考研数学冲刺 四大答题技巧总结（精选4篇）
首先，同学们得先确认几个问题：
1.这个时候如果大家还对数学中的基本概念、方法和原理不清楚，解题时肯定会碰到各种各样的问题，容易丢失一些基本分。所以大家务必在最后完全吃透基础理论知识，深入地理解基本概念、公式、定理、图表的理解，掌握知识点。
2.这时候务必要利用最后一个月的时间来拓展解题方法，提高解题能力。把知识体系化，连贯化，并拓展做题方法及思路，熟悉考试出题方式。尤其是解综合性试题和应用题能力。大家要搞清有关知识的纵向、横向联系，形成一个有机的体系。同时，也要提高做题质量，每做完一题后，就要总结其所覆盖的知识面并且归纳其所属题型，做到举一反三。
3.此时是研究真题总结命题规律的最佳时机，所以大家要特别重视历年真题。研究真题是各科复习过程中不可或缺的一个环节，数学自然也不例外。如果历年真题利用的好，将为你节省时间、保持清晰的复习思路。对历年真题的学习、研究是应该贯穿整个复习过程的。
研究真题要注意做到：要把握复习重点――对于在真题中重复出现的知识点要重点加强、全面细致的复习；对于真题涉及到的知识点和题型要重点复习；要感受出题思路――除了作自己计划的巩固提高题目之外，还要把最近五年出现的极限真题都做一下，感受一下这几年命题中心在这个知识点上是如何出题的，并尝试一下自己在这类题型上是否胸有成竹；要发现命题规律――在规定的考试时间内，把历年的真题分套练习。这样，可以整套把握真题的出题规律，从而让自己习惯这类题的出题方式。一般短期内，命题思路和规律不会有太大的改变，所以熟悉了之前几年的命题规律，有利于坦然面对考试。最后就是要寻找考试感觉，做题的同时感受真实考场上的氛围，熟悉考试感受。
接下来提供教研室老师们总结出的几个答题技巧给大家，希望大家认真领会其涌出，并做到活学活用。
1.最基本的技巧是踩点得分
对于同一道题目，有的人理解得深，有的人理解得浅，有的人解决得多，有的人解决得少。为了区分这种情况，阅卷评分办法是懂多少知识就给多少分。这种方法我们叫它 “踩点给分”――踩上知识点就得分，踩得多就多得分。
鉴于这一情况，考试中对于难度较大的题目采用一定的策略，其基本精神就是会做的题目力求不失分，部分理解的题目力争多得分。对于会做的题目，要解决“会而不对，对而不全”这个老大难问题。有的考生拿到题目，明明会做，但最终答案却是错的――会而不对。有的考生答案虽然对，但中间有逻辑缺陷或概念错误，或缺少关键步骤――对而不全。因此，会做的题目要特别注意表达的准确、考虑的周密、书写的规范、语言的科学，防止被“分段扣点分”。对于考生会做的题目，阅卷老师则更注意找其中的合理成分，分段给点分，所以“做不出来的题目得一二分易，做得出来的题目得满分难”。对绝大多数考生来说，更为重要的是如何从拿不下来的题目中得点分。有什么样的解题策略，就有什么样的得分策略。其实你要做的是认认真真把你解题的真实过程原原本本写出来，就是最好的得分技巧。
2.有时候可以大题拿小分
如果遇到一个很困难的问题，确实啃不动，一个聪明的解题策略是，将它们分解为一系列的步骤，或者是一个个小问题，先解决问题的一部分，能解决多少就解决多少，能演算几步就写几步，尚未成功不等于失败。特别是那些解题层次明显的题目，或者是已经程序化了的`方法，每进行一步得分点的演算都可以得分，最后结论虽然未得出，但分数却已过半，这叫“大题拿小分”，确实是个好主意。
3.卡壳处先留白，以后推前
解题过程卡在某一过渡环节上是常见的。这时，我们可以先承认中间结论，往后推，看能否得到结论。如果不能，说明这个途径不对，立即改变方向；如果能得出预期结论，就回过头来，集中力量攻克这一“卡壳处”。
由于考试时间的限制，“卡壳处”的攻克来不及了，那么可以把前面的写下来，再写出“证实某步之后，继续有……”一直做到底，这就是跳步解答。也许，后来中间步骤又想出来，这时不要乱七八糟插上去，可补在后面，“事实上，某步可证明或演算如下”，以保持卷面的工整。若题目有两问，第一问想不出来，可把第一问作“已知”，“先做第二问”，这也是跳步解答。
4. 以退求进是最高境界
