化数据中挖掘有用信息的这种推力，使大数据技术正逐步代替传统信息管理技术。伴随着推力巨大的互联网，大数据时代的大幕正逐步拉起。而在这发展过程中，能有效呈现多元化数据， 便于决策的数据可视化便越来越引起关注。

2.数据可视化的作用

在信息科学与知识管理中，DIKW（Data，Information，Knowledge，Wisdom）体系作为最基础的模型，在数据处理流程中完成从数据到智慧的转化。人们急切的需要能展示演绎数据的工具，并且能够传达数据身后真正的知识与智慧的工具。在整个转化过程中，可视化于沟通，传递，表达方面表现出明显的优势。

数据可视化运用计算机图形学，图像处理等技术，并以其在视觉感知与人脑认知上的优势使美学因素融合在数据分析中。优秀的数据信息图甚至可以达到艺术的层面，令人赏心悦目。其在数据处理流程中持续的优势，使数据可视化交互工具市场逐步做大。

数据就是石油，传统的各类领域中不被重视的数据重新归纳总结会释放出巨大潜力。新闻中的数据信息可以归纳为信息图表，再与其他新闻进行分析整合，人们往往可以从中有收获。政府机关的数据通过有效整理并进行可视化，可以增加其透明度，民众可以更容易获取有效信息。企业数据可视化，可以对整个企业运营流程有很好的掌控，便于管理与盈利。网络数据及公共资源的潜在价值也极大，各类社交网站开放的API可以供开发研究人员挖掘人们生活消费习惯，甚至可以通过文本分析并进行可视化发现流行病的爆发趋势，购物网站对用户已购货物记录进行地域偏好分析，也可获得有价值的情报。

3.主要应用

3.1 文本可视化

将文本信息提取技术与可视化相结合的文本可视化可以辅助用户将文本中的信息简洁地呈现出来。原始文本经过文本信息挖掘，视图绘制和人机交互，这便是基本的可视化流程。在诸多网站上，文本可视化的标签云技术已越来越常见，其为基于关键词的最简单的文本可视化技术，用颜色和字体的大小体现关键词于文本中的分布差异，衍生的Wordle技术改进了空间布局，提升了美学效果。在进行信息检索时，也可以使用TileBar，Sparkler等可视化方法来提升检索效果。除此之外，文本信息中还包含了大量的人类主观信息，可以在RSS新闻内容，社交平台中挖掘用户情感倾向信息，帮助调查者从宏观角度进行分析并为决策提供依据。

3.2 多媒体数据可视化

大数据时代，人们早已对半结构化数据及非结构化数据充满了好奇。图像，视频，音频中的数据价值推动了多媒体数据的可视化。比如社交照片中群体成员之间的关联多使用了海赛图方法;视频的可视化则经常使用将图像堆叠成立方的方法，为抽取视频中的运动信息提供方便;音乐的可视化如今也多是媒体播放工具的一个功能。

3.3 商业智能的数据可视化

如今的大量在线商业数据具有强烈的跨媒体特征与丰富的时空地理属性，用户的消费日志包含了大量个人信息，这些都催生了该领域的可视化发展。当前商业智能的数据分析大多借助于OLAP的多维分析模式实现，采用可视化技术进行数据探索。从最早的柱状图、饼图、网状图等简单图表，发展到呈现公司状态与商业环境的仪表盘、子弹图，新成长的技术能有效地传达数据背后的知识和思想。同时随着Tableau，Spotfire等软件的推广，可视化极大推动商业智能的大众化，降低了普通人进行数据分析的门槛。

3.4 Web端可视化

Web端的可视化是通过HTML，CSS，Javas-cript技术，在网页上实现可交互的可视化作品及时全面显示信息。Web端的可视化可以提升用户效率，使选择操作更加方便，感官更加舒服。D3.js就是一套面向Web的数据可视化的Javascript库，具有极大的设计灵活性和可移植性。国内开发的DataV.js同样出色，可以便捷的调用且兼容各类浏览器。

