车辆信息统计表

车辆信息统计表（精选6篇）

车辆信息统计表 篇1

据乌鲁木齐市综合交通调查分析项目不完全统计,到2012年7月,市区机动车总量已超过50万辆,年均增长10%。其中,机动车的总量中私家车占据了六成多,私家车已经是乌鲁木齐市家庭拥有比例最高的私人交通工具,拥有比例接近21%。除此之外,12%的家庭表示未来3年内有购置小汽车的计划。也就是说,如果没有其他因素影响,未来3年乌鲁木齐市私家车保有量将继续保持快速增长趋势。

而目前大部分车辆都装有各种传感器,例如耗油传感器、温度传感器、马力传感器、转速传感器、电压传感器等,可用于车辆的故障检测,大部分车辆都是通过can-bus总线连接至can-bus接口。一般情况下都是车辆出现故障后,到4S店进行检修,才用到这个can-bus总线接口,故障检测比较被动,车主和4S店都不能提前预防和发现故障。

而我们通过can-bus转蓝牙模块将这些传感器数据实时传输给车载通信嵌入式盒的蓝牙接收模块,车载通信嵌入式盒把车辆GPS信息和传感器信息通过GPRS模块实时上传到网络,车辆信息管理网络平台可以实现车主和4S对车辆的实时监控。

2. 系统框架及工作原理

2.1 系统的组成

整个系统可以分为三个部分,第一部分是数据的采集部分即can-bus转蓝牙模块,第二部分是车载通信嵌入式盒,它将对采集回来的数据进行存储,第三部分是一个显示终端,目的就是使我们可以直观地得到相关的信息[1]。系统的整体框图如图1:

2.2 系统的硬件

2.2.1 can-bus转蓝牙模块

在这个设计中,我们采用了OBD2 ELM327对车辆信息进行采集,由于OBD系统仅仅只是对信息采集,并不会对用户进行通知,所以必须通过远程终端对信息进行处理,再通过终端方将信息传递给用户【2】。OBD系统可以这对车辆进行全方面的检查。表1所示是OBD系统对于车辆的9中诊断。

主要通过Mode1获取汽车当前的状态参数,比如胎压、电瓶电压、发动机转速、车速等。通过Mode3获取当前发生的故障码,通过Mode2返回与故障相关的冻结桢。通过Mode7找到可能在以后发生的故障码【3】。

使用ELM327作为与OBD通信的协议翻译器,该芯片支持ISO15764协议和对应的CAN总线物理层,ISO9141,ISO14230协议和对应的K-line物理层,SAEJ1850协议和对应的PWM&VPW物理层,将其转换为标准的串口协议【4】。ELM327将转换的信息通过串口交与微处理器,等待后端的命令。

2.2.2 车载通信嵌入式盒

车载嵌入式盒是这个系统中,我们研发的重点,也是这个系统的难点之一。车载嵌入式盒的组成是由蓝牙收发模块、微处理器模块、GPS模块、GPRS模块四部分组成,各自的作用是485接口用来连接嵌入式盒中GPS模块,I^2C接口连接蓝牙模块,SPI接口用来连接GPRS模块【5】。结构框图如图2:

针对于蓝牙模块,我们将采用BLK-MD-BC04-B这一款专门为智能无线数据传输打造的蓝牙模块。目的在于进行ELM327与嵌入式盒进行数据的传递。

GPS模块采用了一款比较简单易用的嵌入式GPS模块,集成了目前性价比极高的u-blox第5代GPS引擎。其具备-144d Bm的信号灵敏度,极低的功耗(120m W),小尺寸(43.1×25.5×14mm)和4针的UART接口设计,使得该模块可以非常简便地应用于各种嵌入式产品和移动终端中。定位精度为2.5m,热启动时间小于1s,温启动及冷启动时间29s,支持DGPS、WAAS、EGNOS和MSAS多种协议。车载终端通过模块中的GPS部分获得车辆的具体位置,经过CPU处理后,并通过GPRS部分将该信息发送到监控中心,以实现对车辆的实时定位跟踪,同时还能实现语音和短消息通信功能【8】。

微处理器模块我们可以采用ARM11系统,主要功能是进行信息处理和控制车载台的各组成部分按照通信协议的要求执行响应的操作。该模块由CPU、外部存储器、I/O接口以及控制逻辑电路组成。同时ARM11提供的性能范围为小面积设计中的350MHz到速度优化设计中的1GHz(45纳米和65纳米)。ARM11处理器软件可以与以前所有ARM处理器兼容,并引入了用于媒体处理的32位SIMD、用于提高操作系统上下文切换性能的物理标记高速缓存、强制实施硬件安全性的Trust Zone以及针对实时应用的紧密耦合内存。在这个嵌入式盒中需要有两个串口,一个I2C口,一个SPI口,分别用来与GPS、蓝牙和GPRS模块通信。将数据打包,存储,按照后端平台发来的命令,将信息交至GPRS模块。

GPRS模块其实就是这个系统的传递者,一是将处理器分类打包的信息上传到Internet,另一功能就是将后端平台发送的处理命令传回,微处理器进行判断并发送相关的信息。

2.3 系统的工作原理

整个系统首先通过can-bus转蓝牙模块采集汽车各传感器的数据,然后通过蓝牙传递给车载嵌入式通信盒的蓝牙收发模块,嵌入式盒将得到采集来的信息,且等待进行处理命令,同时车载通信嵌入式盒内除蓝牙收发模块外,还有微控制器模块、GPS模块和GPRS模块,蓝牙接收到的车辆传感器数据和GPS的定位信息通过GPRS模块实时上传到Internet,以便车主和车辆管理机构实时的了解车辆的各种运行情况。

需要注意的是在整个系统中,我们对can-bus转蓝牙模块采集来的信息并不做详细的处理,数据的处理是在显示终端上实现。

3. 软件设计

3.1 软件设计要求

嵌入式盒的软件是我们软件设计的重点,我们需要嵌入式盒与后端的信息平台相互合作,实现无线信道的占有协议,数据传输前后的打包与解包运算、数据纠错处理等功能(即信道编解码),我们针对无线信道受环境影响,系统内易产生同频干扰的特点,参照无线局域网CSMA/CA(载波监听多点接人/冲突避免)技术的机理,设计了专用的无线通信协议,实现了系统的高效、可靠工作。

