医学统计学考试题(共8篇)
设计:对医学研究来说,设计实际上是指制定周密的医学研究计划,通常包括调查设计和实验设计。
1、调查设计一般包括专业设计和统计设计。统计设计包括资料搜集、整理和分析资料的计划。搜集资料的计划在整个设计中占主要地位,一般包括:(1、明确调查目的和确定研究指标;(2、确定研究对象和观察单位;(3、选择调查方法;
(4、决定采取的调查方式;(5、设计调查项目和调查表;(6、样本含量估计。本文章实验的目的是研究探讨血压管理对脑出血预后的的影响。研究指标为两组患者入院时及入院1周、2周、3个月时神经功能缺损程度评分(ccss)及斯堪的那维亚卒中量表(sss)神经功能评分。研究对象为2011年1月--2012年12月收治的脑出血患者210例,男132例,女78例,年龄(60.3±4.2)岁,所有患者诊断均符合全国脑血管病会议制定的卒中诊断标准。并经CT、MRI明确诊断,入院
时平均出血量(14.78±4.78),排除既往有卒中史且有明显后遗症者$有其他颅内病变及并发其他影响肢体运动、共济功能及言语功能的疾病,影响日常生活自理能力患者也除外。样本含量适当是抽样调查应遵循的基本原则。应根据a等计算允许误差的最小样本量,从而确定n所需样本量而不是随机指定。
2、实验设计要严格尊循3个原则,即对照、随机和重复原则。本实验研究组(105例)给予规范化血压控制治疗;对照组(105例)给予传统血压治疗。但实验称随机选取2011年1月-2012 年12月收治的脑出血患者,随机平均分为两组。此处不够谨慎,因为研究对象是患者,首先患者疾病比较复杂,可能并发多种疾病,如糖尿病、脑动脉瘤等,对脑出血的复发及预后均有影响,可重复性差,应绝对控制这些因素。且在临床试验中无论是研究人员或是受试者,都可能为某种原因有意无意的给试验结果带来偏倚,应采用盲法尽量减少此种偏倚。
搜集资料:即选择得到资料的最佳途径和获取完整、准确、可靠资料的过程,但此试验按照神经功能缺损程度评分(ccss)及斯堪的那维亚卒中量表(sss)神经功能评分,具有主观性,给试验结果带来偏倚。
整理资料:其目的是将搜集到的原始资料系统化、条理化,便于进一步计算统计指标和深入分析。资料整理前在次审查,无误后设计分组。
分析资料:根据研究设计的目的、要求、资料的类型和分布特征选择正确的统计方法进行分析。常常从两个方面分析,一是进行统计描
述,即计算统计指标,如平均值等;二是进行统计推断包括参数估计和假设检验部分。此实验处只给出了整体的对比,未给出具体单项对比数据可能不够呢详细。且此表格尚需要进一步完善应给出具体的卡方值,表达可能会更清楚详细。
一、《医学统计学》的教学实践
我们在学习医学统计学初期、接触基本概念和原理时, 可以尽量将这些概念与原理用通俗、形象、稍微夸张的生活实例联系起来, 以“讲故事”的形式将基本概念和原理进行对比和剖析, 让看似艰深枯燥的概念原理变得有血有肉、亲近可人, 让逻辑思维方法在潜移默化中植入学生的脑海。
(一) 教学案例之一。
讲定量资料的集中趋势指标———平均数时, 很多同学不能理解为什么平均数有3种 (算术均数、几何均数、中位数) , 为什么不只是小学数学里学过的平均数 (算术均数) 就行了, 这是因为他们还没有理解集中趋势和平均数的内涵, 不理解这个前提, 很多同学就对后面要讲的3种平均数公式、符号、适用条件等内容就失去了兴趣, 或者勉强听下去也是一知半解、似懂非懂, 严重影响学习积极性。针对这种情况, 教师可以给同学们举一个例子:某地报道该地人均月收入为5000元, 当地百姓都质疑, 互相打听多数人实际只有1000、2000元月收入, 怎么就变成5000元了呢?原来当地有一些百万富翁、千万富翁, 他们的收入非常高, 就把当地总收入抬高了, 一平均就使月收入水平大大提高了, 所以这5000元就是指的是小学数学里学过的平均数, 也就是算术均数的概念, 但是这个数值不能反映人们的实际感觉, 不能反映大多数人的月收入情况, 统计学里面讲的平均数指的就是大多数人所在的水平, 也就是大多数人集中的位置的数值才是平均数, 所以不是简单绝对平均就可以的, 要具体情况具体分析, 不同类型资料选用的平均数是不一样的。这样用来源于生活的但经过加工夸张的例子讲解以后, 同学们会会心一笑, 在轻松幽默的气氛中对集中趋势和平均数的概念有深刻形象的理解, 提高学习兴趣和自信, 为后面的学习内容做了很好的铺垫。
(二) 教学案例之二。
学习假设检验的基本思想和步骤时, 许多同学对于“小概率思想”和假设检验的结论方式不能理解, 小概率思想是指小概率事件 (P≤0.01或P≤0.05) 在一次试验或一次抽样中基本上不会发生, 即认为概率P=0, 可以跟同学们讲这样的故事:某先生走路途中被绊倒, 起来一看, 绊倒他的竟然是一块金砖, 他欣喜若狂, 赶快打电话给妻子报告, 妻子会说:不可能, 你被一块金砖绊倒的可能性为0。被金子绊倒的可能性确实微乎其微, 是个小概率事件, 而你走一次路被绊倒的可能性就更小, 就可以直接说这个事情 (走路被金砖绊倒) 不可能发生, 即P=0, 这个就是小概率思想。但是你不能太绝对, 还是有可能会发生的, 下结论要委婉, 妻子的结论在绝大多数时候是正确的, 但是在某些时候可能是错误的, 像这位先生就真的发生了这个事, 所以要委婉地下结论:可以认为……尚不能认为……。
(三) 教学案例之三。
在解释“同质”和“变异”的概念时, 可以强调“大同小异”, 可以沿用生物学里的“遗传”和“变异”的概念, “同质”就类似”遗传”的意思, 如“龙生龙, 凤生凤, 老鼠生来会打洞”, 这样用“遗传相似”的概念来解释“同质”, 指的就是研究对象的影响因素一致或大体一致, 而变异也像生物学里“变异”类似, 每个生物体都是有差异的, “世上没有两片相同的树叶”、“一母生九子, 连母十个样”。在认真解释的基础上再如此用通俗形象的俚语来类比解释抽象的概念, 效果很好。
(四) 教学案例之四。
在讲解“极差 (R) ”时, 其公式是最大值减去最小值, 我们可以联想到比赛时评委打分, 都会“去掉一个最高分, 去掉一个最低分”, 再将剩下的分数平均, 这样可以避免两个极端值的影响, 或以姚明或潘长江的特殊身高会影响到其所在队伍的平均身高值这样的例子来说明R不太稳定、较少应用的特征。
(五) 教学案例之五。
在讲解一些指标的计算公式时, 有时用基本公式, 有时要用加权法、频数表法公式, 可以用商店里八宝粥原料的价钱的制定为例来解释, 八宝粥由好几种价格不一的食材混合起来, 八宝粥原料的定价过程就是加权法的原理, 这样同学们就会很容易理解。
二、《医学统计学》的教学体会
许多学生在一接触到医学统计学时都会很不适应, 它重在逻辑思维, 与其他的基础医学和临床医学科目的思维方法和学习方法截然不同, 许多同学都反映医学统计学枯燥、艰深、难于理解, 令他们无所适从, 以致早早失去学习兴趣, 作为老师, 应该要降低学科“门槛”, 在初期刚接触基本概念和原理时应用大量通俗、幽默的生活实例和语言来进行转化, 避免其产生畏难和厌学情绪, 让医学统计学贴近生活, 而不再是高高在上、遥不可及的“摘不到的星辰”。
其实, 统计学本就来源于我们日常生活, 人们从生活、卫生工作中发现了统计学的原理和规律, 再应用统计学来探究生活中的规律, 我们医学生在学习统计学时也不应将其游离于生活以外。医学统计学不只是枯燥的数字和公式, 将日常生活事例融入到学习之中, 以开放、轻松、欢乐的心态来教、学医学统计学, 寓教于乐、寓学于乐, 应该是一个更健康积极而富有成效的教学和学习体验。
