家庭装修尺寸数据

家庭装修尺寸数据（精选7篇）

家庭装修尺寸数据 篇1

中型，长方形：长度120-135；宽度38-50或者60-7

5正方形： 长度75-90，高度43-50

大型，长方形：长度150-180，宽度60-80，高度33-42（33最佳）圆形：直径75，90，105，120；高度：33-

42方形：宽度90，105，120，135，150；高度33-42

书桌：固定式：深度45-70（60最佳），高度75

活动式：深度65-80，高度75-78

书桌下缘离地至少58；长度：最少90（150-180最佳）

餐桌：高度75-78（一般），西式高度68-72，一般方桌宽度120，90，75；

长方桌宽度80，90，105，120；长度150，165，180，210，240 圆桌：直径90，120，135，150，180

书架：深度25-40（每一格），长度：60-120；下大上小型下方深度35-45，高度80-90

活动未及顶高柜：深度45，高度180-200

木隔间墙厚：6-10；内角材排距：长度（45-60）*90

室内常用尺寸：

1、墙面尺寸

(1)踢脚板高；80—200mm。

(2)墙裙高：800—1500mm。

(3)挂镜线高：1600—1800(画中心距地面高度)mm。

2．餐厅

(1)餐桌高：750—790mm。

(2)餐椅高；450—500mm。

(3)圆桌直径：二人500mm．二人800mm，四人900mm，五人1100mm，六人1100-1250mm，八人1300mm，十人l500mm，十二人1800mm。

(4)方餐桌尺寸：二人700×850(mm)，四人1350×850(mm)，八人2250×850(mm)，(5)餐桌转盘直径；700—800mm。

餐桌间距：(其中座椅占500mm)应大于500mm。

(7)主通道宽：1200—1300mm。

内部工作道宽：600—900mm。

(9)酒吧台高：900—l050mm，宽500mm。

(10)酒吧凳高；600一750mm。

3．商场营业厅

(1)单边双人走道宽：1600mm。

(2)双边双人走道宽：2000mm。

(3)双边三人走道宽：2300mm。

(4)双边四人走道宽；3000mm。

(5)营业员柜台走道宽：800mm。

营业员货柜台：厚600mm，高：800—l 000mm。

(7)单靠背立货架：厚300—500mm，高：1800—2300mm。双靠背立货架；厚；600—800mm，高：1800—2300mm

(9)小商品橱窗：厚：500—800mm，高：400—1200mm。

(10)陈列地台高：400—800mm。

(11)敞开式货架：400—600mm。

(12)放射式售货架：直径2000mm。

(13)收款台：长：1600mm，宽：600mm

4．饭店客房

(1)标准面积：大：25平方米，中：16—18平方米，小：16平方米。

(2)床：高：400—450mm，床靠高：850—950mm。

(3)床头柜：高500—700mm；宽：500—800mm。

(4)写字台：长；1100—1500mm；宽450—600mml高700—750mm。

(5)行李台，长9l0—1070mm宽500mm高400mm。

衣柜：宽：800—1200mm高1600—2000mm深500mm。

(7)沙发：宽：600一800mm高：350—400mm靠背高1000mm 衣架高：1700—1900mm。

5．卫生间

(1)卫生间面积；3—5平方米。

(2)浴缸长度；一般有三种1220、1520、1680mm；宽；720mm，高450mm。

(3)坐便；750×350(mm)。

(4)冲洗器：690×350(mm)。

(5)盟洗盆：550×410(mm)。

淋浴器高：2100mm。

(7)化妆台；长：1350mm；宽450 mm。

6．会议室

(1)中心会议室客容量：会议桌边长600(mm)。

(2)环式高级会议室客容量；环形内线长700—l 000mm。

(3)环式会议室服务通道宽：600—800mm。

7．交通空间

(1)楼梯间休息平台净空：等于或大于2100mm。

(2)楼梯跑道净空：等于或大于2300mm。

(3)客房走廊高；等于或大于2400mm。

(4)两侧设座的综合式走廊宽度等于或大于2500mm。

(5)楼梯扶手高；850—1100mm。

门的常用尺寸：宽：850—1000mm。

(7)宙的常用尺寸；宽；400—1800mm，(不包括组合式窗子)窗台高；800—1200mm。

8．灯具

(1)大吊灯最小高度：2400mm。

(2)壁灯高：1500—1800mm。

(3)反光灯槽最小直径：等于或大于灯管直径两倍。

(4)壁式床头灯高：1200—1400mm。

(5)照明开关高：1000mm。

9．办公家具

(1)办公桌：长：1200—1600mm：宽：500—650mm 5高；700—800mm。

(2)办公椅：高；400—450mm长×宽：450×450(mm)。

(3)沙发：宽：600—800mm；高：350—400mm；靠背面：1000mm。

(4)茶几；前置型：900×400×400(高)(mm)；中心型：900x 900×400(mm)、700×700×400(mm)；左右型：600×400×400(mm)。