后端软件被安装在后台的主控计算机上,它所能提供的是将我们上传的信息进行分析处理,同时它将本省的车辆进行汇总处理,能够连接到我省的车辆管理数据库,能够实现我省车辆的信息统一管理。

3.2 系统流程

车载终端软件系统的主要功能是由主程序完成的【8】。主程序采用状态机的系统结构,程序工作时先进行蓝牙、GPS和GPRS接口初始化工作,然后进入主控制循环。在主控循环中,先识别GPS数据是否有效,即定位是否成功,定位成功则系统转到下一个状态,建立GPRS连接,否则重新定位。建立好GPRS连接后便可以向监控中心,发送车辆传感器数据和处理后的定位数据。同时,主程序运行的过程中,还能响应遥控器输入中断请求,以便实现其它功能。流程图如下图3[9]:

同时对于车载嵌入式盒,其工作顺序首先是先进行蓝牙模块、内存的初始化,准备接收ELM327传来的数据,接着对内存进行初始化,将接收来的信息传至内存进行打包、存储。嵌入式盒的软件设计流程,如图4。

3.3 软件系统协议栈

借鉴于OSI模型和标准的TCP/IP协议栈,本系统采用四层网络传输协议:传输层、网络层、数据链路层和物理层。当然由于是开发性的网络所以我们需要给通信信道进行加密,以确保信息的安全。

考虑到车辆监控系统中几十、几百甚至上千个车载终端的情况,对于这种多点分散、数据量小、实时性要求高、终端数量多的应用,传输层采用UDP比TCP会更好一些。ICP协议作为网络层协议,主要是将数据流切割成适当的大小,然后将这些数据包通过选择路由,利用不同的路由来传送到目的地IP。在物理层之上,PPP协议作为GPRS在物理层之上的惟一指定的数据链路层协议,通过CRC校验、确认等手段将原始的物理层连接改造成无差错的数据链路。PPP协商成功后,系统将成功远程登录Internet,并得到网关分配给自己的IP。终端与网络之间的物理层通道就是GPRS连接。具体的GPRS协议都已被写入GPRSmodem中,通过数据端对GPRSmodem设置正确的AT指令后,就可以用AT拨号指令进行拨号连接,当收到GPRSmodem的拨号反馈应答之后,一条物理通道即GPRS信道就在本终端和网络之间建立起来了。

4. 结束语

随着21世纪物联网化程度的不断提升,人们开始渐渐不满足于4S店等单一的信息获取方式,随着无线数据通信技术的发展,使得随时随地、高速、准确地获取所需信息已经不再是一件困难的事情。车辆信息采集设备结合了GPRS传输、ARM11控制,GPS定位以及车辆数据采集终端应用等多项技术,具有方便、高速、高可靠、低能耗等特点,它的研制成功与大范围推广应用,将会极大地促进我国交管事业的信息化程度,并随着国民经济的加速发展和我国道路交通状况的不断改善,拥有越来越广阔的应用前景。

摘要：在分析了乌鲁木齐市车辆信息采集应用现状及发展趋势的基础上,设计了使用can-bus转蓝牙模块、GPRS、GPS等技术来采集车辆上各个传感器信息的车载设备。该设计的主要特点是:通过设备将车辆中各个传感器的信息进行采集,并且通过GPRS将采集来的信息实时上传到后端平台。这样将会大大提高车辆信息采集的效率。

关键词：车载,GPS,GPRS

参考文献

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[2]农伟,侯俊丞,胡睿南.构架在OBD系统的远程汽车监测新方案[J].电子科技,2012.25(1).

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[9]陈刚,鲜明,唐朝京.非接触式车辆信息管理系统的设计和实现[J].无线电工程,2004,34(7):62-64.

当公民车辆信息成为商品 篇2

位于南国椰岛最北端的文昌市，椰树飘香。2011年7月初的一天，海南警方接到公安部指令称：在日常工作中发现，海南文昌交警网络管理员林雁下载公民信息过多，速查因果予以反饋。

交警网络管理员下载数以万计的个人车辆信息做什么？由此线索，侦查人员深挖细查最终挖出横跨6省市、贩卖公民车辆信息共104万余条、涉案金额达104万余元的8人出售贩卖公民车辆信息连环案，并揭开了其背后的黑色产业链。

今年4月20日，海口市龙华区法院以出售公民个人信息罪，一审判处林雁有期徒刑9个月，并处罚金6000元，其他7名涉案人员也被判刑。

交警下载车辆信息三万条的蹊跷

接到公安部指令的海口市警方办案人员翌日赶赴文昌投入调查工作。初查结果显示：2010年10月至2011年7月间，文昌公安交警大队网络管理员林雁，利用他负责文昌公安交警大队电脑网络车辆信息管理及维护的职务之便，使用办公室的台式电脑以公安账号、密码登录公安内网分多次搜索，下载海南省个人车辆信息共计三万余条。

这些信息包括：车主姓名、电话号码、汽车品牌、型号、车架号、发动机号以及保险的购买日期。

那么，林雁下载三万余条个人车辆信息何用？进一步侦查发现，原来，早在2010年10月，具有大学文化，从事中国人寿保险股份有限公司海南省分公司电子保险部经理职务的海南文昌人曹茹，在日常工作中结识了从事交警网管理工作的文昌老乡林雁。曹茹得知林雁在文昌公安交警大队专门从事电脑网络车辆信息管理工作，便通过电话向林雁求购车辆信息，并承诺，事成之后，必有回报。

于是，林雁从2010年10月至2011年7月间，开始从公安内网多次下载海南省车辆信息3万余条。并通过U盘将信息拷贝到家中的台式电脑，进而编辑成电子表格，分多次将存储的海南省公民个人车辆信息，通过电子邮箱发送给曹茹。

曹茹收到信息后，以每条信息0.3元的价格与林雁进行了结算，并向林雁指定的中国银行账户存入1万元。

证据扎实可靠。2013年8月26日，林雁以犯出售公民个人信息罪，被海口市龙华区检察院依法批准搜捕。不久之后，办案人员在固定了曹茹非法获取公民个人信息证据的基础上，在有关部门的配合下，最终将曹茹抓捕归案。