参考文献
[1].顾相伶.护理专业医学统计学教学改革探讨[J].企业家天地, 2011, 36 (7) :67~68
[2].吴笑雪.高职医学统计学教学改革探讨[J].科教文汇, 2009, 22 (5) :24~25
医学统计学是一门集临床医学、基础医学、公共卫生学和医疗卫生服务研究中的基础学科,应用范围广、实用性强,是关于收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。近年来,不仅在本科层次开设医学统计学,越来越多的专科院校也将其列为必修课,但存在的问题较多,对数学基础要求较高,学生学习主动性较差,多数学生在学习过程中感觉内容抽象难懂,公式繁杂,学习吃力,教学起来困难。本文结合我院实际及自己多年的教学实践成果,谈谈对医学统计学教学中的几点思考。
1.高职医学检验专业的教学现况
我院医学检验专业的学生来源于三校生、文史类和理工类高考生,医学统计学安排在一年级第二学期,学生只接触到解剖学、生理学等课程,尚未接触临床和检验专业课程。
1.1学生现况。
专科学生毕业后的就业主要在基层医院,面对的是疾病的诊治工作,认为科研离自己太远,对以后的工作帮助不大,虽然老师强调了课程的实用性和重要性,但对课程结构不明白,培养目标不明确,思想上缺乏主动性。近年,大学招生规模逐渐扩大,生源的质量下降,而对于专科学院的学生来说,部分学生缺乏有效地学习方法,难掌握所学知识。多数学生数学基础薄弱,且把医学统计学定位为数学课,看到数据就头痛,对课程缺乏兴趣,学习起来困难[1]。课程初期,大部分学生还是有学习激情,但随着课程越来越抽象,内容越来越枯燥,理解越来越困难,有不少学生选择了放弃,主动性逐渐丧失,变成为考试而学,甚至为了考试过关,获得平时成绩,抄作业、实验报告的越来越多。
1.2教学现况。
高职学院的教师多是承担至少两门课程的教学任务,课时多,任务重,对专业的研究不深。我院医学统计学教师都是承担预防医学的教学,兼职讲授医学统计学,都是非数学专业类教师,对统计学的研究不深,也是非师范类教师,教育的方法有待提高。
1.3缺乏合适教材
一本好的教材应该是能够让学生快速入门,并能够提高学习兴趣。当前,面向专科生或高职学生编写的教材非常少,对于高职检验专业来说就更少了,内容缺乏针对性,即便有专科的教材,也是本科教材的缩写版。我院选用的是马斌荣主审的人卫第6版医学统计学教材,供基础、临床、预防、口腔医学类专业用,属全国高等学校五年制本科临床医学第八轮编写教材。
2.高职医学检验专业医学统计学的教学思考
随着医学和计算机技术的迅速发展,对于疾病的研究,越来越依赖于统计分析,而高职医学检验专业学生毕业后,接触的医学原始资料会越来越多,对医学资料的搜集、整理、分析越来越重要,培养初步的科研能力很必要,结合教学实际,提出以下几点教学思考:
2.1增强学生认识,明确课程的重要性、实用性
在每门新课的绪论部分,都向学生介绍课程情况和学习方法以及考核方法,也应向学生阐明医学统计学的重要性。医学统计学是研究医学现象的科学,是揭示数据内部规律的一门科学,它能指导医学生在医学研究与实践中有效地获取数据、正确的分析数据以及合理解释所得到的结果。在以后的工作中,从事临床工作或医学研究都离不开统计学,对自身非常重要。教师应避免空谈重要性,在整过教学过程中,应经常以统计学在实际工作中应用为例,强调统计学的重要性。如上交专业、实验报告有少数未交,这也符合小概率事件;教材中有计算错误,也符合小概率事件;查找相关论文,让学生发现统计学应用不当等,这些都在我们身边,统计学并不抽象。
2.2编写具有针对性的教材,适合人才培养。
高职教育培养的是技术技能型人才,普通本科教育培养的是学术型和工程型人才,两者的培养目标不同[2]。现今的医学统计学教材,多为本科教材演变而来,或为采用普通高校的本科教材,理论内容过多,实践环节少,缺乏吸引力。应组织相关学校的医学统计学教师经常进行教学研讨,研究高职专科生的特点,分析教学环节中出现的问题,组织编写符合实际需要的教材。教材内容应避免理论化,强调实用性,便于学生理解,少一些推导,增加课后习题,并配有答案,增加上机实训操作。
2.3加强师资培训,提高教学水平
多数教师都是兼职医学统计学教学,教学任务重,尽管如此,也应加强师资培训,可以结合自身情况,安排教师集中培训。也可以利用帮扶途径,邀请外校高水平教师到校授课,传授教学经验,选派教师到相关高校去进修。应注重年轻教师的培养,可以采取“师徒”式的指导培养,年轻教师多听有经验的教师授课,有经验的教师多指导年轻教师,多到课堂,帮助处理教学中存在的问题。
2.4改革学生考核方式
高等职业教育的目的只要体现在应用性和操作性,为了全面考查学生的知识和能力,必须改变传统的期中期末考试的评价方式,调整考核方式,注重理论和实践能力的双重考核。实践能力的考核可以从课题考核、课后考核、课前预习、知识掌握、灵活运用程度、个案分析等方面,加深对概念、原理和方法的掌握,加强对学生统计思维、分析问题的初步能力的培养。注重学生对老师的评价,反馈于教学,调整教师的授课内容、授课方法,提高教学效果[3]。
总之,在高职医学检验专业医学统计学的教学中,要掌握学生情况,选好教材,调整授课内容,改革评价方式,提高教学能力,加强统计思维的培养,使学生具有初步分析问题的能力。
参考文献:
[1]杨艳.高职高专医学统计学教学思考,卫生职业教育,2013(9):54-55
[2]段致平,王升等.论现代职业教育体系下高等职业教育人才培养目标.现代职业教育,2015(15):20
A.SS总=SS组间+SS组内B.ν总=ν组间+ν组内
C.MS总=MS组间+MS组内D.MS组间>MS组内
2.方差分析中,获得P<0.05时,结论是D
A.证明各总体均数都不相等B.证明各总体均数不全相等
C.可认为各总体均数都不相等D.可认为各总体均数不全相等
3.若检验统计量F近似等于1,说明C
A.组间方差中不包含测量误差B.组内方差中不包含测量误差
C.组间方差中不包含处理因素D.方差分析中应接受原假设
4.随机区组设计中,同一配伍组中的各个观察个体要求D
A.是同一个个体B.给予相同的处理C.相互间差别越大越好
D.除处理因素外,其他因素和条件都相同或相近
5.完全随机成组设计,随机配伍组设计方差分析中,总变异分别可分解为几部分B
A.2,2B.2,3C.2,4D.3,2E.3,3
6.当组数等于2时,对于完全随机设计和区组设计资料的方差分析与t检验结果B
A.完全等价,且F=tB.完全等价,且F=
C.完全等价,且t=D.方差分析结果优于t检验
7.将 90 名高血压病人随机等分成三组后分别用 A、B 和 C 方法治疗,以服药前后血压的差值为疗效,欲比较三种方法的效果是否相同,正确的是B。
A.作三个样本两两间差值比较的 t 检验 B.作三个样本差值比较的方差分析
C.作服药前后配对设计资料的 t 检验方差分析
D.作配伍组设计资料的方差分析
E.以上都不对
9.某医师治疗了两例视网膜炎患者,1 例有效,下列哪项说法是错误的:_A____。
A.有效率为 50% B.最好用绝对数表示
C.必须用率表示时,应同时给出其可信区间
D.分母太小,用相对数不可靠
E.不能得知总体有效率