(5)书柜：高：1800mm，宽：1200—1500mm；深：450—500mm。书架：高：1800mm 6宽：1000—1300mm ；深：350—450mm

1．卫生间里的用具要占多大地方？

马桶所占的一般面积：37厘米×60厘米

悬挂式或圆柱式盥洗池可能占用的面积：70厘米×60厘米

正方形淋浴间的面积：80厘米×80厘米

浴缸的标准面积：160厘米×70厘米衣橱：深度：一般60~65；推拉门：70，衣橱门宽度：40~6

5推拉门：75~150，高度：190~240

矮柜： 深度：35~45，柜门宽度：30-60

电视柜：深度：45-60，高度：60-70

单人床：宽度：90，105，120；长度：180，186，200，210 双人床：宽度：135，150，180；长度180，186，200，210 圆床： 直径：186，212.5，242.4（常用）

室内门：宽度：80-95，医院120；高度：190，200，210，220，240 厕所、厨房门：宽度：80，90；高度：190，200，210

窗帘盒：高度：12-18；深度：单层布12；双层布16-18（实际尺寸）沙发：单人式：长度：80-95，深度：85-90；坐垫高：35-42；背高：70-90

双人式：长度：126-150；深度：80-90

三人式：长度：175-196；深度：80-90

家庭装修尺寸数据 篇2

1 现场自行车流视频检测与数据分析

1.1 视频检测方法简介

不考虑行人及机动车的干扰,选取有机非分隔带的城市干路两侧非机动车道上的自行车流作为检测对象。具体方法是:同一个检测点架设2台摄像机同时拍摄,保证纵向视野要覆盖约100 m的范围;2台摄像机视野有部分重合保证处理数据空间上能搭接上,并保证有一定架设高度,一般应在6 m以上。另外,为了检测到足够跟驰过程还应注意选择的路段流量不能太小;最好选择光照充足、图像背景干净的地段进行检测,以减少视频判读误差。

从现场获得视频,首先需要分帧处理成连续序列图像,因自行车速度比较慢,在满足精度要求情况下把1 s的视频转换成5帧(0.2 s/帧);其次还要将图片上自行车特征像素点坐标值转换为路面上或自行车测量参照点的坐标值,建立坐标转换函数[5,6];最后计算出相应自行车对象的瞬时速度、车头间距及超车并行时横向间距等实测数据。

1.2视频图像序列数据筛选与分析

1.2.1 平均跟车距离及平均跟车车速

自行车元胞自动机模型中元胞单元长度应该采用平均车身长度加上一定值的防撞安全距离构成,而根据跟驰理论,实际上该防撞安全距离是一个变值,其大小一般与前后相邻车辆的车速有关。确定元胞单元长度值需要从标定跟驰模型来获取跟车车头间距的变化规律。

首先需要对视频序列图像进行跟驰事件的定性分析。为保证足够跟驰样本数,选取约16 h长的两段视频,然后根据实际检测情况提出了凡满足以下现象之一的样本初步定性为跟驰事件:

1)多辆头车并排行驶,无足够横向空间来完成超车;

2)后车并排行驶且距离较近、速度值相近,横向没有条件超车;

3)头车行驶不规律,或头车载人、载货等,使后车不敢超车;

4)前后车速度差不多,无法加速超车;

5)在前面不远处因要转弯或停车等事宜没有很强的超车欲望,后车选择跟驰;

6)连续超车时,完成第一次超车后会短暂适应一下环境,判断是否继续超车。

根据以上筛选原则,初步选取125组跟驰过程样本,然后需要对这些样本数据进行聚类分析,最终定量筛选出处于跟驰状态的样本。聚类分析时把跟驰事件中的车头间距分为安全间距、跟驰间距及效应间距3个归类[7],利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)中的K-means方法对初步确定的跟驰事件做聚类分析得出3个相应的聚类中心,见表1,跟驰车头间距分布见图1。

根据聚类分析结果,把归于“跟驰间距”类样本所获取的交通流参数值,建立基于广义多元线性回归的自行车跟驰模型。后车速度、车头间距及头车与后车速度差作为协变量,建立线性的反应-刺激联结函数形式如下:Vf(t+Δt)=0.88Vf(t)+0.09h(t)+

0.43(Vt(t)-Vf(t)). (1)式中:Vf(t+Δt)为后车t+Δt时刻的速度;Vf(t)为后车t时刻的速度;h(t)为后车t时刻车头间距;Vl(t)为头车t时刻的速度。

1.2.2 车辆并行时相邻车辆间平均横向间距

自行车元胞自动机模型中一般采用平均车身宽度作为元胞单元宽度,为了论述这种做法是否合理,这里从通过筛选的90组有效超车并行事件中,获取同一时刻两车辆瞬时速度与两自行车车把上测点之间距离(横向间距)来进行研究,分析车辆在不同速度条件下最小横向间距值的变化规律。通过对原始数据的皮尔逊相关性分析,结果见表2;标准化残差频率图(见图2)显示残差的概率分布接近正态分布,都表明自行车并排行驶时的横向间距与两车辆速度相关性显著,与并行时位置稍微靠后的车辆相关性极显著。