通过突审，曹茹不仅交代了向文昌公安交警大队网管员林雁求购公民个人车辆信息三万余条的犯罪事实；还交代了通过飞信、QQ邮箱向福建的林启平，河南的颜华丽，北京的王宇等人求购全国各地的公民个人车辆信息的犯罪情况。

车辆信息被反复倒卖

那么，曹茹为什么大量购买车辆信息呢？其实原因很简单，那就是唯利是图。目前我国的保险行业很多采取电话销售的方式，可靠的电话号码就成为电话销售能否成功的主因。

为此，曹茹多次通过飞信，联系上阳光财产保险有限公司福建省分公司电销部数据管理岗职员林启平，并向林启平求购全国多地公民个人车辆信息，表明每条信息可付1元至1.5元。

接到求购信息的林启平，通过QQ邮箱与一个“da”的网友（身份不详）取得联系且陆续向这位网友购买了包括浙江、深圳、天津、海南等多个省市大量车辆保险快到期的公民个人车辆信息。并将购买的信息，分多次以1元至1.5元不等的价格转卖给曹茹。

曹茹明白自己之所以在买卖公民个人车辆信息场上屡战不败，靠的就是“诚信”二字。2012年2月至2013年11月，曹茹多次向林启平指定的中国工商银行卡汇入购买信息费共计63万余元。

之后，曹茹将向林启平购买的约13万余条车辆保险日期为2009年至2011年的海南公民个人车辆信息倒卖给一个叫庞宁波的人（另案处理），后来，庞宁波向曹茹指定账户汇入13万余元。

办案人员侦查取证过程中，在曹茹住宅获取的林启平为其提供车辆信息储存U盘显示：内存有河南、湖南、辽宁、深圳、天津、浙江等地公民个人信息近60万条。

至于这些信息，曹茹还出卖给何人，一些已无法查证。

2013年6月，曹茹又将非法获取公民个人车辆信息的黑手伸向北京，她开始向北京中天嘉华信息技术有限公司金融电子商务事业部总经理王宇求购辽宁、黑龙江、天津、河南、云南、海南、深圳等地保险登记日期为2012年下半年的公民个人车辆信息。

王宇随后来到北京市中关村外大街海龙电子市场旁的天桥上，以160元的价格向一中年妇女（身份不详）购买了二张刻录有大量公民机动车车主信息的光盘，之后，王宇在自己的电脑上将光盘所存信息编辑整理，与曹茹协商好以每条车主信息1元的价格进行交易。

紧接着，王宇分多次通过电子邮箱，将信息发给曹茹。曹茹收到信息后，分7次向王宇指定的账户汇入12万余元。

案卷资料显示，2013年6月，曹茹将向王宇购买的7633条海南公民个人车辆信息，转手卖给麦梓文（另案处理）麦梓文向曹茹指定账户汇入15200元。

10万条信息卖了4万元

随着案情的扩大，海口市警方迅速成立办案组，研究并重新制订侦查方案。充实了办案人员。寻着曹茹交代的情况，办案组分头出击，防止涉案人员潜逃或毁证，给侦查取证，突破全案带来不必要的麻烦。

与此同时，海口警方迅速向涉案人员所在地警方发出案件协查请求，请求配合缉拿涉案嫌疑人。

赶往河南的办案人员，在有关部门的配合下，很快找到了涉案的阳光财产保险股份有限公司河南分公司网电管理部负责人颜华丽。

及时取证之后，办案人员在当地一家看守所的审讯室讯问了颜华丽。

“我与公司同事辛亚军在工作上有业务联系，2013年4月份，我俩商量为扩展公司保险业务，提高公司业绩，分头寻找并联系购买保险登记日为2012年下半年的河南省公民个人车辆信息。后来，辛亚军联系上了太平洋人寿保险股份有限公司上海分公司的孙德君。说明他想购买河南省公民个人车辆信息具体情况。”颜华丽开始回忆在自己是怎样走上购买车辆信息道路的。

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孙德君苦于手头没有辛亚军所需的公民个人信息信息，便很快联系到一个家住上海的个体户夏冬波，让夏冬波帮助购买，之后，夏冬波托人购买到王静、朱海伟等10余万条车辆保险登记日期为2012年下半年的河南省公民个人车辆信息。

這10余万余信息，夏冬波与委托人商定交易价为4万元，出售给孙德君的价格是6万元，当孙德君将信息通过电邮发辛亚军，辛亚军又发给了我。出人意料的是，当我将信息交给阳光保险总公司进行测试，结果是，我提供的信息，不符合要求，而拒绝支付费用。

恰在此时，在海南从事保险业务的同行曹茹来电求购河南省的公民个人车辆信息，颜华丽便从备份的信息中整理出包括河南省的焦作、安阳、郑州、洛阳、新乡五个地区共计18万余条信息电子表格，在2013年3月29日通过飞信发给曹茹，大约过了四五天，曹茹收到信息后，向我指定的账户，汇入3500元作为酬劳。

根据颜华丽供述，办案人员赶赴四川成都，立即传唤了辛亚军。原来，具有大学文化的他，是四川省成都市阳光财产保险有限公司产险网电事业部西区第三中心负责人。

“我们是海口市公安局办案的，你要如实回答获取公民个人车辆信息的问题。”对办案人员的提问，辛亚军迟疑了片刻，便交代了非法获取信息的来龙去脉。他交代的事实与颜华丽的供述完全吻合。

再说，涉案的孙德君、夏冬波闻讯事情败露的消息后，2013年8月30日，主动到上海市警方投案。

办案干警经过分头出击，连续奋战，采取抽丝剥茧，旁敲侧击的策略，使办案稳扎稳打，步步为营。最终将八名涉案犯罪嫌疑人全部押回海口市第二看守所。

涉案八人同获刑

随着案件侦查终结，海口市检察院指定海口市龙华区检察院审查起诉。办案人员依法讯问了8名被告人，听取了被告人的辩护人的意见，审查了全部案件材料，很快向法院提起公诉。

2014年4月20日，法院开庭审理此案，庭审中，曹茹、林雁等8名被告人对检察机关指控自己所犯非法获取公民个人信息罪及出售公民个人信息罪的事实供认不讳，均没有异议，但被告人的辩护人分别提出了不同辩护意见。

