概率口诀【考研】

概率口诀【考研】（通用8篇）

概率口诀【考研】 篇1

互斥对立加减功，条件独立乘除清； 全概逆概百分比，二项分布是核心； 必然事件随便用，选择先试不可能。

第二、三章 一维、二维随机变量

1）离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵 2）连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算 3）离散先列表，连续后求导；分布要分段，积分画图算

第五、六章 数理统计、参数估计 正态方和卡方出，卡方相除变F，若想得到t分布，一正n卡再相除。

样本总体相互换，矩法估计很方便； 似然函数分开算，对数求导得零蛋；

区间估计有点难，样本函数选在前； 分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。

第七章 假设检验

概率口诀【考研】 篇2

关键词：概率密度函数,独立同分布,数学期望,几何分布

1.一道概率考研题及其常规解法

为了便于说清问题, 先给出这道概率考研题及其常规 (常见) 解法.

例题1: (2015全国硕士研究生入学统一考试数学 (一) 的第22题) 设随机变量x的概率密度函数为, 对X进行独立重复的观察, 直到第2个大于3的观测值出现时停止, 记Y为观测次数.1) 求Y的概率分布;2) 求Y的数学期望E (Y) .

本题的问题1) 是概率论的常见题型, 方法也是基本固定的, 不是本文讨论的重点.问题2) 是概率论中一种重要的题型, 但对不同的问题, 方法多种多样, 难易、繁简程度相差很大.就问题2) 来说, 经查阅相关资料[1,2], 发现与上面的解法大同小异, 基本相同.此种解法, 虽然用到的概率知识仅是数学期望的定义, 但求解的过程比较繁琐, 用到的解题技巧较多, 还要用到求函数项级数的和函数等高等数学知识. 如果说再用这种方法求解方差D (Y) 的话, 计算就会变得更复杂、更繁琐.

2.常规解法的不易引发的时刻和探究

从以上常规的求解方法可看出, 此种解法计算量大且较复杂.现在将问题再推广, 将“直到第2个大于3的观测值出现时停止”改为“直到第n个大于3的观测值出现时停止”, 如果还是用以上的常规解法, 计算的复杂性和计算量就会急剧增加, 变得非常复杂且困难.这显然不是一种好方法.

经过思考, 我们发现如果结合概率论中已有的相关结果, 紧扣题意并恰当利用随机变量数字特征 (如数学期望、 方差等) 的性质, 此类题型的求解就是有章可循的, 且求解过程简单明了、计算量小, 也便于推广.下面将例题1的问题2) 进行适当推广并求解, 具体见以下例题2.

下面先不加证明地用引理形式给出后面要用到的三个概率论中已有的相关结论[3].

引理1:若随机变量X服从参数为p的几何分布, 则E (X) =1/p, E (X) = (1-p) /p2.

引理2:设{X (t) , t≥0}是强度为λ的泊松过程, {Tn, n≥1}是对应的时间间隔序列, 则随机变量Tn是独立同分布的均值为λ-1的指数分布.

引理3:若随机变量服从参数为p的 (0, 1) 分布, 则E (X) =p, E (x) =p (1-p) .

例题2:设随机变量X的概率密度为, 对X进行独立重复的观察, 直到第n个大于3的观测值出现时停止, 记Y为观测次数.1) 求Y的数学期望E (Y) ;2) 求Y的方差D (Y) .

解:设观测值大于3的概率为P, 则.

再设第i-1个大于3的观测值出现后到第i个大于3的观测值出现时的观测次数为Xi, i=1, 2, 2, …, n.

则由题意知:Y=X1+X2+…+Xn, 且Y=X1, X2, …, Xn相互独立、都服从参数为p=1/8的几何分布.

由引理1知:E (Xi) =1/8=8, D (Xi) = (1-p) /p2=56

所以, 由数学期望与方差的性质有

以上解法的核心思想是:将复杂的随机变量Y (总的观测次数) 分解为若干个独立的简单随机变量之和, 然后利用数学期望和方差的性质, 再求出Y的数学期望和方差.这种方法, 具有一定的普遍性, 如果能够恰当使用, 就可以使一些复杂概率问题简单化, 做到有的放矢, 简单、快捷地解决这些问题.下面两例也是此种方法的典型应用.

例题3:设{X (t) , t≥0}是强度为λ的泊松过程, X (t) 表示t时刻事件A已发生的次数, Wn (n≥1) 表示事件A第n次发生的时刻.已知Wn的概率密度函数为

试求Wn的数学期望和方差.