10.经调查得知甲乙两地的冠心病粗死亡率同为40/万,按年龄构成标化后,甲地冠心病标化死亡率为45/万,乙地为38/万,因此可认为A
A.甲地年龄别人口构成较乙地年轻
B.乙地年龄别人口构成较甲地年轻
C.甲地年轻人患冠心病较乙地多
D.甲地冠心病的诊断较乙地准确
E.乙地冠心病的诊断较甲地准确
11.调查某地居民 1600 人,得蛔虫感染率为 50%,则其总体率的 95%可信区间为 _____。
A.47.55~52.45% B.48.75~51.25% C.45~55%
D.49.68~50.32% E.据此资料不可推知
12.下列关于方差分析的陈述中正确的是_E___。
A.方差分析用于比较各组的总体方差是否相等
B.方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体
C.方差分析中判断 F 值相对应的 P 值时需查双侧界值表
D.方差分析得到的 F 值越大, 表明总体均数差别越大
E.方差分析得到的 F 值越小, 越没有理由怀疑 H0 成立
13.用两种方法检查某疾病患者120 名,甲法检出率为60%,乙法检出率为50%,甲、乙法一致的检出率为35%,问两种方法何者为优?A
A.不能确定B.甲、乙法完全一样
C.甲法优于乙法D.乙法优于甲法
14.某医师用哈磁针加中药治疗焦虑症病人,治疗20例中15人好转;用单纯中药治疗21人中12人好转;用西药治疗23人中18人好转,若进行X2检验,自由度为:B
A.1B.2C.3D.415、某学院抽样调查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原,其中甲年级调查35人,阳性人数4人;乙年级调查40人,阳性人数8人。该资料宜选用的统计方法为A
A.四格表 检验B.四格表校正 检验
Ct检验DU检验
16.下列指标不属于相对数的是(D)
A 率B 构成比C 比D百分位数
17、下列哪种说法是错误的(B)
A 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数
B分析大样本数据时可以构成比代替率
C 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率
D 样本率或构成比的比较应作假设检验
1.为研究静脉曲张是否与肥胖有关,观察122对同胞兄弟,每对同胞兄弟中有一个属肥胖,另一个属正常体重,记录得静脉曲张发生情况见表8-2,试分析之。
表1122对同胞兄弟静脉曲张发生情况
2.121名前列腺癌患者中,82名接受电切术治疗,术后有合并症者11人;39名接受开放手术治疗,术后有合并症1人。试分析两种手术的合并症发生率有无差异?
3.某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象,将其分为4组,每组100例,分别给予不同的镇痛处理,观察的镇痛效果见表2,问4种镇痛方法的效果有无差异?表24种镇痛方法的效果比较
镇痛方法 例数 有效率(%)
颈麻10041
注药10094
置栓10089
对照10027
4.用噬菌体治疗小儿细菌性痢疾结果见表3,问两组阴转率有无显著差异?
表3两种方法检查结果比较
组别 观察人数 粪见检阴性人数阴转率(%)
试验组292586.2
对照组281760.7
合计574273.7
1.t分布与标准正态分布比较:B
A、中心位置左移,但分布曲线相同
B、中心位置右移,但分布曲线相同
C、中心位置不变,但分布曲线峰高
D、中心位置不变,但分布曲线峰低,两侧较伸展
E、以上都不是
2.对于一组呈正态分布的计量资料,若对每一个个体同时减去一个不为零的数,则:B
A、均数、标准差都不变B、均数变,标准差不变
C、均数、标准差都改变D、均数不变,标准差变E、以上都不是
3.下列哪个指标小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大:C
A、变异系数B、标准差C、标准误D、极差E、均数
4.一组变量的标准差将:C
A、随变量值的个数n的增大而增大B、随变量值的个数n的增大而减小
C、随变量值的之间的变异增大而增大D、随变量值的之间的变异增大而减小E、随抽样误差的减小而减小
5.某病患者8人的潜伏期如下:2,3,3,3,4,5,6,30则平均的潜伏期为:A
A、均数为7天B、中位数为3天C、中位数为4天
D、中位数为36.若X服从以μ和σ为均数和标准差的正态分布,则X的第95百分位数等于:A
A、μ-1.64σB、μ+1.64σC、μ-1.96σD、μ+1.96σE、μ+1.64
7.配对设计中,同一对中的两个观察个体要求:D
A、是同一个个体B、给予相同的处理C、相互间差别越大越大越好
D、除处理因素外,其它可能影响观察指标的因素都相同或相近E、以上都不是
8.正态曲线下横轴上从均数μ到μ+2.58σ的面积是:C
A、95%B、99%C、49.5%D、5%E、以上都不是
9.要评价某市一名8岁女孩的身高是否偏高或偏矮,应选用的统计方法是:A
A、用该市8岁女孩身高的95%或99%正常值范围来评价
B、用该市8岁女孩身高均数的95%或99%的可信区间来评价
C、作样本与总体比较的单侧t检验
D、作样本与总体比较的单侧z检验E、以上都不是
10.一组男童身高均数是110cm,S=5cm,体重均数是25kg,S=3 kg,则下列结论正确的是:A
A、身高的变异程度小于体重的变异程度
B、身高的变异程度大于体重的变异程度
C、身高的变异程度等于体重的变异程度
D、单位不同无法比较E、身高的变异程度与体重的变异程度为5:3
.5天E、以上都不对
11.样本均数比较作t检验时,分别取以下检验水准,以(B)所取Ⅱ类错误最小。
A.B.C.D.E.12.在单组样本均数与一个已知的总体均数比较的假设检验中,结果t=3.24,t0.05,v =2.086,t0.01,v =2.845。正确的结论是()。
A.此样本均数与该已知总体均数不同
B.此样本均数与该已知总体均数差异很大
C.此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数差异很大
D.此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数相同
E.此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数不同
13.假设检验的步骤是(A)。
A.建立假设,选择和计算统计量,确定P值和判断结果
B.建立无效假设,建立备择假设,确定检验水准
C.确定单侧检验或双侧检验,选择t检验或Z检验,估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
D.计算统计量,确定P值,作出推断结论
E.以上都不对
14.作单组样本均数与一个已知的总体均数比较的t检验时,正确的理解是(C)。
A.统计量t越大,说明两总体均数差别越大
B.统计量t越大,说明两总体均数差别越小
C.统计量t越大,越有理由认为两总体均数不相等
D.P值就是a
E.P值不是a,且总是比a小
1.一般正常成年男子血红蛋白的平均值为140 g/L,某研究者随机抽取25名高原地区成年男子进行检查,得到血红蛋白均数为155 g/L,标准差25 g/L。问:高原地区成年男子的血红蛋白是否比一般正常成年男子的高?