4.数据可视化的注意点

可视化虽然是非常好的了解数据的方式，不过也很容易以错误的方式执行从而背离了其价值所在。为充分展示信息而不顾图表的整体协调，想要包含更多的信息效果却适得其反，这样做很容易使图表缺乏美感。有限的仪表盘空间要包含的是重要的且值得优先考虑的数据，且当图表显示过多的信息时，过于紧密的布局很容易显示出错误的信息。而另一种错误则是为了追求画面的美观，却使数据内容的表达不佳。所以在可视化的过程中，目标的确立是最为基本的，专注于自己的目标有助于更好地传递表达数据，同时与图表的美观之间也能达到一种平衡。

真实的数据往往需要占用大量时间进行规范化，特征选择，维归约等预处理操作，数据集的清洗与规范化或许是实践中占最多时间的部分，此点不容忽视。同时，数据可视化是一种辅助分析的工具，非分析工具，正常的处理流程还要借助传统的统计手段及其他专业的知识。总而言之，数据可视化作为一种对数据信息进行专业化处理的优秀工具，其理论与技术将在未来获得逐步提升，最终一定会对商业社会及科研领域的发展作出重大贡献。

参考文献

[1]涂子沛.正在到来的数据革命：大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.

[2]陈为，沈则潜，陶煜波.数据可视化[M].北京：电子工业出版社，2013.

网络安全数据可视化 篇4

基于可视化数据挖掘的管理科学科技文本分析研究

通过可视化数据挖掘方法的研究,使用数据挖掘和科技文本分析的方法,获取管理科学研究的新进展、新思想和新方法.综合评价、对比分析了国内外管理科学研究力量和能力水平的.分布状况,对管理科学研究主体及资助主体决策活动有较强的支持作用,并对我国管理科学领域进行了实证分析.

作 者：任智军 朱东华 荆雷 REN Zhijun ZHU Donghua JING Lei 作者单位：北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081刊 名：科学学与科学技术管理 PKU CSSCI英文刊名：SCIENCE OF SCIENCE AND MANAGEMENT OF S.&.T.年，卷(期)：27(1)分类号：C93-05 N37关键词：管理科学 数据挖掘 科技文本 可视化数据挖掘

外来施工人员可视化安全管理范文 篇5

企业管理现代化成果

外来施工人员可视化安全管理

项目负责人： 鲁统华

主要参加人：

完成单位： 东区供电公司九分场变电站 完成时间： 2013年11月

外来施工人员可视化安全管理

[摘要]（字数控制在300-500字左右）

220kV九分场变电站是胜利油田3座枢纽之一，同时也是胜利油田重点要害部门，十分的重要，必须要保障安全运行。因为设备施工改造的工程都是由承包商的施工队伍承建施工。承包商外来施工队伍安全管理良莠不齐，在作业过程中的安全问题比较突出，伤亡事故每年时有发生。我们根据胜利油田《承包商外来施工安全管理规定》的内容和精神，结合九分场变电站的特点整理提出了“外来施工人员可视化安全管理”的安全管理方法。

一、外来施工人员可视化安全管理的产生背景

随着市场经济的发展和企业用工制度的改革，承包商外来施工队伍已经成为推动企业发展的一支不可缺少的力量。但是，承包商外来施工队伍的安全管理一直是的薄弱环节。近几年来，胜利油田各个单位的承包商外来施工队伍在作业过程中的安全问题比较突出，伤亡事故每年时有发生。承包商外来施工队伍安全管理良莠不齐，为赶施工进度经常忽略安全管理。并且施工人员中，大多只有主要施工负责人和技术人员是自己的员工，其他的人员大多是从劳务市场上雇来的民工。而劳务市场上的民工流动性强，文化基础较差，大多没有经过专业的、系统化的培训，没有职业资格证。同时因为从劳务市场上雇用，施工人员经常发生变化。由此引发的安全伤亡事故所造成的生命财产损失和社会负面影响很大，加强对外来施工队伍施工作业的安全监管，已成为施工所在单位的安全生产工作的重点内容之一，需要承包商外来施工的所在单位进一步落实责任，加强安全监管，预防各类事故的发生。