解:设事件A第i-1次发生到到第i次发生的时间间隔为Ti, i=1, 2, …, n.

又由引理2知:Ti (1≤i≤n) 是独立同分布的均值为λ-1的指数分布, 所以有

在以上求解过程中, 没有用到Wn的概率密度函数.如果用一般常规的解法, 就需要用到且计算较复杂.

例题4:设某台通讯设备由nk个k类不同的元器件组成, 其中第i (1≤i≤k) 类元器件有个.已知在该通讯设备的运行过程中, 第i类中的每个元器件需要进行调整的概率都是pi.假设在该通讯设备的运行过程中, 各个元器件是否需要调整是相互独立的.记X为该通讯设备在运行过程中同时需要调整的元器件数, 试求X的数学期望和方差.

解:设

则由题意知:

相互独立,

且当j=1, 2, …, ni时, Xij均服从参数为的pi (0-1) 分布, i=1, 2, …k.

从而由引理3知:E (Xij) =pi, D (Xij) =pi (1-pi) j=1, 2, … , ni;i=1, 2, …, k.

所以, 由数学期望及方差的性质得

参考文献

[1]新东方在线.2015年考研数学一真题及答案[EB/OL].[2016-04-03].http://kaoyan.eol.cn/shuxue_3976/20141229/t20141229_121944012.shtml.

[2]中公教育.2015考研数学 (一) 真题答案及解析[EB/OL].[2016-04-03].http://learning.sohu.com/20141228/n407347641.shtml.

概率口诀【考研】 篇3

2015考研数学概率重点在哪里？

概率论与数理统计虽然占据的分值不是特别大，但是因其公式、概念的复杂，也着实难为了不少同学，下面，在复习中很多同学都抱有疑问，太奇考研成都分校老师就针对学院问的最多的问题为大家作出解答，希望能帮助考生顺利通过考研秋季复习。

这个可以看作我们概率一个基础，我不知道这个网友是考数学几，随机变量分布这是一大块内容，基本每都年考一点，还有一个就是数理特征和数理统计基本考一个大题，概率和第一古典概率，一个概率的公式的推算，我们涉及到一维的也可以是二维的，我们讨论概率统计里的问题，比如分布函数问题，三个途径，布函数基础是求概率，这里面重点的是二两者，稍微难一点古典概率的题，同学没有过多关心，种思路以后，另外稍微应我们可以通过随机事件引进随机变量，反过来也可以，讨论随机事件之间关系问题也可以借用随机

概率口诀【考研】 篇4

概率论与数理统计很多考生认为公式、概念比较多，形式比较繁杂，尤其是数理统计部分。其实不然，这门课程的最大特点是题型比较单一，规律性较强，解题方法也是相对较固定。比如概率的两道解答题，大多集中于第三章二维随机变量及其分布、第四章数字特征、数理统计中的基本概念以及参数估计。只要考生在这些章节重点进行复习，得分应该不是特别困难。考生复习起来比较困难的地方，集中在两点，一是古典概率，那块儿的计算一不小心就数错了，或者是不知道怎么来数数，其实这个大家放心，考研只会考简单的古典概率的计算，复杂的不会考，所以这部分可以很快通过；二是数理统计部分，这部分式子比较复杂，很多人学到这里就脑袋大，其实不用担心，这部分需要你真正去记忆的很少。考研 教育网 概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，数学

一、数学三都要考的。数理统计是后面三章，数学一和数学三是要考的，但是估计量的评选标准、置信区间和假设检验只有数学一要求。

第一章是随机事件和概率，是后续各章的基础。它的重点内容主要是事件的关系和运算，条件概率及独立性，五大公式（加法公式、减法公式、乘法公式、全概公式和贝叶斯公式）。第一章出解答题的可能性很小，但也可能会在选择、填空中出现。

第二章是一维随机变量及其分布，该章节是学习二维随机变量的基础，掌握两大类随机变量：离散型随机变量和连续型随机变量、常见分布以及随机变量函数的分布。

第三章二维随机变量及其分布，重点内容是二维随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布，以及随机变量函数的分布。当然，也会有一些小的知识点，如随机变量的独立性。二维离散型随机变量的联合分布律，主要是结合第一章的古典概率进行考查。二维连续型随机变量的边缘概率密度和条件概率密度的计算，很多考生计算存在误区，一定要注意。第三章还有一个重点和难点内容就是随机变量函数的分布，这在2009年以前经常以解答题的形式考查，所以考生也应该引起足够的重视。