2.某单位研究饲料中维生素E缺乏对肝中维生素A含量的影响,将同种属、同年龄、同性别、同体重的大白鼠配成8对,并将每对动物随机分配到正常饲料组和缺乏维生素E的饲料组,定期将大白鼠杀死,测定其肝中维生素A的含量,问饲料中维生素E缺乏对肝中维生素A的平均含量有无影响?
大白鼠对别12345678
正常饲料组3.552.603.003.953.803.75 3.453.05
维生素E缺乏组2.452.401.803.203.252.70 2.401.75
3.为研究孕妇补锌对胎儿生长发育的影响,将96名孕妇随机分为试验组和对照组,一组在孕期不同时间按要求补锌,另一组为对照组,观察两组孕妇所生新生儿出生体重有无不同。
篇一:统计学学习心得体会
统计学个人心得
12级会计7班
3212005244 谢翠欣在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串
的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严
密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门
课程。但是经过一个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术
研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来
源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学
的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无
序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的
一切理论的基础和来源。
期末,老师布置了分组调查问题的任务,我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差
异,通过一整套的调查流程,从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析,带着
问题去寻找答案并得出结论,是一件很意义的事情。因为要考试,所以花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较
为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不
同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公
式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。理论上来说假设
检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》
那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解
决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的
死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们
的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件 带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。相关与回
归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出
事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分
析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分
析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。
时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以
分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个
模型对未来的财务情况做出预测。这么快一个学期统计学的学习就结束了,我才刚刚了解统计学,我知道统计学知识还能
运用到店铺开设选址等等的问题上,这是我比较感兴趣的,所以我以后还要继续深入了解统
计学,并且运用它服务生活。篇二:统计学学习感想 统计学学习感想
通过半个多学期的学习,我对统计学这门课程有了一定的了解,对学习这门课程也有了
一定的感想。
首先,我谈谈我对这门课程的理解。
一)对统计学新的认识在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串
的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严
密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门 课程。
但是经过半个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚
下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是
一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学
也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它
的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找
出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。
二)统计学和经济学的关系统计学并不是一门浅显的学科,人们从事统计工作已经有几千年的历史了,但是统计作
为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理,起始于社会经济 的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分,和自然界的
现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的,容易通过实
验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样,它们是由人的活动而形
成的,复杂多样,变化多端,没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助
于统计学,通过统计分析社会经济的各种数据,我们就可以发现社会的经济问题,为经济学
的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。同时,统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是
检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合
实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验,然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。
统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学,就没有经济学今天的发展。正因为经济学和统计学这样密切的关系,我意识到,光学好经济学理论知识是不够的,我必须还要同时学好统计学。不然的话,我的经济学是无法深入研究下去的,这些知识是没
有生命力的,它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
从马克思主义哲学中,我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观,只有清楚地了解历
史才可能深入地研究。学习统计也是一样,我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入
地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史,下来过后我又自己找资料了解了一下。
一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪,一般说,古典统计学有两个来源,按时间顺序,先有德国的
国势学派,继有英国的政治算术学派,最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康
令,他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容,在大学开设了“国势学”课程。主要继
承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”,并于1749年首次使用统计学来代替国势学,认为统计学
是关于各国基本制度的学问,是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容,用文字表述。政治算术学派产生于英国,代表人物是威廉.配弟,政治算数学派是用数字来表述,取用
数字、重量和尺度来计量,并配以朴素的图表,这与现代统计学的方法和内容相同。但是他
却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项,包括人口、领土、财政、军
事、政治、法律等出发而产生的,即以社会经济现象为研究对象,并且通过数量来表示。因
而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学,称之为近现代统计学。近现代统计学是古典
统计学的继承和发展,是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律,提出了大量
观察法,进行统计资料的收集和研究,可以消灭误差和控制误差,从数量上揭明其运动规律,加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域,但当时并没有给以确切的名称,直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
四)统计学的一些基本理论通过这门课的学习,我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科,都必须了解大
量的术语,统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦,因为我们学习的
都是一些统计学的基本的术语,对于这些枯燥的术语,我甚至感到一些头疼,下来都不想去
看书。但是,我也知道这是学好一门课所最基本的要求,所以我还是尽量记住了这些。统计主要分为了理论统计和应用统计,其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾
名思义,理论统计是研究统计的一般理论和方法的,而应用统计运用在某一特定领域的统计
问题,它可以和各种学科结合起来,如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等,应用统计学有更广泛的用途,但是应用统计学的发展又和理
论统计学的发展有着密切的关系。统计学的分析法有很多,如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断
法等等。
统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征,因为只有是同类事物才有相同的数量特征,才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具
有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性,所以在研究的时
候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究,所以需要抽取一部分出来研究,然后通过
样本的特征去推断总体的数量特征,这部分总体单位所构成的整体就是样本,它具有随机性
的特点。这个过程体现了一种科学的精神,如何抽取样本,如何控制样本的代表性误差,如
何从样本推断总体,每一个环节都需要运用科学的方法,谨慎地进行。统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现,是统计工作的成果。它分为定性数据
和定量数据,原始数据和综合数据,截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字
称为指标,他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次,定类尺度、定序
尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤:统计数据的搜集、统计
数据的整理。
前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本,抽样方法有重复抽样和不重复抽样,抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性,各有各的适用条件,应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回
对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。
最后,我想谈谈我学习这门课程的一些心得。在学习统计学之前,我一直把统计学看成另外一种数学,但是学习之后我才发现它和数
学有很大的不同。统计学更加地贴近实际,我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义,比
如做完了数据分析,我们不能像数学那样就完了,我们必须要理解分析出来的数据所具有的
实际的经济意义,这样我们的分析才有意义。当然我也看到了统计学和数学的紧密联系,统计中会用大量的数学工具,所以必须要复
习一下相关的数学知识,这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学,我们不能零散的学习,而是需要从系统的,比较的角度来学习。比如当我
们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时,我们就需要比较不同的抽样
方法,不同的抽样组织方式的计算,它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样,要