被告人曹茹的辩护人提出，曹茹是通过支付对价购买信息，而非通过偷拍、秘密窃取等恶劣手段获取信息，购买信息， 仅用于保险公司开展电话促销业务，而非用于电话诈骗等非法用途。对于这一辩护意见，庭审法官明确指出，被告人的行为没有给信息所有人造成实际损失的意见不客观，信息被交易流转，可控程度降低，风险自然增加，信息所有人的权益受损是必然的，因此，对辩护人这一辩护意见不予采纳。

被告人林启平的辩护人认为林启平收集公民个人信息是出于协助同事的工作，费用均为阳光保险总部支付，主观上没有谋取非法利益的恶意。庭审法官反驳道：经查，林启平向曹茹提供信息均是自行决定，收取利益也是自行支配，纯属个人谋利行为。接着，辩护人对提出信息仅用于车险电话促销、对公众的工作，生活影响低，危害小的意见。庭审法官告诉他，本案证据显示信息的流转范围尚在保险业内，但庞大交易成本必然会促使人员为追求利益最大化而漠视行业营销自律，进而频繁拨打电话烦扰信息所有人，其危害性亦不容忽视，因此，对辩护人这一辩护意见不予采纳。

辩护人关于林雁是被动接受曹茹求购信息，没有直接犯意、主观恶性小的意见，经查，林雁作为公职人员，明知道本单位在管理车辆信息的同时亦具有保密义务，虽是被动接受他人求购意向，却是主促成交易，且是多次出售信息，主观上逐利明显。因此，对辩护人这一辩护意见不予采纳。

历经2天的庭审，海口市龙华区法院认定，检察机关指控曹茹等8名被告人非法获取公民个人信息，出售公民个人信息一案。证据之间能互相印证，来源合法，客观真实，具有法律证明效力，法院予以确认。

庭审结束后，法院作出判决：被告人曹茹犯非法获取公民个人信息罪，判处有期徒刑1年，并处罚金2万元；林启平被判处有期徒刑10个月，并处罚金8000元。被告人林雁犯出售公民个人信息罪，判处有期徒刑9个月，并处罚金6000元；被告人王宇、颜华丽、辛亚军、孙德君、夏冬波均犯非法获取公民个人信息罪，分别判处有期徒刑7至9个月，缓刑1年。并处罚金3000至6000元不等。

统计人员如何写好统计信息 篇3

信息。

一、对统计信息的基本要求

“快、精、准”是对统计工作的基本要求，它同样适合于对统计信息的要求，具体来讲：

（一）“快”，就是速度要快，讲求时效性。一是要增强统计信息的敏锐性。作为基层统计人员要善于捕捉当前农村经济发展和群众生活中存在的热点、难点、焦点、苗头性、倾向性、突发性问题，具有超前意识。如每年五月份雨水频繁，是锈病和粘虫的多发季节，统计人员应注意“苗头”；冰雹等不可预的突发性事件，都是基层统计人员信息报送的重要内容。二是要快速撰写并上报。不但要随时随地善于捕捉信息，而且要在掌握信息素材后，及时撰写并上报信息。大家都知道，过时的统计信息是适灵的天气预报。因此，基层统计人员要做到随时发现，立即撰写，快速上报。

（二）“精”，就是要精炼，力避俗套。一是语言要精。统计信息要做到开门见山，直截了当，短小精悍，切忌长篇大论，减少拖拉现象。统计信息讲求语言生动，语句流畅，使人读起来舒适自然，有较强的吸引力。因此，写作统计信息过程中在精练上要下一番功夫，要准确表达作者的意图，切忌枯燥无味，少用套语。二是选题要精。统计信息既不是统计工作总结，更不是统计分析，不得泛泛而谈，面面俱到。因此，在写作统计信息之前一定要选准题材，提倡一事一报的统计信息。

（三）“准”，就是要准确，客观反映事物的本来面目。一是语言要准确。准确是统计信息的生命。一要统计概念运用得当，用词要准确；二要计算方法正确，运用得当。三要语句要流畅，通俗易懂，切忌较多的运用专业术语。二是结论要准确。结论是统计信息的核心，必须字斟句酌，恰如其分，一是一，二是二，不允许随意增减，要经得起推敲，准确无误，尽量少用“大概”、“左右”等似是而非的概念。三是事例要真实。统计信息引用的事例必须是客观存在的事实。地名、时间、数字等要直叙，不允许渲染、形容，更不能添枝加叶。上报的信息一般采用第三人称的手法写比较好，给读者以真实的感觉。日期要具体，最好用公历。四是符合国家法规和政策。统计信息主要是给各级领导提供服务，因此，必须符合党和国家的各项路线、方针、政策，法律法规，不得随意引伸发挥。

二、统计信息标题的制作

有人说：“标题是文章的眼睛”。好的信息如果配上好的标题，好象商品贴上了漂亮的标签，裹住华贵的外表，具有光彩照人的作用。不但能提示内容，引起读者对统计信息的关注，而且能加深对统计信息内容的记忆，起到事半功倍的效果。统计信息标题的制作有一定的技巧，需要把握好以下三个方面：

（一）可读性。统计信息标题以真实为生命，以朴实无华、通俗易懂为特征，很少使用夸张、比喻、拟人等修辞手法，但这并不等于可以忽视其可读性，相反，在可读性方面是可以大有作为的。如“怪鼠神奇害人狂?渴盼科技解民忧”。统计信息标题的可读性，实质是在保证统计信息内容真实的前提下，尽量化静为动，使其形象，生动新颖，力避抽象、枯燥、呆板。

（二）准确性。标题要尽可能准确反映统计信息的实质内容，起到“画龙点睛”的作用。也可以说，统计信息标题的准确性是最根本的要求，如果标题与内容不符，即使再新颖别致，也毫无意义。

（三）直观性。统计信息要使读者特别是各级领导读者能一目了然，见标题就知其主要内容，其主要数据应尽可能体现在标题之中，也就是说，标题要“量化”,如“通渭县春播面积减少13万亩”。统计信息既标题可以有主题，又可以有副题。