注:**. 相关性分析显著水平(P<0.01),*. 相关性分析显著水平(P<0.05)。

以超车并行两车速度为自变量、横向间距为因变量,利用SPSS中逐步回归的方法进行线性多元回归分析。自变量“被超车辆速度” 在回归过程中被排除掉。所得线性模型参数见表3,则模型表示为W(t)=0.034υ超车(t)+0.676.(2) 式(2)说明当车辆速度为υ超车(t)=0时,横向距离为W=0.676m;如速度为10m/s时(含电动自行车),则最大横向距离约为1m。虽然理论上,自行车骑行速度可以为零,但根据现场调查,路段上骑行速度小于1.2m/s,骑车人就需下车推行,正常情况只有当车辆到达交叉口等候绿灯及放行时速度才会出现零值。

2 元胞单元定义及尺寸标定

根据自行车骑行特点,自行车元胞模型一般采用四方网格划分就能满足仿真精度及计算速度的要求。本文模型元胞邻域采用修正的扩展型Moore定义方式,见图3,这种四方网格元胞单元尺寸只需要确定其长度与宽度。

根据Fruin、Navin等人[8]对不同地点共用设施上的443个自行车样本统计研究,表明自行车速度为4.47～6.7 m/s,物理宽度为0.6～0.75 m、长度为0.75～1.9 m;经过对苏州市典型慢车道上自行车调查分析,获得自行车(含电动自行车)在无干扰情况下平均纵向最大速度为7.6 m/s;车把平均宽0.6 m,车身长约为1.4～1.9 m。

结合上节所述,根据式(2)计算出自行车能够保持骑行状态(υ超车=1.2)所对应车辆横向间距为0.72 m,与车把物理宽度基本吻合,所以元胞模型中元胞最小单元宽度应为0.72 m;根据调查获得最大车速为7.6 m/s所对应的元胞宽度计算为0.93 m,所以车辆骑行过程中需要最小的横向间距范围可以确定为[0.72～0.93];同样,根据前述跟车事件聚类分析可以得到纵向车头间距范围确定为[3.49～7.81],说明当车头间距小于7.81 m,后车跟驰会受到安全跟车距离限制。

这里得到纵向最小车头间距与横向最小间距的可能变化范围与式(1)、式(2)在相应交通状态下的值一致,与车辆某一时刻跟车或超车速度高度相关,车辆处于不同车速时的纵向跟车安全防撞间距值也不同。现有自行车元胞自动机模型大多简单地采用固定车身宽或再加上固定的安全防撞距离作为元胞单元尺寸,反映不了车辆在跟车或超车状态下车辆之间的相互作用对车流的影响,模型所获得的微观、宏观特征值与实际会有比较大的出入。

3 模型演化及结论

因建模不是本文重点,这里参考文献[3]建立自行车基本模型。多车道元胞自动机模型演化的更新规则主要包含前进更新规则和换道规则。在元胞空间结构及状态值重定义基础上,为了准确地表达自行车运动不遵循车道随机蛇行、穿插的特性,模型中引入了随机偏移概率。

元胞单元:把式(1)中h(t)、式(2)中W(t)分别改进现有模型中在时刻元胞单元的长度值和宽度值。另外对于自行车处于随机行驶状态时,车辆之间没有相互作用,这时可以采用车身长及车把物理宽度作为元胞单元的基本长度与宽度,即长2 m、宽为0.8 m。每个元胞υmax+2有 个可能状态。如果某元胞速度属性值为-1表示无车,速度属性值为υ表示以一定速度运动的车,这时υ∈{0,1,2,3,4}。

元胞空间定义:模型不考虑机动车及行人的横向干扰,元胞空间定义为横向有明确边界,相当于有侧分带的慢车道;不失一般性,假定单侧非机动车道有效宽度为3个元胞[8]×0.8=2.4 m,长度取2 000个元胞×2.0=4 000 m,单向行驶。

模型演化条件采用:采用周期性边界。元胞空间横向3格、纵向2 000格,单位仿真时钟为1 s,总运算10 000 s,并获得最后1 000 s平均的交通流参数值,见图4、图5。

从图4、图5中可以看出,修正后的真实的理论通行能力有很大提高。

4 结束语

通过对自行车视频检测所得数据进行统计分析,发现车辆之间保持的最小纵向和横向间距与车速有关。单元元胞尺寸的变化规律作了详细标定,并确定了相应的线性回归函数,提出的公式能便捷地用于自行车元胞自动机模型,并能很好地反应车流微观跟驰效应对宏观特性的影响,有较好的实用性。

摘要：由于自行车流交通流微观特征的复杂性,造成对宏观特征三参数的认识也比较困难。而自行车元胞自动机模型的基本单元尺寸来源于其微观特征,所以这里重点描述基于现场视频检测数据的自行车元胞单元尺寸标定方法。通过尺寸标定后模型的演化,说明该改进模型能有效地克服采用固定元胞尺寸所带来的交通流宏观特征数据的不合理性。

关键词：自行车流,宏观特性,元胞自动机,单元尺寸标定

参考文献

[1]Nagel K,Schrekenberg M.A cellular Automata modelfor traffic flow[J].J.Phys.I France,1992,2:2221-2229.