“以退求进”是一个重要的解题策略。如果你不能解决所提出的问题，那么，你可以从一般退到特殊，从抽象退到具体，从复杂退到简单，从整体退到部分，从较强的结论退到较弱的结论。总之，退到一个你能够解决的问题。为了不产生“以偏概全”的误解，应开门见山写上“本题分几种情况”。这样，还会为寻找正确的、一般性的解法提供有意义的启发。这个技巧需要同学们做题做到一定境界来体会，如果可以做到这一步，那么什么难题都不是难题了。
考研复习最重要的是打好坚实的基础，只有基础扎实，才有可能拿到高分。同时，任何考试都有技巧可循，当然这是建立在具有良好的基础之上的。考试技巧往往具有画龙点睛的作用，运用得好，可以最大程度提高考试成绩。那么，考研数学到底有那些技巧呢?下面就谈谈笔者自己和一些大神牛人总结的答题技巧，希望能对同学们有所帮助。
一、踩点得分
对于同一道题目，有的人理解得深，有的人理解得浅，有的人解答得多，有的人解答得少。为了区分这种情况，阅卷评分办法是懂多少知识就给多少分。也叫踩点给分，即踩上知识点就得分，踩得多就多得分。因此，对于难度较大的题目可以采用这一策略，其基本精神就是会做的题目力求不失分，部分理解的题目力争多得分。因此，会做的题目要特别注意表达准确、逻辑清晰、书写规范、语言严谨，防止被“分段扣点分”。
二、大题拿小分
有的大题难度比较大，确实啃不动。一个聪明的解题策略是，将它们分解为一系列的步骤，或者是一个个小问题，先解决问题的一部分，能解决多少就解决多少，能演算几步就写几步。尚未成功不等于失败，特别是那些解题层次明显的题目，或者是已经程序化了的方法，每进行一步得分点的.演算都可以得分。最后结论虽然未得出，但分数却已过半。
三、以后推前
考生在解题过程中卡在某一步是很常见，这时可以换一种思路，也许就会柳暗花明又一村。同学们可以把卡壳处空下来，先承认中间结论，再往后推，看能否得到结论。如果不能，说明这个途径不对，立即改变方向;如果能得出预期结论，就回过头来，集中力量攻克这一“卡壳处”。
四、跳步解答
由于考试时间的限制，“卡壳处”来不及攻克了，那么可以把前面的写下来，再写出“证实某步之后，继续有……”一直做到底，这就是跳步解答。也许，后来中间步骤又想出来，这时不要乱七八糟插上去，可补在后面，“事实上，某步可证明或演算如下”，以保持卷面的工整。若题目有两问，第一问想不出来，可把第一问作“已知”，“先做第二问”，这也是跳步解答。
五、以退求进
以退求进是一种重要的解题策略，也是做题的最高境界。如果你不能解决所提出的问题，那么可以从一般退到特殊，从抽象退到具体，从复杂退到简单，从整体退到部分，从较强的结论退到较弱的结论。总之，退到一个能够解决的问题。为了不产生“以偏概全”的误解，应开门见山写上“本题分几种情况”。这样，还会为寻找正确的、一般性的解法提供有意义的启发。这个技巧需要同学们做题做到一定境界来体会，如果可以做到这一步，那么什么难题都不是难题了。
考研数学答题应试肯定有技巧，但是同学们也不能拼命追求技巧，技巧是在解题当中能够灵活应变，就是比较全面的使用数学理论解答问题。技巧性主要体现在对数学理论的理解上，这是没有任何异议的。而有的同学偏偏追求技巧，最后导致了考试的失败，这是需要大家注意的问题。
如何提高计算题的方式，对于同学们来说主要是准确性的问题。不少考生计算题得分率不高，并不一定是不知道如何解题，或者是不知道用什么数学题来解题，而在于不仔细。从这一点来说，能够认真仔细的话，计算题中的前几个题，像数一、数三、数四前两个题，数二前一个题，以及概率前几个题都应该能得到高分。
技巧是进步的阶梯
技巧的利用能让你在做题过程中体验如鱼得水一般的舒畅感，可谓是你进步的阶梯，它可以帮助你在复习过程中体验做题的乐趣，也能大大加快你的`做题速度，尤其对于数学来说，技巧可谓是你的提分点，如果你能灵活运用老师所教授的方法，一定能很快地找到突破口，顺利完成阶梯过程。大家在复习数学的过程中，最好能够掌握一定的解题技巧，这并不是投机，而是在帮助你提升做题速度，考研是一场没有硝烟的战争，在考研的战场上大家拼的除了基础，就是速度，而速度的提升，很大一部分就依赖于技巧，因此技巧应该是大家应该掌握的一项技能。
技巧不是进步的直升机
一、坚持做题，保持题感