三、统计信息的结构

车辆信息统计表 篇4

（中南大学交通运输工程学院，湖南 长沙）

摘要：当前物联网技术日趋成熟，考虑到机车生产涉及交通安全、社会进步等各个方面，我们可以把物联网技术融入其中，使管理更人性化，生产更合理化，产品更智能化等等。

关键词：物联网、机车车辆生产企业、信息化管理、安全生产

一、信息化管理和物联网的基本情况、企业信息化管理是指对企业信息实施过程进行的管理。企业信息化管理主要包含信息技术支持下的企业变革过程管理、企业运作管理以及对信息技术、信息资源、信息设备等信息化实施过程的管理。企业信息化管理的三方面的实现是不可分割的，它们互相支持、彼此补充,达到融合又相互制约。企业信息管理属于企业战略管理范畴，其对企业发展具有重要意义。企业信息化管理的精髓是信息集成，其核心要素是数据平台的建设和数据的深度挖掘，通过信息管理系统把企业的设计、采购、生产、制造、财务、营销、经营、管理等各个环节集成起来，共享信息和资源，同时利用现代的技术手段来寻找自己的潜在客户，有效地支撑企业的决策系统，达到降低库存、提高生产效能和质量、快速应变的目的，增强企业的市场竞争力。

而针对机车车辆生产企业，生产管理是一个至关重要的环节，如何使其生产信息化管理更合理、更智能也成了一个很大难题。机车主要包括动车、电力机车、内燃机车等；比如青岛四方机车厂、株洲电力机车厂、江苏戚墅堰机车厂等等都是中国的一些大型机车厂。根据对他们的了解分析，其信息化管理程度并不高。、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（R F I D）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。

物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3 个重要特征。

应用案例：

一：物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。系统铺设了三万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。而就在不久之前，上海世博会也与中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心签下订单，购买防入侵微纳传感网1500万元产品。二：智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心，利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术，实现对交通的实时控制与指挥管理。交通信息采集被认为是I TS 的关键子系统，是发展I TS 的基础，成为交通智能化的前提。无论是交通控制还是交通违章管理系统，都涉及交通动态信息的采集，交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。三：首家高铁物联网技术应用中心在苏州投用，我国首家高铁物联网技术应用中心2 010 年6 月18 日在苏州科技城投用，该中心将为高铁物联网产业发展提供科技支撑。高铁物联网作为物联网产业中投资规模最大、市场前景最好的产业之一，正在改变人类的生产和生活方式。据中心工作人员介绍，以往购票、检票的单调方式，将在这里升级为人性化、多样化的新体验。刷卡购票、手机购票、电话购票等新技术的集成使用，让旅客可以摆脱拥挤的车站购票；与地铁类似的检票方式，则可实现持有不同票据旅客的快速通行。清华易程公司工作人员表示，为应对中国巨大的铁路客运量，该中心研发了目前世界上最大的票务系统，每年可处理亿人次，而目前全球在用系统的最大极限是5 亿人次。

目前，全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。第一个实践方向被称作“智慧尘埃”，主张实现各类传感器设备的互联互通，形成智能化功能的网络。第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网，该方向主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合，形成智能信息挖掘。第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网，认为互联网造就了庞大的数据海洋，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化，这既是互联网深入发展的必然要求，也是物联网的使命所在。

信息产业快速发展为安全生产信息化提供了机遇。以物联网和云计算为重点的新一轮信息技术革命已成为我国重点发展的战略性新兴产业。推进物联网研发应用，以信息共享、互联互通为重点的国家电子政务建设已列入我国“十二五”时期信息化发展的重要内容。3、由以上对于机车车辆生产企业生产信息化管理以及物联网的概念的简述，我们可以发现把他们融合起来是很有必要的。其实，“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化；这样的产业实践自从机电一体化和工业信息化以来，实际上在工业生产中从未停止过，只是那时不叫物联网而是叫工业总线。这种意义上的物联网将因传感技术、各类局域网通信技术的发展，依据其内在的科学技术规律，坚实而稳步地向前行进，并不会因为人为的一场运动而加快发展速度。

二、物联网技术与生产信息化结合中国工业和信息化部通信发展司司长张峰：物联网是当前最具发展潜力的产业之一，将有力带动传统产业转型升级，引领战略性新兴产业的发展，实现经济结构和战略性调整，引发社会生产和经济发展方式的深度变革，具有巨大的战略增长潜能，是后危机时代经济发展和科技创新的战略制高点，已经成为各个国家构建社会新模式和重塑国家长期竞争力的先导力。我国必须牢牢把握产业创新方向和机遇，加快物联网产业的发展。

物联网四大关键领域分别是：R FID ；传感网；M 2M ；两化融合。

如上图，物联网技术中的M 2 M平台可以通过计算机实现多种操作。

目前，在机车行驶速度不断提升的现代交通领域，如何保证安全并且高速行车成了值得研究的问题，因此，如何提 高机车车辆生产厂的信息化管理程度、机车技术含量也是机车厂的重点发展方向。众所周知，物联网技术能实现“物—物”、“ 人—物”、“人—人”相连，我们可以试想一下，如果通过物联网技术使每个厂家生产出来的机车都有了自己的“身份证”并且能随时定位；甚至每个元部件都能找到自己的最初出处，对他们的基本情况能远程了解并掌控，远程操作；那么这种机车不但能实现无人安全驾驶，只要操作员在远处对自己负责的机车监控并下达行进指令便可正常运行，而且可以实时了解运行状况。

21世纪,人类社会已经进入信息时代。信息作为一门技术,一项资源,一大产业,其价值越来越明显,应用越来越广泛,越来越受到各行业与各地区的重视,尤其是网络技术的发展,使信息成为具有全球性价值的资源,不再受到民族和国界的限制。信息资源对经济建设和发展的作用越来越大,信息化成为新型工业化的主要特征,成为实现社会生产力跨越式发展的重要途径。实现信息化将是现代企业提升核心竞争力的关键内容和重要标志,也是现代企业参与竞争的基本条件。在实践中,由于多数企业缺乏相应的复合型人才,信息收集方案确定不合理,关键词选择不准,收集路线考虑不科学,使收集到的信息单元量大,筛选时间长,处理难度高,预期价值偏低。因此,要及时准确收集具有新颖性,时效性的信息资源,必须分析信息单元的针对性,考虑其动态性,才能获得其实用性。