[2]张晋,王慧,李平.基于元胞自动机(CA)的自行车流建模及仿真[J].公路交通科技,2006,23(1):125-129.

[3]邓建华,朱从坤.基于元胞自动机的自行车流模型[J].计算机仿真,2010,27(12):316-319.

[4]Jia,B.,Li X.G.,Jiang R.,et al.Multi-value cellularautomata model for mixed bicycle flow[J],EuropeanPhysics Journal B,2007,56(3):247-252.

[5]赵熠,邵春福,岳昊,等.基于视频图像处理的行人和非机动车数据采集技术[J].北京交通大学学报,2007,31(6):10-14.

[6]Winai Raksuntorn,Sarosh Khan.Behavior of Bicyclists inFollowing[J].Transportation Research Record.2006:1-18.

[7]邓建华,常高杰.基于视频检测的自行车流跟驰特性研究[J].交通科技与经济,2010,12(5):43-45.

ICT家庭数据统计的国际规则 篇3

核心指标摸底ICT家庭数据

《手册》中关于ICT家庭数据的统计内容直接来自于《清单》中的“家庭和个人接入并使用ICT”板块，在2010年出版的《清单》第二版中此板块的统计指标共计12项，如下表所示：

需注意的是，“ICT接入”和“ICT使用”两个概念有着明显区别。ICT接入指ICT在家庭内部的可用性；ICT使用则指家庭中的一个或多个成员在家中或其他地方使用ICT的情况。因此，前者对应的是ICT设施对居民的覆盖程度和便利程度（即客观条件），而后者对应的则是居民自主使用ICT意识的高低程度（即主观意愿）。结合指标清单来说，指标HH1至HH4、HH6和HH11指家庭对ICT设备和服务的接入，其他指标则表示家庭和个人对ICT的使用情况。实际调查时，ICT接入指标涉及的各项设备（电话、互联网等）需处于工作或可工作状态。

家庭核心指标清单是收集有关ICT家庭数据的基础，但许多国家在制定政策时需要更多的信息，这是核心指标清单无法满足的，因此本手册还介绍了一些可参考的其他衡量内容，包括家庭使用电子商务、家庭和个人的电子安全环境、家庭和个人接入并使用ICT产生的社会和经济影响、影响ICT接入或使用的障碍等。

多种调查海捞ICT家庭信息

考虑到ICT家庭统计指标和调查对象的特性，其数据多来源于各类调查而非行政数据。收集有关家庭和家庭成员的信息调查多种多样，它们都可以帮助采集家庭和个人ICT接入和使用数据。主要涉及的家庭调查包括以下几种。

多用途家庭调查，通过一次家庭调查收集多项数据，使用的调查手段可涵盖多项议题（经常互不相关）。此类调查经济高效，数据经过收集和计算机处理后，不同主题团队可对此进行进一步的编辑并制成表格；独立的家庭调查，涉及一个主题（如ICT接入和使用），这种调查比起其他调查手段可收集更详尽的数据；家庭支出（预算）调查，旨在衡量家庭支出，很多国家利用此调查来确定家庭对ICT设备和服务的接入状况；人口普查，可利用其收集家庭和个人ICT接入和使用数据，但这种做法通常代价高昂，所产生的ICT信息数量有限（尽管非常翔实）。

在调查的具体形式上，一般采用的方法有个人面对面访问、个人电话访问、受访者自填问卷以及基于互联网的调查这四大类，各种方法都有其利弊。个人面访是家庭调查中普遍采用的方法，其回答率高，同时还可以使访问员了解受访者的技术状况，但其时间和费用成本均较高；电话访问的优势在于更加经济，在分配最合适的访问员上也有较大的灵活性，如挑选具有某种语言技能的员工来应对只讲该语言的受访者，但其拒绝率高，而且在发展中国家由于电话覆盖率不高，实际调查时就无法覆盖到没有电话的家庭，造成调查误差大；自填问卷调查的最大优势在于其成本低廉，但其劣势也非常明显——回答率偏低、误答率高；互联网辅助收集是一项新兴事物，它同样具有成本优势，其新鲜感和便利性有利于提高受访者的回答率，但由于种种原因，该方法只能作为收集数据的辅助手段。

顶层设计调查问卷和数据发布

因多数家庭调查都是通过各种形式的个人访问来实现的，所以在调查工作初期关于调查问卷的内容结构与逻辑顺序设计就显得尤为重要。《手册》列出了收集ICT家庭数据样本问卷的结构和逻辑。问卷可分为两大板块，分别调查针对家庭的ICT数据和针对个人的ICT数据。在每个板块下又分成了两个部分，第一部分为调查受访者＼家庭的特点信息，如受访者年龄、性别、教育水平或家庭成员数量等情况；第二部分则根据ICT核心指标清单中给出的，涉及家庭和个人ICT接入使用情况的指标分别提问。 除了对问卷结构和逻辑做出具体指导外，《手册》还对ICT家庭数据的调查范围和覆盖面给出了建议。调查范围为按家庭类型或所在地域划分的部分家庭，以及这些家庭内部的某一部分成员，且适合受访的个人其年龄应不小于15岁。覆盖面的最理想结果是覆盖到所有家庭和居民，但考虑到一些发展中经济体特有的语言局限和地域问题，调查往往存在空白区域。