对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较,对均值、方差、成数的各种前提条件进行
比较。要多总结,这样才容易理解记忆,把多个公式化成很少的公式,减轻记忆的负担。另
外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件,对应到不同的计算方法。篇三:统
计学学习心得体会 统计学学习心得体会
统计学是我们班这个学期开设的课程,虽然只有短短一个学期的课程,但是通过这一学
期的学习,我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解,可以说,这一
学期我的收获颇丰。
就统计学这门课程来说,了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学,只要有数据的地方,就会用到统计学;是研究如
何用科学的方法收集、整理、分析实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表
明所研究的规模、水平、速度、比例和效益,以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条
件的作用下,描述其现象数量之间的关系和变动规律。
其实这门学科有两大难点:统计有许多相似的概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应
用。对于公示不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是理解公示整体和每个符
号的统计含义,掌握公式的使用条件,体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的
学习,对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习,我能比较快的理解并能掌握统计学
的一些知识。
我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析,在实践工作中,要善于利用统计的思
维方式思考,在纷繁复杂的社会实践中,要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话;掌
握基本的统计方法,要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法,能够阅读
常规的统计报告,了解统计指标的含义,同时,能够自己处理常见的统计问题,锻炼统计的
计算能力。
以上就是我的学习体会,我要树立终身学习的理念,不断学习,不断充实,积极探索,逐步成熟。在日常的生活学习中,要学会自己运用统计学知识处理各种问题,为生活提供便
利。篇四:统计学专题心得体会 统计学专题心得体会
经过对统计学专题的学习,我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分
广泛,可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。2012年1-12期的《经济研究》
中对统计工具有这样的概括:“百分之百有模型,百分之九十有实证。所谓实证,就是运用统
计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中,我从以下几个方面对统计学有了进
一步的认识。
一、最基本的统计方法统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用
的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理,从中分析出我们想要
的结论。我们建立一元或多元的回归模型,对其回归结果进行分析,异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多,针对不同的研究对象采用不
同的回归模型,例如:横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外,统计软件的应用
在解决统计问题时也是十分必要的,能够使我们的研究过程更加便捷,省时省力,eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。
二、统计学的应用领域十分广阔从小学期对统计学的学习中,充分地体会到统计学应用领域的广泛性。首先,统计学对
我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例:怎样买旧车。国外的旧
车市场很多,出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车,开上几年也
没问题,但运气不好时,开不了几天就这儿坏那儿坏的,修车的钱是买车钱的好几倍,还会
带来很多麻烦。于是,为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能,国外出版一种专门
介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样,想买旧车的人
就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳 的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学,能够使我们的生活更加便捷。其次,统计学对公司的决策影响也十分有益。例如:如何使利润最大化。某牧场的管理
者过去每年均饲养600头肉牛,现在市场上出现了一种小型肉牛,预计在同样面积的牧场上
可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么,销售利润哪个比较大就是管理者要解
决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表,再利用统计学的知识通过计算和对
比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外,公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组
合,工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之,统计学
的知识使决策者能够更好地作出决策,并且获得最大的收益。
最后,对于整个社会而言,统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率
的调查总结出了很多影响离婚的因素,对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素
的关系,最令人感到意外的是,爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大
数定律。
统计学运用于方方面面,对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。
三、统计学的意义
人们习惯于运用指数来描述一些客观现象。指数是指所测量的一个变量对另一个特定变
量的相对比率。指数被用来反应研究对象的变化方向和变化程度,连
续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展
方向十分有利,有利于我们更好地预测未来,把握机会,克服将来可能遇到的障碍。统计学在生产生活中有着极其广泛的应用,这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了
自然科学和社会科学的几乎所有领域,统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学,应用
于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计,在人口学中有人口统计等等。总之,统计学的应用领域广阔,对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。
篇五:统计学学习心得统计学学习心得
本学期我们专业开设了《统计学原理》课程,通过近一个学期的学习我们对统计学应用
领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解,掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但
这都是些书本上的理论知识,是纸上谈兵。理论须用来指导实践,把我们学习到的理论知识
运用到我们的工作和生活中去,这是我们学习的目的。
对于本人而言,数学功底不是很好,在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味,对
这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习,感觉并没有想象的那么难学,再加上秦老师幽默
风趣的讲解,使复杂的问题变得通俗易懂,老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化,容易理解,再通过课堂上做习题,加深了对问题的理解。同时,老师基本上都是在课堂上让
我们做完习题,这样给我们减轻了很多课余的时间,学起来比较轻松。而就所学的内容来讲,我个人认为这门课程有两大难点,一是统计学有许多相似概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中,相关概念的辨析就需要我
们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是要把公式理解再加以运用,掌握公式的使用条件,体会应用的灵活性。例如在相关 与回归分析这一章中,主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用,问题就会迎
刃而解。因此可见,在统计学当中,公式的运用很重要。
以上是我对学习《统计学原理》的心得,写的不是很全面,但都是自己真实的体会,通过这门课程的学习,我相信在以后的
工作和学习中会给我带来很多的益处,让我受益匪浅。篇二:统计学学习感想
统计学学后感
在经历了一个学期的学习之后,我们对《统计学》的学习也来到了最后的阶段。在这一个学期的学习中,有很多感想,也有很多收获。虽然课程有些枯燥,但无疑的是,我们掌握了统计学这门实用的工具,在我们未来的人生中,也必将会运用这个工具,陪伴我们前行。作为一个曾经以政治为高考内容文科生,在学习统计学之前,在我的心目中,统计学是一门非常枯燥以及复杂的学科,以我的数学水平以及从未涉及高等数学的学习,令我对这门学科有着异乎寻常的恐惧。经过几堂课的学习之后,基础的缺乏更令我感到难以下手,后来,每当有人谈起统计,我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。但是经过半个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。在学习的过程中,我渐渐开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源……因此,为了掌握这门有用的科学,我决定开始努力学习。
在很多跟我一样以人力资源为学习对象的同学们的心目中,统计学跟我们的专业关系并不是很大。但是实际上却截然不同。作为我们课程学习的骨干部分,经济学来源于统计学。自然界的现象可以通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就不一样了,它们复杂多样、变化多端,没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学,通过统计分析社会经济的各种数据,我们就可以发现社会的经济问题,为经济学的研究提供了素材。因此,我们完全可以认为,统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学,就没有经济学今天的发展。正因为经济学和统计学这样密切的关系,我意识到,光学好经济学理论知识是不够的,我必须还要同时学好统计学。因为作为人力资源学科的学习者的我们来说,掌握这门学科,对于我们未来的管理和经济学的进一步学习,统计学的基本运用,是必不可少的。
经过了长时间对这门学科的学习,我初步了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科,都必须了解大量的术语,统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦,因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语,例如:(1)统计主要分为了理论统计和应用统计,其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义,理论统计是研究统计的一般理论和方法的,而应用统计运用在某一特定领域的统计问题等等;(2)统计学的分析法有很多,如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等……(3)统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征,因为只有是同类事物才有相同的数量特征,才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性,所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究,所以需要抽取一部分出来研究,然后通过样本的特征去推断总体的数量特征,这部分总体单位所构成的整体就是样本,它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神,如何抽取样本,如何控制样本的代表性误差,如何从样本推断总体,每一个环节都需要运用科学的方法,谨慎地进行等等……对于这些枯燥的术语,我甚至感到一些头疼,下来都不想去看书。但是,我也知道这是学好一门课所最基本的要求,所以我还是尽量记住了这些。在学习统计学之前,我一直把统计学看成另外一种数学——也就是文科生的梦靥。虽然在很多方面统计学和数学存在着紧密联系,例如统计中会用大量的数学工具,所以为了掌握它,你必须要复习一下相关的数学知识,这样才能在学习中灵活运用。但是它和数学在某些方面也会存在很大的不同。在我看来,统计学更加地贴近实际,因此我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义,在统计过后,我们还必须理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义,这样才算是完成了整个统计的过程。希望在这个统计学的课程完成之后,在未来的学习或者是工作中,我能够运用统计学的知识,提高我的学习和工作效率及水平,让我能够成为一个更加符合社会需求的人才!