因此，对于机车车辆生产企业，物联网技术能助其在生产环节实现实时监控、安全生产、优化节能、定位导航、智能识别、信息化管理等等多项功能。对企业不但能提高生产效率，增强竞争力；于国家更是提升了交通运输能力，增强了国家综合实力；于国于民都是大有益处。

企业的基础设施、应用平台、信息门户、业务流程、实施理验、人才资源配置与经济状况等差别,都是影响信息资源的管理与应用效果的因素。一般机车车辆企业,基础设施完善,人才资源充足,能够对收集的信息单元较快地进行科学集成、有效整合、优化配置,实现资源的优势互补,并通过企业内部局域网络平台实现信息交互,提高信息资源的收集质量,分析整理速度,交互的及时性与应用的效率。为使信息资源得到合理开发与应用,企业应逐步建立信息资源数据库,确保信息资源能及时、分类入库,既方便查询,也可避免重复收集,还可以与相关单位实施网络联合,构建局域网络,扩大信息资源拥有量,采取联机检索方式,实现信息资源共享。针对这种情况，物联网技术能很好的辅助实现。

三、结束语

在实际生产中，各机车企业有个机车企业的特殊性，当然不能一概而论，应该根据自身特点合理运用。目前物联网技术还有很大的发展进步空间，有些方面技术并不十分成熟，因此，企业也要权衡一下利弊，毕竟引进一种新的管理模式并不是一两句话的事，非同儿戏，必须结合实际情况谈发展；物联网技术既是一种机遇，更是一种挑战。抓住一个重要的信息,往往可以为一个企业创造一次较好的发展机遇,使企业迅速做大做强,而错过一个重要信息,将会使企业丧失一次发展良机,从而影响企业的竞争能力。尤其是现在,企业面临的竞争环境非常复杂,核心竞争力的组成要素多。信息作为一项重要的资源,其拥有量已成为企业核心竞争力的重要组成部分,是进行重大决策的重要依据。实际上，很多企业的高管人员都是本行业的专家，所掌握的专业技术、了解的市场行情、发展态势较全面，同时，因其接触面宽、层次高，所掌握和理解的产业政策较多，对信息的洞察力强，,入点准，把握的时机好，能够获取较为前沿、质量更高的信息，决策时，往往能站在高处，看到远处，都能做出比较明智的企业决策。因此，智者见智，仁者见仁，本文也只是笔者的一点浅见拙识,旨在为机车生产企业实现更合理、智能的信息化管理谈点个人看法，仅代表个人，并不具有权威性。

[参考文献] [1] 欧阳峰,傅湘玲.企业信息化管理导论.北京:清华大学出版社，2006.[2]

车辆信息统计表 篇5

车辆检测是智能运输系统(ITS)的重要组成部分。随着视频相关设备和高性能计算机硬件的发展以及视频处理技术的成熟,目前基于视频的车辆检测器已成为交通运输领域的研究热点。视频车辆检测器具有安装维护简便、提供视频监视、同时提供多种交通参数等优点。运动车辆信息的提取是交通流检测以及交通状况分析的基础。实际应用中,获得的视频在形成、传输、接受和处理过程中,不可避免的存在着外部干扰和内部干扰;夜间场景下,视频图像的整体亮度非常低,使摄像机的成像质量下降,噪声增多;车辆灯光时强时弱、时有时无造成了光强的剧烈变化,同时夜间大型货车增多使路面容易产生共振而造成摄像机的抖动;这些都使噪声进一步增加,恶化图像质量,给运动车辆的提取带来很大困难。

解决上述夜间运动车辆检测中存在的难题,目前主要有三种常用的方法:一是从硬条件着手,通过改善检测区域的照明条件和摄像机的性能,以提高夜间场景下图像的成像质量,这种方法的经济投入较高。二是采用特定的算法抑制夜间灯光的影响[1,2,3],比如文献[1]用一种叫做Re-tinex的算法进行预处理来消除光照的干扰,文献[2]对原始图像做“浮雕”处理,消除车灯对检测结果的影响,这种方法的计算复杂度高,同时灯光抑制的效果并不是很好。国内外也有很多学者研究夜间运动车辆的显著特征[4,5,6,7],比如车头灯和车尾灯等。文献[5,6]通过车尾红灯的颜色特性与运动信息来提取车尾灯区域,文献[7]则通过车头灯高亮度特征,采用区域特征分析的方法提取车头灯。特征提取法计算复杂度低、准确度高;但是该方法很难获得车型和车道占有率等交通信息,同时对摄像机的安装和拍摄方向也有一定要求,白天模式和夜间模式之间的切换也是个难题。

本文提出了一种联合时间域与空间域信息的运动车辆提取方法,能很好地提取运动车辆的完整信息。在时间域上,改进了帧间差分法,对差分图像进行均值平滑滤波,消除噪声影响;然后采用大津方法进行阈值分割,获得二值化图像;最后对二值图像进行空间域分析,引入了“D(distance)聚类”概念,通过判断每个像素点的距离属性来消除帧间差分法带来的空洞现象。实验结果表明该算法实时性好,提取的运动车辆效果好。

1 时域分析

1.1 时域分割方法

时域分割是利用运动对象的时间相关性和像素点的变化信息,来进行运动对象的分割。通常采用变化区域检测的方法,即通过检测序列图像帧上的变化区域与不变区域,将运动物体从静止背景中分割出来。常用的时域分割方法有背景差分法和帧间差分法,以及由此改进的多帧差分法与二次差分法等。

背景差分法是将当前图像帧与背景模型图像比较,从而得出运动目标区域;帧间差分法是将相邻两帧图像进行比较,获得运动变化区域。考虑背景模型建立和更新的计算复杂度高,以及夜间场景下视频图像的亮度变化大、噪声多,本文采用了帧间差分法。

1.2 平滑滤波去噪

夜间视频图像的噪声非常多,造成车辆的误判现象比较严重,因此需要对其进行滤波处理。图像的平滑滤波方法可以分为空域滤波和频域滤波两种,由于频域滤波需要进行不同域之间的转换,所以在实时性要求较高的视频检测领域应用不多。在空域滤波方法中,应用最广泛的是中值滤波和均值滤波,前者在去除椒盐噪声时效果好,而后者能起到抑制高斯噪声作用。通过分析夜间交通场景视频的特点,本文采用了3×3的8领域均值滤波模版去噪。