《手册》最后对数据处理和发布给出了一些参考意见。数据处理方面，针对每一项指标，《手册》都列出了在“小规模编辑和调查”及“大规模编辑”时可能存在的问题及解决对策。数据发布方面，给出了适合传播ICT家庭数据（包括个人数据）的表格范本，以便不同国家按标准填写数据，进行国家层面的对比。另外，《手册》特别强调了元数据的重要性，推荐各国将相关调查和数据项的元数据纳入公布的数据结果，同时需公布的还有数据的误差情况，便于用户估计数据的可靠性。

专家点评

中国人民大学统计应用科学研究中心高敏雪教授：信息化对于经济社会生活的影响是全方位的，其中就包括居民家庭和个人的参与和对其的影响。此篇短文介绍了如何测度家庭和个人ICT活动以及如何获取相关数据的国际规范，不仅对相关领域的统计工作开展会有所帮助，还会对相关研究者有所启发。比如，是否可以尝试对家庭和个人信息化水平做出评价，能否将信息化水平引入居民生活质量评价体系等。

编辑：王许松 / 邮箱：wxs@bjstats.gov.cn

家庭装修尺寸数据 篇4

随着我国经济社会的发展，人们的生活水平不断提高，人们对环境质量的要求也越来越具体，“绿色”、“低碳”、“环保”等理念不断植入室内设计领域，这也对从事室内设计的设计师提出了更高的要求。同时，随着社会分工越来越精细，一个项目的完成一般都有多个工种完成，因此，如何保证设计师的设计构想（效果），最后能在多个工种合作完成后，能如实呈现出对应的设计效果，也是摆在设计师面前的一个重要问题。

一、设计师对室内装修工程设计的困惑

（一）设计是个经验活，环境要素把控的好坏都靠设计师拿捏

在设计实践中，环境的设计往往是一个经验活，比如要营造一个光线柔和的光照环境时，完全靠设计师的拿捏（基本上很少采用灯具的功率、光色、光温等具体的设计指标数据来定量表达）；再比如酒吧设计中，考虑到噪声防护和室内音质，设计师只是简单地用感觉描述围蔽结构要做好隔音，室内要做吸声处理，但是基本很少设计师会在设计中去明确装修的墙体、门窗隔声量指标要达到多少？室内装修的表面材料或结构的吸声系数要达到多少？对具体材料的穿孔率、面密度等数据分别要控制在什么数据范围？最后室内的混响时间指标数据应该在什么范围？而隔声、吸声等简单的描述，设计图纸中的材料选取和结构设计，完全依靠设计师本人的拿捏，万一拿捏不准，势必就要付出整改甚至装修推倒重来的代价。很多演艺场所的装修有大量类似案例，由于设计时未能很好把控好声这个问题，导致装修作废，最后不得不依靠环境工程参与相关声学设计以完成改造。

（二）室内装修工程实践中难于对设计进行有效的质量监控和质量检测

很多的设计在图纸阶段都很棒，效果图纸上也感觉很优秀，但是在实施过程中，由于缺少一种可以量化的指标去进行监控和检测，加上装修实施单位的水平不一，施工人员的能力差异不一，使得室内设计师做出来的设计往往到了最后实施结果呈现时呈现不出设计的效果，设计中很多的感觉最后到项目实践中找不到了，在实践中还无法对实施单位进行追责。比如设计师要求中的“光线柔和”、“很炫”、“宁静”、“音质好”等这种感觉没有量化成数据化的指标，不同的人对这些感觉是不同的，因此没法对最后的施工质量做出一个客观的、让双方都服气的判决，因为没有数据，所以难于明确。

二、对室内设计师困惑的思考

（一）艺术的感觉在“拿捏”和传达过程中容易产生较大误差

由于室内设计中的各种艺术感觉往往是和很多物理环境指标有相关性的，因为“艺术的感觉”往往是不稳定的，难于拿捏，难于通过语言和文字在不同人之间进行准确转达，因此往往一个人将自己“灵感”转化成设计后，由于语言文字表现力的不足，再转化成实际装修时需要有充分沟通，但是由于设计者与施工人员受教育水平、专业差异、理解能力不同等因素，往往对设计理解发生偏差，实施结果必然会与设计者的设计理想有较大距离。

（二）数据化的环境指标是可以进行准确的转达和控制的

数据化的好处是可以帮助我们实现明确的计量、科学的分析、精准的定性。如果在室内设计时，设计的内容可以通过数据指标来明确的话，那么设计师的设计从构想到工程实施的过程中，在设计思想、设计构想等信息传达，尤其是在工程实施过程中，就能实现有效监控，并在实施过程中进行相关效果调整，为调整（或整改）的方向等提供强有力的支撑。