第四章随机变量的数字特征，每年必考，主要和二维随机变量及其分布和数理统计部分相结合。一般是一道客观题和一道解答题中的一问，所以要重点复习。第四章是考试的重点，但是不是考试的难点，考生掌握相应的公式进行计算即可。

第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。这不是考试的重点，至今只考过三次。所以本章主要掌握它们的条件和结论即可。

数理统计部分，第六章数理统计的基本概念主要是以客观题的形式进行考查。还有一种题型是结合数字特征进行考查，主要是出现在数一的试卷中。

第七章参数估计中的点估计是考试重点，经常是以解答题的形式进行考查，经常是试卷的最后一道题目。如果考试试卷中出现了这类题目，其实考生是完全能轻松拿到满分的，但是通过对历年试卷的分析，此类题目的得分并不是很理想，考生要注意答题顺序。估计量的评选标准只有数一的要求，数三不做要求。置信区

间也是只有数一的要求，它的考试频率非常低，主要是以客观题的形式考查，考生只需要记住相应的公式即可。

第八章假设检验只有数一要求。在1998年数学仅考过一道题，后来就没有考过，所谓第八章不作为重点。

总之，概率论与数理统计部分没有任何技巧，只要把基本概念、基本方法掌握住的话，肯定会把这部分题答好。因为建议考生重点掌握一些基本的理论、方法、公式，再适当的练习一些相应的题目即可。

2014年考研数学大纲解析 极限与导数

一、极限

极限是考研数学每年必考的内容，在客观题和主观题中都有可能会涉及到平均每年直接考查所占的分值在10分左右，而事实上，由于这一部分内容的基础性，每年间接考查或与其他章节结合出题的比重也很大。极限的计算是核心考点，考题所占比重最大。熟练掌握求解极限的方法是得高分的关键。考研 教育网

极限的计算常用方法：四则运算、洛必达法则、等价无穷小代换、两个重要极限、利用泰勒公式求极限、夹逼定理、利用定积分求极限、单调有界收敛定理、利用连续性求极限等方法。

四则运算、洛必达法则、等价无穷小代换、两个重要极限是常用方法，在基础阶段的学习中是重点，考生应该已经非常熟悉，进入强化复习阶段这些内容还应继续练习达到熟练的程度；在强化复习阶段考生会遇到一些较为复杂的极限计算，此时运用泰勒公式代替洛必达法则来求极限会简化计算，熟记一些常见的麦克劳林公式往往可以达到事半功倍之效；夹逼定理、利用定积分定义常常用来计算某些和式的极限，如果最大的分母和最小的分母相除的极限等于1，则使用夹逼定理进行计算，如果最大的分母和最小的分母相除的极限不等于1，则凑成定积分的定义的形式进行计算；单调有界收敛定理可用来证明数列极限存在，并求递归数列的极限。

与极限计算相关知识点包括：

1、连续、间断点以及间断点的分类：判断间断点类型的基础是求函数在间断点处的左、右极限，分段函数的连续性问题关键是分界点处的连续性，或按定义考察，或分别考察左、右连续性；

2、可导和可微，分段函数在分段点处的导数或可导性，一律通过导数的定义直接计算或检验，存在的定义是极限存在，求极限时往往会用到推广之后的导数定

义式；

3、渐近线（水平、垂直、斜渐近线）；

4、多元函数微分学，二重极限的讨论计算难度较大，多考察证明极限不存在。

二、导数

求导与求微分每年直接考查的知识所占分值平均在10分到13分左右。常考题型：

（1）利用定义计算导数或讨论函数可导性；（2）导数与微分的计算（包括高阶导数）；（3）切线与法线；（4）对单调性与凹凸性的考查；（5）求函数极值与拐点；（6）对函数及其导数相关性质的考查。

对于导数与微分，首先对于它们的定义要给予足够的重视，按定义求导在分段函数求导

中是特别重要的。应该熟练掌握可导、可微与连续性的关系。求导计算中常用的方法是四则运算法则和复合函数求导法则，一元函数微分法则中最重要的是复合函数求导法及相应的一阶微分形式不变性，利用求导的四则运算法则与复合函数求导法可求初等函数的任意阶导数。幂指函数求导法、隐函数求导法、参数式求导法、反函数求导法及变限积分求导法等都是复合函数求导法的应用。

导数计算中需要掌握的常见类型有以下几种：

1、基本函数类型的求导；

2、复合函数求导；

3、隐函数求导，对于隐函数求导，不要刻意记忆公式，记住计算方法即可，计算的时候要注意结合各种求导法则；

4、由参数方程所确定的函数求导，不必记忆公式，要掌握其计算方法，依据复合函数求导法则计算即可；

5、反函数的导数；

6、求分段函数的导数，关键是求分界点处的导数；

7、变上限积分求导，关键是从积分号下把提出；

考研数学概率论数理统计复习 篇5

1. 概率的公式、概念比较多，怎么记?