1.3 自动分割阈值的选取

理想的阈值选取方法应满足不受图像质量及图像类型的限制、能保留足够的图像特征信息、可实现对不同图像阈值的自动选择、时间开销可以忍受等几方面的要求。目前有多种自动选取分割阈值的方法,常用的有双峰法、迭代法和大津法[8]等。

大津方法的原理是把图像直方图用某一灰度值分割成两组,当被分割成的两组间方差最大时,此灰度值就作为图像二值化处理的阈值,其主要依据是概率统计和最小二乘法。设T为前景与背景的二值化阈值,前景点数占图像比例为w0,平均灰度为u0;背景点数占图像比例为w1,平均灰度为u1。图像的总平均灰度为:u=w0×u0+w1×u1。从最小灰度值到最大灰度值遍历T,当T使得值b=w0×(u0-u)2+w1×(u1-u)2最大时,T即为二值化的最佳阈值。

方差是灰度分布均匀性的一种度量,方差越大,说明背景与目标区分得越明显,错分概率也越小。大津法选取的阈值非常理想,对不同亮度情况的图像处理效果都比较好,而且比较稳定。

1.4 时域分析效果

图1中A图是从视频流中截取的图像,B图是未经过平滑滤波之后的分割效果图,C图是经过平滑滤波后的效果图。由于车辆灯光的梯度变化不明显,而选用的帧间差分法能起到一定梯度化的效果,所以差分后能起到抑制灯光的效果。均值滤波可以去除孤立噪声点,同时又使运动车辆的轮廓信息更加丰富。夜间视频图像的对比度非常低,而大津法是一种基于类间方差最大化的方法,自动提取的分割阈值能得到很好的分割效果。时域分割后能锁定运动区域,保留较多的运动信息。

2 空域分析

通过上述的时域分割结果可以标记出运动目标的大概位置,但是大量存在的空洞容易引起车辆的误判断。帧间差分法形成空洞的主要原因是车体存在亮度相同的大面积区域,而背景差分法形成空洞的主要原因是车体有部分区域的亮度与背景相同,因此必须采用空间域分析,来消除运动车辆空洞。传统的二维图像空间域分析方法[9]有形态学处理、模糊聚类、区域生长与合并和分水岭分割法等。

为了快速有效地去除时间域分割带来的空洞,本文引入了“D聚类”的概念,即通过分析每个像素点离前后运动前景的距离来判断该点是否属于空洞区域。欧氏距离是一种通常采用的距离定义,其在二维空间的计算公式为:

提出一种快速有效的计算图像欧氏距离的方法,用于计算任何点距离图像前景点或者边缘点的最小距离。算法原理描述如下,P0为原点,p1、p2、p3和p4是其8领域内点,k1、k2、k3和k4为不同方向的权重,根据车道与图像垂直方向夹角的不同而定。采用如下公式求p0的最小值:

Step1扫描时域分割后的二值图BW,将运动前景点的值置0,将背景点的值置无穷大inf。

Step2正向(自上而下,自左向右)扫描BW图像,采用公式(2)求图2A所示的领域的最小值。该步骤可以获得所有像素点距离左上方运动前景的最小距离值矩阵GU。

Step3逆向扫描BW图像,采用公式(2)求图2B所示的领域的最小值。该步骤可以获得所有像素点距离右下方运动前景的最小距离值矩阵GD。

Step4设定某阈值T,如果GU(x,y)+GD(x,y)小于T,则BW(x,y)为1,否则为0。

阈值T设得太小不能很好地消除空洞,阈值设得太大则会将前后两辆车误判断为车体内的空洞。因此阈值的设定与图像垂直分辨率R,摄像机的高度h和视场夹角θ,摄像机与目标的水平距离d,车头间的最小距离D等因素有关。在三维空间向二维图像转化后,图像的每个实际像素点代表的实际长度L为:

通过估算检测区域中心离摄像机的水平距离d、车头最小距离D,即可求得阈值T的最大值。

求得各像素点距离前后运动车辆的距离之和如图3 (A3,B3,C3)所示。图中黑色像素点表示距离为0,对应原来二值图中白色像素点。不同程度的灰色像素点表示的是它离前后运动目标的距离和,灰度越低表示距离前后运动目标的距离和越小,灰度越高表示距离前后运动目标的距离和越大。而距离图中白色的像素点表示的它距离前后的运动目标距离和无穷大,当它的前面、后面或者前后都没有运动车辆时,求得的该值为无穷大。

3 实例分析

图3所示的三组图像为本文算法在不同交通场景下的测试效果。A组和B组图像来自京珠高速中山段的红外监控视频,c组图像采集于广州市滨江东路某地下隧道入口处,图像的帧率都是25帧/秒。图A2,B2和C2是经过时域分析(帧间差法、均值滤波和二值化)后的运动区域矩阵图像;图A3、B3和C3是采用本文的“D聚类”方法,求得的每个像素点距离前后运动车辆距离和的矩阵图像;图A4、B4和C4是进行空域分析后的运动车辆轮廓矩阵图像。

由图3可见,夜间交通场景的视频图像亮度低、车辆灯光影响明显、噪声多。基于帧间差分的时域分析方法能抑制车辆自身灯光,有利于对车型和车速的判断;同时又能消除其它车辆形成的光晕的影响。但是时域分割后的运动车辆区域存在较多空洞甚至断层,影响交通信息的准确提取。采用距离分析方法可以获得空洞内的像素点距离前后运动前景的距离,最后通过距离聚类可以获得完整的运动车辆信息,同时避免将前后运动车辆误合并。

对于处在图像底部的运动车辆,由于图像信息比较丰富,分割效果好;而处于图像中上部的运动车辆,该方法也很难提取完整的车辆轮廓;而对于只剩车灯的车辆,由于它的车身轮廓不可见,甚至将被全部抑制。

4 结论

联合时空信息提取夜间运动车辆的算法,即利用了帧间时域上的强相关信息,又利用了帧内空间上的特征,取得了不错的分割效果。本文方法计算量少、鲁棒性高,能满足交通视频检测的实时性要求,可移植性强。准确提取交通流参数和交通状况是本文的下一步研究目标。

参考文献

[1]llkwang Lee,Hanse okko,David Khan.MultiPle Vehicle Tracking Based on Regional Estimation in Nighttime CCD Images[C]//IEEE Intemation Conference on,2002,4:3712-3715.