二、外来施工人员可视化安全管理的内涵

外来施工人员可视化安全管理，他的主要内涵是规范了施工所在单位的安全监管的责任和管理方法，从开工前的安全教育开始到每天进入施工场所进行施工，直至每天工作结束所有施工人员撤出。涵盖了施工人员安全培训和考试、施工人员管理档案、门禁管理、现场安全监护、安全巡视检查、安全视频监视、安全监督检查档案资料等各个方面的管理行为。

三、外来施工人员可视化安全管理的主要内容和做法

外来施工人员可视化安全管理的主要内容：

1、门禁安全管理“照片化”：一培训、二拍照、三发证、四建档、五核对、六签字。

所有外来施工人员在培训并考试合格后，拍摄个人照片，建立照片档案库。施工人员姓名+个人临时出入证+个人照片。将所有施工人员的照片库档案用激光打印机打印（黑白），张贴在门岗的玻璃窗上。规定门岗人员对每天进出的施工人员都要与“照片档案”一一核对，保证进出站的施工人员姓名、照片、临时出入证与实际本人一一对应，无冒充作假。并要求施工负责人在每天的外来施工人员进出站管理台帐上签字确认，包括进出站的时间。保证所有进出220kV九分场变电站的施工人员都是“在档”的，经过培训并考试合格的人员。

2、施工现场安全管理：专责监护人+巡查员+视频监控的3层可视化监管监控。

220kV九分场变电站施工场地大，施工队伍多，施工人员多，且分散

在多处同时施工，安全监管的难度较大。我们经过认真分析和讨论，采取了多项措施：

（1）我们每天根据施工区域的变化设置遮拦，并及时根据施工进度进行调整。值班的班组坚持派1名现场监护人员，配合电建公司2-3名专责监护人一起进行安全监护，及时纠正违章行为和安全隐患，发现问题及时汇报。

（2）队部管理人员或安全监督每天上午和下午进行巡视检查，监督检查门禁管理是否严格执行，对照“照片档案”一一核对了每天进出的施工人员；施工负责人是否每天在外来施工人员进出站管理台帐上签字；施工区域的安全遮拦是否设置正确合理；监护人是否到位，是否尽责；施工人员精神状态是否良好，劳保用品是否穿戴整齐，安全帽佩带是否正确；临时用电手续是否齐全；每天施工使用的低压用电设备外壳是否做到可靠接地，配电箱是否接有漏电保护器，是否做到一机一闸一保护等等。

（3）值班员或队部管理人员通过主控室的视频在线监控系统分布在整个开关场的多个监控探头，对整个施工现场实时进行监视，发现违章行为及时通知队部管理人员和现场监护人，责令施工负责人立即进行改正。并填写新修订的班组安全检查记录表，施工负责人每天工作结束时进行签字确认。

四、外来施工人员可视化安全管理的实施效果

通过外来施工人员可视化安全管理的实施，有效的规范提高了施工所在单位的承包商外来施工队伍的安全监管职能。

1、门禁安全管理的“照片化”：保证了每天进出施工场所的外来施工

人员都是经过安全培训并考试合格的人员，无冒充作假的人员。杜绝了施工人员变化时，承包商施工队伍嫌麻烦不及时安排新来的人员参加施工所在单位组织的安全培训并考试合格，就进入施工场所工作的情况。同时也杜绝了一些非法人员混入施工所在单位进行盗窃、破坏等非法行为。

2、施工现场安全管理，通过专责监护人+巡查员+视频监控的3层可视化监管监控，互为补充，完善和弥补了施工安全管理中的漏洞。增强了施工所在单位的安全监管的能力，规范了施工所在单位的管理人员和岗位员工的安全监管的职能。