篇三:应用统计学课程感想与体会
应用统计学课程感想与体会
课程感想:通过应用统计学的学习,我能够掌握经济管理中常用的基础统计原理和方法,熟悉重要的统计计算方法、公式,并能正确地解释计算结果,同时通过作业,自己对spss软件有了初步的认识,并且通过自学,能够运用该软件解决实际中的一些统计问题。谈谈我的一些小建议,希望对老师今后的教学有所帮助。
1、希望老师在教学内容的选择上更加突出基本理论、基本分析方法和知识的应用,繁琐的统计方法数学证明过程能不讲则不讲,着重统计方法的分析和应用。老师已经努力淡化了数学证明过程,但是我觉得大多数同学感觉这门课枯燥的原因还是因为证明过程,老师想让同学们知其然知其所以然的出发点是很好的,但是实际情况是在实际应用中,我们根本不会遇到理论证明方面的问题。希望老师在这方面能予以简化。
2、希望老师在课堂上就能够引入spss软件的使用。每个知识点或统计方法讲解完后,老师可以考虑插入讲解该方法在软件中如何实现,因为根据我的实际经历,自己摸索需要挺长的时间,但是会了的话就觉得挺简单,老师上课时稍微提点一下,我们学习的会更快一些。同时,希望老师也能将spss中一些参数的设置和基本理论结合起来,这样更能够加深我们对理论知识的理解。
3、希望老师在课堂上加入创新性实验以及课程讨论的过程。比如老师提出一个问题,甚至只是一个方向,让同学们在课堂上先对问题的处理方法各抒己见,然后进行数据的搜集、整理、以组为单位
进行讨论,老师也可以拿出一个案例进行讲解,让同学们进行分组讨论并提交报告,由于课时有限,有一次这样的活动我觉得就有很好的效果了。
4、关于作业。我觉得提交作业而不是考试,是很好的一种考核方式,突出了同学们的自主性和创新性。美中不足的是老师在课程讲解和作业上有些不同步,好多同学都是最后将三个作业赶出来的,最终效果并不好。我觉得老师可以在讲完一部分知识后,就设定一个提交时间让大家提交作业。
总之一句话,我觉得应用统计学,还是主要落在应用上。上述几条建议只是我自己单纯的想法,并不一定真的适合咱的课程设计,但是希望我的这些建议对老师能有所启发,祝咱们的课程越办越好,同学们越学越开心,也祝老师工作顺利!
管理与经济学部2011级工业工程
方明
(供医学影像专业使用)
《医学统计学》课程考核实施方案
适用专业:医学影像专业
一、课程性质和简介
医学卫生统计学是以医学理论为指导,用统计学原理和方法研究医学工作中数据的搜集、整理与分析的一门应用性学科,它是基础医学及临床工作者必不可少的工具,是医学院校基础医学、临床医学和口腔医学等专业学生的一门选修课程。总学时:42学时,其中理论:26学时,实践:16学时。
通过本门课教学,使学生掌握卫生统计学的基本概念、基本原理、基本方法和技能,培养统计思维方法和科学思维能力;掌握统计设计的原则,培养搜集、整理、分析统计资料的能力;掌握群体健康的评价方法。
二、考核形式、内容及要求
考核形式由形成性考核与终结性考试两种方式组成。形成性考核成绩占课程总成绩的70%,终结性考试成绩占课程总成绩的30%。
(一)形成性考核
通过本课程的教学,达到以下目的:
1.掌握统计学的基本概念、统计工作的基本步骤、统计设计的基本原则。
2.掌握常用统计指标的计算和分析方法。
3.掌握资料的各种类型、分布类型和设计类型的特点及统计描
述和统计推断的方法。
4.熟悉几种分布的特点和应用。
5.了解资料搜集、整理的基本方法和技能。
6.了解医学文献的统计评价。
7.熟悉统计表和统计图的绘制和分析。
8.了解常用统计分析软件的应用。
通过学习,学生应熟练掌握各种不同类型资料的统计分析的方法,学会用卫生服务统计和居民健康统计等方面的统计指标综合评价人群健康状况,为卫生决策提供统计信息。
考核形式及分值权重:
1.课堂出勤
学生的出席率、课堂纪律情况将在整个学期内进行考核。具体规定如下:每次请假前,需出示辅导员签字的请假条,不允许事后补假,每份假条只能允许一名同学请假,多名同学使用同一假条无效;无故缺课或没有执行正常请假手续按旷课处理;在课堂上睡觉、看杂志、报纸、玩手机、聊天、随便出入、迟到、早退等所有不当行为均被视为课堂违纪,按照旷课记录一次。所有违纪行为每次扣0.5%。
说明:课堂出勤占本课程总成绩的10%。
2.阶段测试
(1)测试次数:1次。
(2)测试时间:第5周,50分钟。
(3)测试方式:采取主讲教师随堂开卷测试,试题用多媒体显示。
(4)测试内容:在《医学统计学》课程教学大纲的要求范围之内进行命题考核。考查学生对前期学习内容掌握情况,督促学生学习和及时进行复习。
说明:二次阶段测试占本课程总成绩的30%。
3.实验报告
卫生学一共4次实验课,每次实验课均要求学生写一份实验报告,实验报告内容包括实验目的、实验内容、实验结果及讨论。旨在考察学生理论与实践相结合的能力,并按实验报告完成质量给予评分。
说明:实践报告占本课程总成绩的30%。
(二)终结性考核
终结性考试是在形成性考核的基础上,对学生学习情况和学习效果进行的一次全面检测。终结性考试的命题依据《辽宁医学院考试管理办法》中命题规定和《医学统计学》课程教学大纲的要求范围之内进行命题考核。
选择题:单选30题,共30分;
名词解释:共5题,共15分;
简答题:共5题,共25分;
论述题:共3题,共30分。
形式:开卷
时间:100分钟
三、考核时间与进度
(一)形成性考核时间与进度
1.课堂出勤:贯穿全课程。出勤及课堂表现均会由教师进行详细记录,终结考核前由任课教师给出考核成绩。
2.阶段测试:安排在第5周;
3.实验报告。每次上交时间为每一次实验课下课前。
(二)终结性考核时间与进度
开设课程所在学期最后一次课。
四、考核成绩评定标准及比例
本课程成绩满分100分值,形成性考核占70%,终结性考核占30%。各项形成性考核所占比例为:
(一)出勤考核占本课程总成绩的10%。
(二)阶段测试占本课程总成绩的30%。
(三)实验报告占本课程总成绩的30%。
终结性考核标准执行《xxxxx考试管理办法》中的规定。
五、主讲教师职责及要求
1.熟悉教学大纲要求并依据教学大纲安排授课内容及进度,在教学进度表中要明确体现形成性考核时间安排,但教学内容不能减少,合理调整教学内容及进度。