到了后期，一定要保证每天做一定数量的习题，保持这样的做题状态一直到考试的前一天。数学是隔一段时间不接触就会很快的遗忘的，三两天不做数学题再做的时候就感觉很生疏，磕磕碰碰，思路不顺畅，这样的状态非常不利于在真实考场上的发挥。考研数学虽然题目不会很难，比较基础，但是计算量非常大，如果做题的时候不顺手的话，一般很难全部完成所有的考题。坚持每天做数学题，这一点非常非常重要，希望大家能够重视。
二、温习错题和不会的题
前期大家一般都会在平时做题的过程中注意把错题和不会的题做好标记，这在复习的冲刺阶段就派上了大用场。因为到后期的时候，时间很紧张，有了错题集，就知道自己哪儿会哪儿不会，把有限的精力一定要放在刀刃上，查漏补缺。对于以前总结的错题和不会的题目，建议最好不要看解答，自己再做一遍。数学虽然本质上就是做题再做题，但是不用搞题海战术，把主要精力花在曾经的错题和不会的题目上，扫除盲点，这样更有针对性。
三、弄清基本概念，弄透基本理论
数学的知识体系很庞大，从知识论的角度来讲，它的内在结构很严正，很富有层次感。从概念、定义到公理，从公理到定理、推论，层层演进，步步深入。所谓把基本理论学透，是从以下几个方面来理解和把握的：首先是概念产生的实际背景是什么，界定此概念所运用到的数学思想和方法是什么。接下来要弄懂这个概念的定义式，包括它的数学含义、几何意义和物理意义，以及在这个概念上的拓展和延伸等等。对于每个概念都要尽可能地从这几个方面来理解把握。理论性的内容，比如说定理、性质、推论，首先要清楚它的条件是什么，结论是什么，这是最起码的要求。数学考试实际上就是考察这些定理、推论的运用，只要理解透了，不管出题方式怎么刁钻，你都可以以静制动，以不变应万变。
到了后期冲刺的最后关头，对基本概念和基本知识点的精确透彻理解显得尤为重要，不要留下一个不确定的知识点，在做题的过程中碰到不确定的内容一定要勤于翻书，回到课本上去把它真正的理解和记忆。还有就是一些基本公式，前期做题还可以翻翻书，这个阶段就要真正的牢记了，而且一定要牢牢的记住，不可以含混不清。
四、保持良好心态，作息规律
最后的阶段，大家一定要保持平和的心态，要相信自己这么长时间以来的努力，一定能够在考场上发挥自如，取得理想成绩。人的精力是有限的，不要打疲劳战，要学会怎么把有限的时间合理安排，最优化利用。建议大家正常作息，同时注意劳逸结合，把自己的状态调整到最佳应试状态。另外，由于数学的考试是在上午，建议数学的学习时间调到上午，早上8点到11点连续做三个小时的数学题，保持到考试之前。
2021考研数学：两项注意技巧
一、熟悉线性代数学科特点，再对症下药
与高等数学和概率统计这两门课程来比较的话，同学会感觉到线性代数中的概念比较多，比较抽象，公式比较多，要记的结论也比较多，再有就是前后知识的联系特别紧密，这正是这门学科的特点。也由于此，许多同学都感觉知识点很容易忘记，所以为了保证复习效果，提醒同学们复习线性代数时不要隔断时间看，要每天坚持看，每天坚持练，哪怕只练一两道题也可以，这样就可以保证这些琐碎的知识点不容易忘记，做题时才能运用自如。
二、复习做题一定要注意总结
为了保证在考试中能思路清晰，一挥而就，平时复习的时候就需要多做题来训练思路，深入理解概念，灵活运用性质及相关定理。有上面的分析我们知道线性代数中的概念公式比较多，但不建议同学们也不能只单纯地把它们全部背下来，这属于囫囵吞枣，一定要去做题，只有在做题中才能更透彻地把握与理解。题目不会做，是因为概念理解的不够不深，这时回过头去再看概念，就会多一层理解。另外，在平时做题时，不论是填空题、选择题还是解答题，看到题目，要根据题目已知条件挖掘深层次条件，并在脑中快速联系已有知识判断题目的归属，调动可以分析应用的思路，看看哪一种思路下的方法切实可行，可行的方法是否在计算上也没有问题，如果计算量太大，还要看看有没有相应的做题技巧，有没有值得注意的一些隐含的条件等等，从中寻找合适的求解方法，然后动笔再有就是做完题之后，不要就把这道题放到一边不去理它了，要对这个题目进行归类和分析，属哪种题型，考察的是什么知识点这样久而久之，再拿到题目，不管哪种题型，同学们都有信心找到相应简便的、快速的、准确的求解方法。
2021考研数学：备考复习总结
一、函数极限连续
1、正确理解函数的概念，了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性，理解复合函数、反函数及隐函数的概念。