网络及数据安全整改方案. 篇6

随着计算机和互连网的普及，它的方便快捷高效已经成为现代企业一个非常重要的组成部分。但是也随之而来了许多不安全因素，如：计算机的软硬件问题；网络病毒的危害；员工的操守以及流动性，会给企业的机密带来不安全性。

此次我服务部应有限公司（以下都称甲）的计算机软硬件及网络、数据安全 保驾护航，尽量避免不必要的损失，将不安全的因素排除，将会做出如下的工作：

一 将甲的现有计算机全部配置做个详细的记录备案（各持一份）

二 应甲的要求将计算机的摆放位置做好调整并编号，将没客户机的系统和资料进行调整并备份。

三 调整网络，如图：

四 配置服务器： 硬件升级，因为甲要求服务器能自动备份数据，但现服务器的硬件不支持需加多一块阵列卡才能做到，此需甲同意才实施。

设置服务器

装好网络防火墙做好网络安全防护,定期检查是否有安全隐患。同时做好内部网络数据安全的设置，按甲方的要求设置所有放在服务器上的文件的访问有户及其权限,具体设置如下：

a 超级管理员用户一至两个(即公司管理者)，拥有所有权限，用于检查网络运行情况，查看所有数据，控制网络内所有计算机软硬件的安装和卸载等。

b 组管理员用户(即部门经理)。为每个部门设定一个只有本部门的员工才能访问的文件夹，所有本部门的资料全部放在此文件夹内，同时为每个组管理员用户设置一个只有指定的管理员用户才能访问的文件夹。

c 普通用户(即员工)。普通用户只有访问并修改本部门专属的文件夹内的文件其它的所有文件夹及文件只有在管理员授权的情况下才能才能拥有其它权限.d 共享文件夹。设置两个共享文件夹，一个文件夹内的文件所有员工都拥有访问和修改的权限，供大家做交流。另一个文件夹内的文件所有员工只有访问权限，是为了公司发布一些重要文件防止破坏。安装《网路岗》监控软件，甲方付费。每客户端218元，此软件按客户端数量收取费用，第一次安

咨询热线：020-61136292 87584242 87569708

业务传真：020-87582559

公司地址：龙口西路86号天龙大厦22F

装最少为10客户端，以后增加客户端按每次5客户端记数量未达到可保留。《网路岗》功能如下，功能的设置将根据甲的要求具体实施。

网路岗主要功能：

a、上网审计。

封堵QQ;限制上网网站、指定邮件服务器；过滤网页（如色情网）、过滤邮箱、过滤端口、Ip过滤、过滤色情关键词；规定上网和收发邮件时间；封堵网络游戏、股票软；

规定外发资料的最大尺寸；限制上网流量；IP白名单，IP黑名单。

b、监控员工日常网络活动-网络监控技术。如：上网网站、收发邮件、网上聊天内容（MSN/Yahoo Messenger）、QQ事件、FTP上传命令、TELNET远程登录命令等，以实现全面的网络行为监控。