[2]Tan Rongwei,Lei Yunqi,Chen Baisheng.Vehicle Detection under Night Illumination [J].计算机工程与应用,2005,13:227-228.

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[4]Cucchiara R,Piccardi M.Vehicle Detection under Day and Night Illumination [C]//Pro of ISCS-IIA99,Special session on vehicle traffic and surveillance,1999.

[5]Liu Bo,Zhou Heqing,Wei Mingxu.Vehicle Detecion at Night Using Color and Motio Information[J].Journal of Image and Graphics,2005, 10(2):187-191.

[6]周俊杰.基于单目视觉的夜间车辆和车距检测[D].南京:南京理工大学,2007.

[7]Li Xiying,Xiao Jingwen.Vehicle video fast detection algorithm based on color-connected domain[J].Opto-Electronic Engineering,2005,32 (2):64-66.

[8]Otsu.A Threshold Selection Method from Gray-Level Histogram[J].IEEE Trans on SMC-9,1979:62-66.

信息统计管理制度 篇6

信息统计管理制度实例

一、总则

1.为加强统计信息的准确性、科学性、严谨性和及时性，提高统计人员的责任意识，发挥统计工作在企业生产经营过程中的重要作用，特制定此制度。

2.企业实行班组统计、车间统计和企业统计三级结合的统计制度，并按部门归类不同，分别予以统计汇总。

3.企业的统计工作由企业计划管理部门负责组织、领导、协调和监督企业的统计工作。

4.企业各部门根据计划管理部门的要求和本部门业务统计需求，配备专职或兼职的统计人员。统计人员必须稳定，不可随便调换调动。

二、统计管理与人员分工

1.计划管理部门根据国家统计局、地方统计局和企业相关部门颁发的报表，按报表内容，确定相应责任部门进行编制。报表内容涉及两个或两个以上部门时，由责任部门自行沟通协商编制。

2.企业内部因需求填制报表时，需经总经理审查同意，定为正式统计报表，分发到各部门执行；未经总经理审查批准的报表，各部门有权拒绝填写。

3.统计报表由计划管理部门统一保管、印刷、发放、收回。填好上交后的统计报表，填制部门发现错误时，可直接与计划管理部门沟通修改，不必重新填写申报。

4.经上级主管部门汇总后的本部门统计报表，各下级部门应相互传阅。各主管部门上报报表时，必须认真审查，签字后方可上报。

5.需上报给国家统计局、地方统计局的统计报表，需经总经理签字后报送，并且还应留有备份备档。

6.各部门进行统计工作时，必须严格的按照统计制度流程进行，不得虚报、瞒报、迟报或拒报。

7.各级部门领导必须严格的重视统计工作，各部门统计工作出现差错，部门相关行政领导承担连带责任。

三、统计资料的管理/

31.各部门对外提供、公布的统计资料或数据，各部门领导所需要的统计数据，应由部门统计人员根据所掌握的统计资料提供，不得乱用、伪造统计数据或统计资料。

2.各部门、各车间的各项主要统计资料由计划管理部门人员安排专门人员统一管理。各种统计资料不得损坏和遗失，对于确实无保管价值的资料，应呈请领导核准后，方可销毁。

3.管理人员应将统计资料以卡片台帐形式，按时间、项目进行整理分类，以便查阅使用。

4.企业内部各部门如需查阅统计资料，应经总经理审核批准后，持批准证到计划管理部门查询。

5.企业外部单位需查询企业统计资料时，必须持有上级主管部门或统计局介绍信，由总经理办公室负责接洽提供。

6.属于企业机密的统计资料，相关人员必须严格的保密，严防丢失；管理人员在提供统计信息时，应按照企业保密制度的规定执行。

四、统计错误的订正

1.统计资料发生错误，如当天发现，应及时通知相关部门查询修改或自行修改并注明；如次日发现，应在修改后的报表上详细说明。

2.统计报表发生重大错误时，必须以书面形式，填写《统计数字订正单》，予以修正；同时将《统计数字订正单》贴在原报表上，以防日后查阅时误用。

五、统计工作的交接

1.统计岗位和统计人员原则上必须保证其稳定性，专人专职，不可随便或经常换人换岗。除非因特殊情况，统计人员才可调换工作。

2.统计人员调换工作，必须做好交接工作。统计人员调换岗位前，须在1周之内，培训接替人员，使其能独立的工作；必须将经办工作情况全面向接替人交代清楚；必须将手头上或实际工作中的所有的统计资料与统计工具列出清单并移交。

3.统计资料主要包括原始凭证、统计手册、台帐、报表、文件、历史资料等；统计工具主要包括计算机、绘图仪、书刊等。

4.统计人员在交接工作未办妥前，不得擅离工作岗位，不得因工作调换或交接而影响统计工作的正常进行。/

3六、文字说明与分析报告

1.统计报表必须附有文字说明和统计报告，未附有文字说明和统计报告的报表不是正式的统计报表，不能备案存档。

2.文字说明是根据统计报表中各项主要指标反映的问题，说明问题产生的原因、影响及后果的，它是统计分析的基础形式。

3.分析报告是以检查计划为重心，测定计划完成程度，分析计划完成或未能完成的原因，并提出相应的改进意见，分析报告使文字说明更加的深化和详细。

七、统计工作的考核

1.为调动统计人员的积极性，提高统计的准确性，企业将对统计人员的考核纳入绩效考核之中，每月一次，考核成绩与薪水相挂钩；同时，企业每年7月和12月将对统计人员的工作进行评比，奖优罚劣。

2.考核的具体标准为：

（1）考核采用倒扣分制，每月初每一个统计人员的标准分数为100分。

（2）扣分情况有：

①错报、虚报、漏报、迟报、瞒报或拒报一次，扣5分；超过三次者，每次扣10分；

②未按企业要求统计的或统计形式不规范的，扣8分；

③所提供的数据、资料未附文字说明或统计报告的，扣10分。

（3）加分情况有：

①根据统计分析报告的质量加分，每篇最高加15分；

②统计分析准确程度高的，能为企业决策提供有力依据的，每篇最高加20分。