（三）艺术的感觉与环境数据指标是有关联的

本文通过调阅大量的相关文献和企业工程案例，发现其实很多的艺术感觉是和环境指标的数据变化有相关性的，而且这种相关性具有很好的再现性，比如光的明暗感觉与光照度有关系，光的温暖感觉与光温等指标有关系，声音的嘈闹感觉与声压级、频率有关系，音乐的清晰度与混响感与混响时间有关系等。因此，在室内设计时，如何试着将一些设计的“感觉”等内容转化成环境指标数据，通过确定量化的环境指标数据，对工程实施进行监控，对工程质量进行检测，减少工程沟通中的传达误差，一直是设计师们在思考的问题。

三、室内设计中环境指标的数据化

（一）光影、视觉设计与光照明指标

根据1941年德国克吕道夫的实验，首先定量地提出光色舒适区的范围，并提出了两个准则：一是为了显示所视对象色的正常颜色，应当根据不同照度选用不同颜色的光源。低照度时采用暖色，高照度时采用冷色。例如低照度下用粉红、浅橙或淡黄色等暖色调的光，人的肤色会显得“温和”自然，而用冷色调会使人的肤色苍白可怕，高照度下用近似日光的冷色，会使人的皮肤颜色显得更自然、更真实；二是只有在适当的高照度下，颜色才能真实反映出来，低照度不可能显出颜色的本性。低照度时低色温的光使人感到愉快、舒适，高照度则有刺激感高色温的光在低照度时使人感觉阴沉、昏暗、寒冷，在高照度时感觉舒适、愉快。因此，在低照度时宜用暖色光，给人以紧张、活泼的气氛。为了便于设计师在设计时要表达的光影、照明等视觉效果更好地展现出来，需要设计师在设计时将照明等的光环境指标数据化、定量化，如光的色温、照度等，用具体的数据指标表达出来，这样形成一个体系，这样对工程实施时进行定量控制和质量监控，以及工程的验收等将变得更加具有可操作性。比如，如果设计师要借助“蜡烛光”来营造设计一个温馨的场景，设计师大可不必真用蜡烛，而只要使用现代化的照明灯具，将光色、光温以及照度等指标数据直接调整到“蜡烛光”的对应指标数据范围，即可准确实现。随着LED灯具的发展，灯具的色温、照度变得可调，因此在设计需要达到预设光影效果时，可以不必选择对应光源，而直接用LED光源代替，调成对应光源的.色温等指标参数（参见表1）即可实现相应的效果，同时又能体现“低碳、环保”的理念。

（二）静音、音质设计与声学指标

在很多室内装修设计中，设计师对一些需要静音设计场合，如学校建筑，各种教学用房需要做好必要的隔声，以保证室内噪声级不超过规定的限值（参见表2）。而会议室、电影院等装修需要考虑装饰工程对室内音质的影响，室内音质的好坏与混响时间T60等对应的声学指标有直接关系，混响时间越短，音质的清晰度越好，而音乐的表现则需要有一定的混响时间，因此，应该根据不同的室内环境，选取不同的混响时间（参见表3）。比如：设计会议室时设计师可以明确规定会议室内部应该没有回声，混响时间应该控制在0.5-1.6s之间，同时为达到对应的声学指标数据要求，应该对室内装修材料进行设计计算，给出明确的数据指标要求，比如材料（或结构）的吸声系数、吸声材料（或结构）的使用面积等数据指标，安装的方位指标数据等，通过这些数据指标的明确规定，可有效指导施工单位施工和质量监控部门的检测，从而实现设计构想与最后实施效果的完美统一。

（三）其他环境指标数据在室内设计中的运用

装修设计中还涉及到室内空气质量、能耗等环保节能指标，如VOCs各污染物浓度控制，装修使用电气设备能效比等，将随着环保概念的深入和科技的发展，在室内设计中不断融入这些指标数据的使用，而这些指标数据的使用，也将进一步提升室内设计行业的科技含量，存进室内装修工程实施过程中的质量控制和检测，为设计师设计构想的实现提供强有力的保障。

四、需要开展的工作

（一）相关环境指标推荐性参数的开发和整合

由于室内装修工程设计中，涉及到的环境指标较多，不同使用场合的数据参数也各有差异，因此，建立起一整套的环境指标推荐参数体系及相应控制体系，显得就非常必要。因此，加强相关环境指标推荐性参数开发与整合工作就成了势在必行的工作。

（二）设计人员的理工知识培训

由于室内设计师多为艺术专业人员，其工作多以感觉、经验等方式为参照进行设计，对定量方面较为不敏感，因此加强室内设计人员的相关理工知识培训也是非常必要的。总结室内装修设计中，设计师如果能将设计的构思中的各环境要素量化成相应的环境指标数据，那么对于工程实践而言，一方面可以提高沟通的准确性，使得设计更加忠实体现设计构想；另一方面，数据化的指标有利于工程实践过程中的质量监控和检测。然而，此项工作任重而道远，这就要求我们的设计师具备一定的理工知识，需要对环艺设计人员进行理工知识培训，同时我们行业必须建立起相关环境要素各对应指标的参数等数据库资源。

参考文献

[1]钟剑平，李红，唐菠等.浅谈公共娱乐场所建设与运营中的声学问题.环境工程..32(190):57-59

[2]李文华.室内照明设计[M].北京.中国水利电力出版社..