c、多种网站过滤 库-网络监控过滤库。

系统同时提供多种过滤库，把包括：色情网址库、游戏网站库、聊天网站库、财经 股票库、游戏端口库等。

d、日志统计。

可统计员工的上网时间、网站排名、收发邮件数量、聊天、上网流量等。e、免费高速共享上网NAT。

可实现多台机器共享上网，代替市面上大多数代理服务器软件。f、绑定IP和MAC（单网段的情况）。监控网络中盗用IP地址的情况。g、邮件监控。

记录通过收发工具所收发的邮件,包括内容和附件，记录通过网站所发的邮件内容

和附件。

h、屏幕监控/信息探测。

截取被监控者的电脑屏幕，获取客户机器系统信息，操作客户硬盘，操作客户机注册表等。截屏功能可自动完成，供领导查阅。

i、十多种专业报表。

实现专业图形和文字报表，报表内容包括：访问网页时间统计、收发邮件统计、流量统计、聊天统计 等等。

五 全部设置好统一检验后由甲方负责人验收,签维护合同、付款。

甲方签字：

广州市翔扬计算机科技有限公司

——及时雨电脑服务部

服务电话：61136292 87584242 87569708

咨询热线：020-61136292 87584242 87569708

业务传真：020-87582559

网络安全数据可视化 篇7

1 网络安全数据可视化融合技术

网络安全可视化分析技术是一个新兴多学科融合的研究领域,它利用人类视觉对模型和结构的获取能力,将抽象的网络和海量高维数据以图形图像的方式展现出来,从而快速地发现网络安全数据中隐含的规律、模式以及发展趋势,帮助分析人员提高认知,把握、预测和解决网络安全问题的能力[2,3,4,5]。

2 需求分析

本文主要通过实时连续地采集网络数据并对其进行统计,得到主要成分性能指标,结合网络流量的理论,通过统计出的性能指数观察网络状态,分析出网络变化趋势,找出影响网络性能的因素[6]。设计和建立动态监控流程数据结构,开发录入、修改、动态监控流程执行需求[7];并发加载,监控网站的瞬时服务处理的能力;该机制中还可以可视化在线定时网站动态监控和管理网络安全数据。

3 设计实现网络安全数据可视化融合机制

3.1 总体设计结构

本文中主要从网络安全数据服务可用性、网络性能、网络并发负载能力、网络运行可视化方面进行设计,并采用客户机/服务器的运行方式,设计实现该软件。其总体设计图如图1所示。

3.2 功能设计

维护网络流量数据安全:可以统计网络访问者浏览情况,并对网络文件、页面显示次数以及文件下载次数进行管理。

网络用户操作安全:对用户的来源进行管理,并可对网络用户的实际操作进行监控[8]。

网络浏览稳定性:可以确保网络安全数据稳定,对用户上网类型、浏览器版本、操作系统等进行管理分析,以确保系统稳定性功能[9,10,11,12]。

维护网络数据传输安全功能:要能够实现单IP(或域名)和IP段(连续或不连续)的网络主机存活性探测。探测结果只显示存活主机情况,要有一定的图形显示[13,14]。局域网内的主机存活性探测速度要快。除发送ICMP数据包实现网络主机存活性探测外,还使用SYN Ping,ACK Ping,Fin Ping,Null Ping方式实现,其设计流程图如图2所示。

3.3 数据库设计

采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库,主要信息数据项与数据结构如表1~表4所示。

3.4 代码设计实现

应用Visual C++语言,应用可视化开发软件代码。网络安全数据传输,采用分块方式进行,500 KB分为一块,为keshe.cpp文件。

客户端函数client(),可以响应服务器端要求,并完成相应可视化网络安全数据管理功能。返回相关网络安全数据可视化细节信息,如图3所示。

其实现代码如下:

4 实现网络安全数据可视化融合的应用效益

网络安全领域中实现网络安全数据可视化,一直是网络安全研究领域的热点[15]。实现网络安全数据可视化融合机制,可以在一定程度上检测到入侵攻击,可以有效地帮助管理人员进行网络性能管理,并利用报警机制协助网管人员采取对应的安全策略与防护措施,从而减少入侵攻击所造成的损失。本文通过对多元异构网络安全数据进行筛选,设计实现了网络安全数据可视化融合机制,实现了网络安全体系中防护、监控、应急响应的有机结合,提升了网络安全数据可视化融合性能。本设计在Win 2000/NT环境试运行下,编码后经过多次测试并将发现的错误及时修改,系统运行正常,基本达到设计目标,发挥实际应用效益。