答：我们看这样一个模型，这是概率里经常见到的，从实际产品里面我们每次取一个产品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话，大家看看有什么不同，第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品，我们每次取一件，取后不放回”，下面我们来求四个类型，第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的，这是四个完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型，但实际上是不一样的。

先看第一个“第三次取得次品”，这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系，所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道，这个概率应该是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出，日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。

拿这个模型来说，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率，第三次才取到次品的概率，这个事件描述的是绩事件，这是概率里重要的概念，改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以这样表述，如果用A1表示第一次取到次品，A2表示第二次取到次品，A3是第三次取到次品。

如果A表示第一次不取到次品，B表示第二次不取到次品，C表示第三次不取到次品，求ABC绩事件发生的概率。第三问表示条件概率，已知前两次没有取到次品，第三次取到次品P(C|AB)，第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问，不超过三次取得次品，这是一个和事件的概率，就是P(A+B+C)。从这个例子大家可以看出，概率论确实对题意的理解非常重要，要把握准确，否则就得不到准确的答案。

2. 概率的数理统计要怎么复习?什么叫几何型概率?

答：几何型概率原则上只有理工科考，是数学一考察的对象，最近两年经济类的大纲也加进来了，但还没有考过，数学三、数学四的话虽然明确写在大纲里，还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点，但不是一个考察的重点。我个人认为一是它考的可能性很小，如果考也是考一个小题，或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式，就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比，是二维的情况。

何概率其实很简单，是一个程序化的过程，按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形，第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量，就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做，我推测下次考的话，可能会难一点的。比如说用意项，面积可能用到定积分或者重积分计算，把概率和高等数学联系起来。

关于第二个问题，概率统计怎么复习，今年的考试分配很不正常，明年不会是这样的情况。我想明年数学一(统计)应该考一个八、九分的题是比较适中的。从今年考试中心的样题统计这一块是九分。数学三(统计)应该八分左右，统计这一块大家不要放弃，明年可能会考，分数应该是八、九分的题。至于复习，它的内容占了四分之一的样子。但是这一部分的题相对于概率题比较固定，做题的方法也比较固定，对考生来说比较好掌握，但这部分考生考得差，可能很多学校没有开这门课，或者开的话讲得比较简单，所以一些同学没有达到考试的水平。其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。主要就是这几块内容一是样本与抽样分布，就是三大分布搞清楚，把他们的结构搞清楚，把统计上的分布搞清楚。

然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法，三个评价标准，无偏性、有效性、一致性，重点是无偏性的考查，因为它是期望的计算，其次是有效性。一致性一般不会考，考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种，矩估计、最大似然估计，区间做了限制，考了很少，历年考试的情况也就是代代公式。

最后一部分是假设检验这部分，这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。 一是了解U检验统计量、T检验统计量、卡方检验统计量，把这三个检验统计量的分布搞清楚。另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。我想这部分考生少花一点时间，统计这个题是没有问题的，重点就是参数估计，就是三种估计方法，三个评价标准，重点在那个地方。

3. 我概率这块掌握的不够扎实，复习很困难，我应该怎样才能更好的复习概率这部分内容?

答：概率这门学科与别的学科是不太一样的，首先我建议这位同学你可以看一下教育部考试中心一本杂志，专门出了一个针对研究生考试的书，这个里面请我写了一篇文章，里面我举很多例子，你看了之后有一个详细复习方法。概率这门学科与概率统计、微积分是不一样的，它要求对基本概念、基本性质的理解比较强，有个同学跟我说高等数学不存在把题看不懂的问题，但是概率统计的题尤其文字叙述的时候看不懂题，从这个意义上来说同学平常复习时候，只要针对每一个基本概念，要把它准确的理解，概念要理解准确，通过例子理解概念，通过实际物体理解概念。例如：比如我们一个盒子一共有十件产品，其中三件次品，七件正品，我们做一个实验，每次只取一件产品，取之后不再放回去，现在我提两个问题：一个是第三次取的.次品是什么事件，这个事件就是积事件，第一次没有取到次品，第二次没有取到次品，第三次是取到次品，求这么一个事件的概率，但是换一个问题，我说你求前面两次没有取到次品情况下，第三次取到次品的概率，这个就不是积事件了，我第二个问题是知道了前面两次没有取到次品，这个信息已经知道了，然后问你第三次取到次品概率是多少，这是条件概率，这个信息已经知道了，另外一个事件发生的概率，这叫条件概率，这是容易混淆的。还有绝对概率，拿我们刚才举的例子来讲，如果我让你求第三次取到次品是什么概率，那是绝对事件的概率，这和前面两个又不一样。我举这个例子提醒考生复习时候把这些基本概念搞清楚了，把公式把握了，这个就比较容易了。跟微积分比较起来这里没有什么公式，公式很少。所以我们把基本概念弄清楚以后，计算的技巧比微积分少得多，所以有同学跟我说，他说概率统计这门课程要么就考高分，要么考低分，考中间分数的人很少，这就说明了这种课程的特点。