2.第一次课要对学生公布课程考核方案,让听课的全体学生知情课程考核相关要求、考核时间、考核方式、考核内容、评分标准。
3.每次课前要设计和布置课后思考题或练习题,内容要与阶段考核内容相结合,可做为阶段测试复习范围。
4.按时评阅学生完成形成性考核任务的相关材料,要有批语、批注和成绩评定,教研室主任签字后及时反馈学生。
阶段测试采取随堂考试,主讲教师负责组织考试,回收答卷,到所属学院教务部门装订,主讲教师按评分标准评阅试卷并记录成绩。
1 医学论文统计学应用的现状分析
医学统计学是根据概率论和数理统计的原理, 结合医药卫生工作的实际情况, 研究实验设计和数字资的搜集、整理、分析和推断的一门科学, 广泛应用于基础医学、预防医学、临床医学、药学和卫生事业管理诸多领域。医学科研工作者非常重视论文中的统计学应用问题。虽然如此, 但很多相关人员重视的内容还不够全面, 对实验设计方法和抽样方法重视得不够, 另外掌握的知识水平也有待提高。下面从两个主要方面来分析当前医学论文中统计学应用的不完善之处。
1.1 可比性的掌握和应用存在不足
不论在进行医学科研还是在撰写医学论文时, 可比性的应用正确与否是非常重要的。但在现如今医学统计学应用中均衡原则往往被忽视, 尤其是时间对比和研究技术水平的对比经常被忽视。通常医务工作者在进行医学论文撰写时, 虽然会将病例的治疗情况描述的很详尽, 分析的也合情合理, 但经常不介绍对照组, 即使对对照组有所描述, 也对对照组的年龄、性别、病情等不能清楚的交代。另外论文中还普遍存在对照组设计不合理的现象。尤其要指出的是在有些文章中, 由于不合理的对照组设计, 使二者没有可比性, 从而使得出的结论缺乏科学性。
1.2 对随机化原则重视程度不够
可以笼统的说, 医学研究的现象, 大多数是随机现象, 对随机现象进行实验或观察称为随机试验。而前面所提到的随机化原则就是指在实验设计中, 对实验对象的分配和实验次序都是随机安排的。需要指出的是, 大部分医务工作者在撰写论文时, 由于对随机化原则的理解和掌握程度不够, 更有胜者由于完全不了解随机化原则甚至将随机误解为随意、随便, 所以干脆就在写文章时有意的避免随机化原则的使用。举例来说, 在论文中选择所要证明观点的病例时, 忽略了季节、地区、职业、年龄、基础疾病等对疾病的影响, 且病例数少, 因此没有代表性, 所得出的结论也就不可靠。有的文章虽然注重了随机性, 但未提及采取什么方法进行随机化研究, 不符合随机化的一般规律, 同样也对临床参考价值没有贡献。
2 完善医学论文统计学应用的具体措施
1) 医务工作人员要认真学习统计学在对医务工作者进行培养时, 应将统计学视为扫盲和过关的内容之一, 高度重视, 认真学习。由于近年来统计学在不断发展, 这就更要求工作人员不断的进行统计学知识的充实和更新。在撰写论文时, 首先应区别论文是否需要采用统计学, 如果只是解决定性问题或尚不具备定量研究条件者, 就不必也不能作统计分析, 如果牵强附会, 勉强地用统计学, 只能起到成事不足败事有余的效果。但如果需要进行统计处理, 我们提倡在科研设计阶段向统计专家咨询, 争取使文章展现科学性和合理性;
2) 在撰写医学论文时注意灵活应用统计学技巧。首先, 正确描述样本信息, 搞清楚定性和定量这两个基本概念, 对于定性数据, 通过描述应用率、构成比等相对数来定性, 同时可计算其标准误差来描述样本统计量的可靠性;对于定量数据, 可从平均水平和离散程度两方面进行。其次, 把研究设计和搜集资料这两个过程当作撰写医学统计学论文的必要步骤, 如果对研究的设计不够重视, 导致的直接后果是, 数据无法进行统计分析, 甚至结论严重偏性。另外, 如果在数据统计分析之前, 没有搞清楚研究的变量类型, 没有搞清楚研究的设计类型、数据的分布类型和研究目的是什么, 就不可能对统计分析方法做出正确选择。最后, 要经常研究样本, 但要清楚地了解研究样本不是最终目的, 我们的最终目的是通过样本的信息来推测总体的特征;
3) 结合科研课题进行统计应用能力训练。评述医学期刊所用统计方法是一门实践性较强的应用学科, 为了不死记硬背统计学的相关理论知识, 灵活掌握和应用理论知识, 要经常在撰写论文时注意统计学相关知识的实践应用, 也可以经常分析文献中的统计学方法及作者的统计分析过程, 在评述优劣的同时去粗存精, 取长补短。还应从具体实例入手, 使相关工作者学习兴趣明显增加, 对所学内容能学以致用。当然, 在撰写医学统计学应用论文中, 为了提高统计学应用知识的准确性, 我们不得不借助电子软件, 比如说统计软件之类的。另外, 还由于在撰写一些专业性比较强的医学论文时, 需要用到复杂的统计学, 如果不通过计算机基本就无法计算, 比如偏相关系数, 聚类分析, 因子分析之类的非得用软件计算不可。所以全方位提高自身素质是必须的。总之, 虽然现如今医务工作人员在进行医学科研和撰写论文时对于统计学的应用仍存在很多问题, 比如可比性的掌握和应用存在不足, 对随机化原则重视程度不够等。但只要医务工作人员要认真学习统计学, 在撰写医学论文时注意灵活应用统计学技巧并结合科研课题进行统计应用能力训练, 就能达到医学论文统计学应用的尽善尽美。
参考文献
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关键词:SPSS软件;医学统计学;教学
现代统计学创立于17世纪的欧洲,于20世纪初随科学技术的发展而进入快速发展期。统计学是应用数学的一个分支,通过利用概率论建立数学模型,研究数据的收集、整理和分析,它能够帮助人类正确分析所占有的信息,从而逐步认识数量化的客观世界,在各领域科学研究工作中扮演着重要角色,形成了众多分支学科。我国卫生部科教司于1983年编印的《医学硕士学位研究生培养方案汇编(第一辑)》中已将医学统计学列为医学专业硕士研究生的公共必修课,是培养研究生科研思维和创新能力的关键课程之一。
一、硕士研究生医学统计学教学中存在的问题