5 结论

多媒体交互数据可视化研究 篇8

关键词：多媒体可视化 艺术元素 课件 濒危珍迹

当前，在研究、教学等领域数据可视化是一个极为活跃而又关键的部分，数据可视化也彰显出了其独特的魅力，它打破了原始的单一数据表现形式上，继而以一种创新、直接、大众的形式在各行各业发挥着巨大作用。就教育方面而言，随着科学技术的发展，多媒体技术慢慢的渗透到教学领域，对传统的教学方式形成了很大的冲击，人们开始思考能不能找到一种更为方便、高效、而又容易接受的媒介来传递知识，从而实现更有效的教学目的。在这种情况下，多媒体技术与信息数据的有机结合慢慢进入人们的视野。

一、前期调研和制定选题

现在市面上也出现了类似的多媒体课件，通过对多媒体技术的具体运用，把教学知识和多媒体技术有了很好的结合来传递信息，其中我们也看到了一些优秀的作品，有的展示非物质文化遗产的魅力，有的貼近实际生活，他们都能以独特视角来展示信息，传递信息。但是也不乏有一些多媒体作品，在借助软件技术的基础上，简单的把一些信息随意的堆积，整体来说缺乏多媒体的特色，不具备很好的知识传播价值，没有真正达到多媒体课件应该具备的一些条件。那么一件怎么样的多媒体课件才能让人爱不释手呢？我们通过大量的调研，在总结大众的观点上的基础上得出了一些有效的答案。首先他们觉得要有一个系统而全面的内容脚本，其次还必须要有一套符合主体且充满创意的界面设计，然后根据脚本内容设计出符合操作习惯的导航系统，最后要有耐人寻味的交互方式。当然一件多媒体作品需要涉及到的内容远远不止这些，我们也通过一件多媒体作品《濒危珍迹》的制作对这个问题进行了一些探索。

多媒体课件《濒危珍迹》也正是在这种时代的需求出现的。首先，在确定选题的时候，我们将目光投向了公益方向，保护环境？还是保护动物？我们经过一番讨论，环境和人类息息相关，人们每天都能接触到并且意识到要保护环境，而濒危动物不是每个人每天都能碰到的，所以现在正需要这样一个多媒体作品来传递动物的濒危信息，让人类意识到、关注到濒危动物，从而加入到保护它们的行列中来。

二、作品信息构架

我们认为多媒体课件首先必须有一个清晰的内容结构脚本，让人能在短时间内迅速了解课件在讲什么，这样就会让人觉得作品很好上手，从而提高了用户操作的信心。在这个前提下，课件主要以《中国濒危动物红皮书》系列为创作蓝本，对其中五大物种中的濒危级别较高的动物的相关数据进行可视化展示、分析。整个课件分为五大部分，分别为鸟类、鱼类、兽类、爬行类、两栖类，同时为了突出重点，我们有在50濒危动物中选择了濒危等级前十的物种进行深入分析，对每个物种的现状、分布、现存数量、生活习性等方面做了较为详细的介绍。主界面效果如下图所示：

三、界面信息可视化

主界面的设计为了突出情感，我们选用五类动物中最具代表性的五只，将视野聚焦到动物眼睛，因为眼睛是动物身体中最能传递信息的部分，让动物的眼睛“说话”。

其次我们也探讨了怎么展现复杂的信息数据，这些数据展现的目的是什么，信息往往让我们觉得枯燥无味，信息传递的目的主要是让人了解数据的内容。怎么才能让大家就收那些单一的数据信息呢？在作品《濒危珍迹》中，进入二级界面（此处以兽类为例进行说明），将会看到一张中国地图，上面分布着柠檬黄跟橙色两种颜色的闪点，每个闪点代表一种动物，闪点的位置分布是由动物所分布的地点决定，当鼠标靠近闪点的时候将会出现改闪点所代表的动物的信息，在闪点周围又出现了很多小的光点，这些都是动物活动密集区域，这样灵活的展示方式，让用户对信息一目了然，更节约时间。界面左边显示动物的相关数据信息，现存数量、体长、重量以及分布，这些数字以滚动变化的方式能够聚焦用户视觉，在文字跳跃率的处理上更加强化了用户对这组数据的集中力。这些信息通过我们的筛选，然后根据这些信息的重要程度，构建合理的层次、结构，字体与背景颜色明度的对比更加强了视觉效果，让用户能在短时间找到需要的信息。