[3]刘沁，张乘风，刘启能.绿色照明的理论及其定量设计..21(3):13-16

[4]钟祥璋.新型建筑材料与施工技术问答丛书：建筑吸声材料与隔声材料（第2版）.北京.化学工业出版社.:21-61

[5]同济大学.GB/T50356-.剧场、电影院和多用途厅堂建筑声学设计规范.北京.中国计划出版社.2005

最温暖的尺寸 篇5

结婚不过两年，她就感觉倦倦的。

想不起来，他最后一次说“我爱你”是多久以前的事了，也不会再因为天冷，买两个烤红薯，傻傻地等在她的厂子门口：她亦不会再为他上楼的脚步声而心跳，每天依然一日三餐地忙活，却很机械，当初那种为他洗手做羹汤的甜蜜荡然无存。

又一次持续了两天的冷战，百无聊赖的她约了死党小丽一起逛街。同样是两年前结的婚，小丽却总是一副被爱情滋养得娇美如花的模样。她更加郁闷了。

走过一家服装专卖店时，小丽忽然停下脚步，看中了一条男式休闲裤，说是老公最喜欢的款式。售货员问：“您要什么尺码?这种裤子的号不全了。”小丽不答话，只把裤子的腰部用手比了比，又拎起来，在自己身上比量一下，就让售货员包起来，说老公一定能穿。

“你没有看尺寸，怎么能肯定呢?”地忍不住问道。

“我的手就是最好的尺寸啊!”小丽一笑，语气里流露着掩饰不住的甜蜜：“我平时总是用手来量老公的衣服，准着呢!”

她伸出拇指和食指比划着，如数家珍地说：这样量6下，是老公的腰长：那样比两下，是衬衫领口的宽度：毛衣的大小一定不能低于4下半……

就这样，一天逛下来，无论给老公买什么样的衣服，小丽都能靠一双手，轻松搞掂。

她在一旁看得目瞪口呆：原来一双手，可以记载这么多的信息：原来一双手，可以成为世界上最温暖的尺寸。

平淡而琐碎的日子，如一只漏斗，点点滴滴，漏走了最初的浪漫。剩下的，应该还有体贴，还有温柔。而好日子，是用爱一点点“量”出来的。

她悄悄掏出手机，给老公发短信：“晚上早点回家，我想好好‘量’一下你的尺寸……”

二

我曾参观好友的洞房，对一米五宽的床有异议：两个人都不苗条，要买一米八的大床才够宽敞、才够自在。

最初，她觉得有道理，她老公爱打呼噜，她容易失眠，翻来覆去的，床太挤确实相互影响。可日子过下来后，她对我说：“床，还是挤一点好。”

因为挤一点，睡不着的时候，她一转身就可以摸到他，抱着他的小肚子，脸贴着他坚实的背脊，在融融月色下，用手轻轻摩挲他眼角的皱纹，疼惜他为她为家付出的辛劳，然后伴着他均匀的呼吸声，幸福地渐渐睡去。

因为挤一点，寒冷的冬夜，她使点小小心计，磨蹭着抹爽肤水眼霜晚霜手霜润肤霜，逼得他不耐烦先跳上冰冷的床。20分钟后钻进被他焐得暖烘烘的被窝，把冰冷的双脚直贴他温暖的小腿，听他哇哇大叫，得意偷笑。

因为挤一点，吵架之后，冷战之时，背对背，恨不得离冤家对头远点，可不行——背对着他垂泪，不望着他，却依然感觉到他的存在；把被子狠狠拉过来，又担心他受凉。那起伏的鼾声就在耳边，那温暖的背脊隐隐传来热流，那熟悉的气息挡也挡不住。他翻个身，习惯性地用手搂住她，甚至睡梦中还念叨她的小名。气死人的家伙，居然睡得那么安稳，如婴儿般恬静无邪的脸，让人心软得一塌糊涂，斗志全消，心想：算了，只要明早他主动说话，就和好吧。

所以，她的婆婆劝她：他去外地赚再多的钱寄回来给你花，也不如每天跟你吃同一锅饭，每晚跟你挤同一张床。一丈之内才是夫啊!