1.医学研究生知识结构存在缺陷。医学统计学是应用概率论和数理统计学的原理、方法,研究医学信息的搜集、整理与分析方法的学科,是统计学的重要分支之一,其理论基础较为抽象、深奥。而在我国传统的医学教育中,大多数医学专业开设的高等数学课程学时有限,教学内容缺乏深度和广度,加之不同院校、专业本科教育阶段医学统计学教学参差不齐,使得进入研究生教育阶段的医学生面对抽象的统计学理论、复杂的统计学计算感到无所适从。尤其是多元统计分析方法教学的逐步开展,更是加重了学生的学习负担。学生普遍认为统计学枯燥、抽象、难懂,导致自信心不足,极大影响了学习积极性,使得医学统计学教学效果很难令人满意。
2.传统医学统计学教学重点难以突出。医学统计学教学目标是使学生掌握医学统计学的基本概念、基本方法和基本技能;掌握科学研究的统计设计原则和思维方法,并培养学生收集、整理和分析资料的能力。因此,医学统计学教学重点应该是统计学理论和方法的用途、统计学处理结果的正确分析及科学逻辑思维能力的培养等。而目前医学统计学理论课教学内容陈旧、手段滞后,教学方法单一,多局限于单个统计学方法的介绍和典型实例的验证,主要教学内容突出體现在公式意义、计算过程等内容的讲解,对统计学方法体系缺乏系统性的认识,使学生错误地认为医学统计学就是数学、就是计算,从而将主要精力放在了统计公式的记忆、结果的精确计算等方面,忽略了统计方法选择、结果解释与评价等统计学的核心内容。
二、SPSS统计软件的优势
SPSS全称为Statistical Package for Social Sciences,即社会科学统计软件包,是目前世界上最具权威的统计软件包之一,在自然、社会科学各个研究领域均得到广泛应用,在统计学理论及实践教学中拥有明显的优势。
1.软件操作方式简便。SPSS统计软件包采用菜单加对话框的操作方式,多数情况下无需使用专用的程序语言,界面设置较为人性化,只需通过鼠标点击即可完成统计分析,更易被非专业人员掌握。其结果输出形式简洁,可读性强,能够通过激活文本、统计图、统计表等编辑器进行编辑,也可直接导出至Word、PowerPoint等办公软件系统使用。
2.数据处理功能强大。SPSS统计软件包可以直接读取SPSS、Excel、dBASE、ASCII、Access、Foxpro、SAS等数据文件;能够对数据进行名称、类型、结构等修改,变量变换方式全面;可以合并不同数据库生成新的数据文件;数据库保存、导出形式多样。软件处理数据量大,可以满足各种科研、教学数据分析的需要,并能最大限度实现数据共享。
3.统计分析方法全面。SPSS统计软件包通过不断的版本升级,增加新的统计分析模块,完善统计分析功能。目前,SPSS除具有描述性统计、单变量分析、非参数检验、统计图形绘制与编辑等常规统计学分析功能外,还拥有多元相关与回归、Logistic回归、聚类分析、因子分析、判别分析、主成分分析、生存分析、分类树、时间序列分析等完善的多因素统计分析功能,上述功能均可通过菜单实现。对于如条件Logistic回归分析等部分菜单中未提供的统计功能,则可以利用简单的编程予以实现,进一步增强了软件的适用性,使SPSS软件在日常工作中的应用更加灵活高效。
三、SPSS软件融入传统医学统计学教学体会
1.多媒体教学的普及为SPSS软件进入医学统计学课堂提供了硬件支持。多媒体辅助教学是依靠各种现代化的媒体设备,使传统静态的理论课教学形式动态化,极大地提高了课堂上信息的占有量,能够充分利用有限的授课时间拓展学生的知识面,激发学习兴趣,提高学习效率。在医学统计学理论课教学实践中,多媒体技术的广泛应用为统计软件教学提供了技术平台,使得在教学过程中通过建立链接灵活调用统计软件参与数据分析,使现代化的计算分析工具与传统的统计理论教学有机地结合起来,使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用,提高了学生解决问题的能力。
2.SPSS软件与医学统计学教学同步进行实现了教学内容的相互补充,突出了教学重点。一般情况下,SPSS统计软件常常作为一门独立的课程在研究生或本科生中开设,这容易使软件课教学脱离了统计学基础而成为单纯的软件使用说明,很难使学生对软件有更深入的理解,结果学生在日常使用统计软件时,难免会出现虽然能操作但却存在不同程度的统计方法错误这一现象。将SPSS统计软件引入医学统计学理论课教学,可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来,从而使其注意力转移到对统计学方法的理解和对统计结果的分析判断上,充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐,有助于提高学生对统计学的学习兴趣及创新能力、动手能力的培养。同时,医学统计学理论、方法的学习也可以提升学生对SPSS软件各种分析功能的认识,实现不同功能的及时比对,帮助学生全面理解不同分析方法对统计资料的要求,有效避免统计分析方法的误用,使分析结果更加科学合理。
3.SPSS软件引入医学统计学教学过程有利于教学效果的科学评价。医学统计学的教学培养目标是使医学生掌握医学统计学的基本概念和基本技能,掌握医学科研中的统计设计、分析与评价方法,培养学生解决实际问题的能力和科学的统计思维。传统医学统计学考试受到时间等因素制约,只能就一些统计学基本概念、基本技能等简单、局限的内容予以考核,却忽略了对统计思维、解决问题能力的全面考查,不利于综合评价学生的统计学学习水平。将SPSS软件应用到统计学考试过程中,可以使考试内容不受数据量、统计方法种类的限制,使学生专心于严谨的统计学思维过程,而不必分心于机械的计算环节,在有限的时间内可以最大限度考核学生分析、解决问题的能力高低,实现对学生统计学学习水平的科学评价。
总之,将SPSS统计软件教学与传统的医学统计学理论教学同步进行,能够最大限度发挥统计软件在医学统计学教学中的优势,不仅有利于提高学生学习医学统计学的兴趣和自信心,还可以保证医学统计学教学效果良好及评价方法科学。
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作者简介:史宝林(1973-),男,硕士研究生,副教授,从事流行病学与卫生统计学教学及科研工作。
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