当然最终的目的并不是为了让人了解这些数据这么简单，我们想通过这些数据的可视化的呈现让人洞察出单纯数据本身所不能反映出来的新内容。首先直观的展现这些动物的真实现状，目的是为了呼吁大家能行动起来着手保护他们。如作品《濒危珍迹》中二级界面中通过运用物种具体的数据来反应其生活的现状，然而又能通过数据折射出物种所面临的威胁，这才是我们想为用户展现的关键信息。如下图二级界面：（注：图为兽类中金丝猴的界面效果）

当然，在可视化过程中艺术形式表现在数据可视化过程中发挥分举足轻重的作用，好的艺术表现形式能赋予数据情感，能让数据充满生命力，能让用户对数据产生新的理解。在作品《濒危珍迹》中重点突出数据的表现力，以及数据之间的情感化表达。

对于濒危级别前十的动物，点击闪点可以进入其深入分析的界面，对于这个层级，我们最终的目的是想使用者在使用作品的过程中产生一种共鸣，激起他们对保护动物的积极性。

对于视觉元素的形态特征，不同的元素能表现出不一样的内涵，例如点线面几中最基本的构成元素，三者所表现出来的视觉效果完全不同，同时他们也有各自特定的适用场合，在《濒危珍迹》中，通过动态统计图的形式把数据信息展现出来，让使用者能在短时间内获取相应的信息，如右图：

在数据可视化中，根据整个主题的需要，把握色彩的设计原理、色彩之间的调和及其对受众情感上的融合。这点对于设计者来说尤其重要，颜色的选择会让作品的基调、情感、风格等产生很大的影响。如右图，濒危珍迹中整体颜色的是富有科技感的蓝色调，对于具体的动物，我们以每个物种的肤色作为背景色，整个风格相对统一。

四、作品总结

数据可视化设计是各种学科相互融合的一种设计，它让复杂的信息变得通俗易懂，在生活中大大提高了工作效率，在人们追求高效的时代需求下，数据可视化的优越性以显得越来越明显，可视化也迅速受到人们的重视，当然，数据可视化具有很大的可挖掘性，也还有很大的发展空间，正等着人类去探索。

大数据环境下的数据安全研究论文 篇9

大数据就是指数据信息量的规模非常巨大，从而导致无法以当前的主流工具在合理时间内进行正常的收集处理。它是一种数据量大且数据形式多样化的数据。随着大数据环境下的数据安全问题越来越突出，如何保证大数据环境下的数据安全对建设大数据环境具有重大的意义。大数据的概念及特点

大数据就是指数据信息量的规模非常巨大，从而导致无法以当前的主流工具在合理时间内进行正常的收集处理。它是一种数据量大且数据形式多样化的数据。通过对它概念的研究可以得出它具有以下几个特点：(1)数据量大。大数据是数据信息来那个超大的资料，每天都会产生无数的数据，而且信息数据级别也越来越高。统计数据的级别PB的级别甚至更高。(2)形式多样。形式多样主要是指它的数据类型呈现出多样化的特点。随着信息技术的发展，越来越多的数据以非结构化的形式出现。比如视频、音频、图片等。据统计，非结构化数据在数据中的比重已经超过了80%。(3)价值密度低。大数据在运行过程中会产生大量有价值的信息，这些信息对于生产生活会产生非常大的帮助。但是大数据由于数据信息量太大，也就存在着价值密度低的特点。在很大一个数据统计中，可能有价值的信息只有很少一部分。大数据环境下存在的问题