4. 概率的公式非常难背，有什么好方法吗?

答：背下来是基本的要求，概率的公式并不多，但是概率的公式和高等数学的公式相比，仅仅记住它是不够的，比如给一个函数求导数，你会做，因为你知道是求导数，概率问题，比如全概率公式，考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率，所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点，但是从计算技巧来说概率的技巧低一些，所以我建议大家结合实际的例子和模型记它。比如二向概率公式，你可以这么记它，记一个模型，把一枚硬币重复抛N次，正面冲上的概率是多少呢?这个公式哪一个符号在实际问题里面是什么东西，这样才是在理解的基础上记忆，当然就不容易忘记了。

5. 关于数理统计先阶段复习应该抓哪些?

概率口诀【考研】 篇6

工厂管理制度

为了保障劳资双方的合理利益,加强我厂的治理工作,维护和保障正常生产,提高生产效益,结合我厂实际情况,要求每位应聘者必须具体了解和自觉遵守我厂的各种规章制度。

1、职员工必须对厂方忠实, 尽力效劳,视厂为家,尊敬领导, 员工之间互助互爱, 重视和遵守厂规, 遵守厂方向员工提出的工作纪律要求, 遵守我厂的各种规章制度。

2、凡被我厂聘请的职员工必须有本人的身份证,年满18 周岁, 身体健康,无传染病及不良嗜好,清楚了解我厂的厂规并无任何异议后方可办理入厂手续.入厂后试工期为三个月。

3、进出厂门佩戴厂牌,必须自觉接受保安检查, 自觉出示厂牌, 严禁带私用易燃易爆品,赌具,利器等到厂, 每晚24:00关大门, 超过此时归者, 要申明原因方可入厂。

4、职员工上下班必须打卡；必须亲自打卡, 不得委托他人或代人打卡；打卡时不得相互推挤、不得插队打卡、不得大声喧哗。无上班偷打卡者一天扣两天工资, 如此类推, 另写检讨一份, 态度恶劣者开除出厂并无工资结算.5、上班必须服从上司安排, 认真做好本职工作, 爱护厂部一切财物, 不许擅自离开工作岗位, 故意损坏公司财物两倍赔偿, 损坏和遗失工具设备者必须照价赔偿, 上班时间未经许可或非工作所需不可随便到非本人工作区走动。

6、上班时间不许打接与工作无关的电话,或做与工作无关的事情如看报纸, 杂志, 报刊等,不许私自 将来访人员带入厂内或留宿, 非公事未经批准不可进入办公室。

7、上班时间以卡钟时间为准，每次迟到及早退的人员1—5分钟以内扣半小时；5—15分钟扣1小时；15—30分钟扣2小时；超30分钟至1小时内扣4小时；1小时扣1天半；旷工半天扣1天半；旷工1天扣3天。上下班时间漏卡者，必须在当天由部门文员统计主管审批，报人事部作考勤登记。

8、病、事假2天以内的请假，需提前半个工作日申请，请假一个星期以上应提前3天申请(除特殊情况)。请假单由请假人自己亲自填写，交上级领导签名后生效；3天以上的请假经部门主管签批后由总经理签名才能生效，如有特殊原因要求延长假期的, 必须有部门主管同意方可延假(回厂上班时须补请假单)，无电话延假或延假时部门主管未批准按旷工论处, 旷工一天扣除3天的工资, 超过三天(含三天)算自动离厂处理。一个月累计旷工5天以上（含5天）作自动离厂。