所以，她和他约定：再怎么吵架，谁也不能去睡沙发。床头吵架床尾和，就住在温馨的小家里，睡在挤一点的床上，亲亲热热，和和美美，过粗茶淡饭的家常日子，别墅金床也不换。

裙子的尺寸风情 篇6

结尾补充宣誓：我最爱的还是超短裙。

我问她，是去海边做美裙展览吗？是爱短到“齐×”处吗？

她大笑，继而嘲讽我不懂女孩子的美裙文化，女孩子的裙子，不止要色彩多样，还有讲究尺寸的风情。作为爱美女子，没有五六种颜色的裙子，那是不能称作女子的；没有各种超短裙，更是对不起“女孩子”这三个字。

其实，细心的人不难发现，随着夏日来临，满大街早已美腿晃动，不管是萝卜腿，还是O型腿，抑或大粗腿，都出来招摇过市。而裙子，为了配合姑娘们的美腿，无论是色彩图案，还是裙摆尺寸，都日新月异地发生着变化。

以前，从旗袍裙开始，领子把女子的脖子围个结实；后来，出现了圆领、V领、低胸裙，但裙子下摆没有多大差异；再后来，不知道从哪天起，除了领子越来越低，裙摆也变得越来越短起来。从脚踝处，一年年，一月月，一日日，经过无数夏日演变，裙摆尺码终于短到臀下处，超短裙们呈现出百花齐放的姿态，以致不久前，还有一个女子有创意地将其命名为“齐×小短裙”。

个人以为，裙摆“齐”到什么位置不重要，关键问题是，要“齐”得合适、得体，能展现出你的美丽来。因为，女子裙摆的尺寸演变，反映了不同时期的审美观念，作为女子腿部美景的辅助工具，超短裙能独占女子的衣柜，是有其特有的原因的。

比如莲蓬超短裙，它有着极具存在感的飞扬裙角，女子的美腿一览无余，美臀也是若隐若现；小碎花图案的超短裙，则比较收敛，朵朵花瓣，充满浪漫气息，又带着浓郁的淑女味；几何概念超短裙，独特的印花充满未来感，像是用色彩玩转游戏……可见，超短裙吸引眼球的实力不可小觑，这，也让我理解，为什么女友会喊出最爱超短裙了。

所以，当我和女友用餐，见她穿一条蓝紫色超短裙和裙摆下露出两条令人垂涎的雪白的小腿时，我的眼睛该往哪里看，都不用指挥，只需听从自己的本能就足够了。因为，超短裙是如此地让她更具有女性气质。

还有，不要以为超短裙只有性感这一条道，它还有另一番现象。

近期，有媒体报道说，美国经济学家还把女性裙子长短和纽约股市联系在一起。据说，一位经济学家做过一个研究发现：一般来说，裙子越短，股价就越上涨；裙子越长，股价就会下跌。原因是，如果经济景气高、生活舒适、女性心境宽松愉快，社会开放自由，女性乐意展示美妙盈润的动人身体；而如果经济困难、生活窘迫、女性心情郁闷紧张，社会保守闭塞，女性在这样的郁闷心情和保守社会中，更倾向于穿着严密严实。

看到此，有人号召了，关注股市的朋友多注意都市街头的美女，尤其是美女的大腿。如果满大街上都是俏生生的玉腿，好，恭喜大家，股市会大好一片。

不过，话说回来，在青春无敌的小萝莉们的短裙世界里，是不会受股市好坏影响的，股市是男人的事，而穿裙子才是姑娘们该负责的事。正所谓，你负责经济建设，我负责装扮美丽。

夏天是属于短裙的，短裙是属于女子的。有时尚专家说，时尚的风向标，就是裙子每年以0.7厘米的速度缩短。可是，如果按此推算，是不是若干年后，裙子已经短到腰际了呢？此况有待大家见证。

“上帝的尺寸” 篇7

0.618与艺术品：古希腊人创造了无数精美绝伦的艺术作品，其中不少都是和“黄金分割”相吻合的，雕塑尤其如此。例如：著名的维纳斯雕塑的上半身与下半身长度的比值约为0.618。目前，保存下来的古希腊雕塑作品“执矛者”“宙斯”等，都体现了这种美学特点。同样，在绘画艺术方面，0.618也随处可见，例如把画幅宽与长之比设计为0.618，会使人觉得最舒服。著名画家达·芬奇的不朽名画《蒙娜丽莎》就是按“黄金分割”的比例构图的。

0.618与建筑：古希腊人早就知道当长方形的宽与长的比值等于0.618时，图形显得更协调，更美观。古希腊一些著名建筑，它的高和长之比恰好是0.618。古希腊人把两边具有黄金比例的矩形称为“黄金矩形”。黄金矩形曾经在很长时间内影响着欧洲的建筑风格，巴黎圣母院就是一个杰出的代表。不但它的整体结构是按黄金矩形来建造的，就连它其中某个部分也都是黄金矩形。

0.618与植物：在一枝茎上，生长着一层层的绿叶，为获得尽可能多的阳光以进行光合作用。一层层的绿叶是怎样确定自己生长的位置的呢？每层叶子和下一层叶子之间，方向的角度差大致都是137.5°，我们知道一个圆周角是360°，360-137.5=222.5，而137.5∶222.5≈0.618，瞧，这里又碰上了黄金比例！