2、理解极限的概念，理解函数左、右极限的概念以及极限存在与左右极限之间的关系。掌握利用两个重要极限求极限的方法。理解无穷小、无穷大以及无穷小阶的概念，会用等价无穷小求极限。
3、理解函数连续性的概念，会判别函数间断点的类型。了解初等函数的连续性和闭区间上连续函数的性质(最大值、最小值定理和介值定理)，并会应用这些性质。重点是数列极限与函数极限的概念，两个重要的极限：lim(sinx/x)=1，lim(1+1/x)=e，连续函数的概念及闭区间上连续函数的性质。难点是分段函，复合函数，极限的概念及用定义证明极限的等式。
二、一元函数微分学
1、理解导数和微分的概念，导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程，理解函数可导性与连续性之间的关系。
2、掌握导数的四则运算法则和一阶微分的形式不变性。了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数，分段函数的一阶、二阶导数。会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数及反函数的导数。
3、理解并会用罗尔中值定理，拉格朗日中值定理，了解并会用柯西中值定理。
4、理解函数极值的概念，掌握函数最大值和最小值的求法及简单应用，会用导数判断函数的凹凸性和拐点，会求函数图形水平铅直和斜渐近线。
5、了解曲率和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径及两曲线的交角。
6、掌握用罗必塔法则求未定式极限的方法，重点是导数和微分的概念，平面曲线的切线和法线方程函数的可导性与连续性之间的关系，一阶微分形式的不变性，分段函数的导数。罗必塔法则函数的极值和最大值、最小值的概念及其求法，函数的凹凸性判别和拐点的求法。难点是复合函数的求导法则隐函数以及参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数的计算。
三、一元函数积分学
1、理解原函数和不定积分和定积分的概念。
2、掌握不定积分的基本公式，不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法和分部积分法。
3、会求有理函数、三角函数和简单无理函数的积分。
4、理解变上限积分定义的函数，会求它的导数，掌握牛顿莱布尼兹公式。
5、了解广义积分的概念并会计算广义积分。
6、掌握用定积分计算一些几何量和物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、变力作功、引力、压力等。)重点是原函数与不定积分的概念及性质，基本积分公式及积分的换元法和分部积分法，定积分的性质、计算及应用。难点是第二类换元积分法，分部积分法。积分上限的函数及其导数，定积分元素法及定积分的应用。
四、向量代数与空间解析几何
1、理解向量的概念及其表示。
2、掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件;掌握单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式以及用坐标表达式进行向量运算的方法。
3、掌握平面方程和直线方程及其求法，会利用平面直线的相互关系解决有关问题。
4、理解曲面方程的概念，了解常用二次曲面的方程及其图形，会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。
5、了解空间曲线的参数方程和一般方程;了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求其方程。
五、多元函数微分学
1、了解二元函数的极限与连续性的概念，以及有界闭区域上连续函数的性质。
2、理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分。