9、辞工：职员工辞工必须提前30 天上交辞工书给部门主管,部门主管同意并在职工书上签上辞职员工的准予离厂日期和离厂原因, 辞工期内必须遵守厂部规章制度(即辞即走扣20%工资)，无请假而不上班者按旷工论处。

10、,解雇职员工：因能力或技术不能胜任本职工作或表现不好等原因, 本厂可随时对其解雇, 被解雇者须按指定的时间离厂, 离厂前需交好厂牌和一切工具及办好手续, 离厂后厂方概不负责。

11、严禁在车间禁烟区吸烟, 严禁赌博, 打架斗殴, 聚众闹事,严重者开除出厂或交治安部门处理。

12、厂内设施不许任意变改, 不许任意拉线设开关,装灯,电风扇,电热器等等, 严禁私自用电炉, 违者原物没收。

13、任何员工在其上班时间及厂内出现突发性的个人疾病,非本职业引起的职业病, 打架伤亡等非因工受伤均与本厂无关的疾病一律不负任何责任与费用。本厂工人与外人打架, 在厂外偷窃等犯罪行为, 均属刑事犯罪, 本厂不负任何责任。

14、如发现盗窃工厂财物,立即无条件开除, 不计工资, 严重者送当地派出所处理。

15、“安全生产, 预防为主”盗窃工厂财物, 对发生意外事故应立即报告, 及时采取措施, 对有功人员给予奖励。

16、如检查人员未发现有人违反厂规制度, 员工发现进行检举, 经调查情况属实, 检举人有奖(为确保检举人的人身安全, 对其检举人姓名保密)。

17、亲属或朋友来访必须经过总经理或行政部门同意, 方可进入。

18、节约用电, 下班前车间风扇,电灯,机器设备必须关好.(除特殊情况).19、无论辞职或者辞退工资都在每月月底结算。

概率口诀【考研】 篇7

在研究生入学数学考试中，高等数学和线性代数所占比例为78%，同学们的成绩相差并不是很大，而概率论与数理统计部分所占分值最少，仅为30多分，但是在关系考生竞争力强弱的科目上，非概率论与数理统计部分莫属。同学们在复习过程中，必须引起注意。数学教研室李老师在这里给大家几点建议：

1.理智做题 避免盲目

同学们在学习概率论与数理统计的时候不要一头扎入古典概型的概率计算中不可自拔。概率论的第一部分就是关于古典概型与几何概型的计算问题，有很多问题是很复杂的，一旦陷入这一类问题的题海中，要么你的脑瓜会越来越聪明，要么打击你的信心，对概率论失去兴趣。一般同学都会处于后一种状态。

2.系统把握考点

考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算就可，把大量精力放在随机变量的分布上。数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。

3.放松心态

同学们在复习数学之前都有一种先入为主的感觉，概率很难！因为他们收到了很多考研过来人传达的信息。有这样一种现象，很多同学在自己复习之初做得准备都是关于高等数学（微积分）的，在概率上的时间本身就不足，这必然会对概率难度形成误解。这里需要提醒大家的是，如果你的潜意识中觉得一件事情难的话，那么那件事情对你来说就真的很难。但是人的潜力是非常巨大的。这也与“有多少想法，就有多大成就”的说法相合。如果你相信自己，那么概率复习起来是简单的，考试中有关概率的题目也是容易的，数学满分不是没有可能的。

概率口诀【考研】 篇8

海文指导老师：杨岳

暑期课堂已经陆陆续续接近尾声，大部分同学已经开始了概率论和数理统计的复习，我现在对同学们近期的复习做一个简单的指导。概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：

(1)确定事件间的关系，进行事件的运算；

(2)利用事件的关系进行概率计算；

(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率；

(4)有关古典概型、几何概型的概率计算；

(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；

(6)有关事件独立性的证明和计算概率；

(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算；

(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；

(9)由给定的试验求随机变量的分布；

(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率；

(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布；

(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率；

(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布；

(15)判断随机变量的独立性和计算概率；

(16)求两个独立随机变量函数的分布；

(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；

(18)求随机变量函数的数学期望；

(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；

(20)求随机变量的矩和协方差矩阵；

(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式；

(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算；

(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；

(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布；

(25)计算统计量的概率；

(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；

(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性；

(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间；

(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；

(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。

这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论，考查基本方法的应用。对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

在解答这部分考题时，考生易犯的错误有：

(1)概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构；

(2)对试验分析错误，概率模型搞错；

(3)计算概率的公式运用不当；

(4)不能熟练地运用独立性去证明和计算；

(5)不能熟练掌握和运用常用的概率分布及其数字特征；