大数据环境下的数据存在以下几个关键问题。

2.1 可表示问题

大数据环境下的一些非结构化数据呈几何的形式在增长，数据的规模巨大，形式多样化使得用户对于数据的需求也呈现出多样化的趋势。数据的不断增大导致数据运行的效率却越来越低。对于这些多而杂的非结构化数据，如何表示将是一个非常重要的问题。

2.2 可靠性问题

大数据环境是一个非常庞大的网络环境，在网络开放和共享的时代，计算机数据面临着安全性和可靠性的考验。在大数据环境下，数据的收集和发布方式比以前更加的灵活，但一些不确定的数据将很有可能会造成数据的失真，在网络开放的环境下，失真的数据就会影响巨大的负面影响。因此大数据环境下的数据的可靠性将是一个急需解决的问题。

2.3 可处理问题

由于目前的数据信息每天都以成千上万的形式增长，现有水文计算机处理能力已经很难有效地对其进行处理，在进行数据分析的过程中，需要研究一种新型的数据分析方法，将多种学科的计算方式相结合，对数据信息进行规律性的研究。大数据环境下影响数据安全的因素

3.1 自然灾害

自然灾害这里主要是指台风、龙卷风、飓风、地震、洪水、火灾等。随着信息技术的发展，网络已经成为世界人民生活中不可或缺的一部分。人们在使用计算机网络的过程中，有很多数据存储在服务器之中，并且经常与它们实时交互。在运营过程中，因为各种灾害例如火灾、停电、地震以及数据传送时线路的突然中断，将造成各种数据的丢失。

3.2 网络硬件

在信息化快速发展的今天，硬件虽然更新换代很快，但数据量的增长速度却是爆炸性的增长，进而造成以前的存蓄环境不能满足当前海量数据的需要，因此，应该对存储环境进行优化升级，使其能满足现今对数据存储的需要。在传输数据的过程中如果数据量过于庞大，而硬件设备由于老化导致传输速率的降低，那么网络的延迟可能会导致系统崩溃造成数据丢失，影响数据存储过程的安全。

3.3 操作失误

数据管理人员不管是面对怎样的应用软件，都有可能出现操作不当的情况。任何一个人在开展工作时都有可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机，尤其是进行数据库管理的工作人员，面对的数据量比较大，系统的运作也极为复杂，这都将导致操作不当或失误情况的发生，进而威胁到系统数据的完整性与安全性。

3.4 管理不善

由于存储系统越来越复杂，对管理维护人员的素质要求也越来越高，因管理不善而造成数据丢失的可能性会大大增加[2]。比如计算机网络中终端用户随意增减调换，每个终端硬件配备(CPU、硬盘、内存等)肆意组装拆卸、操作系统随意更换、各类应用软件胡乱安装卸载，各种外设(软驱、光驱、U盘、打印机、Modem等)无节制使用。如何保证大数据环境下的数据安全

4.1 建立大数据信息安全体系

大数据的应用规划以及它的信息安全应要提高到发展战略的高度，对大数据进行系统的分类，明确一些重点的保障对象，强化对数据的监控管理。大数据环境是一个庞大的数据信息系统，要确保数据信息的安全性，需努力建立起一个完整的数据信息安全体系。

4.2 进行数据安全删除

当今信息安全技术当中一个极为关键的问题。所谓的数据安全删除指的就是对数据恢复正常的条件进行破坏，使数据在删除之后无法恢复，无法逆转。相对于部分敏感数据而言，数据安全删除是十分关键的。众所周知，普通文档实行删除操作仅仅是对其标记进行删除;高级格式化同样无法对数据区内的数据信息进行覆盖处理，因此不能将其叫做安全删除。

4.3 对动态数据进行安全监控

相对与静态的信息数据，动态的信息数据更容易产生安全问题。因此需要对动态数据进行安全监控，完善对于动态数据的安全监控机制。在对动态数据进行监控的过程中，必须要对分布式计算系统进行健康监控，以保证其健康运行。在一些大规模的分布式计算中，要对动态数据的细粒度进行安全监控和分析，对大数据分布式进行实时监控。结语