3、理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。
4、掌握多元复合函数偏导数的求法，会求隐函数的偏导数。
5、了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，掌握二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求多元函数的最大值和最小值及一些简单的应用问题。重点是二元函数的极限和连续的概念，偏导数与全重点是二元函数的极限和连续的概念，偏导数与全微分的概念及计算复合函数、隐函数的求导法，二阶偏导数，方向导数和梯度的概念及其计算。空间曲线的切线和法平面，曲面的切平面和法线，二元函数极值。难点是多元复合函数的求导法，二函数的泰勒公式。
六、多元函数积分学
1、理解二重积分与三重积分的概念，了解重积分的性质。
2、掌握二重积分(直角坐标、极坐标)的计算方法，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标)。
3、理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系;掌握计算两类曲线积分的方法;掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件。
4、了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法。
5、会用重积分、曲线积分和曲面积分求一些几何量和物理量。重点是利用直角坐标、极坐标计算二重积分。利用直角坐标、柱面坐标、球面坐标计算三重积分。两类曲线积分的概念、性质及计算，格林公式。两类曲面积分的概念、性质及计算，高斯公式。难点是化二重积分为二次积分、改换二次积分的积分次序以及三重积分计算。第二类曲面积分与斯托克斯公式。
七、无穷级数
1、掌握级数的基本性质及其级数收敛的必要条件，掌握几何级数与p级数的收敛性;掌握比值审敛法，会用正项级数的比较与根值审敛法。
2、会用交错级数的莱布尼兹定理，了解绝对收敛和条件收敛的概念及它们的关系。
3、会求幂级数的和函数以及数项级数的和，掌握幂级数收敛域的求法。
4、掌握e的x次方、sinx、cosx、ln(1+x)，(1+x)的a次方的马克劳林展开式，会用它们将简单函数作间接展开;会将定义在[-L，L]上的函数展开为傅立叶级数，会将定义在上的函数展开为正弦级数和余弦函数。重点是数项级数的概念与性质，正项级数的审敛法，交错级数及其审敛法，绝对收敛与条件收敛的概念。幂级数的收敛半径、收敛区间的求法，将函数展成傅立叶级数。难点是求幂级数的和函数，将函数展成幂级数、傅立叶级数。
八、常微分方程
1、了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念;掌握变量可分离方程及一阶线性方程的解法。
2、会用降阶法解y(n)=f(x)，y″=f(x，y)，y″=f(y，y＇)类的方程;理解线性微分方程解的性质和解的结构。
3、掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。
4、会解包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组。重点是微分方程的概念，变量可分离方程，一阶线性微分方程及二阶的常系数线性微分方程的解法。难点是由实际问题建立微分方程及确定定解条件。
►线性代数
1、行列式
本章的重要考点是行列式的计算，包括数值型行列式的计算和抽象型行列式的计算，其中数值型行列式的计算又分为低阶行列式和高阶行列式两种类型。对于数值型行列式来说，考试直接考查的题目相对较少，它总是伴随着线性方程组或者特征值与特征向量等的相关知识出题的。对行列式的考查多以抽象型行列式的形式出现，这一部分的考题综合性很强，与后续章节的联系比较紧密，除了要用到行列式常见的性质以外，更需要结合矩阵的运算，综合特征值、特征向量等相关考点。
2、矩阵
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